導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能時(shí)代教育的特點(diǎn)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學(xué)應(yīng)用

教師在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要對(duì)人工智能技術(shù)的含義和特點(diǎn)進(jìn)行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標(biāo)和教學(xué)要求，將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合，為學(xué)生打造全新的教學(xué)課堂，從而使學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力能夠在人工智能的運(yùn)用下得到有效的提高，為學(xué)生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

一、人工智能時(shí)代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設(shè)計(jì)”，智能主體指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識(shí)通過靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。在人工智能時(shí)代下進(jìn)行電氣信息類專業(yè)教育改革的過程中，需要對(duì)人工智能時(shí)代的含義和發(fā)展背景進(jìn)行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業(yè)教育改革指明一個(gè)正確的方向，保證后續(xù)工作的科學(xué)性和有效性。在2016年的世界經(jīng)濟(jì)報(bào)告中，人工智能被預(yù)測(cè)為第4次工業(yè)革命的主要技術(shù)代表，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個(gè)角度進(jìn)行相互的滲透以及融合，從而符合各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑夹g(shù)的新要求和新需求。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中，產(chǎn)生了大量的新技術(shù)和新產(chǎn)品，也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在人工智能時(shí)代下發(fā)生了重大的變革，由于人工智能技術(shù)獨(dú)特的技術(shù)形式和技術(shù)模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動(dòng)我國(guó)社會(huì)生產(chǎn)力的提高，還有助于推動(dòng)科學(xué)技術(shù)水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展，從中可以看出人工智能技術(shù)的發(fā)展是時(shí)展的必然趨勢(shì)，并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術(shù)主要是指將多個(gè)學(xué)科技術(shù)進(jìn)行有效的整合，其中涵蓋了計(jì)算機(jī)學(xué)科、語言學(xué)科和心理學(xué)科，智能化特征是比較明顯的。在實(shí)際應(yīng)用的過程中，由于融合了各種尖端的技術(shù)，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力和技術(shù)思維進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，模仿人的工作行為和思維，在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一定的時(shí)間和精力。首先，在實(shí)際用的過程中相關(guān)工作人員進(jìn)行了機(jī)器人的研發(fā)，機(jī)器人可以在復(fù)雜的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行有效的替代和處理，模仿人類的思維進(jìn)行日常的工作。在后續(xù)工作的過程中，相關(guān)工作人員進(jìn)行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)，可以自動(dòng)化和智能化的對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理以及分析，在較短時(shí)間內(nèi)提取出有效的信息，完成整個(gè)工作流程[1]。隨著我國(guó)當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強(qiáng)了對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)力度和開發(fā)力度，不僅可以提高計(jì)算機(jī)的使用效果，還可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)日常運(yùn)行過程中所存在的故障。在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)的使用范圍在不斷的擴(kuò)展，并且人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮著獨(dú)特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進(jìn)行了相互的滲透以及融合。在當(dāng)前電氣信息專業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，并在實(shí)際工作的過程中對(duì)原有的工作模式進(jìn)行了有效的改進(jìn)和創(chuàng)新。一些工作人員在實(shí)際工作的過程中構(gòu)建了自動(dòng)化的工作模式和工作平臺(tái)，將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中，不僅為我國(guó)電氣信息領(lǐng)域指明了一個(gè)正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平。最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴(kuò)大的，人工智能的使用會(huì)對(duì)電氣信息行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應(yīng)用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面，更加重要的是在人工智能時(shí)代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時(shí)代下要提高自身的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)水平，根據(jù)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)以及發(fā)展方向，對(duì)原有的工作模式和工作理念進(jìn)行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來看人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于電氣信息類專業(yè)2本刊特稿科學(xué)咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實(shí)際工作帶來了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術(shù)。在當(dāng)前時(shí)代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認(rèn)可，因此使我國(guó)電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當(dāng)前人工智能時(shí)代的發(fā)展方向和對(duì)人才的要求，對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進(jìn)行良好的培育，從而使學(xué)生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高電氣信息類專業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關(guān)負(fù)責(zé)教師要加強(qiáng)對(duì)這一問題的理解，對(duì)原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時(shí)代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景，提高課堂教學(xué)的科學(xué)性和針對(duì)性，從而使學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

二、人工智能對(duì)電氣信息類專業(yè)人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人腦功能進(jìn)行模擬，具備一定程度的人類認(rèn)知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術(shù)，也是機(jī)器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過程中，由于是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關(guān)語言識(shí)別和圖像識(shí)別方面的功能。在當(dāng)前時(shí)代下，人工智能所形成的熱點(diǎn)效應(yīng)是比較廣闊的，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展，對(duì)于電氣信息類專業(yè)人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類的教學(xué)，主要是為了讓學(xué)生能夠在班級(jí)學(xué)習(xí)的過程中，將理論和實(shí)踐進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和操作能力，實(shí)踐性是比較強(qiáng)的。在電氣信息類專業(yè)發(fā)展的過程中各種新興的技術(shù)被應(yīng)用其中，擴(kuò)展了電氣信息類專業(yè)的發(fā)展實(shí)力，并且人工智能和電氣信息類專業(yè)進(jìn)行了有機(jī)的融合和滲透。人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)思維的影響下已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展理念，隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用再加上云技術(shù)和算法技術(shù)的普遍化，這又給電氣信息類專業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術(shù)背景下，電氣信息類專業(yè)也即將進(jìn)入到人工智能發(fā)展的領(lǐng)域中[2]。因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)行業(yè)的工作人員來說，要了解人工智能時(shí)代下先進(jìn)的信息技術(shù)，并且還要結(jié)合電氣信息類專業(yè)在人工智能背景下的新特點(diǎn)，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠在人工智能技術(shù)背景下得到廣泛的發(fā)展。對(duì)于人才需求方面，要求高校要對(duì)原有課堂教學(xué)模式和課程教學(xué)重點(diǎn)進(jìn)行深入的改革和創(chuàng)新，融入人工智能方面的內(nèi)容，對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力進(jìn)行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對(duì)電氣信息類專業(yè)教學(xué)的影響，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。

三、人工智能給電氣信息類專業(yè)提供的機(jī)遇

在人工智能技術(shù)中，所涵蓋的技術(shù)內(nèi)容相對(duì)來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業(yè)的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。從中可以看出在當(dāng)前時(shí)代下的電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中，教師要充分地把握人工智能技術(shù)所帶來的機(jī)遇，從而提高課堂教學(xué)的效果和質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中包含著語言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)，也可以對(duì)一些語言進(jìn)行有效的處理和研究。在課堂教學(xué)的過程中，教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，讓學(xué)生了解當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點(diǎn)[3]。由于電氣信息類專業(yè)所涵蓋的內(nèi)容是相對(duì)來說較為復(fù)雜的，學(xué)生在日常學(xué)習(xí)的過程中，需要進(jìn)行多個(gè)學(xué)科知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，這給學(xué)生日常學(xué)習(xí)和教師的課堂教學(xué)帶來了諸多的挑戰(zhàn)，教師要結(jié)合課程教學(xué)的內(nèi)容，對(duì)課堂教學(xué)模式和流程進(jìn)行精心的安排。在實(shí)際工作過程中，要以計(jì)算機(jī)作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)來開展日常的教學(xué)。在課堂教學(xué)過程中，教師要充分的利用人工智能技術(shù)，對(duì)原有課堂教學(xué)模式進(jìn)行深入的改革以及研究，并且結(jié)合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景，對(duì)原有課程教育模式進(jìn)行創(chuàng)新和調(diào)整，從而給學(xué)生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先，在實(shí)際工作的過程中，人工智能技術(shù)重新構(gòu)造了電氣信息專業(yè)的課程，由于電氣信息類的實(shí)用性是比較強(qiáng)的，在人工智能的技術(shù)下能夠取得不一樣的教學(xué)效果。將語言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)的結(jié)合，教師可以充分發(fā)揮這些專業(yè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高課堂教學(xué)的效果。另外在課堂教學(xué)情景中，教師可以利用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)，并且為學(xué)生打造智能化的工廠開展虛擬實(shí)驗(yàn)室，從而對(duì)學(xué)生的專業(yè)能力和操作水平進(jìn)行良好的培育。其次，在電氣信息類專業(yè)教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)鹘y(tǒng)課程教育模式進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。在以往課程教學(xué)中，由于電氣信息類專業(yè)所涉及的知識(shí)學(xué)科是相對(duì)來說較為豐富的，這給教師的日常教學(xué)帶來了諸多的問題。比如在實(shí)際教學(xué)的過程中很難實(shí)現(xiàn)課程的有效統(tǒng)一，也無法為學(xué)生打造標(biāo)準(zhǔn)化的課程教育體系，在進(jìn)行個(gè)性化和獨(dú)特性課程教學(xué)方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進(jìn)行主要的支撐，這給實(shí)際的教學(xué)工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行有效的總結(jié)和收集。從而為學(xué)生打造個(gè)性化的教學(xué)課堂，并且運(yùn)用人工智能技術(shù)，還可以對(duì)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求進(jìn)行分析和研究，提高課堂教學(xué)的針對(duì)性，從而使學(xué)生可以更加積極地進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)快樂學(xué)習(xí)的效果[4]。在專業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性效果，對(duì)學(xué)生的知識(shí)需求進(jìn)行深入的挖掘以及研究，從而使學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量能夠得到有效的提高。與此同時(shí)，在課程教育的過程中，教師還可以進(jìn)行課堂情景的構(gòu)建，通過網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)為學(xué)生再現(xiàn)一些生活中的真實(shí)案例，為學(xué)生全面素質(zhì)的提高奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中的應(yīng)用路徑

（一）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)在人工智能時(shí)代下的電氣信息類專業(yè)教育中，由于原有的教育重點(diǎn)和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn)和對(duì)人才的需求了，所以在實(shí)際工作的過程中，要對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行有效的改革，幫助學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo)，這主要是由于人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運(yùn)用對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業(yè)對(duì)于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對(duì)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關(guān)電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識(shí)，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對(duì)當(dāng)前變化多端的人工智能時(shí)代，具備新的技術(shù)和新的思維，靈活地運(yùn)用在實(shí)際工作中所存在的問題。因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類專業(yè)要著眼于當(dāng)前國(guó)際發(fā)展方向和新業(yè)務(wù)的特征，了解有關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，并且對(duì)原有課程教學(xué)進(jìn)行改革和創(chuàng)新，從而促進(jìn)學(xué)生能夠在課堂學(xué)習(xí)的過程中加深對(duì)人工智能技術(shù)的了解，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

