導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇紅旗譜，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

澆汁出來(lái)的那一片紅

是你最美的背影

那閃光的星星

是偉大的人??！

從遙遠(yuǎn)的天空

用生命采摘的。

不平凡的歷程

不平凡的故事

書寫著不平凡的篇章

飄揚(yáng)吧，五星紅旗

讓太陽(yáng)的光輝

照耀著這古老的神州大地

用最磅礴的聲音

喚醒沉睡的力量吧！

在那不久的將來(lái)

廣袤的中華大地上

生長(zhǎng)起綠色的生機(jī)

我們年輕的新一代

必將舞動(dòng)飄揚(yáng)的旗幟。

篇2

在大涌這個(gè)號(hào)稱“中國(guó)紅木生產(chǎn)專業(yè)鎮(zhèn)”、產(chǎn)值占了中國(guó)紅木產(chǎn)業(yè)60％的地方，太興既不是規(guī)模最大的企業(yè)，也不是字號(hào)最老的企業(yè)。但也許是發(fā)展最快的企業(yè)――太興如今不但擁有大涌目前最大的家具展覽館，也是大涌最早將品牌加盟店開遍全國(guó)各大一二級(jí)城市的家具企業(yè)。

“太興現(xiàn)在要做的是，如何才能讓紅木家具普及起來(lái)。”紅木家具受原材料和制作工藝的限制，價(jià)格一直是普通消費(fèi)者可望而不可及的。李興暢希望在自己的有生之年，能夠看到紅木家具走進(jìn)干家萬(wàn)戶，復(fù)興具有渾厚文化底蘊(yùn)的中國(guó)傳統(tǒng)家具產(chǎn)業(yè)，讓中國(guó)紅木家具走向世界，在世界的舞臺(tái)上掀起一場(chǎng)中國(guó)風(fēng)的浪潮。

當(dāng)然，他也許真的能看得到，因?yàn)樗衲瓴?6歲。

從“坐賈”到“行商”

2009年9月，在中國(guó)(大涌)紅木家具博覽會(huì)暨第二屆紅木家具研討會(huì)開幕式結(jié)束后，太興公司軒紅坊品牌店作為紅木家具產(chǎn)業(yè)鏈新延伸、代表體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)新方向的全國(guó)第一家紅木家具體驗(yàn)館正式開業(yè)。這座古色古香，叉充滿現(xiàn)代科技?xì)庀⒌捏w驗(yàn)館能夠讓客戶零距離最大限度感受紅木家具文化。

或許是因?yàn)閺匿N售出身的原因，在擁有自己的紅木家具品牌“軒紅坊”“御鳴居”和紅木家具生產(chǎn)工廠以后，李興暢敏感地發(fā)現(xiàn)，在紅木家具的流通領(lǐng)域和銷售環(huán)節(jié)，大涌似乎還有些相對(duì)滯后。大多數(shù)企業(yè)一直沿用批發(fā)加零售的傳統(tǒng)營(yíng)銷模式，固守本土“開店”，形成了一種“坐守生意上門”的商業(yè)格局。這種商業(yè)格局嚴(yán)重的制約7紅木家具產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

“大涌紅木家具產(chǎn)業(yè)集群經(jīng)歷了一個(gè)從無(wú)到有、由小變大的發(fā)展歷程。在紅木家具的生產(chǎn)制造領(lǐng)域，大涌紅木家具無(wú)論從規(guī)模還是技術(shù)水平均達(dá)到了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。但是紅木家具是一個(gè)典型的以銷定產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)，如果銷量上不去，沒(méi)有哪家企業(yè)愿意投入那么高的成本去生產(chǎn)大量的庫(kù)存?！?/p>

于是，拓寬銷售渠道成為李興暢最為關(guān)注和重視的問(wèn)題。

“如果說(shuō)大涌紅木家具產(chǎn)業(yè)已經(jīng)完成過(guò)一次生產(chǎn)領(lǐng)域里破繭成蝶的蛻變的話，那么今天已過(guò)而立之年的大涌紅木家具產(chǎn)業(yè)集群正在迎來(lái)一次新的變革，那就是大涌家具人由。坐賈到行商’的角色轉(zhuǎn)換。目前，我們太興家具就正在做這種角色轉(zhuǎn)換、改變營(yíng)銷模式的大事。我們敢于承擔(dān)責(zé)任，承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，經(jīng)受考驗(yàn)，做品牌營(yíng)銷，做走出大涌間市場(chǎng)的領(lǐng)跑者。從2008年底謀劃啟動(dòng)到2009年6月的主動(dòng)出擊，太興公司就在全國(guó)各地開了8家軒紅坊專賣店?！?/p>

全國(guó)銷售渠道的初步形成讓李興暢嘗到了甜頭。李興暢計(jì)劃到2010年年底，以直營(yíng)店和加盟店的形式，在全國(guó)的所有的一二級(jí)城市開到50家左右的專營(yíng)店。

此外，太興旗下于2008年g月推出的另～個(gè)高端紅木家具品牌“御鳴居”的專營(yíng)店也已迅速在全國(guó)鋪開。

信用只有一次

紅木家具號(hào)稱家居用品中的“貴族”，隨著人們生活的逐漸富裕，紅木家具日益成為居家擺設(shè)和收藏投資的熱點(diǎn)。最近幾年它的價(jià)格就像坐上了火箭，節(jié)節(jié)上漲。前不久在一次紅木家具展上展出的―套新紅木屏風(fēng)，標(biāo)價(jià)高達(dá)1200萬(wàn)元。但是紅木種類繁多，價(jià)格各異，識(shí)別起來(lái)有些困難。

李興暢是2008年《深色名貴硬木家具》標(biāo)準(zhǔn)修訂參與者之一。

“為了維護(hù)消費(fèi)者的利益、保護(hù)誠(chéng)信企業(yè)的利益不受損害，銷售的紅木家具必須標(biāo)明產(chǎn)品名稱、木材、輔料、木材產(chǎn)地、質(zhì)量等級(jí)、涂料、規(guī)格等。有了這些規(guī)定，消費(fèi)者購(gòu)買紅木家具時(shí)就一清二楚了，不用為是否買到贗品還是正品而擔(dān)心。此外，本次修改一個(gè)重要問(wèn)題是隱蔽部位的用料也要清楚地告訴消費(fèi)者，預(yù)防以次充好、以假充真。”

“其實(shí)，無(wú)論是做人還是做企業(yè)做品牌，信用只有一次。你一旦失信于人，別人就會(huì)離你而去。所以一定要珍惜你的信用。太興的成功有賴于太興信譽(yù)的良好?！崩钆d暢在總結(jié)自己成功的原因時(shí)，深有感觸地說(shuō)。

李興暢還告訴記者，廣東第一個(gè)也是全國(guó)第一個(gè)省級(jí)紅木家具檢測(cè)站――廣東省質(zhì)量監(jiān)督紅木家具和辦公家具檢驗(yàn)站，也已正式落戶大涌。李興暢說(shuō)，他們等待這一天已經(jīng)很多年， “目前監(jiān)測(cè)站有6名專家，他們將為大涌的紅木家具企業(yè)產(chǎn)品做定量定時(shí)的監(jiān)測(cè)。我們長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃是，以后凡是進(jìn)入市場(chǎng)的大涌紅木家具，都會(huì)先進(jìn)入監(jiān)測(cè)站把關(guān)，這樣就杜絕了粗制濫造的產(chǎn)品流入市場(chǎng)，從而穩(wěn)定大涌紅木質(zhì)量?！?/p>

他表示，隨著監(jiān)測(cè)站的建立，大涌紅木家具行業(yè)將會(huì)得到更明確的行業(yè)質(zhì)量規(guī)范，對(duì)下～步技術(shù)難題的破解，行業(yè)整體質(zhì)量的穩(wěn)步提升，也都將起著關(guān)鍵性的作用。大涌紅木家具行業(yè)將不會(huì)再出現(xiàn)“一頹老鼠屎壞了―鍋湯的局面?！眲?chuàng)新瞄準(zhǔn)大眾市場(chǎng)

