摘要：隨著人口老齡化進程的加快，人口老齡化對居民消費支出的影響越來越明顯。老年人口擁有獨特的消費和心理特征，因此消費需求和其他年齡段的人有所不同。通過對人口老齡化的定義和消費理論在人口老齡化的應用，建立在險價值模型（以下稱為VAR模型）。本文通過山東省2000—2019年的時間序列數(shù)據(jù)研究人口老齡化對我國城鎮(zhèn)居民消費的影響，得出人口老齡化對居民的消費存在正相關關系。最后，本文在總結上述研究結果的基礎上，提出加大政府投資、改善民生、積極發(fā)展老年教育、積極發(fā)展居家養(yǎng)老服務的建議。

關鍵詞：人口老齡化；居民消費；老年人口撫養(yǎng)比；VAR模型

一、引言

目前，人口老齡化是世界發(fā)達國家和發(fā)展中國家普遍存在的問題，我國人口老齡化的進程正逐步加快，給中國經濟發(fā)展帶來了困難與挑戰(zhàn)[1]。黨的報告中提出，構建養(yǎng)老、孝老、敬老政策體系和社會環(huán)境，推進醫(yī)養(yǎng)結合，加快老齡事業(yè)和產業(yè)發(fā)展，為新時代中國特色養(yǎng)老事業(yè)指明了發(fā)展方向。山東位于中國的華北區(qū)域，經濟發(fā)展水平相對較為發(fā)達，目前針對山東人口老齡化的研究熱度不斷，但針對整個經濟發(fā)展問題的研究較多，對城鎮(zhèn)居民消費問題的分析則相對而言研究較少。在當前老齡化不斷加快的情況下，很長一段時間內老齡人口問題的比重會持續(xù)加大，這將會加大山東的經濟負擔，對經濟增長等方面產生一些不利的影響。山東省作為經濟發(fā)展態(tài)勢良好且人口老齡化問題較為嚴重的省份具有一定的代表性，以山東省人口老齡化的現(xiàn)狀為出發(fā)點研究人口老齡化對居民消費的影響，不僅對山東省緩解人口老齡化問題、擴大內需、保障老年人權益、推動經濟發(fā)展具有十分重要的意義，也對其他地區(qū)研究人口老齡化和居民消費的影響有一定的幫助。

二、相關理論概述

（一）生命周期理論

摘要:在人口老齡化加速、退休人員不斷增多的背景下,我國的基本養(yǎng)老保險基金支付壓力越來越大。接下來,本文將結合人口老齡化對我國養(yǎng)老保險的影響,探討解決該問題的方法以及對策。

關鍵詞:人口老齡化；養(yǎng)老保險；影響；對策

1前言

我國是世界老年人口最多的國家。由于出生率和死亡率的降低,近年來我國人口老齡化速度大大加快,不到20年的時間便進入了發(fā)達國家近百年才出現(xiàn)的人口老齡化狀態(tài),成為老齡化速度最快的國家。人口老齡化的發(fā)展對我國很多方面產生重要的影響,特別是對養(yǎng)老保險的影響尤為嚴重。由此可見,尋找人口老齡化對我國養(yǎng)老保險的影響,并探求解決該類問題的解決對策迫在眉睫。

2人口老齡化對我國養(yǎng)老保險的影響

針對人口老齡化的現(xiàn)象,對我國養(yǎng)老保險共有如下幾方面的影響:

一、引言

改革開放以來，我國經濟社會的迅速發(fā)展，受醫(yī)療服務改善、預期壽命延長、出生率下降等諸多因素的影響，我國人口年齡結構發(fā)生了顯著的變化。我國自21世紀開始就已進入老齡化國家。國家統(tǒng)計局2012年社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示，截至2012年年末，65周歲及以上人口12714萬人，占總人口的9.4%。人口老齡化程度的不斷加深將對社會經濟發(fā)展和人民生活等各個領域帶來廣泛而深刻的影響。對于商業(yè)金融機構來說，這種養(yǎng)老金“私有化”無疑創(chuàng)造了巨大的商機，而做為我國金融體系中的最主要參與機構，商業(yè)銀行應該依靠自身的優(yōu)勢，緊緊抓住我國人口老齡化和養(yǎng)老金市場化帶來的機會，從養(yǎng)老金金融發(fā)展中尋找新的利潤增長點。因此，為了順應養(yǎng)老金“私有化”，商業(yè)銀行必須保持較高的流動性，即商業(yè)銀行保持隨時可以適當價格取得可用資金的能力，以便隨時應付客戶提存的需要，所以對于研究人口老齡化與商業(yè)銀行流動性之間的關系具有重要的意義。

