我國(guó)不斷深化經(jīng)濟(jì)體制改革，而社會(huì)保障制度建設(shè)的落后增加了居民收入和支出的不確定性，導(dǎo)致居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)加強(qiáng)，消費(fèi)減少。韓冰、臧旭恒（2006）運(yùn)用消費(fèi)計(jì)量模型得出城鎮(zhèn)居民消費(fèi)與社會(huì)保障支出呈正相關(guān)，二者的相關(guān)系數(shù)為0.171125。張繼海（2006）研究得出，隨著城鎮(zhèn)社會(huì)保障水平的增加，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出也隨之增加，即居民人均消費(fèi)增加與養(yǎng)老金財(cái)富增加相對(duì)應(yīng)。王智慧（2002）也認(rèn)為我國(guó)就業(yè)、退休、醫(yī)療、住房、教育等制度的變遷，增加了居民生活中的不確定性，而我國(guó)社會(huì)保障制度的不健全造成消費(fèi)預(yù)期支出上升，使居民不敢即期消費(fèi)。袁志剛、宋錚(1999)認(rèn)為在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)軌中，城鎮(zhèn)居民的平均消費(fèi)傾向出現(xiàn)較大幅度的下降。1997年比1987年下降7個(gè)百分點(diǎn)，為0.807。(2)居民收入差距擴(kuò)大的原因。收入差距的擴(kuò)大，限制了廣大低收入者的消費(fèi)需求。李軍（2003）認(rèn)為改革開(kāi)放后收入分配差距不斷擴(kuò)大，使得中低收入者的支付能力受到限制，他們的消費(fèi)需求增長(zhǎng)緩慢，從而造成中國(guó)居民的消費(fèi)需求不足。陳斌開(kāi)(2012)認(rèn)為收入差距越大，居民消費(fèi)需求越低，城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大導(dǎo)致居民消費(fèi)率在2000—2008年間下降了3.42%，可以解釋這一期間30.8%的居民消費(fèi)率下降。中國(guó)傳統(tǒng)思想的原因。中國(guó)的傳統(tǒng)文化與西方不同，導(dǎo)致了我國(guó)居民節(jié)儉并喜歡儲(chǔ)蓄，消費(fèi)傾向較低。Wei和Zhang(2009)從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)方面對(duì)中國(guó)居民消費(fèi)率下降提出了一種新穎的理論。他們認(rèn)為，因?yàn)橹袊?guó)的傳統(tǒng)思想與計(jì)劃生育，導(dǎo)致新生兒中男孩比重越來(lái)越高，使得家庭為提高男孩在將來(lái)婚姻市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力而進(jìn)行更多儲(chǔ)蓄，更少消費(fèi)。但是，這種機(jī)制可能更適用于農(nóng)村地區(qū)，對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響有限。

其他方面的原因。方福前（2009）運(yùn)用面板數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求進(jìn)行計(jì)量分析，得出1995—2005年以來(lái)我國(guó)居民消費(fèi)函數(shù)比較穩(wěn)定；醫(yī)療、教育和住房體制改革對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的影響不同；并運(yùn)用資金流量表（實(shí)物交易）進(jìn)一步得出在國(guó)民收入分配中，政府所占份額越來(lái)越大，而居民所占份額越來(lái)越小是我國(guó)居民消費(fèi)需求持續(xù)低迷的原因之一。李文溥、龔敏（2011）認(rèn)為CPI的上漲對(duì)城鄉(xiāng)及不同收入群體的沖擊不同，對(duì)農(nóng)村居民與低收入群體影響更大。通脹差異會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)及不同收入群體的實(shí)際收入，并抑制居民的消費(fèi)需求，使最終消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率持續(xù)下滑。路易斯（LouisKuijis）運(yùn)用世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)中國(guó)的私人儲(chǔ)蓄進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)研究，得出中國(guó)的高儲(chǔ)蓄主要是企業(yè)的高儲(chǔ)蓄，再次是政府的高儲(chǔ)蓄，中國(guó)居民的儲(chǔ)蓄水平雖然高于大多數(shù)西方國(guó)家，但低于像印度等國(guó)家。因此，他認(rèn)為企業(yè)儲(chǔ)蓄過(guò)多是中國(guó)的消費(fèi)需求不足主要原因。路易斯進(jìn)一步指出，中國(guó)居民高儲(chǔ)蓄水平的原因部分是要支付譬如醫(yī)療和教育支出，而這些在國(guó)外多數(shù)是由政府或者保險(xiǎn)公司支付的。此外，中國(guó)居民還要在住房投資上花費(fèi)將近一半的儲(chǔ)蓄。上述觀點(diǎn)各從一個(gè)方面反映了居民消費(fèi)不足的問(wèn)題，在前人研究基礎(chǔ)上，本文綜合影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的因素，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)來(lái)比較分析它們對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的不同影響，以及各自的影響方向與強(qiáng)度，探明抑制我國(guó)居民消費(fèi)的真實(shí)原因，進(jìn)一步提出擴(kuò)大內(nèi)需的政策建議。

一、數(shù)據(jù)的選擇與處理

本文選取1997年至2010年的30個(gè)省分城鄉(xiāng)年度面板數(shù)據(jù)（paneldata），由于西藏?cái)?shù)據(jù)不全所以不予包括。出現(xiàn)在本文中的變量有：人均消費(fèi)支出（城鎮(zhèn)與農(nóng)村）、人均可支配（純）收入（城鎮(zhèn)與農(nóng)村）、人均財(cái)富水平(城鎮(zhèn)與農(nóng)村)、物價(jià)指數(shù)（城鎮(zhèn)與農(nóng)村）、人均財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、老年人撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比、醫(yī)療狀況、一年期平均存款利率、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、財(cái)政收入等。其中物價(jià)指數(shù)以1997年為基期，為100%，并以此對(duì)以后年份進(jìn)行調(diào)整。一年期平均存款利率為央行公布的一年期銀行存款基準(zhǔn)利率的加權(quán)平均值，由于醫(yī)療支出數(shù)據(jù)難以取得且準(zhǔn)確率不高，而醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)統(tǒng)計(jì)已有多年，所以本文采用醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)千人每張作為醫(yī)療狀況的代替變量。人均財(cái)富水平為城鄉(xiāng)人均儲(chǔ)蓄存款余額。為便于分析及減小變量異方差，本文對(duì)于人均消費(fèi)支出、人均可支配收入、人均財(cái)富水平、人均財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)均取對(duì)數(shù)。本文的數(shù)據(jù)來(lái)源是中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編寫(xiě)的相關(guān)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒、中華人民共和國(guó)教育部編寫(xiě)的相關(guān)年份的《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省教育統(tǒng)計(jì)年鑒、中華人民共和國(guó)衛(wèi)生部編寫(xiě)的相關(guān)年份的《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)人民銀行公布的相關(guān)年份的金融機(jī)構(gòu)一年期人民幣存款基準(zhǔn)利率。

二、面板數(shù)據(jù)模型

由于本文采用1997—2010年的30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的面板數(shù)據(jù)，所以采用面板數(shù)據(jù)模型分析。研究居民消費(fèi)需求，既要考慮短期因素，如可支配收入（農(nóng)民純收入）、財(cái)富水平、醫(yī)療狀況、通貨膨脹、利率；也需要考慮長(zhǎng)期因素，如未成年人口撫養(yǎng)比和老年人口撫養(yǎng)比。本文構(gòu)建的模型包含8個(gè)解釋變量，將影響我國(guó)居民消費(fèi)需求的主要因素盡可能地納入模型。面板數(shù)據(jù)基本模型為：yi，t=C+αi+γt+x''''i，tβ+μi，ti=1，2……N，t=1,2……T其中，y表示被解釋變量，C表截距項(xiàng)，x''''為k維解釋變量向量，i表示橫截面數(shù)據(jù)，t表示時(shí)間序列數(shù)，β為回歸系數(shù)向量；其中，αi度量個(gè)體間的差異，γt度量時(shí)間上的差異；μi,t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。面板數(shù)據(jù)模型主要有三種形式：1.普通混合回歸模型。此類模型假設(shè)αi和γt不隨個(gè)體i和時(shí)間t變化。即α1=α2=α3=……=αn，γ1=γ2=γ3=……=γt。此時(shí)模型可以寫(xiě)為yi，t=α+x''''i，tβ+μi，t2.固定影響模型。此類模型假設(shè)αi和γt隨個(gè)體i和時(shí)間t變化，并認(rèn)為αi和γt與解釋變量相關(guān)，具體可分為如下三種情況。（1）個(gè)體固定影響模型。即αi在個(gè)體i上變化，而γt在時(shí)間上無(wú)變化。（2）時(shí)期固定影響模型。即αi在個(gè)體i上無(wú)變化，而γt在時(shí)間上變化。（3）個(gè)體和時(shí)期固定影響模型。即截距項(xiàng)αi在個(gè)體i上變化，且γt在時(shí)間t上變化。3.隨機(jī)影響模型。此類模型假設(shè)αi，γt，μi，t均服從于正態(tài)分布，且相互獨(dú)立，即各自不存在截面自相關(guān)、時(shí)間自相關(guān)、混合自相關(guān)。

