導語：如何才能寫好一篇人工智能實踐活動報告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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Abstract： In view of the characteristics of artificial intelligence curriculum， including abstract content and complex algorithm， and the actual needs of undergraduate teaching， combined with teaching practice， this paper discusses and sums up the teaching reform and innovation of undergraduate artificial intelligence curriculum from the teaching system， teaching content， teaching methods and assessment methods.

P鍵詞： 人工智能；創(chuàng)新；本科

Key words： artificial intelligence；innovation；undergraduate

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）22-0230-02

0 引言

人工智能是計算機科學的一個分支，是當前科學技術(shù)中正在迅速發(fā)展、新思想、新觀點、新理論、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)的一個學科，其屬于一門邊緣學科，同時也是多個學科交叉而成的一門學科，包括語言學、哲學、心理學、神經(jīng)生理學、系統(tǒng)論、信息論、控制論、計算機科學、數(shù)學等[1]。當前人工智能已經(jīng)是很多高校計算機相關(guān)專業(yè)的必修課程，它是計算機科學與技術(shù)學科類各專業(yè)重要的基礎課程，其教學內(nèi)容主要包括自然語言理解、計算智能技術(shù)、問題求解和搜索算法、知識表示和推理機制、專家系統(tǒng)和機器學習等，國內(nèi)外很多大學都意識到了其重要性，紛紛對其展開了教學和研究。人工智能課程包含多個學科，具有內(nèi)容抽象、理論性強、知識點多等特點，且算法復雜，但是多數(shù)高校采用的教學方式仍是傳統(tǒng)的課堂教學方式，即“教師講、學生聽”的教學模式，這種信息單向傳輸教學模式以教師為主體，學生只是在被動的接收知識；存在過分重視理論教學，忽視實踐活動教學的問題，導致教育內(nèi)容無法和社會接軌；人工智能教材理論性過強，學生在學習過程中常常感到枯燥乏味，進而對學習該課程失去熱情[2]，久而久之，不僅人工智能課程的教學質(zhì)量和效果無法達到預期，甚至學生還會產(chǎn)生厭學心理。針對人工智能課程中現(xiàn)有的各項問題，本文作者結(jié)合自身豐富人工智能教學實踐經(jīng)驗，參考人工智能課程特點和教學目標，從多個方面探討和總結(jié)了人工智能，包括教學內(nèi)容、教材選擇、教學方法和考核形式等。

1 教學內(nèi)容優(yōu)化與更新

人工智能是一門嶄新的學科。開設本課程首先是確定教學內(nèi)容。通常來講，人工智能學科的內(nèi)容包括兩個部分，具體：一是知識表示和推理；二是人工智能的應用。前者是人工智能的重要基礎，后者主要介紹了幾種人工智能應用系統(tǒng)，包括自動規(guī)劃和機器視覺、機器學習、專家系統(tǒng)等。另外，課程內(nèi)容中還包括了一些人工智能應用的實例，將實踐和理論緊密結(jié)合起來[3]。

隨著時代的發(fā)展和科技的進步，人工智能學科也取得了較大發(fā)展?；诖?，人工智能學科也應該與時俱進，更新人工智能教學大綱，進一步完善其教學內(nèi)容。修訂后的人工智能教學大綱將人工智能分成兩個部分，即基礎部分和擴展應用部分。前者包括計算智能、搜索原理、知識表示等，后者包括智能機器人、智能控制、多智能體、自然語言理解、自動規(guī)劃、機器學習、知識工程等。

教學內(nèi)容的選擇和確定應綜合考慮多項因素，不僅要重視基礎知識，也應注意推陳出新，隨著科技的進步做到與時俱進，同時教學內(nèi)容應符合現(xiàn)實的需求，能夠與社會接軌，將理論和實踐緊密結(jié)合起來，只有這樣人工智能課程的教學質(zhì)量和效果才能事半功倍。

2 教學策略及教學方法的改革創(chuàng)新

由于人工智能課程具有算法復雜、內(nèi)容抽象、理論性強、 知識點多的特點，傳統(tǒng)的教學模式已經(jīng)無法滿足人工智能課程的需求，教師應探索更加有效的教學模式和方法，確保人工智能課程能夠取得良好的教學質(zhì)量和教學效果。具體的改革和創(chuàng)新人工智能課程的手段和方法主要包括以下幾個方面：

2.1 激發(fā)學生的學習興趣 無論是經(jīng)驗還是常識都在告訴我們每個人最好的老師就是興趣，學生只有對某門學科存在興趣，才會更加主動積極的學習該門課程，從而獲得良好的教學效果。比如，作者在課程的一開始先播放了一段著名導演斯蒂文?斯皮爾伯格的《Artificial Intelligence》的相關(guān)片段，由這個電影學生知道了世上存在人工智能的機器人，學生們隨著電影情節(jié)的發(fā)展而深深感動，與此同時教師讓學生思考和談論人工智能是什么？研究人工智能的意義在哪里？實踐發(fā)現(xiàn)，在課堂中加入電影因素，能夠大大提升學生們的注意力，讓學生更加專注在教學任務中，有效提高了學生探索人工智能的積極性和主動性。此外，在教學中還可以用動畫、視頻、圖片等手段將反映人工智能最新研究和應用的成果展示出來，讓學生更直觀的感受人工智能的奧妙，從而投入更多熱情學習人工智能課程。

2.2 面向問題的案例教學法 案例教學法是一種以案例為基礎、以能力培養(yǎng)為核心的一種教學方法[11]。針對學校學生特點，我們采取了以下幾種教學形式實施案例教學。①講解式案例教學：這種案例通過教師的講解，幫助學生理解抽象的理論知識點。案例的呈現(xiàn)有兩種基本形式：一是“案例―理論”，即先給出教學案例，然后再講解理論知識；二是“理論―案例”，即教師先講解理論知識，再給出教學案例；通過情境體驗與案例剖析激發(fā)學生認知的興趣，引導學生對將要學習的內(nèi)容產(chǎn)生注意，有利于教師導入新課。②討論式案例教學：在課程初期將學生分成若干學習小組，每小組3～4人；教師將提前設計好的一題多解的教學案例以及收集的相關(guān)資料分配給每個小組，要求學生在課余時間通過自學和組內(nèi)討論的方式給出問題的不同解決方案。③辯論式案例教學：在課程后期，采取專題辯論的方式對綜合應用案例進行討論，能有效地啟發(fā)學生全方位地思考和探索問題的解決方法，加深學生對人工智能的理解。

2.3 個性化學習與因材施教 在開展課程教育過程中應注意對學生進行個性化教學，結(jié)合學生特點因材施教。比如，在日常教學中多觀察學生情況，鼓勵那些應對教學任務后仍存在余力的W生深入探索較深層次的課程及相關(guān)知識，同時友善面對學習較差的學生，分析其學習過程中面對的困難，有的放矢地采取應對措施，幫助其不斷進步；在教學過程中讓學生以讀書報告的形式多多思考，鼓勵學生發(fā)散性思考問題，鼓勵優(yōu)秀學生進行深一步的探討，并且教師應幫助具有新穎思想或論點的學生將其智慧以科技論文和發(fā)表文章的形式轉(zhuǎn)化為成果。

2.4 注重綜合能力培養(yǎng) 在研究型教學中任務驅(qū)動是一種常用的教學方法，其中心導向是任務，學生在完成任務的同時也在吸收和掌握知識。通常來講，該教學方法的步驟是：教師提出任務師生共同分析以得出完成任務的方法和步驟適當講解或自學、協(xié)作學習完成任務交流和總結(jié)?！盵3]該教學模式不僅有利于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意識，還能夠培養(yǎng)學生解決實際問題的能力，提高其綜合實力。不僅如此，由于該教學模式通常是以小組協(xié)作的方式進行，教師給出研究范圍，學生自愿結(jié)組并選擇具體的題目，經(jīng)過分析和討論后以程序設計或者論文的形式協(xié)作完成研究。由此可知，學生是在以團隊的力量解決問題，這十分考驗學生的團隊協(xié)作能力，對于學生團隊合作精神的培養(yǎng)至關(guān)重要，且在完成任務的過程中學生需要查閱大量的資料，久而久之學生收集資料和創(chuàng)新能力勢必會得到提升。

2.5 采用啟發(fā)式教學 人工智能的很多問題都較為抽象，對學生理解力的要求較高，因此，在實際的教學過程中教師應有意識的就課程內(nèi)容提出相關(guān)問題，讓學生自己獨立思考，鼓勵學生提出自己的想法和解決方案。然后回歸到課程上，對比分析教材上的解決方案和學生自己的解決方案，如此不僅培養(yǎng)了學生獨立思考的能力，也增加了學生參與教學活動的意識，提高了學生的學習熱情。比如，在講到較為抽象的“遺傳算法”時，先提出一個問題，即“遺傳算法如何用于優(yōu)化計算？”，然后從“達爾文的生物進化論”入手，討論“遺傳”、“變異”和“選擇”作用，之后舉例分析，啟發(fā)學生思考“遺傳”、“變異”和“選擇”的實現(xiàn)，最后師生一起導出遺傳算法用于優(yōu)化計算的基本步驟。如此既完成了教授遺傳算法的目的，也鍛煉了學生邏輯思維的能力，教學效果良好[4]。

3 作業(yè)和考核方式的改革創(chuàng)新

過去的課程作業(yè)都是單一書面習題作業(yè)，發(fā)展至今，課程作業(yè)形式已經(jīng)發(fā)生了變化，更加豐富多樣，包括必須交給教師評閱的書面家庭作業(yè)和不必交給教師的課外思考題目、口頭布置的思考題或閱讀材料以及大型作業(yè)等。其中通過網(wǎng)絡就可以完成上交作業(yè)，并且教師批閱作業(yè)后也可以通過網(wǎng)絡返回給學生，實現(xiàn)了網(wǎng)絡化。課程的考核方式較之以前也發(fā)生了較大變化，加強了平時思維能力的考核，更加注重學生實驗能力和動手能力的培養(yǎng)，不再是絕對的一次考試定成績，而是在總評成績中加入30%的平時成績，如此不僅減輕了學生的期末負擔，也迫使學生更加重視平時的學習思考，有利于課程教學質(zhì)量的提升。

4 結(jié)束語

本文是以提高教學質(zhì)量為目標，結(jié)合教學實踐，從教學體系、教學內(nèi)容、教學方法、考核方式等方面對本科人工智能課程的教學改革進行了探討，總結(jié)了該課程在教學和實踐方面的一些教改舉措。這些舉措符合二十一世紀高校教學的要求，可以支持教師提高教學手段現(xiàn)代化的水平，同時更貼合學生的學習需求。作為該課程的授課教師應始終保持對教學內(nèi)容的不斷更新、教學方法的多樣化，才能激發(fā)學生的學習興趣，培養(yǎng)他們的思維創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的能力，最終提高本課程的教學質(zhì)量。從學生的反饋來看，作者所總結(jié)的教學實踐具有明顯的教學效果。但仍有許多方面做得不夠，今后將繼續(xù)在教學過程中不斷總結(jié)成功的經(jīng)驗，吸取失敗的教訓。

參考文獻：

[1]蔡自興.人工智能及其應用[M].三版.北京：清華大學出版社，2007.

[2]謝榕，李霞.人工智能課程教學案例庫建設及案例教學實踐[J].計算機教育，2014（19）：92-97.

[3]蔡自興，肖曉明，蒙祖強.樹立精品意識搞好人工智能課程建設[J].中國大學教學，2004（1）：28-29.

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關(guān)鍵詞：智能信息處理；多學科交叉；教學模式

0引言

智能信息處理是模擬人或者自然界其他生物處理信息的行為，建立處理復雜系統(tǒng)信息的理論、算法和系統(tǒng)的方法和技術(shù)，主要面對的是將不完全、不可靠、不精確、不一致和不確定的知識和信息逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橥耆?、可靠、精確、一致和確定的知識和信息的問題。智能信息處理是當前科學技術(shù)發(fā)展中的前沿學科，同時也是新思想、新觀念、新理論和新技術(shù)不斷出現(xiàn)并迅速發(fā)展的新興學科，涉及信息科學的多個領(lǐng)域，是現(xiàn)代信號處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、人工智能等理論和方法的綜合應用，在復雜系統(tǒng)建模、機器學習、醫(yī)學影像處理、系統(tǒng)優(yōu)化和設計等領(lǐng)域具有廣闊的應用前景。

目前，智能信息處理研究生課程相關(guān)的教材和課件大多以高雋老師的《智能信息處理方法導論》為基礎開展相關(guān)介紹。該書體系嚴謹，理論推導細致，但在多學科交叉應用尤其是面向認知神經(jīng)科學、智能信息科學等領(lǐng)域的應用方面介紹不足，缺乏必要的多學科交叉案例及相對完整的設計過程，導致來自不同學科的研究生在對理論知識的理解、不同工程應用實踐經(jīng)驗的積累等方面存在一定脫節(jié)的情況。針對智能信息處理課程教學的實際情況，我們從計算神經(jīng)科學、信息學科與智能信息交叉的多學科角度出發(fā)，系統(tǒng)介紹智能信息處理的基礎理論及各種新興處理技術(shù)，主要介紹智能信息技術(shù)的基本概念、原理和分析方法以及智能系統(tǒng)的知識處理和模型的建立，提供人工智能技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)在神經(jīng)科學交叉等領(lǐng)域的應用算例，涉及目前國內(nèi)外智能信息處理的最新研究成果以及學術(shù)研究前沿進展情況；同時，在教學實踐中，對課程的教學模式進行探索和思考，強調(diào)多學科交叉及學生主體的重要性，注重教學方式的多樣化及課內(nèi)外教學相輔相成。該課程的教學實踐能夠使研究生對智能信息處理技術(shù)的發(fā)展及交叉學科應用有全面的了解，為神經(jīng)科學、信息學科與智能信息交叉學科課程實施研究型教學開辟新的途徑，對提高課程教學效果，培養(yǎng)學生的主動探究能力具有非常重要的指導意義。

1主要解決的教學及管理問題

1.1多學科交叉的智能信息處理

智能信息處理是一門以應用為導向的綜合性學科，涉及腦與認知科學、智能科學、信息科學、現(xiàn)代科學方法等多學科的交叉與綜合。由于智能信息處理涵蓋內(nèi)容廣泛，面向研究對象眾多，因此在較短學時的課程教學中，教師需要權(quán)衡把握好宏觀內(nèi)容的介紹和相關(guān)內(nèi)容的縱深講解，讓學生既能從整體上了解智能信息處理學科的基本概念、學術(shù)思想、知識體系和學術(shù)特色，又能在具體應用方面了解其基本問題、基本模型和科學研究方法。在教學實踐中，把握好多學科交叉的智能信息處理課程的整體與局部、廣度與深度問題，是教師應首要考慮的問題之一。

1.2積極引導學生參加多學科研討活動及課外實踐活動

實踐出真知，理論知識只有在實踐中才能更好地被理解和掌握，體現(xiàn)和發(fā)揮其價值，然而，傳統(tǒng)的課程教學模式側(cè)重于課堂上教師“口授筆書”的知識傳授，在引導學生研討和踐行方面存在很大不足，造成學生不能很好地理解和應用課上所學，不能有效培養(yǎng)和促進學生在實踐中發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力。筆者結(jié)合多年留學經(jīng)驗及國際教學實踐，對如何引導學生積極參加多學科研討活動及課外實踐活動，進行反思、探索和嘗試。

2教學實踐主要內(nèi)容

2.1結(jié)合工程及應用背景的教學模式

智能信息處理作為一門以應用為導向的綜合叉學科，很多問題和模型既來源于又服務于實際應用，與實際問題緊密相關(guān)，然而，現(xiàn)有的課程教材鮮有既能系統(tǒng)全面介紹智能信息處理的基礎理論、基本概念和分析方法，又能結(jié)合實際應用及工程背景給出例證詳解的。分析教材縱深發(fā)展過程不難發(fā)現(xiàn)，理論與實際的結(jié)合不夠是主要原因，因此在實際教學實踐中，教師不能單純依據(jù)教材內(nèi)容照本宣科，需要結(jié)合實際應用背景就地取材并靈活講解。

在智能信息處理教學實踐中，針對該學科多學科交叉的特點，可以采取點面結(jié)合的教學方式。在宏觀層面上，綜合介紹智能信息科學技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容，包括基本概念、學術(shù)思想、知識體系和學術(shù)特色，讓不同專業(yè)背景的學生能在較短時間內(nèi)對智能信息處理學科從比較陌生的狀態(tài)過渡到對其基本模型和基本問題有初步、宏觀、科學和準確的認識；在微觀點處，以具體的經(jīng)典工程應用范例及模式輔助宏觀介紹，達到宏觀而又不失具體、既有廣度又兼具深度的效果。這種精而不范的具體案例有利于短學時課程的安排，如介紹智能信息處理與信號處理的交叉時，筆者以參與的發(fā)動機故障診斷為例進行講解；介紹智能信息處理與系統(tǒng)辨識的關(guān)系時，筆者以曾研究的磁氣圈和太陽風預測為具象進行詳細說明。

