云南旱災(zāi)范文

時間:2023-03-20 08:05:36

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云南旱災(zāi)

篇1

【關(guān) 鍵 詞】云南 小冰期 旱災(zāi) 歷史氣候

近年來。我國西南地區(qū)連續(xù)發(fā)生大旱,特別是自2009-2011年連續(xù)三年的大旱,給經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后的云南省造成了上千億元的經(jīng)濟(jì)損失,引起了諸多學(xué)科的關(guān)注[1,2]。其中一個關(guān)鍵的問題是,這種連續(xù)性的大旱災(zāi),是否為目前氣候變暖下西南干濕變化的趨勢性結(jié)果?要回答這樣的問題,需要我們回到歷史,在更長的時間尺度上來探求答案。

1905-1907年,云南發(fā)生了一次連續(xù)性的大旱災(zāi),持續(xù)時間長,波及范圍廣,是云南歷史上極罕見的天氣災(zāi)害。文中希望通過收集史料中的相關(guān)災(zāi)情記載,對該次連續(xù)大旱的天氣過程及氣候背景的分析,以增進(jìn)對西南旱災(zāi)天氣氣候背景的認(rèn)識,不當(dāng)之處,尚祈方家指正。

一、大災(zāi)的基本情況

根據(jù)《云南水旱災(zāi)害史料》[3]上對這三年成災(zāi)情況的統(tǒng)計,1905年有15個州縣有夏季旱災(zāi)的記載,在災(zāi)害高峰的1906年,有多達(dá)41個州縣有旱災(zāi)的記載,昆明當(dāng)年和農(nóng)業(yè)栽插關(guān)系最為緊密的5月份降水僅為21.8毫米,全雨季的降雨量僅為455.6毫米[4],幾乎只為多年平均值的一半,為1901年昆明有器測資料以來的雨季降水最低值。1907年有旱災(zāi)記載的州縣亦達(dá)29個。和大旱并行的,還有澇災(zāi),1905年有澇災(zāi)的地方,多達(dá)32個州縣,而1907年,亦有25個州縣有澇災(zāi)的記載。大多數(shù)地方都是先旱后澇,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)來說是雪上加霜。

從記載的情況來看,本次大災(zāi)的災(zāi)情主要集中在了滇中、滇東和滇東南地區(qū)。連續(xù)三年的旱災(zāi),最嚴(yán)重的地區(qū)幾乎都在這一帶。滇西也有一定程度的旱災(zāi)。這樣的地理分布,與2009-2011年的連續(xù)旱災(zāi)有相似的地方。

伴之而來的是連續(xù)三年的,據(jù)當(dāng)時《申報》說:“迤東迤南赤地千里,人民之困于饑饉者不下數(shù)百萬。老弱婦稚或餓斃道側(cè),或轉(zhuǎn)死溝壑,善會棺槨為之一空?!保ā对颇纤禐?zāi)募捐公啟》,《申報》光緒三十三年五月二十日(1907年6月30日))研究云南天氣災(zāi)害的學(xué)者普遍認(rèn)為認(rèn)為這次大災(zāi)“可以說是近500年來之最。”[5](p37)

二、大災(zāi)的天氣背景分析

云南地處低緯高原西側(cè),同時受到東亞季風(fēng)系統(tǒng)和南亞季風(fēng)系統(tǒng)的影響,干濕季節(jié)分明,5-10月份的雨季降水在滇中地區(qū)占到全年降水85%以上。雨季降水的多少,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響極大。而雨季的降水情況,又受到季風(fēng)環(huán)流的影響。

1905年的的干旱,實(shí)際上就是雨季推遲造成部分地區(qū)春夏連旱的結(jié)果。但雨季推遲的時間并不太長,昆明為代表的滇中地區(qū)應(yīng)為6月初。而接續(xù)而來的則是全省性的大水災(zāi)。如滇南的石屏:“自六月以來,大雨不止,七月初旬,城河、南河同時泛濫?!盵3](p122)這說明六月到七月的雨帶一直在云南徘徊。與之對應(yīng)的是,江淮一帶本年降水偏少,梅雨長度僅有9天。[7]現(xiàn)在段旭等人的研究,7月份云南降水和東部沿海降水反相關(guān),東部降水較多,則此時云南較少,而東部較少,則云南較多。[8](p59)而根據(jù)《中國近500年旱澇分布圖集》[6],當(dāng)年的主要的降雨帶位于華北一帶,這說明副熱帶高壓位置偏北,影響到低緯高原的降水系統(tǒng)主要是北上的熱帶氣旋,極易形成暴雨。

同時本年也是El Nino年,印度大旱,全印度的降水較多年平均值偏少15%。[9]一般說來,根據(jù)踞建華等對二十世紀(jì)50年代以來云南雨季與El Nino關(guān)系的研究,在El Nino年云南雨季一般開始偏晚或正常,容易造成初夏旱情。但對全雨季降水的影響則十分復(fù)雜[10]。這和前述也是相符的。

1906年的大旱有幾個特點(diǎn)。一為本年雨季開始非常晚,可能遲至6月20日以后。各地的大旱都是從閏四月開始的。昆明的降水,5月份21.8毫米6月份為83.9毫米,全雨季降水為百年的最低值。檔案中直到六月份才有稍強(qiáng)一點(diǎn)降水的記載,而這個時候應(yīng)是云南雨季降水最充沛的時候,說明了該年的旱災(zāi)主要為雨季降水嚴(yán)重不足。二為本年旱災(zāi)分布主要在點(diǎn)蒼山-哀牢山一線以東,而以滇南的建水、蒙自和滇中的昆明地區(qū)為中心。三為大旱是夏秋的連旱,在干旱的中心區(qū),基本上找不到較長時間的降水記載。因此危害特別大。

一般說來,盛夏云南的干旱會有兩種環(huán)流背景,一種是低空的盛行西風(fēng)從初夏一直盛行到盛夏,這時副熱帶高壓位置偏南,而副高的位置偏南表明東亞夏季風(fēng)的異常。另一種環(huán)流形式則是副熱帶高壓強(qiáng)盛,又特別偏西,控制到低緯高原,在副高內(nèi)部下沉氣流的影響下也會形成干旱。[11](p97)

從本年印度的降水情況來看,印度降水正常,全印度基本沒有大的旱澇。這也說明本年印度季風(fēng)基本正常。這可以解釋受印度季風(fēng)影響較大的滇西和滇西北地區(qū)本年沒有遭受干旱的原因。而本年7月份印度低壓中心異常偏東,位置在東經(jīng)130度,是1871年以來位置最偏東的一年,其多年平均位置在東經(jīng)116度[12]。印度低壓中心的異常偏東,導(dǎo)致了季風(fēng)環(huán)流位置的偏東,這有可能是本年兩廣和云南大旱的真正原因。

1907年的旱災(zāi),其中心還是在滇南的建水、蒙自和通海一帶和滇中的昆明一帶,但旱情和前兩年的情況又有所不同。據(jù)武定《石將軍始建祠廟碑》:“時縣方旱……遂得三日霖,農(nóng)始移苗。越芒種、夏至、小暑、大暑,應(yīng)節(jié)滂沱?!?(《新纂云南通志金石草稿》)雨季之開始應(yīng)在芒種節(jié)前,為正常。昆明的降水記錄,5月為125毫米,而6月僅為55.9毫米,7-8月份的降水亦偏少。[4]這和其它資料記載的夏旱是一致的。6-7月份的干旱,一般來說是雨季開始后的西南季風(fēng)間歇造成的。

本年也是一個El Nino年,從全國的情況來看,華南大旱,華北降水亦偏少,長江中下游地區(qū)則降水偏多,這是夏季風(fēng)偏弱的結(jié)果。印度降水亦偏少。

本年云南的水災(zāi)則集中在9-10月份間,昆明9-10月份的降水多達(dá)365.3毫米,較多年平均值198.3毫米多84%,十分反常。從分布來看,從滇西的騰越到滇東、滇南均有分布,這可能和孟加拉灣風(fēng)暴與夏季風(fēng)較弱冷空氣較早南下有關(guān),具體原因尚不清楚。

