導(dǎo)語：如何才能寫好一篇世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)史，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

[論文摘要]：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題是宏觀經(jīng)濟(jì)理論研究的一個(gè)重要的內(nèi)容，長(zhǎng)期以來，人們對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論進(jìn)行了大量的研究，產(chǎn)生了各種不同的理論和思想。這一方面反映了人們對(duì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各種因素的認(rèn)識(shí)過程，另一方面也反映了對(duì)各種因素的相對(duì)重要性以及各種因素間的相互關(guān)系有著不同的看法，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題的研究對(duì)于促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速、穩(wěn)定、持續(xù)的增長(zhǎng)具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

一、關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的定義有不同的觀點(diǎn)，最常見的有兩種。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是指一個(gè)經(jīng)濟(jì)所生產(chǎn)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)的持續(xù)增長(zhǎng)，也即實(shí)際總產(chǎn)出的持續(xù)增加。另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是指按人口平均計(jì)算的實(shí)際產(chǎn)出的持續(xù)增加。

其實(shí)，每種定義都有其優(yōu)越性，如果要研究一國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的變化，那么實(shí)際總產(chǎn)出就具有重要性；如果要研究人民生活水平的改善和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，那么人均實(shí)際產(chǎn)出的增長(zhǎng)就有決定意義，在本文中，我們將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)定義中的實(shí)際產(chǎn)出的持續(xù)增長(zhǎng)放松為實(shí)際總產(chǎn)出的增長(zhǎng)。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論是經(jīng)濟(jì)學(xué)中爭(zhēng)議最大的領(lǐng)域之一，長(zhǎng)期以來，為了對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)尋求一個(gè)令人滿意的解釋，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了大量的研究。對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題的論述最早見諸于英國(guó)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家的著作。從那時(shí)起，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就一直沒有被經(jīng)濟(jì)學(xué)家所忽略，特別是第二次世界大戰(zhàn)以后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)便成了經(jīng)濟(jì)學(xué)中的核心問題，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論有了極大的發(fā)展，各種理論相繼出現(xiàn)下面對(duì)主要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的發(fā)展進(jìn)行簡(jiǎn)要地回顧和分析。

二、世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)理論對(duì)比分析

(1)古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論可以說是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的思想淵源。它的某些結(jié)論，在今天看來，仍然是有用的；有些觀點(diǎn)，如同最初出現(xiàn)的那樣，至今仍是爭(zhēng)論的話題。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題源于當(dāng)時(shí)特定的歷史條件，當(dāng)時(shí)英國(guó)的政治、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境處于一個(gè)大變革時(shí)期，工業(yè)革命已經(jīng)拉開序幕。經(jīng)濟(jì)學(xué)家必須對(duì)工業(yè)資本主義的運(yùn)行方式，基本促進(jìn)因素及其發(fā)展結(jié)果予以科學(xué)的解釋。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究主要側(cè)重于分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定因素，在古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家中，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間題論述較多的主要有魁奈、斯密、馬爾薩斯、李嘉圖等人。但在古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中真正具有代表性的是斯密和李嘉圖所提出的增長(zhǎng)理論。

亞當(dāng)·斯密在其經(jīng)典著作《國(guó)民財(cái)富的性質(zhì)和原因的研究》(1766)一書中，最早論述了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題。其增長(zhǎng)理論主要有兩個(gè)特點(diǎn)：一是引入了勞動(dòng)分工；二是區(qū)分了“生產(chǎn)性”和“非生產(chǎn)性”兩類勞動(dòng)，他認(rèn)為生產(chǎn)性勞動(dòng)占全部勞動(dòng)的比例以及勞動(dòng)分工引起的勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高是決定國(guó)民財(cái)富增加的主要因素?！皠趧?dòng)生產(chǎn)力上最大的增進(jìn)，以及運(yùn)用勞動(dòng)時(shí)所表現(xiàn)的最大熟練、技巧和判斷力，似乎都是分工的結(jié)果”。斯密同時(shí)強(qiáng)調(diào)，勞動(dòng)分工受市場(chǎng)范圍的限制，因此勞動(dòng)生產(chǎn)率與需求之間建立了互相促進(jìn)的關(guān)系，對(duì)一個(gè)人勞動(dòng)生產(chǎn)物需求的增長(zhǎng)會(huì)提高他的勞動(dòng)生產(chǎn)率、實(shí)際工資以及他對(duì)其他人的勞動(dòng)生產(chǎn)物的需求，這就構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)力。

“生產(chǎn)性”勞動(dòng)加在物上能增加物的價(jià)值，即可生產(chǎn)價(jià)值，而“非生產(chǎn)性”勞動(dòng)則不能夠。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能否維持下去，取決于全部勞動(dòng)者中有多少勞動(dòng)者愿意從事生產(chǎn)性的勞動(dòng)，這解釋了為什么有的經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)能夠持續(xù)下去的原因，大衛(wèi)李嘉圖在《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)與賦稅原理》(1817)中提出了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的個(gè)重要的概念：報(bào)酬遞減規(guī)律，他對(duì)增長(zhǎng)理論的貢獻(xiàn)主要有兩點(diǎn)：一是指出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最終將趨于停止，即達(dá)到所謂的“停滯狀態(tài)”；二是將收入分配與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)聯(lián)系在一起，說明了國(guó)民收入分配在經(jīng)擠增長(zhǎng)中的重要作用，在土地上增加投資，得到的回報(bào)會(huì)不斷減少，因此得出一個(gè)悲觀的結(jié)論；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最終會(huì)停止。決定收入分配的力量同樣也會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最終走向停止，這是因?yàn)閯趧?dòng)力生產(chǎn)出的剩余中，資本家的份額在不斷下降，這一方面減少了儲(chǔ)蓄，另一方面，利潤(rùn)率的下降減少了對(duì)投資的刺激作用，古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，投資和積累過程是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心，封建社會(huì)發(fā)展緩慢的關(guān)鍵原因在社會(huì)產(chǎn)品中絕大多數(shù)被用于非生產(chǎn)性消費(fèi)，而不是生產(chǎn)性投資，古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家所分析的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程遵循收益遞減的規(guī)律，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程從長(zhǎng)期來看將趨于停止，最終結(jié)果是一種停滯狀態(tài)。但從那以后的200余年里，經(jīng)濟(jì)發(fā)展并沒有出現(xiàn)停滯的跡象，這表明古典增長(zhǎng)理論關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的描述并不科學(xué)。后來的經(jīng)濟(jì)學(xué)家指出古典增長(zhǎng)理論的一個(gè)最明顯的不足之處是他們關(guān)于規(guī)模收益遞減的假定。他們沒有觀察到技術(shù)進(jìn)步，只把增長(zhǎng)過程看作是人口增長(zhǎng)和資源消耗與資本積累和市場(chǎng)擴(kuò)大之間的競(jìng)賽。

(2)新古典增長(zhǎng)理論經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)中的核心問題始于50年代末索洛等人建立的新古典增長(zhǎng)理論。索洛(RobertSolow)的《對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的一個(gè)貢獻(xiàn)》(1956)和斯旺(TrevorSwan)的《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資本積累》(1956)奠定了新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，由索洛最早提出的增長(zhǎng)理論源于對(duì)哈羅德一多馬增長(zhǎng)理論中缺陷的修正，哈羅德一多馬模型的缺點(diǎn)之一是假定生產(chǎn)技術(shù)是不變的，對(duì)于一個(gè)給定的儲(chǔ)蓄率，能夠?qū)崿F(xiàn)均衡的有保證的增長(zhǎng)率只有一個(gè)唯一的數(shù)值，但是實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)的穩(wěn)定增長(zhǎng)的條件除非特殊情形，一般很難實(shí)現(xiàn)。所以，即使經(jīng)濟(jì)能夠沿著一條均衡增長(zhǎng)的軌道向前發(fā)展，那么這條軌道將猶如“刀鋒”，一樣狹窄，一旦偏離這條軌道，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑將表現(xiàn)為累積性的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張或經(jīng)濟(jì)收縮，為了克服哈羅德一多馬模型的局限性，索洛、斯旺、米德和薩繆爾森等經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出了一類新的增長(zhǎng)模型，這類模型的一個(gè)共同特點(diǎn)是：認(rèn)為哈羅德一多馬模型的“刀鋒”式的增長(zhǎng)路徑是可以避免的，充分就業(yè)的穩(wěn)定增長(zhǎng)可以通過市場(chǎng)機(jī)制調(diào)整生產(chǎn)中的勞動(dòng)與資本的配合比例來實(shí)現(xiàn)，同時(shí)，索洛等人還指出：從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來看，不是資本積累和勞動(dòng)力的增加，而是技術(shù)進(jìn)步才是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定因素，索洛的增長(zhǎng)理論包含了許多重要的經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，但其理論框架卻比較簡(jiǎn)單而又極其精致，索洛等人的理論模型的核心是關(guān)于總量生產(chǎn)函數(shù)性質(zhì)的假設(shè)。新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中的生產(chǎn)函數(shù)具有下面的性質(zhì)：

(i)規(guī)模收益不變；

(ii)生產(chǎn)要素的邊際收益遞減；

篇2

關(guān)鍵詞：中國(guó)；世界經(jīng)濟(jì)；作用

中圖分類號(hào)：F120 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2017）013-000-02

引言

隨著我國(guó)對(duì)外開放步伐的加快，我國(guó)經(jīng)濟(jì)走向世界也已成為必然，與企業(yè)經(jīng)濟(jì)的融合度也越來越高。就我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r來看，經(jīng)濟(jì)一直保持著穩(wěn)定?？焖俚脑鲩L(zhǎng)速度，被視為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎之一?，F(xiàn)階段，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入到新常態(tài)，在新常態(tài)下，發(fā)展方式從規(guī)模速度型向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變，宏觀調(diào)控的目標(biāo)要適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變，統(tǒng)籌穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生、防風(fēng)險(xiǎn)，使中國(guó)經(jīng)濟(jì)大船能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。而這種穩(wěn)健的發(fā)展勢(shì)頭在世界經(jīng)濟(jì)中的作用也越來越突出，為世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起到了良好的促進(jìn)作用。

一、中國(guó)經(jīng)濟(jì)的主要表現(xiàn)

1.經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng)

改革開放以來，我國(guó)發(fā)展重心轉(zhuǎn)移到經(jīng)濟(jì)建設(shè)上來，經(jīng)濟(jì)逐漸進(jìn)入到一個(gè)新的發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也在不斷加快[1]。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)綜合國(guó)力的提升，使得中國(guó)在世界上的影響力不斷加大。在改革開放的推動(dòng)下，中國(guó)進(jìn)入到了一個(gè)蓬勃發(fā)展的時(shí)期，經(jīng)濟(jì)實(shí)力和綜合國(guó)力不斷增強(qiáng)。雖然我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不斷加快，但是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中也暴露出了一些問題，如科技水平低，自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)等，而這些也是我國(guó)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展急需解決的問題[2]。

2.社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)體制的形成

隨著經(jīng)濟(jì)體制的改革， 以公有制為主體、多種所有制經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展的基本經(jīng)濟(jì)制度已經(jīng)形成，社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制初步建立。而社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)體制的建立為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了保障，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)更加活躍，市場(chǎng)行為得到了約束和規(guī)范，為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境和條件。同時(shí)，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的形成，使得市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)更加活躍，對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)品的需求也越來越大。中國(guó)市場(chǎng)需求的增加吸引了更多的投資商進(jìn)行投資。

3.對(duì)外開放不斷深入

對(duì)外開放是我國(guó)一項(xiàng)基本國(guó)策， 對(duì)外開放的實(shí)施使得我國(guó)從封閉半封閉經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放型經(jīng)濟(jì)，在對(duì)外開放政策的依托下，我國(guó)與世界各國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來也越來越頻繁，蓬勃發(fā)展的中國(guó)經(jīng)濟(jì)在世界經(jīng)濟(jì)中的地位也越來越重要?，F(xiàn)行社會(huì)形勢(shì)下，對(duì)外開放的持續(xù)實(shí)施，使得越來越多的國(guó)家看到了中國(guó)經(jīng)濟(jì)，認(rèn)識(shí)到了中國(guó)這片富饒的土地，從而吸引了更多的外商投資，既活躍了中國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，同時(shí)也帶動(dòng)了世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[3]。

二、中國(guó)在世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用

1.中成為世界經(jīng)濟(jì)的引擎

世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)政策、貨幣政策等因素息息相關(guān)，科學(xué)、合理的經(jīng)濟(jì)政策、貨幣政策是經(jīng)濟(jì)取得長(zhǎng)足發(fā)展的保障。而世界經(jīng)濟(jì)之所以能夠取得較好的發(fā)展，除了科學(xué)的經(jīng)濟(jì)政策和貨幣政策外，與中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也有著密切的關(guān)聯(lián)。對(duì)于中國(guó)而言，自中國(guó)實(shí)行對(duì)外開放政策以來，中國(guó)是世界各國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來越來越頻繁，在推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，其在世界經(jīng)濟(jì)中的影響力也越來越大。同時(shí)，中國(guó)是世界第一貿(mào)易大口，尤其是出口貿(mào)易，中國(guó)出口增速一直好于全球主要經(jīng)濟(jì)體和新興市場(chǎng)國(guó)家，占全球市場(chǎng)份額較大。2004年11月29日[4]，在奧地利林茨市舉辦的世界銀行論壇上，羅蘭――貝格爾公司監(jiān)事會(huì)主席羅蘭貝格爾指出：2003年中國(guó)對(duì)世界增長(zhǎng)做出的貢獻(xiàn)占34%，對(duì)全球進(jìn)出口增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)占34%，對(duì)投資增長(zhǎng)占60%。由此可知，在世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，中國(guó)發(fā)揮著愈來愈重要的作用，已成為世界經(jīng)濟(jì)的引擎之一。

2.中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)

在世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，中國(guó)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用主要是通過世界貿(mào)易、投資以及價(jià)格三方面來實(shí)現(xiàn)。中國(guó)是世界貿(mào)易大國(guó)，在對(duì)外貿(mào)易規(guī)模中一直身居世界前列。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示[5]，2010年中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易總額為29727.6億美元，2011年為36421億元，2012年為38667.61億美元，2013年為4.16萬億美元，2014年的為43030.38億美元。從這一組數(shù)據(jù)可以看出，中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易一直保持著平穩(wěn)定的增長(zhǎng)速度，中國(guó)已成為世界貿(mào)易大國(guó)。而中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易的增長(zhǎng)，必然會(huì)帶動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。首先，促進(jìn)亞洲國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。亞洲是中國(guó)主要的貿(mào)易伙伴，主要以日本、韓國(guó)、新加坡、菲律賓、曼谷等，中國(guó)與這些亞洲國(guó)家貿(mào)易的頻繁往來，帶動(dòng)了亞洲經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；其次，促進(jìn)亞洲以外的國(guó)家貿(mào)易增長(zhǎng)。自我國(guó)加入世界貿(mào)易組織以來，我國(guó)與世界各國(guó)之間的貿(mào)易往來也越來越頻偏，貿(mào)易對(duì)象從亞洲開始走向世界。如拉美地區(qū)國(guó)家出口初級(jí)產(chǎn)品供應(yīng)的增加，正好中國(guó)的需求，中國(guó)與拉美地區(qū)的貿(mào)易往來帶動(dòng)拉美地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示[6]，2014年，中國(guó)與美國(guó)的雙邊貿(mào)易額達(dá)到了5906.8億美元，其中美國(guó)自中國(guó)進(jìn)口4666.6億美元，占美國(guó)進(jìn)口總額的19.9%。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，帶動(dòng)了與中國(guó)有貿(mào)易往來的國(guó)家的經(jīng)濟(jì)的更好發(fā)展。

3.帶動(dòng)了世界投資

改革開放后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直保持平穩(wěn)的增長(zhǎng)速度，而在世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于低谷的情況下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展給世界各國(guó)投資帶來了巨大機(jī)遇。中國(guó)的投資環(huán)境和投資政策吸引了世界各國(guó)的企業(yè)來華投資。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示[7]，全球最大的500強(qiáng)跨國(guó)企業(yè)已有400多家在華投資，世界排名前列的汽車巨頭紛紛進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，世界IT產(chǎn)業(yè)也開始進(jìn)軍中國(guó)市場(chǎng)?，F(xiàn)行形勢(shì)下，外商投資已遍及中國(guó)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)、IT業(yè)等諸多領(lǐng)域。外商在華投資規(guī)模的擴(kuò)大，中國(guó)每年實(shí)際利用的外資也在不斷上升，2011年實(shí)際利用的外資為1160.11億美元，2012年為1117.2億美元，2013年為1175.86億美元， 2014年為1285億美元，2015年為1262.7億美元。另外，中國(guó)在吸收大量外來投資的同時(shí)，也積極的到國(guó)外去投資。截至2015年底[8]，中國(guó)2.02萬家境內(nèi)投資者在國(guó)（境）外設(shè)立3.08萬家對(duì)外直接投資企業(yè)，分布在全球188個(gè)國(guó)家（地區(qū)）；中國(guó)對(duì)外直接投資累計(jì)凈額（存量）達(dá)10978.6億美元，位居全球第8位，境外企業(yè)資產(chǎn)總額達(dá)4.37萬億美元。

4.中國(guó)市場(chǎng)給國(guó)際產(chǎn)品價(jià)格帶來的影響

價(jià)格作為反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展很容易受到價(jià)格波動(dòng)的影響。就現(xiàn)階段來看，國(guó)際貿(mào)易商品價(jià)格在經(jīng)歷一段下降的時(shí)期后逐漸回升，甚至有許多商品的價(jià)格回到了最初的高峰水平。S著價(jià)格的持續(xù)升溫，所有的商品價(jià)格均在上漲，其中上漲幅度最大的就是石油、初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品和礦產(chǎn)品。根據(jù)供求關(guān)系，對(duì)需求彈性一般的商品，當(dāng)一種產(chǎn)品價(jià)格上升時(shí)，市場(chǎng)需求會(huì)相應(yīng)降低。原料價(jià)格上升過快會(huì)造成出口企業(yè)訂單減少[9]。對(duì)于中國(guó)而言，中國(guó)石油、礦產(chǎn)品依然以進(jìn)口為主，而中國(guó)市場(chǎng)穩(wěn)定與否直接關(guān)系到國(guó)際產(chǎn)品的價(jià)格?，F(xiàn)行社會(huì)形勢(shì)下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對(duì)中國(guó)市場(chǎng)對(duì)國(guó)際產(chǎn)品有著較大的需求，使得國(guó)際產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格上升，各國(guó)通過中國(guó)的大量進(jìn)口獲取巨額利潤(rùn)，從而推動(dòng)本國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

