導(dǎo)語：如何才能寫好一篇網(wǎng)絡(luò)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

【關(guān)鍵詞】社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；房地產(chǎn)企業(yè)；網(wǎng)絡(luò)中心性

中國經(jīng)濟(jì)多年的持續(xù)穩(wěn)定增長，使得我國綜合國力不斷強(qiáng)大，房地產(chǎn)行業(yè)也持續(xù)發(fā)展。我國的地產(chǎn)大戶主要有萬科、恒大地產(chǎn)、保利地產(chǎn)等等，這些地產(chǎn)公司之間也存在著相互競爭、制約和相互促進(jìn)等錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)以及由此結(jié)構(gòu)衍生出來的屬性進(jìn)行分析。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法一起可視化的形式而備受青睞，以網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖的形式分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)隱含在抽象數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，從而輔助決策[1]。本文利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞的搜索，構(gòu)建位于財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)中的28家房地產(chǎn)企業(yè)之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，分析企業(yè)之間的競爭格局。

1樣本選擇和數(shù)據(jù)采集

在樣本選擇方面，根據(jù)“財(cái)富”網(wǎng)站上的“2015年財(cái)富中國500強(qiáng)排行榜”，本文對(duì)中國500強(qiáng)企業(yè)中房地產(chǎn)及其相關(guān)行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行了整理，找出其中28家房地產(chǎn)及其相關(guān)企業(yè)作為研究樣本。在數(shù)據(jù)采集中，本文以百度引擎為媒介采集一家企業(yè)在其網(wǎng)站中提及另一家企業(yè)的網(wǎng)頁數(shù)量，作為該企業(yè)與其他企業(yè)是否有聯(lián)系的重要指標(biāo)。由于本文選取的研究對(duì)象都為國內(nèi)企業(yè)，百度搜索引擎對(duì)中文搜索支持的很強(qiáng)大，對(duì)語言的適配能力強(qiáng)，因此選用百度中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。提及頻次數(shù)據(jù)的采集時(shí)間為2016年6月20日。

2數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)收集結(jié)果是使28×28的一個(gè)二維非對(duì)稱陣，其中每一個(gè)數(shù)值代表該行企業(yè)網(wǎng)站提及該列企業(yè)網(wǎng)站的網(wǎng)頁數(shù)量，即頻次。為了能夠使用Gephi軟件繪制出28家房地產(chǎn)企業(yè)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖，本文將每個(gè)企業(yè)的提及頻數(shù)做歸一化處理，如萬科的網(wǎng)站中，保利地產(chǎn)、華潤置地、金地集團(tuán)、招商地產(chǎn)、遠(yuǎn)洋地產(chǎn)和綠城中國的提及頻數(shù)分別為2、3、1、2、2和2，歸一化處理后每個(gè)企業(yè)的值分別為0.167、0.25、0.082、0.167、0.167和0.167。

3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

在網(wǎng)絡(luò)鏈接分析中，通常用入鏈和出鏈作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的重要指標(biāo)，入鏈指該企業(yè)網(wǎng)站被鏈接的綜述，出鏈指該企業(yè)網(wǎng)站鏈接其他企業(yè)網(wǎng)站分別的數(shù)量。但是在實(shí)際問題中，入鏈和出鏈很難過去，所以本文近似的選擇某企業(yè)網(wǎng)站中提及另一家企業(yè)網(wǎng)站名稱的數(shù)量來代表兩家企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性，即在上文中收集到的二維矩陣中的數(shù)值[2]。企業(yè)提及頻次是企業(yè)之間業(yè)務(wù)往來，相互關(guān)注以及合作、競爭關(guān)系的抽象代表。本文利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Gephi對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的相互關(guān)注程度進(jìn)行分析，如圖1所示。

4房地產(chǎn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

在該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)中心度排名前3的企業(yè)是保利地產(chǎn)、金地集團(tuán)和碧桂園，排名倒數(shù)前3的是首創(chuàng)置業(yè)、杭州濱江房產(chǎn)以及時(shí)代地產(chǎn)。通過房地產(chǎn)企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及中心度度量可以發(fā)現(xiàn)，保利地產(chǎn)處于網(wǎng)絡(luò)的中心地位，與其他企業(yè)的鏈接最多，接下來是金地集團(tuán)和碧桂園。網(wǎng)絡(luò)中心度越高，代表其網(wǎng)站與其他網(wǎng)站交流程度越高，交流越多可以反映出兩家企業(yè)之間具有密切的關(guān)系，至于關(guān)系是競爭還是合作并不好判斷。而首創(chuàng)置業(yè)、杭州濱江房地產(chǎn)和時(shí)代地產(chǎn)，幾乎與其他房地產(chǎn)企業(yè)之間沒有網(wǎng)站鏈接，說明交流較少，開放性不強(qiáng)。

參考文獻(xiàn)

[1]趙蓉英，王靜.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2011，01：88~94.

篇2

分析方法：

1、節(jié)點(diǎn)電壓法：以網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)某一參考節(jié)點(diǎn)間的電壓作待求量；

2、回路電流法：以每個(gè)獨(dú)立回路中流動(dòng)的假想電流為待求量；

3、端口分析法：把該網(wǎng)絡(luò)作為多端網(wǎng)絡(luò)來處理，最常見的是雙口網(wǎng)絡(luò)；

4、定導(dǎo)納矩陣法：以網(wǎng)絡(luò)外接端子對(duì)網(wǎng)絡(luò)外部某參考點(diǎn)的電壓為待求量；

5、拓?fù)浞治龇ǎ阂活愂前央娋W(wǎng)絡(luò)中各電流電壓等物理量之間的關(guān)系用線圖表示出來，再按線圖的簡化規(guī)則或公式求出網(wǎng)絡(luò)函數(shù)，另一類是根據(jù)電網(wǎng)絡(luò)的線圖和網(wǎng)絡(luò)中元件參數(shù)，通過計(jì)算其各種樹的樹支導(dǎo)納乘積來求得網(wǎng)絡(luò)函數(shù)；

篇3

【關(guān)鍵詞】新手班主任;座位安排;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

【中圖分類號(hào)】G420【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009―8097(2010)04―0028―05

一 序言

班主任工作是一項(xiàng)需要愛心、慧心和恒心的工作,更是一項(xiàng)需要科學(xué)指導(dǎo)的工作。一名優(yōu)秀的班主任,應(yīng)具備迅速、準(zhǔn)確且全面了解學(xué)生的能力。面對(duì)活蹦亂跳而又淘氣可人的學(xué)生,新手教師在有序管理班級(jí)、營造良好的學(xué)習(xí)環(huán)境、開展教學(xué)活動(dòng)上該如何著手呢?彭興奎[1]在《優(yōu)秀班主任的九個(gè)好習(xí)慣》一文中提到“取長補(bǔ)短,互相協(xié)調(diào)”(一群相互依賴、互有渴求的學(xué)生組合在一起去完成具體目標(biāo)時(shí),工作效率最高)和“學(xué)會(huì)傾聽,勤于觀察”(班主任要能傾聽學(xué)生家長和同事的意見,切實(shí)把握學(xué)生的思想脈搏)。

座位是每位學(xué)生和家長特別關(guān)心的事。對(duì)于班主任而言,安排座位是件費(fèi)心的事,更是項(xiàng)智慧的實(shí)踐,對(duì)新手班主任而言更是項(xiàng)挑戰(zhàn),是新手班主任的必修課。根據(jù)一些專家班主任的多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié),安排好學(xué)生的座位,需三個(gè)步驟:第一,安排座位前,要詳細(xì)調(diào)查、了解班內(nèi)各種情況。第二,座位安排時(shí),要全面、慎重考慮各種因素。第三,座位安排后,要根據(jù)隨時(shí)出現(xiàn)的特殊情況及時(shí)調(diào)換座位[2]。本文從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的角度探索班級(jí)學(xué)生間的整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),通過個(gè)案研究展開對(duì)班級(jí)學(xué)生間的調(diào)查了解,為班級(jí)學(xué)生的座位安排做好第一步,也是首要步驟。

二 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法是一種研究社會(huì)結(jié)構(gòu)、組織系統(tǒng)、人際關(guān)系、團(tuán)體互動(dòng)的概念與方法,能夠用于測量行動(dòng)者個(gè)體及他們所處社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成員之間的錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系和連結(jié)[3],對(duì)群組成員之間的通訊模式等進(jìn)行可視化建模[4]。通過對(duì)行動(dòng)者間的情況分析,得出行動(dòng)者之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息,了解行動(dòng)者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的有效性在于:能夠帶領(lǐng)我們“透視”社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者之間的互動(dòng)――能夠定義并清晰地說明它們,看到它們創(chuàng)建的相互連接的圖式,以及達(dá)到理解這些圖式的意義[5]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析被視為研究社會(huì)結(jié)構(gòu)的最簡單明朗、最具有說服力的研究視角之一[6]。

三 研究設(shè)計(jì)與實(shí)施

本案例研究的目的是讓新手班主任詳細(xì)調(diào)查和了解班內(nèi)學(xué)生的各種情況。研究聚焦于新手班主任在安排學(xué)生座位問題時(shí),對(duì)班級(jí)學(xué)生間的人際交往、知識(shí)交流與共享、信息流通、學(xué)習(xí)協(xié)作等的了解。本研究運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法測量班級(jí)成員個(gè)體及他們所處的班級(jí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和連結(jié),可視化的交流模式,得出班級(jí)成員間的班級(jí)網(wǎng)絡(luò)信息。研究對(duì)象為江蘇省無錫市某高中201班的40名學(xué)生。由于該班級(jí)是高一直升高二的,所以班級(jí)成員不變,只是換了一名新的班主任。

對(duì)于整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)而言,節(jié)點(diǎn)代表的分析單位不同,其間的連帶也不相同,而且這些連帶不是一維的,班級(jí)成員之間的連接可以是多維的,比如同學(xué)A是同學(xué)B的孿生兄弟,那么A和B間的連接可以是同學(xué)關(guān)系、也可以是兄弟關(guān)系、更可以是學(xué)習(xí)上的競爭關(guān)系?？斯豙7]將個(gè)人在組織中間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分為以下四種:情感網(wǎng)絡(luò)、信任網(wǎng)絡(luò)、咨詢網(wǎng)絡(luò)和情報(bào)網(wǎng)絡(luò)。以魁克哈特的四種網(wǎng)絡(luò)為指導(dǎo),結(jié)合本文的研究對(duì)象和研究目的,筆者預(yù)先設(shè)計(jì)好了一份問卷,作為幫助新手班主任詳細(xì)調(diào)查和了解班內(nèi)各種情況的依據(jù),以使座位安排符合學(xué)生的實(shí)際需要。在本文的解釋案例中,問卷題目如表1所示:

首先,新手班主任在新學(xué)期接手該班級(jí)時(shí),讓班上部分同學(xué)先做此問卷,然后根據(jù)調(diào)查結(jié)果適當(dāng)?shù)男薷膯柧?接著在第一次班會(huì)活動(dòng)課上讓所有學(xué)生填寫問卷。調(diào)查問卷中除了學(xué)生的個(gè)人信息狀況,例如姓名、性別等以外,主要是4道與學(xué)生間的班級(jí)網(wǎng)絡(luò)信息相關(guān)的問題。所有學(xué)生均返回了有效問卷,該問卷得到的數(shù)據(jù)作為本研究分析的根據(jù)。

表1 了解班內(nèi)成員間關(guān)系的問卷

(1)如果功課遇到困難,你經(jīng)常跟班上哪些同學(xué)討論(咨詢關(guān)系)

(2)你通常會(huì)與班上哪些人分享班級(jí)八卦消息(情報(bào)關(guān)系)

