摘要：人工智能時(shí)代的法學(xué)教育應(yīng)該不斷變革以適應(yīng)時(shí)代的需要，人工智能時(shí)代對(duì)于法學(xué)教育是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，人工智能并不能完全取代法律人的法律職業(yè)，對(duì)于法律人職業(yè)的挑戰(zhàn)應(yīng)該注重法律人法律素養(yǎng)的培養(yǎng)。法學(xué)教育應(yīng)積極擁抱人工智能科技帶來的機(jī)遇，變革法律人法律素養(yǎng)的培養(yǎng)方式，積極的應(yīng)用人工智能于法律教學(xué)中，加強(qiáng)人工智能與法學(xué)融合的課程建設(shè)，注重人工智能的法學(xué)應(yīng)用教育，明確主次地位并在法學(xué)教育中不斷進(jìn)行價(jià)值糾偏，以契合人工智能時(shí)代社會(huì)轉(zhuǎn)型的法學(xué)教育需求，培養(yǎng)出具有較高法律素養(yǎng)的人工智能時(shí)代法治人才。

關(guān)鍵詞：人工智能；法學(xué)教育；教育改革；法律素養(yǎng)；法律職業(yè)

人工智能是人類科技發(fā)展到一定層次孕育而生的事物，對(duì)于利用人工智能來解決人類發(fā)展中的工作效率及效益問題有很大的幫助，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展和其他重大的新興事物一樣給人類的社會(huì)帶來觀念和認(rèn)知上沖擊，人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展是對(duì)于人類的社會(huì)需求的回應(yīng)，這種不可逆化的情形，需要人類在運(yùn)用人工智能技術(shù)中不斷升級(jí)對(duì)于人工智能的認(rèn)知，做好風(fēng)險(xiǎn)的防范和即將到來的危機(jī)的處理。法學(xué)以理性、邏輯與注重現(xiàn)實(shí)存在的特點(diǎn)與人類的社會(huì)發(fā)展密切相關(guān)，法學(xué)的發(fā)展應(yīng)該對(duì)于人類社會(huì)中出現(xiàn)的人工智能進(jìn)行法學(xué)的視角的回應(yīng)，“法學(xué)的特點(diǎn)決定著法學(xué)教育應(yīng)該如何進(jìn)行①”，法學(xué)教育中對(duì)于法律人才的培養(yǎng)應(yīng)該契合人工智能時(shí)代的發(fā)展。人工智能的發(fā)展對(duì)于法學(xué)教育提出了新的要求，人工智能時(shí)代的法學(xué)教育在回應(yīng)這些問題時(shí)不能僅僅停留在事物認(rèn)知的表面，諸如只言及人工智能可能會(huì)取代法律從業(yè)者的工作及人工智能時(shí)代法律就業(yè)的困境，但是卻沒有根據(jù)人工智能的特點(diǎn)和發(fā)展階段來深入的認(rèn)知哪些工作是人工智能不可能替代的和不能替代的原因，以及人工智能在什么階段可能對(duì)于法學(xué)教育形成全面的沖擊等。法學(xué)教育對(duì)于人工智能的認(rèn)知適用程度決定了人工智能和法律結(jié)合的程度，決定了法律職業(yè)的發(fā)展的前景與生命，更決定了人工智能時(shí)代法學(xué)教育變革的方向與進(jìn)路。

一、人工智能特點(diǎn)的認(rèn)知和對(duì)法學(xué)教育的沖擊與思考

1.人工智能特點(diǎn)的認(rèn)知：以“意識(shí)”為展開核心人工智能的定義有很多種表達(dá)，如“用機(jī)器來承擔(dān)通常需要人的智能才能完成的活動(dòng)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)來探索和模擬人的感覺及思維過程規(guī)律的一門學(xué)科①”；“亦稱人工智慧。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有的學(xué)習(xí)、推理判斷、解決問題、記憶知識(shí)和了解人類自然語言的能力。②”；“探索和模擬人的感覺和思維過程的規(guī)律，進(jìn)而設(shè)計(jì)出類似人的某些智能的自動(dòng)機(jī)的科學(xué)③”；“利用電腦模擬人腦智力活動(dòng)的一門新興學(xué)科，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支之一。它可以代替人進(jìn)行某些操作和作業(yè)，從事科研活動(dòng)或執(zhí)行一定任務(wù)④”。顯然對(duì)于人工智能的定義有不同的描述，迄今為止在人工智能領(lǐng)域并沒有一個(gè)被廣泛接受的定義，對(duì)于人工智能的定義的困難不在于“人工”的表述，而在于“智能”一詞的理解上存在偏差⑤。但是值得注意的是對(duì)于人工智能的總的概念的理解將其限定在對(duì)于人類發(fā)展有益的“學(xué)科”、“科學(xué)”、“能力”上來解釋人工智能并未超出人類認(rèn)知的限度，以人的有限視角來觀察人工智能的發(fā)展和人工智能科技現(xiàn)階段所處的水平相關(guān)，隨著人工智能的進(jìn)化對(duì)于人類的認(rèn)知也會(huì)帶來新的沖擊。以人類智慧凝結(jié)的產(chǎn)物，與人類主體之間存在著鴻溝，那就是人工智能并不具備其“獨(dú)立意識(shí)”。正如很多學(xué)者認(rèn)為人工智能對(duì)人類具有威脅和挑戰(zhàn)⑥，可是按照目前人工智能發(fā)展的水平來看，人工智能的威脅論被夸大了，人工智能的“奇點(diǎn)”并沒有來臨⑦?！叭祟愡€有最后一道防線——自我意識(shí)?，F(xiàn)在的所有人工智能系統(tǒng)都沒有意識(shí)，一切都是按照程序的安排，因此對(duì)于人工智能的危險(xiǎn)不必過于擔(dān)憂。⑧”，“人工智能要想進(jìn)行反叛，首先就必須獲得能夠理解什么是“反叛”并把人工智能主體自身與作為控制者的人類區(qū)分開來的獨(dú)立意識(shí)①”，顯然人類暫時(shí)做不到賦予人工智能“意識(shí)”的能力，畢竟人類對(duì)自身意識(shí)的認(rèn)知也有局限性②，再者人類對(duì)于人工智能的認(rèn)知的有限性及對(duì)不確定事物的恐懼，從而放大了對(duì)于人工智能威脅論的渲染，在一定形式上采取保守的態(tài)度對(duì)于人工智能的發(fā)展是不利的，反映到人類的科技發(fā)展中會(huì)導(dǎo)致人類認(rèn)知的狹隘被延長(zhǎng)，影響人類文明水平的進(jìn)一步提高。人文科學(xué)對(duì)于人工智能認(rèn)知如果不進(jìn)行深入的研究和了解，更加不可能具有與人工智能科技對(duì)話的能力。人工智能時(shí)代人工智能已融入人類的社會(huì)生活中，法學(xué)作為人文學(xué)科中與人類社會(huì)生活現(xiàn)實(shí)存在聯(lián)系比較緊密的科學(xué)，應(yīng)該積極擁抱人工智能，加強(qiáng)在法學(xué)教育領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄芴攸c(diǎn)的認(rèn)知，以便于在人工智能時(shí)代對(duì)于更好的規(guī)范人類社會(huì)發(fā)展的秩序運(yùn)行，提供人工智能時(shí)代社會(huì)發(fā)展的秩序選擇的最優(yōu)方案。2.人工智能對(duì)法學(xué)教育的沖擊。人工智能具有探索與模擬人的感覺及思維過程，在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)行學(xué)習(xí)、推理判斷，進(jìn)而解決問題的擬人智慧的特點(diǎn)。人工智能誕生的初衷是為了服務(wù)人類，提高人類的工作效率，以便人類獲得更高質(zhì)量的物質(zhì)生活水平。人工智能的擬人智慧運(yùn)用到法學(xué)領(lǐng)域里，可以運(yùn)用海量的司法數(shù)據(jù)來幫助人類完成法律工作。在這個(gè)過程中會(huì)帶來市場(chǎng)對(duì)于法律職業(yè)需求的改變，法律行業(yè)不需要太多的初級(jí)法律工作者，對(duì)于法律的初級(jí)工作可以由人工智能來完成而不是選擇人力成本更高的人，這樣必然導(dǎo)致大量的初級(jí)法律工作者的失業(yè)，如人工智能可以進(jìn)行法律知識(shí)檢索與咨詢，幫助法律從業(yè)者進(jìn)行案件預(yù)測(cè)并輔助量刑，同時(shí)參與合同的起草與審查的法律工作等③。美國學(xué)者在一次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)在未來的10到20年較短的時(shí)間內(nèi)，有47%的工作種類處于被人工智能替代的高風(fēng)險(xiǎn)類別里，而律師助理和助理律師在被替代的高風(fēng)險(xiǎn)類別里面（可以被自動(dòng)化完全取代），而依賴律師助理或者助理律師的工作的律師因?yàn)槿斯ぶ悄茉趧?chuàng)造性和社會(huì)智能方面的工程瓶頸而不可能完全取代④。鑒于人工智能并不具備完整的人類意識(shí)，人工智能與人類之間存在一個(gè)巨大的“鴻溝”——獨(dú)立意識(shí)，人工智能并不能代替人類進(jìn)行司法、立法與執(zhí)法，故而人類的法律職業(yè)并不會(huì)被完全取代。設(shè)想如果人工智能的發(fā)展在將來的一天，人工智能突破了人類認(rèn)知的桎梏而孕育出了“獨(dú)立意識(shí)”，人類的認(rèn)知的水平的提高自然也在提高，法律人也會(huì)獲得更高層次的法學(xué)素養(yǎng)，相對(duì)于人工智能主體的智慧，人類的智慧并不會(huì)遜色?！胺▽W(xué)的使命在于改善對(duì)正義的管理⑤”，細(xì)化來說就是在于對(duì)于正義的堅(jiān)守、改善和提升，那么法學(xué)使命的實(shí)現(xiàn)就需要大量法律從業(yè)者具有一定的法律素養(yǎng)。面對(duì)人工智能的沖擊法學(xué)教育的變革方向應(yīng)該是更加注重法律學(xué)習(xí)者的法律素養(yǎng)的培養(yǎng)，畢竟相對(duì)于人工智能來說其在不具有“意識(shí)”的情況下是不可能產(chǎn)生較高的法律素養(yǎng)，不可能進(jìn)行法律職業(yè)活動(dòng)中具有創(chuàng)新性和社會(huì)性的行為，自然難以實(shí)現(xiàn)法學(xué)所承載的使命，不可能完全取代人類的法律職業(yè)工作。