二、文獻綜述

之前學者關于人口老齡化與商業(yè)銀行流動性之間關系并沒有進行直接研究。王剛以某商業(yè)銀行2004年對北京市經濟影響的數(shù)據(jù)分析，得出2020年前，北京市居民的儲蓄率仍將保持增長趨勢，2020年后，人口老齡化對北京市居民儲蓄率產生負面影響，進而影響商業(yè)銀行的流動性；石瑩、趙健以國際數(shù)據(jù)為經驗，探索人口老齡化給中國金融市場帶來的巨大商業(yè)金融需求，提出商業(yè)銀行介入養(yǎng)老金金融業(yè)務，既可以規(guī)避由于“金融脫媒”帶來的收入風險，又可以通過加強商業(yè)銀行的流動性進而提供專業(yè)的養(yǎng)老金服務創(chuàng)造新的利潤增長點；徐丹通過分析我國老齡化社會對養(yǎng)老金融特殊需求以及現(xiàn)階段商業(yè)銀行養(yǎng)老金融業(yè)務的發(fā)展情況，表明我國養(yǎng)老金融處于“零散”發(fā)展狀態(tài)，養(yǎng)老產業(yè)涉及較少以及產品服務較弱的不足，并且指出商業(yè)銀行流動性不足很可能是導致上述情況的直接原因；陳煌生、陳天瑋結合國內人口現(xiàn)狀和人口老齡化對商業(yè)銀行業(yè)務經營活動影響的分析，認為隨著老齡化的推進，居民的儲蓄率會下降，貸款需求將放緩，從而商業(yè)銀行的流動性會大大提高。本文在前人研究的基礎上，對近年來人口老齡化與商業(yè)銀行流動性的指標進行實證分析，并相應地提出策略與建議。

三、實證分析

（一）變量選擇

根據(jù)聯(lián)合國教科文組織有關資料顯示：人口老齡化將是中國21世紀面臨的一個重大社會問題。而早在上世紀90年代末期，我國就已經進入了老齡化社會了，而這將對我國社會經濟發(fā)展帶來諸多影響。所以，從現(xiàn)在起我們要正確把握人口老齡化的發(fā)展規(guī)律，并積極采取相關措施，按照正確的思路和方向切實解決人口老齡化問題。

一、我縣人口老齡化情況介紹

(一)調查情況

我縣老齡辦在全縣范圍內對老齡人口基本情況進行了一次初步調查，全縣總人口人，其中60歲以上老齡人口達人，占總人口的%；65歲以上人，占總人口的%；80歲以上人、90歲以上人、100歲以上人。全縣空巢和獨居老人人，占老齡人口的%；基本生活有保障或受到救助的老人人；全縣老少人口比為l。

(二)成因分析

促使我縣人口老齡化的主要原因是：一方面，社會經濟快速發(fā)展，醫(yī)療衛(wèi)生條件不斷改善，人口平均預期壽命延長；另一方面，成功開展了計劃生育工作，人口出生率不斷降低。

一、引言

我國人口增長情況和老齡化進程備受關注,根據(jù)第七次全國人口普查公報,研究發(fā)現(xiàn)：我國人口老齡化程度持續(xù)加深,即將進入中度老齡化社會；生育率持續(xù)低下；人口增長放緩,或將出現(xiàn)人口負增長[1][2]。此外,學者們還發(fā)現(xiàn)我國老齡化地區(qū)差異顯著。目前,學界普遍認為地區(qū)經濟發(fā)展差異是造成區(qū)域老齡化差異的主要原因[3-5]。同時,人口遷移流動、城市化水平[6]、人口自然增長率、人口機械增長率等也是導致區(qū)域老齡化差異的重要因素。本文旨在通過對比分析第五次、第六次和第七次全國人口普查數(shù)據(jù),總結2000年至2020年全國人口的基本變化情況和地區(qū)差異,以深入探究我國老齡化問題和區(qū)域老齡化差異。

二、七普數(shù)據(jù)：中國人口變化的新特點與地區(qū)差異

（一）增速放緩，且地區(qū)差異顯著

近二十年內,我國人口總量仍在上漲,但增長率明顯下降。2000年至2010年十年間,我國人口平均年增長率為0.57%；2010年至2020年十年間,我國人口年平均增長率為0.53%。通過地域對比發(fā)現(xiàn),地區(qū)間人口增長情況具有顯著差異。從橫向來看,2000年至2010年,北京市、上海市、天津市的人口增長率穩(wěn)居全國前三位,年增率分別約為3.8%、4.32%、2.60%。相反,湖北省、重慶市、四川省、貴州省的人口增長率出現(xiàn)負值,意味著這些地區(qū)的人口總量開始減少。2010年至2020年,廣東省成為全國人口年增長率最高的省份,年平均增長率約為1.91%。此時,黑吉遼三省和山西省、甘肅省、內蒙古自治區(qū)則出現(xiàn)人口負增長,尤其以黑龍江省之最,人口年平均增長率低至-1.83%。反觀,前十年出現(xiàn)人口減少的四個地區(qū)均在后十年內實現(xiàn)人口正向增長。從縱向來看,北京市、天津市、上海市在前后二十年間人口增長率急速下滑；黑龍江省、山西省、青海省的人口增長率也有較為明顯的下滑趨勢。重慶市、四川省和貴州省則出現(xiàn)逆勢上漲。其余地區(qū)人口增長率變化并不明顯。