(3)你有班上哪些同學(xué)的電話(包括家里的)(信任關(guān)系)

(4)如果你有煩心事,你會(huì)向誰吐露苦水(情感關(guān)系)

然后,將原始記錄表導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet6.1得出數(shù)據(jù)矩陣表。

四 數(shù)據(jù)分析與處理

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是一種通過收集社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),描繪班級(jí)內(nèi)學(xué)生間的信息溝通、知識(shí)傳播、學(xué)習(xí)交流以及情感情報(bào)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

在網(wǎng)絡(luò)分析中,如果分析的節(jié)點(diǎn)較多,人們一般會(huì)利用矩陣的方法來表示社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),其中最常見的矩陣是鄰接矩陣。鄰接矩陣中的各元素可以表示兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間是否連接以及相互間聯(lián)系的強(qiáng)度,其中行代表某種關(guān)系的發(fā)送者,列代表某種關(guān)系的接收者。出于對(duì)保護(hù)個(gè)人隱私的考慮,我們用數(shù)字1、2、3......40表示不同的學(xué)生。咨詢關(guān)系是學(xué)生間在知識(shí)交流與共享中最重要的關(guān)系,因此我們選取咨詢網(wǎng)絡(luò)所形成的矩陣如表2所示,相應(yīng)的社群圖見圖1。

對(duì)于表2所形成的矩陣,X12=l表示成員1對(duì)成員2進(jìn)行過學(xué)習(xí)討論(1是橫坐標(biāo),2是縱坐標(biāo)),在圖1中則表示,節(jié)點(diǎn)1連接一根有向線至節(jié)點(diǎn)2;X13=0表示成員1沒有對(duì)成員3進(jìn)行過學(xué)習(xí)討論,那么在圖1中可看出節(jié)點(diǎn)1與節(jié)點(diǎn)3之間則沒有連接。從圖1亦可看出,學(xué)生5、30、22、23、36的點(diǎn)入度極高,即班上很多同學(xué)愿意咨詢他們學(xué)習(xí)或生活上的問題,由此可看出這5位同學(xué)知識(shí)豐富,也比較樂于幫助其它同學(xué)。而學(xué)生9和17的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度都極低,說明這兩位同學(xué)處于班級(jí)的邊緣地帶,他們倆既不是很主動(dòng)請(qǐng)教別人問題,同時(shí)也很少有同學(xué)向他們請(qǐng)教。新手班主任通過對(duì)該矩陣圖和社群圖的分析,能夠清晰的看清每位學(xué)生的請(qǐng)教對(duì)象和被哪些同學(xué)請(qǐng)教,從而采取一定的措施。我們依據(jù)安排座位時(shí)的優(yōu)差組合法[8],將學(xué)習(xí)積極性較弱的同學(xué)座位盡量安排在學(xué)習(xí)主動(dòng)性較好的同學(xué)的附近,將容易傳播、共享知識(shí)的同學(xué)與一些處于邊緣的學(xué)生盡量安排在一起。同上述方法所述,新手班主任可將獲得情感、情報(bào)和信任網(wǎng)絡(luò)的矩陣和社群圖作為學(xué)生座位安排的一個(gè)參考量。

1 網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)分析

通過對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析,可以了解其整體特性結(jié)構(gòu)是否適合知識(shí)的共享及傳播。而看一個(gè)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如何,應(yīng)該從網(wǎng)絡(luò)的密度入手,密度是一個(gè)圖中各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間連接的緊密程度,即每個(gè)個(gè)體間的聯(lián)系的緊密程度。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)密度的分析,可以了解其組織結(jié)構(gòu)的知識(shí)共享或情感交流情況。固定規(guī)模組織的成員之間聯(lián)系越多,網(wǎng)絡(luò)的密度就越大。一般來說,關(guān)系緊密的團(tuán)體合作行為較多,信息流通較易,情感支持也會(huì)較好;而關(guān)系十分疏遠(yuǎn)的團(tuán)體,則常有信息不通、情感支持太少、學(xué)習(xí)滿意度低等問題[9]。

所以密度是一項(xiàng)重要變量,密度計(jì)算公式是=2L/g(g-1)(L=圖中線的數(shù)目;g=圖中節(jié)點(diǎn)的數(shù)目),計(jì)算得出該班級(jí)的四個(gè)矩陣密度,結(jié)果如表3所示:

由表3可知四個(gè)矩陣密度均在0.15以上,參考其它的一些研究[10],可以認(rèn)為該班級(jí)學(xué)生間的互動(dòng)較多,該班級(jí)比較團(tuán)結(jié)。咨詢網(wǎng)絡(luò)和信任網(wǎng)絡(luò)形成矩陣的平均密度均在為0.2以上,說明該班學(xué)生間的信任度很高,溝通與互動(dòng)也較多,只有少數(shù)幾個(gè)邊緣型學(xué)生,沒有產(chǎn)生獨(dú)立的小團(tuán)體。而情報(bào)網(wǎng)絡(luò)與情感網(wǎng)絡(luò)形成矩陣的密度相對(duì)較低,分別為0.1642和0.1604,說明學(xué)生間的情報(bào)消息和情感互動(dòng)相對(duì)較少,同學(xué)們還不愿把心里的秘密或者認(rèn)為最重要的事情與他人分享。人們普遍認(rèn)為信任網(wǎng)絡(luò)是另一種情感關(guān)系,但也有特殊性即咨詢網(wǎng)絡(luò)和信任網(wǎng)絡(luò)重疊的情況更嚴(yán)重,該班級(jí)就是一個(gè)很好的范例。依據(jù)安排座位時(shí)的性格組合法及開小灶的方法[11],新手班主任將學(xué)習(xí)上積極的和平時(shí)關(guān)系較好的同學(xué)的座位拉近點(diǎn),更利于這類同學(xué)的交流,促進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)步。將那些喜歡傳播班級(jí)小道消息的同學(xué)分散開來,以使這些與學(xué)習(xí)無關(guān)的消息不易傳播開來,從而給全班同學(xué)營造良好的學(xué)習(xí)環(huán)境。

2 中心性分析

中心性是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重點(diǎn)之一,評(píng)價(jià)一個(gè)人重要與否,衡量一個(gè)人的地位優(yōu)越性或特權(quán)性,以及在群體中的社會(huì)聲望等常用這個(gè)指標(biāo)[12]。其中網(wǎng)絡(luò)中心性中的程度中心性和中介性使用最廣泛。程度中心性常用來衡量誰在一個(gè)團(tuán)體中成為最主要的中心人物。中介性測量的是行動(dòng)者對(duì)資源控制的程度,表示一個(gè)點(diǎn)在多大程度上位于網(wǎng)絡(luò)中其他點(diǎn)的“中間”,占據(jù)這樣的位置越多,就越代表他具有很高的中介性,越多的人聯(lián)絡(luò)時(shí)就必須要透過他而與他人聯(lián)系。

上述四個(gè)矩陣都可進(jìn)行中心性分析,從情感交流方面看,情感網(wǎng)絡(luò)所形成的矩陣最能反映交流過程中誰處于核心地位。為此,我們對(duì)情感矩陣進(jìn)行程度中心性分析,結(jié)果如圖2所示。

由于情感網(wǎng)絡(luò)形成的矩陣是一個(gè)非對(duì)稱矩陣,程度中心性和標(biāo)準(zhǔn)化的程度中心性都有兩個(gè)值,內(nèi)向程度中心性表示連入值,即有多少其他學(xué)生愿意向該同學(xué)吐露心聲;外向程度中心性表示連出值,即該學(xué)生愿意向其它哪些同學(xué)吐露心聲。例如:學(xué)生23愿意向其他17個(gè)同學(xué)談心事,有十二個(gè)同學(xué)愿意與他談心事,標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)向程度中心性為30.769,標(biāo)準(zhǔn)化的外向程度中心性為43.590。學(xué)生4、22、33、36和38具有較高的內(nèi)向程度中心性和外向程度中心性。這些學(xué)生在班級(jí)中既愿意向他人談心事,他人也愿意向他們敞開心扉。而學(xué)生3、5、8、9、14、18等學(xué)生具有較高的內(nèi)向程度中心性,但是外向程度中心性則相對(duì)較小。說明他人常向這些同學(xué)吐露心事,而這些同學(xué)很少主動(dòng)對(duì)其他同學(xué)談心事。還有一類學(xué)生如10、13、29、36具有較高的外向程度中心性,而內(nèi)向程度中心性較低,表示這類學(xué)生愿意與班級(jí)中其他同學(xué)進(jìn)行情感交流,但其他同學(xué)卻較少與他們進(jìn)行情感交流。最后一類內(nèi)向程度中心性和外向程度中心性均較低,雖然該類學(xué)生屬于學(xué)習(xí)團(tuán)體的人物,但在該班級(jí)中卻占了大多數(shù)。群體的程度中心性指標(biāo)同樣也有兩個(gè),群體外向程度中心性為28.271%,群體內(nèi)向程度中心性為25.641%。雖然這兩個(gè)值反映出該班級(jí)比較團(tuán)結(jié),但其中還存在著一些問題,如班級(jí)中缺少一些與許多學(xué)生都聯(lián)系緊密的核心成員,另一方面有許多同學(xué)跟其他同學(xué)的情感交流極少。新手班主任不僅要關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí),還要關(guān)心同學(xué)們的心理健康,應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生們多多進(jìn)行情感方面的交流,加強(qiáng)學(xué)生間的友誼。在安排座位時(shí),班主任就要考慮這樣一個(gè)問題:是不是將不喜歡與他人交流的學(xué)生與班級(jí)活躍分子座位靠近點(diǎn),這樣既能夠帶動(dòng)內(nèi)向?qū)W生的情感交流,同時(shí)又避免了活躍分子與活躍分子座位挨著一起的“超活躍”現(xiàn)象。

本文的案例中,該班級(jí)打破人們普遍認(rèn)為的信任網(wǎng)絡(luò)是另外一種情感網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系,展示了咨詢網(wǎng)絡(luò)和信任網(wǎng)絡(luò)重疊的情況。說明某同學(xué)只有在信任另外一個(gè)同學(xué)的基礎(chǔ)上,才會(huì)向這個(gè)同學(xué)咨詢問題,或者他向這個(gè)同學(xué)咨詢問題,說明他對(duì)這個(gè)同學(xué)更加信任。雖然咨詢網(wǎng)絡(luò)能反映網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播途徑,但是情報(bào)網(wǎng)絡(luò)更適合進(jìn)行中介性分析。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中介性是12.6%,某些學(xué)生處于信息的中介位置,控制著信息的流動(dòng)。節(jié)點(diǎn)11、7、18、8、33、38、6、30、32、22、4、6、5、24、35、16、23、1、17等標(biāo)準(zhǔn)化中介性值均在1以上,其中11的標(biāo)準(zhǔn)化中介值最高為15.499。由圖3可見,學(xué)生11、7、8和18在班級(jí)中扮演信息傳播中介者的角色。與此相反的是,一共有7位學(xué)生的中介性為零,表示其所處位置無法快速有效的得到班級(jí)最新消息。

通過情報(bào)矩陣各節(jié)點(diǎn)的中介值的測量,讓新手班主任更加清晰明了的看到了班級(jí)同學(xué)中,哪些是消息的中心人物,在班級(jí)中傳播信息,為班主任以后的班級(jí)管理提供了參考。同時(shí)從另一個(gè)側(cè)面看到了班級(jí)同學(xué)的各自特點(diǎn),并且清晰地洞察了班級(jí)的整體概況。

五 總結(jié)