2.2多學科交叉綜合的教學模式

一方面，智能信息處理涉及多學科交叉綜合，而傳統(tǒng)的教學模式往往側(cè)重于單獨介紹各學科的科學體系及應用，對于學科交叉綜合方面的探討則有限，如在機器學習方面，以往的教學傾向于各種算法的數(shù)學推導和理論證明，但在實際應用中，機器學習往往需要與其他學科如信號處理、模式識別等交叉互融，才能解決實際問題；另一方面，智能信息處理作為一門充滿活力的新學科，不斷有新技術(shù)和新方法隨著前沿問題的發(fā)現(xiàn)而被提出和應用。教師可以采取多學科交叉綜合的方式，嘗試將國際前沿的科研成果引入智能信息處理的教學實踐中，這樣既能以此引導學生了解多學科交叉融合的方法和思路，又能展現(xiàn)國內(nèi)外智能信息處理的研究新成果和發(fā)展新動態(tài)，激發(fā)學生的學習興趣。

2.3增加互動環(huán)節(jié)的教學模式

傳統(tǒng)的教學模式往往側(cè)重于知識的灌輸，忽視方法的傳授。在教學實踐中，教師在“授之以魚”的同時，更要注重“授之以漁”，引入國外智能信息處理的前沿科研方法，培養(yǎng)學生良好的科學思維和科研素養(yǎng)。此外，智能信息處理的課堂教學不同于以往最基礎的授課，而是以教師講授為主，更多的是在課上由教師提出問題，引導學生討論互動，讓學生產(chǎn)生代人感轉(zhuǎn)而主動學習和理解。作為課內(nèi)的外延和補充，我們還在課外不定時、不定期組織學生參加科研沙龍，進一步激發(fā)和培養(yǎng)學生的興趣，加強鞏固所學知識和方法。實踐證明，互動授課方式及多活動的課外擴展，對于提高學生的學習熱情、培養(yǎng)學習興趣、促進知識理解具有重要作用。

2.4多樣化的課程考核模式

一方面，傳統(tǒng)的單純以期末考試成績作為唯一考量標準的考核方式過于片面；另一方面，這種考核方式也容易束縛學生的思維，使學生產(chǎn)生學習只是為了最后一紙成績的誤解。綜合考慮智能信息處理的課程特點及研究生培養(yǎng)目標，我們建議可以采取更為靈活的考評方式如采用PPT報告總結(jié)的方式，一方面考評學生平時表現(xiàn)，包括課堂出勤、課堂表現(xiàn)等，另一方面以學生學期末PPT報告總結(jié)成績?yōu)橹?。每名學生依據(jù)自己的興趣愛好，選擇一個與智能信息處理相關(guān)的研究方向進行調(diào)研―參閱書籍―查找資料―深入探討，最后以PPT的形式向教師及全體學生總結(jié)匯報并互相交流。這種考評方式以書本為平臺，不僅能培養(yǎng)學生的系統(tǒng)掌握新知識及新技能的學習能力、實踐操作能力和表達能力，還可調(diào)動學生查閱資料和自主思考問題的積極性，擴展知識面。

3教學方法及路線

3.1多媒體利用最大化的教學方式

在教學手段和方式上，現(xiàn)在多媒體技術(shù)進入課堂已經(jīng)非常普遍，但對豐富電子資源的利用程度并沒有實現(xiàn)最大化。當前的教學方式大多以講解PPT為主，缺乏多樣化的展現(xiàn)方式，容易使學生產(chǎn)生疲勞感。結(jié)合教學實踐，我們發(fā)現(xiàn)通過將PPT、視頻、動畫、錄像等多種形式的多媒體結(jié)合，以更加生動形象的方式展現(xiàn)教學內(nèi)容，在吸引學生興趣和提高學習效率方面效果顯著；此外，還可以借助多媒體，通過軟件演示的方式讓學生親身感受實際工程應用的操作過程，建立智能信息處理科學技術(shù)的直觀形象和感性認識。

3.2開展科研教學沙龍活動，引導互動交流

智能科學技術(shù)處在創(chuàng)新發(fā)展時期，特別需要培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神的人才。創(chuàng)新精神的產(chǎn)生伴隨著各種不同思想的匯聚、交流和碰撞，為了鼓勵和培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維，教師可以組織各種科研教學沙龍活動，基于學生興趣，將不同專業(yè)背景的學生組織在一起，從不同專業(yè)視角自由探討某一研究方向，碰撞出思想的火花；同時，可以引入國際前沿熱點問題的創(chuàng)新結(jié)果的介紹，剖析前沿創(chuàng)新點和創(chuàng)新過程，開闊學生視野，培養(yǎng)和提高學生的創(chuàng)新能力。

3.3利用互聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建課外科研實踐互動平臺

正所謂“眾人拾柴火焰高”，課堂中，學生可以隨時向老師提出疑問，老師帶動學生一起討論；對于課外學習研究中出現(xiàn)的問題，教師可以通過QQ群、微信群、公郵等在線互動平臺與學生交流溝通。一方面，眾智眾力促進問題的解決；另一方面，平臺互動的方式能充分調(diào)動集體的學習研究熱情。

4教學模式的應用效果

4.1國際學術(shù)

正如“實踐是檢驗真理的唯一標準”，課內(nèi)學習到的知識只有被運用在科學實踐中才能證明和體現(xiàn)其價值。在教學實踐中，我們著重培養(yǎng)學生將所學知識與其專業(yè)背景相結(jié)合、將所學轉(zhuǎn)化為科研成果的能力，取得了較滿意的教學效果，如部分學生將所學信號處理中的時頻分析方法應用到故障的檢測中并將此公開發(fā)表在國際學術(shù)期刊上，獲得了令人滿意的研究成果。

4.2選課情況逐年遞增

圖1（a）匯總了2013―2015年我們開設的智能信息處理課程各院系學生選課情況。從圖1（b）中可以看出，研究生選課人數(shù)逐年遞增，開始該門課程的研究生選課人數(shù)由最初的13人增加至54人，增加3.15倍；圖1（c）表明，課程的覆蓋院系由最初的3個院系（0系表示研究生院）增加到2015年的11個院系，覆蓋面增加2.66倍。此外，選課學生中既有碩士，又有不少博士，甚至有來自其他高校的老師和工程研究所的碩士、博士。從智能信息處理課程近3年的選課總體情況來看，課程已經(jīng)引起不同專業(yè)學生和教師的廣泛關(guān)注和參與興趣。

4.3學生的綜合評價正面積極

在智能信息處理課程教學實踐中，我們發(fā)現(xiàn)不僅選課人數(shù)逐年增加，而且學生對課程的綜合評價也一直非常好。學生一致認為當前的授課方式豐富而有趣，結(jié)合工程實際背景的教學具體而形象，互動形式的課堂方式能很好地促進交流表達，課外的沙龍活動為他們解決科研和學習中遇到的問題提供很大的幫助。

5結(jié)語

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一、研究方法

（一）調(diào)查對象基于以上文獻分析，本文將從高職公共基礎課數(shù)學課教師教學能力現(xiàn)狀和高職學生數(shù)學課堂表現(xiàn)現(xiàn)狀兩個方面做一些實證性探討，目的在于更有針對性地對教師教學能力提升做出對策建議。我們采用問卷調(diào)查法來了解制約教師教學能力的因素，樣本覆蓋四川、云南、廣東、山東、石家莊等13所高職院校的92名數(shù)學老師，采用問卷法來深入了解高職學生的課堂學習表現(xiàn)，共回收學生卷551份，涉及10余個不同專業(yè)的學生，用數(shù)據(jù)分析為研究結(jié)果提供理論支持，本研究借助問卷星平臺在網(wǎng)上填答。

（二）測量工具高職公共基礎課數(shù)學教師教學能力大致包括公共基礎課數(shù)學課教師隊伍的大致結(jié)構(gòu)，教師自我評價，培訓發(fā)展期望，教學手段的更新和對自己教學能力的滿意度以及影響自身教學1能力因素等，高職學生數(shù)學課堂表現(xiàn)主要包括學習態(tài)度，對數(shù)學的興趣，與教師的互動和對教師上課方式的滿意度，我們采用自編的數(shù)學教師教學能力和學生課堂表現(xiàn)調(diào)查問卷。經(jīng)過多次修改，最終確定了更為科學的反映教師與學生現(xiàn)狀的調(diào)查問卷。此問卷意在為目前我國高職院校數(shù)學教師教學能力提升提供有效策略。

二、公共基礎課數(shù)學教師教學能力

現(xiàn)狀學生課堂學習效果現(xiàn)狀為了了解高職院校師資結(jié)構(gòu)情況，我們設計了教師的教齡，職稱和最高學歷幾個內(nèi)容，從教師基本情況來看，具有10年以上教齡的老師占到總?cè)藬?shù)的一半以上，擁有副高級和講師職稱的教師最多，碩士學歷人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比例最高，但也有將近40%的老師是本科學歷。具體情況見下表：教師教學的實施能力是整個教學過程中最為核心和關(guān)鍵的能力，這將嚴重影響學生學習的效果，而教師對教學手段的操作能力又是教學實施的重要環(huán)節(jié)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的加速推進和人工智能的迅速興起，學生可以多渠道獲取知識，也就對教師提出了更為嚴格的要求，以前傳統(tǒng)的教學手段難以調(diào)動學生的學習積極性，教師必須與時俱進，如果教師能夠熟練應用現(xiàn)代信息教學手段上課可為教師上好一門課增色。因此，我們對現(xiàn)代信息教學手段的操作能力熟練程度做了調(diào)查，數(shù)據(jù)結(jié)果如下表：除了教學實施能力外，為了了解在教學過程中影響教學效果的其它因素，我們做了如下調(diào)查：數(shù)據(jù)顯示，大部分老師會認為教學經(jīng)驗的積累和與同事的交流合作是影響教學效果的重要因素，除此之外，使用單一的教學方法也是影響教學效果的主要因素，所以更多的進行培訓進修也是提高教師能力的核心手段。高職院校公共基礎課教師基本上都是從普通高校畢業(yè)的，他們的培養(yǎng)模式和知識結(jié)構(gòu)都深深地受本科學習模式的影響，導致了高職院校公共基礎課理論形成了單一的學科體系。常規(guī)的教學方法使師生之間缺少互動交流，這種教學模式容易使學生上課注意力不集中，在課上做與學習無關(guān)的事情，少部分學生甚至偷偷看手機或者打游戲，極易產(chǎn)生學習疲勞。教師缺乏教學技巧，難以調(diào)動學生的學習熱情，一直這樣，很大程度上影響到教學效果。教師應該時刻樹立活到老，學到老的理念，在知識更新如此快的今天，只要一天不學習，就會落后，教師需不斷提升自己，包括自身專業(yè)素養(yǎng)，教學理念，教學方法，教學手段，教學改革的新思路，由于每個老師的擅長點和不足之處不同，我們設計了教師對參加培訓的需求這個問題，調(diào)查結(jié)果如下表：從表4明顯看出，信息教學手段的操作能力，學科前沿知識和教學改革都是老師急需進一步學習的內(nèi)容，這也是影響教師教學能力的關(guān)鍵因素。另外，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，受試者中77.17%的老師認為，高職院校學生基礎薄弱也是影響教學效果最大的障礙。除參加國家高考外，部分高職院校的學生還實行單獨招生錄取，其中又有許多學生來自職業(yè)高中，所以導致學生的文化水平參差不齊。故我們進一步對學生的課堂表現(xiàn)做了調(diào)查，首先分析學生對基礎學科數(shù)學課喜歡和不喜歡的原因，具體結(jié)果如下表：表5數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，幾乎達將近一半學生從小就對數(shù)學不感興趣，許多學生在小學到中學階段并沒有養(yǎng)成良好的學習習慣，他們?nèi)狈W習的主動性，學習起來比較困難，對學習存在畏難情緒。由表6明顯看出，老師的教學藝術(shù)會直接影響學生的學習效果，其次，就數(shù)學課本身而言，數(shù)學注重培養(yǎng)的是邏輯思維能力，動手能力和推理能力，由于學生從小沒有養(yǎng)成好的思維能力，所以提高自身思維能力也是學生喜歡數(shù)學課的一個非常重要的原因。表7和表8表明，半數(shù)以上學生認為數(shù)學還是非常有用的，學生對學習的偏見性強，認為有用的知識的學習積極性相對較高，而對認為無用甚至是枯燥知識的學習效率很低，課堂上，學生對授課內(nèi)容不太感興趣，尤其對概念知識缺乏熱情和興趣，自我控制能力較差，學習主動性較差，但是上課經(jīng)常玩手機現(xiàn)象還是非常少見，還有少部分學生進入高職院校學習出于無奈，只是想混一張文憑，根本不懂所選專業(yè)，有些學生去教室聽課，是受到老師對出勤的考核，或者為了通過期末考試，在自身基礎薄弱條件下，如果課堂跟不上老師節(jié)奏，課后又很少看書的情況下，慢慢的就對學習失去興趣，越來越不想聽了。極少部分同學也會自己認為專業(yè)課知識有用才會努力學習，認為公共基礎課這些無用的知識常常會不聞不問。

三、提升教師教學能力的有效策略

教育部《關(guān)于加強高等職業(yè)技術(shù)教育人才培養(yǎng)的意見》指出，高等職業(yè)技術(shù)教育課程和教學內(nèi)容體系改革是高職高專教學改革的重點和難點。要按照突出應用性、實踐性的原則重組課程結(jié)構(gòu)，更新教學內(nèi)容，要注重人文社會科學與技術(shù)教育相結(jié)合，教學內(nèi)容改革與教學方法、手段改革相結(jié)合。教學內(nèi)容要突出基礎理論知識的應用和實踐能力培養(yǎng)，基礎理論教學要以應用為目的，以必需、夠用為度；專業(yè)課教學要加強針對性和實用性，公共基礎課和專業(yè)課是相輔相成的，在培養(yǎng)高素質(zhì)人才的過程中發(fā)揮著非常重要的作用[4]。因此，只有找到基礎課程與專業(yè)課程的最佳結(jié)合點，尋求本專業(yè)學生教學內(nèi)容與素質(zhì)能力培養(yǎng)的最佳切入點和結(jié)合點，構(gòu)建和諧的關(guān)系，才能實現(xiàn)高質(zhì)量、高水平的輸送，才能為社會和地方經(jīng)濟建設提供熟練的應用型人才。對照文件要求，下面我們提出提升數(shù)學教師教學能力的對策。

（一）教師自身專業(yè)發(fā)展提升教師首先要學會運用先進的教育教學理論武裝自己的頭腦；其次，找到一種可行性的方法來實踐這一理論；最后，還要經(jīng)過教育教學實踐的檢驗，用數(shù)據(jù)說話。教師要持續(xù)不斷的學習和研究，一個優(yōu)秀的教師應該加強對教育學、心理學的學習，并自覺將其理論與方法靈活用于課堂教學[5]。高職公共基礎課數(shù)學教師要積極參加專業(yè)協(xié)會，相關(guān)技能競賽，去國內(nèi)外同類院校訪學并與同行進行交流，加大教師學術(shù)訪學和專題培訓力度。積極參與教學觀摩活動，積極思考自己和其他教師的教學有什么差異，發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)缺點，并自覺及時的進行改進，不斷更新教育理念，改進教學策略和教學思維，鼓勵青年教師晉升學歷。

