導(dǎo)語：如何才能寫好一篇計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：貝葉斯計(jì)量；先驗(yàn)分布；后驗(yàn)分布；伸縮性

Zellner的《An Introduction to Bayesian Analysis in Econometrics》一書的出版標(biāo)志著貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的真正誕生。該書較為全面地闡述了貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的大多數(shù)專題，其中包括回歸模型中的大多數(shù)問題、聯(lián)立方程模型和時(shí)間序列模型等的貝葉斯計(jì)量方法。

此后，研究貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的文獻(xiàn)開始大量出現(xiàn)。當(dāng)代許多杰出的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家如Geweke,Litterman ,Dempster, Sims, Maddala ,Chib等都應(yīng)用貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)解決經(jīng)濟(jì)問題。Qin（1996）對貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論發(fā)展進(jìn)行了回顧。Poirier（2006）對國外1970―2000年間幾種重要的期刊在經(jīng)濟(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)文章中使用的貝葉斯方法數(shù)量發(fā)展速度進(jìn)行了回顧。國內(nèi)研究貝葉斯理論的人員很多，但是研究貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的文獻(xiàn)并不是很多，只有朱慧明、韓玉啟（2006）研究了貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的幾個(gè)重要專題，并深入地進(jìn)行了討論。雖然貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一種科學(xué)的數(shù)據(jù)分析的方法早已經(jīng)存在，但貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析應(yīng)遵循的基本框架是什么？本文就此分八個(gè)部分進(jìn)行闡述，并對其發(fā)展和應(yīng)用前景進(jìn)行展望。

一、貝葉斯學(xué)派與經(jīng)典學(xué)派之間的差異及其分析的優(yōu)點(diǎn)

統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展過程中產(chǎn)生了兩個(gè)主要學(xué)派：經(jīng)典學(xué)派與貝葉斯學(xué)派。經(jīng)典學(xué)派又叫頻率學(xué)派，其發(fā)展已有幾百年的歷史。而貝葉斯學(xué)派的發(fā)展歷史不過0多年，在貝葉斯學(xué)者的努力下，打破了經(jīng)典統(tǒng)計(jì)一統(tǒng)江山的局面，兩個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)派共同發(fā)展起來，而且不同的派別各自有大量的追隨者（茆詩松，1999）。

貝葉斯學(xué)派與經(jīng)典學(xué)派之間的差異是明顯的。首先，兩個(gè)學(xué)派的核心差別是對于概率的不同定義。經(jīng)典學(xué)派認(rèn)為概率可以用頻率來進(jìn)行解釋，估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)可以通過重復(fù)抽樣來加以實(shí)現(xiàn)。而貝葉斯學(xué)派認(rèn)為概率是一種信念。結(jié)合這種信念加以假設(shè)檢驗(yàn)（先驗(yàn)機(jī)會(huì)比），當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)以后就產(chǎn)生后驗(yàn)機(jī)會(huì)比。這種方法結(jié)合了先驗(yàn)和樣本信息輔助假設(shè)檢驗(yàn)。其次，兩者使用的信息不同。經(jīng)典學(xué)派使用了總體信息和樣本信息，總體信息即總體分布或總體所屬分布族的信息，樣本信息即抽取樣本(數(shù)據(jù))提供給我們的信息。而貝葉斯學(xué)派除利用上述兩種信息外，還利用了一種先驗(yàn)信息，即總體分布中未知參數(shù)的分布信息。兩者在使用樣本信息上也有差異，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)對某個(gè)參數(shù)的估計(jì)說是無偏的，其實(shí)是利用了所有可能的樣本信息，貝葉斯學(xué)派只關(guān)心出現(xiàn)了的樣本信息。而且貝葉斯學(xué)派將未知參數(shù)看作是一個(gè)隨機(jī)變量，用分布來刻劃，即抽樣之前就有有關(guān)參數(shù)問題的一些信息，先驗(yàn)信息主要來自經(jīng)驗(yàn)和歷史資料。而經(jīng)典統(tǒng)計(jì)把樣本看成是來自具有一定概率分布的總體，所研究的對象是總體，而不局限于數(shù)據(jù)本身，將未知參數(shù)看作常量。

貝葉斯方法的優(yōu)點(diǎn)很多。例如：與頻率方法比較貝葉斯方法充分利用了樣本信息和參數(shù)的先驗(yàn)信息，在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí)，通常貝葉斯估計(jì)量具有更小的方差或平方誤差，能夠得到更精確的預(yù)測結(jié)果；貝葉斯PD（最大后驗(yàn)）置信區(qū)間比不考慮參數(shù)先驗(yàn)信息的頻率置信區(qū)間短；貝葉斯方法能對假設(shè)檢驗(yàn)或估計(jì)問題所做出的判斷結(jié)果進(jìn)行量化評價(jià)，而不是頻率統(tǒng)計(jì)理論中的接受、拒絕的簡單判斷；在基于無失效數(shù)據(jù)的分析工作，貝葉斯統(tǒng)計(jì)有著更大的優(yōu)點(diǎn)（韓明，200）。

二、貝葉斯定理的表述

貝葉斯方法的一個(gè)關(guān)鍵元素是貝葉斯定理，通常又叫反概率原理。當(dāng)先驗(yàn)分布和后驗(yàn)分布都是連續(xù)形式時(shí)：用θ表示我們關(guān)心的參數(shù)向量或矩陣，用y表示來自聯(lián)合密度函數(shù)f(y∶θ)的樣本觀測值向量或矩陣，聯(lián)合密度函數(shù)又可以寫成f(y｜θ)，函數(shù)f(y｜θ)在代數(shù)上等同于θ的似然函數(shù)，它包含了關(guān)于θ的所有樣本信息，在貝葉斯理論中由于θ是隨機(jī)變量，f(y｜θ)是給定θ的條件下y的條件密度函數(shù)，而且有h(θ,y)=f(y｜θ)π(θ)=π(θ｜y)f(y)。其中h是θ和y的聯(lián)合密度函數(shù)，π是θ的先驗(yàn)密度函數(shù)，它包含了關(guān)于θ的非樣本信息，通常將上式重新排列得到結(jié)果π(θ｜y)=f(y｜θ)π(θ)f(y)。由于f(y)是與θ無關(guān)的一個(gè)常數(shù)，上式可寫成：π(θ｜y)∝f(θ｜y)π(θ)，其中∝表示“與……成比例”，若用文字表述就是：后驗(yàn)密度∝似然函數(shù)×先驗(yàn)密度。這就是貝葉斯定理的連續(xù)形式，它把先驗(yàn)信息、樣本信息和總體信息融為一體。

貝葉斯后驗(yàn)均值估計(jì)的最基本特性是伸縮性(shrinkage)。當(dāng)似然函數(shù)的精度h0較大時(shí)，后驗(yàn)均值主要受樣本均值支配；相反，當(dāng)先驗(yàn)精度h1較大時(shí)，后驗(yàn)均值主要受先驗(yàn)均值支配。這就是為什么貝葉斯估計(jì)通常取先驗(yàn)精度較低的原因（方差給得較大），也可以看出貝葉斯估計(jì)在調(diào)整先驗(yàn)精度下可以達(dá)到經(jīng)典估計(jì)的效果，從某種意義上說經(jīng)典估計(jì)是貝葉斯估計(jì)的特殊形式。通過兩種精度的調(diào)整達(dá)到對后驗(yàn)均值的估計(jì)叫做伸縮性估計(jì)特性，所有貝葉斯估計(jì)的均值都具有伸縮性估計(jì)這個(gè)特性。

三、先驗(yàn)分布理論的研究

從上面已經(jīng)看出，似然原理在貝葉斯學(xué)派和經(jīng)典學(xué)派都有應(yīng)用，而區(qū)別在于解釋不同。除了似然原理外，貝葉斯定理得到后驗(yàn)分布的另外一個(gè)元素就是參數(shù)θ的先驗(yàn)分布。先驗(yàn)分布是后繼貝葉斯推斷的基礎(chǔ)和出發(fā)點(diǎn)，是貝葉斯學(xué)派研究的重點(diǎn)問題之一，也是貝葉斯理論有爭議最多的部分。先驗(yàn)分布大體可以分為擴(kuò)散先驗(yàn)（diffuse prior）分布和共軛先驗(yàn)(conjugateprior)分布兩大類。此處的擴(kuò)散先驗(yàn)即一般文獻(xiàn)中的無信息先驗(yàn)分布（noninformative prior）。當(dāng)然無信息先驗(yàn)分布并非一無所知，實(shí)際包含許多信息，至少知道該參數(shù)是位置參數(shù)還是尺度參數(shù)。共軛先驗(yàn)分布是指這個(gè)先驗(yàn)分布與似然函數(shù)相乘后，得到的分布與先驗(yàn)分布函數(shù)形式一樣，即屬同一個(gè)分布族。這種先驗(yàn)的好處是，當(dāng)一個(gè)新的樣本被觀察后，關(guān)于參數(shù)θ的后驗(yàn)分布有同樣的解析形式，只需帶入超參數(shù)和樣本值，就可以計(jì)算出后驗(yàn)的均值和方差。

參數(shù)的先驗(yàn)分布的選取方法之一是貝葉斯假設(shè)，即假設(shè)參數(shù)的先驗(yàn)分布在取值范圍內(nèi)是均勻分布的：若將θ的取值范圍記為，并略去密度取值為0的部分，則參數(shù)θ先驗(yàn)分布密度函數(shù)為：π(θ)∝a constant時(shí)，這時(shí)先驗(yàn)叫improper prior 或叫flatprior 。因?yàn)檫@個(gè)分布積分不為1（概率公理不滿足）。

通常，貝葉斯假設(shè)在參數(shù)變換下并不滿足不變性的要求，即變換后的分布不再服從均勻分布。如果參數(shù)θ選取均勻分布作為其先驗(yàn)分布，根據(jù)貝葉斯假設(shè)，θ的函數(shù)π(θ)也應(yīng)選取均勻分布作為其先驗(yàn)分布，然而由θ服從均勻分布這一前提，往往導(dǎo)不出π(θ)也服從均勻分布。例如正態(tài)總體標(biāo)準(zhǔn)差為σ，它的參數(shù)空間是(0,∞)，為能變換，我們選取貝葉斯假設(shè)σ～U(0,1)，即f(σ)=1，0＜σ＜1，其它情況密度為0，取它的一個(gè)變換η=σ2，這是一一變換，根據(jù)隨機(jī)變量函數(shù)的變換，g(η)=f(σ)×1/2σ=1/2σ，可以看出η的密度已不是均勻分布了，而是與隨機(jī)變量σ有關(guān)了。

針對貝葉斯假設(shè)在變換下并不滿足不變性，effreys（1961）建議對于參數(shù)在有限范圍內(nèi)或-∞到+∞范圍內(nèi)取任意值，它的先驗(yàn)分布應(yīng)取成均勻分布，若它的可能取值范圍是從0到∞之間，則它取對數(shù)后的先驗(yàn)分布應(yīng)是均勻分布。所以位置參數(shù)的先驗(yàn)應(yīng)與一個(gè)常數(shù)成比例，尺度參數(shù)應(yīng)與自己的逆成正比，例如來自正態(tài)分布N(μ,σ2)的樣本的擴(kuò)散先驗(yàn)應(yīng)為π(μ,σ)∝1/σ。effreys（1961）根據(jù)不變性的要求，又提出了一種基于Fisher信息陣的多參數(shù)模型擴(kuò)散先驗(yàn)分布選擇方法。若令L(θ)為似然函數(shù)，effreys認(rèn)為參數(shù)先驗(yàn)分布應(yīng)與Fisher信息陣的行列式的平方根成比例：π(θ)∝［detI(θ)］1/2，其中I(θ)=E-2logLθθ，ellner(1971)詳細(xì)研究了effreys先驗(yàn)分布能夠滿足的各種不變性要求。所以在貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中討論位置參數(shù)θ的擴(kuò)散先驗(yàn)應(yīng)為π(θ)∝1,θ∈，尺度參數(shù)的擴(kuò)散先驗(yàn)分布為π(θ)∝1/θ,θ＞0；對于正態(tài)分布N(μ0，σ2),μ0已知，σ＞0未知，此時(shí)標(biāo)準(zhǔn)差σ是尺度參數(shù)，那么標(biāo)準(zhǔn)差σ的擴(kuò)散先驗(yàn)分布應(yīng)為：π(σ)∝1/σ,σ＞0。對于正態(tài)分布N(μ,σ20),σ20已知，此時(shí)μ是位置參數(shù)，那么其擴(kuò)散先驗(yàn)分布應(yīng)為π(μ)∝1,μ∈R。位置――尺度參數(shù)的聯(lián)合擴(kuò)散先驗(yàn)分布形式