本研究是將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用于班級(jí)管理的探索性嘗試,其研究結(jié)果只適用于與本案例相近的環(huán)境(如班主任為新手,同學(xué)間有一定的熟悉以及年級(jí)等因素),更多的推論將會(huì)失之于大膽。但是,我們利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析也清晰地描繪了該班級(jí)學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和班級(jí)的整體情況。而且,通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析得到的一些數(shù)據(jù),為新手班主任在學(xué)生座位的安排上提供了一定的參考依據(jù),更好地管理班級(jí)。雖然利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究班級(jí)管理的技術(shù)不是很成熟,但是本研究還是試圖對(duì)上述數(shù)據(jù)作了一定的解釋。本文的研究過程也存在著一些不足,除了班級(jí)中的咨詢網(wǎng)絡(luò)、信任網(wǎng)絡(luò)、情感網(wǎng)絡(luò)和情報(bào)網(wǎng)絡(luò)可以給新手班主任提供參考外,新手班主任在管理班級(jí)中的座位安排時(shí)還應(yīng)該考慮其他的因素,如學(xué)生的高矮個(gè)頭、近視等等情況。

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篇4

自1983年Bateman和Organ正式提出組織公民行為（OrganizationalCitizenshipBehavior，OCB）概念以來，許多中外學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了多方面研究：如，從組織公民行為的因子方面，有二維結(jié)構(gòu)、三維結(jié)構(gòu)、四維結(jié)構(gòu)、五維結(jié)構(gòu)、七維結(jié)構(gòu)、九維結(jié)構(gòu)、十維結(jié)構(gòu)等；從組織公民行為的前因變量來看，影響組織公民行為的因素主要有工作滿意感、公平知覺、組織承諾感等態(tài)度變量和動(dòng)機(jī)等心理變量、領(lǐng)導(dǎo)行為變量和組織特征變量等；從結(jié)果變量來看，主要集中在組織公民行為對(duì)組織績效的影響及對(duì)管理績效評(píng)價(jià)的影響。而最近幾年來，對(duì)組織公民行為的研究又出現(xiàn)了很多新的發(fā)展趨勢，比較突出地是突破傳統(tǒng)的個(gè)體屬性變量研究，擴(kuò)展到結(jié)構(gòu)變量研究，即從社會(huì)資本和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等觀點(diǎn)和方法來實(shí)證分析和檢驗(yàn)組織公民行為的前因變量和結(jié)果變量。從社會(huì)資本和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)角度分析組織公民行為主要關(guān)注的是人際公民行為（InterpersonalCitizen-shipBehavior，ICB），主要考察社會(huì)網(wǎng)絡(luò)位置（如網(wǎng)絡(luò)中心性、中介性、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模等）對(duì)組織公民行為的影響。這個(gè)視角的發(fā)展得益于社會(huì)資本和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的跨學(xué)科研究。社會(huì)資本和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)本來是社會(huì)學(xué)和人類學(xué)學(xué)者提出的概念，因其研究方法的獨(dú)特性，越來越受到除社會(huì)學(xué)以外的經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、管理學(xué)、組織行為學(xué)等學(xué)者的青睞。社會(huì)資本是關(guān)于結(jié)構(gòu)與行動(dòng)的理論，可以為組織及其成員帶來各種優(yōu)勢。社會(huì)資本植根于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)之中。在企業(yè)組織中，主要有三種網(wǎng)絡(luò)：一種是友誼網(wǎng)絡(luò)，一種是信息網(wǎng)絡(luò)，一種是咨詢網(wǎng)絡(luò)。另外，還有一種是信任關(guān)系。按照抽樣方式不同，對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析方法主要有自我中心社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。自我中心社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以采用隨機(jī)抽樣，整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)必須采取一個(gè)封閉的整體，這個(gè)整體可以是一個(gè)組織，也可以是一個(gè)組織中的幾個(gè)部門，主要特點(diǎn)是其所分析的最小單位是整體，必須整體中的所有成員都參與進(jìn)來。

二、研究假設(shè)與研究方法

1.研究假設(shè)。目前已有一些學(xué)者采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)組織公民行為進(jìn)行了實(shí)證分析。Bowler和Brass（2006）發(fā)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對(duì)組織公民行為的行為者和接受者的影響。Settoon和Mossholder（2002）發(fā)現(xiàn)友誼網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)組織內(nèi)人際公民行為有正向影響。朱慶忠（2003）在其碩士論文中發(fā)現(xiàn)，組織內(nèi)部經(jīng)常在工作上被他人請(qǐng)或求助的員工，以及在私人情感方面經(jīng)常被他人依賴的員工，會(huì)展現(xiàn)出較多的組織公民行為。Lai，Liu和Shaffer（2003）在中國香港、臺(tái)灣、上海樣本中研究了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系規(guī)范對(duì)人際公民行為的影響。同時(shí)，Bolino和Turnley（2002）分析了組織公民行為的指標(biāo)、社會(huì)資本的維度以及組織績效的關(guān)系，提出組織公民行為有可能在結(jié)構(gòu)因子、關(guān)系因子和認(rèn)知因子上增加組織的社會(huì)資本。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)者認(rèn)為個(gè)體可通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)系獲得及運(yùn)用各種資源，而這些資源即所謂的社會(huì)資本，其鑲嵌于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)之中，并由員工的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)位置決定。個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)中心性愈高，所建立的關(guān)系連帶愈多，其所擁有的社會(huì)資本也愈多。多數(shù)的研究發(fā)現(xiàn)，位于網(wǎng)絡(luò)中心者或連結(jié)許多強(qiáng)連帶者，通常能獲取較豐富的信息與資源，對(duì)他人有較強(qiáng)的影響力與控制力、較能提升他人對(duì)自己的依賴。個(gè)人擁有的社會(huì)資本愈多，則所獲得的相關(guān)信息、資源、情感支持、情緒支持、協(xié)助和幫助也愈多。行動(dòng)者投資越多的個(gè)體資源，則擁有的社會(huì)資本也愈多。據(jù)此，本研究提出命題（1）：個(gè)體社會(huì)資本（IndividualSocialCapital，ISC）在個(gè)體網(wǎng)絡(luò)中心性（IndividualNetworksCentrality，INC）和組織公民行為（OCB）之間具中介作用（INC-ISC-OCB）。本研究的另一個(gè)基本假設(shè)是個(gè)體心理變量對(duì)組織公民行為具有顯著的預(yù)測作用，在這個(gè)基礎(chǔ)上試圖發(fā)現(xiàn)獨(dú)立于個(gè)體動(dòng)機(jī)之外的其他類型的預(yù)測變量(如結(jié)構(gòu))對(duì)組織公民行為的預(yù)測作用和中介作用，從而探討社會(huì)情境互動(dòng)中的組織公民行為成因模式。據(jù)此，本研究提出命題（2）：個(gè)體社會(huì)資本（ISC）對(duì)個(gè)體動(dòng)機(jī)（IndividualMotives，IMs）和組織公民行為（OCB）具有中介效應(yīng)（IMs-ISC-OC）。2.研究方法。本研究主要以個(gè)體社會(huì)資本為中介變量，采用整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法建立組織公民行為的結(jié)構(gòu)方程中介模型。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是社會(huì)科學(xué)中的一種獨(dú)特視角，包括自我中心社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)兩類。二者分析的重點(diǎn)不同，關(guān)注的的關(guān)系也不同。自我中心社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的是個(gè)體行動(dòng)者的一些關(guān)系特征，如關(guān)系的密度、同質(zhì)性等，而不是作為一個(gè)整體的網(wǎng)絡(luò)。這種研究可以隨機(jī)抽樣。而整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是分析具有整體意義的關(guān)系的各種特征，如互惠性、關(guān)系的傳遞性等。這種研究必須整群抽樣。本研究采用的是整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)測量關(guān)系的層次和分析單位的不同，整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因分析分析單位的不同，又可以分為個(gè)體層次分析、網(wǎng)絡(luò)層次分析、對(duì)偶層次分析和三方關(guān)系分析等。本研究采用的是個(gè)體層次分析。個(gè)體層次是對(duì)“點(diǎn)”的屬性數(shù)據(jù)分析，其分析單位是“點(diǎn)”，即行動(dòng)者個(gè)體，其數(shù)據(jù)為屬性數(shù)據(jù)，及由關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而成的屬性數(shù)據(jù)。本研究的變量主要有：個(gè)體社會(huì)資本、個(gè)體網(wǎng)絡(luò)中心性、個(gè)體動(dòng)機(jī)、組織公民行為。其量表來源為：個(gè)體社會(huì)資本量表是由Seibert等（2001）所編制，其中文部分是由方鈺如（2001）所翻譯修改而成，共有11個(gè)項(xiàng)目（原13個(gè)項(xiàng)目），每個(gè)項(xiàng)目使用利克特7點(diǎn)計(jì)分法來顯示被試者的符合程度，其得分越高，表示員工所獲得的個(gè)體社會(huì)資本越多。組織公民行為的量表采用Farh等（2004）的組織公民行為量表，原量表共26個(gè)項(xiàng)目（原32個(gè)項(xiàng)目），分個(gè)人層面、群體層面、組織層面，每個(gè)項(xiàng)目使用利克特7點(diǎn)計(jì)分法來顯示被試者的符合程度。個(gè)體動(dòng)機(jī)量表采用Rioux和Penner（2001）開發(fā)的15個(gè)項(xiàng)目的組織公民行為動(dòng)機(jī)量表（原30個(gè)項(xiàng)目）。每個(gè)項(xiàng)目使用利克特7點(diǎn)計(jì)分法來顯示被試者的符合程度。組織內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)問卷題目參考Krack-hardt和Hanson（1993）研究組織內(nèi)部友誼網(wǎng)絡(luò)、咨詢網(wǎng)絡(luò)的題目，采用提名生成法編寫而成。本研究通過多階段整群抽樣，在1667家企業(yè)中獲得16家企業(yè)，其中有4家企業(yè)不愿配合，實(shí)際參與調(diào)查的共12家企業(yè)，發(fā)放問卷620份，回收14家企業(yè)共485份問卷，回收率78.2%。鑒于整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究問卷的特殊性，若一個(gè)企業(yè)的問卷回收率或有效率低于80%，則確定為整體無效問卷。在所調(diào)查的12家企業(yè)中，最后確定整體有效問卷11家企業(yè)，其他1家企業(yè)屬整體無效。有效問卷為470份，有效率75.8%。

三、中介效應(yīng)分析與檢驗(yàn)