總的說來1905-1907年三年間,連續(xù)發(fā)生了三次大旱和兩次大水,災(zāi)害的中心地區(qū)都是滇中和滇南,而各次旱災(zāi)和水災(zāi)的具體類型與成因均有不同。1905年和1907年是El Nino年引起的降水異常,而1906年則是東亞季風(fēng)環(huán)流異常引起的全雨季降水嚴(yán)重偏少。而這一系列不同的災(zāi)害以滇中、滇南為中心連續(xù)的發(fā)生,確實(shí)是氣候異常的體現(xiàn)。雖然現(xiàn)在還不能找到其確切的原因,但聯(lián)系到一方面這幾年是太陽黑子世紀(jì)活動周期的谷點(diǎn),會對氣候產(chǎn)生一定的影響。另一方面這一段時間正是明清小冰期結(jié)束,全球性的氣溫轉(zhuǎn)暖的氣候轉(zhuǎn)折時期,1901-1910年間竟有5年有El Nino事件發(fā)生。云南這一時期氣溫卻處在一個較低的時期,快速升溫要到1920年左右。這種氣候背景與2009-2011年的云南大旱有較大的差異。

三、結(jié)論

通過上述的研究,得出了以下基本結(jié)論。

一,1905-1907年云南的連續(xù)性大災(zāi)是云南歷史上罕見的嚴(yán)重天氣災(zāi)害。災(zāi)害主要發(fā)生在滇中、滇南和滇東地區(qū),而尤以滇南和滇中為最嚴(yán)重。這一災(zāi)情結(jié)構(gòu)與2009-2011年云南大旱的旱情有類似的地方。

二,從災(zāi)害的具體成因來看,1905年的旱災(zāi)主要是雨季推遲所致。而澇災(zāi)則可能和副熱帶高壓位置的偏北有關(guān)。1906年的大旱十分罕見,應(yīng)是東亞季風(fēng)環(huán)流的異常所造成??赡芎拖募居《鹊蛪旱闹行奈恢卯惓F珫|有關(guān)。1907年的旱災(zāi)則是雨季開始后降水不足的夏旱。

三,1905年和1907年的先旱后澇都有El Nino事件的背景,但1906年大旱卻找不到東亞季風(fēng)環(huán)流異常的原因。從太陽活動來說,這幾年是其世紀(jì)周期的波谷。從氣候背景來看,2009-2011年大旱是在溫暖氣候背景下發(fā)生的,而1905-1907年大旱災(zāi)則是在從寒冷氣候向溫暖氣候轉(zhuǎn)變的時期發(fā)生的,二者氣候背景的差異性值得探討。但是,從歷史時期的旱災(zāi)情況來看,2009-2011年的大旱,尚不能簡單被歸于是氣候整體變暖的結(jié)果,而是需要做更為深入細(xì)致的探討。

參考文獻(xiàn):

[1]藏德榮,唐德善.基于水資源承載能力的云南大旱成因研究[J].水電能源科學(xué).2011.29(1):1-5.

[2]葉文輝,張琰,葉效彤.公共經(jīng)濟(jì)學(xué)視角看云南農(nóng)田水利建設(shè)——以2010年西南大旱為例[J].云南師范大學(xué)學(xué)報.2012.44(3):109-116.

[3]云南省水利廳防汛抗旱指揮部.云南水旱災(zāi)害史料[Z]. 昆明,2000。

[4]中央氣象局,中科院地球物理研究所聯(lián)合資料室.中國降水資料[M].北京:1954.

[5]秦劍,解明恩,劉瑜,余凌翔.云南天氣災(zāi)害總論[M].北京:氣象出版社,2000.

[6]中央氣象局氣象科學(xué)研究院.中國近500年旱澇分布圖集[M].北京:地圖出版社,1981.

[7]公元1885-1981年中國長江中下游地區(qū)(上海、南京、蕪湖、九江、漢口)梅雨序列[Z].張家誠.地學(xué)基本數(shù)據(jù)手冊[M].北京:海洋出版社,1986.

[8]段旭.踞建華.肖子牛.王冰. 云南氣候異常物理過程及預(yù)測信號研究[M].北京:氣象出版社,2000.

[9]Indian Monsoon :1871-2000年印度季風(fēng)降水分區(qū)資料[I],Indian Monsoon .

[10]琚建華,李艷,黃儀方.ENSO事件對云南短期氣候影響的研究[J].云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2001(6):439-446.

篇2

一、查摸底,反饋信息

為全面準(zhǔn)確掌握全鎮(zhèn)受旱情況,做到有的放矢開展抗旱救災(zāi)工作,龍朋鎮(zhèn)黨委政府組織各村縣、鎮(zhèn)人大代表,并抽調(diào)工作人員組成工作隊,進(jìn)村入戶,系統(tǒng)地開展旱情調(diào)查和跟蹤,實(shí)行日報告制,由下派到各村的工作組及時匯報每天調(diào)查跟蹤情況,幫助鎮(zhèn)黨委、政府隨時了解旱情變化,掌握第一手資料,科學(xué)制定相應(yīng)抗旱救災(zāi)措施。

二、泛宣傳動員,統(tǒng)一思想,形成合力

為動員全民參與到抗旱救災(zāi)工作中,各人大代表積極奔走于各村各寨,發(fā)放宣傳材料、粘貼宣傳標(biāo)語,充分廣播、黑板報、召開群眾會議的形式宣傳政策,講清旱情,分析形勢,發(fā)動群眾,積極開展抗旱自救工作。同時,各代表還深入田間地頭,與群眾一起展開抗災(zāi)自救工作,全鎮(zhèn)上下形成萬眾一心、眾志成城抗旱救災(zāi)的工作格局。

三、慨解囊,率先為抗旱救災(zāi)捐款

抗旱救災(zāi),光靠鎮(zhèn)黨委、政府的資金投入是有限的。為此,三家、甸中等村委會自發(fā)組織,向村民籌集抗旱資金,各人大代表也慷慨解囊,率先為抗旱救災(zāi)捐款捐物。截止目前,全鎮(zhèn)共自籌抗旱救災(zāi)資金16萬元。

四、等不靠,積極投身到抗旱工作中

各人大代表積極投身抗旱工作隊伍,與村組干部、村民一道,調(diào)查旱情,研究對策。組織群眾利用牛出、農(nóng)用車等工具,為旱情嚴(yán)重的地區(qū)送水,確保群眾生產(chǎn)生活的順利進(jìn)行。

篇3

將焦點(diǎn)聚集在了西南地區(qū)生態(tài)的環(huán)境上

西南五省的持續(xù)特大旱災(zāi),讓亞洲最大的漿紙業(yè)公司金光集團(tuán)(APP)再次卷入輿論中心。

雖然氣候異常被認(rèn)為是西南旱災(zāi)的直接原因,但也有越來越多的人士將焦點(diǎn)聚集在了西南地區(qū)生態(tài)的環(huán)境上。而金光集團(tuán)近年在西南省份大面積種植速生林的行為,被人們重新提起。

“此次廣西、云南旱災(zāi)與森林的長期破壞、特別是沙漠化有關(guān)系?!眹鴦?wù)院資深參事、中國林科院首席科學(xué)家盛煒彤告訴《財經(jīng)國家周刊》。

1999年進(jìn)入中國后,金光集團(tuán)大面積種植從國外引進(jìn)的速生植物桉樹,用以生產(chǎn)紙漿原料。2005年,APP就因在云南文山州、思茅、西雙版納等地區(qū)發(fā)展速生桉樹林已經(jīng)引發(fā)了一輪“輿論風(fēng)暴”。當(dāng)時,金光集團(tuán)在云南試圖推行的“2750萬畝人工林項目”,其中有很大一部分是砍伐天然次生林來種植速生巨桉。這一項目被國家林業(yè)局叫停。金光集團(tuán)云南擴(kuò)張受挫后,開始轉(zhuǎn)戰(zhàn)廣西、四川等省份。此次干旱重災(zāi)區(qū)廣西,是種植桉樹的第一大省。