二、人工智能時(shí)代法律素養(yǎng)的培養(yǎng)與法學(xué)教育的改革

隨著國內(nèi)新基建時(shí)代的到來，人工智能必將迎來飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)雖然屬于傳統(tǒng)行業(yè)，但由于工作性質(zhì)和特點(diǎn)，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位必然被人工智能大量取代，會(huì)計(jì)教育如何改革以培養(yǎng)適合新基建時(shí)代的會(huì)計(jì)人才，是眾多會(huì)計(jì)教育者共同關(guān)注的問題，也需要對(duì)此展開積極地研究與探索。面對(duì)撲面而來的人工智能大潮，高校需要轉(zhuǎn)變教育理念，加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，促進(jìn)學(xué)生理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)深度融合，培養(yǎng)社企需求的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。因此，本文著重對(duì)新基建時(shí)代人工智能高速發(fā)展的背景下，高校會(huì)計(jì)專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)改革遇到的問題和改進(jìn)策略進(jìn)行初步探究。

一、人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展歷程

（一）人工智能的發(fā)展。1941年，世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，為人工智能提供了必要的基礎(chǔ)；1950年，圖靈在《計(jì)算機(jī)器與智能》書中提出了人工智能機(jī)械化的可能性；1955年，Newell和Simon制作的“邏輯專家”程序，被公認(rèn)為世界上第一個(gè)人工智能程序；1956年，“AI”一詞首次在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出，這一領(lǐng)域也被正式命名為“人工智能”。人工智能的基本方法是搜索法和邏輯法，初期搜索主要用于機(jī)器翻譯、定理證明、跳棋程序等，1959年的跳棋程序已經(jīng)能夠擊敗人類最優(yōu)秀的棋手，而機(jī)器翻譯至今依然是人工智能主要要的應(yīng)用領(lǐng)域之一；1966年，斯坦福研究所研發(fā)出了第一個(gè)能夠根據(jù)環(huán)境來自我判斷移動(dòng)的機(jī)器人；20世紀(jì)70年代，知識(shí)專家等系統(tǒng)迅猛發(fā)展并被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，創(chuàng)造了很大的經(jīng)濟(jì)效益；20世紀(jì)80年代，人工智能進(jìn)入了以知識(shí)為中心的發(fā)展階段；20世紀(jì)90年代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人工智能也由主要針對(duì)單一個(gè)體的研究過渡到了基于網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的分布式人工智能研究，逐漸與數(shù)據(jù)庫、多媒體等主流技術(shù)相融合，變得更加的實(shí)用化與生活化；1997年“深藍(lán)”擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，2016年“AlphaGo”擊敗圍棋世界冠軍李世石均是人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件。到目前為止，人工智能已經(jīng)發(fā)展成為怎樣表示知識(shí)、怎么獲得并使用知識(shí)的學(xué)科，也是研究如何通過計(jì)算機(jī)去做只有人才能做的智能工作的學(xué)科。（二）新基建時(shí)代下人工智能會(huì)計(jì)教育的必要性。會(huì)計(jì)行業(yè)未來在人工智能背景下從會(huì)計(jì)核算角度來說，首先不能脫離會(huì)計(jì)專業(yè)性，也就是基于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則記賬?；跁?huì)計(jì)核算具有通用性，比如一項(xiàng)費(fèi)用，在兩個(gè)公司記賬的內(nèi)容基本是一致的，反映到報(bào)表項(xiàng)目也是一致的，但針對(duì)每個(gè)公司業(yè)務(wù)的獨(dú)特性是不可替代的。例如房地產(chǎn)開發(fā)公司，需要在成本上有更多的二級(jí)科目核算要求，就是更多的分類，比如建工成本、土地成本等，而廣告公司需要按每一個(gè)客戶核算毛利，首先就有增加按客戶輔助核算的需求，不同特性的業(yè)務(wù)就要求進(jìn)行事前的人為設(shè)置。所以在機(jī)器記賬之前，需要專業(yè)人員能夠去定義軟件的科目使用，而不是一個(gè)模板或者幾個(gè)模板可以通用在不同行業(yè)。原因是在實(shí)際使用場(chǎng)景下，每個(gè)公司的需求不同，有的沒有那么高的管理要求，而有的公司需要通過會(huì)計(jì)核算實(shí)現(xiàn)管理數(shù)據(jù)需求。這就是專業(yè)人員在此發(fā)揮的作用。所以高校培養(yǎng)的新興會(huì)計(jì)人才就是復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，要具有多方面的業(yè)務(wù)能力，比如數(shù)據(jù)分析能力、交流談判能力、跨領(lǐng)域信息處理能力等，確保他們?cè)谏鐣?huì)上的價(jià)值。

二、新基建時(shí)代下人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)及高校會(huì)計(jì)教育帶來的影響

財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)師事務(wù)所的使用，標(biāo)志著人工智能技術(shù)已經(jīng)開始滲透進(jìn)了會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域。由于會(huì)計(jì)事務(wù)里包含了大量的重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)性的工作，所以會(huì)計(jì)行業(yè)受到人工智能的沖擊也是十分強(qiáng)烈的，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的出路在哪里，會(huì)計(jì)人才在未來需要具備怎樣的素質(zhì)與能力才不會(huì)被人工智能所取代，如何培養(yǎng)這樣的會(huì)計(jì)人才，這也是全體會(huì)計(jì)職業(yè)教育者需要思考和探索，并亟需解決的問題。之所以說人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)沖擊大，一個(gè)關(guān)鍵原因就是人工智能技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)支付方式如現(xiàn)金結(jié)算、支票結(jié)算等，而被更快更安全的網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)賬所替代，現(xiàn)金出納甚至?xí)谖磥淼哪程熳優(yōu)闅v史，這對(duì)會(huì)計(jì)崗位的構(gòu)成是一項(xiàng)重大的變革。同時(shí)新基建時(shí)代下人工智能的快速發(fā)展也推動(dòng)了財(cái)務(wù)云的進(jìn)步，間接改變了會(huì)計(jì)核算工具，因此也需要對(duì)財(cái)務(wù)流程進(jìn)行重塑；財(cái)務(wù)共享中心的建立也使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從企業(yè)核算中逐步脫離，也會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)組織形式隨之改變。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的未來發(fā)展帶來了巨大影響，也就意味著未來會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求與之前不同：人工智能的準(zhǔn)確、耐勞、高效能夠極大提高會(huì)計(jì)工作效率與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算崗位必然被不斷壓縮，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求數(shù)量與質(zhì)量也相應(yīng)改變。高校作為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的主要陣地，也要隨之對(duì)教學(xué)模式、教學(xué)目標(biāo)、教授課程等各方面進(jìn)行改變，調(diào)整會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式，以適應(yīng)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求。

