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關(guān)鍵詞：人工智能；中醫(yī)藥；融合發(fā)展

1引言

新一輪科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的深刻變革，推動社會各個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深刻變化。人工智能是這一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要成果，國家也將人工智能作為中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成。中醫(yī)作為我國的國粹之一，由于主要強(qiáng)調(diào)臨床經(jīng)驗(yàn)，治療方式上也是因人施治，一人一方，異病同治、同病異治，存在著發(fā)展的短板。人工智能的應(yīng)用為中醫(yī)的信息化發(fā)展以及中醫(yī)研究的深入推進(jìn)提供了機(jī)遇。如何用人工智能為中醫(yī)研究應(yīng)用賦能，是一個非常重要的研究課題。

2大數(shù)據(jù)為中醫(yī)智能化提供基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，已經(jīng)成為全世界的共識。大數(shù)據(jù)時代紛繁復(fù)雜的信息在為人們帶來挑戰(zhàn)的同時，更多的是一種機(jī)遇。中醫(yī)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合是國家戰(zhàn)略，也是中醫(yī)藥研究領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)，于進(jìn)一步研究和發(fā)展中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，提升中醫(yī)藥國際地位，具有重要意義。“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)”早在幾年前就已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，我國《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要2016-2030》明確提出推動“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療，對“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療做了具體和全面的部署。具體而言，大數(shù)據(jù)對中醫(yī)發(fā)展的智能化推動有幾個方面。首先是中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的挖掘使用，我國中醫(yī)博大精深，是一套深奧成體系的學(xué)術(shù)、臨床體系，中華幾千年的中醫(yī)藥發(fā)展積累了極其豐富的大數(shù)據(jù)，是一座亟待開發(fā)挖掘的金礦。將這些豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化，對中醫(yī)發(fā)展的促進(jìn)作用將是無與倫比的。其次，大數(shù)據(jù)結(jié)合中醫(yī)的核心理念，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的有序發(fā)展。中醫(yī)的臨床療效評價實(shí)質(zhì)上是中醫(yī)辨證論治與臨床結(jié)局之間的因果關(guān)聯(lián)分析，大數(shù)據(jù)理念恰恰可以反映關(guān)聯(lián)及因果關(guān)系。中醫(yī)生更多是臨床過程的記錄，在日積月累的經(jīng)驗(yàn)積累和案例分析中形成獨(dú)特的臨床經(jīng)驗(yàn)，將這些經(jīng)驗(yàn)通過大數(shù)據(jù)建模的形式刻畫出來，將大大實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的智能化。最后，大數(shù)據(jù)為中醫(yī)發(fā)展的現(xiàn)代化和標(biāo)準(zhǔn)化提供條件。中醫(yī)的發(fā)展需要標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐，落點(diǎn)應(yīng)該在于制定標(biāo)準(zhǔn)體系，促進(jìn)共享應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用，在更大意義上推動世界范圍內(nèi)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)中醫(yī)藥國際化。

3運(yùn)用人工智能促進(jìn)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義

人工智能和中醫(yī)的結(jié)合，不僅可以對中醫(yī)的研究和應(yīng)用起到促進(jìn)、推廣作用，也是對人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的豐富和拓展。具體來看，人工智能對中醫(yī)研究應(yīng)用的意義有以下幾個方面。（1）有助于推動中醫(yī)的信息化發(fā)展。上文已經(jīng)提到，我國幾千年的中醫(yī)研究建立了極為龐大且秩序井然的中醫(yī)知識圖譜，但是如何通過對數(shù)據(jù)價值的挖掘，進(jìn)一步促進(jìn)中醫(yī)藥發(fā)展是一個重要的課題。而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，特別是大數(shù)據(jù)時代的到來，更為中西藥的信息化提供了難得的機(jī)遇。人工智能對發(fā)掘中醫(yī)隱性知識有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)為支撐的人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用很多，比如醫(yī)學(xué)影像、語音識別、病人看護(hù)等。延伸到中醫(yī)研究和應(yīng)用領(lǐng)域的還不多，可以利用人工智能將大量的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，從而拓展中醫(yī)人工智能的市場前景。（2）有助于推動中醫(yī)傳承發(fā)展。可以說，傳統(tǒng)中醫(yī)存在傳承、推廣應(yīng)用和發(fā)展方面存在較大的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。一般情況下，知名中醫(yī)的傳承主要是流派傳承或者人傳人的方式進(jìn)行，這種傳承方式成長周期長，無法復(fù)制，規(guī)模化推廣應(yīng)用受到限制。而通過人工智能則可以有效解決以上痛點(diǎn)，可以將知名老中醫(yī)的診療思想、辨證邏輯和處方經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整合，形成在線的輔助學(xué)習(xí)和輔助診療系統(tǒng)，帶動更多普通醫(yī)師提升診療能力，也可以幫助中醫(yī)的傳承及推廣應(yīng)用。（3）人工智能有助于推動中醫(yī)診療智能化。診療是醫(yī)學(xué)的核心環(huán)節(jié)。中醫(yī)藥的診斷流程一般分為三步，第一是望聞問切、采集信息；第二是四診參合、辨證分型；第三是君臣佐使，構(gòu)思方劑。不過，傳統(tǒng)中醫(yī)在很大程度上需要依賴醫(yī)生的個人經(jīng)驗(yàn)，這意味著必然存在一定局限性。但是，利用人工智能，普通醫(yī)師可以通過第一步采集到患者信息，進(jìn)而借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化處理，后臺通過人工智能模擬名老中醫(yī)的辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而使一般醫(yī)師也可以開出相對更有效的大處方。因此，也可以說，人工智能是放大中醫(yī)產(chǎn)能的重要工具，是中醫(yī)智能化發(fā)展的重要抓手。

4人工智能推動中醫(yī)研究中智能化的建議

（1）加大人工智能診療的結(jié)合力度。人工智能是輔助中醫(yī)研究應(yīng)用的重要工具，在產(chǎn)能放大化、中醫(yī)推廣方面前景廣闊。要加大中醫(yī)和人工智能的結(jié)合力度，針對中醫(yī)藥發(fā)展的特點(diǎn)，找準(zhǔn)人工智能結(jié)合的切入點(diǎn)，研發(fā)設(shè)計更多在中醫(yī)掛號、診療、遠(yuǎn)程診治、后期跟蹤等方面的人工智能成果，將二者實(shí)現(xiàn)更進(jìn)一步的融合。（2）更好集散用好大數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)是促進(jìn)中醫(yī)人工智能化的基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。要加大對關(guān)于中醫(yī)方面大數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘使用，并制定中醫(yī)診療標(biāo)準(zhǔn)和體系，將數(shù)千年的中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為集中醫(yī)診斷、服務(wù)，健康信息采集、健康評價、健康指導(dǎo)、健康提醒功能為一體的信息系統(tǒng)，形成多元化診療數(shù)據(jù)，為更好服務(wù)患者、推動中醫(yī)走向現(xiàn)代化、國際化提供支撐。

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【關(guān)鍵詞】電氣工程；人工智能；應(yīng)用

前言：

工業(yè)現(xiàn)代化水平的標(biāo)志之一就是電氣自動化控制技術(shù)的發(fā)展，也充分體現(xiàn)了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)在工程中的運(yùn)用。就控制理論角度剖析，電氣自動化控制是在科學(xué)發(fā)展的情況下構(gòu)成的；就工程中人的因素來說，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的向前發(fā)展體現(xiàn)在人從工作中脫離出來，所以這一點(diǎn)也是電氣自動化控制發(fā)展的最終目的之一；就企業(yè)效益來講，電氣自動化技術(shù)的發(fā)展使得企業(yè)的投資成本大大降低，促進(jìn)控制過程的定量化的實(shí)現(xiàn)，確保檢測的準(zhǔn)確度、實(shí)時性。電氣自動化控制歷經(jīng)幾十年的風(fēng)雨歷程，取得了飛躍式的進(jìn)步，在中國企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)在已生產(chǎn)了中低檔電氣自動化產(chǎn)品，而高中檔電氣自動化產(chǎn)品主要來源于國外企業(yè)、還有就是大中型項(xiàng)目也主要從國外購進(jìn)電氣自動化產(chǎn)品、一般的中小型項(xiàng)目所需的電氣自動化產(chǎn)品主要源于國內(nèi)。

1 剖析現(xiàn)在電氣自動化控制的發(fā)展情勢

當(dāng)下，工廠電氣自動化系統(tǒng)的應(yīng)用和優(yōu)化，對資源實(shí)現(xiàn)了有效的節(jié)省，使得電氣設(shè)備的效率獲得大大的提高，使得企業(yè)活的經(jīng)濟(jì)效力和社會效益得到更好的發(fā)揮。中國的工廠電氣自動化控制體系的發(fā)展特點(diǎn)是擁有信息性和網(wǎng)絡(luò)性，更趨于當(dāng)代開放式發(fā)展情勢。其信息性促進(jìn)了電氣自動化控制系統(tǒng)和外界緊密相連，同時使得電氣自動化控制系統(tǒng)本身的信息處理能力提升。電氣系統(tǒng)主要體現(xiàn)在設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合上，這樣可促進(jìn)電氣自動化控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)自動化，以及管理控制的集成化的實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而危險得到分散，達(dá)到系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的目的。伴隨科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，電氣自動化控制系統(tǒng)愈來愈普及，電氣自動化控制系統(tǒng)在工廠中應(yīng)用愈來愈廣泛，其作用也在不斷的擴(kuò)大，使得企業(yè)的生產(chǎn)成本降低，同時又使得企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益得到充分的體現(xiàn)。

