導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能對(duì)于社會(huì)的影響，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

在過(guò)去幾年里，人工智能已經(jīng)從科幻小說(shuō)中走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，對(duì)我們的人類生活產(chǎn)生了巨大影響。人工智能不僅僅會(huì)讓現(xiàn)有的無(wú)數(shù)種職業(yè)逐漸消失，造成成千上萬(wàn)人失業(yè)，而且還會(huì)逼迫人類去面對(duì)許多新的難題，如隱私問(wèn)題、法律問(wèn)題、倫理問(wèn)題等。在紀(jì)念英國(guó)傳奇數(shù)學(xué)家喬治-布爾活動(dòng)中，科學(xué)家們重點(diǎn)討論了人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響。喬治-布爾出生于200年前的1815年，是19世紀(jì)最重要的數(shù)學(xué)家之一。由于其在符號(hào)邏輯運(yùn)算中的特殊貢獻(xiàn)，很多計(jì)算機(jī)語(yǔ)言中將邏輯運(yùn)算稱為布爾運(yùn)算，將其結(jié)果稱為布爾值。

許多理論認(rèn)為，如果不是因?yàn)椴紶栍?864年英年早逝，數(shù)字革命可能會(huì)因此提前數(shù)十年。后來(lái)，美國(guó)數(shù)學(xué)家克勞德-香農(nóng)依據(jù)布爾邏輯理論發(fā)明了開(kāi)關(guān)電路，將其應(yīng)用于電子學(xué)領(lǐng)域。其實(shí)，布爾本人也是早期人工智能理論的倡導(dǎo)者。他認(rèn)為，所有人類思想都可以換算成數(shù)學(xué)公式。布爾的傳記作者戴斯-麥克海爾回憶道，在一次前往倫敦的途中，布爾對(duì)英國(guó)數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)先驅(qū)查爾斯-巴貝奇的差分機(jī)產(chǎn)生了極大的興趣。差分機(jī)相當(dāng)于一種早期的計(jì)算機(jī)。美國(guó)數(shù)學(xué)家克勞德-香農(nóng)依據(jù)布爾邏輯理論發(fā)明了開(kāi)關(guān)電路，將其應(yīng)用于電子學(xué)領(lǐng)域。

美國(guó)數(shù)學(xué)家克勞德-香農(nóng)依據(jù)布爾邏輯理論發(fā)明了開(kāi)關(guān)電路，將其應(yīng)用于電子學(xué)領(lǐng)域。

考慮到布爾對(duì)于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的重要貢獻(xiàn)，在紀(jì)念活動(dòng)中，科學(xué)家將其與現(xiàn)代人工智能的發(fā)展聯(lián)系到一起，也就不足為奇了。目前，計(jì)算機(jī)軟件能夠理解輸入指令并執(zhí)行，無(wú)論是解釋一條搜尋指令、還是導(dǎo)航一條道路，或是翻譯一種外國(guó)語(yǔ)言，人工智能的應(yīng)用都已達(dá)到一種史無(wú)前例的高度。比如，谷歌搜索引擎的搜索算法，微軟Excel表格的自動(dòng)計(jì)算功能，都是人工智能的應(yīng)用，而且經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展它們已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。隨著人工智能向更高層次發(fā)展，人們對(duì)于這些最最普通的應(yīng)用已經(jīng)習(xí)以為常，甚至不覺(jué)得它們是一種人工智能。當(dāng)然，這也和著名科幻小說(shuō)家艾薩克-阿西莫夫等人的作品對(duì)人們的影響有關(guān)。

如今，人工智能也取得了飛躍性的發(fā)展。計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的大幅提升、互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展、大數(shù)據(jù)的匯集與共享引發(fā)了一場(chǎng)新的人工智能革命?？萍寄軌蚋咏乩斫夂湍７氯祟愔橇?，比如蘋果iPhone手機(jī)中的Siri能夠理解人類的語(yǔ)音指令，并做出相應(yīng)反應(yīng)；圖像識(shí)別軟件可以根據(jù)照片識(shí)別出人和動(dòng)物的臉，這些功能都已經(jīng)是司空見(jiàn)慣了。此外，人工智能在醫(yī)學(xué)掃描、疾病診斷、建筑結(jié)構(gòu)檢測(cè)等領(lǐng)域也都有著廣泛的應(yīng)用。蘋果iPhone手機(jī)中的Siri能夠理解人類的語(yǔ)音指令，并做出相應(yīng)反應(yīng)，這其實(shí)也是一種人工智能。蘋果iPhone手機(jī)中的Siri能夠理解人類的語(yǔ)音指令，并做出相應(yīng)反應(yīng)，這其實(shí)也是一種人工智能。

著名人工智能專家、美國(guó)艾倫人工智能研究所負(fù)責(zé)人奧倫-埃茲奧尼表示，“現(xiàn)在是人工智能的春天。在幾年前，人們可能認(rèn)為這是不可能的，現(xiàn)在應(yīng)該不會(huì)有這樣的說(shuō)法了。人工智能將帶來(lái)更為廣泛的商業(yè)影響?！笨梢钥隙ǖ卣f(shuō)，人工智能的應(yīng)用潛力是極其巨大的。未來(lái)，絕大多數(shù)體力工作都將交給機(jī)器人完成，而人類也應(yīng)該學(xué)會(huì)信任它們。

但是，人力勞動(dòng)被取代，社會(huì)失業(yè)率是否會(huì)大增？人工智能是否會(huì)最終主宰世界？這些問(wèn)題也引發(fā)了人們對(duì)人工智能新的擔(dān)憂。機(jī)器人不需要薪水和福利，不需要周末和假日，也不需要睡覺(jué)；它們不會(huì)因?yàn)樗拮矶绊懝ぷ?，不?huì)遲到，也不會(huì)與工友發(fā)生不愉快。當(dāng)它們變得越來(lái)便宜、功能越來(lái)越強(qiáng)大，企業(yè)主難道不想用它們來(lái)替代工人嗎？其實(shí)，早在150多年前，布爾就已經(jīng)想到了這一點(diǎn)。據(jù)布爾的妻子瑪麗回憶，布爾曾經(jīng)指出，“同樣的工作，如果機(jī)器完成的速度比你快得多，當(dāng)然要使用機(jī)器?！彪S著人工智能的發(fā)展，越來(lái)越多的現(xiàn)象證明，機(jī)器人正在逐漸替代勞動(dòng)力，如自助結(jié)賬超市、無(wú)人駕駛貨運(yùn)列車等已經(jīng)出現(xiàn)。

關(guān)于機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)，尤其是就業(yè)的影響的態(tài)度，科學(xué)家們分成了兩個(gè)陣營(yíng)。一方觀點(diǎn)認(rèn)為，就像工作革命打破了農(nóng)耕社會(huì)的作業(yè)秩序又建立了生產(chǎn)工廠一樣，機(jī)器人的出現(xiàn)也會(huì)促進(jìn)新的機(jī)會(huì)的出現(xiàn)，培養(yǎng)新的職業(yè)，未來(lái)的許多事物我們?nèi)缃褚苍S想像不到而已。另一方觀點(diǎn)認(rèn)為，未來(lái)的工作將更加專業(yè)化和科技化，現(xiàn)有的大量職業(yè)將消失。埃茲奧尼表示，“這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。我們確實(shí)要好好討論一下人工智能對(duì)勞動(dòng)力的影響問(wèn)題?！爆F(xiàn)實(shí)生活中機(jī)器人接管的一個(gè)領(lǐng)域。現(xiàn)實(shí)生活中機(jī)器人接管的一個(gè)領(lǐng)域。

篇2

歐盟委員會(huì)4月8日人工智能倫理準(zhǔn)則，以提升人們對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的信任。通過(guò)人工智能倫理準(zhǔn)則，既可以規(guī)范化運(yùn)用人工智能技術(shù)，又能夠增強(qiáng)大眾對(duì)人工智能的信任，助推人工智能更好地為經(jīng)濟(jì)社會(huì)服務(wù)。（4月11日《人民日?qǐng)?bào)》）

人工智能一度備受質(zhì)疑，一是諸如智能技術(shù)取代傳統(tǒng)崗位產(chǎn)生的就業(yè)危機(jī)，二是空前的科技革命誘發(fā)的社會(huì)恐慌。不可否認(rèn)，技術(shù)革命必定有陣痛。短期而言，人工智能不可避免地取代了部分傳統(tǒng)崗位，造成某些行業(yè)失業(yè)率攀升；長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能以其顛覆性技術(shù)沖擊社會(huì)認(rèn)知，甚至誘發(fā)人類生存危機(jī)。

不曾想，每一次科技革命，尤其是工業(yè)革命，無(wú)不飽受爭(zhēng)議，但又無(wú)不驅(qū)動(dòng)社會(huì)滾滾向前。第一次工業(yè)革命，蒸汽機(jī)車橫空出世，馬車等傳統(tǒng)行業(yè)江河日下，社會(huì)怨聲載道；第二次工業(yè)革命，電器產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，蒸汽機(jī)車成為博物館的珍藏；第三次科技革命，高新技術(shù)噴涌迸發(fā)，一系列產(chǎn)業(yè)被湮沒(méi)在歷史洪流中。誰(shuí)曾想？達(dá)爾文的進(jìn)化論不僅適用于自然界，同樣適用于人類社會(huì)，適者方能生存。歷史最終證明，飽受爭(zhēng)議的工業(yè)革命都是成功的。

歷史是驚人的相似，人工智能也“動(dòng)了別人的奶酪”。擁有百萬(wàn)員工的工業(yè)帝國(guó)富士康，從2015年開(kāi)始工業(yè)機(jī)器人逐步取代流水線作業(yè)員，工人失業(yè)率節(jié)節(jié)攀升；ETC忽如一夜春風(fēng)來(lái)，遍布大江南北，端著鐵飯碗的高速收費(fèi)員被迫下崗；無(wú)人駕駛更是顛覆傳統(tǒng)思維，隨著5G時(shí)代的到來(lái)，或許司機(jī)也會(huì)如車夫一樣鐫刻在歷史的印記中。

殊不知，諸如工業(yè)生產(chǎn)、高速收費(fèi)和汽車駕駛等重復(fù)瑣碎的工作，通過(guò)人工智能技術(shù)，可以提高作業(yè)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本、解放勞動(dòng)力。工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)成本降低，進(jìn)而提升社會(huì)大眾購(gòu)買力；ETC既提高了汽車通行速率，又減少了人力成本支出；無(wú)人駕駛進(jìn)一步解放雙手，又能減少交通事故發(fā)生頻率。即便是被直接沖擊的行業(yè)，也能迸發(fā)出更新的活力。

更何況，與第三次科技革命類似，人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響是全方位的。談就業(yè)，工業(yè)機(jī)器人維護(hù)員通過(guò)提升企業(yè)生產(chǎn)效率，獲取更大的收入回報(bào)；車聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者在全新的領(lǐng)域大展拳腳，創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富；VR、AR工程師更是在夢(mèng)幻般的工作氛圍中，讓虛擬世界的財(cái)富夢(mèng)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。論生活，之所以前者能夠更好的就業(yè)，正是因?yàn)樗麄兲嵘松a(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，創(chuàng)造更高社會(huì)價(jià)值，增加了人均所享有的社會(huì)資源，進(jìn)而為社會(huì)帶來(lái)了更高效、便捷、美好的服務(wù)，低廉的價(jià)格讓普羅大眾共享科技紅利，實(shí)現(xiàn)對(duì)美好科技生活的向往。

當(dāng)然，不可回避，更無(wú)法回避，失業(yè)人群如何安置？首先是倒逼失業(yè)者修煉內(nèi)功，向更高端的行業(yè)轉(zhuǎn)移，例如富士康就有不少?gòu)牧魉€作業(yè)員向機(jī)器人維護(hù)員轉(zhuǎn)型的成功案例；其次是外力助推，各地政府為了穩(wěn)定就業(yè)，促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，會(huì)開(kāi)展各類職業(yè)培訓(xùn)，并做起企業(yè)和員工的“紅娘”；再者，自主創(chuàng)業(yè)也不失為一條好的出路，百花齊放的技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命時(shí)期，催生的各類產(chǎn)業(yè)更是給予想作為、干作為、能作為的人才展現(xiàn)自我抱負(fù)的舞臺(tái)。不可否定，只要是革命，必定有犧牲，人工智能革命也不例外，那么，對(duì)于有心無(wú)力的人員，政府也需要利用二次資源分配，給予幫助，讓其共享變革紅利。

篇3

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開(kāi)的一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個(gè)名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱?jiǎng)P歌，獲勝60場(chǎng)，沒(méi)有敗績(jī)。最終神秘的“Master”揭開(kāi)了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個(gè)不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點(diǎn)是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長(zhǎng)起來(lái)挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競(jìng)技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對(duì)決將被同時(shí)載入圍棋史冊(cè)和科技史冊(cè)。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯?duì)AI技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，不知不覺(jué)間滲透到人類當(dāng)代生活的各個(gè)方面。AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂(lè)、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程。可以想見(jiàn)，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。 而與此同時(shí)，人類命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開(kāi)始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項(xiàng)目

2014年秋季，美國(guó)斯坦福大學(xué)開(kāi)啟了“人工智能百年研究”（AI100）項(xiàng)目。這是一個(gè)超大型長(zhǎng)期項(xiàng)目，該項(xiàng)目發(fā)起人――美國(guó)人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對(duì)人類社會(huì)生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對(duì)人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項(xiàng)目的第一項(xiàng)成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來(lái)10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) （即人工智能）問(wèn)題的報(bào)告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂(lè)等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動(dòng)相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺(tái)人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開(kāi)發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對(duì)勞動(dòng)力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來(lái)的社會(huì)副作用（娛樂(lè)）等等。

1.交通：自動(dòng)駕駛的汽車、卡車、無(wú)人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購(gòu)物和休閑娛樂(lè)模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。

2.家庭/服務(wù)機(jī)器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠?yàn)榧彝ズ凸ぷ鲌?chǎng)所提供清潔和安保服務(wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過(guò)高的問(wèn)題。

3.健康醫(yī)療：個(gè)人健康監(jiān)測(cè)裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿?，人工智能軟件將最終對(duì)某些疾病自動(dòng)進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動(dòng)輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語(yǔ)言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語(yǔ)言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問(wèn)題，以及教、學(xué)雙方直接互動(dòng)的減少會(huì)帶來(lái)哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來(lái)以增強(qiáng)相互信任。

6.公共安全與防護(hù)：利用相機(jī)、無(wú)人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)降低人類判斷的主觀偏見(jiàn)，與此同時(shí)在不侵犯?jìng)€(gè)人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見(jiàn)。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開(kāi)始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開(kāi)，比如如何妥善處理勞動(dòng)力下崗以及人工智能對(duì)新工作崗位不適應(yīng)的問(wèn)題。

8.娛樂(lè)：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開(kāi)創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問(wèn)題是新的娛樂(lè)方式如何在個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢(shì)時(shí)指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個(gè)能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計(jì)算資源的崛起，以及消費(fèi)者對(duì)語(yǔ)音識(shí)別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計(jì)算、算法游戲理論和計(jì)算的社會(huì)選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢(shì)，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。

這份報(bào)告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個(gè)問(wèn)題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來(lái)豐富和服務(wù)于人類生活，同時(shí)推動(dòng)和激勵(lì)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因?yàn)槿祟惸壳安⒉荒芮逦昝赖仡A(yù)測(cè)未來(lái)的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對(duì)相關(guān)政策進(jìn)行評(píng)估。未來(lái)幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說(shuō)，機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬(wàn)個(gè)工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型范式成功取代，對(duì)于定理證明、基于邏輯的知識(shí)表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強(qiáng)烈依賴于建模假設(shè)，難以在實(shí)際應(yīng)用中得到滿足；視覺(jué)方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過(guò)檢測(cè)手邊任務(wù)的動(dòng)作結(jié)果來(lái)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見(jiàn)絀。在未來(lái)15年中，針對(duì)人類意識(shí)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，按照能夠互動(dòng)的人類特點(diǎn)進(jìn)行建模和設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點(diǎn)。在考慮社會(huì)和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來(lái)越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。

“為機(jī)器人安裝‘死亡開(kāi)關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開(kāi)會(huì)議，呼吁制定“人類與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”。議公布的報(bào)告對(duì)機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)、道德問(wèn)題、對(duì)人類造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開(kāi)關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類工作的應(yīng)對(duì)措施等等，要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案，將有利于人類應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩。

會(huì)議認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人發(fā)動(dòng)的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會(huì)階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無(wú)限的繁榮，與此同時(shí)將影響人類未來(lái)的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類在許多行業(yè)是大勢(shì)所趨。在德國(guó)，每1萬(wàn)個(gè)雇員中就有301個(gè)是工業(yè)機(jī)器人。報(bào)告要求歐盟委員會(huì)對(duì)各國(guó)民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國(guó)應(yīng)考慮為國(guó)民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國(guó)法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會(huì)討論的這項(xiàng)議題?！斑@不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時(shí)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩。”他指出，“即使是銀行顧問(wèn)、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來(lái)也無(wú)法在這場(chǎng)科技洪流中幸免?！?/p>

會(huì)議強(qiáng)調(diào)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉趲资陜?nèi)可能超越人類的智力，將對(duì)人類控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識(shí)的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來(lái)，機(jī)器人“殺人”的事件時(shí)有發(fā)生：2015年6月，在德國(guó)大眾汽車公司，一名工人安裝機(jī)器人時(shí)反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國(guó)一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時(shí)，它突然啟動(dòng)，將修理女工活活壓死。

報(bào)告參照美國(guó)科幻小說(shuō)作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對(duì)機(jī)器人自我意識(shí)覺(jué)醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定?！皺C(jī)器人學(xué)三大法則”包括： 1.機(jī)器人不得傷害人，也不得見(jiàn)人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無(wú)法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會(huì)正在著手建立一個(gè)針對(duì)機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識(shí)等。

報(bào)告還提出：1.在設(shè)計(jì)新型機(jī)器人時(shí)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會(huì)的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊(cè)，以便在調(diào)查事故時(shí)查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開(kāi)關(guān)”，可以隨時(shí)被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對(duì)使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實(shí)際指令及其自主程度相對(duì)應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時(shí)間越長(zhǎng)，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報(bào)告還指出，機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來(lái)需要購(gòu)買保險(xiǎn)，來(lái)承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。

人類與機(jī)器人的關(guān)系將會(huì)引起一場(chǎng)涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會(huì)投票贊成立法之前，各成員國(guó)政府將對(duì)此做進(jìn)一步的辯論和修正。

“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”