三、結(jié)語

綜上，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)使得其在世界經(jīng)濟(jì)中的作用越來越大。現(xiàn)行社會(huì)形勢(shì)下，中國(guó)已成為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎之一，在推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)貿(mào)易增長(zhǎng)、投資增長(zhǎng)等方面發(fā)揮著越來越重要的作用，加快中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，也有助于推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。未來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)在世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用將越來越大，深入中國(guó)經(jīng)濟(jì)的研究具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

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篇3

前言

中國(guó)的各類企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收入都有下滑的趨勢(shì)，因而在中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策下，不可避免地會(huì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)衰微現(xiàn)象。本文從中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率較低、中國(guó)經(jīng)濟(jì)受外貿(mào)影響會(huì)有所回升、中國(guó)經(jīng)濟(jì)“信貸泡沫”現(xiàn)象嚴(yán)重、中國(guó)央行的貨幣政策等幾個(gè)角度分析了在世界經(jīng)濟(jì)新格局下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)前景，文末對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)。

一、世界經(jīng)濟(jì)新格局下中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率較低

當(dāng)今社會(huì)，世界經(jīng)濟(jì)的新格局是“一超多強(qiáng)”，這種經(jīng)濟(jì)格局在短期內(nèi)不會(huì)有太大改變。根據(jù)相關(guān)的調(diào)查研究顯示，在未來的十五至二十年間，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率可能會(huì)低于百分之八，這就需要調(diào)動(dòng)一切積極因素來活躍市場(chǎng)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，以此來推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的健康高速發(fā)展。

二、中國(guó)經(jīng)濟(jì)受外貿(mào)影響會(huì)有所回升

當(dāng)今社會(huì)，不僅中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著重大的壓力和挑戰(zhàn)，就連一些發(fā)達(dá)國(guó)家也剛剛走出全球經(jīng)濟(jì)低迷的谷底，處于漫長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)時(shí)期，而且還有可以出現(xiàn)輕微的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。歐美國(guó)家是經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，這些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)開始逐漸復(fù)蘇，受到進(jìn)出口貿(mào)易的影響，中國(guó)經(jīng)濟(jì)也會(huì)隨之而獲得增長(zhǎng)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)在近二三年內(nèi)處于“庫存化”狀態(tài)，投入在房地產(chǎn)和基建等項(xiàng)目上的資金仍在增加，所以，2014年中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率會(huì)有所上升，但這并未改變中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率持續(xù)走低的趨勢(shì)。

三、中國(guó)經(jīng)濟(jì)“信貸泡沫”現(xiàn)象嚴(yán)重

就中國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)狀況來看，可能存在相當(dāng)嚴(yán)重的“信貸泡沫”，而且中國(guó)企業(yè)負(fù)債累累，高居世界榜首。中國(guó)各行各業(yè)企業(yè)的平均利潤(rùn)率都處于下滑的趨勢(shì)中，國(guó)家必須面對(duì)這種嚴(yán)酷的現(xiàn)實(shí)，創(chuàng)造性地尋找激活經(jīng)濟(jì)低迷現(xiàn)狀的方法，促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。同時(shí)，中國(guó)的金融系統(tǒng)和銀行也應(yīng)該提前做好預(yù)警，降低風(fēng)險(xiǎn)和隱患，從而減少經(jīng)濟(jì)損失。

四、中國(guó)央行的貨幣政策

近年來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)雖然處于持續(xù)增長(zhǎng)的狀態(tài)，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率卻在逐年下滑，到期央票數(shù)量接近于零。在這種情況下，中國(guó)中央銀行的貨幣政策做出了調(diào)整，放寬了運(yùn)轉(zhuǎn)的條件和空間。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2012年，中央銀行的社會(huì)融資為15.7萬億，貨幣投放量為2.7萬億，而到了2013年，社會(huì)融資達(dá)到17.29萬億元，貨幣投放量增加8.89萬億元。此時(shí)，降低商行的法準(zhǔn)金是一項(xiàng)明智的政策決策，而且即使再增加基礎(chǔ)貨幣投放也無需考慮通貨膨脹的困擾。IPO的重新開閘和增加市場(chǎng)的流動(dòng)性有利于社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的繁榮穩(wěn)定發(fā)展，但要考慮到中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于瓶頸期，貨幣政策難以發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)作用。放松貨幣政策可以使貸款資金流向地方政府、房地產(chǎn)和腐敗企業(yè)，不能增加制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益。中國(guó)經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控政策中的貨幣政策未能達(dá)到預(yù)期效果，但只有通過降準(zhǔn)、減息才能減少融資成本，進(jìn)而增加企業(yè)實(shí)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。由此看來，適當(dāng)?shù)胤潘韶泿耪哂欣谥袊?guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，但應(yīng)該關(guān)注寬松政策下資金的流向問題，避免使資金在地方政策、房地產(chǎn)和某些企業(yè)中的濫用。因此，國(guó)家需要大力改革政府體制和官員升遷機(jī)制。

篇4

一、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的影響

本文研究1990年以來貴州省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，選取貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值S1、第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值S2以及第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值S3 作為觀測(cè)指標(biāo)，1990―2008年的觀測(cè)值作為指標(biāo)值，建立線性回歸模型，回歸結(jié)果如下：

該回歸方程各參數(shù)T值顯著，調(diào)整后的R2為0.99，F(xiàn)值為13409.29，說明第一、二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值有整體的解釋意義, 各個(gè)系數(shù)在5%水平下的t檢驗(yàn)顯著，但是此回歸模型D-W統(tǒng)計(jì)量值為0.41，說明回歸方程存在著嚴(yán)重的序列相關(guān)，因此考慮帶殘差項(xiàng)一階自回歸方程，對(duì)回歸方程估計(jì)得：

該回歸方程調(diào)整后R2為0.99，F(xiàn)值為67097.14，在5%的顯著性水平下，各個(gè)參數(shù)估計(jì)的t檢驗(yàn)顯著，且D-W統(tǒng)計(jì)量為1.88，5%顯著性水平時(shí)此回歸方程已不存在序列相關(guān)，參數(shù)估計(jì)在統(tǒng)計(jì)意義上可信。

從上述模型可知，貴州省的三個(gè)產(chǎn)業(yè)除對(duì)現(xiàn)期的地區(qū)生產(chǎn)總值有影響外，對(duì)未來一期的總產(chǎn)值也會(huì)產(chǎn)生影響，也就是說現(xiàn)期的總產(chǎn)值不僅受到現(xiàn)期的三個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量影響，還受到滯后一期的產(chǎn)出量的影響。第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)1%，會(huì)使貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.33%；帶動(dòng)貴州省地區(qū)產(chǎn)值增長(zhǎng)0.39%；使貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.36%。2008年，貴州省第一、二、三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的份額分別為15.1%、38.5%、46.4%。由此可知，貴州省第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加一個(gè)單位的產(chǎn)值，其地區(qū)生產(chǎn)總值分別會(huì)增加2.2個(gè)、1.005個(gè)、0.77個(gè)單位。這說明，貴州省的第一產(chǎn)業(yè)的效率最高，第二產(chǎn)業(yè)的增加將會(huì)使總產(chǎn)值增加，但增長(zhǎng)不特別顯著；第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)于第一和第二產(chǎn)業(yè)而言它的增加值對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)起到了制約作用，因此在貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展中需要注意產(chǎn)業(yè)的空心化，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)第一和第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，注重經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。

二、貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)生產(chǎn)規(guī)模的實(shí)證研究

利用貴州省1990-2008年的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、固定資產(chǎn)投資額K、從業(yè)人員L、以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)在總產(chǎn)值中的比重等樣本觀測(cè)值做回歸方程并估計(jì)，結(jié)果顯示解釋變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性。因此，采用逐步回歸方法，來修正多重共線性的問題，得到如下回歸方程：

修正原模型以后，回歸方程調(diào)整后R2為0.99，所估計(jì)的參數(shù)都通過5%水平下的t檢驗(yàn)。模型整體擬合效果良好。

以上方程可知，第一產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的份額不僅影響經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)規(guī)模，而且這是一種正向影響，這意味著擴(kuò)大農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的相對(duì)份額會(huì)擴(kuò)大貴州省的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且影響要素資本的生產(chǎn)效率；第二產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值的份額不影響經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)規(guī)模，而只影響勞動(dòng)力要素的生產(chǎn)效率，且這些影響是一種正向影響，即第二產(chǎn)業(yè)只影響勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性，也就是說第二產(chǎn)業(yè)的份額每增加1%將使資本的產(chǎn)出彈性增加0.59%；第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值的份額也不會(huì)影響經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)規(guī)模，僅影響要素資本的生產(chǎn)效率，這種影響是一種正向影響，即第三產(chǎn)業(yè)只影響資本的產(chǎn)出彈性，也就是說第三產(chǎn)業(yè)的份額每增加1%將使要素資本的產(chǎn)出彈性增加1.42%。

篇5

中國(guó)經(jīng)濟(jì)30多年的快速增長(zhǎng)，使得中國(guó)成功地進(jìn)入了上、中等收入國(guó)家的行列。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的崛起和快速發(fā)展促使了全球經(jīng)濟(jì)重心的東移，入世使得中國(guó)經(jīng)濟(jì)與全球經(jīng)濟(jì)更加深度融合。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期高速增長(zhǎng)不僅離不開內(nèi)部不斷改革所激發(fā)的動(dòng)力，也離不開對(duì)外開放所帶來全球市場(chǎng)融入和全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機(jī)遇。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和與全球經(jīng)濟(jì)的深度融合，外部環(huán)境的變化和波動(dòng)將密切影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)。因此有必要對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前景進(jìn)行深入分析。

從歷史看，全球經(jīng)濟(jì)始終處于不斷波動(dòng)的周期性增長(zhǎng)過程。在過去的200年中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展大致經(jīng)歷了分別以蒸汽機(jī)、鐵路、電力、汽車以及信息技術(shù)革命為階段性標(biāo)志的發(fā)展長(zhǎng)周期。20世紀(jì)80年代中期開始的計(jì)算機(jī)應(yīng)用和信息技術(shù)革命，使得世界經(jīng)濟(jì)維持了多年的高速增長(zhǎng)，全球經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)速度達(dá)到3.5%，尤其是2004～2007年期間高達(dá)3.9%，是近30年來增長(zhǎng)最快且最為平穩(wěn)的一段時(shí)期。但是2008年爆發(fā)的金融危機(jī)終結(jié)了全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上升的趨勢(shì)，2009年全球經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了近幾十年來首次負(fù)增長(zhǎng)。從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的歷史來看，當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)正處在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩個(gè)長(zhǎng)周期之中的衰退和調(diào)整階段。有意思的是，每一次周期性的經(jīng)濟(jì)上升都得益于新技術(shù)的推廣和規(guī)模應(yīng)用，但是當(dāng)新技術(shù)對(duì)生產(chǎn)力推動(dòng)的潛力逐漸耗盡之后，世界經(jīng)濟(jì)就將進(jìn)入衰退和調(diào)整階段。因而世界經(jīng)濟(jì)的全面復(fù)蘇并重新進(jìn)入長(zhǎng)期增長(zhǎng)的上升通道，將依賴于新一輪革命性技術(shù)的出現(xiàn)和推廣應(yīng)用。最近廣泛熱議的綠色技術(shù)、生物技術(shù)等，尤其是以3D打印技術(shù)和分布式新能源技術(shù)等為特征的“第三次工業(yè)革命”似乎讓人們看到了曙光?！暗谌喂I(yè)革命”目前仍然存在很多爭(zhēng)議，究竟“第三次工業(yè)革命”能否帶領(lǐng)世界走出金融危機(jī)的陰影也尚需時(shí)日來驗(yàn)證，而且新的重大技術(shù)革命的應(yīng)用和發(fā)揮作用需要較長(zhǎng)時(shí)間。故此，后10年很可能是世界經(jīng)濟(jì)進(jìn)入長(zhǎng)期波動(dòng)的低增長(zhǎng)時(shí)期。

短期來看，金融危機(jī)的陰霾仍然揮之不去。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的債務(wù)危機(jī)直接影響著全球金融體系，也限制了可以用于刺激經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的財(cái)政和貨幣政策的空間；寬松貨幣政策導(dǎo)致了全球流動(dòng)性泛濫，通脹不斷加劇，新興經(jīng)濟(jì)體被迫采取緊縮政策，經(jīng)濟(jì)面臨減速趨勢(shì)。據(jù)IMF的2012年預(yù)測(cè)值來看，負(fù)債率超過100%的國(guó)家全部集中在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體內(nèi)，其中日本債務(wù)比（債務(wù)/GDP）今年預(yù)計(jì)高達(dá)23.66%，希臘170.7%，意大利126.3%，葡萄牙119.1%，愛爾蘭117.7%，美國(guó)107.2%，新加坡106.2%。整個(gè)歐元區(qū)負(fù)債比為93.6%。而7個(gè)最發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的平均負(fù)債率更是高達(dá)125.1%。11月14日，無黨派的美國(guó)國(guó)會(huì)預(yù)算局表示，美國(guó)經(jīng)濟(jì)正在以令人極度痛苦的緩慢速度復(fù)蘇，這在很大程度上是因?yàn)槊绹?guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率受到其勞動(dòng)結(jié)構(gòu)變化和缺乏投資造成的?？偛吭O(shè)在巴黎的經(jīng)合組織預(yù)測(cè)，2013年，其34個(gè)成員國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP將增長(zhǎng)1.4%，大大低于6個(gè)月前2.2%的預(yù)測(cè)。如果達(dá)成財(cái)政協(xié)議，預(yù)計(jì)2013年美國(guó)經(jīng)濟(jì)將增長(zhǎng)2%，2014年將增長(zhǎng)2.8%。預(yù)計(jì)2013年日本GDP將增長(zhǎng)0.7%，2014年將增長(zhǎng)0.8%。歐元區(qū)會(huì)維持衰退一直到2013年年初，從而導(dǎo)致明年GDP收縮0.1%，2014年增長(zhǎng)1.3%。經(jīng)合組織預(yù)測(cè)，全球經(jīng)濟(jì)在2013年將增長(zhǎng)3.4%，這一速度將高于今年2.9%的增長(zhǎng)，但低于該組織在5月份對(duì)明年增速4.2%的預(yù)測(cè)。短期看來，全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然深陷金融危機(jī)的泥潭之中。

從中長(zhǎng)期看，發(fā)達(dá)國(guó)家總體人口結(jié)構(gòu)將出現(xiàn)較大轉(zhuǎn)折性變化。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，其總撫養(yǎng)率將一改過去50年來不斷下降的趨勢(shì)，由2010年的48%上升到2030年的63%，上升15個(gè)百分點(diǎn)，比發(fā)展中國(guó)家整體的撫養(yǎng)率水平高12個(gè)百分點(diǎn)?？萍紕?chuàng)新方面，發(fā)展中國(guó)家研發(fā)投入的快速增長(zhǎng)及跨國(guó)公司的發(fā)展，其與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的科技競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈。而且未來的科技可能集中在一些新興領(lǐng)域，這些領(lǐng)域發(fā)達(dá)國(guó)家由于轉(zhuǎn)換成本限制，可能使得其相對(duì)于發(fā)展中國(guó)家的優(yōu)勢(shì)并不明顯。隨著發(fā)展中國(guó)家發(fā)展機(jī)會(huì)的不斷涌現(xiàn)和基礎(chǔ)設(shè)施等條件的不斷改善，原來大量?jī)?yōu)秀人才遷移可能出現(xiàn)有別于以往的趨勢(shì)。未來10年發(fā)達(dá)國(guó)家整體的增長(zhǎng)速度有可能將低于2%，低于過去50年的平均增長(zhǎng)速度。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，新興經(jīng)濟(jì)體維持經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的基本面要更有利一些。未來10年或更長(zhǎng)時(shí)期，除中國(guó)外，大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家仍然存在人口紅利，發(fā)展中國(guó)家（不包括中國(guó)）整體的總撫養(yǎng)率將從2010年的59%下降到2030年的53%。從技術(shù)進(jìn)步的角度分析，隨著全球化進(jìn)一步深入和信息技術(shù)的不斷應(yīng)用和發(fā)展，國(guó)際間技術(shù)擴(kuò)散將更快、更廣，為發(fā)展中國(guó)家的技術(shù)追趕提供了條件。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，發(fā)展中國(guó)家的儲(chǔ)蓄水平要更高，過去20年發(fā)展中國(guó)家的平均儲(chǔ)蓄率要比發(fā)達(dá)國(guó)家高6%～7%，加之未來人口撫養(yǎng)率的進(jìn)一步下降，將為發(fā)展中國(guó)家的資本積累提供更為有利的支撐。不僅如此，隨著發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前景的暗淡和發(fā)展中國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施和制度環(huán)境的改善，國(guó)際資本將會(huì)更多的流入發(fā)展中國(guó)家，這些都會(huì)給發(fā)展中國(guó)家的追趕提供資金支持。而后，隨著發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提高，將會(huì)有更多資金可以用于改善基礎(chǔ)設(shè)施和進(jìn)行人力資本投入，將進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)未來10年甚至更長(zhǎng)時(shí)期，發(fā)展中國(guó)家將繼續(xù)保持高增長(zhǎng)的趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)速度將達(dá)到5%左右，成為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力量。