2 人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用方法

2.1 人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的以人工手動制作為基礎(chǔ)的產(chǎn)品設(shè)計方式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前電氣工程自動化的具體要求，而以計算機(jī)輔助設(shè)計為產(chǎn)品設(shè)計方法，即 CAD 的產(chǎn)品設(shè)計方法的應(yīng)用有效縮短了產(chǎn)品的開發(fā)周期。在電氣設(shè)備的設(shè)計過程中，將人工智能引入 CAD 中，可以有效提高產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量與設(shè)計效率。就現(xiàn)階段而言，人工智能在電氣設(shè)備設(shè)計優(yōu)化方面主要體現(xiàn)在遺傳算法和專家系統(tǒng)兩個層次上。由于遺傳算法對自動化模型的計算方法較為先進(jìn)且其計算結(jié)果具有較高精度，因此，遺傳算法經(jīng)常被應(yīng)用于相關(guān)電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計中。在專家系統(tǒng)的應(yīng)用方面，由于電氣設(shè)備在出現(xiàn)故障前是存在相關(guān)征兆的，根據(jù)電氣設(shè)備故障的非線性與不確定性的特點(diǎn)，在專家系統(tǒng)中加入人工智能，可以最大限度地發(fā)揮專家系統(tǒng)對產(chǎn)品合理性的設(shè)計作用，從而提高電氣產(chǎn)品的整體性能。

2.2 人工智能在電氣控制過程中的應(yīng)用

電氣控制過程對于電氣工程自動化技術(shù)以及電氣技術(shù)的整體應(yīng)用具有決定性的作用，確保電氣系統(tǒng)高效穩(wěn)定的運(yùn)行是電氣自動化研究領(lǐng)域長期以來備受討論的問題。對于技術(shù)人員而言，電氣控制過程的要求是較為嚴(yán)格的，其控制過程也相對繁瑣，經(jīng)常出現(xiàn)的問題是由于技術(shù)人員的操作不當(dāng)使得電氣設(shè)備發(fā)生故障或降低了設(shè)備的運(yùn)行效率。人工智能在電氣工程中的應(yīng)用一方面可以使技術(shù)人員提高對電氣控制過程的精準(zhǔn)度，另一方面，對于提高電氣系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率也具有重要作用。首先，人工智能通過借助計算機(jī)自動計算的核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了代替部分人工智能工作的電氣控制功能，在節(jié)省了人力和物力的同時，提高了控制精度。其次，人工智能的應(yīng)用以界面化的形式簡化了控制流程，不僅提高了電氣系統(tǒng)的控制效率，而且也實(shí)現(xiàn)了對電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制。再次，人工智能的應(yīng)用使得系統(tǒng)可以及時地將相關(guān)的重要信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，進(jìn)而通過自動生成報表的形式，降低人力物力的投入，并為技術(shù)人員日后的數(shù)據(jù)查詢工作提供較大便利。最后，在人工智能的模糊控制中，還可以根據(jù)電氣系統(tǒng)傳統(tǒng)控制過程的交、直流傳動實(shí)現(xiàn)對整個電氣系統(tǒng)的控制。一方面，在以直流傳動為主的電氣控制過程中，人工智能的模糊邏輯控制主要包括了 Sugeno 與Mamdani，Mamdani 主要用來對電氣系統(tǒng)的運(yùn)行速度進(jìn)行調(diào)控，而 Sugeno 則是Mamdani 的一種特殊情況。另一方面，在以交流傳動為主的電氣控制過程中，則主要應(yīng)用基于人工智能理論的模糊控制器來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的電氣調(diào)速控制器來實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的各方面功能。

2.3 在數(shù)據(jù)上的運(yùn)用

計算機(jī)最為基礎(chǔ)的部分就是在對數(shù)據(jù)的分析采集和處理之上，而電氣自動化控制中最為基礎(chǔ)的也恰恰是這些，而人工智能技術(shù)就是最大限度的利用計算機(jī)的作用， 因此人工智能技術(shù)是可以以非常優(yōu)異的成績來完成這項(xiàng)工作的。 當(dāng)技術(shù)員工想要了解設(shè)備的工作過程時， 僅僅需要通過人工智能技術(shù)將設(shè)備的工作狀態(tài)進(jìn)行播放就可以了。

2.4 在電氣工程自動化設(shè)備的故障上的運(yùn)用

電氣工程自動化設(shè)備經(jīng)常會因?yàn)槟承┎淮_定的原因出現(xiàn)故障，此時只需要人工智能技術(shù)就可以對故障進(jìn)行有效處理。傳統(tǒng)的設(shè)備一旦出現(xiàn)故障就需要工作人員進(jìn)行診斷， 但是由于處理故障的方法不恰當(dāng)而耽誤設(shè)備的運(yùn)行， 但是在人工智能系統(tǒng)中只需要通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制， 就可以有效的處理這類問題， 并且通過對問題出現(xiàn)原因的分析還可以有效減少類似故障的出現(xiàn)頻率，提高設(shè)備的使用周期。

2.5 人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

就現(xiàn)階段而言，人工智能中的專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用比較普遍。其中，專家系統(tǒng)是一個較為復(fù)雜的程序系統(tǒng)，其通過集大量的規(guī)則、知識和經(jīng)驗(yàn)于一身，通過對電力系統(tǒng)中的問題進(jìn)行分析和判斷，進(jìn)而模擬專家決策的過程來解決相關(guān)問題。在應(yīng)用專家系統(tǒng)對電力系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)控時，應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際情況和相關(guān)要求，更新電力系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫以及知識庫中的數(shù)據(jù)信息，從而使其與電力系統(tǒng)的應(yīng)用需要相適應(yīng)。

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方面，由于該種方法本身具有高度靈活的學(xué)習(xí)方式，其存儲方式也呈現(xiàn)出完全的分布式，因此，其被廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理當(dāng)中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對模型進(jìn)行合理分類，進(jìn)而科學(xué)選擇相關(guān)輸入，以此來構(gòu)建不同類型的季節(jié)性時間模型，利用該模型可以對電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷進(jìn)行有效預(yù)測，從而幫助技術(shù)人員對故障可能出現(xiàn)的系統(tǒng)環(huán)節(jié)進(jìn)行全面分析，提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。

結(jié)語

將人工智能系統(tǒng)運(yùn)用在電氣工程自動化中， 在其根本意義上來講就是對計算機(jī)控制技術(shù)的運(yùn)用， 它可以在電氣工程自動化領(lǐng)域展示自己存在的意義，優(yōu)化對自動化設(shè)備的設(shè)計、有效的處理設(shè)備運(yùn)行故障、對設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)做到有效控制?？墒沁@畢竟是一種新型科技，它尚處于發(fā)展階段，在有著無限發(fā)展?jié)撃艿耐瑫r，也存在著一些問題，但是總體來看，人工智能計術(shù)一定會隨著科技的發(fā)展而發(fā)展，隨著人們的研究深入，一定會推動人工智能技術(shù)的新的革命， 而它在電氣工程自動化中的運(yùn)用也會越來越廣泛。

參考文獻(xiàn)

篇3

人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中應(yīng)用的優(yōu)勢

人工智能技術(shù)已成為基因工程與納米科學(xué)技術(shù)之后第三大尖端技術(shù)，屬于計算機(jī)技術(shù)重要分支之一，并且在金融、醫(yī)學(xué)和建筑等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，促進(jìn)了行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在電力領(lǐng)域，繼電保護(hù)作為重要的切入點(diǎn)，通過人工智能技術(shù)的使用，建設(shè)相對應(yīng)的繼電保護(hù)機(jī)制。通過繼電保護(hù)機(jī)制可將復(fù)雜的運(yùn)行任務(wù)完成，提升繼電保護(hù)的運(yùn)行邏輯的合理性，快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)繼電保護(hù)。繼電保護(hù)的實(shí)際運(yùn)行中，經(jīng)常有誤動作的出現(xiàn)，影響電力系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行穩(wěn)定性?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的實(shí)施，繼電保護(hù)機(jī)制可有效地進(jìn)行故障系統(tǒng)狀態(tài)的合理捕捉，發(fā)現(xiàn)其中容易被忽視的、細(xì)小的特質(zhì)，基于準(zhǔn)確的故障判斷，減少誤動作的發(fā)生率，提升電力系統(tǒng)運(yùn)行水平。在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢非常明顯。電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中存在的問題針對繼電保護(hù)，日常的電力系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)節(jié)依舊有諸多問題出現(xiàn)，要求相關(guān)人員能夠采取合理有效的保護(hù)措施。首先，在用電的過程中，隨著系統(tǒng)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，對應(yīng)地增加電路的短路電流，特別是在開展動態(tài)化的管理進(jìn)程之中，如果電路電流成倍增加，繼電保護(hù)裝置無法感知周邊的電氣量變化情況，繼電保護(hù)的時間進(jìn)一步延長，短時間內(nèi)擴(kuò)大系統(tǒng)故障范圍，出現(xiàn)嚴(yán)重后果。其次，計算問題也是繼電保護(hù)需要解決的重要問題。針對保護(hù)裝置，各個位置電量的定額計算屬于日常工作，但是對于部分線路的某一些元件，繼電保護(hù)裝置可能會存在排斥性，這樣會直接影響到實(shí)際的計算過程，數(shù)據(jù)的真實(shí)性難以保障。另外，繼電保護(hù)功能有局限性，無法匹配現(xiàn)階段電力系統(tǒng)的發(fā)展需求，進(jìn)而影響保護(hù)功能的實(shí)施，引發(fā)系統(tǒng)的其余問題。因此，要求做好繼電保護(hù)系統(tǒng)的改革處理，要求新的智能化技術(shù)的融入。

