導(dǎo)語：小議信息鏈與情報學(xué)研究途徑一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1信息鏈及相關(guān)概念

梁戰(zhàn)平先生指出：“英語的Information是一個連續(xù)體的概念，由事實(Fact)，數(shù)據(jù)(Data)，信息(Information)，知識(Knowledge)，情報、智能(Intelligence)五個要素構(gòu)成‘信息鏈’(InformationChain)，信息的上游面向物理屬性，信息的下游面向認知屬性?！盵1]我們認為，信息鏈中的數(shù)據(jù)、信息、知識、智能、情報，構(gòu)成了信息科學(xué)群的研究基礎(chǔ)，因此，對這些基本概念的界定和理解十分重要。

數(shù)據(jù)：是載荷或記錄信息的按照一定規(guī)則排列組合的物理符號。它可以是數(shù)字、文字、圖像，也可以是聲音或計算機代碼[2]。數(shù)據(jù)本身不具有語義內(nèi)涵，只有通過對數(shù)據(jù)背景和規(guī)則的解讀才能獲取信息。

信息：信息有多個層次的定義，從信息哲學(xué)的角度，有本體論層次的信息定義和認識論層次的信息定義。某事物的本體論層次信息，就是該事物運動的狀態(tài)和狀態(tài)變化方式的自我顯示[3]。認識論層次的信息，是指主體所感知或表述的關(guān)于該事物的運動狀態(tài)及其變化方式的形式、含義和效用，其中形式因素的信息部分稱為“語法信息”，含義因素的信息部分稱為“語義信息”，效用因素的信息部分稱為“語用信息”，把同時包含語法、語義、語用信息的認識論信息稱為“全信息”[4]。在信息鏈中，信息＝數(shù)據(jù)＋背景[5]，即信息是數(shù)據(jù)被賦予現(xiàn)實意義后在信息媒介上的映射。

知識：從認知哲學(xué)的層面看，知識是事物運動狀態(tài)和狀態(tài)變化的規(guī)律[6]。從信息鏈角度看，知識是對信息加工、吸收、提取、評價的結(jié)果[7]。信息轉(zhuǎn)換成知識的條件是信息和實踐結(jié)合，并經(jīng)過人類大腦的思維、整理、評價和實踐檢驗，可用“信息＋經(jīng)驗＝知識”[8]來表達。由于知識是與實踐經(jīng)驗相聯(lián)系的信息，因此，知識有顯性和隱性知識之分。

智能：信息鏈中的智能和情報被視為同一概念，我們認為情報和智能是既有區(qū)別又有聯(lián)系的兩個概念，在此我們首先解釋智能概念：智能是解決問題的一種能力和方略，是在一定的環(huán)境下針對特定的問題和目的而有效地獲得信息、處理信息形成知識和策略、利用策略來解決問題，從而成功地達到目的的能力[9]。智能是被目的所激活的知識，是知識在一定條件下的運動方式。

從以上數(shù)據(jù)、信息、知識、智能的基本概念出發(fā)，可以認為數(shù)據(jù)是信息的原材料，其外延涵蓋范圍最廣；信息是知識的上位概念，信息的外延大于知識；知識來源于信息，知識是智能策略的上位概念，知識的趨向是要成為人們決策的智能方法。數(shù)據(jù)、信息、知識、智能之間存在包含關(guān)系，如圖1所示：

數(shù)據(jù)、信息、知識、智能概念關(guān)系示意圖

在信息鏈中，數(shù)據(jù)、信息、知識、智能策略之間還存在一種層遞關(guān)系，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)在一定的背景和規(guī)則下，通過解讀，轉(zhuǎn)換為可接受的信息；信息只有結(jié)合人的實踐經(jīng)驗，通過學(xué)習(xí)、評價、篩選才能上升為知識；而知識被目的激活后才能成為智能策略，如圖2所示：

