影子銀行對貨幣政策的影響
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一、引言
近些年由于我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,企業(yè)對資本金的需求逐步提高,傳統(tǒng)的銀行信貸體系無法滿足快速增長的資金需求,因此影子銀行的規(guī)模迅速攀升。2014年12月份的最新數(shù)據(jù)顯示,社會融資規(guī)模大幅增加,而人民幣貸款增長不及預(yù)期,這充分說明影子銀行規(guī)模再次出現(xiàn)大規(guī)模反彈。主要是由于財政部43號文對地方政府融資平臺債務(wù)清理的需要,政府項目需要尋找新的資金對接存量項目。影子銀行如此快速的發(fā)展對實體經(jīng)濟(jì)形成了巨大的影響。首先由于我國金融市場長期不發(fā)達(dá),企業(yè)融資渠道狹窄,主要依靠銀行貸款的間接融資方式,影子銀行通過金融創(chuàng)新和風(fēng)險分散的安排彌補(bǔ)了企業(yè)融資缺口,滿足企業(yè)(特別是中小微企業(yè))直接信貸的需求,因而有助于促進(jìn)就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長和社會穩(wěn)定,也有助于促進(jìn)整個銀行體系的協(xié)同發(fā)展和穩(wěn)定。其次,由于影子銀行的金融創(chuàng)新產(chǎn)品的利率高于普通商業(yè)銀行的存款利率,對我國利率市場化進(jìn)程起到了加速推進(jìn)的作用,但是對傳統(tǒng)商業(yè)銀行的信貸配給規(guī)模造成擠占。第三,影子銀行資金繞開傳統(tǒng)的銀行體系,增加了社會融資總額,增加貨幣政策的制定和調(diào)控的難度。因此,本文嘗試量化分析影子銀行在多大程度上會影響到貨幣政策的效應(yīng),并提出合理的政策建議。
二、文獻(xiàn)綜述
近些年,國內(nèi)的研究主要集中在分析影子銀行的信用創(chuàng)造機(jī)制,認(rèn)為影子銀行的發(fā)展加大了貨幣政策調(diào)控的難度。王增武(2010)研究銀行理財產(chǎn)品等影子銀行的業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)影子銀行放大了貨幣供應(yīng)量和信貸規(guī)模,增加了貨幣政策制度執(zhí)行的難度。李波和伍戈(2011)從影子銀行信用創(chuàng)造功能的角度研究影子銀行發(fā)展對我國貨幣政策的影響,認(rèn)為影子銀行挑戰(zhàn)了貨幣政策,商業(yè)銀行超額準(zhǔn)備金沒完全反映到調(diào)控結(jié)果中,影子銀行加快了貨幣流通速度。向宇等(2013)分析了影子銀行對貨幣政策消極和積極的作用,并提出相關(guān)建議。趙蔚(2013)從正反兩方面分析了影子銀行對商業(yè)銀行信貸配給的影響,并提出監(jiān)管的思路。認(rèn)為影子銀行是市場選擇的結(jié)果,有助于金融體系的完善,但是由于缺乏監(jiān)管等原因干擾了貨幣政策發(fā)揮其原有的作用。陳霄和王貝芬(2013)分析了影子銀行對我國貨幣供應(yīng)量的控制和產(chǎn)生的外部時滯性的影響,并通過動態(tài)IS-LM模型具體分析了影子銀行對貨幣政策目標(biāo)的影響。李新功(2014)通過研究發(fā)現(xiàn)影子銀行運(yùn)用信用創(chuàng)造的功能增加了社會信貸,擴(kuò)大了貨幣供應(yīng)量,影響了貨幣政策調(diào)控的效果,并提出相應(yīng)的政策建議。對于研究影子銀行的規(guī)模對貨幣政策影響的實證分析主要是模型和變量的選擇不同。陳劍和張曉龍(2012)通過SVAR模型的實證分析發(fā)現(xiàn)影子銀行促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長,提高了貨幣供應(yīng)量,但對CPI的影響較弱。鐘薇(2013)通過從貨幣政策工具、中介目標(biāo)、最終目標(biāo)和傳導(dǎo)機(jī)制四個方面分析影子銀行對我國貨幣政策的影響,利用VAR模型證明影子銀行體系在一定時期內(nèi)對我國貨幣政策的目標(biāo)產(chǎn)生削弱的作用,減緩了經(jīng)濟(jì)增長,擴(kuò)大了通貨膨脹率并減弱了貨幣供應(yīng)量的調(diào)控力。于菁(2013)實證檢驗影子銀行對貨幣政策最終目標(biāo)的影響,發(fā)現(xiàn)影子銀行對經(jīng)濟(jì)增長和物價穩(wěn)定都產(chǎn)生一定影響,但首先表現(xiàn)在物價上,對物價影響更加明顯,引起物價短期內(nèi)劇烈波動。