（二）人口性別結構總體合理，部分地區(qū)比例嚴重失衡

受人口發(fā)展規(guī)律的影響，世界上所有發(fā)達國家都已進入老齡社會，許多發(fā)展中國家正在或即將進入老齡社會。1999年，中國也進入了老齡社會，是較早進入老齡社會的發(fā)展中國家之一。據(jù)全國老齡工作委員會辦公室的預測，中國人口老齡化將伴隨21世紀始終，同時，也帶來了一系列的老齡化問題。

一、我們將面臨人口老齡化和人口總量的雙重壓力

20世紀70年代以來，我國實行的計劃生育政策，大大降低了人口出生率，總人口增長勢頭得到了有效控制，但人口基數(shù)過大的基本國情沒有變，龐大的人口數(shù)量的壓力將長期存在?，F(xiàn)在，我國已進入老齡社會，這是一個新的重要國情。人口老齡化壓力已經開始顯現(xiàn)，并將隨著老齡化的發(fā)展而不斷加重。整個21世紀，這兩方面壓力將始終交織在一起，給我們的經濟、社會發(fā)展帶來嚴峻的挑戰(zhàn)。

二、養(yǎng)老保險的負擔日益增加

老年人口在青壯年時為社會創(chuàng)造了大量的財富，在年老體衰時，需要得到社會、家庭的保障和贍養(yǎng)。隨著人口老齡化的發(fā)展，老年人口數(shù)量不斷增加，城鎮(zhèn)相應的離休、退休、退職費用也隨之連年猛增，農村老人的贍養(yǎng)費用不斷增加，政府、企業(yè)、社會、家庭都已經感到養(yǎng)老保障方面的壓力正在顯著加大。

三、老齡社會的服務需求迅速膨脹

摘要：經濟發(fā)展一般規(guī)律顯示，一國的對外直接投資水平主要受到該國社會總儲蓄、經濟發(fā)展水平以及貿易開放程度的正面影響，社會總儲蓄越多，經濟發(fā)展水平越高，貿易開放程度越深，一國的對外投資水平就越高。中國國內近年來對外直接投資飛速增長的一個重要原因來自于中國私人部門能夠較容易的獲得廉價資金支持，而形成這一資金支持的渠道，占首要地位的就是國內的巨額儲蓄。依托生命周期理論，本文論述了在我國老齡化的人口結構下，針對老齡人口增加帶來的社會總儲蓄變化給我國對外直接投資可能帶來的影響，借鑒國外經驗進行比較分析，提出了相應建議。

