電視劇收視率大數(shù)據(jù)研究
時間:2022-06-20 08:38:45
導(dǎo)語:電視劇收視率大數(shù)據(jù)研究一文來源于網(wǎng)友上傳,不代表本站觀點,若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師,歡迎參考。
摘要:電視劇收視率提升,可以帶動電視臺的廣告收入增長,因此一直以來許多工作人員都對電視劇收視率十分重視。但是影響這部分數(shù)據(jù)的因素極為繁多,諸如播放平臺的知名度、電視劇狩獵的題材范疇、主演的號召能力等等。在此類背景下,筆者將透過大數(shù)據(jù)環(huán)境進行影響電視劇收視率的各類因素細致性研究認(rèn)證,希望為日后不同平臺電視劇收視業(yè)績提升,提供適當(dāng)?shù)膯l(fā)作用。
關(guān)鍵詞:電視??;收視率;大數(shù)據(jù);影響因素
透過觀看電視劇,不僅僅可以實時性豐富民眾的精神生活,并且可以帶動不同國家區(qū)域之間的互動交流。而鑒定一部電視劇是否成功,就離不開收視率這類關(guān)鍵性衡量指標(biāo)。實際上,我國每年錄制的電視劇數(shù)量十分之多,但是最終可以上星且創(chuàng)下不菲收視率的卻是是十分有限的。在民眾日常審美標(biāo)準(zhǔn)愈來愈嚴(yán)格背景下,如若要創(chuàng)造較高的收視率明顯變得十分困難。所以說,選擇透過大數(shù)據(jù)環(huán)境觀察梳理影響電視劇收視率的一系列因素,確保日后可以有針對性地予以應(yīng)對,的確顯得十分關(guān)鍵。
一、大數(shù)據(jù)環(huán)境之下影響我國電視劇收視率的相關(guān)因素
(一)因變量因素。這部分因變量主要強調(diào)不同電視劇由開播持續(xù)到結(jié)束這部分時間每日的收視成績。(二)自變量因素。通常表現(xiàn)為電視劇本身涉及到的題材范疇,依照時間順序標(biāo)準(zhǔn)劃分,電視劇題材包含古代、現(xiàn)代、當(dāng)代三種類型,而具體細分又可延展出情感、武俠、玄幻、抗戰(zhàn)等多重形式,當(dāng)中不同題材都會吸引到各異的受眾群體,深刻證明了電視劇涉獵題材的確會對其收視率產(chǎn)生極為深刻的影響作用。而這里主要沿用到百度指數(shù),原因就是其時刻保留較強的預(yù)測性,可以憑借前一天的數(shù)據(jù)對第二天電視劇收視率造成極為深刻的影響作用。而百度指數(shù),顧名思義,便是憑借百度內(nèi)部高數(shù)量網(wǎng)民的行為數(shù)據(jù)作為核心的數(shù)據(jù)互動交流平臺,其可以令廣大用戶在第一時間內(nèi)掌握部分關(guān)鍵詞在百度搜索中出現(xiàn)的具體次數(shù)。而在針對一些電視劇收視率進行檢驗判定時,我們主要會運用到集合截面、時期、變量這三類信息的三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其亦被稱作為面板數(shù)據(jù),由其演算轉(zhuǎn)變而來的計量模型通常被定義為PanelData模型。假設(shè)因變量為yit與Xit=(X1it,X2it…Xkit),其中后者屬于k*1維解釋變量向量,兩者可以滿足線性關(guān)系:yit=ait+Xit*βit+Uit(i=1,2,…,N,t-1,2,…,T)。這類公式描述的就是k個經(jīng)濟指標(biāo)在N個截面成員和T個時間點上的變動關(guān)系。當(dāng)中N強調(diào)界面成員的實際數(shù)量,T則描述每個截面成員的觀測時期總體數(shù)量,而參數(shù)ait屬于模型的常數(shù)項,βit表示對應(yīng)解釋變量向量Xit的k*1維系數(shù)向量,k則集中性闡述解釋變量的具體數(shù)量。與此同時,uit是隨機誤差項且時刻維持相互獨立關(guān)系,更為關(guān)鍵的是滿足零均值等方差為θ2it的假設(shè)。