當(dāng)時,西南林業(yè)學(xué)院的楊宇明教授的研究曾廣為媒體所轉(zhuǎn)載:“桉樹有排它性,種植桉樹的地方,其它生物無法生長,桉樹的速生性對土壤的養(yǎng)分水分及整個生態(tài)環(huán)境的破壞是相當(dāng)可怕的,會造成山地的干旱和石漠化?!?/p>

2010年4月2日,楊宇明再次接受《財經(jīng)國家周刊》采訪時,對這一問題表示了無奈:“因為桉樹問題承受了巨大壓力,已經(jīng)不愿意就此發(fā)言。”

而就在這幾年之間,中國桉樹人工林面積呈迅速擴(kuò)大態(tài)勢。據(jù)國家林業(yè)局中國桉樹研究開發(fā)中心資料,到2009年,全國17個省600多個縣桉樹人工林面積達(dá)到260萬公頃,重點(diǎn)分布在適合生長的西南地區(qū)。廣東、廣西、海南、云南分列桉樹發(fā)展面積前四位。

當(dāng)桉樹遭遇干旱

此次干旱重災(zāi)區(qū)廣西,為種植桉樹面積最廣的省份。按照國家發(fā)改委的產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃,廣西要發(fā)展為全國的林漿紙一體化產(chǎn)業(yè)基地。來自芬蘭的國際紙漿巨頭斯道拉恩索受當(dāng)?shù)卣ρM(jìn)入。另有多家中外資紙業(yè)巨頭搶灘廣西大面積營造桉樹林。金光集團(tuán)也成為廣西林紙產(chǎn)業(yè)布局中牽制斯道恩拉索的重要棋子。

廣西一位官方人士告訴《財經(jīng)國家周刊》,大規(guī)模發(fā)展桉樹林紙產(chǎn)業(yè)是政府不需再爭論的戰(zhàn)略方向。一些環(huán)境學(xué)家卻希望藉此次干旱之機(jī),喚起地方對生態(tài)惡化的危機(jī)意識。他們認(rèn)為,長期以來反對大面積單一種植桉樹的聲音被排斥在招商引資決策之外。而桉樹目前可能帶來的生態(tài)災(zāi)難,還遠(yuǎn)未得到政府重視。

云南、廣西等省份在大旱形勢下,重提桉樹問題顯得更為敏感。云南省林業(yè)廳副廳長王德祥接受媒體采訪時,明確表態(tài),西南干旱主要源于全球氣候變化異常,“沒有任何科學(xué)依據(jù)可以證明,云南種植的桉樹林和橡膠林導(dǎo)致了此次旱災(zāi)。”

盛煒彤對《財經(jīng)國家周刊》說,大氣環(huán)流異常是此次干旱的主因。人們質(zhì)疑的桉樹問題,與此次干旱并無多大關(guān)系,因為云南桉樹只分布在局部地區(qū)。

論戰(zhàn)升級

據(jù)金光集團(tuán)(APP)提供的資料,2002年APP在云南省普洱、文山兩州營造桉樹面積共85.59萬畝。其中普洱市56.3萬畝,占全市林地面積的1.2%;文山壯族苗族自治州29.29萬畝,占文山州林地面積的1.1%。而到目前為止,云南省桉樹面積也僅為86.4萬畝,只占全省人工林面積的5%。

APP(中國)林務(wù)外宣部相關(guān)負(fù)責(zé)人接受本刊采訪時,反駁金光集團(tuán)在云南種植桉樹對干旱造成影響的說法,稱其種植的桉樹人工林增加了種植區(qū)域的森林覆蓋率,還增強(qiáng)了當(dāng)?shù)厣稚鷳B(tài)系統(tǒng)涵養(yǎng)水源的能力。這位人士告訴《財經(jīng)國家周刊》,“大量網(wǎng)民發(fā)帖炒作舊有負(fù)面新聞,是一些別有用心的人利用了社會公眾日益增長的環(huán)境意識和對社會問題的關(guān)注?!?/p>

但也有專家指出,此次大旱,云南省文山州硯山縣河流出現(xiàn)斷流。根據(jù)金光公司與文山州政府所簽的合同,正是在文山州的文山縣、硯山、富寧、廣南等五縣種植桉樹。當(dāng)?shù)孛癖娪筛珊德?lián)系到素有“吸水機(jī)”之稱的桉樹并不奇怪。

原云南省委咨詢專家、昆明理工大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院教授侯明明告訴《財經(jīng)國家周刊》,大旱的局部根源中,云南桉樹和橡膠的大規(guī)模種植不容忽視。

“桉樹作為強(qiáng)吸水性的人工速生林種,會大量消耗土壤中的水分。桉樹和橡膠的大規(guī)模種植,對地下水位的影響很明顯?!?侯明明說。

隨著旱情蔓延,業(yè)內(nèi)對于生態(tài)的意見爭端呈加劇趨勢。盛煒彤認(rèn)為,森林在干旱、水災(zāi)等極端氣候災(zāi)害來臨時,能有效減輕災(zāi)情,森林植被旱災(zāi)時可釋放水分,水災(zāi)來時可降低洪峰。國家林業(yè)局桉樹研究中心專家謝耀堅則認(rèn)為,森林只是對氣候變化(包括降雨)起到一定的微調(diào)緩沖作用,可以改善局部的小氣候,但對于大的區(qū)域或全球尺度的氣候的作用,是微乎其微的。

以上分歧顯示,環(huán)境學(xué)者更多關(guān)注森林的生態(tài)服務(wù)功能,而林業(yè)研究者更看重林木的經(jīng)濟(jì)效能。這一點(diǎn)在最近干旱引發(fā)的桉樹爭議上體現(xiàn)得更為明顯。

廣西憂患

金光集團(tuán)林務(wù)外宣部負(fù)責(zé)人告訴《財經(jīng)國家周刊》,自1995年APP開始進(jìn)入廣西發(fā)展林漿紙一體化,規(guī)劃建設(shè)年產(chǎn)180萬噸漿、310萬噸紙的林漿紙一體化項目,目前已建成原料林基地接近180萬畝,一期工程制漿生產(chǎn)線預(yù)計在2010年5月建成投產(chǎn)。

“種植桉樹、發(fā)展林漿紙一體化是國家的一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向?!彼沟览魉髦袊k公行政和企業(yè)信息傳播經(jīng)理章潔雯告訴《財經(jīng)國家周刊》,斯道拉恩索在廣西的原料林建設(shè)目標(biāo)是240萬畝,現(xiàn)在已完成130萬畝,其中近100萬畝為桉樹林。

目前廣西全省,桉樹面積已達(dá)到1500萬畝,占全國面積的46%,占到全區(qū)林業(yè)用地面積的7.69%。謝耀堅說,這些桉樹都分布在土壤和水熱條件較好的商品林地帶,還有一定的發(fā)展空間,“至少可以到10%?!?/p>

侯明明則提到,云南、廣西普遍存在單一大面積種桉樹現(xiàn)象,“桉樹不能集中連片,否則容易導(dǎo)致水土流失、地力退化”。進(jìn)入4月,廣西旱情擴(kuò)大,受災(zāi)人口已超20%。

這并未影響到廣西的造林熱情。廣西林科院院長項東云項接受媒體采訪時說,按照“十一五”規(guī)劃,國家發(fā)改委2010年的目標(biāo)是建成造紙木材基地2250萬畝,廣西的目標(biāo)是建成各種速豐林1000萬畝。