（二）升級(jí)人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要在原有育人模式的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)有效的升級(jí)，改變傳統(tǒng)的課程教學(xué)設(shè)置。當(dāng)前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識(shí)是學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話，也沒有將理論和實(shí)踐進(jìn)行相互的結(jié)合，使得學(xué)生無法在人工智能時(shí)代下得到良好的發(fā)展，因此相關(guān)負(fù)責(zé)教師在實(shí)際教育工作中要對(duì)原有人才培養(yǎng)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)。電氣信息類專業(yè)教師要根據(jù)當(dāng)前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對(duì)人才的要求，對(duì)課程教育內(nèi)容進(jìn)行重新的調(diào)整。首先，在實(shí)際教育的過程中要向?qū)W生全面地展示先進(jìn)的人工智能技術(shù)，技術(shù)是推進(jìn)電氣信息專業(yè)前進(jìn)的動(dòng)力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中，教育技術(shù)的實(shí)施和教學(xué)并沒有受到相關(guān)負(fù)責(zé)教師的重視，教師在班級(jí)教學(xué)的過程中，也沒有為學(xué)生融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)和運(yùn)用案例，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)。在人工智能時(shí)代下，人機(jī)協(xié)作是當(dāng)前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對(duì)人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點(diǎn)進(jìn)行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學(xué)中不僅要加入有關(guān)以往課程的教育內(nèi)容，還要對(duì)課程進(jìn)行有效的擴(kuò)展，融入新媒體和人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)多樣化的實(shí)訓(xùn)活動(dòng)和實(shí)踐操作平臺(tái)，在學(xué)生實(shí)踐的過程中要融入先進(jìn)的人工智能技術(shù)，這些教學(xué)模式的運(yùn)用不僅可以讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況，還可以多方位的鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐應(yīng)用能力。所以相關(guān)高校要適當(dāng)?shù)慕梃b這一教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提高課程教學(xué)的針對(duì)性。其次，在育人模式中還要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域發(fā)展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進(jìn)的人工智能技術(shù)，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實(shí)際需求和人們對(duì)電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個(gè)性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級(jí)中，教師要將專業(yè)和特色進(jìn)行有機(jī)的融合，構(gòu)建新的教育思路，過硬的專業(yè)素質(zhì)才是人才升級(jí)的重要基礎(chǔ)。在人工智能時(shí)代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學(xué)生能夠?qū)@些信息進(jìn)行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專業(yè)性的鍛煉學(xué)生的工作能力和專業(yè)素質(zhì)，從而使學(xué)生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業(yè)的有效性。

（三）引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆谌斯ぶ悄鼙尘跋聦?duì)院校電氣信息類專業(yè)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，教師要在保留原有學(xué)習(xí)項(xiàng)目的同時(shí)，立足于學(xué)生當(dāng)前的理解能力，開發(fā)新的教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)中教師要求學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立性的思考，并且教師還要對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)思路進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)以及啟發(fā)，使學(xué)生可以運(yùn)用課堂中所學(xué)到的知識(shí)內(nèi)容靈活的解決實(shí)際實(shí)驗(yàn)過程中所存在的問題。教師要引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用不同的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行大膽的設(shè)計(jì)以及驗(yàn)證。教師在班級(jí)教學(xué)的過程中，可以為學(xué)生引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式任務(wù)，驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式主要是以學(xué)生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學(xué)的目標(biāo)為學(xué)生布置相關(guān)的學(xué)習(xí)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)綜合性的學(xué)習(xí)效果。在為學(xué)生布置學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，要融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)，讓學(xué)生充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來完成教師所布置的任務(wù)。教師要在任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式中增加一些設(shè)計(jì)型和創(chuàng)新型的學(xué)習(xí)活動(dòng)，讓學(xué)生直接深入到實(shí)踐學(xué)習(xí)中進(jìn)行方案的設(shè)定以及驗(yàn)證，并且對(duì)最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行多方位的分析以及討論。在班級(jí)教學(xué)的過程中，教師要讓學(xué)生圍繞著一個(gè)教學(xué)目標(biāo)來開展日常的學(xué)習(xí)，并且學(xué)生在學(xué)習(xí)和驗(yàn)證的過程中，教師還要加強(qiáng)和學(xué)生之間的互動(dòng)和交流，從而對(duì)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)方向和實(shí)驗(yàn)思路進(jìn)行有效的引導(dǎo)，使學(xué)生可以在強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行自主性的探索以及學(xué)習(xí)，并且也可以在班級(jí)中形成良好的互動(dòng)。

（四）利用人工智能技術(shù)進(jìn)行輔的教學(xué)在電氣信息類專業(yè)教學(xué)課堂中，教師在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要在原有課程的基礎(chǔ)上充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，從而對(duì)實(shí)際教學(xué)起到一個(gè)良好的輔助作用。比如，在實(shí)際教學(xué)的過程中，教師需要將理論知識(shí)和學(xué)生的實(shí)踐學(xué)習(xí)進(jìn)行相互的結(jié)合，提高課堂教學(xué)的真實(shí)性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目來讓學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，教師要利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)為學(xué)生展現(xiàn)真實(shí)的一線工作現(xiàn)場(chǎng)，讓學(xué)生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學(xué)的效果，還可以讓一些抽象的理論知識(shí)變得生動(dòng)和直觀，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高。

（五）在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在電氣設(shè)備故障診斷中，人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的應(yīng)用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)問題或故障時(shí)，總是表現(xiàn)出比較復(fù)雜的癥狀，采用傳統(tǒng)處理手法難以對(duì)問題做出準(zhǔn)確判斷和查找，人工智能技術(shù)則很好地解決了上述問題。比如發(fā)電機(jī)的設(shè)備故障具有非線性、不確定和復(fù)雜性的特征，傳統(tǒng)論斷方法準(zhǔn)確率非常低，而通過人工智能技術(shù)中模糊理論和專家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，能大大提高故障論斷的準(zhǔn)確率。

篇2

關(guān)鍵詞：人工智能；機(jī)器學(xué)習(xí)；教育應(yīng)用

一、前言

當(dāng)前的人工智能雖然還不夠完善但其在人類的發(fā)展進(jìn)程中起到了巨大的作用。因?yàn)槠渚哂辛顺瑥?qiáng)的學(xué)習(xí)和分析的能力，在個(gè)人以及人工智能較量的過程中人工智能一直都是處在領(lǐng)先的地位，為此可以利用到人工智能來促進(jìn)到人類社會(huì)的快速發(fā)展。

二、相關(guān)概念闡述

人工智能又稱AI，是模擬物種智能應(yīng)用的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和科學(xué)。機(jī)器智能的科研市場(chǎng)領(lǐng)域包括各種圖像和語言結(jié)構(gòu)的快速識(shí)別，以及使用語言直接處理和服務(wù)機(jī)器人。它不僅相當(dāng)于人類行為的智能，還可以系統(tǒng)地模擬物種的思維，并將在幾年內(nèi)超越歷史上的物種。在未來，機(jī)器人不斷學(xué)習(xí)，以使仿人機(jī)器人模仿人類的學(xué)習(xí)方式，在這一過程，獲得新的各種知識(shí)，智能機(jī)器人的學(xué)習(xí)過程更快，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量綜合數(shù)據(jù)的深入分析。此外，人工智能機(jī)器人不僅可以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果，而且具有獨(dú)特且更快的信號(hào)傳輸速率。許多科學(xué)家有能力超越人類自身。在深入思考核心問題時(shí)，實(shí)際上，很多人因?yàn)闄C(jī)器人是人類設(shè)計(jì)的，所以不可能超越人類的歷史，但是人工智能機(jī)器人可能具有集成的學(xué)習(xí)功能，因此這種可能性將變得非常大。人工智能機(jī)器人具有繼續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)的能力，沒有人能夠預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后的整體智能水平。

三、人工智能視域下機(jī)器人學(xué)習(xí)的適切性

在當(dāng)前的文化和教育生活環(huán)境中，由于智能教育的興起，大數(shù)據(jù)情境系統(tǒng)功能可以為學(xué)生綜合分析和選擇各種類型的信息，從而重用具有潛在影響的知識(shí)可以促進(jìn)智能教育的發(fā)展。智能機(jī)器人繼續(xù)學(xué)習(xí)，但借助計(jì)算機(jī)來分析綜合數(shù)據(jù)，例如，以完全掌握規(guī)則并進(jìn)行非常有效的分析和預(yù)測(cè)?？梢钥闯?，機(jī)器人正為人類智能教育而學(xué)習(xí)更有益。在教育中，信息化的進(jìn)程在今天的時(shí)代，智能教育無疑已經(jīng)成為吸引學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的重要因素。將學(xué)習(xí)與先進(jìn)技術(shù)核心技術(shù)結(jié)合起來的方法有很多。人工智能機(jī)器人必然會(huì)給文化教育生態(tài)系統(tǒng)帶來幫助。向人工智能機(jī)器人學(xué)習(xí)的方式很多，學(xué)校教師可以提高和教育的整體質(zhì)量和效率，學(xué)生也可以贏得符合自身市場(chǎng)需求的學(xué)習(xí)服務(wù)，這有助于減輕學(xué)生和家長(zhǎng)的負(fù)擔(dān)。

四、人工智能視域下機(jī)器人學(xué)習(xí)的應(yīng)用創(chuàng)新研究

從人工智能技術(shù)的角度來看，智能機(jī)器人學(xué)習(xí)是目前世界上最先進(jìn)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)在教育相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很好的業(yè)務(wù)前景。人工智能機(jī)器人持續(xù)學(xué)習(xí)的應(yīng)用可以幫助一些學(xué)生實(shí)現(xiàn)相關(guān)知識(shí)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

（一）機(jī)器人學(xué)習(xí)與教育之間的融合僅從當(dāng)前的現(xiàn)象來看，大多數(shù)教師不了解核心技術(shù)，而了解該技術(shù)的人也不了解教育，這很容易導(dǎo)致無法在教育與核心之間形成良好的關(guān)系。因?yàn)榧夹g(shù)研發(fā)人員不了解教育，所以不能從教育的多個(gè)角度審視開發(fā)過程，優(yōu)秀的教師也不能從技術(shù)角度回應(yīng)數(shù)據(jù)的全面發(fā)展。在人工智能開發(fā)領(lǐng)域，機(jī)器人應(yīng)該深入地整合到學(xué)習(xí)和教育中。組織技術(shù)實(shí)施和教育核心領(lǐng)域的相關(guān)人員進(jìn)行直接溝通和交流，使人工智能機(jī)器人在學(xué)習(xí)和應(yīng)用過程中能夠更充分地認(rèn)識(shí)到技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)人員的過程。

（二）機(jī)器人學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)場(chǎng)景方面的應(yīng)用人工智能在學(xué)校教育領(lǐng)域的應(yīng)用，因其未來的發(fā)展趨勢(shì)而呈現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)。然而，隨著學(xué)校教育核心領(lǐng)域的許多專業(yè)學(xué)科的介入，對(duì)學(xué)習(xí)人工智能機(jī)器人的要求將越來越高。當(dāng)你開始學(xué)習(xí)同一個(gè)主題時(shí)，需要在同一個(gè)應(yīng)用程序中逐步建立不同的場(chǎng)景。這對(duì)機(jī)器人來說更難在未來繼續(xù)學(xué)習(xí)，但也是最值得創(chuàng)新的。仿人機(jī)器人普遍對(duì)大量綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，分析每個(gè)學(xué)習(xí)內(nèi)容主題的特點(diǎn)和各部分學(xué)生的特點(diǎn)，并采取相應(yīng)的更有針對(duì)性的基本教學(xué)方法，提高同學(xué)教育的速度和效率。