“與時(shí)俱進(jìn)是太興發(fā)展壯大的根本原因。家具行業(yè)需要注入一批新血液，新思想、新活力，無(wú)論是家真設(shè)計(jì)開發(fā)、材料使用、技術(shù)等方面，都需要進(jìn)一步鞏固和創(chuàng)新?！?/p>

紅木家具的生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)都有著其自身的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，其工藝非常復(fù)雜、人工化程度高、專業(yè)性極強(qiáng)。太興自成立之初，李興暢就非常重視學(xué)習(xí)與培訓(xùn)，他深知雖然自己企業(yè)已被認(rèn)定為廣東省著名商標(biāo)和榮獲大涌紅木十大名牌企業(yè)，但作為一家專業(yè)生產(chǎn)高級(jí)紅木家具的明星企業(yè)，面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，面對(duì)科技進(jìn)步的當(dāng)今時(shí)代，企業(yè)仍需多方面學(xué)習(xí)與努力，擴(kuò)大自身優(yōu)勢(shì)。李興暢自己就經(jīng)常參加各類管理課程，將先進(jìn)的思想與管理方法應(yīng)用到自已的企業(yè)中。

“我們從事家具制造與經(jīng)營(yíng)的企業(yè)，從表面上看是圍著產(chǎn)品轉(zhuǎn)，圍著市場(chǎng)轉(zhuǎn)。但如果轉(zhuǎn)變視角看問(wèn)題，站得高一點(diǎn)，超脫一塵來(lái)看待產(chǎn)品與市場(chǎng)的話，就不難發(fā)現(xiàn)，在家具產(chǎn)品同質(zhì)化日趨嚴(yán)重的市場(chǎng)背景之下，產(chǎn)品的高附加值來(lái)自于‘文化’這一重要元素。因而，從某種意義上講，生產(chǎn)和銷售家具產(chǎn)品就是在生產(chǎn)和售賣‘文化’，經(jīng)營(yíng)‘文化’。我們太興家具制造有限公司生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的是紅木家具產(chǎn)品，而紅木家具本身就是頗具文化藝術(shù)內(nèi)涵的產(chǎn)品?！?/p>

篇3

4 246．7 cm－1優(yōu)化光譜范圍內(nèi)，所建的偏最小二乘法分析模型的內(nèi)部交叉驗(yàn)證均方差RMSECV僅為0．767，決定系數(shù)R2達(dá)到0．827 9。所建模型能較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)臍橙的糖酸比，為臍橙糖酸比的測(cè)定提供一種快速簡(jiǎn)便的無(wú)損檢測(cè)方法。

關(guān)鍵詞：臍橙；糖酸比；近紅外光譜；模型優(yōu)化

中圖分類號(hào)：O657．33；S666．4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0439－8114（2011）13－2753-03

Nondestructive Determination of Sugar－acid Ratio of Navel Orange by Near

Infrared Spectroscopy

HU Run－wen1，GAO Hai－zhou2，XIA Jun－fang1

（1． College of Engineering， Huazhong Agricultural University， Wuhan 430070，China；

2． School of Electrical and Electronic Information Engineering， Huangshi Institute of Technology， Huangshi 435003，Hubei，China）

Abstract： In order to measure sugar－acid ratio of navel orange fast， a calibration model between the information of the near infrared （NIR） spectra of navel orange samples and chemical analysis of the sugar－acid ratio was established by scanning the navel orange samples with near infrared diffusive spectroscopy， and the effects of different spectral data preprocessing methods and different spectral range on near infrared spectroscopy （NIRS） nondestructive determination of sugar－acid ratio were analyzed． The results showed that Multiplicative Scatter Correction（MSC） was obviously superior to the other spectral data preprocessing methods． In 7 502．1～5 446．2 cm－1 and 4 601．5～4 246．7cm－1 optimized spectral range， the Root mean square errors of Cross－Validation （RMSECV） obtained by Partial least squares（PLS） model was 0．767， the correlation coefficient R2 between prediction and true values was 0.827 9． The model could accurately predict the sugar－acid ratio of navel orange， and a fast and convenient method of sugar－acid ratio determination was established．

Key words： navel orange； sugar－acid ratio； near－infrared； model optimization．

臍橙品質(zhì)優(yōu)良、無(wú)子、色澤鮮艷，且營(yíng)養(yǎng)豐富，含有人體所必需的各類營(yíng)養(yǎng)成分，是世界各地競(jìng)相栽培的柑橘良種。甜酸度是臍橙果實(shí)風(fēng)味品質(zhì)的重要指標(biāo)，它在很大程度上取決于果實(shí)內(nèi)所含糖的種類、數(shù)量以及有機(jī)酸含量和糖酸比，而且糖酸比還反映了果實(shí)總糖和有機(jī)酸的相對(duì)含量［1，2］。在貯藏過(guò)程中，臍橙內(nèi)部品質(zhì)會(huì)隨著時(shí)間的變化而變化，為了適時(shí)地掌握臍橙內(nèi)部品味，貼牌銷售，提高臍橙的商品價(jià)值，簡(jiǎn)單、快捷、準(zhǔn)確的檢測(cè)方法和手段是必要的。

近紅外光譜分析技術(shù)（Near infrared spectroscopy）是利用近紅外光譜區(qū)包含的物質(zhì)信息進(jìn)行有機(jī)物質(zhì)定性和定量分析的一種分析技術(shù)。由于其光譜信號(hào)容易獲取、光譜分析信息量豐富、檢測(cè)快速無(wú)損等特點(diǎn)，使近紅外光譜分析成為一類新型的分析技術(shù)。近紅外分析技術(shù)已在石油、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)等眾多領(lǐng)域得到了廣泛地應(yīng)用［3，4］。夏俊芳［5］已提出了臍橙內(nèi)部品質(zhì)近紅外光譜快速無(wú)損檢測(cè)方法，包括總糖、總酸、維生素C、可溶性固形物等。國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用近紅外光譜分析技術(shù)對(duì)臍橙的定量無(wú)損檢測(cè)和分級(jí)均取得了很好的效果［6－10］，然而近紅外光譜快速檢測(cè)臍橙糖酸比的研究國(guó)內(nèi)外報(bào)道得還不多。研究旨在應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)，建立臍橙糖酸比的預(yù)測(cè)模型，為臍橙的糖酸比快速檢測(cè)及在線分級(jí)提供依據(jù)。

1材料與方法

1．1臍橙樣品收集與光譜采集

從江西省定南縣果園里隨機(jī)采集90個(gè)臍橙作為試驗(yàn)樣品。臍橙樣品由德國(guó)布魯克儀器公司生產(chǎn)的BRUKER Fr－NIR（VECTOR22N型）傅立葉近紅外光譜儀進(jìn)行近紅外光譜掃描。將掃描參數(shù)設(shè)置為：光譜掃描范圍為10 000～4 000 cm－1，鍍金漫反射體作背景，分辨率為8 cm－1，掃描次數(shù)為64。掃描時(shí)將臍橙整果的橫向最大直徑部位置于旋轉(zhuǎn)樣品杯上，在臍橙“赤道”上相對(duì)90°方向做4次光譜采集，得到每個(gè)樣品的4條普通光譜，并將每個(gè)樣品的4條普通光譜在OPUS軟件中計(jì)算得到平均光譜，以每個(gè)樣品的平均光譜作為原始光譜數(shù)據(jù)。90個(gè)樣品的原始光譜見圖1。