四、貝葉斯點(diǎn)估計(jì)

參數(shù)的后驗(yàn)密度概括了參數(shù)的所有信息。因此，一旦得到參數(shù)的后驗(yàn)密度，就可以對參數(shù)進(jìn)行研究。在確定參數(shù)的具體值（點(diǎn)估計(jì)）時(shí)，就要依據(jù)某個(gè)準(zhǔn)則來決定哪一個(gè)值最佳。若最佳估計(jì)值的選取依賴于用來估計(jì)真參數(shù)θ時(shí)所造成的損失。一般來說，當(dāng)估計(jì)值離參數(shù)真值θ越遠(yuǎn)，損失就越大。描述點(diǎn)估計(jì)與真參數(shù)θ間的函數(shù)L(θ,)稱為損失函數(shù)。常用的損失函數(shù)是二次損失函數(shù)L2=c(-θ)2和線形損失函數(shù)L1=c｜-θ｜，其中c是一個(gè)正的常數(shù)。要獲得點(diǎn)估計(jì)值，需要考慮某種損失函數(shù)形式使損失最小，要使所有類的損失函數(shù)都能達(dá)到最小的，只有=θ；然而，真實(shí)參數(shù)θ是未知的，這種方法明顯不行。為了克服這一困難，在θ的所有可能值上加權(quán)平均（或期望）損失最小，權(quán)數(shù)為后驗(yàn)密度函數(shù)π(θ｜y)，因而，一個(gè)貝葉斯點(diǎn)估計(jì)值就是使期望后驗(yàn)損失最小的值。這里，期望后驗(yàn)損失由下式給出Eθ｜y［L(θ,)］=∫L(θ,)π(θ｜y)dθ，對于二次損失函數(shù)L2，后驗(yàn)分布的均值就是使上式達(dá)到最小的點(diǎn)估計(jì)值，因?yàn)镋θ｜y［L2(θ,)］=∫c(-θ)2π(θ｜y)dθ，為使上式達(dá)最小的值，對上式求導(dǎo)得dd{Eθ｜y［L2(θ,］}=∫2c(-θ)π(θ｜y)dθ，令上式為零便得的最小值，∫π(θ｜y)dθ=∫θπ(θ｜y)dθ。 由密度函數(shù)的性質(zhì)知上式左邊積分號(hào)的內(nèi)容等于1，因此二次損失函數(shù)下的θ的點(diǎn)估計(jì)值就是后驗(yàn)密度的均值（期望）：=E［θ｜y］=∫θπ(θ｜y)dθ 。在貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，只要對后驗(yàn)分布求期望就能得到參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)值。

五、貝葉斯區(qū)間

我們在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)下討論置信區(qū)間和參數(shù)時(shí)，都是說這個(gè)區(qū)間覆蓋參數(shù)的可能性，而不說這個(gè)參數(shù)在這個(gè)區(qū)間內(nèi)，因?yàn)檫@里隨機(jī)變化的是區(qū)間而不是參數(shù)。當(dāng)說一個(gè)參數(shù)有90%的把握落在某個(gè)區(qū)間內(nèi)，這種說法經(jīng)典統(tǒng)計(jì)是不容許的，因?yàn)榻?jīng)典統(tǒng)計(jì)認(rèn)為參數(shù)是固定的；只能說90%的機(jī)會(huì)覆蓋這個(gè)參數(shù)；而貝葉斯學(xué)派可以說某個(gè)參數(shù)落入某個(gè)區(qū)間的概率。這是因?yàn)樨惾~斯學(xué)派認(rèn)為參數(shù)是個(gè)隨機(jī)變量，有一個(gè)概率分布。而只有在得到貝葉斯后驗(yàn)分布時(shí)，才用區(qū)間覆蓋某個(gè)參數(shù)這種說法。為了與經(jīng)典學(xué)派相區(qū)分，貝葉斯學(xué)派用可信區(qū)間而不是置信區(qū)間，可信區(qū)間來自后驗(yàn)分布。

所以當(dāng)θ的后驗(yàn)分布π(θ｜y)獲得以后，立即可以計(jì)算出θ落入某個(gè)區(qū)間［a,b］內(nèi)的后驗(yàn)概率。p(a＜θ＜b)=∫baπ(θ｜y)=1-α，滿足這個(gè)式子的a,b不唯一（單峰型的密度函數(shù)中是唯一的），因此需要依據(jù)某些準(zhǔn)則來選擇這個(gè)區(qū)間。一種可能是，要求所選區(qū)間內(nèi)的每點(diǎn)的后驗(yàn)密度函數(shù)值都大于區(qū)間以外點(diǎn)的密度函數(shù)值。具有這種性質(zhì)的區(qū)間叫做最大后驗(yàn)密度（PD）。反之，若給定1-α的概率，要找一個(gè)區(qū)間［a,b］，使上式成立，這樣求的區(qū)間就是θ的貝葉斯可信區(qū)間。

六、貝葉斯假設(shè)檢驗(yàn)

抽樣理論中的假設(shè)檢驗(yàn)是通過設(shè)置兩個(gè)假設(shè)0和1，和一個(gè)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量，根據(jù)此統(tǒng)計(jì)量的值是否落入臨界區(qū)域內(nèi)決定每個(gè)假設(shè)被接受還是拒絕。貝葉斯假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)零假設(shè)0下的設(shè)定值是否以預(yù)先指定的概率落入PD區(qū)間，來決定接受或是拒絕零假設(shè)。常用的貝葉斯假設(shè)檢驗(yàn)是利用后驗(yàn)機(jī)會(huì)比（posterior odds）。這種方法通過計(jì)算每種假設(shè)下的后驗(yàn)概率P(0｜y)和P(1｜y)得到后驗(yàn)機(jī)會(huì)比01，01=P(0｜y)P(1|y) 。這一比率給出了0相對于1的優(yōu)勢。利用后驗(yàn)機(jī)會(huì)比進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，與其說是假設(shè)檢驗(yàn)還不如說是“比較”。從上面可以看出，貝葉斯假設(shè)檢驗(yàn)不要求接受或是拒絕某個(gè)假設(shè)，因?yàn)楹篁?yàn)機(jī)會(huì)比就足以說明問題。后驗(yàn)機(jī)會(huì)比01大于1表明支持原假設(shè)，后驗(yàn)機(jī)會(huì)比小于1表明接受1，后驗(yàn)機(jī)會(huì)比01約等于1時(shí)須重新搜索信息，不宜做出判別，這種后驗(yàn)機(jī)會(huì)比01也適合多重假設(shè)檢驗(yàn)，這是經(jīng)典統(tǒng)計(jì)辦不到的。

七、貝葉斯預(yù)測

許多情況下，給定樣本信息y后，我們希望對其它還未觀測到的未來值y進(jìn)行預(yù)測。在貝葉斯方法中，給定樣本信息后能夠求得還未觀察值的分布，我們稱之為預(yù)測分布。令y為還未觀察到的向量，y和參數(shù)向量θ在

們就可以對未來參數(shù)進(jìn)行點(diǎn)預(yù)測和區(qū)間預(yù)測了。

八、貝葉斯計(jì)算方法

盡管貝葉斯推斷模式簡單，并且概率形式優(yōu)美。然而，在貝葉斯分析中，一般只知道后驗(yàn)分布密度函數(shù)的核，而難以獲得具體的邊緣密度函數(shù)和條件密度函數(shù)，也很難找到累積分布函數(shù)的數(shù)值分位點(diǎn)，計(jì)算邊緣后驗(yàn)分布密度函數(shù)和條件密度函數(shù)的困難是阻礙貝葉斯方法應(yīng)用廣泛的最大障礙。對于貝葉斯后驗(yàn)分布的高維問題，通常的格點(diǎn)搜索方法和拉普拉斯算法都不是很有效。而蒙特卡洛方法對這類問題較為強(qiáng)勁，且一直受到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家的關(guān)注(朱慧明、韓玉啟,2006)。然而，這些方法的實(shí)現(xiàn)，需要依靠復(fù)雜數(shù)值的解析近似技術(shù)及相應(yīng)的軟件支撐。

目前，在貝葉斯分析中應(yīng)用最為廣泛的是MCMC方法，而MCMC方法主要有兩種：Gibbs抽樣方法和Metroplis-astings方法。能夠支持這種運(yùn)算的軟件和應(yīng)用程序已經(jīng)有很多被開發(fā)出來，例如WinBUGS通常專門用來實(shí)現(xiàn)MCMC，還有一些在軟件中加入貝葉斯模塊，例如 RAS、S-Plus 和Matlab等。盡管MCMC方法應(yīng)用廣泛，但很難判斷何時(shí)馬爾科夫鏈已經(jīng)漸近收斂于平穩(wěn)分布，所以對MCMC方法收斂性的研究一直是個(gè)重要課題。從某種意義上說，貝葉斯研究帶動(dòng)了計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。

通常一個(gè)完整的貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題的分析結(jié)構(gòu)都應(yīng)包括上述八個(gè)步驟的討論，當(dāng)然具體問題還要具體對待。展望未來貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)仍然是一個(gè)值得大量研究的領(lǐng)域，例如，面板數(shù)據(jù)分析中的隨機(jī)系數(shù)模型和時(shí)變參數(shù)模型，若是給定先驗(yàn)分布就是一個(gè)貝葉斯問題；單位根檢驗(yàn)也是貝葉斯方法大有用武之地的領(lǐng)域,很多計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家都對其進(jìn)行了研究，并且提出了不同的觀點(diǎn)，得出了宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的不同單位根檢驗(yàn)的結(jié)果；缺失數(shù)據(jù)的分析天然地與貝葉斯方法結(jié)合比較緊密，它本身就是對未知值的一種信念。越來越多的文獻(xiàn)目前關(guān)注著貝葉斯方法的發(fā)展和貝葉斯方法在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)中的應(yīng)用。

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ELLNER A. 2004. Statistics, econometrics, and forecasting［M］. ［S.L］：Cambridge University Press.

he Framework of Contemporary Bayesian

Econometrics Analysis and Its Outlook

LI Xiaosheng1，2 XIA Yuhua1

(1.Xiamen University, Xiamen 36100; 2.Anhui University. of Finance and Economics, Bengbu 233041)

Abstract:Along with the development of Bayesian theory and the advancement of computer simulation, Bayesian econometrics develops rapidly.his paper compares the classical and Bayesian school of thought, and briefly reviews Bayesian econometrics develpoment courses. In the end, it analyzes its framework from eight aspects and its outlook.