（三）機(jī)器人學(xué)習(xí)對(duì)于智慧環(huán)境創(chuàng)新方面的應(yīng)用首先，由于文化教育市場(chǎng)中的數(shù)據(jù)種類繁多且缺乏正常秩序，這也增加了在大型集成數(shù)據(jù)系統(tǒng)中分析和處理文化和教育數(shù)據(jù)的難度。其次，在隨后的數(shù)據(jù)處理過程中，隨著時(shí)間的推移會(huì)遇到數(shù)據(jù)隱私問題，如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私是另一個(gè)需要注意的關(guān)鍵問題。因此，在教育的相關(guān)領(lǐng)域，大綜合數(shù)據(jù)的后續(xù)處理以改善文化教育和質(zhì)量，并確保在教育中最終數(shù)據(jù)的合理使用，必須在許多方面進(jìn)行協(xié)調(diào)與合作，從而促進(jìn)共享的合法性。最后，必須有效地確保可以長(zhǎng)期保持教育中的數(shù)據(jù)情況并實(shí)現(xiàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化。有可能實(shí)現(xiàn)最終數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，這將大大降低全面數(shù)據(jù)交換的總體成本，并努力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫集成。數(shù)據(jù)的最終數(shù)據(jù)主要是由于目標(biāo)學(xué)生的地區(qū)差異，以滿足同一學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的不同需求。

篇3

【關(guān)鍵詞】機(jī)器人教育;信息技術(shù);課程改革

【中圖分類號(hào)】G633.67 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1005-6009（2015）22-0068-01

【作者簡(jiǎn)介】趙春聲，江蘇省鎮(zhèn)江市教育局教研室（江蘇鎮(zhèn)江，212000）教研員。

隨著科學(xué)技術(shù)日新月異的發(fā)展，人類社會(huì)正進(jìn)入以機(jī)器人為代表的智能化時(shí)代，機(jī)器人教育越來越受到人們的關(guān)注。在一些發(fā)達(dá)國(guó)家，機(jī)器人教育已經(jīng)在中小學(xué)得到了普及，在我國(guó)基礎(chǔ)教育階段，機(jī)器人教育才剛剛起步。因此，在信息技術(shù)課程中開展機(jī)器人教育成為信息技術(shù)課程改革發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。江蘇省句容高級(jí)中學(xué)的機(jī)器人創(chuàng)新教育課程基地在這個(gè)方面做出了積極的可貴的探索。

首先，機(jī)器人教育可以成為學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)的基石?；A(chǔ)教育用到的機(jī)器人的編程軟件功能簡(jiǎn)單，大都具有圖形化、模塊化的特點(diǎn)，它能夠通過靠鼠標(biāo)的拖拽實(shí)現(xiàn)編程，不像一般程序設(shè)計(jì)語言那樣要記很多語句。同時(shí)，所有編寫出來的程序都能執(zhí)行，程序中出現(xiàn)錯(cuò)誤能夠在編寫中指出，不會(huì)出現(xiàn)運(yùn)行中出錯(cuò)的情況。虛擬機(jī)器人通過軟件平臺(tái)對(duì)所編寫的程序進(jìn)行仿真，實(shí)體機(jī)器人通過硬件的實(shí)際行動(dòng)來執(zhí)行人們編寫的程序，使初學(xué)編程的人不再覺得編寫程序是抽象的、沒有具體運(yùn)用價(jià)值的一件事，而是實(shí)實(shí)在在地看到自己所編寫的程序的功能與作用。

其次，機(jī)器人教育可以作為人工智能的學(xué)習(xí)平臺(tái)。機(jī)器人是人工智能研究與應(yīng)用的一個(gè)具體領(lǐng)域。隨著微電子和人工智能技術(shù)的發(fā)展，目前的機(jī)器人大都配有相關(guān)的智能部件。在高中階段開展對(duì)機(jī)器人的探索和研究，通過對(duì)看得見、摸得著的人工智能實(shí)際應(yīng)用的問題展開教學(xué)，能夠使學(xué)生受到有關(guān)人工智能科學(xué)的啟蒙教育，既能促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，又能促使學(xué)生未來產(chǎn)生對(duì)信息技術(shù)的追求。

再次，機(jī)器人教育是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力與創(chuàng)新精神的載體。當(dāng)今全球基礎(chǔ)教育改革的趨勢(shì)就是，以知識(shí)為核心的教育逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅芰楹诵牡慕逃R(shí)成為學(xué)習(xí)的載體而不是目標(biāo)，機(jī)器人教育正是體現(xiàn)這一教育思想的最佳方式之一。

篇4

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個(gè)名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱?jiǎng)P歌，獲勝60場(chǎng)，沒有敗績(jī)。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個(gè)不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點(diǎn)是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長(zhǎng)起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競(jìng)技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對(duì)決將被同時(shí)載入圍棋史冊(cè)和科技史冊(cè)。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯?duì)AI技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，不知不覺間滲透到人類當(dāng)代生活的各個(gè)方面。AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程?？梢韵胍姡磥砣斯ぶ悄軒淼目萍籍a(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。 而與此同時(shí)，人類命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項(xiàng)目

2014年秋季，美國(guó)斯坦福大學(xué)開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項(xiàng)目。這是一個(gè)超大型長(zhǎng)期項(xiàng)目，該項(xiàng)目發(fā)起人――美國(guó)人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對(duì)人類社會(huì)生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對(duì)人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項(xiàng)目的第一項(xiàng)成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) （即人工智能）問題的報(bào)告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動(dòng)相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺(tái)人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對(duì)勞動(dòng)力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來的社會(huì)副作用（娛樂）等等。

1.交通：自動(dòng)駕駛的汽車、卡車、無人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購(gòu)物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。

2.家庭/服務(wù)機(jī)器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠?yàn)榧彝ズ凸ぷ鲌?chǎng)所提供清潔和安保服務(wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過高的問題。

3.健康醫(yī)療：個(gè)人健康監(jiān)測(cè)裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿?，人工智能軟件將最終對(duì)某些疾病自動(dòng)進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動(dòng)輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學(xué)雙方直接互動(dòng)的減少會(huì)帶來哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來以增強(qiáng)相互信任。

6.公共安全與防護(hù)：利用相機(jī)、無人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時(shí)在不侵犯?jìng)€(gè)人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動(dòng)力下崗以及人工智能對(duì)新工作崗位不適應(yīng)的問題。

8.娛樂：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢(shì)時(shí)指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個(gè)能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計(jì)算資源的崛起，以及消費(fèi)者對(duì)語音識(shí)別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計(jì)算、算法游戲理論和計(jì)算的社會(huì)選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢(shì)，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。

這份報(bào)告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個(gè)問題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來豐富和服務(wù)于人類生活，同時(shí)推動(dòng)和激勵(lì)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因?yàn)槿祟惸壳安⒉荒芮逦昝赖仡A(yù)測(cè)未來的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對(duì)相關(guān)政策進(jìn)行評(píng)估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說，機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬個(gè)工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型范式成功取代，對(duì)于定理證明、基于邏輯的知識(shí)表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強(qiáng)烈依賴于建模假設(shè)，難以在實(shí)際應(yīng)用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過檢測(cè)手邊任務(wù)的動(dòng)作結(jié)果來實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對(duì)人類意識(shí)系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動(dòng)的人類特點(diǎn)進(jìn)行建模和設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點(diǎn)。在考慮社會(huì)和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。

“為機(jī)器人安裝‘死亡開關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開會(huì)議，呼吁制定“人類與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”。議公布的報(bào)告對(duì)機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)、道德問題、對(duì)人類造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類工作的應(yīng)對(duì)措施等等，要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案，將有利于人類應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來的社會(huì)震蕩。

會(huì)議認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人發(fā)動(dòng)的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會(huì)階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無限的繁榮，與此同時(shí)將影響人類未來的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類在許多行業(yè)是大勢(shì)所趨。在德國(guó)，每1萬個(gè)雇員中就有301個(gè)是工業(yè)機(jī)器人。報(bào)告要求歐盟委員會(huì)對(duì)各國(guó)民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國(guó)應(yīng)考慮為國(guó)民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國(guó)法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會(huì)討論的這項(xiàng)議題?！斑@不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時(shí)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來的社會(huì)震蕩?！彼赋觯凹词故倾y行顧問、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來也無法在這場(chǎng)科技洪流中幸免。”

會(huì)議強(qiáng)調(diào)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉趲资陜?nèi)可能超越人類的智力，將對(duì)人類控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識(shí)的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機(jī)器人“殺人”的事件時(shí)有發(fā)生：2015年6月，在德國(guó)大眾汽車公司，一名工人安裝機(jī)器人時(shí)反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國(guó)一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時(shí)，它突然啟動(dòng)，將修理女工活活壓死。

報(bào)告參照美國(guó)科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對(duì)機(jī)器人自我意識(shí)覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定?！皺C(jī)器人學(xué)三大法則”包括： 1.機(jī)器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會(huì)正在著手建立一個(gè)針對(duì)機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識(shí)等。

報(bào)告還提出：1.在設(shè)計(jì)新型機(jī)器人時(shí)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會(huì)的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊(cè)，以便在調(diào)查事故時(shí)查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開關(guān)”，可以隨時(shí)被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對(duì)使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實(shí)際指令及其自主程度相對(duì)應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時(shí)間越長(zhǎng)，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報(bào)告還指出，機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來需要購(gòu)買保險(xiǎn)，來承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。

人類與機(jī)器人的關(guān)系將會(huì)引起一場(chǎng)涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會(huì)投票贊成立法之前，各成員國(guó)政府將對(duì)此做進(jìn)一步的辯論和修正。

“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”

英國(guó)牛津大學(xué)近期一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動(dòng)化改變生產(chǎn)線的速度將超過20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員國(guó)，57%的工作崗位有被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。英國(guó)中央銀行英格蘭銀行預(yù)測(cè)，在自動(dòng)化浪潮中，危在旦夕的英國(guó)工作崗位多達(dá)1500萬個(gè)。美國(guó)白宮2016年預(yù)測(cè)，機(jī)器人取代時(shí)薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時(shí)薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國(guó)微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來，為暫時(shí)性減緩自動(dòng)化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅，稅單將是阻止機(jī)器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買單?！澳壳耙粋€(gè)人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值會(huì)被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會(huì)保障稅以及其他稅款。如果一個(gè)機(jī)器人在工廠做與某個(gè)工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅?！?/p>

蓋茨同時(shí)認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代，但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動(dòng)力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨(dú)特的同情心和理解力。

法國(guó)社會(huì)黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國(guó)對(duì)機(jī)器人征稅，部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動(dòng)化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對(duì)機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點(diǎn)：自動(dòng)化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機(jī)器人’”

美國(guó)特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會(huì)”上表示，未來20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)。“從技術(shù)角度講，最迫切的影響會(huì)來自自動(dòng)駕駛汽車。它到來的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會(huì)為人類提供極大的方便。”

篇5

3月9日首局，李世石執(zhí)黑中盤認(rèn)輸。3月10日次局，交換黑白，阿爾法圍棋完勝，其中一步五路尖沖，令聶衛(wèi)平“脫帽致敬”。3月12日第三局，李世石執(zhí)黑中盤負(fù)，三連敗。3月14日第四局，李世石執(zhí)自在不利局面下弈出石破天驚一招，最終翻盤。3月15日末局，李世石執(zhí)黑細(xì)棋敗北。