面對(duì)未來10年甚至更長(zhǎng)時(shí)期世界經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期波動(dòng)與低增長(zhǎng)，中國(guó)要按照既定的中速增長(zhǎng)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)總量翻番的“中國(guó)夢(mèng)”，必須從眼下著手，實(shí)施科學(xué)的長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略。務(wù)虛要準(zhǔn)，務(wù)實(shí)要行。依據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，一是要堅(jiān)持改革、開放不動(dòng)搖。對(duì)內(nèi)堅(jiān)持改革，“改革是中國(guó)最大的紅利”，特別是轉(zhuǎn)變過去外延擴(kuò)大生產(chǎn)為內(nèi)涵增長(zhǎng)發(fā)展，過去主要靠外貿(mào)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)為消費(fèi)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，靠外資投資帶動(dòng)發(fā)展為主要靠?jī)?nèi)資投資推動(dòng)發(fā)展，促使經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。對(duì)外堅(jiān)持開放，特別是加快“走出去”的步伐，以應(yīng)對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的長(zhǎng)期低迷。世界經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期低迷，使得長(zhǎng)期依賴外需增長(zhǎng)的中國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨更多壓力。發(fā)達(dá)國(guó)家的低迷和其他發(fā)展中國(guó)家的崛起，將使得中國(guó)經(jīng)濟(jì)未來面臨來自發(fā)達(dá)國(guó)家和其他發(fā)展中國(guó)家的雙重競(jìng)爭(zhēng)壓力。因此，一方面要加快國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的速度，降低對(duì)國(guó)際市場(chǎng)過度依賴；另一方面，需要加快“走出去”的步伐，充分利用其他新興經(jīng)濟(jì)體，不斷壯大市場(chǎng)。二是加快對(duì)新技術(shù)革命的研究。技術(shù)進(jìn)步的速度和新技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)將成為左右未來全球經(jīng)濟(jì)格局的最主要因素，也將成為各國(guó)能否盡快擺脫不利的全球環(huán)境的關(guān)鍵。尤其是在當(dāng)前新技術(shù)革命前景尚未完全明朗之時(shí)，加快對(duì)新技術(shù)革命的研究顯得尤為重要。只有及時(shí)了解全球技術(shù)革命的動(dòng)態(tài)，才能搭上技術(shù)革命的快車，贏得發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。新能源技術(shù)的發(fā)展將改變?nèi)蚰茉春徒?jīng)濟(jì)格局，日益嚴(yán)峻的氣候變化問題將加速全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的改變。未來分布式能源和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，將打破人類在第一次和第二次工業(yè)革命中建立的以石化能源為核心的能源生產(chǎn)和消費(fèi)模式，能源的生產(chǎn)和消費(fèi)將突破地理空間的限制。以此為核心的“第三次工業(yè)革命”是目前值得關(guān)注與投入的重點(diǎn)。最后是加大對(duì)人力資本的投入，促進(jìn)人口質(zhì)量的提高。未來10年到20年，中國(guó)人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)變化與發(fā)達(dá)國(guó)家表現(xiàn)出類似的趨勢(shì)，勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的下降和老齡化程度的加劇將不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但促進(jìn)人口質(zhì)量的提高卻空間巨大。因此需要促進(jìn)教育和培訓(xùn)事業(yè)的發(fā)展，尤其落后地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)教育的發(fā)展，促進(jìn)人力資本的快速積累，以此來抵消未來人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)變化的不利因素。

篇6

關(guān)鍵詞：稅制結(jié)構(gòu) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 直接稅 間接稅

按照稅收負(fù)擔(dān)的最終歸宿，可將我國(guó)現(xiàn)行的稅種分為直接稅和間接稅。目前我國(guó)是以間接稅為主的稅制結(jié)構(gòu)，但這是否有利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)？本文嘗試?yán)糜?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法研究我國(guó)稅制結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，其中數(shù)據(jù)為1994年―2009年的，數(shù)據(jù)來源主要是中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)家稅務(wù)總局的網(wǎng)站。

一、數(shù)據(jù)選擇與模型選取

1、數(shù)據(jù)的選取

被解釋變量是：實(shí)際GDP的增長(zhǎng)率。

解釋變量有：直接稅稅額占GDP的比重，間接稅稅額占GDP的比重，資本形成率，勞動(dòng)人口增長(zhǎng)率，外貿(mào)依存度。

其中：

（1）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值利用支出法來計(jì)算。

（2）勞動(dòng)人口增長(zhǎng)率的計(jì)算。

其中勞動(dòng)人口是指年齡在15―64歲之間的人口數(shù)。

（3）資本形成率指資本形成總額占支出法國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重投資率。

（4）外貿(mào)依存度的計(jì)算。

2、模型的設(shè)定：

其中：Y表示實(shí)際GDP的增長(zhǎng)率，X1表示直接稅額占GDP的比重， X2表示間接稅稅額占GDP的比重，X表示資本形成率，X4表示勞動(dòng)人口增長(zhǎng)率，X5表示外貿(mào)依存度。由于稅收具有時(shí)滯性，因而相關(guān)變量都滯后一期。X1（-1）和X2（-1）表示直接稅稅額和間接稅稅額占GDP的比重分別滯后一期。

二、實(shí)證結(jié)果

根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，對(duì)上述模型進(jìn)行了OLS估計(jì)，回歸結(jié)果如下：

三、結(jié)果分析

從模型的估計(jì)結(jié)果來看，模型的可決系數(shù)和修正可決系數(shù)值均超過了0.8，說明模型擬合優(yōu)度較好，而且F值的對(duì)應(yīng)概率分別為0.004507< 0.05，可知結(jié)果是顯著的。除此之外，樣本容量為16，解釋變量個(gè)數(shù)為5，查表可知，dL =0,734，dU =1.935,顯然DW值大于dU 而小于4- dU ，故不存在自相關(guān)，可以認(rèn)為模型的變量選擇是合理的，估計(jì)的結(jié)果可用于政策分析。

直接稅、間接稅占實(shí)際GDP的比重，資本形成率和外貿(mào)依存度的T絕對(duì)值大于2，故這四個(gè)變量對(duì)實(shí)際GDP的影響顯著，而勞動(dòng)人口增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為負(fù)值，且T統(tǒng)計(jì)值的絕對(duì)值小于2，故對(duì)GDP的影響不顯著。從結(jié)果可以看出：直接稅占實(shí)際GDP的比重對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正相關(guān)關(guān)系，一般認(rèn)為直接稅的收入效應(yīng)要大于替代效應(yīng)，而使得總效應(yīng)表現(xiàn)為隨著直接稅稅額的增長(zhǎng)導(dǎo)致了更多的產(chǎn)出，但這并不代表直接稅種的每個(gè)稅種對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有正的貢獻(xiàn)；間接稅占實(shí)際GDP的比重與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)相關(guān)的關(guān)系，這要是因?yàn)椋洪g接稅一般能夠轉(zhuǎn)嫁，而且通常內(nèi)含在價(jià)格之中，因此會(huì)扭曲商品的價(jià)格，造成社會(huì)的無謂損失，進(jìn)而影響資源配置的效率，不利于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

四、結(jié)論

根據(jù)前文的實(shí)證結(jié)果可以得到以下結(jié)論：

1、直接稅和間接稅對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的影響。直接稅對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系，也就意味著隨著直接稅稅額和直接稅占GDP比重的提高，實(shí)際GDP增長(zhǎng)率會(huì)逐步上升；間接稅對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明我國(guó)現(xiàn)行間接稅會(huì)帶來資源配置效率的損失，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有不利的影響。

2、資本形成率、外貿(mào)依存度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著的正相關(guān)關(guān)系，我國(guó)應(yīng)該重視投資和進(jìn)口這兩輛馬車對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用。勞動(dòng)人口增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈現(xiàn)不顯著的負(fù)相關(guān)。

世界銀行將各國(guó)分為低收入國(guó)家、中等收入國(guó)家和高收入國(guó)家，根據(jù)國(guó)際貨幣基金組織的統(tǒng)計(jì)，高收入國(guó)家一般以直接稅為主體，低收入國(guó)家以間接稅為主體，而中等收入國(guó)家則選擇直接稅和間接稅并重的雙主體。我國(guó)目前已經(jīng)已是中等收入國(guó)家甚至已進(jìn)入發(fā)達(dá)國(guó)家行列，因此我國(guó)應(yīng)該建設(shè)直接稅和間接稅并重的雙主體稅制結(jié)構(gòu)。

基于以上結(jié)論，筆者認(rèn)為，長(zhǎng)期以來我國(guó)的稅制結(jié)構(gòu)一直是直接稅比重偏低，間接稅比重過高。為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，今后我國(guó)稅制改革應(yīng)該是建設(shè)直接稅和間接稅并重的雙主體稅制結(jié)構(gòu)，逐步提高直接稅的比重，降低間接稅的比重。

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篇7

信貸資金投向與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式

信貸結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)呈正向的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。2011年全國(guó)GDP排名靠前的大連、青島、唐山三地市的三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比分別是大連6.4∶52.1∶51.5，青島4.7∶47.6∶47.7，唐山8.9∶60.1∶31，其中大連和青島第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重分別為41.5%和47.7%，遠(yuǎn)高于唐山的31%。與此同時(shí)大連和青島的第三產(chǎn)業(yè)吸收的信貸資金占當(dāng)?shù)匦刨J資金的比重分別為59.19%和53.87%，同樣高于唐山的43.84%。這一數(shù)值從總體上反映了信貸結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)之間的正向聯(lián)動(dòng)關(guān)系。信貸結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的正相關(guān)關(guān)系不僅反映在不同地域間的橫向?qū)Ρ壬稀?duì)同一個(gè)地市來說，信貸結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在時(shí)間序列上也會(huì)成正相關(guān)關(guān)系。造成這一聯(lián)動(dòng)的主要原因是地方既有經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)反映了社會(huì)資源在不同產(chǎn)業(yè)和部門內(nèi)部的配置格局。社會(huì)資源占用多的產(chǎn)業(yè)必然會(huì)吸引更多的信貸資金介入，反之吸引的信貸資金數(shù)量則小。

信貸資金是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的主體。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的實(shí)質(zhì)是社會(huì)資源在各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門重新組合和優(yōu)化配置，通過勞動(dòng)力和生產(chǎn)資料在不同產(chǎn)業(yè)或同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部進(jìn)行轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)或同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整。在經(jīng)濟(jì)貨幣化和資本化時(shí)代，這種轉(zhuǎn)移表現(xiàn)為資金在各個(gè)部門間的流動(dòng)，而金融機(jī)構(gòu)和證券市場(chǎng)對(duì)資金的分配恰恰滿足了資源在產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)的愿望。目前中國(guó)的企業(yè)融資主要分為兩部分，即直接融資和間接融資。但是直接融資與以信貸為主的間接融資相比數(shù)量較小，從而對(duì)總體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響較小。2008年～2012年，唐山轄內(nèi)的直接融資僅占間接融資的8.8%，6.2%，5.6%，7.5%。這種懸殊的數(shù)量對(duì)比使信貸資金相較直接融資形成巨大的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)，因此信貸資金成為影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展變化的主要?jiǎng)右颉?/p>

信貸資金對(duì)經(jīng)濟(jì)政策的敏感性，決定了其更容易形成合力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變。截至目前，我國(guó)對(duì)金融業(yè)的股份制改造基本完成，盈利性已經(jīng)成為銀行業(yè)經(jīng)營(yíng)的首要目標(biāo)。由于國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策會(huì)長(zhǎng)期影響某一行業(yè)或產(chǎn)業(yè)走勢(shì)，因此金融機(jī)構(gòu)都會(huì)認(rèn)真研究國(guó)家經(jīng)濟(jì)目標(biāo)或產(chǎn)業(yè)政策，在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)做出科學(xué)預(yù)判的基礎(chǔ)上，對(duì)信貸資金流向做出合理安排。推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展的資金來源于各個(gè)渠道，但是受各主體利益取向以及信息不對(duì)稱的影響，很難形成合力。而信貸資金由專業(yè)團(tuán)隊(duì)管理，對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)或產(chǎn)業(yè)政策變化極為敏感，因此更容易形成合力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

通過信貸手段優(yōu)化地方經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中存在的問題

既有經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)限制了信貸資金調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)作用的發(fā)揮。地方占有主導(dǎo)地位的支柱產(chǎn)業(yè)因?yàn)榉e累了大量社會(huì)資源，在盈利性和安全性等方面具有天然的優(yōu)勢(shì)，成為金融機(jī)構(gòu)競(jìng)相追逐的目標(biāo)。相反處于弱勢(shì)地位的產(chǎn)業(yè)很難得到信貸資金的青睞，從而使信貸資金對(duì)地方經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整作用受到限制。例如，相對(duì)鋼鐵行業(yè)，農(nóng)業(yè)在唐山轄內(nèi)屬弱勢(shì)產(chǎn)業(yè)，具體表現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量持續(xù)徘徊，特色農(nóng)業(yè)發(fā)展相對(duì)不足，農(nóng)業(yè)工業(yè)化進(jìn)度緩慢。要解決這些問題資金投入是重點(diǎn)，但是農(nóng)業(yè)的周期性、高風(fēng)險(xiǎn)性卻令信貸資金不敢大舉進(jìn)入。2009年到2012年年底，唐山轄內(nèi)的各項(xiàng)貸款余額年平均增長(zhǎng)19.2%，而同期純農(nóng)業(yè)貸款余額卻不斷下降。

逐利性降低了金融機(jī)構(gòu)參與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主動(dòng)性。金融業(yè)股份制的改造完成后，盈利性成為金融機(jī)構(gòu)的首要經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。因此信貸政策的貫徹落實(shí)主要依靠窗口指導(dǎo)和道義勸說，缺乏必要的約束和正向激勵(lì)機(jī)制。商業(yè)銀行對(duì)自身利益的追逐，使信貸資源配置經(jīng)常偏離于產(chǎn)業(yè)政策的最終目標(biāo)，削弱了信貸政策“促轉(zhuǎn)變”的效果。例如，為了增加就業(yè)并提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)質(zhì)量，國(guó)家多年來一直鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)支持中小微企業(yè)，但是由于中小微企業(yè)普遍積累不足，固定資產(chǎn)規(guī)模較小，缺乏可用于抵押的財(cái)產(chǎn)等原因，金融機(jī)構(gòu)一直未能改變對(duì)中小企業(yè)的歧視性政策。

傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制模式限制了信貸資金對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整能力。近年來金融機(jī)構(gòu)在信貸標(biāo)準(zhǔn)、風(fēng)險(xiǎn)把握、經(jīng)營(yíng)管理等方面已經(jīng)形成了比較成熟的模式，這種模式被不同的金融機(jī)構(gòu)所采信，并轉(zhuǎn)化成風(fēng)險(xiǎn)控制模式。當(dāng)前各金融機(jī)構(gòu)習(xí)慣支持具有物質(zhì)形態(tài)產(chǎn)品的行業(yè)，偏好以實(shí)物資產(chǎn)抵押來規(guī)避信貸風(fēng)險(xiǎn)。但是，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)卻具有輕實(shí)物資產(chǎn)、重知識(shí)和技術(shù)的特點(diǎn)，其實(shí)物資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重大大降低。因此商業(yè)銀行以實(shí)物資產(chǎn)抵押防范信貸風(fēng)險(xiǎn)的傳統(tǒng)模式顯然不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化，以及新產(chǎn)業(yè)發(fā)展、新技術(shù)運(yùn)用。

協(xié)調(diào)機(jī)制不完善影響信貸資金對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整效果。一是政府職能部門、銀行監(jiān)管部門、金融機(jī)構(gòu)缺少常規(guī)性的溝通、協(xié)調(diào)機(jī)制。地方政府相關(guān)部門在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局時(shí)，往往忽視金融監(jiān)管部門和金融機(jī)構(gòu)的作用，在一定程度上造成了產(chǎn)業(yè)政策和金融政策融合不夠，經(jīng)濟(jì)布局與信貸資金配置的脫節(jié)。金融機(jī)構(gòu)往往只能被動(dòng)適應(yīng)，去配置和調(diào)節(jié)信貸資金，從而在一定程度上影響了信貸資金促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的效果。二是區(qū)域信貸資金掌控存在軟肋。據(jù)調(diào)查，2012年，埠外金融機(jī)構(gòu)流入唐山市信貸資金數(shù)額達(dá)到唐山市金融機(jī)構(gòu)貸款余額的29.6%，這部分資金流向難以掌控。

通過信貸結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的策略

信貸資金對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整應(yīng)注重區(qū)位優(yōu)勢(shì)。由于地理位置、資源優(yōu)勢(shì)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不同，各個(gè)地方都會(huì)形成具有地域特點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。比如有的地方以重工業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)，有的地方以特色農(nóng)業(yè)為主攻方向，還有的地方由于具有充分的旅游資源，經(jīng)濟(jì)發(fā)展以旅游業(yè)為核心，這些地方的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有很強(qiáng)的自身特點(diǎn)。因此，對(duì)局部來說三大產(chǎn)業(yè)在GDP中的合理占比并沒有固定標(biāo)準(zhǔn)，與之相關(guān)信貸結(jié)構(gòu)也會(huì)有所區(qū)別。優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式要根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)制定不同的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)目標(biāo)以及相應(yīng)的信貸政策。

通過產(chǎn)業(yè)政策指導(dǎo)信貸投放，進(jìn)而轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。隨著金融改革目標(biāo)逐步完成，金融機(jī)構(gòu)越來越以盈利性為首要經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。因此多數(shù)情況下，某一產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的發(fā)展即使出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性問題，但只要符合金融機(jī)構(gòu)的逐利原則，仍然會(huì)得到信貸資金的支持，即金融機(jī)構(gòu)不會(huì)以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為己任。但是另一方面，由于國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策會(huì)對(duì)某一產(chǎn)業(yè)或行業(yè)未來收益造成決定性的影響，金融機(jī)構(gòu)在做出信貸安排時(shí)，都會(huì)認(rèn)真的參研國(guó)家的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)政策。因此國(guó)家和地方可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策，來達(dá)到引導(dǎo)信貸資金投放促進(jìn)轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式的目的。

完善信貸資金風(fēng)險(xiǎn)分散和補(bǔ)償機(jī)制。為提高信貸資金承擔(dān)調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的主動(dòng)性，加強(qiáng)財(cái)稅政策與金融政策的協(xié)調(diào)，對(duì)符合經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向的貸款給予風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償，并實(shí)行差別化的稅收政策，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)調(diào)整信貸資金流向。同時(shí)制訂實(shí)施結(jié)構(gòu)化信貸規(guī)?？刂普叽胧?，規(guī)定商業(yè)銀行信貸規(guī)模中投向消費(fèi)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、中小企業(yè)、縣域及欠發(fā)達(dá)地區(qū)等薄弱環(huán)節(jié)的比例和規(guī)模。對(duì)于支持經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度大的金融機(jī)構(gòu)，施行較低的存款準(zhǔn)備金率、并優(yōu)先給予再貼現(xiàn)等政策，充分調(diào)動(dòng)金融機(jī)構(gòu)優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu)的能動(dòng)性。

篇8

改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了舉世矚目的快速增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與城市化率提高不僅成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)中顯著的特征化事實(shí)，而且發(fā)揮了增長(zhǎng)引擎的作用。一方面，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生明顯改變，1982年以來第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重持續(xù)下降，特別是1990年代以后第一產(chǎn)業(yè)占比急劇下降，2012年在GDP中的占比降至101%；與此對(duì)應(yīng)，第三產(chǎn)業(yè)比重則加快上升，2012年在GDP中占比達(dá)到446%；同時(shí)，中國(guó)仍處于中等收入水平發(fā)展階段，第二產(chǎn)業(yè)的占比盡管略有波動(dòng)，但是基本上維持著主導(dǎo)地位。另一方面，我國(guó)以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎睾饬康某鞘谢?，也出現(xiàn)逐年上升并在2011年超過了50%（如圖1所示）。關(guān)于城市化及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制的研究引起了較為廣泛的關(guān)注。

一些學(xué)者研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與工業(yè)化、城市化之間互為促進(jìn)的關(guān)系。Moomaw等\[1\]認(rèn)為相比于土地密集型的農(nóng)業(yè)而言，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)更容易利用其他非土地要素替代土地，并能夠在城市聚集中獲得顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)等正的外部性，利于產(chǎn)業(yè)集聚的形成。同時(shí)，城市的快速發(fā)展必須要有相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配，從而為城市提供足夠的就業(yè)崗位，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力大量涌向城市，工業(yè)化進(jìn)程逐步形成地理空間上的集聚現(xiàn)象，為城市化創(chuàng)造了足夠的物質(zhì)資本\[2\]\[3\]。