三、面向人工智能高校會(huì)計(jì)教育課程教學(xué)改革措施與實(shí)踐

摘要：人工智能正從學(xué)習(xí)主客體地位的不確定性和學(xué)習(xí)場(chǎng)景的可能性兩個(gè)方面挑戰(zhàn)經(jīng)典的知識(shí)學(xué)習(xí)路徑，形成了多元的知識(shí)創(chuàng)新路徑。該文從剖析人工智能時(shí)代知識(shí)創(chuàng)新及創(chuàng)新教育的本質(zhì)入手，揭示了人在創(chuàng)新活動(dòng)中主體地位的階梯式消解、人文情懷的缺失以及評(píng)價(jià)機(jī)制的功利導(dǎo)向與問題意識(shí)的培養(yǎng)之間的矛盾是人工智能時(shí)代創(chuàng)新教育所面臨的關(guān)鍵難題；提出通過情懷濡化、知識(shí)內(nèi)化、角色重構(gòu)和機(jī)制創(chuàng)新等四個(gè)途徑，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新教育在人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)向。

關(guān)鍵詞：人工智能；創(chuàng)新教育；問題意識(shí)

自2006年以來，再次興起的人工智能方興未艾，正在成為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵要素?？茖W(xué)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，歸根結(jié)底是知識(shí)創(chuàng)新與人才的競(jìng)爭(zhēng)。創(chuàng)新作為人才智慧的結(jié)晶，是人類對(duì)客觀世界的能動(dòng)改造。作為一項(xiàng)人類智能創(chuàng)造的技術(shù)，人工智能不僅正對(duì)人類的生產(chǎn)、生活產(chǎn)生顛覆性的影響，更為重要的是其對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)關(guān)系的深度嵌入，突破了技術(shù)在社會(huì)場(chǎng)中的被動(dòng)地位，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不斷完善，智能技術(shù)建構(gòu)了具有類人“智慧”的新型人—機(jī)互嵌的知識(shí)創(chuàng)新模式。機(jī)器學(xué)習(xí)已實(shí)現(xiàn)了以自我學(xué)習(xí)為特征的知識(shí)運(yùn)用與創(chuàng)新，比如，Gamalon公司運(yùn)用BayesianProgramSynthesis(BPS)技術(shù)突破了深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器通過自主學(xué)習(xí)完成概率編程的編寫。甚至還有科學(xué)家預(yù)測(cè)在未來的強(qiáng)人工智能中，機(jī)器也將具有一定的心智。人工智能對(duì)人類社會(huì)的主動(dòng)介入，使其不再是被動(dòng)的、為人所驅(qū)使的技術(shù)形態(tài)，原有的知識(shí)學(xué)習(xí)和知識(shí)創(chuàng)新路徑不得不尋求新的模式。知識(shí)創(chuàng)新將迎來新的范式，人們必須重新認(rèn)識(shí)知識(shí)創(chuàng)新及創(chuàng)新教育的本質(zhì)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)的理念、模式也需要根本的變革。

一、人工智能時(shí)代知識(shí)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)