這次圍棋人機(jī)大戰(zhàn)的最終結(jié)果是，阿爾法圍棋以4比1戰(zhàn)勝李世石。“阿爾法圍棋”團(tuán)隊(duì)把獲勝獎(jiǎng)金100萬美元捐贈(zèng)給聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)、STEM教育以及圍棋慈善機(jī)構(gòu)。

事件背后

1.阿爾法圍棋（MphaGo）是一款圍棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的團(tuán)隊(duì)開發(fā)，這個(gè)程序利用“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”去計(jì)算局面，用“策略網(wǎng)絡(luò)”去選擇下棋。

2.2015年10月阿爾法圍棋以5：0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾。

事件解析

1.阿爾法圍棋（AlphaGo）的勝利是人工智能的重要突破?？v觀歷史，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，雖然人類的科學(xué)技術(shù)一直在進(jìn)步，但在不同的階段，常常會(huì)有那么幾個(gè)具有代表性的突破性事物出現(xiàn)。比如用火，比如冶煉金屬，比如四大發(fā)明，比如蒸氣機(jī)，比如發(fā)電機(jī)，比如電腦，比如當(dāng)年的“深藍(lán)”。阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍，注定會(huì)成為一個(gè)人類科技進(jìn)步的標(biāo)志性事件，其時(shí)代意義不可低估。

2.阿爾法圍棋說到底是人類制造的工具。就像汽車、飛機(jī)、輪船、電腦等一樣，阿爾法圍棋說到底依然是人類制造的工具，不需要像一些科幻電影里那樣恐懼人工智能，如果說到“替代”“威脅”，汽車早就替代了人類相當(dāng)一部分的遠(yuǎn)行負(fù)重能力，飛機(jī)早就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類跳躍的滯空時(shí)間，輪船也早就超過了人類的泅水能力，電腦更是在許多領(lǐng)域替代了人類，但人類并沒有感覺它們是大敵，這一點(diǎn)放在人工智能上也是如此。

3.人類有弱點(diǎn)，但更有機(jī)器永遠(yuǎn)無法替代的尊嚴(yán)、情感、愛……在整個(gè)比賽中，阿爾法的表現(xiàn)并非無懈可擊，其最令李世石無解的地方并不在于計(jì)算能力強(qiáng)大，而是它根本不會(huì)受到情緒波動(dòng)的影響，這一點(diǎn)是人類無法達(dá)到的。但人類并不是一個(gè)冷冰冰的機(jī)器，李世石的疑惑、緊張、不屈等情感，固然在某些時(shí)候給競(jìng)技帶來一些負(fù)面因素，但也正是這些情感，讓我們覺得人類情感的珍貴，特別是他在敗局已定的情況下，為人類棋手尊嚴(yán)而戰(zhàn)，不屈不撓，令人動(dòng)容。尊嚴(yán)、情感、愛，這些是機(jī)器注定無法感知的，更無法具有。

相關(guān)評(píng)論

1.人類，何去何從？

當(dāng)科學(xué)的光輝從被藍(lán)色的地中海包圍的亞平寧半島上升起時(shí)，當(dāng)人工智能被愛倫?圖靈從紅白相映的國(guó)土中發(fā)掘出來時(shí)，當(dāng)ios系統(tǒng)從喬布斯碩大的蘋果中出現(xiàn)時(shí)，你發(fā)現(xiàn)，身邊一切皆為科技，皆為人類創(chuàng)造出來的工具！

天地者，萬物之逆旅；光陰者，百代之過客，“人定勝天”這是茍子的理論，人工智能終究是人類所創(chuàng)造的，但在這科技來勢(shì)洶洶的長(zhǎng)河中，我們又該何去何從？

――河北唐山一中柳睿

[評(píng)點(diǎn)]這段語言優(yōu)美的抒情議論相結(jié)合的文章，寫出了人工智能的進(jìn)步，也體現(xiàn)出了作者對(duì)人與機(jī)器的更深一步思考，實(shí)質(zhì)上就是提醒我們清醒認(rèn)識(shí)人類自己與工具之間的關(guān)系。作者從歷史的角度，看到了人工智能一路發(fā)展而來的歷史，其實(shí)就是在暗示我們，其實(shí)我們創(chuàng)造的智能勝過我們已非始于當(dāng)今，但我們?nèi)祟惒⑽幢凰鼈兣邸?/p>

2.即使艱難，也還要做

“世事洞明皆學(xué)問，人情練達(dá)即文章”，時(shí)代，永遠(yuǎn)伴隨著變遷，這是一個(gè)發(fā)展的時(shí)代，令人可望不可即卻又緊隨不放的時(shí)代。對(duì)于初出茅廬的人工智能在短時(shí)間內(nèi)迅速煉到了爐火純青的地步，這引發(fā)了人們的深思：難道未來的世紀(jì)，地球的主人會(huì)成為機(jī)器人嗎？我們可以如此認(rèn)為人工智能的確是一個(gè)奇跡，然而我們也可以說，人類并不是不能戰(zhàn)勝智能機(jī)器。

在如今信息爆炸的時(shí)代，科技也可以為我們所有，為人類造福。時(shí)過境遷，未來仍把握在我們?nèi)祟愂种?，?dāng)時(shí)代造就你的同時(shí)，你也創(chuàng)造了時(shí)代，我們?nèi)孕枰M(jìn)取，正如魯迅先生所言：“即使艱難，也還要做；愈艱難，就愈要做?！?/p>

――河北唐山一中楊秋麗

[評(píng)點(diǎn)]這段文字以《紅樓夢(mèng)》中的對(duì)聯(lián)開頭，突出了人類的最大特點(diǎn)――情感，而這一點(diǎn)，也恰恰是機(jī)器所沒有的，也就是說，從這個(gè)角度來講，作者一下子就把握住了人與機(jī)器最大的不同。當(dāng)然，從純競(jìng)技的角度看，因?yàn)橛星楦?，所以?huì)有波動(dòng)，這也是李世石最終不敵阿爾法狗的原因之一，但人類之所以是人類，競(jìng)技畢竟不是我們的全部人生。因此，作者就說“當(dāng)時(shí)代造就你的同時(shí)，你也創(chuàng)造了時(shí)代，我們?nèi)孕枰M(jìn)取”。

3.勝出的是我們自己

不過，沒有必要過度夸張“阿爾法狗”的智能水平。至少?gòu)哪壳皝砜?，它在?duì)弈中使用的策略網(wǎng)絡(luò)、估值網(wǎng)絡(luò)和蒙特卡洛樹搜索算法和人類的思考方式還不能相提并論。它證明了強(qiáng)大的計(jì)算能力和算法，但更重要的是，“阿爾法狗”并不知圍棋為何物，既不能領(lǐng)會(huì)圍棋的美感，也不能體味棋枰落子間所蘊(yùn)含的文化和哲學(xué)意味。這在目前來說，依然是人類的“專利”。

把這一次的人機(jī)大戰(zhàn)視為本世紀(jì)最重大的科技事件之一并不為過。很大程度上，這稱得上是人工智能的啟蒙。相信人類有足夠的智慧解決未知的問題，使用好人工智能這個(gè)強(qiáng)大的工具。人機(jī)大戰(zhàn)其實(shí)并非是人工智能A了人類，而是人類贏了自己――一群不太懂圍棋的開發(fā)者，使用工具贏了圍棋世界冠軍。人類的胸懷可能也是人工智能機(jī)器無法擁有的――在李世石輸給“阿爾法狗”后，韓國(guó)棋院授予“阿爾法狗”名譽(yù)九段稱號(hào)。

無論如何，生逢這個(gè)時(shí)代，有機(jī)會(huì)見證科技的驚艷突破，都是一件非常幸運(yùn)的事。

篇6

［關(guān)鍵詞］臨床培訓(xùn);手術(shù)室外麻醉;教育

近年來，隨著手術(shù)種類的變化，麻醉醫(yī)生的工作環(huán)境，從熟悉的手術(shù)室內(nèi)，發(fā)展成為手術(shù)室外多環(huán)境工作模式，如放射科、胃腸鏡、氣管鏡、心內(nèi)科介入、兒科和急診復(fù)蘇等［1］。特別在老齡化發(fā)展趨勢(shì)下，麻醉醫(yī)生面臨更多壓力，老齡患者需要在手術(shù)室外麻醉(nonoperatingroomanesthesia，NORA)下完成微創(chuàng)或無創(chuàng)診斷檢查以及手術(shù)。與傳統(tǒng)手術(shù)過程不同的是，越來越復(fù)雜的手術(shù)需要在NORA下完成。同時(shí)，麻醉醫(yī)生需要在NORA下處理許多急診或緊急不穩(wěn)定患者。當(dāng)代NORA情況下，麻醉住院醫(yī)師需要快速適應(yīng)新的工作環(huán)境，利用有限的資源，最短時(shí)間內(nèi)為患者提供優(yōu)質(zhì)的麻醉，完成診斷性和治療性手術(shù)過程［2］。

1NORA設(shè)施和應(yīng)對(duì)

NORA需要的設(shè)施包括:廢氣排除系統(tǒng)的麻醉機(jī)、監(jiān)護(hù)儀器、可靠的氧源、負(fù)壓吸引裝置、手動(dòng)復(fù)蘇球囊、應(yīng)急電源系統(tǒng)、患者的詳細(xì)信息、有效充足的空間、帶有除顫儀的急救車和可靠的雙向通信系統(tǒng)［3］。NORA的核心目標(biāo)是建立與手術(shù)室內(nèi)同水平和標(biāo)準(zhǔn)的工作環(huán)境。由于NORA的麻醉風(fēng)險(xiǎn)較高，麻醉醫(yī)生需要認(rèn)真管理患者，避免并發(fā)癥和不良事件的發(fā)生［3］。NORA環(huán)境下住院醫(yī)師教學(xué)包括:患者情況比較復(fù)雜，采用急診患者標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)備;工作環(huán)境不熟悉;儀器設(shè)備及藥物不如手術(shù)室內(nèi)齊全;圍術(shù)期并發(fā)癥發(fā)生率更高。因此，住院醫(yī)師在NORA下應(yīng)認(rèn)真按照工作流程進(jìn)行麻醉工作，術(shù)前準(zhǔn)備仔細(xì)完成，術(shù)中嚴(yán)格檢查安全核查單，術(shù)后轉(zhuǎn)運(yùn)預(yù)防并發(fā)癥發(fā)生［2］。

2未來醫(yī)學(xué)發(fā)展和NORA策略

2．1新型藥物研發(fā)

