導(dǎo)語：詮釋供應(yīng)鏈可視化平臺(tái)框架設(shè)計(jì)一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1供應(yīng)鏈可視化的概念

信息可視化(InformationVisualization)的內(nèi)涵是將數(shù)據(jù)通過圖形化、地理化形象真實(shí)地表現(xiàn)出來，并且找出數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)涵的信息。信息可視化相關(guān)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)的分析和提取，然后以圖形、圖像、虛擬現(xiàn)實(shí)等易為人們所辨識(shí)的方式展現(xiàn)原始數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系、潛在信息以及發(fā)展趨勢(shì)，以便我們能夠更好地利用所掌握的信息資源。

供應(yīng)鏈可視化就是利用信息技術(shù)，采集、傳遞、存儲(chǔ)、分析、處理供應(yīng)鏈中的訂單、物流以及庫存等相關(guān)指標(biāo)信息，按照供應(yīng)鏈的需求，以圖形化的方式展現(xiàn)出來。供應(yīng)鏈可視化可以有效提高整條供應(yīng)鏈的透明度和可控性，從而大大降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

在本文中，我們建立一條含有供應(yīng)商、制造商、分銷商以及第三方物流企業(yè)的供應(yīng)鏈。其中，供應(yīng)商提供原材料，制造商制造產(chǎn)品，分銷商銷售產(chǎn)品，第三方物流企業(yè)負(fù)責(zé)供應(yīng)商與制造商，制造商與分銷商之間的物流運(yùn)輸。如圖1所示。

2供應(yīng)鏈可視化過程以及平臺(tái)的系統(tǒng)構(gòu)成

3.1供應(yīng)鏈可視化過程

供應(yīng)鏈可視化過程包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析處理以及數(shù)據(jù)展示等步驟。如圖2所示，供應(yīng)鏈可視化的數(shù)據(jù)來自于供應(yīng)鏈中各節(jié)點(diǎn)企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫或者節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間進(jìn)行交易的EDI、XML文件等數(shù)據(jù)。利用應(yīng)用集成網(wǎng)關(guān)提供的各種數(shù)據(jù)接口將其抽取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transfor)、加載(Load)到目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫中；針對(duì)可視化對(duì)象建立多維數(shù)據(jù)集；聯(lián)機(jī)分析與處理(OLAP)；利用多維數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)聚集技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和匯總，用聯(lián)機(jī)分析和可視化工具對(duì)這些數(shù)據(jù)迅速進(jìn)行評(píng)價(jià)；最后使用前端展示工具將可視化信息以各種圖表的方式直觀展示出來，便于用戶分析決策。

3.2可視化平臺(tái)系統(tǒng)構(gòu)成

本平臺(tái)由以下幾部分構(gòu)成：

(1)數(shù)據(jù)源。本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都來自于供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)的操作型數(shù)據(jù)庫以及節(jié)點(diǎn)企業(yè)間進(jìn)行電子商務(wù)時(shí)產(chǎn)生的EDI或者XML數(shù)據(jù)文件。

(2)應(yīng)用集成網(wǎng)關(guān)。由于供應(yīng)鏈中節(jié)點(diǎn)企業(yè)眾多，各個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)所使用的應(yīng)用系統(tǒng)不一樣，通過擁有多種接口的應(yīng)用集成網(wǎng)關(guān)將各節(jié)點(diǎn)企業(yè)連接起來，便于數(shù)據(jù)的提取和傳輸。

(3)數(shù)據(jù)倉庫。使用數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)提取來的供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，便于后來建立多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行的聯(lián)機(jī)分析處理操作。

(4)前端展示工具。以多種多樣的形式展示可視化指標(biāo)。

4供應(yīng)鏈可視化關(guān)鍵技術(shù)

4.1數(shù)據(jù)采集

(1)條碼。條碼是將線條與空白按照一定的編碼規(guī)則組合起來的符號(hào)，用以代表一定的字母、數(shù)字等資料。在進(jìn)行辨識(shí)的時(shí)候，是用條碼閱讀機(jī)掃描，得到一組反射光信號(hào)，此信號(hào)經(jīng)光電轉(zhuǎn)換后變?yōu)橐唤M與線條、空白相對(duì)應(yīng)的電子信號(hào)，經(jīng)解碼后還原為相應(yīng)的文字?jǐn)?shù)字，再傳入電腦。條碼辨識(shí)技術(shù)已相當(dāng)成熟，其讀取的錯(cuò)誤率約為百萬分之一，首讀率大于98%，是一種可靠性高、輸入快速、準(zhǔn)確性高、成本低、應(yīng)用面廣的資料自動(dòng)收集技術(shù)。

