導語：數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：文章從數(shù)字經(jīng)濟的協(xié)同滲透效應和擠出效應出發(fā)，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應進行理論分析，利用2016—2019年我國31個省份相關數(shù)據(jù)，驗證了數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟增長之間的“倒U”型曲線關系，以及技術(shù)創(chuàng)新的中介效應。結(jié)果表明：適度發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟有利于促進技術(shù)創(chuàng)新并以此拉動區(qū)域經(jīng)濟增長，且數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；技術(shù)創(chuàng)新；經(jīng)濟增長；區(qū)域異質(zhì)性

引言：近年來，計算機、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等信息通信技術(shù)高速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為推動經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。數(shù)字經(jīng)濟的衡量測度、發(fā)展路徑及其對經(jīng)濟發(fā)展的影響受到學者們的普遍關注[1,2]。從經(jīng)濟形態(tài)出發(fā)，政治經(jīng)濟學認為數(shù)字經(jīng)濟具有可持續(xù)性[3]。數(shù)字經(jīng)濟通過規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟、長尾效應等對企業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、宏觀經(jīng)濟發(fā)展水平產(chǎn)生顯著影響[4]。從微觀企業(yè)層面出發(fā)，學者們分別從經(jīng)典企業(yè)管理理論、生命周期理論、關系嵌入視角出發(fā)，探究數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)管理、企業(yè)價值、企業(yè)生產(chǎn)率、企業(yè)轉(zhuǎn)型等方面的影響[5]。例如，何帆和劉紅霞（2019）[5]通過對國內(nèi)上市公司進行實證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟通過增強創(chuàng)新、降低成本等方式實現(xiàn)數(shù)字化變革，最終發(fā)揮促進企業(yè)績效提升的作用。從宏觀經(jīng)濟層面而言，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高會改變勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)，導致對勞動力需求的“兩端極化”需求格局[6]；同時，數(shù)字經(jīng)濟可能增加開放型經(jīng)濟復雜性，引起世界市場同質(zhì)化及逆向全球化等負面效應[7]。從博弈論角度出發(fā)，許恒等（2020）[8]提出數(shù)字經(jīng)濟具有技術(shù)溢出效應和技術(shù)沖擊效應，借此構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟的非對稱競爭博弈模型，認為“競合發(fā)展”政策有利于創(chuàng)新和社會利益均衡。從實體產(chǎn)業(yè)角度出發(fā)，數(shù)字經(jīng)濟為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供強勁動力，以制造業(yè)數(shù)字化為起點，以數(shù)據(jù)、創(chuàng)新、需求和供給為路徑，逐步實現(xiàn)實體經(jīng)濟數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化[9]。石涌江（2021）[10]從全球價值鏈角度出發(fā)，認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮協(xié)同效應、成本節(jié)約效應、價值創(chuàng)造效應，對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級存在先抑制后促進的“U”型單門檻效應。肖遠飛和周萍萍（2021）[11]認為數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速產(chǎn)業(yè)升級，并以此為中介實現(xiàn)對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用。就區(qū)域經(jīng)濟層面而言，部分研究表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于提升創(chuàng)新績效，促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，且存在區(qū)域異質(zhì)性[12]。然而，亦有部分學者對上述觀點提出質(zhì)疑。例如：姚志毅和張揚（2021）[13]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長是周期性波動的，數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的影響顯著為負，已產(chǎn)生“擠出效應”；姜松和孫玉鑫（2020）[14]的研究表明數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長呈“倒U”型曲線關系，且存在區(qū)域異質(zhì)性。根據(jù)現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模經(jīng)濟效應、范圍經(jīng)濟效應等可能對區(qū)域經(jīng)濟增長起到積極影響；與之相反，數(shù)字經(jīng)濟的自我膨脹性和擠出效應可能對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生消極影響。那么，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟增長到底是發(fā)揮協(xié)同滲透效應還是擠出效應？二者之間的關系是否存在區(qū)域異質(zhì)性？數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟增長影響的路徑為何？厘清以上問題有利于對數(shù)字經(jīng)濟和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展路徑進行合理規(guī)劃，有利于提升落后地區(qū)經(jīng)濟增長速度，實現(xiàn)經(jīng)濟均衡發(fā)展。本文提出數(shù)字經(jīng)濟以技術(shù)創(chuàng)新為中介影響區(qū)域經(jīng)濟增長的非線性關系模型，通過對2016—2019年31個省份的數(shù)據(jù)進行實證分析，驗證數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟增長之間的關系以及技術(shù)創(chuàng)新的中介效應。
1研究假設