篇4

大家好!你是否留意到去年入秋以來,我國西南大部分地區(qū)干旱少雨,旱魃肆虐的事件?農(nóng)田龜裂、塘壩干涸、河溪斷流……這次旱災(zāi)呈現(xiàn)持續(xù)時間長、干旱面積大、影響程度重的特點(diǎn),部分地區(qū)遭受了六十年甚至百年一遇的特大旱災(zāi),給當(dāng)?shù)厝罕娚a(chǎn)生活造成嚴(yán)重困難,也給當(dāng)前春耕帶來不利影響。

請看一組鏡頭——

在云南富源縣的格宗村,一群春節(jié)放假的小學(xué)生正背著裝上大小塑料桶的背簍,等待在村里快干涸的水池邊。一個六年級的少年說,他一趟要背50斤水爬坡上坎走二三里地,一天三四趟。背水,成了孩子們不得不做的“家庭作業(yè)”。

廣西的一個水塘干了,村民在池塘里挖了兩個兩米多深的坑,一晚的滲水能澆三分地。

位于廣西和云南的交界處的硯山縣大榔樹村,87戶村民因缺水一個星期只洗一次臉、一次碗筷;新鮮蔬菜斷供3月;村民采摘野菜下飯,村書記曾哭勸村民離開大山自謀生路。

……

旱情或許離我們“遙遠(yuǎn)”,但絕非與我們無關(guān)??梢灶A(yù)見,旱災(zāi)之下水力發(fā)電會緊張,而抗災(zāi)需要電和油,我們用電、用油將受影響;旱災(zāi)讓小春作物減產(chǎn)一半,糧食價格可能上漲。宣威火腿是云南宣威特產(chǎn),水資源短缺,豬飼料大大減少,火腿的數(shù)量和質(zhì)量都有所下降……只是這些變化不太明顯,我們沒有覺察而已。即使除去這些“功利算計”,回頭想想,旱災(zāi)之于現(xiàn)代社會,那些靠高耗能支撐的價值觀念和生活方式,難辭其咎。同樣,如果我們節(jié)約用電,西南發(fā)電壓力就會減輕一點(diǎn);如果我們節(jié)約用水,就是對受災(zāi)群眾的尊重和支持。

3月22日是第十八屆世界水日,本周是第二十三屆中國水周。其實(shí)我們能做的非常簡單——用洗衣服的水沖廁所,看見沒有關(guān)緊的水龍頭馬上關(guān)好,用水間歇關(guān)水龍頭……

篇5

關(guān)鍵詞干旱;干旱風(fēng)險;干旱指數(shù);WRF;云南省

中圖分類號P951文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1002-2104(2013)10-0095-07

在全球氣候以變暖為主要特征的氣候背景下,地理位置特殊的云南省在干旱、洪澇和低溫冷害等極端氣候事件方面面臨著更加嚴(yán)峻的考驗。云南省由于受西南季風(fēng)控制,加之地理位置和地形的作用,大部分地區(qū)呈現(xiàn)四季不分明、干濕季明顯的氣候特征。云南天氣災(zāi)害頻發(fā),天氣預(yù)報難度較大,給當(dāng)?shù)氐纳鐣?jīng)濟(jì)發(fā)展帶來嚴(yán)重的影響。特殊的海陸分布、奇異的地形和獨(dú)特下墊面狀況鑄就了云南特殊的立體氣候背景,近年來云南省干旱災(zāi)害有明顯增加的趨勢。據(jù)相關(guān)記載,1901年以前百年干旱出現(xiàn)的頻數(shù)都在100次以下,而20世紀(jì)干旱出現(xiàn)頻數(shù)卻超過了150次,尤其是20世紀(jì)80年代的旱災(zāi)增多比較明顯[1]。作為當(dāng)前全球造成經(jīng)濟(jì)損失最嚴(yán)重的自然災(zāi)害[2-3],云南省的極端干旱已經(jīng)嚴(yán)重威脅這些地區(qū)的生存環(huán)境,引起了水資源嚴(yán)重匱乏、生態(tài)環(huán)境退化和荒漠化等一系列環(huán)境問題[4-5]。干旱作為水文循環(huán)及水分分布的極端情形,它的危害早已被人們所認(rèn)識。干旱災(zāi)害的致災(zāi)因子是氣象因子[6-7],主要取決于一個地區(qū)的降水、氣溫、蒸發(fā)等。因此干旱風(fēng)險分析主要通過對干旱氣象因子分析來完成。國內(nèi)外許多科學(xué)研究針對氣象干旱問題進(jìn)行了大量的區(qū)域觀測試驗和數(shù)值模擬研究,得到許多有意義的研究成果[8-9]。傳統(tǒng)的統(tǒng)計診斷存在關(guān)系不確定以及歷史資料缺乏等缺陷[8],同時云南省地理位置特殊,影響氣候異常的因子復(fù)雜,因而傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法很難為氣候干旱預(yù)測提供較為客觀的科學(xué)支持。針對云南省氣候及干旱風(fēng)險分析問題,中尺度天氣研究與預(yù)報Weather Research and Forecasting (WRF)模式系統(tǒng)等一系列區(qū)域氣候模式能夠很好的描述下墊面狀況和中小尺度物理過程,能夠提供更詳細(xì)的氣候特征,是一種氣候災(zāi)害因素分析和預(yù)測的新方法。

隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設(shè),云南省的土地覆被發(fā)生著劇烈改變。城鎮(zhèn)化推進(jìn)過程中因大量農(nóng)用優(yōu)等土地被占用導(dǎo)致耕地面積銳減,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)扭曲,壩區(qū)耕地資源持續(xù)減少。在推進(jìn)城鎮(zhèn)建設(shè)時,存在過多占用壩區(qū)耕地、“攤大餅”式發(fā)展的現(xiàn)象。隨后發(fā)起的生態(tài)工程建設(shè)雖然使得省內(nèi)生態(tài)惡化趨勢得到一定遏制,然而這種大規(guī)模的造林工程進(jìn)一步改變了原有的土地覆被狀況。大量科學(xué)研究證明[10-12],土地利用/覆蓋變化改變下墊面的性質(zhì),即地表反射率、粗糙度、植被葉面積以及植被覆蓋比例的變化,引起了區(qū)域溫度、濕度、風(fēng)速、降水變化,由此引起局地與區(qū)域氣候變化,進(jìn)而影響災(zāi)害發(fā)生頻次。本研究在分析云南省近20年的土地覆被變化的前提下,采用中尺度天氣研究與預(yù)報WRF模式系統(tǒng)對云南省干旱發(fā)生風(fēng)險進(jìn)行了預(yù)測分析,以期能對當(dāng)前合理部署土地利用,減緩異常氣候事件提供指導(dǎo),并為云南省的災(zāi)害預(yù)測提供有益的幫助和參考。

鄧祥征等:基于WRF模式的云南省干旱發(fā)生風(fēng)險的預(yù)測分析中國人口?資源與環(huán)境2013年第10期1數(shù)據(jù)與方法

1.1云南省過去20年土地利用變化趨勢分析

云南省地處青藏高原東南側(cè)(100°E-110°E, 23°N-28°N),位于珠江、瀾滄江和怒江等六大江河水系的源頭和上游,是典型的低緯高原。低緯高原有著低緯地區(qū)的氣候特點(diǎn):氣溫年較差小;季風(fēng)活動最顯著,降水充沛且旱季與雨季分明。又有著高原氣候的特點(diǎn):太陽輻射強(qiáng)而輻射差額??;高原地區(qū)比同緯度的平原地區(qū)氣溫要低6-10℃左右;溫度晝夜日較差可比同緯度的平原地區(qū)高出1-2倍;降水明顯受地形影響,一般迎濕潤氣流的高原邊緣是多雨帶,而背濕潤氣流一側(cè)和高原內(nèi)部,雨量較少。低緯高原既有低緯特征又有高原特點(diǎn),相應(yīng)的氣候特征也反映出兩者的結(jié)合。