人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中的應(yīng)用

針對電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用，具體應(yīng)用方面主要是針對專家系統(tǒng)、模糊理論與暫態(tài)穩(wěn)定計算。在實(shí)際的保護(hù)中，主要涉及接地保護(hù)、變壓器繼電保護(hù)和發(fā)電機(jī)組保護(hù)等方面的內(nèi)容。1.應(yīng)用（1）專家系統(tǒng)在人工智能技術(shù)之中，專家系統(tǒng)是核心組成部分，包含了諸多的理論知識的研究，也能從實(shí)際操作領(lǐng)域獲取對應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)。在專家系統(tǒng)中，主要包含了大量的數(shù)據(jù)庫信息，這就使得在實(shí)際的繼電保護(hù)運(yùn)行環(huán)節(jié)，一旦某一個點(diǎn)出現(xiàn)了故障，或者是有異常的信號問題產(chǎn)生，通過人工智能技術(shù)的使用，就可以實(shí)現(xiàn)相關(guān)系統(tǒng)的及時調(diào)用處理，直接選擇相類似的案例來進(jìn)行對應(yīng)的推理判斷，滿足對于專家決策的實(shí)際模擬，實(shí)現(xiàn)繼電保護(hù)。一般情況下，繼電保護(hù)中應(yīng)用專家系統(tǒng)，主要是為了解決復(fù)雜的問題。電力系統(tǒng)中還會有諸多新型技術(shù)與設(shè)備的存在，通過實(shí)際的應(yīng)用針對性地解決問題，滿足繼電保護(hù)作用的全面提升。在專家系統(tǒng)內(nèi)部，基于其啟發(fā)性、靈活性與透明性的特點(diǎn)，針對故障可直接選擇專業(yè)邏輯知識來加以判斷，基于靈活的方式保護(hù)電力系統(tǒng)。（2）模糊理論模糊理論集合了信息與人工智能等相關(guān)技術(shù)，通過模糊理論的實(shí)際應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)電力系統(tǒng)對應(yīng)的排查，滿足過程保護(hù)時間的合理解決，提供對應(yīng)空間來服務(wù)其他的工作處理。通過電力模糊系統(tǒng)形式的構(gòu)建，可以有效地解決新型電力系統(tǒng)的一部分技術(shù)問題，提供一個相對穩(wěn)定的環(huán)境。（3）暫態(tài)穩(wěn)定計算針對電力系統(tǒng)而言，暫態(tài)穩(wěn)定計算之中的人工智能技術(shù)應(yīng)用，要求電源線路實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化的分析與布局處理，提供科學(xué)依據(jù)服務(wù)繼電保護(hù)裝置。一般來說，暫態(tài)穩(wěn)定計算主要是針對電路的一種架設(shè)，首先要對電路故障原因加以判斷，然后分析原因。如果在實(shí)際分析之中沒有排斥問題的出現(xiàn)，表示假設(shè)是成立的。一旦有其他的現(xiàn)象出現(xiàn)，就要重新假設(shè)，做對應(yīng)的類推處理，該計算方法可以通過計算機(jī)和其余軟件模式的應(yīng)用獲取穩(wěn)定的分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)的保護(hù)。通過人工智能技術(shù)的合理使用，提升計算的實(shí)際過程，通過全自動的分析，全面提高工作過程效率，將容易出現(xiàn)的失誤解決掉。2.保護(hù)（1）接地保護(hù)建設(shè)中，不同的電力系統(tǒng)線路接線方式有一定的差異。實(shí)際的轉(zhuǎn)接處理，要結(jié)合電力系統(tǒng)運(yùn)行的電流差異性，實(shí)現(xiàn)兩個類別的劃分。如電流較大，則直接利用大電流接地處理的模式。實(shí)際運(yùn)行中，當(dāng)有故障存在于線路中時，可選擇人工智能技術(shù)來識別故障，及時處理故障，直接將線路切斷。如果實(shí)際的電流較小，可選擇小電流的接地模式。在運(yùn)行環(huán)節(jié)，基于人工智能技術(shù)來滿足信號保護(hù)的要求。故障發(fā)生之后，要求第一時間給出告警信號，也可以滿足電力系統(tǒng)繼續(xù)運(yùn)行狀態(tài)的有效維持。在保護(hù)系統(tǒng)中，大電流接地系統(tǒng)包含了執(zhí)行系統(tǒng)，但邏輯層屬于小電流接地系統(tǒng)。正常的運(yùn)行狀態(tài)下，電力系統(tǒng)中不會有零序電壓出現(xiàn)，其分布點(diǎn)屬于三相電壓。在接入電壓表之后，有獨(dú)立電壓顯示出來。這一階段，電力系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行出現(xiàn)了異常，如其中的某一項(xiàng)處于接地的狀態(tài)，電力系統(tǒng)就有零序電壓的表現(xiàn)?；谛‰娏骼^電保護(hù)系統(tǒng)直接發(fā)出警告信息，故障處理人員只需做好電壓讀數(shù)觀察，就可以實(shí)現(xiàn)故障的判斷。（2）變壓器繼電保護(hù)實(shí)際的運(yùn)行與應(yīng)用中變壓器是關(guān)鍵，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)已經(jīng)在變壓器如下保護(hù)之中應(yīng)用。1）瓦斯保護(hù)。電力系統(tǒng)的變壓器經(jīng)常會有故障出現(xiàn)在油箱中，產(chǎn)生較多的易燃?xì)怏w和有毒物質(zhì)，影響電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行。通過人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)變壓器瓦斯的動態(tài)監(jiān)控，如變壓器瓦斯的濃度超出了規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)，會及時斷電，發(fā)出警報，降低故障可能帶來的損害。瓦斯結(jié)構(gòu)如圖1所示。2）短路保護(hù)。合理地利用人工智能技術(shù)，阻抗繼電保護(hù)器有效地保護(hù)變壓器短路的問題，結(jié)合資料分析，通過人工智能技術(shù)進(jìn)行電路系統(tǒng)的設(shè)置，了解實(shí)際的短路自動運(yùn)行的相關(guān)問題。（3）發(fā)電機(jī)組的保護(hù)電力系統(tǒng)發(fā)電機(jī)組通過人工智能技術(shù)的方式加以保護(hù)，如圖2所示，保護(hù)方式主要包含：1）重點(diǎn)保護(hù)方式。電力系統(tǒng)的繼電保護(hù)中，這一種保護(hù)方式相對常見。具體而言，電力系統(tǒng)中，發(fā)電機(jī)的定子繞組安裝上相應(yīng)的繼電保護(hù)裝置。一旦出現(xiàn)系統(tǒng)故障，要將保護(hù)裝置相應(yīng)的作用發(fā)揮出來，滿足對于發(fā)電機(jī)組的有效保護(hù)。在應(yīng)用的相關(guān)環(huán)節(jié)中，滿足電力系統(tǒng)發(fā)電機(jī)縱聯(lián)差動的有效維護(hù)，也可以考慮到電流之間的融合作用，直接關(guān)聯(lián)到電力系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行，滿足相位高度的合理調(diào)整，增強(qiáng)對發(fā)電機(jī)組的有效保護(hù)。2）備用保護(hù)方式。備用保護(hù)在具體的應(yīng)用環(huán)節(jié)，主要是針對低負(fù)荷帶來的電動機(jī)絕緣擊穿等一系列的問題，這樣就可以通過人工智能技術(shù)的實(shí)用自動斷電，并且直接發(fā)出警報提醒。

電力系統(tǒng)繼電保護(hù)的發(fā)展趨勢

1.智能化水平越來越高伴隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，其應(yīng)用變得越來越廣泛，在繼電保護(hù)系統(tǒng)中的應(yīng)用也逐步提升。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身屬于非線性映射方法，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合理利用，可以將很多非線性的問題解決，通過有效的計算方法得出結(jié)論。工作人員在故障處理中，通過這一方法來解決電力系統(tǒng)故障，分析故障樣本，結(jié)合樣本的具體處理，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)故障的判斷。人工智能技術(shù)在繼電保護(hù)之中的應(yīng)用越來越廣泛，智能化水平得到更進(jìn)一步的提升。2.網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)屬于信息與數(shù)據(jù)之間相互通信的應(yīng)用工具，直接影響工業(yè)領(lǐng)域。實(shí)際運(yùn)行中，電力系統(tǒng)繼電保護(hù)除切除電力系統(tǒng)故障部件，降低故障問題影響范圍之外，還能夠保障電力系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性。在這一進(jìn)程中，對電力系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行信息與故障信息有一個整體的了解，充分利用網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，將繼電保護(hù)裝置的作用發(fā)揮出來，推動電力系統(tǒng)的運(yùn)行。

結(jié)束語

篇4

關(guān)鍵詞:電氣工程；自動化控制；智能化技術(shù)；應(yīng)用

Abstract: This paper introduces the concept of the artificial intelligence application, analyzes its advantage, and puts forward the artificial intelligence application in the electrical engineering automation control.