篇2

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民收入；影響因素；實(shí)證分析；保障民生

1 引言

自改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人民生活水平不斷提高，但是農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民生活水平的提高存在著很大的問題，農(nóng)民增收較慢造成了城鄉(xiāng)居民收入差距過大，導(dǎo)致了城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡，這是制約我國社會(huì)發(fā)展的一個(gè)重大問題。農(nóng)民增收是“三農(nóng)問題”的核心之一，只有切實(shí)保障農(nóng)民的收入，農(nóng)民的生活水平才會(huì)有所提高，農(nóng)業(yè)才能有所發(fā)展。山東省作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大省同時(shí)又是經(jīng)濟(jì)大省，農(nóng)村人口約占總?cè)丝诘?0%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值的比重較高，農(nóng)業(yè)的發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重大的影響，而農(nóng)民是發(fā)展農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)，農(nóng)民的收入關(guān)系著地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，關(guān)系著新農(nóng)村的建設(shè)，分析農(nóng)村居民收入的影響因素有利于我們做出正確的政策建議，幫助農(nóng)民增收，減少城鄉(xiāng)差異，促進(jìn)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展。本文通過山東省歷年支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)等因素的變化情況對1990至2006年的農(nóng)村居民總收入進(jìn)行分析，找出影響收入的主要因素，提出政策建議。

2 文獻(xiàn)綜述

根據(jù)選題，我進(jìn)行了相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀。利用中國學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫搜索引擎，搜索到很多相關(guān)文章，現(xiàn)將與本文方向接近的文獻(xiàn)總結(jié)如下。

涂建邦在《基于多元線性回歸模型的農(nóng)村居民收入增長分析――以安徽省為例》一文中，通過對安徽省農(nóng)村居民的人均工資收入、人均轉(zhuǎn)移性和財(cái)產(chǎn)性收入、農(nóng)林牧副漁人均產(chǎn)值等變量分析，得出的結(jié)論為，工資性收入對農(nóng)民增收有著很大的影響，應(yīng)積極引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工，擴(kuò)大農(nóng)民收入方式，并且應(yīng)加大財(cái)政扶持力度，保證農(nóng)民增收。

張海燕在《基于多元線性回歸模型的四川農(nóng)村居民收入增長分析》一文中，通過變量的分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民的收入主要還是依靠農(nóng)產(chǎn)品的交易，認(rèn)為政府應(yīng)該穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，確保農(nóng)村居民最基本的收入，大力發(fā)展非農(nóng)業(yè)，拓寬農(nóng)民增收方式，并且通過財(cái)政補(bǔ)貼的手段，完善惠農(nóng)政策，構(gòu)建民生工程。

李翠芝在《農(nóng)村居民收入影響因素的分析與探討》一文中，對農(nóng)村居民的文化程度、家庭人口數(shù)量、機(jī)械化程度等變量進(jìn)行分析，更加全面地分析了影響農(nóng)村居民收入的因素，除了要防止“谷賤傷農(nóng)”這個(gè)問題之外，文章中認(rèn)為，農(nóng)村居民的收入與農(nóng)地經(jīng)營收入、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及農(nóng)民文化程度有著密切聯(lián)系，國家應(yīng)該從各個(gè)方面來促進(jìn)農(nóng)民增收，增收不僅僅是增加收入，更應(yīng)該提升農(nóng)村居民的生活質(zhì)量。

鄧逸、陳蓉、華嬌在《我國農(nóng)村居民收入增長的特征及原因分析》一文中，分析了農(nóng)村居民增收的障礙，主要有農(nóng)民工工資增長機(jī)制仍不完善、農(nóng)業(yè)增收緩慢制約家庭經(jīng)營收入增長土地政策、金融市場發(fā)展落后制約財(cái)產(chǎn)性收入增長等，在增收措施中，文章還提到，應(yīng)拓寬金融投資渠道、完善社保制度等，這對實(shí)際政策的實(shí)施有著較強(qiáng)的借鑒意義。

本文在文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對支農(nóng)支出、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格、商品零售價(jià)格、農(nóng)村就業(yè)人數(shù)等變量進(jìn)行分析，完善影響收入的因素，旨在提供更為全面的政策建議。

3 模型設(shè)定

3.1 變量的選取

3.1.1 被解釋變量 我選取了山東省農(nóng)村居民人均每年總收入當(dāng)做被解釋變量，原始數(shù)據(jù)由山東省統(tǒng)計(jì)年鑒獲取。

3.1.2 解釋變量 通過閱讀文獻(xiàn)跟有關(guān)資料發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民收入與財(cái)政支出、零售產(chǎn)品價(jià)格、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等因素有關(guān)，我通過總結(jié)與篩選，選取了山東省支援農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、商品零售價(jià)格指數(shù)、鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)共五個(gè)變量作為解釋變量。

X1：支援農(nóng)業(yè)支出

支援農(nóng)業(yè)支出是指財(cái)政預(yù)算直接安排用于直接發(fā)展農(nóng)業(yè)的支出?？紤]到政府對農(nóng)業(yè)的支出會(huì)對農(nóng)村居民收入產(chǎn)生重大的影響，支援農(nóng)業(yè)支出越多，農(nóng)民生活水平越高，于是選取支援農(nóng)業(yè)支出作為一個(gè)解釋變量。

X2：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，可以反應(yīng)農(nóng)村居民的生產(chǎn)情況，進(jìn)而對收入產(chǎn)生影響，于是選取其作為解釋變量。

X3：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)

該指數(shù)反映了一定時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格變動(dòng)趨勢和程度的相對數(shù)。根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)的變化，我們可以分析農(nóng)民從事生產(chǎn)活動(dòng)的成本，并且認(rèn)為該指數(shù)會(huì)對農(nóng)民收入產(chǎn)生影響。

X4：商品零售價(jià)格指數(shù)

商品零售價(jià)格指數(shù)的變化反映了物價(jià)的變化，鑒于現(xiàn)在農(nóng)村居民并不是以單純的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為職業(yè)，故商品零售價(jià)格指數(shù)對其經(jīng)營成本也有所影響，進(jìn)而影響農(nóng)村居民收入。在這里，我們偏重商品零售價(jià)格指數(shù)對農(nóng)村居民經(jīng)營成本的影響，而不是對消費(fèi)的影響。

篇3

[關(guān)鍵詞] 計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)、經(jīng)濟(jì)狀況

Analysis on Economics of Aging: Measurement and Economic Status

[Key Words] Measurement, Economic Status

前言

目前我國老齡經(jīng)濟(jì)學(xué)研究還處于起步階段，我們對老齡經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論、方法和數(shù)據(jù)的收集，以及研究中碰到的難題和結(jié)癥等問題還沒有充分的認(rèn)識(shí)，老齡經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府決策的需要，因此，加強(qiáng)老齡經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究迫在眉睫。在過去半個(gè)多世紀(jì)里，西方國家尤其是美國，在老齡經(jīng)濟(jì)學(xué)研究上積累了豐富的研究成果，筆者將其中具有代表性的研究成果介紹給國內(nèi)學(xué)者。

一、老人經(jīng)濟(jì)福利的計(jì)量

我們做研究，首先要搞清楚所使用的計(jì)量單位和概念問題?？死姿雇衃1]對老齡經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中遇到的計(jì)量問題進(jìn)行了細(xì)致的梳理。他認(rèn)為，從已經(jīng)公開發(fā)表的研究成果來看，對老年人以及比較老年人與其他年齡人口所擁有的經(jīng)濟(jì)資源的估計(jì)量存在很大的差異，這種差異主要是由于選擇使用的概念和方法的不同造成的。必須考慮的計(jì)量問題包括：（1）計(jì)量收入積蓄的層面概念，即是用個(gè)人、家庭還是用家庭戶為計(jì)量單位。（2）分析單位和對“老年人”單位的界定，即老年人為戶主的平均家庭戶收入與只有老年人的平均家庭戶收入是不同的。（3）調(diào)查數(shù)據(jù)來源的選擇。（4）按家庭或家庭戶規(guī)模、資產(chǎn)對老人經(jīng)濟(jì)福利的貢獻(xiàn)，以及實(shí)物收入，對在可使用的調(diào)查數(shù)據(jù)中，一些收入類型的低報(bào)進(jìn)行調(diào)整。（5）集中趨勢計(jì)量單位的選擇，即用平均數(shù)還是用中位數(shù)。（6）橫截面視角對縱向視角，即用橫截面數(shù)據(jù)還是用縱向數(shù)據(jù)。

1.分析單位和收入概念

美國大多數(shù)消費(fèi)收入和資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)基于普查局調(diào)查的數(shù)據(jù)，如每十年一次的人口普查和SIPP調(diào)查等，在分析這些數(shù)據(jù)時(shí)，分析單位可以是家庭戶、家庭或個(gè)人。這同樣適用于分析老年人收入時(shí)所使用的概念，例如，個(gè)人層面的分析可以側(cè)重于個(gè)人收入、家庭收入或家庭戶收入的分析。由于相對少量的老年人家庭包括非家庭成員，家庭戶和家庭收入計(jì)量非常相似。許多研究使用家庭戶作為分析單位，比較老年人為戶主和非老年人為戶主的家庭戶資產(chǎn)，因?yàn)?，在這種分析中，以老人為戶主的家庭戶權(quán)數(shù)是相同的，不管這樣的家庭戶是否包含一個(gè)、兩個(gè)或更多的老人。與有配偶老人相比，關(guān)于獨(dú)居老人的數(shù)據(jù)被大大地加權(quán)。而那些住在非老人戶主家庭戶中的老人則沒有被體現(xiàn)出來，因此，這樣的數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)上不能代表老年人口。家庭戶收入作為簡明扼要的計(jì)量單位僅僅反映部分情況：關(guān)于個(gè)人收入的信息同樣重要，因?yàn)椋眉彝艋蚣彝橛?jì)量單位的關(guān)于“經(jīng)濟(jì)資源共享”假設(shè)充其量只是對復(fù)雜現(xiàn)實(shí)的粗略估計(jì)。為了比較不同老年亞群體以及老年人群與其他年輕人群的經(jīng)濟(jì)福利，我們必須根據(jù)不同家庭戶收入差異和消費(fèi)這些收入的人數(shù)的差異，確定可以比較的家庭生活水平。通常按照未調(diào)整的家庭戶收入，用戶主的年齡對家庭戶進(jìn)行比較：這種比較特別指出，老年戶主家庭戶顯然不如非老人戶主的家庭戶富有。

2.貧困計(jì)量

一些研究者認(rèn)為，試圖按照一個(gè)絕對的、不隨時(shí)間和收入分配的變化而變化的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)測量貧困是不適當(dāng)?shù)模視?huì)夸大老年人經(jīng)濟(jì)改善情況。他們建議使用一個(gè)相對計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)，如收入中位數(shù)的50%為貧困線[2]。另外，官方的貧困統(tǒng)計(jì)以現(xiàn)金為基礎(chǔ)，沒有反映實(shí)物補(bǔ)助的變化，因而可能低估了改善情況。爭論的結(jié)果建議貧困計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)使用更寬泛的收入概念，例如在收入中包括醫(yī)療補(bǔ)助等[3]。由于許多老年人聚集在接近按官方定義的貧困線區(qū)域附近，有關(guān)低于貧困線的老人和非老年人的比例變化趨勢的研究，為我們提供了一個(gè)過分樂觀的老年人經(jīng)濟(jì)狀況改善的畫面。盡管研究者對使用官方貧困線尚存在相當(dāng)大的不滿，但對于使用一個(gè)恰當(dāng)?shù)呢毨Ц拍钸€沒有達(dá)成共識(shí)。然而研究結(jié)果證明，在現(xiàn)有的貧困標(biāo)準(zhǔn)框架內(nèi)，運(yùn)用不同的貧困線進(jìn)行比較為我們提供了更廣闊的視野。

3、資產(chǎn)對經(jīng)濟(jì)福利的貢獻(xiàn)

像現(xiàn)金收入一樣，對資產(chǎn)的所有權(quán)代表著對經(jīng)濟(jì)資源的支配權(quán)，即使這些資產(chǎn)在即定的年份沒有兌現(xiàn)成現(xiàn)金的收入。有研究者采用幾種方法來分析資產(chǎn)對經(jīng)濟(jì)福利的貢獻(xiàn)，特別是探討了資產(chǎn)的全部或部分凈值，因?yàn)樗窃趥€(gè)人晚年生活中可以分配的年收入。住宅資產(chǎn)受到特別的關(guān)注，因?yàn)樗且环N相對固定的資產(chǎn)。住宅資產(chǎn)提供居住資源，在西方國家它的價(jià)值可以被折算為“估算的房租”。顯然，在比較經(jīng)濟(jì)福利時(shí)，完全忽視住宅資產(chǎn)是說不過去的。萊德勒[4]也將財(cái)富納入分年齡別的經(jīng)濟(jì)福利比較之中?？紤]到在計(jì)量方法上缺少共識(shí)，他提供了幾種可供選擇的估計(jì)方法，其中一些方法將財(cái)富定義為全部凈價(jià)值（包括100%住宅資產(chǎn)），其它僅按金融資產(chǎn)概念來定義財(cái)富。調(diào)整后的收入概念包括非財(cái)產(chǎn)收入加上1/3財(cái)富。通過這種方法，將資產(chǎn)適當(dāng)考慮進(jìn)來后，老年人的經(jīng)濟(jì)狀況相對改善了。這反映了這樣一種事實(shí)：老年人的財(cái)富遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了非老年人，不管其凈值或金融資產(chǎn)是否被用來定義財(cái)富概念。

