導(dǎo)語：綠色金融對碳排放的影響一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

[摘要]基于2005-2018年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，通過熵值法測算綠色金融指數(shù)，利用最小二乘回歸和中介效應(yīng)回歸探究綠色金融對我國碳排放的影響，實證結(jié)果表明：雖然我國綠色金融發(fā)展水平整體較低，但一定程度上減少了二氧化碳的排放。中介效應(yīng)檢驗結(jié)果表明：在全國層面，城鎮(zhèn)化水平有減排的中介效應(yīng)，即綠色金融的發(fā)展帶動了城鎮(zhèn)化水平的提高，進(jìn)而減少我國碳排放。

[關(guān)鍵詞]綠色金融；城鎮(zhèn)化水平；碳排放；經(jīng)濟(jì)發(fā)展

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較快，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得環(huán)境遭到嚴(yán)重污染，高消費、粗獷型的經(jīng)濟(jì)增長使政府在短時間內(nèi)獲得更大的經(jīng)濟(jì)利益，但自然資源浪費嚴(yán)重。生態(tài)環(huán)境破壞、自然資源短缺以及環(huán)境污染等一系列問題的存在，其根源在于過度追求經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展而忽略了資源循環(huán)利用等問題，從而造成環(huán)境壓力，CO2排放量過多。綠色金融是達(dá)到節(jié)能減排、金融可持續(xù)發(fā)展的前提。綠色金融問題的研究由來已久，國內(nèi)外學(xué)者對綠色金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城鎮(zhèn)化水平以及碳排放之間的關(guān)系展開了深入的研究，但在我國，綠色金融還是一個比較新穎的問題，2005年國內(nèi)綠色金融序幕才拉開，國內(nèi)學(xué)者對其研究很少。有學(xué)者認(rèn)為金融發(fā)展把生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合，通過聚集社會資金，引導(dǎo)資金投向綠色產(chǎn)業(yè)，增加研發(fā)投入，僅僅以金融發(fā)展減少碳排放已經(jīng)跟不上時代的步伐，對于綠色金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城鎮(zhèn)化水平和碳排放之間的內(nèi)在聯(lián)系，部分學(xué)者從理論和實證的角度進(jìn)行解釋，但是至今仍未形成定論，基于以上分析，對碳排放的影響因素，從綠色金融與城鎮(zhèn)化的角度出發(fā)，根據(jù)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及城鎮(zhèn)化水平，研究綠色金融減排的作用機(jī)制。

一、理論分析與研究假設(shè)

(一)綠色金融理論基礎(chǔ)

綠色金融減排的作用機(jī)制表現(xiàn)為兩個方面，一方面，隨著綠色金融水平的不斷提高，企業(yè)的可貸資金規(guī)模擴(kuò)大，可貸種類增加，從而加劇企業(yè)擴(kuò)大工業(yè)化生產(chǎn)，在其生產(chǎn)過程中所使用的能源、天然氣、電力等燃料的燃燒會促使二氧化碳排放量增加，進(jìn)一步增加環(huán)境污染；另一方面，金融向綠色轉(zhuǎn)型，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，居民的消費理念發(fā)生改變，更加傾向環(huán)保低碳產(chǎn)品，降低二氧化碳的排放。綠色金融對二氧化碳的影響一定程度上是由城鎮(zhèn)化引起的，城鎮(zhèn)化對減少碳排放具有積極作用，這從王世進(jìn)(2017)，朱中軍、魏景賦、田文舉(2018)等人的研究中可以得出結(jié)論。綠色金融的發(fā)展促使人口由農(nóng)村向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，居民的環(huán)保意識增強(qiáng)，更加傾向于低碳產(chǎn)品，金融機(jī)構(gòu)發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)，促使企業(yè)向低消耗、低污染方向發(fā)展，從而減少二氧化碳的排放。

(二)研究假設(shè)

綜合以上理論分析，研究假設(shè)如下：第一，綠色金融的發(fā)展會降低二氧化碳的排放；第二，由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，不同地區(qū)的綠色金融對碳排放的影響因素不同；第三，城鎮(zhèn)化水平存在中介效應(yīng)，即綠色金融通過促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平的提高從而降低二氧化碳的排放。

二、模型建立與變量選取

(一)模型建立

由于面板數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)在時間序列上的積累，避免了使用最小二乘法帶來的估計偏差，使模型建立更加合理，又可以揭示個體間的差異，所以本文選擇面板回歸模型，并用最小二乘法進(jìn)行回歸，在研究綠色金融減排效應(yīng)的作用機(jī)制時，加入中介效應(yīng)模型進(jìn)行分析，所以構(gòu)建的模型如下：LNCO2it=?0+?1GFit+?2Controlsit+εit(1)LNurbit=η0+η1GFit+η2Controlit+εit(2)LNCO2it=λ0+λ1GFit+λ2Nurbit+λ3Controlit+εit(3)其中模型(1)為綠色金融對碳排放的直接效應(yīng)回歸，模型(2)為將中介變量作為被解釋變量對其進(jìn)行回歸，模型(3)為綠色金融對碳排放的中介效應(yīng)回歸，CO2為我國二氧化碳排放量，GF為綠色金融，對于可能影響二氧化碳排放的其他因素，比如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源消費結(jié)構(gòu)、政府干預(yù)程度、貿(mào)易開發(fā)等，引入模型作為本文的控制變量Controls，εit為殘差項，i代表不同省份，t代表時間。