劉超和馬玉潔(2014)通過建立VAR模型對影子銀行與金融發(fā)展和金融穩(wěn)定性進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)影子銀行對我國金融機(jī)構(gòu)的存款具有負(fù)向沖擊,對金融機(jī)構(gòu)的貸款則呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用,而對金融穩(wěn)定則產(chǎn)生負(fù)向沖擊。蔡鎮(zhèn)銳(2014)通過DCC-MVGARCH模型研究影子銀行體系與貨幣政策的調(diào)控,實證分析結(jié)果表明基礎(chǔ)貨幣與影子銀行的動態(tài)相關(guān)系數(shù)比利率對影子銀行影響更大,并依照市場資金的松緊程度呈現(xiàn)出時變的特征。彭文玉和孫英雋(2014)從理論上分析了影子銀行對我國貨幣政策的中介目標(biāo)和最終目標(biāo)的影響,并通過SVAR模型驗證影子銀行對我國貨幣政策有效性的沖擊。解鳳敏等(2014)通過運(yùn)用格蘭杰因果檢驗和分位數(shù)回歸,對我國的影子銀行的影響因素進(jìn)行了實證分析。發(fā)現(xiàn)利率管制是促成影子銀行發(fā)展的主要原因,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)周期和宏觀調(diào)控政策也對影子銀行產(chǎn)生重要影響。綜上所述,實證分析的模型主要運(yùn)用VAR模型,而變量集中在貨幣政策的中介目標(biāo)和最終目標(biāo)上,本文主要結(jié)合貨幣政策數(shù)量型工具、價格型工具、中介目標(biāo)和最終目標(biāo),通過VAR模型檢驗影子銀行規(guī)模對貨幣政策的影響。
三、影子銀行對貨幣政策的影響
1.影響貨幣供應(yīng)量
影子銀行由于不受貸存比、存款準(zhǔn)備金率和資本充足率等監(jiān)管的約束,與傳統(tǒng)銀行體系相比信用創(chuàng)造功能大幅增加,擴(kuò)大了社會中的貨幣供應(yīng)量,使得利用基礎(chǔ)貨幣無法準(zhǔn)確衡量信用規(guī)模,加劇了政府調(diào)控信貸規(guī)模的難度。例如,如果央行實行寬松的貨幣政策,影子銀行增加了信貸的供應(yīng),促進(jìn)企業(yè)和私人的投資,有助于經(jīng)濟(jì)增長。但是如果央行實行緊縮的貨幣政策來改善通貨膨脹,傳統(tǒng)銀行體系的信貸規(guī)模將受到銀監(jiān)會的嚴(yán)格控制,減少了貨幣供應(yīng)量。然而,企業(yè)可以通過影子銀行的融資渠道獲得貸款,對企業(yè)投資的限制也很難達(dá)到預(yù)期結(jié)果,影響了貨幣政策的實施效果,使得高通脹、投資過熱等問題難以解決,影響了傳統(tǒng)商業(yè)銀行信貸體系正常運(yùn)行,對國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成不利影響。
2.影響利率水平
由于我國利率沒有完全市場化,存款利率受到管制,以民間借貸、銀行理財產(chǎn)品等為主的影子銀行業(yè)務(wù)的利率(市場供需影響決定)往往高于傳統(tǒng)的借貸利率。中小企業(yè)如果從傳統(tǒng)信貸渠道無法融資,就會轉(zhuǎn)向民間借貸,拉高民間借貸利率。容易從商業(yè)銀行獲得貸款的國有大型企業(yè)就會通過影子銀行業(yè)務(wù)提高利率再貸給中小企業(yè),賺取利差。影子銀行業(yè)務(wù)無疑加劇了市場間利率和官方利率背離,使得商業(yè)銀行的大量資金轉(zhuǎn)出傳統(tǒng)借貸利差業(yè)務(wù),而關(guān)注收益較大的金融創(chuàng)新業(yè)務(wù)。官方利率的變化對資金收益的影響逐漸減小,貨幣政策通過利率的調(diào)整進(jìn)行宏觀調(diào)控的效果也會降低。例如,如果央行通過提高存款利率希望回收部分資金,解決投資過熱的問題,影子銀行的高回報率影響了居民投資的選擇,而信用創(chuàng)造功能會抵消貨幣政策的效力。
3.影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展
我國中小企業(yè)依靠銀行信貸進(jìn)行融資的難度較大,影子銀行通過金融創(chuàng)新和風(fēng)險分散滿足企業(yè)對資金的需求,因而有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。另外,央行通過調(diào)控商業(yè)銀行的信貸投向,如對產(chǎn)能過剩的行業(yè)限制貸款,來完成產(chǎn)業(yè)調(diào)整和升級。但是由于影子銀行的高速發(fā)展,這些行業(yè)在傳統(tǒng)金融渠道受到限制的融資需求可以通過影子銀行滿足,因此央行信貸投向調(diào)控政策的目標(biāo)將受到影響。
