意見反饋范文

時間:2023-04-03 08:00:06

導語:如何才能寫好一篇意見反饋,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文,供你借鑒。

篇1

把教學的過程原原本本的記錄下來,實錄完成后,在實錄后面加上“教學后記”或附上“聽課評價”,更有助于閱讀者的理解把握,也有助于體現(xiàn)授課者的教學追求。

聽課意見反饋表可以促進師生的交流與溝通,有效的反饋信息能讓學校全面地了解教學情況,有針對性的采取措施,提高教學質(zhì)量,提高同學們的思想素質(zhì),提升學校管理。

(來源:文章屋網(wǎng) )

篇2

今天,主任一行專門到建設(shè)局反饋去年年終述職評議意見,充分體現(xiàn)了區(qū)人大對我們建設(shè)局以及對我本人工作的關(guān)心與厚愛,也是對我們工作的督促和支持。首先,讓我們對區(qū)人大領(lǐng)導百忙之中蒞臨建設(shè)局指導工作表示感謝!去年以來,在區(qū)委、區(qū)政府的正確領(lǐng)導和區(qū)人大的監(jiān)督支持下,承接歷屆班子打下的良好基礎(chǔ),建設(shè)局

新的黨委班子團結(jié)帶領(lǐng)同志們開拓創(chuàng)新、狠抓落實,城建工作實現(xiàn)了新的突破,取得了有目共睹的成績。我本人也在同志們的幫助下,在新的工作崗位上,加強學習,廉潔勤政,各方面都取得了較大進步。借此機會,也向建設(shè)局各位同志一年來對我本人的支持幫助,對我工作的理解配合,表示衷心的感謝。

剛才,人大領(lǐng)導反饋的評議意見,客觀的總結(jié)了去年的工作,指出了存在的問題,個人感覺深受鞭策與鼓舞。在今后的工作中,本人要繼續(xù)以身作則,團結(jié)同志,發(fā)揚成績,并針對今天提出的問題,認真克服整改。

一是要認真聽取來自各方面的意見和建議,促進工作進步。城建工作焦點多,熱點難點問題多,與人民群眾生產(chǎn)生活息息相關(guān)。歡迎人大領(lǐng)導、人大代表多為城建工作提建議,提批評,也歡迎各位同志們,本著為工作負責的目的,多為我本人提意見,找問題。我一定自覺、主動地與人大代表加強聯(lián)系,堅持按照法定程序認真負責地向人大及其常委會報告工作;積極主動地接受人大代表對城建工作的評議,虛心聽取對城建工作的建議、批評和意見,并切實加以整改;熱情支持人大代表的視察、檢查及調(diào)研活動,積極為人大開展工作,為代表履行職責提供服務(wù),創(chuàng)造條件;堅決執(zhí)行人大及其常委會的各項決議、決定,切實維護人大權(quán)威,把城建工作自覺置于人大的監(jiān)督之下。同時,虛心聽取同志們的批評和建議,不斷改進工作方式方法,促進工作全面進步。

篇3

關(guān)鍵詞:移動通信; 網(wǎng)管; 數(shù)據(jù)挖掘

Abstract: the main content is the key in the mobile business analysis system application DM (Data Mining and Data Mining) or OLAP (Online Analytical Processing, Online analysis) get analysis of Data and reasoning results driven the production system, such as operators OSS, customer service system, or is the electronic government affairs the working process of the system, in order to achieve production system can keep the virtuous cycle of improvement.

Keywords: mobile communication; Network management; Data mining

中圖分類號:S972.7+6文獻標識碼:A 文章編號:

1項目研究的必要性

一、 分析反饋中間件將提高通信網(wǎng)絡(luò)信息的利用率。

二、 分析反饋中間件將極大地提高電信運營商的生產(chǎn)效率,進一步適應(yīng)迅速變化的市場需求。

三、 分析反饋中間件在應(yīng)用上不但可以推廣到電子政務(wù)的辦公處理系統(tǒng)與公文流轉(zhuǎn)系統(tǒng)之間工作流的處理方面,還可以逐步推廣到電子商務(wù)上的銷售活動,如訂單處理和調(diào)度系統(tǒng)之間的事務(wù)處理,客戶服務(wù)如售后服務(wù)的電子購物和電子交易之間的數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶幚怼?/p>

2項目的技術(shù)方案

2.2 BAM工作原理

BAM旨在為BOSS業(yè)務(wù)流程所實現(xiàn)的功能,正是網(wǎng)絡(luò)管理工具為網(wǎng)絡(luò)操作管理所實現(xiàn)的功能。BAM中間件工具是一個軟件與硬件相結(jié)合的設(shè)備,因此BAM能提高現(xiàn)有的移動網(wǎng)管系統(tǒng)的投資回報率和生產(chǎn)效率,真正體現(xiàn)出BAM的價值所在。其主要工作機理是對業(yè)務(wù)經(jīng)營分析系統(tǒng)中那些太慢的業(yè)務(wù)流程或濱臨被違反的安全政策作標記和監(jiān)測,當異常事件發(fā)生時BAM中間件系統(tǒng)能自動報警。在系統(tǒng)中對日常處理的事件按列表的次序進行封裝和管理,對重要的欲發(fā)生事件擁有最高的優(yōu)先權(quán)和對異常事件的處理享有絕對的優(yōu)先權(quán),同時BAM能監(jiān)控和處理盒子列表之外的事件,并能對相應(yīng)列表的指定事件進行反饋措施。這就是所要實現(xiàn)基本的BAM產(chǎn)品的基本功能,而且通常具有一個生動的界面顯示,可以展示所發(fā)生的不同事件。

BAM工具跟蹤和監(jiān)控事件的交易和處理情況,并能在BAM工具組件中能添加的事件流和工作流。BAM中間件從應(yīng)用程序中讀取事件,而且不會影響應(yīng)用程序之間的交互。BAM將事件傳送給活動監(jiān)控器(其被安裝以監(jiān)控每一個應(yīng)用程序),活動監(jiān)控器再用各種方式來執(zhí)行相應(yīng)的事件。監(jiān)控器采用事件來測量某種性能分析和數(shù)據(jù)反饋規(guī)律或系統(tǒng)告警“狀態(tài)”,這些規(guī)律或狀態(tài)會在界面上以各種漂亮的顏色顯示。當狀態(tài)達到臨界點時,顏色改變并且警報事件同時被創(chuàng)建。BAM中間件是基于業(yè)務(wù)流程、工作流、事件流在生產(chǎn)系統(tǒng)及客服系統(tǒng)中對信息的分析反饋、監(jiān)控、評測、告警的處理通道。

BAM中間件主要是完成對AM/CM以及所連接用戶的操作維護和故障集中告警,提供網(wǎng)絡(luò)接口以連接終端,同時,也可以實現(xiàn)遠端集中維護與集中管理。

2.3 功能描述

 性能管理

網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的NPR(網(wǎng)絡(luò)性能報表系統(tǒng))性能管理子系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、優(yōu)化、運行和維護的強有力的工具。性能管理主要負責網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)視和分析。通過從網(wǎng)元采集各種性能數(shù)據(jù),經(jīng)處理后產(chǎn)生各種性能報告,為維護部門和管理部門提供信息。指導網(wǎng)絡(luò)工程、規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)調(diào)整,改善網(wǎng)絡(luò)運行質(zhì)量。

NPR為移動通信網(wǎng)的巨大量的性能數(shù)據(jù)分析專門設(shè)計了實用的實時數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供了大量的話務(wù)、服務(wù)等級(QoS)和忙時等電信專用性能分析函數(shù),并且根據(jù)全球GSM運營商的運營經(jīng)驗提供了日常運行維護、歷史數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)預測等工具和性能報表。在運營商擬定新的市場戰(zhàn)略和價格政策時,為運營商提供必須的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),在新的戰(zhàn)略出臺后,及時反饋新戰(zhàn)略對電信網(wǎng)的實際影響,以驗證新戰(zhàn)略的正確性,并在必要時采取修正措施。

 GSM網(wǎng)絡(luò)全網(wǎng)的整體性能分析

運營商可以利用NPR對全網(wǎng)整體或某部分網(wǎng)絡(luò)(MSC、BSC、中繼、小區(qū))進行性能分析,產(chǎn)生性能報表或用圖形方式呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能。主要是周期性地細粒度采集各種性能數(shù)據(jù),提供對性能數(shù)據(jù)采集情況的查詢、對未取得的性能數(shù)據(jù)提供補取功能。性能數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析功能,對網(wǎng)絡(luò)重點的運行質(zhì)量指標,業(yè)務(wù)量指標進行統(tǒng)計和分析等。

 日常運行維護

NPR準實時采集全網(wǎng)的性能數(shù)據(jù),對其進行分析和整理。操作員可以瀏覽任一個測量數(shù)據(jù),從而掌握全網(wǎng)的運行狀態(tài)或?qū)θ我痪W(wǎng)元進行詳細分析,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障,輔助分析網(wǎng)絡(luò)故障原因,驗證問題是否解決。

 網(wǎng)絡(luò)資源分析

NPR自動對性能裸數(shù)據(jù)進行匯總,自動生成每日、每周和每月的性能匯總數(shù)據(jù),這些匯總數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)歷史數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),也是對網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進行預測的基礎(chǔ)。據(jù)此分析,運營商可以掌握全網(wǎng)設(shè)備的使用率,使用率分析精確到每個GSM的蜂窩。也可以看到每個中繼的使用率。

 故障管理

主要負責采集全省移動網(wǎng)范圍內(nèi)的各種網(wǎng)元(NE)生成的各種設(shè)備告警和網(wǎng)絡(luò)事件報告,所收集的告警報告入庫保存,以供各種告警統(tǒng)計和查詢的需要。通過話務(wù)網(wǎng)資源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,支持告警之間的關(guān)聯(lián)性確定、相關(guān)性分析功能,同時增加告警智能處理手段,幫助維護人員更快、更有效地處理重要告警和源發(fā)告警,準確定位告警發(fā)生的原因,從而加快告警和故障的處理速度,提高維護效率。