（二）數(shù)學教師要不斷學習現(xiàn)代信息教學技術(shù)在當前全球新一輪信息化浪潮下，云計算、大數(shù)據(jù)、智能制造等新技術(shù)、新概念層出不窮，這對教師提出了更高的要求。最近，美國著名智庫布魯金斯學會報告說，隨著智能機器人加速進入職場，美國四分之一工作崗位將受到嚴重沖擊[6]。該報告認為，在可預見的未來，大約3600萬美國人從事的工作可能實現(xiàn)自動化，至少70%的工作任務可能很快可以由智能機器人完成。根據(jù)目前的情況，未來一些界別如：工業(yè)界，金融界，醫(yī)療界，律政界，餐飲界有不少人將會面臨智能機器人帶來的失業(yè)危機。但是，隨著科技的進步，尤其是人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算等的發(fā)展，智能機器人的智能水平將會不斷提高，人們的工作，生活等方式將發(fā)生巨大變化[6]。公共課數(shù)學教師必須將當前的課堂教學以教師為中心的教學活動轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W生為主體的教學活動，將學生的被動學習轉(zhuǎn)變?yōu)橐约顚W生的思維的主動學習。所以，教師應考慮如何在有限的時間內(nèi)，以適當?shù)慕虒W方法傳授知識，激發(fā)學生的求知欲，使學生盡可能地理解和掌握。因此，現(xiàn)代信息技術(shù)能力對于促進教學過程的優(yōu)化和個性化，調(diào)動學生學習的積極性和提高教學質(zhì)量起到非常重要的作用。例如，在“超星學習通”平臺上，完成多媒體微課視頻、完整課程PPT和習題庫等課程資源的建設，采用混合式的教學模式，分為線上和線下兩種形式，線上學生可通過平臺自行學習內(nèi)容，對于存在的問題通過平臺跟同學討論，老師及時答疑，線下主要以老師講授，學生分組討論為主，課下通過微信交流平臺，為隨時、隨地的學習提供基礎。通過“藍墨云班課”平臺，教師在任何移動設備上都可以輕松管理自己的班課，管理學生，分享資源，布置批改作業(yè)，組織談論答疑，開展教學互動，教師也可對每位學生的學習進度跟蹤和學習成效進行評價。

（三）以“貼近專業(yè)、服務專業(yè)”為目標，弄清高等數(shù)學課與專業(yè)課的關(guān)系，應將教學內(nèi)容與不同專業(yè)的教學目標密切結(jié)合起來高等數(shù)學課教師不僅要注重自身專業(yè)方面的提高，還要注重不同專業(yè)的專業(yè)要求、人才培養(yǎng)目標和專業(yè)發(fā)展前景。在教育教學整個過程中，教師應不斷自我知識更新，不斷提高自己的綜合素質(zhì)。通過學習，我們可以不斷擴大知識領(lǐng)域，將學科發(fā)展的前沿知識和技術(shù)豐富到教學中去。明確學生未來工作所需的基本素質(zhì)，根據(jù)不同專業(yè)的培養(yǎng)目標，深入研究教學內(nèi)容，根據(jù)專業(yè)特點，重新組織原有的教學內(nèi)容體系，制定不同專業(yè)的教學大綱和教學計劃，體現(xiàn)針對性，以體現(xiàn)基礎課程服務專業(yè)課程的有效性。

篇4

關(guān)鍵詞：高等教育；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；新工科；改革轉(zhuǎn)型

一、概述

2017年2月份以來，教育部牽頭積極推進新工科工程的建設，先后形成了“復旦共識”、“天大行動”、“北京指南”有關(guān)戰(zhàn)略部署，并且公開了《關(guān)于開展新工科研究與實踐的通知》等政策性文件，著力推動建設高等教育強國目標，全力打造具有中國特色的工程教育模式，爭做世界新工科領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊?！靶鹿た啤钡目偩V領(lǐng)是立德樹人，建設理念是應對國際變化、塑造強國未來，總目標是培養(yǎng)多元化、創(chuàng)新型前沿工程人才。經(jīng)過多年的探索實踐，有關(guān)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育方面相對完善的體系已經(jīng)初步形成。新工科的建設將持續(xù)激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的內(nèi)生動力，為其開辟更廣闊的發(fā)展空間。因此，在新工科的背景下，將高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與新工科建設充分融合，不但能促進新工科教育的發(fā)展，也能促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的持續(xù)前進。

二、新工科背景下高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的要求

國家教育部辦公廳在關(guān)于公布首批“新工科”研究與實踐項目的通知中明確表示：開展“新工科”工程建設是教育部堅定打好提升質(zhì)量、推進公平、創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制攻堅戰(zhàn)的重要舉措，并要求各有關(guān)單位要把“新工科”建設作為引領(lǐng)高等教育改革的有力抓手，用實功、出實招、求實效推進項目實施。此次公布的首批“新工科”研究與實踐項目名單覆蓋面廣，總計包括了202個“新工科”綜合改革類項目以及410個“新工科”專業(yè)改革類項目。文件中將“新工科”綜合改革類項目劃分為工科優(yōu)勢高校、綜合性高校和地方高校三大類型，將“新工科”專業(yè)改革類項目劃分為人工智能類、大數(shù)據(jù)類、智能制造類等熱門“新工科”在內(nèi)的19個項目群。教育部對推進清華大學“能源互聯(lián)網(wǎng)本科專業(yè)探索與實踐”等首批“新工科”試行項目實施提出了如下四點總要求：1.以“新工科”理念為先導因素凝聚更多的共識。2.以需求為牽引開展多樣化探索。3.以項目群為平臺加強交流合作。4.以統(tǒng)籌內(nèi)外資源為途徑加大項目支持。新工科概念的提出為我國壯大工程學科開辟了新角度，也為我國工程教育改革發(fā)展提出了新的要求。在新工科的建設背景下，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育如何銜接新工科人才培養(yǎng)，如何服務于國家發(fā)展戰(zhàn)略，既是新工科建設對雙創(chuàng)教育發(fā)展的新要求，也是值得思考的問題。林健在其《面向未來的中國新工科建設》一文中談到具備雙創(chuàng)能力是對新工科培養(yǎng)的工程技術(shù)人才的基本能力要求。結(jié)合教育部對首批“新工科”研究與實踐項目提出的要求，我們不難看出，新工科建設要求高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育積極實施相應改革：1.高校應借鑒發(fā)達國家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的先進經(jīng)驗，引入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育新理念；2.高校應根據(jù)自身辦學定位、專業(yè)學科和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對不同類型人才的需求差異，建立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)機制；3.高校需根據(jù)人才培養(yǎng)定位和新工科創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育目標要求，將創(chuàng)新類課程納入教學計劃，創(chuàng)建多元化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系；4.高校應加強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育師資隊伍建設；5.高校應通過健全組織保障和制度保障體系，做好學校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育頂層設計和相關(guān)重要決策，促進雙創(chuàng)教育可持續(xù)發(fā)展。

三、新工科背景下高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的現(xiàn)狀

隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命的發(fā)展，各種新興技術(shù)出現(xiàn)在人們眼前，在加快社會繁榮、科技進步的同時，也給人們帶來了一些困擾，為了深入技術(shù)變革，提高社會生產(chǎn)力，國家正在大力實施“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的重大戰(zhàn)略，旨在激發(fā)社會群眾尤其是高校學生學習新技術(shù)，新領(lǐng)域的熱情，從而為經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)革命提供源源不斷的動力源泉。在新工科背景下大力發(fā)展高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育是國家新經(jīng)濟、新產(chǎn)業(yè)發(fā)展對于大學生能力素質(zhì)的基本要求[1]，也是大學生自我價值實現(xiàn)的必要手段。完善的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育機制在末端反映為與實際相匹配的特征，能夠培養(yǎng)出勝任企業(yè)或者工業(yè)部門專業(yè)職能的社會人才，新工科的普及也要求學生在具備解決復雜問題能力的同時，具有發(fā)現(xiàn)新問題，學習新知識，開拓新領(lǐng)域的創(chuàng)新能力[2]，這也是高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育最為有利的成果檢驗。新的工業(yè)革命對各類人才提出了新的挑戰(zhàn)，要求人才能夠打破固有限制，融合新的技術(shù)和應用領(lǐng)域，做到理論和實踐的創(chuàng)新，新工科在此基礎上孕育而生，其是全新出現(xiàn)的，從未有過的也是不同的傳統(tǒng)學科交叉融合的產(chǎn)物[3]，高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育需要新工科為其營造的開放兼容的外部環(huán)境，同時新工科在探索發(fā)展中也需要學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素養(yǎng)為其繼續(xù)開拓新領(lǐng)域，發(fā)展新思路提供有力保證。新工科從提出到實行經(jīng)歷了數(shù)年時間，高校仍處在適應和磨合新的學科結(jié)構(gòu)的階段，且作為一種全新的學科制度，只能夠在實踐過程中不斷的發(fā)現(xiàn)不足之處，逐步完善有效的學科體系。而高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與新工科的碰撞也是史無前例的第一次，是機遇也是挑戰(zhàn)，這就要求高校在改革雙創(chuàng)教育機制時采用靈活的策略，不主觀不刻板，從多樣的創(chuàng)業(yè)實例中尋找規(guī)律，培養(yǎng)學生的新思維。

四、高校雙創(chuàng)教育在新階段的轉(zhuǎn)型改革勢在必行

互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)時代到來的同時，新工業(yè)科技革命也在隨之不斷發(fā)展。新時代對高科技人才的需求日益增長，培養(yǎng)包括工程人才在內(nèi)的各類人才成為新工業(yè)科技革命的一大挑戰(zhàn)[4]。高校作為人才培養(yǎng)的重要基地，理應順應時代潮流，響應新工業(yè)科技革命的號召，加強對在校學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式已經(jīng)跟不上時代的發(fā)展，無法滿足對工科人才的要求。將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與工科人才的培養(yǎng)結(jié)合在一起，有效地銜接，是對工科高校提出的新要求?，F(xiàn)階段各工科高校均有意識將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育提到日程上，但是仍存在許多不足[5]：第一，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育在我國的發(fā)展歷史不長，部分高校的老師和學生都不能對此產(chǎn)生足夠的重視，在推廣過程中受到很多阻礙，首先是很多人都不能正確地理解創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的內(nèi)涵、意義，導致創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的真正實施效果與預想的相差較大。第二，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系不健全，教學課程缺乏創(chuàng)造力，也是造成現(xiàn)階段問題的主要原因之一。當前高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程很多還是無法脫離傳統(tǒng)的教育模式，一直停留在書本上關(guān)于“創(chuàng)新知識”、“創(chuàng)業(yè)知識”的理論講解中，學生們自然無法對此產(chǎn)生興趣，缺乏實踐性的指導和培養(yǎng)是一大問題[6]。第三，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育師資隊伍力量薄弱，造成培養(yǎng)過程力不從心。一些高校盡管在大力宣傳創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的重要性，但是實際作出的努力少之又少，師資力量是完善的教育體系最重要的一環(huán)，然而很多高校并沒有重視引進專業(yè)人才。第四，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的實踐環(huán)節(jié)薄弱，實施效果亟待改善。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的形式實際上可分為兩種形式，這兩種形式相輔相成，缺一不可。一方面是理論知識的傳授，需要了解國家相關(guān)政策并且經(jīng)過專業(yè)培訓的教師在課堂上對學生進行知識傳播；另一方面是理論知識的實踐，高?？赏ㄟ^政府或企業(yè)合作建立校外培訓基地，在學生們之間開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實踐活動，進一步培養(yǎng)他們的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識?？墒呛芏喔咝８蛴诶碚撝R的傳授，在實踐環(huán)節(jié)沒有良好的實施計劃，造成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的理論與實踐脫節(jié)[7]。針對現(xiàn)階段存在的許多問題，我們發(fā)現(xiàn)在高校加強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的改革勢在必行。創(chuàng)新思維、創(chuàng)業(yè)孵化、“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、人工智能正在逐漸滲透我們的生活，引領(lǐng)著我們未來的生活，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、城市可持續(xù)發(fā)展和智能出行，呈現(xiàn)出一種綠色低碳、網(wǎng)絡智能、共創(chuàng)分享的時代特征[8]。為了新時代的蓬勃發(fā)展，加強對高校學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，培養(yǎng)多方面科技人才刻不容緩。

五、加快構(gòu)建高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系

（一）構(gòu)建高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的組織體系高校應當高屋建瓴，著重構(gòu)建好創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育工作的組織體系。體系構(gòu)建應當以樹立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識、培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力為出發(fā)點，在具體工作中以將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育融入到學生們的專業(yè)教育中為落腳點。由上而下學校領(lǐng)導層應高度重視，成立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育工作領(lǐng)導小組，可由學校黨委書記、校長任組長，分管教學與科研的副校長任副組長。學校的其他部門應密切協(xié)同，共同參與到體系構(gòu)建之中。除了成立領(lǐng)導小組，高校在完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系方面還可以成立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育工作委員會，由分管教學與科研的副校長擔任主任，委員會成員由教務部、團委等相關(guān)職能部門領(lǐng)導以及各學院相關(guān)負責人擔任。工作委員會的職責在于，在工作領(lǐng)導小組的領(lǐng)導下負責創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育工作，在各學院的具體組織實施與協(xié)調(diào)管理，便于根據(jù)學院具體情況與學科特色制定更具針對性的開展工作。

（二）構(gòu)建高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教育體系高校應當根據(jù)自身的辦學定位和培養(yǎng)目標，構(gòu)建重點突出、層次分明的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系。體系構(gòu)建應以制度創(chuàng)新為先導。具體措施可以包括將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)納入第二課堂學分考察、實施在校生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)報告制度、建立跨學院跨學科的交叉培養(yǎng)制度，應注意措施需具有可復制性與可推廣性。體系構(gòu)建應以載體創(chuàng)新為重點。具體措施可以包括健全體系，強化實踐，加強內(nèi)涵建設和平臺支撐。在第一課堂上開設創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育專門課程群；在陣地建設方面充分發(fā)揮實驗室、科技園、創(chuàng)業(yè)園等的載體作用，支持各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃和競賽項目。最后，體系構(gòu)建應以方法創(chuàng)新為突破、以服務創(chuàng)新為保障。團委、就業(yè)辦等部門齊心協(xié)力加強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導服務，引導學生樹立創(chuàng)新意識、培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)能力；聯(lián)合挖掘、培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)項目并促成項目落地孵化。從時間維度可以將高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育大致劃分為三個層次。針對大一新生的第一層次主要依據(jù)教育部頒布的《高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育教學基本要求》，其目的是為了開啟雙創(chuàng)啟蒙教育，讓新生充分體驗雙創(chuàng)的氛圍，激發(fā)雙創(chuàng)熱情。針對大二、大三學生的第二層次主要是與專業(yè)教育結(jié)合，在激發(fā)興趣之后以各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目訓練計劃和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽為主要抓手，培養(yǎng)學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，在競賽與項目訓練中逐步掌握相關(guān)技能、培養(yǎng)素養(yǎng)。針對大四甚至是畢業(yè)三年內(nèi)的學生的第三層次主要是促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成果轉(zhuǎn)化或孵化，重視發(fā)揮典型示范作用，積極發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)典型，鼓舞學生的創(chuàng)業(yè)熱情。

（三）構(gòu)建高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的協(xié)同體系協(xié)同是多個主體的協(xié)調(diào)與合作，為構(gòu)建功能完善、分工明確的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的協(xié)同體系，應該做到：1.校內(nèi)機構(gòu)的協(xié)同合作：聚集校內(nèi)有關(guān)于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教育資源與設施，建立起健全的“統(tǒng)一領(lǐng)導、齊抓共管、開放合作、全員參與”的校內(nèi)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展機制。2.高校之間的協(xié)同合作：加強高校之間的聯(lián)動協(xié)作，深度結(jié)合雙創(chuàng)教育與高校教育機制，努力實現(xiàn)“專業(yè)對口”、“課程與實踐無縫銜接”等特點的雙創(chuàng)校內(nèi)合作體系。3.高校與社會企業(yè)的協(xié)同合作：組織建立起創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的導師庫，與相關(guān)行業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)進行深度合作，嘗試建立起“企業(yè)冠名班”，整合專業(yè)教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的教學內(nèi)容與實踐機制，設計出多層次的人才培養(yǎng)方案。

（四）構(gòu)建高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實踐體系創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的理論培養(yǎng)應該和實踐相結(jié)合，因此高校應該著重發(fā)展以下舉措：1.初步構(gòu)建橫跨四級競賽的高校學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練體系。2.建立動態(tài)的學科競賽立項資助機制。3.依托創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的專職機構(gòu)，結(jié)合各高校的特色專業(yè)與特色課程，建設覆蓋校內(nèi)各主要學科方向的學生工作室，吸引招募大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊入駐，為全校學生提供有序、開放、共享、協(xié)同、融合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育環(huán)境。

篇5

School of One

約翰·佩雷斯是美國紐約布魯克林區(qū)八十八中的一位七年級學生。他每天到學校后，第一件事情就是打開學習終端，領(lǐng)取一份個人學習日程表。這份日程表的課程安排與他的同伴不一樣，因為約翰最近一次的代數(shù)練習只得到了B，所以今天的時間表上安排了他參加一個小組講座，補修昨天有問題的內(nèi)容。事實上，約翰的每位同學得到的日程表安排都不一樣。這是由于八十八中正在實施一個叫做School of One的項目——紐約市教育部門的一項初中數(shù)學教改項目。School of One采用了一項最新的技術(shù)，能自動為每位學生提供個人學習計劃。因此，根據(jù)自己的學習需求和優(yōu)勢，每位學生都能獲得獨特的每日時間表；且每個時間表和教學計劃都是自動調(diào)整以適應每位學生能力和最成功的學習方法。由于School of One以學生為中心，把技術(shù)和課程整合，并在學校提供一種混合式學習環(huán)境，滿足了每位學生的個性化學習需求，所以在2009年《時代》雜志評選的50項最佳發(fā)明中，該項目是獲此殊榮的唯一一項教育創(chuàng)新。2011年，美國教育發(fā)展中心的兒童和技術(shù)中心對該項目2010年的實施進行了獨立評估，結(jié)果顯示：參與學生的數(shù)學成績顯著跑贏非參與的學生。