關鍵字：人口老齡化；對外投資；儲蓄；養(yǎng)老金

1中國人口結構和投資變化情況

按照1956年聯(lián)合國的《人口老齡化及社會經濟后果》沿用至今的國際慣例，一國或地區(qū)的65歲人口超過7%時，這個國家或地區(qū)就進入了老齡化社會。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，我國從2001年就進入了65歲以上老齡人口占比達到7%的人口老齡化社會結構，并且老齡化占比增速在逐年加快。目前，我國的人口呈現(xiàn)老齡化人口占比升高、人口自然增長率逐年降低、人均預期壽命持續(xù)延長的特點。人口老齡化的社會結構給我國經濟社會的消費、投資、出口三大拉動經濟增長的關鍵點帶來了巨大的影響。其中，對外投資是主權國家為獲取外匯收入或擠入國外市場向其他國家或地區(qū)進行的投資。近年來，國內對外直接投資飛速增長，其中資金支持是最為關鍵和主要的，而形成資金支持的渠道最重要就是國內的巨額儲蓄。在人口老齡化的條件下，對外投資是否會因其帶來人力資本變化、儲蓄變化而產生相應巨變，受到不良的影響？按照我國目前的人口結構來看，勞動力人口占比下降，勞動力素質提升，勞動資本的價格升高，工資上漲，企業(yè)生產成本上升，國內勞動密集型企業(yè)就會外遷，國內對外直接投資將在這一情況下增加，這對我國經濟發(fā)展是有利的。一段時期內我國將出現(xiàn)大量的老年人口，其主動消費會變得很少，而其投資儲蓄行為將深深影響經濟社會的資本流動。學界以生命周期理論作為起點和長期不變的核心依據(jù)，得到人口結構與儲蓄之間的研究因側重點不同，結論較為不一。有研究表明，儲蓄率促進經濟增長，尤其是私人部門儲蓄對經濟的增長具有更為明顯的作用。居民儲蓄作為國民儲蓄中最關鍵的組成部分之一，在國內是相對于公共部門儲蓄更為穩(wěn)定的，但其也隨著經濟發(fā)展和社會結構的變化而變化，體現(xiàn)著一國經濟運行的結果，同時，對投資、經濟增長和國際收支等其他經濟發(fā)展指標產生重要影響。首先提出儲蓄和消費變化規(guī)律的生命周期理論，在1985年獲諾貝爾經濟學獎的經濟學家Modigliani(1970)之前便指出，從長期的角度考慮，人口結構是真正影響儲蓄率變化的因素。忽略極少的稅和費，非勞動力人群主要指少兒和老年，沒有因雇傭關系而產生的勞動收入，幾乎是純消費者，不過，雖然沒有勞動收入，其中的老年人往往存在源自前期勞動收入的個人積蓄或其他投資回報品；另一部分占人口結構比例大的勞動力人口，在國民經濟中既是生產者也是消費者，在整個經濟系統(tǒng)中，勞動力人口的勞動收入減去其消費、投資形成的儲蓄，通過各種制度安排，如稅收、養(yǎng)老金制度等轉移至被贍養(yǎng)的人口。因為人口老齡化，沒有收入而只有消費的老齡人口往往會使得儲蓄率降低，但這只看到了生命周期理論中“負擔效應”的結果。盡管如此，仍需警惕在出生率下降，老齡人口占比升高出現(xiàn)消費增加、儲蓄減少，最終導致一國資本積累減少的情況，因為在這一情況下，可進行對外投資的總資金也會隨之減少，如果資本(K)下降的速度小于勞動力(L)下降的速度，資本勞動比(K/L)減小，資本的邊際產出(MPK)就會下降，資本為了追逐更高的收益率，會主動外遷，特別是資本密集型企業(yè)，而這一情況將對我國經濟造成極為不利的影響。近年來，國際化的儲蓄率趨勢呈上升勢態(tài)，高儲蓄率國家或個人也反應出更強的抗災害、傷病能力。我國居民的工資性收入快速增長，是居民儲蓄率升高的一部分原因，刨除這一層影響，人口結構對儲蓄率的影響是十分關鍵的。老齡人群因為自身消費需求在不斷減少，并且伴隨著消費經驗累積增多，往往具有較低的消費傾向，并且其在勞動期間就為養(yǎng)老做了很多投資或儲蓄，故而居民儲蓄率也隨著這一群體數(shù)量的增多而存在不斷上升的可能性，這就是生命周期理論中另一種“預期效應”的體現(xiàn)。在我國過去40多年開創(chuàng)性地提出并嚴格地執(zhí)行了“計劃生育”政策的背景下，少年人口占比降低，原本用于扶養(yǎng)青少年的收入現(xiàn)在缺乏特定用途而無法支出，我國短暫的第一次人口紅利——勞動力年齡人口遠高于需撫養(yǎng)的人口，帶來了較高的儲蓄率和快速的經濟增長；若在這批人口老齡化時，國家和居民個人能充分依托其原本為養(yǎng)老而已充分備足的儲蓄或投資的資本力量，那么我國可以依托這部分老齡人口的累積資本實現(xiàn)二次人口紅利的經濟增長。我國老齡人口生活資金的來源，除子女等家庭模式贍養(yǎng)外，主要依靠職工養(yǎng)老保險、社會保險和農村“新農合”三個途徑，另外還有依靠個人在前期勞動時的大量儲蓄或投資。但對于前一種多數(shù)情況下老年人的收入來源，我國有相對比較保守的規(guī)定：國家政策規(guī)定，社會養(yǎng)老保險基金結余額，除預留相當于兩個月的支付費用外，應全部購買國家債券和存入專戶，不得投資其他金融產品。這一嚴格規(guī)避風險的投資政策也使得養(yǎng)老基金的投資收益較低，幾乎快要低于通貨膨脹率，國債與儲蓄的投資方式都無法達到保值增值的目的，這將導致養(yǎng)老金的購買力下降，也就不能起到真正的保障作用。國家基本養(yǎng)老保險基金累計結存近萬億元，而其中九成存入銀行，都跑不過通貨膨脹率，面對巨大的養(yǎng)老群體支出負擔，國家對養(yǎng)老基金收益率的管理是值得重點關注和亟待提高的。大量的實證研究結果表明儲蓄—投資之間存在穩(wěn)健的相關性，而且越大的經濟體，投資和儲蓄的相關性越高。中國政府在投資行為決定中起主動作用，未來仍然要通過深化金融體制改革，使居民儲蓄更有效、迅速地轉化成企業(yè)投資。