本研究采用SPSS15.0統(tǒng)計(jì)軟件、AMOS7.0結(jié)構(gòu)方程模型軟件、UCINET6.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。1.INC-ISC-OCB中介效應(yīng)分析。在AMOS7.0上運(yùn)行結(jié)果顯示：個(gè)體網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)個(gè)體社會(huì)資本的影響在p<0.05水平上達(dá)到顯著，相關(guān)系數(shù)為-0.122；個(gè)體社會(huì)資本對(duì)組織公民行為的影響在p<0.001水平上達(dá)到顯著，相關(guān)系數(shù)為0.50；個(gè)體網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)組織公民行為的影響在p<0.001水平上達(dá)到顯著，相關(guān)系數(shù)為0.23?？ǚ脚c自由度之比為3.158，符合Wheaton等（1977）提出的“小于或等于5”的標(biāo)準(zhǔn)。RMSEA值為0.068，在0.05-0.1之間，表示模型具有好的擬合度。NFI、IFI、NNFI、CFI分別為0.935、0.955、0.930、0.954，符合“大于或等于0.9”的普遍可接受標(biāo)準(zhǔn)。個(gè)體社會(huì)資本對(duì)個(gè)體網(wǎng)絡(luò)中心性和組織公民行為三者之間的關(guān)系路徑如圖1所示。由于依次檢驗(yàn)各條路徑都是顯著的，所以個(gè)體社會(huì)資本的中介效應(yīng)顯著。又由于個(gè)體網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)組織公民行為的影響顯著，所以是部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)ab=-0.16×0.42=-0.03，直接效應(yīng)c'=0.26，中介效應(yīng)占直接效應(yīng)的比例ab/c'=-0.03/0.26=11.5%。INC-ISC-OCB中介變量的模型分析結(jié)果表明：一方面，個(gè)體網(wǎng)絡(luò)中心性（INC）對(duì)組織公民行為（OCB）有直接正效應(yīng)，即個(gè)體網(wǎng)絡(luò)中心性越高越容易表現(xiàn)組織公民行為。但另一方面，處于較高網(wǎng)絡(luò)位置的員工對(duì)個(gè)體社會(huì)資本有負(fù)面影響，說明個(gè)體社會(huì)資本對(duì)個(gè)體網(wǎng)絡(luò)中心性和組織公民行為的相關(guān)具有緩沖的作用。2.IMs-ISC-OCB中介效應(yīng)分析。在AMOS7.0上運(yùn)行結(jié)果顯示：個(gè)體動(dòng)機(jī)對(duì)個(gè)體社會(huì)資本的影響在p<0.001水平上達(dá)到顯著，相關(guān)系數(shù)為1.131；個(gè)體社會(huì)資本對(duì)組織公民行為的影響在p<0.001水平上達(dá)到顯著，相關(guān)系數(shù)為0.50；個(gè)體動(dòng)機(jī)對(duì)組織公民行為的影響在p<0.05水平上不顯著。卡方與自由度之比為5.74，大于Wheatonetal.（1977）提出的“小于或等于5”的標(biāo)準(zhǔn)。RMSEA值為1.01，大于0.1，表示模型擬合度很差。NFI、IFI、NNFI、CFI分別為0.863、0.884、0.849、0.883，低于“大于或等于0.9”的普遍可接受標(biāo)準(zhǔn)。個(gè)體社會(huì)資本對(duì)個(gè)體動(dòng)機(jī)和組織公民行為三者之間的關(guān)系路徑如圖2所示。在IMs-ISC-OCB中介作用中，由于個(gè)體社會(huì)資本對(duì)組織公民行為的影響不顯著，而且各項(xiàng)擬合指標(biāo)均不符合可接受標(biāo)準(zhǔn)，所以個(gè)體社會(huì)資本對(duì)個(gè)體動(dòng)機(jī)和組織公民行為的中介效應(yīng)不顯著。也就是說，個(gè)體社會(huì)資本在個(gè)體動(dòng)機(jī)和組織公民行為之間不具有中介作用。3.中介效應(yīng)檢驗(yàn)。根據(jù)以上提出的中介效應(yīng)分析與檢驗(yàn)程序，以上分析中的個(gè)體社會(huì)資本對(duì)個(gè)體動(dòng)機(jī)和組織公民行為的中介效應(yīng)需要做Sobel檢驗(yàn)。為了保證本研究的嚴(yán)肅性，本研究對(duì)以上兩個(gè)中介效應(yīng)分析除了做Sobel檢驗(yàn)外，又采取了GoodmanI檢驗(yàn)和GoodmanII檢驗(yàn)。這三種檢驗(yàn)也是中介效應(yīng)檢驗(yàn)通常所采用的，其所用的統(tǒng)檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明：個(gè)體社會(huì)資本對(duì)個(gè)體網(wǎng)絡(luò)中心性與組織公民行為的中介效應(yīng)顯著、個(gè)體社會(huì)資本對(duì)個(gè)體動(dòng)機(jī)與組織公民行為的中介效應(yīng)不顯著。

篇5

關(guān)鍵詞：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 班級(jí) 同學(xué) 消息傳播 Cytoscape

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）10（b）-0239-02

1 研究目的

該文借鑒文獻(xiàn)[1]中的方法，嘗試用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法分析班級(jí)同學(xué)間的關(guān)系，并對(duì)班級(jí)內(nèi)的消息傳播機(jī)制進(jìn)行初步分析，找出規(guī)律，并應(yīng)用于解決一些實(shí)際問題。

2 數(shù)據(jù)收集

采用問卷的方式。每名學(xué)生在問卷上填寫自己的姓名、性別、喜歡的三個(gè)同學(xué)姓名和不喜歡的三個(gè)同學(xué)。調(diào)查者事先向?qū)W生們保證調(diào)查結(jié)果的保密性，以此確保學(xué)生填寫信息的真實(shí)性。

將收集得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。按照豎列的順序在相應(yīng)的橫排標(biāo)注該學(xué)生喜歡和不喜歡的學(xué)生學(xué)號(hào)，喜歡標(biāo)注+，不喜歡標(biāo)注-，在自己的一欄填入■代表不適用。A班41位同學(xué)的關(guān)系如表1所示。

3 網(wǎng)絡(luò)分析及結(jié)果驗(yàn)證

3.1 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)計(jì)算

利用軟件Cytoscape[2]進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，下載并安裝插件（plugins） Hubba[3]，用于計(jì)算各種網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。表2是其中的4個(gè)參數(shù)，取B班Degree得分最高的前7位同學(xué)列于表中。

Degree，頂點(diǎn)的度，指與該頂點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的邊的條數(shù)。B班度最大的是5號(hào)同學(xué)，其次是12號(hào)和30號(hào)，這表明他們是相對(duì)最受歡迎的同學(xué)。經(jīng)班主任證實(shí)，這些同學(xué)確實(shí)是班級(jí)中人緣最好的。

EcCentricity，點(diǎn)與所有其他點(diǎn)的最大距離，通俗來說就是某個(gè)對(duì)象的古怪程度。B班這個(gè)值最大的是20號(hào)同學(xué)，沒有多少人喜歡，也沒有多少人不喜歡。經(jīng)班主任證實(shí)，該同學(xué)的確是最古怪不合群的。

Closeness，頂點(diǎn)的緊密度，度量考慮的是中心的概念，由到圖中各頂點(diǎn)之間的距離衡量。頂點(diǎn)的緊密度越大，表明頂點(diǎn)越居于網(wǎng)絡(luò)的中心，它在網(wǎng)絡(luò)中就越重要。B班這個(gè)數(shù)值最大的是10號(hào)同學(xué)。

Betweenness，介數(shù)中心性，用于刻畫網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)對(duì)于信息傳播的影響力，衡量了一個(gè)人作為媒介的能力。B班這個(gè)數(shù)值最大的是5號(hào)同學(xué)。

3.2 男女同學(xué)之間的關(guān)系分析

利用軟件Cytoscape，按照節(jié)點(diǎn)的性別，對(duì)B班的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到圖1。

圖1中，圓形節(jié)點(diǎn)代表女生，矩形節(jié)點(diǎn)代表男生。圖的左、右兩邊分別展示了女生之間、男生之間的喜歡關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，中間的連線展示了女生與男生之間的關(guān)系。

文獻(xiàn)[4]在研究中發(fā)現(xiàn)：同伴網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存在性別差異，女生比男生更多地加入到學(xué)校的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，女生雙向選擇朋友的次數(shù)多于男生。許多學(xué)者也傾向于這一觀點(diǎn)。在B班26個(gè)男生中，與異往的只有6個(gè)，占比約23%，涉及異性人數(shù)（不含重復(fù)）僅有7人；然而在B班17個(gè)女生中，與異往的有10個(gè)，占比高達(dá)59%，涉及異性人數(shù)（不含重復(fù)）有7人。顯然，女生比男生更傾向于與異往。

另外，班級(jí)中也存在最受異性歡迎的學(xué)生。例如，在B班，被男生喜歡次數(shù)最多的女生是12號(hào)，被女生喜歡次數(shù)最多的男生是7號(hào)，提名率遠(yuǎn)高于其他同學(xué)。

3.3 男女同學(xué)之間消息傳播機(jī)制

根據(jù)圖1男女同學(xué)關(guān)系，與圖中另一個(gè)圓圈（即異性同學(xué)）連接最緊密的結(jié)點(diǎn)就是消息傳播到異際圈中的缺口。例如，在B班，男生的消息最可能從7號(hào)和10號(hào)男生處傳遞給女生，因?yàn)樗麄兊娜矚g對(duì)象都是女生，并且最可能得到消息的女生是12號(hào)，因?yàn)橄矚g她的男生最多。而女生的消息最有可能從8號(hào)和34號(hào)女生處傳遞給男生，因?yàn)樗麄兊娜矚g對(duì)象中兩名都是男生，并且最可能得到消息的男生是7號(hào)，因?yàn)橄矚g他的女生最多。

4 應(yīng)用

班主任對(duì)班級(jí)學(xué)生關(guān)系的整體觀察與本研究的分析結(jié)果大部分相吻合。從理論層面上了解學(xué)生之間的人際關(guān)系有助于班主任對(duì)學(xué)生的影響、調(diào)控和管理。利用消息傳播機(jī)制可以進(jìn)行班級(jí)內(nèi)部的輿論調(diào)控，利用社團(tuán)的概念可以使內(nèi)部成員互相積極地影響，利用最受歡迎和最不受歡迎的特征可以了解學(xué)生的社交狀況并有效地心理輔導(dǎo)。這些根據(jù)社會(huì)學(xué)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)得出的結(jié)論能夠使班主任的工作更加高效。

通過實(shí)驗(yàn)分析的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，A班29號(hào)、B班33號(hào)同學(xué)都是極為不合群、不受群體關(guān)注的（喜歡與不喜歡該學(xué)生的人數(shù)最少），應(yīng)該注意多與這兩位學(xué)生溝通，了解他們的心理狀況，鼓勵(lì)他們多與同齡人交往。在B班，早戀問題應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注7號(hào)男生和12號(hào)女生，因?yàn)樗麄兪亲钍墚愋詺g迎的。B班度最大的是5號(hào)同學(xué)，其次是12號(hào)和30號(hào)，這幾位同學(xué)人緣較好，可以安排他們號(hào)召同學(xué)參與活動(dòng)的任務(wù)，或者安排他們與古怪的同學(xué)坐在一起，帶動(dòng)這些人參與同學(xué)交往。

致謝

袁源女士對(duì)于該文的研究，給予了大力支持，作者在此表示感謝！

參考文獻(xiàn)

[1] Graph Theory and Complex Networks：An Introduction. Maarten van Steen.2010.

[2] http：///.