4.影響通貨膨脹率
影子銀行的資金大多流向房地產(chǎn)、大宗商品等高風(fēng)險、高收益的行業(yè),導(dǎo)致商品價格提高,造成資產(chǎn)泡沫。例如,前幾年商品房、大蒜等價格的劇烈波動,就是影子銀行的資金流動造成的。資產(chǎn)泡沫的加大使得貨幣政策調(diào)控的難度加大,造成通貨膨脹,影響了貨幣政策最終目標(biāo)的達(dá)成。
四、影子銀行對貨幣政策影響的實證分析
1.?dāng)?shù)據(jù)的來源
本文的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于人民銀行和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站,選用2008年1月到2014年9月的月度數(shù)據(jù)。貨幣政策的價格型工具選取的是銀行間市場利率(銀行間7天同業(yè)拆借加權(quán)平均利率)。貨幣政策的數(shù)量型工具選取的是貨幣供應(yīng)量(M2),M2同時也作為貨幣政策的中介目標(biāo)。貨幣政策的最終目標(biāo)則選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和通貨膨脹率(CPI)。GDP的數(shù)據(jù)為季度數(shù)據(jù),因此,選取工業(yè)增加值的月度同比增長率來替代。將社會融資規(guī)模中的委托貸款、信托貸款和銀行未承兌票據(jù)作為影子銀行規(guī)模的衡量變量。由于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)會出現(xiàn)季度或者月度的循環(huán)變動,因此本文對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行季度調(diào)整(MovingAverage),使其更好地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律。
2.變量的平穩(wěn)性檢驗
VAR模型的建立和協(xié)整檢驗都要求系統(tǒng)中各變量具有平穩(wěn)性,首先采用ADF方法對所選的時間序列變量進(jìn)行單位根檢驗,其檢驗結(jié)果如表1所示。五個變量均為平穩(wěn)的時間序列,因此可以對變量建立向量自回歸模型。VAR模型的建立根據(jù)AIC/SC的準(zhǔn)則選擇最優(yōu)的滯后階數(shù),使AIC/SC最小且無自相關(guān),確定VAR模型。
3.因果關(guān)系檢驗
表2的格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果表明,在5%的置信水平下,影子銀行的規(guī)模是引起M2和GDP變化的原因,但是M2和GDP的變動不是引起影子銀行規(guī)模變化的原因,不存在雙向因果關(guān)系。利率成為引起影子銀行規(guī)模變化的唯一因素,同樣不存在雙向因果關(guān)系。對于CPI既不是引起影子銀行的原因,又不受影子銀行的影響。
4.脈沖反應(yīng)分析
(1)影子銀行對M2,GDP,IR和CPI的沖擊圖1的脈沖反應(yīng)結(jié)果顯示:M2是受到影子銀行一個標(biāo)準(zhǔn)差單位沖擊后的脈沖響應(yīng)函數(shù),第2期時出現(xiàn)了短暫的正沖擊,然后迅速回落,到第4期同樣出現(xiàn)短暫的正沖擊,之后保持負(fù)向沖擊至平穩(wěn)狀態(tài)。但是總體呈現(xiàn)負(fù)面沖擊,影子銀行規(guī)模增長會造成M2的下降。影子銀行對GDP的負(fù)向沖擊逐漸減弱,從第2期到第4期呈現(xiàn)短期正向沖擊。短期內(nèi)影子銀行規(guī)模的擴(kuò)張有助于為中小企業(yè)提供直接信貸,進(jìn)而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。但是長期來看,影子銀行的資金主要流向產(chǎn)能過剩的行業(yè)(如鋼鐵,水泥,煤炭等)和房地產(chǎn)行業(yè),由于我國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型,這些行業(yè)面臨較大的風(fēng)險,最終會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長減緩,不利于貨幣政策最終目標(biāo)的實現(xiàn)。影子銀行規(guī)模的擴(kuò)張會導(dǎo)致利率的短期下降,在第4~6期則出現(xiàn)正向的影響,需提高利率,控制信用擴(kuò)張和貨幣流通量。影子銀行對CPI的沖擊表現(xiàn)為在第3期時達(dá)到最大值,之后逐漸下降,到第7期之后接近零。