摘要：在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算高速發(fā)展的今天，人工智能是必要的發(fā)展趨勢之一，本文就人工智能開展淺析，包括人工智能的現(xiàn)狀到人工智能目前遇到的瓶頸，以及人工智能未來的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：人工智能；AI；大數(shù)據(jù)

什么是人工智能？ArtificialIntelligence，英文縮寫為AI，是開發(fā)、研究用于延伸、模擬和擴展人類智能的技術(shù)、理論、方法及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能作為計算機學(xué)科的一個旁支，了解智能的實質(zhì)，并討論出一種全新的模擬人類智能的方式作出反應(yīng)的智能算法，在這個領(lǐng)域的研究包括智能機器人、圖像識別、語言識別、專家系統(tǒng)和自然語言處理等。人工智能從1956年誕生以來，技術(shù)和理論的研究逐漸成熟，應(yīng)用的領(lǐng)域也在不斷擴大，未來人工智給我們帶來的應(yīng)用服務(wù)，將會是人類智能的延伸。人工智能會對人的思維、意識過程進行模擬。人工智能不是人類的智慧，但能像人類那樣思考。當(dāng)前社會是基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)時代，人工智能基于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)，全球包括中國大量的研究人員如雨后春筍般層出不窮，國內(nèi)的大型研究機構(gòu)和高校也在不斷研發(fā)相關(guān)技術(shù)，在人工智能領(lǐng)域搶占領(lǐng)先科技。在這種大環(huán)境下催生了很多應(yīng)用行業(yè)，比如我們熟知的：智慧家居、汽車自動駕駛技術(shù)、虛擬私人助理、智慧機器人等等。目前全球人工智能領(lǐng)域的公司融資規(guī)模達到了數(shù)百億美元。

1人工智能的現(xiàn)狀

目前人工智能應(yīng)用的比較好的幾個領(lǐng)域分別是：虛擬私人助理，我們使用的智能手機基本上都具備這樣功能，像華為的小藝、小米的小愛、蘋果的Siri等，這種語音助理基本上在錄入用戶聲紋后，收集用戶的受用習(xí)慣和愛好，然后基于互聯(lián)網(wǎng)訪問后臺大數(shù)據(jù)服務(wù)，為用戶提供相應(yīng)的人工智能服務(wù)。汽車自動駕駛服務(wù)，此項服務(wù)分為0-5級，0級為通過車輛傳感器向用戶發(fā)出告警信息，由駕駛員進行操作；1級為人工智能與駕駛員共享汽車的控制權(quán)，人工智能只負責(zé)車輛輔助駕駛，如巡航控制、停車輔助、車道輔助等；2級也稱為“放手”級，人工智能完全能夠自行操作車輛行駛，包括制動、加速、轉(zhuǎn)向等，但是駕駛員仍應(yīng)該注意周圍環(huán)境，在必要時收回控制權(quán)；3級也稱為“睜大眼睛”，這個級別人工智能可以更好自動駕駛車輛，駕駛員可以在車內(nèi)進行適當(dāng)?shù)钠渌顒?，必要時收回控制權(quán)；4級也稱“注意”，次級別人工智能完全可以自動駕駛汽車，完全脫離駕駛員，駕駛員只需要在行程結(jié)束后收回駕駛權(quán)；5級也稱“可選方向盤”，這個時候完全不需要駕駛員，人能智能完全替代駕駛員。游戲AI，此項服務(wù)用于在游戲中與玩家合作或展開對戰(zhàn)，由于目前游戲產(chǎn)業(yè)的蒸蒸日上，用于游戲AI開發(fā)的資金也相對比較充盈，所以游戲AI目前也代表了人工智能的前瞻。目前，人工智能技術(shù)在西方國家發(fā)展得比較迅速，在AI技術(shù)領(lǐng)域走在前沿的IBM公司，已經(jīng)為加州國家實驗室制造了ASCIWhite人工智能計算機，據(jù)稱擁有人類大腦千分之一的智力，正在研發(fā)更為強大的新超級電腦—BlueJean（藍色牛仔），據(jù)其主要負責(zé)人保羅·霍恩稱，BlueJean的智能水平與人類智慧相當(dāng)。隨著人工智能的發(fā)展，幾乎各種科技的發(fā)展都涉及到了人工智能技術(shù)，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用到：符號計算、模式識別、智能翻譯、智慧機器學(xué)習(xí)、邏輯推理與證明、自然語言、分布式AI、計算機視覺、問題求解、信息檢索技術(shù)、專家系統(tǒng)等等。

2人工智能的瓶頸

“人工智能”一詞被引入學(xué)術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)有60余年的時間。近年來，人工智能發(fā)展進入新的發(fā)展階段，人工智能與各個領(lǐng)域的融合發(fā)展不斷加速，打造智能化的服務(wù)體系成為不同領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展研究的熱點話題?？萍嫉目焖侔l(fā)展對圖書館服務(wù)形態(tài)必然會產(chǎn)生沖擊和影響，國家圖書館作為國家總書庫，擔(dān)負著推動構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會的使命，人工智能將會為國家圖書館的轉(zhuǎn)型帶來新的契機。因此，筆者圍繞人工智能背景下的圖書館發(fā)展動向展開論述，就新時代國家圖書館的轉(zhuǎn)型發(fā)展問題略陳管見。

1人工智能時代圖書館面臨的困境

人工智能的發(fā)展對于圖書館的建設(shè)既是機遇又是挑戰(zhàn)。準(zhǔn)確地把握實踐需求、分析客觀矛盾是正確地制定發(fā)展規(guī)劃的前提。1.1實體館用戶大量流失。信息技術(shù)的高速發(fā)展，深刻地改變了圖書館的生存發(fā)展環(huán)境。一方面，伴隨著大量的服務(wù)資源存儲數(shù)據(jù)化、檢索一體化、應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)化，使得讀者利用互聯(lián)網(wǎng)來閱讀和學(xué)習(xí)的成本越來越低、效率越來越高。另一方面，現(xiàn)代社會人們的工作生活節(jié)奏越來越快，人們可以支配的學(xué)習(xí)時間越來越碎片化，到館學(xué)習(xí)的難度不斷提升。在這樣的背景下，實體圖書館面臨著用戶大量流失的問題。1.2大數(shù)據(jù)條件下資源整合難度加大。大數(shù)據(jù)時代，“數(shù)據(jù)為王”的理念越來越深入人心。一方面，人們不斷創(chuàng)新發(fā)展數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲的技術(shù)，從而使海量的數(shù)據(jù)被創(chuàng)造。另一方面，由于數(shù)據(jù)性質(zhì)的不同、功能的差異，數(shù)據(jù)庫間的儲存方式、關(guān)聯(lián)方式、數(shù)據(jù)算法也各不相同，導(dǎo)致圖書館對不同資源主體進行資源整合的難度加大。1.3人工智能條件下如何滿足個性化需求。人工智能技術(shù)使人的認(rèn)知和決策能力得到極大程度的提高。這種趨勢也向我們提出了新的發(fā)展要求：創(chuàng)新服務(wù)算法，提供個性化差異化服務(wù)；轉(zhuǎn)變服務(wù)人員思想觀念，提升能力素質(zhì)，以便更好地實現(xiàn)人機協(xié)同；精準(zhǔn)掌握每一位讀者的需求，全程追蹤用戶體驗，個性化地推送信息服務(wù)等。