雖然臨床上具備快速起效、消除、穩(wěn)定的血流動(dòng)力學(xué)和無呼吸抑制及毒副作用等特點(diǎn)的“理想麻醉藥”還未問世;但是臨床已經(jīng)在研發(fā)新型咪達(dá)唑侖注射液和依托咪酯注射液等［4］。麻醉藥品是麻醉住院醫(yī)師需要掌握的基本知識(shí)。在基礎(chǔ)學(xué)習(xí)階段，住院醫(yī)師學(xué)習(xí)麻醉藥物基本的藥理特性。臨床工作中，住院醫(yī)師需要充分了解藥物的不同藥理特性、副作用及藥物代謝動(dòng)力學(xué);從而更好地掌控麻醉藥和為患者提供個(gè)體化治療策略。麻醉醫(yī)生和臨床藥師，需要幫助住院醫(yī)師掌握新型藥物的臨床特性，新藥的代謝特點(diǎn);鼓勵(lì)住院醫(yī)師查閱文獻(xiàn)，嘗試新型麻醉藥物，并探索新藥對(duì)于臨床的貢獻(xiàn)。

2．2麻醉監(jiān)護(hù)系統(tǒng)發(fā)展

麻醉最初的目的，使患者失去知覺或催眠。麻醉醫(yī)生通過麻醉鎮(zhèn)靜深度(depthofhypnosis，DOH)來反映麻醉鎮(zhèn)靜的不同程度，主要通過腦電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，如腦電雙頻譜指數(shù)等。閉環(huán)麻醉系統(tǒng)，是指通過測(cè)量患者臨床生命體征表現(xiàn)，反饋到調(diào)控中樞，適應(yīng)性調(diào)控藥物持續(xù)輸注，從而實(shí)施個(gè)體化優(yōu)質(zhì)麻醉服務(wù)，達(dá)到臨床安全高效。術(shù)中知曉是麻醉監(jiān)護(hù)期間的嚴(yán)重并發(fā)癥，給患者帶來不同程度的精神障礙;麻醉醫(yī)生積極研究麻醉監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的目的，為了防止此類并發(fā)癥的發(fā)生。有研究表明［5］，麻醉醫(yī)生希望通過人工智能等最新技術(shù)的發(fā)展，使患者接受最佳的麻醉手術(shù)，從而達(dá)到最佳的圍術(shù)期康復(fù)狀態(tài)，降低圍術(shù)期醫(yī)療費(fèi)用和患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。麻醉醫(yī)生推動(dòng)DOH監(jiān)測(cè)儀的發(fā)展，為NORA提供了完善的監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。DOH系統(tǒng)聯(lián)合閉環(huán)麻醉系統(tǒng)，為患者提供優(yōu)質(zhì)的麻醉服務(wù)［6］。閉環(huán)麻醉的優(yōu)點(diǎn)是減少麻醉藥物總量、加速術(shù)后康復(fù)和改善血流動(dòng)力學(xué)。因此，住院醫(yī)師必須了解DOH和閉環(huán)麻醉監(jiān)護(hù)設(shè)備的特點(diǎn)和局限，理解靶控輸注和閉環(huán)麻醉系統(tǒng)的機(jī)制，從容的給患者實(shí)施精準(zhǔn)麻醉管理。

2．3人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，對(duì)未來醫(yī)學(xué)信息發(fā)展方向具有深遠(yuǎn)影響意義。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，是未來住院醫(yī)師學(xué)習(xí)的主要模式。機(jī)器學(xué)習(xí)功能通過重復(fù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，可以整合大量臨床資料，達(dá)到精準(zhǔn)治療，降低麻醉不良事件發(fā)生率，提高精準(zhǔn)麻醉完成率。深度學(xué)習(xí)功能，是機(jī)器學(xué)習(xí)功能的延伸項(xiàng)目，進(jìn)一步提高麻醉服務(wù)能力。大數(shù)據(jù)是指使用新型設(shè)備來處理大量混雜數(shù)據(jù)。麻醉監(jiān)護(hù)設(shè)備產(chǎn)生的麻醉數(shù)據(jù)量，要比工商業(yè)產(chǎn)生的少很多。然而，這些數(shù)據(jù)量是非常混雜的。這些信息來源于多數(shù)據(jù)流，例如生理性、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、藥物性、單純數(shù)據(jù)、圖像(視頻喉鏡和食道超聲)、賬單、網(wǎng)站內(nèi)容管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)等［7］。這些未來技術(shù)對(duì)于住院醫(yī)師從事NORA教學(xué)具有重要的指導(dǎo)作用。第一，人工智能技術(shù)發(fā)展，優(yōu)化麻醉監(jiān)護(hù)圖像處理能力［8］。麻醉醫(yī)生使用便攜及微創(chuàng)設(shè)備，可以得到良好的圖像傳輸，從而減少患者心理負(fù)擔(dān)。第二，人工智能改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量;在模擬教室內(nèi)，導(dǎo)師采用人工智能訓(xùn)練麻醉住院醫(yī)師的臨床管理能力。第三，預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)，告知住院醫(yī)師提前干預(yù)治療低血壓和其他生理性變化，降低內(nèi)環(huán)境紊亂和臨床不良反應(yīng)發(fā)生率［9］。第四，大數(shù)據(jù)將會(huì)保留大量病例資料，有助于分析不良并發(fā)癥的原因。

3住院醫(yī)師應(yīng)對(duì)未來的策略

3．1教學(xué)和培訓(xùn)

住院醫(yī)師開始學(xué)習(xí)NORA前，必須接受良好的麻醉基礎(chǔ)訓(xùn)練［10］。循證醫(yī)學(xué)、患者安全和生理學(xué)監(jiān)護(hù)，是麻醉管理的重點(diǎn)內(nèi)容。這些內(nèi)容結(jié)合導(dǎo)師輔導(dǎo)，可以提高住院醫(yī)師麻醉管理水平。傳統(tǒng)教學(xué)方法存在一定的弊端。目前流行的教學(xué)方法包括:翻轉(zhuǎn)課堂、問題導(dǎo)向和能力導(dǎo)向的學(xué)習(xí)、模擬訓(xùn)練操作法［11］。這些多因素教育方法，在住院醫(yī)師的培訓(xùn)中起到了重要的作用。

3．2認(rèn)知健康

Gilkey等［12］詳述了四步法達(dá)到認(rèn)知健康理念。第一，麻醉住院醫(yī)師必須理解重復(fù)訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化大腦反應(yīng)速度。因此，麻醉住院醫(yī)師需要不斷學(xué)習(xí)和模仿麻醉專家的臨床工作。第二，住院醫(yī)師需要努力工作，主動(dòng)學(xué)習(xí)NORA手術(shù)過程及注意事項(xiàng)。反之，住院醫(yī)師被動(dòng)面對(duì)持續(xù)的工作壓力，將會(huì)嚴(yán)重影響其學(xué)習(xí)效果。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，住院醫(yī)師必須主動(dòng)承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)并突破界限。第三，由于在NORA環(huán)境下，各種風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)常發(fā)生。因此，導(dǎo)師必須突破常規(guī)的模式和場(chǎng)景，給予住院醫(yī)師具有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)任務(wù)。第四，麻醉住院醫(yī)師要有持續(xù)不斷的工作學(xué)習(xí)態(tài)度，才能達(dá)到優(yōu)化麻醉管理能力的目的。

3．3職業(yè)倦怠和不利影響

研究報(bào)道，麻醉住院醫(yī)師的職業(yè)倦怠率很高;同時(shí)住院醫(yī)師的適應(yīng)性調(diào)整能力和情商個(gè)性特點(diǎn)教育，對(duì)于下一代麻醉醫(yī)生也至關(guān)重要［13］。NORA環(huán)境具有高麻醉風(fēng)險(xiǎn)和許多非標(biāo)準(zhǔn)化流程，這時(shí)麻醉住院醫(yī)師的韌性發(fā)展顯得尤為重要［14］。社交網(wǎng)絡(luò)指出，心理健康和樂觀心態(tài)，是建立韌性的重要品質(zhì)［15］。Jones說過精英不是與生俱來的，而是后天培養(yǎng)出來的［15］。從商業(yè)、音樂到體育，各行各業(yè)的成功者都是在壓力下成長(zhǎng)起來的。麻醉培訓(xùn)核心任務(wù)是教育并幫助住院醫(yī)師建立處理應(yīng)急情況的突變能力。住院醫(yī)師要學(xué)會(huì)如何保持高壓下高效工作，專注于自身工作以及控制好自我，把生活和工作強(qiáng)度處理好。

篇7

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；Agent技術(shù)；

引言

隨著我國(guó)步入信息化時(shí)代進(jìn)程的不斷加快，人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用需求越來越大。人工智能是改進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)計(jì)運(yùn)行效率、功能以及智能化數(shù)據(jù)庫(kù)建立效果的主要方向。為此，研究人員應(yīng)在明確計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀的情況下，找出其優(yōu)化建設(shè)的方向途徑，從而使人工智能在其中發(fā)揮出更大的優(yōu)勢(shì)。這是豐富國(guó)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)建設(shè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要課題內(nèi)容，相關(guān)建設(shè)人員應(yīng)將其重視起來，以加快全面信息化的發(fā)展建設(shè)進(jìn)程。

1研究人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性

人工智能具有涉及學(xué)科較廣的特點(diǎn)，因此，研究人員應(yīng)將語言學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等功能作用發(fā)揮出來，從而實(shí)現(xiàn)我國(guó)當(dāng)前的科技發(fā)展目標(biāo)。然而，在實(shí)際應(yīng)用過程中，尤其是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面，作用系統(tǒng)本身具有復(fù)雜性大、運(yùn)行危險(xiǎn)性高的特點(diǎn)，要想使人工智能真正落實(shí)于其中，需不斷完善人工智能的應(yīng)用手段。這里指的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行問題主要體現(xiàn)在安全性方面，即網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)犯罪量也在隨之增加，因此，相關(guān)建設(shè)人員應(yīng)處理模糊、不完全以及其他問題的控制中，應(yīng)用人工智能，從而通過提高信息獲取和后期處理的時(shí)效性，來提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)監(jiān)控的效果。具體來說，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可將人工智能作為核心控制技術(shù)，從而將系統(tǒng)運(yùn)行過程中出現(xiàn)的問題影響以及數(shù)值計(jì)算問題通過轉(zhuǎn)變化知識(shí)方式，來進(jìn)行處理。這是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)健康發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵，研究人員應(yīng)將現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)充分利用起來，以作用于實(shí)踐。

2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能應(yīng)用特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)

研究表明，人工智能主要是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為載體進(jìn)行發(fā)展應(yīng)用的，其能夠保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境的安全穩(wěn)定性。其作用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的特點(diǎn)，主要集中在三個(gè)方面，即不確定信息處理、便于網(wǎng)絡(luò)智能化管理以及寫作能力強(qiáng)。對(duì)于不確定信息的處理，是利用網(wǎng)絡(luò)分析模糊處理方式打破原有的固定程度限制，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人類智能活動(dòng)的模擬。這樣一來，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員就能對(duì)系統(tǒng)資源有個(gè)全面的了解，進(jìn)而為用戶提供更為精準(zhǔn)的信息數(shù)據(jù)。而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化處理，就是利用人工智能的記憶功能來建立起完整的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，從而提高信息存儲(chǔ)、總結(jié)、解釋以及綜合分析能力，以為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供更為科學(xué)準(zhǔn)確的平臺(tái)。對(duì)于寫作能力的應(yīng)用特點(diǎn)，人工智能因其具有資源整合優(yōu)勢(shì)，使得各個(gè)用戶之間資源的傳輸與共享更為高效。具體來說，此目標(biāo)是通過有機(jī)整合寫作與網(wǎng)絡(luò)管理方式來實(shí)現(xiàn)的?；谏鲜鋈斯ぶ悄茏饔锰攸c(diǎn)及優(yōu)勢(shì)，研究人員應(yīng)在明確計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀及需求的情況下，將人工智能作用于其中，從而加快當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展的信息化進(jìn)程。