2國外成功經驗

在養(yǎng)老金制度、管理、可持續(xù)性及收益率上，國外有一些值得借鑒的經驗。美國在1949～1984年間，依托調整繳費率來增加養(yǎng)老基金收入，但從繳費率入手的方式相當于提高工資稅率，會對勞動供給產生消極影響，最終造成總福利的損失，因此，各國都對是否采用提高繳費率來緩解養(yǎng)老難題的方式采取了十分謹慎的態(tài)度。澳大利亞有一種做法是限制高收入群體的養(yǎng)老金，規(guī)定每人每月領取養(yǎng)老金不能超過規(guī)定的數(shù)額，這一做法相對公平。除了控制參數(shù)，引入市場機制是提高養(yǎng)老保險基金管理運作效率的最有效的方式，國內很多學者在此基礎上建議加入國家的力量，以國家的名義扶持各大銀行推行、鼓勵民眾參與，甚至可以以政府來管理或認定專業(yè)的金融管理機構成員來運作這筆資金?？偟膩碚f，世界各國為了最大限度地實現(xiàn)養(yǎng)老保險基金的保值增值，還是普遍選擇了養(yǎng)老保險基金的市場化運作機制，盡管存在風險，但是可以通過調整持有比例來分散一部分風險，利用市場始終是唯一能讓養(yǎng)老資金池“活”起來、不被時間拖垮的辦法，也是能讓國家的財富增值的最好辦法。只有國家財富積累增多了，對外投資才能從基數(shù)上擴大。如果老齡人口持續(xù)增加，而勞動力人口持平或減少，則實施逐漸擴大的現(xiàn)收現(xiàn)付制的養(yǎng)老保險制度會進一步加大國家資本的虧空，新加坡和馬來西亞鼓勵私人儲蓄給國家避免了這種虧空的局面，其設置了很多個人退休養(yǎng)老的儲蓄項目，并將項目制度化，由此實現(xiàn)了其養(yǎng)老資金在國家層面的“減負增富”效應，國家財富積累增多，從而其可對外投資的資金量也上漲。進一步地，對外投資收益率是下一步需要關注的。目前國際上，對外投資收益率最高的國家分別是美國、德國和英國。三個發(fā)達國家在利用國家儲蓄對外投資并實現(xiàn)了高收益率的路徑方法上，有很多值得學習的經驗。

［提要］本文回顧研究人口老齡化對碳排放的影響的文獻。從研究結論看，當前階段學者對人口老齡化影響碳排放的效果爭論較大，包括老齡化對碳排放影響的最終結論、影響機制、行業(yè)差異、區(qū)域差異等方面都未能達成一致。從研究范式來看，這一領域的研究主要是基于數(shù)據(jù)和模型的實證研究，經驗研究占比很小。從研究數(shù)據(jù)的運用來看，以使用宏觀社會經濟數(shù)據(jù)的研究為主，但近年來也開始出現(xiàn)微觀領域的研究。鑒于當前研究中還存在較多的問題，本文提出老齡化與碳排放關系的研究展望。

關鍵詞：人口老齡化；碳排放；影響；綜述

在中國的人口老齡化形勢日益嚴峻的同時，堅持綠色發(fā)展，降低碳排放也成為經濟轉型升級的硬性要求。于是，人口老齡化對碳排放存在何種影響成為值得關注的話題。關于老齡化與碳排放之間關系的學術研究在2000年之后逐漸興起。早期的研究并未將人口老齡化視為主要的碳排放因子，而是將其作為人口因素的一部分加以考慮，而近年來，單獨考察老齡化對碳排放影響的文獻越來越多。盡管此類研究已經興起了較長的一段時間，但是研究人員仍然沒有對人口老齡化影響碳排放的結論達成一致，甚至還有人認為這兩個變量之間不存在顯著關聯(lián)。本文回顧了研究老齡化的碳排放影響的文獻，總結了現(xiàn)有的研究觀點，指出了現(xiàn)有研究的成果和不足，并提出了展望。對如何研究人口因素的環(huán)境影響這一問題，學者們已經建立了一些特定的理論模型，這幾乎成為固定的研究范式。人口對碳排放的影響研究多數(shù)也都采用IPAT模型（或由其拓展而來的STIRPAT模型），這是該研究領域中使用最廣泛的實證框架。此外，還有一些其他的模型如KAYA方程等，但這些方法的使用頻率比前者略少。借助于這些理論模型，面板數(shù)據(jù)模型、空間計量模型等研究方法得到廣泛使用，豐富了實證研究的內容，減輕了研究局限性。

此類研究中所用到的數(shù)據(jù)庫越來越豐富，包括區(qū)域范圍的調查數(shù)據(jù)、國家層面的人口普查數(shù)據(jù)、跨國的數(shù)據(jù)庫、微觀個人和家庭數(shù)據(jù)庫等。大部分學者采用宏觀數(shù)據(jù)進行研究，并且隨著時間的推進，所用數(shù)據(jù)所涵蓋的宏觀層面越來越大，而具體的研究單元則越來越細化，縣級層面的數(shù)據(jù)逐漸被開發(fā)和使用。少數(shù)一些學者采用了微觀數(shù)據(jù)庫從家庭或個人行為的角度對老齡化和碳排放的關系進行了研究。如，童玉芬、周文（2020）則采用CHFS數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)家庭人口老化有助于減少碳排放。還有一些學者結合了微觀與宏觀的數(shù)據(jù)進行研究，如：付崇輝等（2013）借助2005年和2010年“中國城鎮(zhèn)住戶調查”的微觀數(shù)據(jù)中的生活能源消費數(shù)據(jù)和宏觀的人口和城鎮(zhèn)化的數(shù)據(jù)研究了人口因素對生活能源消費的影響。然而，遺憾的是，雖然關于人口老齡化影響碳排放的研究數(shù)量和所用方法越來越豐富，但是對這一話題的研究結論并未達成統(tǒng)一的意見。首先，對于人口老齡化是否會顯著影響碳排放這一問題尚存在不同的見解，甚至前期還有學者認為人口老齡化不會影響碳排放。比如Martinezetal.（2011）對全球88個國家和地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)65歲以上老齡人口占比對碳排放的影響不顯著。ChenJing（2011）的研究也認為人口老齡化對碳排放的影響效果尚不顯著。此外，大部分的學者認為二者存在顯著的關系，但對兩者之間存在何種關系這一問題，依然沒達成共識。一些研究表明人口老齡化對碳排放具有線性作用，但影響方向卻有爭議。比如，Coleetal.（2004）、Dalton（2008）、李楠等（2010）、段海燕等（2012）、胡艷興等（2014）、田成詩等（2015）、穆懷中等（2016）、Yangetal.（2020）認為老齡化與碳排放之間存在負向的因果關系。而尹向飛（2011）、Zhuetal.（2012）、Buehnetal.（2013）、董美辰（2014）、王星等（2014）等人認為老齡化與碳排放之間存在正向的因果關系。