2“智慧國圖”建設(shè)現(xiàn)狀

近年來，國家圖書館推出了“掌上國圖”及多個電子書軟件，例如“四大譴責(zé)小說”“三言二拍”“艱難與輝煌”“文錦經(jīng)典誦讀”“國圖選萃”等多個電子書APP供讀者使用。另一方面，當(dāng)前國家圖書館的智能化建設(shè)還處于初步階段，研究成果與實踐運用比較少，因此在發(fā)展中還存在很多問題。2.1服務(wù)智能化程度不高。目前國家圖書館已使用的微信公眾號等新媒體平臺服務(wù)，與原來相比服務(wù)效率有所提高，但移動服務(wù)還停留在短信服務(wù)層次，微信推送也大多為通知公告、文獻查詢等基本內(nèi)容，基于RFID的服務(wù)也停留在自助借還業(yè)務(wù)。由于系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、兼容性等問題，在實際使用過程中常常給讀者帶來不便，影響服務(wù)效率。2.2服務(wù)多樣化、個性化程度不夠。目前大部分服務(wù)內(nèi)容主要還停留在圖書借閱、資料復(fù)制、查新、信息檢索等，多屬傳統(tǒng)服務(wù)內(nèi)容。多樣化服務(wù)內(nèi)容少，缺乏追蹤讀者行為的分析，個性化定制服務(wù)意識不強。在大數(shù)據(jù)、流媒體、智慧平臺等方面創(chuàng)新實踐不夠深入，深層次服務(wù)還有待挖掘。

3人工智能在國家圖書館的應(yīng)用

在智能教育的背景下，技術(shù)的運用、教育理念的變化、技術(shù)與學(xué)科的深度融合都將加快教師專業(yè)發(fā)展新模式的建設(shè)。同時，技術(shù)介入進一步深化了教師的專業(yè)發(fā)展內(nèi)涵，即教師專業(yè)發(fā)展需要給教師提供適應(yīng)未來教育的能力，以培養(yǎng)智慧型幼兒教師。北京市豐臺區(qū)芳莊第二幼兒園基于學(xué)科的融合創(chuàng)新擴散理論，通過對人工智能的認(rèn)知及培訓(xùn)、方案設(shè)計及實踐、方案調(diào)整及觀摩、效果四個階段的梳理，幫助教師運用技術(shù)的教育功能樹立智能教育理念、更新教育手段、豐富教學(xué)實踐、培養(yǎng)人工智能素養(yǎng)，促進教師的專業(yè)發(fā)展。

開展體驗式教研，探究人工智能輔助教學(xué)。技術(shù)是促進學(xué)前教育教學(xué)改革和發(fā)展的創(chuàng)新手段，能夠促進教師的專業(yè)發(fā)展，而且以技術(shù)為工具深受孩子們喜愛。我園購置了與人工智能相關(guān)的機器人、幼兒編程課程等工具，調(diào)動教師使用人工智能的能動性，讓教師積極利用人工智能設(shè)計并開展活動。我園通過體驗式教研，以案例分享為依托，以觀摩、研討及深度反思為學(xué)習(xí)路徑，以促進教師專業(yè)發(fā)展為主要目標(biāo)，來構(gòu)建人工智能教育背景下的課程體系，主要探討人工智能在活動設(shè)計、活動組織與實施以及活動評價中的價值與應(yīng)用。聚焦人工智能工具，全方位構(gòu)建課程體系。

一是聚焦編程游戲，以發(fā)展創(chuàng)新性思維為目標(biāo)，創(chuàng)新教師教育理念。編程游戲作為一種極具特點的創(chuàng)新思維培養(yǎng)方式，要求教師在活動設(shè)計中創(chuàng)新教育理念，發(fā)展幼兒創(chuàng)新性思維。教師在編程的課程設(shè)計中應(yīng)把握三個重點：融合性，可以將編程游戲與五大領(lǐng)域深度融合，并在此基礎(chǔ)上大膽創(chuàng)新；實踐性，編程游戲的學(xué)習(xí)需要借助實踐教學(xué)、活動開展等途徑，來引導(dǎo)幼兒動腦思索、動手操作；時代性，即人工智能教育應(yīng)當(dāng)與人工智能技術(shù)變遷實現(xiàn)同步發(fā)展。

二是聚焦有價值的課程資源，豐富教育教學(xué)形式。教師通過體驗式教研充分感受人工智能的教育功能，學(xué)會搜集與篩選有價值的課程資源。第一階段引進了高質(zhì)量的編程工具與軟件，第二階段引進了少兒編程課程。通過這兩個階段的實踐，我園已能充分利用編程游戲為教育教學(xué)服務(wù)，且有效提升教育教學(xué)效率。

三是聚焦編程游戲，構(gòu)建班級課程體系，落實教學(xué)實踐。經(jīng)過幾年的實踐研究，我園形成了一系列編程課程，利用混合式教學(xué)設(shè)計的理念，將虛擬游戲與現(xiàn)實游戲融合一體，人機協(xié)同構(gòu)成“雙教師”型教學(xué)模式（即真實教師和虛擬教師）。班級的主題課程能夠圍繞人工智能技術(shù)本身或者依托編程游戲的價值開展。最重要的是教師可以將優(yōu)秀的方案延展到活動區(qū)中。孩子們可以通過不斷地試錯和調(diào)試掌握解決方法，知道如何與他人有效溝通并用合適的語言表達自己的觀點。提升教師人工智能素養(yǎng)，促進教師專業(yè)發(fā)展。通過前兩個階段的實踐研究，教師的人工智能素養(yǎng)得到有效提升，豐富了教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)涵與外延。教師敢于利用人工智能工具大膽設(shè)計，充分挖掘其教育價值來實施教育活動，讓幼兒學(xué)會探究。教師還可以利用人工智能技術(shù)活躍課堂氣氛，讓幼兒體會到人工智能的便利與有趣，主動利用人工智能解決問題。例如，“與機器人‘尬’舞”教學(xué)活動，我園利用機器人，結(jié)合其音樂播放、舞蹈展示等功能進行了一系列游戲設(shè)計，從藝術(shù)領(lǐng)域的舞蹈到科學(xué)領(lǐng)域編程指令的游戲設(shè)計，從集體教學(xué)到分組合作學(xué)習(xí)，實現(xiàn)了學(xué)科融合創(chuàng)新。利用這一工具，也促進了教師對融合創(chuàng)新的理解。我園本著素養(yǎng)為先、融合創(chuàng)新的原則開展深入研究，凸顯了以人工智能技術(shù)提升教師教與學(xué)的價值，豐富了教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)涵，促進了教育教學(xué)的變革。