1.1數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新

在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，由于其網(wǎng)絡特性，自身需要投入大量財力和人力資源。技術(shù)創(chuàng)新具有高投資、高風險特征，同樣需要投入大量財力、人力和社會資源等；同時，研發(fā)創(chuàng)新還需要一定的周期實現(xiàn)收益。因此，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低時，其對該區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的促進作用是非常有限的。隨著數(shù)字經(jīng)濟不斷發(fā)展，企業(yè)會不斷通過高額投資和技術(shù)創(chuàng)新獲得市場優(yōu)勢，數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新的促進作用逐步得到體現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟作為重點發(fā)展方向，研發(fā)資金和人員方面的投入不斷加大，隨著網(wǎng)絡規(guī)模的擴大，數(shù)字經(jīng)濟邊際收益不斷提高，對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮直接的促進作用，并通過溢出效應逐步向相關產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)傳導，對區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新水平起到促進作用。在數(shù)字經(jīng)濟時代，邊際收益遞增導致“強者恒強”的現(xiàn)象普遍存在[15]。因此，當數(shù)字經(jīng)濟經(jīng)過萌芽期和高速發(fā)展期，發(fā)展速度和規(guī)模逐漸趨于穩(wěn)定時，容易出現(xiàn)寡頭或者壟斷現(xiàn)象，數(shù)字經(jīng)濟的自我膨脹性得到更多體現(xiàn)，廣大企業(yè)對頭部企業(yè)高度關注并快速模仿跟進，頭部企業(yè)從技術(shù)創(chuàng)新中獲取的實際收益可能低于其研發(fā)創(chuàng)新的成本。因此，可能導致企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新積極性降低，則其對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的正向影響減弱。據(jù)此，提出如下假設：假設1：數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新呈“倒U”型曲線關系，相比于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平適中的地區(qū)，若地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平過高或過低，則區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平較低。

1.2數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長

在傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展時期，企業(yè)受生產(chǎn)、庫存、管理、交易成本等多方面因素限制，以追求長期平均成本最低值為目標來確定最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模，帕累托提出的二八定律得到普遍認可[16]。對數(shù)字經(jīng)濟而言，根據(jù)梅特卡夫法則，隨著網(wǎng)絡規(guī)模擴大，網(wǎng)絡價值不斷增大，相比于傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟而言，數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模經(jīng)濟效應更加顯著[17]。同時，長尾理論認為眾多小市場的集合具有與主流市場相同的能量，當企業(yè)擴大生產(chǎn)經(jīng)營范圍、增加產(chǎn)品種類時，會引起研發(fā)、服務、財務、市場等方面成本降低，實現(xiàn)范圍經(jīng)濟效應[18]。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過規(guī)模經(jīng)濟效應和范圍經(jīng)濟效應實現(xiàn)協(xié)同滲透效應，對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有促進作用。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，需要投入大量資源，數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)造的價值相比于其投入而言是十分有限的，對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用也是十分有限的。隨著數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展，傳統(tǒng)的實體線下市場可能受到極大沖擊，導致用戶向數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡進行轉(zhuǎn)移，也使得高度依賴于傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營方式的企業(yè)和行業(yè)面臨巨大威脅。同時，傳統(tǒng)的工業(yè)經(jīng)濟也可能受到數(shù)字經(jīng)濟的巨大沖擊，數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)不斷占有市場，通過不斷提高市場準入門檻來減少來自中小企業(yè)的競爭，可能對實體經(jīng)濟產(chǎn)生擠出效應，對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用降低。據(jù)此，提出如下假設：假設2：數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長呈“倒U”型曲線關系，相比于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平適中的地區(qū)，若地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平過高或過低，則區(qū)域經(jīng)濟增長速度較低。