摘要：新常態(tài)下，消費(fèi)成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一引擎。作為拉動(dòng)國(guó)內(nèi)消費(fèi)的一項(xiàng)重要舉措，消費(fèi)金融在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中扮演著越來(lái)越重要的角色。現(xiàn)利用PVAR模型和BVAR模型實(shí)證分析消費(fèi)金融對(duì)居民消費(fèi)的影響。研究結(jié)果表明，個(gè)人消費(fèi)信貸拉動(dòng)居民消費(fèi)支出增長(zhǎng)，且相對(duì)于城鎮(zhèn)居民，消費(fèi)信貸對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)呈現(xiàn)更加明顯的促進(jìn)效應(yīng)。同時(shí)，相對(duì)于居住消費(fèi)支出，個(gè)人消費(fèi)信貸對(duì)居民非耐用消費(fèi)品支出的影響更大。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)金融；居民消費(fèi)；VAR模型

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間，我國(guó)推行出口導(dǎo)向戰(zhàn)略并取得了巨大的成功。然而，出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)是以國(guó)際市場(chǎng)為依托的“外循環(huán)”發(fā)展。該發(fā)展模式雖在短期帶來(lái)巨大成功，但長(zhǎng)期來(lái)看，存在著一系列隱患。例如，過(guò)度關(guān)注國(guó)外市場(chǎng)而忽視對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)；過(guò)分依賴國(guó)際環(huán)境，受外部環(huán)境影響較大，風(fēng)險(xiǎn)較大。近年來(lái)，面對(duì)投資和出口的巨大不確定性，消費(fèi)成為拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最重要的一環(huán)。作為拉動(dòng)國(guó)內(nèi)消費(fèi)的一項(xiàng)重要舉措，消費(fèi)金融在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中扮演著越來(lái)越重要的角色。現(xiàn)階段研究消費(fèi)金融對(duì)居民消費(fèi)的影響對(duì)提振消費(fèi)，擴(kuò)大內(nèi)需，促進(jìn)國(guó)內(nèi)大循環(huán)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、實(shí)證研究

（一）模型設(shè)定與數(shù)據(jù)選取

摘要：對(duì)2002年至2011年我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，采用SPSS聚類分析的方法，對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)地域差異進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明，東西部收入，消費(fèi)差距依然很大，國(guó)家應(yīng)該加大對(duì)西部地區(qū)的扶持力度，縮小東西部差距，促進(jìn)全國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)均衡。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民;消費(fèi)特征;聚類分析

一、問(wèn)題的提出及分析

近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，人民的收入水平也得到了進(jìn)一步的提升。居民可支配收入的增加使得我國(guó)消費(fèi)水平也進(jìn)一步增加。城鎮(zhèn)居民人均收入增加的同時(shí)，消費(fèi)結(jié)構(gòu)也在不斷地發(fā)生變化。及時(shí)掌握居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化情況及變化趨勢(shì)，有利于及時(shí)地合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。這樣，便可使得生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化，合理地調(diào)配社會(huì)資源。本文采用SPSS聚類分析的方法，對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)地域差異統(tǒng)計(jì)分析,分析考察我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的收入和消費(fèi)結(jié)構(gòu)是否存在差異。

二、基本假設(shè)

假設(shè)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的調(diào)查數(shù)據(jù)能基本反映整個(gè)中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的平均水平。

［提要］基本養(yǎng)老保險(xiǎn)是我國(guó)社會(huì)保障體系中的關(guān)鍵組成部分，有利于調(diào)節(jié)居民整個(gè)生命周期中的收入分配，拉動(dòng)居民消費(fèi)需求。本文基于2018年CHARLS截面數(shù)據(jù)，使用OLS方法探究基本養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)居民家庭總消費(fèi)支出以及各分項(xiàng)消費(fèi)支出的影響。研究表明：參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的家庭更能擴(kuò)大家庭總消費(fèi)支出，戶口、家庭規(guī)模等因素會(huì)給家庭各級(jí)消費(fèi)支出帶來(lái)不同的影響。因此，我國(guó)應(yīng)逐漸建立城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，擴(kuò)大基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率。

關(guān)鍵詞：基本養(yǎng)老保險(xiǎn)；居民消費(fèi)；OLS方法

一、引言

基本養(yǎng)老保險(xiǎn)是我國(guó)社會(huì)保障體系中至關(guān)重要的組成部分，主要是為了保障我國(guó)居民退休后的生活經(jīng)濟(jì)來(lái)源問(wèn)題，減輕在職職工的儲(chǔ)蓄壓力，從而增加現(xiàn)期消費(fèi)支出。有關(guān)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)居民消費(fèi)水平的影響，國(guó)內(nèi)外學(xué)者分別從理論研究和實(shí)證研究?jī)蓚€(gè)方面進(jìn)行展開(kāi)。理論研究方面，Barro（1974）基于代際轉(zhuǎn)移理論認(rèn)為養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)居民消費(fèi)和儲(chǔ)蓄不會(huì)產(chǎn)生影響。Wilcox（1989）基于理性預(yù)期理論認(rèn)為居民未來(lái)的養(yǎng)老金收入一般是相對(duì)穩(wěn)定且可預(yù)估的，而一項(xiàng)可預(yù)期的收益對(duì)居民消費(fèi)所起的促進(jìn)作用很小。李建英等（2018）提到我國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度在進(jìn)行轉(zhuǎn)軌時(shí)，在個(gè)人賬戶“空賬”問(wèn)題上并沒(méi)有給出很好的解決方案，導(dǎo)致居民對(duì)未來(lái)養(yǎng)老金收益率存在較低預(yù)期，從而為保障自己退休后的基本生活富足穩(wěn)定，居民傾向于增加現(xiàn)期儲(chǔ)蓄、減少消費(fèi)。實(shí)證研究方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者多依據(jù)理論模型或通過(guò)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行論證。Melvin（2005）利用追蹤調(diào)查法研究養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)居民消費(fèi)的影響，結(jié)果表明參加養(yǎng)老保險(xiǎn)能拉動(dòng)家庭的消費(fèi)支出。王翠琴（2020）利用世代交疊（OLG）模型，使用2010～2017年共8年的中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究表明城鄉(xiāng)居保的繳費(fèi)率、覆蓋率與農(nóng)村居民消費(fèi)存在顯著正向關(guān)系。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源。數(shù)據(jù)來(lái)源為中國(guó)健康與養(yǎng)老第四期追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，于2020年9月正式對(duì)外公布。CHARLS數(shù)據(jù)庫(kù)由北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院負(fù)責(zé)主持運(yùn)營(yíng)，采用科學(xué)的抽樣方法收集了代表全國(guó)45周歲及以上家庭和個(gè)人的信息。文中使用的是2018年截面數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理，去除缺失值以及奇異值的樣本外，最終得到有效樣本10，401個(gè)。（二）變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)1、被解釋變量。本文以居民的家庭消費(fèi)支出為被解釋變量。包含家庭的總消費(fèi)支出、食品消費(fèi)、日常生活消費(fèi)、衣著消費(fèi)、文教娛樂(lè)消費(fèi)、醫(yī)療消費(fèi)。以上述5種分項(xiàng)消費(fèi)支出能夠?qū)用裣M(fèi)進(jìn)行全面分析。2、解釋變量。本文將居民是否參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)作為解釋變量，將城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)、新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)都納入基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的范圍，參加賦值為1，未參加賦值為0。3、控制變量。為了更進(jìn)一步了解居民消費(fèi)水平的影響因素，本文選取代表個(gè)體以及家庭特征的變量作為控制變量。其中，個(gè)體特征方面，主要包括了居民的年齡、性別、婚姻狀況、受教育情況、健康狀況。家庭特征方面，主要包括居民的戶口和家庭規(guī)模。（表1）CHARLS問(wèn)卷調(diào)查中涉及消費(fèi)數(shù)據(jù)以家庭為單位進(jìn)行展開(kāi)，處理后的數(shù)據(jù)如表1所示。我國(guó)居民家庭的總消費(fèi)支出年均值為63，283.731元，說(shuō)明45歲及以上的居民家庭的消費(fèi)水平還處于一個(gè)相對(duì)較低的水平。醫(yī)療消費(fèi)在各分項(xiàng)消費(fèi)支出的均值中是最高的，這從側(cè)面反映了居民看病貴的問(wèn)題依然存在。農(nóng)業(yè)戶口占比僅為28.5%，從這可看出我國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程已處于一個(gè)較高的水平。