另一些學(xué)者探討了城市化帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的途徑。中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與宏觀穩(wěn)定課題組等\[4\]認(rèn)為21世紀(jì)初，正是由于我國(guó)城市化進(jìn)程的高速推進(jìn)，帶動(dòng)了工業(yè)化深化，實(shí)現(xiàn)了持續(xù)較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率；Jones等\[5\]認(rèn)為對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，以規(guī)模收益遞增為特點(diǎn)的城市化具有重要作用。沈坤榮等\[6\]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，城市化率對(duì)人均產(chǎn)出的促進(jìn)作用主要是通過人力資本積累而實(shí)現(xiàn)；吳福象等\[7\]以長(zhǎng)三角城市為例，發(fā)現(xiàn)我國(guó)城市化與非農(nóng)業(yè)就業(yè)比重變化具有較強(qiáng)的相關(guān)性，進(jìn)而考察了城市群落對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用。

中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)鄒薇，等：城市擴(kuò)張對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)――基于空間面板模型的研究圖1我國(guó)各產(chǎn)業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重及城市化率的變化

但是，上述研究?jī)H以城市人口占比作為衡量城市化率的指標(biāo)，主要是在人口流向城市的視角上分析城市化進(jìn)程，只能解釋城市人口規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的直接影響，忽略了城市擴(kuò)張的空間外溢效應(yīng)與輻射作用。實(shí)際上，城市的擴(kuò)張路徑必須與人口集聚、資本集聚和與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成，城市中道路和公共交通設(shè)施、公共通訊、電力、管網(wǎng)等物質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，將大大提高土地的利用價(jià)值；隨著城市規(guī)模擴(kuò)張，城市中教育、醫(yī)療、信息等社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也不斷發(fā)揮外部效應(yīng)，城市以群落或都市圈的形態(tài)集聚發(fā)展，這種動(dòng)態(tài)變化將以人力資本外溢與技術(shù)擴(kuò)散的方式進(jìn)行相互影響\[8\]\[9\]。許多學(xué)者已經(jīng)指出，知識(shí)外溢與技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的源泉所在，但并沒有考慮到城市規(guī)模的擴(kuò)張和城市數(shù)目的增加將如何推動(dòng)當(dāng)?shù)氐闹R(shí)與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生輻射作用\[10\]\[11\]\[12\]。Krugman\[13\]所創(chuàng)立的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)，在跨國(guó)層面上解釋了區(qū)域創(chuàng)新與知識(shí)外溢活動(dòng)在地理空間上的高度集中現(xiàn)象，但是在我國(guó)，對(duì)于城市化進(jìn)程所帶來的知識(shí)外溢和產(chǎn)業(yè)輻射等效應(yīng)的分析還相當(dāng)不夠。由此，本文的目的是通過建立空間面板計(jì)量模型，就城市擴(kuò)張對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)集聚的空間效應(yīng)展開實(shí)證分析，旨在回答以下幾個(gè)問題：是否存在影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)集聚的地域空間外溢效應(yīng)？我國(guó)城市化規(guī)模擴(kuò)張影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)制是什么？不同的城市擴(kuò)張路徑對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張有不同影響嗎？

文章其余部分安排如下：第二部分構(gòu)造關(guān)于城市擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作用的標(biāo)準(zhǔn)方程，為了能夠更好地涵蓋空間效應(yīng)的影響，詳細(xì)討論了空間面板計(jì)量模型的設(shè)定、估計(jì)、直接與間接效應(yīng)以及空間權(quán)重矩陣的選擇，以建立完善的實(shí)證研究模型；第三部分概述本文所采用的數(shù)據(jù)以及描述性統(tǒng)計(jì)；第四部分報(bào)告和分析了實(shí)證分析的結(jié)果；最后總結(jié)全文。

二、實(shí)證模型與方法

（一）城市擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的標(biāo)準(zhǔn)方程

本文實(shí)證研究的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型設(shè)定主要基于擴(kuò)展的索洛模型\[14\]\[15\]，除了考慮人力資本、物質(zhì)資本以及人口增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步和折舊等生產(chǎn)要素以外，加入了刻畫城市規(guī)模和城市化進(jìn)程的相關(guān)變量。此外，為了分析城市擴(kuò)張引起的空間效應(yīng)，本文建立了空間面板模型，通過利用空間權(quán)重矩陣來捕獲經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及各變量的空間外溢效應(yīng)，以更好地識(shí)別經(jīng)濟(jì)要素在空間狀態(tài)下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，并避免模型估計(jì)中發(fā)生遺漏變量。本文結(jié)合研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂的截面數(shù)據(jù)方法與面板數(shù)據(jù)方法\[14\]\[16\]\[17\](P555-677)，建立了如下的增長(zhǎng)方程：

git=α+βlnyi,t-1+Xitφ+ci+μt+εit(1)

其中，i（i=1,…,N）是截面維度（空間個(gè)體），而t（t=1,…,T）是時(shí)間維度指標(biāo)（時(shí)期）。yit表示為地區(qū)人均實(shí)際GDP，而git=lnyit-lnyi,t-1則是人均實(shí)際GDP的增長(zhǎng)率，α為常數(shù)項(xiàng)，lnyi,t-1是滯后一期的人均實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)值，Xit是1×K的解釋變量的行向量，其中K為解釋變量個(gè)數(shù)，β則稱之為短期收斂系數(shù)，φ是匹配解釋變量的待估計(jì)未知參數(shù)K×1的列向量，而εit~N(0,σ2)。這里ci是空間個(gè)體效應(yīng)，其背后含義反映了空間個(gè)體不隨時(shí)間改變的變量；與此對(duì)應(yīng)的是，μt反映的是空間時(shí)間效應(yīng)，表示空間全部個(gè)體在特定時(shí)期所接收的信息量是相同的，如特定年份各地區(qū)所接受廣告數(shù)量相一致。

特別地，β在此體現(xiàn)的是“追趕效應(yīng)”，如果其估計(jì)的結(jié)果為負(fù)數(shù)，則意味著相對(duì)于上一期，貧窮落后地區(qū)增長(zhǎng)速度高于發(fā)達(dá)地區(qū)。結(jié)合中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況來看，當(dāng)前省域經(jīng)濟(jì)差距明顯，各地區(qū)投資、人力資本、人口增長(zhǎng)以及城市發(fā)展情況均不相同，這些因素決定了我們必須對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程中納入適當(dāng)?shù)目刂谱兞?，以避免?jīng)濟(jì)收斂的潛在偏差\[18\]。由此，本文控制變量中包括了物質(zhì)資本的對(duì)數(shù)值（lnsk）與人力資本的對(duì)數(shù)值（lnsh），并納入ln(nit+γ+δ)以解釋人口增長(zhǎng)率、技術(shù)進(jìn)步率與資本折舊率，技術(shù)進(jìn)步率與資本折舊率設(shè)定為5%\[14\]。

進(jìn)一步地，我們認(rèn)為中國(guó)人口基數(shù)龐大，并不能簡(jiǎn)單地用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎貋砜坍嬑覈?guó)當(dāng)前的城市化進(jìn)程。為此，我們比較了國(guó)內(nèi)外研究者關(guān)于城市規(guī)模與聚集效應(yīng)的各種指標(biāo)\[19\]\[20\]\[21\]\[22\]\[23\]\[24\]，試圖從城市居民生存空間、收入以及交通便利程度來捕捉城市擴(kuò)張的實(shí)際情況。我們?cè)谀Ｐ停?）中加入了如下城市變量：城市人口密度對(duì)數(shù)值lnpopden、城市人均工資水平對(duì)數(shù)值lnwage和每萬人擁有公交車數(shù)量bus。根據(jù)全部變量的設(shè)定可以得到Xit=\[lnskit,lnshit,ln(nit+γ+δ),lnpopdenit,lnwageit,busit\]。

此外，本文將在研究城市擴(kuò)張影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，探討城市擴(kuò)張對(duì)我國(guó)不同地區(qū)三大產(chǎn)業(yè)以及工業(yè)化進(jìn)程的影響機(jī)制。結(jié)合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程，考慮到了不同產(chǎn)業(yè)對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施的要求存在一定差異，本文在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市擴(kuò)張的回歸方程中加入了兩個(gè)變量：人均道路面積（road）和每萬人擁有公廁數(shù)量（toil），從而得到分析各產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到城市擴(kuò)張影響的回歸方程如下：

industry=α′+X′itφ′+c′i+μ′t+ε′it(2)

其中，X′it=\[lnskit,lnshit,ln(nit+γ+δ),lnpopdenit,lnwageit,busit,road,toil\]；industry表示各產(chǎn)業(yè)變量，在后續(xù)的實(shí)證分析中，將分別以各地區(qū)三大產(chǎn)業(yè)以及規(guī)模以上工業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重作為被解釋變量。其余參數(shù)均與方程（1）含義相同，在此不再贅述。

（二）空間面板計(jì)量模型的構(gòu)造

上述標(biāo)準(zhǔn)方程中僅僅考察各經(jīng)濟(jì)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，沒有考慮經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間效應(yīng)，而忽略空間相關(guān)性將導(dǎo)致增長(zhǎng)方程出現(xiàn)模型設(shè)定偏誤，估計(jì)結(jié)果將會(huì)出現(xiàn)偏差與非一致\[25\](P7-13)\[26\]\[27\]。隨著Anselin\[28\](P310-330)引入空間計(jì)量方法，空間依存度與空間異質(zhì)性已被考慮到估計(jì)方程中，解決了模型設(shè)定偏誤問題。由此本文將通過采用空間面板的計(jì)量方法，分別對(duì)方程（1）與方程（2）進(jìn)行拓展。以下關(guān)于空間面板模型的說明，將以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程（1）為例，相應(yīng)的方法適用于對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方程的拓展。

我們首先考察空間面板模型的一般設(shè)定情況：

git=α+ρ∑Nj=1wijgjt+βlnyi,t-1+Xitφ+∑Nj=1(wijXijt+wijlnyj,t-1)θ+ci+μt+υit

υit=λ∑Nj=1wijυjt+εit(3)

這里wij表示的是空間權(quán)重矩陣W的第i行、第j列元素，W為NT×NT矩陣，而權(quán)重矩陣表征的是空間個(gè)體之間的相互依賴與相關(guān)程度（關(guān)于空間權(quán)重的選取，后文將進(jìn)行深入探討）?！苆wijgjt表示的是本地區(qū)因變量與其他地區(qū)因變量的交互作用，而ρ則是該內(nèi)生互作用下的反應(yīng)參數(shù)，與此對(duì)應(yīng)的是包含空間自變量的反應(yīng)參數(shù)θ，θ為K×1的列向量。后一個(gè)方程表示擾動(dòng)項(xiàng)υit可能受到來自其他地區(qū)的影響，并包含了特質(zhì)部分εit，其中λ稱之為空間自相關(guān)系數(shù)。

通過對(duì)方程（3）反應(yīng)參數(shù)與空間自相關(guān)系數(shù)的適當(dāng)約束，我們將得到三類不同的空間面板模型：

其一，當(dāng)θ=0,λ=0時(shí)，方程（3）將變?yōu)榭臻g自回歸模型（SAR）或空間滯后模型（SLM）：

git=α+ρ∑Nj=1wijgjt+βlnyi,t-1+Xitφ+ci+μt+εit(4)

其二，當(dāng)λ=0時(shí)，我們將得到空間杜賓模型（SDM）：

git=α+ρ∑Nj=1wijgjt+βlnyi,t-1+Xitφ+∑Nj=1(wijXijt+wijlnyj,t-1)θ+ci+μt+εit(5)

其三，當(dāng)ρ=0,θ=0時(shí)，得到的是空間誤差模型（SEM）：

git=α+βlnyi,t-1+Xitφ+ci+μt+υit

υit=λ∑Nj=1wijυjt+εit(6)

以上空間計(jì)量模型的估計(jì)方法，一般牽涉到非線性模型的優(yōu)化及估計(jì)問題，目前相關(guān)文獻(xiàn)中主要采用兩種方法來估計(jì)含有空間外溢與空間非勻質(zhì)的模型：一種是基于最大似然估計(jì)（MLE）的方法\[25\](P57-76)\[28\](P310-330)，而另一種是基于工具變量或者廣義矩估計(jì)法的方法（IV/GMM）\[29\]\[30\]\[31\]。結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況，當(dāng)前我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程中考慮相關(guān)地區(qū)空間固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)是較為穩(wěn)健的，由此本文將基于Elhorst\[32\](P377-407)的MLE方法，對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)估計(jì)及檢驗(yàn)。至于對(duì)以上三類不同空間面板模型的選取，本文利用兩種步驟及相關(guān)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)來選擇適合實(shí)際數(shù)據(jù)的最優(yōu)模型具體地，第一個(gè)步驟包含兩種途徑，一是基于非空間模型的殘差，利用古典拉格朗日乘子和穩(wěn)健拉格朗日乘子分別對(duì)空間滯后模型與空間誤差模型進(jìn)行交互檢驗(yàn)。二是基于空間滯后或空間誤差模型的最大似然殘差進(jìn)行檢驗(yàn)。第二個(gè)步驟是針對(duì)空間杜賓模型建立兩個(gè)約束的假設(shè)檢驗(yàn)：H0∶θ=0 & H0∶θ+ρφ=0，前者檢驗(yàn)空間杜賓模型能否被簡(jiǎn)化為空間滯后模型，后者檢驗(yàn)空間杜賓模型能否簡(jiǎn)化為空間誤差模型。兩個(gè)原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均服從自由度為K的卡方分布。。

要研究知識(shí)與技術(shù)外溢、空間相關(guān)性，選取適當(dāng)?shù)目臻g權(quán)重矩陣十分關(guān)鍵?？紤]到我國(guó)城市化和省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際，我們采用距離權(quán)重矩陣，分別從地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣兩個(gè)角度來刻畫區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間外溢效應(yīng)。關(guān)于地理距離權(quán)重矩陣，本文定義為各個(gè)地區(qū)省會(huì)城市之間的大圓弧距離Wdij\[33\]，為了簡(jiǎn)化模型與易于解釋，通常對(duì)空間權(quán)重矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，即每行元素之和為1，記為W′dij：

Wdij=(1/dgeoij)2;W′dij=Wdij∑jWdij,if i≠j

W′dij=0, if i=j

(7)

關(guān)于經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的引入，旨在考慮各種非地理因素（例如交通設(shè)施、通訊等）對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。目前既有的兩種做法各有局限性：一種做法是針對(duì)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異建立基于地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的經(jīng)濟(jì)距離矩陣，假定兩個(gè)地區(qū)空間經(jīng)濟(jì)距離交叉影響程度相同\[34\]\[35\]，這一權(quán)重的不足是，沒有考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展較高的地區(qū)對(duì)相對(duì)較差地區(qū)的影響程度會(huì)更強(qiáng)一些（例如就毗鄰的北京與河北、廣東與廣西而論）。另一種做法是在地理距離權(quán)重矩陣基礎(chǔ)上，引入各地區(qū)觀察期內(nèi)的平均GDP占全國(guó)平均GDP比重的對(duì)角線矩陣，考慮各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平差異和不同地區(qū)相互影響的差異\[36\]，但在這種權(quán)重下，將會(huì)出現(xiàn)人口大省河北與河南所對(duì)應(yīng)的平均產(chǎn)值比重明顯高于北京、天津等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，顯然實(shí)際情況并不相符。為此，我們采用觀察期內(nèi)各地區(qū)人均GDP均值占全國(guó)人均GDP均值的比重，對(duì)以上方法進(jìn)行修正，消除人口因素，更準(zhǔn)確地考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異在空間的輻射作用，本文定義的空間經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣如下：

We=Wddiag(1/,2/,…,n/);W′eij=Weij∑jWeij ,if i≠j

W′eij=0,if i=j

(8)

其中，W′dij是其對(duì)應(yīng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果。而i=1/(t1-t0+1)*∑t1t=t0Yit為觀測(cè)期內(nèi)第i個(gè)地區(qū)的人均GDP均值，=1/n(t1-t0+1)*∑ni=1∑t1t=t0Yit為總觀測(cè)期內(nèi)全國(guó)人均GDP均值。

研究城市擴(kuò)張對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的一個(gè)困難是如何分解出城市擴(kuò)張的外溢效應(yīng)\[37\]\[38\](P355-376)\[32\](P377-407)。本文空間面板計(jì)量分析中將不只是簡(jiǎn)單地通過回歸系數(shù)建立變量之間的影響關(guān)系，而且要對(duì)影響效應(yīng)進(jìn)行分解，在此以（5）式的空間杜賓模型為例進(jìn)行說明。為便于解釋將方程（5）轉(zhuǎn)化為矩陣符號(hào)，合并方程的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)向量g可得：

g=(I-ρW)-1\[α+βlogyt-1+Xφ+(WX+Wlogyt-1)θ+ci+μt+ε\](9)

I為N×1的單位矩陣。我們通過空間里昂惕夫逆矩陣(I-ρW)-1展開（Waugh\[39\]），得到：(I-ρW)-1=I+ρW+ρ2W2+…。其中，第一項(xiàng)為直接效應(yīng)（I），余下的為間接效應(yīng)。我們分別計(jì)算因變量gi（第i個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)）關(guān)于自變量xir和xjr的一階導(dǎo)數(shù)：

gixjr=Sr(W)ij,gixir=Sr(W)ii(10)

其中，Sr(W)=(IN-ρW)-1(INβr+θrW)，而βr表示第r個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋系數(shù)，θr表示第r個(gè)空間滯后自變量對(duì)因變量的解釋系數(shù)。從方程（10）可以直觀看出，因變量gi不僅受到本地xir的影響，還受到來自其他地區(qū)反饋效應(yīng)，即城市的擴(kuò)張有可能帶來外溢效應(yīng)。本文下面實(shí)證分析中將分別考察某個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到的來自本地區(qū)、其他地區(qū)和全國(guó)所有地區(qū)的影響，分別稱為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。

三、數(shù)據(jù)來源與檢驗(yàn)

（一）數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文采用的是全國(guó)30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市1997―2011年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，自治區(qū)由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，故將其剔除。因變量主要由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、三大產(chǎn)業(yè)以及規(guī)模以上工業(yè)增加值占GDP比重構(gòu)成，其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率用人均實(shí)際GDP對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率表示，而外生變量包含了索洛模型的標(biāo)準(zhǔn)變量及相關(guān)城市變量。物質(zhì)資本與人力資本的變量分別通過全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占GDP比重和高中以上教育水平的人口比例來實(shí)現(xiàn)。城市變量主要來自城市部門，包含了人口密度、人均工資水平、每萬人擁有公交車數(shù)量、人均道路面積和每萬人擁有公廁數(shù)量（如表1所示）。表1主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