作者：孔震英 徐環(huán)

摘要:探討了新工科背景下人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)對策，論述了新工科背景下人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式建設(shè)意義，分析了新工科背景下人才培養(yǎng)面臨的問題，提出了新工科背景下高等職業(yè)教育人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)對策:建立體驗式教學(xué)平臺，開展校企合作模式，建立合作學(xué)習(xí)模式，建立質(zhì)量評價體系，加強師資隊伍培養(yǎng)和建設(shè)，構(gòu)建合理的知識體系，建設(shè)實踐教學(xué)體系，從而構(gòu)建新工科人工智能專業(yè)人才智能教育生態(tài)環(huán)境，使不同層次的學(xué)生獲得基礎(chǔ)性、綜合性和創(chuàng)新性等多層次的創(chuàng)新能力培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞:新工科;人工智能專業(yè);人才培養(yǎng);對策

近年來，市場對于人工智能專業(yè)人才需求不斷增加。結(jié)合相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)，當(dāng)前，我國人工智能專業(yè)人才缺口在500萬人以上，國內(nèi)供求比為1∶10，導(dǎo)致人工智能人才供需嚴(yán)重失衡。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)資料、根據(jù)市場規(guī)?？芍?，2015年我國人工智能市場規(guī)模突破100億元，2016年為145億元，同比增長27.0%，2017年為217億元，同比增長56.0%，2019年為500億元，同比增長50.0%，遠超全球17.0%的同比增長水平?？梢?，我國人工智能專業(yè)發(fā)展迅速，本文基于新工科背景，探討人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式的制訂策略。

1新工科背景下人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式建設(shè)意義

過去繁重的科學(xué)計算、工程計算主要由人腦承擔(dān)，自21世紀(jì)以來這些工作均可以依靠計算機進行，計算機的計算速度高于人腦，且精準(zhǔn)度較高。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，對工作的定義也在不斷變化，人工智能學(xué)科也隨之迅速發(fā)展起來。人工智能的發(fā)展已經(jīng)勢不可擋，迅速滲入到人們的生活、生產(chǎn)中，在競爭日益激烈的市場環(huán)境下，很多企業(yè)引入人工智能技術(shù)以加速自身發(fā)展，人工智能替代人工勞動是企業(yè)發(fā)展的重要方向。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，也加劇了全球范圍內(nèi)的就業(yè)困難問題。但不可否認(rèn)的是，人工智能技術(shù)可以有效解放勞動力，為生產(chǎn)工作帶來較大動力。例如，在抗震救災(zāi)、火災(zāi)救援、高空作業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，以此減少高?；顒訉θ藗兩】档耐{。

2新工科背景下人才培養(yǎng)面臨的問題

一、人工智能的概念

人工智能指的是，利用計算機模擬人的大腦，儲存人的操作規(guī)律，然后再利用計算機發(fā)出的指令去操控機器的技術(shù)。人工智能不但可以操縱機器，還能進行有感知的學(xué)習(xí)規(guī)劃，已經(jīng)對一般的簡單問題有一定的推理能力。人工智能在電氣工程自動化中的發(fā)展有著不錯的前景。

二、人工智能在電氣工程自動化中的運用優(yōu)勢

(1)外界對其的影響較小。在傳統(tǒng)的電氣工程自動化中，設(shè)備會因為數(shù)值計算類型的不同、模型參數(shù)的變化而需要重新的調(diào)節(jié)設(shè)備的各種參數(shù)。但是對于人工智能的設(shè)備來說，這些因素就不會影響到它，人工智能會根據(jù)數(shù)值計算類型和模型參數(shù)的變化進行分析，然后自動變更達到能夠適應(yīng)新的數(shù)據(jù)的目的。所以，人工智能在電氣工程自動化中的運用能夠減少對模型和環(huán)境參數(shù)的運行要求，從而能夠通過提高電氣工程的自動化水平來提高工作的效率。(2)參數(shù)調(diào)節(jié)便利。人工智能控制器在參數(shù)的調(diào)節(jié)上比傳統(tǒng)的控制器更加方便，只需要對一些相關(guān)參數(shù)進行修改，其就能夠自動的適應(yīng)當(dāng)前發(fā)生過變化的環(huán)境。而且人工智能的操作也比較簡單，只要將數(shù)據(jù)修改后，就算沒有人看管，其也能夠分析當(dāng)前的參數(shù)，并做出合理的判斷。工作人員可以根據(jù)實際的情況對參數(shù)進行適當(dāng)?shù)男薷?，修改后人工智能控制器就能立即投入到工作中，所以也是比較方便的。(3)有優(yōu)良的一致性。傳統(tǒng)的控制器是針對某項特定的參數(shù)進行設(shè)計，雖然這樣一對一的模式有能提高控制水平，但是在控制對象改變的情況下就沒有那么高的控制水平了。而人工智能控制器則不同，它在對任何對象的控制時的控制程度基本一樣，這也就是所說的一致性。(4)能夠減輕資源配置的壓力。傳統(tǒng)的電器工程控制器需要多方面設(shè)備的配合，但是這些設(shè)備又需要相關(guān)專業(yè)的人員對這些設(shè)備進行看護管理，這就使得在這方面上的人力和財力投入的比較大。人工智能控制器則不需要這么多設(shè)備去配合，從而也不會需要這么多的人力和物力的投入了，省去了這筆費用和人力，在一定程度上就減輕了資源配置的壓力。這也符合國家提倡企業(yè)在生產(chǎn)過程中的綠色環(huán)保以及節(jié)儉的理念。(5)人工智能的誤差小。傳統(tǒng)的控制器需要各方面的配合也多，配合它的各方面有一方面出現(xiàn)問題就會影響到傳統(tǒng)控制器的準(zhǔn)確度，所以傳統(tǒng)控制器容易出現(xiàn)誤差。然而，外界因素對人工智能的影響不大，而且它對各種環(huán)境有很強的適應(yīng)能力。所以理論上人工智能沒有什么干擾項，對其設(shè)定的參數(shù)在工作中不也不會發(fā)生改變，這就保證了人工智能不會產(chǎn)生誤差。