1．2樣品糖酸比的化學(xué)測(cè)定

將掃描光譜后的臍橙樣品分別測(cè)定其可溶性總糖和總酸的含量?？扇苄钥偺堑臏y(cè)定方法為硫酸苯酚比色法［11］，測(cè)得樣品的濃度范圍為9．768％～

15．159％；總酸含量的測(cè)定參照文獻(xiàn)［12］采用酸堿滴定法，測(cè)得樣品的濃度范圍為0．454％～1．094％。用可溶性總糖與總酸的比作為糖酸比，測(cè)得樣品糖酸比的范圍為14．398～24．133。

2結(jié)果與分析

應(yīng)用德國(guó)布魯克儀器公司的OPUS定量分析軟件，將樣品光譜與化學(xué)分析值結(jié)合，建立偏最小二乘法（PLS）校正模型，并利用驗(yàn)證集樣品預(yù)測(cè)模型的有效性。有效的光譜預(yù)處理方法和有效的光譜波段范圍是影響模型預(yù)測(cè)精度的關(guān)鍵因素。用于建模的原始光譜在采集過(guò)程中可能受測(cè)量條件、光譜儀器狀態(tài)和周圍溫度等影響，導(dǎo)致原始光譜可能存在不同的噪聲，因此在利用光譜數(shù)據(jù)建模前，須分析比較不同光譜預(yù)處理方法對(duì)臍橙糖酸比定量模型的影響。另外，還需要對(duì)建立模型的有效光譜波段范圍進(jìn)行選擇，對(duì)不同波段范圍內(nèi)的定量分析模型進(jìn)行對(duì)比分析，確定最優(yōu)波段組合，找出光譜與待測(cè)信息之間的關(guān)系。

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2．1異常樣品的剔除

采用OPUS 5．5定量分析軟件，將90個(gè)臍橙樣品劃分得到校正集樣品78個(gè)，驗(yàn)證集樣品12個(gè)。由于采集光譜數(shù)據(jù)、進(jìn)行化學(xué)分析測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)值時(shí)會(huì)因操作、環(huán)境溫度引起誤差而產(chǎn)生異常樣品，這些異常樣品對(duì)校正模型的影響很大，必須將其從校正集中剔除。采用基于預(yù)測(cè)濃度殘差準(zhǔn)則［13］逐個(gè)剔除異常樣品，經(jīng)過(guò)異常樣品剔除后的校正集樣品74個(gè)。

2．2預(yù)處理方法的選擇和光譜波段的優(yōu)化

儀器狀態(tài)、樣品狀態(tài)與測(cè)量條件在掃描過(guò)程中的差異會(huì)造成NIR光譜發(fā)生細(xì)微的變化，通過(guò)對(duì)光譜信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理可以消除這些影響，改善模型的性能。連續(xù)譜區(qū)的近紅外光譜數(shù)據(jù)雖然可以應(yīng)用基于全光譜數(shù)據(jù)分析的偏最小二乘法（PLS）建立數(shù)學(xué)模型，但選擇合適的譜區(qū)范圍是必要的。建模前對(duì)光譜波長(zhǎng)范圍進(jìn)行篩選，可以避免引入多余的信息，改善數(shù)學(xué)模型的性能，提高計(jì)算速度。試驗(yàn)在OPUS 5．5軟件中采用了10種光譜預(yù)處理方法消噪，并結(jié)合PLS進(jìn)行建模。由表1可知，采用不同的光譜預(yù)處理方法及不同的光譜范圍得到的決定系數(shù)R2和內(nèi)部交叉驗(yàn)證均方差RMSECV有顯著不同。

由表1可以看出，各種光譜預(yù)處理對(duì)所建模型的預(yù)測(cè)效果存在較大的差異。所建模型效果最好的預(yù)處理方法是多元散射校正（MSC），其內(nèi)部交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)R2達(dá)到0.827 9，內(nèi)部交叉驗(yàn)證均方差（RMSECV）僅為0．767。其次是MMN，決定系數(shù)R2為0.821 8，RMSECV為0．780。這兩種光譜預(yù)處理方法均比在沒(méi)有光譜預(yù)處理情況下所建的PLS模型效果好。效果最差的是二階導(dǎo)數(shù)，其PLS模型的相關(guān)系數(shù)R2僅為0.634 0，RMSECV高達(dá)1．120。試驗(yàn)表明，MSC有效地去除了光譜噪聲，提高了分析信號(hào)質(zhì)量，是適合建立臍橙糖酸比PLS模型的最佳光譜預(yù)處理方法。MMN在要求不高的情況下也可用來(lái)作臍橙糖酸比PLS模型的預(yù)處理方法。

2．3臍橙糖酸比模型的建立

經(jīng)模型優(yōu)化后得到的PLS定量校正模型：光譜預(yù)處理方法為多元散射校正，光譜波段范圍為

7 502．1～5 446．2 cm－1和4 601．5～4 246．7 cm－1，最佳主成分?jǐn)?shù)為9，決定系數(shù)R2為0.827 9。內(nèi)部交叉驗(yàn)證均方差（RMSECV）為0．767。校正集的真實(shí)值和預(yù)測(cè)值的關(guān)系如圖2所示，可以看出臍橙光譜與糖酸比之間具有良好的相關(guān)性。

2．4對(duì)驗(yàn)證集樣品中臍橙糖酸比的預(yù)測(cè)

使用上述建立的PLS模型對(duì)驗(yàn)證集中的12個(gè)樣品進(jìn)行預(yù)測(cè)，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性。驗(yàn)證集中的臍橙糖酸比真實(shí)值與預(yù)測(cè)值的關(guān)系見圖3，其驗(yàn)證集的決定系數(shù)R2為0.833 5，預(yù)測(cè)均方差（RMSEP）為0．934，從圖中也可以看出，樣品的真實(shí)值與預(yù)測(cè)值之間具有良好的線性關(guān)系，建立的模型可以滿足臍橙糖酸比的快速檢測(cè)要求。

3討論

通過(guò)對(duì)臍橙糖酸比近紅外光譜模型的建立，探討了不同的光譜預(yù)處理方法、不同的譜區(qū)范圍和不同主成分?jǐn)?shù)的選擇對(duì)建立近紅外光譜模型的R2值與RMSECV值的影響。并由此可知，選擇合適的預(yù)處理方法、恰當(dāng)?shù)淖V區(qū)范圍和最佳主成分?jǐn)?shù)對(duì)校正模型的建立是非常必要的。優(yōu)化后的模型有效地消除了由于儀器狀態(tài)、樣品狀態(tài)與測(cè)量條件對(duì)采集到的光譜的影響，利用優(yōu)化好的模型，建立了臍橙的糖酸比近紅外光譜分析模型。試驗(yàn)表明本研究建立的臍橙糖酸比近紅外光譜分析模型具有較好的預(yù)測(cè)能力，為臍橙糖酸比的預(yù)測(cè)提供了一種可行的快速無(wú)損檢測(cè)方法。

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篇4

1果實(shí)經(jīng)濟(jì)性狀

穗形緊湊，穗重500~750g。果粒細(xì)長(zhǎng)且果頂極尖，重9~11g。每果含種子1~3粒，多數(shù)1~2粒。無(wú)小青粒。果皮薄。含糖25 %以上，最高達(dá)28.5 %，果肉硬，脆，極甜，清香爽口，風(fēng)味佳，品質(zhì)優(yōu)。不裂果，不脫粒，成熟后在樹上掛果1個(gè)月均不脫不落。

2物候期及生長(zhǎng)結(jié)果習(xí)性

紅乳葡萄在河北保定地區(qū)4月初開始萌芽，5月中旬開花，國(guó)慶、中秋時(shí)節(jié)即可上市。該品種結(jié)果期早，定植后第2年開始結(jié)果，第3年豐產(chǎn)。成樹樹勢(shì)旺，枝條易老化，萌芽率90 %，結(jié)果枝率95 %，坐果率高，豐產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)，一般667m2(畝)可產(chǎn)5 000kg，但為生產(chǎn)高質(zhì)量高品質(zhì)商品果應(yīng)控制在2 000~2 500kg。