1.3技術(shù)創(chuàng)新的中介效應

隨著自然資源不斷消耗，人類環(huán)保意識逐漸增強，技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、實現(xiàn)碳中和及經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。從供給角度出發(fā)，第一，技術(shù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務，可以通過提高勞動生產(chǎn)率、提高生產(chǎn)材料利用率等方式直接提高全要素生產(chǎn)率，實現(xiàn)對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用；第二，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，個人或企業(yè)更加容易通過網(wǎng)絡獲取先進知識和技術(shù)，技術(shù)溢出效應發(fā)揮更加顯著，從而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化并對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)起到提升和帶動作用。從需求角度出發(fā)，技術(shù)創(chuàng)新能夠通過提高底層人民收入、縮小收入差距來拉動內(nèi)需，實現(xiàn)對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用[19]，還會通過空間溢出效應影響周邊地區(qū)經(jīng)濟增長并形成累積效應[20]。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平過低或過高時，企業(yè)關注點更多在于占領市場、獲取高額利潤，數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新的促進作用非常有限。由此可知，數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟增長呈“倒U”型曲線關系，且數(shù)字經(jīng)濟以技術(shù)創(chuàng)新為中介變量影響區(qū)域經(jīng)濟增長。因此，提出如下假設：假設3：技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長的“倒U”型曲線關系中發(fā)揮中介作用。數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新呈“倒U”型曲線關系，并進一步影響區(qū)域經(jīng)濟增長，形成數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長的“倒U”型曲線關系。

2研究設計

2.1樣本與數(shù)據(jù)收集

本文對我國31個省份（不含港澳臺）進行研究。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)來自歷年《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)報告》（2017年首次發(fā)布），故面板數(shù)據(jù)期間為2016—2019年。區(qū)域經(jīng)濟增長相關數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。為避免極端異常值造成的回歸曲線扭曲問題，更加準確地反映變量間實際關系，參考文獻[21]，對全部連續(xù)變量進行上下1%縮尾處理，分別替換為百分位數(shù)1%和99%對應的數(shù)值。

2.2變量定義和測度

被解釋變量：區(qū)域經(jīng)濟增長（REG），采用省內(nèi)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量。解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟（DE），采用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)衡量。中介變量：技術(shù)創(chuàng)新（TI），采用研發(fā)強度進行衡量?？刂谱兞浚簽闇蚀_評估數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟增長的影響，本文控制以下可能影響技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的因素，選取人口增長率、地方財政支出、教學科研財政支出、固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)占比作為控制變量。其中，人口增長率（POPGR）采用各省份當年人口自然增長率衡量；地方財政支出（PUB）采用各省份當年一般財政支出的對數(shù)值衡量；教學科研財政支出（DESC）采用各省份當年用于教學和科學研究的財政支出的對數(shù)值衡量；固定資產(chǎn)投資（FIX）采用各省份當年全部固定資產(chǎn)投資額的對數(shù)值衡量；第三產(chǎn)業(yè)占比（THIRD）采用各省份當年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占該地區(qū)GDP的比重衡量。

2.3模型設定

根據(jù)研究假設，需要驗證數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的“倒U”型曲線關系。Baron和Kenny（1986）[22]所提出的傳統(tǒng)的三步法無法準確揭示技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟和區(qū)域經(jīng)濟增長之間的中介效應，因此，本文借鑒Edwards和Lambert（2007）[23]提出的一般分析框架中的調(diào)節(jié)路徑分析方法進行假設檢驗，構(gòu)建如下回歸模型：Y=α1+α2X+α3ME+α4MO+α5X′MO+α6ME′MO+ε（1）ME=β1+β2X+β3MO+β4X′MO+φ（2）其中，Y為被解釋變量（區(qū)域經(jīng)濟增長），X為解釋變量（數(shù)字經(jīng)濟），ME為中介變量（技術(shù)創(chuàng)新），MO為調(diào)節(jié)變量，且在本文中，MO與X為同一變量（數(shù)字經(jīng)濟），X′MO為解釋變量（數(shù)字經(jīng)濟）的二次項，ME′MO為中介變量（技術(shù)創(chuàng)新）和調(diào)節(jié)變量（數(shù)字經(jīng)濟）的交互項，ε和φ為殘差。

3實證結(jié)果與討論

3.1描述性統(tǒng)計與相關性分析

本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。其中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的最小值和最大值分別為6.04和80.40，均值為30.87，標準差為15.49。由此可見，各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展嚴重不平衡。