英國(guó)牛津大學(xué)近期一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動(dòng)化改變生產(chǎn)線的速度將超過(guò)20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員國(guó)，57%的工作崗位有被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。英國(guó)中央銀行英格蘭銀行預(yù)測(cè)，在自動(dòng)化浪潮中，危在旦夕的英國(guó)工作崗位多達(dá)1500萬(wàn)個(gè)。美國(guó)白宮2016年預(yù)測(cè)，機(jī)器人取代時(shí)薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時(shí)薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國(guó)微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來(lái)，為暫時(shí)性減緩自動(dòng)化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅，稅單將是阻止機(jī)器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買單?！澳壳耙粋€(gè)人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬(wàn)美元的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值會(huì)被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會(huì)保障稅以及其他稅款。如果一個(gè)機(jī)器人在工廠做與某個(gè)工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅?！?/p>

蓋茨同時(shí)認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代，但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無(wú)法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動(dòng)力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛(ài)老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨(dú)特的同情心和理解力。

法國(guó)社會(huì)黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國(guó)對(duì)機(jī)器人征稅，部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來(lái)越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動(dòng)化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對(duì)機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點(diǎn)：自動(dòng)化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機(jī)器人’”

美國(guó)特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會(huì)”上表示，未來(lái)20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)?！皬募夹g(shù)角度講，最迫切的影響會(huì)來(lái)自自動(dòng)駕駛汽車。它到來(lái)的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會(huì)為人類提供極大的方便?！?/p>

篇4

1支持區(qū)塊鏈的智能合約：區(qū)塊鏈2.0

2016年，區(qū)塊鏈在分布式技術(shù)領(lǐng)域快速發(fā)展，很大程度上改變組織和社會(huì)，許多組織正在探索區(qū)塊鏈解決方案。包括70多家世界上最大的銀行的R3聯(lián)盟關(guān)系，力圖在其各自的區(qū)塊鏈平臺(tái)發(fā)展方面投資近6，000萬(wàn)美元。

然而，交易結(jié)算不是區(qū)塊鏈技術(shù)的最大機(jī)會(huì)，其真正的可能性是在區(qū)塊鏈上記錄智能合約。智能合約仍是傳統(tǒng)合約，但是是以代碼形式記錄的。它和IFTTT描述的形式類似，只是要比后者復(fù)雜得多。當(dāng)區(qū)塊鏈聯(lián)系在一起時(shí)，能夠產(chǎn)生新形式的組織，如分散式的自治組織。

最知名的智能合約平臺(tái)是以太坊。以太坊是一個(gè)分散的應(yīng)用平臺(tái)(DApps)，完全按照程序運(yùn)行，沒(méi)有任何欺詐、審查或第三方干擾的可能。2017年，我們將會(huì)看到類似的平臺(tái)快速成長(zhǎng)，當(dāng)然我們也可能會(huì)看到與這些平臺(tái)有關(guān)的一些問(wèn)題。然而，分散式互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在緩慢發(fā)展，智能合約將成為區(qū)塊鏈2.0的重要組成部分。

2深度學(xué)習(xí)變得更加智能，使我們更接近通用人工智能

2016年算法技術(shù)的發(fā)展顯著，不僅贏得了圍棋比賽，還能夠翻譯它不了解的語(yǔ)言。人工智能不會(huì)就此止步，在未來(lái)，我們將越來(lái)越多地走向一種通用人工智能形式，如Siri也可以開(kāi)車。

由于深度學(xué)習(xí)，通用人工智能逐漸成為可能。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，靈感來(lái)自人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其目的是創(chuàng)建可以在大量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律的人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于全球科學(xué)家都能訪問(wèn)更強(qiáng)大的計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)集，深度學(xué)習(xí)正變得越來(lái)越普及。因此，在2017年，我們將會(huì)看到許多能夠?qū)ξ覀兩钤斐芍卮笥绊懙纳疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用。

3會(huì)話式人工智能：智能應(yīng)用將徹底變革交互體驗(yàn)

2017年，互聯(lián)設(shè)備將變得真正智能化。機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車或船只、無(wú)人機(jī)和任何其他物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品將變得越來(lái)越智能化。這些設(shè)備將會(huì)更好地理解用戶并使產(chǎn)品或服務(wù)適應(yīng)用戶的需求。軟件更新將通過(guò)無(wú)線電完成，從而減少不斷購(gòu)買新產(chǎn)品的需求。

當(dāng)這些智能設(shè)備連接到諸如Siri，Alexa，Viv，Cortana或Google Home之類的智能應(yīng)用程序時(shí)，將會(huì)產(chǎn)生無(wú)數(shù)種可能性。會(huì)話式人工智能將啟用與這些智能應(yīng)用程序的高級(jí)會(huì)話。目前，這些應(yīng)用程序主要用于控制你的手機(jī)、播放音樂(lè)或訂購(gòu)比薩餅，但在2017年，這將發(fā)生翻天覆地的變化。

4與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)泄露將造成嚴(yán)重破壞

2016年，大約65億臺(tái)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，預(yù)計(jì)到2020年將增長(zhǎng)到500億臺(tái)設(shè)備。2016年，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的分布式拒絕服務(wù)(DDoS)大規(guī)模攻擊第一次出現(xiàn)，由于連接設(shè)備缺乏安全性，這次攻擊擾亂了美國(guó)東海岸的互聯(lián)網(wǎng)。僵尸網(wǎng)絡(luò)感染了成千上萬(wàn)的連接設(shè)備，比如路由器或智能相機(jī)，并使用這些設(shè)備來(lái)啟動(dòng)DDoS攻擊，干擾了數(shù)百萬(wàn)人的互聯(lián)網(wǎng)。

5混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)將大大改善數(shù)據(jù)可視化和決策制定

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)在過(guò)去幾年中已經(jīng)走了很長(zhǎng)的路。隨著《口袋妖怪：Go》的推出，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在2016年迎來(lái)了關(guān)鍵時(shí)機(jī)，該游戲在短短幾個(gè)星期內(nèi)用戶數(shù)量超過(guò)1億。顯然《口袋妖怪：Go》與想要了解其數(shù)據(jù)的大型公司并不十分相關(guān)，但要了解增強(qiáng)、虛擬或混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)我們社會(huì)的影響，它仍然非常重要。2016年也推出了幾款新的虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，其中包括PlayStation VR，該設(shè)備可以讓4000多萬(wàn)購(gòu)買PlayStation 4的游戲玩家快速進(jìn)入虛擬現(xiàn)實(shí)。這又是一個(gè)標(biāo)志性的時(shí)刻。

盡管增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可能對(duì)會(huì)議室不是很有用，但混合現(xiàn)實(shí)的理念可能對(duì)其有很大幫助。

制造業(yè)中已經(jīng)有許多通過(guò)混合現(xiàn)實(shí)實(shí)現(xiàn)更好的維修、更快的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或改進(jìn)庫(kù)存管理的例子。此外，混合現(xiàn)實(shí)將幫助決策者了解(非常)復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，使他們能夠做出更好的決策。2017年，為混合現(xiàn)實(shí)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品和應(yīng)用將會(huì)增加，各類組織可以使用這些產(chǎn)品和應(yīng)用來(lái)改進(jìn)決策或提供更好的產(chǎn)品或服務(wù)。

6大數(shù)據(jù)自助服務(wù)解決方案將催生大數(shù)據(jù)應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)的炒作告一段落，組織開(kāi)始看到他們的數(shù)據(jù)為他們的業(yè)務(wù)提供了寶貴的見(jiàn)解。組織希望將數(shù)據(jù)貨幣化。慢慢地，他們開(kāi)始明白，其實(shí)所有的公司都是技術(shù)公司。因此，他們應(yīng)該把他們的數(shù)據(jù)看作是他們業(yè)務(wù)的核心。然而，對(duì)于許多組織來(lái)說(shuō)，不可能在高級(jí)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和/或聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)科學(xué)家或分析師上花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)，因?yàn)樗鼈儫o(wú)力承擔(dān)這樣的費(fèi)用。幸運(yùn)的是，2017年將迎來(lái)大數(shù)據(jù)自助服務(wù)解決方案的增長(zhǎng)。

自助服務(wù)大數(shù)據(jù)分析讓組織使其數(shù)據(jù)貨幣化，并利用來(lái)自這些數(shù)據(jù)的見(jiàn)解來(lái)改善其業(yè)務(wù)。這些解決方案不需要幾個(gè)月的規(guī)劃和準(zhǔn)備或IT基礎(chǔ)架構(gòu)的開(kāi)發(fā)。相反，你可以簡(jiǎn)單地連接數(shù)據(jù)源并開(kāi)始工作。這些平臺(tái)將實(shí)現(xiàn)敏捷性，短時(shí)間實(shí)施性，并提高中小型企業(yè)的生產(chǎn)效率。世界上有大約1.25億中小型企業(yè)，這是一個(gè)值得抓住的巨大市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)自助服務(wù)解決方案使組織無(wú)需考慮數(shù)據(jù)類型(無(wú)論是結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化)就能準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，因此可能成為2017年大數(shù)據(jù)采用的殺手級(jí)應(yīng)用程序。

7通過(guò)混合數(shù)據(jù)進(jìn)行意義建構(gòu)將給高管賦能

我們周圍的世界正在迅速變化，組織需要了解這種不斷變化的環(huán)境以保持競(jìng)爭(zhēng)力。然而，這種意義建構(gòu)不僅應(yīng)該由C級(jí)高管或高級(jí)管理人員來(lái)完成。相反，組織應(yīng)該使真正的決策者能夠從數(shù)據(jù)中獲得正確的見(jiàn)解。組織內(nèi)的真正決策者不是高級(jí)管理人員或C級(jí)管理人員，而是面向客戶、出售服務(wù)或在工廠生產(chǎn)產(chǎn)品的員工。這些見(jiàn)解可以通過(guò)我稱為混合數(shù)據(jù)的方法獲得。結(jié)合內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值的見(jiàn)解。

由于大數(shù)據(jù)分析，2017年將會(huì)看到更多的組織賦予員工正確的知識(shí)。組織將采用諸如Apache Spark、Hadoop的工具或諸如Tableau Software、ClearStory Data或Periscope等可視化工具，最終為真正的決策者提供做出正確決策所需的見(jiàn)解。這將會(huì)改變組織內(nèi)的權(quán)力平衡，因?yàn)橹R(shí)等于權(quán)力。同樣，這也要求高級(jí)管理人員和C級(jí)管理人員在行為上的改變。然而，如果做得適當(dāng)，就能提高效率，降低成本，擴(kuò)大員工權(quán)利，增強(qiáng)盈利能力，同時(shí)提升員工滿意度。

篇5

智能醫(yī)療的興起

人機(jī)大戰(zhàn)1∶4的比分讓相當(dāng)多的人感到失望和悲觀，還有人感到了恐懼，認(rèn)為人工智能戰(zhàn)勝人和主宰人類社會(huì)的時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟。

然而，即便“阿爾法圍棋”最終以5∶0的大比分大勝李世石，也不意味著人工智能主宰世界和人類被奴役時(shí)代的到來(lái)，理由也并非只是“阿爾法圍棋”是人類設(shè)計(jì)出來(lái)的，而是因?yàn)?，“阿爾法圍棋”其?shí)開(kāi)啟了人類利用人工智能的新時(shí)代，準(zhǔn)確地說(shuō)，是拓寬了讓人工智能為人類干活的新天地，并有可能深入而廣泛地讓人類文明迅速發(fā)展。

“阿爾法圍棋”是靠深度學(xué)習(xí)、蒙特卡洛樹(shù)搜索算法和自我進(jìn)化三招戰(zhàn)勝人類棋手的，這三大功能也是人類駕馭人工智能為人類服務(wù)的途徑。由于人工智能能夠自我學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，而且搜集和貯存的數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多，將會(huì)在更多的方面成為人的助手或替代人的工作。例如，除了替代一些體力勞動(dòng)以及低級(jí)崗位外，會(huì)學(xué)習(xí)的人工智能還會(huì)接手一些需要?jiǎng)?chuàng)造性、技術(shù)性和復(fù)雜運(yùn)算的工作。此外，在各個(gè)領(lǐng)域的新產(chǎn)品的研發(fā)、預(yù)測(cè)分析、推廣等方面，人工智能也能產(chǎn)生巨大的作用，創(chuàng)造不可估量的效益。

設(shè)計(jì)“阿爾法圍棋”的深度思想公司（Deep Mind）的CEO杰米斯?哈薩比斯提出了人工智能的通用性，即通用人工智能，這種智能與人類專家協(xié)作可以解決和處理更多需要智慧才能解決的問(wèn)題，如診治疾病，處理氣候變化、能源、基因組學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融系統(tǒng)、物理等方面的幾乎所有問(wèn)題。哈薩比斯稱，人類想要掌握的學(xué)科越來(lái)越復(fù)雜，即使是最聰明的人，窮其一生也難以掌握其中一個(gè)領(lǐng)域。如果將“阿爾法圍棋”看成一個(gè)能夠自動(dòng)將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為可用知識(shí)的過(guò)程，那么通過(guò)篩選泛濫的數(shù)據(jù)得出合理的觀點(diǎn)就指日可待。研究人員正在努力研究的是一種可以解決任何問(wèn)題的人工智能超級(jí)解決方案。

具體而言，如果“阿爾法圍棋”的自我學(xué)習(xí)能力、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析功能應(yīng)用到醫(yī)藥領(lǐng)域，將誕生一種新的醫(yī)療和醫(yī)藥模式，即智能醫(yī)療（有人稱智慧醫(yī)療，但由于智慧似乎為人類所特有，以人工智能為基礎(chǔ)的新型醫(yī)療稱智能醫(yī)療更好）。

智能醫(yī)療是指通過(guò)打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，利用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、基礎(chǔ)研究（醫(yī)學(xué)和藥物研究）與臨床治療、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化防治疾病和健身強(qiáng)體的目標(biāo)。

例如，通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，使用掌上電腦便捷地聯(lián)通各種診療儀器，醫(yī)務(wù)人員能隨時(shí)掌握每個(gè)病人的病案信息和最新診療報(bào)告，隨時(shí)隨地快速制定診療方案；在醫(yī)院任何一個(gè)地方，醫(yī)護(hù)人員都可以登錄距自己最近的系統(tǒng)查詢醫(yī)學(xué)影像資料和醫(yī)囑；患者的轉(zhuǎn)診信息及病歷可以在任意一家醫(yī)院通過(guò)醫(yī)療聯(lián)網(wǎng)方式調(diào)閱；任何科學(xué)研究，包括醫(yī)學(xué)和與醫(yī)學(xué)相關(guān)的物理、化學(xué)等領(lǐng)域的研究最新成果能在互聯(lián)網(wǎng)上及時(shí)公布等，讓診斷、治病和用藥以及公眾的保健得到最有效、最迅速、最適宜、最廉價(jià)和最科學(xué)的處理。

智能醫(yī)療的具體表現(xiàn)

以“阿爾法圍棋”為例，可以知道什么是智能醫(yī)療。

研發(fā)出“阿爾法圍棋”的深度思想公司并非只是專注于讓“阿爾法圍棋”與人類棋手過(guò)招，而是注重把人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力貫穿應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。2016年2月深度思想公司就已經(jīng)了在醫(yī)護(hù)領(lǐng)域使用的深度學(xué)習(xí)程序――深度思想健康（Deep Mind Health）。這是一款手機(jī)應(yīng)用程序（APP），包括“識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)病人”（Stream）和“早期臨床護(hù)理管理”（Hark）兩個(gè)模塊。

這種手機(jī)應(yīng)用程序當(dāng)然也是一種人工智能，它們需要學(xué)習(xí)和幫助醫(yī)護(hù)人員監(jiān)護(hù)一些表面上不嚴(yán)重但實(shí)際很危險(xiǎn)的病人，或者一些急性發(fā)病者。例如，深度思想健康的“識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)病人程序”可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)急性腎衰竭高風(fēng)險(xiǎn)病人，以便讓醫(yī)生及時(shí)治療并改善對(duì)病人的護(hù)理。這個(gè)程序是通過(guò)檢讀血液檢查報(bào)告，以辨別哪些病人存在風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果表明，有25%的急性腎衰竭死亡可以通過(guò)這個(gè)程序避免。“早期臨床護(hù)理管理程序”則能幫助醫(yī)生制定治療方案和采取行動(dòng)。使用該項(xiàng)程序能避免38%的患者病情惡化。

當(dāng)然，這些只是人工智能開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的冰山一角。實(shí)際上，在醫(yī)藥領(lǐng)域利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能最早和進(jìn)展較大的是藥物的研發(fā)與監(jiān)控。計(jì)算機(jī)和人工智能對(duì)于藥物的研發(fā)在很多方面都起到了作用，如研發(fā)新藥、老藥新用、藥物篩選、預(yù)測(cè)藥物副作用、藥物跟蹤研究等。這實(shí)際上已經(jīng)產(chǎn)生了一門新學(xué)科，即藥物臨床研究的計(jì)算機(jī)仿真（CTS）。

一種新藥的開(kāi)發(fā)一般估計(jì)需要15年時(shí)間，耗資10億美元，但最近的估計(jì)是可能耗資40億～120億美元，還不能保證成功。因?yàn)椋艘笮滤幰携熜?，還需要安全性的保障。如何監(jiān)控和預(yù)測(cè)藥物的副作用或不良反應(yīng)就成為研發(fā)一種新藥或老藥新用的重要保證。

對(duì)于傳統(tǒng)的藥物研發(fā)來(lái)說(shuō)，一種藥物必須經(jīng)過(guò)動(dòng)物試驗(yàn)和人體的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期臨床試驗(yàn)。而且，即便Ⅲ期試驗(yàn)后批準(zhǔn)上市，還有Ⅳ期臨床研究，即新藥上市后進(jìn)行的臨床研究，而且一類新藥要求進(jìn)行2000個(gè)病例的IV期試驗(yàn)。這也是造成藥物研發(fā)周期長(zhǎng)、費(fèi)用高的重要原因。

但是，在今天有了計(jì)算機(jī)程序，特別是以“阿爾法圍棋”為代表的能自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序（軟件），就為人們提供了一個(gè)檢測(cè)藥物的人工智能安全專家。首先是在新藥篩選時(shí)可以獲得安全性較高的幾種備選物質(zhì)。當(dāng)很多個(gè)甚至成千上萬(wàn)個(gè)化合物都對(duì)治療肝癌顯示出某種療效，但又對(duì)它們的安全性難以判斷時(shí)，便可以利用“阿爾法圍棋”的策略網(wǎng)絡(luò)和評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)，以及蒙特卡洛樹(shù)搜索算法來(lái)挑選最具有安全性的化合物，成為新藥的最佳備選者。