 配置管理

配置管理主要反映出全省GSM網(wǎng)中的各種類型設(shè)備資源配備、更新的情況,應(yīng)實時保證與網(wǎng)絡(luò)情況相一致。從管理范圍、數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的處理、上層應(yīng)用等各個層面面向集中監(jiān)控、集中維護進行剪裁、豐富、整合, 達到掌握與話務(wù)網(wǎng)維護工作直接相關(guān)的資源情況的目的,用于支持告警關(guān)聯(lián)分析、資源分析。

 系統(tǒng)管理

網(wǎng)管系統(tǒng)自身管理是指對網(wǎng)管系統(tǒng)自身的配置、運行狀況、備份和系統(tǒng)安全等情況進行管理。通過系統(tǒng)的自身管理,保證系統(tǒng)能夠安全可靠地運行。

參考文獻:

1.《通信原理》(第五版),樊昌信等,國防工業(yè)出版社

篇4

針對縣教育和體育局督導室2021年5月份對我校的專項督導評估反饋意見,我校領(lǐng)導班子經(jīng)過反思、對存在問題進行認真的梳理,制定出了初步地整改計劃,現(xiàn)作整改報告如下:

一、教育改革與發(fā)展

深化實施素質(zhì)教育,全面貫徹黨和國家教育方針,培養(yǎng)全面發(fā)展的新時代,建設(shè)者和接班人,不僅開齊開足音體美課程,提高課堂質(zhì)量,還要開展小學課外素質(zhì)拓展活動,我校將利用課后服務(wù)時間,依托少年宮開設(shè)不同興趣小組,通過活動提高學生素質(zhì),培養(yǎng)學生能力。

二、辦學條件

學校高度重視教學工作,為教師提供充足的教育教學資源,教師創(chuàng)造性的利用課堂進行演示實驗和分組實驗,強化對教學儀器的有效利用。圖書室面向教師、學生開放,學生可以利用閱讀課在閱覽室讀書,課后把書帶走閱讀,下次閱讀課歸還繼續(xù)借閱;教師可以隨時借閱,提高了圖書利用率,有效地促進了教師的教和學生的學。

三、經(jīng)費投入與管理

我校將加強校園文化建設(shè)投入,更換教室內(nèi)張貼內(nèi)容,使之具有時代氣息和文化特色,對樓道及教學樓周圍展板以傳統(tǒng)文化、紅色經(jīng)典、生態(tài)文明、生命與健康等為主題進行規(guī)劃展示。對教室墻壁及其他輔助建筑的殘破進行修補,并粉刷翻新。對校園綠植進行修剪和補栽。衛(wèi)生責任到班,各班根據(jù)學期初劃分的責任區(qū)定期或不定期清掃,做到衛(wèi)生無死角,強化保持做到處處凈,時時凈,責任管理常態(tài)化。

篇5

關(guān)鍵詞:

目前,基于內(nèi)容檢索的圖像檢索方法都是以計算機為中心的,一些查詢結(jié)果系統(tǒng)計算認為是相似的,而用戶卻認為是不相似的,其主要原因是圖像的低層特征和人類高層語義間存在“語義鴻溝”[1~3]。雖然計算機視覺、人工智能發(fā)展的程度遠勝于前,但涉及高層語義概念和低層物理特征之間的映射還是很不盡如人意的。要解決這一矛盾,除了檢索方法進行改進,尤其是低層特征的選取、表示及匹配,盡可能縮小其與高層豐富語義之間的差距就,更有效的方法即增進人機交互:計算機將查詢的信息反饋給用戶,由用戶對查詢結(jié)果進行評判并將信息反饋給系統(tǒng),由系統(tǒng)做出相應(yīng)調(diào)整進行再次檢索[4]。這種反饋技術(shù)使計算機能夠具有一定的學習能力,從而使檢索結(jié)果逐步達到用戶的要求

1 相關(guān)反饋技術(shù)概念

相關(guān)反饋技術(shù)最先是在文本檢索領(lǐng)域中提出的。檢索過程中,用戶通常無法正確提出欲查詢圖片的檢索關(guān)鍵字,進而無法檢索到想要的圖片。于是便產(chǎn)生了由用戶自己通過不斷修改查詢表達以改進檢索過程,稱為查詢優(yōu)化(Query Reformulation)[5]。用戶通過查看前一步檢索結(jié)果,給出與用戶提交的信息是否相關(guān)及相關(guān)程度,系統(tǒng)根據(jù)用戶的反饋捕捉用戶的實際查詢意圖,以此修正系統(tǒng)的查詢策略如修改查詢表達或者檢索模型中的參數(shù)來提供更進一步的檢索。由于相關(guān)反饋可以實時地修改系統(tǒng)的查詢模型,從而為圖像檢索系統(tǒng)增加了自適應(yīng)功能。

2 相關(guān)反饋交互過程

(1) 用戶提交查詢實例,可能是一幅或者一組圖像;

(2) 系統(tǒng)獲取查詢實例的特征,并按照一定算法與圖像庫中其他圖像進行特征的相似性匹配。如果計算出的相似度大于一個給定的閾值,就認為是相似的,并按照相似度進行排序,然后返回查詢結(jié)果給用戶;

(3) 用戶從顯示結(jié)果中挑選出一些自己比較滿意即所謂的“符合圖”或不滿意的“不符合圖”,提交給系統(tǒng);

(4) 系統(tǒng)根據(jù)用戶的交互信息轉(zhuǎn)入另一個查詢狀態(tài),直到用戶找到目標為止。

基于迭代logistic回歸的相關(guān)反饋

3 算法介紹

本文算法主要分為五部進行:

一、根據(jù)示例圖像,由系統(tǒng)根據(jù)預設(shè)的方法檢索出一組圖像供用戶標記;

二、用戶根據(jù)個人判斷其相關(guān)性對每個樣本進行標記并將結(jié)果返回給系統(tǒng);

三、對于返回的正負樣本,系統(tǒng)根據(jù)logistic模型來建模特征向量里各分量的權(quán)重,并得到權(quán)重參數(shù);

四、利用得到的權(quán)重參數(shù)來修改數(shù)據(jù)庫中的圖像特征向量的分量權(quán)重,并使用新的特征向量采用貝葉斯估計方法來計算數(shù)據(jù)庫中圖像的預測概率;

五、按照預測概率降序順序輸出排序前K幅圖像。

這里著重介紹應(yīng)用迭代logistic回歸模型對圖像檢索中部分模塊進行建模部分。

  (1) 建模

在每一步迭代中,圖像將分為兩類:正樣本和負樣本。用戶須將一個樣本圖像分別標記為兩類中的其一。Y表示用戶的標記,Y=1表示用戶將此圖像標記為正樣本,Y=0表示用戶將此圖像標記為負樣本。數(shù)據(jù)庫中n幅圖像都事先用一個低層特征來表示,每幅圖像i都有p維特征向量。用xi表示第i幅圖像的特征向量,yi表示用戶對第i幅圖像的標記,i=1,2,…,n,則圖像相關(guān)數(shù)據(jù)可表示為(xi,yi)形式。

假設(shè)如上后,可應(yīng)用logistic回歸模型建模[6]。因為logistic回歸是解決二進制變量分類響應(yīng)的很有效模型。對于一個二進制響應(yīng)變量Y和n個自變量x1,x2,…,xn,建立模型為,則

(1)

記,則上式可以表示為

(2)

當Y=1時,參數(shù)β表示xi對于logistic優(yōu)勢的影響,受其他xj的影響。

(2) 參數(shù)估計

模型的參數(shù)通過最大似然估計MLE函數(shù)來得到。求解步驟是:先由總體概率函數(shù)得到似然函數(shù):;求出對數(shù)似然函數(shù):;最后解方程  。由于所解方程是超越方程組,一般采用最小二乘法來擬合,由漸近的方法來得出。

(3) logistic回歸模型

    特征向量一般為高維向量,而圖像樣本個數(shù)較之維數(shù)數(shù)量較少,所以logistic回歸模型無法一次性地很準確調(diào)整特征向量全部數(shù)值。故先對特征向量進行降維操作。常用方法是主成份分析法(Principal Component Analysis,PCA)。

處理小子集時多用基于迭代logistic回歸的方法。將特征集分為K個小子集,每個子集可以有不同的元素。在每個小子集上分別使用該迭代模型來估計該小子集中元素的比例關(guān)系,K個子集的概率為α(1)(xi), α(2)(xi),…,α(k)(xi),每個子集中包含m個元素,則概率表示為;  (3)

這K個子集組成一個特征向量,每個子集是其中的一個元素,再次使用模型進行建模:

(4)

用上上公式把代入到上公式,可得到最終公式為:(5)

使用上述公式可以實現(xiàn)降維。如果子集征向量的維數(shù)仍然較高,可以繼續(xù)分成更小的子集。

(4) 特征向量劃分

    鑒于本文使用顏色和紋理結(jié)合的特征提取,兩者所包含的語義不同,使用Logistic回歸模型得到的權(quán)重參數(shù)值與其語義有關(guān),所以先根據(jù)語義劃分整個特征向量中兩者的比例。

    特征向量劃分步驟:先分為兩個子集:顏色子集為前15個顏色特征向量(xc1,xc2,…,xc15);紋理子集為后25個紋理特征向量(xl1,xl2,…,xl25)。由于在特征提取時將圖像分為5個子區(qū)塊,每個區(qū)塊均代表一定語義,所以在每個子集中再分出5個更小的子集,則顏色子集表示為{(xc1,xc2,xc3), (xc4,xc5,xc6),…, (xc13,xc14,xc15)},紋理子集表示為{(xl1,xl2,xl3), (xl4,xl5,xl6),…, (xl23,xl24,xl25)}。

(1) 根據(jù)用戶提交的示例圖進行第一次檢索,并將結(jié)果返回給用戶標記;

(2) 對用戶標記的正(負)樣本,使用Logistic回歸模型對圖像的特征向量內(nèi)部分量進行建模,計算出內(nèi)部分量的權(quán)重β0,β1,…,βp;

(3) 修改數(shù)據(jù)庫中圖像相關(guān)特征向量的內(nèi)部分量的權(quán)重;