3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀

就目前來說，計(jì)算機(jī)設(shè)備應(yīng)用范圍呈現(xiàn)出不斷增加的趨勢(shì)，而用戶的增加在一定程度上影響了網(wǎng)絡(luò)信息管理的安全性。要想對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化控制，需通過網(wǎng)絡(luò)管理控制與網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控功能來進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，但這兩個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，需通過實(shí)時(shí)的信息獲取與處理來完成的。然而，當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)行環(huán)境導(dǎo)致網(wǎng)路數(shù)據(jù)傳輸存在不規(guī)則性以及不連續(xù)性，這就阻礙了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控管理控制作用的發(fā)揮。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制的初期階段，技術(shù)人員僅通過網(wǎng)絡(luò)邏輯化分析和處理，來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全性的優(yōu)化控制，但這并不能保證數(shù)據(jù)存在狀態(tài)判斷的真實(shí)性。因此，要想提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息處理的真實(shí)性，需朝著智能化的方向發(fā)展，從而從大量的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)中篩選出具有真實(shí)性、有效性的信息內(nèi)容。此外，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷進(jìn)步，軟件開發(fā)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用衍生出了諸多網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象，這就為實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)信息提供安全性保障增加難度。這種市場(chǎng)環(huán)境中，要想遏制侵犯計(jì)算機(jī)用戶信息安全問題的現(xiàn)象出現(xiàn)，需采用人工智能技術(shù)系統(tǒng)建立的反應(yīng)快捷以及科學(xué)完善優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的自動(dòng)收集以及運(yùn)行故障診斷與分析的運(yùn)行功能。這樣一來，當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，基于人工智能的系統(tǒng)功能就能快速而準(zhǔn)確地找出故障發(fā)生節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而對(duì)其采取必要的措施方法，從而恢復(fù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的正常狀態(tài)。這是未來，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的主要方向，研究人員應(yīng)極大人工智能在此過程中的功能系統(tǒng)建立，從而實(shí)現(xiàn)確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)信息安全性的目標(biāo)。

4優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)路技術(shù)中人工智能應(yīng)用策略

當(dāng)前階段，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用主要集中在三個(gè)方面，即網(wǎng)絡(luò)安全管理、系統(tǒng)評(píng)價(jià)與網(wǎng)絡(luò)管理以及Ag-ent人工智能技術(shù)應(yīng)用。

4.1網(wǎng)絡(luò)安全管理

首先，在應(yīng)用人工智能作用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵檢測(cè)時(shí)，即應(yīng)作為系統(tǒng)防火墻技術(shù)的核心部分，這是保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)安全可靠性的關(guān)鍵。入侵監(jiān)測(cè)功能主要是通過對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類處理以及綜合分析操作，來進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的。具體來說，就是可疑的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，從而將生產(chǎn)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行情況報(bào)告給用戶，從而提高系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用的安全性。此外，在應(yīng)用人工智能的入侵檢測(cè)功能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)過程中，為不影響網(wǎng)絡(luò)性能，應(yīng)以避免操作失誤與保護(hù)網(wǎng)絡(luò)外部與內(nèi)部不受攻擊，作為系統(tǒng)構(gòu)建原則?，F(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員已經(jīng)將人工智能作用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)以及模糊識(shí)別系統(tǒng)的入侵檢測(cè)過程中。其次，在智能防火墻方面的應(yīng)用，其與其他計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)不同，智能防火墻能夠?qū)?shí)現(xiàn)智能化的識(shí)別技術(shù)來處理相關(guān)數(shù)據(jù)信息。這里的數(shù)據(jù)信息識(shí)別采用的處理方式為：統(tǒng)計(jì)、決策、概率以及記憶等。這一系統(tǒng)的應(yīng)用，不僅降低了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)構(gòu)建的計(jì)算量，還能及時(shí)限制有害信息甚至是無效信息的訪問，最大程度的提高了數(shù)據(jù)信息的安全性。這里的有害信息包括：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的病毒攻擊和黑客攻擊。此外，對(duì)于智能防火墻系統(tǒng)來說，人工智能作用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安檢效率要遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)防御系統(tǒng)軟件，解決了拒絕服務(wù)等共計(jì)問題。最后，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中反垃圾郵件的人工智能應(yīng)用，其目標(biāo)為對(duì)用戶郵箱加以有效監(jiān)測(cè)，即通過自動(dòng)掃描和識(shí)別垃圾郵件，來保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)用戶信息數(shù)據(jù)的安全性。其應(yīng)用系統(tǒng)的過程為，當(dāng)垃圾郵件進(jìn)入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)郵箱后，人工智能作用下的系統(tǒng)就能夠?yàn)橛脩舭l(fā)送相關(guān)垃圾郵箱的分類信息，從而提高用戶處理垃圾郵件的便捷性，并最終達(dá)成保證系統(tǒng)郵箱的安全性。

4.2系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理

對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用環(huán)境來說，其智能化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，離不開人工智能技術(shù)以及電信技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。在人工智能技術(shù)方面，其不僅能夠作用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全管理，還能通過建立計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行問題的求解與專家知識(shí)庫(kù)等綜合管理體系，來為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶提供安全穩(wěn)定的使用環(huán)境。此外，由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)系統(tǒng)具有動(dòng)態(tài)性和瞬變性特點(diǎn)，這就為系統(tǒng)進(jìn)行智能化評(píng)價(jià)與網(wǎng)絡(luò)管理帶來一定難度。而人工智能技術(shù)條件下的專家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)建立，就能將專業(yè)領(lǐng)域人員使用計(jì)算機(jī)的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)信息數(shù)據(jù)，納入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全管理環(huán)境中。這樣一來，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)系統(tǒng)就能有效處理相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的運(yùn)行不穩(wěn)定問題。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理而言，能夠利用網(wǎng)絡(luò)管理中的專家系統(tǒng)來開展評(píng)價(jià)和管理工作，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)管理水平的提升。

4.3Agent人工智能技術(shù)

Agent技術(shù)又被稱為人工智能技術(shù)。其就是通過作為一種軟件實(shí)體，能夠構(gòu)建出為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的通訊部分、知識(shí)域庫(kù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)。具體來說，就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中新產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與溝通，從而完成相應(yīng)的工作任務(wù)。因Agent技術(shù)能夠在用戶自定義的基礎(chǔ)上自動(dòng)搜索信息，并將其傳輸至指定位置，所以，其是實(shí)現(xiàn)為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)用戶提供智能化以及人性化服務(wù)目標(biāo)的關(guān)鍵。這種情況下，用戶在利用計(jì)算機(jī)對(duì)信息進(jìn)行查找時(shí)，人工智能Agent技術(shù)可分析和處理信息，并向用戶傳遞有效的信息，從而促進(jìn)用戶查找時(shí)間的節(jié)省。此外，人工智能Agent技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ钪械玫搅藦V泛的應(yīng)用，如郵件的收發(fā)、會(huì)議的安排、日程的安排以及網(wǎng)上購(gòu)物等，能夠?yàn)槿藗兲峁﹥?yōu)質(zhì)服務(wù)。同時(shí)，該技術(shù)具有一定的學(xué)習(xí)性和自主性，能夠使計(jì)算機(jī)對(duì)用戶分配的任務(wù)進(jìn)行自動(dòng)完成，促進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有序發(fā)展。

5結(jié)語

綜上所述，人工智能應(yīng)用是未來現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)高效運(yùn)行管理功能的主要方向。具體來說，其作為提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)防火墻設(shè)置、故障處理以及系統(tǒng)構(gòu)建項(xiàng)目功能細(xì)化等作用效果的重要組成部分，相關(guān)建設(shè)人員應(yīng)將其重視起來，以推動(dòng)信息化建設(shè)的發(fā)展步伐。事實(shí)證明，在應(yīng)用人工智能中的Agent技術(shù)后，成果實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的分區(qū)管理，優(yōu)化了大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的處理效率，這就實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)發(fā)展有序性目標(biāo)的關(guān)鍵，研究人員將其重視起來，從而不斷細(xì)化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行管理內(nèi)容。

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篇8

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)；智能學(xué)習(xí)；自適應(yīng)學(xué)習(xí)；智能支持模塊

中圖分類號(hào)：TN91134；TP311.52文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004373X（2012）18007703

引言

在當(dāng)今信息時(shí)代，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及應(yīng)用和人工智能技術(shù)為核心的信息技術(shù)的發(fā)展給人們創(chuàng)造了基于網(wǎng)絡(luò)的自主學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)者有了自主獲取信息的便利條件。因此以學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)越來越引起人們的重視。

目前，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)在展現(xiàn)課程基本內(nèi)容、教學(xué)信息方面已經(jīng)比較成熟，不少課程的教學(xué)資料已經(jīng)數(shù)字化。然而，由于我國(guó)遠(yuǎn)程教育還存在很多矛盾和問題?，F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)不得不面對(duì)和解決的實(shí)際問題是：隨著網(wǎng)上教學(xué)資源日益增多，如何使學(xué)習(xí)者能在浩如煙海的教學(xué)資源中迅速找到適應(yīng)自己學(xué)習(xí)能力的教學(xué)內(nèi)容，如何正確評(píng)估自己的學(xué)習(xí)能力，如何使學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)的過程中得到及時(shí)、準(zhǔn)確的反饋和評(píng)價(jià)并及時(shí)調(diào)整自己的學(xué)習(xí)步調(diào)等。要解決上述問題，就必須發(fā)展智能化的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)。筆者認(rèn)為，支撐智能化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的技術(shù)已日趨成熟。如何把這些技術(shù)整合社會(huì)教育資源，從而在網(wǎng)絡(luò)教育實(shí)踐中逐步開發(fā)出基于網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是擺在遠(yuǎn)程教育工作者面前的一項(xiàng)迫切而重要的工作[1]。

本文采用網(wǎng)絡(luò)與人工智能為核心的技術(shù)，并以某學(xué)校作為課題實(shí)驗(yàn)基地，研究并開發(fā)了一個(gè)《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程自適應(yīng)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能在學(xué)生測(cè)驗(yàn)時(shí)不斷地對(duì)學(xué)生能力作實(shí)時(shí)的評(píng)估，由此不斷給出難度與學(xué)生能力相適應(yīng)的試題，從而在學(xué)生學(xué)習(xí)中體現(xiàn)了因人而異，達(dá)到個(gè)性化學(xué)習(xí)，讓學(xué)習(xí)程度不同的學(xué)生同時(shí)得到最佳的學(xué)習(xí)效果[2]。