3適應(yīng)性及抗病性

該品種葉片大而粗糙，葉背面有較密的茸毛，常規(guī)管理即無(wú)病蟲害，抗病性強(qiáng)；成熟枝條較耐低溫，抗寒性強(qiáng)，在河北保定地區(qū)覆少量土(埋嚴(yán))即可越冬；適合北方多數(shù)地區(qū)及南方高溫多雨地區(qū)栽培，適應(yīng)性強(qiáng)。

4栽培技術(shù)要點(diǎn)

根據(jù)其品種特性，生產(chǎn)上應(yīng)注意：

1)根據(jù)自然條件及架式確定株行距，每667m2(畝)可栽222~666株。鑒于紅乳葡萄生長(zhǎng)較強(qiáng)健，為便于產(chǎn)出高質(zhì)量果實(shí)，建議采用籬棚架較好。栽時(shí)按照確定好的株行距挖溝栽植，一般溝寬50~70cm，溝深35~80cm，溝底放雜草和易腐熟的秸稈。

2)及時(shí)除萌、促長(zhǎng)、促早果。春季萌芽后及時(shí)抹除砧木萌蘗，一般進(jìn)行1~2次；選留強(qiáng)壯嫁接芽作主蔓，抹除多余芽；及時(shí)豎桿與拉線，讓苗直立生長(zhǎng)；栽后第2年北方葡萄上架后，萌芽前灌1次催芽水，并結(jié)合施用腐熟肥；花前7~10d(天)結(jié)合施肥澆1次水以滿足花期大量需水的要求，提高坐果率。

3)摘心和除卷須。摘心時(shí)間以花前7d(天)左右為宜，在花序上留10片葉摘心，對(duì)留用的發(fā)育枝，可留12片葉左右。對(duì)于副梢修剪，其結(jié)果母枝頂應(yīng)留1~2個(gè)副梢，其余全部抹掉，頂端副梢留2~3片葉反復(fù)摘心，摘心的同時(shí)除掉卷須。

4)整穗疏粒，合理負(fù)載。該品種穗形緊湊，應(yīng)注意疏除病果、小粒果和過(guò)密果。該品種產(chǎn)量較高，應(yīng)注意合理負(fù)載，做到弱枝不留果。

5)冬剪時(shí)結(jié)果枝粗度不應(yīng)小于0.8cm，留枝量根據(jù)栽植密度來(lái)定，可采用短梢修剪或中短梢修剪，也可用長(zhǎng)、中、短梢結(jié)合修剪。北方地區(qū)一般在冬剪后，土壤封凍前10~15d(天)進(jìn)行埋土防寒。

篇5

目的分析山柰飲片揮發(fā)油的化學(xué)成分與指紋圖譜，以控制其質(zhì)量。方法用水蒸氣蒸餾法提取揮發(fā)油后，采用傅立葉變換紅外光譜法（FTIR）和氣相色譜－質(zhì)譜法（GC-MS）分析。結(jié)果在10批山柰揮發(fā)油的FTIR圖譜20個(gè)峰中有17~19個(gè)共有峰；GC-MS分析每個(gè)樣品鑒定了37~44種化學(xué)成分，特征成分均為對(duì)甲氧基桂皮酸乙酯（反式57.3%~78.7%，順式0.7%~3.4%）、反式桂皮酸乙酯(9.8%~19.5%)、正十五烷（6.9%~17.1%）、3-蒈烯、8-十七碳烯、龍腦、莎草烯，這8種成分共約占揮發(fā)油總成分的94.1%~98.2%。結(jié)論FTIR能準(zhǔn)確地鑒別山柰，GC-MS法能以特征成分為指標(biāo)精確地控制山柰飲片的質(zhì)量。

【關(guān)鍵詞】 山柰飲片 揮發(fā)油 傅立葉變換紅外光譜法 氣相色譜-質(zhì)譜法 特征成分 質(zhì)量控制

Abstract：ObjectiveTo analyse the chemical constituents and fingerprint of the essential oils in processed Rhizoma Kaempferiae. Methods The essential oils were extracted from samples by steam distillation. Chemical constituents were analysed by FTIR and GC-MS. Results20 peaks of the FTIR fingerprint of the essential oils contained 17~19 common peaks.Chemical constituents of 37-44 kinds were identified from essential oils of each samples by GC-MS.The characteristic compounds were all Ethyl-p-methoxycinnamate（trans 57.3%~78.7%，cis 0.7%~3.4%） trans-Ethylcinnamate (9.8%~19.5%)， n-Pentadecane（6.9%~17.1%），3-Carene，Borneol，and which compose of about 94.1%~98.2% of the total essential oil. ConclusionFTIR can be used accurately to the identify processed Rhizoma Kaempferiae. GC-MS can be used to control the quality of processed Rhizoma Kaempferiae with characteristic constituents as the index.

Key words： Processed Rhizoma Kaempferiae； Essential oils； FTIR； GC-MS；Characteristic constituents； Quality control

山柰為姜科植物山柰Kaempferia.galanga L.的干燥根莖［1］。主產(chǎn)于廣西、廣東、云南。文獻(xiàn)［2，3］報(bào)道山柰(沙姜)揮發(fā)油（以下簡(jiǎn)稱山柰油）中的肉桂酸乙酯類化合物具有抗促癌活性，以對(duì)甲氧基桂皮酸乙酯的抗癌活性最強(qiáng)，且毒性較低。另有文獻(xiàn)［4~9］報(bào)道山柰油的肉桂酸乙酯類化合物相對(duì)含量均較高，但其中對(duì)甲氧基桂皮酸乙酯等成分的相對(duì)含量相差懸殊。作者尚未見同時(shí)采用傅立葉變換紅外光譜（FTIR）法和氣相色譜-質(zhì)譜（GC-MS）法分析山柰油特征成分的報(bào)道，本文對(duì)10批市售山柰飲片的揮發(fā)油進(jìn)行了FTIR鑒定和GC-MS分析?，F(xiàn)報(bào)道如下：

1 材料與儀器

1.1 樣品10批山柰飲片均由第1作者鑒定。樣品1號(hào)（徐州同康藥店），2號(hào)（廣西醫(yī)藥公司），3號(hào)（蘇州觀前王洪翥藥店），4號(hào)（廣東醫(yī)藥公司）， 5號(hào)（徐州恩華藥店），6號(hào)(蘇州太倉(cāng)浮橋藥店)，7號(hào)（蘇州太平洋藥店），8號(hào)（江西婺源藥店），9號(hào)（江西景德鎮(zhèn)藥店），10號(hào)（徐州奎西藥店）的來(lái)源均為Kaempferia.galanga L.的干燥根莖。

1.2

儀器與試劑Tensor27傅立葉變換紅外分光光度計(jì)（德國(guó)BRURER公司）；GC-MS氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀（美國(guó)安捷倫公司）；乙醚（上海凌峰化學(xué)試劑有限公司）為分析純。

2 方法與結(jié)果

2.1 山柰油的提取分別取上述山柰飲片粗粉各約75 g，稱定重量，按揮發(fā)油測(cè)定法［1］中的甲法提取5 h，收集乳狀餾出液，用乙醚萃取2次，合并乙醚液，加入無(wú)水硫酸鈉適量干燥后，取上清液揮盡乙醚，分別得淡黃色山柰油約2~3 ml，備用。得油率為2.7%~4.0%(ml/g)，均低于本品含揮發(fā)油“不得少于4.5% (ml/g)”之規(guī)定［1］。