同樣，對(duì)于尚未進(jìn)入動(dòng)物和人體試驗(yàn)階段的藥物，也可以利用類似“阿爾法圍棋”這樣的人工智能來(lái)檢測(cè)新藥的安全性。因?yàn)椋恳环N藥物作用的靶向蛋白和受體都并不專一，如果作用于非靶向受體和蛋白就會(huì)引起副作用。類似“阿爾法圍棋”的程序可以通過(guò)對(duì)既有的數(shù)千種已知藥物的副作用進(jìn)行篩選搜索，以判定一種藥物是否會(huì)有副作用，或副作用的大與小以及最小，由此選擇那些副作用概率最小和實(shí)際產(chǎn)生副作用最小的藥物進(jìn)入動(dòng)物和人體試驗(yàn)，就會(huì)大大增加成功的概率，節(jié)約時(shí)間和成本。當(dāng)然，利用“阿爾法圍棋”等程序還可模擬和檢測(cè)藥物進(jìn)入人體內(nèi)的吸收、分布、代謝和排泄、給藥劑量-濃度-效應(yīng)之間的關(guān)系等情況，讓藥物研發(fā)進(jìn)入快車道。

大數(shù)據(jù)和信息共享

大數(shù)據(jù)和信息共享同樣是智能醫(yī)療的核心。信息共享成為智能醫(yī)療的重要性在于，全球的科研人員只有科研共享，才能對(duì)各種危害人們健康的疾病和頑癥，如艾滋病、癌癥等進(jìn)行有效的治療，挽救人們的生命。這一點(diǎn)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件，尤其是暴發(fā)危害人們生命的疾病時(shí)，具有重大的作用，例如最近在南美爆發(fā)的寨卡病。

由于醫(yī)護(hù)人員對(duì)寨卡病的發(fā)病機(jī)理、傳播途徑和危害胎兒和孕婦的機(jī)理并不清楚，對(duì)待這種疾病既無(wú)有效的藥物，也沒(méi)有疫苗，因此需要更多更新的研究結(jié)果來(lái)指導(dǎo)防治疾病，而對(duì)于最新研究信息的共享，則有助于指導(dǎo)全球醫(yī)務(wù)人員和公共衛(wèi)生專業(yè)人員，并通過(guò)醫(yī)護(hù)人員向公眾提供科學(xué)的防治方法。

正是在寨卡病的防治上，信息共享得以突破?，F(xiàn)在，美國(guó)威斯康星大學(xué)麥迪遜分校病毒學(xué)家康納研究團(tuán)隊(duì)用寨卡病毒感染猴子進(jìn)行試驗(yàn)，并在網(wǎng)上公開(kāi)了首批數(shù)據(jù)。這一行為改變了過(guò)去研究人員只是在學(xué)術(shù)期刊發(fā)表研究結(jié)果和數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)做法。美國(guó)研究人員在網(wǎng)上的是2016年2月15日他們將寨卡病毒注射進(jìn)3只印度恒河猴體內(nèi)獲得的血液、唾液和尿中所檢測(cè)到的病毒數(shù)量的原始數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能讓每個(gè)人都看到，并且每天都會(huì)更新研究結(jié)果。

此次康納等人首先在網(wǎng)上公布動(dòng)物試驗(yàn)的數(shù)據(jù)意味著，生物醫(yī)學(xué)已經(jīng)正式踏入智能醫(yī)療門檻。與此同時(shí)，中國(guó)研究人員也借寨卡的防治和研究而跨入智能醫(yī)療和大科技的門檻。中國(guó)疾控中心與江西省疾控中心、浙江省疾控中心、軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院等單位合作，分別對(duì)寨卡病毒感染病例血液和尿液標(biāo)本中的寨卡病毒基因組進(jìn)行了全面解析，獲得病毒全基因組序列，并到網(wǎng)上。

這種科研的資源共享顯然為人們認(rèn)識(shí)寨卡病的病理、研制藥物和疫苗奠定了基礎(chǔ)。而且，基于對(duì)不同來(lái)源的寨卡病毒特點(diǎn)的認(rèn)識(shí)，將進(jìn)行針對(duì)性的藥物和疫苗研發(fā)。例如，中國(guó)疾控中心和江西省疾控中心合作測(cè)序的寨卡病毒基因組有10676個(gè)堿基，與目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是，浙江省疾控中心測(cè)序的寨卡病毒核酸序列與太平洋島國(guó)法屬波利尼西亞地區(qū)報(bào)道的病毒基因組序列高度同源，而與中國(guó)其他省份報(bào)告的輸入病例的病毒核酸序列存在差異。

不過(guò)，美國(guó)研究人員在網(wǎng)上公布恒河猴試驗(yàn)的數(shù)據(jù)還具有更多的意義。寨卡病是一起非常緊急的公共衛(wèi)生突發(fā)事件，所有人都在與寨卡病毒賽跑，也與時(shí)間賽跑。除了不應(yīng)讓科學(xué)家的競(jìng)爭(zhēng)成為保密理由而延緩對(duì)寨卡病的認(rèn)知和防治外，還要意識(shí)到，對(duì)人的研究有很多倫理限制而無(wú)法獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)和知識(shí)。

由于寨卡病毒感染的形式和機(jī)制在人和恒河猴體內(nèi)相似和相同，研究人員能通過(guò)向猴子體內(nèi)注射不同劑量的寨卡病毒而獲得該病有價(jià)值的第一手相關(guān)信息?？茖W(xué)家能對(duì)懷孕恒河猴體內(nèi)的羊水反復(fù)取樣，以判斷寨卡病毒能否以及多染胎兒。這些數(shù)據(jù)一方面不可能從人身上快速且合乎倫理地獲取到，另一方面也可能因此而延誤人們對(duì)寨卡病毒是否導(dǎo)致小頭兒等的認(rèn)知。

有了對(duì)恒河猴的研究結(jié)果，并且能在網(wǎng)上，就能較快地獲得諸如寨卡病毒是否與小頭兒關(guān)聯(lián)的確切信息和機(jī)理，例如，正在發(fā)育的胎兒可能何時(shí)會(huì)被寨卡病毒侵襲而導(dǎo)致出生缺陷，也就能為人們提供防治的線索和方式。

此外，由于世界一些國(guó)家反對(duì)動(dòng)物試驗(yàn)，尤其是反對(duì)用靈長(zhǎng)類動(dòng)物進(jìn)行醫(yī)學(xué)試驗(yàn)的呼聲越來(lái)越大，浪潮越來(lái)越高。歐洲一些國(guó)家，如德國(guó)已經(jīng)在減少靈長(zhǎng)類動(dòng)物的醫(yī)學(xué)試驗(yàn)，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIH）也已決定結(jié)束其下屬一家實(shí)驗(yàn)室存有爭(zhēng)議的猴子試驗(yàn)，并終止了對(duì)黑猩猩侵入性試驗(yàn)的經(jīng)費(fèi)支持。

在這樣的情況下，美國(guó)研究人員在網(wǎng)上公布寨卡病毒感染猴子的數(shù)據(jù)就更具有意義，因?yàn)檫@是在實(shí)現(xiàn)一個(gè)共同的目標(biāo)，資源共享能讓那些并沒(méi)有進(jìn)行動(dòng)物試驗(yàn)的研究人員了解動(dòng)物試驗(yàn)的情況和數(shù)據(jù)，也就會(huì)減少使用靈長(zhǎng)類動(dòng)物進(jìn)行試驗(yàn)。

當(dāng)然，大科技時(shí)代的資源共享也會(huì)讓科研人員產(chǎn)生疑慮，其中最核心的是，研究成果的界定和歸屬，以及其他研究人員是否采信網(wǎng)上的動(dòng)物和其他研究數(shù)據(jù)及結(jié)果。

對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題，也許可以用網(wǎng)上公布的時(shí)間來(lái)判斷一項(xiàng)研究結(jié)果的最早時(shí)間和進(jìn)行研究的科研人員，至于對(duì)網(wǎng)上公布的研究結(jié)果的采信與否，可能會(huì)隨著大科技時(shí)代的進(jìn)展由實(shí)踐做出回答。無(wú)論其他研究人員是否采信網(wǎng)上公布的結(jié)果和數(shù)據(jù)，都會(huì)進(jìn)行驗(yàn)證，因此，可能會(huì)有效地檢驗(yàn)網(wǎng)上公布的研究結(jié)果。

患者也要利用智能醫(yī)療

一般而言，智能醫(yī)療通常指的是計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+如何讓醫(yī)生和專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)病人的疾病診治更準(zhǔn)確和更科學(xué)，讓人們既能看病有效，又能少花錢。

例如，現(xiàn)在飛利浦公司設(shè)計(jì)了一個(gè)智能軟件飛利浦健康套件數(shù)字平臺(tái)，希望將消費(fèi)者、患者和醫(yī)療服務(wù)人員三方進(jìn)行串連，在互聯(lián)的護(hù)理領(lǐng)域進(jìn)行嘗試。這個(gè)平臺(tái)是一個(gè)基于云技術(shù)的開(kāi)放安全平臺(tái)，能夠收集和分析從健康手表、血壓計(jì)、耳式體溫計(jì)和身體分析儀等多個(gè)設(shè)備源頭的健康數(shù)據(jù)。醫(yī)生也可以在第一時(shí)間了解到患者的情況并做出醫(yī)療判斷和治療方案，從而大大降低醫(yī)療成本和漏診誤診的發(fā)生率。

智能醫(yī)療的另一個(gè)維度是患者和家屬，以及需要保健的正常群體，他們也需要大數(shù)據(jù)和智能分析來(lái)選擇自己所需的診治疾病的方式和程序，以及正常人需要選擇的保健措施。

在這方面，利用大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)成智能軟件，為患者和公眾提供就醫(yī)和保健的信息也格外重要。現(xiàn)在，美國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)了主流醫(yī)院評(píng)價(jià)平臺(tái)的智能軟件，供廣大公眾選擇。這個(gè)平臺(tái)對(duì)美國(guó)近5000家醫(yī)院、約14萬(wàn)醫(yī)生以及16個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域的137家專業(yè)醫(yī)院排名。這個(gè)排名對(duì)醫(yī)院聲譽(yù)、患者存活率、患者安全性以及其他醫(yī)療相關(guān)指標(biāo)在內(nèi)的數(shù)十項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合排序，由第三方公司或組織進(jìn)行多方位、多元化評(píng)價(jià)，更加關(guān)注醫(yī)療產(chǎn)出以及患者滿意度。如此，這種智能平臺(tái)可以向公眾提供他們可以選擇和信賴的醫(yī)院進(jìn)行就診和治病。

現(xiàn)在，中國(guó)對(duì)醫(yī)院和醫(yī)生的評(píng)價(jià)還是采用最普遍的醫(yī)院等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)（3級(jí)10等）。醫(yī)院評(píng)審分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)包括醫(yī)院的規(guī)模、技術(shù)水平、醫(yī)療設(shè)備、管理水平、醫(yī)院質(zhì)量等5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，但由于其他評(píng)審內(nèi)容設(shè)置缺乏直觀指標(biāo)，容易量化的硬件標(biāo)準(zhǔn)（床位、科室設(shè)置、醫(yī)療設(shè)備、人員配備等）成為劃分醫(yī)院等級(jí)的決定因素，暫時(shí)未能考慮醫(yī)院的綜合醫(yī)療效果、患者存活率、患者安全性等。

現(xiàn)在，中國(guó)研究人員意識(shí)到醫(yī)院評(píng)價(jià)和大數(shù)據(jù)的重要性，復(fù)旦大學(xué)醫(yī)院管理研究所已經(jīng)邀請(qǐng)全國(guó)30個(gè)臨床專科的幾千位著名專家學(xué)者共同參與評(píng)審中國(guó)最佳醫(yī)院排行榜。其中，醫(yī)院專科聲譽(yù)主要由專家提名心目中名列前茅的醫(yī)院，而在科研學(xué)術(shù)方面，得分主要來(lái)自于國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)和科學(xué)引文索引（SCI）影響因子。

篇6

【關(guān)鍵詞】法理學(xué)/法律推理/人工智能

【正文】

一、人工智能法律系統(tǒng)的歷史

計(jì)算機(jī)先驅(qū)思想家萊布尼茲曾這樣不無(wú)浪漫地談到推理與計(jì)算的關(guān)系：“我們要造成這樣一個(gè)結(jié)果，使所有推理的錯(cuò)誤都只成為計(jì)算的錯(cuò)誤，這樣，當(dāng)爭(zhēng)論發(fā)生的時(shí)候，兩個(gè)哲學(xué)家同兩個(gè)計(jì)算家一樣，用不著辯論，只要把筆拿在手里，并且在算盤面前坐下，兩個(gè)人面對(duì)面地說(shuō)：讓我們來(lái)計(jì)算一下吧！”（注：轉(zhuǎn)引自肖爾茲著：《簡(jiǎn)明邏輯史》，張家龍譯，商務(wù)印書(shū)館1977年版，第54頁(yè)。）

如果連抽象的哲學(xué)推理都能轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算問(wèn)題來(lái)解決，法律推理的定量化也許還要相對(duì)簡(jiǎn)單一些。盡管理論上的可能性與技術(shù)可行性之間依然存在著巨大的鴻溝，但是，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度確實(shí)令人驚嘆。從誕生至今的短短45年內(nèi)，人工智能從一般問(wèn)題的研究向特殊領(lǐng)域不斷深入。1956年紐厄爾和西蒙教授的“邏輯理論家”程序，證明了羅素《數(shù)學(xué)原理》第二章52個(gè)定理中的38個(gè)定理。塞繆爾的課題組利用對(duì)策論和啟發(fā)式探索技術(shù)開(kāi)發(fā)的具有自學(xué)習(xí)能力的跳棋程序，在1959年擊敗了其設(shè)計(jì)者，1962年擊敗了州跳棋冠軍，1997年超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”使世界頭號(hào)國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫俯首稱臣。

20世紀(jì)60年代，人工智能研究的主要課題是博弈、難題求解和智能機(jī)器人；70年代開(kāi)始研究自然語(yǔ)言理解和專家系統(tǒng)。1971年費(fèi)根鮑姆教授等人研制出“化學(xué)家系統(tǒng)”之后，“計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)家”、“計(jì)算機(jī)醫(yī)生”等系統(tǒng)相繼誕生。在其他領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)研究取得突出成就的鼓舞下，一些律師提出了研制“法律診斷”系統(tǒng)和律師系統(tǒng)的可能性。（注：SimonChalton,LegalDiagnostics,ComputersandLaw,No.25,August1980.pp.13-15.BryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.p.2.）

1970年Buchanan&Headrick發(fā)表了《關(guān)于人工智能和法律推理若干問(wèn)題的考察》，一文，拉開(kāi)了對(duì)法律推理進(jìn)行人工智能研究的序幕。文章認(rèn)為，理解、模擬法律論證或法律推理，需要在許多知識(shí)領(lǐng)域進(jìn)行艱難的研究。首先要了解如何描述案件、規(guī)則和論證等幾種知識(shí)類型，即如何描述法律知識(shí)，其中處理開(kāi)放結(jié)構(gòu)的法律概念是主要難題。其次，要了解如何運(yùn)用各種知識(shí)進(jìn)行推理，包括分別運(yùn)用規(guī)則、判例和假設(shè)的推理，以及混合運(yùn)用規(guī)則和判例的推理。再次，要了解審判實(shí)踐中法律推理運(yùn)用的實(shí)際過(guò)程，如審判程序的運(yùn)行，規(guī)則的適用，事實(shí)的辯論等等。最后，如何將它們最終運(yùn)用于編制能執(zhí)行法律推理和辯論任務(wù)的計(jì)算機(jī)程序，區(qū)別和分析不同的案件，預(yù)測(cè)并規(guī)避對(duì)手的辯護(hù)策略，建立巧妙的假設(shè)等等。（注：Buchanan&Headrick,SomeSpeculationAboutArtificialIntelligenceandLegalReasoning,23StanfordLawReview(1970).pp.40-62.）法律推理的人工智能研究在這一時(shí)期主要沿著兩條途徑前進(jìn)：一是基于規(guī)則模擬歸納推理，70年代初由WalterG.Popp和BernhardSchlink開(kāi)發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。二是模擬法律分析，尋求在模型與以前貯存的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之間建立實(shí)際聯(lián)系，并僅依這種關(guān)聯(lián)的相似性而得出結(jié)論。JeffreyMeld-man1977年開(kāi)發(fā)了計(jì)算機(jī)輔助法律分析系統(tǒng)，它以律師推理為模擬對(duì)象，試圖識(shí)別與案件事實(shí)模型相似的其他案件?？紤]到律師分析案件既用歸納推理又用演繹推理，程序?qū)烧叨冀o予了必要的關(guān)注，并且包括了各種水平的分析推理方法。

專家系統(tǒng)在法律中的第一次實(shí)際應(yīng)用，是D.沃特曼和M.皮特森1981年開(kāi)發(fā)的法律判決輔助系統(tǒng)(LDS)。研究者探索將其當(dāng)作法律適用的實(shí)踐工具，對(duì)美國(guó)民法制度的某個(gè)方面進(jìn)行檢測(cè)，運(yùn)用嚴(yán)格責(zé)任、相對(duì)疏忽和損害賠償?shù)饶Ｐ停?jì)算出責(zé)任案件的賠償價(jià)值，并論證了如何模擬法律專家意見(jiàn)的方法論問(wèn)題。（注：''''ModelsofLegalDecisionmakingReport'''',R-2717-ICJ(1981).）

我國(guó)法律專家系統(tǒng)的研制于20世紀(jì)80年代中期起步。（注：錢學(xué)森教授：《論法治系統(tǒng)工程的任務(wù)與方法》（《科技管理研究》1981年第4期）、《社會(huì)主義和法治學(xué)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)》（《法制建設(shè)》1984年第3期）、《現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與法和法制建設(shè)》（《政法論壇》）1985年第3期）等文章，為我國(guó)法律專家系統(tǒng)的研發(fā)起了思想解放和理論奠基作用。）1986年由朱華榮、肖開(kāi)權(quán)主持的《量刑綜合平衡與電腦輔助量刑專家系統(tǒng)研究》被確定為國(guó)家社科“七五”研究課題，它在建立盜竊罪量刑數(shù)學(xué)模型方面取得了成果。在法律數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)方面，1993年中山大學(xué)學(xué)生胡釗、周宗毅、汪宏杰等人合作研制了《LOA律師辦公自動(dòng)化系統(tǒng)》。（注：楊建廣、駱梅芬編著：《法治系統(tǒng)工程》，中山大學(xué)出版社1996年版，第344-349頁(yè)。）1993年武漢大學(xué)法學(xué)院趙廷光教授主持開(kāi)發(fā)了《實(shí)用刑法專家系統(tǒng)》。（注：趙廷光等著：《實(shí)用刑法專家系統(tǒng)用戶手冊(cè)》，北京新概念軟件研究所1993年版。）它由咨詢檢索系統(tǒng)、輔助定性系統(tǒng)和輔助量刑系統(tǒng)組成，具有檢索刑法知識(shí)和對(duì)刑事個(gè)案進(jìn)行推理判斷的功能。