數(shù)據(jù)、信息、知識、智能層遞關(guān)系示意圖

2情報術(shù)語及其與信息鏈的關(guān)系

學(xué)科術(shù)語的成熟與穩(wěn)定，反映了該學(xué)科發(fā)展的完善程度。在情報學(xué)領(lǐng)域，情報是最基本的術(shù)語，同時也是爭議最大的術(shù)語，其爭議不僅反映在術(shù)語的詞語表達上，同時也反映在其概念界定上。情報學(xué)的這種術(shù)語不穩(wěn)定表現(xiàn)，說明了該學(xué)科的發(fā)展還不夠完善。

2.1情報的概念詮釋

關(guān)于情報的概念，國內(nèi)外學(xué)者們主要是從數(shù)據(jù)、信息、知識、智能等角度來定義的。

(1)從數(shù)據(jù)角度定義的情報概念。如美國喬治亞工業(yè)學(xué)院的斯拉麥卡教授認為“情報就是有用的數(shù)據(jù)或被認為有用的數(shù)據(jù)”[10]；情報決策學(xué)派的代表人物——美國俄亥俄州立大學(xué)的約維茨提出“情報是對決策來說具有價值的數(shù)據(jù)資料”[11]；學(xué)者羅爵認為“情報是消除不確定性保證高效行為的數(shù)據(jù)”[12]。

(2)從信息角度定義的情報概念。如維克利認為“情報是有意發(fā)出的改變接受者知識結(jié)構(gòu)的信息內(nèi)容”[13]；劉植惠提出“情報是能解決問題的社會信息”[14]。

(3)從知識角度定義的情報概念。如英國著名的情報學(xué)家布魯克斯認為：“情報是使人原有知識結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的那部分知識”[15]；國內(nèi)情報學(xué)家嚴怡民教授提出：“情報是作為交流傳遞對象的知識”[16]。

(4)從信息角度定義的情報概念。如勃拉特、霍肖夫斯基等人認為“情報是發(fā)生在人腦中的智能過程的表現(xiàn)”[17]；其它類似的觀點還有：“情報就是邏輯的、推理的表達本領(lǐng)；情報就是形成、修改和使用的智力模型”[18]，等等。

上述四類定義情報的角度，都只側(cè)重了情報的某一方面的特性，但從這四個角度的情報定義可以看出，情報與數(shù)據(jù)、信息、知識、智能有密切聯(lián)系?；谶@樣的認識，我們認為：情報是針對一定的主體對象被激活了的有用的信息或知識。

2.2情報與信息鏈的關(guān)系

在我們的定義中，情報與信息鏈存在密切的聯(lián)系。首先，它確定了情報與知識和信息的關(guān)系。這種關(guān)系主要有兩種：一是概念和外延上的包含、交叉關(guān)系，如圖3所示；二是實踐應(yīng)用中的動態(tài)關(guān)系。

這種動態(tài)關(guān)系有兩層含義，一是轉(zhuǎn)化關(guān)系，即三者之間的相互轉(zhuǎn)化，比如從信息轉(zhuǎn)化、提升為知識和情報、從知識轉(zhuǎn)化為情報以及情報轉(zhuǎn)化為信息等。二是認知相對性和時效性，也就是說對于某一行為和決策的情報，對于另一行為和決策可能只是一種靜態(tài)知識或一般信息；此時的情報，彼時可能是信息，反之亦然。

其次，該定義強調(diào)“被激活”和“有用性”，從而使情報的外延具有可伸縮性。這里有用性是一個含義廣泛的用語，可以是對人的決策有用，也可以是對改變?nèi)说闹R結(jié)構(gòu)有用，還可以是對消除人們認知過程的不確定性有用等等。而人們在判斷有用性時，需要依靠大腦的思考和甄別，思考和甄別的過程就是一個運用智能激活知識和信息，形成對特定主體對象有用的情報的過程，因此，情報和智能又形成密切聯(lián)系。