Key words: electrical engineering; automatic control; intelligent technology; application

中圖分類號: S776.035文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2095-2104（2012）

社會的進(jìn)步和人類的長壽要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá),要求人類的經(jīng)濟(jì)生活更加智能化,以節(jié)省寶貴的人類時間去做其它有益的事情。電氣自動化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢在這個領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮。促進(jìn)自動化控制的發(fā)展進(jìn)步,促進(jìn)了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用,以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。人工智能主要包括思維能力、行為能力和感知能力三個方面。人工智能指的是人類制作的機(jī)器所表達(dá)出來的智能,體現(xiàn)了自動化的特征。因此智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中可以發(fā)揮最大的效用,促進(jìn)電氣的優(yōu)化設(shè)計、診斷故障和智能控制等。

1 人工智能的概念

人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究領(lǐng)域得到了飛速的發(fā)展,逐漸形成了一套以計算機(jī)為主,包含了自動化、控制論、信息論、生物學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)和醫(yī)學(xué)的一門綜合性的科學(xué)。在人工智能領(lǐng)域,使機(jī)器擁有與人類智能過程相類似的系統(tǒng),能夠勝任人類智能所能完成的工作。人工智能理論是開發(fā)、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。作為新興的計算機(jī)科學(xué)的一個分支,人工智能技術(shù)解釋了智能的實(shí)質(zhì),并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種與人類智能有相類似反應(yīng)的智能機(jī)器。在此領(lǐng)域的研究主要包括:圖像識別、語言識別、機(jī)器人、專家系統(tǒng)和自然語言處理等系統(tǒng)。電氣工程主要是研究和電氣工程有關(guān)的自動控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開發(fā)、信息處理和計算機(jī)與電子應(yīng)用等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,計算機(jī)技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用在我們生活的每個方面。飛速發(fā)展的計算機(jī)編程技術(shù)加快了傳播、自動化運(yùn)輸和傳播的發(fā)展。人類大腦作為最精密的儀器,計算機(jī)編程也只能模仿其對信息進(jìn)行分析、處理、交換、收集和回饋,所以對人類大腦技能的模仿會促進(jìn)電氣工程自動化的發(fā)展。電氣自動化控制在增強(qiáng)交換、生產(chǎn)、分配和流通方面有重要的作用,實(shí)現(xiàn)電氣工程的自動化,會降低人力資本的投入,使運(yùn)作的效率不斷提高。

2 人工智能控制器的優(yōu)點(diǎn)

針對不同的人工智能控制,需要使用不同的方法進(jìn)行討論。但是一些人工智能控制器,例如:模糊神經(jīng)、模糊、遺傳算法和神經(jīng)都是一種類非線形的函數(shù)近似器。采取這種的分類有利于對總體的了解,同時會促進(jìn)對控制策略的綜合性開發(fā)。上述的人工智能函數(shù)近似器具有常規(guī)的函數(shù)估計器所不具備的優(yōu)勢。首先,在很多情況中,精確的掌握控制對象的動態(tài)方程是很復(fù)雜的,因此控制器在設(shè)計實(shí)際控制對象的模型時,往往會產(chǎn)生很多不確定的因素,例如:非線性時、參數(shù)變化等,這新信息通常無法掌握。而人工智能控制器在設(shè)計的時候可以不需要控制對象的模型。依據(jù)下降時間、魯棒性和響應(yīng)時間的不同,人工智能控制器通過適當(dāng)?shù)恼{(diào)整可以提高自身的性能。例如:在下降時間方面,模糊邏輯控制器比最優(yōu)秀的PID控制器要快4倍。在上升時間方面,模糊邏輯控制器比最優(yōu)秀的PID控制器要快2倍。與古典控制器相比,人工智能控制器具有更容易調(diào)節(jié)的特征。即使缺乏專家的現(xiàn)場指導(dǎo),人工智能控制器也能夠使用響應(yīng)數(shù)據(jù)來進(jìn)行設(shè)計。還可以通過相應(yīng)信息、運(yùn)用語言等方式來進(jìn)行設(shè)計。人工智能控制器具有很強(qiáng)的一致性,輸入陌生的數(shù)據(jù)就能夠產(chǎn)生很高的估計,可以忽略驅(qū)動器對它產(chǎn)生的影響。對于某些控制對象來說,雖然暫時沒有采用人工智能控制器也可以產(chǎn)生良好的效果,但是對其他的控制對象來說,不一定會產(chǎn)生相似的良好效果,因此在設(shè)計上必須堅持具體問題具體分析的原則。在反模糊化和模糊化的過程之中,如果采用規(guī)則庫、隸屬函數(shù)和適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器,能夠精確的進(jìn)行實(shí)時確定。在實(shí)現(xiàn)這個成果的眾多方法之中,只有通過系統(tǒng)技術(shù)的使用才能得到穩(wěn)定的解,配合簡單的拓?fù)涞慕Y(jié)構(gòu)配置,能夠?qū)崿F(xiàn)迅速的自學(xué)習(xí)和快速收斂。

3 人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用

人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能完成的復(fù)雜的工作,電氣自動化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力,人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解,邏輯推理與定理證明,自然語言理解,自動程序設(shè)計,專家系統(tǒng),機(jī)器人學(xué)等方面。而這諸多方面都體現(xiàn)了一個自動化的特征,表達(dá)了一個共同的主題,即提高機(jī)械人類意識能力,強(qiáng)化控制自動化。因此人工智能在電氣自動化領(lǐng)域?qū)笥凶鳛?電氣自動化控制也需要人工智能的參與。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,很多研究人員展開了針對人工智能在電氣工程自動化控制方面的研究,例如:應(yīng)該如何將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于故障的診斷和預(yù)測、電氣產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化和保護(hù)與控制等領(lǐng)域。在優(yōu)化設(shè)計方面,設(shè)計電氣設(shè)備是很繁瑣的工作。它需要對電磁場、電路、電器電機(jī)等學(xué)科的知識綜合性的運(yùn)用,同時還要使用以往設(shè)計中的經(jīng)驗(yàn)。設(shè)計以往的產(chǎn)品時,通常是在根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,通過手工的方式開展的。這樣的設(shè)計過程很難取得最優(yōu)的設(shè)計方案。電氣產(chǎn)品的設(shè)計隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,逐漸由手工設(shè)計向計算機(jī)輔助設(shè)計不斷轉(zhuǎn)變,使開發(fā)產(chǎn)品的周期大大減少。尤其是在引進(jìn)了人工智能技術(shù)之后,更加促進(jìn)了CAD技術(shù)的發(fā)展,大大提高了設(shè)計產(chǎn)品的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)計方面的應(yīng)用主要包括專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中的遺傳算法是一種優(yōu)化的先進(jìn)算法,在產(chǎn)品的設(shè)計優(yōu)化上有舉足輕重的作用。因此電氣產(chǎn)品的人工智能化設(shè)計很多都采用了這種方式進(jìn)行優(yōu)化。電氣設(shè)備的故障征兆和故障之間有著很多必然和偶然的關(guān)系,具有非線性、不確定性的特點(diǎn),它的優(yōu)勢能夠通過人工智能的方式得到最大的發(fā)揮。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備診斷故障方面的應(yīng)用主要由:專家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在電力系統(tǒng)之中,變壓器因?yàn)橹匾牡匚欢艿胶芏嘌芯空叩年P(guān)注。目前診斷變壓器故障的常用方法主要是分析變壓器油中分解出來的氣體,通過這種氣體分析找出變壓器的故障范圍。同時在電動機(jī)和發(fā)電機(jī)等方面,人工智能診斷故障技術(shù)也有了長足的發(fā)展。

4 總結(jié)

人工智能理論是開發(fā)、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。作為新興的計算機(jī)科學(xué)的一個分支,人工智能技術(shù)解釋了智能的實(shí)質(zhì),并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種與人類智能有相類似反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的研究主要包括:圖像識別、語言識別、機(jī)器人、專家系統(tǒng)和自然語言處理等系統(tǒng)。電氣工程主要是研究和電氣工程有關(guān)的自動控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開發(fā)、信息處理和計算機(jī)與電子應(yīng)用等領(lǐng)域。人工智能主要體現(xiàn)在邏輯推理、問題求解、理解自然語言、證明定理、專家系統(tǒng)、設(shè)計自動程序和機(jī)器人學(xué)等方面。因此智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中可以發(fā)揮最大的效用,促進(jìn)電氣的優(yōu)化設(shè)計、診斷故障和智能控制等。

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篇5

【關(guān)鍵詞】人工智能;自動化;電氣工程

工程師們將人工智能技術(shù)運(yùn)用于電氣工程自動化中，可以隨時監(jiān)控和分析電氣工程自動化中的數(shù)據(jù)，方便我們做出及時有效的處理，確保電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定與安全運(yùn)行。

1電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢

1.1受外界因素干擾程度小

在構(gòu)建電氣自動化模型時，傳統(tǒng)的電氣工程的控制器一般會受到很多因素的影響，比如，模型的參數(shù)變化、數(shù)值計算的不同數(shù)據(jù)和類型等，而如果運(yùn)用人工智能的電氣工程自動化，那么就可以避免外界因素的干擾，受影響程度比較小。同時，人工智能化的電氣工程控制器沒有必要或得十分精確的動態(tài)數(shù)據(jù)模型，對模型環(huán)境及相關(guān)參數(shù)的要求程度不高。

1.2自動化控制能力比較強(qiáng)

智能化技術(shù)有著十分強(qiáng)大的控制功能，可以對形式不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行多方位的分析評估與處理，并得到相比人工計算出來的數(shù)據(jù)更加的精確。人工智能化的控制系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的處理有著相對一致性的特點(diǎn)，由于具有不同的控制對象，其具體的內(nèi)容呈現(xiàn)出豐富的多樣性變化，根據(jù)現(xiàn)實(shí)的問題的需要，進(jìn)行智能化技術(shù)的集中精確處理，以便于合理地解決所遇到的問題。