2.2 紅外光譜測(cè)定 取約200 mg KBr極細(xì)粉壓成透明KBr空白薄片，吸取山柰油約50μl滴于空白片上鋪成均勻薄層。在500 ~ 4000 cm-1間測(cè)定紅外光譜，光譜分辨率0.741 cm-1，掃描信號(hào)累加32次，所有圖譜均扣除背景吸收，將紅外光譜圖縱坐標(biāo)由TR轉(zhuǎn)換成AB后，再進(jìn)行二階導(dǎo)數(shù)光譜轉(zhuǎn)換。10批山柰油的FTIR圖譜、FTIR二階導(dǎo)數(shù)圖譜均具有指紋特征，代表性圖譜見圖1~2。

2.3 GC-MS分析

2.3.1 GC-MS條件HP－5MS毛細(xì)管色譜柱（0.25 mm×30 m，0.25 μm）；氦氣流速1.0 ml.min-1；進(jìn)樣口溫度280℃，分流比50∶1。初始柱溫70℃，以10℃.min-1升至250℃，維持10 min。離子源EI，電離能量70ev，離子源溫度230 ℃，四極桿溫度150℃，掃描質(zhì)量范圍為30~550 amu。

轉(zhuǎn)貼于

2.3.2 GC-MS測(cè)定分別精密吸取山柰油0.2 ml于10 ml容量瓶中，用乙醚稀釋定容后，取2μl進(jìn)樣分析，得山柰油的總離子流色譜圖（TIC），代表性TIC圖譜見圖3~4。每張TIC圖中均檢出40個(gè)左右的色譜峰，以色譜峰面積歸一法計(jì)算各成分的相對(duì)含量。經(jīng)計(jì)算機(jī)NIST質(zhì)譜庫(kù)檢索，結(jié)合人工解析山柰油的化學(xué)成分，最終確定了保留時(shí)間（RT）相對(duì)穩(wěn)定、相對(duì)含量和匹配度均較高的8種特征成分。又采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的t分布法（公式μ= ±ts√n）和Excel程序?qū)μ卣鞒煞值南鄬?duì)含量進(jìn)行了99%置信度的區(qū)間估計(jì)。結(jié)果詳見表1~2。

圖1 山柰飲片揮發(fā)油的FTIR圖（略）

圖2 山柰飲片揮發(fā)油的二階導(dǎo)數(shù)FTIR圖（略）

圖3 山柰飲片樣品4揮發(fā)油成分的TIC圖（略）

圖4 山柰飲片樣品9揮發(fā)油成分的TLC圖（略）

表1 10批山柰飲片揮發(fā)油中的共有成分（略）

3 討論

本實(shí)驗(yàn)中10批山柰油的FTIR圖譜和FTIR二階導(dǎo)數(shù)圖譜均具有較強(qiáng)的指紋性特征，在FTIR圖譜所檢出的20個(gè)峰中存在17~19個(gè)共有峰，有1~3個(gè)差異峰。在二階導(dǎo)數(shù)FTIR圖譜中吸收峰的鑒別特征更強(qiáng)，且能檢出在原始FTIR圖譜中沒(méi)有出現(xiàn)的某些峰。我們還將山柰油的FTIR圖譜與同科的姜黃、片姜黃，樟科的肉桂、桂皮等中藥的揮發(fā)油進(jìn)行了比較研究，結(jié)果均有明顯差異。這表明用該法鑒別山柰飲片具有較強(qiáng)的專屬性。

10批山柰油的GCMS總離子流圖的色譜峰保留時(shí)間和出峰順序極具規(guī)律性，其特征成分形成了獨(dú)特的指紋圖譜，被分離與鑒定的色譜峰數(shù)均在37~44個(gè)之間，共鑒定出50余種化合物。其中含量較高的共有化合物16種，特征性成分均為對(duì)甲氧基桂皮酸乙酯（均值為反式64.4%、順式1.8%）、反式桂皮酸乙酯（15.9%）、正十五烷(10.4%)、3蒈烯、龍腦，8十七碳烯、莎草烯，這8種成分共約占揮發(fā)油總成分的94.1%~98.2%，其中前4種成分占90.0%~96.5%。此結(jié)果與樊亞鳴等［4，5］的報(bào)道較為接近，而與張桂芝等［7，8］的報(bào)道相差甚遠(yuǎn)。

表2 10批山柰樣品揮發(fā)油特征性成分的色譜峰保留時(shí)間及相對(duì)含量（略）

在按照文獻(xiàn)［1］測(cè)定山柰飲片揮發(fā)油含量的同時(shí)，采用FTIR法測(cè)定山柰油的紅外光譜，能快速、準(zhǔn)確地鑒定山柰；運(yùn)用GC-MS法分析山柰油中的特征化學(xué)成分，則能以對(duì)甲氧基桂皮酸乙酯等成分的相對(duì)含量為指標(biāo)，更好地控制山柰飲片的質(zhì)量。本實(shí)驗(yàn)條件下所獲得的山柰油FTIR圖譜、GCMS圖譜和特征成分的相對(duì)含量指標(biāo)均可作為控制山柰飲片質(zhì)量的依據(jù)。

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篇6

【關(guān)鍵詞】近紅外光譜；林業(yè)生產(chǎn)；木材工業(yè)；檢測(cè)

近年來(lái)，隨著時(shí)代的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，以紅外光譜技術(shù)為主的新型檢測(cè)技術(shù)越來(lái)越受到人們的重視和關(guān)注，已成為現(xiàn)代化檢測(cè)領(lǐng)域中一項(xiàng)備受關(guān)注的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。這種技術(shù)在應(yīng)用中以其速度快、準(zhǔn)確系數(shù)高、操作簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性能好、無(wú)損傷的優(yōu)勢(shì)得到了人們的認(rèn)可，已成為國(guó)內(nèi)外水果品質(zhì)檢測(cè)、木材檢測(cè)、唔?yè)p傷檢測(cè)領(lǐng)域中研究的焦點(diǎn)話題。而在我國(guó)，近紅外光譜技術(shù)在林業(yè)生產(chǎn)上的研究才剛剛起步，其中還存在著眾多的不足，因此，在工作中需要我們認(rèn)真的歸納和總結(jié)，從而提出科學(xué)、合理的檢測(cè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

1.近紅外光譜技術(shù)分析

隨著紅外光譜技術(shù)和計(jì)算機(jī)的不斷發(fā)展，在我國(guó)林業(yè)生產(chǎn)和國(guó)際化發(fā)展中的應(yīng)用中這種技術(shù)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。林業(yè)生產(chǎn)本身作為一個(gè)繁雜的混合體系，它在工作中與周邊的環(huán)境因素、自然因素、生態(tài)因素、地質(zhì)因素都有著密切關(guān)系，因此在工作中需要認(rèn)真的歸納總結(jié)，針對(duì)林業(yè)生產(chǎn)中存在的各種問(wèn)題提出有針對(duì)性的預(yù)防，以確保林業(yè)生長(zhǎng)的正常、合理。

1.1近紅外光譜技術(shù)概述

近紅外光譜技術(shù)主要指的相關(guān)物質(zhì)在近紅外區(qū)的吸收光譜現(xiàn)象。一般來(lái)說(shuō)，其紅外波段長(zhǎng)度為0.7～2.5μm左右，而近紅外區(qū)主要指的是能夠吸收各種低能電子躍遷以及含有氫原子的原子團(tuán)。一般來(lái)說(shuō)，在目前的應(yīng)用中波長(zhǎng)范圍一般都是節(jié)約可見光與中紅外區(qū)之間的電磁波，其波長(zhǎng)控制在780～2526nm之間，而波數(shù)的范圍則是在12820～3959cm之間。截至目前，我們?cè)诠ぷ髦谐Ｒ姷慕t外光譜區(qū)的含氫基團(tuán)主要包含有CH、0H、NH等。由于在工作中，幾乎所有的有機(jī)物都能夠在組成以及構(gòu)成中出現(xiàn)譜圖穩(wěn)定等現(xiàn)象，因此近紅外光譜發(fā)也被人們稱之為分析界的巨人。

