導語：居民消費與服務業(yè)發(fā)展路徑探討一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

以來，國家把大力發(fā)展服務業(yè)和激發(fā)居民消費潛力作為發(fā)展經(jīng)濟的新戰(zhàn)略基點，同時著力完善服務業(yè)的消費政策，進而提高居民消費水平。現(xiàn)階段，我國服務業(yè)結構中依然是傳統(tǒng)服務業(yè)占據(jù)市場主體，這顯然已經(jīng)不能滿足國民日益增長的消費需求。因此，我國繼續(xù)對現(xiàn)階段服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)結構進行調(diào)整，并進一步提高居民收入水平，最終實現(xiàn)服務業(yè)與消費需求的互動發(fā)展。近年來，我國眾多經(jīng)濟學者對居民消費與服務業(yè)的關聯(lián)性進行了分析，但多數(shù)都是停留在宏觀分析層面，并沒有針對兩者的關聯(lián)性和互動發(fā)展路徑提出明確意見。基于此，本文選取我國2013-2018年全國投入產(chǎn)出基本數(shù)據(jù)作為研究樣本，并構建分析模型對居民消費與服務業(yè)發(fā)展的關聯(lián)性與互動發(fā)展路徑進行研究，為我國居民消費水平的進一步提升和服務業(yè)發(fā)展提供理論依據(jù)。

居民消費與服務業(yè)的互動發(fā)展機制

居民消費是影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素，其中居民消費支出水平和消費結構對企業(yè)發(fā)展的影響最為顯著。消費支出水平提升能夠促進企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的提升，并影響生產(chǎn)的發(fā)展方向。同時，消費結構轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)者和服務業(yè)也提出了更加嚴格的要求。尤其在商品售前體驗和售后服務方面，生產(chǎn)者為消費者提供的服務逐漸趨于完善。另外，消費結構優(yōu)化也能引導服務業(yè)內(nèi)部各部門分工進一步精細化，服務業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟效應也更加顯著，這對服務業(yè)售后品質(zhì)的提升具有重要促進作用。其次，服務業(yè)發(fā)展也能夠帶動當?shù)鼐蜆I(yè)，提高居民收入水平，維持地區(qū)居民生活水平和消費水平。根據(jù)凱恩斯消費理論，居民薪資水平的提高能夠增強居民自身消費信心，提高消費水平，進而促進服務業(yè)結構進一步優(yōu)化。在服務業(yè)逐漸發(fā)展的過程中，行業(yè)對員工職業(yè)技能和道德素質(zhì)的要求也越來越高，也反過來促使服務業(yè)所吸收的勞動者素質(zhì)和技能越來越高，同時勞動者薪資水平也會相應得到提升，最終轉(zhuǎn)化為消費水平的提升。同時，服務業(yè)發(fā)展水平會隨著經(jīng)濟發(fā)展而逐漸提高，服務業(yè)也逐漸朝著信息化、智能化、集中化管理方向發(fā)展，進而為消費者的生活提供巨大變量，提高居民消費水平。