(4) 用貝葉斯理論計算數(shù)據(jù)庫圖像的后驗概率,得到下次圖像出現(xiàn)的預測概率;

(5) 根據(jù)預測概率對圖像進行排序,并輸出前K幅圖像。

4 實驗內(nèi)容與結(jié)果

    本系統(tǒng)采用的測試圖像數(shù)據(jù)庫是從Wishington大小額的Groundtruth圖像數(shù)據(jù)庫(able,bus,flower,hill,horse ,building ,sea七大類,每類取100余幅圖片。

實驗結(jié)果

本實驗分別對10名用戶對10幅示例圖進行檢索,統(tǒng)計其性能。

傳統(tǒng)無反饋法和本文相關(guān)反饋法查全率和查準率的比 較:

評價標準

查準率

查全率

 

傳統(tǒng)無反饋

有反饋

傳統(tǒng)無反饋

有反饋

vegetable

0.71

0.75

0.80

0.74

bus

0.83

0.95

0.68

0.89

flower

0.70

0.81

0.72

0.86

hill

0.65

0.94

0.60

0.73

horse

0.78

0.89

0.45

0.74

building

0.42

0.65

0.63

0.72

sea

0.90

0.97

0.75

0.93

根據(jù)以上數(shù)據(jù)可以看出,本文使用的相關(guān)反饋方法在一定程度上提高檢索效能。

篇6

關(guān)鍵詞:反饋交易 股票市場 自相關(guān)性 行為資本資產(chǎn)定價模型

引言

傳統(tǒng)金融學理論假設(shè)投資者是“理性的”,其投資決策有賴于對市場基本面的分析,實踐中投資者卻存在大量非理,給證券價格形成過程帶來“噪音”。反饋交易者便是較典型的一類噪音制造者,他們不以基本面信息作為投資決策的準繩,而是從證券價格的歷史變動中尋找某種趨勢,并預期這種趨勢將會持續(xù),進而選擇買入賣出的時機來獲利。

2013年諾貝爾經(jīng)濟學獎得主Shiller(1984;1990)最先從理論上證明了反饋交易者的存在,此后,關(guān)于反饋交易的理論研究不斷發(fā)展,而國內(nèi)外學者也在實證研究中找到了大量證明反饋交易者存在性的經(jīng)驗證據(jù)。一方面,發(fā)達國家股票市場和新興股票市場均顯著存在不同程度的反饋交易行為,但在新興股票市場上,反饋交易者的作用和影響更加顯著,尤其是市場下跌時(Sentana & Wadhwani,1992;Koutmos,1997;Watanabe,2002;Koutmos & Saidi,2001)。不過,在金融危機期間,情況有所不同,發(fā)達國家股票市場受到反饋交易的影響更顯著(Bohl & Siklos,2008)。另一方面,我國股市也存在顯著的正反饋交易行為,并且投資者的正反饋交易行為具有不對稱性,在市場下降時比市場上升時更加顯著(李少平、顧廣彩,2007;汪孟海、周愛民,2009)。但有的學者認為,我國股市的反饋交易行為比發(fā)達國家更加顯著(何劍、姚益清,2009),有的學者卻認為我國股市投資者的反饋交易行為影響較發(fā)達國家更?。ㄌ?、曾勇、唐小我,2002)。

國內(nèi)外學者對反饋交易者行為的討論均是基于總體市場層面的。他們在實證研究中使用的市場指數(shù)反映市場的總體走勢,代表的是投資者行為的一般或平均水平,過濾掉了許多個體非理,呈現(xiàn)的是群體非理。而各類股票投資者的反饋交易行為是否存在差異卻無從得知。本文選取上證行業(yè)股指為研究對象進行實證研究,將對中國股票市場反饋交易者行為的分析延伸至更加微觀的行業(yè)層面。

BCAPM和實證模型設(shè)定

(一)行為資本資產(chǎn)定價模型(BCAPM)

Sentana & Wadhwani(1992)在CAPM分析框架下考慮了反饋交易者非理的影響,提出了行為資本資產(chǎn)定價模型(BCAPM)。該模型包含兩類投資者。第一類投資者為信息交易者,其投資決策遵循CAPM理論,如果以It表示t時間其需求證券占市場總需求的份額,則其需求方程為:

(1)

其中:rt 為t 期的事后收益率;Et-1(?) 給定t-1期信息的條件期望;α 表示該類投資者對證券需求為0時的收益率(即無風險收益率);μt 為t期投資者意愿持有該證券要求的風險溢價。傳統(tǒng)的CAPM模型假設(shè)μt 是條件方差σ2t的函數(shù),即:

(2)

且由于理性投資者都是風險厭惡的,風險越大,要求的風險補償越大,由此可知μ`(σ2t) >0 ??紤]一個最簡化的情形,假設(shè)投資者要求的風險補償與條件波動率呈線性關(guān)系,即:

(3)

其中θ>0 。

市場上的第二類投資者依據(jù)過去的價格信息來進行投資決策。如果投資者在證券價格上漲時買入,在證券價格下跌時賣出,那么稱其為正反饋交易者;反之,如果投資者在證券價格上漲時賣出,在證券價格下跌時買入,那么稱其為負反饋交易者。反饋交易者的需求函數(shù)可以表示為:

Ft=γ?rt-1 (4)

對正反饋交易者而言,γ>0 ;對負反饋交易者來說,γ

It+Ft=1 (5)

因此,由(1)-(5)式可得:

(6)

這就是行為資本資產(chǎn)定價模型(BCAPM),其貢獻在于將非理性投資者行為對資產(chǎn)價格變化的影響納入了傳統(tǒng)的CAPM分析框架。當市場上追漲殺跌的行為即正反饋交易者占據(jù)主導時,γ>0,市場收益率呈負的自相關(guān)關(guān)系;當市場上追跌殺漲的行為占據(jù)主導時,γ

(二)實證模型

由于收益率的自相關(guān)性還可能是由非同步交易等因素導致,尤其對于高頻時間序列數(shù)據(jù)更是如此。因此,Sentana & Wadhwani(1992)使用了如下模型作為研究反饋交易效應(yīng)的實證模型:

(7)

其中,1表示與條件波動率無關(guān)的那部分反饋交易效應(yīng);同時,如果非同步交易存在,1也包含非同步交易所引起的收益率序列相關(guān),通常非同步交易會導致1顯著為正。而2反映了反饋交易行為關(guān)于波動率的時變性,當2顯著不為0時,我們認為反饋交易存在。

為進一步考察反饋交易行為是否具有非對稱性,即市場下行期間的反饋交易效應(yīng)是否比市場上漲期間更劇烈,本文沿用Watanabe(2002)的分析方法,以(8)式作為實證模型的均值方程:

(8)

在條件方差方程方面,為更好地擬合波動率的聚類性和不對稱性,本文借鑒Nelson(1991)提出的EGARCH模型,設(shè)定條件方差服從EGARCH(1,1)過程;尾部分布采用GED分布,從而更好地描述金融時間收益序列尖峰厚尾的特性。條件方差方程如下式:

(9)

本文使用WinRATS Pro 7.0進行編程處理,采用極大似然估計法對式(8)-(9)進行估計,收斂方法選用BHHH算法。

數(shù)據(jù)說明及描述性統(tǒng)計分析

本文采用上證綜指和上證行業(yè)指數(shù)系列從2005年1月4日至2013年10月31日共2139個交易日的收盤價,數(shù)據(jù)來源為DataStream Professional,計算日對數(shù)收益率如下:

(10)

對上證綜指和十個行業(yè)指數(shù)日收益率序列分別進行單位根檢驗,ADF檢驗結(jié)果顯示,這些變量均為平穩(wěn)過程。表1給出了上證綜指和十個行業(yè)指數(shù)日收益率序列的描述性統(tǒng)計結(jié)果,不難看出,各股指收益率序列相對正態(tài)分布呈尖峰厚尾的特征,且具有顯著的自相關(guān)性和Arch效應(yīng)。

實證分析

(一)模型主要參數(shù)釋義

表2給出了根據(jù)實證模型(8)-(9)得出的各參數(shù)的極大似然估計值。由于本文的研究重點是反饋交易行為,因此主要關(guān)注模型均值方程的參數(shù)。

λ1 和λ2 代表市場中按CAPM規(guī)則決策的理易者的行為,除材料和醫(yī)藥行業(yè)外,其余股指收益率序列對應(yīng)的λ1 和λ2 系數(shù)均不顯著,說明無論從整體市場層面,還是從分行業(yè)板塊看,理性投資者對中國股票市場價格形成過程的作用并不顯著,其在股市中并不占主導地位。

再看1,上證綜指對應(yīng)的該系數(shù)不顯著,而在行業(yè)層面,除金融和公用行業(yè),其余各行業(yè)股指對應(yīng)的1均顯著為正,說明行業(yè)股指相對市場總體股指的收益率具有更顯著的一階正自相關(guān)性,說明大部分行業(yè)股指收益率序列具有陳舊價格效應(yīng),這在一定程度上是非同步交易所導致,但一般可看作是負反饋交易者主導市場定價的證據(jù),這部分反饋交易效應(yīng)與波動率的大小無關(guān)。

2是分析反饋交易效應(yīng)存在性和作用特征的一個重要參數(shù),僅有能源、消費、醫(yī)藥和電信4個行業(yè)指數(shù)收益率序列對應(yīng)的 2顯著為負,說明市場波動率增加,收益率序列相關(guān)程度降低,當市場波動率足夠高時,收益率呈負自相關(guān),此時正反饋交易者將會在市場上占據(jù)主導地位。其余6個行業(yè)股指對應(yīng)的2并不顯著,表明這6個行業(yè)股票投資者的反饋交易行為并不具有顯著的關(guān)于波動率的時變性特征。上證綜指對應(yīng)的2不顯著,說明從市場層面而言,滬市并不存在明顯的因波動率而變化的反饋交易證據(jù)。從行業(yè)層面看,各行業(yè)股指對應(yīng)2的顯著性差異說明,投資能源、消費、醫(yī)藥和電信4個行業(yè)的中國股市投資者在市場處于高波動性期間容易出現(xiàn)追漲殺跌的正反饋交易行為,或者說,正反饋交易者在這些行業(yè)板塊股票的定價過程中占主導地位,相對其余行業(yè)和市場總體水平來說,這4個行業(yè)股票投資者的行為體現(xiàn)出較強的投機性。