(2)RFID射頻識(shí)別。RFID射頻識(shí)別是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它通過射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，識(shí)別工作無須人工干預(yù)，可工作于各種惡劣環(huán)境。RFID技術(shù)可識(shí)別高速運(yùn)動(dòng)物體并可同時(shí)識(shí)別多個(gè)標(biāo)簽，操作快捷方便。

4.2異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成與EDI解決方案設(shè)計(jì)

(1)EDI。電子數(shù)據(jù)交換(ElectronicDataInterchange，EDI)，就是兩個(gè)業(yè)務(wù)組織計(jì)算機(jī)之間電子方式的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)文件的交換。狹義的EDI主要指符合EDI標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)交換，而廣義的EDI還包括以XML為載體的其他相關(guān)新興互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)交換。

(2)應(yīng)用集成網(wǎng)關(guān)。如果供應(yīng)鏈多個(gè)企業(yè)之間兩兩集成，當(dāng)然這樣也可以達(dá)到各個(gè)企業(yè)之間數(shù)據(jù)連通的目的，但是這樣的集成工作量非常大，而且容易出錯(cuò)，最重要的是如果新增加一個(gè)企業(yè)又得再和其他所有的企業(yè)一一集成，造成巨大的工作量。

企業(yè)應(yīng)用集成網(wǎng)關(guān)利用其自身具有的對(duì)各種數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用系統(tǒng)的接口，可以有效解決這個(gè)問題，它只需要供應(yīng)鏈中的各個(gè)企業(yè)單獨(dú)跟它集成，就可以讓所有企業(yè)的數(shù)據(jù)都連通，這樣可以大大減少集成的工作量，也可以減少出錯(cuò)的概率，在有新的企業(yè)加入供應(yīng)鏈時(shí)，僅僅需要與網(wǎng)關(guān)集成一次就行了。

此網(wǎng)關(guān)可以滿足包括企業(yè)各種應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫、人工流程、外部業(yè)務(wù)伙伴、WebService等在內(nèi)的所有的集成需要。

4.3可視化處理技術(shù)

(1)ETL。ETL即數(shù)據(jù)抽取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)、裝載(Load)的過程。它是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的且隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中有可能存在著大量的噪聲數(shù)據(jù)，引起的主要原因有：濫用縮寫詞、慣用語、數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤、重復(fù)記錄、丟失值、拼寫變化等。即便是一個(gè)設(shè)計(jì)和規(guī)劃良好的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如果其中存在著大量的噪聲數(shù)據(jù)，那么這個(gè)系統(tǒng)也是沒有任何意義的，因?yàn)椤袄M(jìn)，垃圾出”，系統(tǒng)根本就不可能為決策分析系統(tǒng)提供任何支持。為了清除噪聲數(shù)據(jù)，必須在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。

(2)OLAP。OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)是一種軟件技術(shù)，它使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個(gè)方面觀察信息，以達(dá)到深入理解數(shù)據(jù)的目的，這些信息是從原始數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換過來的，它們以用戶容易理解的方式反映企業(yè)的真實(shí)情況。

(3)數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式。供應(yīng)鏈可視化平臺(tái)最終需要以豐富的圖表、靈活的分析以及醒目的異常提示來進(jìn)行數(shù)據(jù)展示。

多維分析圖：包括雙軸圖、雷達(dá)圖(蜘蛛圖)、股市曲線圖、極線圖、餅圖等。

儀表盤：對(duì)關(guān)鍵績效指標(biāo)，可以使用儀表盤的形式對(duì)其進(jìn)行展示。這種方式直觀易懂，并能根據(jù)設(shè)定的閾值，用不同的顏色表示不同的程度，對(duì)指標(biāo)的超量和不足進(jìn)行預(yù)警，一旦達(dá)到或者超過閾值，可以自動(dòng)地發(fā)出警報(bào)。

分解圖：從不同的角度、不同的層次隨意跳轉(zhuǎn)，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分解，根據(jù)分解的指標(biāo)樹，可以對(duì)指標(biāo)進(jìn)行追蹤。

5結(jié)論

本文提出了供應(yīng)鏈可視化的概念，并在此基礎(chǔ)上建立了供應(yīng)鏈可視化的結(jié)構(gòu)模型，分析了實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化的過程，分析了實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化所需要解決的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成以及數(shù)據(jù)展示三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問題。研究上還存在不足，如沒有建立起一套供應(yīng)鏈可視化平臺(tái)使企業(yè)可以放心使用。對(duì)供應(yīng)鏈可視化的相關(guān)指標(biāo)沒有作過多的論述。以后會(huì)繼續(xù)這一方向的研究。