導(dǎo)語：數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)信息化建設(shè)的作用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：當(dāng)前計算機(jī)在企業(yè)中的使用越來越多，企業(yè)也逐漸開始運(yùn)用計算機(jī)發(fā)展信息化建設(shè)工作。數(shù)據(jù)挖掘幫助企業(yè)得到更多具有商業(yè)價值的信息，進(jìn)而推動企業(yè)信息化建設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化建設(shè)過程中有一套固定的應(yīng)用流程，即將各種不同信息轉(zhuǎn)換為企業(yè)需要的商業(yè)知識。以數(shù)據(jù)挖掘的具體流程作為基礎(chǔ)，本文從客戶關(guān)系管理與市場營銷兩方面內(nèi)容得到數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)信息化建設(shè)的促進(jìn)作用。希望研究得到的內(nèi)容可以幫助企業(yè)加快信息化建設(shè)的腳步，進(jìn)而為企業(yè)帶來更多的利益。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；信息化建設(shè)；推動作用

二十世紀(jì)八十年代開始，由于個人計算機(jī)使用越來越多，計算機(jī)也逐漸進(jìn)入到我國大量企業(yè)之中，從最為根本的文字處理到對日常業(yè)務(wù)的管理，企業(yè)也慢慢走上了信息化建設(shè)的道路。當(dāng)前大量企業(yè)都開始建立不同的信息化系統(tǒng)，保障企業(yè)在行業(yè)中的競爭力，同時SCM、CRM、SCM等系統(tǒng)帶來的作用也越來越顯著。上述介紹的這些系統(tǒng)都具備特定的數(shù)據(jù)庫，其中含有的信息數(shù)量也較大。由于Internet使用逐漸增多，電子商務(wù)也成為企業(yè)的重點發(fā)展對象。In-ternet是電子商務(wù)的基本媒介，其不僅可以將大量具有商業(yè)價值的信息與對應(yīng)的聯(lián)系人連接在一起，還能夠構(gòu)建與完善B2C與B2B等不同模式，進(jìn)而形成更具價值的增值網(wǎng)，促進(jìn)企業(yè)不斷進(jìn)步。

1數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的應(yīng)用流程根據(jù)圖

1所示流程可以了解到數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息處理過程中的具體應(yīng)用是將信息轉(zhuǎn)換為企業(yè)商業(yè)知識。第一步需要明確數(shù)據(jù)挖掘的具體對象，了解企業(yè)需要具備的商業(yè)主體，例如產(chǎn)品市場需求與客戶特征調(diào)查等。第二步根據(jù)商業(yè)主題不斷搜集大量數(shù)據(jù)源，同時對其中的數(shù)據(jù)采用集成、轉(zhuǎn)換與清理技術(shù)進(jìn)行處理。待數(shù)據(jù)處理完畢后就能夠裝載到數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部，并選擇更加是個的數(shù)據(jù)挖掘算法，建立一個更加全面的數(shù)據(jù)挖掘模型，并在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中搜索，得到對企業(yè)有幫助的商業(yè)知識，進(jìn)一步驗證結(jié)果。第三步將之前得到的商業(yè)知識轉(zhuǎn)換到企業(yè)信息化平臺內(nèi)部，同時結(jié)合領(lǐng)域規(guī)則與專家知識，使用人機(jī)界面中的為商業(yè)活動帶來更多正確的決策。數(shù)據(jù)挖掘普遍需要更高的技術(shù)性，同時與企業(yè)業(yè)務(wù)之間的關(guān)系也息息相關(guān)，因此企業(yè)在大量不同的方面都需要合作數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘不單單只是一種較為新型的技術(shù)，同時也是一個需要投入大量資金與技術(shù)的過程。從技術(shù)的角度來說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)該不斷的修改優(yōu)化，進(jìn)而幫助企業(yè)提升運(yùn)行效率，保障優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

2數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的應(yīng)用

企業(yè)業(yè)務(wù)操作流程普遍都趨于自動化，所以會有許多不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生。這也是讓數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中具有大量數(shù)據(jù)資源，進(jìn)而保證企業(yè)能夠準(zhǔn)確有效的分析大量信息，幫助企業(yè)快速開拓更多領(lǐng)域的市場，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部存在的信息資源。數(shù)據(jù)挖掘可以反映出企業(yè)將各種服務(wù)與產(chǎn)品作為核心逐漸改變現(xiàn)代經(jīng)營管理理念的手段，同時使用在企業(yè)的趨勢預(yù)測、市場分析、客戶管理與決策支持四個方面。