人工智能時(shí)代，知識(shí)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)，來自于從穩(wěn)態(tài)的工業(yè)化社會(huì)向后信息化社會(huì)過渡的諸多知識(shí)傳遞與創(chuàng)造的不確定性。人工智能發(fā)軔于信息技術(shù)的快速進(jìn)步及其與社會(huì)結(jié)構(gòu)的高度融合，人機(jī)反饋機(jī)制的內(nèi)在矛盾在信息時(shí)代已初現(xiàn)端倪，比如知識(shí)和信息分享機(jī)制與人類隱私之間的矛盾等。知識(shí)是人工智能技術(shù)發(fā)展與人類社會(huì)進(jìn)步的基石，隨著智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)介入程度的深入，原有的、創(chuàng)造了該項(xiàng)技術(shù)的知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的路徑已為自身的創(chuàng)造物所顛覆。不論是學(xué)習(xí)者的地位，還是學(xué)習(xí)場(chǎng)景和知識(shí)創(chuàng)新的路徑，都在具有自我學(xué)習(xí)能力的人工智能技術(shù)的沖擊下面臨著極大的不確定性。(一)知識(shí)學(xué)習(xí)主體與客體地位的不確定性。作為人類對(duì)自然生態(tài)與社會(huì)環(huán)境的適應(yīng)策略，知識(shí)的傳遞與分享一直是人類習(xí)得技能、獲取生存機(jī)會(huì)的重要途徑。從古至今，知識(shí)作為人類得以發(fā)展的重要工具，一直以物化客體形式與人類主體共存于人類社會(huì)之中。在“人”與“物”的對(duì)立中，傳統(tǒng)知識(shí)學(xué)習(xí)的主體與客體關(guān)系是學(xué)習(xí)與被學(xué)習(xí)的固化關(guān)系，即主體以單向遞增的方式完成“知識(shí)學(xué)習(xí)—集成—?jiǎng)?chuàng)新”的過程，而作為客體的知識(shí)成為主體學(xué)習(xí)、集成與創(chuàng)新的內(nèi)容，以顯性的符號(hào)或文字被記載與傳承。信息技術(shù)對(duì)教育過程的參與，在顛覆傳統(tǒng)教學(xué)組織模式的同時(shí)，也打破了教育生態(tài)體系的均衡態(tài)勢(shì)[1]。人工智能的自我學(xué)習(xí)能力正在改變知識(shí)客體的被動(dòng)狀態(tài)，知識(shí)學(xué)習(xí)過程中的主客體地位的邊界正變得越來越模糊。人類的學(xué)習(xí)路徑一直是以知識(shí)為核心，以技能為目標(biāo)。不論是遠(yuǎn)古的結(jié)繩記事，還是后來“師徒制”中的口口相授，再到現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)，傳授知識(shí)一直是學(xué)習(xí)的主要目的與重要過程。這種學(xué)習(xí)策略將人類知識(shí)進(jìn)行編碼，然后以顯性化的形式實(shí)現(xiàn)技能的傳承，其內(nèi)核是學(xué)習(xí)主體對(duì)知識(shí)客體的熟記、領(lǐng)悟與集成創(chuàng)新?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的醫(yī)生，需要熟悉相關(guān)疾病的病癥，在結(jié)合自我臨床經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)檢查的基礎(chǔ)上對(duì)癥下藥。然而，人工智能技術(shù)的主動(dòng)參與，模糊了人在學(xué)習(xí)過程中的主體地位。比如，隨著谷歌公司在智能醫(yī)療領(lǐng)域的積極探索，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的人工智能已經(jīng)可以快速辨別出早期糖尿病視網(wǎng)膜病變的跡象并定位癌細(xì)胞，其準(zhǔn)確程度和臨床價(jià)值甚至已大大超過了大夫多年的經(jīng)驗(yàn)。雖然谷歌公司將其稱為“助人的產(chǎn)品”，但是，這是否意味著未來成為合格醫(yī)生的前提不再需要熟記繁雜的疾病病癥和影像學(xué)特征呢？人工智能技術(shù)以“主動(dòng)”的方式介入主體操控的領(lǐng)域，在此過程中，知識(shí)客體不再是一個(gè)恒靜態(tài)的被操控與被參照的“物”，而與主體形成了準(zhǔn)靜態(tài)的對(duì)立博弈格局。主體則可能從完全主動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)變成局部被動(dòng)狀態(tài)，重新審視并接受人工智能更“高級(jí)而精準(zhǔn)”的分析或“更智慧”的策略指導(dǎo)。馬克思曾斷言工具“是勞動(dòng)借以進(jìn)行的社會(huì)關(guān)系的指示器”。人工智能技術(shù)對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)的介入可以說是人與物從經(jīng)典的恒靜態(tài)關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)闇?zhǔn)靜態(tài)關(guān)系的指示器，突顯出知識(shí)學(xué)習(xí)、傳遞和創(chuàng)造過程中主體與客體定位的不確定性。(二)學(xué)習(xí)場(chǎng)景轉(zhuǎn)移的可能性。學(xué)校和家庭一直是人類習(xí)得技能、獲得規(guī)則的最主要的場(chǎng)所，人們?cè)谏鐣?huì)情境中通過人際互動(dòng)的形式內(nèi)化知識(shí)。人類學(xué)家認(rèn)為，文化知識(shí)的傳承與規(guī)則的習(xí)得深受個(gè)體所生存的自然環(huán)境、家庭狀況與社會(huì)氛圍的束縛[2]。長(zhǎng)期以來，社會(huì)學(xué)者相信人的社會(huì)化歷程只有在自然的社會(huì)情景中才能真實(shí)、有效。因而，家庭和學(xué)校一直被視為人類培養(yǎng)心智、訓(xùn)練技能的主要場(chǎng)所?？档抡J(rèn)為，文化的進(jìn)步來自人類的理性的創(chuàng)造，尤其是學(xué)校的設(shè)立，其貢獻(xiàn)最大[3]。其背后的邏輯則是，真實(shí)的社會(huì)情景對(duì)人的思維能力的訓(xùn)練，可以讓人在此過程中形成條件式的應(yīng)答，達(dá)到學(xué)習(xí)的目的。然而，人工智能技術(shù)的智能化趨勢(shì)，使人的大腦訓(xùn)練過程可能在一定程度上不再需要真實(shí)的人類社會(huì)環(huán)境。人類學(xué)習(xí)必須的社會(huì)場(chǎng)景，面臨著被轉(zhuǎn)移與迭代的可能性。一方面，基于智能技術(shù)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可在某些特定場(chǎng)所替代真實(shí)場(chǎng)景，完成對(duì)人類技能的訓(xùn)練和邏輯思維能力的訓(xùn)練等。比如，飛行員在模擬機(jī)上的訓(xùn)練雖不“真實(shí)”，但是安全高效。另一方面，人工智能技術(shù)為個(gè)性化的學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)提供了可能。個(gè)性化培養(yǎng)與因材施教，一直是教育追求的目標(biāo)，但在學(xué)校教育場(chǎng)景中，個(gè)性化的學(xué)習(xí)和培養(yǎng)卻難于實(shí)現(xiàn)，人工智能技術(shù)在教育過程中的運(yùn)用則使其成為了可能。例如，在著名的人工智能展演者“阿爾法狗”大獲全勝之后，不少圍棋愛好者已開始嘗試以人機(jī)對(duì)弈的方式替代傳統(tǒng)的提高棋藝的方式?，F(xiàn)在，已有越來越多的基于人工智能的輔助手段被運(yùn)用于教育實(shí)踐。比如，個(gè)性化的機(jī)器作業(yè)評(píng)閱和作文輔導(dǎo)。學(xué)校場(chǎng)景與教師介入，都在此過程中被弱化，數(shù)個(gè)世紀(jì)以來形成的學(xué)院型的“人—人”授業(yè)模式正更迭為“人—機(jī)—人”的協(xié)同模式。(三)知識(shí)創(chuàng)新路徑的多重性。創(chuàng)新的一個(gè)重要方面是知識(shí)的創(chuàng)新，知識(shí)創(chuàng)新是在理性思考前提下的知識(shí)內(nèi)化與轉(zhuǎn)化，人工智能對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新活動(dòng)的介入在一定程度弱化了人在創(chuàng)新中的主體地位，增加了知識(shí)創(chuàng)新過程與結(jié)果的多重性。波蘭尼將知識(shí)劃分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)[4]，為理解知識(shí)創(chuàng)造提供了動(dòng)力學(xué)視角。人在家庭和學(xué)校中所學(xué)的顯性知識(shí)，必須通過內(nèi)化過程才會(huì)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新的源泉。因而，人的思維和主觀能動(dòng)性在知識(shí)內(nèi)化的過程中至關(guān)重要。庫恩在言及知識(shí)創(chuàng)新時(shí)特別強(qiáng)調(diào)人的主觀能動(dòng)性的作用，指出科學(xué)家們“通常會(huì)發(fā)展出許多思辨性的和不精確的理論”，而“這些理論本身為發(fā)現(xiàn)指出了途徑”[5]。經(jīng)典的由人主導(dǎo)的從試驗(yàn)到創(chuàng)新的單一路徑正隨著人工智能的介入呈現(xiàn)出路徑的多重性。人的主觀能動(dòng)性貫通于知識(shí)創(chuàng)新的始終，但是隨著人工智能在創(chuàng)新領(lǐng)域的運(yùn)用，知識(shí)創(chuàng)新的路徑與效率發(fā)生了突變式的革新，人的角色參與度也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。人的主觀能動(dòng)性以及后期的探索性試驗(yàn)的相互印證建構(gòu)了知識(shí)創(chuàng)新的常規(guī)路徑，但在人工智能環(huán)境中，人機(jī)主體地位的不確定性將使人類知識(shí)創(chuàng)造的效率與結(jié)果越來越依賴于智能技術(shù)。比如，在新材料的研發(fā)中，研究員的知識(shí)儲(chǔ)備與專業(yè)敏銳度直接影響著研發(fā)方向與進(jìn)展。而最近，日本富士通株式會(huì)社和日本理化學(xué)研究所將第一性原理計(jì)算與人工智能技術(shù)運(yùn)用在鋰離子電池的新材料開發(fā)中，實(shí)現(xiàn)了在資料和數(shù)據(jù)不全的情況下更多材料結(jié)合的有效性驗(yàn)證，大幅度提升了鋰電池材料的開發(fā)速度。在此過程中，人類的創(chuàng)新效率獲得了提高，而人類主體地位從傳統(tǒng)的“全程式”參與進(jìn)化為“環(huán)節(jié)式”或“節(jié)點(diǎn)式”參與，深刻地改變了知識(shí)創(chuàng)新的傳統(tǒng)路徑。

二、人工智能背景下創(chuàng)新教育的本質(zhì)與動(dòng)力源

突發(fā)的疫情使社會(huì)各行業(yè)遭受重創(chuàng)，作為教育期刊，短期內(nèi)受疫情影響看似有限，但是，我們應(yīng)該清楚地認(rèn)識(shí)到，疫情持續(xù)過程中，在線教育、人工智能已在重塑和影響著全世界數(shù)以億計(jì)人的學(xué)習(xí)方式、閱讀方式。后疫情時(shí)代到來，傳統(tǒng)教育期刊出版單位不僅面臨著媒體發(fā)展環(huán)境、發(fā)展趨勢(shì)、發(fā)展方式的變化，更面臨著疫情后教育信息化的快速發(fā)展，尤其人工智能技術(shù)對(duì)于師生在閱讀方式、教育教學(xué)方式方面產(chǎn)生的深刻改變和影響。我們不但要看到短期內(nèi)傳統(tǒng)期刊出版經(jīng)營受到的直接影響，更要研究后疫情時(shí)代決定教育期刊未來發(fā)展的顛覆性力量。

一、疫情影響下的傳統(tǒng)教育出版發(fā)展?fàn)顩r

（一）傳統(tǒng)教育出版遭受重創(chuàng)