一、文獻(xiàn)綜述

在僅有的幾篇文獻(xiàn)中，馬雙等（2010）研究了新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村居民家庭食物消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)參保家庭比未參保家庭有更多的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)攝入量，參與新農(nóng)合使農(nóng)民食品消費(fèi)支出增加約81元。臧文斌等（2012）使用中國(guó)城鎮(zhèn)居民入戶調(diào)查數(shù)據(jù)探討了城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療消費(fèi)保險(xiǎn)對(duì)居民消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)城職保提高了參保家庭的非醫(yī)療消費(fèi)支出，低收入群體和中等收入群體提高的幅度分別為20.2%和12.6%。馬雙和甘犁（2010）研究了城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)居民食物消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)城職保能增加11%的居民消費(fèi)?，F(xiàn)有的研究受數(shù)據(jù)可獲得性的限制，或者僅僅關(guān)注居民食物消費(fèi)，而未將居民家庭全部消費(fèi)支出作為分析對(duì)象；或者只關(guān)注某一種社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)，而未將城居保和城職保兩種基本醫(yī)療保險(xiǎn)綜合考慮，未從整體上考察城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)居民消費(fèi)的影響。因此，目前國(guó)內(nèi)對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)與居民消費(fèi)關(guān)系的研究還很不充分。鑒于此，本文采用奧爾多2009年的調(diào)查數(shù)據(jù)，在收集到較為豐富的居民消費(fèi)支出和醫(yī)療保險(xiǎn)信息的基礎(chǔ)上，擬對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)與城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)的問(wèn)題進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

二、數(shù)據(jù)與模型

1.關(guān)于數(shù)據(jù)。

本文所采用的數(shù)據(jù)來(lái)自北京奧爾多投資咨詢中心委托國(guó)家統(tǒng)計(jì)局開(kāi)展的較大規(guī)模的入戶調(diào)查，抽樣和數(shù)據(jù)處理方法與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局其他調(diào)查大致相同。該調(diào)查自2005年開(kāi)始，每年1至2次，通過(guò)更新數(shù)據(jù)建立了《中國(guó)投資者行為調(diào)查問(wèn)卷》數(shù)據(jù)庫(kù)。調(diào)查問(wèn)卷設(shè)置了受訪者的個(gè)人特征、家庭財(cái)務(wù)情況和投資選擇等方面的35個(gè)~50個(gè)具體問(wèn)題，包含詳細(xì)的家庭資產(chǎn)、負(fù)債、收入、消費(fèi)以及其他家庭特征信息。李濤（2006）、陳彥斌等（2009）以及梁運(yùn)文等（2010）利用該數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了有關(guān)居民投資行為、居民財(cái)產(chǎn)分布等方面問(wèn)題的研究，結(jié)果表明數(shù)據(jù)質(zhì)量較為可靠。雖然該數(shù)據(jù)庫(kù)最初建立的目的是為了研究中國(guó)居民的投資行為，偏向于宏觀研究，但由于調(diào)查數(shù)據(jù)中不僅包含豐富的家庭收入和消費(fèi)等信息，而且有家庭是否參與醫(yī)療保險(xiǎn)、是否有成員患有大病以及醫(yī)療支出等信息（自2009年開(kāi)始有醫(yī)療保險(xiǎn)相關(guān)信息），因此本文嘗試?yán)迷摂?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行醫(yī)療保險(xiǎn)和居民消費(fèi)關(guān)系的微觀研究。本文采用的是奧爾多2009年調(diào)查的A卷調(diào)查數(shù)據(jù)，在12個(gè)省的41個(gè)市（區(qū)、縣）進(jìn)行，調(diào)查地范圍覆蓋東部、中部和西部各省市。與目前實(shí)證研究使用較多的CHNS數(shù)據(jù)相比，奧爾多調(diào)查數(shù)據(jù)包含了更為豐富的家庭消費(fèi)支出信息，因此在家庭總消費(fèi)支出、非醫(yī)療消費(fèi)支出等關(guān)鍵變量上有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，而不必如現(xiàn)有文獻(xiàn)一樣使用耐用消費(fèi)品存量數(shù)據(jù)替代消費(fèi)支出的流量數(shù)據(jù)。同時(shí)，奧爾多2009年調(diào)查收集到的樣本量也比較大，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整理，本文最終獲取的有效樣本為4694個(gè)家庭。

2.計(jì)量模型。

一、日本財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)的現(xiàn)狀分析

(一)日本財(cái)政支出結(jié)構(gòu)狀況1．日本全國(guó)性財(cái)政支出結(jié)構(gòu)。伴隨著“經(jīng)濟(jì)復(fù)興”計(jì)劃的實(shí)施，戰(zhàn)后的日本經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了20世紀(jì)50年代至70年代的高速增長(zhǎng)時(shí)期，相應(yīng)地日本財(cái)政支出的規(guī)模不斷增加，從1990年的692690億日元增加到2010年的967280億日元。特別是隨著人口老齡化和家庭結(jié)構(gòu)因素的變化，需要日本政府不斷將財(cái)政支出的重點(diǎn)放在與居住民密切相關(guān)的領(lǐng)域，滿足居住民多樣化的需求。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，日本財(cái)政支出規(guī)模不斷增加，財(cái)政支出結(jié)構(gòu)具體情況見(jiàn)表1。從財(cái)政支出的費(fèi)用類別來(lái)看，日本財(cái)政支出主要分為社會(huì)保障費(fèi)、文化教育科學(xué)費(fèi)、養(yǎng)老金、公共事務(wù)費(fèi)、國(guó)防費(fèi)、經(jīng)濟(jì)協(xié)作費(fèi)、小企業(yè)援助費(fèi)、地方轉(zhuǎn)移支付費(fèi)及國(guó)債還本利息費(fèi)等。其中與居民生活密切相關(guān)的社會(huì)保障、文化教育科技和養(yǎng)老金支出，合計(jì)占比從2000年的45.2%上升到2010年的55.1%，而且以社會(huì)保障支出為主。國(guó)債利息支出仍是財(cái)政支出的主要內(nèi)容之一，平均占財(cái)政支出的21.4%。同期，地方轉(zhuǎn)移支付占比振蕩上升，從2000年的17.7%，上升到2010年的19.4%。國(guó)防支出因?yàn)槭艿絿?guó)防軍費(fèi)開(kāi)支約束一直較為平穩(wěn)發(fā)展，2000－2010年期間基本上保持在5.5%－6%之間，而在經(jīng)濟(jì)協(xié)作和小企業(yè)援助方面的財(cái)政支出占比一直較小。2．地方政府財(cái)政支出結(jié)構(gòu)。隨著日本社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化，地方政府財(cái)政支出結(jié)構(gòu)也發(fā)生了相應(yīng)的變化，體現(xiàn)出地方政府的民生導(dǎo)向型政府職能的特點(diǎn)。2000－2008年涉及居住民福祉改進(jìn)的福利支出占比不斷提高，從初始的13.70%上升到19.90%，衛(wèi)生和教育支出占比平均保持在6.41%、18.43%，而為經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)的農(nóng)林水產(chǎn)事業(yè)支出占比、工商支出占比和土木支出占比平均為4.79%、5.43%、17.00%。其中土木支出占比呈不斷下降的趨勢(shì)，從20.00%下降到14.40%。會(huì)議、總務(wù)、警察、消防等行政管理服務(wù)類支出占比基本上保持在16%以下，2008年國(guó)債支出占比為14.7%，比2000年提高了2個(gè)百分點(diǎn)(見(jiàn)表2)。

