導(dǎo)語(yǔ)：保險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力分析論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、世界保險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)模型

(一)模型建立

1.概述

在現(xiàn)實(shí)中，保險(xiǎn)深度(保費(fèi)/GDP)隨人均GDP增加而增加，但對(duì)應(yīng)人均GDP的不同規(guī)模，保險(xiǎn)深度的增速不同，在人均GDP較低的階段，保險(xiǎn)深度增速較慢，而后逐漸加快，到了一定階段之后，增速又逐漸放慢。這意味著，隨著人均GDP增加，保費(fèi)將以一種超越GDP增長(zhǎng)的速度增長(zhǎng)，在人均GDP較低的階段其超越幅度較小，而后逐漸加大，到了一定階段之后，其超越幅度又逐漸變小。換言之，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同階段，保費(fèi)的收入彈性會(huì)發(fā)生變化。對(duì)于上述情形，使用Logistic模型較為合適，因?yàn)長(zhǎng)ogistic函數(shù)所具有的S型特征可以較好地對(duì)該現(xiàn)實(shí)進(jìn)行抽象刻畫。

Carter&Dickinson(1992)和Enz(2000)建立了一種較為理想的刻畫保險(xiǎn)深度和人均GDP關(guān)系的Logistic理論模型(因根據(jù)該模型繪制的曲線呈“S”型，因此以下將該模型簡(jiǎn)稱為“S曲線模型”)。本文將在S曲線模型基礎(chǔ)上，利用世界各國(guó)保險(xiǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的大量最新歷史數(shù)據(jù)，估算出世界保險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)模型。

2.模型表達(dá)式

S曲線模型的表達(dá)式為：

(二)樣本數(shù)據(jù)

本文選取93個(gè)國(guó)家和地區(qū)過去25年(1980—2004年)的數(shù)據(jù)作為觀測(cè)樣本。壽險(xiǎn)業(yè)的觀測(cè)樣本量為1823個(gè)，非壽險(xiǎn)業(yè)的觀測(cè)樣本量為1842個(gè)。各國(guó)GDP、人口數(shù)、人均GDP等數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國(guó)“NationalAccountsMainAggregates”數(shù)據(jù)庫(kù)，各國(guó)總保費(fèi)收入、壽險(xiǎn)保費(fèi)收入、非壽險(xiǎn)保費(fèi)收入、壽險(xiǎn)深度、非壽險(xiǎn)深度等數(shù)據(jù)來自瑞士“Sigma”世界保費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)。直接用于模型估計(jì)的變量有保險(xiǎn)深度和人均GDP。人均GDP數(shù)據(jù)按照1990年可比價(jià)格以美元計(jì)價(jià)，保險(xiǎn)深度數(shù)據(jù)是相對(duì)值(保費(fèi)/GDP)，不涉及價(jià)格調(diào)整問題。

根據(jù)搜集的樣本數(shù)據(jù)，我們既可以不區(qū)分壽險(xiǎn)業(yè)和非壽險(xiǎn)業(yè)做一個(gè)籠統(tǒng)的關(guān)于中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的總體估計(jì)，也可以分別針對(duì)壽險(xiǎn)業(yè)和非壽險(xiǎn)業(yè)進(jìn)行單獨(dú)的估計(jì)?？紤]到壽險(xiǎn)業(yè)和非壽險(xiǎn)業(yè)各自具有不同的特點(diǎn)，我們決定采取后一方法，分別估計(jì)“世界壽險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)模型”和“世界非壽險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)模型”，這樣的估計(jì)應(yīng)該比籠統(tǒng)的估計(jì)更加準(zhǔn)確。需要特別說明的是，在我們使用的樣本數(shù)據(jù)中，壽險(xiǎn)和非壽險(xiǎn)的區(qū)分采用歐盟(EU)和經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)標(biāo)準(zhǔn)慣例，將健康保險(xiǎn)和意外傷害保險(xiǎn)劃入非壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)范圍。

(三)模型估計(jì)結(jié)果

表1列出了世界壽險(xiǎn)業(yè)和非壽險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)模型的估計(jì)結(jié)果。