(二)變量選取

1.被解釋變量。由于研究的是綠色金融與碳排放之間的關(guān)系，所以選取碳排放作為被解釋變量，碳排放包括二氧化碳排放、氮氣排放、氫氣排放等多氣體等，但由于大氣中多數(shù)氣體難以捕捉，數(shù)據(jù)難以獲取，因此本文選取二氧化碳作為碳排放的指標(biāo)，二氧化碳轉(zhuǎn)化為化石能源燃燒。所以本文碳排放量指標(biāo)的測算沿用杜立民的計算方法，將CO2排放量的測算如下表示：(1)化石能源燃燒二氧化碳排放量EC=7i=1ΣECi=7i=1ΣEi*CFi*CCi*COFi*(44/12)i表示能源消費，本文將能源消費列為以下7種：煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣，CFi為發(fā)熱值，CCi為碳含量，COFi為氧氣因子，CFi*CCi*COFi為碳排放系數(shù)，CFi*CCi*COFi*(44/12)為二氧化碳排放系數(shù)。(2)水泥生產(chǎn)CO2排放量CC=R*EFiR為水泥生產(chǎn)總量，EFi為水泥生產(chǎn)二氧化碳的排放系數(shù)。(3)CO2排放總量CO2=EC+CC=7i=1ΣEi*CFi*CCi*COFi*(44/12)+R*EFi2.核心解釋變量。選取綠色金融指數(shù)(GF)作為核心解釋變量，衡量綠色金融指標(biāo)體系的方法復(fù)雜多樣，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性以及科學(xué)性，選取六大高耗能工業(yè)產(chǎn)業(yè)利息支出占工業(yè)利息總支出的比值衡量綠色信貸；以環(huán)保企業(yè)A股市值占上市企業(yè)A股總市值的比值衡量綠色證券；以環(huán)境污染責(zé)任保險保費收入占財產(chǎn)保險保費收入的比值衡量綠色保險；以節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)財政支出占財政支出總額的比值衡量綠色投資；以清潔發(fā)展機(jī)制項目數(shù)量占環(huán)保項目總數(shù)的比值衡量碳金融。然后通過熵值法測算綠色金融指標(biāo)。(1)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化由于各指標(biāo)數(shù)據(jù)系統(tǒng)龐大且單位不統(tǒng)一，對各項指標(biāo)進(jìn)行去綱量化處理，假定給定的指標(biāo)為X1，X2，X3，X4……，去量鋼化后為Y1，Y2，Y3，Y4……，那么：x'ij=[xij-min(xi)]/[max(xi)-min(xi)](2)確定各指標(biāo)的信息熵Ej=-1lnnNi=1Σpijlnpij其中pij=x'ijNi=1Σx'ij(3)確定各指標(biāo)的權(quán)重根據(jù)步驟<2>計算各指標(biāo)的熵值：E1，E2，E3，E4……，再由熵值法計算出各指標(biāo)的權(quán)重為：Wj=1-Ejm-ΣEj(0≤j≤m)3.中介變量：隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，農(nóng)村人口逐漸向城市轉(zhuǎn)移，城鎮(zhèn)化道路既是國家未來發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，也是中國經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展的必然道路，城鎮(zhèn)化實質(zhì)是人口、產(chǎn)業(yè)、空間、居民收入、生態(tài)的變遷，城鎮(zhèn)化的發(fā)展有助于城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)資源的合理配置，提高資源利用率，減少碳排放，所以選取城鎮(zhèn)化水平作為中介變量。

三、實證結(jié)果分析

(一)面板數(shù)據(jù)檢驗

由于選取中國30個省份2005-2018年的420個長面板樣本數(shù)據(jù)(T=14，N=30)，在進(jìn)行回歸分析之前，通過LLC檢驗、ADP檢驗、PP檢驗三種檢驗方法對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗，三種檢驗方法若只有一種檢驗通過檢驗，則面板數(shù)據(jù)不存在單位根，具體檢驗結(jié)果如下表所示：單位根檢驗結(jié)果表明，面板數(shù)據(jù)較平穩(wěn)，均不存在單位根，所以不用對面板數(shù)據(jù)再次取對數(shù)處理，可直接進(jìn)行回歸分析。