教育出版業(yè)在疫情發(fā)生之后，從內(nèi)容創(chuàng)作到生產(chǎn)印制，到線下發(fā)行銷售，各個(gè)環(huán)節(jié)都受到不同程度的沖擊，疫情對(duì)實(shí)體書店、書展沖擊巨大，出版社整體圖書銷售降幅達(dá)到二至五成。疫情期間全國有90.7%的實(shí)體書店被迫停業(yè)，全國實(shí)體書店的收入比去年同期下降85％-95％。[1]各家出版單位聚焦抗疫主題出版的公益性出版物，社會(huì)效益為先，經(jīng)濟(jì)效益基本忽略不計(jì)。面向教育系統(tǒng)出版發(fā)行的教育類期刊，因疫情防控和去年上半年延遲開學(xué)等因素影響，征訂發(fā)行普遍出現(xiàn)下滑，以江蘇教育報(bào)刊總社出版的教育教學(xué)類期刊為例，2020年同期發(fā)行量下降近20%。

（二）教育出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型“被加速”

疫情期間，教育出版單位積極響應(yīng)政府“停課不停學(xué)”號(hào)召，主動(dòng)采取融媒體出版形式，把出版資源通過網(wǎng)絡(luò)送到千萬讀者手中，贏得社會(huì)良好口碑。一方面，傳統(tǒng)出版單位在疫情期間的出版物多以融媒體電子版為主，通過網(wǎng)站以及移動(dòng)終端傳輸，另一方面更重要的是幾乎所有教育出版社、大學(xué)出版社都積極落實(shí)國家教育部“停課不停學(xué)”號(hào)召，主動(dòng)開放數(shù)字教育資源。清華大學(xué)出版社免費(fèi)開放文泉學(xué)堂，提供優(yōu)質(zhì)高等教育資源3萬余種；免費(fèi)開放多功能教學(xué)平臺(tái)文泉課堂，支持微信端、移動(dòng)端進(jìn)行在線課堂教學(xué)應(yīng)用。

摘要：近年來，經(jīng)濟(jì)與科技的深度融合發(fā)展，人工智能技術(shù)的重要作用日益突出。高等教育為人工智能發(fā)展提供高端人才，同時(shí)利用人工智能技術(shù)發(fā)展促進(jìn)自身的發(fā)展，在提升管理效率、改革教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法方面推進(jìn)著高等教育的發(fā)展，優(yōu)化學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能；高等學(xué)校；教學(xué)改革

隨著“智能+”時(shí)代的到來，人工智能正逐步深入影響社會(huì)各階層的改革和運(yùn)作。要堅(jiān)持把教育擺在優(yōu)先發(fā)展，高等教育作為培養(yǎng)高質(zhì)量人力資本的主要方式，更應(yīng)該高度重視。EDUCAUSE四月的《地平線報(bào)告（2019高等教育版）》，預(yù)測(cè)了2019-2023年間可能影響全球高等教育技術(shù)應(yīng)用的六大趨勢(shì)、六大挑戰(zhàn)和六項(xiàng)技術(shù)發(fā)展,隨著人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，未來高等教育技術(shù)發(fā)展將影響高等教育機(jī)構(gòu)的運(yùn)作、推動(dòng)課程建設(shè)改革和分解、學(xué)習(xí)空間和混合學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)等方面，高等教育將戛來越重視學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)體現(xiàn)。[1]根據(jù)“教育信息化‘十三五’規(guī)劃”,到2020年要基本建成“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”的教育信息化體系。那么，高等學(xué)校該如何應(yīng)用新的智能技術(shù)，以更好地提高高等學(xué)校辦學(xué)質(zhì)量，提升辦學(xué)效率，節(jié)省教育成本，是高等學(xué)校管理者急需思考和解決的問題。

一、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能是基于計(jì)算機(jī)的研究，用來研究開發(fā)并模擬、延伸人的思維過程和智能行為的多學(xué)科的新興應(yīng)用科學(xué)，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科，主要利用計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展中更高層次的應(yīng)用。[2]人工智能從1956年誕生發(fā)展到現(xiàn)在，經(jīng)過了起步發(fā)展期、反思發(fā)展、應(yīng)用發(fā)展、低迷發(fā)展、穩(wěn)步發(fā)展和蓬勃發(fā)展六個(gè)時(shí)期60多年的發(fā)展。從經(jīng)典控制論發(fā)展到專家智能控制理論和模糊邏輯控制論等若干分支理論。[3]人工智能研究范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，從簡(jiǎn)單的單項(xiàng)功能應(yīng)用到多功能復(fù)合應(yīng)用，正深度與社會(huì)生產(chǎn)各方面融合。如今，人工智能已經(jīng)成為各國核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。人工智能作為新一輪技術(shù)革命的重要支撐未來將更深入地應(yīng)用到各種社會(huì)需求當(dāng)中。美國《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》提出人工智能在教育方面的影響：1.在教學(xué)方法環(huán)節(jié)和教學(xué)設(shè)計(jì)方面：應(yīng)用人工智能技術(shù)，提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)者體驗(yàn)水平。2.改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)和管理模式：提倡在各階段教育（包括基礎(chǔ)教育、高等教育及繼續(xù)教育）以培養(yǎng)具備軟硬技能的人才為目標(biāo)，同時(shí)在教學(xué)管理運(yùn)用人工智能技術(shù)提高效率。自2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美國不斷削減教育經(jīng)費(fèi)，一些院校開始嘗試借助人工智能技術(shù)來解決經(jīng)費(fèi)不足及與學(xué)生溝通等方面的問題，比如海洋郡學(xué)院借助善于交談的人工智能聊天機(jī)器人緩解了入學(xué)率連續(xù)下降的問題。由此可見人工智能正在影響著美國教育的發(fā)展，也將影響世界教育的發(fā)展，也將對(duì)我國高等教育發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

二、我國高等教育發(fā)展現(xiàn)狀

當(dāng)今時(shí)代，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，與此同時(shí)，它對(duì)全體社會(huì)公民的素質(zhì)又有了進(jìn)一步的要求，所以這就需要在小學(xué)階段培養(yǎng)學(xué)生的信息技術(shù)能力。筆者通過對(duì)每個(gè)時(shí)期信息技術(shù)教育內(nèi)容的解讀，分析每個(gè)時(shí)間段信息技術(shù)教育的培養(yǎng)重點(diǎn)，為今后信息技術(shù)的教育打下良好的基礎(chǔ)。

人工智能與信息技術(shù)教育

人工智能的出現(xiàn)是人類發(fā)展史上的一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。2016年國家發(fā)改委聯(lián)合科技部在共同制定并《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，將人工智能技術(shù)定位為國家實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)強(qiáng)國的重要推動(dòng)力量。由此可見，人工智能教育（AI教育）是當(dāng)今人工智能時(shí)代最有發(fā)展?jié)摿Φ慕逃齼?nèi)容。所以，推進(jìn)中小學(xué)校學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能信息技術(shù)教育，使學(xué)生形成相應(yīng)的思維學(xué)習(xí)模式就是當(dāng)今信息技術(shù)教育的首要任務(wù)。信息技術(shù)教育的培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)內(nèi)容、培養(yǎng)方式與相應(yīng)的評(píng)價(jià)模式都應(yīng)該順應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展的需求進(jìn)行改變。