1.2近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)

近紅外光譜分析技術(shù)是與上個(gè)世紀(jì)八十年代開始形成的一項(xiàng)測(cè)試新技術(shù)。這種技術(shù)隨著近紅外光譜儀器的不斷優(yōu)化、更新和成本的不斷降低和各種軟件的進(jìn)一步完善，其逐步提高了從復(fù)雜、繁瑣、重疊和變化環(huán)境中提取有效信息的效率，增加了光譜的噪音比。截至目前的社會(huì)發(fā)展和應(yīng)用中，近紅外光譜發(fā)的應(yīng)用范圍日益擴(kuò)大，其在應(yīng)用中以速度快、操作簡(jiǎn)單、不破壞樣品以及無(wú)污染的特點(diǎn)受到了社會(huì)各界的好評(píng)，更是成為木材檢驗(yàn)工作中一項(xiàng)就為常見的檢測(cè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

1.3近紅外光譜分析技術(shù)的發(fā)展

近紅外光最早出現(xiàn)于1800年的英國(guó)，而近紅外光譜分析技術(shù)的應(yīng)用與出現(xiàn)是與上個(gè)世紀(jì)三十年代末期，但是由于當(dāng)時(shí)各種技術(shù)的不科學(xué)、不完善，使得其在應(yīng)用中存在著種種的困擾，如信號(hào)吸收能力弱、譜帶相互混亂、信息量龐大、分析復(fù)雜等現(xiàn)象。這些問(wèn)題和現(xiàn)象的存在一方面造成了近紅外光譜分析技術(shù)應(yīng)用的局限性，另外也使得整個(gè)近紅外光譜分析技術(shù)發(fā)展手速。直至六十年代開始，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，近紅外光譜分析技術(shù)得到了迅速的發(fā)展，其應(yīng)用范圍也不斷擴(kuò)。特別是新世紀(jì)以來(lái)，由于近紅外光在光纖中有著良好的傳輸性能，在先分析成功的應(yīng)用在社會(huì)生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，截至目前已經(jīng)成功的應(yīng)用在林業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、石油化工等多個(gè)環(huán)節(jié)，并獲得了豐碩的成果。

2.近紅外光譜分析技術(shù)在林業(yè)上的應(yīng)用狀況

2.1近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)在水果品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用

為了提供高質(zhì)量的水果，滿足人們對(duì)綠色果品的需求，水果的種植、貯藏和銷售都需要一種方便準(zhǔn)確、迅速、無(wú)損的在線檢測(cè)技術(shù)。以取代目前的M—T有損檢測(cè)試驗(yàn)。近紅外光譜分析技術(shù)作為一種快速、無(wú)損、簡(jiǎn)便的檢測(cè)方法顯得特別重要，日本公司開發(fā)的近紅外分光測(cè)定法可以同時(shí)測(cè)定水果的成熟度、含糖度、含酸度、糖蜜含量以及檢驗(yàn)有無(wú)病斑等，可以說(shuō)在檢測(cè)水果中取得了劃時(shí)代的進(jìn)展。國(guó)外已有許多學(xué)者在水果堅(jiān)實(shí)度、糖度和酸度睜7]檢測(cè)方面利用N瓜技術(shù)做過(guò)大量的相關(guān)研究，研究的水果品種主要有蘋果、梨、香蕉、桃子、櫻桃、芒果、獼猴桃、柑橘和菠蘿等。研究結(jié)果表明，應(yīng)用近紅外檢測(cè)技術(shù)對(duì)水果進(jìn)行田間、儲(chǔ)藏和銷售在線快速無(wú)損檢測(cè)是可行的，為確定采摘時(shí)間和包裝等級(jí)等提供新的檢測(cè)手段。目前，近紅外檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)在同時(shí)檢測(cè)水果品質(zhì)的多個(gè)指標(biāo)（糖度、酸度、堅(jiān)實(shí)度等）中得到了廣泛應(yīng)用。

自2000年以來(lái)，我國(guó)也陸續(xù)開展了近紅外檢測(cè)技術(shù)在水果檢測(cè)中的一些應(yīng)用研究。有關(guān)專家以柑橘和蘋果為檢測(cè)對(duì)象，用完全遮光型透過(guò)光水果內(nèi)部品質(zhì)測(cè)定裝置進(jìn)行在線糖度、酸度及內(nèi)部褐變等檢測(cè)試驗(yàn)，并與常規(guī)分析法測(cè)定結(jié)果進(jìn)行回歸分析，結(jié)果表明：糖度值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)在0.95以上，酸度相關(guān)系數(shù)大于0.85，且能檢測(cè)內(nèi)部缺陷，完全滿足在線檢測(cè)水果內(nèi)部品質(zhì)的要求。

2.2近紅外光譜技術(shù)在木材性質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用

國(guó)外對(duì)近紅外光譜技術(shù)在木材性質(zhì)中的應(yīng)用研究工作開展得比較早，研究的也相對(duì)廣泛，如利用近紅外光譜技術(shù)預(yù)測(cè)木材化學(xué)組成、物理力學(xué)性質(zhì)、解剖性質(zhì)、腐朽性質(zhì)以及木質(zhì)復(fù)合材料的性能等方面都有報(bào)道。目前，近紅外光譜技術(shù)在我國(guó)林業(yè)木材性質(zhì)方面的研究應(yīng)用也日益展開，已有用近紅外對(duì)木材密度、水分和微纖絲角以及木材腐朽性質(zhì)的研究報(bào)道。木材密度是木材性質(zhì)中的一項(xiàng)重要性質(zhì)，與木材的化學(xué)組成和細(xì)胞構(gòu)造密切相關(guān)，它可以估計(jì)木材的重量、判斷木材的工藝性質(zhì)和物理力學(xué)性質(zhì)（硬度、強(qiáng)度、干縮以及濕漲等）。樹木在其全部生命活動(dòng)期間，都與水分有著密不可分的聯(lián)系。水分是木材的重要特征之一，用近紅外光譜分析木材性質(zhì)，必須考慮水分對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。微纖絲角是影響木材性質(zhì)的最重要的物理量之一，木材資源利用和林木品質(zhì)改良都要求能快速、方便地測(cè)定木材的微纖絲角。

有關(guān)工作人士對(duì)杉木的三個(gè)不同切面（橫切面、徑切面、弦切面）進(jìn)行了近紅外光譜信息的提取及模型建立，通過(guò)對(duì)杉木不同切面密度模型及預(yù)測(cè)結(jié)果的分析與評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)從木材橫切面采集到的光譜建立的預(yù)測(cè)模型效果最好，可以實(shí)現(xiàn)杉木木材密度的快速無(wú)損檢測(cè)。用近紅外光譜分析技術(shù)測(cè)定木材密度，具有快速、準(zhǔn)確、無(wú)需對(duì)樣品進(jìn)行特殊預(yù)處理等獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)，這為杉木的加工利用和林木遺傳改良提供了重要的密度預(yù)測(cè)方法。

2.3近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)在林業(yè)種子質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用

面對(duì)大量的林業(yè)種質(zhì)資源，如何進(jìn)行有效的分析利用，不斷地培育出優(yōu)質(zhì)的新品種，是林業(yè)育種學(xué)家的重要課題。近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)為林業(yè)育種工作提供了一個(gè)新的快速的和非破壞性的檢測(cè)方法和手段，克服了傳統(tǒng)方法中需要解決的難題，在困外的林業(yè)品質(zhì)育種和種植資源鑒定中已有一定的研究和應(yīng)用。

3.結(jié)束語(yǔ)