1.3參數(shù)的調(diào)整更為方便

相對于傳統(tǒng)的電氣自動化技術(shù)來說，人工智能技術(shù)對參數(shù)的調(diào)整及方式的控制更為簡單方便快捷，在實(shí)際的應(yīng)用中，人工智能系統(tǒng)較為簡單，易于操作與學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)在具體的應(yīng)用中適應(yīng)能力極強(qiáng)，可以在無人操作成為未來的可能，無需工作人員到現(xiàn)場進(jìn)行控制，便可以實(shí)現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的故障排查與處理，并自動調(diào)整電氣工程運(yùn)行中出現(xiàn)的不確定性參數(shù)。電氣系統(tǒng)的參數(shù)出現(xiàn)的現(xiàn)象，往往是無法避免的。由于測量的不是非常精準(zhǔn)，參數(shù)的實(shí)際值將會與其設(shè)計值有所偏差，電氣系統(tǒng)在運(yùn)行中受環(huán)境的影響，會引起參數(shù)的大幅度的不一致。利用抗變換性的變化、下降的時間與響應(yīng)的時間，能夠十分有效地節(jié)省電氣工程系統(tǒng)的人力、物力和財務(wù)。

1.4計算具有超高的精確性

鑒于人工智能技術(shù)受外部因素影響不是很大，有著十分強(qiáng)烈的抗干擾性。工程師們提前對電氣系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)定，在實(shí)際的操作中不用過多的考慮參數(shù)的變化，這些參數(shù)會在劃分在一個固定的范圍內(nèi)，不會出現(xiàn)差值較大的情況，在一定程度上提升了計算的精確度。工程師們在實(shí)際的電氣工程控制中，借助參數(shù)模型對一些常見的故障進(jìn)行簡單的模擬處理，科學(xué)合理地預(yù)防故障。比如高鐵故障程序的精確計算和科學(xué)預(yù)防。

2電氣自動化人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1智能控制

運(yùn)用智能化的一些技術(shù)手段，可實(shí)現(xiàn)電氣工程的無人化操作，實(shí)行對電氣項(xiàng)目的遠(yuǎn)程化管理與監(jiān)控，節(jié)省了較多的人力與物力，同時使得電氣項(xiàng)目得以更加便捷有效的開展。人工智能于電氣設(shè)備控制方面的一些具體應(yīng)用，涉及到模糊控制、專家系統(tǒng)控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，簡化設(shè)備的操作與電流的簡單調(diào)整，實(shí)現(xiàn)報表的自動化生成與存儲，更好地規(guī)范不同類型文件的格式，減輕工作人員后期對數(shù)據(jù)查找、篩選的負(fù)擔(dān)。除此之外，工作者們通過傳統(tǒng)控制過程的直、交流傳動，有效控制整個電氣工程系統(tǒng)，這些大多體現(xiàn)在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善電氣工程自動化的操作效率、簡化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著較為顯著的成效。

2.2故障診斷

我們通常所說的電氣工程故障診斷，是根據(jù)電氣工程的設(shè)備在工作中的有關(guān)信息，來判斷其狀態(tài)是否有異常，對故障進(jìn)行準(zhǔn)確的定性，確定發(fā)生故障的位置，探查故障的發(fā)生的原因，預(yù)測故障的發(fā)展趨勢，尋求相應(yīng)的解決措施。電氣工程故障的診斷以故障機(jī)理與技術(shù)檢測為根本，以信號的處理與模式的識別為基本方法。在電氣系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行中，變壓器、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備出現(xiàn)故障是不可避免的，我們傳統(tǒng)的故障診斷方法存在諸多問題，比如說耗時多、診斷難等。基于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊理論的運(yùn)用，檢測并診斷電氣工程可能存在的故障，最大限度地避免差錯的發(fā)生，來達(dá)到出錯率降最低。

2.3優(yōu)化設(shè)計

對電氣工程自動化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計，涵蓋許多方面的內(nèi)容，舉個簡單的例子，電壓、電動機(jī)、變壓器等，這是一個覆蓋面廣、復(fù)雜性高、耗時耗力的過程，需要設(shè)計人員具備豐富的電氣自動化知識、相關(guān)經(jīng)驗(yàn)及動手操作的能力。由于人工智能與計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，電氣工程自動化設(shè)備的完善設(shè)計，已經(jīng)由原來的手工設(shè)計轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C(jī)自動化輔助設(shè)計，減少了產(chǎn)品開發(fā)的周期。人工智能借助CAD技術(shù)與計算機(jī)輔助技術(shù)進(jìn)行自動化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計，通常采用比較先進(jìn)的計算方法，在操作結(jié)構(gòu)的對象方面更加直接，在計算方面有著準(zhǔn)確性與高效性。電氣設(shè)備所發(fā)生的故障多數(shù)設(shè)計的十分復(fù)雜，只有明確地把握問題出現(xiàn)的預(yù)兆與隱患，才能使得電氣設(shè)備的設(shè)計更加優(yōu)化。

3結(jié)論

綜上所述，人工智能技術(shù)作為新興的電氣工程自動化技術(shù)，其作用是不容忽視的，在具體的實(shí)踐中得到較好的驗(yàn)證。人工智能技術(shù)于工程自動化中的應(yīng)用，是對系統(tǒng)的感知、分析、判斷與行動，使得機(jī)械化的電氣系統(tǒng)如同人類一般，有著一定的邏輯思維，可以取代人的位置來完成一些特定的工作。通過人工智能技術(shù)對電氣工程的智能控制、故障診斷、優(yōu)化設(shè)計，加強(qiáng)其穩(wěn)定性與安全性，推動電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會效益的統(tǒng)一。

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篇6

關(guān)鍵詞:電氣自動化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用研究

引言

電氣自動化是一門實(shí)踐性較強(qiáng)的應(yīng)用性科學(xué)，主要研究電氣系統(tǒng)的運(yùn)行控制和研發(fā)。人類社會文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步，主要是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備運(yùn)行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，有助于推動電氣系統(tǒng)自動化的進(jìn)一步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場競爭力。

1人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論

人工智能是一門新型的計算機(jī)科學(xué)，介于自然科學(xué)和社會科學(xué)邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進(jìn)行信息編碼的過程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機(jī)制進(jìn)行模擬，制造出類似人腦的機(jī)器設(shè)備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對人類大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計算機(jī)，順利地模擬人類大腦思維進(jìn)行信息編碼。人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運(yùn)行的顯著特征主要有四個方面：是機(jī)械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時，不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。

2人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

近年來，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用開展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先，在電氣自動化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計方面，設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計較為繁瑣復(fù)雜，涉及面較廣，要求操作設(shè)計人員具備較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢，做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應(yīng)用較為普遍，以AI控制為主。

3電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用對策

根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，可知為實(shí)現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)運(yùn)行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性，對策主要有以下三個方面：應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過程。

3.1應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計

根據(jù)諸多電氣工程的實(shí)踐證明，只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識和技藝才能真正實(shí)現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運(yùn)行。在電氣設(shè)備的設(shè)計中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計團(tuán)隊(duì)，這是電氣自動化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計工作，尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計工作。具體來說，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計時主要是采用遺傳算法升級計算機(jī)系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計和生產(chǎn)，優(yōu)化設(shè)計產(chǎn)品。

3.2應(yīng)用于事故及故障診斷

電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定，判斷技術(shù)和運(yùn)行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設(shè)備運(yùn)行時，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質(zhì)和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷，在節(jié)省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發(fā)動機(jī)和發(fā)電機(jī)等電氣機(jī)械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時引入人工智能技術(shù)，提高精確度，以達(dá)到良好的工作效果，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3應(yīng)用于電氣控制過程

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實(shí)現(xiàn)電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯誤，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?，F(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實(shí)現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調(diào)速控制。在電氣領(lǐng)域里，人工智能技術(shù)可以運(yùn)用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實(shí)現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計好的既定程序控制操作過程，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化，及時掌控全局。

4總結(jié)

綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，既能實(shí)現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運(yùn)行成本，更好地實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動化智能化控制。此外，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要學(xué)者們不斷研究和完善，使其得到更好的應(yīng)用。

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篇7

關(guān)鍵詞：計算機(jī) 人工智能 應(yīng)用分析 

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）01-0000-00 

目前由于人工智能的不斷成熟，人們在生活方面以及工作的過程中，智能化產(chǎn)品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進(jìn)行提高，同時還對其生活質(zhì)量進(jìn)行加強(qiáng)。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只有對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。 

1 計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用人工智能所具有的重要意義 

由于計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個重要問題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中，其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能，信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以，對計算機(jī)技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)是比較必要的。 

由于計算機(jī)得到了不斷的深入以及管廣泛的運(yùn)用，在一定程度上導(dǎo)致用戶對網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高，對自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多，計算機(jī)只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M(jìn)行侵犯的違法活動進(jìn)行及時遏制。充分的利用人工智能技術(shù)，建立起相對較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對信息進(jìn)行自動的收集，同時還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時診斷，對網(wǎng)絡(luò)故障及時遏制，運(yùn)用有效的措施對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行及時的恢復(fù)，保證用戶信息的安全。 

計算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過程中對人工智能應(yīng)用起著決定性作用，人工智能技術(shù)也在一定程度上對計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動態(tài)化信息，為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源?？偟膩碚f，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中有效的運(yùn)用人工智能，對網(wǎng)絡(luò)管理水平進(jìn)行不斷的提高。 