綜述

優(yōu)秀教師的做法

每位學生的學習都是獨特的。優(yōu)秀教師的做法是對學生的學習情況進行適應性分析，根據(jù)學生的家庭背景、興趣和愛好，以及知識基礎、學習能力、學習方式等，在每次學習之前，在每次作業(yè)或測驗后，為不同學生提供不同的輔導策略、補救措施和對應的學習材料。采取這種適應性教學法（個別化教學和差異化教學），使學生在教師的幫助下能進行定制化學習。

不過，即便是最優(yōu)秀的教師也很難完成面面俱到的分析，許多教師只是做到了在某些方面適應性分析，而且不是每位學生都會受到如此的照顧。因為，沒有現(xiàn)代信息技術(shù)技術(shù)的幫助，要做到這一點需要極大工作量。

斯金納的機器教學

在20世紀50年代，哈佛大學教授、心理學家B.F.斯金納根據(jù)自己創(chuàng)立的新行為主義理論發(fā)明了教學機器，并以此來進行程序化教學。其原理就是：把教學材料分解成按循序漸進原則有機聯(lián)系的幾百甚至幾千個問題框面組成的程序；在學生回答問題過程中，教學機器根據(jù)學生的薄弱環(huán)節(jié)呈現(xiàn)教學材料進行提示，直到學生回答正確后再進行下一個內(nèi)容的學習。

課堂上采用斯金納的教學機器，與傳統(tǒng)的班級教學相比較有許多優(yōu)點。第一，教學機器能即時強化正確答案，學習效果的及時反饋能加強學習動力。而在傳統(tǒng)班級教學中行為與強化之間間隔時間很長，因而強化效果大大削弱。第二，教學機器使學生學習行為得到積極強化，力求獲得正確答案的愿望成了推動學生學習的動力，提高了學習效率。傳統(tǒng)的教學消極強化，會導致學生失去學習興趣。第三，采用教學機器，一個教師能同時監(jiān)督全班學生盡可能多地完成作業(yè)。第四，教學機器允許學生按自己的速度循序漸進地學習，這能使其對教材掌握得更牢固，提高他們的學習責任心。第五，采用教學機器，教師就可以按一個極復雜的整體把教學內(nèi)容安排成一個連續(xù)的順序，設計一系列強化列聯(lián)。第六，教學機器可記錄錯誤數(shù)量，從而為教師修改程序提供依據(jù)，結(jié)果是提高了教學效果。第七，學習時手腦并用，能培養(yǎng)學生自學能力。

但是由于缺乏對認知心理學的借鑒、教學內(nèi)容媒體形式和機器功能單一等不利因素，使機器教學實踐并沒達到預想效果。實踐中缺乏師生間的及時交流；過細分割教學內(nèi)容導致學生缺乏對知識的整體認知；學生盲目地追求學習進度、猜想問題的答案和不求甚解。不過，教學機器是一種自適應學習系統(tǒng)萌芽，初步實現(xiàn)了量身定制的教學，并努力讓學習者從信息的被動接受者轉(zhuǎn)變?yōu)榻逃^程的合作者。

計算機智能化教學

20世紀70年代后，結(jié)合計算機技術(shù)和認知心理學發(fā)展起來的人工智能逐漸成熟，用于教育的各種智能教學系統(tǒng)也相繼被開發(fā)出來。智能教學系統(tǒng)是利用計算機為學習者提供及時性和定制化的教學和反饋的適應性支持系統(tǒng)，它的結(jié)構(gòu)包括四個基本組成部分：認知模型、學生模型、教師模型、界面模型（Charles P. Bloom， R. Bowen Loftin）。

認知模型決定問題解決可能需要的所有步驟。更具體地說，這種模式包含要學習領(lǐng)域的概念、規(guī)則和解決問題的策略。它的主要實現(xiàn)功能為：專業(yè)知識庫，學生表現(xiàn)或檢測錯誤的評價標準等。學生模型跟蹤和模擬學生的認知、情感狀態(tài)以及隨著學習進程的發(fā)展出現(xiàn)的變化。

教師模型根據(jù)認知模型和學生模型的信息選擇教學的策略和行動。界面模型實現(xiàn)人機交互的所有功能。

隨著計算機智能化教學研究和實踐的深入，學界逐漸總結(jié)出了設計和開發(fā)的八項原則和四個階段。智能教學系統(tǒng)的設計以使學生成功解決問題為總原則，并輔以這八項原則：①模擬學生的能力。②表現(xiàn)傳遞目標結(jié)構(gòu)是問題解決的基礎。③在解決問題的環(huán)境中提供教學。④深化對解決問題的知識的抽象理解。⑤最大程度減少學習過程中的記憶負荷。⑥對錯誤提供即時反饋。⑦為學習調(diào)整教學容量。⑧幫助學生循序漸進地達成目標技能。

智能教學系統(tǒng)的開發(fā)和大多數(shù)的教學設計過程大致相同，包括四個迭代階段：①需求評估。②認知任務分析。③初始教學的實施。④評價。

由于得益于行為主義和認知心理學的優(yōu)勢互補，相比教學機器，智能教學系統(tǒng)顯然是較高級的自適應學習系統(tǒng)。它能更準確地分析判斷學生的學習情況，提供的教學方法、學習材料和評估方式也更多樣化。

在20世紀80～90年代，智能教學系統(tǒng)在學校教育、企業(yè)培訓和軍事訓練中得到了較多應用，成功的個案主要體現(xiàn)在數(shù)學、健康科學、語言習得等領(lǐng)域的教學。不過，由于智能教學系統(tǒng)開發(fā)和實施成本昂貴，導致其最終沒有得到廣泛的推廣和應用。此外，以下兩個缺點也為業(yè)界所詬病：智能教學系統(tǒng)主要是用預設因素來對學生的學習進行適應性分析和模擬匹配，因此不能全面地把握學生的學習需求和特征；智能教學系統(tǒng)仍然是以教師為中心（這里的教師是計算機系統(tǒng)）來實現(xiàn)個別化教學或差異化教學。這種從模擬認知—自適應教學的模式，主要受到當時教育、學習科學和計算機數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)的發(fā)展限制。

自適應個性化學習

進入21世紀，Web2.0、語義網(wǎng)和云計算等新技術(shù)相繼被開發(fā)出來，互聯(lián)網(wǎng)應用日趨豐富。在此基礎上發(fā)展起來的在線學習得到了長足的發(fā)展，到了2012年出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長。特別是計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的挖掘和處理技術(shù)的成熟使自適應學習技術(shù)重新被重視和開發(fā)，并認為是大規(guī)模在線教育發(fā)展的重要基礎。2008年，結(jié)合新的教育和學習理論的研究，學界提出了利用自適應技術(shù)服務于個性化學習的新觀點——自適應個性化學習。綜合多方的論述，自適應個性化學習被認為是在學習分析的基礎上，采用自適應技術(shù)動態(tài)連接課程資源，以滿足學生個性化學習需求的一種學習技術(shù)。它從智能教學系統(tǒng)發(fā)展而來，在設計和開發(fā)上二者有很多相通之處，不同之處是個性化自適應學習是以學生為中心，并有自身獨特的十條法則（Nish Sonwalkar）：

（1）“一刀切”方式在網(wǎng)絡教育中是行不通的。

（2）信息不是教育——當前基于網(wǎng)絡的學習正導致信息過載。

（3）學習需要一個對多種媒體內(nèi)容的認知過程。

（4）不同個體的學習，涉及學習內(nèi)容和學習路徑的不同。

（5）基于認知的發(fā)展和對新知的消化吸收進度，每個人有不同學習策略。

（6）個性化的學習是達到更高的完成率和更快的學習的一種方式。

（7）學習是四維的，其中包括：多種媒體，認知策略，交互性和社會化學習。

（8）唯一有意義的評估是幫助學習者提高，并達到所需的能力。

（9）用正確的學習策略和學習的步伐，任何人都可以達到即定的學習目標。

（10）教師最大的作用是引導學生如何學習，而不是學習什么。

自適應個性化學習的特征

1.學習分析技術(shù)

采用新的學習分析技術(shù)，能全面掌握學生的學習情況。通常做法是對學生進行課前的形成性評估來完成學習分析。自適應個性化學習采用的學習分析技術(shù)是基于學生的“大數(shù)據(jù)”，利用特殊的算法來得出學生的學習需求和學習特征。這項技術(shù)得益于商業(yè)智能的發(fā)展，即對大量商業(yè)數(shù)據(jù)源的統(tǒng)計、評估和識別，可以幫助企業(yè)做出更明智的決策。同樣，學校對大量學生信息的搜集、管理和分析，能幫助學校和教師實施提高學習效果和更利于學生發(fā)展的教育教學行為。

學生參與在線學習后，會留下大量的數(shù)據(jù)碎片，學習分析系統(tǒng)通過對這些數(shù)據(jù)的跟蹤、搜集和統(tǒng)計，分析出學生活動和學習成果之間的相關(guān)性，識別促進和阻礙學生學習的因素，并把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為教育工作者能理解的知識呈現(xiàn)出來。

在學校中，這些被稱為“大數(shù)據(jù)”的大量數(shù)據(jù)碎片，主要來自學生信息系統(tǒng)、學習管理系統(tǒng)、數(shù)字內(nèi)容管理系統(tǒng)評估和成績管理系統(tǒng)。從這些系統(tǒng)中搜集了學生的家庭背景、興趣和愛好，以及訪問的內(nèi)容、停留的時間、學習的進度、獲得的評價和成績單等數(shù)據(jù)；還有，學生在互聯(lián)網(wǎng)上訪問的社會化媒體（博客、微博、圖片和視頻分享網(wǎng)站等）也留下了大量的數(shù)據(jù)；最近興起的MOOCS和數(shù)字教科書也能搜集學生的學習數(shù)據(jù)。而每個學生知識基礎、學習能力、學習方式和學習步伐就蘊含在這些數(shù)據(jù)中。通過學習分析技術(shù)就能把這些重要的知識顯現(xiàn)出來，為教育教學提供有力的參考。

2.自適應學習路徑

采用新的自適應技術(shù)，生成學生個性化學習路徑。學習分析結(jié)果不但能為教育工作者提供了解學生的管道，還被用于自適應分析來幫助學生實現(xiàn)個性化學習。自適應技術(shù)能動態(tài)連接學習分析結(jié)果和課程體系，為每位學生自動生成一個獨特的學習路線圖。每個路線圖可能會包含時間安排、方法推薦、課程和學習材料的推送等，并能給予學生充分的自主性，能讓學生知道學什么、如何學習以及自己掌控學習。

在借鑒智能教學系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型的基礎上，自適應技術(shù)采用了復雜的統(tǒng)計和概率學算法，分析出學科知識的結(jié)構(gòu)和難易程度，以及對應課程和學習材料的層次和呈現(xiàn)風格，匹配學生已有的學習特征和對當前知識的掌握程度，最終形成每位學生的個性化學習路徑。

這一學習路徑不是一成不變的，而是會根據(jù)學生每段時間的學習活動及評估報告做動態(tài)的調(diào)整。當然，自動匹配的學習路徑并非真正完美契合每個學生，因此學生自己可以通過每天的學習心理狀態(tài)自我評估或選擇性接受系統(tǒng)的學習活動安排，以及參考教師的反饋來對學習路徑進行修正。

3.課程內(nèi)容多樣化

提供多樣化的課程和學習材料，支持學生的獨特的認知需求。要實現(xiàn)個性化學習，就應該滿足學生對不同課程、環(huán)境，以及學習方法、節(jié)奏、教師選擇的需要。因此，自適應個性化學習系統(tǒng)中為學生提供了以下多樣化的課程：

對同一學科的課程內(nèi)容多樣化體現(xiàn)在：不同的教材，不同的起點，不同的環(huán)境以及不同的評價手段。不同的環(huán)境包括：大組講授（12～24人），小組講授（6～12人），小組合作（3～6人），在線講座，實時遠程輔導，獨自學習，實踐活動等。不同評價手段：學習需求診斷，每日學習進步評估，統(tǒng)一測驗，教師和同學給予的人工評價，學生自我學習狀態(tài)評估等。

學習材料的多樣化指的是：圖文、音視頻、3D材料、動漫、游戲等。

個性化學習路徑生成后對課程和學習材料的推送也不是單一化的。學生可采用系統(tǒng)最優(yōu)推薦，或自主挑選喜愛的學習內(nèi)容，以及在受困時及時更換學習材料，這樣才能最大限度符合個性化學習的特征，實現(xiàn)無障礙學習。

自適應個性化學習案例

1.Knewton

Knewton（紐約市的一家網(wǎng)絡培訓公司）是較早進入自適應個性化學習領(lǐng)域的公司之一，他們聲稱開發(fā)了行業(yè)內(nèi)“最強大的自適應學習引擎”，其“連續(xù)適應性能力能滿足每個學生每天的教育內(nèi)容定制”。該算法能判斷用戶實際水平，并為用戶提供與其水平相適應的課程。Knewton通過不斷的提問和測試，判斷使用者的真實水平，再為用戶提供與之水平相對應的課程輔導；并強調(diào)用即時反饋、社區(qū)協(xié)作和游戲化促進學生個性化和快速地學習。2012年夏天，亞利桑那州立大學數(shù)學系超過2000名學生使用Knewton兩個學期后，缺勤率下降了56％，合格率從64％上升至75％，45％的學生能夠提前4周完成學習任務。（網(wǎng)址：http：//）

篇6

[關(guān)鍵詞]圖書館　用戶認知　信息構(gòu)建

[分類號]C250.73

1　網(wǎng)絡環(huán)境下圖書館資源與服務現(xiàn)狀――“信息沉睡”現(xiàn)象

目前，圖書館普遍存在文獻資源利用率偏低的現(xiàn)象，相當一部分資源被擱置。到2004年為止，我國大學圖書館藏書流通率平均低于40％，個別竟不足20％，也就是說有4億冊圖書在睡覺，相當于全國公共圖書館的藏書總量，造成極大的館藏資源、設備及人員的浪費。顯然，圖書館“信息沉睡”現(xiàn)象十分普遍，存在大量信息一直不為用戶所得，很多資源無法使用、增值和再造、共享，既阻礙人們信息利用水平的提高，也不利于建設信息化社會。如何更進一步開發(fā)利用圖書館信息資源，讓這頭“獅子”的清醒是圖書館信息化建設的當務之急。出現(xiàn)“信息沉睡”的主要原因是：①搜索資源問題，網(wǎng)絡環(huán)境中圖書館的服務發(fā)生了巨大的變化，包括導航、檢索、分類等都與用戶的實際需求相差很大。現(xiàn)在的檢索工具多是綜合性的，其功能特點存在較大的差異，比如檢索點、檢索詞的表達方式、邏輯組配方式、檢出結(jié)果的顯示方式、鏈接內(nèi)容及方式等都存在較大差異。但檢索軟件的智能性不夠高，造成檢索的準確性和效率低，檢索障礙使用戶誤檢漏檢大量信息。圖書館傳統(tǒng)的按學科進行分類組織的信息資源系統(tǒng)顯得過時與落后了，它和人們一般信息認知不一致，遠遠不能滿足人們的信息使用需求。而搜索引擎等網(wǎng)絡信息檢索工具具有簡潔、易用、交互的特點，使得用戶紛紛用它來代替?zhèn)鹘y(tǒng)圖書館服務。②信息內(nèi)容問題，一方面人們學習和生活帶來了極大的信息需求；另一方面用戶在良莠不齊、無序的海量信息面前，面臨著許多困難和障礙，有時甚至達到無所適從的地步。這些需要圖書館徹底轉(zhuǎn)變觀念與方式，一切以“讀者為中心”、“以用戶為本”來重新審視信息資源的組織與服務。本文將嘗試從用戶認知角度對圖書館“信息沉睡”問題進行探究。