4、其它概念問題

在計(jì)量經(jīng)濟(jì)福利當(dāng)中，老年醫(yī)療保險(xiǎn)是一個(gè)有爭議的問題，另一個(gè)分析問題是集中趨勢計(jì)量方法的選擇，因?yàn)橥砟晔杖氪嬖谄珣B(tài)分布，平均數(shù)受到高收入人口分布的影響很強(qiáng)（高收入人群的分布在很大程度上強(qiáng)烈地影響了平均數(shù)）。一些分析家認(rèn)為，分年齡組進(jìn)行比較時(shí)，應(yīng)當(dāng)主要使用中位數(shù)而不是平均數(shù)作為比較的基礎(chǔ)。假使老年人收入分布不均勻，集中趨勢的任何單個(gè)計(jì)量方法都不足以為比較不同群體收入提供根據(jù)。因此，必須用其它有關(guān)收入分布的信息補(bǔ)充集中趨勢的計(jì)量分析的不足。

二、經(jīng)濟(jì)狀況

在過去幾十年里，老年人的經(jīng)濟(jì)福利一直是公眾爭論的焦點(diǎn)。赫德[5]認(rèn)為，抱著眾多目的，分析老年人經(jīng)濟(jì)狀況的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，測量經(jīng)濟(jì)福利比只測量收入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)效果要好，用這種計(jì)量方法能確定老年人的經(jīng)濟(jì)狀況是否得到改善，是否比非老年人的經(jīng)濟(jì)狀況改善得更快，是否比非老年人的經(jīng)濟(jì)地位更高。這些研究最終的社會(huì)目標(biāo)是評價(jià)非老年人對老年人的轉(zhuǎn)移支付是否充足，以及是否有現(xiàn)實(shí)的政策意義。

1、收入的來源

克拉克、克瑞普斯和斯潘格勒[6]認(rèn)為，在美國，隨著社會(huì)保障制度的健全，社會(huì)保障金已經(jīng)成為老年人收入最主要的來源，但隨著社會(huì)保障受益人其它收入的增加，社會(huì)保障金在收入中所占的份額急劇下降。舒爾茲[7]分析了1996年65+老人的收入來源構(gòu)成：社會(huì)保障是主要來源，占40%，資產(chǎn)收入占18%，養(yǎng)老金占19%，工資占20%。西方學(xué)者指出老年人通常是通貨膨脹的受害者。舒爾茲列舉了老年人可能受到通貨膨脹不利影響五個(gè)主要方面。（1）沒有隨通貨膨脹調(diào)整的資產(chǎn)價(jià)值會(huì)貶值。（2）轉(zhuǎn)移支付的收入或其它收入的調(diào)整滯后于通貨膨脹，其實(shí)際收入會(huì)減少。（3）工資水平的調(diào)整滯后于通貨膨脹，實(shí)際工資會(huì)減少。（4）實(shí)際稅收負(fù)擔(dān)的增加。（5）如果通貨膨脹針對構(gòu)成老年人預(yù)算支出的大部分項(xiàng)目，特別是用于計(jì)量和調(diào)整各種收入來源的指數(shù)不能準(zhǔn)確反映老年人購買模式，那么老年群體也會(huì)受到不同程度的影響。

2、收入趨勢

赫德認(rèn)為，沒有一項(xiàng)的調(diào)查或研究能夠得到對家庭戶規(guī)模和收入進(jìn)行調(diào)整后的令人滿意的收入結(jié)構(gòu)。他首次運(yùn)用一種規(guī)模調(diào)整方法，然后將這種調(diào)整方法應(yīng)用于某一個(gè)年份，假定調(diào)整的結(jié)果具有穩(wěn)定性，把這兩種方法合并，就可以看出完全調(diào)整后的收入趨勢。表1顯示稅前貨幣收入的年增長率和1984年按照官方貧困指數(shù)進(jìn)行調(diào)整以后的家庭戶規(guī)模的收入水平。在這種按比例測量中，給一個(gè)非老年人的權(quán)數(shù)為1.024，兩個(gè)非老年人的權(quán)數(shù)為1.322，三個(gè)人（或者是老年人或者是非老年人）的權(quán)數(shù)為1.568等等。給老年人的權(quán)數(shù)比非老年人少些，規(guī)模調(diào)整后的收入等于家庭戶收入除以家庭戶權(quán)數(shù)。這種按比例測量體現(xiàn)了家庭戶消費(fèi)的實(shí)際規(guī)模收益假設(shè)：兩個(gè)人的非老人家庭戶比一個(gè)人的家庭戶只需要29%多些收入。這種測量得到的收入數(shù)量更接近人均家庭戶收入，而不是人均收入。老年家庭平均人數(shù)比非老年家庭平均人數(shù)少，因而，相對于非老年人來說，規(guī)模調(diào)整將提高老年人的收入數(shù)量。1984年未做規(guī)模調(diào)整的非老人對老人的收入比為0.67，規(guī)模調(diào)整后的比率為0.87。平均家庭規(guī)模一直在下降，但非老人比老人家庭規(guī)模下降得更快，因而，規(guī)模調(diào)整后會(huì)出現(xiàn)非老年人收入比老年人增加很多。例如，從1979到984年，規(guī)模調(diào)整使得非老年人年收入增長率增加0.9%，而老年人只有0.3%。不管使用調(diào)整的還是未調(diào)整的計(jì)量方法，老年人比非老年人有更高的收入增長率。表1還表明，對規(guī)模進(jìn)行調(diào)整后，在大多數(shù)情況下，收入增長伴隨著年齡增長，部分原因是存在較富有的同批年輕老年人效應(yīng)，部分原因是社會(huì)保障的增加。

表1：平均家庭收入的增長

年收入增長（%） 1984年收入（美元）

1967-1979 1979-1984

未調(diào)整

65歲以下 1.0 -0.4 27，464

65+ 1.5 3.4 18，279

調(diào)整

65歲以下 1.7 0.5 16，293

65+ 2.2 3.7 14，160

65-69 1.8 3.8 16，496

70-74 2.1 4.2 14，401

75-79 3.0 3.1 12，617

80-84 2.9 3.3 11，469

85+ 2.7 5.5 11，825

來源：見參考文獻(xiàn)[8]

3、收入分配

舒爾茲分析了美國老年人家庭的總貨幣收入情況，另外，還分析了1998年不同年齡戶主的中位數(shù)家庭收入，45-54歲為61，833美元，55-64歲為52，577美元，65-74歲為34，719美元，75+歲為27，717美元，可見，中位數(shù)收入變化還是很大的。盡管美國的社會(huì)保障是老年人收入重要來源，并且通過社會(huì)保障累進(jìn)制減少了收入不平等，但老年人的收入分配比非老年人更加不平等。表2顯示了收入的吉尼系數(shù)和將收入劃分為五組中最高一組收入所占的百分比。

表2：收入分配(略)

克雷斯托分析了老年人收入不平等現(xiàn)象，早年經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)資源是導(dǎo)致晚年經(jīng)濟(jì)不平等的因素，預(yù)測退休后影響經(jīng)濟(jì)福利的要素與預(yù)測退休前影響經(jīng)濟(jì)福的利要素是一樣的。福切斯[9]認(rèn)為，65歲以上的收入狀況比65歲以下的要平等得多，65歲以上的收入差距減少的主要原因是社會(huì)保障金的作用越來越重要，而勞動(dòng)性收入明顯減小，前者的分配比后者更平等。經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)果取決于所使用的方法。例如，克雷斯托和希爾用吉尼系數(shù)比較1984年SIPP調(diào)查中不同年齡組的不平等狀況，使用的收入概念是家庭戶收入，并對家庭戶規(guī)模、低報(bào)和資產(chǎn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)整。結(jié)果顯示，65-74歲的收入不平等比之前的任何年齡組都高，而75+歲最高。克雷斯托和希爾提醒說，這種分析沒有告訴我們退休前處于有利經(jīng)濟(jì)地位的人和退休后處于有利的地位的人是不是同樣的人。這樣的分析則需要使用縱向數(shù)據(jù)而不是橫截面數(shù)據(jù)。他們還認(rèn)為，生命事件如健康狀況變化或喪偶可能引起老人經(jīng)濟(jì)狀況的改變，未來研究老年人經(jīng)濟(jì)狀況一個(gè)主要的挑戰(zhàn)，是深入理解這種事件的財(cái)政金融影響以及退休計(jì)劃項(xiàng)目能否為避免這些影響提供保護(hù)的程度。受教育程度也是研究老年人經(jīng)濟(jì)狀況一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。一項(xiàng)研究表明，與中青年相比，受教育程度更好地解釋了65歲以上人的經(jīng)濟(jì)資源的變化情況[10]。

4、貧困

老年人貧困一直是老齡研究的一個(gè)重點(diǎn)和熱點(diǎn)，因?yàn)樨毨栴}給老年人造成很大的麻煩，老年人陷入貧困的時(shí)間比非老年人更持久，解決的辦法也很有限。在美國65歲以上的老人中，收入低于官方貧困線的人數(shù)從1959年的550萬下降到1976年330萬，比例（貧困老人人數(shù)占老年人總數(shù)）從35.2%下降到15.0%，老年家庭的貧困率下降得尤為顯著，從27%下降到8%。萊德勒認(rèn)為，伴隨者收入增加，老年人貧困率急劇下降。美國普查局1988年的一項(xiàng)研究表明，如果考慮非貨幣收入等因素，貧困率會(huì)顯著降低。美國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)署[11]在1998年做了一項(xiàng)研究表明：用一般通用的方法計(jì)算1995年美國65歲以上老人貧困比例為10.5%，用美國科學(xué)院（NAS）建議的方法計(jì)算為24.2%，兩個(gè)結(jié)果相差很大。

女性喪偶老人的貧困率也下降了，但比起總?cè)丝诤推渌夏耆说呢毨蔬€是高，原因很復(fù)雜。一種解釋認(rèn)為，不同收入水平的死亡率存在差異，貧困家庭丈夫比富有家庭的丈夫死得早，經(jīng)常的情況是貧困家庭的女性喪偶老人繼續(xù)遭受貧困。另一種解釋是，當(dāng)丈夫死后，一些收入來源中斷了，一些財(cái)富減少了。第三種解釋是，死亡率與財(cái)富水平有影響，丈夫死亡時(shí)財(cái)富構(gòu)成的變化為女性喪偶老人的高貧困率提供一些解釋。由于橫截面的貧困數(shù)據(jù)存在同批人效應(yīng)，目前還不清楚貧困究竟在多大程度上是由于作為個(gè)人年老時(shí)花費(fèi)的資產(chǎn)造成的。

5、財(cái)富

赫德認(rèn)為，盡管收入實(shí)際上是計(jì)量老年人經(jīng)濟(jì)狀況唯一使用的標(biāo)準(zhǔn)，但生命周期理論告訴我們，至少對于老年人來說，財(cái)富卻是測量消費(fèi)機(jī)會(huì)更好的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)?；谑杖氲拇H比較要改成用財(cái)富來比較不是件容易的事情，因?yàn)樵诼毴藛T大部分財(cái)富是觀察不到的未來的收入。由于預(yù)期壽命的變化，我們甚至不能直接比較不同年齡的退休老人的財(cái)富。盡管存在這些問題，但財(cái)富數(shù)據(jù)對收入數(shù)據(jù)是一種有意義的替代和補(bǔ)充。表3[12]給出了老人平均可遺贈(zèng)財(cái)富。需要說明的是，SCF以家庭為單位，SIPP以家庭戶為單位。財(cái)富包括金融資產(chǎn)、不動(dòng)產(chǎn)、住宅資產(chǎn)、所有凈負(fù)債。不包括養(yǎng)老金和社會(huì)保障財(cái)富，人生保險(xiǎn)和家庭戶耐用消費(fèi)品的現(xiàn)金價(jià)值。SCF不包括在小企業(yè)和農(nóng)場的汽車和股票面值。SCF樣本規(guī)模為3，824，SIPP為18，700，包括所有年齡。

表3：老年人平均可遺贈(zèng)財(cái)富

1983年沒有 1983年有補(bǔ)

1984年SIPP 補(bǔ)充的SCF 充的SCF

平均數(shù) 90，800 118，700 250，000

中位數(shù) 59，500 51，000 51，900

注釋：SCF: the Survey of Consumer Finances.