最后，該定義強調(diào)針對一定的主體，從而限定了情報是屬于信息鏈的上游認知屬性。

根據(jù)我們對情報定義的解釋，可以確定情報在信息鏈中的位置和作用，從而得到一條擴展了的信息鏈。

2.3基于信息鏈的情報詞語英語表達

現(xiàn)階段，導(dǎo)致我國情報概念混淆的不是其內(nèi)涵，而是它形式上的英語表達。情報界一種觀點認為情報對應(yīng)的英語表達詞是Information，另一種觀點則認為是Intelligence。這兩個英語表達詞的統(tǒng)一，將有利于進一步研究，掃清概念上的障礙。

(1)Information及其漢譯。英語中的Information是一個概念團，是多個概念的表現(xiàn)形式，其語言形式和概念為1:N[19]。梁戰(zhàn)平先生也指出：“英語的Information是一個連續(xù)體的概念，由事實(Fact)，數(shù)據(jù)(Data)，信息(Information)，知識(Knowledge)，智能(Intelligence)五個要素構(gòu)成‘信息鏈’(InformationChain)?！盵20]正因為如此，在漢譯的過程中，Information有多重含義，在我國情報學(xué)領(lǐng)域主要漢譯意思有“信息、情報”，如果繼續(xù)用Information作為漢語情報的英語對應(yīng)詞，將不能解決中文英譯時信息與情報混淆的局面，不利于我國情報學(xué)研究在國際上的交流。

(2)Intelligence及其漢譯。相比Information,Intelligence的漢意比較固定，表示智力、聰明、智能的意思。這與信息學(xué)科群中的人工智能、機器智能中的智能英譯沒有沖突。我國情報界用Intelligence表達情報的現(xiàn)象，根據(jù)繆其浩的觀點[21]，有可能是受日本的影響。的確，情報與智能有密切的關(guān)系，但若用Intelligence表示情報，勢必與信息科學(xué)群中的智能概念混淆。我國情報學(xué)的研究有自己的特色，它在日漸明朗的信息學(xué)科群中，應(yīng)有合理的定位，用Intelligence表示漢語的情報也不合適。

(3)基于信息鏈的情報詞語表達。根據(jù)我們定義的情報概念，基于信息鏈中情報與信息、知識、智能的關(guān)系，參閱霍忠文[22]和柯平[23]的觀點，可設(shè)想以Infoknowlligence作為情報術(shù)語的英語表達。盡管在國外的文獻中，未曾出現(xiàn)這一詞語表達，但我們認為這一詞語可以消除我國在信息與情報英譯時的混淆狀況，同時也體現(xiàn)了我國特色的情報研究內(nèi)容。同時還可以進一步以InfoknowlligenceScience表達我國的情報學(xué)，從而與具有族性特點的信息科學(xué)(InformationScience)概念加以區(qū)分。

3基于信息鏈的情報學(xué)研究路徑

回顧情報學(xué)的發(fā)展歷程，展望情報學(xué)的未來趨勢，以信息鏈為出發(fā)點，我們認為情報學(xué)的研究大致在信息——情報、知識——情報、智能——情報三條路徑上深化前進。

3.1以知識為導(dǎo)向的情報學(xué)研究路徑

追根溯源，情報學(xué)源自文獻學(xué)，而文獻是知識的載體，因此，情報學(xué)自其誕生之初便與知識具有天然聯(lián)系，知識屬性自然被認為是情報的天然屬性。圍繞情報的知識屬性，展開了情報學(xué)的理論研究與實踐應(yīng)用。

3.1.1理論研究

在基礎(chǔ)理論研究方面，產(chǎn)生了以布魯克斯為代表的情報認知理論流派，其實質(zhì)是“知識基礎(chǔ)論”。該理論的不斷發(fā)展和完善，為情報學(xué)的知識研究維度，提供了基礎(chǔ)性的支持，尤其是布氏提出的“知識地圖”和“體外大腦”，指明了情報學(xué)知識研究的發(fā)展方向。這一理論被引進我國后，圍繞“知識地圖”和“體外大腦”的發(fā)展目標，我國情報學(xué)界在情報的知識維度方面，展開了多層次、多方面的理論研究。