先看壽險(xiǎn)業(yè)。從壽險(xiǎn)深度增速看，在人均GDP達(dá)到12753美元之前，壽險(xiǎn)深度的增速不斷加快；在人均GDP達(dá)到12753美元之后，壽險(xiǎn)深度的增速逐漸放慢。從壽險(xiǎn)保費(fèi)收入彈性看，在人均GDP達(dá)到14626美元處，壽險(xiǎn)保費(fèi)的收入彈性達(dá)到最大值1.795，該值意味著人均GDP每增長(zhǎng)1％，相應(yīng)的，人均壽險(xiǎn)保費(fèi)增長(zhǎng)1.795％。

再看非壽險(xiǎn)業(yè)。從非壽險(xiǎn)深度增速看，在人均GDP達(dá)到3076美元之前，非壽險(xiǎn)深度的增速不斷加快；在人均GDP達(dá)到3076美元之后，非壽險(xiǎn)深度的增速逐漸放慢。從非壽險(xiǎn)保費(fèi)收入彈性看，在人均GDP達(dá)到7553美元處，非壽險(xiǎn)保費(fèi)的收入彈性達(dá)到最大值1.429，該值意味著人均GDP每增長(zhǎng)1％，人均非壽險(xiǎn)保費(fèi)增長(zhǎng)1.429％。

二、相關(guān)變量假設(shè)

欲對(duì)2006—2020年中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)進(jìn)行測(cè)算，必須先對(duì)該期間中國(guó)相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行合理假設(shè)。與本文分析直接相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量包括：GDP、保險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比、匯率和價(jià)格指數(shù)等。

(一)GDP

對(duì)于2006—2020年中國(guó)GDP的增長(zhǎng)預(yù)測(cè)，雖然眾說紛紜，但許多研究還是取得了較為一致的測(cè)算結(jié)論。劉偉(2006)認(rèn)為，如果沒有極為特殊的國(guó)際國(guó)內(nèi)不可控制的社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化、軍事、自然意外發(fā)生，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可能性來說，預(yù)計(jì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率2001—2010年平均為8％—9％，2011—2020年平均為7％—8％。

本文對(duì)2006—2020年期間中國(guó)GDP增長(zhǎng)假設(shè)三種情形：一是保守情形，GDP年均增長(zhǎng)7％；二是中間情形，GDP年均增長(zhǎng)8％；三是樂觀情形，GDP年均增長(zhǎng)9％。在保守情形下，2020年GDP總量為50391億美元，人均GDP為3451美元。③在中間情形下，2020年GDP總量為57936億美元，人均GDP為3968美元。在樂觀情形下，2020年GDP總量為66526億美元，人均GDP為4557美元。以上數(shù)據(jù)均基于1990年可比價(jià)格。

(二)保險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比

1.保險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比的含義

“保險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比”(GuidelinePenetrationRatioofInsuranceGPRI)反映一國(guó)(或地區(qū))保險(xiǎn)業(yè)的相對(duì)增長(zhǎng)水平，具體而言，它衡量的是一國(guó)保險(xiǎn)深度與相應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段上(指相同人均CDP水平階段上)世界平均保險(xiǎn)深度的相對(duì)關(guān)系。它的計(jì)算公式為：

式中分母“基準(zhǔn)保險(xiǎn)深度”指的是“相應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段上世界平均保險(xiǎn)深度”，分子“實(shí)際保險(xiǎn)深度”指的是該年該國(guó)實(shí)際達(dá)到的保險(xiǎn)深度。保險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比等于1，意味著該年該國(guó)實(shí)際保險(xiǎn)深度等于相應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段上世界平均保險(xiǎn)深度，基準(zhǔn)深度比小于1，意味著低于世界平均保險(xiǎn)深度，基準(zhǔn)深度比大于1，意味著高于世界平均保險(xiǎn)深度。

需要說明的是，一國(guó)保險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比小于1或大于1并不必然意味著該國(guó)未來保險(xiǎn)增長(zhǎng)潛力的大或小，因?yàn)楦鲊?guó)保險(xiǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制的具體情況千差萬別，不可一概而論，在進(jìn)行具體國(guó)別分析時(shí)，必須根據(jù)該國(guó)過去一段時(shí)期保險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比變化情況和該國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的具體現(xiàn)實(shí)，對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。