3考察反饋交易行為的不對稱性,上證綜指和大部分行業(yè)股指收益率序列所對應(yīng)的3均顯著為正,表明收益率為正時,各股指收益率序列的一階正相關(guān)程度增加,收益率為負時,個股指收益率序列的一階正相關(guān)程度減少或一階負相關(guān)程度增加。即在市場處于多頭期時,負反饋交易者容易居主導地位,而市場處于空頭期時,正反饋交易者容易居主導地位。能源、消費行業(yè)對應(yīng)的3顯著,說明這兩個行業(yè)股票投資者的反饋交易行為具有不對稱性,且3為正,說明市場下跌會增加收益率的負自相關(guān)程度,正反饋交易者在市場下跌時比市場上漲時的主導作用更加顯著。而醫(yī)藥、電信行業(yè)對應(yīng)的3不顯著,說明此二行業(yè)股票投資者的反饋交易行為不具有顯著的不對稱性。

對模型殘差進行檢驗,其5階和10階的Ljung-Box統(tǒng)計量幾乎均不顯著,說明模型設(shè)定基本合理。

(二)反饋交易時變性分析

對于1、2、3顯著的股指收益率序列,投資者的反饋交易行為具有時變性和不對稱性的特征,其方向和強弱可以由一階序列相關(guān)的系數(shù)來衡量,表達式如下:

(11)

對于1、2顯著但對于3不顯著的股指收益率序列,投資者的反饋交易行為只具有時變性而不具有不對稱性,描述其反饋交易行為的時變特征的表達式為1+2*σ2t 。由于2

對于能源行業(yè),該板塊處于上升通道且波動率大于3.4565,或者其處于下降通道且波動率大于0.6016,則該板塊呈現(xiàn)出顯著的正反饋交易效應(yīng),此時正反饋交易者居于主導地位;否則,負反饋交易者將主導定價。若不考慮市場漲跌對反饋交易行為的影響,則在波動率大于2.0290時,能源板塊表現(xiàn)出顯著的正反饋交易效應(yīng),正反饋交易者主導該行業(yè)板塊的定價。可見,如果不考慮市場漲跌對反饋交易的影響,那么在市場上漲期間,正反饋交易效應(yīng)會被高估,而市場下跌期間,正反饋交易效應(yīng)會被低估。

對于消費行業(yè),若該板塊上漲且波動率高于4.1261,或其下跌且波動率高于1.0666,則相應(yīng)的行業(yè)股指表現(xiàn)出顯著的正反饋交易效應(yīng),正反饋交易者在該行業(yè)板塊占據(jù)主導地位,否則,負反饋交易者將起主導作用。相應(yīng)地,若不考慮板塊漲跌的影響,當波動率大于2.62時,消費板塊即會表現(xiàn)出顯著的正反饋交易效應(yīng)。

醫(yī)藥和電信兩個行業(yè)的反饋交易效應(yīng)受到市場漲跌因素的影響并不顯著。當醫(yī)藥板塊的波動率大于2.9051時,正反饋交易者對該行業(yè)股票的定價起主導作用。對于電信行業(yè),對應(yīng)的波動率臨界值相對更低,為1.2980。相應(yīng)地,這兩個行業(yè)股指在樣本期內(nèi)的無條件波動率分別為0.7596和0.9603(由表1數(shù)據(jù)計算得出),可見,醫(yī)藥行業(yè)的波動率平均水平遠低于顯著的正反饋交易效應(yīng)出現(xiàn)所要求的臨界值,而電信行業(yè)的波動水平卻相對接近正反饋交易效應(yīng)所要求的臨界值。

圖1至圖4為能源、消費、醫(yī)藥和電信4個行業(yè)股票投資者的反饋交易行為時變性圖。從圖1、圖2與圖3、圖4的對比可以看出,能源、消費行業(yè)對應(yīng)的一階自相關(guān)系數(shù)相比醫(yī)藥、電信行業(yè)具有更大、更密集的波動。這是因為能源和消費行業(yè)的3系數(shù)顯著,其股票投資者的反饋交易行為具有不對稱性,不僅取決于波動率的高低,還取決于板塊的漲跌。板塊下跌比板塊上漲時的正反饋交易行為更加顯著。而醫(yī)藥和電信行業(yè)的3系數(shù)不顯著,其股票投資者的反饋交易行為僅取決于市場波動性,而在板塊漲跌時并無顯著不同。還可以看到,一階自相關(guān)系數(shù)小于0的時期集中出現(xiàn)與在2006下半年至2009年末期間,在這段時期內(nèi),這4個行業(yè)股指體現(xiàn)出顯著的正反饋交易效應(yīng),而從2010年開始,一階自相關(guān)系數(shù)在大多數(shù)時候均大于0,正反饋交易效應(yīng)對市場的主導作用不再顯著。

結(jié)論

第一,從市場總體看,滬市在樣本期內(nèi)并不存在顯著的正反饋交易證據(jù)。第二,從行業(yè)板塊層面看,滬市不同行業(yè)股票投資者的反饋交易行為具有顯著的差異性。其中,能源、醫(yī)藥、消費和電信行業(yè)存在因波動率而變化的反饋交易行為。在板塊波動率較高時,其定價由正反饋交易者主導;波動率較低時,可能由負反饋交易者主導。其余六個行業(yè)板塊不存在顯著的時變性反饋交易行為。第三,在存在時變性反饋交易行為的四個行業(yè)中,能源和醫(yī)藥行業(yè)股票投資者的反饋交易行為具有顯著的不對稱性,在板塊下跌期間,正反饋交易效應(yīng)強于板塊上漲期間。而消費和電信行業(yè)的反饋交易行為不具有顯著的不對稱性。第四,對于存在時變性反饋交易行為的四個行業(yè),正反饋交易者主導市場的現(xiàn)象一致的出現(xiàn)于2006-2009年。其余時期正反饋交易者對市場的主導作用并不顯著。

參考文獻:

1.何劍,姚益清.基于反饋交易理論的中美股市比較研究[J].財會通訊,2009(2)

2.李少平,顧廣彩.中國證券市場正反饋交易的實證研究[J].系統(tǒng)工程,2007(25)

篇7

關(guān)鍵詞:特征提取;基元結(jié)構(gòu)直方圖;相關(guān)反饋

中圖分類號:TP391.3

1 基元結(jié)構(gòu)直方圖

1.1 HSV顏色空間及量化

相對RGB顏色空間,HSV顏色空間更加符合人眼的視覺認知機制。H指色相,即色彩的基本屬性;S是飽和度,即色彩的純度;V是明度,即明亮程度。為了提取顏色信息并且簡化操作,我們將大小為M×N的圖像的H,S,V三個通道分別均勻的量化成3個級別,共獲得27種顏色級別。設(shè)C(x,y)為量化后的圖像,其中x=[0,1,…,M-1],y=[0,1,…,N-1],C(x,y)的取值范圍為[0,1,…,26]。

1.2 邊緣方向的提取和量化

我們使用Sobel算子計算一幅全彩色圖像的紅,綠,藍三個通道的梯度值。設(shè)a=(Hx,Sx,Vx),b=(Hy,Sy,Vy),其中Hx,Sx,Vx分別表示H,S,V三個通道沿著水平方向的梯度,Hy,Sy,Vy表示垂直方向的梯度。

a,b之間的角度為:

(1)

當一幅圖像每個像素點的紋理方向都計算出來之后,我們將其均勻的量化成18個級別,每個級別的角度間隔為10°。

1.3 基元結(jié)構(gòu)圖

在圖像的一個2×2的方格,如果有兩個像素點的值相同,則認為這些像素點形成一種基元,構(gòu)建基元圖時,使用的是量化后的顏色索引圖,將2×2方格在圖像上以2為步長遍歷,判斷是否有基元出現(xiàn)在方格中,如果方格中的數(shù)值符合其中的一個基元模型,方格中的四個數(shù)值全部保留;若不符合任何一個模型,則方格中的所有數(shù)值都置為0。

1.4 特征表示

本文充分融合了共生矩陣和直方圖的優(yōu)點,提出一種新的直方圖[4],基元結(jié)構(gòu)直方圖。假設(shè)基元圖像T(x,y)的值T(p)=w,w∈{0,1,…,W-1},像素點的位置為p=(x,y),如果p1=(x1,y1),p2=(x2,y2),T(p1)=w1,T(p2)=w2。在邊緣方向索引圖像θ(x,y)中,θ(p)=v,v∈{0,1,…,V-1},θ(p1)=v1,θ(p2)=v2。設(shè)在2×2的方塊中,w1和w2共同出現(xiàn)的次數(shù)為F1,v1和v2共同出現(xiàn)的次數(shù)為F2,基元結(jié)構(gòu)直方圖定義為:

Hcolor(T(x,y))=F1{θ(p1)=v1Λθ(p2)=v2} 當θ(p1)=θ(p2)=v1=v2時 (2)

Hori(θ(x,y))=F2{T(p1)=w1ΛT(p2)=w2} 當T(p1)=T(p2)=w1=w2時 (3)

2 相關(guān)反饋

數(shù)據(jù)庫中的圖像I和待檢索圖像Q之間的相似性度量由加權(quán)的閔可夫距離給出:

(4)

其中,fiI,fiQ是I和Q的第i個特征分量,wi是權(quán)重因子。相關(guān)反饋時,我們使用反饋回來的樣本對權(quán)重進行更新。權(quán)值如下:

(5)

其中,σkNr,i是第k次迭代返回的Nr個檢索出來的圖像的標準差,σkrel,i是第k次迭代返回的相關(guān)圖像的標準差。文獻[1][2]中,如果一個特征分量經(jīng)過相關(guān)樣本產(chǎn)生很小的變化,那么它將得到相對較高的權(quán)重因子。文獻[3]使用一個判別比來決定特征分量從不相關(guān)的圖像中區(qū)分相關(guān)圖像的能力:

(6)

分子指第i個特征分量在第k輪迭代負樣本落在了正樣本取值區(qū)間內(nèi)的個數(shù),分母指第i個特征分量在第k輪中負樣本的個數(shù)。當沒有一個負樣本落在正樣本取值區(qū)間范圍內(nèi)時,最大的權(quán)重將賦給這一特征分量。

(7)

Weight-type3結(jié)合了判別比和公式(7)的權(quán)重因子。達到了從不相關(guān)的樣本中分離出相關(guān)圖像的效果。如公式(8)

(8)

3 實驗結(jié)果

本文使用的是兩個Corel數(shù)據(jù)集:Corel_1000數(shù)據(jù)集,十類圖像,每類100張,共1000張圖像;Corel_5000數(shù)據(jù)集,50類共5000張圖像。

圖1 三輪相關(guān)反饋的檢索結(jié)果

實驗部分,圖1為Corel_5000數(shù)據(jù)集中的一幅圖像經(jīng)過3輪反饋的檢索效果,圖1(a)為一幅圖像使用基元結(jié)構(gòu)直方圖進行檢索的結(jié)果,其精準率為66.67%;圖1(b)表示的是三次反饋的檢索結(jié)果,精準率為100%。

如表1所示,在Corel_1000數(shù)據(jù)集中,經(jīng)過三輪的相關(guān)反饋,平均精準率提高了12.89%,在Corel_5000數(shù)據(jù)集中平均精準率提高了14.90%。

表1 Corel數(shù)據(jù)集經(jīng)過三輪反饋的平均精準率和召回率

數(shù)據(jù)集 性能指標 第一次檢索 第一輪反饋 第二輪反饋 第三輪反饋

Corel_1000 精準率(%) 77.82 85.34 86.92 90.71

召回率(%) 9.34 10.24 10.41 10.86

Corel_5000 精準率(%) 48.99 58.03 58.17 63.89

召回率(%) 5.87 6.96 6.98 7.67

參考文獻:

[1]Aksoy,S.,Haralick,R.M.:A Weighted Distance Approach to Relevance Feedback, International Conference on Pattern Recognition,Barcelona Spain(September 2000).

[2]Hore,E.S,Ray,S.:A Sum-result Indexing Algorithm for Feature Combining in Content-Based Image Retrieval, Proceedings of the Fourth IASTED International Conference Signal and Image Processing, Hawaii USA (August 2002)283-287.

[3]Wu,Y.Zhang,A.:A Feature Re-weighting Approach for Relevance Feedback in Image Retrieval,Special issue on Segmentation,Description, and Retrieval of Video Content,Rochester New York(September 2002).

[4]Liu G H,Zhang L,Hou Y K, etal.Image retrieval based on multi-texton histogram[J].Pattern Recognition,2010,43(7):2380-2389.

篇8

關(guān)鍵詞: 集成計數(shù)器 級聯(lián) 整體反饋復位 整體反饋置數(shù)

一、引言

計數(shù)器是數(shù)字系統(tǒng)中用途廣泛的基本邏輯器件,它不但可以用來計數(shù),而且能用于分頻,定時及數(shù)字運算等。構(gòu)建N進制計數(shù)器常用方法有兩種:一是利用觸發(fā)器和門電路來設(shè)計;二是利用集成計數(shù)器構(gòu)成[1]。后者更為簡便、經(jīng)濟,但是因常用集成計數(shù)器只有二進制,十進制僅有幾種,這就需要靈活地掌握運用它們來構(gòu)建任意N進制計數(shù)器常用方法,本文著重介紹N>M的構(gòu)建方法。

二、常用集成計數(shù)器介紹

常用計數(shù)器一般設(shè)有復位輸入端和置數(shù)輸入端,而且無論是復位還是置數(shù)都有同步和異步之分。設(shè)計時首先要清楚芯片計數(shù)的模,同時要注意復位、置數(shù)工作方式,為便于運用,現(xiàn)對它們作一系統(tǒng)總結(jié):

74163:同步復位,同步置數(shù)四位二進制同步加法計數(shù)器。

74193/74197/74192:異步復位,異步置數(shù)計數(shù)器,其中74193是四位二進制可逆計數(shù)器,74197是四位二進制異步加法計數(shù)器,74192是十進制同步計數(shù)器。

74161/74160:異步復位,同步置數(shù)計數(shù)器,其中74161是四位二進制可逆計數(shù)器,74160是十進制同步加法計數(shù)器。

T4161:具同步置數(shù)功能四位二進制計數(shù)器[2,3,4]。

值得提醒的是四位二進制計數(shù)器的模M=2=16,十進制計數(shù)器的模M=10。

三、構(gòu)成任意模值N<M計數(shù)器方法回顧

主要有反饋復位法和反饋置數(shù)法兩種,現(xiàn)將兩種方法總結(jié)如下:

在此,具體的方法及實例就不作介紹了,已有相關(guān)文獻作了具體的說明[5]。

四、構(gòu)成任意模值N>M計數(shù)器方法(僅以兩片同一集成計數(shù)器為例說明)

1.N可以分解為兩個小于M的因數(shù)M、M的情況。

采用級聯(lián)法[5]:可以將兩片計數(shù)器通過置數(shù)或復位法分別構(gòu)成M1、M進制計數(shù)器,后將它們連接起來,即可構(gòu)成N=M*M進制計數(shù)器。此處級聯(lián)方式可以采用串行進位方式(以低位片的進位輸出信號作為高位片的脈沖輸入信號);也可采用并行進位方式(以低位片的進位輸出信號作為高位片的工作狀態(tài)控制信號,兩片的脈沖輸入端同時接計數(shù)輸入信號)。

例1:利用四位二進制計數(shù)器74LS161構(gòu)成24進制計數(shù)器。

方法1:采用并行進位方式,每片用進位輸出置數(shù)方式如圖(1),其電路工作原理是:低位片(1)初態(tài)是1010,當計數(shù)脈沖到來時,其開始計數(shù),當計數(shù)至1111態(tài)時CO輸出高電平,高位片(2)開始計數(shù),同時(1)片重新被置數(shù)為1010態(tài)如圖(2);高位片(2)初態(tài)為1100,當計數(shù)至1111態(tài)時CO輸出高電平,高位片(2)重新被置數(shù)為1100態(tài)如圖(3),這樣低位片計6個數(shù),高位片計1個數(shù),當高位片計滿4個數(shù),兩片都回到初態(tài),完成一個計數(shù)循環(huán)。故低位片(1)進制為M=6,高位片(2)進制為M=4,級聯(lián)后進制為N=M*M=24。

方法2:采用串行進位方式,每片用異步復位方式如圖(4)。其電路工作原理為:低位片(1)初態(tài)S=0000,復位信號為S=0110,由于是異步復位,所以狀態(tài)0110只不過是過渡態(tài),有效狀態(tài)只有六個狀態(tài),如圖(5)進制M=6,當計滿6個數(shù)后CO輸出高電平,高位片(2)開始計數(shù),同上分析過程計滿4個數(shù)(即進制M=4)兩片同時復位完成一個計數(shù)循環(huán),故級聯(lián)后進制N=M*M=24。

2.N>M且不可以分解為兩個小于M的因數(shù)乘積。

采用整體法:先將兩片M進制計數(shù)器級聯(lián)為M*M計數(shù)器,再用整體復位法或整體置數(shù)法構(gòu)成N<M*M進制任意模值計數(shù)器。

(1)整體反饋復位法[6]

例2:利用整體異步復位法將十進制計數(shù)器74LS160構(gòu)成29進制計數(shù)器。

電路工作原理:由圖(6)知,只有當(1)片的計數(shù)狀態(tài)Q3Q2Q1Q0為1001時,CO為1,(2)片才能計數(shù)。如果沒有反饋邏輯(即恒接高電平),則電路為100進制計數(shù)器?,F(xiàn)在加反饋邏輯,當計數(shù)狀態(tài)為(00101001)8421BCD=(29)10時,與非門輸出為0。由于芯片采用異步復位,且復位控制端低電平有效,所以計數(shù)器馬上復位。電路的有效狀態(tài)從(00)10到(28)10,共29個,電路為29進制計數(shù)器。電路中的(29)10狀態(tài)維持的時間極短,為過渡態(tài),不是計數(shù)器的有效狀態(tài),可不加考慮。

設(shè)計要點:用這種芯片設(shè)計N進制計數(shù)器,反饋代碼為(N),將(N)用8421BCD碼表示,通過計數(shù)器狀態(tài)輸出端與8421BCD碼比較,來確定反饋信號應(yīng)從何處引出。本例要設(shè)計的是29進制計數(shù)器,反饋代碼為(29),相應(yīng)的8421BCD碼為00101001,通過比較,確定反饋信號應(yīng)取自(2)芯片的Q1及(1)芯片的Q3,Q0。

例3:用整體同步復位法將四位二進制計數(shù)器74LS163構(gòu)成29進制計數(shù)器。

只要對上圖稍加修改即可。由于復位控制方式為同步復位,初態(tài)為S,要構(gòu)成N=29進制計數(shù)器,復位信號為S=S,反饋代碼為(28),由于74LS163是二進制計數(shù)器,因此這里要把(28)轉(zhuǎn)化為二進制數(shù)即(00011100),通過比較可確定此時的反饋信號,取自(2)片的Q0及(1)片的Q3,Q2。圖略。

(2)整體反饋置數(shù)法

此法初態(tài)不像反饋復位法必須是S,可以根據(jù)需要來自行設(shè)置,實際應(yīng)用較為廣泛。總體設(shè)計方法相似但需要考慮初態(tài)。

例4:利用整體異步置數(shù)法將十進制計數(shù)器74192構(gòu)成13進制計數(shù)器。

電路工作原理:兩片級聯(lián)后由圖(7)知初態(tài)S為(00000001)=(1),即i=1。要構(gòu)成N=13進制計數(shù)器,置數(shù)信號為S=S14,置數(shù)代碼為(14),轉(zhuǎn)化為8421BCD碼為(14)=(00010100),因74192是十進制計數(shù)器??纱_定此時的反饋信號如圖(7)所示。