SIPP: the Survey of Income and Program Participation.

如前所述，單獨(dú)的收入數(shù)據(jù)只能部分地理解老年人經(jīng)濟(jì)資源的擁有量，財(cái)富也是一項(xiàng)極為重要的資源。所以，有必要研究老年人的財(cái)富分配。由于財(cái)富分配比收入分配的偏態(tài)分布更嚴(yán)重，在分析中忽視老年人持有的財(cái)富會(huì)低估晚年生活實(shí)際的經(jīng)濟(jì)不平等程度。

三、評論

老齡經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門交叉科學(xué)，需要有經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種學(xué)科背景，并將其融會(huì)貫通，國外學(xué)者做得很好，這是需要我們學(xué)習(xí)的。另外，國外老齡經(jīng)濟(jì)學(xué)研究非常重視數(shù)據(jù)的開發(fā)和經(jīng)驗(yàn)分析。雖然在美國已經(jīng)有了幾項(xiàng)大型的老齡經(jīng)濟(jì)調(diào)查，但仍然不能滿足研究的需要，有些分析和比較受到數(shù)據(jù)的限制，無法再深入下去或者擱淺。這是我們今后研究需要注意的。再次，從美國的研究來看，老齡經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和數(shù)據(jù)開發(fā)的政策意義還沒有完全展示出來，還有很大的伸展空間。這對我們也是一個(gè)很好的啟示。

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篇4

關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 課程滿意度 結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號(hào)：G640

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI： 10.3969/j.issn.1672-8181.2015.03.022

目1998年教育部高校經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)將《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》首次列為經(jīng)濟(jì)類專業(yè)核心課程以后，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程幾乎出現(xiàn)在財(cái)經(jīng)類院校的各個(gè)專業(yè)中，在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、金融學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科中得到廣泛應(yīng)用。財(cái)經(jīng)院校的學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的滿意度直接影響到課程建設(shè)效果，因此對財(cái)經(jīng)院校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程滿意度展開研究，對提升學(xué)生教學(xué)效果以及改善教師教學(xué)工作有著重要意義。

1 引言

很多學(xué)者對課程滿意度進(jìn)行了探討分析，如李粉紅，丁爭尚，趙鵬軍（2013）從課程的課時(shí)、內(nèi)容、課程資源和教師等幾個(gè)方面對高校學(xué)生課程滿意度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。趙伶俐，潘莉（2001）從不同類別的高校和不同年級(jí)的學(xué)生出發(fā)，對高校任課教師、課程滿意度及與高校教學(xué)滿意度的關(guān)系進(jìn)行了分析。趙韶韻，鄭建中，董魁，韓冬（2012）從課時(shí)安排和課程內(nèi)容上調(diào)查現(xiàn)階段對課程設(shè)置的滿意度，指出應(yīng)平衡各課程組群學(xué)時(shí)數(shù)、改善專業(yè)課教學(xué)方法和內(nèi)容來提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性和滿意度。聶二輝（2013）比較分析了不同性別、不同年級(jí)、不同生源地和不同高校的學(xué)生對核心課程滿意度。曹霞，姚利民，黃書真（2012）認(rèn)為教師、學(xué)校和學(xué)生是影響高校教學(xué)有效性的因素。萬生新（2012）認(rèn)為學(xué)生學(xué)習(xí)成績在班級(jí)的排名、課前準(zhǔn)備、課堂組織等因素是影響課程滿意度的重要因素。

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作為財(cái)經(jīng)類專業(yè)學(xué)生的必修課程，由于其課程內(nèi)容偏向于數(shù)理方向，許多文科出身的學(xué)生對于《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)產(chǎn)生畏懼心理，成為探索研究深層次的專業(yè)知識(shí)的一個(gè)瓶頸。因此，本文以地方財(cái)經(jīng)院校重慶工商大學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)教學(xué)為研究對象，通過問卷調(diào)查，結(jié)合微觀計(jì)量分析研究學(xué)生對《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的滿意度的影響因素，為提升同類院校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)提供一定的參考。

2 模型設(shè)定及變量說明

影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)滿意度因素很多，根據(jù)上述相關(guān)文獻(xiàn)砑究，結(jié)合本校實(shí)際情況，本文將影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程滿意度因素分為教學(xué)資源、教學(xué)水平、學(xué)生課程認(rèn)知度等三個(gè)大類（變量如表1）。每個(gè)影響因素按照Likert五級(jí)量表打分，如老師上課講授“內(nèi)容清晰度X5”選題對應(yīng)的“非常清晰、較清晰、清晰、不清晰、很不清晰”分別對應(yīng)賦值“5、4、3、2、1”。在此基礎(chǔ)上，制作調(diào)查表收集數(shù)據(jù)，再引入“潛變量”概念，采用結(jié)構(gòu)方程模型（ StructuralEquation Model，SEM）來研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)課程滿意度的影響因素。

3 計(jì)量結(jié)果分析

本文調(diào)查問卷共有約210人參與回答。最后，確認(rèn)有效回答為198份，問卷有效率94.3%，因而用于SEM分析的樣本共有198個(gè)。利用AMOS軟件，剔除不顯著的變量，最終得到如圖1所示的結(jié)果。

圖1課程滿意度SEM結(jié)果

模型中P*（x2）=0.533，GFI=0.981、RMSEA=O.OOO，符合有關(guān)模型檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的要求（孫建，周兵（2008）【7】），說明模型整體擬合效果是比較不錯(cuò)的。其他相關(guān)檢驗(yàn)指標(biāo)也通過，這里不再列出。圖1變量MYD到變量Xl-X7的系數(shù)為完全標(biāo)準(zhǔn)化后的系數(shù)，用于比較各因素對課程滿意度影響的相對作用。整體來看，七大因素（剔除了不顯著因素）對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程滿意度都有正向影響。其中，學(xué)生課堂紀(jì)律（Xl）對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程滿意度的影響最大，標(biāo)準(zhǔn)化后的路徑影響系數(shù)為1。學(xué)生課前準(zhǔn)備程度（X2）和上課教師對案例的示范和評講（X6）對課程滿意度的影響大小排在第二位，標(biāo)準(zhǔn)化后的路徑影響系數(shù)為0.55。課程學(xué)習(xí)興趣對課程滿意度的影響大小排在第三位，影響系數(shù)為0.50。教學(xué)課件（X4）對課程滿意度的的影響大小排在最后一位，影響系數(shù)為0.06。

4 簡要結(jié)論及對策思考

本文根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型，通過調(diào)查問卷方式收集數(shù)據(jù)，以重慶工商大學(xué)財(cái)經(jīng)類學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)授課學(xué)生為調(diào)查對象，研究了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程滿意度影響因素問題。從研究結(jié)論來看，整體來看，七大因素（剔除了不顯著因素）對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程滿意度都有正向影響，其影響系數(shù)按從大到小排序依次為：學(xué)生課堂紀(jì)律（Xl）、學(xué)生課前準(zhǔn)備程度（X2）與上課教師對案例的示范和評講（X6）、課程學(xué)習(xí)興趣（X3）、作業(yè)評改（X5）、教師上課內(nèi)容清晰度（X7）、教學(xué)課件對教學(xué)內(nèi)容的反映程度（X4）。 根據(jù)分析結(jié)論，我們認(rèn)為，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中為了取得較好的教學(xué)效果，實(shí)現(xiàn)學(xué)生較高的課程滿意度，有必要強(qiáng)化學(xué)生課堂課堂紀(jì)律。當(dāng)前，大學(xué)課程紀(jì)律較差的一個(gè)重要表現(xiàn)就是學(xué)生上課玩手機(jī)。在課堂上使用手機(jī)的情況中，90%的學(xué)生都承認(rèn)自己在課堂上玩過手機(jī)，上課玩手機(jī)成“國際難題”。此外，引導(dǎo)學(xué)生在課前對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)習(xí)，通過具體化實(shí)踐化的案例分析示范應(yīng)用等手段，可以提高學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的滿意度。

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篇5

 

  近年來，各地出租車業(yè)的司機(jī)集體罷運(yùn)事件，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，如2008年11月3日，重慶出租車司機(jī)全城罷工，“份錢”過高、起步價(jià)低以及黑車猖獗等問題引發(fā)出租車停運(yùn)事件;2011年8月1日，杭州發(fā)生大規(guī)模出租車停運(yùn)事件，抗議補(bǔ)貼力度不足、高油價(jià)、交通擁堵、“份子錢”被盤剝過重等;隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和專車的興起，出租車行業(yè)的利潤被進(jìn)一步擠壓，罷運(yùn)風(fēng)波也愈演愈烈，2015年1月4日沈陽千余出租車罷工，抗議相關(guān)部門對黑出租、套牌出租整治力度不夠，以及對“滴滴”“快的”等專車蠶食行業(yè)“蛋糕”表達(dá)不滿’類似的情況還出現(xiàn)在武漢、濟(jì)南等諸多城市。

 

以上各類事件的背后存在一個(gè)爭議，即“數(shù)量管制”——嚴(yán)厲的出租車牌照管制導(dǎo)致車標(biāo)成為稀缺資源，出租車司機(jī)幾乎沒有議價(jià)能力，一邊是出租車行業(yè)取得了高額壟斷利潤，另一邊則是底層司機(jī)艱難處境，從而導(dǎo)致出租車司機(jī)為維護(hù)自身利益而發(fā)生罷運(yùn)等事件，這不得不讓我們反思出租車行業(yè)的管制政策。

 

學(xué)術(shù)界對出租車業(yè)數(shù)量管制的探討主要集中于對數(shù)量管制依據(jù)、方式和效應(yīng)分析，一部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)量管制可以提高資源配置效率，增進(jìn)社會(huì)福利，因而是合理的，其他人則認(rèn)為數(shù)量管制阻止了市場機(jī)制發(fā)揮作用，缺乏效率，導(dǎo)致社會(huì)福利的損失。

 

1數(shù)量管制的經(jīng)濟(jì)學(xué)依據(jù)

 

尋求數(shù)量管制的經(jīng)濟(jì)學(xué)依據(jù)之前首先要對出租車行業(yè)性質(zhì)進(jìn)行分析。按照排他性和競爭性的特點(diǎn)對物品進(jìn)行分類,出租車提供的服務(wù)產(chǎn)品更接近一種私人物品，然而出租車作為城市公共交通的一部分，其服務(wù)質(zhì)量和水平的高低，是城市整體形象的一部分;同時(shí)，由于出租車占用城市公共道路資源，造成交通擁擠，其產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)營具有明顯的負(fù)外部性，此外出租車還會(huì)排放尾氣會(huì)污染空氣，由燃油稅等措施在一定程度上進(jìn)行調(diào)整。

 

顯而易見，自由市場無法對具有外部性的物品資源進(jìn)行有效率的配置，市場上的買者與賣者不考慮外部成本從而使市場上生產(chǎn)的量大于最有效率的量，下圖說明了出租車業(yè)這一情形。由于自由市場在消除負(fù)外部性上的無效率，因而政府干預(yù)是必要的。

 

2數(shù)量管制的收益——成本分析

 

以上說明了出租車業(yè)政府干預(yù)以控制出租車數(shù)量的必要性，然而政府干預(yù)可以有很多政策，到底應(yīng)該采取哪一種呢?如果要實(shí)行數(shù)量管制，那么，對其進(jìn)行收益——成本權(quán)衡則成為必要，因?yàn)橹挥挟?dāng)其收益——成本權(quán)衡還不錯(cuò)時(shí)，數(shù)量管制才是可取的。

 

2.1收益分析

 

(1)緩解城市交通擁擠狀況及減小出租車空駛率。對于交通擁擠外部性的考慮，從來都是對出租車行業(yè)數(shù)量管制的一個(gè)重要理由，交通擁擠的大城市更是如此。由于出租車占城市交通流量的比例較高，對出租車業(yè)進(jìn)行數(shù)量管制從而改善城市交通的作用不容忽視。