國(guó)內(nèi)外的大量試驗(yàn)研究和實(shí)踐表明，近紅外漫反射光譜檢測(cè)技術(shù)具有常規(guī)法難以比擬的許多優(yōu)越性，在水果堅(jiān)實(shí)度和品質(zhì)檢測(cè)、木材性質(zhì)檢測(cè)、品質(zhì)育種、種質(zhì)資源鑒定等方面的應(yīng)用是可行的。但進(jìn)一步的深入研究還是必需的，包括嘗試別的建?；瘜W(xué)計(jì)量學(xué)方法、不同的光檢測(cè)方法以及不同的光譜預(yù)處理等等，以提高檢測(cè)的精度。

【參考文獻(xiàn)】

篇7

這部電影改編自同名網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)，陳果在把它變成電影時(shí)，基本上是借用這個(gè)概念來(lái)寫自己的文章。《紅VAN》延續(xù)了陳果對(duì)香港社會(huì)、香港人心態(tài)的刻畫，不過(guò)與《香港制造》《去年煙花特別多》相比，這一次，陳果在雜糅了科幻、驚悚、恐怖等類型元素之后，炮制出了一鍋口味相沖的亂燉，雖然拋出了對(duì)香港的質(zhì)疑，但淺薄的人物形象、浮夸的表演與不知所云的敘事，都成為了影片的敗筆。

巴士上的17個(gè)人各有特色，既有吸毒成性的墮落青年（李燦森），也有一臉純情的美少女（文詠珊），既有賣保險(xiǎn)的神婆（惠英紅），也有討債未遂的大叔（任達(dá)華），既有樂(lè)觀又怕事的巴士司機(jī)（林雪），也有用情專一的小正太（黃又南），再加上大學(xué)生、小混混、球迷夫妻等，共同組成了一個(gè)小型的香港人群體，而他們是這部電影共同的主角?！都tVAN》在群戲的處理上支線過(guò)于繁瑣，幾乎每個(gè)人都用閃回交代了簡(jiǎn)要背景，卻又難分主次，很難讓人找到情緒的發(fā)力點(diǎn)。影片設(shè)置了宏大的假設(shè)，卻又在這個(gè)假設(shè)里玩起了密室逃生的游戲，這些幸存者互相猜忌又不得不互相依靠，看上去淡定自若，卻難掩電影本身的底氣不足。到最后，陳果也并沒(méi)有說(shuō)出個(gè)所以然，前面布下的巨大懸念，也沒(méi)有給觀眾明確交代。

影片最重要的一場(chǎng)戲是“集體審判”。小混混了故意扮丑的美女，眾人又“”了小混混。他們高舉著正義的旗幟，每人一刀，刺向小混混的身體（包括生殖器）。維護(hù)正義變成了集體施暴，這正應(yīng)了片中的那句臺(tái)詞：“我們的城市，已經(jīng)不存在了，社會(huì)法律、仁義道德，在這里，已經(jīng)不重要了?！标惞胫v的，其實(shí)就是這種香港式的迷惘與失落。

為了完成這份表達(dá)，《紅VAN》設(shè)置了諸多并不高明的隱喻。比如片中濃墨重彩的紅：紅色的巴士、紅色的手包、紅色的耳機(jī)、各位主角身上的紅色元素，直至那場(chǎng)覆蓋香港的紅色血雨。不過(guò)，這些隱喻只能夠成為進(jìn)一步闡釋的線索，并不能使《紅VAN》成為一部完整、有力的優(yōu)秀電影。

篇8

摘要：目的對(duì)止瀉子及其混淆品進(jìn)行了傅立葉變換紅外光譜快速鑒別。方法對(duì)止瀉子及其兩種混淆品的紅外光譜進(jìn)行了比較。結(jié)果3種藥材粉末的紅外光譜各異。結(jié)論因此紅外光譜鑒別法可用于蒙藥材的鑒別。

關(guān)鍵詞：止瀉子；混淆品；傅立葉變換紅外光譜；鑒別

Identification of Holahhena Antidysenterca Wallexapg and Its False Herbal Materials by FTIR Spectroscopy

Abstract:ObjectiveA rapid method was used to identify holahhena antidysenterica wallexapg and its false herbal materials by Fourier-transform infared (FTIR) spectroscopy. MethodsThe IR spectra obtained from the three species of herbal medicines were compared. ResultsThe result showed that there is a clear difference among the FLUOR spectra of three species of herbal medicines.ConclusionFLUOR spectra method can be used to differentiate Mongo1ian medicines.

Key words:Holahhena antidysenterica wallexapg; False herbal Materials; FTIR Identification

止瀉子為夾竹桃科止瀉木Holahhena antidysenterica wallexapg的干燥成熟種子，用于清“協(xié)日”，止瀉。地梢瓜為蘿科植物地梢瓜Cynanchum thesioides(Freyn)Kshumde 的干燥成熟種子，具有清“協(xié)日”，止瀉功效。用于黃疸，腑“協(xié)日”熱，腸刺痛，菌痢，熱瀉。連翹為木犀科植物連翹Forsythia suspense(Thunb.)yahl的干燥果實(shí)。具有清“協(xié)日”，止瀉，用于腑熱，腸刺熱，熱瀉。

據(jù)調(diào)查，在不同地區(qū)用地梢瓜或連翹來(lái)代替止瀉子生產(chǎn)蒙藥的現(xiàn)象比較普遍，從而在一定程度上影響了蒙藥的質(zhì)量及其療效的穩(wěn)定。各種藥材都有各自獨(dú)特的紅外光譜，即有各自的“紅外指紋”，故近年來(lái)紅外光譜法已成為鑒別中藥材的主要方法之一。本實(shí)驗(yàn)用傅立葉變換紅外光譜法對(duì)上述3種蒙藥材進(jìn)行了鑒別。

1 儀器和藥材

Avatar360型傅立葉變換紅外光譜儀(美國(guó)Nico1et公司)，EZOMNIC軟件，OMNI采樣器，光譜范圍4 000～500 cm-1，分辨率9 cm-1，掃描次數(shù)為32次。

3種蒙藥材(止瀉子，地梢瓜，連翹)由內(nèi)蒙古民族大學(xué)蒙醫(yī)藥學(xué)院標(biāo)本室提供，由吳香杰副教授鑒定為正品。

轉(zhuǎn)貼于

2 方法與結(jié)果

分別精密稱取少量止瀉子、地梢瓜、連翹3種藥材粉末研磨成細(xì)粉，按比例摻溴化鉀粉末壓片，進(jìn)行紅外光譜測(cè)試，3種藥材的紅外光譜如圖1～3。

3 討論及結(jié)論

3種藥材其所含的化學(xué)成分不同，在紅外光譜圖中有著不同的吸收峰。3種藥材的紅外吸收峰峰形和各峰的相對(duì)強(qiáng)度有區(qū)別，它們的紅外特征峰集中在1 000~2 000 cm-1范圍：止瀉子在此范圍有強(qiáng)度相當(dāng)?shù)?個(gè)峰；地梢瓜有兩個(gè)強(qiáng)峰(分別為1 454.91 cm-1和1 050.36 cm-1)，4個(gè)肩峰(分別在1 731.44 cm-1，1 255.19 cm-1處，1 106.69 cm-1，1 157.89 cm-1處)。連翹在此范圍有6個(gè)較強(qiáng)峰(分別在1 634.14 cm-1，1 506.12 cm-1，1 372.97 cm-1，1 275.68 cm-1，1 157.89 cm-1，1 065.72 cm-1處。有2個(gè)肩峰(在1 736.56 cm-1和1 316.64 cm-1處)，3種藥材紅外光譜峰檢索見表1。表1 3種藥材紅外光譜峰檢索藥材（略）

從藥材的以上紅外光譜數(shù)據(jù)可知，3種藥材各有獨(dú)特的紅外指紋特征，其各峰位及相對(duì)強(qiáng)度不同，說(shuō)明種藥材所含化學(xué)成分和各成分的相對(duì)含量不同。因此傅立葉變換紅外外光譜法能夠快速鑒別蒙藥材止瀉子及其混淆品地梢瓜和連翹。這種鑒別法基于藥材所含的不同的化合物及其相對(duì)含量的不同即藥材獨(dú)特的紅外指紋特征，因此比傳統(tǒng)的藥材形狀鑒別法更加科學(xué)、規(guī)范。

參考文獻(xiàn)：

［1］內(nèi)蒙古衛(wèi)生廳.內(nèi)蒙古蒙藥材標(biāo)準(zhǔn)［S］.赤峰：內(nèi)蒙古科學(xué)技術(shù)出版社，1986：401，422.