首先，關(guān)于科技情報的研究。情報學(xué)的研究以科技情報為開端，以科技文獻為主要情報源，利用文獻分散規(guī)律——布拉德福定律、文獻的增長與老化規(guī)律——指數(shù)增長律與逐漸老化律、文獻引用規(guī)律、洛特卡定律——平方反比分布、齊夫定律——省力法則等，研究科技情報的運動規(guī)律，從而形成了極具“知識特色”的科技情報學(xué)。

其次，知識管理理論的研究。情報的知識屬性以及情報和知識的轉(zhuǎn)化關(guān)系，使得情報學(xué)在當(dāng)今知識經(jīng)濟的環(huán)境下，自然而然地研究知識管理的理論和方法。情報學(xué)界關(guān)于知識管理的研究在兩個層面上展開：一是關(guān)于情報和知識的轉(zhuǎn)化層面，圍繞該層面，探討知識的組織、知識單元的提取、獲得知識性情報的智能方法、情報和知識相互轉(zhuǎn)化的條件和環(huán)境等，注重顯性知識的開發(fā)利用；二是關(guān)于知識管理的環(huán)境研究，主要研究影響顯性知識和隱性知識轉(zhuǎn)化的人文因素、企業(yè)知識管理的技術(shù)條件，并涉及了企業(yè)知識管理的組織行為問題。今后，情報學(xué)還應(yīng)加強對知識的計量研究與評價、企業(yè)內(nèi)部知識與外部情報關(guān)系等一系列問題的定量研究。

3.1.2實踐應(yīng)用

(1)以文獻為單元的檢索與服務(wù)。情報學(xué)從本質(zhì)上講是一門應(yīng)用學(xué)科，而情報檢索則最能體現(xiàn)其應(yīng)用學(xué)科性質(zhì)。在美國，情報檢索(informationretrieval)曾被作為情報科學(xué)(informationscience)的代名詞而影響整整一代人[24]。

情報檢索始于文獻檢索，其發(fā)展也有一個歷程，可分為兩個階段：

第一階段主要是有關(guān)科技文獻的檢索與服務(wù)。科技情報檢索，也就是對科技知識的檢索。檢索需要借助檢索工具來完成，而檢索工具的先進與否，受檢索技術(shù)的支配。如果以V.Bush的《誠如所思》為情報學(xué)的起源，則情報學(xué)中的檢索工具主要是電子計算機，而計算機在當(dāng)時也屬于新的技術(shù)工具，其應(yīng)用有一定的局限性。因此，科技文獻檢索階段，情報界的檢索實踐主要表現(xiàn)為以文獻尤其是科技文獻為組織和檢索單元，向需求者提供以科技文獻為單元的科技情報檢索服務(wù)。

第二階段主要是有關(guān)科技信息的檢索與服務(wù)。文獻在信息鏈中，對應(yīng)于數(shù)據(jù)層，從數(shù)據(jù)到信息是一個飛躍。同樣，隨著計算機性能和功能的改進，以計算機為工具的情報檢索，也發(fā)生了從文獻單元組織檢索到信息單元組織檢索的飛躍，主要表現(xiàn)為可以從文獻中尋求需要的信息。比如，我們現(xiàn)在從全文數(shù)據(jù)庫中查找所需文獻，又從所需文獻全文中查找所需的觀點、段落等信息。因此，科技信息檢索階段，情報檢索實踐通過對文獻內(nèi)容的深度開發(fā)和標引，已實現(xiàn)了信息單元的組織和利用。

(2)以知識為單元的檢索與服務(wù)。從信息鏈上看，知識屬于高層認知范疇，因此以知識為單元的情報檢索屬于檢索的高級階段，它的高級性表現(xiàn)在兩個方面：

一方面，知識單元的結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜、抽象，具有人腦的思維特征。與信息單元相比，知識單元的提煉，要同時搞清信息的語法、語義、語用三個層次邏輯關(guān)系及其應(yīng)用環(huán)境，必須涉及人類大腦的思維過程和機理，而大腦的思維機理對人類來說，仍是一個探索中的課題。縱觀情報檢索的實踐進程，知識檢索已取得了可喜的成績，智能搜索引擎的運用、智能導(dǎo)航理念的提出就是例證。這些探索為知識單元的抽象提取和組織利用提供了可能。