1系統(tǒng)各模塊功能

整個(gè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)由學(xué)習(xí)模塊、考試模塊、指導(dǎo)者模塊和智能支持模塊四部分組成。需要說明的是：系統(tǒng)的各個(gè)模塊相互作用、相互依存，每個(gè)模塊都無法獨(dú)立完成系統(tǒng)能完成的任務(wù)，在這里只是為了方便論述和研究，將它們?cè)谶壿嬌舷鄬?duì)化為四個(gè)主要邏輯模塊進(jìn)行研究。下面就對(duì)各個(gè)模塊進(jìn)行比較詳細(xì)的闡述。

篇9

1.新時(shí)代賦予高職教育新目標(biāo)。培養(yǎng)各類技能人才是高職教育的目標(biāo)。重基礎(chǔ)知識(shí)、輕專業(yè)知識(shí)，忽視現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)知識(shí)包括信息技術(shù)知識(shí)和智慧技術(shù)知識(shí)等。新時(shí)代是高新科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)的時(shí)代。培養(yǎng)知識(shí)結(jié)構(gòu)新，技能水平高，是新時(shí)代的要求，也是高職教育的新目標(biāo)。2.新時(shí)代倡導(dǎo)高職教育新理念。高職教育始終把為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)作為自己宗旨，以為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)各類技能型人才為己任。這種教育理念在培養(yǎng)高職人才，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到積極作用。但也存在缺乏前瞻性、現(xiàn)代性和創(chuàng)新性的問題。隨著新時(shí)代的到來，國(guó)家正在大力振興和發(fā)展以高新科學(xué)技術(shù)為支撐的中高端產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化和升級(jí)，高新技術(shù)企業(yè)也如雨后春筍般的興建起來。這就要求高職教育要以前瞻性思維和創(chuàng)新性理念推進(jìn)改革和創(chuàng)新。3.新時(shí)代提出高職教育新要求。長(zhǎng)期以來，高職教育專科化是一個(gè)約定俗成的規(guī)定。在高新科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展時(shí)代，振興科學(xué)技術(shù)、升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能已成為國(guó)家富強(qiáng)、民族振興的大戰(zhàn)略。它呼喚職業(yè)教育的高檔化，即高職教育的本科化。然而，高職院校學(xué)制教育低擋化已經(jīng)很難適應(yīng)新時(shí)展的需要和要求。因此，高職教育本科化是高職院校需要完成的歷史使命，也是新時(shí)代的新要求。4.新時(shí)代增強(qiáng)高職教育新動(dòng)力。高職教育發(fā)展動(dòng)力是源于提高教學(xué)質(zhì)量和水平，為中低端產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)培養(yǎng)合格的技能人才。隨著新時(shí)代的到來，越來越多中低端產(chǎn)業(yè)日益萎縮，一些中小企業(yè)破產(chǎn)，高職教育賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)有所削弱。為了適應(yīng)新時(shí)展的要求，在國(guó)家相關(guān)政策推動(dòng)下，我國(guó)的中高端產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展，高新科技企業(yè)大量涌現(xiàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)科技含量大幅提高。為新興產(chǎn)業(yè)和高新科技企業(yè)發(fā)展培養(yǎng)大批現(xiàn)代技能人才成為高職教育發(fā)展的新動(dòng)力。5.新時(shí)代創(chuàng)新專業(yè)的新機(jī)遇。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上形成的高職專業(yè)，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，專業(yè)設(shè)置基本合理，在高職院校建設(shè)和為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮重要作用。然而，隨著新時(shí)代的到來，使我們國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生兩個(gè)顯著的變化，傳統(tǒng)的中低端產(chǎn)業(yè)將會(huì)出現(xiàn)明顯萎縮，少數(shù)產(chǎn)業(yè)可能慘遭淘汰。另外，新時(shí)代也促進(jìn)我國(guó)電子、軟件、信息等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。為了適應(yīng)新時(shí)代國(guó)家對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。為高職院校創(chuàng)造了淘汰落后專業(yè)，優(yōu)化傳統(tǒng)專業(yè)，創(chuàng)建新專業(yè)的機(jī)遇。6.新時(shí)代創(chuàng)造高職生就業(yè)新機(jī)會(huì)。新時(shí)代是新科技革命的時(shí)代，適應(yīng)新時(shí)代的要求，國(guó)家必然加快創(chuàng)建和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和高新科技企業(yè)。特別是與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、芯片、軟件等高新科技產(chǎn)業(yè)和企業(yè)。進(jìn)行大規(guī)模的高新技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品生產(chǎn)投資。使其成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新亮點(diǎn)和新動(dòng)力。大量新興產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的涌現(xiàn)，必然會(huì)提供越來越多的工作崗位。根據(jù)預(yù)測(cè)我國(guó)未來技能型人才缺口在2000萬以上。因此，從未來看，新時(shí)代將為高職院校畢業(yè)生提供越來越多的就業(yè)崗位和就業(yè)機(jī)會(huì)。

二、新時(shí)代高職教育面臨新問題

1.教育理念陳舊。高職教育理念的顯著特點(diǎn)是重理論教育、輕實(shí)踐教育，重基礎(chǔ)教育，輕專業(yè)教育，重學(xué)習(xí)能力，輕創(chuàng)新能力。這些在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)技術(shù)條件下形成的教育理念，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。然而，隨著新時(shí)代的到來，這種傳統(tǒng)教育理念，也不可避免的存在缺乏前瞻性、現(xiàn)代性和創(chuàng)新性等問題。在中國(guó)特色社會(huì)主義新時(shí)代，信息技術(shù)和高新科技成為時(shí)代的主旋律，傳統(tǒng)教育理念不符合新時(shí)代所需要的合格技能型人才而面臨挑戰(zhàn)。2.學(xué)制教育滯后。長(zhǎng)期以來，我國(guó)高職教育只限于大專學(xué)歷教育，在以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主體的國(guó)民經(jīng)濟(jì)中，這種學(xué)歷教育是合理的、合適的，也是被實(shí)踐證明是可行的。但是，在高新科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技創(chuàng)新教育改革是時(shí)展的大戰(zhàn)略，高職院校學(xué)制教育低擋化問題成為新時(shí)代制約中高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸。3.課程體系無序。近些年來，隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展，特別是專業(yè)知識(shí)的更新，高職院校課程結(jié)構(gòu)也在不斷進(jìn)行調(diào)整和完善。但是，在課程體系調(diào)整過程中也存在課程門類設(shè)置和課時(shí)安排隨意性問題；因人設(shè)課現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生；基礎(chǔ)理論課程偏多、偏寬，專業(yè)知識(shí)課程偏少、偏窄。課程體系不完善、不穩(wěn)定、隨意性較強(qiáng)。結(jié)果造成課程門類越來越多，課時(shí)安排越來越少，關(guān)鍵課程開不了，重點(diǎn)課程開不好的問題。這種無序化的課程體系，不能適應(yīng)新時(shí)代高新科學(xué)技術(shù)發(fā)展和國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的需要。4.教學(xué)內(nèi)容陳舊。長(zhǎng)期以來，在高職教學(xué)內(nèi)容中一直存在偏重于傳統(tǒng)理論知識(shí)教育。對(duì)以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為特征的科學(xué)技術(shù)知識(shí)、信息技術(shù)知識(shí)、智慧技術(shù)知識(shí)等在教學(xué)內(nèi)容中很少反映。這種畸形的知識(shí)結(jié)構(gòu)很難培養(yǎng)出新時(shí)代所需要的，掌握現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)知識(shí)的高端技能型人才。5.師資隊(duì)伍老化。開展對(duì)高新科技的研究、開發(fā)和利用是新時(shí)展的要求。從而大大促進(jìn)高新科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的技術(shù)含量和技術(shù)層次也將會(huì)上一個(gè)大臺(tái)階。相對(duì)我們國(guó)家技術(shù)革命的新形勢(shì)，高職院校師資知識(shí)結(jié)構(gòu)老化，專業(yè)技能水平偏低等問題突出，不利于高職教育的改革創(chuàng)新，也不適應(yīng)新時(shí)展的要求。

三、深化高職教育改革創(chuàng)新的對(duì)策建議

篇10

關(guān)鍵詞：人工智能；科技情報(bào)；自動(dòng)感知

中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2095-2945（2020）32-0057-02

Abstract：Fromtheperspectiveofartificialintelligence，peoplerequireasignificantimprovementintheaccuracyofscientificandtechnologicalinformationservices，sothatitsvaluecontinuestorise，bringingchallengesandopportunitiesforintelligencework.Bysummarizingthecontentsofartificialintelligenceandscientificandtechnologicalinformation，combinedwithartificialintelligencetechnology，thispaperstudiestheautomaticperceptionofscientificandtechnologicalinformationneedsconcerningthekeypoints，contentperceptionandotheraspects，highlightingthewisdom，intelligenceandefficiencyofscientificandtechnologicalinformationwork，andoptimizingtheautomaticperceptionscheme.

Keywords：artificialintelligence；scientificandtechnologicalinformation；automaticperception

前言

當(dāng)前科技情報(bào)服務(wù)對(duì)象不僅局限于特定的行業(yè)和領(lǐng)域，已經(jīng)逐漸滲透至某一技術(shù)和個(gè)人，情報(bào)機(jī)構(gòu)只有提升情報(bào)分析和反應(yīng)能力才可以滿足新需求。因此，機(jī)構(gòu)有必要加強(qiáng)對(duì)用戶需求的感知度，依托人工智能技術(shù)構(gòu)建科技情報(bào)的感知框架，提升感知工作的合理性和高效性，進(jìn)而挖掘科技情報(bào)感知領(lǐng)域的價(jià)值。

1人工智能及科技情報(bào)感知概述

1.1人工智能分析

人工智能又稱AI，伴隨著計(jì)算速度、核心算法的優(yōu)化，該技術(shù)已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面趨于成熟。當(dāng)前人工智能技術(shù)可以定制個(gè)性化任務(wù)，結(jié)合不同的環(huán)境響應(yīng)個(gè)體需求，制定解決方案[1]。因此，人工智能技術(shù)能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，若人類智力水平已無法滿足嚴(yán)苛工作要求，可以借助人工智能技術(shù)處理復(fù)雜工作。同時(shí)，科技情報(bào)感知模塊屬于綜合預(yù)測(cè)過程，因此有必要結(jié)合人工智能技術(shù)制定科技情報(bào)感知方案，實(shí)現(xiàn)情報(bào)工作向智慧化、個(gè)性化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

1.2情報(bào)感知分析

科技情報(bào)感知主要是工作人員針對(duì)采集到的數(shù)據(jù)完成處理、分析，進(jìn)而滿足受眾對(duì)于情報(bào)的需求，并對(duì)今后其發(fā)展過程進(jìn)行預(yù)測(cè)。學(xué)者劉記曾指出，依托科技情報(bào)感知工作可以為實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供支持，加快情報(bào)刻畫、情報(bào)感知以及情報(bào)響應(yīng)能力的建設(shè)進(jìn)程。其中，情境感知的研究具有一定復(fù)雜度，G.Chen通過調(diào)查情境信息、情境類型、情境傳播等模型和系統(tǒng)，分析情境感知的應(yīng)用程序，得出情境感知是領(lǐng)域普適學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。例如，借助情境感知可以為用戶提供體溫、運(yùn)動(dòng)路徑、溫度等方面的服務(wù)。