3.2回歸結(jié)果與討論

為確保模型可靠，避免偽回歸，采用HT檢驗進行短面板單位根檢驗，結(jié)果見表3。其中，REG、POPGR、PUB、DESC通過檢驗，全部變量的一階差分值通過檢驗由于上述一階單整變量的存在，采用Kao進行協(xié)整性檢驗，檢驗結(jié)果見表4。對于模型（1）和模型（2），ADF檢驗結(jié)果拒絕不存在協(xié)整關系的原假設。此外，為確保無重要變量遺漏，對殘差序列進行白噪聲檢驗，Q統(tǒng)計量的P值均大于0.05，結(jié)合單位根檢驗和協(xié)整檢驗結(jié)果可以看出，模型設定合理。模型（1）用以檢驗數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的“倒U”型非線性關系以及技術(shù)創(chuàng)新的中介作用。具體而言，模型（1）可以檢驗調(diào)節(jié)變量數(shù)字經(jīng)濟與解釋變量數(shù)字經(jīng)濟交互項、調(diào)節(jié)變量數(shù)字經(jīng)濟、中介變量技術(shù)創(chuàng)新以及調(diào)節(jié)變量數(shù)字經(jīng)濟與中介變量技術(shù)創(chuàng)新的交互項間的總效應，即檢驗數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新的“倒U”型非線性關系?；貧w結(jié)果見下頁表5。列（1）至列（3）以技術(shù)創(chuàng)新為被解釋變量。列（1）中只包含可能對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響的控制變量；加入解釋變量數(shù)字經(jīng)濟，得到基本線性回歸模型列（2），表明數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正相關關系（系數(shù)為0.1241）。在列（2）的基礎上加入數(shù)字經(jīng)濟的平方項，得到非線性回歸模型列（3），且結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟的平方項與技術(shù)創(chuàng)新顯著負相關（系數(shù)為-0.1038）。據(jù)此，可以看出數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新呈“倒U”型曲線關系，支持假設1，即當?shù)貐^(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平過低或者過高時，對技術(shù)創(chuàng)新的正向影響非常有限。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到適當水平時，對技術(shù)創(chuàng)新具有較強促進作用。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展本身即蘊含著大量技術(shù)創(chuàng)新，在數(shù)字經(jīng)濟萌芽時期，網(wǎng)絡規(guī)模和影響力相對較小，因此，對相關行業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)的帶動作用尚未得到有效發(fā)揮，對技術(shù)創(chuàng)新的積極影響是十分有限的。隨著網(wǎng)絡規(guī)模倍增，用戶數(shù)不斷增加，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化程度不斷提高，數(shù)字經(jīng)濟向傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟不斷滲透，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，發(fā)揮新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的積極影響，以數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展加強相關產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，提高社會整體技術(shù)創(chuàng)新水平。隨著數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展，相關企業(yè)通過激烈的市場競爭獲得市場份額，形成寡頭甚至壟斷市場，產(chǎn)生較高的市場進入壁壘。此時，廣大中小企業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)都無法從市場中獲取利潤，難以維持高額的研發(fā)投入，數(shù)字經(jīng)濟的自我膨脹性和擠出效應則會發(fā)揮主導作用，社會整體技術(shù)創(chuàng)新水平普遍受到抑制。列（5）至列（6）以區(qū)域經(jīng)濟增長為被解釋變量。在列（4）的基礎上加入解釋變量數(shù)字經(jīng)濟，得到基本線性回歸模型列（5），且結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長顯著正相關（系數(shù)為0.2514）。在列（5）的基礎上加入數(shù)字經(jīng)濟的平方項，得到非線性回歸模型列（6），結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟的平方項與區(qū)域經(jīng)濟增長顯著負相關（系數(shù)為-0.1301）。綜合以上結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長呈“倒U”型曲線關系，支持假設2，即當?shù)貐^(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平過低或者過高時，其對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響較小。數(shù)字經(jīng)濟的適當發(fā)展有利于區(qū)域經(jīng)濟增長。當數(shù)字經(jīng)濟處于萌芽期，實際效益尚未得到充分顯現(xiàn)，且受認可程度較低，對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響十分有限。隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，作為新的技術(shù)和經(jīng)濟范式，數(shù)字經(jīng)濟能夠有效發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應和范圍經(jīng)濟效應，并實現(xiàn)對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用。然而，隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，市場競爭結(jié)構(gòu)被改變，新技術(shù)、新業(yè)態(tài)都對傳統(tǒng)行業(yè)造成一定的威脅和負面影響，可能對傳統(tǒng)行業(yè)和實體工業(yè)經(jīng)濟形成擠出效應，導致資源配置效率降低、消費者福利受損，引起區(qū)域經(jīng)濟增長速度減緩。在列（6）的基礎上加入中介變量技術(shù)創(chuàng)新，得到列（7），且結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長顯著正相關（系數(shù)為0.2674），數(shù)字經(jīng)濟的平方項與區(qū)域經(jīng)濟增長顯著負相關（系數(shù)為-0.1473），數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的關系得到了再次驗證。在列（7）的基礎上加入數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新的交互項，得到列（8），數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新的交互項系數(shù)不顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的關系不具有權(quán)變影響。綜上可以看出，數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新之間呈“倒U”型曲線關系，其以技術(shù)創(chuàng)新為中介變量影響區(qū)域經(jīng)濟增長，支持假設3。數(shù)字經(jīng)濟不斷發(fā)展，通過技術(shù)創(chuàng)新提高生產(chǎn)效率，通過網(wǎng)絡資源實時掌握用戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品，改變傳統(tǒng)經(jīng)營模式，提高區(qū)域經(jīng)濟增長速度。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會提高數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，并通過滲透效應向周邊行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)進行逐步傳導，從而提高各個行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。然而，當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平過高，且遠超于當?shù)毓I(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平時，傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟實體企業(yè)處于顯著劣勢地位，二者之間差距過大使得數(shù)字經(jīng)濟的自我膨脹性和擠出效應發(fā)揮主導作用，對區(qū)域經(jīng)濟增長具有不利影響。