篇6

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析高等教育定量分析我國市場化程度進(jìn)一步加深，使制度改革從經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域延伸到社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。這些因素的影響使高等教育的發(fā)展不得不調(diào)整結(jié)構(gòu)、理念以及資源配置以適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)的變遷。近年來，我國對(duì)于高等教育投入了大量的技術(shù)和資金，為高等教育的改革創(chuàng)造了良好的環(huán)境。但是受到傳統(tǒng)理念、基礎(chǔ)設(shè)施、管理模式和制度建設(shè)等方面的制約，我國的高等教育水平整體來看并不理想。因此，運(yùn)用科學(xué)的分析方法探尋我國高等教育的發(fā)展趨勢、研究熱點(diǎn)對(duì)于改變我國高等教育理論研究過于單一化的現(xiàn)狀有重要意義。

一、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析概述

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis）主要是用來分析事物相互之間的關(guān)系和這些關(guān)系構(gòu)成的集合方法，所謂社會(huì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)則就是有多個(gè)點(diǎn)之間的連線所構(gòu)建的集合體。長期以來在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域一致存在著研究對(duì)象和研究方法是否具有客觀性和科學(xué)性的問題，這些思想成為阻礙社會(huì)科學(xué)發(fā)展的重要因素。定量分析方法的提出和應(yīng)用能夠在極大程度上對(duì)這些質(zhì)疑作出回應(yīng)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法是根據(jù)數(shù)學(xué)方法和圖論基礎(chǔ)發(fā)展出來的一種定量分析方法，這種分析方法的建立重構(gòu)了人們對(duì)社會(huì)科學(xué)研究對(duì)象的理解，使研究對(duì)象從傳統(tǒng)的“個(gè)體”變成了“社會(huì)結(jié)構(gòu)”，通過運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析，實(shí)現(xiàn)了個(gè)體之間關(guān)系以及微觀網(wǎng)絡(luò)和宏觀社會(huì)結(jié)構(gòu)相結(jié)合。

二、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角下的高等教育研究

目前我國對(duì)于高等教育的理論研究大多集中于定性研究領(lǐng)域，并且將研究視角局限在了政策提示下的約束性分析，在內(nèi)容上過分注重于運(yùn)用系統(tǒng)理論研究高校教學(xué)實(shí)踐和教育服務(wù)質(zhì)量的改善。這些研究有一個(gè)共同的缺陷，就是不能從宏觀上把握我國高等教育的發(fā)展趨勢、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)和研究熱點(diǎn)。

1.研究方案設(shè)計(jì)

（1）分析對(duì)象

本次研究的分析對(duì)象來源于中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫，將“高等教育”作為搜索關(guān)鍵詞，設(shè)定搜索時(shí)間為2000年1月1日至2013年6月1日，匹配模式均為“精確”，共檢索到文獻(xiàn)206478個(gè)，將這些文獻(xiàn)作為研究對(duì)象。

（2）分析方法

以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法為基礎(chǔ)，并運(yùn)用UCINET分析軟件以及文獻(xiàn)分析系統(tǒng)BICOMB對(duì)按條件檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行變化規(guī)律、發(fā)展方向、研究熱點(diǎn)方面的分析，進(jìn)而得出目前我國高等教育理論研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀以及特點(diǎn)。

2.研究結(jié)果

（1）關(guān)鍵詞的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

在對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上運(yùn)用UCINET軟件的Netdraw功能可以將關(guān)鍵詞的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果運(yùn)用共現(xiàn)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖的形式予以直觀的展示（見圖1）。通過共現(xiàn)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖可以明顯觀察到目前高等教育理論研究中研究主題與關(guān)鍵詞的聯(lián)系程度以及緊密關(guān)系。通過對(duì)分析數(shù)據(jù)和共現(xiàn)圖進(jìn)行研究可以看出高等教育管理、中國高等教育、體制改革、高教管理、高等教育系統(tǒng)、高等教育發(fā)展、高等教育評(píng)估和高等職業(yè)教育等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率極高。對(duì)相關(guān)論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可以得出結(jié)論，目前學(xué)界對(duì)于高等教育的研究主要著眼與以下方面：第一是高等教育的管理問題；第二是高等教育的基礎(chǔ)理論建設(shè)問題；第三是與高等教育相關(guān)的制度問題；第四是高校教學(xué)改革問題；第五是高等教育的招生就業(yè)問題；第六是高等教育的評(píng)價(jià)機(jī)制等。分析結(jié)果在一定程度上反映了社會(huì)大眾對(duì)高等教育發(fā)展的態(tài)度和期盼，例如目前社會(huì)上呼吁從基礎(chǔ)教育到高等教育的全方位改革、加強(qiáng)高校就業(yè)指導(dǎo)以及與社會(huì)用人單位的溝通協(xié)調(diào)、建立和完善高校運(yùn)行的監(jiān)管體制等一些列關(guān)于高等教育的社會(huì)熱點(diǎn)話題。（2）中心性分析

中心性分析主要包含三個(gè)方面的內(nèi)容，即點(diǎn)度中心度、中間中心度以及接近中心度。其中點(diǎn)度中心性反映的是一個(gè)要素同其他要素的直接關(guān)系，如果該要素的點(diǎn)度中心度較大，則表明帶點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)重要的位置，或者掌握著相當(dāng)大的權(quán)力。在本次研究中點(diǎn)度中心度最大的關(guān)鍵詞是宏觀管理體制改革，而宏觀這個(gè)詞語在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中處于絕對(duì)的核心位置，其標(biāo)準(zhǔn)化中心度達(dá)到了72.681%，成為高等教育研究領(lǐng)域的主要內(nèi)容。

中間中心度是指社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)要素如果處于其他要素交往網(wǎng)絡(luò)的路徑上，則認(rèn)為該要素具有重要意義，究其原因是因?yàn)樵撘乜刂屏似渌氐慕煌窂劫Y源，通過對(duì)信息進(jìn)行操作將會(huì)對(duì)整個(gè)群體產(chǎn)生影響。在評(píng)價(jià)中間中心度時(shí)，如果一個(gè)要素處于眾多要素的最短路徑上，則高要素的中心度越高。研究結(jié)果顯示，在高等教育研究領(lǐng)域，中間中心度最高的兩個(gè)要素是宏觀管理體制改革研究和客戶層與教學(xué)合作研究，表明這兩個(gè)要素占據(jù)著多數(shù)的資源，其他的關(guān)鍵詞多數(shù)是通過這兩個(gè)要素實(shí)現(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)的溝通。

接近中心度的測度可以不受其他因素的控制，如果一個(gè)要素的接近中心度較高，則該要素必然與其他所有要素的距離最短。經(jīng)分析得出高校內(nèi)部管理改革研究的接近中心度高于其他關(guān)鍵詞，表明該關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞的距離最短，是最有可能與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的因素。

三、結(jié)論

整體來說，學(xué)界對(duì)于教育體制以及相關(guān)制度的研究熱情最高，而對(duì)于微觀層面和實(shí)際的教學(xué)實(shí)踐有所忽視。這種狀況導(dǎo)致了理論研究資源的不均衡，使高等教育發(fā)展進(jìn)程中以人為本的理念難以得到落實(shí)。因此，對(duì)于學(xué)生主體性的思考以及其創(chuàng)造力和主觀能動(dòng)性在高等教育中的作用等細(xì)節(jié)問題應(yīng)納入到高更教育研究中來。

參考文獻(xiàn)：

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＼[2＼]胡媛.高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)的演進(jìn)與發(fā)展策略――基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論的視角＼[J＼].出國與就業(yè)，2011，（12）.

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篇7

Statistical and Machine

Learning Approaches for

Network Analysis

2012，344p

Hardcover

ISBN9783527331833

M·德默等編

圖形結(jié)構(gòu)被用于計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的結(jié)構(gòu)信息時(shí)，對(duì)圖形信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析就成為可能。生物信息學(xué)、分子與系統(tǒng)生物學(xué)、理論物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、化學(xué)、工程等多個(gè)領(lǐng)域都在利用這一特點(diǎn)充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)在分析和統(tǒng)計(jì)方面的優(yōu)勢。本書的一個(gè)重要特點(diǎn)就是將諸如圖論、機(jī)器學(xué)習(xí)及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析之類的理論相互結(jié)合，形成一個(gè)新領(lǐng)域，以交叉學(xué)科的方式探索復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。基因組、蛋白質(zhì)，信號(hào)以及代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的大規(guī)模生成使得復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建成為可能，它為理解生理學(xué)以及病理學(xué)狀態(tài)的分子基礎(chǔ)提供了一個(gè)嶄新的框架。網(wǎng)絡(luò)和基于網(wǎng)絡(luò)的方法用于生物學(xué)中以便表征基因組、遺傳機(jī)理以及蛋白質(zhì)信號(hào)。疾病被看作關(guān)鍵細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)的異常干擾。如今，在對(duì)諸如癌癥、糖尿病等的復(fù)雜疾病的干預(yù)中，就使用網(wǎng)絡(luò)理論來分析。

本書共有11章：1.重構(gòu)及劃分生物網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方法概論； 2.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)入門：度量、統(tǒng)計(jì)性質(zhì)及模型； 3.進(jìn)化中的生物網(wǎng)絡(luò)建模； 4.內(nèi)含動(dòng)力學(xué)的生物網(wǎng)絡(luò)的模塊性配置； 5.統(tǒng)計(jì)概算機(jī)對(duì)管理網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模因果推理的影響； 6.加權(quán)頻譜分布：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的度量； 7.進(jìn)化中的隨機(jī)二部圖的結(jié)構(gòu)； 8.圖形內(nèi)核； 9.用于早老性癡呆病的基于網(wǎng)絡(luò)的信息協(xié)同分析； 10.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中基于密度的集合枚舉； 11.采用加權(quán)圖形內(nèi)核的下位詞析取。

本書第1主編是奧地利健康與生命大學(xué)生物信息學(xué)和轉(zhuǎn)化研究所所長，他在生物信息學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)和應(yīng)用離散數(shù)學(xué)領(lǐng)域130篇。他是Wiley出版的《復(fù)雜疾病醫(yī)學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》《復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析》和《微陣列數(shù)據(jù)分析》等書的合作編者。

本書可用作應(yīng)用離散數(shù)學(xué)、生物信息學(xué)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)跨學(xué)科研究生課程的補(bǔ)充讀物，對(duì)于這些領(lǐng)域的研究人員和專業(yè)人員，也是一本有價(jià)值的參考書。

胡光華，退休高工

（原中國科學(xué)院物理學(xué)研究所）

篇8

關(guān)鍵詞：矢量分析儀；饋線維護(hù)；運(yùn)用

中圖分類號(hào)：TM935 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2016）06（a）-0000-00

矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀是一種先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)分析儀器，可以對(duì)各種通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的調(diào)試測試和驗(yàn)收測試，如：雷達(dá)、通訊、廣播、電視等。尤其是測試各種饋線系統(tǒng)，對(duì)其阻抗、反射系數(shù)的參數(shù)，可以做出準(zhǔn)確精準(zhǔn)的分析，判斷饋線系統(tǒng)是否處于正常的使用狀態(tài)，如發(fā)現(xiàn)問題要進(jìn)行及時(shí)有效的維護(hù)，保證其運(yùn)用質(zhì)量。

1網(wǎng)絡(luò)分析儀的意義

目前，網(wǎng)絡(luò)市場上各種各樣的射頻器件基本都運(yùn)用在廣播電臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中。其網(wǎng)絡(luò)端口分為單口和雙口兩種。前者通常都連接在儀器的最后一個(gè)接口，有著對(duì)終端負(fù)載的作用。如：短路器、負(fù)載器等。后者則是用來連接儀器的饋線或射頻電纜等，還可以連接匹配網(wǎng)絡(luò)的射頻元件。而 網(wǎng)絡(luò)分析儀就是用來測量這些網(wǎng)絡(luò)端口參數(shù)的，其包含兩種不同特性的儀器，即標(biāo)量分析儀、矢量分析儀。不同特性的儀器所具有的測量功能也是不一樣的，標(biāo)量分析儀只對(duì)特性的幅值網(wǎng)絡(luò)參數(shù)有效果，使用性能特別局限性。而矢量分析儀的功能就較標(biāo)量分析儀先進(jìn)很多，既能測量網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的幅值，又能測量相位。其在廣播電臺(tái)的使用率也是最高的，因?yàn)橥ㄟ^矢量分析儀可以測量饋線系統(tǒng)中的各種參數(shù)，并對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)的分析，通過分析的結(jié)果，可以幫助維護(hù)人員發(fā)現(xiàn)饋線的故障成因，盡早做出有效的維護(hù)，保證饋線系統(tǒng)的正常使用。