2　網(wǎng)絡環(huán)境下的信息用戶認知問題分析

用戶對自身需求的表達實際上是以自身當下知識結(jié)構(gòu)欠缺的表達，這種表達首先是一個認知問題。用戶的信息認知是經(jīng)過選擇、構(gòu)造、補充三個環(huán)節(jié)而形成的。這三個環(huán)節(jié)都和信息心理有著密切的聯(lián)系，直接影響到用戶對信息的獲取。選擇關(guān)系到用戶獲取信息的適用性，構(gòu)造意味著信息的整體性，補充預示著信息的完整性。面對紛繁冗雜的網(wǎng)絡信息，用戶很多時候都無從下手或難以選擇。2005年OCLC推出的《對圖書館與信息資源的認知：給OCLC成員的報告》顯示，基于Web的超文本信息環(huán)境的形成與發(fā)展，使得可利用的潛在認知信息資源的數(shù)量和質(zhì)量大為增長和提高；傳統(tǒng)認知信息活動的固定邏輯結(jié)構(gòu)發(fā)生隨意性變化；認知信息活動難以收斂；認知信息目標出現(xiàn)快速而多維度的轉(zhuǎn)變；用戶獲取信息的活動面臨更多、更復雜的認知選擇。這些變化啟動了Web用戶許多以往未加運用的認知潛能。同時，由于網(wǎng)絡信息超載、信息迷航和信息疲勞等問題也可能引起用戶利用信息時的認知失調(diào)。網(wǎng)絡信息的查尋和利用是用戶基于自己的知識儲備和認知能力，與檢索系統(tǒng)交互作用，以解決當前問題為目的，以完善、改變知識結(jié)構(gòu)為結(jié)果的過程。這一過程始于知識結(jié)構(gòu)不充分導致的情報需求，結(jié)束于知識結(jié)構(gòu)暫時充足狀態(tài)。檢索系統(tǒng)和信息服務的任務是助成用戶這一轉(zhuǎn)換過程的實現(xiàn)和完成。因此，圖書館必須關(guān)注用戶信息吸收和利用效果。用認知的觀點去看用戶信息需求和用戶行為，用構(gòu)建用戶認知的視角審視信息服務。了解用戶的知識結(jié)構(gòu)和認知特征，擴展通向相關(guān)信息資源的路徑支持，使檢索系統(tǒng)發(fā)揮綜合效應。

2.1　用戶認知信息活動的特點

從認知角度來看，人的知識結(jié)構(gòu)對外來信息的吸附、同化、選擇、建構(gòu)和實現(xiàn)社會化的過程就是知識的進化。通常用戶認知具有如下顯著特點：①動態(tài)性，信息認知活動本身是動態(tài)的、隨著認知活動過程的展開而不斷調(diào)整、變化；②多維性，源于人類社會實踐活動的多樣性，如知識創(chuàng)新、信息瀏覽等；③復雜性，主要體現(xiàn)在用戶本身的心理活動、社會活動和信息形式的復雜性；④整體性，即認知系統(tǒng)內(nèi)部各認知問題之間的相互制約性。用戶已有的認知結(jié)構(gòu)與信息互動的過程中，一方面用戶的認知結(jié)構(gòu)不斷擴展、分化和認知重組，認知結(jié)構(gòu)得以更新和優(yōu)化；另一方面用戶認知結(jié)構(gòu)對信息具有選擇性吸收。這表明信息服務效果與用戶的認知結(jié)構(gòu)有著緊密的關(guān)系。如果用戶拒絕選擇或拒絕授受，其服務效果為零。要獲得良好的信息服務效果有兩個辦法：一是提供適應用戶認知結(jié)構(gòu)的信息；二是激活和構(gòu)建用戶的認知結(jié)構(gòu)?；谟脩粽J知特征、結(jié)構(gòu)和模式的新視角對網(wǎng)絡信息資源、主觀需求和世界的再認識，不僅能改變圖書情報的工作方式，更將催生出新的信息組織生產(chǎn)方式：以屬性的提煉和整合為中心的資源需求組合工藝。

2.2　用戶認知信息活動的基本模式

認知過程從廣義上說包括信息獲取的過程和信息處理的過程(即思維過程)，狹義上理解指主觀信息產(chǎn)生(即信息再生)的過程。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息資源的內(nèi)容、形式以及組織的紛繁復雜，已經(jīng)遠遠超出用戶所具有的認知能力范圍。用戶認知信息活動的固定邏輯結(jié)構(gòu)將發(fā)生巨大變化，用戶信息活動面臨多樣性的認知選擇。面對復雜性帶來的用戶認知問題，要在了解用戶認知過程的基本模式的基礎上構(gòu)建與之相適應的數(shù)字信息組織，如圖1所示：

在復雜的數(shù)字信息環(huán)境中，形成用戶認知信息活動基本模式的三個維度之間的關(guān)系表現(xiàn)如下：①結(jié)構(gòu)反應，即用戶對信息環(huán)境提供的信息組織方式的反應，亦稱信息檢索；②目標指向，指反應了用戶認知信息活動中對信息需求表述方式的差異；③交互方法，它反映了用戶在超文本信息環(huán)境獲取信息時的認知風格。上述三個方面彼此之間的關(guān)系不僅直接影響用戶對數(shù)字環(huán)境的認知能力，而且對用戶怎樣降低認識成本，如何優(yōu)化由結(jié)構(gòu)化、可視化技術(shù)帶來的認知優(yōu)勢具有重要意義。

2.3　制約用戶認知信息活動的因素

信息時代的用戶面對網(wǎng)絡環(huán)境中紛繁復雜的信息，制約用戶認知信息活動行為不乏有以下幾個方面因素：①網(wǎng)絡信息的復雜性，由于用戶的認知資源的有限性，當面對無序的、良莠不齊的網(wǎng)絡信息資源時，用戶認知有用信息容量會因為無用信息的侵入而感到有用信息的不足；②信息組織類目過于繁瑣，通常用戶認知信息組織類目層次容量是5級到6級，如果超過這個層級，用戶往往容易產(chǎn)生混亂心理，而且類目層次的增加，難免會信息重疊交叉出現(xiàn)的現(xiàn)象；③用戶的信息素養(yǎng)問題，用戶自身的知識與知識結(jié)構(gòu)決定了其對信息認知能力高低；④用戶對信息的關(guān)注程度，用

戶對于信息的注意取決于當前的喚起水平。在因特網(wǎng)上搜索信息時用戶的焦慮、恐懼等情緒，也會影響用戶當前的喚起水平，喚起水平的高低直接影響用戶當前的注意行為，從而影響用戶對信息資源的認知容量和對信息的注意度。誠然，用戶的認知結(jié)構(gòu)既非先天形成也非客觀環(huán)境單純作用的結(jié)果，而是在認知主體與客體相互作用的過程中由主體主動構(gòu)建而成。圖書館的知識組織產(chǎn)品――檢索系統(tǒng)的設計，不應只以“科學”、“規(guī)范”為依據(jù)，而以對應用戶的需求表達為根本依據(jù)。也就是說，不應只以注重知識組織的技術(shù)方法問題，更應重視如何識別用戶需求的認知問題。鑒于上述情況，以人為本，從信息用戶認知的角度實施圖書館“信息喚醒”行動方案，以求探索適應用戶認知結(jié)構(gòu)的信息組織體系的途徑。

3　圖書館的“信息喚醒”行動――基于用戶認知特性的信息組織構(gòu)建

傳統(tǒng)的情報檢索的弊端是重視系統(tǒng)的經(jīng)濟和技術(shù)效率，輕視用戶效率，從而限制了系統(tǒng)的效率。在情報檢索系統(tǒng)的設計開發(fā)實踐中也普遍存在著過于重視程序設計和使用設備的技術(shù)問題，在一定程度上忽視了情報檢索中的用戶因素，從而導致許多檢索系統(tǒng)在使用中不受用戶的歡迎，檢索效果遠遠低于用戶的期望，使開發(fā)出來的產(chǎn)品與用戶及圖書情報學界的期望相去甚遠。信息檢索機制存在“忠實表達”、“表達差異”和“詞匯孤島”三個深層次的問題，缺乏知識處理和理解能力，基于關(guān)鍵詞的信息檢索技術(shù)已不能滿足用戶在語義上和知識上的需求，造成用戶檢索困難的根本和關(guān)鍵是要把信息檢索從傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞層面提高基于知識或概念層面。語義檢索把信息檢索與人工智能技術(shù)、自然語言技術(shù)相結(jié)合，立足于對信息進行語義層次上的分析和理解，能有效地理解并挖掘用戶的信息請求。信息時代一個是信息，一個是信息技術(shù)。信息技術(shù)服從于信息，信息技術(shù)為信息服務。如何將分散異構(gòu)的信息資源進行基于用戶認知的組織與整合，以充分發(fā)揮資源的整體效用，最大限度地滿足用戶的信息需求，如何喚醒“沉睡信息”呢?

3.1　基于用戶認知的信息檢索

信息檢索是面向用戶需求，利用相應的技術(shù)和方法匯集、存儲信息，以方便用戶索取的形式所提供的信息查詢和獲取的服務。從DDC以來的現(xiàn)代圖書分類到當前的元數(shù)據(jù)、知識地圖、知識本體等，這些西方式的知識組織模式通過改進文獻(知識單元)標引和描述中自然語言的演算方法，以努力達到明確化、形式化和規(guī)范化的要求。作為理性邏輯突出的反映，它們忽略了一個根本的事實：人類認知的優(yōu)點。比如“Ben-zene”這個詞，對化學師而言是“苯”，但對消防人員而言，則意味著另一個意思。因此，當知識組織取決于以技術(shù)形式出現(xiàn)的若干精確規(guī)則時，也與用戶基于自然語言的習慣性提問漸行漸遠。古代書目認為知識組織更多地取決于認知主體的認知背景、心理結(jié)構(gòu)和思維方式，凸顯的不是科學理性而是人文信念，這對于糾偏現(xiàn)代知識組織的一般理論、方法和原則不無啟迪。

目前圖書館的網(wǎng)站大都采用分類體系，但各網(wǎng)站的分類體系卻各自為政，缺乏統(tǒng)一性。為此建立兩個入口：一個按照學科體系分類；另一個按照自己網(wǎng)站的特性分類。前者不僅符合用戶邏輯思維的習慣，而且也滿足具有一定知識體系的用戶的認知需要的方式；后者則既符合一般用戶的檢索需要，又在一定程度上滿足了用戶的個性化信息需求心理。信息檢索過程符合用戶的認知心理，用戶在提出問題后，信息檢索系統(tǒng)將用戶的提問加工成適合于計算機檢索的語法形式，通過建立問題輸入模式的方式幫助用戶提出正確的問題。例如規(guī)定提問的關(guān)鍵詞、類型、邏輯關(guān)系等幾個方面引導用戶按照標準模式提問，這樣可以大大地提高檢索的效率和準確性。此后，根據(jù)檢出的結(jié)果進一步評價，看其是否符合用戶檢索目標，能否滿足用戶的需要。如果不符合要求，要重新對用戶的提問加工并進行檢索，直到符合用戶思維習慣，在一定程度上滿足用戶個性化信息需求為止。這種理想的情報檢索系統(tǒng)應能夠在用戶為實現(xiàn)知識狀態(tài)轉(zhuǎn)換，完成與系統(tǒng)的各種交互作用任務過程中，對不同性質(zhì)、類型知識的使用和需要，以及不同認知能力的運用，提供針對輔助、支持，具有高度適變能力。

3.2　基于Ontology的信息跨庫整合

信息時代，用戶最希望的是如何用最少的時間獲得更多、更準確的信息，最關(guān)心的是信息的整合和信息的甄別。正如俄羅斯國家圖書館館長維克多?費多洛夫所說的：“現(xiàn)在的問題不在于閱讀信息，而在找到自己所需要的信息，比如上網(wǎng)之后可以找到關(guān)于任何問題的答案，可是永遠不能確認找到的正確答案，也不知道找到的答案具有怎樣的代表性，而圖書館實際上能夠解決這方面的問題，也就是說能夠保證所需資料的完整性以及代表性”。數(shù)據(jù)庫的不斷增多，各數(shù)據(jù)庫的格式各異，彼此不能互相存取，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存取接口的方案就顯得切實可行。

本體(Ontology)的發(fā)展為這個接口的實現(xiàn)提供了基礎。它作為一種能在語義和知識層面上描述信息系統(tǒng)的概念模型建模工具，是“對某一領(lǐng)域內(nèi)可共享的、通用的概念的形式化的規(guī)范描述”。Ontology能使用戶在概念層次上設計領(lǐng)域模型，支持多重繼承，并對新數(shù)據(jù)進行一致性檢查，可擴展。同時，它后臺支持數(shù)據(jù)庫存儲、開放源碼、模塊清晰，提供完全的API接口，有助于用戶對詞匯語義的認知。Ontology的作用主要有兩方面：①澄清了領(lǐng)域知識的結(jié)構(gòu)，為知識表示打好基礎；可以重用，避免重復的領(lǐng)域知識分析。②統(tǒng)一的術(shù)語和概念使知識共享成為可能。開發(fā)Ontology這樣一個接口，其實質(zhì)是建立各個數(shù)據(jù)庫之間的聯(lián)系，采用一個相同格式的接口建立不同格式的數(shù)據(jù)庫之間的鏈接，實現(xiàn)語義化Web服務中對知識的共享和重用。人們對本體模型的期望是在語義層上描述實體內(nèi)容以及實體間的關(guān)系，對目前的語義化Web服務的應用領(lǐng)域比較廣泛的需求是采用本體模型建立精確化、智能化的信息檢索方案。

在進一步改進Ontology提供合作開發(fā)支持的基礎上，把它應用于包括知識重組、知識表示和知識記憶三個環(huán)節(jié)的知識組織、知識檢索和知識服務，可以將某個或多個特定領(lǐng)域的概念和術(shù)語規(guī)范化，通過機讀元數(shù)據(jù)自動建立書目數(shù)據(jù)庫；通過語義對網(wǎng)頁或文件進行自動標引和注釋；通過語義聚類將信息資源中的相關(guān)主題進行分類，從而實現(xiàn)數(shù)字圖書館的定題服務；也可以對網(wǎng)絡站點進行分類和導航，豐富數(shù)字圖書館的鏈接。它增加了檢索結(jié)果的準確度，使用戶避免了大量無用信息的人工篩選，能使檢索結(jié)果在較大程度上符合用戶的真正需求。因此，構(gòu)建基于Ontology的信息跨庫整合對消除信息用戶檢索障礙，提高檢索效率，最大限度利用網(wǎng)絡信息資源大開了方便之門。

3.3　面向用戶的智能信息推送服務

在網(wǎng)絡化社會，人們獵取知識和信息的途徑逐漸多樣化，圖書館不再是唯一獲取信息來源的地方。圖書館直面這種沖擊，改進多種服務，吸引更多的人利用

圖書館勢在必行。圖書館的既定目標是爭取一切能夠利用圖書館的社會成員成為圖書館的用戶。不同的用戶個體對同一信息對象的注意程度是存在一定的差別的，“推送”技術(shù)恰好可以根據(jù)用戶的需求，將網(wǎng)絡信息查詢與收集有機地結(jié)合起來，建立由面向用戶的服務模塊和面向主題信息搜索加工模塊組成的新型信息服務系統(tǒng)。有目的性地按時將用戶感興趣的急需的信息主動發(fā)送給用戶。在目前“推送”技術(shù)的基礎上融入人工智能、知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)及數(shù)據(jù)庫技術(shù)，從而形成“智能信息推送”(IIPP)技術(shù)，是“push-pull”技術(shù)的一個發(fā)展方向。它是將“推送”和“拉取”相結(jié)合的智能信息技術(shù)，將會是未來網(wǎng)上信息獲取技術(shù)的一個重要發(fā)展方向。圖書館利用IIPP技術(shù)將信息查詢與收集有機結(jié)合起來，解決圖書館供需信息匹配。將經(jīng)過排序和過濾的信息推送給用戶。使圖書館主動地搜集、處理信息并形成決策；將主動采集的信息進行深層加工處理，形成結(jié)論或報告，主動挖掘和積累新的知識；將用戶需求的內(nèi)容或動態(tài)生成的結(jié)果一并推送給用戶，建立用戶與服務器相關(guān)數(shù)據(jù)庫的動態(tài)連接，使圖書館充當一個積極主動提供決策信息的智囊團，促使圖書館從“以信息為中心”走向“以用戶、利用為中心”的知識創(chuàng)新服務。