3.3穩(wěn)健性檢驗

由于我國各地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平具有顯著差異，故對東部地區(qū)省份樣本和中西部地區(qū)省份樣本分別進行檢驗。其中，東部地區(qū)包含11個省份，共有樣本44個。中西部地區(qū)包含20個省份，共有樣本80個。通過對東部地區(qū)和中西部地區(qū)子樣本分別進行檢驗，來驗證上述結(jié)果是否穩(wěn)健。中西部地區(qū)樣本回歸結(jié)果見下頁表6。列（2）中，數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新顯著正相關（系數(shù)為0.1024），列（5）中，數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長亦顯著正相關（系數(shù)為0.1948）。分別加入數(shù)字經(jīng)濟的平方項得到列（3）和列（6），結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟的平方項與技術(shù)創(chuàng)新不相關，與區(qū)域經(jīng)濟增長不相關；數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長仍保持顯著正相關關系（系數(shù)為0.1149和0.2127）。在列（6）的基礎上先后納入技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟的交互項，得到列（7）和列（8），結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟增長均顯著正相關，數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新的交互項與區(qū)域經(jīng)濟增長顯著正相關（系數(shù)為0.1034）。上述結(jié)果表明中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新水平相對較低，隨著地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用將得到更好地體現(xiàn)，表現(xiàn)為“倒U”型曲線的上升部分。下頁表7是東部地區(qū)樣本的回歸結(jié)果。數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新顯著正相關（系數(shù)為0.1381），數(shù)字經(jīng)濟的平方項與技術(shù)創(chuàng)新顯著負相關（系數(shù)為-0.1402）。數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長顯著正相關（系數(shù)為0.2114），數(shù)字經(jīng)濟的平方項與區(qū)域經(jīng)濟增長顯著負相關。上述結(jié)果表明，對于東部地區(qū)樣本組而言，數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟增長均呈“倒U”型曲線關系，技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系中具有顯著的中介作用。再次驗證了本文的研究假設。