二、基于大數(shù)據(jù)處理技巧判定不同因素
對于電視劇收視率影響作用的方式(一)變量的設(shè)置方式。筆者在此決定將每個電視劇的每天收視率視為因變量y,同時將對應(yīng)的百度指數(shù)設(shè)置為x1,電視劇類型設(shè)置為x2.其間暫且將電視劇類型理解為虛擬變量,那么如若說電視劇類型是情感與古裝時便理解為1,其余類型則統(tǒng)一視為0。(二)數(shù)據(jù)的處理方式。因為每個電視劇收視率和每天對應(yīng)的百度指數(shù)不會存在較大差距,為了更加清晰地把握不同因素對于電視劇收視率的影響程度,筆者決定將當(dāng)下獲得的數(shù)據(jù)予以標(biāo)準(zhǔn)化處理。對應(yīng)的公式便是Xit=(XI-Min)/(Max-Min),當(dāng)中Min表示這部分序列中的最小值,而顧名思義Max則是其中的最大值,基于上述公式我們就可以順利獲取標(biāo)準(zhǔn)化處理好的數(shù)據(jù)。(三)回歸結(jié)果的解析方式。在正式開展回歸分析之前,需要針對獲得的數(shù)據(jù)予以單位根和協(xié)整檢驗處理,獲得的收視率、百度指數(shù)、題材類型等序列,都可以被視為平穩(wěn)序列。與此同時,收視率、百度指數(shù)、題材類型等序列將時刻維持協(xié)整關(guān)系。為了避免在截面上產(chǎn)生不必要的影響、不會產(chǎn)生強烈的結(jié)構(gòu)變化現(xiàn)象,可以在引入混合類面板數(shù)據(jù)模型的同時,將其視為橫截面數(shù)據(jù)堆積的模型,對應(yīng)的回歸結(jié)果將主要表現(xiàn)為:判定系數(shù)0.5021、調(diào)整后的判定系數(shù)0.4826、F統(tǒng)計量25.7172、P值0,以及DW值0.6915,而回歸方程中C、X1、X2等變量的系數(shù)則分別為0.03927、0.6413、0.1434。透過對比觀察可以發(fā)現(xiàn),百度指數(shù)系數(shù)和題材類型系數(shù)相比要大出許多,同時兩者都是正數(shù),這表明其會對電視劇收視率產(chǎn)生正影響,且這部分影響會強于電視劇題材類型對收視率的影響。
三、結(jié)語
綜上所述,大數(shù)據(jù)環(huán)境之下能夠?qū)ξ覈娨晞∈找暵十a(chǎn)生較為深刻影響的因素便是百度指數(shù),百度指數(shù)越大,對應(yīng)電視劇對觀眾群體的吸引力就越強。希望日后各類電視臺在把握好電視劇題材方向、演繹角色、結(jié)構(gòu)內(nèi)容的同時,適當(dāng)?shù)靥嵘陨淼木W(wǎng)絡(luò)口碑,這樣才能令其電視劇收視率不斷飆升,輔助其贏得更多的經(jīng)濟效益。
參考文獻:
[1]羅國楨.國產(chǎn)電視劇的新媒體營銷研究[D].南昌大學(xué),2015.
[2]徐曉楓.融合社交與搜索數(shù)據(jù)的電視劇點播熱度排名預(yù)測方法[D].華東師范大學(xué),2015.
[3]黃夜曉.當(dāng)今中國電視劇發(fā)展面臨的多重挑戰(zhàn)與機遇[D].中國藝術(shù)研究院,2016.
作者:梁紫薇 單位:河北大學(xué)藝術(shù)學(xué)院影視系
- 上一篇:數(shù)字媒體對電視劇線性敘事的消解
- 下一篇:電視劇反面人物塑造分析
熱門標(biāo)簽
電視劇發(fā)展論文 電視劇論文 電視大學(xué)畢業(yè)論文 電視文化論文 電視新聞 電視論文 電視廣告論文 電視紀(jì)錄片 電視劇論文 電視專題片 心理培訓(xùn) 人文科學(xué)概論
精品范文
10電視新聞寫作