三、人工智能在電氣工程自動化中的運用

(1)在設(shè)備上的運用。電氣工程自動化設(shè)備不單單是為了運輸電氣，所以在其中涉及了多方面的關(guān)于電的知識，在設(shè)計這個工程時，由于傳統(tǒng)的的電氣工程設(shè)備自動化是由人來設(shè)計的，所以在繁雜的數(shù)據(jù)中難免會有一定的誤差產(chǎn)生。而人工智能設(shè)備是利用計算機對數(shù)據(jù)進行儲存和計算的，在運用的公示方面也更加準(zhǔn)確，計算結(jié)果也更加精確，所以在一定程度上避免了誤差的產(chǎn)生。(2)運用于電氣工程自動化控制系統(tǒng)中。一般在電氣工程中都會應(yīng)用自動化控制系統(tǒng)，這不但可以減少人工的成本，還能提高工程的生產(chǎn)效率。因為人工智能在對數(shù)據(jù)的處理和對環(huán)境變化所受的影響上有很大的優(yōu)勢，所以如果將人工智能投入到自動化控制系統(tǒng)中去使用，將會大大提高自動化管理的程度。人工智能一般會有模糊控制、專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)控制這三種，對于這三種控制方式，各有各的優(yōu)點與缺點。由于模糊控制它操作相對簡單，便于工人操作，所以一般使用的是模糊控制。(3)人工智能在電氣設(shè)備故障診斷中運用。在整個電氣化工程中，需要各方面設(shè)備之間進行配合才能推動整個工程的進展，所以任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都需要對設(shè)備進行及時的故障診斷并修理。傳統(tǒng)的故障診斷方法有兩大方面的不足。一方面，由于需要對變壓器油產(chǎn)生的氣體進行數(shù)據(jù)分析，然后斷定故障出現(xiàn)的地方，這樣就需要很多的時間，并且難度也很大。另一方面，對各種數(shù)據(jù)進行分析、處理的時候需要技術(shù)人員守在機器旁，工作人員的工作壓力大。如果在故障診斷中加入了人工智能技術(shù)，利用計算機對數(shù)據(jù)進行處理，不但減少診斷時間，減輕工作人員的工作壓力，診斷還更加準(zhǔn)確，從而提高了生產(chǎn)效率。(4)在數(shù)據(jù)上的運用。電氣工程自動化控制中的數(shù)據(jù)能夠表現(xiàn)各設(shè)備的運行情況，人工智能就是通過利用計算機對各設(shè)備的數(shù)據(jù)進行記錄和處理，所以人工智能能夠滿足這方面的需求。當(dāng)技術(shù)人員需要對數(shù)據(jù)進行檢測的時候，通過人工智能很方便的就能查看到各種數(shù)據(jù)。

2017年是人工智能發(fā)展的“元年”，全球人工智能應(yīng)用進入勃發(fā)期。人工智能的應(yīng)用最直觀的表現(xiàn)就是各種類型、不同功用的機器人。從2015年7月德國大眾汽車制造廠“機器人殺人”事件到2016年2月美國加州山景城Google無人駕駛汽車車禍?zhǔn)录?，?017年沙特阿拉伯王國賦予機器人索菲亞國籍和公民身份到美國加州研制的第一代女機器人Harmony，還有IBM首個人工智能律師Ross、英國機器人律師Donot-pay的問世，人工智能機器人的學(xué)習(xí)能力、情感交流功能越來越強，尤其是AlphaGo大勝人類圍棋頂級賽手事件更是引發(fā)全球關(guān)于人工智能超越人類智慧的大討論。美國作為AL技術(shù)的領(lǐng)頭羊，已經(jīng)開發(fā)出了世界上第一款機器人。關(guān)于人工智能應(yīng)用的法律爭論，要解決的最基礎(chǔ)問題是民法問題，集中體現(xiàn)在人工智能的法律地位、行為性質(zhì)、責(zé)任歸屬等方面。

一、人工智能的法律地位

人工智能的民法問題，首先體現(xiàn)在其民事主體身份上。即人工智能機器人是否是民法上的“人”，到底應(yīng)該是民事法律關(guān)系的主體還是客體?這是探討人工智能民法問題的基礎(chǔ)。人工智能雖然具備經(jīng)人腦編程、模擬人腦部分功能、得輔助或代替人腦處理事物的特征，但如果我們也如沙特阿拉伯般賦予人工智能機器人公民身份，那么機器人的行為就是人的行為，“他(她)”就應(yīng)該為所其實施的一切行為和后果承擔(dān)法律責(zé)任。如果人工智能機器人不具備主體資格，而是物，它的行為就應(yīng)該視為是設(shè)計者或控制者的行為。但是如AlphaGo一樣的高端機器人又確實具備了一定的自主學(xué)習(xí)能力，其下棋的行為完全自主而為，這種情形又應(yīng)當(dāng)如何解釋、如果納入民法的約束范圍?有學(xué)者還曾提出第三種方案，擬將人工智能機器人設(shè)置為具有類人格的“電子人”(Electronicpersons)，2016年歐盟法律事務(wù)委員會也曾有此動議，但支持者并不占多數(shù)。人工智能研發(fā)的初衷和應(yīng)用目的在于“讓機器從事需要人的智能的工作”。從當(dāng)前人工智能機器人的研發(fā)應(yīng)用實踐來看，高端機器人的智力并未超出人類智慧水準(zhǔn)，其雖具備獨立的信息識別、處理能力，甚至是一定程度的自我意識、自我表達和自學(xué)能力，能夠從事語音翻譯、交通指揮、身份識別、客服接待、案件分析等工作，但從根本看人工智能的智力是受其自身算法決定的，并不獨立地具有人類的自主思考能力和生命，更不可能獨立的享有權(quán)利、履行義務(wù)，人工智能機器人既不像自然人一般以出生和死亡作為生命存在的標(biāo)志，又不具備法律擬定的法人人格，機器人當(dāng)然不具備獨立的人格，它的出現(xiàn)未對傳統(tǒng)民事法律關(guān)系產(chǎn)生顛覆性改變?？梢哉f，從產(chǎn)生之初人工智能機器人就是作為民事法律關(guān)系的客體———“物”而存在的，當(dāng)然不具備民事主體資格。