(二)日本居民消費(fèi)現(xiàn)狀1．日本居民消費(fèi)率。居民消費(fèi)率即在一定時(shí)期內(nèi)(經(jīng)常為一年)，居民消費(fèi)占GDP的比重。其反映了一國(guó)居民消費(fèi)的整體發(fā)展水平。從居民消費(fèi)率的縱向比較來(lái)看，日本居民消費(fèi)率整體上不民消費(fèi)的長(zhǎng)期與短期變動(dòng)關(guān)系，本文建立了VEC計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。

二、日本財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)關(guān)系

(一)變量說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源1．日本財(cái)政支出結(jié)構(gòu)。基于與日本居民消費(fèi)的密切關(guān)系程度，本文主要研究社會(huì)保障、文教科支出、國(guó)債支出與地方轉(zhuǎn)移支出，分別用js、je、jt、jl表示這些變量占整個(gè)財(cái)政支出的比重。2．日本居民消費(fèi)支出主要用日本居民消費(fèi)支出占GDP的比重來(lái)表示，記為jc。本部分的數(shù)據(jù)選擇區(qū)間為1990－2009年，所有的數(shù)據(jù)是根據(jù)日本財(cái)務(wù)省網(wǎng)站的歷年統(tǒng)計(jì)資料整理得到，所有變量的檢驗(yàn)均通過(guò)Eviews5.0軟件驗(yàn)證。

(二)計(jì)量分析1．日本財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)的長(zhǎng)期均衡?；诳茖W(xué)分析的需要，首先應(yīng)對(duì)變量jc、js、je、jt、jl進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以驗(yàn)證變量的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。由表3的ADF檢驗(yàn)可以看出變量jc、js、je、jt、jl非平穩(wěn)，但是經(jīng)過(guò)一階差分后變成平穩(wěn)的時(shí)間序列，各個(gè)解釋變量與被解釋變量均是I(1)過(guò)程。通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)的跡檢驗(yàn)法或是最大特征值檢驗(yàn)法，可以發(fā)現(xiàn)變量jc、js、je、jt、jl之間存在至少一個(gè)協(xié)整關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。因此，日本財(cái)政性社會(huì)保障支出占比、文教科支出占比、國(guó)債支出占比、地方轉(zhuǎn)移支出占比，與居民消費(fèi)率存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。根據(jù)各個(gè)解釋變量前的系數(shù)來(lái)看，變量jt前的系數(shù)最大，為2.88187，這表明日本國(guó)債支出占整個(gè)財(cái)政支出的比重每增加一個(gè)單位，長(zhǎng)期來(lái)看將會(huì)導(dǎo)致居民消費(fèi)占GDP的比重提高2.88187個(gè)單位。另外，變量jl與je前的系數(shù)也較大，分別為2.70939、2.58409，這表明日本地方轉(zhuǎn)移支付支出占比、文教科支出占比每提高一個(gè)單位，將導(dǎo)致居民消費(fèi)支出占GDP的比重提高2.70939個(gè)、2.58409個(gè)單位。變量js前的系數(shù)為0.9242，這表明日本社會(huì)保障支出占比每提高一個(gè)單位將導(dǎo)致居民消費(fèi)率提高0.9242個(gè)單位。因此，從總體情況來(lái)看，日本社會(huì)保障支出、文教科支出、國(guó)債支出與地方轉(zhuǎn)移支出，均能在一定程度上促進(jìn)日本居民消費(fèi)。2．日本財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)的短期影響。由于變量jc、js、je、jt、jl之間存在協(xié)整關(guān)系，可以相應(yīng)建立VEC模型，得到的誤差修正模型如式(4)所示。

金融集聚對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，凡是金融業(yè)發(fā)達(dá)的地方，經(jīng)濟(jì)也發(fā)達(dá)，反過(guò)來(lái)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地方，金融業(yè)也發(fā)達(dá)，兩者形成了互為補(bǔ)充的局面。一些專家則發(fā)現(xiàn)，凡是金融業(yè)發(fā)達(dá)的地方，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)規(guī)模、消費(fèi)品級(jí)也越高。于是，人們開(kāi)始關(guān)注起金融業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)之間的關(guān)系。而金融的發(fā)展也伴隨著金融的集聚，會(huì)對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、金融系統(tǒng)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。但實(shí)踐中，關(guān)于金融業(yè)集聚與居民消費(fèi)升級(jí)之間的關(guān)系研究卻并未受到重視。對(duì)于政府而言，如果一個(gè)地方金融業(yè)集聚能夠?qū)用裣M(fèi)升級(jí)產(chǎn)生積極作用，則應(yīng)該鼓勵(lì)金融業(yè)的集聚（由零散的金融業(yè)向中心城市或區(qū)域進(jìn)行集聚），如果不利于居民消費(fèi)升級(jí)，則應(yīng)該合理引導(dǎo)金融業(yè)態(tài)的布局?jǐn)U散。顯然，理清金融業(yè)集聚對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響具有非常重要的價(jià)值，不僅能夠幫助政府制定政策提供一定的依據(jù)，也能夠?yàn)槲覈?guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尋求消費(fèi)拉動(dòng)尋找到合適的動(dòng)力。

金融集聚對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)影響效應(yīng)文獻(xiàn)述評(píng)

關(guān)于金融集聚對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響效應(yīng)研究的相關(guān)文獻(xiàn)相對(duì)較少，現(xiàn)有的研究更多地局限于金融業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)的影響作用，普遍觀點(diǎn)認(rèn)為，金融業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)居民消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)大，特別是銀行的發(fā)展，給居民提供了獲取利息收入而增加財(cái)富，方便居民獲得貸款，從而有利于居民消費(fèi)。盤(pán)和林（2018）研究了消費(fèi)金融促進(jìn)居民消費(fèi)升級(jí)的作用機(jī)制，提出應(yīng)該擴(kuò)大消費(fèi)金融的規(guī)模，來(lái)促進(jìn)消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)大，進(jìn)而促進(jìn)居民消費(fèi)升級(jí)的步伐。錢(qián)箐旎（2018）則認(rèn)為，當(dāng)前我國(guó)面臨投資和出口乏力的背景下，通過(guò)擴(kuò)大金融支持消費(fèi)來(lái)促進(jìn)居民消費(fèi)升級(jí)，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)大有可為。王平和王琴梅（2018）從消費(fèi)金融對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響的視角分析了消費(fèi)金融促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大，并提出了如何通過(guò)消費(fèi)金融的擴(kuò)大來(lái)進(jìn)一步推動(dòng)消費(fèi)金融對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的帶動(dòng)作用。潘錫泉（2016）則從更加寬泛和更加細(xì)化的金融發(fā)展視角，研究了金融發(fā)展對(duì)金磚國(guó)家之間貿(mào)易發(fā)展和消費(fèi)的影響，認(rèn)為金融發(fā)展深度和金融機(jī)構(gòu)優(yōu)化對(duì)貿(mào)易發(fā)展和消費(fèi)具有促進(jìn)作用，而銀行業(yè)和證券業(yè)金融資源配置效率的提升對(duì)消費(fèi)促進(jìn)具有更大的推動(dòng)作用。從金融集聚的視角，研究金融業(yè)集聚對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的相對(duì)較少，但也存在一些零星的研究，抑或是從側(cè)面研究金融集聚對(duì)居民消費(fèi)的影響。譬如，孫晶和李涵碩（2012）研究了金融集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，而從宏觀描述性的角度略微提到了金融集聚有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)居民消費(fèi)會(huì)產(chǎn)生一定的影響。余泳澤、宣燁和沈揚(yáng)揚(yáng)（2013）則研究了金融集聚對(duì)工業(yè)效率提升的空間外溢效應(yīng)，提到了空間外溢效應(yīng)中對(duì)消費(fèi)的影響。也有少許研究分析了金融發(fā)展對(duì)我國(guó)不同區(qū)域之間的影響差異性，譬如，肖利平和洪艷（2017）利用我國(guó)2003-2014年的宏觀面板數(shù)據(jù)，研究了我國(guó)東部地區(qū)和中西部地區(qū)金融發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)的影響效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展對(duì)我國(guó)東中西部地區(qū)居民消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)，東部地區(qū)的促進(jìn)效應(yīng)要大于中西部地區(qū)。比較典型的研究金融集聚對(duì)居民消費(fèi)的影響的文獻(xiàn)主要有：董秀良、滿媛媛、王軼群（2019）研究了農(nóng)村金融集聚對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響，馬建輝（2018）則引入房?jī)r(jià)中介變量，分析了金融集聚對(duì)居民消費(fèi)的影響作用，金融集聚對(duì)居民消費(fèi)的影響存在非線性效益，當(dāng)房?jī)r(jià)低于某一門(mén)檻時(shí)，金融集聚對(duì)居民消費(fèi)具有顯著促進(jìn)作用，而超于該門(mén)檻則變?yōu)橐种菩?yīng)，而隨著超越門(mén)檻值的房?jī)r(jià)越高，突破第二門(mén)檻之后，這種抑制效應(yīng)就會(huì)越強(qiáng)?？傮w而言，關(guān)于金融集聚對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響研究較少，尤其是研究不同金融業(yè)集聚水平對(duì)消費(fèi)升級(jí)的影響方面。同時(shí)，關(guān)于金融發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)具有促進(jìn)作用，這些文獻(xiàn)更多地是著眼于銀行視角為主，研究也更多地著眼于宏觀描述性為主，缺乏系統(tǒng)的理論研究（金融發(fā)展如何影響居民消費(fèi)升級(jí)的渠道），更缺乏實(shí)證研究進(jìn)行驗(yàn)證。