專家系統(tǒng)與以往的“通用難題求解”相比具有以下特點(diǎn)：(1)它要解決復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題，而不是規(guī)則簡(jiǎn)單的游戲或數(shù)學(xué)定理證明問(wèn)題；(2)它面向更加專門的應(yīng)用領(lǐng)域，而不是單純的原理性探索；(3)它主要根據(jù)具體的問(wèn)題域，選擇合理的方法來(lái)表達(dá)和運(yùn)用特殊的知識(shí)，而不強(qiáng)調(diào)與問(wèn)題的特殊性無(wú)關(guān)的普適性推理和搜索策略。

法律專家系統(tǒng)在法規(guī)和判例的輔助檢索方面確實(shí)發(fā)揮了重要作用，解放了律師一部分腦力勞動(dòng)。但絕大多數(shù)專家系統(tǒng)目前只能做法律數(shù)據(jù)的檢索工作，缺乏應(yīng)有的推理功能。20世紀(jì)90年代以后，人工智能法律系統(tǒng)進(jìn)入了以知識(shí)工程為主要技術(shù)手段的開(kāi)發(fā)時(shí)期。知識(shí)工程是指以知識(shí)為處理對(duì)象，以能在計(jì)算機(jī)上表達(dá)和運(yùn)用知識(shí)的技術(shù)為主要手段，研究知識(shí)型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、構(gòu)造和維護(hù)的一門更加高級(jí)的人工智能技術(shù)。（注：《中國(guó)大百科全書(shū)·自動(dòng)控制與系統(tǒng)工程》，中國(guó)大百科全書(shū)出版社1991年版，第579頁(yè)。）知識(shí)工程概念的提出，改變了以往人們認(rèn)為幾個(gè)推理定律再加上強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)就會(huì)產(chǎn)生專家功能的信念。以知識(shí)工程為技術(shù)手段的法律系統(tǒng)研制，如果能在法律知識(shí)的獲得、表達(dá)和應(yīng)用等方面獲得突破，將會(huì)使人工智能法律系統(tǒng)的研制產(chǎn)生一個(gè)質(zhì)的飛躍。

人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展源于兩種動(dòng)力。其一是法律實(shí)踐自身的要求。隨著社會(huì)生活和法律關(guān)系的復(fù)雜化，法律實(shí)踐需要新的思維工具，否則，法律家（律師、檢察官和法官）將無(wú)法承受法律文獻(xiàn)日積月累和法律案件不斷增多的重負(fù)。其二是人工智能發(fā)展的需要。人工智能以模擬人的全部思維活動(dòng)為目標(biāo)，但又必須以具體思維活動(dòng)一城一池的攻克為過(guò)程。它需要通過(guò)對(duì)不同思維領(lǐng)域的征服，來(lái)證明知識(shí)的每個(gè)領(lǐng)域都可以精確描述并制造出類似人類智能的機(jī)器。此外，人工智能選擇法律領(lǐng)域?qū)で笸黄疲€有下述原因：(1)盡管法律推理十分復(fù)雜，但它有相對(duì)穩(wěn)定的對(duì)象（案件）、相對(duì)明確的前提（法律規(guī)則、法律事實(shí)）及嚴(yán)格的程序規(guī)則，且須得出確定的判決結(jié)論。這為人工智能模擬提供了極為有利的條件。(2)法律推理特別是抗辯制審判中的司法推理，以明確的規(guī)則、理性的標(biāo)準(zhǔn)、充分的辯論，為觀察思維活動(dòng)的軌跡提供了可以記錄和回放的樣本。(3)法律知識(shí)長(zhǎng)期的積累、完備的檔案，為模擬法律知識(shí)的獲得、表達(dá)和應(yīng)用提供了豐富、準(zhǔn)確的資料。(4)法律活動(dòng)所特有的自我意識(shí)、自我批評(píng)精神，對(duì)法律程序和假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)的傳統(tǒng)，為模擬法律推理提供了良好的反思條件。

二、人工智能法律系統(tǒng)的價(jià)值

人工智能法律系統(tǒng)的研制對(duì)法學(xué)理論和法律實(shí)踐的價(jià)值和意義，可以概括為以下幾點(diǎn)：

一是方法論啟示。P.Wahlgren說(shuō)：“人工智能方法的研究可以支持和深化在創(chuàng)造性方法上的法理學(xué)反思。這個(gè)信仰反映了法理學(xué)可以被視為旨在于開(kāi)發(fā)法律分析和法律推理之方法的活動(dòng)。從法理學(xué)的觀點(diǎn)看，這種研究的最終目標(biāo)是揭示方法論的潛在作用，從而有助于開(kāi)展從法理學(xué)觀點(diǎn)所提出的解決方法的討論，而不僅僅是探討與計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能有關(guān)的非常細(xì)致的技術(shù)方面?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）在模擬法律推理的過(guò)程中，法學(xué)家通過(guò)與工人智能專家的密切合作，可以從其對(duì)法律推理的獨(dú)特理解中獲得有關(guān)方法論方面的啟示。例如，由于很少有兩個(gè)案件完全相似，在判例法實(shí)踐中，總有某些不相似的方面需要法律家運(yùn)用假設(shè)來(lái)分析已有判例與現(xiàn)實(shí)案件的相關(guān)性程度。但法學(xué)家們?cè)诩僭O(shè)的性質(zhì)問(wèn)題上常常莫衷一是。然而HYPO的設(shè)計(jì)者，在無(wú)真實(shí)判例或真實(shí)判例不能充分解釋現(xiàn)實(shí)案件的情況下，以假設(shè)的反例來(lái)反駁對(duì)方的觀點(diǎn)，用補(bǔ)充、刪減和改變事實(shí)的機(jī)械論方法來(lái)生成假設(shè)。這種用人工智能方法來(lái)處理假設(shè)的辦法，就使復(fù)雜問(wèn)題變得十分簡(jiǎn)單：假設(shè)實(shí)際上是一個(gè)新的論證產(chǎn)生于一個(gè)經(jīng)過(guò)修正的老的論證的過(guò)程?？傊?，人工智能方法可以幫助法學(xué)家跳出法理學(xué)方法的思維定勢(shì)，用其他學(xué)科的方法來(lái)重新審視法學(xué)問(wèn)題，從而為法律問(wèn)題的解決提供了新的途徑。

二是提供了思想實(shí)驗(yàn)手段。西蒙認(rèn)為，盡管我們還不知道思維在頭腦中是怎樣由生理作用完成的，“但我們知道這些處理在數(shù)字電子計(jì)算機(jī)中是由電子作用完成的。給計(jì)算機(jī)編程序使之思維，已經(jīng)證明有可能為思維提供機(jī)械論解釋”。（注：轉(zhuǎn)引自童天湘：《人工智能與第N代計(jì)算機(jī)》，載《哲學(xué)研究》1985年第5期。）童天湘先生認(rèn)為：“通過(guò)編制有關(guān)思維活動(dòng)的程序，就會(huì)加深對(duì)思維活動(dòng)具體細(xì)節(jié)的了解，并將這種程序送進(jìn)計(jì)算機(jī)運(yùn)行，檢驗(yàn)其正確性。這是一種思想實(shí)驗(yàn)，有助于我們研究人腦思維的機(jī)理。”（注：轉(zhuǎn)引自童天湘：《人工智能與第N代計(jì)算機(jī)》，載《哲學(xué)研究》1985年第5期。）人工智能法律系統(tǒng)研究的直接目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠獲取、表達(dá)和應(yīng)用法律知識(shí)，軟件工程師為模擬法律推理而編制程序，必須先對(duì)人的推理過(guò)程作出基于人工智能理論和方法的獨(dú)特解釋。人工智能以功能模擬開(kāi)路，在未搞清法律家的推理結(jié)構(gòu)之前，首先從功能上對(duì)法律證成、法律檢索、法律解釋、法律適用等法律推理的要素和活動(dòng)進(jìn)行數(shù)理分析，將法理學(xué)、訴訟法學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果模型化，以實(shí)現(xiàn)法律推理知識(shí)的機(jī)器表達(dá)或再現(xiàn)，從而為認(rèn)識(shí)法律推理的過(guò)程和規(guī)律提供了一種實(shí)驗(yàn)手段。法學(xué)家則可以將人工智能法律系統(tǒng)的推理過(guò)程、方法和結(jié)論與人類法律推理活動(dòng)相對(duì)照，為法律推理的法理學(xué)研究所借鑒。因此，用人工智能方法模擬法律推理，深化了人們對(duì)法律推理性質(zhì)、要素和過(guò)程的認(rèn)識(shí)，使法學(xué)家得以借助人工智能科學(xué)的敏銳透鏡去考察法律推理的微觀機(jī)制。正是在這個(gè)意義上，BryanNiblett教授說(shuō)：“一個(gè)成功的專家系統(tǒng)很可能比其他的途徑對(duì)法理學(xué)作出更多的（理論）貢獻(xiàn)?！保ㄗⅲ築ryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.note14,p.3.）

三是輔助司法審判。按照格雷的觀點(diǎn)，法律專家系統(tǒng)首先在英美判例法國(guó)家出現(xiàn)的直接原因在于，浩如煙海的判例案卷如果沒(méi)有計(jì)算機(jī)編纂、分類、查詢，這種法律制度簡(jiǎn)直就無(wú)法運(yùn)轉(zhuǎn)了。（注：PamelaN.GrayBrookfield,ArtificialLegalIntelligence,VT:DartmouthPublishingCo.,1997.p.402.）其實(shí)不僅是判例法，制定法制度下的律師和法官往往也要為檢索有關(guān)的法律、法規(guī)和司法解釋耗費(fèi)大量的精力和時(shí)間，而且由于人腦的知識(shí)和記憶能力有限，還存在著檢索不全面、記憶不準(zhǔn)確的問(wèn)題。人工智能法律系統(tǒng)強(qiáng)大的記憶和檢索功能，可以彌補(bǔ)人類智能的某些局限性，幫助律師和法官?gòu)氖孪鄬?duì)簡(jiǎn)單的法律檢索工作，從而極大地解放律師和法官的腦力勞動(dòng)，使其能夠集中精力從事更加復(fù)雜的法律推理活動(dòng)。

四是促進(jìn)司法公正。司法推理雖有統(tǒng)一的法律標(biāo)準(zhǔn)，但法官是具有主觀能動(dòng)性的差異個(gè)體，所以在執(zhí)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)時(shí)會(huì)產(chǎn)生一些差異的結(jié)果。司法解釋所具有的建構(gòu)性、辯證性和創(chuàng)造性的特點(diǎn)，進(jìn)一步加劇了這種差異。如果換了鋼鐵之軀的機(jī)器，這種由主觀原因所造成的差異性就有可能加以避免。這當(dāng)然不是說(shuō)讓計(jì)算機(jī)完全取代法官，而是說(shuō)，由于人工智能法律系統(tǒng)為司法審判提供了相對(duì)統(tǒng)一的推理標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，從而可以輔助法官取得具有一貫性的判決。無(wú)論如何，我們必須承認(rèn)，鋼鐵之軀的機(jī)器沒(méi)有物質(zhì)欲望和感情生活，可以比人更少地受到外界因素的干擾。正像計(jì)算機(jī)錄取增強(qiáng)了高考招生的公正性、電子監(jiān)視器提高了糾正行車違章的公正性一樣，智能法律系統(tǒng)在庭審中的運(yùn)用有可能減少某些現(xiàn)象。

五是輔助法律教育和培訓(xùn)。人工智能法律系統(tǒng)凝聚了法律家的專門知識(shí)和法官群體的審判經(jīng)驗(yàn)，如果通過(guò)軟件系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的共享，便可在法律教育和培訓(xùn)中發(fā)揮多方面的作用。例如，(1)在法學(xué)院教學(xué)中發(fā)揮模擬法庭的作用，可以幫助法律專業(yè)學(xué)生鞏固自己所學(xué)知識(shí)，并將法律知識(shí)應(yīng)用于模擬的審判實(shí)踐，從而較快地提高解決法律實(shí)踐問(wèn)題的能力。(2)幫助新律師和新法官全面掌握法律知識(shí)，迅速獲得判案經(jīng)驗(yàn)，在審判過(guò)程的跟蹤檢測(cè)和判決結(jié)論的動(dòng)態(tài)校正中增長(zhǎng)知識(shí)和才干，較快地接近或達(dá)到專家水平。(3)可使不同地區(qū)、不同層次的律師和法官及時(shí)獲得有關(guān)法律問(wèn)題的咨詢建議，彌補(bǔ)因知識(shí)結(jié)構(gòu)差異和判案經(jīng)驗(yàn)多寡而可能出現(xiàn)的失誤。(4)可以為大眾提供及時(shí)的法律咨詢，提高廣大人民群眾的法律素質(zhì)，增強(qiáng)法律意識(shí)。

六是輔助立法活動(dòng)。人工智能法律系統(tǒng)不僅對(duì)輔助司法審判有重要的意義，而且對(duì)完善立法也具有實(shí)用價(jià)值。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）例如，倫敦大學(xué)Imperial學(xué)院的邏輯程序組將1981年英國(guó)國(guó)籍法的內(nèi)容形式化，幫助立法者發(fā)現(xiàn)了該法在預(yù)見(jiàn)性上存在的一些缺陷和法律漏洞。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）立法輔助系統(tǒng)如能應(yīng)用于法律起草和法律草案的審議過(guò)程，有可能事先發(fā)現(xiàn)一些立法漏洞，避免一個(gè)法律內(nèi)部各種規(guī)則之間以及新法律與現(xiàn)有法律制度之間的相互沖突。

三、法理學(xué)在人工智能法律系統(tǒng)研究中的作用

1.人工智能法律系統(tǒng)的法理學(xué)思想來(lái)源

關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)之法理學(xué)思想來(lái)源的追蹤，不是對(duì)法理學(xué)與人工智能的聯(lián)系作面面俱到的考察，而旨在揭示法理學(xué)對(duì)人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展所產(chǎn)生的一些直接影響。

第一，法律形式主義為人工智能法律系統(tǒng)的產(chǎn)生奠定了理論基礎(chǔ)。18-19世紀(jì)的法律形式主義強(qiáng)調(diào)法律推理的形式方面，認(rèn)為將法律化成簡(jiǎn)單的幾何公式是完全可能的。這種以J·奧斯汀為代表的英國(guó)分析法學(xué)的傳統(tǒng)，主張“法律推理應(yīng)該依據(jù)客觀事實(shí)、明確的規(guī)則以及邏輯去解決一切為法律所要求的具體行為。假如法律能如此運(yùn)作，那么無(wú)論誰(shuí)作裁決，法律推理都會(huì)導(dǎo)向同樣的裁決。”（注：（美）史蒂文·J·伯頓著：《法律和法律推理導(dǎo)論》，張志銘、解興權(quán)譯，中國(guó)政法大學(xué)出版社1998年9月版，第3頁(yè)。）換言之，機(jī)器只要遵守法律推理的邏輯，也可以得出和法官一樣的判決結(jié)果。在分析法學(xué)家看來(lái)，“所謂‘法治’就是要求結(jié)論必須是大前提與小前提邏輯必然結(jié)果?！保ㄗⅲ褐炀拔闹骶帲骸秾?duì)西方法律傳統(tǒng)的挑戰(zhàn)》，中國(guó)檢察出版社1996年2月版，第292頁(yè)。）如果法官違反三段論推理的邏輯，就會(huì)破壞法治。這種機(jī)械論的法律推理觀，反映了分析法學(xué)要求法官不以個(gè)人價(jià)值觀干擾法律推理活動(dòng)的主張。但是，它同時(shí)具有忽視法官主觀能動(dòng)性和法律推理靈活性的僵化的缺陷。所以，自由法學(xué)家比埃利希將法律形式主義的邏輯推理說(shuō)稱為“自動(dòng)售貨機(jī)”理論。然而，從人工智能就是為思維提供機(jī)械論解釋的意義上說(shuō)，法律形式主義對(duì)法律推理所作的機(jī)械論解釋，恰恰為人工智能法律系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供了可能的前提。從人工智能法律系統(tǒng)研制的實(shí)際過(guò)程來(lái)看，在其起步階段，人工智能專家正是根據(jù)法律形式主義所提供的理論前提，首先選擇三段論演繹推理進(jìn)行模擬，由WalterG.Popp和BernhardSchlink在20世紀(jì)70年代初開(kāi)發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，作為推理大小前提的法律和事實(shí)之間的邏輯關(guān)系，被計(jì)算機(jī)以“如果A和B，那么C”的方式加以描述，使機(jī)器法律推理第一次從理論變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

