導(dǎo)語(yǔ)：區(qū)域性物流發(fā)展與對(duì)外貿(mào)易研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：文章應(yīng)用VAR模型，基于區(qū)域性視角分析物流發(fā)展水平和對(duì)外貿(mào)易二者相互關(guān)系并實(shí)證。

關(guān)鍵詞：VAR;物流發(fā)展水平;對(duì)外貿(mào)易

一、問(wèn)題的提出

全球化的今天，物流業(yè)迅猛發(fā)展，已成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，作為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的現(xiàn)代化程度的高低和經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力強(qiáng)弱重要指標(biāo)。從對(duì)外貿(mào)易的角度來(lái)看，國(guó)際物流架起了國(guó)與國(guó)之間經(jīng)濟(jì)往來(lái)的橋梁，維持并不斷完善國(guó)際間貿(mào)易往來(lái)的發(fā)展。正是基于此，本文試從區(qū)域性角度對(duì)物流發(fā)展水平和對(duì)外貿(mào)易關(guān)系角度探討二者相互關(guān)系。

二、物流發(fā)展水平和對(duì)外貿(mào)易

國(guó)內(nèi)外研究對(duì)于物流促進(jìn)對(duì)外經(jīng)貿(mào)大都持肯定態(tài)度，主要從物流成本和物流效率兩個(gè)方面來(lái)進(jìn)行，包括運(yùn)輸費(fèi)用對(duì)于國(guó)際貿(mào)易的影響，從而影響消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品選擇，運(yùn)輸成本在國(guó)際貿(mào)易中的定位問(wèn)題；運(yùn)輸成本在對(duì)外貿(mào)易的差異化問(wèn)題，四是物流成本與國(guó)際物流之間存在著明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系；交易效率對(duì)于國(guó)際貿(mào)易的促進(jìn)作用；交易效率影響國(guó)加入到世界經(jīng)濟(jì)分工和國(guó)際經(jīng)濟(jì)協(xié)作的程度等等一系列問(wèn)題。

三、模型構(gòu)建及實(shí)證研究

（一）變量選取和說(shuō)明。由于未能找到能夠全面反應(yīng)物流發(fā)展水平和外貿(mào)貿(mào)易整體狀況的綜合性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，考慮到相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)據(jù)的獲得性，本文在進(jìn)行模型分析時(shí)選用以下變量來(lái)對(duì)中山市物流發(fā)展水平與對(duì)外貿(mào)易關(guān)系進(jìn)行定量分析。進(jìn)出口貿(mào)易額：記作J；物流增加值:記作W；；貨運(yùn)量:記作H；物流里程:記作L。為使數(shù)據(jù)具有可比性，同時(shí)消除數(shù)據(jù)的波動(dòng)性和異方差性，對(duì)所選變量分別取自動(dòng)對(duì)數(shù)，原有的協(xié)整關(guān)系依然存在。分別對(duì)所選變量取Ln值后得LnJ、LnW、LnH和LnL。調(diào)整后的指標(biāo)數(shù)據(jù)如表1所示。根據(jù)上述內(nèi)容，物流發(fā)展水平和對(duì)外貿(mào)易之間的模型可以表現(xiàn)為如下的形式。LnJ=f(,LnWLnH,LnL)（1）（二）模型分析。首先用線性模型來(lái)分析。從表2可以看出，四者呈高度線性相關(guān)，其中進(jìn)出口貿(mào)易額與物流增加值相關(guān)系數(shù)為0.96，呈高度顯著水平。（三）VAR模型建立。由上述內(nèi)容可知，中山市進(jìn)出口貿(mào)易額和物流增加值、貨運(yùn)量和物流里程滿足公式（4-1），LnJ=f(,LnWLnH,LnL)又由于四者呈現(xiàn)高度線性相關(guān)，公式（4-1）可進(jìn)一步描述為：0123LnJα=+αLnW+αlnH+αlnL（2）向量自回歸（VAR）常用于預(yù)測(cè)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)以及分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響，數(shù)學(xué)形式是：(3)這里是一個(gè)維的內(nèi)生變量，是一個(gè)d維的外生變量。和是待估計(jì)的系數(shù)矩陣。是擾動(dòng)向量，它們相互之間可以同期相關(guān)，但不與自己的滯后值相關(guān)及不與等式右邊的變量相關(guān)。1、整體描述性統(tǒng)計(jì)首先對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行面板整體分析，取中山市J和W、H和L，以及修正后的LnJ、LnW、LnH和LnL，分別取平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大值、最小值、求和、觀察數(shù)及置信度(95.0%)等整體描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。從表3中可知，一是各個(gè)指標(biāo)的平均數(shù)和中位數(shù)相差不大，說(shuō)明這四者歷年變化比較平穩(wěn)，集中趨勢(shì)較為明顯，出現(xiàn)波動(dòng)情況總體變化不大；二是四者取自然對(duì)數(shù)后，使得標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值變化較小，這有利于進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理和確定異常值，而根據(jù)所得結(jié)果，并無(wú)太大異常值出現(xiàn)，因此從統(tǒng)計(jì)年鑒上所獲得數(shù)據(jù)較為真實(shí)可信。2、數(shù)據(jù)回歸分析從表格4和5中可知，所取自變量W、H、L和因變量J相關(guān)程度較高、回歸效果較好、擬合效果非常高，同時(shí)根據(jù)復(fù)測(cè)定系數(shù)，可判斷二者關(guān)系較為密切。3、VAR模型建立在置信度為95%的條件下，由表6得出估算方程為：（4）有可能是以下因素造成：一是貨運(yùn)量的增幅并不能真實(shí)反映對(duì)外貿(mào)易的增長(zhǎng)，或者二者增幅差距較為明顯，以至于貨運(yùn)量的增幅對(duì)于進(jìn)出口貿(mào)易增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用暫時(shí)未能顯現(xiàn)；二是貨運(yùn)量具有一定的負(fù)溢出效應(yīng)，在該模型的分析中其作用被系統(tǒng)性低估，同時(shí)貨運(yùn)量并非僅僅代表進(jìn)出口貿(mào)易貨運(yùn)量，還包括對(duì)國(guó)內(nèi)貿(mào)易貨運(yùn)量。由此可見(jiàn)，物流增加值和物流里程對(duì)于進(jìn)出口貿(mào)易長(zhǎng)期的影響較為顯著，貨運(yùn)量對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的影響相對(duì)較弱。

四、總結(jié)

文章應(yīng)用VAR模型，基于區(qū)域性視角分析物流發(fā)展水平和對(duì)外貿(mào)易關(guān)系二者相互關(guān)系并實(shí)證，但未能具體進(jìn)一步細(xì)化及影響因素的相關(guān)性，因此難免不足。

參考文獻(xiàn)：

[1]中山市統(tǒng)計(jì)年鑒.2002-2014.

[2]康耀武.基于VAR模型的物流經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增效影響力研究[J].物流技術(shù),2013.

作者:李中全 單位:中山職業(yè)技術(shù)學(xué)院