4　結(jié)語

篇7

近年來，計算學科的教育創(chuàng)新問題已經(jīng)受到國內(nèi)外教育界的高度關(guān)注[1]。自1989年計算被作為一個學科獨立存在以來[2]，計算學科教育的內(nèi)涵和外延在不斷演進。近10多年來，計算學科的課程體系主要包括“算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”、“編程語言”、“體系結(jié)構(gòu)”、“數(shù)值與符號計算”、“操作系統(tǒng)”、“軟件方法學和工程”、“數(shù)據(jù)庫和信息檢索系統(tǒng)”、“人工智能”以及“機器人與人機通信”等九個方面。這一框架一直是目前國內(nèi)計算機專業(yè)課程的設置依據(jù)之一。但是隨著計算需求的增加，現(xiàn)存的計算學科教學內(nèi)容并不能很好地適應社會發(fā)展新形勢。究其原因，一是教學內(nèi)容沒有很好地體現(xiàn)社會計算、情感計算、服務計算、普適計算、綠色計算等計算范型；二是隨著信息技術(shù)墻的到來[3]，計算學科已經(jīng)成為其他學科必不可少的基礎服務性學科。從當前計算機人才培養(yǎng)類型來看[4]，信息服務型的計算機人才培養(yǎng)模式尚未成熟。在國內(nèi)，根據(jù)《國家中長期科學和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》和國務院2009年的《關(guān)于加快發(fā)展服務業(yè)的若干意見》，信息服務的需求愈發(fā)強烈。為了適應這一形勢，我們從服務計算的視角，提出了一種新型的計算學科教育模式，以滿足目前計算學科的現(xiàn)實需要。同時，我們結(jié)合河北師范大學的專業(yè)實踐和南京郵電大學的智慧校園系統(tǒng)建設為案例，驗證了本文所提出的服務計算新模式的科學性和可行性。

1計算學科教育現(xiàn)狀分析與課程設置調(diào)查

在60年代，學者們普遍認為計算學科教育的主要任務是培養(yǎng)學生的算法設計能力。80年代以后，一批學者針對原有認識的不足，擴充了計算學科的先前定義。他們將其定義為“描述和變化信息的算法過程”，包括其理論、分析、設計、效率分析、實現(xiàn)和應用系統(tǒng)的研究；同時指出學科的根本問題是“什么能（有效地）自動進行”。這使得計算學科的教育內(nèi)容更加系統(tǒng)化、科學化。但是，隨著計算機軟件技術(shù)和硬件技術(shù)的日益成熟，計算學科教育的著眼點發(fā)生了相應的變化。自1989年，ACM攻關(guān)小組提交了著名的“計算作為一門學科”的報告之后，計算學科教育人才培養(yǎng)的目標一直處于動態(tài)變化的過程。綜合計算學科教育的歷史，我們認為計算學科教育的立足點應該包括三個方面：（1）計算思維能力的培養(yǎng)。（2）工程開發(fā)能力的培養(yǎng)。（3）服務創(chuàng)新意識的培養(yǎng)。根據(jù)美國專家JeannetteM.Wing的觀點，計算機科學工作者首先應該具有計算思維的能力。計算思維能力的培養(yǎng)主要通過“研究一種能夠突破人的計算能力限制，致力于問題求解的機器”加以實現(xiàn)。

比較國內(nèi)外的計算學科教育理念，國外強調(diào)深層次學科思維能力的培養(yǎng)，而國內(nèi)則更為強調(diào)應用層面的人才培養(yǎng)。我們認為，國內(nèi)的計算學科教育本身缺少深厚的理論與實踐基礎，更多地停留在模仿與學習層面。這一實際情況導致了我國當前計算機應用人才的快速增長。但是，計算機技術(shù)開發(fā)與應用的目的之一是更好地為社會提供服務。從2010年中國互聯(lián)網(wǎng)大會的主題“服務——網(wǎng)絡價值之本；綠色——網(wǎng)絡發(fā)展之道”和近年來中國計算機學會引導的方向來看，面向服務的計算學科教育已經(jīng)成為學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的雙重期待。計算學科教育立足點的變化致使計算學科核心教學體系做出相應的調(diào)整。中國的計算學科教育經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展，其內(nèi)容描述需要更加細致。一般認為，計算學科教育中的基本問題主要包括：（1）計算的基礎平臺和環(huán)境問題。（2）計算過程的能行操作與效率問題。（3）計算的正確性問題。（4）計算的服務性問題。圍繞前三個問題，計算機教育專家們已經(jīng)給出很好的解決途徑，相關(guān)課程的設置構(gòu)成了計算學科目前的專業(yè)課程群[5]。對于第四個問題，目前還沒有得到很好的解決。從計算學科的應用現(xiàn)狀來看，服務計算已經(jīng)滲透到計算機科學、信息技術(shù)和信息管理等多個領(lǐng)域。從科學哲學的角度來看，當技術(shù)發(fā)展到一定地步，提升技術(shù)、服務社會成為一種必然[6]。因此，構(gòu)建面向服務的計算教育模式正成為一個富有挑戰(zhàn)性的學科教育新課題。

2面向服務的計算學科教育框架

面向服務的計算學科課程體系可以借助學科的極小課程集加以描述。計算學科的極小課程集是指僅包含與其相應的科學概貌、基本原理和基本技術(shù)的最少課程。極小課程集與核心課程或基本課程概念不同，與學科各專業(yè)方向課程的交集相比，極小課程集的基數(shù)更小，更能凸現(xiàn)學科特征，所以它們的作用是不可替代的。計算框架的本質(zhì)是從服務的視角實現(xiàn)計算學科的發(fā)展任務。服務具有無形性、同步性、動態(tài)性等特征。因此，面向服務的計算學科與傳統(tǒng)計算學科課程設置的差別主要在于理念不同。面向服務的計算學科課程著重體現(xiàn)了學以致用的學習特征。這是因為計算學科理論框架和硬件產(chǎn)品以及系統(tǒng)軟件在我國目前情形下難以形成重大突破。如果將成熟的計算學科理論和技術(shù)應用到社會實踐中，一方面會提升社會信息服務水平，同時也會促進計算學科自身的發(fā)展。面向服務的計算學科課程體系與現(xiàn)有的課程體系是兼容的。

面向服務的導論類課程主要面向一年級學生。課程目標是根據(jù)社會服務的計算需求激發(fā)新生的學習興趣。課程一方面全面介紹計算領(lǐng)域的總體概貌和計算學科的知識體系，另一方面深度挖掘社會服務環(huán)境中的計算需求，使學生感受計算學科廣泛的社會需求，進而激發(fā)學生的學習熱情。面向服務的計算理論與實踐課程主要包括計算機組成原理和操作系統(tǒng)等。這部分課程的學習強調(diào)基本的計算原理，以及這些基本理論產(chǎn)生的社會服務功能。面向服務的程序設計語言類課程也是計算學科的必修課。新的課程群設置注重面向服務的軟件開發(fā)功能，同時兼顧傳統(tǒng)計算課程的融合，在舍棄和充實的原則下，構(gòu)建具有自適應性的面向服務的計算學科框架，并在此基礎上，建立新的面向服務的計算學科課程體系。

新課程群主要以服務語言開發(fā)和服務計算范型為基礎，以服務感知、服務聚合、服務挖掘、服務管理、服務優(yōu)化，服務保障為理念而設計。計算導論類課程主要使學生增加社會服務意識，而面向服務的系統(tǒng)開發(fā)課程和面向服務的計算原理課程是兩大支撐課程組。服務通識課程以及面向服務的軟件工程等課程主要是培養(yǎng)學生的社會適應度和學生的實際工程應用能力。面向終端用戶（包括學生以及社會人才需求方）的服務感知、服務聚合和服務設計是面向服務課程效果反饋的智能化動態(tài)調(diào)整模塊。#p#分頁標題#e#

3面向服務的計算學科教育實踐

根據(jù)全國高等師范學校計算機教育研究會提出的計算機教育創(chuàng)新的需求，面向服務的計算學科課程設置示范工作已經(jīng)在全國的部分高校展開。河北師范大學計算機學院針對服務計算的新形勢，提出了面向服務的軟件工程專業(yè)課程新體系[7]，并作為“地方院校計算機應用專業(yè)人才培養(yǎng)研究與試點”項目的試點單位進行了課程改革。河北師范大學提出的信息服務工程專業(yè)課程體系主要包括“IT服務管理、信息系統(tǒng)工程、信息安全保障、系統(tǒng)管理與維護以及服務科學”等內(nèi)容。南京郵電大學為了適應面向服務的計算學科新趨勢，也展開了相應的學科教育實踐。在教學實踐方面，一方面加強與國外的軟件業(yè)進行廣泛深入合作;另一方面在校園管理過程中實施“智慧校園”的專業(yè)實踐活動。

已經(jīng)開發(fā)并投入使用的“基于Web的智慧校園系統(tǒng)”充分體現(xiàn)了面向服務的學科特性。具體的服務內(nèi)容包括管理服務、教學服務、科研服務、生活服務和感知服務5個模塊。特別是在感知服務模塊中引入了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、RFID技術(shù)、溫濕度傳感、視頻監(jiān)控技術(shù)、門禁技術(shù)以及工業(yè)實時Web服務技術(shù)，實現(xiàn)了校園生活感知和校園安全感知功能。對于被服務的對象——校園內(nèi)師生而言，智能教室的感知是讓學生和教師可以隨時通過GIS查看教學樓中教室的使用情況，并可以實現(xiàn)在線評教。今后配合電子白板，還可以實現(xiàn)遠程教學互動，提高了便捷性，實現(xiàn)了服務信息的聚合。

篇8

關(guān)鍵詞：課程體系；設置；教學改革

中圖分類號：G42 文獻標識碼：A 文章編號：1009-0118（2011）-12-00-02

一、計算機專業(yè)課程體系設置

從整個大學來看，計算機專業(yè)課程設置的總體原則是厚基礎、重實踐、求創(chuàng)新。計算機科學技術(shù)發(fā)展很快，但是其基本原理，基礎知識是相對穩(wěn)定的，因此，只要把基礎知識學好，就可以為今后的發(fā)展奠定良好的基礎。計算機技術(shù)的發(fā)展日新月異，在有條件的情況下開設一些比較新的課程，實現(xiàn)培養(yǎng)人才與社會需求的對接也是很有必要的。

計算機專業(yè)課程大致可分為專業(yè)基礎課程、專業(yè)主干課程、專業(yè)方向課程三個方面。學生可以根據(jù)自己的興趣，選擇一個研究方向，發(fā)展自己的特長如網(wǎng)絡研究方向，可選擇網(wǎng)絡編程、計算機網(wǎng)絡、網(wǎng)站規(guī)劃與信息服務、網(wǎng)絡操作系統(tǒng)等課程。對于一些主要課程，都可設置課程設計，以加強學生實踐能力的培養(yǎng)。另外，根據(jù)計算機專業(yè)的實踐性較強的特點，還必須加強專業(yè)實習的組織。

二、計算機專業(yè)課程建設

（一）更新教學內(nèi)容、把握重點

根據(jù)計算機課程在培養(yǎng)方案與學科體系中的地位和任務來設計它們的教學內(nèi)容。由于計算機技術(shù)發(fā)展極其迅速，因而在教學中一方面專業(yè)基礎課應有其成熟和相對穩(wěn)定的教學體系，另一方面需要不斷更新其內(nèi)容和技術(shù)背景。

如：概率統(tǒng)計的基本內(nèi)容比較穩(wěn)定，但如果僅從純數(shù)學角度提出這些概念就顯得很抽象，而且它的大部分內(nèi)容相對獨立，因此這門課的內(nèi)容既“抽象”又難學。本科階段的后續(xù)課程也較少直接應用它們，學生對學習這門課的目的不是很明確。針對這些情況，我們一方面不僅強調(diào)概率統(tǒng)計是計算機科學理論的數(shù)學基礎，特別是其中的邏輯和證明，對于培養(yǎng)抽象思維和統(tǒng)計推理能力極為重要，而且強調(diào)其各部分內(nèi)容之間的內(nèi)在聯(lián)系。另一方面我們將概率統(tǒng)計課定位于基礎理論與應用基礎的結(jié)合部，大量引入程序設計等計算機科學的實例，使學生認識到這些抽象數(shù)學概念也是源于實際、用于實際的，同時，開設人工智能選修課等作為其后續(xù)課程。

（二）課程建設的其它方面

對一門課程，除了教學內(nèi)容之外，還應在師資隊伍、教學硬件、教學規(guī)章制度、實驗室等方面進行綜合建設，才有可能把一門課程建設好。

三、教學方法研究與改革

（一）推行“問題式”教學法

現(xiàn)代教育思想強調(diào)以培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)、分析、解決問題的能力為主要目的。首先是發(fā)現(xiàn)問題，這是認識和解決問題的起點，所以“問題式”教學法是許多現(xiàn)代教育家所提倡、推崇的教學方法。“問題式”教學法的正確使用對于提高學生的素質(zhì)，強化學生學習的興趣，調(diào)動學生的主觀能動性，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力有積極作用。在教學過程中，我們自始至終都圍繞問題而展開教學活動，激發(fā)學生自覺思考、主動探索，引導學生不斷發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、分析問題并最終解決問題,培養(yǎng)了學生的創(chuàng)造性思維。

按照“問題式”教學法的思想我們提倡教師在教學過程中精心組織多種方式、多種目的、多種層次的問題，反對將課堂教學視為一個封閉的體系。例如：教師可以自問自答，作為問題或一段內(nèi)容的引入，避免交待式的講解；還可以提出問題要求學生做出判斷并回答，以抓住學生的注意力。

（二）加強實踐和動手能力

1、精練習題、強化基礎。習題的作用在于幫助學生深入理解教材內(nèi)容，鞏固基本概念，是檢查對授課內(nèi)容理解和掌握程度的重要手段，是掌握實際技能的基本訓練。根據(jù)各章節(jié)的具體內(nèi)容，精選習題，促使學生加深對各章節(jié)主要概念、方法、結(jié)構(gòu)等的理解。為充分發(fā)揮習題的作用，及時指出作業(yè)中存在的問題，對普遍性問題集中講解，對個別性問題單獨輔導，對學生寫的優(yōu)秀作業(yè)加以表揚。由于專業(yè)課程的理論與技術(shù)往往表現(xiàn)出較強的綜合性、前沿性、探索性，是發(fā)展中的科學，我們還鼓勵學生撰寫自己的小論文或總結(jié)報告，讓他們時刻跟蹤本課程的最新動態(tài)。而且提高了他們的學習興趣，強化了課程基礎。

2、強化基礎實驗指導、提高實踐技能。上機實踐能進一步提高學生靈活運用課程知識的能力，且使學生在編程、上機操作、程序調(diào)試與正確性驗證等基本技能方面受到嚴格訓練。為此我們加強了對實踐環(huán)節(jié)的過程管理，主要從兩個方面加以強化：

一個方面是規(guī)范實踐內(nèi)容。我們專門設計了一套完整的實驗大綱,為學生的實踐提供指導。同時，對實驗報告進行規(guī)范，這種規(guī)范對于學生基本程序設計素質(zhì)和良好的程序設計習慣的培養(yǎng)，以及科學嚴謹?shù)墓ぷ髯黠L的訓練能起到很好的促進作用。

另一個方面是采取“實踐―查漏―再實踐”的方式進行上機實踐。根據(jù)教學對象的不同，相關(guān)課程精心設計了幾組不同類型的有一定綜合性的問題作為實習題。不僅抓實驗過程中的輔導，同時還抓實驗前的準備工作和實驗后的總結(jié)工作。要求學生每次實驗前熟知本次實驗目的、認真編寫程序，保證在實驗時能做到心中有數(shù)、有的放矢，杜絕學生在上機時臨時編寫程序。實驗過程中要求學生仔細調(diào)試程序，一周后給出一個示范程序，要求學生對照示范程序發(fā)現(xiàn)自己程序設計中的漏洞或不足之處、改進或完善示范程序，然后再修改、調(diào)試自己的程序。最后要求學生寫出完整的實習報告，實習報告批改后,對學生的上機實習情況做及時總結(jié)。通過這種“實踐―查漏―再實踐”的方法訓練，對實習問題的深入分析、剖析，避免上機變成簡單重復，有效地提高了學生的編程能力、分析問題和解決問題的能力。

3、強化課程設計、提升學生綜合解題能力。課程設計著眼于全課程，是對學生的一種全面的綜合訓練，課程設計的目的是使學生通過課程設計掌握全課程的主要內(nèi)容，并提高學生綜合應用知識和軟件開發(fā)的能力。為此，我們對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、匯編語言程序設計等課程設計了一套完整的課程設計實踐教學大綱，為學生的課程設計提供指導。規(guī)范課程設計報告，按照軟件工程的要求，從需求分析、總體設計、詳細設計、調(diào)試分析、用戶使用說明，測試結(jié)果等幾個方面組織文檔，要求學生盡量采用軟件工程的思想，如:模塊化、信息隱蔽、局部化和模塊獨立等來實現(xiàn)程序。

（三）加強教學監(jiān)控和考核措施

建立由系領(lǐng)導、教研室主任參與的課程建設檢查指導小組。定期對課程建設的質(zhì)量、進度進行檢查評估，聽取校、系專家的聽課意見，以及學生對課程的建議與意見，并及時將意見和建議反饋給任課教師，督促任課教師改進教學方法。

制定嚴格的教學管理和考核措施，是提高課程教學質(zhì)量的有力保障。每學期開學前任課教師都必須按照教學大綱認真填寫教學進度表，由系主任、教研室主任把關(guān)聽課制度和教學問卷調(diào)查，可進一步檢查任課教師的教學質(zhì)量?？荚噧?nèi)容除必須掌握的基礎理論外，還特別強調(diào)結(jié)合實際的問題，培養(yǎng)學生分析和解決問題的能力。

（四）構(gòu)建“雙主”教學模式

網(wǎng)絡的平臺作用、教學資源、教師、學生都是關(guān)系到互動式網(wǎng)絡教學的因素。我們的教師在基本保留傳統(tǒng)課堂教學環(huán)境的前提下，創(chuàng)設多元化的教學環(huán)境，使學生能夠利用以計算機技術(shù)為核心的現(xiàn)代教育技術(shù)，通過人機交互方式去主動地探索和思考問題，從而培養(yǎng)學生的創(chuàng)造能力和認知能力，即“雙主”教學模式。還可以通過提出問題，引導學生開展討論、研究、探索、解決問題，采用任務驅(qū)動，圍繞問題、項目開展實踐活動的方式來進行教學?！半p主”教學模式的應用推廣，有利于學習者認知潛力的開發(fā)，有利于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新精神和認知能力。

四、結(jié)束語

經(jīng)過以上分析探討，在計算機專業(yè)培養(yǎng)方案中必須體現(xiàn)三個目標、三個層次和四個方面。三個目標即學生不僅是計算機使用者，更是軟件開發(fā)者、設計者；三個層次即要求學生掌握硬件、系統(tǒng)軟件、應用軟件這三個層次；四個方面即要求學生不僅具有應用層的編程開發(fā)能力，而且還需深入掌握計算機硬軟件內(nèi)部組成原理與工作機制，同時，還應有較強的抽象思維能力以及邏輯推理能力。當然，好的教學方法可以達到較好的教學效果，教師在授課時，可以采用多種方法相結(jié)合的方式或者重點用某種方法再輔以另一種方法，這就需要具體問題具體分析了。

參考文獻：

[1]楊晨宜,黃陳容,袁宗福,廖雷.計算機應用型人才培養(yǎng)模式的探索與實踐[J].計算機教育,2005,(6).