第二，法律現(xiàn)實(shí)主義推動(dòng)智能模擬深入到主體的思維結(jié)構(gòu)領(lǐng)域。法律形式主義忽視了推理主體的社會(huì)性。法官是生活在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的人，其所從事的法律活動(dòng)不可能不受到其社會(huì)體驗(yàn)和思維結(jié)構(gòu)的影響。法官在實(shí)際的審判實(shí)踐中，并不是機(jī)械地遵循規(guī)則，特別是在遇到復(fù)雜案件時(shí)，往往需要作出某種價(jià)值選擇。而一旦面對(duì)價(jià)值問(wèn)題，法律形式主義的邏輯決定論便立刻陷入困境，顯出其僵化性的致命弱點(diǎn)。法律現(xiàn)實(shí)主義對(duì)其僵化性進(jìn)行了深刻的批判?；裟匪狗ü倜鞔_提出“法律的生命并不在于邏輯而在于經(jīng)驗(yàn)”（注：（美）博登海默著：《法理學(xué)——法哲學(xué)及其方法》，鄧正來(lái)、姬敬武譯，華夏出版社1987年12月版，第478頁(yè)。）的格言。這里所謂邏輯，就是指法律形式主義的三段論演繹邏輯；所謂經(jīng)驗(yàn)，則包括一定的道德和政治理論、公共政策及直覺(jué)知識(shí)，甚至法官的偏見(jiàn)。法律現(xiàn)實(shí)主義對(duì)法官主觀能動(dòng)性和法律推理靈活性的強(qiáng)調(diào)，促使人工智能研究從模擬法律推理的外在邏輯形式進(jìn)一步轉(zhuǎn)向探求法官的內(nèi)在思維結(jié)構(gòu)。人們開(kāi)始考慮，如果思維結(jié)構(gòu)對(duì)法官的推理活動(dòng)具有定向作用，那么，人工智能法律系統(tǒng)若要達(dá)到法官水平，就應(yīng)該通過(guò)建立思維結(jié)構(gòu)模型來(lái)設(shè)計(jì)機(jī)器的運(yùn)行結(jié)構(gòu)。TAXMAN的設(shè)計(jì)就借鑒了這一思想，法律知識(shí)被計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)語(yǔ)言以語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng)，解釋程序、協(xié)調(diào)程序、說(shuō)明程序分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的輸入和輸出信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而適應(yīng)了知識(shí)整合的需要。大規(guī)模知識(shí)系統(tǒng)的KBS(KnowledgeBasedSystem)開(kāi)發(fā)也注意了思維結(jié)構(gòu)的整合作用，許多具有內(nèi)在聯(lián)系的小規(guī)模KBS子系統(tǒng)，在分別模擬法律推理要素功能（證成、法律查詢、法律解釋、法律適用、法律評(píng)價(jià)、理由闡述）的基礎(chǔ)上，又通過(guò)聯(lián)想程序被有機(jī)聯(lián)系起來(lái)，構(gòu)成了具有法律推理整體功能的概念模型。（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）

第三，“開(kāi)放結(jié)構(gòu)”的法律概念打開(kāi)了疑難案件法律推理模擬的思路。法律形式主義忽視了疑難案件的存在。疑難案件的特征表現(xiàn)為法律規(guī)則和案件之間不存在單一的邏輯對(duì)應(yīng)關(guān)系。有時(shí)候從一個(gè)法律規(guī)則可以推出幾種不同的結(jié)論，它們往往沒(méi)有明顯的對(duì)錯(cuò)之分；有時(shí)一個(gè)案件面對(duì)著幾個(gè)相似的法律規(guī)則。在這些情況下，形式主義推理說(shuō)都一籌莫展。但是，法律現(xiàn)實(shí)主義在批判法律形式主義時(shí)又走向另一個(gè)極端，它否認(rèn)具有普遍性的一般法律規(guī)則的存在，試圖用“行動(dòng)中的法律”完全代替分析法學(xué)“本本中的法律”。這種矯枉過(guò)正的做法雖然是使法律推理擺脫機(jī)械論束縛所走出的必要一步，然而，法律如果真像現(xiàn)實(shí)主義法學(xué)所說(shuō)的那樣僅僅存在于具體判決之中，法律推理如果可以不遵循任何標(biāo)準(zhǔn)或因人而異，那么，受到挑戰(zhàn)的就不僅是法律形式主義，而且還會(huì)殃及法治要求實(shí)現(xiàn)規(guī)則統(tǒng)治之根本原則，并動(dòng)搖人工智能法律系統(tǒng)存在的基礎(chǔ)。哈特在法律形式主義和法律現(xiàn)實(shí)主義的爭(zhēng)論中采取了一種折中立場(chǎng)，他既承認(rèn)邏輯的局限性又強(qiáng)調(diào)其重要性；既拒斥法官完全按自己的預(yù)感來(lái)隨意判案的見(jiàn)解，又承認(rèn)直覺(jué)的存在。這種折中立場(chǎng)在哈特“開(kāi)放結(jié)構(gòu)”的法律概念中得到了充分體現(xiàn)。法律概念既有“意義核心”又有“開(kāi)放結(jié)構(gòu)”，邏輯推理可以幫助法官發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的陽(yáng)面，而根據(jù)社會(huì)政策、價(jià)值和后果對(duì)規(guī)則進(jìn)行解釋則有助于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的陰面。開(kāi)放結(jié)構(gòu)的法律概念，使基于規(guī)則的法律推理模擬在受到概念封閉性的限制而對(duì)疑難案件無(wú)能為力時(shí)，找到了新的立足點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用開(kāi)放結(jié)構(gòu)概念的疑難案件法律推理模型，通過(guò)邏輯程序工具和聯(lián)想技術(shù)而建立起來(lái)。Gardner博士就疑難案件提出兩種解決策略：一是將簡(jiǎn)易問(wèn)題從疑難問(wèn)題中篩選出來(lái)，運(yùn)用基于規(guī)則的技術(shù)來(lái)解決；二是將疑難問(wèn)題同“開(kāi)放結(jié)構(gòu)”的法律概念聯(lián)系在一起，先用非范例知識(shí)如規(guī)則、控辯雙方的陳述、常識(shí)來(lái)獲得初步答案，再運(yùn)用范例來(lái)澄清案件、檢查答案的正確性。

第四，目的法學(xué)促進(jìn)了價(jià)值推理的人工智能研究。目的法學(xué)是指一種所謂直接實(shí)現(xiàn)目的之“后法治”理想。美國(guó)法學(xué)家諾內(nèi)特和塞爾茲尼克把法律分為三種類型。他們認(rèn)為，以法治為標(biāo)志的自治型法，過(guò)分強(qiáng)調(diào)手段或程序的正當(dāng)性，有把手段當(dāng)作目的的傾向。這說(shuō)明法治社會(huì)并沒(méi)有反映人類關(guān)于美好社會(huì)的最高理想，因?yàn)閷?shí)質(zhì)正義不是經(jīng)過(guò)人們直接追求而實(shí)現(xiàn)的，而是通過(guò)追求形式正義而間接獲得的。因此他們提出以回應(yīng)型法取代自治型法的主張。在回應(yīng)型法中，“目的為評(píng)判既定的做法設(shè)立了標(biāo)準(zhǔn)，從而也就開(kāi)辟了變化的途徑。同時(shí)，如果認(rèn)真地對(duì)待目的，它們就能控制行政自由裁量權(quán)，從而減輕制度屈從的危險(xiǎn)。反之，缺少目的既是僵硬的根源，又是機(jī)會(huì)主義的根源。”（注：（美）諾內(nèi)特、塞爾茲尼克著：《轉(zhuǎn)變中的法律與社會(huì)》，張志銘譯，中國(guó)政法大學(xué)出版社1994年版，第60頁(yè)。）美國(guó)批判法學(xué)家昂格爾對(duì)形式主義法律推理和目的型法律推理的特點(diǎn)進(jìn)行了比較，他認(rèn)為，前者要求使用內(nèi)容明確、固定的規(guī)則，無(wú)視社會(huì)現(xiàn)實(shí)生活中不同價(jià)值觀念的沖突，不能適應(yīng)復(fù)雜情況和變化，追求形式正義；后者則要求放松對(duì)法律推理標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格限制，允許使用無(wú)固定內(nèi)容的抽象標(biāo)準(zhǔn)，迫使人們?cè)诓煌膬r(jià)值觀念之間做出選擇，追求實(shí)質(zhì)正義。與此相應(yīng)，佩雷爾曼提出了新修辭學(xué)(NewRhetoric)的法律理論。他認(rèn)為，形式邏輯只是根據(jù)演繹法或歸納法對(duì)問(wèn)題加以說(shuō)明或論證的技術(shù)，屬于手段的邏輯；新修辭學(xué)要填補(bǔ)形式邏輯的不足，是關(guān)于目的的辯證邏輯，可以幫助法官論證其決定和選擇，因而是進(jìn)行價(jià)值判斷的邏輯。他認(rèn)為，在司法三段論思想支配下，法學(xué)的任務(wù)是將全部法律系統(tǒng)化并作為闡釋法律的大前提，“明確性、一致性和完備性”就成為對(duì)法律的三個(gè)要求。而新修辭學(xué)的基本思想是價(jià)值判斷的多元論，法官必須在某種價(jià)值判斷的指示下履行義務(wù)，必須考慮哪些價(jià)值是“合理的、可接受的、社會(huì)上有效的公平的”。這些價(jià)值構(gòu)成了判決的正當(dāng)理由。（注：沈宗靈著：《現(xiàn)代西方法理學(xué)》，北京大學(xué)出版社1992年版，第443-446頁(yè)。）制造人工智能法律系統(tǒng)最終需要解決價(jià)值推理的模擬問(wèn)題，否則，就難以實(shí)現(xiàn)為判決提供正當(dāng)理由的要求。為此，P.Wahlgren提出的與人工智能相關(guān)的5種知識(shí)表達(dá)途徑中，明確地包括了以道義為基礎(chǔ)的法律推理模型。（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）引入道義邏輯，或者說(shuō)在機(jī)器中采用基于某種道義邏輯的推理程序，強(qiáng)調(diào)目的價(jià)值，也許是制造智能法律系統(tǒng)的關(guān)鍵。不過(guò)，即使把道義邏輯硬塞給計(jì)算機(jī)，鋼鐵之軀的機(jī)器沒(méi)有生理需要，也很難產(chǎn)生價(jià)值觀念和主觀體驗(yàn)，沒(méi)辦法解決主觀選擇的問(wèn)題。在這個(gè)問(wèn)題上，波斯納曾以法律家有七情六欲為由對(duì)法律家對(duì)法律的機(jī)械忠誠(chéng)表示了強(qiáng)烈懷疑，并辯證地將其視為法律發(fā)展的動(dòng)力之一。只有人才能夠平衡相互沖突的利益，能夠發(fā)現(xiàn)對(duì)人類生存和發(fā)展至關(guān)重要的價(jià)值。因此，關(guān)于價(jià)值推理的人工智能模擬究竟能取得什么成果，恐怕還是個(gè)未知數(shù)。

2.法理學(xué)對(duì)人工智能法律系統(tǒng)研制的理論指導(dǎo)作用

GoldandSusskind指出：“不爭(zhēng)的事實(shí)是，所有的專家系統(tǒng)必須適應(yīng)一些法理學(xué)理論，因?yàn)橐磺蟹蓪＜蚁到y(tǒng)都需要提出關(guān)于法律和法律推理性質(zhì)的假設(shè)。從更嚴(yán)格的意義上說(shuō)，一切專家系統(tǒng)都必須體現(xiàn)一種結(jié)構(gòu)理論和法律的個(gè)性，一種法律規(guī)范理論，一種描述法律科學(xué)的理論，一種法律推理理論”。（注：GoldandSusskind,ExpertSystemsinLaw:AJurisprudentialandFormalSpecificationApproach,pp.307-309.）人工智能法律系統(tǒng)的研究，不僅需要以法理學(xué)關(guān)于法律的一般理論為知識(shí)基礎(chǔ)，還需要從法理學(xué)獲得關(guān)于法律推理的完整理論，如法律推理實(shí)踐和理論的發(fā)展歷史，法律推理的標(biāo)準(zhǔn)、主體、過(guò)程、方法等等。人工智能對(duì)法律推理的模擬，主要是對(duì)法理學(xué)關(guān)于法律推理的知識(shí)進(jìn)行人工智能方法的描述，建立數(shù)學(xué)模型并編制計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序，從而在智能機(jī)器上再現(xiàn)人類法律推理功能的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能專家的主要任務(wù)是研究如何吸收法理學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果，包括法理學(xué)關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)的研究成果。

隨著人工智能法律系統(tǒng)研究從低級(jí)向高級(jí)目標(biāo)的推進(jìn)，人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到，對(duì)法律推理的微觀機(jī)制認(rèn)識(shí)不足已成為人工智能模擬的嚴(yán)重障礙。P.Wahlgren指出，“許多人工智能技術(shù)在法律領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目之所以失敗，就是因?yàn)樵S多潛在的法理學(xué)原則沒(méi)有在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的開(kāi)始階段被遵守或給予有效的注意?！薄胺ɡ韺W(xué)對(duì)法律推理和方法論問(wèn)題的關(guān)注已經(jīng)有幾百年，而人工智能的誕生只是本世紀(jì)50年代中期的事情，這個(gè)事實(shí)是人工智能通過(guò)考察法理學(xué)知識(shí)來(lái)豐富自己的一個(gè)有效動(dòng)機(jī)?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）因此，研究法律推理自動(dòng)化的目標(biāo)，“一方面是用人工智能（通過(guò)把計(jì)算機(jī)的應(yīng)用與分析模型相結(jié)合）來(lái)支撐法律推理的可能性；另一方面是應(yīng)用法理學(xué)理論來(lái)解決作為法律推理支撐系統(tǒng)的以及一般的人工智能問(wèn)題。”（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）在前一方面，是人工智能法律系統(tǒng)充當(dāng)法律推理研究的思想實(shí)驗(yàn)手段以及輔助司法審判的問(wèn)題。后一方面，則是法律推理的法律學(xué)研究成果直接為人工智能法律系統(tǒng)的研制所應(yīng)用的問(wèn)題。例如，20世紀(jì)70年代法理學(xué)在真實(shí)和假設(shè)案例的推理和分析方面所取得的成果，已為幾種人工智能法律裝置借鑒而成為其設(shè)計(jì)工作的理論基礎(chǔ)。在運(yùn)用模糊或開(kāi)放結(jié)構(gòu)概念的法律推理研究方面，以及在法庭辯論和法律解釋的形式化等問(wèn)題上，法理學(xué)的研究成果也已為人工智能法律系統(tǒng)的研究所借鑒。

四、人工智能法律系統(tǒng)研究的難點(diǎn)

人工智能法律系統(tǒng)的研究盡管在很短的時(shí)間內(nèi)取得了許多令人振奮的成果，但它的發(fā)展也面臨著許多困難。這些困難構(gòu)成了研究工作需要進(jìn)一步努力奮斗的目標(biāo)。

第一，關(guān)于法律解釋的模擬。在法理學(xué)的諸多研究成果中，法律解釋的研究對(duì)人工智能法律系統(tǒng)的研制起著關(guān)鍵作用。法律知識(shí)表達(dá)的核心問(wèn)題是法律解釋。法律規(guī)范在一個(gè)法律論點(diǎn)上的效力，是由法律家按忠實(shí)原意和適合當(dāng)時(shí)案件的原則通過(guò)法律解釋予以確認(rèn)的，其中包含著人類特有的價(jià)值和目的考慮，反映了法律家的知識(shí)表達(dá)具有主觀能動(dòng)性。所以，德沃金將解釋過(guò)程看作是一種結(jié)合了法律知識(shí)、時(shí)代信息和思維方法而形成的，能夠應(yīng)變的思維策略。（注：Dworkin,TakingRightsSeriously,HarvardUniversityPressCambridge,Massachusetts1977.p.75.）目前的法律專家系統(tǒng)并未以知識(shí)表達(dá)為目的來(lái)解釋法律，而是將法律整齊地“碼放”在計(jì)算機(jī)記憶系統(tǒng)中僅供一般檢索之用。然而，在法律知識(shí)工程系統(tǒng)中，法律知識(shí)必須被解釋，以滿足自動(dòng)推理對(duì)法律知識(shí)進(jìn)行重新建構(gòu)的需要。麥卡錫說(shuō)：“在開(kāi)發(fā)智能信息系統(tǒng)的過(guò)程中，最關(guān)鍵的任務(wù)既不是文件的重建也不是專家意見(jiàn)的重建，而是建立有關(guān)法律領(lǐng)域的概念模型?！保ㄗⅲ篗cCarty,Intelligentlegalinformationsystems:problemsandprospects,op.cit.supra,note25,p.126.）建立法律概念模型必須以法律家對(duì)某一法律概念的共識(shí)為基礎(chǔ)，但不同的法律家對(duì)同一法律概念往往有不同的解釋策略。凱爾森甚至說(shuō)：即使在國(guó)內(nèi)法領(lǐng)域也難以形成一個(gè)“能夠用來(lái)敘述一定法律共同體的實(shí)在法的基本概念”。（注：（奧）凱爾森著：《法與國(guó)家的一般理論》，沈宗靈譯，中國(guó)大百科全書(shū)出版社1996年版，第1頁(yè)。）盡管如此，法理學(xué)還是為法律概念模型的重建提供了一些方法。例如，德沃金認(rèn)為，法官在“解釋”階段，要通過(guò)推理論證，為自己在“前解釋”階段所確定的大多數(shù)法官對(duì)模糊法律規(guī)范的“一致看法”提供“一些總的理由”。獲取這些總的理由的過(guò)程分為兩個(gè)步驟：首先，從現(xiàn)存的明確法律制度中抽象出一般的法律原則，用自我建立的一般法律理論來(lái)證明這種法律原則是其中的一部分，證明現(xiàn)存的明確法律制度是正當(dāng)?shù)?。其次，再以法律原則為依據(jù)反向推出具體的法律結(jié)論，即用一般法律理論來(lái)證明某一法律原則存在的合理性，再用該法律原則來(lái)解釋某一法律概念。TAXMAN等系統(tǒng)裝置已吸收了這種方法，法律知識(shí)被計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)語(yǔ)言以語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng)，解釋程序使計(jì)算機(jī)根據(jù)案件事實(shí)來(lái)執(zhí)行某條法律規(guī)則，并在新案件事實(shí)輸入時(shí)對(duì)法律規(guī)則作出新的解釋后才加以調(diào)用。不過(guò)，法律知識(shí)表達(dá)的進(jìn)展還依賴于法律解釋研究取得更多的突破。

第二，關(guān)于啟發(fā)式程序。目前的法律專家系統(tǒng)如果不能與啟發(fā)式程序接口，不能運(yùn)用判斷性知識(shí)進(jìn)行推理，只通過(guò)規(guī)則反饋來(lái)提供簡(jiǎn)單解釋，就談不上真正的智能性。啟發(fā)式程序要解決智能機(jī)器如何模擬法律家推理的直覺(jué)性、經(jīng)驗(yàn)性以及推理結(jié)果的不確定性等問(wèn)題，即人可以有效地處理錯(cuò)誤的或不完全的數(shù)據(jù)，在必要時(shí)作出猜測(cè)和假設(shè)，從而使問(wèn)題的解決具有靈活性。在這方面，Gardner的混合推理模型，EdwinaL.Rissland運(yùn)用聯(lián)想程序?qū)σ?guī)則和判例推理的結(jié)果作集合處理的思路，以及Massachusetts大學(xué)研制的CABARET（基于判例的推理工具），在將啟發(fā)式程序應(yīng)用于系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方面都進(jìn)行了有益的嘗試。但是，法律問(wèn)題往往沒(méi)有唯一正確的答案，這是人工智能模擬法律推理的一個(gè)難題。選擇哪一個(gè)答案，往往取決于法律推理的目的標(biāo)準(zhǔn)和推理主體的立場(chǎng)和價(jià)值觀念。但智能機(jī)器沒(méi)有自己的目的、利益和立場(chǎng)。這似乎從某種程度上劃定了機(jī)器法律推理所能解決問(wèn)題的范圍。