說明影子銀行由于通過非傳統(tǒng)的融資渠道可以起到信用擴(kuò)張的作用,增加了貨幣供給,加劇了通貨膨脹的持續(xù)。整體來說,影子銀行的發(fā)展會對我國貨幣政策的效應(yīng)產(chǎn)生一定的削弱,減弱了貨幣供應(yīng)量的調(diào)控力,減緩了經(jīng)濟(jì)增長,降低了利率以及擴(kuò)大了通貨膨脹率。影子銀行對M2的沖擊影子銀行對GDP的沖擊影子銀行對IR的沖擊影子銀行對CPI的沖擊圖1影子銀行對M2,GDP,IR和CPI的脈沖效應(yīng)(2)M2,GDP,IR和CPI對影子銀行的沖擊如圖2所示,初始第1~2期時M2的1單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對影子銀行的影響為零,具有時滯效應(yīng)。但是隨后到第4期則出現(xiàn)正向的影響,第5~7期出現(xiàn)負(fù)向的影響,之后趨于平穩(wěn)。短期內(nèi)寬松的貨幣政策會導(dǎo)致影子銀行的發(fā)展。GDP的沖擊對影子銀行的影響程度最為劇烈,在第2期達(dá)到最大值,隨后出現(xiàn)負(fù)向影響。說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展會促進(jìn)影子銀行規(guī)模的增長,但是影響的時間較短,僅為前2.6個月。IR的1個單位正向沖擊,使影子銀行規(guī)模首先在第2期前增長,之后變?yōu)樨?fù)值。說明央行提高利率會造成影子銀行規(guī)模短期迅速擴(kuò)大,但是隨后會對影子銀行的規(guī)模增長造成一定阻礙。在短期,緊縮性的貨幣政策會導(dǎo)致影子銀行的規(guī)模(以委托貸款肯信托貸款為主)在高利潤的驅(qū)使下快速增長,緊縮的貨幣政策無法達(dá)到預(yù)期效果。在對CPI的1單位沖擊后,影子銀行出現(xiàn)負(fù)效應(yīng),說明通貨膨脹的增加對影子銀行的規(guī)模具有負(fù)向沖擊作用。在寬松的貨幣政策環(huán)境下,相對融資成本較高的影子銀行融資渠道會有所縮減,與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的現(xiàn)象相符合。
5.方差分解分析
表3給出了對于M2,GDP,IR,CPI和影子銀行的方差分解,影子銀行對M2的變化的解釋相比其他貨幣政策目標(biāo)影響更大。前2個月影響略小,從第3個月開始明顯大幅提升,第6期之后相對穩(wěn)定。說明影子銀行體系的發(fā)展在一定程度上影響了貨幣供應(yīng)量。影子銀行對GDP的增長率的影響力則出現(xiàn)先遞減后遞增的趨勢。影子銀行對于IR的影響表現(xiàn)為持續(xù)上升的趨勢,并且在第5期之后保持穩(wěn)定。影子銀行對CPI的影響同對M2的影響相類似,前兩個月影響非常小,從第3個月出現(xiàn)攀升,6個月后達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。但是對CPI的影響小于對M2影響的解釋程度。在影子銀行的方差分解中,GDP的影響占比最大,說明GDP的增長同樣可以促進(jìn)影子銀行的擴(kuò)張。而M2,IR和CPI對影子銀行的影響程度相對要小一些。五、政策建議通過實證分析發(fā)現(xiàn),影子銀行的發(fā)展可以加速經(jīng)濟(jì)的增長,但是同時加大了貨幣政策執(zhí)行的難度。因此在充分利用影子銀行資源配置優(yōu)勢的同時,需控制影子銀行的風(fēng)險,進(jìn)行適度的監(jiān)管。主要可以從以下幾個方面考慮:第一,協(xié)調(diào)運(yùn)用貨幣政策的數(shù)量型和價格型工具。逐步形成以市場為導(dǎo)向的貨幣政策體系,以從主要依賴數(shù)量型工具轉(zhuǎn)變?yōu)閮r格型工具為主的模式,形成以SHIBOR為核心的基準(zhǔn)利率,增強(qiáng)政策調(diào)控的靈活性和有效性。第二,加快利率市場化的進(jìn)程。目前貸款利率的管制已經(jīng)基本放開,企業(yè)融資難的問題得到了緩解,因此對于影子銀行資金需求的依賴程度明顯減小。隨著利率市場化進(jìn)程的加快,如果存款利率能夠完全市場化,居民對于影子銀行業(yè)務(wù)的投資也會逐步降低,影子銀行的資金來源將會受到限制。第三,適度加強(qiáng)對影子銀行的監(jiān)管力度。由于影子銀行的監(jiān)管會涉及眾多監(jiān)管主體,因此要盡量避免信息的不對稱,監(jiān)管的缺失或是過度。特別在2014年底推出信貸資產(chǎn)證券化后,要關(guān)注資產(chǎn)證券化的立法等相關(guān)問題,結(jié)合國外的部分經(jīng)驗,避免信貸危機(jī)的出現(xiàn)。
作者:李丹丹單位:東北財經(jīng)大學(xué)