篇6

加勒比島國海地當(dāng)?shù)貢r間2010年1月12日16時53分(北京時間13日5時53分)發(fā)生里氏7.0級地震(根據(jù)中國地震臺網(wǎng)測定,海地當(dāng)?shù)貢r間2010年1月12日下午發(fā)生里氏7.3級強(qiáng)烈地震),首都太子港及全國大部分地區(qū)受災(zāi)情況嚴(yán)重,至北京時間2月23日,死亡人數(shù)到達(dá)30萬人 。此次地震中遇難者有聯(lián)合國駐海地維和人員,其中包括8名中國維和人員遇難。地震發(fā)生后,國際社會紛紛伸出援手,向海地提供人道主義援助。

海地經(jīng)濟(jì)是世界最不發(fā)達(dá)國家之一,以農(nóng)業(yè)為主。主要礦藏有鋁礬土、金、銀、銅、鐵等。其中鋁礬土儲量較大,約1200萬噸。也有一些林業(yè)資源。工業(yè)基礎(chǔ)較薄弱,集中在太子港,主要有來料加工、紡織、制鞋、制糖、建筑材料等。農(nóng)業(yè)是主要經(jīng)濟(jì)部門,但基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,耕作技術(shù)落后。全國近2/3人口從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)??筛孛娣e55.5萬公頃。糧食不能自給。主要農(nóng)業(yè)產(chǎn)品有咖啡、棉花、可可、大米、玉米、高梁、香蕉、甘蔗等。旅游業(yè)收入是外匯主要來源之一。游客大部分來自美國和加拿大。主要海港有太子港和海地角。海地是世界上最貧窮的國家之一,75%的人生活在赤貧狀態(tài)下,全國只有20%的居民能用上自來水,文盲率高達(dá)80%。

(1)________、海地位于拉丁美洲,處于________板塊和________塊交界處,屬于地震頻發(fā)區(qū)。

(2)________、海地位于________火山、地震帶上。

解析:(1)太平洋板塊、美洲板塊

(2)環(huán)太平洋

北京時間2010年2月27日14:34,智力第二大城市康塞普西翁發(fā)生里氏8.8級特大地震,震中位于智利比奧比奧省(BIO-BIO),位于智利康塞普西翁(Concepcion)東北89公里,位于智利首都圣地亞哥西南339公里,震源位于地下55公里地震發(fā)生后,又連續(xù)發(fā)生多次6.0級以上的余震并引發(fā)海嘯,波及包括澳大利亞在內(nèi)的多個國家。

(1)智利位于________地震帶上,境內(nèi)多火山,地震頻繁。

(2)智利位于________板塊和________板塊交界地帶。

解析:(1)、環(huán)太平洋 (2)、美洲板塊 南極洲板塊

二、2010年溫哥華冬奧會

北京時間2月13日至3月1日,第21屆冬奧會在加拿大溫哥華舉行 。中國代表團(tuán)實(shí)現(xiàn)了賽前制定的5金目標(biāo),獲得5金、2銀、4銅的好成績,這也是自中國代表團(tuán)參加冬奧會以來,在單屆冬奧會上創(chuàng)造的最佳成績。

(1)、溫哥華(西八區(qū))冬奧會開幕式當(dāng)?shù)貢r間2月12日18:00開始,在北京(東八區(qū))的小明想看,冬奧會開幕式直播,他應(yīng)該在什么時間觀看?

解析:某地時間=18:00+(8+8)=34, 34-24=10:00

所以在2月13日上午10:00觀看

計算:某地時間=已知時間(區(qū)時)±1小時×?xí)r區(qū)差

時區(qū)差:①若a、b(a>b)在中時區(qū)同側(cè),則a-b;

②若a、b(a>b)在中時區(qū)兩側(cè),則a+b

結(jié)果處理:①若在0~24間,則為當(dāng)天時間;②若大于24,則減去24,日期加上一天,余數(shù)為次日時間;③若為負(fù)數(shù),則加上24,日期減一天,余數(shù)為前一天時間;

(2)溫哥華是加拿大西部的工業(yè)中心,是加拿大西部最大的城市,同時也是北美第三大海港和國際貿(mào)易的重要中轉(zhuǎn)站,是世界主要小麥出口港之一。

加拿大位于________(大洲名稱)北部。東臨________(大洋名稱),西瀕________(大洋名稱),西北部鄰美國________(州名稱),東北與格陵蘭(丹)隔戴維斯海峽遙遙相望,南接美國本土,北靠________(大洋名稱)達(dá)北極圈。海岸線約長24萬多公里。東部氣溫稍低,南部氣候適中,西部氣候溫和濕潤,北部為寒帶苔原氣候。中西部最高氣溫達(dá)40℃以上,北部最低氣溫低至-60℃。加拿大是世界上海岸線最長的國家。加拿大國土面積為997.061萬平方公里 ,居世界第________位,人口僅3,361萬(2009年) ,所以,它是一個典型的________的國家。

解析:北美 洲、大西洋、太平洋、阿拉斯加州、北冰洋、二 、 地廣人稀。

三、2010年中國西南大旱

2010年發(fā)生于我國西南五省市云南、貴州、廣西、四川及重慶的百年一遇的特大旱災(zāi),我國西南地區(qū)降雨少、來水少、蓄水少、氣溫高、蒸發(fā)大、墑情差,其中云南、貴州、廣西等省(自治區(qū))降水較常年同期偏少五成以上,部分地區(qū)降雨偏少七至九成,主要河流來水為歷史最少,水庫蓄水較常年同期偏少二成以上,土壤含水量普遍僅20%左右,旱情極為嚴(yán)峻。對群眾生活、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)包括經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展都造成了嚴(yán)重影響,損失十分嚴(yán)重。3月旱災(zāi)蔓延至廣東、湖南等地以及東南亞湄公河流域。

(1)2010年西南地區(qū)的旱災(zāi)發(fā)生的省區(qū)主要是________。

(2)此次旱災(zāi)嚴(yán)重,試分析此次旱災(zāi)的成因?

(3)此次旱災(zāi)造成的影響是極其深刻的,我們應(yīng)怎么做才能在以后避免或減少類似的災(zāi)情?

解析:(1)云南、貴州、廣西、四川、重慶

(2)自然原因:青藏高原的高原熱力因素,青藏高原去年冬積雪少,高原熱力因素好,影響出現(xiàn)干旱。全球氣候變暖只是極端氣候事件多發(fā);厄爾尼諾現(xiàn)象的影響;西南地區(qū)為季風(fēng)區(qū),冬春季節(jié)為旱季,降雨少;氣溫較往年偏高,蒸發(fā)旺盛;地形崎嶇,地表起伏大,地表水存留時間短;多為石灰?guī)r分布區(qū),容易滲水,多溶洞和地下暗河,地表水儲藏條件差。

篇7

關(guān)鍵詞 PRECIS;干旱致災(zāi)危險性;時空格局;SRES B2情景;西南地區(qū)

中圖分類號 X43 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1002-2104(2013)09-0165-07

全球氣候變化將給人類社會和自然系統(tǒng)帶來諸多風(fēng)險。氣候變化風(fēng)險源主要包括兩個方面:一是平均氣候狀況(氣溫、降水、海平面上升等);二是極端天氣事件(熱帶氣旋、風(fēng)暴潮、干旱、極端降水、高溫?zé)崂说龋1]。研究極端天氣事件的潛在變化是評估未來氣候變化對人類社會和自然系統(tǒng)影響的基礎(chǔ)[2]。預(yù)估極端天氣事件的方法之一是利用氣象觀測資料進(jìn)行趨勢外推[3-4]。盡管歷史氣象資料有很大的參考價值,但過去的氣象統(tǒng)計信息只能部分地反映未來極端天氣事件的發(fā)生概率。氣候模式的不斷改進(jìn)為利用大氣環(huán)流模式(GCMs)和區(qū)域氣候模式(RCMs)預(yù)估極端天氣事件及其影響提供了更可靠的工具[5-6]。已有一些學(xué)者應(yīng)用氣候模式來評估氣候變化對洪水[7-8]、干旱[9]、風(fēng)能[10]及水資源[11]可能造成的影響。但GCMs過粗的分辨率對于分析氣候變化對區(qū)域尺度的潛在影響是不夠的,而RCMs卻能很好地反映影響局地氣候的地面特征量和氣候本身未來的波動規(guī)律,被認(rèn)為是獲取高分辨率局地氣候變化信息的有效方法[12]。