居民消費與服務業(yè)發(fā)展的關聯(lián)性分析

（一）居民消費對服務業(yè)發(fā)展影響的靜態(tài)投入產(chǎn)出分析。本文選用2013-2018年全國投入產(chǎn)出基本數(shù)據(jù)作為研究樣本，對居民消費與服務業(yè)發(fā)展進行分析。生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)。根據(jù)誘發(fā)系數(shù)相關定義，本文構建如下公式計算全國消費者對各部門的誘發(fā)系數(shù)：式中，MKS為最終需求項S對K的生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)，（I-A）-1為列昂惕夫逆矩陣，F(xiàn)s為S的需求列向量，∑NK=1YKS為K部門S的需求總量。依賴度系數(shù)。構建依賴度公式如下：其中，WKS為各部門K對各最終需求項S的依賴度系數(shù)，∑NS=1YKS為所有最終需求對某產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)誘發(fā)總額。靜態(tài)投入產(chǎn)出分析。本文首先對我國居民生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)進行分析，結果如表1所示。可以得出，我國居民消費生產(chǎn)誘發(fā)效果最為顯著的是制造業(yè)，且誘發(fā)效果逐漸增強，生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)從由0.944786增加到1.098172。同時，農(nóng)林牧漁業(yè)、金融業(yè)等行業(yè)也呈顯著增加趨勢。從服務業(yè)內(nèi)部行業(yè)來分析，我國居民消費對交通運輸和倉儲業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)生產(chǎn)誘發(fā)作用逐漸下降，其中交通運輸和倉儲業(yè)系數(shù)由0.126206下降到0.102931，房地產(chǎn)業(yè)誘發(fā)系數(shù)由0.098244下降到0.091832，說明我國居民消費在帶動現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的同時，也促進傳統(tǒng)服務業(yè)發(fā)展。服務業(yè)依賴度系數(shù)分析。本文對我國居民消費對服務業(yè)依賴度系數(shù)進行分析，結果如表2、表3和表4所示?，F(xiàn)階段，我國服務業(yè)整體屬于消費依賴型產(chǎn)業(yè)，政府消費依賴度系數(shù)最大，政府主要將資金投入在公共基礎設施建設和公共服務上。通過全國服務業(yè)內(nèi)部行業(yè)來分析，2013年，我國批發(fā)和零售業(yè)對商品出口及外銷的依賴度系數(shù)為0.582653，且各服務業(yè)對出口及外銷的依賴度系數(shù)高于其余最終需求，因此，將批發(fā)和零售業(yè)稱為出口依賴型產(chǎn)業(yè)；同理，本文將房地產(chǎn)行業(yè)稱為投資依賴型產(chǎn)業(yè)，其他行業(yè)稱為消費依賴型產(chǎn)業(yè)。我國服務業(yè)對城鎮(zhèn)居民消費的依賴度高于農(nóng)村居民。2018年，金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等對城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民消費同時依賴，而衛(wèi)生、文化、娛樂業(yè)對城鎮(zhèn)居民消費的依賴程度高于農(nóng)村居民。服務業(yè)內(nèi)部結構變動因素分析。通過表5來看，各需求要素對服務業(yè)發(fā)展均具有促進作用。其中，對房地產(chǎn)和金融業(yè)的貢獻率較大，分別為0.4和0.246，說明我國服務業(yè)發(fā)展主要依賴居民消費。（二）居民消費對服務業(yè)發(fā)展影響的動態(tài)投入產(chǎn)出分析。本文將服務業(yè)部門產(chǎn)出對居民邊際消費傾向的變化量用MMP來表示，主要用來描述居民邊際消費對部門產(chǎn)出的影響，具體公式如下：其中，MMA（1%）指各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出受居民邊際消費傾向影響變動的百分點，可以用來橫向比較各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出受居民邊際消費傾向影響的大小。通過表6可得，全國居民邊際消費傾向每變動1%，服務業(yè)產(chǎn)出便表現(xiàn)出增長狀態(tài)，其中金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)分別增長2.2512%和1.9435%，交通運輸和倉儲業(yè)、公共管理和社會組織等行業(yè)分別增加2.2809%和0.4421%，表明服務業(yè)受全國居民消費傾向的影響較大。此時，提高居民消費傾向能夠推動服務業(yè)發(fā)展，且能夠促進服務業(yè)內(nèi)部結構轉(zhuǎn)型。（三）服務業(yè)發(fā)展對居民消費影響的實證分析。本文進一步就服務業(yè)發(fā)展對居民消費的影響進行分析，首先對各變量數(shù)據(jù)序列進行ADF檢驗，結果如表7所示。通過表7可得，LnKR、LnJH、LnGY和LnWF變量P>0.05，為非穩(wěn)定序列，經(jīng)過一階差分處理后，各變量P<0.05，故四個變量為一階單整，變量間具有長期穩(wěn)定關系。本文采用約翰遜檢驗對根統(tǒng)計量進行檢驗，檢驗結果如表8所示。表8顯示，LnGY和LnWF、LnKR和LnWF之間以及LnJH和LnWF之間至少有兩條協(xié)整關系。服務業(yè)發(fā)展初期會提高就業(yè)門檻，對勞動力素質(zhì)要求較高，進而對全國居民就業(yè)造成負面影響。隨著服務業(yè)的不斷發(fā)展，帶動服務業(yè)員工職業(yè)技能的提升，進而使得勞動者具有更多擇業(yè)機會，此時服務業(yè)對全國居民就業(yè)具有正面影響。對于城鎮(zhèn)居民而言，其就業(yè)水平?jīng)]有受到服務業(yè)的影響，且服務業(yè)發(fā)展提高城鎮(zhèn)居民薪資水平，這是由于城鎮(zhèn)居民職業(yè)道德素質(zhì)整體較高，能夠滿足服務業(yè)對勞動者技能的要求。另一方面，服務業(yè)沒有帶動農(nóng)村居民就業(yè)，這是因為農(nóng)村居民整體素質(zhì)較低，而服務業(yè)就業(yè)門檻相對較高，農(nóng)村勞動者難以滿足服務業(yè)就業(yè)要求，即使?jié)M足也難以獲得較高薪酬，進而服務業(yè)對農(nóng)村居民消費水平提升作用效果不顯著。