小學(xué)信息技術(shù)教育課程內(nèi)容的演變

20世紀(jì)80年代初，國外學(xué)者提出“程序設(shè)計(jì)是第二文化”，以此為契機(jī)，國家教育部開始進(jìn)行計(jì)算機(jī)選修課實(shí)驗(yàn)，我國中小學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)教育開始出現(xiàn)。1994年國家教委文件《中小學(xué)計(jì)算機(jī)課程指導(dǎo)綱要（試行）》，三年后頒布實(shí)施《中小學(xué)計(jì)算機(jī)課程指導(dǎo)綱要（修訂稿）》。文件中要求將計(jì)算機(jī)信息技術(shù)課程規(guī)劃入從小學(xué)至高中的課程體系中。2000年年末國家教育部舉行重大會(huì)議，會(huì)議主題圍繞計(jì)算機(jī)教育，會(huì)議通過并頒布實(shí)施《關(guān)于中小學(xué)普及信息技術(shù)的通知》等一系列重要文件。與此同時(shí)，課程名稱也正式確定為“計(jì)算機(jī)課程”，這表明我國計(jì)算機(jī)教育已被納入國家正式基礎(chǔ)教育之中，因?yàn)槊Q的確定，課程的定位也更加清晰，確定從小學(xué)起，正式開始普及計(jì)算機(jī)信息技術(shù)教育。同時(shí)，教育部也明確規(guī)定，爭(zhēng)取在全國范圍內(nèi)的中小學(xué)校開設(shè)信息技術(shù)教育課程。從信息技術(shù)教育程內(nèi)容的發(fā)展來看，20世紀(jì)80年代初，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)教育課程被稱為“計(jì)算機(jī)教育課程”，專業(yè)化教育占主要部分，大致分為計(jì)算機(jī)工作原理、編程語言、軟硬件結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫管理等幾大板塊。而算機(jī)課程內(nèi)容也出現(xiàn)變化，課程內(nèi)容由最初的偏重專業(yè)化教育教學(xué)逐步轉(zhuǎn)向?yàn)榇蟊娀逃?，具體是指計(jì)算機(jī)的基本操作使用，包括對(duì)文字表格的處理、如何制作幻燈片、如何進(jìn)行信息的檢索與收集等，培養(yǎng)學(xué)生掌握相應(yīng)技術(shù)知識(shí)，形成實(shí)際操作能力，達(dá)到簡(jiǎn)單操作計(jì)算機(jī)的初級(jí)水平。進(jìn)入21世紀(jì)之后，信息技術(shù)的發(fā)展更加迅速，所以在2003年提出的“信息素養(yǎng)”是當(dāng)今學(xué)生甚至全體社會(huì)公民都必須具備的能力素養(yǎng)之一，同時(shí)，信息技術(shù)課程成為中小學(xué)生的必修課程。主要的教育教學(xué)目標(biāo)是要求學(xué)生在中小學(xué)階段掌握信息的收集、加工并管理的方法，使學(xué)生能在交流過程中有效解決問題，并引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行實(shí)際探究和交流，使學(xué)生在實(shí)踐活動(dòng)中掌握解決問題的辦法，形成解決問題的意識(shí)，認(rèn)識(shí)信息技術(shù)對(duì)解決問題的重要性。近些年開始，教育部越來越重視中小學(xué)信息技術(shù)教育中的人工智能教育，提出并構(gòu)建三好創(chuàng)智編程。三好創(chuàng)智編程具有五個(gè)全國首創(chuàng)特色：第一，“硬件+軟件+情境+三好成長(zhǎng)評(píng)價(jià)”的教學(xué)培養(yǎng)模式；第二，契合國家當(dāng)今高考信息技術(shù)科目考試的知識(shí)點(diǎn)，使孩子具有強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力；第三，提供人工智能機(jī)器人，培養(yǎng)孩子學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程知識(shí)；第四，采用“老師+學(xué)生+家長(zhǎng)”三者聯(lián)合互動(dòng)機(jī)制，從而保障課程的實(shí)施進(jìn)行；第五，采用“三好（好習(xí)慣、好成績(jī)、好素養(yǎng)）”的評(píng)價(jià)體系，屬于全國首創(chuàng)。另一大突破是編寫《三維創(chuàng)智編程校本課程》，《三維創(chuàng)智編程校本課程》的實(shí)施標(biāo)志著我國人工智能教育逐步進(jìn)入主流教育行列。

小學(xué)信息技術(shù)教育課程內(nèi)容

摘要：從基礎(chǔ)形態(tài)和構(gòu)成視角分析人工智能教育的應(yīng)用形態(tài)，闡述人工智能教育應(yīng)用視覺交互方式，人工智能教育視覺應(yīng)用效果，進(jìn)一步提高視角空間可變屬性，增強(qiáng)意向?qū)ο罂梢娦Ч嵘换ベx能智慧內(nèi)核，優(yōu)化人智交互輔助功能。結(jié)合實(shí)踐研究，探討提升人工智能教育視覺應(yīng)用策略：注重理論向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化效果，提升學(xué)習(xí)的可見性；突出個(gè)性差異精準(zhǔn)優(yōu)化，提升主體教學(xué)有效性；融合智能內(nèi)核，適應(yīng)人工智能的交互環(huán)境。

關(guān)鍵詞：人工智能，視覺交互，學(xué)習(xí)的可見性，個(gè)性差異，精準(zhǔn)優(yōu)化

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能AI技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能逐漸成為基礎(chǔ)教育重要的服務(wù)系統(tǒng)，在考核評(píng)價(jià)、智能輔導(dǎo)、分析預(yù)測(cè)、個(gè)性化自適應(yīng)系統(tǒng)等方面取得前所未有的發(fā)展。新冠疫情發(fā)生后，我國小學(xué)教育進(jìn)入到“線上教學(xué)發(fā)展階段”，釘釘、騰訊課堂及其他大量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都推出自己的教育類App，表面上屬于教育類軟件的使用范疇，但實(shí)際上背后涉及一系列的人工智能互動(dòng)技術(shù)。目前，我國正進(jìn)行“人—智”互動(dòng)技術(shù)研發(fā)，取得大量的基礎(chǔ)研究成果，在“5G”技術(shù)全面發(fā)展后，百度與華為提出《5G+人工智能工業(yè)視覺解決方案白皮書》，為人工智能教育應(yīng)用視覺交互發(fā)展指明方向。

1人工智能教育的應(yīng)用形態(tài)

1.1人工智能教育基礎(chǔ)形態(tài)分析

了解人工智能教育應(yīng)用形態(tài)，必須要充分考量教育領(lǐng)域人工智能軟件開發(fā)的功能指標(biāo)。Bakeretal（2019）認(rèn)為教育類人工智能系統(tǒng)的功能如下：智能虛擬現(xiàn)實(shí)、協(xié)作學(xué)習(xí)智能支持系統(tǒng)及私人導(dǎo)師等。人工智能教育系統(tǒng)在基礎(chǔ)教育功能上具有多樣化特征，能夠計(jì)算、感知、存儲(chǔ)、表征以及衍生的推理、識(shí)別、表達(dá)等。通過教學(xué)實(shí)踐的分析，結(jié)合目前技術(shù)發(fā)展條件，認(rèn)為當(dāng)前的人工智能教育基礎(chǔ)形態(tài)可能概括為：智能工具、智能環(huán)境、智能教師、智能管理者、智能學(xué)伴等等。不同的場(chǎng)景有著不同的智能內(nèi)核，在人工智能的加持下，基礎(chǔ)教育應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)新已經(jīng)開始出現(xiàn)質(zhì)變。例如，小學(xué)生線上教學(xué)的釘釘、騰訊課堂；猿輔導(dǎo)、作業(yè)幫等提供解題的App以及小七學(xué)伴等打卡神器等。對(duì)于基礎(chǔ)教育而言，人工智能帶來的是革命性的變革，能夠讓教育更具趣味性、多樣性、實(shí)踐性，讓學(xué)生能夠更好地融合和適應(yīng)智能環(huán)境。

［摘要］人工智能應(yīng)用于思想政治教育是科學(xué)技術(shù)和時(shí)展的必然趨勢(shì)。人工智能與思想政治教育的融合發(fā)展必須始終以思想政治教育為核心，這是人工智能作為思想政治教育資源的價(jià)值前提。人工智能時(shí)代的思想政治教育具有“真”“假”交織、“冷”“暖”重疊、“動(dòng)”“靜”共存的基本特點(diǎn)，因此，始終堅(jiān)持思想政治教育的主導(dǎo)地位，思想政治教育工作者擔(dān)負(fù)起應(yīng)有的角色擔(dān)當(dāng)，構(gòu)建精準(zhǔn)思政和智慧思政平臺(tái)，是思想政治教育用好人工智能的發(fā)展前景。

［關(guān)鍵詞］人工智能;思想政治教育;價(jià)值定位;發(fā)展前景

當(dāng)前數(shù)字技術(shù)與人工智能呈現(xiàn)融合發(fā)展態(tài)勢(shì)，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)世界進(jìn)入了智能時(shí)代和智慧時(shí)代，以致人們的生活方式、思維方式、認(rèn)知圖式和行為習(xí)慣在一定程度上發(fā)生了相應(yīng)的變化，不可避免地對(duì)思想政治教育的發(fā)展范式、實(shí)踐方式和創(chuàng)新路徑起到一定的推動(dòng)和制約作用。但是，人工智能之于思想政治教育絕非一種單純的技術(shù)工具，它不僅是提升思想政治教育精準(zhǔn)化和智能化的一種技術(shù)依托，而且其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用與未來發(fā)展都隱含著鮮明的意識(shí)形態(tài)色彩。因此，分析人工智能作為思想政治教育資源的價(jià)值前提，進(jìn)而分析人工智能時(shí)代思想政治教育的現(xiàn)實(shí)特點(diǎn)和未來發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、人工智能作為思想政治教育資源的價(jià)值前提