伴隨著20世紀(jì)下半葉的持續(xù)增暖,全球陸地大部分地區(qū)存在著干旱化的趨勢。與全球干旱化一樣,中國部分地區(qū)的干旱強(qiáng)度也呈現(xiàn)增加的趨勢,干旱問題日益凸顯,特別是進(jìn)入21世紀(jì)以來,我國頻繁出現(xiàn)了多個破歷史記錄的極端干旱事件。近些年,國內(nèi)不少學(xué)者在干旱災(zāi)害方面進(jìn)行研究[13-15],取得了大量成果,為區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)提供了依據(jù)。但這些評估研究都是利用氣象觀測數(shù)據(jù)或歷史災(zāi)情資料來開展的,并未考慮氣候變化對未來極端干旱事件發(fā)生頻率、強(qiáng)度和空間格局的影響。翟建青等[16]利用ECHAM5/MPI-OM氣候模式輸出的2001-2050年逐月降水量資料,選取標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)預(yù)估了3種排放情景下中國2050年前的旱澇格局,但其所使用的氣候情景數(shù)據(jù)分辨率較粗(1.875°),且未能從災(zāi)害風(fēng)險角度分析未來干旱致災(zāi)危險性變化。

未來我國西南地區(qū)干旱致災(zāi)危險性時空格局進(jìn)行預(yù)估,以期為全球氣候變化背景下該地區(qū)干旱災(zāi)害風(fēng)險管理和區(qū)域發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究數(shù)據(jù)與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所使用的氣候情景數(shù)據(jù)來自中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所氣候變化研究組。該研究組應(yīng)用英國Hadley中心開發(fā)的PRECIS模式,模擬了IPCC《排放情景特別報告(SRES)》中設(shè)計的B2情景下中國區(qū)域的氣候變化(1961-2100年),其水平分辨率在地理坐標(biāo)下為緯度0.44°×經(jīng)度0.44°,在中緯度地區(qū)水平格點(diǎn)間距約為50 km。關(guān)于PRECIS物理過程的詳細(xì)介紹可參閱文獻(xiàn)[17]。許吟隆[12,18]等人利用ECMWF再分析數(shù)據(jù)和氣象站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)驗證PRECIS對中國區(qū)域氣候模擬能力的研究表明:盡管一些氣候要素的模擬值存在一定偏差,但總體上PRECIS具有很強(qiáng)的模擬溫度和降水的能力,基本能夠模擬出各氣象要素年、季的大尺度分布特征。因此,本文不再對PRECIS模式進(jìn)行驗證。

1.2 研究時段劃分

本研究包括以下四個時段:現(xiàn)階段為1981-2010年,未來分為近期(2011-2040年)、中期(2041-2070年)和遠(yuǎn)期(2071-2100年)三個時段。文中所選指標(biāo)均以各時段30年的平均值進(jìn)行探討。

1.3 干旱致災(zāi)危險性評估方法

關(guān)于干旱的指標(biāo)已有大量研究,但很多干旱指標(biāo)只考慮了降水這一個變量(如連續(xù)無雨日數(shù),SPI指數(shù),降水Z指數(shù),降水距平等),在全球變暖背景下,僅僅考慮降水因素是不夠的。陸地表面干濕變化主要受降水和蒸發(fā)的影響,降水減少是干旱可能發(fā)生的一個重要方面;同時,地表溫度的升高會大大增加水分的蒸發(fā)散,使得干旱更容易發(fā)生。因此,干旱指標(biāo)應(yīng)該能夠衡量地表水分收支大小,本研究綜合考慮降水和蒸發(fā)兩個因素,采用地表濕潤指數(shù)(降水量/潛在蒸散量)作為變量來評價旱災(zāi)危險性。

本文將干旱致災(zāi)危險性分為5個等級。具體的分級方法如下:首先,對現(xiàn)階段西南地區(qū)各縣域單元旱災(zāi)危險性指數(shù)從小到大進(jìn)行排序,再按1∶2∶4∶2∶1的大致比例將487個縣域單元分為5級;之后,提取現(xiàn)階段兩個相鄰等級縣域單元的旱災(zāi)危險性指數(shù),以其平均值作為旱災(zāi)危險性的分級標(biāo)準(zhǔn)(如1、2級的分級標(biāo)準(zhǔn)是,將現(xiàn)階段1級縣域單元中最大的旱災(zāi)危險性指數(shù)與2級中最小的旱災(zāi)危險性指數(shù)求平均值所得);最后,按照此分級標(biāo)準(zhǔn)對未來三個時段干旱致災(zāi)危險性進(jìn)行分級。

2 結(jié)果與分析

2.1 年均潛在蒸散量時空格局變化

如圖1所示,在現(xiàn)階段,我國西南地區(qū)年均潛在蒸散量平均為775.42 mm,最大值為1 100.21 mm,年均潛在蒸散量低于700 mm的地區(qū)占總面積的39.14%,主要分布在四川省、貴州省和重慶市,而高于1 000 mm的地區(qū)僅占6.91%,位于廣西省南部和云南省的北部。到了近期,西南地區(qū)年均潛在蒸散量增大為819.78 mm,其最大值為1 149.45 mm,其中大于1 000 mm的地區(qū)面積增加到12.85%,約為現(xiàn)階段的1.86倍。在中期,西南地區(qū)年均潛在蒸散量繼續(xù)增加為854.99 mm,最大值增加到1 202.25 mm,年均潛在蒸散量低于700 mm的地區(qū)面積繼續(xù)減小,而高于1 000 mm的地區(qū)則大幅增加為19.45%。到遠(yuǎn)期,西南地區(qū)年均潛在蒸散量增加到890.30 mm,最大值為1 265.00 mm,年均潛在蒸散量低于700 mm的地區(qū)僅占西南地區(qū)總面積的5.84%,主要位于四川省西北部,而高于1 000 mm的地區(qū)則擴(kuò)展為26.06%,為現(xiàn)階段的3.77倍之多,集中分布在廣西和云南兩省??梢姡殡S著全球氣溫升高,未來我國西南地區(qū)年均潛在蒸散量將呈現(xiàn)持續(xù)增大的趨勢,尤其是年均潛在蒸散量超過1 000 mm的面積將大幅增加。

2.2 年均地表濕潤指數(shù)時空格局變化

從圖2中可以發(fā)現(xiàn),各個時段西南地區(qū)均呈現(xiàn)出“西干東濕”的格局,并且相對于現(xiàn)階段,未來西南地區(qū)總體上將呈變干的趨勢。在現(xiàn)階段,西南地區(qū)年均地表濕潤指數(shù)的平均值為1.51,其中地表濕潤指數(shù)小于1.0的地區(qū)占總面積的12.79%,大于1.8的地區(qū)占26.66%。而在近期,西南地區(qū)年均地表濕潤指數(shù)的平均值為1.46,小于1.0和大于1.8的地區(qū)分別占到總面積的14.68%和18.54%。中期階段,西南地區(qū)年均地表濕潤指數(shù)繼續(xù)減小為1.42,大于1.8的地區(qū)縮小至總面積的12.48%。到了遠(yuǎn)期,西南地區(qū)年均地表濕潤指數(shù)為1.39,其中小于1.0的地區(qū)占總面積的17.09%,大于1.8的地區(qū)占9.25%,分別較現(xiàn)階段增加4.30%和減小17.41%。