二、人工智能的侵權(quán)責(zé)任

2016年11月在深圳曾發(fā)生的機器人小胖“暴走”并打砸玻璃致人受傷、2015年德國大眾汽車廠“機器人殺人”事件、2016年美國加州Google無人駕駛汽車與大巴相撞事故、乃至2018年3月美國亞利桑那州UBER無人駕駛汽車測試時撞死行人案件，它們所印發(fā)的侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定和責(zé)任承擔(dān)一直受到學(xué)界的高度關(guān)注。在確定了人工智能“物”的民法屬性的基礎(chǔ)上，關(guān)于人工智能機器人造成的他人財產(chǎn)、人身損害，自應(yīng)該按照《民法總則》、《侵權(quán)責(zé)任法》、《產(chǎn)品責(zé)任法》、《合同法》等確定生產(chǎn)者或管理者的侵權(quán)責(zé)任。即使是具備一定的自主學(xué)習(xí)能力的“強人工智能機器人”，其本質(zhì)上與工廠車間輔助流水作業(yè)、服務(wù)于家務(wù)清潔的“掃地機”等弱人工智能機器人、普通的計算機產(chǎn)品無異，都是依照實現(xiàn)設(shè)定程序進行作業(yè)的“物”。人工智能機器人在作業(yè)過程中發(fā)生的侵權(quán)案件多出自于產(chǎn)品管理者的操作不當(dāng)或者產(chǎn)品生產(chǎn)者的質(zhì)量瑕疵、程序錯誤，依照《產(chǎn)品質(zhì)量法》、《合同法》等規(guī)定和過錯責(zé)任原則，相應(yīng)追究產(chǎn)品生產(chǎn)者、銷售者、管理者或者運輸者的民事責(zé)任即可。關(guān)于無人駕駛汽車，其本質(zhì)上還是一個輪式移動機器人，它的工作原理主要還是依靠精密的車載雷達系統(tǒng)、激光測距儀、傳感器、視頻攝像等智能系統(tǒng)的運作。無人駕駛汽車是物，無人駕駛汽車即“人工智能+車”模式下發(fā)生的交通事故與司機手動駕駛即“人+車”模式下發(fā)生的交通事故在責(zé)任類型上存在一定差異。即“人工智能+車”模式下的無人駕駛汽車交通事故兼有產(chǎn)品責(zé)任和道路交通事故責(zé)任兩種屬性，并產(chǎn)生競合。依據(jù)《道路交通安全法》、《侵權(quán)責(zé)任法》、《產(chǎn)品質(zhì)量法》、《消費者權(quán)益保護法》等法規(guī)和對侵權(quán)行為因果關(guān)系的判斷，(1)如果事故完全歸責(zé)于無人駕駛機動車的產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)缺陷，則依照《產(chǎn)品質(zhì)量法》、《消費者權(quán)益保護法》等追究產(chǎn)品設(shè)計者、生產(chǎn)者、銷售者的賠償責(zé)任。(2)如果事故完全歸責(zé)于駕駛?cè)说牟僮鞑划?dāng)、排除產(chǎn)品質(zhì)量責(zé)任的情況下，則應(yīng)依《道路交通安全法》、《侵權(quán)責(zé)任法》由駕駛?cè)顺袚?dān)侵權(quán)賠償責(zé)任。針對實踐中出現(xiàn)的上述新型人工智能侵權(quán)事件，各國也在不斷探索更多的法律規(guī)制措施，值得我國借鑒。如2016年《德國道路交通條例》啟動立法修正工作，針對無人駕駛汽車額操作，擬增加規(guī)定“汽車廠商必須在無人駕駛汽車中安裝黑匣子”等內(nèi)容。2018年5月正式實施的歐盟《一般個人數(shù)據(jù)保護條例》也對人工智能背景下數(shù)據(jù)主體的權(quán)利進行了擴展，以在法律保護措施上更加充分。

三、人工智能與個人信息保護

［提要］法律主體應(yīng)當(dāng)具備類人的自我意志、自律性等主體性要素。人工智能的發(fā)展也許會無限的類人化，但是并不能達到復(fù)刻人類必備特質(zhì)程度。盲目將其納入法律主體范圍，無疑會對整個法秩序產(chǎn)生“質(zhì)變”影響。時下，對人工智能體的風(fēng)險防范應(yīng)主要致力于如何確保其未來發(fā)展的“可控性”，亦或?qū)で笕斯ぶ悄芗{入法律客觀范圍等其他解決路徑。

關(guān)鍵詞：人工智能；法律主體；自主意識

一、問題的提出

隨著國家綜合國力的提高，科技水平的迅猛發(fā)展，與此同時也伴隨著一些憂慮。人工智能是否可以在人類可控環(huán)境下逐步實現(xiàn)技術(shù)飛躍仍然是一個未知問題。庫茲韋爾在其奇點理論中提到人工智能在未來的某個時刻極大可能出現(xiàn)發(fā)展的不可控性，并預(yù)測在2045年，人工智能將超越人的智能。這種猜測在法律領(lǐng)域也有折射。但在某種意義上說，此舉也確實將人工智能的法律主體資格這一問題擺在了人們面前。我們首先需要明確，法律主體即是在法律規(guī)定的范圍內(nèi)從事社會各項活動的人，是以馬克思主義哲學(xué)為基礎(chǔ)認(rèn)知?？梢赃M一步理解為，法律層面上的主體即為哲學(xué)層面上的主體，因而所有的自然人都是法律主體，也是哲學(xué)層面上的主體。一個自然人從出生到死亡都是在社會這個大家庭中生活，自始至終是以一個社會人的角色生活著。而法律作為社會生活各方各面的“潤滑劑”，使得所有的自然人在以社會人身份生活的同時，還必須成為法律人，即作為法律主體而存在。既然如此，人工智能是否和應(yīng)否作為社會甚至是法律意義上的“人”還有進一步探討，不能一概而論的賦予其與人類享有同等地位。

二、法律主體的標(biāo)準(zhǔn)

（一）法律主體的哲學(xué)意義定位。法律主體即為法律意義上的主體，是以馬克思主義哲學(xué)為基礎(chǔ)認(rèn)知的。在此基礎(chǔ)上，主體即為人，人即為主體，兩者之間是可以畫等號的。作為主體要同時具備三個條件：（1）能掌控自己的生命活動；（2）能左右外部世界；（3）可以控制自己的欲望。上述三點都說明一個特性，即意志。由此可以看出，主體是本身就具備意志存在物的。而同時具備這三點的，即具有意志的主體也就只有人了，人以外的其他生物很難同時做到這三點。意識是人腦的技能是從哲學(xué)觀念出發(fā)。馬克思在研究物質(zhì)與意識之間的關(guān)系時曾得出：“觀念的東西不外乎是移入人的頭腦并在頭腦中改造過的物質(zhì)的東西”，物質(zhì)是意識的起源，意識是對客觀世界的主觀反映，而人腦是意識的載體。如果脫離人腦，人類將無法認(rèn)知世界，同時也就沒有辦法形成主觀意識。另外，意識的本質(zhì)特征還在于“意識到必須和周邊的人們來往”，如果不與周圍之人來往，那么他脫離了社會關(guān)系，即使他具備一定的人腦的生理機能，也不會有人的意識。是由于人類的行動是由社會關(guān)系的需要來決定，因而社會關(guān)系的總和是由人的社會性構(gòu)成，在某種程度上，社會性表現(xiàn)在人的行動上，通過社會勞動獲得自我物質(zhì)需求、精神需求，與此同時還能滿足社會、他人的物質(zhì)需求，并獲得自我價值。根據(jù)以上，人工智能體要想擁有人類的意識，第一，應(yīng)具備意識之載體，即與人腦結(jié)構(gòu)高度相似的人腦仿真；第二，存在相當(dāng)?shù)纳鐣P(guān)系，而事實上，科學(xué)技術(shù)發(fā)展的有限性及人腦結(jié)構(gòu)的高度復(fù)雜性決定了人工智能體無法克隆人類完全一樣的大腦，且仍不能適應(yīng)社會。另外，從人的經(jīng)驗與情感角度來看，人工智能與人類智能仍有差別。第一，人類的經(jīng)驗具有獨特性和差異性。每個人在生活中的經(jīng)歷各不相同。因此，他們對同一件事結(jié)合個人的經(jīng)驗、常識、直覺等很可能產(chǎn)生不同的看法或者不同的處理方式。而這一點恰恰是強人工智能無法模擬的。通過算法對現(xiàn)存信息的提取、剖析和分類是人工智能做出判斷的方法。然而，人類是通過大量常識性知識進行分析人們所面對的問題，并不是像人工智能通過大數(shù)據(jù)的剖析、提取所得。第二，強人工智能擁有的EQ與人類有較大差距。強人工智能所能體會的“喜怒哀樂”仍然是對數(shù)據(jù)的分析和處理。即使將來真正出現(xiàn)“情感機器人”，這種“情感”仍然屬于“人造情感”，與人類的情緒世界截然相反。明斯基曾指出：智能的與情感、直覺和感情都是相通的，只不過是人類另一種思維方法。理智后于情感而產(chǎn)生，而人工智能只具備智力很難具備情感，因此不是真正意義上的智能。人類的經(jīng)驗和情感的不可復(fù)制性也決定了人工智能不能具備人類那樣的意識。