金融集聚對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響效應(yīng)理論分析

金融集聚與居民消費(fèi)升級(jí)之間存在密切的關(guān)系，金融集聚主要通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)促進(jìn)居民收入的增長(zhǎng)和消費(fèi)需求，以及收入增長(zhǎng)預(yù)期效應(yīng)和社會(huì)保障體系完善機(jī)制促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)、金融消費(fèi)信貸發(fā)展降低流動(dòng)性約束，以及金融機(jī)構(gòu)之間競(jìng)爭(zhēng)加劇來(lái)降低金融資源獲取成本來(lái)影響居民消費(fèi)，傳遞到對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響。具體影響傳導(dǎo)機(jī)制如圖1所示。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收入增長(zhǎng)渠道。金融的天職是服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，作為資金供給者和需求者的中介，金融集聚能夠?yàn)橘Y金供需雙方架構(gòu)起橋梁，更加方便有效地為城鄉(xiāng)居民融資主體提供金融資源供給，降低消費(fèi)者融資成本，實(shí)現(xiàn)金融資本的有效配置，提高社會(huì)公共部門(mén)和私人部門(mén)（居民消費(fèi)者）獲得金融資本的能力，從而促進(jìn)投資和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，繼而實(shí)現(xiàn)居民收入水平的增加，而收入水平的增長(zhǎng)是促進(jìn)居民消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大和消費(fèi)質(zhì)量提升的最關(guān)鍵因素。金融集聚在有力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)能夠?yàn)榫用裣M(fèi)者提供豐富多樣的金融產(chǎn)品，滿足居民對(duì)閑置資金的投資利用，幫助居民進(jìn)一步增加財(cái)富，刺激居民消費(fèi)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的推動(dòng)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的收入增長(zhǎng)和需求創(chuàng)造渠道。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)需要大量的金融資金支持，而金融集聚可以為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供大量的資金支持，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低端向中高端轉(zhuǎn)型升級(jí)。產(chǎn)業(yè)主體借助于金融資源對(duì)產(chǎn)業(yè)的投入，能夠促進(jìn)勞動(dòng)、知識(shí)和技術(shù)的進(jìn)步，并應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)中，通過(guò)金融資源的優(yōu)化配置提高生產(chǎn)要素投入的成效，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素向效益好的產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)，同時(shí)在產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程中，高級(jí)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)又能夠?yàn)樯鐣?huì)發(fā)展提供大量的就業(yè)崗位和更高收入水平的崗位，增加居民的收入水平必然會(huì)引發(fā)居民從滿足最基本的生活需求向購(gòu)買(mǎi)更高層次的享受型和發(fā)展型消費(fèi)轉(zhuǎn)型，減少對(duì)基本生存型消費(fèi)品的支出，對(duì)個(gè)性化、智能化等高端消費(fèi)品需求的支出增加，繼而改變居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)居民消費(fèi)升級(jí)。收入增長(zhǎng)預(yù)期效應(yīng)和社會(huì)保障體系完善機(jī)制促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)渠道。銀行、保險(xiǎn)、證券等金融業(yè)集聚之后對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用，自然就能夠提高居民的收入增長(zhǎng)預(yù)期，通過(guò)金融業(yè)的集聚，金融機(jī)構(gòu)能夠?yàn)榫用裉峁┒喾N銀行理財(cái)、基金、保險(xiǎn)產(chǎn)品等，在一定程度上完善了社會(huì)保障體系，為居民提供了除基本的社會(huì)保障以外的更多保障，降低了居民對(duì)未來(lái)不確定性的擔(dān)憂，降低了預(yù)防性儲(chǔ)蓄的需求。根據(jù)凱恩斯貨幣需求理論，居民對(duì)儲(chǔ)蓄性貨幣需求的減少，會(huì)促使居民大量的消費(fèi)，繼而能夠促進(jìn)居民消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)大和對(duì)高質(zhì)量消費(fèi)品的追求，帶動(dòng)居民消費(fèi)升級(jí)。消費(fèi)信貸發(fā)展降低流動(dòng)性約束渠道。收入是影響消費(fèi)的重要因素，金融業(yè)集聚為居民消費(fèi)開(kāi)辟了新的渠道。金融業(yè)集聚促進(jìn)大量各種各樣、品種豐富的金融創(chuàng)新產(chǎn)品出現(xiàn)，特別是在當(dāng)前社會(huì)信用體系逐步完善起來(lái)的背景下，消費(fèi)信貸、信用貸款等變得日益普通化，滿足了市場(chǎng)上各類融資主體對(duì)資金的需求，促進(jìn)了居民的提前消費(fèi)，幫助降低了原先由于流動(dòng)性約束而無(wú)法進(jìn)行消費(fèi)的限制，激活了居民的消費(fèi)動(dòng)力，釋放了居民的消費(fèi)活力，繼而為居民消費(fèi)升級(jí)提供了堅(jiān)實(shí)的助推力。競(jìng)爭(zhēng)加劇降低金融中介成本渠道。金融業(yè)集聚加劇了金融機(jī)構(gòu)之間的競(jìng)爭(zhēng)，金融機(jī)構(gòu)為了在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，往往會(huì)通過(guò)降低金融中介服務(wù)成本，提高金融服務(wù)質(zhì)量來(lái)吸引更多的消費(fèi)者，譬如：銀行提高存款利率，降低貸款利率等方式。由于金融業(yè)在地理空間位置上的集聚使得市場(chǎng)上各類金融服務(wù)供給者處于同城競(jìng)爭(zhēng)，金融業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)了金融產(chǎn)品的創(chuàng)新和金融機(jī)構(gòu)自身為消費(fèi)者提供更高服務(wù)的動(dòng)力，降低了金融中介提供金融產(chǎn)品和服務(wù)的成本，使得居民能夠更容易獲得金融資源，降低了居民流動(dòng)性約束，為居民提前釋放消費(fèi)鋪墊了基礎(chǔ)。

實(shí)證分析

實(shí)現(xiàn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)，激發(fā)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力是提高居民生活福利的重要內(nèi)容，也是宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定的主要方向。黨的報(bào)告明確指出，需要完善消費(fèi)體制機(jī)制，充分發(fā)揮消費(fèi)刺激增長(zhǎng)的作用。這對(duì)刺激國(guó)內(nèi)需求，擴(kuò)大市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要的指導(dǎo)意義?？梢哉f(shuō)，消費(fèi)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有十分重要的基礎(chǔ)性作用。1998年以來(lái)，住房市場(chǎng)化制度改革激發(fā)了我國(guó)近20年的房地產(chǎn)市場(chǎng)暴漲，居民信貸和消費(fèi)因房地產(chǎn)市場(chǎng)繁榮實(shí)現(xiàn)了倍數(shù)擴(kuò)張。數(shù)據(jù)表明，1999年每平米住宅銷(xiāo)售價(jià)格為1860元，到2017年每平米住房單價(jià)已猛漲至10500元左右，近20年增長(zhǎng)了4.6倍，年均漲幅10%。與此同時(shí)，中國(guó)居民的消費(fèi)總額不斷增長(zhǎng)，社會(huì)消費(fèi)品零售總額由2003年的45842億元增加到2016年的332316億元，年均增長(zhǎng)16.46%，最終消費(fèi)支出對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率由2003年的35.4%增加到2016年的64.6%，增長(zhǎng)了接近一倍。我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由依靠投資、出口拉動(dòng)向依靠消費(fèi)拉動(dòng)轉(zhuǎn)變，消費(fèi)成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“第一馬車(chē)”。然而，分析近幾年的發(fā)展趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)，房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生了不同程度的影響，且存在諸多爭(zhēng)論。就目前房地產(chǎn)市場(chǎng)而言，買(mǎi)房已不是單純意義上的居住，更多地承載著投資資產(chǎn)的期望，成為一種保值增值的重要手段。因此，房地產(chǎn)價(jià)格的漲跌與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著不可分割的聯(lián)系，成為宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的重要指標(biāo)，且房?jī)r(jià)波動(dòng)還會(huì)通過(guò)影響消費(fèi)需求的變動(dòng)對(duì)整體居民福利產(chǎn)生影響。因此，厘清房?jī)r(jià)波動(dòng)與居民消費(fèi)到底是什么關(guān)系具有重要研究意義。