2.1數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理內(nèi)部的使用

采用數(shù)據(jù)挖掘的方式對用戶數(shù)據(jù)展開分析，得到客戶普遍使用的購買模式，滿足客戶不同的需要，將客戶看作是整個企業(yè)中最為重要的資源并管理，如此才能保證企業(yè)經(jīng)營管理工作的順利開展。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計可以知道，企業(yè)得到一個新用戶的成本是保證一個老用戶成本的七到十倍。同時一個老用戶的離開需要增加十個新用戶才能彌補(bǔ)。由此可以知道企業(yè)必須保證用戶不變，增大用戶對企業(yè)的忠誠度。從客戶保持的角度來說，企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)挖掘的方式了解許多客戶的交易記錄與其他各種資料，并對其分析與處理。針對已經(jīng)流失的客戶群展開更加深入的研究與分析，了解導(dǎo)致客戶流失的主要原因，同時根據(jù)這些信息建立對應(yīng)的流失客戶模型，并分辨得出客戶流失模式。按照分析出來的結(jié)果，挑選出可能會發(fā)生轉(zhuǎn)移的用戶，將這些用戶與流失客戶模型結(jié)合在一起，并展開分析與研究，猜想哪一部分用戶最容易流失，同時構(gòu)造潛在離開者模型，方便企業(yè)制定大量能使這些潛在離開用戶保存下來的方案與計劃，讓企業(yè)與用戶之間的關(guān)系發(fā)展轉(zhuǎn)變，進(jìn)而保證客戶資源部流失并增大企業(yè)利益。企業(yè)也可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了解各個客戶的交易記錄與消費(fèi)行為，進(jìn)而得到具備一定順序的流出率等級，其后再按照不同用戶的需求與等級，合理使用不同的客戶保持方法。但在該過程之中必須構(gòu)建模型預(yù)測潛在流失者，并采用數(shù)據(jù)挖掘的方式得到潛在流失者中的“黃金客戶”，同時使用聚類分析等手段分析在“黃金用戶”內(nèi)部的數(shù)據(jù)，并具有針對性的提出大量改進(jìn)方法。

2.2數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)市場營銷中的使用

在企業(yè)市場營銷中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用越來越多。市場營銷專業(yè)中的市場細(xì)分原理是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的根本，其主要的假設(shè)內(nèi)容：消費(fèi)者過去的消費(fèi)行為就是未來消費(fèi)傾向的依據(jù)。采用處理、加工與收集等各種方式得到與消費(fèi)者行為有關(guān)的各種信息，同時了解大量消費(fèi)者團(tuán)體的消費(fèi)需求、消費(fèi)傾向、消費(fèi)習(xí)慣以及消費(fèi)興趣，在之后以此作為依據(jù)，將識別得到的消費(fèi)群體展開特殊的定向消費(fèi)工作。這種消費(fèi)模式相較于傳統(tǒng)的消費(fèi)模式來說，大幅度降低了營銷帶來的成本，同時還可以增大營銷效果，進(jìn)而為企業(yè)帶來更多的利益。從不同渠道而來的信息集中在一起，使用模型化算法、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、并行處理以及超級計算機(jī)等不同技術(shù)展開處理，進(jìn)而得到對商家有幫助的特定消費(fèi)群體的定向營銷信息。

在企業(yè)信息系統(tǒng)內(nèi)部擁有各種不同的數(shù)據(jù)，所以合理使用這些數(shù)據(jù)制定更加準(zhǔn)確的決定對整個企業(yè)的發(fā)展來說至關(guān)重要。企業(yè)信息化的靈魂毋庸置疑是數(shù)據(jù)挖掘。在各種不同數(shù)據(jù)中找到?jīng)Q策依據(jù)、業(yè)務(wù)發(fā)展方向以及大量知識可以進(jìn)一步研究得到完成任務(wù)的核心因素，進(jìn)而降低企業(yè)成本，為企業(yè)制造更多的收益，讓企業(yè)在行業(yè)之中一直處于優(yōu)勢地位。上述所說的不僅僅是數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)制造的直接貢獻(xiàn)，同時也是企業(yè)信息化在實際中的具體反映。

作者:陽 馨 單位:四川水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院

參考文獻(xiàn)

[1]邵峰晶.數(shù)據(jù)挖掘一原理與算法[M].北京:中國水利水電出版社，2013.

[2]徐科杰.淺談我國企業(yè)信息化[J].集團(tuán)經(jīng)濟(jì)研究，2013(3)：55-58.

[3]李海華，吳中元.我國企業(yè)信息化問題與對策研究[J].商場現(xiàn)代化，2012(1):66-68.