2矢量分析儀在饋線維護(hù)中的運(yùn)用

2.1饋線系統(tǒng)特性測試及網(wǎng)絡(luò)匹配的調(diào)整

在饋線系統(tǒng)維護(hù)中，需要注意的就是夏季和冬季的維護(hù)工作。受不同季節(jié)的影響，饋線所呈現(xiàn)的物理特性也不盡相同。處在嚴(yán)冷的冬季時(shí)，由于外界氣溫較低，饋線遇到強(qiáng)冷空氣，半徑就會(huì)自動(dòng)縮小，其阻抗特征就會(huì)增大，影響正常的信號(hào)傳輸。而處在炎熱的夏季時(shí)，饋線就會(huì)自動(dòng)膨脹，使半徑面積加大，阻抗特性減小。充分體現(xiàn)了饋線遇冷減縮、預(yù)熱脹大的特性。針對(duì)這種特性，維修人員在冬夏季時(shí)，就要對(duì)饋線的松緊及垂直力度進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，，保證系統(tǒng)的正常使用，避免饋線在受力時(shí)致使絕緣子拉斷，造成內(nèi)外層導(dǎo)線短路，影響正常的工作進(jìn)度，盡量保持饋線在冬季時(shí)放松一些，夏季則拉緊一些。同時(shí)，還要派出專業(yè)的維護(hù)人員做好饋線的定期檢查工作，尤其是冬夏兩季，不僅要檢查還要對(duì)其進(jìn)行測試，把饋線與機(jī)器連接，觀察反射功率表值和天線零點(diǎn)表值，保證無誤后方可使用，否則就要對(duì)發(fā)射機(jī)或天線調(diào)配室的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的匹配、調(diào)整。

2.2時(shí)域故障定位法

在饋線維護(hù)中，如果發(fā)現(xiàn)故障問題時(shí)，機(jī)器的電壓駐波比就會(huì)發(fā)生波動(dòng)，形成自動(dòng)保護(hù)系統(tǒng)，機(jī)器就會(huì)自動(dòng)關(guān)機(jī)。傳統(tǒng)維修中工作人員要想找到故障成因，都是沿著饋線長度查找，有的饋線高達(dá)1000米，而且所處的地理位置也十分復(fù)雜，增加了很大的作業(yè)難度，工作人員在具體實(shí)施中，進(jìn)行的十分困難，格外加重了工程負(fù)擔(dān)。面對(duì)這種情況，工程師們研制出了時(shí)域故障定位法，這種定位方法既減輕了工作人員的業(yè)務(wù)負(fù)擔(dān)，又提高了饋線維護(hù)的工作質(zhì)量。其具體操作方法如下，首先，將矢量分析儀與饋線系統(tǒng)連接好，然后進(jìn)行儀器的校準(zhǔn)和設(shè)置，最后進(jìn)入時(shí)域測量。進(jìn)入測量前，先要將電橋測試端口與饋線輸入端連接上，當(dāng)儀器顯示屏右上角出現(xiàn)變動(dòng)的數(shù)字時(shí)，則證明儀器已經(jīng)進(jìn)入測量狀態(tài)中，數(shù)字消失則說明測量結(jié)束。其次，對(duì)儀器進(jìn)行時(shí)域計(jì)算。在計(jì)算過程中，顯示屏?xí)霈F(xiàn)一個(gè)圓形光點(diǎn)，根據(jù)測量結(jié)果，光點(diǎn)會(huì)按照從左至右的順序?qū)γ恳粋€(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析，最后依據(jù)定測試距離中從內(nèi)到外的反射強(qiáng)度的大小，將光標(biāo)移至到峰點(diǎn)附近，按照顯示屏方格頂部出現(xiàn)的數(shù)字，來計(jì)算光標(biāo)所在點(diǎn)的反射率、電長度、反射角及延時(shí)度，如果開路性質(zhì)在零度左右，短路性質(zhì)在一百八十度左右時(shí)，這就說明饋線系統(tǒng)發(fā)生了短路現(xiàn)象。維修人員可用傳輸線將終端接口開路或短路，測出電長度和機(jī)械長度，按照測量公式將機(jī)械長度除以電長度，就會(huì)得出電波比數(shù)據(jù)，根據(jù)電波比就會(huì)計(jì)算出饋線的具置，通過這一些列的計(jì)算方式，工作人員可以迅速的找到故障原因和位置，有效的對(duì)其進(jìn)行維護(hù)，為網(wǎng)絡(luò)通信提供了簡單、快捷的通訊途徑。

2.3饋線的性能測試及調(diào)整方法

為了加強(qiáng)分析儀器在饋線系統(tǒng)維護(hù)中的較高優(yōu)勢，還要對(duì)調(diào)配室進(jìn)行全面的改造。在改造過程中維修人員依然會(huì)面對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)難題，必須采取相應(yīng)的技術(shù)方法。例如：電波比指數(shù)偏大的問題。首先，將矢量分析儀器與饋線連接好，斷開饋線終端。然后進(jìn)行儀器的校準(zhǔn)和測試。這些工作全部完成后，再進(jìn)行駐波比測試。根據(jù)相關(guān)測試表明，當(dāng)儀器終端只接標(biāo)阻不接天線的情況下，電波比的指數(shù)是在1.5的數(shù)值。相反，讓其在工作頻率較大的情況下。電波比指數(shù)則是在1.34的數(shù)值。盡管兩種條件下相差的數(shù)值不是很大，但是還是說明了饋線存在一定的安全隱患，必須對(duì)其進(jìn)行全新的調(diào)整，等到調(diào)整完畢數(shù)值平穩(wěn)后，再進(jìn)行天線的接入，必要時(shí)，也可以調(diào)整一下網(wǎng)絡(luò)匹配，讓其更好的恢復(fù)到正常工作中。其次，對(duì)于饋線測試中出現(xiàn)的電波比指數(shù)差異的問題，也要究其原因，仔細(xì)的進(jìn)行分析和評(píng)判?？梢岳脮r(shí)域故障定位法找出故障節(jié)點(diǎn)。其中節(jié)點(diǎn)可分為兩種坐標(biāo)，即縱坐標(biāo)、橫坐標(biāo)。前者為反射系數(shù)，后者為電長度，根據(jù)實(shí)際的電長度所形成的反射系數(shù)，看其最高峰值在哪個(gè)點(diǎn)上，根據(jù)找到的點(diǎn)判斷故障地點(diǎn)，這要刨除機(jī)械對(duì)距離判斷的誤差，分析出詳細(xì)的位置。并對(duì)故障因素進(jìn)行有效的處理?？梢詤⒄震伨€特性阻抗計(jì)算公式，讓維修人員了解具體的饋線參數(shù)。屬于參數(shù)規(guī)定范圍內(nèi)的內(nèi)層導(dǎo)線半徑稱作r1、內(nèi)層導(dǎo)線數(shù)稱作n1、外層導(dǎo)線半徑稱作r2、外層導(dǎo)線稱作n2。然后根據(jù)這些參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，讓特性阻抗值達(dá)到需要的標(biāo)準(zhǔn)，降低饋線桿或絕緣棒引起的反射效果。最后，進(jìn)行測試后的后續(xù)工作，連接發(fā)射機(jī)，觀察儀器屏幕上的反射功率表值和天線零點(diǎn)表值，使其接近0，如差異較大，就要對(duì)饋線兩端的匹配網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的發(fā)射元件進(jìn)行輕微的調(diào)整，直到數(shù)值均衡為止，這樣才能完成測試的總體工作。

3結(jié)束語

綜上所述，通過本文闡述的矢量分析儀的使用狀況，可以充分掌握饋線的各項(xiàng)技術(shù)信息，有效的提高了饋線維護(hù)的工作效率，使其在保質(zhì)保量的情況下，為網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)打下良好的基礎(chǔ)。而在采用的維護(hù)方法中，時(shí)域故障定位法是實(shí)用性和準(zhǔn)確性都比較強(qiáng)的技術(shù)手段，不僅適用于饋線維護(hù)的工作中，對(duì)于短波、有線電視等各種傳輸線的故障原因也起到很大的輔助效果，準(zhǔn)確判斷出故障原因。由此可見，通過矢量分析儀在饋線維護(hù)中的運(yùn)用，充分體現(xiàn)了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備都有著巨大的影響，值得相關(guān)技術(shù)部門的廣泛運(yùn)用，在未來的時(shí)展中，還要不斷的提升科技水平，研制更為有效的分析儀器。

參考文獻(xiàn)：

[1]郝富年。矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和維護(hù)中的應(yīng)用[J]工程實(shí)踐。2014（12）87-90

篇9

【關(guān)鍵詞】高速鐵路 CDL話單 用戶行為

中圖分類號(hào)：TN929.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-1010（2014）-22-0003-05

Analysis on High-Speed Rail Wireless Network Based on CDL Bill

YE Guan-wu

（China Youke Communication Technology Co.， Ltd.， Fuzhou 350007， China）

[Abstract]

According to the characteristics of the high-speed rail calls， all CDL （Call Detail Log） bills in high-speed rail station are extracted. The filtering rules of high-speed rail are discussed to filter the bills of high-speed rail. By analyzing bills， the comprehensive and precise high-speed rail users’ behaviors and network data can be derived to optimize high-speed rail wireless network.

[Key words]high-speed rail CDL bill single user behavior

1 引言

高鐵無線網(wǎng)絡(luò)一般采取針對(duì)高鐵線路覆蓋的專門站點(diǎn)和大網(wǎng)站點(diǎn)相互結(jié)合的覆蓋方式，但這并無法避免專門站點(diǎn)覆蓋到高鐵周邊的其他區(qū)域，無法通過后臺(tái)提取的站點(diǎn)KPI指標(biāo)得到準(zhǔn)確的高鐵網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營狀況，因此需要進(jìn)行大量的測試。由于較高的車速導(dǎo)致高鐵無線網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜多變，隨機(jī)異常事件頻發(fā)，上車測試得到的采樣數(shù)據(jù)有限，所以通過測試得到的網(wǎng)絡(luò)整體狀況不夠準(zhǔn)確，同時(shí)又需要耗費(fèi)大量的人力物力。

通過系統(tǒng)提取CDL（Call Detail Log）話單，可以得到大量的通話記錄，從中篩選出用戶在高鐵上的通話記錄，從而得到海量的高鐵通話數(shù)據(jù)，再對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到更為準(zhǔn)確的高鐵用戶行為和網(wǎng)絡(luò)狀況，以便進(jìn)行市場分析，同時(shí)也為上車測試提供新的方向，緩解了高鐵優(yōu)化工作對(duì)上車測試的需求。

2 基于CDL話單的高鐵無線網(wǎng)絡(luò)分析

2.1 話單提取

通過網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)或基站設(shè)備廠家網(wǎng)優(yōu)工具，提取足夠數(shù)量的話單樣本以作分析。

2.2 話單篩選

針對(duì)提取的樣本話單，根據(jù)高速動(dòng)車上通話的特點(diǎn)擬定一定的原則進(jìn)行篩選，再根據(jù)不同線路高鐵動(dòng)車的不同情況，擬定相應(yīng)的篩選規(guī)則。以下篩選條件適用于大多的高鐵通話，可作為日常應(yīng)用參考。

各條件存在先后順序，需要?jiǎng)h除的話單標(biāo)記為0，待保留的標(biāo)記為1：

（1）S1：保留起呼小區(qū)和釋放小區(qū)均為高鐵覆蓋小區(qū)的話單，刪除其余話單。

（2）刪除確定非高鐵通話的話單：

D1：刪除非高鐵運(yùn)營時(shí)間內(nèi)的話單。若列車趟次較少，可精確至每趟列車通過時(shí)間;若趟次較多（如下例中的福廈線），先刪除運(yùn)營時(shí)間外（通常為夜間至凌晨）的話單。