 

(2)防止過度競爭，促進(jìn)資本合理流動(dòng)，引導(dǎo)消費(fèi)。出租車業(yè)是一個(gè)進(jìn)入門檻低的行業(yè)，不需要很高的技術(shù)，也不需要多大的資金投人。如果允許經(jīng)營者自由進(jìn)人這一行業(yè)，很容易造成過度供給，促使司機(jī)之間打價(jià)格戰(zhàn)，影響出租車服務(wù)質(zhì)量，最終影響到消費(fèi)者的利益。政府如果對出租車行業(yè)進(jìn)行數(shù)量管制，而大力發(fā)展公交、軌道等公共交通,不僅緩解了城市交通緊張的狀況，而且還有利于減少污染和環(huán)保。

 

2.2成本分析

 

(1)數(shù)量管制對自由競爭的限制必然導(dǎo)致出租車行業(yè)的高額利潤。處于弱勢地位的司機(jī)在支付了高昂的風(fēng)險(xiǎn)抵押金和“份子錢”之后，為了養(yǎng)家糊口，不得不延長工作時(shí)間，透支自己的生命。相反，沒有任何經(jīng)營貢獻(xiàn)的公司卻憑著特許經(jīng)營權(quán)瓜分了行業(yè)大部分收入。基于數(shù)量管制的特許經(jīng)營權(quán)的存在，無論是在公司化的模式下，還是在個(gè)體化的模式下，都造成了掌握經(jīng)營權(quán)的公司或車主不勞而獲的局面，而千辛萬苦經(jīng)營出租車的司機(jī)卻收入甚微，這顯然違背了公平和效率原則。

 

(2)數(shù)量管制可能導(dǎo)致尋租行為。管制會(huì)產(chǎn)生各種租金，從而引發(fā)人們對租金的競爭，尋租通過各種非法途徑造成社會(huì)福利損失。在出租車業(yè)，政府運(yùn)用行政權(quán)力對出租車經(jīng)營權(quán)的壟斷，用管制手段發(fā)放給出租車公司，有可能導(dǎo)致公司尋租，產(chǎn)生很多社舍問題，社會(huì)福利達(dá)不到帕雷托最優(yōu)。而要防止非法的尋租行為發(fā)生，就必然要發(fā)生監(jiān)督成本。

 

(3)數(shù)量管制必然導(dǎo)致出租車業(yè)經(jīng)營和管理效率低下，服務(wù)質(zhì)量差。行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量直接取決于競爭，數(shù)量管制保護(hù)了出租車行業(yè)的高利潤，出租車公司沒有動(dòng)力提高經(jīng)營管理水平，服務(wù)質(zhì)量也不可能提高。因?yàn)槿狈Ω偁?，出租車公司沒有動(dòng)力去改善管理，以節(jié)約成本。

 

3數(shù)量管制的可行性分析

 

數(shù)量管制的可行性集中表現(xiàn)在管制的數(shù)量能不能低成本地確定，使供給量最大限度地接近最適需求量。因此，如何確定數(shù)量成為決定供需均衡的關(guān)鍵，也是判斷管制政策是否達(dá)到目標(biāo)的標(biāo)志之一。目前“黑車”泛濫，說明政府沒有投人最合適的出租車數(shù)量造成市場供給短缺，表明管制政策沒有達(dá)到有效目標(biāo)。

 

實(shí)際上，政府往往通過經(jīng)驗(yàn)觀察得出近似的出租車需求量，具體方法有每千人擁有出租車數(shù)量的比例、等車時(shí)間、有效載客率和呼叫回應(yīng)時(shí)間等。沒有制定出合理的出租車管制數(shù)量，供給過少或過多，也是導(dǎo)致目前數(shù)量管制政策引起諸多矛盾與問題的重要原因。因此政策制定者應(yīng)該加強(qiáng)市場研究，通過引進(jìn)一些科學(xué)合理的數(shù)量評估機(jī)制，得出合理的出租車數(shù)量需求，才能達(dá)到既定的管制目標(biāo)，有效緩解出租車行業(yè)矛盾。

 

4結(jié)論和建議

 

通過以上分析可知，出租車業(yè)提供的服務(wù)產(chǎn)品既有私人物品的特點(diǎn)，同時(shí)也具有外部效應(yīng)。對私人物品特性的強(qiáng)調(diào)，主張取消現(xiàn)行的管制政策，引人市場競爭，根據(jù)市場調(diào)節(jié)供給和需求，打破行業(yè)高額的壟斷利潤，從而體現(xiàn)社會(huì)公平。而對負(fù)外部性的強(qiáng)調(diào)，則支持?jǐn)?shù)量管制政策。收益——成本權(quán)衡觀點(diǎn)認(rèn)為現(xiàn)行數(shù)量管制政策的代價(jià)較高，但結(jié)合數(shù)量管制政策的可行性及經(jīng)濟(jì)性分析，這一政策確有可待改進(jìn)之處，而且改良后的數(shù)量管制政策有助于改善當(dāng)前出租車行業(yè)困境。相關(guān)建議有：

 

(1)加快轉(zhuǎn)變出租車業(yè)的服務(wù)方式，促進(jìn)從巡游攬客為主的服務(wù)方式向以電話叫客、網(wǎng)絡(luò)約客為主的服務(wù)方式轉(zhuǎn)變，這可以有效降低空駛率，緩解交通擁擠狀況。

 

(2)構(gòu)建科學(xué)合理的數(shù)量評估機(jī)制，結(jié)合使用幾種經(jīng)驗(yàn)觀察方法，反復(fù)調(diào)研，制定合理的管制數(shù)量，平衡供給與需求，有效解決供給不足而導(dǎo)致的“黑車”泛濫的情況，同時(shí)也緩解行業(yè)其他矛盾與問題，降低數(shù)量管制政策的代價(jià)，增加收益。

 

(3)改革數(shù)量管制的實(shí)現(xiàn)方式，改以發(fā)放特許經(jīng)營權(quán)的方式為資格考試的方式，強(qiáng)化行業(yè)服務(wù)質(zhì)量管理。

 

(4)規(guī)范引導(dǎo)專車市場發(fā)展。注重發(fā)揮市場配置資源的決定性作用，更好地發(fā)揮政府作用，整合閑置運(yùn)營資源，把社會(huì)車輛通過交管備案、考核等審核機(jī)制，引入到約租車體系服務(wù)中，成為公共交通的組成部分或重要補(bǔ)充，提供安全、優(yōu)質(zhì)、受歡迎的出行服務(wù)，滿足民眾多樣化、差異性需求。

 

參考文獻(xiàn)：

 

[1][美]N.GregoryMankiw.經(jīng)濟(jì)學(xué)原理[M].3版.梁小民，譯.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2006.

篇6

關(guān)鍵詞： 經(jīng)典測量理論 信度 難度 區(qū)分度

一、引言

教育測量與評價(jià)是教育研究領(lǐng)域中重要的組成部分，是學(xué)科教學(xué)活動(dòng)中科學(xué)管理的有效手段?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》明確把提高教育質(zhì)量作為教育改革發(fā)展的核心任務(wù)，并多次強(qiáng)調(diào)與教育質(zhì)量的監(jiān)測和評價(jià)相關(guān)的內(nèi)容[1]。顯然，在當(dāng)前教育制度下，各種筆試仍是一種重要而有效的教育質(zhì)量定量評價(jià)方式。試卷質(zhì)量自然影響對教育質(zhì)量的正確評價(jià)，因此，針對筆試試卷的質(zhì)量分析顯得尤為重要。

試卷質(zhì)量的分析一般是利用經(jīng)典教育測量理論（CTT： Classical Test Theory）和項(xiàng)目反應(yīng)理論（IRT：Item Response Theory）進(jìn)行分析。

經(jīng)典測量理論又稱為真分?jǐn)?shù)理論，假定觀察分?jǐn)?shù)X與真分?jǐn)?shù)T線性相關(guān)，即CTT的數(shù)學(xué)模型為X=T+E，其中，隨機(jī)誤差E服從均值為零的正態(tài)分布。該理論最重要的四個(gè)指標(biāo)正是反應(yīng)試卷是否真實(shí)可靠、準(zhǔn)確有效、難易適中、鑒別力強(qiáng)的信度、效度、難度和區(qū)分度等測驗(yàn)質(zhì)量指標(biāo)[2]。當(dāng)然，由于其比較依賴樣本、信度估計(jì)精度不高、難度和被試水平?jīng)]有定義在同一參照系上，同時(shí)，無法回答總分相同的考生的真實(shí)能力有無差異等問題，該理論也存在一定的局限性[3]。

項(xiàng)目反應(yīng)理論是一種新興的心理與教育測量理論。該理論的前提假設(shè)非常嚴(yán)格，主要包括單維性假設(shè)和局部獨(dú)立性假設(shè)[4]。主要方法是在利用參數(shù)模型的基礎(chǔ)上，利用項(xiàng)目特征曲線、試題信息函數(shù)進(jìn)行探討，同時(shí)利用EM算法，用邊際極大似然估計(jì)方法尋找項(xiàng)目參數(shù)的一致估計(jì)[5]。

本文主要利用南寧市某中學(xué)2013年秋季學(xué)期數(shù)學(xué)期末考試成績，在經(jīng)典測量理論（CTT）范疇下探討該次期末考試數(shù)學(xué)試卷的信度、效度、難度、區(qū)分度和成績分布情況。通過試卷“四度一分布”了解試卷質(zhì)量，并反饋教學(xué)效果情況。

二、基于CTT的試卷質(zhì)量情況分析

1.成績分布情況

一般而言，一份好的試卷考試的成績都服從或近似服從正態(tài)分布，因此，考試成績的正態(tài)性是考察試卷質(zhì)量的一個(gè)首要指標(biāo)。檢驗(yàn)正態(tài)性的方法很多，常見的是利用直方圖和卡方檢驗(yàn)、K-S檢驗(yàn)。從參加本次考試的872人中隨機(jī)抽取387人的成績進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如圖1所示：

圖1 學(xué)生成績的直方圖

正態(tài)分布的K-S統(tǒng)計(jì)量顯著性概率P值為0.095>0.05，因此，這次考試學(xué)生成績服從正態(tài)分布。

2.信度

中學(xué)試卷中，選擇題分?jǐn)?shù)可簡化為0，1得分情況來解釋，解答題和填空題可以看成非0，1記分的項(xiàng)目。因此，選擇題信度主要采用折半信度[斯皮爾曼-布朗（Spearman-Brown）公式、盧?。≧ulon）公式、弗拉納根（Flanagan）公式]和庫德-理查遜（Kuder-Richardson）信度（K-R20、K-R21公式）進(jìn)行分析[7]。填空題和解答題為非0、1記分的項(xiàng)目，采用克龍巴赫系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表1所示。

表1 試卷信度分析結(jié)果

結(jié)果表明，每種方法計(jì)算的選擇題信度都接近0.7，信度系數(shù)處于尚可使用范圍之內(nèi)。研究表明，對于標(biāo)準(zhǔn)化的大型測試題目信度要求一般要在0.9以上，而學(xué)校期末考試的信度在0.6以上即可接受[1]。選擇題、解答題的克龍巴赫系數(shù)為0.905，可以認(rèn)為填空題和解答題的信度非常好，綜合考慮，試卷整體信度是可信的。

3.效度

效度（validity）是指測驗(yàn)結(jié)果的有效性或準(zhǔn)確性，即通過測驗(yàn)?zāi)軌蛘_測量出它所要測量的屬性的程度[5]。測量的效度的種類很多，其中基于專家和教師對試題與所涉及的范圍進(jìn)行符合性判斷的邏輯判斷法的內(nèi)容效度使用較多。內(nèi)容效度是指測驗(yàn)內(nèi)容對所要測驗(yàn)的全部內(nèi)容的代表性程度。但一次考試很難包含學(xué)生所學(xué)課程的所有內(nèi)容，因此只能選擇具有代表性的試題進(jìn)行考核，來了解學(xué)生的知識(shí)技能掌握情況[8]。