2 應(yīng)用分析 

2.1安全管理應(yīng)用 

網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對比較多，用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問題。在對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理時，可以對人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運(yùn)用，在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進(jìn)行有效的保護(hù)。主要表現(xiàn)為：一是，智能防火墻的應(yīng)用；二是，智能反應(yīng)垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。 

智能防護(hù)墻主要應(yīng)用的就是智能化識別技術(shù)，通過概率以及統(tǒng)計方式、決策方法和計算等對信息數(shù)據(jù)不僅進(jìn)行有效的識別，同時還能對其相應(yīng)的處理，對匹配檢查過程中需要的計算進(jìn)行消除，充分認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)行為特征值，訪問可以直接進(jìn)行控制，把存在的網(wǎng)絡(luò)及時發(fā)現(xiàn)，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應(yīng)的管理和控制，反之就會導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護(hù)墻后的第二安全閘門，在對網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術(shù)而言，主要能夠在一定程度上對網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，并且對其進(jìn)行及時的處理，把部分?jǐn)?shù)據(jù)過濾出去，數(shù)據(jù)檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護(hù)。 

針對智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行有效的監(jiān)測，對郵箱進(jìn)行相應(yīng)識別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進(jìn)入郵箱后，就會進(jìn)行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對其進(jìn)行及時的處理，避免給郵箱安全帶來影響。 

2.2人工智能Agent技術(shù)應(yīng)用分析 

針對人工智能Agent技術(shù)而言，它屬于人工智能的一種技術(shù)，屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體，包括：一是，知識域庫；二是數(shù)據(jù)庫；三是解釋推理器；四是各個Agent之間的通訊部分等。人工智能Agent技術(shù)通過任何一個Agent域庫對新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行處理，并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能Agent技術(shù)能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過Agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如：用戶在用電腦查相關(guān)信息時，該技術(shù)不僅能對信息進(jìn)行處理，同時還能夠進(jìn)行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時間。Agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù)，例如：在網(wǎng)上進(jìn)行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性，讓計算機(jī)對用戶所分配的任務(wù)自動完成，進(jìn)一步推動機(jī)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。 

2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評價過程中的應(yīng)用分析 

針對網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行建立的過程中，不僅可以對人工智能中的專家知識庫進(jìn)行充分的利用，同時還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動態(tài)以及變化性，所以，網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中會面臨著困難，這就需要對網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中，其專家知識庫主要指的就是把各個相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)語出來，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統(tǒng)，促進(jìn)智能計算機(jī)程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個領(lǐng)域問題的過程中，要充分利用專家經(jīng)驗(yàn)程序?qū)ζ溥M(jìn)行及時的處理。專家知識經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開展的同時，對系統(tǒng)評價相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強(qiáng)。 

3 結(jié)語 

科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時，也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高，計算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，因此可以看出，人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究，會在未來開創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。 

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[2]李功新.基于可拓推演方法的調(diào)控一體防誤操作系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D].武漢大學(xué)，2014.13（08）：145-146. 

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[4]黃麗萍.人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用[J].計算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014，10（12）：134-135. 

篇8

關(guān)鍵詞：電力變壓器；故障診斷；人工智能

中圖分類號：X77 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

1 變壓器故障以及診斷方法

變壓器的故障有多種形式，造成故障的原因也較為復(fù)雜多樣，根據(jù)實(shí)際情況來看，變壓器制造上的問題占據(jù)了事故發(fā)生總量的80%左右，運(yùn)行維護(hù)中的問題占據(jù)了20%左右。制造方面包括套管質(zhì)量差、絕緣缺陷、短路強(qiáng)度差以及分解開關(guān)質(zhì)量等問題，在運(yùn)行方面主要是進(jìn)水受潮，運(yùn)行、安裝以及檢修不當(dāng)造成的各種狀況，其他還有一些諸如雷擊、絕緣老化、過電壓、污閃等問題。按照發(fā)生部位可分為外在故障以及內(nèi)在故障，這些故障的發(fā)生嚴(yán)重影響著變壓器的正常運(yùn)行，造成了電力系統(tǒng)故障。

針對這些故障進(jìn)行診斷，首先就是要根據(jù)變壓器故障征兆進(jìn)行判斷，定位故障發(fā)生的位置和性質(zhì)。故障檢測主要是通過繼電保護(hù)、有種氣體分析、絕緣試驗(yàn)、電氣試驗(yàn)等綜合進(jìn)行診斷，主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、模糊集理論方法以及專家系統(tǒng)方法等。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠克服傳統(tǒng)故障診斷的不足，提升診斷準(zhǔn)確性更好的設(shè)計解決方案，同時在此系統(tǒng)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)混合智能診斷系統(tǒng)的開發(fā)，這對于拓展人工智能技術(shù)的應(yīng)用前景具有積極意義。

2 人工智能技術(shù)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、范例推理、模糊數(shù)學(xué)的綜合應(yīng)用，對于故障診斷過程中的模糊性問題既能在已有的經(jīng)驗(yàn)知識基礎(chǔ)之上進(jìn)行故障診斷，提升準(zhǔn)確性和可靠性，同時還能夠通過輸入與輸出狀態(tài)間“映射”關(guān)系的訓(xùn)練學(xué)習(xí)提升各神經(jīng)元之間的結(jié)合程度，使其加強(qiáng)映射的質(zhì)量。因此，作為最有前景的故障診斷技術(shù)，人工智能技術(shù)能夠不斷通過對已知范例的學(xué)習(xí)，逐步增強(qiáng)對未知故障的診斷能力。目前，人工智能技術(shù)的故障診斷主要是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、模糊集理論、專家系統(tǒng)、遺傳算法與粗糙集理論五種方法進(jìn)行故障診斷，下面我們以其中幾項(xiàng)方法的應(yīng)用為例略作分析。

2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷

作為典型的模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行信息傳輸與數(shù)據(jù)處理的人工智能技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法最大的特點(diǎn)就在于對于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。不同神經(jīng)元之間的溝通連接共同構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的基礎(chǔ)，對于各種隱含所處理問題的智慧進(jìn)行權(quán)重連接，從而實(shí)現(xiàn)診斷與處理。從其運(yùn)行方式和結(jié)構(gòu)來看，它具有一定的學(xué)習(xí)能力，能夠通過對學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練樣本的訓(xùn)練，同時完成知識的自我組織與構(gòu)建，容錯能力較強(qiáng)，即使輸入信號存在一定的干擾因素，也能在較大程度上給出相對正確的輸出結(jié)果。同時，系統(tǒng)強(qiáng)大的神經(jīng)元并行運(yùn)算能力還能并行處理故障診斷，因?yàn)樵趫?zhí)行效率上也較為令人滿意。眾多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，應(yīng)用較為廣泛和典型的是誤差逆?zhèn)鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP網(wǎng)絡(luò)）。這種網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性映射能力，同時是一種柔性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，能夠隨著逆?zhèn)鞑サ男拚粩鄿p少誤差，同時還能通過對輸入模式的響應(yīng)做好分類，提升正確率，尤其是對于變壓器故障中的油中溶解氣體類故障診斷具有較好的應(yīng)用效果。

雖然誤差逆?zhèn)鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)在變壓器的故障診斷中有過多次成功的先例，但是隨著學(xué)習(xí)樣本的增多，輸入輸出關(guān)系的發(fā)雜多樣化，這種系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)收斂速度不斷受到影響，變得越來越慢，有時候甚至出現(xiàn)不收斂現(xiàn)象。基于這種情況，有些研究指出將徑向路基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與變壓器的故障診斷，以此來彌補(bǔ)和改善此神經(jīng)系統(tǒng)的缺陷，有些研究則提出了基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷方法等等不一而足。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的應(yīng)用簡化了復(fù)雜故障問題的處理與分類，同時在自我學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了對專家系統(tǒng)不足的彌補(bǔ)，但是綜合來說，還是存在網(wǎng)絡(luò)收斂慢、結(jié)構(gòu)參數(shù)受經(jīng)驗(yàn)設(shè)定影響大等情況，仍舊需要不斷加強(qiáng)研究，拓寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用范圍，不斷綜合其他方法優(yōu)勢進(jìn)行彌補(bǔ)，提升應(yīng)用效率。