篇9

關(guān)鍵詞：職業(yè)教育；云班課；“基礎會計

一、引言

在信息化、云數(shù)據(jù)、大計算、人工智能研究成為熱門領(lǐng)域的背景下，教育部2012年3月了《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020）》，提到“要加快職業(yè)信息化建設，支撐高素質(zhì)技能型人才培養(yǎng)”。云班課是一個云服務平臺，它強調(diào)以教師為主導，以學生為主體，在課堂教學與手機應用之間架起了一座橋梁，支持學生通過手機隨時隨地利用零散時間進行學習，將手機變成了學生的學習工具。

二、云班課的含義及優(yōu)點

1.云班課的含義

云班課是指在網(wǎng)絡的環(huán)境下，利用移動的智能設備來開展即時的課堂內(nèi)、外互動反饋教學的云服務平臺。教師可以在云班課的界面里，類似創(chuàng)建QQ群一樣來創(chuàng)建學科班課，每個班課產(chǎn)生一個邀請碼，學生在手機上安裝云班課App后，輸入邀請碼即可加入班課，自此教師就可以通過云平臺來管理班上的每一個學生了。云班課為教師和學生提供了基于移動交互式數(shù)字教材的教學互動支持。教師在平臺上的班課空間里，推送課程通知，上傳微課視頻、課件、文檔、圖片等教學資源，學生則通過以智能手機為代表的移動設備登陸平臺，接收學習資源，進行課前自主學習，在線提問討論，教師可以進行在線答疑。教師在數(shù)字教材資源中可標注出閱讀的要求和學習的重點，學生可以查看到教師的批注，也可以在同學之間分享筆記。如果將云班課和移動交互式的數(shù)字教材進行配套使用，教師還可以實現(xiàn)對每一位學生的學習進度跟蹤和學習成效評價，學期末可以得到每位學生的詳細學習評估報告。

2.云班課的優(yōu)點

用云班課開展教學有幾個優(yōu)勢，即易實現(xiàn)、易操作、低成本、高效率、強管理、重評價。（1）易實現(xiàn)。云班課的實現(xiàn)要求不高，任何移動設備或是PC機上，教師都可以管理自己的班課。如果教室沒有WiFi，可提前讓學生利用360Wi-Fi，在宿舍、圖書館、機房等地，把本節(jié)課堂上使用的資源提前下載到手機上，課堂互動要求的流量類似短信的流量消耗，3G或4G就可以。（2）易操作。智能手機和平板電腦都有面向移動體驗的專屬應用設計，也有PC機版的應用，操作界面也很簡單。教師的所有學習資源都能即時傳遞到學生的移動設備上，讓學生隨時隨地可以學習。（3）低成本。云班課App是免費的，不需要增加其他硬件設備。除App之外，還有一個在不斷完善的移動交互式數(shù)字教材書城作為支撐，其提供的大型題庫資源對廣大教師開放。（4）高效率。充分利用線上線下、課上課下所有時間。任何課堂課內(nèi)或課外，平臺上都能開展諸如投票問卷、討論答疑、頭腦風暴、測試活動、作業(yè)布置等互動教學活動，以實現(xiàn)即刻反饋和即刻點評。（5）強管理。對于學校來說，學生課堂玩手機是一個很難管理的現(xiàn)象。有的學校采取“堵”的辦法，比如課前上交、家長學生簽保證書等方法，但終究不是好的辦法，如何變“堵”為“疏”，讓學生把手機變成學習工具，這需要激發(fā)學生利用手機進行自主學習的興趣。學生不用偷偷摸摸地把手機帶進課堂，而是正大光明地在移動端展示自己的學習成效。（6）重評價。學生互評、助教評價、小組評價與教師評價相結(jié)合，體現(xiàn)了以人為本的理念，并通過設置不同的權(quán)重，實現(xiàn)多維度過程性評價?；谠破脚_的教學模式具有即時性、移動性、交互性、共享性、高效性等特點，實現(xiàn)課前預習，課上知識內(nèi)化，關(guān)注完整深入的學習體驗，有利于學生在學業(yè)上獲得成就感。

三、云班課支持的“基礎會計”移動教學實踐

教育家本杰明布魯姆將教學目標定義為“認知”到“理解”，進而“應用”?？梢砸罁?jù)這三大目標來組織云班課的教學，讓學生更好地融入課堂中。為開展實踐活動，選取了2018級2個會計班101名學生的“基礎會計”課程進行云班課平臺對比教學，期間采用項目引導、實踐案例分析，使學生更多地接觸實際問題，鍛煉學生分析問題與解決問題的能力。選取的兩個班級在之前的學習過程當中，水平相差無幾，考證人數(shù)及之前的考試成績都不相上下，兩個班平時的到課率高，同學團結(jié)協(xié)作，上課積極回答問題，學習上互相幫助，學習風氣好，學習狀態(tài)和成績穩(wěn)定，體現(xiàn)一種向上的朝氣，期末考試形式為全年級統(tǒng)一機考。

1.針對18級2班的同學保持常規(guī)的教學方法

（1）開篇解讀會計職業(yè)，創(chuàng)設場景，學習基礎理論之后，進行客觀題測試；（2）依次學習七個基本核算方法，重點梳理整個核算流程，反復練習，并形成一次大課，以開展班級競賽的形式進行檢驗，將整門課程的題庫發(fā)放給學生們練習；（3）最后的學習目的在于能力提升，會開展幾個專題提升項目。

2.在18級1班創(chuàng)建“基礎會計”云班課

（1）提示學生下載“藍墨云班課”App，告知班課號。學生加入后開始積累經(jīng)驗值。（2）上傳課件資源。將所有章節(jié)的課前學習的資源如課前學習任務單、課件、PDF或Word文檔資料序時上傳，滿足學生課后學習的要求，同時提供相關(guān)知識資料及前沿信息，讓學生們在動態(tài)的學習上迅速成長。學生通過手機在班課中查看學習資源，教師上課前通過班課查看學生的預習情況，對不能及時完成的學生推送提醒。（3）開展投票問卷。“（多選）請選擇你喜歡的基礎會計學習方式（）。A.講授B.課上練習C.隨堂測試D.課后習題”50名學生中有74%選擇了A.講授，66%選擇了B.課上練習，22%選擇D.課后習題，20%選擇了C.隨堂測試。所以，學生們不太喜歡隨堂測試，感覺有壓力，比較喜歡課上消化，課后鞏固。根據(jù)這一特點，教師設計了課上實務講解，分組演練，課后上傳思維導圖等方式，減輕學生的課上焦慮，更有針對性地準備課堂活動的設計。（4）上傳視頻資源。對于重點和難點問題，如交互分配法、約當產(chǎn)量法等學習內(nèi)容，提醒學生課前提前學習教學視頻（音頻），課堂再講解，課下作業(yè)時仍然可以復習視頻，反復體會，提升學習效果。（5）分享總結(jié)。由于“基礎會計”這門課程要學習的專門核算方法有七種，學習過程中需要學生靈活運用歸納法和演繹法，形成自己的方法體系架構(gòu)。所以，云班課平臺上創(chuàng)建了兩項活動：“方法的特點、適用范圍對比”的歸納總結(jié)檢驗及“制造費用計算公式圖解”的演繹檢驗等，培養(yǎng)學生運用思維導圖，梳理學習方法的能力。這些設計，考驗了學生分析問題、探索解決問題的方案并積累經(jīng)驗的能力。（6）考試作業(yè)。開展課后測試，學生可以反復練習，以最后一次分數(shù)為準，最后學生的準確率和速度在不斷地被刷新，課后測試變成了一項游戲，大家沉迷其中，學習熱情空前高漲。原來學習基礎不太好的同學竟然也能進入到排行榜的前三位。（7）線上答疑。學生們在練習過程中，遇到問題可以在討論區(qū)討論，也可讓老師進行解答，比如，統(tǒng)一機考題庫中出現(xiàn)的有疑問的題目，公眾平臺或關(guān)注的微博平臺上出現(xiàn)的與學習相關(guān)的新知識，學生們會截圖上傳提問，大家共同學習。運用云班課上的資源，教師不必對概念反復解釋，學生課上可以有更多的時間跟老師溝通，課下可以查閱課上的核心知識點，這促使老師們不斷更新知識，是一種良性循環(huán)。

四、實施云班課教學效果及影響對比

在云班課平臺教學的過程中，實施以“學習”為中心的教學理念，把重心從教師的“教”轉(zhuǎn)移到學生的“學”，這就要求教師在做教學設計的時候，既要關(guān)注自己要“怎樣教”，還要關(guān)注學生要“怎樣學”。云平臺上的云服務功能可以實現(xiàn)學生對學習行為的軌跡化管理，為他們提供個性化學習。學生在云班課平臺上可以通過觀看教學資源、參與討論、測試、完成作業(yè)和獲得點贊來獲得成長值，平臺根據(jù)學生的學習情況賦予相應的經(jīng)驗值，按一定的權(quán)重折合計入學生的期末總評，這種形成性評價基于對學生學習全過程的持續(xù)記錄，而不是平時測驗成績的累加，是一個動態(tài)立體的發(fā)展性評價體系。筆者通過在1班采用藍墨云班課平臺上教學及練習的方式、在2班采用普通課堂教學，課后提供練習題庫練習的方式，進行學習效果、學生滿意度、教師滿意度、學習資源可獲得、成本效益等方面的對比，以期得到客觀的結(jié)果。

1.學生學習效果及師生滿意度

期末考試全年級18各班級統(tǒng)一機考，分數(shù)普遍不高，85分以上視為優(yōu)秀。2018級（1）班成績分析表（實施云班課）：2018級（2）班成績分析表（未實施云班課）：對比來看，1班良好學生的占比40%比2班的9.8%要高出許多，這跟班級的學習風氣有一定的關(guān)系。因為進入到高年級，部分學生學習開始出現(xiàn)懈怠，如果沒有較強的刺激方式，學生學習情緒會出現(xiàn)低迷狀態(tài)。2班有個別同學無心向?qū)W，出勤情況不佳。班級開始出現(xiàn)兩極分化，其中大部分同學表現(xiàn)比較好，學習狀態(tài)和成績穩(wěn)定。2018級1班的學生對于云班課比較肯定，覺得它能刺激學生自主學習和自主發(fā)展，能體現(xiàn)公平公正的原則。將考勤簽到、完成作業(yè)，線上線下互動都充分融入考評系統(tǒng)之后，學生可以根據(jù)評估結(jié)果調(diào)整學習策略，進而提高學習效率與效果。

2.學習資源獲取途徑及成本效益

移動終端的迅猛發(fā)展為課堂帶來了驚喜和便利。隨著教育與信息技術(shù)發(fā)展的深度融合，以學習者為中心的教學模式已經(jīng)成為主流，為此，數(shù)字化教學資源的建設和應用也顯得迫在眉睫。課程資源主要包括以下內(nèi)容：標準化資源（如授課計劃、課程標準、教學大綱等）、基本資源（如微課、數(shù)字教材、教學任務單、教案、PPT、圖片、教學日志等）和拓展資源（如視頻、學習交流平臺、在線考試等）三類，在這三類教學資源中，數(shù)據(jù)的共享化、操作的簡單化、能力的綜合化是要把握的關(guān)鍵。如果僅僅利用課上的時間來播放視頻和分享各種鏈接，會耽誤時間，而課下的時間學生就能充分利用起來，本來也就是“低頭族”的趨勢，為何不“低”得有價值些呢？從成本效益角度來看，云班課更能節(jié)省教師資源，課程設置會更靈活。學源于思，思源于疑，從“教學生知識”到“教學生學習”，有利于學生在行業(yè)更良性地進行發(fā)展。

五、云班課支持移動教學的建議

1.建議簽到和課堂互動時教師能走到學生中去

教師使用云班課時，可以拿著手機走到學生中間，防止學生拿兩個手機替別的學生簽到。因為教師平時都站在講臺上，和大家現(xiàn)場互動時，最好能深入學生當中，實時了解情況，及時公布反饋信息，同時要及時結(jié)束活動，讓學生及時了解互動結(jié)果，產(chǎn)生激勵作用。

2.建議先在課下互動，后在課堂互動

對一些利用手機來開展課堂互動信心不足的老師，可以先在課下使用，所有資源、活動、通知都會實時通知學生參加。等老師、學生稍微熟悉后，再在課堂上應用，就比較容易獲得成功。

3.把握住教材、考核、班風三個關(guān)鍵點

（1）教材的選用注意理論聯(lián)系實際的講解，容易實現(xiàn)教學目標；（2）課程考核方式合理，采用形成性考核與終結(jié)性考試相結(jié)合的方式，激發(fā)學生對該課程的學習興趣；（3）一個班級的班風非常重要，會直接影響學生的成才過程。

六、結(jié)語

教育信息化是21世紀發(fā)展的必然趨勢，云班課教學平臺的開發(fā)，將有利于培養(yǎng)學生的自主學習能力，讓在線學習與學校的課堂教學無縫對接，為實現(xiàn)科學的評價體系提供了可能。當然，在實際運用過程中難免還會出現(xiàn)一些問題，這有待于在今后的實踐教學中不斷研究與完善。

參考文獻：

[2]佘顏，吳霞，陳麗.移動學習模式在高等中醫(yī)院校課程教學中的應用[J].亞太教育，2016（25）：127-128.