例5:利用整體同步置數(shù)法將四位二進制計數(shù)器T4161構(gòu)成25進制計數(shù)器。

電路工作原理:兩片級聯(lián)后由圖(8)知初態(tài)S為(00000010)=(2)(即i=2),要構(gòu)成N=25進制計數(shù)器,置數(shù)信號為S=S,置數(shù)代碼為(26),T4161是二進制計數(shù)器,則(26)=(00011010)可確定此時的反饋信號如圖(8)所示。

整體法同樣適用于第1種情況。

例6:用整體異步復位法重做例1。如圖(9)其電路工作原理同上在此不再多說。

五、結(jié)語

通過以上分析,可以得出將多片同一M進制計數(shù)器運用整體法設(shè)計出任意N進制(N>M)計數(shù)器的方法。

1.將n個芯片級聯(lián)成Mn進制計數(shù)器。

2.確定反饋代碼,如采用整體復位反饋方式:異步反饋代碼為(N);同步反饋代碼為(N-1);整體置數(shù)反饋方式:異步反饋代碼為(i+N);同步反饋代碼(i+N-1);

3.反饋代碼轉(zhuǎn)換:芯片為十進制計數(shù)器,將反饋代碼轉(zhuǎn)換為8421BCD碼;如為四位二進制計數(shù)器,需將反饋代碼轉(zhuǎn)換為二進制代碼。

4.連接電路:將轉(zhuǎn)換后的代碼與計數(shù)器的輸出端比較,讓與“1”對應(yīng)的引腳作用到與非門(或者與門),再將其輸出到芯片的復位端或者置數(shù)端即可。

六.結(jié)語

本文通過對兩片同一集成計數(shù)器運用整體法構(gòu)建任意模值N進制計數(shù)器(N>M)作了系統(tǒng)的介紹和歸納,當然也可以推廣到多于兩片的情況和不同集成計數(shù)器之間的連接。

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篇9

檢查期間,采取隨機抽查方式,共檢查學校85所,其中,小學47所,初中27所,九年一貫制9所,特教學校2所。核查了相關(guān)文件資料;召開了人大代表、政協(xié)委員、校長、教師、家長、學生座談會40個;發(fā)放滿意度調(diào)查問卷3630份,回收有效問卷3630份。

檢查組對10個縣的督導檢查意見如下:

一、指標達標情況和檢查結(jié)論

檢查組重點對10個縣(市、區(qū))義務(wù)教育學校辦學基本標準達標情況、義務(wù)教育校際均衡狀況、縣級人民政府推進義務(wù)教育均衡發(fā)展工作情況、公眾對本縣義務(wù)教育均衡發(fā)展的滿意度等四個方面進行了核查,結(jié)果如下:

(一) 義務(wù)教育學校辦學基本標準達標情況

《辦法》規(guī)定,義務(wù)教育發(fā)展基本均衡縣(市、區(qū))的評估認定,應(yīng)在其義務(wù)教育學校達到本?。▍^(qū)、市)辦學基本標準的基礎(chǔ)上進行。河北省結(jié)合本省實際,就辦學基本標準制定了10項指標。檢查組核查了學校的占地面積、建筑面積、實驗室個數(shù)、儀器設(shè)備、計算機、圖書、教師配備、專任教師學歷、高于規(guī)定學歷教師、在校生鞏固率等方面的指標,核查結(jié)果:學校基本達到了評估標準。

河北省10個縣義務(wù)教育學校辦學基本標準達標情況.

(二) 義務(wù)教育校際間均衡達標情況

《辦法》規(guī)定,對義務(wù)教育校際間均衡狀況的評估,是以生均教學及輔助用房面積、生均體育運動場館面積、生均教學儀器設(shè)備值、每百名學生擁有計算機臺數(shù)、生均圖書冊數(shù)、師生比、生均高于規(guī)定學歷教師數(shù)、生均中級及以上專業(yè)技術(shù)職務(wù)教師數(shù)8項指標,分別計算小學、初中綜合差異系數(shù)。評估標準為小學、初中綜合差異系數(shù)分別小于或等于0.65、0.55。核查結(jié)果:10個縣的小學、初中綜合差異系數(shù)均達到了國家標準,其中小學綜合差異系數(shù)在0.35至0.59之間,初中綜合差異系數(shù)在0.21至0.50之間。

河北省10個縣義務(wù)教育學校校際差異系數(shù).

(三)縣級政府推進義務(wù)教育均衡發(fā)展工作情況

《辦法》規(guī)定,對縣級人民政府推進義務(wù)教育均衡發(fā)展工作的評估,主要是通過入學機會、保障機制、教師隊伍、質(zhì)量與管理四個方面17項指標進行的,省級可增加指標,總分為100分,評估標準不低于85分。河北省在本省實施辦法中增加了2項指標,共19項指標。核查結(jié)果:10個縣級政府推進義務(wù)教育均衡發(fā)展工作得分均在90-96分之間,達到了國家規(guī)定的要求。

河北省10個縣級政府推進義務(wù)教育均衡發(fā)展工作得分情況.

(四)公眾滿意度調(diào)查情況

《辦法》規(guī)定,評估認定義務(wù)教育發(fā)展基本均衡縣,需對公眾滿意度進行調(diào)查,就有關(guān)義務(wù)教育均衡發(fā)展的相關(guān)問題,征求人大代表、政協(xié)委員、校長、教師、家長、學生等不同群體的意見。河北省對10個縣公眾滿意度調(diào)查結(jié)果均在92%以上。我們此次也設(shè)計了問卷,結(jié)合座談會、隨機訪談等方式對以上幾類人群進行了問卷調(diào)查,調(diào)查結(jié)果與河北省調(diào)查的情況基本相符。

檢查組還對10個縣教育工作情況進行了全面了解,未發(fā)現(xiàn)作為“一票否決”的重大安全責任事故和重大違紀違規(guī)行為。

綜合以上結(jié)果,檢查組認為,10個縣均達到了國家規(guī)定的義務(wù)教育發(fā)展基本均衡縣(市、區(qū))評估認定標準。檢查組將把此次督導檢查結(jié)果向教育部和國務(wù)院教育督導委員會報告,提請最后認定公布。

二、主要做法和經(jīng)驗

(一)以均衡發(fā)展為目標,確定義務(wù)教育發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

河北省委、省政府始終把教育擺在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位,本著新時期以人為本的執(zhí)政理念,將促進教育公平、推進義務(wù)教育均衡發(fā)展、辦人民滿意的教育作為教育發(fā)展戰(zhàn)略的宗旨,作為著力解決民生問題的重要舉措。

一是超前謀劃,確立全省義務(wù)教育均衡發(fā)展戰(zhàn)略。河北省委、省政府在確立義務(wù)教育均衡發(fā)展戰(zhàn)略上,體現(xiàn)了前瞻性和持續(xù)性。早在2004年就召開省委常委會,專題研究義務(wù)教育均衡發(fā)展戰(zhàn)略。在2005年省委省政府的意見、2009年省義務(wù)教育法實施辦法和2011年省中長期教育發(fā)展規(guī)劃綱要中,均明確提出了縮小義務(wù)教育學校差距、高質(zhì)量高水平普及九年義務(wù)教育的目標、任務(wù)和要求,為全省義務(wù)教育發(fā)展指明了方向。

二是落實責任,有力保障發(fā)展戰(zhàn)略順利實施。河北省將義務(wù)教育均衡發(fā)展明確作為各級政府的責任,逐級簽訂責任書,明確實施縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展的時間表和路線圖,各級政府均成立了領(lǐng)導小組,有關(guān)部門各負其責,齊抓共管,為推進義務(wù)教育均衡發(fā)展提供了組織保障。

三是扎實推進,確保各項任務(wù)落實到位。2006年以來,省政府先后三次召開現(xiàn)場會或工作會,總結(jié)推廣各地經(jīng)驗,安排部署各階段工作任務(wù)。去年,國務(wù)院《關(guān)于深入推進義務(wù)教育均衡發(fā)展的意見》頒布后,河北省進一步完善標準,明確責任,健全工作機制,切實落實各項工作任務(wù)。

(二)以資源共享為策略,促進義務(wù)教育學校共同發(fā)展

河北省早在新世紀初實現(xiàn)“兩基”之后,即開展了義務(wù)教育鞏固提高和均衡發(fā)展的探索和實踐,創(chuàng)造性地探索出一條存量盤活、模式創(chuàng)新的路子。在農(nóng)村地區(qū),大力推廣學區(qū)一體化管理模式;在城區(qū),形成了“聯(lián)合校”、“兼并校”、“建分校”、“新建?!绷x務(wù)教育均衡發(fā)展“四種模式”。通過“以強扶弱”,實現(xiàn)義務(wù)教育學校共同發(fā)展。

一是農(nóng)村學區(qū)一體化。從2005年開始,針對廣大農(nóng)村學校,特別是山區(qū)和偏遠農(nóng)村學校校點分散、設(shè)施不全、教師專業(yè)化水平太低、課程不能開齊開全等問題,以承德市為試點,開展農(nóng)村學區(qū)一體化管理模式改革,在縣(市)劃分若干學區(qū),以學區(qū)為單位整合區(qū)域內(nèi)教育資源,推行規(guī)?;藴驶k學,形成學區(qū)內(nèi)經(jīng)費、師資、設(shè)施、裝備等辦學資源整合、共享、均衡配置。在試點成功的基礎(chǔ)上,在全省推行了這項改革,要求科學編制學區(qū)建設(shè)規(guī)劃,不斷健全學區(qū)內(nèi)部管理體制,取消鄉(xiāng)(鎮(zhèn))中心校建制,設(shè)立學區(qū)中心校并附設(shè)學區(qū)研訓室,統(tǒng)籌管理學區(qū)內(nèi)的教育教學工作,形成集辦學、管理、研訓為一體的管理運行機制。井陘縣、鹿泉市將優(yōu)質(zhì)學校與薄弱學校結(jié)成了“一對一”或“一對多”的幫扶聯(lián)合體,山海關(guān)區(qū)由城市龍頭學校帶動接收的廠企學校和農(nóng)村學校組成聯(lián)合校管理共同體,實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源共享。