D2：刪除大網(wǎng)IMSI的話單。如同一時(shí)段在同一小區(qū)多次起呼的IMSI可以判定為大網(wǎng)IMSI。

D3：刪除起呼小區(qū)相同但呼叫時(shí)長大于通過該小區(qū)覆蓋范圍所用時(shí)間的話單。

D4：其他。根據(jù)各地高鐵網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀自定義篩選原則。

（3）保留確定和不確定是高鐵通話的話單：

A1：短話單。以單個(gè)小區(qū)平均覆蓋1km計(jì)算，若高鐵以200km/h的時(shí)速通過該小區(qū)大約需要18s，建議以18s作為短話單判定標(biāo)準(zhǔn)，保留200km/h時(shí)速下運(yùn)營的動(dòng)車線路上的通話短話單。

A2：釋放小區(qū)為相鄰地市小區(qū)的話單。以中興設(shè)備為例，其跨地市的話單會(huì)被分為兩條，存在于相鄰地市的兩個(gè)BSC上，不易判斷，暫作保留，而本地市的跨BSC話單仍為一條話單。

A3：高鐵站點(diǎn)小區(qū)話單。只覆蓋高鐵而吸收不到高鐵周邊話務(wù)的小區(qū)的話單，如無人山區(qū)或無外引信號(hào)的隧道洞室等。

A4：其他。根據(jù)各地高鐵網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀確定符合各自情況的原則進(jìn)行篩選。

（4）對(duì)可能是高鐵上通話的話單參考高鐵通話的特點(diǎn)用相關(guān)條件進(jìn)行篩選，刪除不符合條件的話單：

F1：根據(jù)起止距離（起呼位置到終止位置的距離，部分網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)可提取，也可根據(jù)話單字段得到，若粗略估計(jì)可以用起止小區(qū)經(jīng)緯度代替）和理論通過距離（通話時(shí)長乘以動(dòng)車行駛速度）進(jìn)行比較，預(yù)留一定裕量，刪除兩者差別較大的話單。

F2：其他。根據(jù)各地高鐵網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀確定符合各自情況的原則進(jìn)行篩選。

綜合上述各項(xiàng)原則及其之間的優(yōu)先級(jí)，得到如下篩選公式：

K=S1*product（D1，D2，D3，D4…）*[sum（A1，A2，A3，A4…）+

product（F1，F(xiàn)2…）] （1）

若K值等于0，則刪除該話單;若K值不為0，則保留該話單，判定其為高鐵上通話話單。

2.3 話單分析方法

根據(jù)上述篩選出的話單可以進(jìn)行由宏觀到微觀、由整體到細(xì)節(jié)的分析，從大量話單中找出高鐵網(wǎng)絡(luò)的整體規(guī)律、話務(wù)模型，為高鐵網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、運(yùn)營、優(yōu)化找出方向，并提供依據(jù)，再從單個(gè)小區(qū)話單、單個(gè)用戶話單的細(xì)節(jié)分析為高鐵優(yōu)化提供幫助。

（1）對(duì)提取的大量樣本話單進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)話單相關(guān)字段的統(tǒng)計(jì)對(duì)用戶行為進(jìn)行分析，得到用戶在高鐵上的一些行為，如長話比例、通話時(shí)長等，用以幫助市場分析。

（2）對(duì)話單通話情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到高鐵網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)模型，如高鐵網(wǎng)絡(luò)話務(wù)忙時(shí)、閑時(shí)等。

（3）通過分析得到高鐵上通話的整體指標(biāo)情況，如高鐵上通話的接通率、掉話率等，該結(jié)果相比較上車DT測試所得由于其采樣數(shù)據(jù)量大，更能客觀反映整體指標(biāo)。另外，部分高鐵站點(diǎn)需要同時(shí)兼顧大網(wǎng)，故這些高鐵站點(diǎn)的KPI指標(biāo)包含對(duì)大網(wǎng)通話情況的統(tǒng)計(jì)，無法得到其在高鐵上的網(wǎng)絡(luò)情況，通過對(duì)這些高鐵站點(diǎn)話單的篩選可以得到它們對(duì)高鐵的覆蓋情況。因此，高鐵話單分析出的結(jié)果相對(duì)網(wǎng)管KPI指標(biāo)更能準(zhǔn)確反映高鐵網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，找到高鐵網(wǎng)絡(luò)的真正短板。

（4）通過上述對(duì)話單統(tǒng)計(jì)得到高鐵整體網(wǎng)絡(luò)情況之后，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)短板，對(duì)相應(yīng)的話單進(jìn)行更加有針對(duì)性的分析。如上述統(tǒng)計(jì)得到高鐵掉話嚴(yán)重的小區(qū)，可以針對(duì)該小區(qū)的掉話話單逐條分析掉話相關(guān)字段，得到該小區(qū)內(nèi)掉話的情況，再結(jié)合路測數(shù)據(jù)或網(wǎng)管信令跟蹤情況進(jìn)行優(yōu)化。

3 某高鐵話單分析優(yōu)化示例

3.1 某高鐵用戶規(guī)模預(yù)估

每個(gè)基站設(shè)備廠家話單字段有所不同，本次優(yōu)化選取某高鐵沿線連續(xù)3個(gè)同廠家的本地網(wǎng)（依次為A/B/C這3個(gè)地市）路段作為分析對(duì)象進(jìn)行分析優(yōu)化。

優(yōu)化路段全程約200多公里，高速鐵路車程約70分鐘，沿線高鐵扇區(qū)近200個(gè)。該段高鐵運(yùn)營時(shí)間為每日首班車06：30出發(fā)，末班車由C地市出發(fā)到達(dá)A地市的時(shí)間為23：05左右。根據(jù)高鐵客運(yùn)情況和運(yùn)營商市場占有率情況，對(duì)該段高鐵的CDMA用戶規(guī)模進(jìn)行預(yù)估，用以判斷篩選結(jié)果的合理性，并結(jié)合話單分析市場用戶行為。預(yù)估情況如表1所示：

表1 高鐵優(yōu)化路段用戶規(guī)模預(yù)估

全程公里數(shù)/km 273

平均每列乘客/人 700

每日往返列車數(shù)/對(duì) 45

上座率/% 90

合計(jì)乘客/人 56 700

手機(jī)普及率/% 95

市場占有率/% 25

每日動(dòng)車CDMA用戶數(shù)/人 13 466.25

每趟動(dòng)車平均CDMA用戶數(shù)/人 149.625

根據(jù)上述估計(jì)，每日約有1.3萬個(gè)CDMA用戶經(jīng)過該段高鐵，而平均每列動(dòng)車上約有150個(gè)CDMA用戶。

3.2 話單篩選

網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)提取高鐵沿線地市A到地市C基站一周的數(shù)據(jù)，起呼和釋放小區(qū)均為該段高鐵沿線覆蓋小區(qū)的話單，累計(jì)90多萬條，作為采樣樣本進(jìn)行篩選。

參考上述篩選原則，并結(jié)合福廈線高鐵的情況，根據(jù)下列條件對(duì)樣本話單進(jìn)行篩選：

（1）D1：刪除大網(wǎng)IMSI話單1。同一時(shí)段在同一小區(qū)起呼次數(shù)3次及以上的IMSI判定為大網(wǎng)IMSI，刪除該IMSI在該時(shí)段的話單;同一天在同一小區(qū)有3個(gè)時(shí)間段有起呼記錄的IMSI判定為大網(wǎng)IMSI，刪除該IMSI在當(dāng)天所有話單。

（2）D3：刪除起止小區(qū)相同但呼叫時(shí)長大于動(dòng)車通過該小區(qū)覆蓋范圍所用時(shí)間的話單。以每小區(qū)通過時(shí)間為18s計(jì)算，即呼叫時(shí)長大于（18s*該小區(qū)同PN小區(qū)數(shù)），車站A和車站B各停靠2分鐘，因此比較時(shí)加上停靠時(shí)間。

（3）A1：保留18s內(nèi)的短話單。

（4）A2：保留終止小區(qū)為邊界小區(qū)的話單。

（5）F1：呼叫起止距離與理論通過距離比較，刪除理論距離大于起止距離2倍以上的話單（為防止起止距離誤差，預(yù)留一定裕量），刪除理論距離小于起止距離較多的話單，此處差值以（起止小區(qū)的同PN小區(qū)數(shù)之和/2*1km）為判定標(biāo)準(zhǔn)。

篩選公式如下：

K=D1*D2*（A1+A2+F1） （2）

若K值為0則保留，判定為高鐵話單作為下文分析之用。

由該篩選方法從90多萬條話單中得到83 627條話單。

3.3 用戶行為分析

對(duì)篩選出的83 637條話單進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表2所示：

表2 高鐵話單篩選結(jié)果

累計(jì)話單數(shù) 83 637

累計(jì)話務(wù)量/Erl 651.28

累計(jì)通話IMSI數(shù)量 54 586

日均話單 11 948.14

日均話務(wù)量/Erl 93.04

日均通話IMSI數(shù)量 7 798.00

每IMSI產(chǎn)生話單數(shù) 1.53

平均每趟列車通話IMSI數(shù) 86.64

平均每趟列車產(chǎn)生話單 132.76

平均每話單通話時(shí)長/s 28.03

主叫話單比例/% 51.24

被叫話單比例/% 47.26

已知IMSI歸屬地話單 59 388

各本地用戶 28 416

漫游話單比例/% 52.15

各本地用戶主叫話單 13 354

各本地用戶主叫長途比例/% 10.84

從表2可知，根據(jù)話單結(jié)果該段高鐵動(dòng)車上日均產(chǎn)生11 948條語音話單，日均話務(wù)量約為93.04Erl。由上述預(yù)估每趟列車有天翼用戶數(shù)150人，其中地市A至地市C約有86人產(chǎn)生語音通話話單，平均每2人撥打3次電話，每次通話時(shí)間約為28s，主叫和被叫比例約為1：1。

由于平臺(tái)數(shù)據(jù)庫無法得到所有IMSI的歸屬地，從采樣結(jié)果中僅得到59 388條話單的IMSI歸屬地，對(duì)此進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)結(jié)果看到，本地用戶僅占不到一半，漫游話單比例達(dá)52.15%，而本地IMSI的主叫話單中，長途主叫的比例有10.84%，比例較高。

篩選出的話單按照時(shí)間段統(tǒng)計(jì)，由于僅提取一周數(shù)據(jù)，每日全天話務(wù)走勢不具有代表性，僅統(tǒng)計(jì)每天各時(shí)段話務(wù)分布，結(jié)果如圖1所示：

圖1 該段高鐵小區(qū)每日各時(shí)段話務(wù)情況

由圖1可以看到，每日各時(shí)段的分布中，09：00―10：00和17：00―19：00最多，最忙時(shí)為17：00，這與傳統(tǒng)的語音晚忙時(shí)19：00明顯不同，因此后續(xù)對(duì)該高鐵的優(yōu)化建議多參考沿線站點(diǎn)17：00時(shí)段指標(biāo)。繼續(xù)深入分析每個(gè)高鐵扇區(qū)的忙時(shí)，能更準(zhǔn)確地對(duì)每個(gè)高鐵小區(qū)話務(wù)模型進(jìn)行分析優(yōu)化。

3.4 掉話情況分析

采樣結(jié)果的83 637條話單中有642次掉話話單，語音掉話率達(dá)0.77%。由于呼叫時(shí)長小于18s的短話單無法很好的區(qū)分是否是在高鐵上起呼，而大于18s的話單可以通過其他條件篩選，得到更貼近高鐵通話的話單，因此將話單區(qū)分為18s內(nèi)的短話單和18s以上的長話單，分別統(tǒng)計(jì)掉話率，得到結(jié)果如表3所示：

表3 該段高鐵掉話情況

呼叫時(shí)長/s 掉話次數(shù) 掉話率/% 占比/%

≤18 160 0.35 24.92

>18 482 1.29 75.08

由表3可以看到，該段高鐵上大于18s的通話掉話率達(dá)1.29%，掉話率較高?？梢詫?duì)掉話率高的小區(qū)進(jìn)行TOPN進(jìn)一步分析。分析結(jié)果與各小區(qū)網(wǎng)管掉話率指標(biāo)相比更具指導(dǎo)意義，也可與上車DT測試結(jié)果進(jìn)行比較分析，根據(jù)基站廠家的話單字段含義得到掉話原因值如表4所示：