摘要：互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用徹底改變了大眾的生活，也同時創(chuàng)新了企業(yè)社會責(zé)任的履行方式。近年來，隨著人工智能的不斷興起，依賴大數(shù)據(jù)、人工智能算法的產(chǎn)品層出不窮，吸引了大量消費者，但現(xiàn)今社會也面臨著人工智能帶來的各種風(fēng)險。現(xiàn)從人工智能角度入手，探討企業(yè)在開發(fā)人工智能產(chǎn)品時面臨的風(fēng)險與困境，如隱私泄露、精神安全、道德風(fēng)險等，明確企業(yè)在此方面應(yīng)承擔(dān)的社會責(zé)任。同時預(yù)期人工智能的大規(guī)模應(yīng)用會引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè)危機，企業(yè)和企業(yè)家亟待從企業(yè)社會責(zé)任的內(nèi)在邏輯出發(fā)，提出可行的、富有創(chuàng)造力的對策。

關(guān)鍵詞：人工智能；企業(yè)社會責(zé)任；結(jié)構(gòu)性失業(yè)危機

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的不斷進步，大眾的生活方式有了巨大的變化和創(chuàng)新，從接入互聯(lián)網(wǎng)到移動支付，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)深入到消費、出行、醫(yī)療、金融等多個領(lǐng)域，徹底改變了人們的生活方式。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，企業(yè)社會責(zé)任的推進方式也更加契合了信息時代的步伐，如阿里巴巴、騰訊等借助“公益寶貝”“螞蟻森林”“99公益日”等項目已經(jīng)極大拓寬了社會公益的渠道。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)被逐漸發(fā)掘，巨大的利潤驅(qū)動，新產(chǎn)品的不斷研發(fā)，一些負面事件開始層出不窮，隱私泄露、網(wǎng)絡(luò)成癮、倫理風(fēng)險等都在不斷挑戰(zhàn)著企業(yè)社會責(zé)任的踐行。不遠的將來，人工智能危機出現(xiàn)，不斷加大的貧富差距可能導(dǎo)致社會不穩(wěn)定，巨大的失業(yè)率可能引發(fā)個人價值危機，這時手握巨大財富的科技公司或大型企業(yè)又該如何展現(xiàn)他們對大眾的社會責(zé)任呢？本文將從人工智能角度入手，探討企業(yè)在開發(fā)人工智能產(chǎn)品時面臨的風(fēng)險與困境，對企業(yè)在此方面應(yīng)承擔(dān)的社會責(zé)任提出一些可能的要求。同時，對未來可能因人工智能的大規(guī)模應(yīng)用而引發(fā)的失業(yè)危機做出預(yù)想，并就企業(yè)及企業(yè)家提出可能的對策來展現(xiàn)企業(yè)對社會責(zé)任的承擔(dān)。

二、背景

（一）企業(yè)社會責(zé)任

摘要：人工智能時代的法學(xué)教育應(yīng)該不斷變革以適應(yīng)時代的需要，人工智能時代對于法學(xué)教育是挑戰(zhàn)也是機遇，人工智能并不能完全取代法律人的法律職業(yè)，對于法律人職業(yè)的挑戰(zhàn)應(yīng)該注重法律人法律素養(yǎng)的培養(yǎng)。法學(xué)教育應(yīng)積極擁抱人工智能科技帶來的機遇，變革法律人法律素養(yǎng)的培養(yǎng)方式，積極的應(yīng)用人工智能于法律教學(xué)中，加強人工智能與法學(xué)融合的課程建設(shè)，注重人工智能的法學(xué)應(yīng)用教育，明確主次地位并在法學(xué)教育中不斷進行價值糾偏，以契合人工智能時代社會轉(zhuǎn)型的法學(xué)教育需求，培養(yǎng)出具有較高法律素養(yǎng)的人工智能時代法治人才。

關(guān)鍵詞：人工智能；法學(xué)教育；教育改革；法律素養(yǎng)；法律職業(yè)

人工智能是人類科技發(fā)展到一定層次孕育而生的事物，對于利用人工智能來解決人類發(fā)展中的工作效率及效益問題有很大的幫助，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展和其他重大的新興事物一樣給人類的社會帶來觀念和認(rèn)知上沖擊，人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展是對于人類的社會需求的回應(yīng)，這種不可逆化的情形，需要人類在運用人工智能技術(shù)中不斷升級對于人工智能的認(rèn)知，做好風(fēng)險的防范和即將到來的危機的處理。法學(xué)以理性、邏輯與注重現(xiàn)實存在的特點與人類的社會發(fā)展密切相關(guān)，法學(xué)的發(fā)展應(yīng)該對于人類社會中出現(xiàn)的人工智能進行法學(xué)的視角的回應(yīng)，“法學(xué)的特點決定著法學(xué)教育應(yīng)該如何進行①”，法學(xué)教育中對于法律人才的培養(yǎng)應(yīng)該契合人工智能時代的發(fā)展。人工智能的發(fā)展對于法學(xué)教育提出了新的要求，人工智能時代的法學(xué)教育在回應(yīng)這些問題時不能僅僅停留在事物認(rèn)知的表面，諸如只言及人工智能可能會取代法律從業(yè)者的工作及人工智能時代法律就業(yè)的困境，但是卻沒有根據(jù)人工智能的特點和發(fā)展階段來深入的認(rèn)知哪些工作是人工智能不可能替代的和不能替代的原因，以及人工智能在什么階段可能對于法學(xué)教育形成全面的沖擊等。法學(xué)教育對于人工智能的認(rèn)知適用程度決定了人工智能和法律結(jié)合的程度，決定了法律職業(yè)的發(fā)展的前景與生命，更決定了人工智能時代法學(xué)教育變革的方向與進路。