文獻(xiàn)綜述

在房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的研究中，“財(cái)產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)”假說(shuō)產(chǎn)生較早，影響深遠(yuǎn)。這一理論認(rèn)為，房?jī)r(jià)上漲將導(dǎo)致業(yè)主消費(fèi)增加。庇古提出的財(cái)富效應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題做了深入分析。其認(rèn)為家庭財(cái)富的增長(zhǎng)會(huì)增加居民消費(fèi)需求，家庭財(cái)富不僅包括收入，還包括各種形式的家庭資產(chǎn)，具體到本文就是住房等不動(dòng)產(chǎn)。莫迪利亞尼和布隆伯格也指出，住房?jī)r(jià)格上漲，直接導(dǎo)致住房擁有者增量財(cái)富增加，可以刺激居民消費(fèi)意愿?；谥袊?guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的研究方向，盡管我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)仍處于發(fā)展中，但仍然具有財(cái)富效應(yīng)?；谏芷趦?chǔ)蓄假設(shè)，Quigley和Hiller研究了20世紀(jì)80年代和90年代美國(guó)各州的面板數(shù)據(jù)和25年來(lái)14個(gè)國(guó)家的跨境面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，“財(cái)產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)”是顯著的。21世紀(jì)初，美國(guó)股票價(jià)格大幅波動(dòng)，雖然居民工資增長(zhǎng)遲緩，但居民消費(fèi)和投資并未呈現(xiàn)頹勢(shì)，甚至有強(qiáng)勁的趨勢(shì)。對(duì)于這一現(xiàn)象的解釋，他們認(rèn)為，無(wú)摩擦和預(yù)期粘性成為用財(cái)富效應(yīng)解釋這一現(xiàn)象的關(guān)鍵。盡管住房的財(cái)富效應(yīng)和抵押貸款效應(yīng)很有利地解釋了房?jī)r(jià)與消費(fèi)之間的關(guān)系，但是住房?jī)r(jià)格波動(dòng)的消費(fèi)擠出效應(yīng)也為學(xué)者所關(guān)注。Sheiner認(rèn)為，房?jī)r(jià)上漲將迫使?jié)撛诘馁?gòu)房者節(jié)省更多的首付，減少家庭開(kāi)支。由Yoshikawa和Takagi對(duì)日本進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)本地房?jī)r(jià)上漲時(shí)，打算買(mǎi)房的租戶花費(fèi)更少，從而提高了儲(chǔ)蓄率。Aoki、Prodman和River使用了伯南克未定義的金融加速器模型。他們認(rèn)為，房地產(chǎn)市場(chǎng)的再分配效應(yīng)將抵消動(dòng)態(tài)總體均衡中的部分財(cái)富效應(yīng)。房?jī)r(jià)上漲不僅刺激了賣(mài)方消費(fèi)，還抑制了買(mǎi)方消費(fèi)。因此，從國(guó)家層面而言，房?jī)r(jià)并未體現(xiàn)出應(yīng)有的財(cái)富效應(yīng)刺激消費(fèi)。顏色與朱國(guó)忠建立了一個(gè)動(dòng)態(tài)的生命周期模型來(lái)模擬房?jī)r(jià)與家庭消費(fèi)的關(guān)系，通過(guò)刻畫(huà)市場(chǎng)摩擦，改變傳統(tǒng)模型假設(shè)中無(wú)摩擦的市場(chǎng)假設(shè)，傳統(tǒng)意義上的財(cái)富效應(yīng)會(huì)由于住房抵押貸款效應(yīng)而減弱?；谶@一假設(shè)，買(mǎi)房者在買(mǎi)房后，會(huì)受制于還款壓力而壓縮消費(fèi)需求。