根據(jù)測量的目標(biāo)與內(nèi)容的雙向細(xì)分表，經(jīng)過該校7位一線數(shù)學(xué)教師（其中高級(jí)教師4位，中教一級(jí)2位，中教二級(jí)1位）不記名反饋信息來看，本次考試所設(shè)計(jì)的試題覆蓋了所要測內(nèi)容的主要方面，考查目標(biāo)清晰明確，題型和分?jǐn)?shù)結(jié)構(gòu)合理恰當(dāng)，總體符合考試大綱和教學(xué)要求。

4.難度

試題難度是反映考題難易程度的指標(biāo)，一般而言是按照答對人數(shù)的百分比確定的，是衡量試卷質(zhì)量的最主要的數(shù)量性指標(biāo)，簡單來說可以利用測驗(yàn)分?jǐn)?shù)的分布情況和特征進(jìn)行觀測，例如考察測驗(yàn)分?jǐn)?shù)的全距、零分、滿分、眾數(shù)、平均分?jǐn)?shù)等相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行定性的判斷，也可以根據(jù)不同的情況，利用有關(guān)公示進(jìn)行精確計(jì)算。

一般而言，難度的取值范圍在[0，1]之間，取值越大，難度越小。難度在0.7以上的為比較容易的題，在0.4-0.7為中等難度的題，在0.4以下的則為較難的題或是難題。在實(shí)際教學(xué)中試卷難度水平的選擇，應(yīng)取決于測驗(yàn)的目的和試題的形式。如果測驗(yàn)是用于區(qū)分學(xué)生水平，那么應(yīng)該將試題或試卷的難度系數(shù)控制在0.5左右，各試題難度值在0.2-0.8，同時(shí)各題平均難度值在0.5左右是比較適宜的[5]。

對于采用0，1記分的選擇題，用通過率P、平衡猜測的校正公式CP和極端分組法計(jì)算各個(gè)試題的難度。

表2 選擇題的難度

對于非0，1記分的填空題、解答題和總分，用難度系數(shù)和極端分組法計(jì)算各個(gè)項(xiàng)目的難度。

表3 填空題、解答題的難度

結(jié)果顯示，就選擇題而言，三種計(jì)算方法的計(jì)算的難度差異不大，整體趨勢較一致，從三種公式的難度均值看，第1、2、5、6、7、8、9屬于難度較小的題目，3、4、10、11、12屬于難度中等偏上的題目，其中第4題難度最大，10，11，12三題難度也較大，選擇題總體難度為0.767，屬于比較容易，從試題編排上看，除個(gè)別題目外，整體趨勢是容易的題型放在前面，中等難度試題放在題型中間，較難試題放在題型后面，較合理。

對填空題和解答題而言，題目難度顯然大于選擇題，填空題總體難度均值為0.499，難度中等，解答題總體難度均值為0，472，屬于中等偏難程度，8道解答題的難易程度也和題目順序基本一致，越難的題目越在后面，符合數(shù)學(xué)試卷的一般規(guī)律。

從考試成績來看，難度系數(shù)為0.548，綜合選擇題、填空題、解答題三種類型的難度均值，整張?jiān)嚲黼y度均值為0.579，和總分難度系數(shù)接近，因此，可以判定該份試卷總體難度適中。

5.區(qū)分度

區(qū)分度是反映試題效用的一個(gè)主要參數(shù)，同時(shí)也是試題對考生實(shí)際水平的鑒別能力，將不同層次的考生區(qū)分開來的統(tǒng)計(jì)量。若試題的測試結(jié)果是水平高的學(xué)生答對或者得高分，水平低的學(xué)生答錯(cuò)或者得低分，則認(rèn)為試題的區(qū)分能力強(qiáng)。一般而言，區(qū)分度在0.4以上為最佳效果，在0.3～0.39為合格，修改會(huì)更好，在0.2～0.29為勉強(qiáng)，仍需耍修改，區(qū)分度在0.19以下為差，必須淘汰[6]。

對于0，1記分的選擇題，利用極端分組法、點(diǎn)二列相關(guān)計(jì)算各個(gè)試題的區(qū)分度。

表4 選擇題的區(qū)分度

對于連續(xù)記分的主觀性試題填空題、解答題和總分，用極端分組法和相關(guān)法計(jì)算各個(gè)項(xiàng)目的區(qū)分度。

表5 填空題、解答題以及試卷的區(qū)分度

注：試卷區(qū)分度是將各題區(qū)分度進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算的。

結(jié)果顯示，對于選擇題而言，總體看來，整個(gè)選擇題中大部分題目的區(qū)分度都在0.4以上。通過極端分組法和點(diǎn)二列相關(guān)系數(shù)計(jì)算的區(qū)分度在大部分題目中相差不大。極個(gè)別題目有明顯差異，主要在于兩種方法考慮的視角不一致，就第1題而言，極端分組法的區(qū)分度指標(biāo)0.093，是利用高分組和低分組之間差異進(jìn)行計(jì)算的，兩者差異很小，說明該題無論是高分組還是低分組都能完成，就區(qū)分能力而言屬于應(yīng)該淘汰的題目，但正是由于該題目在高低分組中完成率都較高，和總分的相關(guān)性自然就大，因此，點(diǎn)二列相關(guān)法計(jì)算出來該題的區(qū)分度較高。兩種方法計(jì)算的試卷區(qū)分度均在0.6以上，說明該試卷區(qū)分能力強(qiáng)，區(qū)分效果佳。

三、有關(guān)結(jié)論

事實(shí)上，該次試卷為全市統(tǒng)一考試題目，從一定程度上說屬于“較大的標(biāo)準(zhǔn)化”考試題目。從上述分析可知，本次考試成績的分布直方圖并未凸顯畸形特征，基本上呈正態(tài)分布，單峰，稍微右偏。就四度而言，填空題、解答題的信度很好，但選擇題的信度適中。常見的提高測驗(yàn)信度主要有以下方式：一是適當(dāng)增加試題量；二是提高質(zhì)量，試題難度要適中，區(qū)分度大；三是調(diào)整試題編排順序，盡量做到先易后難。

測驗(yàn)的效度采用學(xué)科專家通過邏輯分析法進(jìn)行分析的，根據(jù)測量的目標(biāo)與內(nèi)容的雙向細(xì)分表，了解到試題覆蓋了所要測內(nèi)容的主要方面，考目標(biāo)清晰明確，題型和分?jǐn)?shù)結(jié)構(gòu)合理恰當(dāng)，總體符合考試大綱和教學(xué)要求。

試題的難度較合理，大部分選擇題難度偏低，其中第4、10兩題難度最大。而最后一道解答題的難度系數(shù)則過大。這和數(shù)學(xué)試卷利用最后一題作為壓軸題有密切關(guān)系。

試題的區(qū)分度方面反應(yīng)較好，但選擇題第1、2題和解答題最后一道題在兩種計(jì)算方法中差異很大?？赡艿脑蛟谟诘?、2題屬于難度很低的送分題，因此區(qū)分度也不高，最后一道壓軸題屬于難度最大，很多學(xué)生放棄作答，因此存在這方面的問題。

四、結(jié)語

考試是衡量教學(xué)效果的必要手段。隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)及經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)邊緣的不斷擴(kuò)張，對于教學(xué)結(jié)果的評價(jià)越來越依賴于科學(xué)的理論和方法。教育評價(jià)技術(shù)方法中教育測量理論就是應(yīng)用教育統(tǒng)計(jì)學(xué)方法實(shí)現(xiàn)的，成為測評學(xué)生能力、考核教育效果的重要措施。利用SPSS測度考試的難易度、區(qū)分度、信度、效度等指標(biāo)，不僅可以直觀、便捷分析考試結(jié)果，發(fā)現(xiàn)考試中的重要信息和規(guī)律，還可以為教學(xué)效果評估提供重要的考核指標(biāo)和模式。目前在教育教學(xué)及科研領(lǐng)域，人們采用科學(xué)的測評方法測度試卷科學(xué)性的嘗試并不多，尤其是一些規(guī)模較小的考試，這不利于教學(xué)質(zhì)量和教師素質(zhì)的提高，亦不利于考試學(xué)研究者開啟新的研究視域。應(yīng)該加強(qiáng)對試卷科學(xué)化測度的研究及實(shí)踐，使考試這一重要的教學(xué)環(huán)節(jié)日益走上科學(xué)化和規(guī)范化的軌道。

通過試卷質(zhì)量分析，不僅可以了解試卷情況，更可以利用試卷科學(xué)性測評的方式了解教師的教學(xué)效果，同時(shí)也可以通過建立試題庫、制定命題雙向細(xì)目表等方式，提高試卷質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

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篇7

沈陽市婦嬰醫(yī)院產(chǎn)科超聲，遼寧沈陽 110011

[摘要] 目的 該研究檢測孕中晚期胎兒臍靜脈及靜脈導(dǎo)管的血流速度和血流量，以彩色多普勒超聲輔助判定胎兒的發(fā)育生長的水平。 方法 對2013年10月—2014年10月產(chǎn)前檢查的正常妊娠17~40周的健康孕婦60例，應(yīng)用彩色多普勒超聲檢探測胎兒一般發(fā)育狀況的同時(shí)檢測胎兒臍靜脈及其末支靜脈導(dǎo)管的管腔內(nèi)徑、血流速度及血流量。 結(jié)果 妊娠中期與妊娠晚期胎兒的臍靜脈和靜脈導(dǎo)管的各項(xiàng)血流參數(shù)的均值進(jìn)行t檢驗(yàn)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.001）。妊娠中、晚期胎兒靜脈導(dǎo)管血流量與臍靜脈血流量比及臍靜脈肝內(nèi)灌注量與臍靜脈血流量比均值進(jìn)行t檢驗(yàn)，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。結(jié)論 妊娠中晚期胎兒臍靜脈及靜脈導(dǎo)管血流速度、灌注量隨著孕齡的增大而增加。對應(yīng)臍靜脈肝內(nèi)灌注血流量也隨孕齡增大而增加，妊娠中晚期分別為57.97%及60.68%，對維持胎兒的發(fā)育生長起優(yōu)先作用。

關(guān)鍵詞 靜脈導(dǎo)管；臍靜脈；彩色多普勒；血流灌注

[中圖分類號(hào)] R596.11 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-0742（2015）01（c）－0007-03

Detection and Analysis of the Perfusion of the Normal Fetal Umbilical Vein and Venous Catheter During the Second and Third Trimester of Pregnancy

XIANG Yushi

Department of Obstetric Ultrasonography, Shenyang Women&acute;s and Children&acute;s Hospital, Shenyang, Liaoning Province, 110011, China [Abstract] Objective To detect the blood flow velocity and blood flow of fetal umbilical vein and venous catheter in the second and third trimester of pregnancy so as to determine the level of growth and development of the fetus supplemented by color Doppler ultrasound. Methods Color Doppler ultrasound was used to detect the general fetal development and the lumen diameter, blood flow velocity and blood flow of fetal umbilical vein and venous catheters of its terminal branches in the 60 normal healthy pregnant women with the gestational age of 17 to 40 weeks undergoing the prenatal examination from October 2013 to October 2014. Results There were significant differences in the mean values of blood flow parameters of fetal umbilical vein and the venous catheter between the second and the third trimester of pregnancy, by t test, P<0.001. The difference in the mean ratio of fetal venous catheter blood flow to fetal umbilical vein blood flow, and that in the mean ratio of intrahepatic umbilical vein perfusion to fetal umbilical vein blood flow between the second and the third trimester of pregnancy were not significant, by t test, P>0.05. Conclusion The blood flow velocity and perfusion of fetal umbilical vein and venous catheters in the second and third trimester of pregnancy increase with the increase of gestational age. The intrahepatic umbilical vein perfusion also rises with the increase of gestational age, which increases by 57.97%, 60.68%, in the second trimester and third trimester of pregnancy, respectively, playing preferential interaction in maintaining the development and growth of the fetus.