一、人工智能特點的認(rèn)知和對法學(xué)教育的沖擊與思考

1.人工智能特點的認(rèn)知：以“意識”為展開核心人工智能的定義有很多種表達，如“用機器來承擔(dān)通常需要人的智能才能完成的活動，運用計算機來探索和模擬人的感覺及思維過程規(guī)律的一門學(xué)科①”；“亦稱人工智慧。計算機系統(tǒng)具有的學(xué)習(xí)、推理判斷、解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力。②”；“探索和模擬人的感覺和思維過程的規(guī)律，進而設(shè)計出類似人的某些智能的自動機的科學(xué)③”；“利用電腦模擬人腦智力活動的一門新興學(xué)科，是計算機科學(xué)的分支之一。它可以代替人進行某些操作和作業(yè)，從事科研活動或執(zhí)行一定任務(wù)④”。顯然對于人工智能的定義有不同的描述，迄今為止在人工智能領(lǐng)域并沒有一個被廣泛接受的定義，對于人工智能的定義的困難不在于“人工”的表述，而在于“智能”一詞的理解上存在偏差⑤。但是值得注意的是對于人工智能的總的概念的理解將其限定在對于人類發(fā)展有益的“學(xué)科”、“科學(xué)”、“能力”上來解釋人工智能并未超出人類認(rèn)知的限度，以人的有限視角來觀察人工智能的發(fā)展和人工智能科技現(xiàn)階段所處的水平相關(guān)，隨著人工智能的進化對于人類的認(rèn)知也會帶來新的沖擊。以人類智慧凝結(jié)的產(chǎn)物，與人類主體之間存在著鴻溝，那就是人工智能并不具備其“獨立意識”。正如很多學(xué)者認(rèn)為人工智能對人類具有威脅和挑戰(zhàn)⑥，可是按照目前人工智能發(fā)展的水平來看，人工智能的威脅論被夸大了，人工智能的“奇點”并沒有來臨⑦?！叭祟愡€有最后一道防線——自我意識。現(xiàn)在的所有人工智能系統(tǒng)都沒有意識，一切都是按照程序的安排，因此對于人工智能的危險不必過于擔(dān)憂。⑧”，“人工智能要想進行反叛，首先就必須獲得能夠理解什么是“反叛”并把人工智能主體自身與作為控制者的人類區(qū)分開來的獨立意識①”，顯然人類暫時做不到賦予人工智能“意識”的能力，畢竟人類對自身意識的認(rèn)知也有局限性②，再者人類對于人工智能的認(rèn)知的有限性及對不確定事物的恐懼，從而放大了對于人工智能威脅論的渲染，在一定形式上采取保守的態(tài)度對于人工智能的發(fā)展是不利的，反映到人類的科技發(fā)展中會導(dǎo)致人類認(rèn)知的狹隘被延長，影響人類文明水平的進一步提高。人文科學(xué)對于人工智能認(rèn)知如果不進行深入的研究和了解，更加不可能具有與人工智能科技對話的能力。人工智能時代人工智能已融入人類的社會生活中，法學(xué)作為人文學(xué)科中與人類社會生活現(xiàn)實存在聯(lián)系比較緊密的科學(xué)，應(yīng)該積極擁抱人工智能，加強在法學(xué)教育領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄芴攸c的認(rèn)知，以便于在人工智能時代對于更好的規(guī)范人類社會發(fā)展的秩序運行，提供人工智能時代社會發(fā)展的秩序選擇的最優(yōu)方案。2.人工智能對法學(xué)教育的沖擊。人工智能具有探索與模擬人的感覺及思維過程，在此基礎(chǔ)上可以進行學(xué)習(xí)、推理判斷，進而解決問題的擬人智慧的特點。人工智能誕生的初衷是為了服務(wù)人類，提高人類的工作效率，以便人類獲得更高質(zhì)量的物質(zhì)生活水平。人工智能的擬人智慧運用到法學(xué)領(lǐng)域里，可以運用海量的司法數(shù)據(jù)來幫助人類完成法律工作。在這個過程中會帶來市場對于法律職業(yè)需求的改變，法律行業(yè)不需要太多的初級法律工作者，對于法律的初級工作可以由人工智能來完成而不是選擇人力成本更高的人，這樣必然導(dǎo)致大量的初級法律工作者的失業(yè)，如人工智能可以進行法律知識檢索與咨詢，幫助法律從業(yè)者進行案件預(yù)測并輔助量刑，同時參與合同的起草與審查的法律工作等③。美國學(xué)者在一次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)在未來的10到20年較短的時間內(nèi)，有47%的工作種類處于被人工智能替代的高風(fēng)險類別里，而律師助理和助理律師在被替代的高風(fēng)險類別里面（可以被自動化完全取代），而依賴律師助理或者助理律師的工作的律師因為人工智能在創(chuàng)造性和社會智能方面的工程瓶頸而不可能完全取代④。鑒于人工智能并不具備完整的人類意識，人工智能與人類之間存在一個巨大的“鴻溝”——獨立意識，人工智能并不能代替人類進行司法、立法與執(zhí)法，故而人類的法律職業(yè)并不會被完全取代。設(shè)想如果人工智能的發(fā)展在將來的一天，人工智能突破了人類認(rèn)知的桎梏而孕育出了“獨立意識”，人類的認(rèn)知的水平的提高自然也在提高，法律人也會獲得更高層次的法學(xué)素養(yǎng)，相對于人工智能主體的智慧，人類的智慧并不會遜色?！胺▽W(xué)的使命在于改善對正義的管理⑤”，細化來說就是在于對于正義的堅守、改善和提升，那么法學(xué)使命的實現(xiàn)就需要大量法律從業(yè)者具有一定的法律素養(yǎng)。面對人工智能的沖擊法學(xué)教育的變革方向應(yīng)該是更加注重法律學(xué)習(xí)者的法律素養(yǎng)的培養(yǎng)，畢竟相對于人工智能來說其在不具有“意識”的情況下是不可能產(chǎn)生較高的法律素養(yǎng)，不可能進行法律職業(yè)活動中具有創(chuàng)新性和社會性的行為，自然難以實現(xiàn)法學(xué)所承載的使命，不可能完全取代人類的法律職業(yè)工作。