2.2 專家系統(tǒng)的變壓器故障診斷

專家系統(tǒng)作為以知識和推理程序主要構(gòu)成方式的智能系統(tǒng)，在內(nèi)部設(shè)置中包括大量專家知識與經(jīng)驗(yàn)等內(nèi)容，通過對這些知識經(jīng)驗(yàn)的整合與分類來處理相關(guān)領(lǐng)域的問題。作為在電力系統(tǒng)中最成功的應(yīng)用方式，專家系統(tǒng)的存在為其故障診斷提供了強(qiáng)大的助力。這種系統(tǒng)主要有知識庫、數(shù)據(jù)庫、知識獲取、解釋機(jī)制、推理機(jī)五部分組成。其中知識庫的建立以及知識的獲取是系統(tǒng)運(yùn)行和成功的關(guān)鍵所在，解釋機(jī)制則將具體問題的診斷用知識加以分析，為最終形成處理方案做指導(dǎo)。專家系統(tǒng)的應(yīng)用重點(diǎn)魏濤氣體色譜分析，同時結(jié)合外部檢查與絕緣油特性試驗(yàn)等檢測手段建立較為完善的知識庫，在傳統(tǒng)三比值法的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步提升系統(tǒng)的綜合分析能力。系統(tǒng)中最重要的知識庫以模塊形式存在，互相之間相互獨(dú)立，這對于不斷更新、修改、調(diào)整知識庫來說較為便利，能夠持續(xù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的擴(kuò)充與升級，將最先進(jìn)的專家知識與經(jīng)驗(yàn)融入系統(tǒng)，不斷提升診斷功能和水平。專家系統(tǒng)依靠知識和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢對變壓器運(yùn)行的整體狀況進(jìn)行評測、分析，對故障進(jìn)行診斷處理，尤其對內(nèi)部故障的早期診斷存在一定預(yù)見性，在很大程度上可以減少故障的發(fā)生，降低影響和損失。雖然專家系統(tǒng)具有以上優(yōu)點(diǎn)，但是在實(shí)際使用中也仍舊存在一定局限性。完備知識的獲取和經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，是知識庫建立的基礎(chǔ)，這種瓶頸的存在很大程度上制約了系統(tǒng)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，尤其是一般專家系統(tǒng)因?yàn)椴痪邆鋵W(xué)習(xí)能力，在超出系統(tǒng)知識范圍外的新故障處理上經(jīng)常出現(xiàn)失誤，且容錯能力較大，也在很大程度上制約了這種系統(tǒng)的推廣。因此，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)功能與專家系統(tǒng)相結(jié)合是近年來專家系統(tǒng)發(fā)展的大趨勢之一。

2.3 遺傳算法的應(yīng)用

作為近些年來新發(fā)展起來的一種優(yōu)化算法，遺傳算法是通過對自然界生物進(jìn)化過程的模擬設(shè)計計算模型，根據(jù)達(dá)爾文優(yōu)勝劣汰得到進(jìn)化規(guī)則，對可能包含故障信息的群體進(jìn)行類似于遺傳學(xué)的操作，促使新的群體的不斷生成以及進(jìn)化，并且選取進(jìn)化過程中表現(xiàn)最為優(yōu)秀的個體，以滿足其要求完成最優(yōu)解的運(yùn)算。雖然目前來說這種算法的應(yīng)用還存在一定難度，適用范圍還稍窄一些，但是這種新思路對于人們解決高度復(fù)雜的問題來說是一種探索性和實(shí)踐性很強(qiáng)的模式。這種算法在變壓器故障診斷中的應(yīng)用范圍很廣，效果也較好，運(yùn)行過程中能夠以極短的運(yùn)算速度和較大概率獲得全局最優(yōu)解，可以說是一種應(yīng)用前景非常好的算法。

人工智能技術(shù)在電力工程變壓器故障診斷中應(yīng)用對于維護(hù)電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行，及時應(yīng)對故障，尋求解決措施提供了眾多幫助，同時關(guān)于這種技術(shù)的研究也在不斷拓展變壓器診斷的途徑與方法。在多種方法應(yīng)用的基礎(chǔ)上，不斷實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢的綜合互補(bǔ)，是未來人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的必然趨勢。

參考文獻(xiàn)

篇9

大連理工大學(xué)遼寧大連116024

摘要：人工智能算法是電器自動化的一個重要發(fā)展方向。通過人工智能算法可以有效地節(jié)約物力、人力等成本，使電氣自動化控制的效率得到有效的提高。本文簡要介紹了人工智能算法及其特點(diǎn)，并對人工智能算法在自動化控制中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞 ：人工智能算法；電氣自動化控制；應(yīng)用

0 引言

電氣自動化是一門新興學(xué)科，其主要研究領(lǐng)域是計算機(jī)應(yīng)用、信息處理、系統(tǒng)運(yùn)行、電氣工程自動控制等等。在自動化控制中應(yīng)用人工智能算法，能夠極大地提高電氣自動化的運(yùn)行效率,降低運(yùn)行成本,提高電氣自動化的準(zhǔn)確率。本文對人工智能算法及其特點(diǎn)進(jìn)行了簡要的介紹，并分析了人工智能算法在自動化控制中的應(yīng)用。

1 人工智能算法及其特點(diǎn)

1.1 人工智能算法

作為一門邊緣性學(xué)科，人工智能算法也被稱為機(jī)器智能。主要是通過智能機(jī)器來模擬人類的智能反應(yīng)，融合了社會科學(xué)和自然科學(xué)。人工智能算法涵蓋了計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)的理念，主要在語言和圖像理解、遺傳編程、機(jī)器人等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用[1]。

1.2 人工智能算法的特點(diǎn)

①人工智能算法具有可靠性。人工智能算法的可靠性表現(xiàn)在其結(jié)合了高端智能電器數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)，無需使用其他的傳統(tǒng)設(shè)備。這樣一來可以更加便利的操作電力系統(tǒng)，使電力系統(tǒng)的控制效率和精度得到提高，有利于現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展，提高工業(yè)生產(chǎn)效率和安全性。

②人工智能算法在進(jìn)行電氣設(shè)計時，不需要詳細(xì)的了解控制對象的實(shí)際動態(tài)、非線性和參數(shù)變化。

③智能化的人工控制器與驅(qū)動器不存在直接關(guān)系，具有較強(qiáng)的一致性，能夠有效地提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

④使用人工智能算法對控制器進(jìn)行設(shè)計能夠有效地提高其抗干擾能力和信息、數(shù)據(jù)的適應(yīng)性，使修改和擴(kuò)展更加便利。

2 人工智能算法在電氣自動化控制中的應(yīng)用

2.1 設(shè)計電氣產(chǎn)品

使用人工智能算法進(jìn)行電氣產(chǎn)品的設(shè)計有利于提高設(shè)計方案的科學(xué)性和合理性，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，具有較高的可能性和準(zhǔn)確性。引進(jìn)人工智能算法和CAD 技術(shù)，能夠有效的提高電氣產(chǎn)品的質(zhì)量和設(shè)計效率。

2.2 發(fā)揮人工智能算法的控制功能

第一，人工智能算法可以自動采集和處理數(shù)據(jù)信息，實(shí)時采集全部的開關(guān)量和模擬量，并對其進(jìn)行存儲。第二，可以通過模擬畫面來反映系統(tǒng)設(shè)備的運(yùn)行狀況，生成相應(yīng)的趨勢圖。第三，通過應(yīng)用專家系統(tǒng)可以便利地完成運(yùn)行曲線、數(shù)據(jù)存儲、報表生成等操作功能。第四，人工智能算法可以進(jìn)行模擬量的故障錄波、順序記錄、波形捕捉和開關(guān)量變位?？梢员憷乜刂茢嗦菲骱碗妱痈綦x開關(guān)，調(diào)整勵磁電流。第五，人工智能算法可以實(shí)現(xiàn)負(fù)序量計算、不對稱的運(yùn)行分析和在線分析。最后，人工智能算法可以實(shí)現(xiàn)有效的運(yùn)行監(jiān)控，對故障和事故進(jìn)行自動報警和記錄[2]。

3 人工智能算法的自動化控制中的實(shí)踐

3.1 在電氣設(shè)備的設(shè)計中運(yùn)用人工智能算法

電氣設(shè)備的設(shè)計工作要涉及到電子技術(shù)、電磁場、變壓器、電力技術(shù)、電路等方面的知識，對設(shè)計者的專業(yè)知識水平和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)具有較高的要求，需要投入一定的物力、財力和人力。然而使用人工智能算法進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計，可以迅速地解決繁瑣的計算和模擬過程，極大的提高了設(shè)計的效率、準(zhǔn)確性和精度。

要立足于實(shí)際情況，結(jié)合各種人工智能算法對電氣設(shè)備進(jìn)行科學(xué)的設(shè)計。在開發(fā)性設(shè)計中還可以使用專家系統(tǒng)，在設(shè)計優(yōu)化階段可以使用遺傳算法。在電氣設(shè)備的設(shè)計中用人工智能算法對于設(shè)計人員的計算機(jī)水平有一定的要求，要求其能夠熟練地使用人工智能軟件，并具備一定的設(shè)計經(jīng)驗(yàn)。

3.2 在電氣設(shè)備控制中運(yùn)用人工智能算法

在電氣設(shè)備控制中用人工智能算法能夠?qū)崿F(xiàn)電氣設(shè)備的自動化控制，從而對電氣系統(tǒng)的運(yùn)行效率和質(zhì)量進(jìn)行提升，同時減少了大量的財力、物力和人力投入。電氣設(shè)備控制是一項(xiàng)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，人工智能算法等應(yīng)用主要體現(xiàn)在模糊控制、專家系統(tǒng)控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方面[3]。

一般情況下，模糊控制操作比較簡單，與實(shí)際的聯(lián)系比較緊密，應(yīng)用的范圍較廣。模糊控制的電氣傳動控制中的應(yīng)用主要包括直流傳動中的應(yīng)用和交流傳動中的應(yīng)用，能夠取代PI 控制器和PID 控制器的作用。與此同時在高動態(tài)全數(shù)字的傳動系統(tǒng)中可以應(yīng)用模糊神經(jīng)控制器。

3.3 在電力系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能算法

人工智能算法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用主要包括以下幾個方面：模糊集理論、啟發(fā)式搜索、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。專家系統(tǒng)的程序比較復(fù)雜，集合了大量的專業(yè)規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)和知識，能夠運(yùn)用專家的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行判斷和推理，模擬專家的決策方法、過程和模式，從而解決需要專家進(jìn)行分析決策的問題。專家系統(tǒng)的主要組成部分有咨詢解釋、人機(jī)接口、推理機(jī)、知識獲取、知識庫、數(shù)據(jù)庫等。要根據(jù)實(shí)際情況不斷更新專家系統(tǒng)的知識庫和規(guī)則庫。

在電力系統(tǒng)中廣泛地應(yīng)用了多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練算法，具有非常靈活的儲存方式、學(xué)習(xí)方式和分布方式，能夠處理大規(guī)模的信息，并且具有復(fù)雜狀態(tài)的分類功能和識別功能。神經(jīng)系統(tǒng)能夠迅速的分類樣本和模型，構(gòu)建周預(yù)測模型和日預(yù)測模型。在復(fù)雜的電力系統(tǒng)中，往往綜合使用元件的關(guān)聯(lián)性分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行故障診斷。

4 結(jié)語

本文簡要介紹了人工智能算法及其特點(diǎn)，隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步，未來的生產(chǎn)和發(fā)展必然要將人工智能算法作為一個重要的發(fā)展方向。在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能算法能夠使自動化的控制效率、準(zhǔn)確度得到有效的提高，節(jié)約大量的人力、物力和財力。人工智能算法在自動化控制中具有廣泛的應(yīng)用前景，必將發(fā)揮更大的作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉宗保.人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用[J].科技促進(jìn)發(fā)展(應(yīng)用版)，2011(12).