篇9

關(guān)鍵詞：GC-FID；烘焙堅(jiān)果食品；BHA；BHT

中圖分類號(hào)：R917 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）006-000-02

引言

食用油脂和含有食用油脂的食品在不適當(dāng)?shù)谋４鏃l件下或者超過(guò)保質(zhì)期就會(huì)發(fā)生酸敗現(xiàn)象。為了避免酸敗現(xiàn)象或者延緩其發(fā)生時(shí)間，通常會(huì)加入BHA、BHT或者其他的抗氧化劑和防腐劑，然而資料表明，BHA有潛在的致癌性，BHT危險(xiǎn)小一些，不過(guò)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)也發(fā)現(xiàn)它能致癌。因此，研究食品中的BHA、BHT的檢測(cè)方法就十分重要。目前檢測(cè)BHA、BHT等抗氧化劑的方法有氣相色譜法、氣相色譜-質(zhì)譜法、高效液相色譜法等。利用這些方法提取烘焙堅(jiān)果食品中的油脂都需要將樣品中油脂提取出來(lái)，然后再通過(guò)柱層析或者凝膠色譜方法去除掉脂肪。由于柱層析與凝膠色譜法操作繁瑣、試劑消耗大等。因此，本文用甲醇直接提取油脂中的BHA、BHT，提取液經(jīng)過(guò)冷藏靜置后過(guò)濾，減壓濃縮至近干用乙醇定容。待分析。

一、實(shí)驗(yàn)部分

1.材料試劑

石油醚（30℃～60℃）、甲醇、均為分析純；BHA、BHT標(biāo)樣，純度均高于99%；氮?dú)猓兌?9.999%。

2.儀器與設(shè)備

GC-2010（日本島津公司）-氫火焰離子化檢測(cè)器（FID）、振蕩器、旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)儀、離心機(jī)、冰箱。

3.色譜條件

色譜柱為DB-WAX石英毛細(xì)管柱，長(zhǎng)30m、內(nèi)徑0.25mm、膜厚0.25μm；柱溫：初始溫度為80℃，保持1min，以10℃/min升溫至230 ℃，保持8min；進(jìn)樣口溫度150℃，不分流進(jìn)樣，進(jìn)樣量1μm。檢測(cè)器：FID 溫度250℃。載氣流量：氮?dú)?.38 mL/min、氫氣40mL/min、空氣400mL/min。

4.樣品處理

（1）脂肪的提取

稱取樣品50～100g（視樣品脂肪含量而定），混合均勻，置于250mL具塞錐形瓶中，加入適量石油醚浸泡試樣，震搖10min靜置2-3h后快速濾紙過(guò)濾，減壓回收溶劑殘留脂肪備用。

（2）樣品的制備

準(zhǔn)確稱取樣品1-2g（精確至0.001g）于15 mL離心管中，用10 mL甲醇分3次萃取（三次比例為4mL、4mL、3mL），震蕩2min/次，靜置10min后吸取甲醇溶液合并于15mL離心管中（如果靜置后乳化較為嚴(yán)重，可以3000rmm離心3min），合并好的甲醇溶液置于冰箱-4℃冷凍1h后用快速定性濾紙過(guò)濾，再用約3mL甲醇沖洗濾紙上殘?jiān)?，合并甲醇溶液，減壓濃縮至近干，用乙醇定容至2.0mL，該溶液為待測(cè)溶液。

二、結(jié)果與討論

1.色譜條件的優(yōu)化

本實(shí)驗(yàn)采用DB-WAX毛細(xì)管柱，以及梯度升溫的方法測(cè)定混合標(biāo)樣的含量和分離情況，結(jié)果如圖1所示。圖1表明，隨著溫度的升高BHA、BHT能夠達(dá)到很好的基線分離，且峰形較好。

2.線性關(guān)系及檢出限

分別繪制BHA、BHT的標(biāo)準(zhǔn)曲線，再0.02～0.5mg/L范圍內(nèi)兩種物質(zhì)的濃度與峰面積的線性關(guān)系良好，其線性方程及相關(guān)系數(shù)見表1。以三倍的信噪比（3S/N）計(jì)算檢出限。

3.方法的回收率

取已知不含待測(cè)物的樣品，分別添加80ng和160ng的BHA和BHT標(biāo)準(zhǔn)品，每一梯度取3個(gè)樣待測(cè)，同時(shí)定容2mL經(jīng)0.45μm微孔濾膜過(guò)濾后，按照1.3節(jié)色譜分析條件平行測(cè)定三次，計(jì)算回收率。實(shí)驗(yàn)表明，BHA、BHT的平均回收率分別為95.5%、95.2%，見表2。

4.烘烤榛子仁樣品的分析檢測(cè)

實(shí)驗(yàn)采用本研究的方法，對(duì)3批次實(shí)際樣品驚醒測(cè)試，結(jié)果見表3。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)表明，烘烤榛子仁中BHA、BHT的含量均為0。圖2為烘烤榛子仁樣品色譜圖。

三、結(jié)論

本文采用冷凍過(guò)濾提取烘烤榛子仁中的油脂作為前處理，并用氣象色譜法對(duì)烘烤榛子仁樣品中的BHA、BHT進(jìn)行了檢測(cè)。檢測(cè)結(jié)果顯示，BHA、BHT在80ng-160ng添加濃度范圍內(nèi)，回收率均大于95%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于0.2%。該方法簡(jiǎn)單、高效，而且其準(zhǔn)確性和重復(fù)性較好，可用于檢測(cè)堅(jiān)果食品中抗氧化劑的限度。

參考文獻(xiàn)：

[1]伍先紹，柳永英，賴麗瓊.液相色譜法同時(shí)快速測(cè)定植物中TBHQ、BHA/BHT探討[J].糧食與油脂，2012，25（4）：26-29.

篇10

瑞凝長(zhǎng)春。

鳳毛濟(jì)美；

麟趾呈祥。

一心為人民；

雙手繡乾坤。

三八紅旗手；

四化實(shí)干家。

三八宏圖展；

九州春意濃。

鳳毛春濟(jì)美；

麟趾貴呈祥。

慶三八佳節(jié)；

繪十五宏圖。

丹心懸日月；

巧手繡春秋。

喜三八添錦；

向四化進(jìn)軍。

良辰三八節(jié)；

婦女半邊天。

淑氣芝蘭茂；

春風(fēng)桃李香。

為婦女揚(yáng)眉吐氣；

與男兒并駕爭(zhēng)雄。

巾幗英雄膽氣壯；

勞動(dòng)模范心靈美。

紅心描就四化圖；

壯志頂起半邊天。

昔日巾幗多貢獻(xiàn)；

當(dāng)今婦女再登攀。

中華婦女立壯志；

當(dāng)代巾幗譜新篇。

中華巾幗多奇志；

當(dāng)代女流勝偉男。

壯志結(jié)成四化果；

紅心頂起半邊天。

婆媳和睦勝母女；

姑嫂親愛賽姊妹。

爭(zhēng)做三八紅旗手；

樂(lè)為四化排頭兵。