此外，也有一些研究認為人口老齡化對碳排放不是單一的線性作用。例如，王芳等（2012）、楊帆等（2019）認為老齡化與碳排放之間存在“U”形的因果關系；Okada（2012）、劉輝煌等（2012）、李飛越（2015）、于洋等（2016）的研究認為二者呈倒“U”形關系。李怡涵等（2014）、Yangetal.（2018）的研究則認為二者為“N”形關系。除了以上直接對人口老齡化對碳排放的影響的考察，對于人口老齡化影響碳排放的機制問題，學者們也給出了一些答案。這些中介機制可以歸納為消費和生產兩個領域，但這些變量的作用效果卻并不完全相同。如：彭希哲、朱勤（2010）發(fā)現(xiàn)老齡化無論是在生產領域還是在消費領域都會對碳排放產生抑制作用。LiandZhang（2017）發(fā)現(xiàn)老齡化增加了醫(yī)療需求，最終促使碳排放增加。李建森、張真（2017）發(fā)現(xiàn)生產在老齡化影響碳排放的過程中不顯著，而消費在二者之間起到正向傳導作用。李姝（2019）認為人口老齡化會通過生產和消費抑制周邊區(qū)域的碳排放。李剛（2020）發(fā)現(xiàn)人口老齡化通過阻礙經濟發(fā)展、抑制技術進步、影響產業(yè)結構三種作用減少碳排放。一項來自韓國的研究認為高齡家庭消費占比較高的醫(yī)療保健、居住設施、農林水產、食品等部門的碳排放量明顯增加，但在教育、交通、餐飲、住宿等部門，碳排放量有望相對減少。可見，老齡化影響碳排放的機制問題是多樣的和復雜的，尤其是在具體的行業(yè)和特定的角度上，二者之間的關系可能存在較大差異。人口老齡化對碳排放的影響□文/和明杰（首都經濟貿易大學勞動經濟學院北京）［提要］本文回顧研究人口老齡化對碳排放的影響的文獻。從研究結論看，當前階段學者對人口老齡化影響碳排放的效果爭論較大，包括老齡化對碳排放影響的最終結論、影響機制、行業(yè)差異、區(qū)域差異等方面都未能達成一致。從研究范式來看，這一領域的研究主要是基于數(shù)據(jù)和模型的實證研究，經驗研究占比很小。從研究數(shù)據(jù)的運用來看，以使用宏觀社會經濟數(shù)據(jù)的研究為主，但近年來也開始出現(xiàn)微觀領域的研究。鑒于當前研究中還存在較多的問題，本文提出老齡化與碳排放關系的研究展望。

人口老齡化增加了東部地區(qū)的碳排放量，同時減少了中部和西部地區(qū)的碳排放量。王亞楠（2018）發(fā)現(xiàn)老齡化率對二氧化碳排放的影響會因區(qū)域經濟水平、城鎮(zhèn)化水平、收入差距等差異而表現(xiàn)出而不同的效應。Lietal.（2018）發(fā)現(xiàn)人口老齡化對碳排放的影響在東部為正向，中西部相反。楊凱鈞（2018）則發(fā)現(xiàn)我國的東部和西部的老齡化與碳排放呈“N”形，中部地區(qū)二者的關系則不顯著。人口老齡化對碳排放的區(qū)域差異表明二者關系受到其他因素的干擾，對二者關系的研究還應納入更多的控制變量，但是這些變量有可能是隱性的，這對未來的研究構成挑戰(zhàn)。相比于以上數(shù)量繁多的實證研究，只有少數(shù)的學者從經驗角度對相關的研究進行了回顧和總結。例如，陳婧（2011）的分析結果認為，人口老齡化對碳排放的作用不顯著。李江波（2013）在對2012年的研究進行總結的基礎上，認為碳排放會隨著老齡化加深而呈“U”形。這一研究領域成果較多，但是缺乏回顧與總結，需要有學者站在理論高度對這一研究領域進行指導。綜上，學者們對老齡化對碳排放的影響進行了諸多有益的探索，包括二者之間的直接關系、間接的中介機制、行業(yè)和區(qū)域之間的差異等諸多方面，這些研究具有重大的理論和實踐價值。但是，當前的研究依然受到認知水平的限制，因而在結論上有較大程度的爭議。當然，以上這些研究結論的差異，可能是由于不同學者所采用的數(shù)據(jù)、所研究的地區(qū)、所選取的變量、所建立的指標體系、學者的個人立場等方面的差異所造成的。但是，由于不同地區(qū)、不同發(fā)展階段、不同行業(yè)存在差異，對于所未能納入模型的隱含因素，其作用是不能被忽略的，依然需要進一步探討。此外，當前研究中倚重宏觀數(shù)據(jù)而對微觀數(shù)據(jù)有所忽略，尤其是對老齡化所造成的人的意識和行為等微觀因素對碳排放的影響研究不足，微觀數(shù)據(jù)與宏觀數(shù)據(jù)之間的相互印證或可成為一項重要的任務。在中國老齡化不斷加劇并面臨巨大的節(jié)能減排壓力的時代背景之下，人口老齡化對碳排放的影響非常有必要繼續(xù)研究。