篇10

【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)信息時代 人工智能 應(yīng)用研究

當(dāng)前，世界已全面進(jìn)入以大數(shù)據(jù)共享、信息爆炸為特點(diǎn)的互聯(lián)網(wǎng)信息時代。富有智能化和人性化的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)成為了人們青睞和關(guān)注的焦點(diǎn)。人工智能作為互聯(lián)網(wǎng)信息時代凝聚高端技術(shù)的超值網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，在增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)安全性、提高網(wǎng)絡(luò)操作自動化等方面意義重大?，F(xiàn)階段，已有更多行業(yè)領(lǐng)域的用戶在應(yīng)用人工智能，體驗(yàn)這一技術(shù)所帶來的新生活。

1 人工智能簡述

人工智能，即Artificial Intelligence，是現(xiàn)代社會特有的綜合類前沿學(xué)科，交叉云集了計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制方法論、信息論、神經(jīng)生物學(xué)、語言學(xué)等多學(xué)科知識，主要用來研究機(jī)器在思考、學(xué)習(xí)、規(guī)劃等行為的擬人態(tài)進(jìn)化，使之解決問題的能力大幅提升。人工智能發(fā)展至今已有超過60載歲月，其成就在整個歷程中熠熠生輝，代表著人類文明的不斷發(fā)展與超越。人工智能經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展變革：第一階段是以人工智能驅(qū)動機(jī)器設(shè)備，代替或輔助人類思考并解答難題；第二階段是研發(fā)智能機(jī)器人，處理不同系統(tǒng)及環(huán)境信息的交互工作，如不確定性信息的處理工作；第三階段的代表成果就是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)海量模糊信息采集與分析，可視化技術(shù)發(fā)展迅猛，計算機(jī)具有自主學(xué)習(xí)能力。

2 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域代表成就

任何一項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，都源于人類開展生產(chǎn)生活的實(shí)際需求，人工智能技術(shù)的研究也不例外，發(fā)展至今已經(jīng)為解決不同領(lǐng)域的實(shí)際需求提供了眾多技術(shù)應(yīng)用。目前，人工智能在下列應(yīng)用領(lǐng)域中取得了代表性成就：

2.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)，其實(shí)是由龐大的程序組編寫完成的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，廣泛積累不同專業(yè)的知識經(jīng)驗(yàn)，這些知識均可事先歸納分析，可按具體模式表示，從而幫助用戶憑借領(lǐng)域?qū)＜业墓逃兄R進(jìn)行推理解決問題。專家系統(tǒng)可系統(tǒng)化分析輸入信息并結(jié)合已有知識體系進(jìn)行全面推理，提出建O性的決策建議，相當(dāng)于發(fā)揮行業(yè)專家的作用。

2.2 數(shù)據(jù)庫智能檢索

人工智能想要做到全面模擬人類思維和動作，需要建設(shè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫資源，便于及時開展智能檢索。數(shù)據(jù)庫基于計算機(jī)軟件開展，存儲了海量專業(yè)學(xué)科知識，也稱之為知識庫系統(tǒng)，一旦有用戶需要查閱解決該學(xué)科的專業(yè)問題，都可通過智能檢索功能實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)地檢索。

2.3 程序自動設(shè)計

自動化的程序設(shè)計就是借助更高規(guī)格高標(biāo)準(zhǔn)的程序設(shè)計系統(tǒng)來完成指定功能的程序設(shè)計，該系統(tǒng)需要用戶輸入所設(shè)計程序的需求目標(biāo)，并對整個流程和架構(gòu)有更為高級的描述，系統(tǒng)就能自動組織對應(yīng)程序完成設(shè)計。高度自動化的程序設(shè)計編寫方式，也展現(xiàn)了人工智能系統(tǒng)的思考、學(xué)習(xí)、修正自身缺陷的擬人態(tài)功能。

2.4 目標(biāo)模式識別

模式識別，顧名思義正是為識別不同物體的特征是否匹配目標(biāo)對象而具備的功能。現(xiàn)代計算機(jī)加強(qiáng)了模式識別系統(tǒng)功能，能夠提高機(jī)器對外界信息的感知能力，不斷接受外界信息，對所處環(huán)境的特征進(jìn)行識別，加強(qiáng)概念理解。當(dāng)前，目標(biāo)模式識別已由二維向三維層面升級，為研究智能機(jī)器人提供了堅實(shí)的基礎(chǔ)。

當(dāng)然，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域遠(yuǎn)不止上述這些，還在機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺圖像處理（machine vision）、自然語言理解（Natural Language Understanding）、自然信息博弈論等方面發(fā)揮著重要的作用。

3 不同行業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)例

目前，眾多企業(yè)為求發(fā)展，與內(nèi)部運(yùn)營管理中加強(qiáng)了人工智能的應(yīng)用，聚力解決各項(xiàng)問題，為企業(yè)贏得了經(jīng)濟(jì)效益，推動著社會發(fā)展。

3.1 企業(yè)管理應(yīng)用

將人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，需要人的智能和人工智能之間的辯證關(guān)系，靈活運(yùn)用工智能應(yīng)用平臺加強(qiáng)對企業(yè)內(nèi)部各項(xiàng)管理智能軟件的開發(fā)工作，借助靈活的人工智能技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)施科學(xué)決策。

3.2 水利管理應(yīng)用

人工智能能夠在水情控制與洪災(zāi)預(yù)報中發(fā)揮作用。如可使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等技術(shù)，模擬汛期的最大洪峰與洪水總量，研究更有針對性的抗洪模型，提高了洪災(zāi)預(yù)報精度和汛期準(zhǔn)度，有效發(fā)揮防洪降災(zāi)、攔洪儲水的重要作用。同時，人工智能還能夠分析大江大河的復(fù)雜地質(zhì)與環(huán)境系統(tǒng)，對治理河流起到良好的輔助作用。

3.3 建筑行業(yè)應(yīng)用

目前，建筑行業(yè)的用地規(guī)劃、給排水工程、暖通空調(diào)工程、施工管理等內(nèi)容都在應(yīng)用人工智能。已有企業(yè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法發(fā)明了結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)探傷法，可查探建筑結(jié)構(gòu)損傷度；也可在市政工程建設(shè)中不斷強(qiáng)化正反向混合推理的理論思想，查明城市污水處理管網(wǎng)故障；可構(gòu)建用于分析建筑工程性能效益的系統(tǒng)，加強(qiáng)建設(shè)項(xiàng)目性能效益預(yù)測和實(shí)際效益分析。

3.4 機(jī)械行業(yè)應(yīng)用

人工智能同樣成為互聯(lián)網(wǎng)時代下的機(jī)械行業(yè)技術(shù)中的重頭戲。如：人們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，設(shè)計出土方工程的機(jī)械調(diào)度的優(yōu)化方案；多個工程都可搭建含多目標(biāo)的尋優(yōu)函數(shù)模型。許多大型機(jī)械裝置，都配置了人工智能操作平臺，可提高安全風(fēng)險監(jiān)控水平，增強(qiáng)機(jī)械操作自動化，進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)效率。

3.5 商品銷售預(yù)測應(yīng)用

人工智能的各種函數(shù)模型或優(yōu)化算法，可在商品銷售金額的預(yù)測中發(fā)揮巨大作用。如：在計算機(jī)中輸入不同商品某一時間段的銷售額，形成非線性系統(tǒng)進(jìn)行分析，評估各種影響因素。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不斷放大自分布處理、自組織學(xué)習(xí)、自適應(yīng)與自容錯等特性，體現(xiàn)強(qiáng)大的預(yù)測功能。

當(dāng)然，人工智能還廣泛應(yīng)用到電子網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)財務(wù)管理、航班信息查詢、教學(xué)服務(wù)、心理咨詢公路建設(shè)、焊接制造、等眾多方面，為更多企業(yè)帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

4 結(jié)束語

互聯(lián)網(wǎng)信息時代的人工智能應(yīng)用，將會隨著科技力量的不斷壯大而實(shí)現(xiàn)更多的應(yīng)用。人們應(yīng)該高度重視人工智能理論與技術(shù)的探究，從而更好地為全人類服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介

李君，男，江西省上饒市人。上海財經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院，主要從事教學(xué)軟件管理類工作。