(二)回歸結(jié)果分析

根據(jù)豪斯曼檢驗結(jié)果，選擇時間區(qū)域雙固定效應(yīng)模型，其中模型(1)為綠色金融對二氧化碳排放的影響，從實證結(jié)果我們可以得到以下結(jié)論：綠色金融指數(shù)每增加一個單位，碳排放減少1.90個百分點，且在1%水平上顯著，說明隨著我國綠色金融的不斷發(fā)展，綠色投資增加，綠色債券數(shù)額增加以及綠色保險不斷發(fā)展，籌集的資金大量投資于環(huán)境治理，使得環(huán)境得到較大改善，碳排放量減少；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，碳排放越少，但實證結(jié)果表明，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展每增加一個單位，碳排放卻提升0.71個百分點，且在1%水平上顯著，究其原因，經(jīng)濟(jì)發(fā)展以大量建廠、大量興建工業(yè)等為代價，進(jìn)而帶來大量污染，雖然經(jīng)濟(jì)有所提高；貿(mào)易開發(fā)、能源消耗及政府干預(yù)在一定程度上不僅沒有緩解碳排放，反而帶來更多的污染。為了更快更好實現(xiàn)所定目標(biāo)，環(huán)境污染的嚴(yán)重性使人們意識到保護(hù)環(huán)境的重要性，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得人們對生活質(zhì)量的要求有所提高，農(nóng)村人口逐漸向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，所以綠色金融的發(fā)展使城鎮(zhèn)化水平提高，從實證結(jié)果中我們可以看到，綠色金融每增加一個單位，城鎮(zhèn)化水平提升0，77個百分點，且在1%水平上顯著，加入控制變量之后，綠色金融對城鎮(zhèn)化水平的影響和模型(1)中綠色金融對碳排放的影響結(jié)果基本一致，這和預(yù)期結(jié)果一樣，這里不再贅述。根據(jù)中介效應(yīng)Bootstrap檢驗結(jié)果，以城鎮(zhèn)化水平作為綠色金融對碳排放影響的傳導(dǎo)路徑是有中介效應(yīng)的，模型(3)為綠色金融對碳排放影響的作用路徑分析，從實證結(jié)果中我們可以得出以下結(jié)論：綠色金融指數(shù)每增加一個單位，碳排放量減少1.61個百分點，且在1%水平上顯著，雖然能夠減少碳排放，但沒有模型(1)減少的比例多，說明城鎮(zhèn)化水平的提高，人們追求高質(zhì)量生活，興辦工廠等排放污染，一定程度上在減排的同時也會帶來污染，使碳排放在隱性程度上增加，城鎮(zhèn)化水平每提高一個單位，碳排放降低1.37個百分點，且在5%水平上顯著，加入控制變量之后，綠色金融對碳排放影響的作用機(jī)制和前兩個模型有相同的結(jié)果，說明不受外界因素的影響?？偟膩碚f，綠色金融能夠降低碳排放量，且綠色金融能夠促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平，進(jìn)而降低碳排放，即城鎮(zhèn)化水平是綠色金融對碳排放影響的作用路徑。

四、研究結(jié)論與對策建議

基于2005年-2018年的數(shù)據(jù),選擇30個省份(除西藏地區(qū))的面板數(shù)據(jù)，運用最小二乘和中介效應(yīng)回歸模型，分析綠色金融減排效應(yīng)的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：綠色金融與碳排放呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，即綠色金融在一定程度上能夠減少二氧化碳排放；進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高以及雙碳目標(biāo)的提出，一方面，綠色金融的發(fā)展促使城鎮(zhèn)化水平提高，大量資金投資于對城鎮(zhèn)化建設(shè)中的環(huán)境保護(hù)治理，另一方面，政府對環(huán)境干預(yù)程度越來越少，環(huán)境得到一定程度改善。綠色金融通過城鎮(zhèn)化水平作用于碳排放，即綠色金融促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平的提高進(jìn)而使碳排放減少。

[參考文獻(xiàn)]

[1]閻慶民.構(gòu)建以“碳金融”為標(biāo)志的綠色金融服務(wù)體系[J].中國金融,2010(4):41-44.

[2]喬琴,樊杰,孫勇,等.“一帶一路”沿線省域綠色金融測度及影響因素研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2021,40(7):120-126.

[3]邵學(xué)峰,方天舒.區(qū)域綠色金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合協(xié)調(diào)度分析———基于新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2021,40(1):120-127.

[4]袁穎超.綠色金融對生態(tài)環(huán)境的影響及碳交易核算研究[D].天津:天津理工大學(xué),2018.

[5]張鑫,張水平.長三角地區(qū)綠色金融與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)關(guān)系評價[J].綏化學(xué)院學(xué)報,2021,41(6):16-19.

[6]方建國,林凡力.我國區(qū)域綠色金融發(fā)展的收斂性研究[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(社科版),2019,21(4):1-12.

作者：鄒曉峰 杜校輝 單位：貴州財經(jīng)大學(xué) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院