變量觀測(cè)值均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值人均實(shí)際GDP對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率4200122 000038 9-0067 800267第一產(chǎn)業(yè)增加值比重4500148 000076 40006 510364第二產(chǎn)業(yè)增加值比重4500450 000078 90197 000590第三產(chǎn)業(yè)增加值比重4500398 000070 60286 000761規(guī)模以上工業(yè)增加值比重4500384 000082 20127 000536物質(zhì)資本程度4500398 000118 00197 000789人力資本程度4500190 000083 70054 900539人口增長(zhǎng)率4200008 640017 4-0073 600190城市人口密度（人/平方公里）4501 8181 344246 307城市職工人均工資水平（元）44919 17812 5152 24677 031每萬人擁有公共汽車輛（標(biāo)臺(tái)）4509557004054 03000 0035200人均擁有道路面積（平方米）45010250 003564 03900 0023620每萬人擁有公共廁所（座）4503900 002087 01130 0016200注：為了數(shù)據(jù)表述的直觀起見，本表中針對(duì)變量選取的結(jié)果，相應(yīng)的變量均沒有經(jīng)過對(duì)數(shù)變換，在實(shí)證檢驗(yàn)中將采用

對(duì)數(shù)形式。

文中對(duì)于以現(xiàn)價(jià)表示的各名義變量，均使用相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)平減為實(shí)際值，其中全社會(huì)固定資產(chǎn)投資采用歷年各地區(qū)的固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)來源于歷年的《中國(guó)固定資產(chǎn)投資年鑒》；產(chǎn)出以不變價(jià)格進(jìn)行相應(yīng)地平減。各價(jià)格指數(shù)均以1997年為基期。各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)和城市數(shù)據(jù)中的城市人口密度、每萬人擁有公交車數(shù)量、人均道路面積以及每萬人擁有公廁數(shù)量均取自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》與相應(yīng)各年、各省、自治區(qū)、直轄市統(tǒng)計(jì)年鑒，各產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)，城市人均工資水平數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）空間自相關(guān)檢驗(yàn)

在進(jìn)行計(jì)量分析前，首先需要了解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在空間的相關(guān)性與相關(guān)程度，常用的方法是利用Moran′s I指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)\[28\]。全局Moran′s I指數(shù)定義如下：

Moran′s=n∑ni=1∑nj=1Wij(yi-)(yj-)∑ni=1∑nj=1Wij∑ni=1(yi-)2=∑ni=1∑nj=1Wij(yi-)(yj-)S2∑ni=1∑nj=1Wij(11)

其中，n為地區(qū)總數(shù)，Wij是空間權(quán)重矩陣，yi和yj分別表示第i地區(qū)和第j地區(qū)的屬性值，而S2和分別表示其對(duì)應(yīng)方差和均值。Moran′s I∈\[-1,1\]，大于0表示正的空間相關(guān)性，意味著經(jīng)濟(jì)變量具有相似屬性；小于0則表示空間負(fù)相關(guān)，即屬性值差異明顯；指數(shù)絕對(duì)值越大，則表明空間相關(guān)程度越高，反之亦然。文章分別在兩種權(quán)重矩陣設(shè)定下，對(duì)各個(gè)被解釋變量進(jìn)行了空間相關(guān)性檢驗(yàn)，Moran′s I檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2各經(jīng)濟(jì)行為的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

地理距離權(quán)重矩陣經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣被解釋經(jīng)濟(jì)變量Moran′s IMoran′s I人均實(shí)際GDP對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率0301 0***0356 00***第一產(chǎn)業(yè)增加值比重-0039 8-0063 60**第二產(chǎn)業(yè)增加值比重-0064 6**-0101 20***第三產(chǎn)業(yè)增加值比重0127 2***0103 30***規(guī)模以上工業(yè)增加值比重-0065 0**-0010 28***注：(1)***,**,*分別表示在1%,5%和10%水平上顯著。表2反映的空間相關(guān)性有以下特征：首先，人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的Moran′s I在1%顯著性水平下為正，表明存在較突出的集聚效應(yīng)，且在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下的集聚效應(yīng)更強(qiáng)；其次，第三產(chǎn)業(yè)增加值比重的Moran′s I同樣在1%顯著性水平下為正，只不過對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)增加值而言，地理距離權(quán)重下的集聚效應(yīng)更強(qiáng)些；再次，第二產(chǎn)業(yè)增加值比重與規(guī)模以上工業(yè)增加值比重的Moran′s I均為負(fù)值，且相關(guān)程度相對(duì)較小，表明我國(guó)現(xiàn)階段各地區(qū)的城市發(fā)展出現(xiàn)了空間分散化趨勢(shì)，或者說工業(yè)部門的生產(chǎn)“遍地開花”，出現(xiàn)了一定程度的“去集聚化”；最后，第一產(chǎn)業(yè)增加值比重的Moran′s I指數(shù)均為負(fù)值，且相關(guān)性不大，在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下，第一產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出較弱的空間不相似性（在5%顯著性水平下為微弱的負(fù)值），而在地理距離權(quán)重下則幾乎不存在空間依賴（指數(shù)不顯著），這說明隨著我國(guó)城市規(guī)模擴(kuò)張的加快，土地價(jià)值迅速上升，一些農(nóng)用地被轉(zhuǎn)作工業(yè)、建設(shè)等“非農(nóng)用地”，第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展幾乎不存在空間相關(guān)性。

上述空間相關(guān)性檢驗(yàn)表明，我國(guó)目前的工業(yè)化、城市化進(jìn)程具有不同于其他國(guó)家的特殊性。Ngai等\[40\]對(duì)各國(guó)不同產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展必將經(jīng)歷由農(nóng)業(yè)向工業(yè)、進(jìn)而向服務(wù)業(yè)順次轉(zhuǎn)移的過程，但是中國(guó)目前的情形則不同，在農(nóng)業(yè)的空間集聚性迅速下降的同時(shí)，工業(yè)部門同樣存在空間分散化狀況，第三產(chǎn)業(yè)則產(chǎn)生了較明顯的集聚效應(yīng)。那么，我國(guó)城市規(guī)模的擴(kuò)張究竟怎樣影響了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呢？下面將通過空間計(jì)量模型來加以考察。

四、回歸結(jié)果分析

（一）城市擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)檢驗(yàn)與分解

對(duì)于前文所設(shè)定的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程，我們首先基于非空間面板模型的殘差，利用古典拉格朗日乘子LMC和穩(wěn)健拉格朗日乘子LMR分別對(duì)空間滯后模型與空間誤差模型進(jìn)行交互檢驗(yàn)，然后對(duì)個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)進(jìn)行LR檢驗(yàn)，由此得到的兩種權(quán)重矩陣下的估計(jì)結(jié)果如表3所示。表3城市擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非空間效應(yīng)估計(jì)及其檢驗(yàn)

變量（1）混合回歸（2）個(gè)體固定效應(yīng)（3）時(shí)間固定效應(yīng)（4）雙邊固定效應(yīng)lnLgdp0007 79***(547)0003 83(087)0007 89***(548)-0000 639(-011)lnsk0049 0***(772)0056 0***(853)0053 3***(731)0066 6***(939)lnsh0015 9***(284)0014 1**(242)0019 8**(251)0016**(211)ln(n+γ+δ)-0011 9***（-317）-0005 83*(-179)-0011 1***(-292)-0004 33(-136)lnpopden0000 620(031)0001 70(099)-0000 4480000 965(050)lnwage-0002 42(-088)-0005 48**(-213)-0002 71-0004 84*(-189)bus-0002 48***(-531)-0001 62***(-3905)-0002 82***(-525)-0001 66***(-352)intercept0131***(379)lnL8850899481894771 0132LM空間滯后1831***/ 915***3322***/1467***1187***/ 533**1720***/605**穩(wěn)健LM空間滯后305*/305*015/ 0045243 7**/ 367*551**/686***LM空間誤差1643***/647**3854***/1718***666***/1701304***/ 272*穩(wěn)健LM空間誤差117/037547**/ 2560031 4/ 002135/353*注：(1)***,**,*分別表示在1%,5%和10%水平上顯著; (2) 括號(hào)中為t統(tǒng)計(jì)量; (3)lnL為對(duì)數(shù)似然函數(shù)值；(4)兩類權(quán)重矩陣下的個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)的LR檢驗(yàn)均拒絕原假設(shè)，即模型存在雙邊固定效應(yīng); (5)LM檢驗(yàn)斜線左側(cè)為地理距離權(quán)重矩陣下的檢驗(yàn)結(jié)果，右側(cè)則為經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的檢驗(yàn)結(jié)果。

從表3的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，其一，在兩種權(quán)重矩陣下，LM關(guān)于空間滯后與空間誤差存在性的絕大多數(shù)檢驗(yàn)均拒絕了原假設(shè)，且空間滯后模型的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量更為顯著。其二，關(guān)于個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)的LR檢驗(yàn)都拒絕了原假設(shè)，表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，個(gè)體非勻質(zhì)性以及時(shí)間效應(yīng)是不可忽略的變量。因此，雙邊固定效應(yīng)的空間滯后模型更符合模型設(shè)定，鑒于前述的空間面板模型的選擇策略，接下來我們將考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程中的空間杜賓模型（方程（5）），并分別考察在固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)下的估計(jì)結(jié)果依據(jù)Lee等\[41\]的研究結(jié)果，在本文數(shù)據(jù)所體現(xiàn)“大N（樣本數(shù)）小T（年份數(shù)）”的情況下，對(duì)空間個(gè)體效應(yīng)進(jìn)行空間滯后或空間誤差的直接估計(jì)將得到一個(gè)非一致的方差參數(shù)估計(jì)，故我們采用了偏差校正的辦法，對(duì)文章中含有個(gè)體固定效應(yīng)的空間滯后、空間誤差以及空間杜賓模型均進(jìn)行了校正處理，下文關(guān)于固定效應(yīng)模型的估計(jì)將不再贅述。。

為了檢驗(yàn)空間杜賓模型是否會(huì)簡(jiǎn)化到空間滯后或者空間誤差模型，需要針對(duì)方程（5）建立兩個(gè)約束的假設(shè)檢驗(yàn)：H0∶θ=0 & H0∶θ+ρφ=0，假設(shè)檢驗(yàn)可以通過Wald統(tǒng)計(jì)量或LR統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果，Wald和LR檢驗(yàn)結(jié)果得出應(yīng)選擇空間杜賓模型。此外，我們還對(duì)固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)，在兩種權(quán)重矩陣下均接受了原假設(shè)，即應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型（如表4所示）。表4城市擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間杜賓模型估計(jì)及其檢驗(yàn)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率g（地理距離權(quán)重矩陣）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率g（經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣）變量（1）雙邊固定效應(yīng)（2）隨機(jī)效應(yīng)+時(shí)間效應(yīng)（3）雙邊固定效應(yīng)（4）隨機(jī)效應(yīng)+時(shí)間效應(yīng)W*g0378***（547）0255***(570)0275***（445）0138**(210)lnLgdp0005 49（0784）0008 97***(476)0006 74（108）0009 94(521)lnsk0054 9***（551）0052 1***(567)0052 8***（594）0051 6***(642)lnsh0019 4*（176）0016 1(162)0013 9（144）0011 6(131)ln(n+γ+δ)-0004 20（-130）-0005 80*(-190)-0003 60（-111）-0005 34*(-174)lnpopden0005 86**（231）0005 35**(219)0003 78*(167)0003 20(147)lnwage-0004 32*（-168）-0004 41*(-178)-0004 43*(-172)-0004 30*(-174)bus-0000 629(-093)-0000 944(-145)-0001 20**(-212)-0001 57***(-289)W*lnLgdp-0012 1(-091)-0005 46(-1175)-0024 8**(-202)-0010 5**(-201)W*lnsk0012 1(053)0027 1(124)0036 3*(172)0055 1***(270)W*lnsh-0004 73(-022)-0000 567(-0028)0010 0(043)0015 4(069)W*ln(n+γ+δ)-0006 31(-056)-0014 3（-142）-0018 0(-110)-0036 3***(-262)W*lnpopden-0013 5**(-248)-0012 9**（-244）-0014 0***(-278)-0013 8***(-280)W*lnwage-0006 41(-051)-0009 52（-083）-0016 4(-077)-0017 8(-102)W*bus-0001 75(-136)-0001 86（-148）-0002 20*(-195)-0002 50**(-231)Hausman_p0901 90107 4空間滯后Wald11931565**1987***2597***空間滯后LR1390*442 590***2424***170 610***空間誤差Wald1420**1802**2457***2911***空間誤差LR1664**-0000 119 742781***0000 138 34注：(1)***,**,*分別表示在1%,5%和10%水平上顯著; (2)括號(hào)中為t統(tǒng)計(jì)量; (3)Hausman檢驗(yàn)均接受了原假設(shè)，選擇

了隨機(jī)效應(yīng)模型；(4)Wald和LR檢驗(yàn)結(jié)果得出應(yīng)選擇空間杜賓模型。

表4分別列出了在地理距離權(quán)重矩陣與經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下，城市擴(kuò)張對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的估計(jì)結(jié)果。綜合各相關(guān)檢驗(yàn)的結(jié)果，我們選擇考慮隨機(jī)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)的空間杜賓模型來分析城市擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，即著重考察第2和4列的結(jié)果。城市擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)體現(xiàn)為以下方面：（1）人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的空間滯后參數(shù)總是顯著為正，且在地理距離權(quán)重下效應(yīng)更強(qiáng)，表明來自相鄰地區(qū)的知識(shí)傳播和技術(shù)轉(zhuǎn)移，會(huì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生外溢效應(yīng)。（2）本地區(qū)前期人均GDP水平對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間影響是不太顯著的負(fù)數(shù)，且在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下顯著性和相關(guān)性略高，說明相鄰地區(qū)之間在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上還沒有形成突出的收斂效應(yīng)。（3）物質(zhì)資本積累的空間效應(yīng)為正，且在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下效應(yīng)更強(qiáng)，說明目前經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)密切的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間外溢，主要是通過投資和資本積累而進(jìn)行的。（4）人力資本積累的空間效應(yīng)則既不明顯，也不確定。就地理距離權(quán)重而言，人力資本具有不顯著的微弱負(fù)效應(yīng)；而就經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重而言，該效應(yīng)同樣不顯著，卻是微弱的正值。這表明我國(guó)目前城市的人力資本流動(dòng)中混雜著高端知識(shí)技術(shù)人員、普通技能勞動(dòng)和低技能勞動(dòng)等多種勞動(dòng)力，并沒有體現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要相一致的集聚效應(yīng)。（5）反映城市規(guī)模擴(kuò)張的幾個(gè)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間影響都呈現(xiàn)出負(fù)值。其中，城市人口增長(zhǎng)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)效應(yīng)，城市人口密度、城市公交規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)也是負(fù)值，且以上因素的效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下更顯著；而不論采用哪種距離權(quán)重，城市平均工資水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有不顯著的微弱負(fù)效應(yīng)。這表明，我國(guó)目前城市規(guī)模的擴(kuò)張存在無序和擁擠問題，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體上具有負(fù)面的空間影響，

進(jìn)一步地，我們將就城市擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)進(jìn)行分解。因?yàn)槿缜八?，在空間面板模型中，自變量對(duì)應(yīng)參數(shù)并不能表示對(duì)因變量影響的邊際效應(yīng)，為此，我們采用公式（11）的方法，檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到的來自本地區(qū)、其他地區(qū)和全國(guó)所有地區(qū)的影響，分別稱為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)（如表5所示）。表5城市擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間杜賓模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總體效應(yīng)

隨機(jī)+時(shí)間效應(yīng)（地理距離權(quán)重矩陣）隨機(jī)+時(shí)間效應(yīng)（經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣）變量直接效應(yīng)間接效應(yīng)總效應(yīng)直接效應(yīng)間接效應(yīng)總效應(yīng)lnLgdp0008 79***-0004 220004 570009 75***-0010 40*-0000 641（471）(-069)(067)(516)（-174）(-010)lnsk0053 30***0053 10**0106***0052 90***0070 90***0124 000***（600）(211)(489)(679)（336）(665)lnsh0016 30*0004 780021 000011 900020 400032 200（173）(020)(103)(135)（080）(150)ln(n+γ+δ)-0006 46**-0020 40-0026 90*-0005 95*-0042 70**-0048 700***（-213）(-157)(-194)(-190)（-270）(-291)lnpopden0004 96**-0015 10**-0010 10*0002 94-0015 20**-0012 300**（210）(-232)(-175)(141)（-272）(-235)lnwage-0004 88*-0013 30-0018 10-0004 61*-0022 10-0026 700（-190）(-086)(-110)(-179)（-112）(-132)bus-0001 01-0002 80*-0003 82***-0001 62***-0003 16**-0004 770***(-158)(-181)(-293)(-298)(-258)(-414)注：(1)***,**,*分別表示在1%,5%和10%水平上顯著; (2)括號(hào)中為t統(tǒng)計(jì)量。

從表5可以看出，其一，空間杜賓模型中，前期人均實(shí)際GDP水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)則是不顯著的微弱負(fù)數(shù)，說明我國(guó)各地城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不存在短期收斂，發(fā)達(dá)地區(qū)與落后地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異仍在拉大，并且在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下這一差異更為明顯。其二，物質(zhì)資本積累的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，即物質(zhì)資本對(duì)本地以及其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均顯示出明顯的刺激作用，且在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下，本地區(qū)物質(zhì)資本對(duì)其他地區(qū)表現(xiàn)出更顯著的空間外溢影響。這表明，我國(guó)目前各地城市主要通過投資和大規(guī)?；▉砝瓌?dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其三，人口增長(zhǎng)具有較顯著的負(fù)效應(yīng)，與理論模型預(yù)期一致；而人力資本積累的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均不顯著，說明教育和人力資本投資還沒有產(chǎn)生足夠的外溢效應(yīng)。其四，人口密度的直接效應(yīng)為不太顯著的正數(shù)，而間接效應(yīng)和總效應(yīng)則均為較顯著的負(fù)數(shù)。這表明城市規(guī)模擴(kuò)張程度存在與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫節(jié)現(xiàn)象，某個(gè)城市人口密度的增加，勢(shì)必會(huì)造成其他地區(qū)的人才流失和勞動(dòng)力減少。這種現(xiàn)象在目前北、上、廣等特大城市最為明顯，已經(jīng)造成人力資本在空間上的配置錯(cuò)位。最后，人均工資水平、每萬人公交數(shù)量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)系數(shù)均為負(fù)。其中，人均工資的直接負(fù)效應(yīng)更顯著，說明勞動(dòng)力向少數(shù)城市流動(dòng)和集中，人均工資上升，對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來不利影響。而每萬人擁有公交車數(shù)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出明顯的負(fù)相關(guān)，表明目前我國(guó)城市規(guī)模的空間擴(kuò)張并沒有與城市功能的質(zhì)量提升相匹配，城市擴(kuò)張的成本上升過快，甚至出現(xiàn)了城市擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要相背馳的局面。