4結(jié)論與建議

4.1研究結(jié)論

本文驗證了數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟增長之間的“倒U”型曲線關系，以及技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長之間發(fā)揮的中介效應。從理論上看，本文明晰了數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟增長之間的非線性關系，根據(jù)創(chuàng)新經(jīng)濟學理論和技術(shù)進步內(nèi)生增長模型，揭示了數(shù)字經(jīng)濟—技術(shù)創(chuàng)新—區(qū)域經(jīng)濟增長的影響路徑。從實踐上看，本文為揭示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要意義、推動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的合理化發(fā)展、堅持以創(chuàng)新為本拉動經(jīng)濟增長提供了有力支撐。本文得到結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟增長均呈“倒U”型曲線關系，即當區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平過低或者過高時，該區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力和經(jīng)濟發(fā)展水平均較低。表明數(shù)字經(jīng)濟存在門檻效應，數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用存在一個區(qū)間，當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平超出該區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟的自我膨脹性和擠出效應則會凸顯，數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用降低。第二，技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮中介作用。隨著數(shù)字經(jīng)濟的加速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平得到提升，并逐步向其他行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)滲透和外溢，從而有效提升全社會技術(shù)創(chuàng)新水平，并以技術(shù)創(chuàng)新為媒介提高生產(chǎn)效率、創(chuàng)造新業(yè)態(tài)，促進區(qū)域經(jīng)濟增長。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平顯著高于該地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平時，數(shù)字經(jīng)濟的壟斷特征加劇了產(chǎn)業(yè)間的鴻溝，技術(shù)創(chuàng)新的滲透效應受到阻礙，對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用受到抑制。第三，在中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟仍處于發(fā)展初期階段，數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟增長發(fā)揮顯著促進作用，即為“倒U”型曲線上升部分，且技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，隨著地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用將得到更好地體現(xiàn)。而在東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高，數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長均呈顯著“倒U”型曲線關系，技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系中具有顯著的中介作用。

4.2對策建議

根據(jù)研究結(jié)論，提出如下對策建議：

第一，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。地方政府應加快人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，引導企業(yè)之間共享數(shù)據(jù)、平臺等各種網(wǎng)絡資源，實現(xiàn)共享經(jīng)濟；加速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，通過在研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)經(jīng)營、市場營銷等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供新的利潤增長點，使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新活力。地方政府應通過數(shù)字經(jīng)濟加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和產(chǎn)業(yè)融合，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用。對于中西部地區(qū)而言，政府應加強對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的引導，提高地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，并以此帶動技術(shù)進步和區(qū)域經(jīng)濟增長。對于東部地區(qū)，尤其是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，地方政府應增強對技術(shù)創(chuàng)新的激勵，避免企業(yè)盲目追求短期利益，實現(xiàn)對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用。

第二，制定并落實財稅優(yōu)惠和人才引進政策。首先，地方政府應積極為數(shù)字經(jīng)濟相關企業(yè)提供工商管理、稅收等方面的優(yōu)惠政策，減輕企業(yè)發(fā)展初期面臨的財稅負擔；其次，地方政府應高度重視創(chuàng)新性人才對地方經(jīng)濟發(fā)展的重要作用和意義，加強財政支出向研發(fā)創(chuàng)新和教學科研的傾斜，助力高校培育人才；最后，地方政府應加快制定并落實人才引進政策，從落戶、創(chuàng)業(yè)補貼、住房、子女教育、醫(yī)療保障等多方面為高端技術(shù)型人才掃清后顧之憂，實現(xiàn)培育人才、留住人才，從根本上為數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供動力。

第三，加強對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)頭部企業(yè)的監(jiān)督引導。由于數(shù)字經(jīng)濟存在自我膨脹性，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)極有可能出現(xiàn)一家或少數(shù)幾家頭部企業(yè)形成壟斷或寡頭壟斷的發(fā)展態(tài)勢，對中小企業(yè)形成打壓，不利于行業(yè)健康發(fā)展和社會福利最大化。因此，地方政府應從法律角度和行政監(jiān)管角度出發(fā)，加強對頭部企業(yè)的監(jiān)督，防止形成頭部企業(yè)對市場的壟斷。同時，地方政府應積極制定相應引導政策，促使頭部企業(yè)堅持走創(chuàng)新發(fā)展的道路，帶動廣大中小企業(yè)和相關周邊產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)增長。

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作者:馬嫣然 呂寒 蔡建峰 單位:西安外國語大學 經(jīng)濟金融學院 西北工業(yè)大學