結論與建議

（一）結論。全國居民消費對服務業(yè)生產(chǎn)誘發(fā)作用明顯，特別是對現(xiàn)代服務業(yè)誘發(fā)作用顯著；我國服務業(yè)整體為消費依賴型產(chǎn)業(yè)，全國服務業(yè)內(nèi)部部門對居民消費的依賴程度較高，服務業(yè)對城鎮(zhèn)居民消費依賴程度整體高于農(nóng)村居民消費。居民消費水平的提升能夠帶動我國交通運輸和倉儲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和其他服務業(yè)發(fā)展。我國批發(fā)和零售業(yè)已經(jīng)從出口依賴型轉(zhuǎn)變?yōu)橥顿Y依賴型行業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)己經(jīng)從投資依賴型轉(zhuǎn)變?yōu)橄M依賴型行業(yè)，說明我國居民消費在服務業(yè)發(fā)展過程中所發(fā)揮的作用越來越明顯，這也符合我國現(xiàn)階段經(jīng)濟新常態(tài)發(fā)展趨勢。居民消費和政府消費促進服務業(yè)內(nèi)部結構轉(zhuǎn)型發(fā)展，推動傳統(tǒng)服務業(yè)向現(xiàn)代服務業(yè)轉(zhuǎn)型。全國居民邊際消費傾向每提高1%，服務業(yè)產(chǎn)出便呈現(xiàn)增長狀態(tài)，金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)分別提升2.2512%和1.9435%，交通運輸和倉儲業(yè)、公共管理和社會組織行業(yè)分別提高2.2809%和0.4421%。服務業(yè)發(fā)展初期會提高行業(yè)就業(yè)門檻，對勞動力職業(yè)素質(zhì)要求較高，對全國居民就業(yè)造成負向影響。城鎮(zhèn)居民就業(yè)水平?jīng)]有受到服務業(yè)的影響，且服務業(yè)提高了城鎮(zhèn)居民工資水平。同時，由于農(nóng)村勞動者素質(zhì)和技能水平難以滿足服務業(yè)就業(yè)要求，導致服務業(yè)對農(nóng)村居民消費水平提升作用效果不顯著。（二）建議。提高居民收入水平，促進服務業(yè)發(fā)展。提高社會保障水平，減少居民在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育等方面的經(jīng)濟負擔；加強對農(nóng)村居民的補貼力度，積極引導農(nóng)村居民發(fā)展農(nóng)業(yè)，尤其將農(nóng)村特色產(chǎn)品推向更廣闊的市場，以提高農(nóng)村居民收入。縮小城鎮(zhèn)居民收入差距，增強居民消費信心。低收入人群在消費中通常持有保守態(tài)度，加之其對未來醫(yī)療、教育和養(yǎng)老等項目的支出存在不確定性，故導致低收入人群持續(xù)維持低消費水平。因此，政府應適當減少對中低收入人群的稅收力度，提高對高收入人群的稅收力度，充分利用稅收政策合理調(diào)節(jié)收入分配。從宏觀上合理調(diào)控收入分配制度，做到既提高居民整體收入水平，還可以縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。加快服務業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)傳統(tǒng)服務業(yè)向現(xiàn)代服務業(yè)的成功轉(zhuǎn)型。隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的不斷發(fā)展，居民消費需求顯著提高，消費途徑也逐漸變得多樣化，傳統(tǒng)服務業(yè)應向高附加值、信息化方向發(fā)展，充分借助互聯(lián)網(wǎng)平臺拓寬產(chǎn)品銷售渠道，進而提高服務業(yè)發(fā)展水平，實現(xiàn)向現(xiàn)代服務業(yè)的轉(zhuǎn)型。同時，服務業(yè)應該不斷進行產(chǎn)品創(chuàng)新，及時通過電子商務平臺了解行業(yè)最新發(fā)展動向，了解消費者的消費需求和消費心理，進而為進一步提升服務業(yè)水平和市場競爭力奠定基礎。積極推進供給側改革，推動消費結構轉(zhuǎn)型升級。我國服務業(yè)應該增加科研經(jīng)費投入，重視人才技能培養(yǎng)，同時積極與高校進行聯(lián)合培養(yǎng)，為服務業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供人力資源保障。同時，還需通過供給側改革引導我國居民消費方向，提高消費者滿意度，同時實現(xiàn)服務業(yè)各項產(chǎn)業(yè)與消費者需求的協(xié)同發(fā)展。

參考文獻：

1.李春紅.從現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展看城鄉(xiāng)居民消費結構[J].中國統(tǒng)計，2018，438（6）

2.成康康.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)與農(nóng)村居民消費關系實證研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（19）

3.王鈺，陳景麗.寧夏城鎮(zhèn)居民消費對服務業(yè)發(fā)展影響[J].中國統(tǒng)計，2016（11）

4.李彬彬.寧夏居民消費和服務業(yè)發(fā)展關聯(lián)研究[D].寧夏大學，2017

5.歐陽艷蓉.消費性服務業(yè)對居民消費質(zhì)量影響路徑分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（24）

作者:鄭宏丹 崔淼 郭媛 單位:北京交通大學海濱學院