第三，關(guān)于法律自然語(yǔ)言理解。在設(shè)計(jì)基于規(guī)則的程序時(shí)，設(shè)計(jì)者必須假定整套規(guī)則沒(méi)有意義不明和沖突，程序必須消滅這些問(wèn)題而使規(guī)則呈現(xiàn)出更多的一致性。就是說(shuō)，盡管人們對(duì)法律概念的含義可以爭(zhēng)論不休，但輸入機(jī)器的法律語(yǔ)言卻不能互相矛盾。機(jī)器語(yǔ)言具有很大的局限性，例如，LDS基于規(guī)則來(lái)模擬嚴(yán)格責(zé)任并計(jì)算實(shí)際損害時(shí)，表現(xiàn)出的最大弱點(diǎn)就是不能使用不精確的自然語(yǔ)言進(jìn)行推理。然而，在實(shí)際的法律推理過(guò)程中，法律家對(duì)某個(gè)問(wèn)題的任何一種回答都可根據(jù)上下文關(guān)系作多種解釋，而且辯論雙方總是尋求得出不同的結(jié)論。因此，智能法律專家系統(tǒng)的成功在很大程度上還依賴于自然語(yǔ)言理解研究工作的突破。牛津大學(xué)的一個(gè)程序組正在研究法律自然語(yǔ)言的理解問(wèn)題，但是遇到了重重困難。原因是連法學(xué)家們自己目前也還沒(méi)有建立起一套大家一致同意的專業(yè)術(shù)語(yǔ)規(guī)范。所以EdwinaL.Rissland認(rèn)為，常識(shí)知識(shí)、意圖和信仰類知識(shí)的模擬化，以及自然語(yǔ)言理解的模擬問(wèn)題，迄今為止可能是人工智能面臨的最困難的任務(wù)。對(duì)于語(yǔ)言模擬來(lái)說(shuō)，像交際短語(yǔ)和短語(yǔ)概括的有限能力可能會(huì)在較窄的語(yǔ)境條件下取得成果，完全的功能模擬、一般“解決問(wèn)題”能力的模擬則距離非常遙遠(yuǎn)，而像書(shū)面上訴意見(jiàn)的理解則是永遠(yuǎn)的終極幻想。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）

五、人工智能法律系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)策略和應(yīng)用前景

我們能夠制造出一臺(tái)什么樣的機(jī)器，可以證明它是人工智能法律系統(tǒng)？從檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)上看，這主要是法律知識(shí)在機(jī)器中再現(xiàn)的判定問(wèn)題。根據(jù)“圖靈試驗(yàn)”原理，我們可將該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)概括如下：設(shè)兩間隔開(kāi)的屋子，一間坐著一位法律家，另一間“坐著”一臺(tái)智能機(jī)器。一個(gè)人（也是法律家）向法律家和機(jī)器提出同樣的法律問(wèn)題，如果提問(wèn)者不能從二者的回答中區(qū)分出誰(shuí)是法律家、誰(shuí)是機(jī)器，就不能懷疑機(jī)器具有法律知識(shí)表達(dá)的能力。

依“圖靈試驗(yàn)”制定的智能法律系統(tǒng)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，所看重的是功能。只要機(jī)器和法律家解決同樣法律問(wèn)題時(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的功能相同，就不再苛求哪個(gè)是鋼鐵結(jié)構(gòu)、哪個(gè)是血肉之軀。人工智能立足的基礎(chǔ)，就是相同的功能可以通過(guò)不同的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)之功能模擬理論。

從功能模擬的觀點(diǎn)來(lái)確定人工智能法律系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)策略，可作以下考慮：

第一，擴(kuò)大人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)主體?，F(xiàn)有人工法律系統(tǒng)的幼稚，暴露了僅僅依靠計(jì)算機(jī)和知識(shí)工程專家從事系統(tǒng)研發(fā)工作的局限性。因此，應(yīng)該確立以法律家、邏輯學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家三結(jié)合的研發(fā)群體。在系統(tǒng)研發(fā)初期，可組成由法學(xué)家、邏輯與認(rèn)知專家、計(jì)算機(jī)和知識(shí)工程專家為主體的課題組，制定系統(tǒng)研發(fā)的整體戰(zhàn)略和分階段實(shí)施的研發(fā)規(guī)劃。在系統(tǒng)研發(fā)中期，應(yīng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)等手段充分吸收初級(jí)產(chǎn)品用戶（律師、檢察官、法官）的意見(jiàn)，使研發(fā)工作在理論研究與實(shí)際應(yīng)用之間形成反饋，將開(kāi)發(fā)精英與廣大用戶的智慧結(jié)合起來(lái)，互相啟發(fā)、群策群力，推動(dòng)系統(tǒng)迅速升級(jí)。

第二，確定研究與應(yīng)用相結(jié)合、以應(yīng)用為主導(dǎo)的研發(fā)策略。目前國(guó)外人工智能法律系統(tǒng)的研究大多停留在實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)域，還沒(méi)有在司法實(shí)踐中加以應(yīng)用。但是，任何智能系統(tǒng)包括相對(duì)簡(jiǎn)單的軟件系統(tǒng)，如果不經(jīng)過(guò)用戶的長(zhǎng)期使用和反饋，是永遠(yuǎn)也不可能走向成熟的。從我國(guó)的實(shí)際情況看，如果不能將初期研究成果盡快地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，我們也難以為后續(xù)研究工作提供雄厚的資金支持。因此，人工智能法律系統(tǒng)的研究必須走產(chǎn)研結(jié)合的道路，堅(jiān)持以應(yīng)用開(kāi)路，使智能法律系統(tǒng)盡快走出實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)以研究為先導(dǎo)，促進(jìn)不斷更新升級(jí)。

第三，系統(tǒng)研發(fā)目標(biāo)與初級(jí)產(chǎn)品功能定位。人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)目標(biāo)是制造出能夠滿足多用戶（律師、檢察官、法官、立法者、法學(xué)家）多種需要的機(jī)型。初級(jí)產(chǎn)品的定位應(yīng)考慮到，人的推理功能特別是價(jià)值推理的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)機(jī)器，但人的記憶功能、檢索速度和準(zhǔn)確性又遠(yuǎn)不如機(jī)器。同時(shí)還應(yīng)該考慮到，我國(guó)目前有12萬(wàn)律師，23萬(wàn)檢察官和21萬(wàn)法官，每年1.2萬(wàn)法學(xué)院本科畢業(yè)生，他們對(duì)法律知識(shí)的獲取、表達(dá)和應(yīng)用能力參差不齊。因此，初級(jí)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)可適當(dāng)降低，先研制推理功能薄弱、檢索功能強(qiáng)大的法律專家系統(tǒng)?？膳c計(jì)算機(jī)廠商合作生產(chǎn)具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫(kù)功能的硬件，并確保最新法律、法規(guī)、司法解釋和判例的網(wǎng)上及時(shí)更新；同時(shí)編制以案件為引導(dǎo)的高速檢索軟件。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的先期目標(biāo)應(yīng)確定為：(1)替律師起草僅供參考的書(shū)和辯護(hù)詞；(2)替法官起草僅供參考的判決書(shū)；(3)為法學(xué)院學(xué)生提供模擬法庭審判的通用系統(tǒng)軟件，以輔助學(xué)生在、辯護(hù)和審判等訴訟的不同階段鞏固所學(xué)知識(shí)、獲得審判經(jīng)驗(yàn)。上述軟件旨在提供一個(gè)初級(jí)平臺(tái)，先解決有無(wú)和急需，再不斷收集用戶反饋意見(jiàn)，逐步改進(jìn)完善。

第四，實(shí)驗(yàn)室研發(fā)應(yīng)確定較高的起點(diǎn)或跟蹤戰(zhàn)略。國(guó)外以知識(shí)工程為主要技術(shù)手段的人工智能法律系統(tǒng)開(kāi)發(fā)已經(jīng)歷了如下發(fā)展階段：(1)主要適用于簡(jiǎn)單案件的規(guī)則推理；(2)運(yùn)用開(kāi)放結(jié)構(gòu)概念的推理；(3)運(yùn)用判例和假設(shè)的推理；(4)運(yùn)用規(guī)則和判例的混合推理。我們?nèi)绱_定以簡(jiǎn)單案件的規(guī)則推理為初級(jí)市場(chǎng)產(chǎn)品，那么，實(shí)驗(yàn)室中第二代產(chǎn)品開(kāi)發(fā)就應(yīng)瞄準(zhǔn)運(yùn)用開(kāi)放結(jié)構(gòu)概念的推理。同時(shí)，跟蹤運(yùn)用假設(shè)的推理及混合推理，吸收國(guó)外先進(jìn)的KBS和HYPO的設(shè)計(jì)思想，將功能子系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與聯(lián)想式控制系統(tǒng)結(jié)合。HYPO判例法推理智能裝置具有如下功能：(1)評(píng)價(jià)相關(guān)判例；(2)判定何方使用判例更加貼切；(3)分析并區(qū)分判例；(4)建立假設(shè)并用假設(shè)來(lái)推理；(5)為一種主張引用各種類型的反例；(6)建立判例的引證概要。HYPO以商業(yè)秘密法的判例推理為模擬對(duì)象，假設(shè)了完全自動(dòng)化的法律推理過(guò)程中全部要素被建立起來(lái)的途徑。值得注意的是，HYPO忽略了許多要素的存在，如商業(yè)秘密法背后的政策考慮，法律概念應(yīng)用于實(shí)際情況時(shí)固有的模糊性，信息是否已被公開(kāi)，被告是否使用了對(duì)方設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，是否簽署了讓與協(xié)議，等等。一個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的要素列表無(wú)論多長(zhǎng)，好律師也總能再多想出一些。同樣，律師對(duì)案件的分析，不可能僅限于商業(yè)秘密法判例，還可能援引侵權(quán)法或?qū)＠ǖ呐欣?，這決定了緣由的多種可能性。Ashley還討論了判例法推理模擬的其他困難：判例并不是概念的肯定的或否定的樣本，因此，要通過(guò)要素等簡(jiǎn)單的法律術(shù)語(yǔ)使模糊的法律規(guī)則得到澄清十分困難，法律原則和類推推理之間的關(guān)系還不能以令人滿意的方式加以描述。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）這說(shuō)明，即使具有較高起點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)研究，也不宜確定過(guò)高的目標(biāo)。因?yàn)?，智能法律系統(tǒng)的研究不能脫離人工智能的整體發(fā)展水平。

第五，人－機(jī)系統(tǒng)解決方案。人和機(jī)器在解決法律問(wèn)題時(shí)各有所長(zhǎng)。人的優(yōu)點(diǎn)是能作價(jià)值推理，使法律問(wèn)題的解決適應(yīng)社會(huì)的變化發(fā)展，從而具有靈活性。機(jī)器的長(zhǎng)處是記憶和檢索功能強(qiáng)，可以使法律問(wèn)題的解決具有一貫性。人－機(jī)系統(tǒng)解決方案立足于人與機(jī)器的功能互補(bǔ)，目的是解放人的腦力勞動(dòng)，服務(wù)于國(guó)家的法治建設(shè)。該方案的實(shí)施可以分為兩個(gè)階段：第一階段以人為主，機(jī)器為人收集信息并作初步分析，提供決策參考。律師受理案件后，可以先用機(jī)器處理大批數(shù)據(jù)，并參考機(jī)器的和辯護(hù)方案，再做更加高級(jí)的推理論證工作。法官接觸一個(gè)新案件，或新法官剛接觸審判工作，也可以先看看“機(jī)器法官”的判決建議或者審判思路，作為參考。法院的監(jiān)督部門可參照機(jī)器法官的判決，對(duì)法官的審判活動(dòng)進(jìn)行某種監(jiān)督，如二者的判決結(jié)果差別太大，可以審查一下法官的判決理由。這也許可以在一定程度上制約司法腐敗。在人－機(jī)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的第二階段，會(huì)有越來(lái)越多的簡(jiǎn)單案件的判決與電腦推理結(jié)果完全相同，因此，某些簡(jiǎn)單案件可以機(jī)器為主進(jìn)行審判，例如，美國(guó)小額法庭的一些案件，我國(guó)法庭可用簡(jiǎn)易程序來(lái)審理的一些案件。法官可以作為“產(chǎn)品檢驗(yàn)員”監(jiān)督和修訂機(jī)器的判決結(jié)果。這樣，法官的判案效率將大大提高，法官隊(duì)伍也可借此“消腫”，有可能大幅度提高法官薪水，吸引高素質(zhì)法律人才進(jìn)入法官隊(duì)伍。

未來(lái)的計(jì)算機(jī)不會(huì)完全取代律師和法官，然而，律師和法官與智能機(jī)器統(tǒng)一體的出現(xiàn)則可能具有無(wú)限光明的前景。（注：Smith,J.C,MachineIntelligenceandLegalReasoning,Chicago-KentLawReview,1998,Vol.73,No.1,p277.）可以預(yù)見(jiàn)，人工智能將為法律工作的自動(dòng)化提供越來(lái)越強(qiáng)有力的外腦支持。電腦律師或法官將在網(wǎng)絡(luò)所及的范圍內(nèi)承擔(dān)起諸如收債、稅務(wù)、小額犯罪訴訟等職能。自動(dòng)法律推理系統(tǒng)將對(duì)訴訟活動(dòng)發(fā)揮越來(lái)越多的輔助作用，例如，通過(guò)嚴(yán)密的演繹邏輯使用戶確信全部法律結(jié)論得出的正當(dāng)性；在解決相互沖突的規(guī)則、判例和政策問(wèn)題時(shí)提示可能出現(xiàn)的判決預(yù)測(cè)；等等。正如網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)打破了少數(shù)人對(duì)信息的壟斷一樣，電腦法律顧問(wèn)的問(wèn)世，將打破法官、律師對(duì)法律知識(shí)的壟斷，極大地推動(dòng)法律知識(shí)的普及，迅速提高廣大人民群眾的法律素質(zhì)，使法律真正變?yōu)槿罕娛种械匿J利武器。

篇7

【關(guān)鍵詞】智能化；供電設(shè)備；狀態(tài)檢修技術(shù)；系統(tǒng)研究；應(yīng)用

前言

目前，我國(guó)供電設(shè)備的檢修階段已經(jīng)從對(duì)故障進(jìn)行檢修轉(zhuǎn)變?yōu)槎ㄆ跈z修。目前，技術(shù)人員在對(duì)設(shè)備進(jìn)行定期檢修的過(guò)程中，雖然能夠檢修道其中存在的隱蔽故障，但是這種檢修方式卻具有一定的局限性，當(dāng)技術(shù)人員到時(shí)間進(jìn)行檢修時(shí)往往會(huì)發(fā)現(xiàn)很多問(wèn)題，加大了人力、物力、財(cái)力的投入。隨著社會(huì)的發(fā)展，為了滿足人們的要求，供電設(shè)備也不斷增多，此時(shí)檢修人員必須要縮短其檢修的間隔時(shí)間，這就增加了停電的發(fā)生概率，也縮短了設(shè)備的使用壽命，不利于電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。由此看來(lái)，對(duì)供電設(shè)備的定期檢修已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的需求，影響到電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。為了保證供電設(shè)備的運(yùn)行效率，我們需要開(kāi)展?fàn)顟B(tài)檢修工作，并將其與定期檢修、故障檢修有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，從而滿足人們對(duì)電力的高要求。

一、狀態(tài)檢修工作的開(kāi)展

所謂狀態(tài)檢修也就是技術(shù)人員對(duì)供電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)及停電狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)，分析各個(gè)設(shè)備的運(yùn)行狀況，通過(guò)對(duì)比了解其狀態(tài)信息，了解其未來(lái)運(yùn)行情況以及使用期限，從而制定出一個(gè)科學(xué)的檢修計(jì)劃，這種檢修方式可以在設(shè)備分析中獲得更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。但是在實(shí)際工作中，我們需要通過(guò)分析來(lái)獲取大量的數(shù)據(jù)，這就需要我們采用先進(jìn)的技術(shù)。智能化供電設(shè)備狀態(tài)檢修技術(shù)支持系統(tǒng)主要由分析系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、自動(dòng)判斷設(shè)備、預(yù)測(cè)設(shè)備等部分構(gòu)成，其中分析系統(tǒng)也就是以供電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)為基礎(chǔ)，獲取更多大量的數(shù)據(jù)，并對(duì)其科學(xué)的管理；專家系統(tǒng)主要包含了技術(shù)人員豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，并根據(jù)設(shè)備運(yùn)行的數(shù)據(jù)作為參數(shù)；再由自動(dòng)判斷設(shè)備對(duì)這一參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，了解供電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)及其運(yùn)行過(guò)程中存在的問(wèn)題，最后再根據(jù)這一診斷而制定一個(gè)報(bào)告，并編制出合理的維修措施，以保證設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行。

二、智能化供電設(shè)備檢修技術(shù)支持系統(tǒng)的特點(diǎn)

（1）在實(shí)際工作中通過(guò)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)建立一個(gè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，可以將設(shè)備的整個(gè)運(yùn)行狀態(tài)以及故障點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)與控制，以保證設(shè)備運(yùn)行的安全性與可靠性。

（2）該系統(tǒng)能夠覆蓋大范圍的供電設(shè)備，可以通過(guò)電容式電壓互感器、變壓器等設(shè)備來(lái)對(duì)各個(gè)供電設(shè)備運(yùn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，診斷其中存在的故障，并根據(jù)實(shí)際情況制定合適的維修報(bào)告。

（3）該系統(tǒng)能夠?qū)╇娫O(shè)備進(jìn)行全面分析，有較高的自學(xué)習(xí)能力。在實(shí)際工作中，該設(shè)備能夠綜合技術(shù)人員對(duì)設(shè)備的分析及維修等情況，從而積累豐富的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)供電設(shè)備進(jìn)行智能化分析，從而有效的提高供電設(shè)備的運(yùn)行效率，獲得較高的經(jīng)濟(jì)效益。

三、智能化供電設(shè)備狀態(tài)檢修技術(shù)支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)層結(jié)構(gòu)