房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)的雙邊機(jī)制分析

（一）房?jī)r(jià)波動(dòng)促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)的機(jī)制。根據(jù)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家庇古對(duì)消費(fèi)、物價(jià)水平與金融資本的研究，其認(rèn)為物價(jià)下降有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)?？梢杂^察到，由于物價(jià)下降，雖然消費(fèi)者本身自有財(cái)富總量沒(méi)有變化，但是他本身所感知的財(cái)富量是增加的，因而會(huì)激發(fā)消費(fèi)者增加消費(fèi)。根據(jù)凱恩斯的宏觀增長(zhǎng)理論，消費(fèi)的擴(kuò)張直接刺激生產(chǎn)活動(dòng)的增加，有利于擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加產(chǎn)出，進(jìn)而刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)就業(yè)率的提高。隨后，庇古進(jìn)一步提出庇古效應(yīng)，也可以稱作是實(shí)際貨幣余額效應(yīng)。其認(rèn)為，由于價(jià)格下降，會(huì)導(dǎo)致可感知的各種財(cái)富的實(shí)際總量會(huì)增加，財(cái)富收入比會(huì)提高，其實(shí)這也是家庭財(cái)富的一部分。這一結(jié)果會(huì)誘發(fā)居民降低儲(chǔ)蓄率，增加消費(fèi)支出，刺激社會(huì)總體消費(fèi)需求，增加國(guó)民收入水平。由于傳統(tǒng)的財(cái)富效應(yīng)分析中，僅僅關(guān)注金銀貨幣等傳統(tǒng)家庭財(cái)富價(jià)值的變動(dòng)，但經(jīng)濟(jì)社會(huì)逐漸發(fā)展的過(guò)程中，財(cái)富形式不僅僅局限于傳統(tǒng)的金銀貨幣。開(kāi)始出現(xiàn)了房地產(chǎn)、股票債券、基金等資產(chǎn)形式，因此社會(huì)財(cái)富形式也開(kāi)始呈現(xiàn)多元化特征。結(jié)合本文的研究，房地產(chǎn)作為個(gè)人財(cái)富的一部分，會(huì)直接導(dǎo)致家庭財(cái)富效應(yīng)的變動(dòng)，進(jìn)而會(huì)引起居民消費(fèi)行為變化。當(dāng)房?jī)r(jià)上漲，居民可感知的財(cái)富余額會(huì)增加，消費(fèi)者感覺(jué)自身?yè)碛械呢?cái)富價(jià)值會(huì)增加，從而會(huì)激發(fā)消費(fèi)者增加消費(fèi)，提高消費(fèi)支出。因此，房?jī)r(jià)波動(dòng)會(huì)對(duì)居民產(chǎn)生財(cái)富效應(yīng)，對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生刺激作用。（二）房?jī)r(jià)波動(dòng)抑制消費(fèi)增長(zhǎng)的機(jī)制。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論對(duì)擠出效應(yīng)的解釋在于，政府支出增加，會(huì)抬高商品價(jià)格，從而會(huì)擠出私人投資和消費(fèi)。根據(jù)這一理論思路將其運(yùn)用到房?jī)r(jià)波動(dòng)研究中發(fā)現(xiàn)，房?jī)r(jià)波動(dòng)擠出效應(yīng)是由于房?jī)r(jià)上漲導(dǎo)致居民負(fù)債增加，從而擠出居民消費(fèi)和投資。從1998年房地產(chǎn)市場(chǎng)改革以來(lái)，加上國(guó)家政策推動(dòng)，金融市場(chǎng)的泡沫化操作，房?jī)r(jià)呈現(xiàn)連續(xù)20多年猛漲的態(tài)勢(shì)。對(duì)那些投資者來(lái)說(shuō)，房地產(chǎn)價(jià)格上漲為他們帶來(lái)了財(cái)富效應(yīng)，會(huì)增加他們的財(cái)富總額，刺激其消費(fèi)，產(chǎn)生消費(fèi)刺激作用。而對(duì)于那些房屋剛性需求者來(lái)說(shuō)，房?jī)r(jià)上漲會(huì)限制其獲得住房，并進(jìn)一步抑制其消費(fèi)行為。首先，城鎮(zhèn)化深入發(fā)展的過(guò)程中，大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力涌入城市，而要想獲得城市戶口，有一部分政策是需要與住宅掛鉤的。因此，對(duì)于想要獲得城市戶口的外來(lái)務(wù)工人員而言，他們是住宅的剛性需求者，為了實(shí)現(xiàn)擁有住房的目的，他們不得不減少消費(fèi)，提高儲(chǔ)蓄率。其次，還有一部分租房者，由于房?jī)r(jià)上漲，會(huì)導(dǎo)致房地產(chǎn)市場(chǎng)供需緊張，由此抬高房租價(jià)格，也會(huì)擠壓居民消費(fèi)支出。最后，房?jī)r(jià)上漲會(huì)引起社會(huì)恐慌，形成必須擁有一套住房的社會(huì)氛圍。尤其在婚姻市場(chǎng)，為結(jié)婚而買(mǎi)房成為標(biāo)配，這又會(huì)增加為結(jié)婚而儲(chǔ)蓄，降低消費(fèi)。綜合以上三點(diǎn)，房?jī)r(jià)波動(dòng)會(huì)對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生抑制效應(yīng)。模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明根據(jù)上文的理論機(jī)制分析，房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)存在刺激作用和抑制作用，借鑒石大千（2018）的實(shí)證模型，利用雙邊隨機(jī)前沿模型測(cè)算房?jī)r(jià)波動(dòng)影響消費(fèi)的雙邊效應(yīng)，具體雙邊隨機(jī)前沿模型設(shè)定如下：其中，xit為一些影響居民消費(fèi)的控制變量，這些控制變量包括財(cái)政支出水平、城市化、對(duì)外開(kāi)放、基礎(chǔ)設(shè)施、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。δ為參數(shù)估計(jì)向量，i(xit)為與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的消費(fèi)水平。i(xit)=λxit，λ為特征變量估計(jì)參數(shù)。復(fù)合殘差項(xiàng)ζit=ωit-μit+εit，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。ωit表示房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)水平影響的刺激效應(yīng)，為正效應(yīng)，且ωit≥0；μit表示房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)水平的抑制作用，為負(fù)效應(yīng)，且μit≥0。本文的被解釋變量為居民消費(fèi)水平變量，核心解釋變量為房?jī)r(jià)波動(dòng)變量，控制變量包括財(cái)政支出水平、城市化、對(duì)外開(kāi)放、基礎(chǔ)設(shè)施、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。表1為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。本文所使用數(shù)據(jù)為2003-2016年中國(guó)實(shí)證結(jié)果分析房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響存在正反兩種效應(yīng)，為了測(cè)算這兩種效應(yīng)的大小，并比較凈效應(yīng)的大小，本文基于雙邊隨機(jī)前沿模型進(jìn)行分析，估計(jì)結(jié)果如表2所示。為了對(duì)兩種效應(yīng)進(jìn)行分解，首先估計(jì)了五個(gè)模型，然后從五個(gè)模型中選取一個(gè)最優(yōu)模型來(lái)進(jìn)行效應(yīng)分解。從表2結(jié)果可以看出，模型4的對(duì)數(shù)似然比值最大，因而選取模型4作為最后的分解模型。從模型4的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，房?jī)r(jià)波動(dòng)影響消費(fèi)的正效應(yīng)顯著為正，負(fù)效應(yīng)顯著為負(fù)，表明房?jī)r(jià)波動(dòng)的正負(fù)兩種效應(yīng)均是顯著的?；谏鲜瞿Ｐ凸烙?jì)結(jié)果，本文基于模型的兩個(gè)殘差進(jìn)行方差分解（見(jiàn)表3），結(jié)果表明，房?jī)r(jià)波動(dòng)刺激消費(fèi)的正效應(yīng)系數(shù)為0.3426，房?jī)r(jià)波動(dòng)抑制消費(fèi)的負(fù)效應(yīng)為0.8348，總體而言，房?jī)r(jià)波動(dòng)的負(fù)效應(yīng)超過(guò)了正效應(yīng)。

為了便于比較，進(jìn)一步測(cè)算了兩種效應(yīng)影響消費(fèi)的比重，發(fā)現(xiàn)刺激效應(yīng)的影響比重明顯小于抑制效應(yīng)的比重，也就是說(shuō)，房?jī)r(jià)波動(dòng)總體而言抑制了消費(fèi)增長(zhǎng)。在上述方差分解的基礎(chǔ)上，最終分解出房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)的雙邊效應(yīng)大小及其凈效應(yīng)。表4結(jié)果表明，房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)的刺激效應(yīng)提高了居民消費(fèi)19.03，而房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)的抑制作用降低了居民消費(fèi)29.26%，兩者凈效應(yīng)大小為房?jī)r(jià)波動(dòng)抑制了居民消費(fèi)10.23%。通過(guò)對(duì)不同百分位數(shù)的估計(jì)表明，只有在90百分位數(shù)上的那些群體房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)才產(chǎn)生了刺激作用，而50百分位數(shù)以下的群體，房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的作用總體以抑制作用為主。結(jié)論與建議本文通過(guò)理論分析房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)的雙邊效應(yīng)，基于2003-2016年中國(guó)283個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，利用雙邊隨機(jī)前沿模型實(shí)證分解了房?jī)r(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)的雙邊效應(yīng)。理論分析表明，房?jī)r(jià)會(huì)產(chǎn)生財(cái)富效應(yīng)進(jìn)而增加居民消費(fèi)，具有正向作用，但另一方面，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)增加了居民生活成本，形成對(duì)居民消費(fèi)的擠出效應(yīng)。而最終兩者效應(yīng)孰大孰小將由兩種效應(yīng)的凈效應(yīng)決定?；谶@一理論分析，不同于以往實(shí)證分析只能估計(jì)房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的單方面影響的文獻(xiàn)，本文將兩種效應(yīng)納入統(tǒng)一模型框架下，借助雙邊隨機(jī)前沿模型優(yōu)勢(shì)估算兩種效應(yīng)的大小，實(shí)證結(jié)論表明，房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)同時(shí)存在刺激和抑制兩種效應(yīng)，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)導(dǎo)致的財(cái)富效應(yīng)可以增加居民消費(fèi)19.03%，而房?jī)r(jià)增長(zhǎng)擠出居民消費(fèi)29.26%，房?jī)r(jià)的財(cái)富效應(yīng)小于擠出效應(yīng)，房?jī)r(jià)波動(dòng)總體而言擠出效應(yīng)占主導(dǎo)地位，抑制了10.23%的居民消費(fèi)增長(zhǎng)，對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)產(chǎn)生了不利影響。基于上述結(jié)論本文認(rèn)為，繼續(xù)堅(jiān)持中央“房子是用來(lái)住的”基本思想，保持房?jī)r(jià)平穩(wěn)發(fā)展，警惕房?jī)r(jià)過(guò)快增長(zhǎng)。具體而言，一方面，避免一刀切政策，產(chǎn)生打壓剛需的負(fù)面效應(yīng)。采取有針對(duì)性措施堅(jiān)決遏制投資性房地產(chǎn)需求，保持房?jī)r(jià)穩(wěn)定。另一方面，需要不斷提高居民收入水平，降低房?jī)r(jià)收入比過(guò)高的現(xiàn)實(shí)，逐漸提高居民收入可支配能力，降低房?jī)r(jià)波動(dòng)的負(fù)面影響。從政策制定的角度而言，一是要采取更加積極的稅收政策，增加居民個(gè)人收入水平，真正藏富于民。只有當(dāng)居民收入水平提高了，才能平抑房?jī)r(jià)過(guò)高帶來(lái)的負(fù)面沖擊。二是采取更加規(guī)范和穩(wěn)健的金融政策，防范金融體系風(fēng)險(xiǎn)。盡量控制金融資源向房地產(chǎn)等泡沫行業(yè)的投放，更多支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)。只有當(dāng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展了，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力基礎(chǔ)才能穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)發(fā)展便彰顯活力。