“人工智能”這一概念是1956年由美國達(dá)特茅斯學(xué)院的約翰•麥卡錫最先提出，至今經(jīng)歷了60多年的演化和發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)成為整個(gè)世界的最大熱點(diǎn)和前沿技術(shù)，廣泛滲透并應(yīng)用于醫(yī)療、衛(wèi)生、教育、交通、制造等各個(gè)場(chǎng)景，幾乎涉及和囊括所有學(xué)科及領(lǐng)域?？傮w來看，人工智能通過自動(dòng)化和智能化大大減輕了人們繁雜性和重復(fù)性的勞動(dòng)，同時(shí)也極大地推動(dòng)了人們思維的革新和社會(huì)的進(jìn)步。人工智能在本質(zhì)上是一種技術(shù)的集成創(chuàng)新，是對(duì)人的思維和意識(shí)的一種仿真與模擬。從技術(shù)維度來看，人工智能在本質(zhì)上以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和算法為運(yùn)行邏輯與技術(shù)基礎(chǔ)。其中，大數(shù)據(jù)是通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析并從中獲得巨大價(jià)值的產(chǎn)品、服務(wù)或深刻見解，它使人們的思維方式實(shí)現(xiàn)了從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)、從微觀到宏觀、從因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系的轉(zhuǎn)變；而深度學(xué)習(xí)是通過對(duì)抓取的海量大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、總結(jié)和探究某一事物的發(fā)展特征和運(yùn)行規(guī)律，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來發(fā)展和動(dòng)態(tài)趨勢(shì)的過程；算法則是實(shí)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)用于深度學(xué)習(xí)的中介，它在本質(zhì)上是以數(shù)學(xué)符號(hào)或計(jì)算機(jī)代碼的形式來表達(dá)意見，是人工智能進(jìn)行決策的邏輯結(jié)構(gòu)，也就是只有通過強(qiáng)算法才能對(duì)采集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行高速計(jì)算和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，從而摸清規(guī)律、展望未來。探討人工智能在思想政治教育領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用和未來發(fā)展的一個(gè)前提性和根本性的問題，就是要處理和把握好人工智能與思想政治教育二者之間的價(jià)值關(guān)系問題。人工智能是在腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展起來的，是在功能上對(duì)人的大腦進(jìn)行模擬的一種新興技術(shù)，具有自主感知、認(rèn)知和決策的能力，在推動(dòng)社會(huì)逐漸向智能社會(huì)和智慧社會(huì)發(fā)展過程中，離不開對(duì)人工智能的技術(shù)依托。而思想政治教育是指“教育者與受教育者根據(jù)社會(huì)和自身發(fā)展的需要，以正確的思想、政治、道德理論為指導(dǎo)，在適應(yīng)與促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的過程中，不斷提高思想、政治、道德素質(zhì)和促進(jìn)全面發(fā)展的過程”，[1]也就是思想政治教育是以人們思想和行為的變化規(guī)律為研究對(duì)象，以解決人的思想和行為問題為主要任務(wù)的實(shí)踐過程。人工智能之所以能夠應(yīng)用于思想政治教育領(lǐng)域，是因?yàn)樗軌蛞源髷?shù)據(jù)的形式揭示、分析、預(yù)測(cè)人的思想動(dòng)態(tài)和行為規(guī)律，顯然，人工智能與思想政治教育在目的和任務(wù)上具有一定程度的關(guān)聯(lián)性與契合性。具體來看，人工智能在思想政治教育中的運(yùn)用，就是將人的思想意識(shí)視為一種算法，通過采集和分析人們通過各種行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)痕跡，進(jìn)而對(duì)人們的思想動(dòng)態(tài)進(jìn)行全樣本、全過程、跟蹤式的“畫像”，也就是以大數(shù)據(jù)的方式挖掘和把握人的思想動(dòng)態(tài)與變化規(guī)律，進(jìn)而提升思想政治教育的個(gè)性化、精準(zhǔn)性和針對(duì)性，為推動(dòng)思想政治教育的智能化和智慧化發(fā)展提供了可能。但也正是因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌蚰M人的思維和意識(shí)的強(qiáng)大功能，使得人們對(duì)未來思想政治教育發(fā)展，乃至人類自身發(fā)展產(chǎn)生一種擔(dān)憂。人工智能分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能三個(gè)基本類型，但就基本發(fā)展?fàn)顩r來看，目前還處于弱人工智能發(fā)展階段。也就是說，現(xiàn)階段的人工智能還只能按照人們預(yù)先設(shè)置的程序解決一些特定領(lǐng)域的、相對(duì)封閉的和確定的問題，并不能勝任人類所從事的所有工作，更遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到代替人、超越人甚至控制人的智慧的程度；現(xiàn)階段的人工智能，還只是單純的技術(shù)屬性，是一種純粹的計(jì)算機(jī)語言和程序編碼，它的活動(dòng)是一種機(jī)械—物理過程，而人類的思維是一種復(fù)雜的生理—心理過程，顯然現(xiàn)階段的人工智能并不具備人類所獨(dú)有的社會(huì)屬性和心理屬性，不能完成思想的生產(chǎn)，更沒有獨(dú)立的自我意識(shí)和自我訴求，尤其在語言溝通理解這一方面，人工智能只能理解話語的表面含義，而對(duì)其中的言外之意和弦外之音很難把握。目前的人工智能只能與人類進(jìn)行簡(jiǎn)單的對(duì)話交流，因此現(xiàn)在還只能用于思想政治教育的教學(xué)過程，如學(xué)生自主在線學(xué)習(xí)平臺(tái)、自動(dòng)化測(cè)評(píng)系統(tǒng)等方面，用于了解受教育者對(duì)信息知識(shí)的接受、理解和掌握程度，從而對(duì)教學(xué)的內(nèi)容、方法、策略等進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)適與改變，其創(chuàng)新創(chuàng)造能力、溝通理解能力、情感表達(dá)能力、綜合學(xué)習(xí)能力等都處于缺失狀態(tài)。思想政治教育是一項(xiàng)圍繞人的思想品德和道德觀念進(jìn)行工作的復(fù)雜的、動(dòng)態(tài)的政治實(shí)踐過程，意識(shí)形態(tài)性是其根本屬性，因此，現(xiàn)階段的人工智能還不存在取代思想政治教育的可能性，二者的結(jié)合程度還很有限，人工智能暫時(shí)只能作為思想政治教育過程中的一種技術(shù)工具和數(shù)據(jù)支撐，其主體和核心始終是思想政治教育。我們對(duì)人工智能進(jìn)行研究時(shí)，既要注重它的科技屬性，同時(shí)也不能忽視它的政治屬性，也就是說，對(duì)人工智能的探討始終離不開對(duì)人與人、人與機(jī)器之間關(guān)系的討論，而這其中也必然蘊(yùn)含著意識(shí)形態(tài)的屬性和色彩。技術(shù)是人的本質(zhì)力量的外在呈現(xiàn)，那么當(dāng)“技術(shù)成為物質(zhì)生產(chǎn)的普遍形式時(shí)，它就制約著整個(gè)文化，它設(shè)計(jì)出一種歷史總體——一個(gè)‘世界’”，[2]這意味著在人工智能的設(shè)計(jì)和運(yùn)用過程中，不可避免地承載著設(shè)計(jì)者的價(jià)值理念和意識(shí)形態(tài)。如果掌握了一個(gè)國家人們的思想動(dòng)態(tài)和行為軌跡，那么這個(gè)國家的意識(shí)形態(tài)就會(huì)面臨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。因此，要實(shí)現(xiàn)人工智能與思想政治教育的融合發(fā)展，就必須對(duì)人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用和時(shí)代價(jià)值進(jìn)行審視，必須關(guān)注其背后所蘊(yùn)含和表征的人與人、人與社會(huì)之間的關(guān)系，這是人工智能作為思想政治教育資源的前提。