在現(xiàn)代化社會(huì)發(fā)展中，我們對(duì)狀態(tài)檢修技術(shù)支持系統(tǒng)采用的B/S結(jié)構(gòu)，即是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用程序，然后將復(fù)雜分析信息有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，從而提高信息傳遞的效率，一方面實(shí)現(xiàn)了資源共享，另一方面還減少了資源的占用空間。為了方便人們的查詢，我們?cè)谥С窒到y(tǒng)建立的數(shù)據(jù)庫(kù)中采用了多線程查詢技術(shù)，每一個(gè)查詢通道都具有一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的縣城，此時(shí)用戶在信息查詢過(guò)程中可以不會(huì)受到其他因素的限制，使信息可以同時(shí)使用。在一定程度上減小了資源的占用面積。智能化供電設(shè)備狀態(tài)檢修技術(shù)支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要分為以下三個(gè)層次：

1、設(shè)備檢測(cè)綜合數(shù)據(jù)庫(kù)

設(shè)備健康狀態(tài)信息來(lái)源于多種途徑，有手工錄入、其他軟件導(dǎo)出的，從實(shí)時(shí)采集器讀入的等。數(shù)據(jù)形式多種多樣，轉(zhuǎn)換后以統(tǒng)一的形式存儲(chǔ)在設(shè)備檢測(cè)綜合數(shù)據(jù)庫(kù)里，這些信息都是對(duì)設(shè)備現(xiàn)在或未來(lái)健康狀況的反映，集中在一起，有利與管理。

2、故障征兆庫(kù)

把所有的檢測(cè)方式的數(shù)據(jù)都與規(guī)則比較或用專家經(jīng)驗(yàn)，得出被測(cè)參數(shù)是否合格的結(jié)論。參數(shù)不合格，設(shè)備可能有故障，才考慮進(jìn)行故障診斷。所以說(shuō)，故障征兆庫(kù)是故障診斷的基礎(chǔ)。把所有的征兆判斷結(jié)果放到一個(gè)庫(kù)里，有利于綜合判斷。設(shè)備故障往往是一個(gè)故障對(duì)應(yīng)著若干個(gè)征兆，一個(gè)征兆可能是由若干個(gè)故障引起的，利用故障征兆庫(kù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行綜合判斷。

3、故障診斷的結(jié)果庫(kù)

故障判斷結(jié)果庫(kù)分單一診斷結(jié)果庫(kù)和綜合診斷結(jié)果庫(kù)。單一診斷結(jié)果分為明確定位故障、參數(shù)正常，不存在與此參數(shù)有關(guān)的故障、不確定故障是否存在，故障確實(shí)存在，但不能定位四種。綜合診斷庫(kù)存放將多個(gè)試驗(yàn)單一診斷的結(jié)果綜合起來(lái)、用判決樹(shù)原理進(jìn)行診斷的最后診斷結(jié)果。

四、功能組成

1、數(shù)據(jù)綜合管理模塊

該模塊實(shí)現(xiàn)變電氣管理、設(shè)備技術(shù)參數(shù)管理、設(shè)備變更管理、設(shè)備在線監(jiān)測(cè)管理、設(shè)備試驗(yàn)管理、設(shè)備缺陷管理、設(shè)備檢修計(jì)劃管理、設(shè)備歷史檢修記錄管理，從相關(guān)系統(tǒng)從采集其他靜態(tài)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性檢驗(yàn)、冗余檢驗(yàn)和邏輯檢驗(yàn)，檢查數(shù)據(jù)是否合理，形成設(shè)備檢修綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)和分析系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。

2、專家系統(tǒng)診斷模塊

該模塊采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、色譜的電研法、三比值法，TD圖法等人工智能方法實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)診斷。既能對(duì)單一試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷，也能對(duì)多種試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合診斷。將規(guī)程規(guī)定和專家知識(shí)存儲(chǔ)在知識(shí)庫(kù)，可以隨時(shí)更新、修改。單一診斷用產(chǎn)生式專家系統(tǒng)，綜合診斷用判決樹(shù)，整個(gè)診斷過(guò)程就是按照隱含在規(guī)則庫(kù)中的故障判決樹(shù)自上而下的推理過(guò)程。該系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)分層的處理方式，功能模塊之間用狀態(tài)驅(qū)動(dòng)。每一個(gè)層次的數(shù)據(jù)可以維護(hù)，查詢，有利于程序的模塊化設(shè)計(jì)。此外還具有仿真培訓(xùn)的功能。

3、檢修智能決策模塊

本模塊的主要功能是根據(jù)故障征兆，判斷設(shè)備的故障；根據(jù)歷史情況，設(shè)備當(dāng)前運(yùn)行的工況，預(yù)測(cè)設(shè)備未來(lái)的故障，評(píng)價(jià)設(shè)備的壽命；生成設(shè)備狀態(tài)診斷報(bào)告，以備存檔和查詢；提出檢修方案，即檢修的時(shí)間、檢修的設(shè)備、檢修的項(xiàng)目，生成檢修方案報(bào)告。

五、結(jié)束語(yǔ)

隨著社會(huì)的發(fā)展以及技術(shù)水平的提高，技術(shù)人員在對(duì)供電設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)檢修的過(guò)程中會(huì)不斷引入各種先進(jìn)的技術(shù)、設(shè)備。智能化供電設(shè)備狀態(tài)檢修技術(shù)支持系統(tǒng)必然會(huì)將大量檢修信息通過(guò)自學(xué)習(xí)能力而對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行維修，然后通過(guò)其運(yùn)行參數(shù)來(lái)對(duì)其運(yùn)行故障進(jìn)行檢測(cè)，并制定合適的方案，保證供電設(shè)備運(yùn)行的可靠性，提高供電設(shè)備的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)

篇8

關(guān)鍵詞：照明；節(jié)能；建筑；措施；設(shè)計(jì)

中圖分類號(hào)：S611文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

在節(jié)能領(lǐng)域中，建筑照明節(jié)能已經(jīng)成為了非常重要的工作內(nèi)容，照明用電是人們?cè)谏詈凸ぷ髦袑?duì)電能的基本需求，因此，照明質(zhì)量對(duì)人們的生活和工作有非常直接的影響。照明節(jié)能在保證照度的前提下進(jìn)行，這樣能夠更好的推廣高效節(jié)能器具，同時(shí)也能更好的對(duì)電能進(jìn)行利用。在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的情況下，電能成為了非常重要的能源之一。

1建筑照明節(jié)能的原則

建筑電氣照明節(jié)能在進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候，一定要滿足人們的生活和生產(chǎn)使用目的，然后不降低原有的照明功能，在這個(gè)基礎(chǔ)上減少?zèng)]有必要的消耗，就是為了節(jié)能。在進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候要從多方面進(jìn)行考慮，既要滿足建筑的功能，同時(shí)也要滿足照明的需求，在這個(gè)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)更加經(jīng)濟(jì)、舒適和節(jié)能的原則，來(lái)設(shè)計(jì)建筑照明方案。建筑照明節(jié)能要保證照明數(shù)量和質(zhì)量的基礎(chǔ)上來(lái)進(jìn)行，不能為了片面的追求節(jié)能，在數(shù)量或者是質(zhì)量上進(jìn)行忽視。照明系統(tǒng)要滿足建筑的照度，保證上下、左右的運(yùn)輸通道是暢通的，同時(shí)對(duì)出現(xiàn)的特殊工藝要求也要進(jìn)行滿足，在一些娛樂(lè)場(chǎng)所以及展廳對(duì)照明有著嚴(yán)格要求，因此，一定要保證其達(dá)到設(shè)計(jì)要求。進(jìn)行節(jié)能就是為了更好的對(duì)能源進(jìn)行保護(hù)，同時(shí)也是為了獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益，因此，在節(jié)能方面不能進(jìn)行過(guò)高的投資消耗，這樣在費(fèi)用方面就會(huì)出現(xiàn)很大的情況，節(jié)能要以投資的形式來(lái)進(jìn)行，這樣在未來(lái)的幾年內(nèi)就可以獲得收益。建筑物在進(jìn)行施工建設(shè)的時(shí)候，是會(huì)存在著有些地方能量消耗是浪費(fèi)的情況，在這種情況下，要采取必要的措施對(duì)其進(jìn)行解決，同時(shí)，對(duì)一些無(wú)用的能量損耗情況也是要進(jìn)行避免的，這樣能夠更好的實(shí)現(xiàn)節(jié)能的目的。

2建筑照明節(jié)能設(shè)計(jì)中的措施

2.1采用高效節(jié)能光源

在照明節(jié)電方面首要的工作就是要找到高效的電光源，在對(duì)光源進(jìn)行選擇的時(shí)候，要保證其發(fā)光效率非常高，同時(shí)，在使用時(shí)間上是非常長(zhǎng)的，而且在顯色指數(shù)方面也要符合要求，同時(shí)，在性價(jià)比方面最優(yōu)。電光源按照發(fā)光的原理可以分為熱輻射光源，其中包含著白熾燈和鹵鎢燈；還有就是氣體放電光源，其中包含著汞燈、氮燈等、通過(guò)對(duì)不同的電光源進(jìn)行比較，人們發(fā)現(xiàn)，高壓鈉燈光光效是白熾燈的八到十倍，而且壽命更長(zhǎng)，性能也是非常穩(wěn)定的。熒光燈比白熾燈更加節(jié)約電能，在辦公室或者是頂棚不超過(guò)五米的地方效果非常好。

2.2照明方式的選擇

在照明方式上，存在著多種不同的方式，一種是一般照明就是為整個(gè)工作場(chǎng)所進(jìn)行照明，不會(huì)對(duì)局部特殊的需求進(jìn)行照明，像是一些辦公室或者是會(huì)議室。在同一個(gè)場(chǎng)所內(nèi)，不同區(qū)域有不同的照度要求的時(shí)候可以采用一般照明的方式。局部照明，通常是為了滿足某些部位而進(jìn)行的特殊需要照明，常見(jiàn)的就是商店的櫥窗射燈?；旌险彰饕话闶怯梢话阏彰骱途植空彰鞴餐M成的，在出現(xiàn)部分工作面照度較高的情況下，可以采用這種方式。

2.3改善照明器的控制方式

在場(chǎng)所或者是房間內(nèi)安裝有很多燈具的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)分組進(jìn)行控制，在具備天然采光的條件下，遠(yuǎn)窗與近窗各自開(kāi)關(guān)。因此，在設(shè)計(jì)照明方案的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)思考在只有少數(shù)人使用的過(guò)程中，可以根據(jù)需求打開(kāi)一部分的燈具，而打開(kāi)多余的燈具是沒(méi)有必要的，以此來(lái)防止能源的不必要浪費(fèi)。在照明器控制方式上，可以根據(jù)每個(gè)房間的使用特點(diǎn)和要求來(lái)進(jìn)行確定，在面積較小的房間中，可以采用一燈一控或者只兩燈一控的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，對(duì)房間面積較大的來(lái)說(shuō)可以實(shí)現(xiàn)多燈一控的方式，在進(jìn)行開(kāi)關(guān)設(shè)計(jì)時(shí)候，每個(gè)開(kāi)關(guān)也是不能對(duì)多個(gè)燈數(shù)進(jìn)行控制。在建筑物內(nèi)的樓梯間和走廊內(nèi)，照明設(shè)備可以采用自熄開(kāi)關(guān)控制西戎，這樣使用者在進(jìn)行使用的時(shí)候可以開(kāi)啟，這樣能夠減少不必要的開(kāi)燈時(shí)間，同時(shí)在開(kāi)燈數(shù)量和照度方面也能夠進(jìn)行調(diào)節(jié)。對(duì)于采光不好和遠(yuǎn)離窗子的地方可以采用自動(dòng)調(diào)光裝置對(duì)其進(jìn)行調(diào)節(jié)，這樣就可以在自然光發(fā)生變化的時(shí)候能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)照明的強(qiáng)弱，這樣能夠更好的保證室內(nèi)照明的穩(wěn)定性。

2.4選擇節(jié)電的照明電器配件

各種電光源中均需要有電器配件，鎮(zhèn)流器是一個(gè)高能耗器件。自鎮(zhèn)流熒光燈應(yīng)采用電子鎮(zhèn)流器，直管型熒光燈應(yīng)采用電子鎮(zhèn)流器或節(jié)能型電感鎮(zhèn)流器。公共建筑場(chǎng)所內(nèi)的熒光燈宜采用帶有無(wú)功率的燈具，緊湊型熒光燈應(yīng)選用電子鎮(zhèn)流器，氣體放電燈宜采用電子觸發(fā)器。

2.5合理選擇照度值

在進(jìn)行照明設(shè)計(jì)的時(shí)候，對(duì)各個(gè)場(chǎng)所的照明標(biāo)準(zhǔn)和照明功率密度值都進(jìn)行了要求，因此，在進(jìn)行照明設(shè)計(jì)的時(shí)候要根據(jù)相關(guān)的規(guī)定規(guī)范來(lái)對(duì)照明標(biāo)準(zhǔn)和照明功率密度值進(jìn)行設(shè)計(jì)，在一定程度上有效的控制了單位面積燈具的安裝功率，因此，在進(jìn)行照明設(shè)計(jì)的時(shí)候，可以進(jìn)行重點(diǎn)的考慮。在照明度太低的情況下，工作人員的視力情況是會(huì)受到損害的，同時(shí)，對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率都會(huì)產(chǎn)生影響。反之，照明度太高也會(huì)產(chǎn)生不良影響，在房間亮度過(guò)高的情況下進(jìn)行生產(chǎn)，會(huì)使得員工在光照正常的情況下不適應(yīng)，也會(huì)導(dǎo)致電能的浪費(fèi)情況。因此，在進(jìn)行照明設(shè)計(jì)的時(shí)候一定要保證和視覺(jué)工作進(jìn)行適應(yīng)。電氣照明設(shè)計(jì)時(shí)，要滿足標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的照明標(biāo)準(zhǔn)和能效指標(biāo)。照明標(biāo)準(zhǔn)的選擇要充分考慮節(jié)能目的，這樣在進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候才能無(wú)時(shí)不刻對(duì)其進(jìn)行注意。

2.6合理利用太陽(yáng)能

太陽(yáng)能是一種清潔能源，而且是一種無(wú)處不在，取之不盡的能源，因此，利用太陽(yáng)能來(lái)實(shí)現(xiàn)照明也可以節(jié)省很多的能源。太陽(yáng)能照明技術(shù)得到開(kāi)發(fā)和利用，不僅僅能夠節(jié)省能源，而且能夠減少?gòu)U氣的排放，同時(shí)也能對(duì)環(huán)境不帶來(lái)破壞?？茖W(xué)合理的利用太陽(yáng)能，能夠更好的實(shí)現(xiàn)節(jié)能和環(huán)保的目的，同時(shí)也能利用其來(lái)實(shí)現(xiàn)發(fā)電系統(tǒng)的設(shè)置，這樣能夠?qū)⑻?yáng)輻射直接轉(zhuǎn)變成為電能，在照明方面能夠得到很好的效果，同時(shí)對(duì)其他行業(yè)的發(fā)展也十分有利。

2.7大力推廣人工智能照明系統(tǒng)

人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用普及是人類社會(huì)的巨大進(jìn)步，對(duì)人們?nèi)粘Ｉ钪行袨榉绞健⑺季S觀念產(chǎn)生了很大影響，將人工智能技術(shù)與現(xiàn)代建筑照明系統(tǒng)相結(jié)合，是未來(lái)建筑照明系統(tǒng)設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，可以使照明電能的使用更加系統(tǒng)化、人性化、高效化、節(jié)能化。首先是建筑主體照明控制系統(tǒng)的智能化，比如聲控?zé)艟?、光控?zé)艟?，使住戶照明設(shè)備更加人性化、智能化，當(dāng)燈具感應(yīng)到聲音或者室外的自然光適當(dāng)調(diào)節(jié)照明明暗程度，保證室內(nèi)照明設(shè)備發(fā)出平衡穩(wěn)定地光線強(qiáng)度，讓用戶覺(jué)得更加舒適，同時(shí)實(shí)現(xiàn)電能的高效利用避免不必要地電能浪費(fèi)。除此之外還有建筑配電系統(tǒng)的智能化，傳統(tǒng)的建筑配電通過(guò)人為干預(yù)的方式進(jìn)行管理，假如操作失誤輕者將導(dǎo)致配電設(shè)備損壞以及電能浪費(fèi)，嚴(yán)重者可能發(fā)生嚴(yán)重火災(zāi)危害住戶生命財(cái)產(chǎn)安全。而配電系統(tǒng)智能化將所有管理操作交給一臺(tái)智能計(jì)算機(jī)來(lái)完成，避免人為操作的失誤，再與智能照明控制系統(tǒng)相結(jié)合，能夠完美實(shí)現(xiàn)建筑電能的高效節(jié)能目標(biāo)。

3結(jié)束語(yǔ)

我國(guó)在建筑領(lǐng)域進(jìn)行節(jié)能工作剛剛開(kāi)始起步，因此，現(xiàn)在，很多的法律和法規(guī)都剛剛出臺(tái)，這樣使得建筑照明節(jié)能領(lǐng)域方面有很大的發(fā)展空間，同時(shí)，在相關(guān)人員、技術(shù)手段方面都是要進(jìn)行考慮的，因此，在滿足照明系統(tǒng)正常運(yùn)行的情況下，要對(duì)環(huán)境問(wèn)題進(jìn)行重視，這樣也能更好的采取積極有效的措施，同時(shí)創(chuàng)建一個(gè)更加適合人們居住的環(huán)境，真正實(shí)現(xiàn)人與自然和諧相處。近年來(lái)。專業(yè)化智能建筑控制技術(shù)得到了很大的發(fā)展，照明系統(tǒng)出現(xiàn)了智能控制系統(tǒng)，這樣就使得其為建筑照明節(jié)能提供了十分可靠的方法，同時(shí)，在應(yīng)用方面對(duì)出現(xiàn)的情況要進(jìn)行及時(shí)的掌握。

參考文獻(xiàn)

[1]張寧.建筑電氣節(jié)能技術(shù)應(yīng)用的探討[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2011（46）.