[摘要]人口老齡化是制約可持續(xù)發(fā)展的重要因素之一。本文在分析我國人口老齡化對經濟和社會發(fā)展不利影響的基礎上，探討應對人口老齡化、促進可持續(xù)發(fā)展的措施。

[關鍵詞]人口老齡化；可持續(xù)發(fā)展；影響；措施

實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略需要有一個良好的人口環(huán)境。“良好的人口環(huán)境，將促進人口與經濟、社會、環(huán)境、資源的協(xié)調發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展?！?：《論有中國特色社會主義(專題摘編)》，中央文獻出版社，2002年版，第288頁)隨著社會經濟的發(fā)展和計劃生育政策的推行，人口老齡化成為我國人口發(fā)展的趨勢，給經濟和社會的發(fā)展帶來了諸多壓力。實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，必須制訂積極有效的措施，應對人口老齡化可能產生的不利影響。本文試就這一問題進行探討。

一、人口老齡化對可持續(xù)發(fā)展的影響

依據(jù)國際通行的標準，將60歲以上人口算作老齡人口，60歲以上的老年人口或65歲以上的老年人口在總人口中的比例超過10%或7%的地區(qū)，即可看作是進入了老年型地區(qū)。2000年，我國步入老年型國家，成為世界上老年人口最多的國家。我國人口老齡化的發(fā)展趨勢同世界其他國家大致相同，同時也呈現(xiàn)出自己的一些特點，如老齡人口規(guī)模大、增長速度快、地域分布不平衡、高齡化趨勢明顯等。發(fā)達國家的人口老齡化是在本國家或地區(qū)完成工業(yè)化后，在經濟比較發(fā)達的情況下到來的，因此，其對老齡化的承受力強。而我國是在經濟比較落后的條件下出現(xiàn)的，老齡化進程與經濟發(fā)展不同步，發(fā)達國家是“先富后老”，而我國是“未富先老”。我國是個人口大國，人口老齡化必然會給經濟和社會的發(fā)展帶來方方面面的影響，成為制約可持續(xù)發(fā)展的重要因素之一。

1.導致老年撫養(yǎng)系數(shù)上升。人口老齡化意味著退出勞動崗位的老年人口比重增加，從事社會經濟活動的人口減少，老年撫養(yǎng)系數(shù)上升，即被贍養(yǎng)的人口增加。人口年齡結構預測表明，老年撫養(yǎng)系數(shù)從1970年起一直上升：1975年為12.9%，1999年為13.5%，2010年為17.4%，2030年為37%，到2050年則進一步上升為47.5%，勞動年齡人口與老年人口之比接近于2：1。(熊必俊：《人口老齡化與可持續(xù)發(fā)展》，中國大百科全書出版社，2002年版，第275頁)盡管少兒撫養(yǎng)比有下降趨勢，但由于老年撫養(yǎng)比的上升大大快于少兒撫養(yǎng)比的下降，老年人口贍養(yǎng)費用也要比少年兒童撫養(yǎng)費用多得多，因此，勞動力成本會大大提高，這會降低產品的競爭力和社會經濟發(fā)展的速度。