二、人工智能時(shí)代思想政治教育的特點(diǎn)

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人類已經(jīng)步入智慧教育時(shí)代。在新的時(shí)代背景下，人工智能得到了大范圍的開發(fā)和推廣，已經(jīng)和教育事業(yè)相結(jié)合，發(fā)展成為人工智能為主導(dǎo)的智慧教育模式，為教育事業(yè)的發(fā)展和變革做出了很大的貢獻(xiàn)。本文基于當(dāng)代的教育背景，以計(jì)算機(jī)教育為切入點(diǎn)，分析了人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)教育工作的推動(dòng)和影響，主要探討了智慧教育和人工智能的本質(zhì)和特征，剖析了當(dāng)前人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)教育所面臨的問題和挑戰(zhàn)，并對(duì)人工智能在未來的某一階段對(duì)計(jì)算機(jī)教育事業(yè)的推動(dòng)和變革做出了展望和預(yù)測(cè)。希望本文能夠給相關(guān)行業(yè)內(nèi)朋友提供一點(diǎn)小小的啟示和幫助。

關(guān)鍵詞：智慧教育；人工智能；計(jì)算機(jī)教育；推動(dòng)；變革

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，我國的教育事業(yè)面臨著巨大的洗牌和轉(zhuǎn)型升級(jí)。教育朝著更加信息化、智能化的方向發(fā)展。如今，智慧教育成為了當(dāng)下教育行業(yè)的潮流。當(dāng)前的教育事業(yè)的工作者或者專家學(xué)者都表態(tài)對(duì)于智慧教育充滿著信心。智慧教育得以發(fā)展的依托還是基于當(dāng)前火熱的人工智能技術(shù)。人工智能能夠?qū)γ恳晃粚W(xué)生進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，從學(xué)生的歷史數(shù)據(jù)中分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣于性格特征，分析出學(xué)生適合的發(fā)展方向，因材施教，并結(jié)合學(xué)生的興趣于意向?yàn)槠渲贫▽W(xué)習(xí)計(jì)劃，為他們量身定制專屬于他們的個(gè)性化教育方案，讓教育過程更加具有智慧性和科學(xué)性。此外，智慧教育還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度與學(xué)習(xí)狀態(tài)，及時(shí)針對(duì)學(xué)生做出調(diào)整。智慧教育不僅是教育教學(xué)的改革，更是智能科技發(fā)展的先進(jìn)方向，是先進(jìn)科技的實(shí)際應(yīng)用的探索。

一本文相關(guān)基本理論概述

（一）智慧教育內(nèi)核和特征。智慧教育其實(shí)就是一種宏觀的教育系統(tǒng)，里面包括萬象，形成一張巨大的智慧教育網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)智慧教育體系里面包含智慧校園、智慧課堂、智慧服務(wù)等一系列與智慧教育相關(guān)的板塊，共同打造出智慧教育這樣一個(gè)智能型的體系。智慧教育的發(fā)展依托于當(dāng)代快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興科技，基于強(qiáng)大的現(xiàn)代化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智慧教育完全打破了傳統(tǒng)教育模式存在的弊端，具有一種智能化、個(gè)性化、可感知化以及實(shí)用性強(qiáng)大的教育服務(wù)系統(tǒng)，體現(xiàn)了數(shù)字化媒體教學(xué)的高級(jí)階段的特征，也具有現(xiàn)代化教育信息化的內(nèi)核。（二）人工智能。人工智能是最近幾年發(fā)展出來的一種新興科學(xué)技術(shù)，簡(jiǎn)稱為AI，是一種虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，他能夠通過科學(xué)技術(shù)的手段，將人們置身于虛擬的世界，并完美還原一定的逼真度，給人一種身臨其境的感覺。人工智能技術(shù)包含的學(xué)科很多，是一種多學(xué)科融合，跨領(lǐng)域的一種應(yīng)用型技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)指紋識(shí)別、圖像識(shí)別、語音智能識(shí)別、機(jī)器人系統(tǒng)、高度仿真模擬等一系列應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)超越人類智慧的一種高科技。

二人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)教育中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)全球化的到來帶動(dòng)了整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育也要與時(shí)俱進(jìn)緊跟時(shí)代的步伐。而各大高校想在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中引入人工智能技術(shù)，首先要從自身的實(shí)際情況出發(fā)，構(gòu)建完善的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能系統(tǒng)，為師生提供一個(gè)安全、可靠網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境，同時(shí)也能夠讓網(wǎng)絡(luò)管理人員科學(xué)的管理網(wǎng)絡(luò)資源。

1當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中存在的問題

（1）互聯(lián)網(wǎng)最大的優(yōu)勢(shì)就資源的共享性非常強(qiáng)，所以它可以被認(rèn)為是連接世界的工具，這樣計(jì)算機(jī)就成為了世界各個(gè)角落中供人們交流的窗口，而這一窗口又包含了各種不同的操作系統(tǒng)，這些操作系統(tǒng)還存在著不同的版本，在實(shí)際應(yīng)用過程中，由于每個(gè)版本的不同、系統(tǒng)操作的不同在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育支持的過程中會(huì)產(chǎn)生漏洞，無法將自己需要表達(dá)的內(nèi)容全面的呈現(xiàn)在“窗口”上，再加上計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育在對(duì)學(xué)生的導(dǎo)學(xué)及答疑方面本身就較為落后，師資數(shù)量少、學(xué)生又多，很難實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生問題的一對(duì)一的解答來完成教育工作。（2）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育教學(xué)的空間利用不合理，過分散，時(shí)間的利用上也較為碎片化，很難對(duì)學(xué)生進(jìn)行系統(tǒng)性的教育，同時(shí)當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中缺乏自主性，如果單一從理論教學(xué)來講是和傳統(tǒng)教育毫無差別的。（3）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育與其他教育形式不同，它存在著一定的開放性、共享性，它可以確保每個(gè)人在學(xué)習(xí)中的公平性，但是對(duì)于學(xué)生教育教學(xué)后的具體成果認(rèn)證，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育是無法解決的，它與傳統(tǒng)教學(xué)中的考試測(cè)試的客觀性、公正性保證不同，認(rèn)證的成果是存在一定權(quán)威性的，由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育自身特性，很難明確教育的準(zhǔn)確結(jié)果，更不要說保證測(cè)試后的公平性、客觀性，即便有了結(jié)果也難以得到社會(huì)的認(rèn)可。（4）輔助教學(xué)系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中核心的支撐系統(tǒng)，但由于較為簡(jiǎn)陋很難滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的實(shí)際需求，所應(yīng)用的也只是常見的幻燈片、圖文等課件，雖然也有采用網(wǎng)絡(luò)視頻教學(xué)的，但是教學(xué)方法、課程內(nèi)容也較為陳舊，達(dá)不到現(xiàn)代學(xué)生的潮流感，所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育做不高實(shí)時(shí)更新，學(xué)生也難以接受?；ヂ?lián)網(wǎng)是一個(gè)潮流產(chǎn)業(yè)，其技術(shù)需要定期更新，而網(wǎng)絡(luò)教育達(dá)不到就無話可言了。

2人工智能技術(shù)的具體優(yōu)勢(shì)

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用過程中具有非常顯著的特點(diǎn)，其包括高速性、實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性等等，所以在保證計(jì)算機(jī)系統(tǒng)正常運(yùn)作的情況下提高技術(shù)管理人員的靈活性。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用也十分重要，尤其是一些不確定的問題，它可充分運(yùn)用自身較強(qiáng)的處理能力去解決。通過人工智能技術(shù)將較為模糊的邏輯運(yùn)用到智能化的網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中，使其具備模糊信息處理能力，從而有效地提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用效率。人工智能技術(shù)不僅可以對(duì)底層的信息及時(shí)解答，也可以達(dá)到對(duì)高層概念推理的目的。此外，人工智能所占資源較少。人工智能的運(yùn)算速度極快，一次性就可解決，有益于提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的處理技術(shù)。

3人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用