2.3 干旱致災(zāi)危險性時空格局變化

在對降水和蒸發(fā)等各因素分析和數(shù)字化的基礎(chǔ)上,依據(jù)評價模型(式3)在ArcGIS中對各因素圖層進(jìn)行計算并分級,得到西南地區(qū)縣域尺度干旱致災(zāi)危險性評價結(jié)果(圖3)。為詳細(xì)了解西南地區(qū)干旱致災(zāi)危險性格局及其動態(tài)變化,表2列出了各時段旱災(zāi)危險性等級的縣域個數(shù)和面積百分比。

可以發(fā)現(xiàn),未來各時段西南地區(qū)干旱致災(zāi)危險性空間格局變化很大。相對于現(xiàn)階段,未來西南地區(qū)旱災(zāi)危險性處于1、2級的縣域個數(shù)和面積均呈現(xiàn)先減小后增大的趨勢,而5級的變化趨勢則與之相反,旱災(zāi)危險性明顯增大。尤其在近期,處于旱災(zāi)危險性5級的縣域個數(shù)由現(xiàn)階段的49個快速增加為236個,面積也占到總面積的50.30%,分別是現(xiàn)階段的4.82倍和6.24倍,是未來旱災(zāi)危險性最嚴(yán)重的時段。到中期和遠(yuǎn)期,西南地區(qū)旱災(zāi)危險性相對于近期總體有所減小,但處于5級的縣域干旱致災(zāi)危險性值卻有一定程度增大。需要指出的是,未來四川省西南部和云南省大部始終是西南地區(qū)旱災(zāi)危險性最高的區(qū)域,在今后的旱災(zāi)風(fēng)險管理及防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃中需尤為注意。

3 結(jié) 論

本文基于PRECIS區(qū)域氣候模式,模擬了SRES B2情景下西南地區(qū)現(xiàn)階段與未來時段潛在蒸散量和地表濕潤指數(shù)的變化情況,并對該地區(qū)干旱致災(zāi)危險性的時空格局和變化趨勢進(jìn)行研究,得到以下主要結(jié)論:

(1)伴隨著全球氣溫升高,未來西南地區(qū)年均潛在蒸散量將持續(xù)增大,尤其是年均潛在蒸散量超過

1 000 mm的面積將大幅增加;同時,未來西南地區(qū)年均地表濕潤指數(shù)將逐漸減小,總體呈現(xiàn)變干的趨勢。

(2)相對于現(xiàn)階段,未來西南地區(qū)干旱致災(zāi)危險性明顯增大,尤其是近期時段。在近期,西南地區(qū)旱災(zāi)危險性處于5級的縣域個數(shù)和面積百分比分別為236個和50.30%,分別是現(xiàn)階段的4.82倍和6.24倍。四川省西南部和云南省大部始終是該地區(qū)未來旱災(zāi)危險性最高的區(qū)域。

4 討 論

自然災(zāi)害具有自然和社會雙重屬性,其中致災(zāi)危險性評估是從自然屬性角度來評估干旱危險性。根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險分析理論[20],在危險性評價的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步考慮社會經(jīng)濟(jì)因素,如人口、GDP、耕地、森林、草原、各種工程設(shè)施等的分布情況,以及遭遇干旱時這些承災(zāi)體的易損程度、社會防災(zāi)救災(zāi)能力等,就可以進(jìn)行干旱災(zāi)害風(fēng)險評價,辨識出高風(fēng)險區(qū),為各級政府開展風(fēng)險管理提供科學(xué)依據(jù)。通過查閱《中國氣象災(zāi)害大典》、《中國災(zāi)害性天氣氣候圖集》以及近些年的災(zāi)情資料可以發(fā)現(xiàn),本文對現(xiàn)階段(1981-2010年)西南地區(qū)旱災(zāi)危險性的評價結(jié)果與實(shí)際災(zāi)情發(fā)生區(qū)域基本符合。但由于干旱災(zāi)害形成、發(fā)展及產(chǎn)生后果的復(fù)雜性,影響因子眾多,目前的評價結(jié)果尚難以做到與實(shí)際情況完全吻合,有以下幾方面原因:考慮因素的全面性、各干旱等級權(quán)重值的真實(shí)性、預(yù)估氣候數(shù)據(jù)的誤差以及評價模型的科學(xué)性等等,還需要不斷深入研究,作出更符合實(shí)際、更加可信的干旱災(zāi)害風(fēng)險評價。

本文只選取了SRES B2情景,雖然這一情景是比較符合我國中長期發(fā)展規(guī)劃的氣候情景,但仍然存在較大不確定性。在以后的研究中,需要進(jìn)一步拓展降低不確定性的方法,在現(xiàn)有情景預(yù)估的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步發(fā)展集合概率預(yù)測等技術(shù)手段,建立基于多情景多模式的集合概率預(yù)測情景方案。同時加強(qiáng)氣候模式模擬研究,提高模擬數(shù)據(jù)精度,降低氣候系統(tǒng)模式的不確定性[21]。

致謝:承蒙中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所許吟隆研究員在論文數(shù)據(jù)方面提供的幫助,在此表示衷心的感謝!

參考文獻(xiàn)

[1]IPCC. Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability [M]. London: Cambridge University Press, 2007.

[2]Tebaldi C, Hayhow K, Arblaster J M, et al. Going to Extremes: An Intercomparison of Modelsimulated Historical and Future Changes in Extreme Events [J]. Climatic Change, 2006, 79(3-4): 185-211.

[3]徐新創(chuàng), 葛全勝, 鄭景云, 等. 區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險評估研究:以中國西南地區(qū)為例[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展,2011,30(7):883-890.

[4]周后福, 王興榮, 翟武全, 等. 基于混合回歸模型的夏季高溫日數(shù)預(yù)測[J]. 氣象科學(xué), 2005, 25(5): 505-512.

[5]Zwiers R W, Kharin V V. Changes in the Extremes of the Climate Simulated by CCC GCM2 under CO2 Doubling [J]. Journal of Climate, 1998, 11(9): 2200-2222.

[6]賀山峰, 戴爾阜, 葛全勝, 等. 中國高溫致災(zāi)危險性時空格局預(yù)估[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報, 2010, 19(2): 91-97.

[7]Raff D A, Pruitt T, Brekke L D. A Framework for Assessing Flood Frequency Based on Climate Projection Information [J]. Hydrology and Earth System Sciences Discussions, 2009, 6: 2005-2040.

[8]賀山峰, 葛全勝, 吳紹洪, 等. 安徽省洪澇致災(zāi)危險性時空格局預(yù)估[J]. 中國人口?資源與環(huán)境, 2012, 22(11): 32-39.

[9]Blenkinsop S, Fowler H J. Changes in European Drought Characteristics Projected by the PRUDENCE Regional Climate Models [J]. International Journal of Climatology, 2007, 27: 1595-1610.

[10]Bloom A, Kotroni V, Lagouvardos K. Climate Change Impact of Wind Energy Availability in the Eastern Mediterranean Using the Regional Climate Model PRECIS [J]. Natural Hazards and Earth System Science, 2008, 8: 1249-1257.

[11]Zhu T J, Jenkins M W, Lund J R. Estimated Impacts of Climate Warming on California Water Availability under Twelve Future Climate Scenarios [J]. Journal of American Water Resources Association, 2005, 41(5): 1027-1038.

[12]許吟隆, 張勇, 林一驊, 等. 利用PRECIS分析SRES B2情景下中國區(qū)域的氣候變化響應(yīng)[J]. 科學(xué)通報, 2006, 51(17):2068-2074.

[13]衛(wèi)捷, 陶詩言, 張慶云. Palmer干旱指數(shù)在華北干旱分析中的應(yīng)用[J]. 地理學(xué)報, 2003, 58(增): 91-99.

[14]武建軍, 劉曉晨, 呂愛峰, 等. 黃淮海地區(qū)干濕狀況的時空分異研究[J]. 中國人口?資源與環(huán)境, 2011, 21(2): 100-105.

[15]He B, Lv A F, Wu J J, et.al. Agricultural Drought Hazard Assessing and Spatial Characters Analysis in China[J]. Journal of Geographical Sciences, 2011, 21(2): 235-249.