2.2020年中國(guó)保險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比

中國(guó)保險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比可以分解為壽險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比和非壽險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比進(jìn)行分別分析。根據(jù)1980—2005年中國(guó)壽險(xiǎn)和非壽險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比的變化情況(即總體呈上升趨勢(shì)，但上升速度逐漸趨緩)，并結(jié)合目前中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)實(shí)，我們構(gòu)建如下的兩期滯后變量模型對(duì)中國(guó)壽險(xiǎn)和非壽險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比的變化情況進(jìn)行歷史描述和未來預(yù)測(cè)④：

為模型的參數(shù)。

表2列出了關(guān)于中國(guó)壽險(xiǎn)和非壽險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比的估計(jì)結(jié)果。根據(jù)這一估計(jì)結(jié)果，我們可以對(duì)2020年中國(guó)保險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比作一個(gè)測(cè)算，測(cè)算結(jié)果為：2020年中國(guó)壽險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比為2.33，非壽險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比為0.92。

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(三)價(jià)格指數(shù)

在價(jià)格指數(shù)方面，我們作如下處理：第一，對(duì)于1980—2005年期間的歷史數(shù)據(jù)，我們所使用的或者是直接的可比價(jià)格數(shù)據(jù)(如1990年可比價(jià)格數(shù)據(jù))，或者是經(jīng)過價(jià)格指數(shù)調(diào)整后的可比價(jià)格數(shù)據(jù)。⑥第二，對(duì)于2006—2020年期間的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，由于我們重視的是“實(shí)際值”而不是“名義值”，所以使用的是2005年的可比價(jià)格，這樣便于測(cè)算中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)中長(zhǎng)期實(shí)際年均增長(zhǎng)率，而不是名義增長(zhǎng)率。

(四)貨幣匯率

在貨幣匯率方面，我們使用兩套處理方法：第一是“市場(chǎng)匯率法”，第二是“購(gòu)買力平價(jià)法”。

在市場(chǎng)匯率法下，2005年的換算匯率使用年度市場(chǎng)平均匯率即1美元等于8.19元人民幣，2006—2020年期間的換算匯率沿用2005年的換算匯率即1美元等于8.19元人民幣。這樣的簡(jiǎn)化處理對(duì)于本文研究結(jié)論沒有實(shí)質(zhì)影響，一是因?yàn)楸疚难芯克婕暗年P(guān)鍵數(shù)據(jù)均為相對(duì)數(shù)據(jù)，而非絕對(duì)數(shù)據(jù)；二是因?yàn)楸疚年P(guān)注的是，相對(duì)于2005年基期的情況，2006—2020年期間中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)趨勢(shì)如何，所以這樣的簡(jiǎn)化處理有利于剔除匯率波動(dòng)的干擾影響，有利于揭示中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)中長(zhǎng)期增長(zhǎng)的本質(zhì)趨勢(shì)。

三、基于“市場(chǎng)匯率法”的普通測(cè)算

(一)2006—2020年中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)測(cè)算

按照以上思路，我們對(duì)2006—2020年期間中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力進(jìn)行了測(cè)算分析。表3列出了測(cè)算結(jié)果。此處對(duì)測(cè)算過程進(jìn)行簡(jiǎn)要說明。第(1)行和第(2)行分別是GDP總量和人均GDP。第(3)行是理論壽險(xiǎn)深度，根據(jù)上文建立的世界壽險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)模型測(cè)算。第(4)行是測(cè)算壽險(xiǎn)深度，根據(jù)“(3)的理論壽險(xiǎn)深度”乘以上文表2測(cè)算的“壽險(xiǎn)基準(zhǔn)深度比”得出。第(5)行是測(cè)算可比壽險(xiǎn)保費(fèi)，根據(jù)“(1)GDP總量”乘以“(4)測(cè)算壽險(xiǎn)深度”、并將1990年價(jià)格轉(zhuǎn)換為2005年價(jià)格得出。第(6)行是2006—2020年期間中國(guó)壽險(xiǎn)保費(fèi)的實(shí)際年均增長(zhǎng)率，根據(jù)第(5)行2005年實(shí)際壽險(xiǎn)保費(fèi)和2020年測(cè)算壽險(xiǎn)保費(fèi)計(jì)算得出。

(二)2006—2020年中國(guó)非壽險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)測(cè)算

與上述壽險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)分析類似，我們對(duì)2006—2020年期間中國(guó)非壽險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力進(jìn)行了測(cè)算分析。表4列出了測(cè)算結(jié)果。