篇10

【關(guān)鍵詞】 環(huán)境審計； 前瞻性視角研究； 預測分析式審計

中圖分類號：F239文獻標識碼：A文章編號：1004-5937（2014）16-0100-04一、概述

前瞻性視角研究（Prospective Study）是相對于回溯性研究（Retrospective Study）①而產(chǎn)生的一種新的研究思路，這個術(shù)語最早來自于醫(yī)學領(lǐng)域，是分析流行病學研究的一種重要方法。具體而言，前瞻性研究是指將納入統(tǒng)計范圍中的所有結(jié)果經(jīng)過計算后，找出相關(guān)的有效影響波動因素，并對這類因素進行深入研究，然后再對結(jié)果進行評估，從而驗證理論的假設及得出研究結(jié)論。這樣的研究思路注重對研究對象的牽連性、影響性及持續(xù)發(fā)展性的把握，也就是對研究對象本質(zhì)潛在性的挖掘研究。

改革開放以來，我國的經(jīng)濟發(fā)生了翻天覆地的變化，成為經(jīng)濟增長最快的國家之一，但同時我們也看到嚴重的資源浪費、日益加劇的環(huán)境污染以及令人震驚的生態(tài)退化等現(xiàn)象屢屢發(fā)生。國家2012年統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，單位GDP中通過資源和生態(tài)環(huán)境“透支”來獲得的比率不少于18%②，這觸目驚心的數(shù)據(jù)已然對環(huán)境保護乃至環(huán)境審計提出了新的目標和更高的要求。環(huán)境審計已經(jīng)不再是只關(guān)注專項資金是否到位、財務實施狀況等基礎的資金審計了，如何通過環(huán)境審計來維持和促進環(huán)境建設，逐漸成為全球理論界和實務界所共同關(guān)注的話題。

20世紀70年代，面對眾多的環(huán)境問題、氣候突變和自然災害等，美國率先使用“前瞻性信息”來捍衛(wèi)政府，即將情景計劃納入立法范疇，首當其沖對此計劃負責的就是美國審計署（GAO）③。多年來，美國審計署一直使用這個方法來評估美國對環(huán)境污染與自然災害等問題的應對能力。我國的政府環(huán)境審計總的來說目前仍處于探索階段。1998年以來，審計署在全國范圍內(nèi)組織實施的環(huán)境審計項目主要圍繞當前國家環(huán)境保護的重點進行，比如林業(yè)生態(tài)建設資金審計調(diào)查、46個重點城市排污費審計、天然林資源保護工程資金審計、退耕還林試點工程資金審計等；環(huán)境審計內(nèi)容主要還是針對環(huán)境保護資金籌集、使用和管理的審計，對環(huán)境保護投資項目的審計，對環(huán)境保護制度的合理、有效性的審計等。半個世紀以來我們在環(huán)境資金運用控制上取得了一定的成效，但由于體制、經(jīng)費、時間等因素的限制，我國環(huán)境審計目前只是很有限地在某些單項方面能夠滿足需求，而在“資源約束趨緊、環(huán)境污染嚴重、生態(tài)系統(tǒng)退化”這樣的特殊時期，環(huán)境審計很難達到信息使用者的需求。因此筆者試圖借助前瞻性視角研究思想來進一步挖掘和發(fā)揮環(huán)境審計的作用。

二、前瞻性視角研究的本原性質(zhì)與作用機理研究

環(huán)境審計被賦予了新的歷史使命，這個使命大致可以分為兩部分：一部分是幫助當?shù)卣推髽I(yè)明白哪些計劃和政策是有效的，哪些是效率低下甚至是無效的；另一部分是為當?shù)卣推髽I(yè)提供對出現(xiàn)的環(huán)境關(guān)鍵性問題或正在出現(xiàn)的環(huán)境問題的前瞻性能力。這種提供信息和前瞻能力的新角色內(nèi)容應該成為傳統(tǒng)環(huán)境審計職能的補充，使環(huán)境審計職能更加完善。

環(huán)境審計問題的核心在于信息不對稱與道德風險。因此，無論是審計機關(guān)、監(jiān)管機構(gòu)、地方行政部門還是企業(yè)，都必須解決或緩解環(huán)境信息的不對稱問題。在我國，由于環(huán)境審計正處于探索階段，因而在環(huán)境審計和環(huán)境信息披露上相對落后，實際也正像大多數(shù)發(fā)展中國家一樣，我國在審計和對外報告方面還在不斷探索和研究。盡管近幾年我國政府極力倡導上市公司自愿披露環(huán)境信息，但由于人們的環(huán)境意識淡薄，以及缺乏披露環(huán)境信息的規(guī)范，致使任何污染企業(yè)都有可能為了自身利益而隱瞞部分環(huán)境保護信息，即使自愿披露了部分環(huán)境保護信息，也是對自己有利的信息。

同時，如果環(huán)境審計信息僅僅以自愿披露的方式進行,則會導致部分企業(yè)完全根據(jù)自身需要和習慣的方式進行不同形式的披露,使呈現(xiàn)在外部使用者面前的環(huán)境保護信息不僅缺乏可比性,而且信息的效用也得不到保證，結(jié)果不但誤導環(huán)境保護信息的使用者，而且會“凸現(xiàn)”審計部門和被審計單位之間的信息不對稱，進而隱含了極大的環(huán)境審計風險。因此，環(huán)境審計報告的質(zhì)量就至關(guān)重要，而這又取決于企業(yè)環(huán)境審計規(guī)則制定權(quán)合約安排的合理設計和有效運行。

從現(xiàn)有文獻來看，大量經(jīng)驗證據(jù)顯示運用前瞻性視角確實有助于提高環(huán)境審計及其報告質(zhì)量（Abbott

and Parker，2000；Archambeault and DeZoort，2001；

Carcello and Neal，2003a，2003b）。同時也有很多經(jīng)驗證據(jù)證明，前瞻性視角的應用有助于提高和強化企業(yè)環(huán)境內(nèi)部審計質(zhì)量，進而提高環(huán)境審計報告質(zhì)量（DeZoort and Salterio，2001；Felo et al.2003）。環(huán)境審計工作人員實施環(huán)境審計并監(jiān)控環(huán)境審計報告質(zhì)量，如果將前瞻性思想貫徹于整個審計過程，審計工作人員將會改善環(huán)境信息不對稱、道德風險、環(huán)保制度不夠健全以及發(fā)達國家環(huán)境污染轉(zhuǎn)嫁等問題所帶來的審計困難，從而實現(xiàn)高品質(zhì)環(huán)境審計。

三、前瞻性視角研究的實現(xiàn)路徑

前瞻性視角下的環(huán)境審計，即通過對當?shù)丨h(huán)境狀態(tài)實施的非常規(guī)性專項審計，以預測未來潛在的環(huán)境審計風險或可能發(fā)生的問題，從而形成能及時向當?shù)乇O(jiān)管機構(gòu)和公眾匯報的一種特殊的監(jiān)督活動機制。用前瞻性視角來探索環(huán)境審計，是期望現(xiàn)有管理層能提前監(jiān)控環(huán)境審計所披露的信息，這些信息大多來自于對企業(yè)環(huán)境有重大影響的諸多不確定性事項，而這些事項又有可能由于未達到或不符合環(huán)境會計、環(huán)境審計確認和計量的標準而尚未得到披露，但這類事項的發(fā)生極大可能會導致現(xiàn)有的環(huán)境審計結(jié)果不客觀，不全面，不真實。因此，筆者認為依據(jù)前瞻性視角所獲取的環(huán)境審計相關(guān)信息具有極高的價值相關(guān)性。

據(jù)圖1所示，依據(jù)前瞻性原理，筆者認為前瞻性的研究思路將在以下五個方面推動環(huán)境審計研究，具體表現(xiàn)在：

（一）推動前置環(huán)境審計的監(jiān)控作用

前瞻性視角的運用能幫助環(huán)境審計擺脫傳統(tǒng)審計即“事后審計”的局限性，一方面通過實施環(huán)境審計的前置監(jiān)督活動，形成該區(qū)域所有工程項目預算造價、招投標、合同和竣工決算的全程審計監(jiān)督，以便有效地提高國家環(huán)境保護政策資金的管理水平和使用效益，為政府環(huán)保性投資把好第一關(guān)；另一方面，這樣的前置審計監(jiān)督活動也能夠真正將事前環(huán)境審計落到實處，發(fā)揮環(huán)境審計有效遏制該區(qū)域腐敗行為發(fā)生的作用。

傳統(tǒng)環(huán)境審計師事前、事中審計進行的較多，但真正實施事前環(huán)境審計的卻很少，所以容易在環(huán)境風險事實出現(xiàn)后才做善后處理，治標不治本。環(huán)境審計立項也是以常規(guī)性環(huán)境業(yè)務為主，針對性不強，重點不突出，而常規(guī)性的環(huán)境業(yè)務程序上不易發(fā)現(xiàn)問題，所以傳統(tǒng)環(huán)境審計無法實施其獨特的控制功能。真正容易出問題的、有風險的環(huán)境業(yè)務，由于很難及時立項，所以不容易得到環(huán)境審計監(jiān)督層面的適時關(guān)注，從而風險頻生。與傳統(tǒng)的環(huán)境審計相對應，前瞻性視角下的環(huán)境審計將有效地改進環(huán)境審計監(jiān)督策略和方式，改變環(huán)境審計監(jiān)督的時間組合順序，盡量采取“事前預測分析、事中跟蹤檢查、事后持續(xù)關(guān)注”，達到“事前風險提示、事中風險預警、事后嚴加懲戒”的環(huán)境審計目標，用這種方式實現(xiàn)環(huán)境審計對該地區(qū)環(huán)境問題的標本兼治、監(jiān)管合一。

（二）提升環(huán)境審計的監(jiān)控層次

前瞻性視角能提升環(huán)境審計的監(jiān)督層次，主要體現(xiàn)在前瞻性視角更關(guān)注不同層次下實施環(huán)境審計的具體效果。眾所周知，20世紀末，我國審計署開展的環(huán)境審計項目主要圍繞我國環(huán)境保護的各類重點項目進行，比如林業(yè)生態(tài)項目資金審計、試點（重點）城市排污費審計、天然資源保護項目資金審計、退耕還林項目資金審計等。傳統(tǒng)環(huán)境審計的立項由于過分關(guān)注環(huán)境審計操作層面風險，對環(huán)境審計風險的揭示僅觸及環(huán)境事項表面，導致環(huán)境審計結(jié)果運用的力度較低，不能達到環(huán)境審計管理處對環(huán)境審計職責履行的需求。而前瞻性環(huán)境審計會在時間上超前或者與環(huán)境事項相關(guān)，從而提升監(jiān)控層面，體現(xiàn)在：

首先，前瞻性環(huán)境審計立項的直接依據(jù)是預測審計風險，而后是環(huán)境審計風險提示，終極目標是提升環(huán)境審計管理、控制環(huán)境審計風險。除此之外環(huán)境審計監(jiān)控的對象不僅僅是操作層面，還包括高中低的各級環(huán)境管理層面，當然也應包括相應的環(huán)境審計程序的開發(fā)、設計等。所以環(huán)境審計的目的應該不僅僅是對環(huán)境問題的整改，更多的是了解環(huán)境審計過去和現(xiàn)在存在的問題、預測環(huán)境審計未來可能會發(fā)生的問題。其次，前瞻性的環(huán)境審計重點在于對事項的全過程監(jiān)控，監(jiān)控重點在于從源頭發(fā)現(xiàn)問題，旨在發(fā)現(xiàn)環(huán)境事項的綜合性、宏觀性和普遍性問題，而不是像傳統(tǒng)的審計模式那樣陷入操作的合規(guī)性檢查中。傳統(tǒng)審計所得到的結(jié)論只是對個別環(huán)境問題的查處或環(huán)境風險的小問題。

（三）放大環(huán)境審計的監(jiān)控功能

筆者認為，審計的本質(zhì)功能是控制（蔡春，1992）。監(jiān)督職能的進一步擴大是前瞻性視角試圖完成的任務之一，體現(xiàn)在績效環(huán)境審計?，F(xiàn)有的環(huán)境審計實踐活動中，已有針對某單項政策、單項環(huán)境保護工程進行環(huán)境審計的經(jīng)驗，但在審計方案的制定、審計實施和審計報告等環(huán)節(jié)上缺少績效評價的內(nèi)容。

前瞻性環(huán)境審計思路的拓展進一步放大了環(huán)境內(nèi)部審計的建設性和防護性作用。前瞻性環(huán)境審計的事前活動實現(xiàn)了審計意見與環(huán)境事項的同步或超前及路徑的一一對應，即：對于存在問題的經(jīng)濟事項，審計意見予以否定；對于存在風險的環(huán)節(jié)，審計意見予以警示。這樣就可以在實質(zhì)上實現(xiàn)環(huán)境審計監(jiān)控與環(huán)境審計服務的轉(zhuǎn)換，在表現(xiàn)形式上可以直接規(guī)避環(huán)境審計潛在的風險陷阱，最終實現(xiàn)環(huán)境審計效益最大化、環(huán)境審計成本最低化。由于傳統(tǒng)的環(huán)境審計一般是事后查處并進行環(huán)境責任的追究而不能改變已經(jīng)出現(xiàn)的風險事實，因此前瞻性環(huán)境審計具有放大環(huán)境審計作用的效應，是集增值、效益和預防為一體的綜合性環(huán)境審計；否則，環(huán)境審計就只能充當查處舞弊的簡易工具。

（四）整合環(huán)境審計的監(jiān)控技術(shù)

實踐經(jīng)驗表明，環(huán)境審計實施難度較大。具體表現(xiàn)在：環(huán)境審計已有的環(huán)境經(jīng)濟政策很難適應現(xiàn)有的市場機制，環(huán)境資源的價格與其真實存在的價值之間存在著較大的偏差，比如排污費征收標準的確定等。前瞻性視角將有效地為環(huán)境經(jīng)濟政策的制定和執(zhí)行部門之外的其他政府部門公允地提供分析資料，尤其是定量分析方面。

前瞻性環(huán)境審計是在整合當?shù)馗黜棴h(huán)境事項的內(nèi)部環(huán)境審計技術(shù)和手段的前提下組織實施的，是一種技術(shù)含量較高的專項審計活動。體現(xiàn)在：首先，前瞻性環(huán)境審計擴大了傳統(tǒng)環(huán)境審計“分析”的工作量，分析涉及到被審計地區(qū)各項環(huán)境事項活動的各個方面、層次，具有立體化的特點；其次，前瞻性環(huán)境審計充分借助了現(xiàn)代審計的電子技術(shù)系統(tǒng)知識，對數(shù)據(jù)進行整理、排序、驗證及分析，將環(huán)境審計需求形成固有的程序模塊，期望能取代環(huán)境審計過程中審計工作人員重復性、高負荷的手工勞動；最后，前瞻性環(huán)境審計承接并擴展了傳統(tǒng)環(huán)境審計審計現(xiàn)場的操作技術(shù)方法，充分利用電子設備及人工智能審計雙向分析結(jié)果，傳統(tǒng)抽樣方法具有全面性、針對性，使職業(yè)判斷具有重要性、準確性，最終實現(xiàn)直奔主題、穿插式的環(huán)境審計，實現(xiàn)環(huán)境審計目標。

（五）鏈接環(huán)境審計監(jiān)控成果

前瞻性環(huán)境審計是一項預測式的分析性審計，需要和許多部門共同合作。首先，需要鏈接各部門、各環(huán)節(jié)以及經(jīng)濟事項業(yè)務中的各種監(jiān)管成果，集合各部門、各層次、各工作人員的集體智慧對環(huán)境審計對象進行密集式排查，通過去粗取精、去偽存真的篩選，最終發(fā)掘出對環(huán)境審計項目有用的信息。其次，需要激活目前已有的各類監(jiān)管成果，為環(huán)境審計儲備信息庫。以前環(huán)境審計的審計結(jié)果大多都束之高閣，前瞻性環(huán)境審計的導入將為環(huán)境審計成果運用打開一扇門，所有的歷史信息再也不會是一潭死水，而是對各項目有用的“寶庫”。

環(huán)境審計除了對環(huán)境資金項目的浪費、欺詐和濫用行為進行控制和監(jiān)督外，還應該評估環(huán)境工作和環(huán)境審計理論與實務的研究工作。依據(jù)前瞻性視角思想，筆者初步構(gòu)建了前瞻性視角下環(huán)境審計機關(guān)職責圖，如圖2。圖2中處在低端的“打擊腐敗”是最低要求，處在三角形頂端的“促進環(huán)境審計前瞻性”是最高要求,這是寄希望于環(huán)境審計機關(guān)能為環(huán)境政策的制定提供未來的工作焦點。

四、小結(jié)

環(huán)境審計目標既是制定環(huán)境政策的出發(fā)點和落腳點，也是環(huán)境政策效應評價的基本依據(jù)。環(huán)境政策目標具有不同的等級和層次，針對具體不同的環(huán)境政策問題，環(huán)境政策的目標勢必也會有所不同。這目標既包含環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展目標，又涵蓋了社會、政治、外部大環(huán)境等目標，尤其強調(diào)經(jīng)濟與環(huán)境相協(xié)調(diào)發(fā)展，因此它是一個具有多層次、多內(nèi)容的復雜 系統(tǒng)。

聚焦于前瞻性視角，對改善環(huán)境審計績效很重要。可以預見，前瞻性環(huán)境審計具有強大的生命力，在不遠的將來，將成為提高地區(qū)環(huán)境監(jiān)管質(zhì)量、完善環(huán)境管理、提高環(huán)境經(jīng)濟效益及防范環(huán)境風險等重要的輔助力量。

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