（二）城市擴(kuò)張對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間效應(yīng)檢驗(yàn)與分解

各國(guó)經(jīng)驗(yàn)表明，城市擴(kuò)張往往與工業(yè)化推進(jìn)、第二和第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)比重上升等現(xiàn)象相伴相生。我們將通過空間計(jì)量模型，具體分析我國(guó)城市擴(kuò)張對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響。由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)階段，工業(yè)在絕大多數(shù)城市的經(jīng)濟(jì)中占據(jù)主導(dǎo)份額（在圖1中，第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重在近20年來始終接近50%），我們還將具體考察城市擴(kuò)張對(duì)規(guī)模以上工業(yè)的影響。首先依據(jù)前文所述的模型選擇策略，分別選取了最優(yōu)的空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)，在地理距離權(quán)重下采用空間自回歸模型（SAR），而在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下采用空間杜賓模型（SDM），估計(jì)結(jié)果和檢驗(yàn)如表6所示。進(jìn)一步地，我們還具體分解了城市擴(kuò)張各變量對(duì)第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總體效應(yīng)，其估計(jì)結(jié)果分別列示于表7、8、9。表6城市擴(kuò)張對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間面板模型估計(jì)及其檢驗(yàn)

第一產(chǎn)業(yè)增加值比重第二產(chǎn)業(yè)增加值比重第三產(chǎn)業(yè)增加值比重規(guī)模以上工業(yè)增加值比重變量地理權(quán)重經(jīng)濟(jì)權(quán)重地理權(quán)重經(jīng)濟(jì)權(quán)重地理權(quán)重經(jīng)濟(jì)權(quán)重地理權(quán)重經(jīng)濟(jì)權(quán)重(1)SAR(2)SDM(3)SDM(4)SDM(5)SDM(6)SDM(7)SDM(8)SDMW*industry0942***0836***0875***0830***0858***0710***0931***0846***(10480)(6199)(4434)（5186）(4053)(3347)(8186)(5725)lnsk-0017 8**-0006 260072 8***0048 8***-0049 1***-0036 4***0038 2***0021 3(-237)(-056)(585)(357)(-467)(-361)(267)(148)lnsh-0053 3***-0082 3***0046 7***0059 3***0020 1*0022 2**0053 3***00591***(-696)(-694)(387)(407)(183)(206)(357)(388)ln(n+γ+δ)-0001 29-0001 930002 840004 96-0003 38-0004 810002 270004 81(-038)(-047)(0971)(099)(-103)(-130)(051)(092)lnpopden0002 300003 360007 06**0000 785-0001 16-0002 290002 460000 634(112)(116)(219)(022)(-044)(-088)(069)(017)lnwage0000 9220002 28-0007 10**-0011 5***0005 45**0006 40**-0008 91**-0010 6**(034)(070)(-221)(-286)(205)(216)(-246)(-253)bus0000 0530000 151-0001 63*-0002 48***0001 70**0002 57***-0001 17-0002 13**(011)(021)(-183)(-275)(242)(386)(-122)(-227)road0001 32**0001 48*0003 73***0004 64***-0004 89***-0005 92***0004 33***0004 47***(242)(191)(377)(485)(-612)(-839)(398)(447)toil-0002 52**-0002 65*0003 43**0002 78-0001 7-0000 2080003 87**0002 51(-227)(-185)(212)(159)(-138)(-016)(224)(137)W*lnsk-0063 1**-0032 00023 50051 0**0008 14-0016 60044 4(-248)(-112)(075)(219)(035)(-053)(136)W*lnsh0044 2-0029 9-0069 1*-0008 730005 52-0052 1*-0083 8**(145)(-115)(-1850)(-039)(020)(-172)(-215)W*ln(n+γ+δ)-0011 40-0003 600048 00*-0001 23-0025 200013 500045 70*(-054)(-046)（186）(-011)(-132)(087)(170)W*lnpopden0001 53-0014 10**0001 140002 940001 32-0008 140003 23(024)(-197)（0145）(052)(023)(-106)(039)W*lnwage-0040 800008 5200170019 90038 90007 400031 90(-155)(072)(053)(157)(163)(043)(094)W*bus0002 38*-0001 81-0003 11*0001 020002 31*-0001 32-0003 25*(168)(-109)(-178)(077)(179)(-073)(-178)W* road0004 14*-0002 92-0003 560001 12-0001 09-0004 32*-0004 03(191)(-136)(-133)(065)(-055)(-185)(-144)W*toil-0001 59-0002 85-0001 580004 45*0003 09-0004 29-0002 46(-073)(-091)(-059)(185)(155)(-131)(-087)Hausman_p0048 70000 01000 00000 00000 00000 00000 10000 0注：(1)***,**,*分別表示在1%,5%和10%水平上顯著; (2)括號(hào)中為t統(tǒng)計(jì)量; (3)除列(1)和列(3)外，Hausman檢驗(yàn)均拒絕了原假設(shè)，因此選擇了固定效應(yīng)模型；(4)除列(1)外，Wald和LR檢驗(yàn)結(jié)果得出應(yīng)選擇空間杜賓模型；(5)LR檢驗(yàn)均接受了時(shí)間效應(yīng)。

其二，表7的結(jié)果報(bào)告了城市規(guī)模擴(kuò)張對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的具體影響。從中可見，不論在地理距離權(quán)重下、還是在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下，物質(zhì)資本積累的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的系數(shù)均顯著為負(fù)，人力資本積累的各種效應(yīng)在地理距離權(quán)重下也都顯著為負(fù)，在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下，人力資本積累的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，這表明，目前我國(guó)城市擴(kuò)張將資源配置遠(yuǎn)離第一產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到了明顯抑制。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，人均道路面積對(duì)第一產(chǎn)業(yè)有顯著的帶動(dòng)作用，人均公交車數(shù)目也對(duì)第一產(chǎn)業(yè)具有一定正效應(yīng)，這表明，城市擴(kuò)張中公共交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能夠從空間外溢上有效推動(dòng)城鄉(xiāng)連接，提高土地利用價(jià)值，并對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展起到積極作用。

其三，從第二產(chǎn)業(yè)的實(shí)證結(jié)果來看，無論選擇何種空間權(quán)重矩陣，表8的結(jié)果顯示，物質(zhì)資本以及人均道路面積的各種效應(yīng)都顯著地帶動(dòng)了第二產(chǎn)業(yè)比重的提升，而且直接效應(yīng)更為突出。人力資本的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)和總效應(yīng)則不顯著，表明本地人力資本積累對(duì)工業(yè)發(fā)展促進(jìn)作用最突出。城市人口增長(zhǎng)和人口密度的作用總體上均不顯著，人口增長(zhǎng)在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下有一定的正效應(yīng)，表明城市人口增長(zhǎng)和需求提升對(duì)于工業(yè)發(fā)展有正面效應(yīng)。人均道路面積對(duì)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接效應(yīng)顯著為正，但是人均公交的直接效應(yīng)卻顯著為負(fù)，表明我國(guó)城市中盡管有大量道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，但是道路擁擠和公共交通發(fā)展滯后，仍對(duì)工業(yè)發(fā)展造成了不利影響。

其四，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，城市擴(kuò)張中第三產(chǎn)業(yè)形成較明顯的空間集聚，但是第三產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展依然十分不足（如表6所示）。表9的結(jié)果進(jìn)一步表明，物質(zhì)資本與人力資本積累對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的直接效應(yīng)都更為顯著，間接效應(yīng)和總效應(yīng)則不明顯，同時(shí)本地物質(zhì)資本對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有直接負(fù)效應(yīng)，而本地人力資本積累則具有直接正效應(yīng)，表明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展中物質(zhì)資本與人力資本并不匹配， 目前多數(shù)城市的第三產(chǎn)業(yè)依然停留在資本投入、附加價(jià)值和技術(shù)含量較低的領(lǐng)域。此外，城市人均工資水平的上升以及公共交通擁有量的增加，都對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的直接正效應(yīng)，原因是工資水平提高和公共交通改善有利于技能勞動(dòng)向城市的聚集，其空間外溢作用有利于商業(yè)、交通、通信、金融和技術(shù)研發(fā)等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。另外，不論采用地理或經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重，城市人均道路面積對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)都顯著為負(fù)，這表明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要以密集的高層建筑構(gòu)成金融、物流、商貿(mào)、信息、文化創(chuàng)意等各種信息高速暢達(dá)的中心，這就要求城市的道路建設(shè)關(guān)鍵不在于多，而在于合理規(guī)劃和有效利用。

五、結(jié)語

本文利用1997-2011年間我國(guó)30個(gè)省市區(qū)的數(shù)據(jù)，采用空間面板模型，通過設(shè)置地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，考慮了城市規(guī)模擴(kuò)張影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間因素，實(shí)證考察了在我國(guó)目前的城市化視角下，經(jīng)濟(jì)集聚、產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制。研究結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均呈現(xiàn)出顯著的空間外溢效應(yīng)，即本地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不僅受到本地區(qū)經(jīng)濟(jì)因素的直接影響，而且受到來自其他地區(qū)、全國(guó)層面的經(jīng)濟(jì)因素的影響。

一方面，就城市擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響而言，經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣下的空間杜賓模型表明，我國(guó)的城市擴(kuò)張出現(xiàn)了與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相脫離的現(xiàn)象。具體地，本地區(qū)城市人口密度的提高，形成了對(duì)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制，城市間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的差距會(huì)擴(kuò)大；而對(duì)本地區(qū)而言，過高的人均職工工資水平已成為抑制本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素；特別地，無論是對(duì)本地、其他地區(qū)還是全部層面來看，每萬人擁有公交車數(shù)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出明顯的負(fù)相關(guān)，表明我國(guó)目前城市規(guī)模的擴(kuò)張并沒有與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)集聚相匹配，出現(xiàn)了背道而馳的局面。

另一方面，城市規(guī)模的擴(kuò)張對(duì)各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響路徑各不相同。物質(zhì)資本積累已經(jīng)在空間上形成了有效的外溢效應(yīng)，而人力資本積累的直接效應(yīng)顯著，間接效應(yīng)和總效應(yīng)均不顯著，說明人力資本積累僅僅停留在對(duì)本地的影響。城市人均道路面積的提高顯著地有助于本地和其他地區(qū)加速第一產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，也有利于物質(zhì)資本與人力資本從第一產(chǎn)業(yè)中抽離，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)（以及規(guī)模以上工業(yè)）而言，盡管本地的城市道路擴(kuò)張有助于第二產(chǎn)業(yè)比重的提升，但道路擁擠和公共交通發(fā)展滯后顯著地阻礙了第二產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。相比于其他產(chǎn)業(yè)來說，第三產(chǎn)業(yè)在城市內(nèi)相對(duì)集中，隨著城市規(guī)模的擴(kuò)張，以城市為載體的第三產(chǎn)業(yè)將得以持續(xù)壯大，在城市擴(kuò)張中，人均工資水平的提高與公共交通的改善都不僅對(duì)本地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了有利條件，而且對(duì)其他地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展同樣具有顯著推動(dòng)作用，表現(xiàn)出明顯的空間外溢效應(yīng)。

我國(guó)城市化仍處在快速發(fā)展時(shí)期，本文研究表明，城市規(guī)模并非越大越好，應(yīng)該制定出有效的、與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相適應(yīng)的城市規(guī)模。本文主張，應(yīng)制定可持續(xù)發(fā)展的城市擴(kuò)張路徑，不能一味地增加城市人口比重或者提高城市人口密度，以免陷入“人口城市化陷阱”；應(yīng)在優(yōu)化第一產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，有序促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，促進(jìn)第二、三產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和集聚發(fā)展；應(yīng)在城市化進(jìn)程中，促進(jìn)物質(zhì)資本積累與人力資本積累相互匹配，并且通過城市間、城鄉(xiāng)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系發(fā)揮空間外溢效應(yīng)；應(yīng)在城市擴(kuò)張和規(guī)劃中，為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有利的空間條件，提高第三產(chǎn)業(yè)、特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集聚程度，有效地推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

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篇9

從2016年到2020年每年增長(zhǎng)6.5%，跟改革開放以后，從1979年到2015年平均每年增長(zhǎng)9.7%來比，已經(jīng)向下調(diào)整了30%。照理說這個(gè)調(diào)整的幅度也不小，應(yīng)該余地還是比較大，實(shí)現(xiàn)不會(huì)有太大的困難?？墒谴蠹覟槭裁葱睦镞€沒底。不管是在國(guó)內(nèi)還是在國(guó)外，最主要的原因是中國(guó)的經(jīng)濟(jì)從2010年以后，每年逐年下滑。2015年6.9%的增長(zhǎng)速度是1990年以來最低的增長(zhǎng)速度，而且這也是從改革開放以后第一次連續(xù)六年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度下滑。一般說經(jīng)濟(jì)下滑兩年，最多三年，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就會(huì)回升。但是，我們從2010年到2015年已經(jīng)連續(xù)下滑了六年，今年2016年前三季度的增長(zhǎng)速度是6.7%，比6.9%又下滑了0.2個(gè)百分點(diǎn)。2016年現(xiàn)在看來增長(zhǎng)的速度也就是在6.7%，還是繼續(xù)下滑。

在這種狀況下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)下滑的底部在哪里，會(huì)不會(huì)突破“十三五”規(guī)劃所講的6.5%？要回答這個(gè)問題，首先要了解為什么從2010年以后，我們的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度是逐年下滑的，它背后的原因是什么。中國(guó)作為一個(gè)轉(zhuǎn)型中國(guó)家，一個(gè)發(fā)展中國(guó)家肯定有不少自己內(nèi)部的問題，這些內(nèi)部的問題包括經(jīng)濟(jì)體制問題，比如說國(guó)有企業(yè)所占的比重還相當(dāng)高，國(guó)有企業(yè)表現(xiàn)一般，有不少人認(rèn)為這是我們經(jīng)濟(jì)下滑的主要原因。另外，我們是一個(gè)轉(zhuǎn)型中國(guó)家，市場(chǎng)機(jī)制還沒有完全到位，固然三中全會(huì)提出全面深化改革，但是有很多措施還沒有完全落實(shí)。既然市場(chǎng)沒有完全發(fā)揮作用，資源配置就會(huì)有問題，也有人認(rèn)為這是我們經(jīng)濟(jì)下滑的主要原因。

最近談的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性問題，這也是切實(shí)存在的問題，解決問題就要付出代價(jià)，也有人認(rèn)為這是我們連續(xù)第七年經(jīng)濟(jì)下滑的主要原因。這些問題都確實(shí)存在，也影響到我們的經(jīng)濟(jì)績(jī)效，但是必須在全球變革這樣的背景下來看中國(guó)經(jīng)濟(jì)。按照匯率計(jì)算，中國(guó)現(xiàn)在是全世界第二大經(jīng)濟(jì)體。如果按照購(gòu)買力平價(jià)（PPP）的計(jì)算方式，今天中國(guó)是世界第一大經(jīng)濟(jì)體。同時(shí)中國(guó)是世界第一大貿(mào)易國(guó)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)影響世界，但同樣也更重要的世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況也會(huì)深深影響中國(guó)。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)下行更多是外部因素

在分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)從2010年以后逐年下滑的時(shí)候，我們要看看世界上其他國(guó)家經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)怎么樣。比如說在世界上跟我們同等發(fā)達(dá)國(guó)家的金磚國(guó)家相比，我國(guó)在2010年的時(shí)候增長(zhǎng)速度是10.6%，2015年的增長(zhǎng)速度是6.9%，但是巴西在2010年的時(shí)候增長(zhǎng)速度是7.5%，2015年增長(zhǎng)速度是-3.8%;俄羅斯2010年的時(shí)候增長(zhǎng)速度是4.5%，2015年增長(zhǎng)速度-3.7%，與我們一樣也是在下滑，但他們的下滑幅度更大。另外一個(gè)金磚國(guó)家印度在2010年的時(shí)是10.3%，與我們的10.6%在同一個(gè)水平，2015年的時(shí)候他的增長(zhǎng)速度7.6%，比我們的6.9%的高一點(diǎn)，但同樣是也是下降的趨勢(shì)，從10.3%降到了7.6%，態(tài)勢(shì)跟我們完全一樣。值得一提的是，印度2012年的時(shí)候經(jīng)濟(jì)下滑的幅度比我們深，從2010年的10.3%降到2012年的5.1%，而我們是從10.6%降到7.7%，這有所謂觸底反彈的因素存在。此外，印度在2014年年底的時(shí)候調(diào)整了國(guó)民統(tǒng)計(jì)的方法，這個(gè)調(diào)整讓印度每年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度提高一個(gè)百分點(diǎn)。如果把這兩個(gè)因素考慮進(jìn)去的話，印度在2015年的增長(zhǎng)速度也是在7%以下，跟我們完全一樣。

這些金磚國(guó)家不存在我國(guó)國(guó)有企業(yè)比重太高的問題，他們有的本來就是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，如印度、巴西，有的在上世紀(jì)九十年代就已經(jīng)進(jìn)行了徹底的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)改革，不存在我國(guó)國(guó)內(nèi)關(guān)于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的問題。但是他們的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)卻與我們一樣，甚至比我們還糟。

因此，這必然有共同的外部性、周期性原因。以新加坡為例，2010年時(shí)，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度是15.2%，2015年是2%，加速在下滑，并且下滑的幅度比我們還深;以中國(guó)臺(tái)灣為例，2010年增長(zhǎng)速度是10.8%，2015年只有0.7%。再看韓國(guó)，2010年的增長(zhǎng)速度6.5%，2015年的增長(zhǎng)速度是2.6%。這些曾經(jīng)所謂高收入高表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)體，其經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的趨勢(shì)與我們完全一樣，然而，他們并沒有我們現(xiàn)在國(guó)內(nèi)講的這些體制機(jī)制問題。所以，綜合分析下來，肯定是共同的外部性的因素、共同的周期性因素在起作用。