另一方面，實現(xiàn)知識單元的檢索和利用，需要機器智能技術(shù)的支撐，創(chuàng)造智能檢索工具。具體地說，機器智能就是人所賦予機器的一種職能，即機器在一定的環(huán)境下針對一定的問題、為了一定的目的成功地獲得、處理和利用信息和知識來解決問題，實現(xiàn)目標的能力[25]。就目前的研究成果來看，基于語法、語義、語用全信息智能技術(shù)尚未完全實現(xiàn)，這將會直接影響知識的利用效果。我們認為，將來基于全信息概念的機器智能技術(shù)的成熟和應(yīng)用，必然完全實現(xiàn)知識單元的智能檢索。

3.2以信息為導(dǎo)向的情報學(xué)研究路徑

情報學(xué)在沿著“知識——情報”這條路徑展開研究時，也同時在“信息——情報”這條路徑上展開信息與情報關(guān)系的研究，目前主要集中在競爭情報、信息資源管理、信息技術(shù)在情報學(xué)中應(yīng)用三個領(lǐng)域。

3.2.1競爭情報研究

競爭情報的產(chǎn)生過程就是通過搜集企業(yè)內(nèi)部和競爭對手的各種信息，如生產(chǎn)部門信息、財務(wù)信息、技術(shù)信息、銷售信息、管理信息等，搜集宏觀環(huán)境方面的政治、軍事、金融經(jīng)濟、社會等方面的相關(guān)信息，并對這些信息加工、轉(zhuǎn)化、分析得出競爭情報，從而明確企業(yè)自身的優(yōu)勢和劣勢，尋找市場機會，發(fā)現(xiàn)存在的威脅，進而為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供支持，幫助企業(yè)獲得和保持競爭優(yōu)勢。因此競爭情報來自于信息，又高于原有的信息，而競爭情報的分析結(jié)果還可以積淀為企業(yè)的知識，豐富企業(yè)的知識管理內(nèi)容。

情報學(xué)在這一領(lǐng)域的研究，實質(zhì)上是以信息鏈中論述的情報與信息關(guān)系理論為指導(dǎo)，研究競爭情報的來源、競爭情報的提取、競爭情報對企業(yè)組織獲得和保持競爭優(yōu)勢的貢獻、信息技術(shù)在企業(yè)競爭情報分析中的應(yīng)用，開發(fā)出多種競爭情報應(yīng)用軟件。

3.2.2信息資源管理研究

信息是情報的原材料，要從原材料中提煉情報，就必須對這些原材料有一個清晰的認識。

信息資源管理是信息管理的一個層面和階段，它是把信息作為一種資源，從而確定自己的研究的邏輯起點。因此，它研究信息資源的優(yōu)化配置；研究信息資源的經(jīng)濟效益及其評價；并以不同類型的信息資源，如企業(yè)信息資源、政府信息資源、網(wǎng)絡(luò)信息資源等等為研究對象；以信息系統(tǒng)為技術(shù)工具；采用經(jīng)濟的、人文的、技術(shù)的管理模式，全面探索信息資源的管理。

由于情報學(xué)是研究情報客體的運動規(guī)律，而情報又來自于信息和知識，因此對信息資源管理的探索，有助于情報學(xué)從新的視角發(fā)現(xiàn)情報的運動規(guī)律。正是在這層意義上，我們認為信息資源管理是情報學(xué)在信息——情報這條路徑上的研究內(nèi)容。