【摘要】通過(guò)梳理建國(guó)70年居民消費(fèi)價(jià)格的演變進(jìn)程，總結(jié)不同消費(fèi)類型和消費(fèi)層級(jí)價(jià)格變化的特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)未來(lái)要從三方面著力穩(wěn)定我國(guó)物價(jià)水平、完善價(jià)格形成機(jī)制，一是政府對(duì)消費(fèi)價(jià)格的干預(yù)要適度；二是深化價(jià)格改革，放松對(duì)服務(wù)業(yè)價(jià)格的管制；三是加快建設(shè)“低生存成本型”社會(huì)。

【關(guān)鍵詞】建國(guó)70年;居民消費(fèi)價(jià)格;消費(fèi)層級(jí);消費(fèi)類型

一、引言

長(zhǎng)期以來(lái)，作為重要的宏觀經(jīng)濟(jì)變量，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是政府、學(xué)界、百姓的關(guān)注熱點(diǎn)，它關(guān)系著人民的基本生活水平，是宏觀貨幣政策調(diào)控的依據(jù)和靶子。[1][2]中共報(bào)告指出，中國(guó)特色社會(huì)主義已進(jìn)入新時(shí)代，現(xiàn)階段我國(guó)社會(huì)的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾；有數(shù)據(jù)顯示，消費(fèi)連續(xù)5年成為經(jīng)濟(jì)上升的第一動(dòng)力，2018年消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)76.2%。因此，分析與消費(fèi)上升和消費(fèi)升級(jí)密切相關(guān)的居民消費(fèi)價(jià)格水平具有重要的經(jīng)濟(jì)意義和理論價(jià)值。通過(guò)梳理建國(guó)70年居民消費(fèi)價(jià)格的演變歷程，對(duì)比分析農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格和城市消費(fèi)價(jià)格的差異，通過(guò)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)結(jié)構(gòu)分析不同消費(fèi)類型和消費(fèi)層級(jí)的價(jià)格變化，總結(jié)CPI變化對(duì)我國(guó)的啟示，并提出穩(wěn)定物價(jià)、完善價(jià)格機(jī)制的相關(guān)建議。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

判斷建國(guó)以來(lái)我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）的變動(dòng)趨勢(shì)必須以定基指數(shù)為基礎(chǔ)，筆者以1950年為基期，通過(guò)各年同比指數(shù)連乘計(jì)算定基比的方法計(jì)算各年CPI指數(shù)。其他定基數(shù)據(jù)的計(jì)算亦采用此方法，同時(shí)，年均漲幅均為幾何平均漲幅。由于數(shù)據(jù)缺失，城市和農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的最新數(shù)據(jù)僅從1985年開(kāi)始，為了保證可比性，筆者假設(shè)1985年城市和農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)相等，即1985年城市和農(nóng)村CPI的基期值相等，且等于189.99%，之后年份的數(shù)據(jù)據(jù)此推算。按商品用途分，可以把CPI分為八大類，即食品類、煙酒及用品類、衣著類、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)類、醫(yī)療保健及個(gè)人用品類、交通和通訊類、娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)類，以及居住類。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)八大類的數(shù)據(jù)始于1994年，為此，以1994年為基期，計(jì)算各年八大類商品價(jià)格指數(shù)。其中農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)八大類的數(shù)據(jù)始于1997年，城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)八大類的數(shù)據(jù)始于1998年。因此，在分析農(nóng)村和城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)八大類時(shí)以1997年為基期。[3]從居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)來(lái)看，居民消費(fèi)一般經(jīng)歷生存型消費(fèi)、發(fā)展型消費(fèi)和享受型消費(fèi)3個(gè)層次。受制于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段及不同家庭收入約束，居民消費(fèi)一般先滿足生存型，再向發(fā)展型、享受型過(guò)渡。為了更好地從消費(fèi)價(jià)格的角度反映我國(guó)居民消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級(jí)的特點(diǎn)，將食品類、衣著類和居住類定義為代表生存型消費(fèi)；家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)類、醫(yī)療保健及個(gè)人用品類、交通和通訊類定義為代表發(fā)展型消費(fèi)；煙酒及用品類定義為享受型消費(fèi)。此外，娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)類中教育一般屬于發(fā)展型，而娛樂(lè)一般屬于享受型，此處簡(jiǎn)單地將其對(duì)半計(jì)入發(fā)展型和享受型消費(fèi)中。所有數(shù)據(jù)來(lái)源于wind數(shù)據(jù)庫(kù)及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。

編者按：本文主要從農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)潛力；農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)潛力的出口替代能力；居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用；政策建議進(jìn)行講述。其中，主要包括：測(cè)算結(jié)果表明，2009年農(nóng)村居民消費(fèi)潛力為2319億元、2009年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)潛力為5048億元、2009年，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)潛力平均為農(nóng)村居民消費(fèi)潛力的2.2倍、2009年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)潛力的出口替代能力最大的前10個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)和其對(duì)應(yīng)數(shù)值、如果農(nóng)村居民消費(fèi)潛力可以實(shí)現(xiàn)，各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的增加值會(huì)有不同程度的增加、從整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)來(lái)看，居民消費(fèi)潛力的消費(fèi)乘數(shù)為1.83、針對(duì)居民消費(fèi)潛力大的產(chǎn)業(yè)部門(mén)，制定相應(yīng)的政策、法規(guī)，建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施等配套措施，最大限度地發(fā)揮這些產(chǎn)業(yè)部門(mén)的居民消費(fèi)潛力、進(jìn)行管理體制的改革與創(chuàng)新，將是一些產(chǎn)業(yè)部門(mén)擴(kuò)大居民消費(fèi)的關(guān)鍵、擴(kuò)大居民消費(fèi)可成為部分產(chǎn)業(yè)部門(mén)保增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?、擴(kuò)大外需、增加企業(yè)消費(fèi)或政府消費(fèi)仍將是一些產(chǎn)業(yè)部門(mén)保增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?、增加城?zhèn)居民中低收入職工群體的收入，是擴(kuò)大城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的有效措施等，具體材料請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)：

“保增長(zhǎng)，擴(kuò)內(nèi)需，調(diào)結(jié)構(gòu)”將是2009年我國(guó)政府的工作主線，而提高居民收入、擴(kuò)大居民消費(fèi)是擴(kuò)內(nèi)需的關(guān)鍵。

那么，2009年和2010年農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民在42個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的消費(fèi)潛力（即下一期可增加的居民消費(fèi)額）及其出口替代能力（即下一期可增加的居民消費(fèi)額占基準(zhǔn)期出口額的比例）分別是多少？居民消費(fèi)潛力的消費(fèi)乘數(shù)是多少？農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)潛力對(duì)2009年和2010年各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)增加值和整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)GDP的拉動(dòng)作用分別是多大？這是政府部門(mén)在“保增長(zhǎng)，擴(kuò)內(nèi)需，調(diào)結(jié)構(gòu)”時(shí)必需的重要參考依據(jù)。中科院預(yù)測(cè)科學(xué)研究中心應(yīng)用投入產(chǎn)出分析和計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，分別就上述問(wèn)題進(jìn)行了測(cè)算，并根據(jù)測(cè)算結(jié)果提出相關(guān)的政策建議。

農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)潛力

測(cè)算結(jié)果表明，2009年農(nóng)村居民消費(fèi)潛力為2319億元。在42個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)中，農(nóng)村居民消費(fèi)潛力最大的前10個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)及其數(shù)值分別是：住宿和餐飲業(yè)，243億元；服裝、皮革、羽絨及其制品業(yè)，220億元；食品制造及煙草加工業(yè)，207億元；衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利事業(yè)，192億元；金融保險(xiǎn)業(yè)，178億元；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，162億元；交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)，154億元；教育，136億元；批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)，119億元；電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)，89億元。2010年，農(nóng)村居民消費(fèi)潛力為2506億元，農(nóng)村居民消費(fèi)潛力最大的前10個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)與2009年的相同，其數(shù)值分別為2009年對(duì)應(yīng)部門(mén)數(shù)值的1.08倍左右。

2009年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)潛力為5048億元。在42個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)中，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)潛力最大的前10個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)及其數(shù)值分別是：食品制造及煙草加工業(yè)，673億元；農(nóng)業(yè)，562億元；燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，360億元；衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利事業(yè)，348億元；服裝、皮革、羽絨及其制品業(yè)，347億元；房地產(chǎn)業(yè)，346億元；金融保險(xiǎn)業(yè)，299億元；交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)，288億元；批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)，275億元；教育，250億元。2010年，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)潛力為5653億元，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)潛力最大的前10個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)與2009年的相同，其數(shù)值分別為2009年對(duì)應(yīng)部門(mén)數(shù)值的1.12倍左右。