因?yàn)閺?008年的國(guó)際金融經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)以后，在世界經(jīng)濟(jì)比重還超過一半的發(fā)達(dá)國(guó)家，他們的經(jīng)濟(jì)還沒完全復(fù)蘇。發(fā)達(dá)國(guó)家在過去每年平均的增長(zhǎng)是在3%到3.5%之間，但是到2015年的時(shí)候危機(jī)已經(jīng)過了七年。歐盟在2015年的時(shí)候增長(zhǎng)速度只有1.3%，比3%到3.5%低了兩個(gè)多百分點(diǎn)。日本固然有安倍經(jīng)濟(jì)學(xué)想復(fù)蘇日本經(jīng)濟(jì)，但是在2015 年時(shí)，其增長(zhǎng)速度只有0.5%。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度慢的狀況下，失業(yè)率就維持在高位，家庭的收入增長(zhǎng)就緩慢，消費(fèi)增長(zhǎng)就恢復(fù)疲軟。發(fā)達(dá)國(guó)家還是世界需求的主要來源，因此整個(gè)世界需求疲軟。在發(fā)達(dá)國(guó)家中，美國(guó)的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)似乎比較好，但2015年其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也只有2.4%，失業(yè)率也達(dá)到跟危機(jī)之前的水平大約相當(dāng)?shù)?.9%。

在美國(guó)，一個(gè)勞動(dòng)者如果失業(yè)，有一個(gè)月的時(shí)間不去找工作，就算退出勞動(dòng)力市場(chǎng)，就不在失業(yè)統(tǒng)計(jì)內(nèi)。因此要了解美國(guó)的就業(yè)狀況，還要有另外一個(gè)指標(biāo)的參考，就是勞動(dòng)參與率。目前美國(guó)適齡勞動(dòng)人口的勞動(dòng)參與率比危機(jī)前低3個(gè)百分點(diǎn)，這些人是有勞動(dòng)能力的，但為什么不找工作？因?yàn)檎也坏焦ぷ?，干脆就不去找了。如果把這個(gè)因素考慮進(jìn)去，美國(guó)現(xiàn)在的失業(yè)率同樣是處在歷史高位的8%到9%之間。在這種狀況下，家庭的收入增長(zhǎng)，從各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來看，跟危機(jī)之前比較起來的話基本沒分別。

這次的危機(jī)在美國(guó)爆發(fā)，一個(gè)主要的原因就是家庭負(fù)債過重。在危機(jī)發(fā)生以后，家庭為了修補(bǔ)平衡表，在收入不增長(zhǎng)的情況下還要省錢還債，因此這種情況下消費(fèi)就非常疲軟。

發(fā)達(dá)國(guó)家的消費(fèi)疲軟導(dǎo)致整個(gè)世界需求疲軟。在危機(jī)之前世界貿(mào)易的增長(zhǎng)是世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的兩倍以上，但在危機(jī)爆發(fā)以后世界的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率放緩，但是現(xiàn)在世界的貿(mào)易增長(zhǎng)率比世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)率還低。這必然影響到每個(gè)像中國(guó)以及其他金磚國(guó)家曾經(jīng)有著高收入、高表現(xiàn)，但是出口比重較高的經(jīng)濟(jì)體的出口。出口增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三個(gè)組成部分當(dāng)中的一項(xiàng)。我國(guó)從1979年到2014年，出口增長(zhǎng)每年達(dá)到16.4%，2015年，我們的出口不僅沒增長(zhǎng)，而且還下滑了2.8%，今年上半年，出口增長(zhǎng)下滑了7.7%。這種狀況當(dāng)然影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第二個(gè)組成部分是投資增長(zhǎng)，投資增長(zhǎng)大家知道在2008年國(guó)際金融經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)的時(shí)候，每個(gè)國(guó)家都采取了一些積極的財(cái)政政策來啟動(dòng)需求、創(chuàng)造就業(yè)、穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)。但是這些積極財(cái)政政策支持的項(xiàng)目，經(jīng)過五年、六年、七年……國(guó)際經(jīng)濟(jì)還沒復(fù)蘇。這種情況下，如果沒有新的積極財(cái)政政策支持的投資項(xiàng)目，投資增長(zhǎng)也必然下滑?！笆晃濉逼陂g，2006年到2010年之間，平均每年的投資增長(zhǎng)是25.5%;“十二五”期間，2011年到2015年期間，平均每年的投資增長(zhǎng)是18.8%，下降了7個(gè)百分點(diǎn)，而且在“十二五”期間是越往后下降的越多。2015年，我們的投資增長(zhǎng)只有10%，考慮到投資品的價(jià)格下滑這一因素，真實(shí)的投資增長(zhǎng)也就12%，與整個(gè)“十二五”期間平均18.8%的水平來說，下降了8個(gè)百分點(diǎn)。這種狀況下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必然受到影響。

拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要靠消費(fèi)增長(zhǎng)，我們國(guó)內(nèi)的消費(fèi)增長(zhǎng)狀況比較好，是因?yàn)槲覀兊木蜆I(yè)狀況好，家庭收入增長(zhǎng)的狀況也比較好。以去年為例，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)是6.9%，家庭收入的增長(zhǎng)是7.5%，高了0.6個(gè)百分點(diǎn)。在這種狀況下，消費(fèi)增長(zhǎng)維持在8%左右，這也就讓我們的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)去年還能夠達(dá)到6.9%，其他國(guó)家他出口下滑、投資下滑的情形跟我們一樣，但收入增長(zhǎng)比我們差，消費(fèi)下滑的幅度比我們大，所以他們的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)就比我們差很多。

從這些因素來講，六年的經(jīng)濟(jì)持續(xù)下滑，以及到今年經(jīng)濟(jì)還從6.9%降到6.7%，有相當(dāng)大的因素是這些外部性、周期性的因素引起的。

特朗普上臺(tái)，想學(xué)中國(guó)經(jīng)驗(yàn)

展望中國(guó)未來的發(fā)展，要看發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)會(huì)不會(huì)復(fù)蘇，也要看我們國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力到底怎么樣。從外部來看，發(fā)達(dá)國(guó)家很可能陷入到一個(gè)長(zhǎng)期停滯狀態(tài)。一個(gè)國(guó)家要是發(fā)生金融經(jīng)濟(jì)危機(jī)，那么一定是有內(nèi)部的結(jié)構(gòu)性問題，因此要進(jìn)行結(jié)構(gòu)性改革經(jīng)濟(jì)才能完全復(fù)蘇。發(fā)達(dá)國(guó)家從2008年危機(jī)到現(xiàn)在，有七年多的時(shí)間，每年都在談結(jié)構(gòu)性改革，但結(jié)構(gòu)性改革一直落實(shí)不下去，這里要明白發(fā)達(dá)國(guó)家的結(jié)構(gòu)性改革內(nèi)容是什么，是要減少福利，要金融去杠桿，是要政府減少財(cái)政赤字。減少福利就是要減少消費(fèi)，減少金融機(jī)構(gòu)的杠桿就是減少金融企業(yè)支持家庭的投資和消費(fèi)，如果杠桿減少，投資和消費(fèi)就會(huì)下降。政府的財(cái)政赤字，這是用來支持投資消費(fèi)的，財(cái)政赤字減少，投資消費(fèi)也會(huì)減少。如果發(fā)達(dá)國(guó)家要推行結(jié)構(gòu)性改革，那他必然要減少投資、減少消費(fèi)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度一定會(huì)往下走。但是發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率已經(jīng)非常低了，如果把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率再往下調(diào)，失業(yè)率必然增加，這種狀況下就很難推行結(jié)構(gòu)性改革。這也就是為什么日本從1991年泡沫經(jīng)濟(jì)破滅以后，到現(xiàn)在已經(jīng)25年的時(shí)間過去了，其結(jié)構(gòu)性改革一直落實(shí)不下去的原因。安倍上臺(tái)以后提出安倍經(jīng)濟(jì)學(xué)，想振興日本經(jīng)濟(jì)。安倍經(jīng)濟(jì)學(xué)的三支箭，第一是用寬松的貨幣政策降低日本的匯率，第二是用積極的財(cái)政政策來啟動(dòng)國(guó)內(nèi)的需求，第三是進(jìn)行結(jié)構(gòu)性改革。安倍上臺(tái)已經(jīng)三年了，前面兩只箭都出去了，第三支箭還射不出去。由此來看，發(fā)達(dá)國(guó)家很可能陷入像日本那樣長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)疲軟。

現(xiàn)在特朗普上臺(tái)以后，美國(guó)想學(xué)習(xí)中國(guó)經(jīng)驗(yàn)，他提的是美國(guó)的偉大復(fù)興，想用基礎(chǔ)設(shè)施來啟動(dòng)國(guó)內(nèi)的需求。那么即使他有這些政策，讓美國(guó)的經(jīng)濟(jì)可能會(huì)好一點(diǎn)，但是美國(guó)經(jīng)濟(jì)只要稍微好一點(diǎn)，就要加息，加息以后可能就導(dǎo)致其他國(guó)家金融經(jīng)濟(jì)上面出現(xiàn)很大的波動(dòng)與壓力。

中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)空間巨大

總體來講，未來幾年外部環(huán)境會(huì)相當(dāng)不好。在這種狀況下要談中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，要看中國(guó)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力是不是足夠。從內(nèi)部的增長(zhǎng)來講，在幾年的經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議中都提到的，要適度擴(kuò)大總需求。但是國(guó)內(nèi)跟國(guó)外比較起來的話，是在擴(kuò)大總需求的時(shí)候，結(jié)合著國(guó)內(nèi)的結(jié)構(gòu)性改革，現(xiàn)在談供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，也同時(shí)談要全面深化改革。在談供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革當(dāng)中有五大內(nèi)容，去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板。我們完全可以在適度擴(kuò)大國(guó)內(nèi)總需求的時(shí)候，跟供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的五大內(nèi)容當(dāng)中的補(bǔ)短板結(jié)合在一起。而且只要從補(bǔ)短板結(jié)合在一起往前推進(jìn)，那么也會(huì)給供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革創(chuàng)造有利的條件。

首先，適度擴(kuò)大國(guó)內(nèi)總需求有兩部分，一個(gè)是消費(fèi)需求，一個(gè)是投資需求。如果把投資需求跟補(bǔ)短板結(jié)合在一起，中國(guó)經(jīng)濟(jì)還存在著許多難題。在產(chǎn)業(yè)上還不少過剩，過剩的鋼筋水泥、平板玻璃，都在中低端行業(yè)，還可以進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而且產(chǎn)業(yè)升級(jí)的空間非常大。

2015年，我們從國(guó)外進(jìn)口的制造業(yè)產(chǎn)品就達(dá)到1.2萬億美元，這1.2萬億美元進(jìn)口的制造業(yè)產(chǎn)品，它的質(zhì)量必然比我們國(guó)內(nèi)高，我們才會(huì)進(jìn)口，或者是我們國(guó)內(nèi)不能生產(chǎn)的才會(huì)進(jìn)口。我們可以在這些產(chǎn)業(yè)上面去產(chǎn)業(yè)升級(jí)，要產(chǎn)業(yè)升級(jí)就要投資。

關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這些年確實(shí)做了不少，跟其他發(fā)展中國(guó)家比較起來，我們的基礎(chǔ)設(shè)施也比較好，但是在這種狀況下我們國(guó)內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施還有非常多的缺口，這些都是非常好的投資方向。比如大城市內(nèi)部交通非常擁擠，代表交通當(dāng)中的地下交通還是嚴(yán)重不足。幾場(chǎng)大雨，全國(guó)有1000多個(gè)城市被水淹，代表我們地下管網(wǎng)不足。

這些年經(jīng)濟(jì)發(fā)展快，但環(huán)境的壓力也越來越嚴(yán)重，例如北京的霧霾，要推行綠色發(fā)展，也同樣是要投資的。

此外，我們當(dāng)前還處在城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中，我國(guó)現(xiàn)在城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎厥?6%，發(fā)達(dá)國(guó)家他城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎爻^80%，農(nóng)民要進(jìn)城就必須提供公共服務(wù)，這些也是要投資的。

以上這些投資，不管從經(jīng)濟(jì)回報(bào)和社會(huì)回報(bào)來講都非常高。這是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)前景跟外國(guó)發(fā)達(dá)國(guó)家比較起來最大的不同點(diǎn)，發(fā)達(dá)國(guó)家在經(jīng)濟(jì)疲軟的時(shí)候也應(yīng)該去搞投資，但是發(fā)達(dá)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在全世界最前沿，當(dāng)有產(chǎn)能過剩的時(shí)候很難找到投資機(jī)會(huì)，即使有3D打印、電動(dòng)汽車，一兩項(xiàng)投資也不足以拉動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)，但中國(guó)可以產(chǎn)業(yè)升級(jí)的空間非常大，外國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施普遍都有了，無非就是老舊一點(diǎn)，老舊基礎(chǔ)設(shè)施的投資是挖個(gè)洞補(bǔ)個(gè)洞，效率不高。發(fā)達(dá)國(guó)家環(huán)境普遍好，發(fā)達(dá)國(guó)家的城鎮(zhèn)化也完成了，所以發(fā)達(dá)國(guó)家很難找到好的投資機(jī)會(huì)，相反，我們還有很多好的投資地方。

投資需要錢，從這個(gè)角度來看，我們也是相對(duì)具有優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，我國(guó)中央政府跟地方政府積累的財(cái)政赤字占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的57%，其中17%是中央，40%是地方。發(fā)達(dá)國(guó)家或是其他發(fā)展中國(guó)家他們政府積累的財(cái)政赤字普遍超過100%，這代表我們財(cái)政政策可利用的空間比其他國(guó)家要大得多，可以用一些積極的財(cái)政政策來撬動(dòng)投資。此外，我們的民間儲(chǔ)蓄還占到國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將近50%，這在全世界是屬于最高的國(guó)家之一。所以可以用政府的錢撬動(dòng)民間的錢投資。我國(guó)有3萬億多一點(diǎn)的外匯儲(chǔ)備，在全世界最多，把這些有利的資源用起來，可以保持適當(dāng)?shù)耐顿Y增長(zhǎng)率，這一點(diǎn)是中國(guó)跟其他發(fā)展中國(guó)家最大的不同。

綜合來說，所以在這種狀況下，我相信我們可以保持一個(gè)合適的投資增長(zhǎng)率，有了投資增長(zhǎng)率就會(huì)創(chuàng)造就業(yè)，就業(yè)就會(huì)保持在比較高的水平。就業(yè)好，家庭收入的增長(zhǎng)也會(huì)比較快，有了比較快的收入增長(zhǎng)就會(huì)支撐消費(fèi)增長(zhǎng)。如果投資和消費(fèi)都維持在一個(gè)合理的水平，相信未來可以達(dá)到“十三五”規(guī)劃提出的平均每年6.5%以上的增長(zhǎng)。

從補(bǔ)短板的投資作為切入點(diǎn)，也給供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革創(chuàng)造了良好的條件。因?yàn)檠a(bǔ)短板的投資就要鋼筋、水泥、平板玻璃……我們現(xiàn)在產(chǎn)能過剩主要就是那幾個(gè)部分，投資增加了、需求增加了，過剩的產(chǎn)能就減少了，要去產(chǎn)能就容易了。

從去杠桿的角度來看，現(xiàn)在杠桿率最高的也就是在產(chǎn)能過剩嚴(yán)重的地方，如果需求增加了，價(jià)格就會(huì)上升，企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況就會(huì)好，企業(yè)賺了錢就會(huì)還錢，杠桿率就會(huì)下降。所以去杠桿的任務(wù)也就比較容易完成。再者就是庫存，庫存主要是去房地產(chǎn)庫存。房地產(chǎn)需求很大的程度決定了家庭對(duì)未來就業(yè)跟收入增長(zhǎng)，如果就業(yè)跟收入增長(zhǎng)好，對(duì)房地產(chǎn)的需求就多，這種狀況下庫存就會(huì)減少。所以，可以在適度擴(kuò)大總需求的前提下進(jìn)行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，我們的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量會(huì)提高。

篇10

關(guān)鍵詞：世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率 測(cè)算方法 中國(guó)貢獻(xiàn)

面對(duì)世界經(jīng)濟(jì)全球化，無論是經(jīng)濟(jì)理論研究和實(shí)際工作，還是宏觀調(diào)控和微觀決策，都需要有全球視角和世界眼光，及時(shí)了解和掌握世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)向，以便統(tǒng)攬全局，科學(xué)謀劃。而世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率作為分析、預(yù)測(cè)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化趨勢(shì)最常用、最綜合、最重要的指標(biāo)，倍受國(guó)際社會(huì)、各國(guó)政府以及社會(huì)公眾的普遍關(guān)注。但我們發(fā)現(xiàn)，不同國(guó)際組織公布的相同年份的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率是不同的，即使同一國(guó)際組織也公布了兩種不同的數(shù)據(jù)。比如，國(guó)際貨幣基金組織(IMF)2006年《世界經(jīng)濟(jì)展望》秋季報(bào)告公布，2005年世界經(jīng)濟(jì)實(shí)際增長(zhǎng)率按匯率法加權(quán)為3.4％，而按購(gòu)買力平價(jià)法(即Purchasing PowerParilJes，簡(jiǎn)稱PPPs)加權(quán)為4.9％，相差1.5個(gè)百分點(diǎn)；世界銀行《2007年全球經(jīng)濟(jì)展望》公布，2005年世界經(jīng)濟(jì)實(shí)際增長(zhǎng)率按匯率法加權(quán)為3.6％，按PPP法加權(quán)為4.6％，相差1.0個(gè)百分點(diǎn)。有關(guān)國(guó)際組織公布了4種不同的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)結(jié)果，這不僅影響人們對(duì)世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的正確把握和對(duì)未來變化趨勢(shì)的準(zhǔn)確判斷，而且也容易造成在數(shù)據(jù)引用和認(rèn)知上的混亂。為此，本文將介紹主要國(guó)際組織關(guān)于世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率測(cè)算方法，研究不同方法對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)的影響及其相互間的差異程度，并在此基礎(chǔ)上著重分析中國(guó)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

一、國(guó)際上常用的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率測(cè)算方法

世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率測(cè)算的基本原則與國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的測(cè)算是一樣的，要求剔除價(jià)格變動(dòng)因素，反映不同時(shí)期世界經(jīng)濟(jì)實(shí)際發(fā)展情況。由于世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的測(cè)算涉及到不同國(guó)家數(shù)據(jù)的匯總綜合問題，要求將以本幣表示的各國(guó)經(jīng)濟(jì)總量轉(zhuǎn)換成可比的、可加總的統(tǒng)一貨幣，其測(cè)算過程相對(duì)要復(fù)雜些，難度也大些。它既要消除兩個(gè)不同時(shí)期之間價(jià)格變動(dòng)因素的影響，又要消除不同國(guó)家之間價(jià)格差異因素的影響。因此，在具體測(cè)算過程中，除了方法問題以外，還要考慮不同國(guó)家之間貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)的選擇問題。在國(guó)際社會(huì)，目前還尚未形成統(tǒng)一的、關(guān)于世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的測(cè)算方法，它們根據(jù)各自分析研究目的、研究范圍以及對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的掌握情況，分別采用不同的方法進(jìn)行測(cè)算，并公布不同的數(shù)據(jù)結(jié)果。國(guó)際上常用的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率測(cè)算方法有按匯率法加權(quán)和按PPP法加權(quán)的連鎖加權(quán)法和固定基期法，相應(yīng)有4種數(shù)據(jù)結(jié)果。