二是城區(qū)“四種模式”。河北省總結(jié)石家莊橋西區(qū)、邯鄲邯山區(qū)、叢臺區(qū)開始進行的“一托二”、“結(jié)對子”辦學經(jīng)驗,形成了“聯(lián)合校模式”;總結(jié)邯鄲市邯山區(qū)、叢臺區(qū)在政府主導下,優(yōu)質(zhì)學??鐓^(qū)兼并薄弱學校,以強扶弱,擴大優(yōu)質(zhì)資源的辦學形式,形成了“兼并校模式”;總結(jié)石家莊橋西區(qū)、邯鄲市邯山區(qū)、叢臺區(qū)由財政出資、優(yōu)質(zhì)學校在城區(qū)內(nèi)異地建立分校、擴大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面的做法,形成了“建分校模式”;總結(jié)石家莊等地做法,形成“新建校模式”。 農(nóng)村學區(qū)一體化、城區(qū)“四種模式”兩種改革,是推進義務(wù)教育均衡發(fā)展的有益探索,不僅為河北全省找到了義務(wù)教育均衡發(fā)展的有效路徑,同時,為全國推進義務(wù)教育均衡發(fā)展提供了啟示,2009年邯鄲承辦了全國義務(wù)教育均衡發(fā)展現(xiàn)場會。

(三)以標準化建設(shè)為重點,縮小義務(wù)教育學校資源配置差距

近十年來,河北省緊緊抓住義務(wù)教育學校標準化建設(shè)這一重點,適應(yīng)新時期義務(wù)教育發(fā)展需求,努力縮小義務(wù)教育學校資源配置差距。

一是做好義務(wù)教育學校布局調(diào)整,適應(yīng)入學人口的變化,動態(tài)做好義務(wù)教育學校布局規(guī)劃。

二是對照國家有關(guān)校舍建設(shè)、儀器設(shè)備配備有關(guān)標準要求,不斷修訂和完善本省義務(wù)教育學校建設(shè)標準。唐山市義務(wù)教育學校,標準化建設(shè)水平普遍較高。

三是實施中小學校舍安全工程、農(nóng)村寄宿制學校建設(shè)工程、新農(nóng)村衛(wèi)生校園建設(shè)工程、農(nóng)村初中校舍改造工程、農(nóng)村中小學現(xiàn)代遠程教育工程等,努力改善學校辦學條件。同時,省內(nèi)各級安排資金實施了改造農(nóng)村學校取暖設(shè)施工程,從2008年以來,累計投資11.9億元,使農(nóng)村學校徹底告別了室內(nèi)燃煤取暖,實現(xiàn)了暖氣供暖,保證了600萬農(nóng)村中小學生溫暖安全過冬。藁城市、豐南區(qū)在這項工程中均投入了1000多萬元。 為保證義務(wù)教育學校標準化建設(shè)的順利實施,河北省不斷深化義務(wù)教育經(jīng)費保障機制改革,在執(zhí)行國家規(guī)定的公用經(jīng)費基準定額、免費提供教科書、家庭困難生生活費補助、城市免雜費等工作,均取得了顯著成效。同時,各級財政努力在年度預算及專項經(jīng)費中安排資金,用于義務(wù)教育辦學條件的改善,將新增投入重點安排在農(nóng)村地區(qū)、貧困地區(qū)的薄弱學校,抬高底部,促進均衡。

(四)以教師隊伍為核心,提升義務(wù)教育整體辦學水平

近年來,河北省通過多種措施努力加強教師隊伍建設(shè),提升教師隊伍的整體素質(zhì)。

一是創(chuàng)新教師培養(yǎng)模式。河北省率先在全國實施師范生“頂崗實習”計劃,河北師范大學等高校優(yōu)秀在校生定期到農(nóng)村學校實習、任教,同時農(nóng)村教師到師范院脫產(chǎn)學習,稱為“雙輪驅(qū)動”。這一計劃的實施,既培養(yǎng)了在校師范生的能力,又促進了農(nóng)村教師業(yè)務(wù)能力的提升,有效緩解了農(nóng)村薄弱學科教師短缺的問題。2006年,教育部在河北師范大學舉行了全國大學生頂崗實習計劃的啟動儀式。遷安市建立教師補充長效機制,三年來從應(yīng)屆師范類大學畢業(yè)生中累計補充新教師540多名,全部充實到農(nóng)村學校任教。

二是加大教師培訓力度。近年來,河北省認真執(zhí)行“國培計劃”,培訓教師32萬人。同時,省財政投入近5千萬元,舉辦了骨干教師省級培訓、名師培訓、新教師培訓、英語教師口語強化培訓、農(nóng)村小學薄弱學科培訓者培訓等項目培訓,培訓教師近3.5萬人。秦皇島市實施名師帶動工程,形成名師帶骨干、骨干帶全員的示范輻射體系,提高城鄉(xiāng)師資均衡化水平。

三是建立城鄉(xiāng)教師流動機制。各地均按照省級要求,建立了轄區(qū)內(nèi)義務(wù)教育學校教師交流制度。目前,城鎮(zhèn)教師到農(nóng)村學校支教已成為義務(wù)教育學校教師校長交流的重要方式,“促進教師資源合理配置”被列為教育部關(guān)于加強教師隊伍建設(shè)改革試點示范項目。欒城縣校際間交流教師人數(shù)達480人,調(diào)整、交流校級干部42名,設(shè)立了“縣長教育特別獎”,截止2013年,獎勵資金共計180余萬元。為了提高農(nóng)村教師工作積極性,吸引和鼓勵優(yōu)秀人才到農(nóng)村任教,河北省在教師工資和職稱評聘等方面制定了優(yōu)惠政策。豐南區(qū)每年投入500萬元,用于農(nóng)村特崗教師的津貼,最高每年的可享受5000元。在職稱評定中對農(nóng)村特別是貧困地區(qū)、邊遠山區(qū)教師予以適當傾斜。

(五)以教育公平為宗旨,提供優(yōu)質(zhì)平等的受教育機會

為保障教育公平,河北省教育廳已經(jīng)初步建立起以居住地學齡人口為基準的義務(wù)教育管理和公共服務(wù)機制。

多來年,河北省小學、初中入學一律采取劃片招生、免試入學的政策,嚴格控制擇校現(xiàn)象。堅持“兩為主”和“兩個全部納入”的政策,努力保障進城務(wù)工人員子女平等接受義務(wù)教育。省級示范性高中招生名額按比例分配到區(qū)域內(nèi)各初中的政策,在各地得到很好的落實。豐南區(qū)將區(qū)內(nèi)兩所省級示范性高中統(tǒng)招公助生指標,100%定向分配至所有初中學校。

河北省高度重視特殊教育,努力保障殘疾兒童少年都能接受義務(wù)教育的權(quán)力。大力加強特教學校建設(shè),到2011年底實現(xiàn)了每個縣(市)都建有一所特殊教育學校的目標,殘疾兒童少年入學率穩(wěn)定在90%以上。義務(wù)教育階段特殊教育學校生均公用經(jīng)費標準高于普通學校的10至15倍,寄宿生生活補助費高于普通學校1倍。

以促進學校內(nèi)涵發(fā)展為實現(xiàn)均衡發(fā)展的重要內(nèi)容,積極倡導學校開展特色辦學、文化辦學、品牌辦學,從學校組織文化建設(shè)、校本課程開發(fā)、課堂教學創(chuàng)新、師資建設(shè)等多個領(lǐng)域挖掘特色文化內(nèi)涵,努力打造一批高品位、特色明顯的優(yōu)質(zhì)學校。

(六)以督導評估為手段,保障均衡發(fā)展目標的實現(xiàn)

河北省長期以來重視加強教育督導制度建設(shè),健全教育督導工作機制,把督導評估作為推進義務(wù)教育均衡發(fā)展有力手段。省政府印發(fā)了《河北省縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展督導評估暫行辦法》,省級督導部門制訂了具體的督導評估辦法、體系、規(guī)程,對市、縣兩級督導評估工作提出了具體要求。

在工作中,按照國家“以評促建”的要求,建立了過程性督導制度,統(tǒng)籌安排,分步推進。對于按照規(guī)劃先期達標的縣區(qū),及早部署安排;對于幾年后達標的縣,則要求查找薄弱環(huán)節(jié),研究整改措施,制定分年度、分階段的發(fā)展目標,切實提高義務(wù)教育均衡發(fā)展水平。

注重督導評估結(jié)果的運用,建立了整改復查機制和表彰獎勵制度。對督導評估中存在薄弱環(huán)節(jié)的地方,要求進行整改復查,對成績突出的縣(市、區(qū))進行表彰獎勵。2006年以來省政府每年表彰獎勵先進縣(市、區(qū)),每縣獎勵20萬元。

三、存在的主要問題

一是部分縣教育投入不足。個別縣個別年份未做到“三個增長”中的第一個增長。對應(yīng)目前學校標準化建設(shè)存在的缺口,仍需要投入相當數(shù)量的資金,以滿足優(yōu)化教育資源的需求。

二是部分農(nóng)村學校辦學條件和教師隊伍仍有缺口。部分農(nóng)村特別是山區(qū)農(nóng)村學校比較簡陋,辦學條件差,教學設(shè)施陳舊,配套設(shè)施不完善,教育儀器設(shè)備不足,實驗室和體育活動場所條件較差。一些農(nóng)村學校教師學科、年齡結(jié)構(gòu)不盡合理,特別是音體美教師相對短缺。教師、校長交流制度還不夠健全,流動數(shù)量仍然偏少。

三是城鎮(zhèn)義務(wù)教育資源不足。部分城區(qū)因城鎮(zhèn)化進程加快,義務(wù)教育人口急劇增長,中心城區(qū)學校布局調(diào)整以及新建學校跟不上需求,義務(wù)教育階段資源緊張,一些學校的生均校園面積、生均校舍面積、生均體育場館面積不足,個別學校仍存在“大班額”現(xiàn)象。