一、引言

河南省作為中國的人口大省，老齡化問題較為嚴重。截止2018年底，河南省60歲及以上老年人口約1606萬人，老齡化率16.7%，老齡化問題越來越嚴重。從總體上看，河南省人口老齡化呈現(xiàn)規(guī)模大、速度快、趨勢明顯等特點，可以說河南是跑步進入“老齡化”社會。目前，中國經濟已由高速增長轉為高質量、中高速增長。在這種情況下，研究人口老齡化對河南省經濟增長具有重要意義。在分析研究經濟增長與人口老齡化的相關文獻基礎上，通過搜集1996-2018年數(shù)據(jù)對河南人口老齡化與經濟增長之間的關系進行實證研究，分析河南省人口老齡化對經濟增長的具體作用機制，確定人口老齡化對經濟增長的作用機制。通過整理了相關國內研究文獻，從研究結論上分析人口老齡化對經濟增長的影響存在正向影響、負向影響及影響不確定三種論法。雖然中國的勞動力供給在21世紀會保持穩(wěn)定，但是人口老齡化會在勞動生產率、社會保障以及技術方面對中國的經濟產生負面影響（武元晉等，1988）。人口老齡化對經濟和社會的影響是消極持久的（張車偉，2006）。人口老齡化對經濟發(fā)展帶來的正向作用體現(xiàn)在老年產業(yè)發(fā)展機遇，這同時也是經濟持續(xù)發(fā)展的一個有利關鍵因素（姜向群等，2000）。除了勞動年齡人口對勞動參與率產生正向影響外，其他都對勞動參與率產生負向影響，研究十九個國家后得出勞動年齡人口比重、失業(yè)率和人均GDP等對勞動參與率的影響都不相同的結論（馬艷林，2015）。采用新的研究方法，在理論模型的基礎上加入老齡化因素，研究結論顯示，根據(jù)政府采取經濟政策的不同，那么，人口老齡化對經濟增長的影響效應也會不同（李軍，2006）。在現(xiàn)有文獻中，對河南省的老齡化問題研究的較少，為了規(guī)避人口老齡化對河南省經濟增長的負面影響，因此有必要就河南省人口老齡化對經濟增長的影響問題進行系統(tǒng)的研究。

二、河南省人口老齡化現(xiàn)狀分析

第一，河南省的人口持續(xù)增長老齡化問題嚴重。河南省在1998年65歲以上人口比例超過7%，按照國際標準，河南省自1998年起就正式進入老齡化社會。而在2018年河南省老年人口比重已經高達10.61%，老齡化程度加深。河南省65歲及以上老年人口呈上升趨勢，自從進入老齡化社會以來，65歲及以上老年人口的數(shù)量從1998年的656萬人增加到2018年的1019萬人，老齡人口增長速度高達155%。第二，河南省老年人口數(shù)量多速度快。由于河南省的人口基數(shù)大，因此老年人口數(shù)量也比較多。隨著經濟的發(fā)展，醫(yī)療水平穩(wěn)步提升，人口預期壽命增長，老齡化速度增加。由于河南經濟發(fā)展緩慢，許多年輕有實力的勞動力不斷向南方和發(fā)達地區(qū)進行遷徙，青壯勞動人口的轉移加速了河南省老齡化進程。第三，河南省人口老齡化存在城鄉(xiāng)倒置。一般情況下，城鎮(zhèn)比農村的經濟發(fā)展水平要好、社會制度更加健全人口的平均壽命應該相對較長。然而河南省農村老齡人口多于城鎮(zhèn)老齡人口，出現(xiàn)了城鄉(xiāng)倒置的情況。本文認為出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因是，建國初期中國不論城鎮(zhèn)或是農村，人口均呈現(xiàn)高速增長的狀態(tài)，由于城鎮(zhèn)人口基數(shù)小于農村人口，因此此階段農村所增加的人口要高于城鎮(zhèn)增加人口。隨著政策“計劃生育”的出現(xiàn)，人口增長放緩，這一批出生的公民也已經步入老年。這就導致了農村老年人口占農村總人數(shù)的比例高于城鎮(zhèn)老年人口占城鎮(zhèn)總人口比例的現(xiàn)象。第四，河南省人口“未富先老”。發(fā)達國家或地區(qū)有實力解決由老齡化引起的一系列問題，不會出現(xiàn)未富先老現(xiàn)象。而河南省的老齡化并不是這樣，河南省的人口結構屬于明顯的未富先老。河南省進入老齡化社會時，人均GDP只有800美元。這表明，當河南省進入老齡化社會時，經濟并不發(fā)達，社會并不富足，“未富先老”給河南省的經濟發(fā)展帶來了諸多不利的影響。

三、人口老齡化對河南省經濟增長的實證分析

本文的實證研究分析中，采集河南省1996-2018年的數(shù)據(jù)建立計量模型，具體分析河南省人口老齡化對經濟增長的作用與影響。模型中被解釋變量是人均實際GDP，解釋變量包括老年撫養(yǎng)比（odr）、人力資本水平（phc）、技術進步（tec）、就業(yè)人員數(shù)（emp）。選取人均實際GDP作為衡量經濟水平的指標是因為它能全面真實的反映經濟的實際發(fā)展水平弱化物價因素等對經濟增長的影響。本文選取河南省就業(yè)人員數(shù)衡量勞動力的變動；選取老年撫養(yǎng)比例作為衡量人口老齡化程度的指標，更全面綜合清晰地衡量人口老齡化；人力資本水平越高、技術水平越高，經濟增長速度就越快。估算人力資本水平主要有成本法、收入法、教育年限法等，本文選取河南省平均教育年限作為衡量河南省人力資本水平的變量，選取一般財政支出中的科學技術支出作為衡量技術水平的變量。