二、人工智能時代法律素養(yǎng)的培養(yǎng)與法學(xué)教育的改革

摘要:本文提供了一種人工智能養(yǎng)蜂系統(tǒng),從養(yǎng)蜂業(yè)的智能化、標(biāo)準(zhǔn)化及蜂農(nóng)的勞動強度著手,引入數(shù)字化管理,設(shè)計集北斗科技、大數(shù)據(jù)、5G通信、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)于一體的蜂箱,來幫助中國養(yǎng)蜂行業(yè)實現(xiàn)科學(xué)養(yǎng)蜂、蜂產(chǎn)品溯源、提高養(yǎng)蜂效率。本文基于蜜蜂行為的人工智能養(yǎng)蜂系統(tǒng)已經(jīng)在浙江省大下姜莫島蜂業(yè)進行了連續(xù)養(yǎng)蜂探索,吸收養(yǎng)蜂業(yè)和人工智能的研究成果,并著力人工智能與蜜蜂行為的融合研究,總結(jié)幾年莫島蜂業(yè)在蜜蜂行為的人工智能方面所做的思考、實踐和應(yīng)用,以期人工智能養(yǎng)蜂提供借鑒。

關(guān)鍵詞:蜜蜂行為;人工智能;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

通過觀察和利用自然界中蜜蜂總能以極高的效率找到優(yōu)質(zhì)蜜源,由此而產(chǎn)生了人工蜂群算法[1],可見蜜蜂行為與人工智能研究早已結(jié)合在一起。相比于發(fā)達國家的養(yǎng)蜂產(chǎn)業(yè),中國養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模小效率低,蜂農(nóng)勞動強度大,加之摻假蜜和加工蜜擠占市場,使優(yōu)質(zhì)蜂蜜受到?jīng)_擊,影響到養(yǎng)蜂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。福建農(nóng)林大學(xué)和阿里巴巴集團最先探索人工智能技術(shù),并將其應(yīng)用于養(yǎng)蜂業(yè),試圖從理念上改變中國養(yǎng)蜂業(yè)重復(fù)、低效的勞動。中國養(yǎng)蜂行業(yè)暫無獲取數(shù)據(jù)的有效手段,且缺乏優(yōu)質(zhì)蜂蜜的篩選、認(rèn)證和分級體系,因此莫島蜂業(yè)從養(yǎng)蜂業(yè)的智能化、標(biāo)準(zhǔn)化及蜂農(nóng)的勞動強度著手,引入數(shù)字化管理,設(shè)計集北斗科技、大數(shù)據(jù)、5G通信、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)于一體的蜂箱[2],實現(xiàn)溫度、濕度、空氣質(zhì)量的調(diào)控,以及對天敵威脅的預(yù)警、蜜蜂生長狀態(tài)監(jiān)控、出勤情況監(jiān)測、重量實時監(jiān)控和蜂蜜可追溯等的功能。智能養(yǎng)蜂系統(tǒng)能有效監(jiān)督蜂農(nóng)生產(chǎn)行為,建立蜂農(nóng)誠信生產(chǎn)檔案,預(yù)估蜂農(nóng)的年產(chǎn)量,有助于蜂農(nóng)準(zhǔn)確了解蜂箱內(nèi)的狀態(tài),及時給出對策,以減少蜂群的損失。系統(tǒng)主要包括軟件和硬件兩方面。其中,軟件包括溯源系統(tǒng)、蜂群狀況查看系統(tǒng)、時事通知手機軟件、農(nóng)場羅盤等,硬件包括溫濕度傳感器、蜂門進出紅外計數(shù)儀、精準(zhǔn)稱重組件、蜂門聲音檢測儀、GPS和北斗定位、通信設(shè)備、蓄電池、太陽能充電板等。其優(yōu)點是安裝簡易,經(jīng)久耐用,可作為蜂箱底座,不改變蜂農(nóng)使用的習(xí)慣,適用于方形蜂箱,在材料和操作上對蜜蜂友好,適宜山區(qū)或偏遠地區(qū)的低信號以及高溫高濕的環(huán)境。備選硬件有二氧化碳、有機揮發(fā)氣體等氣體檢測功能,可根據(jù)客戶需求進行更改組裝?，F(xiàn)對浙江省淳安縣下姜村探索人工智能養(yǎng)蜂情況加以總結(jié)。

1溫濕度數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)

人工智能養(yǎng)蜂系統(tǒng)的溫濕度監(jiān)測涉及若干程序。首先,感知所處環(huán)境的溫濕度,給出判斷;若感測到溫濕度有異常,則判斷這個狀態(tài)時間持續(xù)是否超過預(yù)設(shè)時間,如果出現(xiàn)異常,超過預(yù)設(shè)時間,則向主控機輸出異常信號,隨后判斷異常處理是否完成,完成后報警將被取消。利用控制器與主控電腦可實現(xiàn)蜂箱溫濕度遠程控制,從而實現(xiàn)更有效及時的環(huán)境溫濕度管理。數(shù)據(jù)通信是要實現(xiàn)串口異常檢測及串口初始化。數(shù)據(jù)發(fā)送是與單片機發(fā)送信號進行通信握手,使整個數(shù)據(jù)傳輸過程同步。數(shù)據(jù)接收是對從單片機傳送到輸入緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)進行讀取,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與計算就是對采集到的原始數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換、補償,并利用公式計算所需。數(shù)據(jù)檢測是對數(shù)據(jù)進行檢驗,判斷接收到的數(shù)據(jù)是否正確和完整,并進行處理。數(shù)據(jù)存儲、分析是要把采集到的數(shù)據(jù)存儲起來,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫,并進行查詢、統(tǒng)計[3]。近端與遠端通信過程中,采用串行RS-232C,RS485標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)PC機與單片機間的數(shù)據(jù)傳輸[4]。蜜蜂社會以蜂王繁殖為中心,蜂箱最適溫度為25~30℃,最適濕度為75%~80%[5]。由于蜂巢是較封閉的空間,夏天氣溫高時,輻射溫度很容易達到40℃以上,溫度過高很有可能導(dǎo)致蜜蜂逃亡或者發(fā)生蜂病;冬天氣溫驟降,山區(qū)氣溫常在0℃以下,可能導(dǎo)致蜜蜂無法安全越冬。在傳統(tǒng)蜂箱模式下,溫度的控制一般是憑借養(yǎng)蜂人經(jīng)驗,或者人工測定養(yǎng)蜂現(xiàn)場的溫度,從而確定輔助降溫措施,若不能及時發(fā)現(xiàn)和解決異常情況,可能會造成較大損失。下姜村莫島蜂業(yè)的蜂農(nóng)在采用智能蜂箱后,利用內(nèi)置的溫濕度傳感器,實時采集蜂箱內(nèi)部的溫濕度,并通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將數(shù)據(jù)時事傳輸至統(tǒng)一管理平臺和養(yǎng)蜂人手機程序(APP),實現(xiàn)對蜂箱溫濕度的實時監(jiān)控,同時系統(tǒng)根據(jù)季節(jié)的變換,設(shè)置不同的報警溫濕度。當(dāng)溫濕度與設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)范圍有差異時,會以手機APP推送信息,并以手機短信的形式進行警示[5]。

2蜜蜂分蜂預(yù)警技術(shù)