四、督導意見

推進縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展,是一個艱巨、長期的工作過程。對照本次檢查中反映出的薄弱環(huán)節(jié),建議按照《國務(wù)院關(guān)于深入推進義務(wù)教育均衡發(fā)展的意見》要求,對照教育部《縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展督導評估暫行辦法》,對問題進行認真研究,提出整改方案,做好以下工作:

一是進一步加大義務(wù)教育投入。落實國家“三個增長”和各項教育投入政策。針對義務(wù)教育學校辦學條件存在的缺口,安排資金,制定計劃,切實解決。教育投入應(yīng)堅持重點向農(nóng)村學校、薄弱學校傾斜,努力縮小這些學校與優(yōu)質(zhì)學校間的差距。

二是進一步推進義務(wù)教育學校標準化建設(shè)工作。做好城區(qū)學校布局調(diào)整、學校建設(shè)和生源規(guī)劃,擴大義務(wù)教育資源,逐步解決學校學位不足、大班額、生均體育場館面積不足等問題。加快農(nóng)村義務(wù)教育學校標準化建設(shè),優(yōu)化農(nóng)村辦學條件,均衡配置中小學教育資源,努力使縣域內(nèi)義務(wù)教育階段中小學生享有同等學習生活條件。

篇10

結(jié)合當前工作需要,的會員“xindai0755”為你整理了這篇貫徹落實中央第二環(huán)境保護督察組反饋意見整改方案范文,希望能給你的學習、工作帶來參考借鑒作用。

【正文】

按照《山西省貫徹落實中央第二環(huán)境保護督察組反饋意見整改方案》(以下簡稱《整改方案》)《關(guān)于中央環(huán)保督察整改工作實行臺賬式管理的通知》和《關(guān)于做好中央環(huán)保督察及督察“回頭看”整改任務(wù)銷號驗收工作的通知》要求,呂梁市委、市政府組織人員對《整改方案》第51號整改任務(wù)完成情況進行了現(xiàn)場驗收。

一、整改任務(wù)

山西黑茶山國家級自然保護區(qū)10項:山西興縣金地煤業(yè)有限公司礦界范圍與保護區(qū)實驗區(qū)重疊;土西溝采石場礦界范圍與自然保護區(qū)實驗區(qū)重疊;南窯溝采石場礦界范圍與保護區(qū)實驗區(qū)重疊;玉家墕采石場礦界范圍與山保護區(qū)核心區(qū)重疊;固賢花舍溝采石場礦界范圍與保護區(qū)核心區(qū)重疊;興縣固賢鄉(xiāng)采石場礦界范圍與保護區(qū)核心區(qū)、緩沖區(qū)、實驗區(qū)重疊;土西溝土地整理在保護區(qū)實驗區(qū)建設(shè);碾溝土地整理在保護區(qū)實驗區(qū)建設(shè);石林溝吉成莊土地整理在保護區(qū)核心區(qū)、緩沖區(qū)、實驗區(qū)建設(shè);石林溝吉成莊土地整理在保護區(qū)實驗區(qū)建設(shè)。

山西蔚汾河省級自然保護區(qū)3項:興縣锠盛鎂業(yè)有限公司(明通溝采礦點)礦界范圍與保護區(qū)實驗區(qū)重疊;興縣锠盛鎂業(yè)有限公司(白崖溝采礦點)礦界范圍與保護區(qū)緩沖區(qū)、實驗區(qū)重疊;興縣采石場礦界范圍與保護區(qū)實驗區(qū)重疊。

山西薛公嶺省級自然保護區(qū)8項:嘉興石料廠礦界范圍與保護區(qū)實驗區(qū)重疊;無主采石礦界范圍與保護區(qū)實驗區(qū)公頃;無主采石礦界范圍與保護區(qū)緩沖區(qū)重疊;無主采石礦界范圍與保護區(qū)緩沖區(qū)重疊;無主采石礦界范圍與保護區(qū)緩沖區(qū)重疊;離石區(qū)元鑫石料廠礦界范圍與保護區(qū)緩沖區(qū)重疊;離石區(qū)眾一鑫建材有限公司采石廠礦界范圍與保護區(qū)緩沖區(qū)重疊;鑫磊石料廠礦界范圍與保護區(qū)緩沖區(qū)重疊。

山西云頂山省級自然保護區(qū)5項:方山縣赫赫巖鐵礦有限公司礦界范圍與保護區(qū)實驗區(qū)重疊;方山縣平平礦業(yè)有限責任公司礦界范圍與保護區(qū)實驗區(qū)重疊;呂梁市隆鑫礦業(yè)有限公司礦界范圍與保護區(qū)實驗區(qū)重疊;文水縣海威鋼鐵有限公司礦界范圍與保護區(qū)實驗區(qū)重疊;瑞鑫昌礦業(yè)有限公司采石廠礦界范圍與保護區(qū)實驗區(qū)重疊。

二、整改目標

核查26項涉及自然保護區(qū)的開發(fā)建設(shè)活動,嚴肅查處各類違法行為,依法依規(guī)限期整改,恢復生態(tài)。

三、整改措施

1.采煤和非煤采礦,由政府組織相關(guān)部門,責令企業(yè)按照《中華人民共和國自然保護區(qū)管理條例》、《環(huán)境保護部、國家林業(yè)局等十部委關(guān)于進一步加強涉及自然保護區(qū)開發(fā)建設(shè)活動監(jiān)督管理的通知》(環(huán)發(fā)﹝2015﹞57號)、《國家林業(yè)局辦公室關(guān)于進一步加強林業(yè)自然保護區(qū)監(jiān)督管理工作的通知》(辦護字﹝2017﹞64號)和最高法2017年7月26日施行的《最高人民法院關(guān)于審理礦業(yè)權(quán)糾紛案件適用法律若干問題的解釋》,并結(jié)合《山西省人民政府辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)省煤炭廳等部門關(guān)于推進煤炭供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革工作第一批實施細則的通知》(晉政辦發(fā)[2016]54號)有關(guān)內(nèi)容,依法依規(guī)整改,限期生態(tài)修復。

2.經(jīng)發(fā)改、環(huán)保、國土等相關(guān)部門批準立項建設(shè),并經(jīng)自然保護區(qū)主管部門予以行政許可的項目,核查是否按照相關(guān)部門批準文件和批準設(shè)計方案進行施工建設(shè)。

3.未經(jīng)發(fā)改、環(huán)保、國土等相關(guān)部門批準和自然保護區(qū)主管部門予以行政許可的項目和建設(shè)活動,依據(jù)相關(guān)法律和有關(guān)規(guī)定,予以關(guān)停并拆除設(shè)施,對環(huán)境造成破壞的,進行生態(tài)恢復。

四、完成情況

1.山西黑茶山自然保護區(qū)內(nèi)南窯溝采石點和固賢采石點為同一項目,實際涉及自然保護區(qū)整改任務(wù)9個項目。分別是:山西興縣金地煤業(yè)有限公司、土西溝采石場、玉家墕采石場、固賢花舍溝采石場、南窯溝采石場(興縣固賢鄉(xiāng)采石場)、土西溝墊地項目、碾溝墊地項目、吉成莊墊地項目和石林溝墊地項目。

山西興縣金地煤業(yè)有限公司始建于1958年,其礦權(quán)范圍與黑茶山自然保護區(qū)重疊0.71平方公里。2018年7月13日,省國土資源廳收回了該企業(yè)的采礦許可證;2018年8月9日,省國土資源廳以晉國土資行審字﹝2018﹞519號文對該公司的采礦權(quán)進行了變更,剔除了與自然保護區(qū)的重疊部分,井田面積由5.6408平方公里變更為4.6316平方公里。該公司在實際采掘過程中,嚴格按照《關(guān)于對山西興縣金地煤業(yè)有限公司礦區(qū)范圍與黑茶山自然保護區(qū)相重疊部分保留礦權(quán)請示的批復》(﹝2011﹞1號)和《山西興縣金地煤業(yè)有限公司90萬噸/年礦井兼并重組整合項目環(huán)境影響報告書》要求,把黑茶山自然保護區(qū)設(shè)置為禁采區(qū),并對黑茶山保護區(qū)留設(shè)了足夠的保護煤柱,重疊區(qū)域內(nèi)未進行采掘活動。

土西溝采石場、玉家墕采石場、固賢花舍溝采石場、南窯溝采石場(興縣固賢鄉(xiāng)采石場)已按照“兩斷三清”的標準進行了取締,現(xiàn)植被已恢復。土西溝墊地項目、碾溝墊地項目、吉成莊墊地項目和石林溝墊地項目植被已恢復。

2.山西蔚汾河省級自然保護區(qū)涉及3個項目分別是:興縣昌盛鎂業(yè)有限公司(明通溝采礦點)、興縣昌盛鎂業(yè)有限公司(白崖溝采礦點)和興縣采石場(陽會崖泰源采礦點)。三戶企業(yè)的采礦權(quán)已經(jīng)注銷,按照“兩斷三清”的標準進行了取締,現(xiàn)植被已恢復。

3.山西薛公嶺省級自然保護區(qū)涉及8個項目,其中中陽縣涉及2個項目,分別是中陽縣鑫磊石料廠和中陽縣嘉興石料廠;離石區(qū)涉及6個項目,分別是眾一鑫石料廠、園鑫石料廠和許家圪臺4個廢棄多年的無主采石場。

中陽縣鑫磊石料廠按照“兩斷三清”的標準進行了取締,現(xiàn)植被已恢復;中陽縣嘉興石料廠因資源整合和承包費等經(jīng)濟糾紛,離石區(qū)法院凍結(jié)該石料廠所有資產(chǎn),于2020年解封,目前主要設(shè)備已拆除,該項工作正在進行當中。

眾一鑫石料廠已采取“兩斷三清”措施,礦區(qū)平緩區(qū)域和山頂均進行了覆土栽植苗木,但場區(qū)入口處有一建筑物未進行拆除;圓鑫石料廠已經(jīng)進行了部分覆土和栽植,需要進一步植被恢復;許家圪臺4個廢無主采石點已經(jīng)廢棄多年,其中3個已經(jīng)自然恢復,1個仍需采取人工手段加快恢復。

4.山西云頂山省級自然保護區(qū)5項不屬于呂梁市。