[16]翟建青, 曾小凡, 蘇布達(dá), 等. 基于ECHAM5模式預(yù)估2050年前中國旱澇格局趨勢[J]. 氣候變化研究進(jìn)展, 2009, 5(4): 220-225.

[17]Jones R G, Noguer M, Hassell D C, et al. Generating High Resolution Climate Change Scenarios Using PRECIS [M]. Exeter: Met Office Hadley Centre, 2004.

[18]許吟隆, Jones R. 利用ECMWF再分析數(shù)據(jù)驗證PRECIS對中國區(qū)域氣候的模擬能力[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象, 2004, 25(1): 5-9.

[19]Allen R G, Pereira L S, Raes D, et al. Crop EvapotranspirationGuidelines for Computing Crop Water RequirementsFAO Irrigation and Drainage Paper 56 [M]. Rome: United Nations Food and Agriculture Organization, 1998.

篇8

鏡頭下一張張照片觸目驚心。龜裂的土地,一點(diǎn)一點(diǎn)吞噬著人們心中那本就微弱的希望。人畜飲水已成為迫在眉睫的難題。因干旱缺水缺糧,甚至有人上山采摘棉花煮熟充饑。在災(zāi)區(qū),一盆水,災(zāi)民至少要使用四遍。上至七八旬的老人,下至六七歲的孩童,都要背著水簍去遙遠(yuǎn)的山上打水方可勉強(qiáng)度日。水儼然已經(jīng)成為他們真正的生命之源。部分地區(qū)作物絕收已成定局,水庫干涸,庫底隨處可見被曬死的河蚌。云南大旱,如今河水干枯,田地荒蕪,野草枯死,顆粒無收。大旱導(dǎo)致大部分地區(qū)無法正常組織春耕生產(chǎn),有的地區(qū)大面積土地開始出現(xiàn)閑置現(xiàn)象。農(nóng)民面對干旱無能為力,只能在平整農(nóng)田后祈盼降雨。這次旱災(zāi),給我國的旅游資源也帶來了巨大沖擊。 在重慶,嘉陵江見底了,烏江基本斷航,四川涼山州森林火險提高到最高的五級,廣西漓江水位下降,迫使旅游航線調(diào)整,云南昆明機(jī)場跑道破損,日均五十架航班受到影響,曾今傾瀉而下無比壯麗的黃果樹瀑布,如今只剩下了涓涓細(xì)流。再看看那些災(zāi)區(qū)同胞身邊觸目驚心的畫面,河渠干涸,土地龜裂,本應(yīng)該一片金黃的油菜花卻只剩下寮若繁星的點(diǎn)點(diǎn)黃暈,就連水里曾活蹦亂跳的魚兒也只能被埋葬在枯黃的泥土之中。這凄涼的景象,怎能不讓人滿目酸楚!

一方有難,八方支援,中華兒女血脈相連。黨和政府高度貫徹“以人為本”的方針,把抗旱救災(zāi)作為當(dāng)前工作的重中之重,及時啟動應(yīng)急響應(yīng),緊急調(diào)撥資金、物資,組織干部群眾全力抗旱,付出了巨大的努力,同時也取得了初步成效??偫碛H赴災(zāi)區(qū),深入群眾,給廣大災(zāi)民帶來了安慰和溫暖。總理的到來,給每一個處于災(zāi)難折磨中的人吃了一顆定心丸,打了一支強(qiáng)心劑,人們有了更大的力量面對災(zāi)害,抵抗災(zāi)害。各地的人們也紛紛送去自己的慰問。募捐,送水,送食物,人們以各種方式表達(dá)著對災(zāi)區(qū)人民的同情與鼓勵,讓災(zāi)區(qū)人民感覺到自己并不孤單,全國人民和他們同在。我們抵抗災(zāi)難的戰(zhàn)爭一定取得最后的勝利。

然而,在我們痛恨災(zāi)難帶來的苦痛,同情災(zāi)民所受的折磨時,我們是不是更改認(rèn)真反思一下災(zāi)難的由來。萬物皆有因果,這并不是單純的天災(zāi)。從南方雪災(zāi)到汶川地震,再到今天的旱災(zāi),甚至是新疆地區(qū)的雪災(zāi),這一切,不能僅用簡單的“天災(zāi)”兩個字就概括了,“人禍”難辭其咎。國家為開發(fā)西部地區(qū),實(shí)現(xiàn)共同富裕,不余遺力的開發(fā)西部的自然資源。天災(zāi)如同人體的重大疾病,疾病往往不是一兩天就得上的,一定有一個積累變化的過程。一個地區(qū)的氣候變化,與本地生態(tài)系統(tǒng)的改變往往存在著密切的聯(lián)系。西部地區(qū)生態(tài)脆弱,在礦山挖掘,河流開發(fā),原生態(tài)林被桉樹橡膠林取而代之,荒原成為城鎮(zhèn)后,百姓的生活日益富足,然而脆弱的生態(tài)卻不堪重荷了。終于在某一刻傾盡爆發(fā)的力量,災(zāi)難迎頭砸來。構(gòu)建和諧社會,共建美好家園,是每個人內(nèi)心最美的愿望。保護(hù)生態(tài),我們的愿望才能實(shí)現(xiàn)。

篇9

在我國西南方云南、廣西、貴州、四川、重慶五省旱情加劇,連地面上的裂縫都有一個手掌的寬度了。

那些受旱災(zāi)地區(qū)的人民,為了要水喝,一大清早就要到5公里外的地方挑水喝。有個村民甚至連他自己上一次洗澡是什么時候都已忘記了;他和他的家人每天早上醒來,就用幾滴水濕濕眼睛;他們每天的伙食就是簡單的米飯、泡菜和春節(jié)留下來的一點(diǎn)點(diǎn)臘肉香腸,住的房子里布滿了灰塵,用的毛巾又干又硬。

那些受旱災(zāi)的地區(qū),每一個學(xué)校里的學(xué)生十分節(jié)約用水,他們把水看得比珍珠還重要,看得比鉆石還潔凈,因為水就是他們的“救命藥”一樣寶貴。

篇10

千里傳快樂

記得上次云南地區(qū)發(fā)生了百年大旱災(zāi),我們學(xué)校為了使云南地區(qū)的孩子們有水喝,為他們舉行了捐款。差不多每個人都捐了50元或100元,學(xué)校老師和管理人員也捐了,一共捐款13萬多。徐校長將13萬捐給了云南雁山的一所學(xué)校。徐校長還出錢給那所學(xué)校買了水壺50只呢。燕山的學(xué)校收到東西后十分感謝,先后打了許多第哦安華感謝我們。意想不到的是他們只用了一點(diǎn)點(diǎn),剩余的十幾萬又給了鄉(xiāng)鎮(zhèn)一下的貧困學(xué)校。這13萬元給他們送的不是錢是關(guān)愛,是生命。

雁山的那所學(xué)校接受了我們學(xué)校13萬元的事,像一陣風(fēng)似的傳了出去。雁山鎮(zhèn)政府的人員都來到那所學(xué)校,參加“感謝浙江省慈溪市實(shí)驗小學(xué)”的典禮。鎮(zhèn)長、以及學(xué)校工作人員和另外接受捐款的校長都登臺感謝,并致詞。這一幕被拍了下來,登在了新聞上。后來,還通過郵政發(fā)給了我們。當(dāng)我們在播看時看到同學(xué)們和老師們都喝上了干凈的水,不再被沒水所困擾??吹剿麄冮_心地笑了,我們的心頓時涌出了一股暖流,那股暖流流上了心田,給我們的心靈增添了一道光彩。因為如此,大家看了便都笑了,都情不自禁地地拍起手來。

快樂,這簡單的兩個字卻有深刻的含義,因為這次捐款,使我明白了這兩個字——快樂。“贈人玫瑰,手有余香。”我希望將快樂傳遞下去,將快樂傳遞到世界每一個角落。