(三)2006—2020年中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)總體增長(zhǎng)測(cè)算

在以上中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)和非壽險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)分析的基礎(chǔ)上，我們對(duì)2006—2020年期間中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)總體增長(zhǎng)潛力進(jìn)行測(cè)算分析。表5列出了測(cè)算結(jié)果。

從表5測(cè)算結(jié)果可以看出，在2006—2020年期間，在GDP年增7％的情形中，中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)、非壽險(xiǎn)業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)總體的年均保費(fèi)增長(zhǎng)率分別為9.4％、9.8％和9.5％；在GDP年增8％的情形中，中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)、非壽險(xiǎn)業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)總體的年均保費(fèi)增長(zhǎng)率分別為10.7％、11.2％和10.9％；在GDP年增9％的情形中，中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)、非壽險(xiǎn)業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)總體的年均保費(fèi)增長(zhǎng)率分別為12.1％、12.6％和12.3％。

四、考慮“購(gòu)買力平價(jià)”的修正測(cè)算

為了修正“市場(chǎng)匯率法”可能造成的對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、進(jìn)而對(duì)中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)中長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力的低估，本部分使用一套“購(gòu)買力平價(jià)法”下的各國(guó)GDP數(shù)據(jù)⑦，依據(jù)本文第二至第四部分的分析框架，測(cè)算2006—2020年間中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)、非壽險(xiǎn)業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)總體的增長(zhǎng)率，然后將其與市場(chǎng)匯率法之下的情形進(jìn)行比較，并計(jì)算兩者的簡(jiǎn)單算術(shù)平均值，以此作為判斷2006—2020年中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力的一個(gè)更全面的基礎(chǔ)。具體計(jì)算結(jié)果參見表6。從表6可以看出，正如我們所預(yù)期的，在購(gòu)買力平價(jià)法下，不論是中國(guó)的壽險(xiǎn)業(yè)、非壽險(xiǎn)業(yè)，還是保險(xiǎn)業(yè)總體，其增長(zhǎng)率與基于市場(chǎng)匯率法的測(cè)算結(jié)果相比都有不同程度的上升。那么，究竟應(yīng)該如何判斷2006—2020年中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的增長(zhǎng)潛力呢?我們認(rèn)為，一方面，由于匯率管制等原因，市場(chǎng)匯率法會(huì)使中國(guó)實(shí)際的人均GDP被低估，從而可能低估中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的增長(zhǎng)潛力；另一方面，由于沒有區(qū)分商品中的可貿(mào)易品和非貿(mào)易品等原因，購(gòu)買力平價(jià)法會(huì)使中國(guó)實(shí)際的人均GDP被高估，從而可能高估中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的增長(zhǎng)潛力；而折中地，市場(chǎng)匯率法和購(gòu)買力平價(jià)法兩者的平均，應(yīng)是一個(gè)較為合理的估計(jì)。因此我們判斷，雖然“市場(chǎng)匯率法”測(cè)算的中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力區(qū)間和“購(gòu)買力平價(jià)法”測(cè)算的中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力區(qū)間均為可能的浮動(dòng)區(qū)間，但是“市場(chǎng)匯率法”和“購(gòu)買力平價(jià)法”兩者平均測(cè)算的中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力區(qū)間為更有可能的浮動(dòng)區(qū)間。

具體而言，如表7所示，在2006—2020年期間，在GDP年均增長(zhǎng)7％—9％的假設(shè)下，中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率較為可能的浮動(dòng)區(qū)間為9.4％—18.8％，其中更為可能的浮動(dòng)區(qū)間為12.3％—15.5％；中國(guó)非壽險(xiǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率較為可能的浮動(dòng)區(qū)間為9.8％—14.4％，其中更為可能的浮動(dòng)區(qū)間為10.8％—13.5％；中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)總體年均增長(zhǎng)率較為可能的浮動(dòng)區(qū)間為9.5％—17.6％，其中更為可能的浮動(dòng)區(qū)間為11.8％—14.9％。

用更直觀的方式表述，與同期GDP的7％—9％的預(yù)期增長(zhǎng)速度相比，在2006—2020年期間，中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)保持一個(gè)比同期GDP高2—4個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)速度比較容易，保持高4—6個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)速度也很有可能，但保持高6—9個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)速度則比較困難，保持高9個(gè)百分點(diǎn)以上的增長(zhǎng)速度更為困難。