表4 該段高鐵掉話原因

失敗原因值 掉話次數(shù)

SDM_Link_Fail_RevTooManyBadFrm 550

ERR_SPS_RLSA_BSSAP_UnexptMsg_RcvOrgnInSessionState 71

ERR_SPS_RLSA_BSSAP_UnexptMsg_RcvRegInSessionState_Others 18

由表4得到主要的掉話原因：“SDM_Link_Fail_RevTooManyBadFrm”，該原因的掉話次數(shù)有550次。引起該失敗值掉話的原因有很多，主要是無線環(huán)境惡化導(dǎo)致BSC側(cè)在一段時(shí)間內(nèi)收到大量壞幀，從而引起掉話。另外掉話較多的失敗原因是失敗71次的“ERR_SPS_RLSA_BSSAP_UnexptMsg_RcvOrgnInSessionState”，根據(jù)這些掉話原因，進(jìn)一步對(duì)掉話的話單進(jìn)行詳細(xì)分析。

3.5 其他情況分析

根據(jù)以上的分析方法，還可以對(duì)高鐵上CDMA用戶的接入情況、切換情況等指標(biāo)進(jìn)行分析，進(jìn)一步了解高鐵沿線基站的覆蓋質(zhì)量、用戶的使用行為。

4 結(jié)束語

本文針對(duì)高鐵的特點(diǎn)，設(shè)定一定的規(guī)則對(duì)話單進(jìn)行篩選，得到較為符合高鐵列車上的通話話單。文中所列的篩選條件僅作參考，不同地市或不同的高鐵線路應(yīng)根據(jù)各自的特點(diǎn)采用不同的條件進(jìn)行更精確的篩選，如根據(jù)動(dòng)車的運(yùn)營時(shí)間、通過每個(gè)站點(diǎn)的時(shí)間，根據(jù)該時(shí)間篩選話單可得到更精確的結(jié)果。

本文僅對(duì)CDMA語音話單中的一些主要字段進(jìn)行分析，得到該段高鐵CDMA語音網(wǎng)絡(luò)的部分用戶行為及網(wǎng)絡(luò)情況。CDL其他字段也可供優(yōu)化人員進(jìn)行分析，以獲得更多高鐵網(wǎng)絡(luò)信息，再根據(jù)整體分析得到問題點(diǎn)，對(duì)問題話單的相關(guān)字段進(jìn)行更深入的分析。不同基站設(shè)備廠家有其各不相同的話單字段，為優(yōu)化人員提供了通話過程的各種信息，通過對(duì)海量高鐵話單的分析，得到更準(zhǔn)確的高鐵用戶行為和無線網(wǎng)絡(luò)狀況，幫助市場分析和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國將建設(shè)更多的高速鐵路，越來越多的用戶將通過高鐵出行，高鐵網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化工作也變得更加重要。本文通過CDL話單定位分析高鐵無線網(wǎng)絡(luò)狀況，為今后的高鐵優(yōu)化工作提供了一個(gè)較為便捷有效的優(yōu)化手段。

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篇10

關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)路；投入產(chǎn)出；度分布

一、引言

系統(tǒng)是由相互作用和依賴的若干組成部分結(jié)合的具有特定功能的有機(jī)整體[1]。而網(wǎng)絡(luò)是由節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的連線組成的，將真實(shí)系統(tǒng)中的元素看成網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，元素之間的數(shù)量關(guān)系看成網(wǎng)絡(luò)中的邊，用這種方式構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)可以用來描述各類真實(shí)系統(tǒng)。近年來，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為大量真實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的高度抽象[2]，成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)，很多國際一流的期刊都陸續(xù)刊發(fā)了許多有關(guān)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的論文，研究范圍包括：電力網(wǎng)絡(luò)、病毒傳播網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、演員合作網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)等，而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究的論文還較少。

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有重要的關(guān)聯(lián)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長的核心驅(qū)動(dòng)力[3]。而優(yōu)化高效的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展的必要條件[4]。本文以我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象，將其抽象為由產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)所組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)業(yè)作為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系視為網(wǎng)絡(luò)中的邊，以此建立起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)模型，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征，研究網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，希望能為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化發(fā)展提供決策依據(jù)。

二、方法和數(shù)據(jù)來源

中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)由42個(gè)產(chǎn)業(yè)（即節(jié)點(diǎn)）組成，數(shù)據(jù)來自中國2012年的投入產(chǎn)出表。對(duì)數(shù)據(jù)說明如下：

第一，不考慮本產(chǎn)業(yè)之間的中間投入，這樣可以避免建立一個(gè)自環(huán)的網(wǎng)絡(luò)。

第二，引入消耗系數(shù)并作無向化處理。計(jì)算過程如下：

第一步：計(jì)算直接消耗系數(shù)。

aij=xij/xj（i，j=1，2，……n）（2-1）

其中，aij為j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)時(shí)所消耗i產(chǎn)業(yè)投入的系數(shù)，xij為i產(chǎn)業(yè)對(duì)j產(chǎn)業(yè)的中間投入，xj為j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出。

第二步：無向化處理。

rij=aij+aji2（2-2）

在本文中設(shè)a為消耗系數(shù)的臨界值，然后對(duì)所有的rij取均值即得到a。如果rij≥a則認(rèn)為這兩個(gè)部門之間有聯(lián)系，即兩點(diǎn)之間有邊。本文計(jì)算出的a值為4.324×10-3，即當(dāng)rij≥4.324×10-3時(shí)，i和j之間有邊存在，經(jīng)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中的邊數(shù)為1936條。

三、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

（一）平均最短距離

平均最短距離描述了網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的分離稱度。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，兩個(gè)產(chǎn)業(yè)之間最少的邊數(shù)即為兩節(jié)點(diǎn)之間的最短距離。因此，網(wǎng)絡(luò)的平均最短距離可定義為所有節(jié)點(diǎn)最短距離的平均數(shù)。計(jì)算如下：

L=2N（N-1）∑i>jdij（3-1）

其中，N=42是網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)，dij為節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的最短距離，計(jì)算的中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的平均最短距離為1.372。

（二）平均簇系數(shù)

簇系數(shù)是用來衡量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聚類稱度的參數(shù)，節(jié)點(diǎn)i的簇系數(shù)計(jì)算如下：

Ci=1Ki（Ki-1）∑Nj，k=1bijbjkbki（3-2）

其中ki為節(jié)點(diǎn)i的度，bij為鄰接矩陣元，當(dāng)節(jié)點(diǎn)i，j相鄰時(shí)其值為1，否則為0。

因此，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的簇系數(shù)為：

C=1N∑Ni=1Ci（3-3）

計(jì)算可得中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的簇系數(shù)為0.533，具有一定的聚集性。

（三）度及其分布

與節(jié)點(diǎn)連接的邊的數(shù)量稱為節(jié)點(diǎn)的度，而網(wǎng)絡(luò)的度是網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的度的平均值。節(jié)點(diǎn)的度越大代表節(jié)點(diǎn)的影響力越大，在網(wǎng)絡(luò)中的地位越重要，反之亦然。度分布用分布函數(shù)P（k）表示，可定義為在網(wǎng)絡(luò)選擇一個(gè)節(jié)點(diǎn)其度值為k的概率，也等于網(wǎng)絡(luò)中度值為k的節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)比值。根據(jù)數(shù)據(jù)可以算的中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的平均度為23.4，即每個(gè)產(chǎn)業(yè)平均與23個(gè)產(chǎn)業(yè)相連。

（四）度-度相關(guān)性

度-度相關(guān)性指的是節(jié)點(diǎn)之間相互選擇的偏好，節(jié)點(diǎn)i的所有鄰近節(jié)點(diǎn)的平均度可記為：

Knn，i=1Ki∑kij=1Kij（3-4）

其中，Kij是i的Ki個(gè)鄰近節(jié)點(diǎn)的度，j=1，2，……，ki。度為k的所有節(jié)點(diǎn)的鄰近點(diǎn)的平均度，公式如下：

Km（k）=1Nk∑iki=1Km，vi（3-5）

其中，度為k的節(jié)點(diǎn)表示為v1，v2，……，vi，Nk是指網(wǎng)絡(luò)中度為k的所有節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。

通過計(jì)算我們就可以知道網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性，當(dāng)Km（k）隨著k的增加而增加，隨著k的減小而減小，即可判斷網(wǎng)絡(luò)是正相關(guān)的，反之如果Km（k）隨著k的增加而減小，隨著k的減小而增加，即可判斷網(wǎng)絡(luò)是負(fù)相關(guān)的。運(yùn)用Newman給出的計(jì)算方法可計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度的Pearson相關(guān)系數(shù)r[5]。公式如下：

r（g）=M-1∑ijiki-[M-1∑i12（ji+ki）]2M-1∑i12（ji+ki）-[M-1∑i12（ji+ki）]2（3-6）

式中，M為觀察到的網(wǎng)絡(luò)中的連線的數(shù)目，jk，ik是第i條連線兩端的節(jié)點(diǎn)度數(shù)且i=1，2，……，M，-1≤r≤1。

根據(jù)公式計(jì)算出的中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)系數(shù)r=0.628，度度之間表現(xiàn)為正相關(guān)性，說明度小的節(jié)點(diǎn)優(yōu)先連接度大的節(jié)點(diǎn)。

（五）介數(shù)中心性

介數(shù)中心性是以經(jīng)過某個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑的個(gè)數(shù)來刻畫節(jié)點(diǎn)重要性的，簡稱介數(shù)（BC），具體地，節(jié)點(diǎn)i的介數(shù)可定義為：

BCi=∑s≠i≠tnistgst（3-7）

其中，gst為從節(jié)點(diǎn)s到節(jié)點(diǎn)t的最短路徑的數(shù)目，nist為從節(jié)點(diǎn)s到節(jié)點(diǎn)t的gst條最短路徑中經(jīng)過節(jié)點(diǎn)i的最短路徑的數(shù)目。計(jì)算可得，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)介數(shù)分布前十的產(chǎn)業(yè)如下：

表節(jié)點(diǎn)介數(shù)排名前十的產(chǎn)業(yè)

序號(hào)產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)介數(shù)

1化學(xué)工業(yè)0.24836

2金屬冶煉及壓延加工業(yè)0.14637

3電力及蒸汽、熱水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)0.11293

4農(nóng)業(yè)0.08534

5商業(yè)0.07246

6貨運(yùn)郵電業(yè)0.06582

7石油和天熱氣開采業(yè)0.06191

8機(jī)械工業(yè)0.04237

9電子及通信設(shè)備制造業(yè)0.03183

10食品制造業(yè)0.03012

節(jié)點(diǎn)介數(shù)的大小反映了該產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的影響力，因此如果將表中的某個(gè)或某幾個(gè)產(chǎn)業(yè)乃至全部的產(chǎn)業(yè)從網(wǎng)絡(luò)中去除將會(huì)極大的影響網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行。

四、結(jié)論

本文借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)做了初步的研究，得出中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)小世界網(wǎng)絡(luò)，具有小的平均最短路徑和較大的聚集系數(shù)，度-度表現(xiàn)出正的相關(guān)性，說明度小的節(jié)點(diǎn)傾向于與大的節(jié)點(diǎn)連接。對(duì)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)所涉及到的更為復(fù)雜的研究方面包括：邊的方向及邊權(quán)、點(diǎn)權(quán)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的影響等在本文中沒有做深入的研究。（作者單位：蘭州交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）

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