因此，科技情報(bào)感知工作對(duì)于我國(guó)情報(bào)治理、預(yù)先感知等方面影響較大，結(jié)合人工智能技術(shù)創(chuàng)新科技情報(bào)感知模塊已是大勢(shì)所趨。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)已經(jīng)不僅停留于文獻(xiàn)領(lǐng)域，正逐漸向多種數(shù)據(jù)源模式發(fā)展，要求科技情報(bào)軟硬件不斷升級(jí)優(yōu)化，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理水平逐漸升級(jí)，進(jìn)而滿足社會(huì)對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)的需求。

2人工智能視域下科技情報(bào)需求自動(dòng)感知研究

2.1融合關(guān)鍵點(diǎn)

（1）創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前科技情報(bào)需求逐漸向科技創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)展，依托我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展戰(zhàn)略，基于科學(xué)技術(shù)完成升級(jí)和發(fā)展。將科學(xué)技術(shù)和科技情報(bào)相結(jié)合后，情報(bào)工作的創(chuàng)新性較強(qiáng)，具有數(shù)字化和智慧化優(yōu)勢(shì)，并突出情報(bào)工作的個(gè)性化和精準(zhǔn)性。因此，依托人工智能技術(shù)完成科技情報(bào)的自動(dòng)感知十分關(guān)鍵，是當(dāng)前科技發(fā)展的必經(jīng)之路。

（2）前瞻性定位。新時(shí)期資源的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化發(fā)展為科技情報(bào)研究工作提供大數(shù)據(jù)支持，可以在海量數(shù)據(jù)的收集、分析、處理方面發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究方式很難在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提升情報(bào)研究質(zhì)量，同時(shí)會(huì)增加研究人員的任務(wù)量。且每位工作人員自身的專業(yè)知識(shí)、情報(bào)敏感度、知識(shí)狀態(tài)存在差異性，導(dǎo)致最終得出的情報(bào)結(jié)果不同甚至差異化較大。應(yīng)用人工智能技術(shù)完成科技情報(bào)的自動(dòng)感知十分重要，可以突出工作的準(zhǔn)確性、高效性和穩(wěn)定性。因此，將新興人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)工作相融合是現(xiàn)代情報(bào)領(lǐng)域的關(guān)鍵，如自動(dòng)獲取和加工情報(bào)、高速處理文本信息、人工智能決策平臺(tái)、依托語義內(nèi)容的科研成果評(píng)價(jià)等[2]。

2.2內(nèi)容感知

（1）感知系統(tǒng)分析。大數(shù)據(jù)背景下，科技情報(bào)預(yù)測(cè)和傳播功能受到重視和應(yīng)用，屬于科技領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，可以對(duì)競(jìng)爭(zhēng)、合作、研究方面進(jìn)行正確的價(jià)值判斷?？萍记閳?bào)感知主要依托可靠、豐富的數(shù)據(jù)，借助“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”模式獲取信息，在多種資料中得到關(guān)鍵的信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)而完成科技情報(bào)的感知工作。同時(shí)，數(shù)據(jù)源具有冗余度高、形式多樣、存儲(chǔ)量大的優(yōu)勢(shì)，因此能夠落實(shí)科技情報(bào)感知工作，篩選數(shù)據(jù)源、除去冗余數(shù)據(jù)、分析剩余有效信息。借助數(shù)據(jù)集模式與知識(shí)儲(chǔ)備庫(kù)、感知數(shù)據(jù)庫(kù)一同為感知過程提供信息支持。內(nèi)容感知系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)源并非固定不變，且信息的更新速度較快、技術(shù)淘汰時(shí)間較短，因此內(nèi)容感知是實(shí)時(shí)更新、持續(xù)變化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)?；谙嚓P(guān)輔助項(xiàng)目，幫助用戶了解工作內(nèi)容。例如，借助“科技情報(bào)產(chǎn)品報(bào)告”為感知系統(tǒng)研究和應(yīng)用提供支持，該報(bào)告可以幫助用戶了解系統(tǒng)，提前評(píng)估系統(tǒng)實(shí)際能力，便于用戶針對(duì)性提出情報(bào)需求。

（2）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模式。a.數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)。若想發(fā)揮科技情報(bào)的自動(dòng)感知作用，系統(tǒng)內(nèi)需要具備大容量數(shù)據(jù)集合，進(jìn)而為感知產(chǎn)品提供分析支持。同時(shí)，數(shù)據(jù)處理過程中對(duì)于信息查詢、存儲(chǔ)挑戰(zhàn)較大。因此，本課題結(jié)合Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)效率，提高系統(tǒng)適應(yīng)水平，保證其良好的查詢效率。Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)主要?jiǎng)澐譃閮深悜?yīng)用模式：服務(wù)器模式、內(nèi)嵌模式。本課題利用內(nèi)嵌模式，借助Java-API，將Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)和圖模型相互整合。由于API的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活，因此可以通過直接編碼的模式和圖數(shù)據(jù)庫(kù)完成交互操作。b.數(shù)據(jù)源分類。若想對(duì)數(shù)據(jù)源完成自動(dòng)分類，建議識(shí)別數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)功能。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、詞匯特征等方式劃分?jǐn)?shù)據(jù)源的功能及結(jié)構(gòu)。依托數(shù)據(jù)源要素、類型詞匯特點(diǎn)、詞匯分布特征等方面，依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)分類器訓(xùn)練模式，圍繞領(lǐng)域技術(shù)、專題、情報(bào)報(bào)告、組織數(shù)據(jù)庫(kù)等方面對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分類[3]。c.構(gòu)建任務(wù)抽取模型。結(jié)合用戶需求抽取目標(biāo)任務(wù)可以充分發(fā)揮科技情報(bào)的自動(dòng)感知優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化RNN模塊。在研究階段利用Bi-LSTM-CRF、卷積網(wǎng)絡(luò)模型抽取數(shù)據(jù)源，并借助長(zhǎng)短時(shí)雙向記憶模型化解RNN梯度爆炸、消失情況。抽取模型內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)是卷積，包含知識(shí)元素、句子、詞等特征向量，而輸出數(shù)據(jù)則依托（Conditionalrandomfield）條件隨機(jī)得到結(jié)果完成預(yù)測(cè)。此模型借助多元組的方式展示數(shù)據(jù)源抽取結(jié)果，圍繞數(shù)據(jù)源性質(zhì)、事項(xiàng)、主體、依據(jù)、對(duì)象等要素進(jìn)行連接。

2.3情境感知

（1）情境感知系統(tǒng)。情境感知系統(tǒng)內(nèi)部因素種類較多，且科技情報(bào)感知階段需要依據(jù)情境完成，并對(duì)感知結(jié)果造成影響。因此，在開展科技情報(bào)感知工作時(shí)，建議對(duì)特定用戶完成重新評(píng)估。同時(shí)，情境感知在情報(bào)感知工作中十分關(guān)鍵，若忽視結(jié)果會(huì)對(duì)外部情境產(chǎn)生較大影響，使預(yù)測(cè)工作喪失精準(zhǔn)度。因此，應(yīng)基于外部情境條件定位事物發(fā)展方向，得到精準(zhǔn)感知結(jié)果，發(fā)揮情報(bào)前瞻性優(yōu)勢(shì)。其中在獲取情境數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)關(guān)注“小數(shù)據(jù)”，即初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此類資源雖數(shù)量較小，但是內(nèi)部包含價(jià)值信息，可以獲取歷史情境信息。此外，問題情境應(yīng)圍繞橫向和縱向兩個(gè)層面分析，橫向維度是梳理本層實(shí)際情況，針對(duì)性選擇研究方法和處理方式；縱向維度則依托時(shí)間節(jié)點(diǎn)理清情境信息。

（2）系統(tǒng)執(zhí)行方案。情境感知系統(tǒng)建設(shè)主要內(nèi)容是借助科技手段獲取某一情境內(nèi)的數(shù)據(jù)并完成融合。因此，情境感知技術(shù)實(shí)際上是借助人工智能中傳感器等技術(shù)，依托計(jì)算機(jī)感知當(dāng)前情境，完成感知應(yīng)用、智能識(shí)別、決策支持，具有無干擾的優(yōu)勢(shì)。情境感知包含情境獲取、處理、應(yīng)用三個(gè)階段。其中，情境獲取主要依靠傳感器終端獲取設(shè)備關(guān)聯(lián)、用戶關(guān)聯(lián)、資源關(guān)聯(lián)、環(huán)境關(guān)聯(lián)情境，并將上述情境信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號(hào)，利用嵌入系統(tǒng)完成判斷和處理；情境處理過程則借助建模的方式控制情境信息，構(gòu)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)。整合情境感知信息并協(xié)調(diào)對(duì)應(yīng)的組合，控制資源分布并將其嵌入至感知數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)；服務(wù)應(yīng)用階段相當(dāng)于人工智能處理模塊，可以結(jié)合用戶需求提供合理服務(wù)。

2.4需求-反饋機(jī)制

（1）工作過程。需求-反饋機(jī)制實(shí)際上可以體現(xiàn)用戶和人工智能間的關(guān)聯(lián)性，屬于科技情報(bào)感知的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包含自動(dòng)感知信息、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品模塊。依托人工智能技術(shù)，通過AI方式減輕工作人員任務(wù)量。其中，AI能夠智能化處理多領(lǐng)域工作，如醫(yī)療、教育、駕駛、金融、安防等。在科技情報(bào)感知領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)可以準(zhǔn)確、高效、及時(shí)地開展情報(bào)工作，提升工作效率、減少?zèng)Q策偶然性、加快數(shù)據(jù)分析處理速度。同時(shí)，科技情報(bào)感知工作的主體是用戶，首先需要將其對(duì)產(chǎn)品的需求發(fā)送至AI處，其次借助人工智能模塊分析、整合內(nèi)外感知數(shù)據(jù)庫(kù)信息，最后向用戶反饋情報(bào)產(chǎn)品和相關(guān)結(jié)果。

（2）情報(bào)感知產(chǎn)品。情報(bào)感知產(chǎn)品主要結(jié)合用戶產(chǎn)品需求，依據(jù)感知數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的條件因素預(yù)測(cè)今后用戶對(duì)于情報(bào)產(chǎn)品的需求，進(jìn)而在后續(xù)工作中有針對(duì)性地向用戶推送產(chǎn)品信息，為科技情報(bào)工作的可持續(xù)發(fā)展提供支持。因此，人工智能和科技情報(bào)感知工作相結(jié)合可以充分發(fā)揮自動(dòng)感知優(yōu)勢(shì)，降低對(duì)工作人員決策的依賴性。專業(yè)人員依據(jù)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析與評(píng)估，最終得出精準(zhǔn)的感知結(jié)果。同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以自動(dòng)形成情報(bào)感知產(chǎn)品，并向用戶推送反饋數(shù)據(jù)，由主動(dòng)感知向自動(dòng)感知發(fā)展，契合新時(shí)期情報(bào)3.0的發(fā)展趨勢(shì)，加快國(guó)家科技決策和科技創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程。