接下來，根據(jù)以上分析，我們可以對(duì)2006—2020年中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)作一個(gè)更為具體的測(cè)算。在測(cè)算時(shí)間上，我們選取2010、2015和2020年三個(gè)年份，這三個(gè)年份正好是我國(guó)“十一五”、“十二五”和“十三五”規(guī)劃的末期；在測(cè)算對(duì)象上，我們選取保費(fèi)、保險(xiǎn)密度和保險(xiǎn)深度三個(gè)常用指標(biāo)。具體測(cè)算結(jié)果參見表8。

五、結(jié)論

本文基于市場(chǎng)匯率法和購(gòu)買力平價(jià)法，通過對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的分析，探尋“世界保險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)規(guī)律曲線”，并以該規(guī)律曲線為參照，結(jié)合中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的具體現(xiàn)實(shí)，量化分析了2006—2020年間中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)、非壽險(xiǎn)業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)總體的中長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力。

本文的基本結(jié)論是：在2006—2020年期間，在GDP年均增長(zhǎng)7％—9％的假設(shè)下，中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)保費(fèi)年均增長(zhǎng)率較為可能的浮動(dòng)區(qū)間為9.4％—18.8％，其中更為可能的浮動(dòng)區(qū)間為12.3％—15.5％；中國(guó)非壽險(xiǎn)業(yè)保費(fèi)年均增長(zhǎng)率較為可能的浮動(dòng)區(qū)間為9.8％—14.4％，其中更為可能的浮動(dòng)區(qū)間為10.8％—13.5％；中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)總保費(fèi)年均增長(zhǎng)率較為可能的浮動(dòng)區(qū)間為9.5％—17.6％，其中更為可能的浮動(dòng)區(qū)間為11.8％—14.9％。

用更直觀的方式表述，與同期GDP相比，在2006—2020年間，中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)保持一個(gè)比同期GDP高2—4個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)速度比較容易，保持高4—6個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)速度也很有可能，但保持高6—9個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)速度則比較困難，保持高9個(gè)百分點(diǎn)以上的增長(zhǎng)速度更為困難。

注釋：

②盡管回歸結(jié)果中R[2]的值不高，但對(duì)于國(guó)際比較研究的模型估計(jì)結(jié)果而言，從總體的檢驗(yàn)看，已是很好的檢驗(yàn)結(jié)果了。而且，下文對(duì)于中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)中長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力的分析，并不單純基于該世界保險(xiǎn)業(yè)增長(zhǎng)規(guī)律曲線，而是同時(shí)充分考慮中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的具體現(xiàn)實(shí)。

③根據(jù)國(guó)家人口和計(jì)劃生育委員會(huì)的預(yù)測(cè)，2020年中國(guó)人口數(shù)為14.6億。數(shù)據(jù)來源：《中國(guó)人口》，國(guó)家人口和計(jì)劃生育委員會(huì)，2005年11月。

④在滯后期數(shù)的選擇上我們主要使用AIC判別法，同時(shí)結(jié)合中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)實(shí)作輔助選擇。使用AIC判別法的理由參見Liew(2004)。該研究認(rèn)為，在小樣本情形下，AIC判別法和FPE判別法比其他方法更適用于模型滯后期數(shù)的選擇。

⑤此處對(duì)YEAR的取值和回歸數(shù)據(jù)時(shí)間范圍作一個(gè)說明。先看YEAR的取值，因?yàn)橹袊?guó)保險(xiǎn)業(yè)從1980年開始恢復(fù)，所以我們?cè)O(shè)1980年YEAR取1，1981年YEAR取2，1982年YEAR取3，依此類推，2005年YEAR取26。再看回歸數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍，中國(guó)非壽險(xiǎn)業(yè)從1980年開始恢復(fù)，壽險(xiǎn)業(yè)從1982年開始恢復(fù)，我們將回歸數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍統(tǒng)一限為1982—2005年。之所以這樣處理，一方面是考慮壽險(xiǎn)和非壽險(xiǎn)數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍的統(tǒng)一問題，另一方面更重要的是考慮統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)涵一致的問題。

⑥可比價(jià)格數(shù)據(jù)和價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國(guó)“NationalAccountsMainAggregates”數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局正式公布的數(shù)據(jù)。