(一)連鎖加權(quán)法

首先用當(dāng)年貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)將各國(guó)以本幣表示的現(xiàn)價(jià)GDP轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一貨幣，然后以此為權(quán)數(shù)，對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)際增長(zhǎng)率進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算而得。用公式表示如下： 文章內(nèi)容：

從公式(1)中可以看出，連鎖加權(quán)法以當(dāng)年權(quán)數(shù)為基礎(chǔ)，實(shí)質(zhì)上是帕氏指數(shù)公式。世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率是各國(guó)當(dāng)年經(jīng)濟(jì)實(shí)際增長(zhǎng)率、當(dāng)年GDP總量占世界的比重和當(dāng)年貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)三個(gè)因素綜合作用的結(jié)果，它比較精確地衡量各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、經(jīng)濟(jì)規(guī)模變化對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響程度，從而也比較客觀、準(zhǔn)確地反映了世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)變化趨勢(shì)。該方法的主要問題是，由于采用當(dāng)年權(quán)數(shù)，測(cè)算結(jié)果受各國(guó)價(jià)格變動(dòng)和貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)的影響較大，特別是當(dāng)某一國(guó)家出現(xiàn)高通貨膨脹或者匯率大幅震蕩等異常情況時(shí)，其權(quán)數(shù)即GDP占世界的比重也相應(yīng)呈現(xiàn)陡增或陡減，這樣直接影響著世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的高低變化。此外，當(dāng)前世界各國(guó)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、技術(shù)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面差異很大，不同國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率所代表的經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)、內(nèi)涵和質(zhì)量是十分不同的。對(duì)于中國(guó)、印度等發(fā)展中大國(guó)來說，目前正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度很快，2006年分別達(dá)到10.7％和9.2％，其增速相當(dāng)于發(fā)達(dá)國(guó)家的3.4倍。在高增長(zhǎng)背后，這些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對(duì)落后，經(jīng)濟(jì)技術(shù)含量相對(duì)較低，并且能源消耗高、污染嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1％所包含的內(nèi)涵和質(zhì)量與美國(guó)、歐元區(qū)和日本等發(fā)達(dá)國(guó)家有較大的差距，不能相提并論。對(duì)于發(fā)展中國(guó)家來說，經(jīng)濟(jì)每年保持5％以上的增速是必要的，但對(duì)于已處于經(jīng)濟(jì)成熟期的發(fā)達(dá)國(guó)家來說，其潛在增長(zhǎng)率則在3％左右，超過這一限度可能會(huì)引發(fā)經(jīng)濟(jì)過熱、通貨膨脹等一系列不良后果。隨著發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加快，規(guī)模不斷擴(kuò)大，連鎖加權(quán)法在一定程度上可能會(huì)高估世界經(jīng)濟(jì)實(shí)際增長(zhǎng)率。如何正確反映由不同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和不同經(jīng)濟(jì)技術(shù)結(jié)構(gòu)國(guó)家所組成的世界經(jīng)濟(jì)規(guī)模和發(fā)展速度，長(zhǎng)期以來是統(tǒng)計(jì)匯總、合成方法上的一大難題。

國(guó)際貨幣基金組織(IMF)主要采用按匯率法和PPPs法加權(quán)的連鎖加權(quán)法，來測(cè)算世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，在其每年兩期的《世界經(jīng)濟(jì)展望》中公布相應(yīng)數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)也采用該方法來測(cè)算OECD的綜合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。

(二)固定基期法

首先用固定年份(如2000年)的貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)把各國(guó)以本幣表示的不變價(jià)(如2000年價(jià)格)GDP總量轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一貨幣，綜合匯總成不變價(jià)的世界GDP總量，然后比較兩個(gè)相鄰年份的不變價(jià)世界GDP總量，測(cè)算世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。這也是傳統(tǒng)的國(guó)家GDP增長(zhǎng)率測(cè)算方法。用公式表示如下：

從公式(3)可以看出，固定基期法是以不變價(jià)格為基礎(chǔ)，實(shí)質(zhì)上是拉氏指數(shù)公式。它用不變價(jià)格消除世界GDP總量在不同時(shí)期之間價(jià)格變動(dòng)因素，用不變貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)消除不同國(guó)家之間價(jià)格差異因素，反映以統(tǒng)一貨幣單位表示的不變價(jià)世界經(jīng)濟(jì)總量的實(shí)際增長(zhǎng)速度。它要求不變價(jià)格和不變貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)每5年更新一次，而且作為基準(zhǔn)年份的價(jià)格和貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)變化要相對(duì)穩(wěn)定。該方法的不足之處在于，測(cè)算結(jié)果對(duì)基準(zhǔn)年的選擇比較敏感。在實(shí)際中，隨著科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)，商品價(jià)格在短期內(nèi)變化迅速，如電子信息技術(shù)產(chǎn)品價(jià)格持續(xù)下降，產(chǎn)品更新?lián)Q代周期短，能源和原材料價(jià)格動(dòng)蕩不穩(wěn)，匯率價(jià)格短期頻頻變動(dòng)，應(yīng)用傳統(tǒng)的不變價(jià)格和不變轉(zhuǎn)換率方法測(cè)算世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，不能及時(shí)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。基準(zhǔn)期離報(bào)告期越遠(yuǎn)，其測(cè)算結(jié)果與實(shí)際現(xiàn)狀的偏差就越大。一般來說，價(jià)格下降的商品或服務(wù)，其報(bào)告期的實(shí)際權(quán)數(shù)大于基準(zhǔn)期，固定基期法測(cè)算的結(jié)果會(huì)低估實(shí)際增長(zhǎng)率，亦即所謂的拉氏公式權(quán)下偏問題。

世界銀行主要采用按匯率法

和PPPSi法加權(quán)的固定基期法測(cè)算世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，并且在其每年的《全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展》和數(shù)據(jù)庫中公布相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

二、關(guān)于匯率法和PPP法兩種權(quán)數(shù)的選擇問題

無論是連鎖加權(quán)法，還是固定基期法，測(cè)算世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率都會(huì)遇到以不同貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)為基礎(chǔ)的權(quán)數(shù)選擇問題。不同權(quán)數(shù)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率有著直接的影響。分析研究表明，不同國(guó)家匯率與PPPs的偏差程度是不同的。通常，發(fā)達(dá)國(guó)家匯率和PPPs之間的偏差較小，而發(fā)展中國(guó)家的偏差則較大。因此，在測(cè)算發(fā)達(dá)國(guó)家綜合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率時(shí)，選擇匯率法加權(quán)，測(cè)算過程相對(duì)簡(jiǎn)單、便捷，結(jié)果也基本能反映實(shí)際增長(zhǎng)速度。但是，在測(cè)算由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)十分迥異、通脹率高低不一的國(guó)家組成的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率時(shí)，以匯率法來加權(quán)，結(jié)果的穩(wěn)定性較差。特別是，當(dāng)一個(gè)國(guó)家出現(xiàn)金融危機(jī)或者因經(jīng)濟(jì)調(diào)整的需要，貨幣出現(xiàn)持續(xù)大幅度貶值時(shí)，以匯率轉(zhuǎn)換的相對(duì)權(quán)重就會(huì)變小，世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率可能被低估，不能真實(shí)反映各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度。比如，在2002年～2005，年期間，美元兌歐元平均匯率從1.06，降到0.803，貶值了24％，同期美國(guó)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)繁榮景象，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加速。如果按匯率法加權(quán)，意味著美國(guó)在世界經(jīng)濟(jì)中的比重相對(duì)下降，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用未能全部反映出來，世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率在很大程度上也因此被低估了。同樣，自上世紀(jì)80年代以來，受經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、對(duì)外開放和全球化等因素影響，許多發(fā)展中國(guó)家相繼實(shí)行更加靈活、更富彈性的匯率形成機(jī)制，匯率頻頻調(diào)整，持續(xù)貶值。以匯率法加權(quán)，發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)在世界中的比重呈下降趨勢(shì)，世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率明顯低估，發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用也沒有得到充分體現(xiàn)。因此，以匯率法加權(quán)測(cè)算的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率受匯率短期變動(dòng)的影響，它沒有完成剔除不同國(guó)家之間價(jià)格差異因素，不能客觀反映世界經(jīng)濟(jì)實(shí)際發(fā)展。

國(guó)際社會(huì)普遍認(rèn)為，PPPs反映各國(guó)之間商品和服務(wù)綜合價(jià)格的比例關(guān)系，以此作為貨幣轉(zhuǎn)換因子匯總世界GDP總量，剔除了各國(guó)之間價(jià)格差異因素，能更真實(shí)地反映世界經(jīng)濟(jì)實(shí)際規(guī)模和發(fā)展變化。在測(cè)算由經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、經(jīng)濟(jì)類型差別較大的國(guó)家所組成的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率時(shí)，采用PPPs法加權(quán)要比匯率法更適合。而且，PPPs受短期變化因素影響小，穩(wěn)定性較強(qiáng)。該方法的主要問題在于，由于各國(guó)之間服務(wù)項(xiàng)目、建筑產(chǎn)品和政府消費(fèi)等不可貿(mào)易的商品和服務(wù)是不可比的，難以進(jìn)行準(zhǔn)確估價(jià)、對(duì)比。這既是測(cè)算PPPs過程中無法協(xié)調(diào)的難題，也是影響PPPs數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的主要原因。從實(shí)際情況看，發(fā)展中國(guó)家的PPPs數(shù)據(jù)結(jié)果普遍上偏，其經(jīng)濟(jì)規(guī)模在世界中的比重上升，世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率因此會(huì)被高估。當(dāng)然，隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)一步廣泛、深入，各國(guó)服務(wù)領(lǐng)域?qū)ν忾_放程度越來越高，可貿(mào)易的商品和服務(wù)范圍擴(kuò)大，各國(guó)之間商品和服務(wù)項(xiàng)目的可比性增強(qiáng)，相信目前在PPPs實(shí)際測(cè)算過程中遇到的許多問題在不遠(yuǎn)的將來會(huì)迎刃而解，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也必將越來越高。

經(jīng)過長(zhǎng)期的理論研究和實(shí)踐探索，國(guó)際社會(huì)對(duì)于在GDP國(guó)際比較和世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率測(cè)算中匯率法和PPPs法兩者孰優(yōu)孰劣的認(rèn)識(shí)更全面、深入，在選擇上也更趨客觀、理性。它們有著各自無法替代的用途，相互補(bǔ)充，應(yīng)根據(jù)研究目的、研究對(duì)象范圍的需要進(jìn)行合理選擇。通常，在研究反映全球經(jīng)濟(jì)失衡狀況的經(jīng)常項(xiàng)目占GDP比重、分析市場(chǎng)有效需求這些與匯率有著十分密切聯(lián)系等問題時(shí)，應(yīng)選擇匯率法加權(quán)來測(cè)算世界經(jīng)濟(jì)總量或增長(zhǎng)率，可以確切地反映各國(guó)實(shí)際支付能力和出口商實(shí)際收益情況；在比較各國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率、分析市場(chǎng)潛在需求變化時(shí)，選擇PPPs法作為權(quán)數(shù)可能更合適些，可能更真實(shí)地反映各國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)規(guī)模和購(gòu)買能力?；谶@一考慮，目前IMF和世界銀行同時(shí)公布兩種貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)的各國(guó)經(jīng)濟(jì)總量和兩種權(quán)數(shù)的全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，以供用戶作適宜的選擇和應(yīng)用。盡管如此，它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用時(shí)仍有一定傾向性。IMF、OECD以及英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》雜志主要采用以PPPs法加權(quán)的世界(或本組織)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，而世界銀行和英國(guó)共識(shí)公司等則主要采用以匯率法加權(quán)的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。有的分析預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)應(yīng)用兩種貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)混合加權(quán)測(cè)算的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。

綜上所述，國(guó)際上常用的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率測(cè)算方法有以匯率法和PPPs加權(quán)的連鎖加權(quán)法和固定基期法，分別有4種不同測(cè)算結(jié)果。從數(shù)學(xué)意義上，每一種方法各有優(yōu)劣，包含著獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)含義，在實(shí)際應(yīng)用中均有各自的局限。作為經(jīng)濟(jì)分析研究者，應(yīng)清楚地了解每一種方法的內(nèi)涵、結(jié)果特征，根據(jù)研究對(duì)象范圍和研究目的，選擇適宜的方法，使用恰當(dāng)?shù)氖澜缃?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，便于更好地分析研究世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和相關(guān)問題，做出正確的判斷，避免研究結(jié)論被不同方法測(cè)算的數(shù)據(jù)所誤導(dǎo)。

三、不同方法測(cè)算的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間實(shí)際差異分析

通過對(duì)國(guó)際貨幣基金組織和世界銀行公布的4種世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)分析、對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)，它們?cè)诿枋鍪澜缃?jīng)濟(jì)發(fā)展變化時(shí)，在表現(xiàn)趨勢(shì)上有共同之處，但在具體數(shù)值上有差異，數(shù)據(jù)結(jié)果對(duì)方法的選擇較為敏感。

(一)按不同方法測(cè)算的4種世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，所反映的世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)基本一致，呈現(xiàn)出相同的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期和變化拐點(diǎn)。

(二)按PPPs法加權(quán)的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率明顯要高于匯率法加權(quán)的結(jié)果，并且兩者之間的差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)。IMF公布的資料顯示，1980～2005年期間，按PPPs法加權(quán)，世界經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率為3.5％；按匯率法加權(quán)，平均增長(zhǎng)2.8％。兩者相差0.71個(gè)百分點(diǎn)，其中，1980～1990年相差0.26個(gè)百分點(diǎn)，2001～2005年差幅擴(kuò)大到1.25個(gè)百分點(diǎn)。世界銀行公布的資料顯示，PPPs法加權(quán)的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率要比匯率法加權(quán)高出0.43個(gè)百分點(diǎn)。其中，1980～1990年高出0.2個(gè)百分點(diǎn)，2001～2005年則高出0.97個(gè)百分點(diǎn)。

按不同方法加權(quán)的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率存在偏差的主要原因是，用PPPs和匯率轉(zhuǎn)換的發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)總量在世界經(jīng)濟(jì)格局中表現(xiàn)出不同的比重變化。自上世紀(jì)80年代以來，許多發(fā)展中國(guó)家內(nèi)部實(shí)行經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、擴(kuò)大對(duì)外開放，外部受經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的沖擊，有的經(jīng)歷了高通脹，有的遭遇了金融危機(jī)，在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高增長(zhǎng)的同時(shí)匯率普遍貶值。據(jù)IMF統(tǒng)計(jì)，從1980年到2005年，中國(guó)人民幣、印度盧比兌美元的年平均匯率貶值了80％以上，巴西雷亞爾和俄羅斯盧布貶值幅度則更大，匯率與PPPs之間偏離程度越來越大。在此期間，發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)平均增速為4.4％，

而發(fā)達(dá)國(guó)家僅為2.7％。但是，按匯率法估算，發(fā)展中國(guó)家在世界經(jīng)濟(jì)中的比重卻從1980年的30.8％，下降到2005年的23.4％；而發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)占世界份額則從69.1％，提高到76.6％。經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與經(jīng)濟(jì)地位呈現(xiàn)不一致、甚至相反方向的變化趨勢(shì)。這在一定程度上也反映了按匯率法加權(quán)的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率存在低估問題。

如果按PPP法測(cè)算，發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)占世界的比重從1980年的39.3％，提升至2005年的47.7％；而發(fā)達(dá)國(guó)家則從60.7％，降低到52.3％。因此，加權(quán)結(jié)果，世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率明顯提高。

(三)按連鎖加權(quán)法和固定基期法測(cè)算的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率也有所差異，但其差異程度因權(quán)數(shù)的不同而不同。如果以PPPs法加權(quán)，按連鎖加權(quán)法測(cè)算的1980～2005年世界經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率要比固定基期法高出0.144個(gè)百分點(diǎn)。這是由于發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率高于發(fā)達(dá)國(guó)家、經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大、占世界比重上升，在增長(zhǎng)率和權(quán)數(shù)呈相同變化方向時(shí)，派氏公式存在權(quán)上偏、而拉氏公式存在權(quán)下偏，連鎖加權(quán)法的結(jié)果要高于固定基期法的結(jié)果。而且，隨著發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加快，兩者差距拉大。

如果以匯率法加權(quán)，按連鎖加權(quán)法測(cè)算的1980～2005年世界經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率則要比固定基期法低0.138個(gè)百分點(diǎn)。主要原因是，由于發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加快、而占世界的比重卻降低；發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較慢、而占世界的比重卻上升。在增長(zhǎng)率與權(quán)數(shù)變動(dòng)方向出現(xiàn)相反的情況下，派氏公式為權(quán)下偏，而拉低公式則為權(quán)上偏，固定基期法的測(cè)算結(jié)果要高于連鎖加權(quán)法的結(jié)果。

四、中國(guó)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的分析

為了便于分析研究，我們主要利用國(guó)際貨幣基金組織公布的按連鎖加權(quán)法測(cè)算的世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，來分析中國(guó)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，并與世界主要國(guó)家進(jìn)行比較。

自1980年以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷提高，在世界的地位明顯上升，對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也越來越大，現(xiàn)已成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力量。1980～2005年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)9.8％，相當(dāng)于世界經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)率(2.9％)的3.4倍。根據(jù)IMF公布的資料顯示，按匯率法估算，中國(guó)GDP總量占世界的比重從2.6％上升到5.0％，居世界位次從第7位提升到的第4位，僅次于美國(guó)、日本、德國(guó)；按PPP法估算，中國(guó)GDP總量占世界的比重從3.5％上升到15.4％，居世界位次從第8位提升到第2位，僅次于美國(guó)。

通過對(duì)國(guó)際貨幣基金組織公布資料的加工、測(cè)算，結(jié)果表明，在1980～2005年期間，不管按何種方法加權(quán)，中國(guó)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)不斷提高，拉動(dòng)作用明顯增大。但貢獻(xiàn)和拉動(dòng)的程度有所不同，按PPPs法加權(quán)的中國(guó)貢獻(xiàn)率和拉動(dòng)作用要明顯高于匯率法加權(quán)的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析同時(shí)還表明，世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在地區(qū)分布上越來越廣泛，增長(zhǎng)來源日趨多極化。隨著發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加速和崛起，印度、巴西、俄羅斯等一些發(fā)展中大國(guó)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)和拉動(dòng)作用明顯增強(qiáng)，而美、歐等發(fā)達(dá)國(guó)家的作用相對(duì)有所減弱，特別是日本對(duì)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用呈明顯減弱趨勢(shì)。