篇9

關(guān)鍵詞：電氣工程；自動(dòng)化技術(shù)；電力系統(tǒng)；電力企業(yè)

在目前社會(huì)的發(fā)展中，電力系統(tǒng)得以廣泛應(yīng)用。在電氣工程中，應(yīng)用自動(dòng)化技術(shù)能夠維護(hù)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。因此，基于對(duì)電氣自動(dòng)化技術(shù)的了解，對(duì)當(dāng)前的電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了研究，以期促進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的有效應(yīng)用。

1電氣自動(dòng)化技術(shù)

對(duì)于計(jì)算機(jī)技術(shù)，其為電氣自動(dòng)化技術(shù)中的主要內(nèi)容?；陔娏ο到y(tǒng)，計(jì)算機(jī)技術(shù)得以普遍利用。要想實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的智能化發(fā)展以及合理配電，都需要計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)輔助完成，從而促進(jìn)電力系統(tǒng)輸配電工作的積極發(fā)展。所以，在我國(guó)電力系統(tǒng)中，將計(jì)算機(jī)技術(shù)作為主體，對(duì)信息進(jìn)行收集，能促進(jìn)其效果的有利實(shí)現(xiàn)。在不同的發(fā)展區(qū)域，存在的電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)也是不同的，不僅能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)節(jié)，也能對(duì)其信息進(jìn)行結(jié)合和儲(chǔ)存。對(duì)于PLC技術(shù)，其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用效果也十分明顯。利用PLC技術(shù)能夠在電力系統(tǒng)中促進(jìn)數(shù)據(jù)的采集、結(jié)合、轉(zhuǎn)化和傳遞等工作，維護(hù)整體的順利發(fā)展。同時(shí)，PLC技術(shù)的應(yīng)用還能對(duì)所有的電力系統(tǒng)進(jìn)行控制，保證電力系統(tǒng)中的各個(gè)環(huán)節(jié)都能更加穩(wěn)定、協(xié)調(diào)。在電力系統(tǒng)中，應(yīng)用PLC技術(shù)也能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的接線工作，保證電力系統(tǒng)的運(yùn)行更加可靠、安全，從而最大程度地降低能量的消耗。因此，將PLC技術(shù)應(yīng)用到電力系統(tǒng)中，對(duì)電力系統(tǒng)的發(fā)展具有十分重要的作用。PLC技術(shù)具備較強(qiáng)的抗干擾能力，將其應(yīng)用到復(fù)雜多元化的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中，能滿足各方面的發(fā)展需求。

2我國(guó)電氣自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

目前，我國(guó)的電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展主要表現(xiàn)在3方面：①高度的信息化。我國(guó)電氣自動(dòng)化技術(shù)在不斷發(fā)展的背景下，具備高度的信息化發(fā)展特點(diǎn)。其中，主要是技術(shù)、電子設(shè)備的信息化發(fā)展以及電網(wǎng)部門和數(shù)據(jù)處理部門實(shí)現(xiàn)了信息化發(fā)展。電氣自動(dòng)化與傳統(tǒng)的運(yùn)行模式存在較大的不同，電氣自動(dòng)化技術(shù)水平的提升不僅能實(shí)現(xiàn)高度的信息化發(fā)展，也能使其滿足軟件、通訊的要求。②方便維護(hù)。電氣自動(dòng)化技術(shù)與信息技術(shù)具有較大的關(guān)系，應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)收集、信息處理上更加靈敏。③方便控制。電氣自動(dòng)化設(shè)施應(yīng)用到電氣行業(yè)中，能促進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)的積極應(yīng)用。我國(guó)的電氣自動(dòng)化在實(shí)際開(kāi)展期間，需要不斷滿足社會(huì)與人的發(fā)展需要，實(shí)現(xiàn)整體的優(yōu)化變革。在這種發(fā)展形式下，不僅能更加方便地對(duì)電氣自動(dòng)化體系進(jìn)行合理操作，也能促進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)的積極發(fā)展，維護(hù)技術(shù)與操作工作的形成。

3電氣工程中自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化應(yīng)用到電氣工程中，主要是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制、信息化處理工作以及促進(jìn)系統(tǒng)的運(yùn)行，在各個(gè)發(fā)展領(lǐng)域中，不僅能實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的積極生產(chǎn)和合理運(yùn)輸，還能降低人工成本，保證產(chǎn)品生產(chǎn)效率、生產(chǎn)質(zhì)量的有利提升。在現(xiàn)代化社會(huì)的發(fā)展中，自動(dòng)化技術(shù)水平得以提升，基于計(jì)算機(jī)技術(shù)，將其應(yīng)用到電力系統(tǒng)中進(jìn)行操作與控制，能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與智能化，也能保證工作效果的合理實(shí)現(xiàn)。所以，在電氣工程中，需要促進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)的有效應(yīng)用。

3.1電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用

在電力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行期間，出現(xiàn)故障時(shí)，需要利用人力對(duì)整個(gè)系統(tǒng)中的各個(gè)環(huán)節(jié)的問(wèn)題進(jìn)行解決，保證能夠節(jié)約人力、物力。比如，當(dāng)在某個(gè)地區(qū)停電時(shí)，可將該地區(qū)的電源切斷，并對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)的檢查和檢修。但在整體上，該方式的利用無(wú)法促進(jìn)工作效率的提升，也會(huì)給人們的生產(chǎn)、生活造成較大的影響。基于自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，能夠明確故障位置，也能促進(jìn)故障處理效率的提升。所以，自動(dòng)化技術(shù)在電力系統(tǒng)中具有十分重要的作用，能在較大程度上降低成本。

3.2電力系統(tǒng)中電網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)在當(dāng)前已經(jīng)得到普遍利用，在電網(wǎng)系統(tǒng)中，調(diào)度自動(dòng)化為其主要部分，在一定程度上都能維護(hù)其發(fā)展。比如數(shù)字信息技術(shù)能夠提升電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化發(fā)展水平，將其應(yīng)用到自動(dòng)化設(shè)備中，不僅能對(duì)設(shè)備參數(shù)、信號(hào)等進(jìn)行統(tǒng)一管理，也能實(shí)現(xiàn)良好的控制作用。

3.3電力系統(tǒng)中的所有技術(shù)的應(yīng)用

在電力系統(tǒng)管理工作中，對(duì)電力故障進(jìn)行處理以及對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，在整體上表現(xiàn)在上述兩方面，在各項(xiàng)工作中也會(huì)產(chǎn)生一些配合問(wèn)題?；趥鹘y(tǒng)電力系統(tǒng)方式，導(dǎo)致期間經(jīng)常產(chǎn)生一些問(wèn)題。所以，在電氣工程中，促進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)的有效應(yīng)用，能對(duì)電力系統(tǒng)中的各個(gè)工作環(huán)節(jié)進(jìn)行協(xié)調(diào)，以保證其向著正確的發(fā)展方向前進(jìn)。

4電氣自動(dòng)化在電力系統(tǒng)中的發(fā)展方向

4.1智能化服務(wù)

智能電網(wǎng)已成為電力企業(yè)內(nèi)部發(fā)展的主要趨勢(shì)?；诋?dāng)前的發(fā)展背景，電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用也得以進(jìn)步。因?yàn)閷㈦姎夤こ套詣?dòng)化技術(shù)應(yīng)用到電力系統(tǒng)中，能使管理工作人員對(duì)當(dāng)前的電力體系進(jìn)行優(yōu)化，維護(hù)整體的發(fā)展環(huán)境，同時(shí)，還能使一些維護(hù)人員認(rèn)真分析存在的故障和問(wèn)題。所以，實(shí)現(xiàn)電力工程自動(dòng)化技術(shù)的有效應(yīng)用十分重要，不僅能維護(hù)系統(tǒng)整體的安全性，實(shí)現(xiàn)智能化操作與控制工作，還能在最大發(fā)展程度上提高電力體系的服務(wù)水平。

4.2工作狀態(tài)仿真

當(dāng)前，電氣工程自動(dòng)化發(fā)展深度得以提高，電力系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)期間實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)仿真，將促進(jìn)其進(jìn)步和發(fā)展?；陔娏\(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中的動(dòng)態(tài)仿真，相關(guān)的工作人員能夠獲得更多的數(shù)據(jù)，促進(jìn)整體數(shù)據(jù)的優(yōu)化。工作人員在仿真技能的支撐下，還能實(shí)現(xiàn)各個(gè)電力試驗(yàn)工作，以維護(hù)整體的優(yōu)化改造。

4.3配電自動(dòng)化

在電力系統(tǒng)中，配電網(wǎng)為其中的主要部分，是電網(wǎng)與用戶責(zé)任之間的溝通紐帶。只有促進(jìn)配網(wǎng)自動(dòng)化發(fā)展水平的提升，才能維護(hù)電力系統(tǒng)的整體服務(wù)質(zhì)量。在現(xiàn)有的發(fā)展中，利用電氣自動(dòng)化技術(shù)能促進(jìn)配網(wǎng)自動(dòng)化發(fā)展水平的提升。該技術(shù)的使用能夠?qū)ε潆娋W(wǎng)運(yùn)行中存在的問(wèn)題進(jìn)行解決，也能維護(hù)配電網(wǎng)的整體安全性。在這種發(fā)展中，不僅能實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)的高效運(yùn)行，還能在最大發(fā)展程度上提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量和服務(wù)水平。

5結(jié)束語(yǔ)

總而言之，電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用具有十分重要的作用，能對(duì)電力運(yùn)轉(zhuǎn)中的問(wèn)題進(jìn)行解決，也能促進(jìn)電力系統(tǒng)工作效率和工作質(zhì)量的提升，需要引起人們的重視。

參考文獻(xiàn)：

［1］周黎明.電氣工程自動(dòng)化技術(shù)在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用［J］.中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)，2015（21）.

［2］朱慶鋒.淺談電氣工程自動(dòng)化技術(shù)在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用［J］.門窗，2015（02）.

［3］陳紅霞.電力系統(tǒng)運(yùn)行中的電氣工程自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用研究［J］.山東工業(yè)技術(shù)，2014（23）.

［4］陳國(guó)華.電力系統(tǒng)運(yùn)行應(yīng)用電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的分析［J］.建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì)，2016（18）.

［5］朱麗君.電氣工程自動(dòng)化技術(shù)在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用［J］.商品與質(zhì)量，2016（34）.

篇10

【關(guān)鍵詞】供電企業(yè)；電力系統(tǒng)；自動(dòng)化技術(shù)；應(yīng)用分析

隨著我國(guó)當(dāng)前階段電力市場(chǎng)的快速發(fā)展和電力自動(dòng)化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，供電企業(yè)運(yùn)用電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)的水平越來(lái)越高，這大大提升了電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。眾所周知電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化技術(shù)是在網(wǎng)絡(luò)通信和信息處理以及電子技術(shù)等各項(xiàng)技術(shù)的基礎(chǔ)上形成的，該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)電力系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與監(jiān)視管理，能夠有效的保證電力系統(tǒng)的平穩(wěn)和安全運(yùn)行。近些年來(lái)我國(guó)在電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化技術(shù)方面雖取得了成果，但是還存在許多的不足之處，因此開(kāi)展對(duì)電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化技術(shù)的研究迫在眉睫。

1電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化技術(shù)的功能分析

首先電力系統(tǒng)的自動(dòng)化技術(shù)能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)系統(tǒng)監(jiān)控功能，能夠?qū)φ麄€(gè)電網(wǎng)中的每條線路或設(shè)備上的負(fù)荷運(yùn)行狀況進(jìn)行必要的信息檢測(cè)，還要能夠及時(shí)的發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中的不安全因素并可以快速的消除安全隱患。其次電力系統(tǒng)中的自動(dòng)化技術(shù)還應(yīng)該具有各種檢測(cè)功能，能夠及時(shí)有效的發(fā)現(xiàn)供電企業(yè)及用電客戶的計(jì)量裝置中出現(xiàn)的故障，避免違約用電及偷竊電行為的發(fā)生，以此減少供電企業(yè)和用電客戶的經(jīng)濟(jì)損失。另外電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)的通訊要有可靠性及高速的運(yùn)轉(zhuǎn)的功能，確保電力系統(tǒng)的運(yùn)行信息能夠及時(shí)反饋；還有就是能夠有完善且能對(duì)故障電流進(jìn)行識(shí)別的故障控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)斷路器等設(shè)備的遠(yuǎn)方操作。

2自動(dòng)化技術(shù)在電力系統(tǒng)中主要的應(yīng)用方向

2.1在電力系統(tǒng)智能保護(hù)和綜合自動(dòng)化方面的應(yīng)用

在現(xiàn)階段電網(wǎng)及電力系統(tǒng)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到了智能化階段，將電力系統(tǒng)中的自動(dòng)化控制技術(shù)和人工智能理論以及相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)引入到電力系統(tǒng)的自動(dòng)化保護(hù)裝置中，就能夠使得相應(yīng)的電力設(shè)備保護(hù)裝置變得更加的智能化，這樣就能夠極大地提高電力系統(tǒng)的可靠性和安全性。變電站的供電系統(tǒng)是整個(gè)電力系統(tǒng)運(yùn)行的重要組成部分，也是保證電力系統(tǒng)連續(xù)供電的關(guān)鍵組成部分，如果該方面的研究能夠廣泛的應(yīng)用到變電站中，就能夠極大地拓寬綜合自動(dòng)化裝置的應(yīng)用范圍，在最大程度上保障變電設(shè)備正常和穩(wěn)定的運(yùn)行。

2.2在電力系統(tǒng)配電網(wǎng)方面的應(yīng)用

當(dāng)前階段配電網(wǎng)的建設(shè)和改造速度越來(lái)越快，這關(guān)系到廣大電力用戶的直接經(jīng)濟(jì)效益，因此在配電網(wǎng)系統(tǒng)的改造與規(guī)劃中大力的推廣電力自動(dòng)化技術(shù)是實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)系統(tǒng)自動(dòng)化的重要基礎(chǔ)。電力系統(tǒng)配電網(wǎng)自動(dòng)化技術(shù)主要是在配網(wǎng)的模型以及中低壓網(wǎng)絡(luò)數(shù)字和高級(jí)應(yīng)用軟件等方面的應(yīng)用，利用先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)及自動(dòng)化設(shè)備，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)中配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的自動(dòng)監(jiān)控和控制，這能夠大大的降低供電企業(yè)配電網(wǎng)運(yùn)行維護(hù)工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，能夠節(jié)約配電網(wǎng)的運(yùn)行管理和維護(hù)成本，還能夠提高電網(wǎng)的運(yùn)行效率。

2.3在電力系統(tǒng)及電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化方面的應(yīng)用

電力系統(tǒng)的電網(wǎng)調(diào)度是關(guān)系到整個(gè)電網(wǎng)能否正常運(yùn)行的關(guān)鍵，電力系統(tǒng)調(diào)度的主要工作是進(jìn)行電網(wǎng)運(yùn)行信息的采集以及電網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)控制和電網(wǎng)的安全性能測(cè)試等操作，在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中就可以通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)進(jìn)行這些操作，對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行各項(xiàng)相應(yīng)的檢測(cè)與電網(wǎng)運(yùn)行管理，另外還可以有效的進(jìn)行電力系統(tǒng)全網(wǎng)信息的收集與處理，對(duì)電網(wǎng)中可能發(fā)生的突然事件采取應(yīng)急措施來(lái)降低對(duì)電網(wǎng)造成的影響，確保電網(wǎng)安全穩(wěn)定的運(yùn)行。

3供電企業(yè)在電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用中的原則分析

3.1電力自動(dòng)化技術(shù)的適應(yīng)性原則

首先要與我國(guó)當(dāng)前階段的社會(huì)情況相適應(yīng)，與各供電企業(yè)的當(dāng)?shù)貙?shí)際狀況進(jìn)行結(jié)合，在原有設(shè)備的基礎(chǔ)上進(jìn)行建設(shè)或改造，使電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)與電力可靠性及用電客戶的要求得到適應(yīng)；另外電力自動(dòng)化技術(shù)也要與當(dāng)前電力系統(tǒng)的發(fā)展相適應(yīng)以及與相應(yīng)電力設(shè)備的定時(shí)限保護(hù)原則相適應(yīng)。

3.2電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)的完善原則

根據(jù)各供電企業(yè)地區(qū)的實(shí)際情況，電力系統(tǒng)自動(dòng)化的實(shí)施應(yīng)分期和分階段的完成。在技術(shù)相對(duì)落后地區(qū)可以通過(guò)電力設(shè)備的自動(dòng)重合閘對(duì)實(shí)施電力設(shè)備的保護(hù)，以此構(gòu)建電力設(shè)備的有效控制；有條件的供電企業(yè)可以對(duì)通信及控制設(shè)備進(jìn)行增設(shè)達(dá)到有效調(diào)配負(fù)荷的目的；最后是達(dá)到自動(dòng)對(duì)計(jì)算機(jī)控制及信息的處理，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)及功能的不斷完善。

4供電企業(yè)中電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化技術(shù)在以后的發(fā)展趨勢(shì)

4.1電力系統(tǒng)自動(dòng)化統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)及大規(guī)模推廣應(yīng)用

目前階段由于電氣自動(dòng)化設(shè)備的生產(chǎn)廠家眾多，這就導(dǎo)致了自動(dòng)化設(shè)備的信息共享和相互的操作存在非常多的障礙，在未來(lái)就需要有共同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和通訊標(biāo)準(zhǔn)以及其他各種標(biāo)準(zhǔn)來(lái)滿足不同自動(dòng)化設(shè)備的兼容性，另外各生產(chǎn)廠家和運(yùn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)化設(shè)備的供電企業(yè)就可以在共同的標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行大規(guī)模的推廣和應(yīng)用。

4.2將電力系統(tǒng)的測(cè)量和保護(hù)以及控制進(jìn)行融合

長(zhǎng)期以來(lái)電力系統(tǒng)自動(dòng)化主要是通過(guò)監(jiān)控來(lái)采集相關(guān)的電力系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)以及進(jìn)行單獨(dú)的保護(hù)模式，增加了供電企業(yè)各相關(guān)單位工作人員的工作勞動(dòng)量，也降低了電力設(shè)備以及各自動(dòng)化設(shè)備的利用率。如果能夠?qū)㈦娏ο到y(tǒng)的測(cè)量和保護(hù)以及相應(yīng)的故障隱患控制系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，這樣就能夠有效的減少電力設(shè)備及自動(dòng)化的重復(fù)配置率和操作人員的工作量，還能夠有效的提高電力事故的處理效率。

5結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的快速發(fā)展，使得人們對(duì)電力的需求與日俱增，同時(shí)也對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和安全性提出了更高的要求，在供電企業(yè)中實(shí)施電力系統(tǒng)的自動(dòng)化技術(shù)能夠有效保障電網(wǎng)的穩(wěn)定和安全運(yùn)行和擴(kuò)大供電能力，并提升供電的可靠性。

參考文獻(xiàn)

[1]范玲,李麟鵬.電力自動(dòng)化技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].黑龍江科技信息,2013(26):131.

[2]楊柳.電力自動(dòng)化技術(shù)的原理及發(fā)展趨勢(shì)[J].科技致富向?qū)?2014,25(03).

[3]魏勇.芻議電力系統(tǒng)中的配電網(wǎng)自動(dòng)化技術(shù)[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品,2013,25(09).