3.2.3信息技術(shù)應(yīng)用研究

信息技術(shù)是涉及到信息的產(chǎn)生、獲取、檢測、識別、變換、傳遞、處理、存儲、顯示、控制、利用和反饋等與信息活動有關(guān)的，以增強人類信息功能為目的的技術(shù)，主要包括電子計算機技術(shù)、通訊技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息存儲技術(shù)等。

情報學(xué)從其誕生之日起，就與信息技術(shù)結(jié)下不解之緣，以電子計算機為代表的信息技術(shù)，首先在情報領(lǐng)域得到應(yīng)用。情報學(xué)界曾一度認為信息技術(shù)是情報學(xué)的全部內(nèi)容。而隨著情報學(xué)研究的逐步深入和深化，情報學(xué)界認識到，信息技術(shù)是情報研究的不可缺少的工具。因此，情報界開始注重利用信息技術(shù)的成果為情報研究服務(wù)，密切關(guān)注與情報處理有關(guān)的計算機技術(shù)的發(fā)展；情報處理軟件的應(yīng)用和改進；注重與情報獲取有關(guān)的信息過濾技術(shù)、智能搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、多媒體可視化技術(shù)，與情報存儲有關(guān)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)等等在情報學(xué)中的應(yīng)用。

情報界對信息技術(shù)的探討，為深入認識情報的運動規(guī)律提供了技術(shù)支撐。

3.3以智能為導(dǎo)向的情報學(xué)研究路徑

智能化是情報運動的終極目標，可概括為“情報的智能終結(jié)”。由于“智能是解決問題的一種能力和方略，智能是有等級層次的，人腦具有最高等級的智能度”，因此，情報——智能路徑上的情報學(xué)研究，就是要利用機器智能技術(shù)，實現(xiàn)情報向高級智能的轉(zhuǎn)化，提供“純情報”給需求主體。

情報學(xué)對情報智能化的研究可謂與生俱來。情報學(xué)誕生之初，V.Bush提出用Memex的機器實現(xiàn)情報檢索，解決信息爆炸的設(shè)想，其實質(zhì)就是利用機器智能技術(shù)和工具，實現(xiàn)情報的智能化檢索[26]。

V.Bush的設(shè)想，激勵著情報學(xué)界的智者孜孜不倦地探索情報智能的理論與技術(shù)。比如姬鵬飛認為[27]，情報學(xué)的真正面目就是“智能情報學(xué)”，并從理論上探討了“智能情報學(xué)”的定位與發(fā)展。

情報界對智能技術(shù)的探究，是伴隨著計算機的發(fā)展而發(fā)展，從單機智能技術(shù)的探討，到網(wǎng)絡(luò)分布式智能技術(shù)的探討，智能專家包括情報界的專家們一直在不懈地努力，比如，張玉峰[28]就從智能技術(shù)的角度，全面探討了智能情報系統(tǒng)的基本理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用。

同知識單元的智能檢索一樣，從目前的研究成果來看，智能技術(shù)在語法和語義信息層面上已取得重大進展，基于語用信息層的技術(shù)實現(xiàn)，還在探索中。這將會直接影響情報的提取和利用效果。我們認為，將來基于全信息概念的機器智能技術(shù)的成熟和應(yīng)用，必然引起情報學(xué)的范式變革。

4結(jié)語

信息、知識和智能屬于信息鏈的三個節(jié)點。通過對情報術(shù)語的重新分析界定，使三者有機統(tǒng)一于情報學(xué)研究的范疇之內(nèi)。以信息、知識和智能為導(dǎo)向的科學(xué)研究是情報學(xué)三大研究路徑。事實上，這三條路徑代表了情報學(xué)研究的三個維度?；仡櫱閳髮W(xué)的發(fā)展歷程，把握情報學(xué)的現(xiàn)在，展望情報學(xué)的未來發(fā)展，我們認為，情報學(xué)就是按照這三個維度，以信息、知識、智能基本概念為基礎(chǔ)，以信息技術(shù)為支撐，緊密圍繞情報的開發(fā)與利用，探討情報客體運動規(guī)律的科學(xué)。