[Key words] Venous catheter; Umbilical vein; Color Doppler; Perfusion

[作者簡介] 項(xiàng)宇識(shí)(1971-)，女，遼寧沈陽人，大學(xué)本科，副主任醫(yī)師，研究方向：婦產(chǎn)科超聲。

臍靜脈攜帶來自胎盤含有80%氧氣和營養(yǎng)物質(zhì)較豐富的血液，經(jīng)胎兒腹前壁進(jìn)入肝臟[1]。臍靜脈是把富含氧和營養(yǎng)物質(zhì)的血從胎盤運(yùn)送到胎兒體內(nèi)的唯一通道。來自胎盤的血液進(jìn)入胎兒體內(nèi)分為3支：1支直接入肝，1支與門靜脈匯合入肝，此2支血液經(jīng)肝靜脈入下腔靜脈，另1經(jīng)靜脈導(dǎo)管直接入下腔靜脈[2]。通過多普勒超聲技術(shù)測量2013年10月—2014年10月在該院就診的孕婦，孕20 ~40周胎兒大約20%~30%臍靜脈血流入靜脈導(dǎo)管[3,4]。臍靜脈70%~80%的血流量灌注到肝臟,為灌注的第一個(gè)器官[1]，這表明了胎兒在宮內(nèi)生長發(fā)育肝臟的重要性，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

該研究對象隨機(jī)選取在該院產(chǎn)科門診進(jìn)行產(chǎn)前檢查的妊娠17~40周的正常單胎孕婦，年齡19~42歲。對胎兒臍靜脈腹腔內(nèi)段及其末支靜脈導(dǎo)管進(jìn)行管腔內(nèi)徑、血流速度及血流量檢測。 60例孕婦中均按末次月經(jīng)計(jì)算孕周，將妊娠17~28周列入妊娠中期，共計(jì)30例；將妊娠29~40周列入妊娠晚期，共計(jì)30例。

1.2 儀器和方法

采用voluson E8、730彩色多普勒超聲診斷儀，腹部凸陣探頭，頻率為：voluson E8：1～5 MHz，voluson 730：4 MHz。孕婦取仰臥位，全部經(jīng)腹掃查。先對胎兒進(jìn)行基本的生物學(xué)檢測（雙頂徑、頭圍、腹圍、股骨長等），以核實(shí)胎齡并判斷胎兒的生長及發(fā)育狀況。

先于胎兒腹部近中線矢狀切面或斜橫切面上顯示臍靜脈腹腔部分，將取樣容積置于臍帶入腹腔2 mm以上部位，取樣容積＜4 mm，位于臍靜脈腔中央，調(diào)節(jié)聲速與血流夾角＜30°，測平均速度及同一部位血管內(nèi)徑。然后在胎兒臍靜脈腹腔內(nèi)段水平，向胎兒頭側(cè)追蹤，在肝內(nèi)臍靜脈與下腔靜脈之間的這段血管，啟動(dòng)彩色多普勒可發(fā)現(xiàn)其血流朝向心房，顏色亮度高于周圍靜脈血流信號(hào)，即靜脈導(dǎo)管（圖1）。將取樣容積設(shè)置為1~2 mm，置于靜脈導(dǎo)管入口處，調(diào)節(jié)聲速與血流方向夾角小于45度，測平均速度及同一部位血管內(nèi)徑(圖2）。要在胎兒靜息時(shí)獲取臍靜脈和靜脈導(dǎo)管的多普勒頻譜圖，以免胎動(dòng)和呼吸運(yùn)動(dòng)的影響。

由圖1知，彩超顯示的靜脈導(dǎo)管和臍靜脈腹腔內(nèi)段 DV靜脈導(dǎo)管、顏色亮度高于周圍靜脈血流信號(hào)，UV臍靜脈，SP胎兒脊柱，PL胎盤。

由圖2知，正常靜脈導(dǎo)管的頻譜，典型的靜脈導(dǎo)管多普勒頻譜圖為三相型，呈低阻雙峰血流。即心室收縮期波峰“S”波，心室舒張期波峰“D”波，心房收縮期波谷“a”波為正向頻譜。

由圖3知，胎兒靜脈導(dǎo)管頻譜（Vs）與孕周的關(guān)系。n=60,R=0.727，logy=0.064+0.965x,p=0.000。

由圖4知，胎兒靜脈導(dǎo)管血流量（Qdv）與孕周的關(guān)系。n=60,R=0.884，logy=0.943+0.871x,p=0.000。

由圖5知，靜脈導(dǎo)管血流量與臍靜脈血流量百分比與孕周的關(guān)系，r=0.010，相關(guān)性小。

由圖6知，臍靜脈肝內(nèi)灌注量與臍靜脈血流量百分比與孕周的關(guān)系，r=0.026，相關(guān)性小。

1.3 血流量計(jì)算公式

血流公式Q=Vmean×3.14×(D/2)2計(jì)算血流量。臍靜脈血流速度Vmean=0.5×Vmax，臍靜脈血流量Quv=0.5×Vmax.uv×3.14 ×(Duv/2)2。靜脈導(dǎo)管血流速度Vmean=0.7×Vmax,靜脈導(dǎo)管血流量Qdv=0.7×Vmax.dv×3.14×(Ddv/2)2[3,5]。式中Q位血流量，Vmean為平均速度,Vmax為峰值血流速度，D為血管內(nèi)徑，UV為臍靜脈，DV為靜脈導(dǎo)管。

1.4 統(tǒng)計(jì)方法

采用spss18.0統(tǒng)計(jì)軟件對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對各頻譜參數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析及曲線擬合，采用相關(guān)系數(shù)r（其值在0~1之間，此數(shù)值離1越近，表示兩變量間關(guān)系越密切）評估靜脈導(dǎo)管和臍靜脈頻譜參數(shù)與孕周的相關(guān)性，進(jìn)行t檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

妊娠中期與妊娠晚期胎兒的臍靜脈和靜脈導(dǎo)管的血流參數(shù)有顯著性差異，見表1。

（1）臍靜脈及靜脈導(dǎo)管頻譜參數(shù)分析共60例。對妊娠中期與妊娠晚期胎兒的臍靜脈和靜脈導(dǎo)管的各項(xiàng)血流參數(shù)的均值進(jìn)行t檢驗(yàn)，P值均<0.001，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。孕中晚期正常胎兒臍靜脈血流峰值速度隨孕齡增大而增加及胎兒靜脈導(dǎo)管各峰峰值速度均隨著孕齡增大而增加。胎兒臍靜脈及靜脈導(dǎo)管血流量隨孕齡增大而增加，對應(yīng)胎兒臍靜脈肝內(nèi)灌注血流量隨著孕齡增大而增加。妊娠中晚期胎兒靜脈導(dǎo)管血流量與臍靜脈血流量比及臍靜脈肝內(nèi)灌注量與臍靜脈血流量比均值進(jìn)t檢驗(yàn)，P值均＞0.05，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，不隨著孕周的增大而增加或減少, 孕17~28周的胎兒，臍靜脈分流入靜脈導(dǎo)管的血液從50.4%下降到30.7%，然后到孕29周時(shí)從31.9%又上升到50.7%,在晚孕期，29~40周的胎兒分配到肝臟的臍靜脈血流從的68.1%下降到49.3%，但從妊娠中晚期比較可見臍靜脈進(jìn)入肝臟血流分別為57.97%及60.68%，仍以肝臟占優(yōu)勢。

（2）對靜脈導(dǎo)管和臍靜脈頻譜參數(shù)與孕周的相關(guān)性進(jìn)行分析，對各參數(shù)與孕周進(jìn)行曲線擬合（見圖3~6），其均為logistic曲線擬合。并對擬合曲線均進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，P值均小于0.001，說明研究對象選擇及研究路線準(zhǔn)確。

3 討論

3.1 臍靜脈入肝的血流量隨孕齡增長而增加是胎兒正常生長發(fā)育的保證

近年研究報(bào)道人胎中大部分臍靜脈血直接灌注到肝臟，而少部分的血液經(jīng)靜脈導(dǎo)管分流。因?yàn)橛?0%~30%的臍靜脈血分流入靜脈導(dǎo)管，相應(yīng)70%~80%的臍靜脈血流量灌注到肝臟,為灌注的第一個(gè)器官[3]。該研究結(jié)果也與之相似，妊娠中晚期臍靜脈血進(jìn)入靜脈導(dǎo)管的占42.03%及39.32%。而臍靜脈血進(jìn)入肝臟的血流妊娠中晚期分別為57.97%及60.68%。Bellotti等人[4]研究在正常中晚孕人胎中大約25%~50%臍靜脈血流入靜脈導(dǎo)管，50%~75%臍靜脈血灌注到肝臟。靜脈導(dǎo)管的主動(dòng)調(diào)解影響臍靜脈進(jìn)入肝臟的血流分布，無論主動(dòng)調(diào)節(jié)（血管收縮）還是被動(dòng)調(diào)解（血壓、血液粘度）都是協(xié)調(diào)肝門部的血流，這使肝臟成為一個(gè)非常精細(xì)的分水嶺區(qū)[4]。臍靜脈入肝臟血流在維持胎兒生長和發(fā)育中起優(yōu)先作用，如果長期的血氧不足或血容量減少，肝臟就會(huì)形成適應(yīng)機(jī)制來減少新陳代謝的需求和循環(huán)的重新分配，為了保持胎兒正常生長和發(fā)育[6]。在晚期妊娠時(shí)，胎兒左半肝接受臍靜脈的血，而右半肝接受臍靜脈血和門靜脈的血。肝動(dòng)脈血僅小部分（3%~4%）供應(yīng)肝臟。肝臟的靜脈血80%~85%來至于臍靜脈，其余部分來至于門靜脈[7]。這說明臍靜脈灌注到胎兒肝臟的血對于胎兒生長和發(fā)育是非常重要的。

3.2 靜脈導(dǎo)管是臍靜脈血流分流的“調(diào)節(jié)器”

臍靜脈管腔較大，壁較薄，沿胎兒腹前壁進(jìn)入體內(nèi)，成為腹腔內(nèi)段，其借3條途徑把靜脈血引導(dǎo)至下腔靜脈，1支是直接經(jīng)肝，1支與門靜脈匯合入肝，另1支是經(jīng)靜脈導(dǎo)管。胎兒靜脈導(dǎo)管是一狹長的喇叭形管道，連接臍靜脈腹腔內(nèi)段和下腔靜脈，入口較窄，出口較寬的，彩色多普勒顯像其血流朝向心房，顏色亮度高于周圍靜脈血流信號(hào)。靜脈導(dǎo)管的波形是由心臟的順應(yīng)性、收縮功能和后負(fù)荷決定。典型的靜脈導(dǎo)管多普勒頻譜圖為三相型，呈低阻雙峰血流(圖b)。即心室收縮期波峰“S”波，心室舒張期波峰“D”波，心房收縮期波谷“a”波為正向頻譜[7,9]。S波和D波始終為前向血流,其峰值流速隨著孕齡的增加而增加，這可能與心室順應(yīng)性提高和胎盤生理性阻力指數(shù)下降有關(guān)[4,10]。靜脈導(dǎo)管壁內(nèi)有一受迷走神經(jīng)支配的括約肌裝置，當(dāng)括約肌收縮時(shí)，大部分血液通過門血竇進(jìn)入門靜脈和肝血竇，而儲(chǔ)存于肝內(nèi)。因此該裝置對臍靜脈的血液去向有著十分重要的調(diào)節(jié)作用，從而使母體子宮血管流入胎兒的血流量保持相對恒定，避免胎兒心臟負(fù)荷過重[1]。

4 結(jié)語

（1）胎兒臍靜脈及靜脈導(dǎo)管血流量隨孕齡增大而增加，對應(yīng)胎兒臍靜脈肝內(nèi)灌注血流量隨著孕周增大而增加。臍靜脈入肝臟血流在維持胎兒生長和發(fā)育中起優(yōu)先作用，靜脈導(dǎo)管對臍靜脈血液分流有著十分重要的調(diào)節(jié)作用。于妊娠中晚期按孕齡以彩色多普勒檢測胎兒臍靜脈和靜脈導(dǎo)管之血流速度及血流量可輔助判定胎兒生長發(fā)育的水平。

（2）靜脈導(dǎo)管纖細(xì)管徑測量誤差大，要在彩色多普勒顯像下測量內(nèi)徑。由于靜脈導(dǎo)管呈喇叭形狀，取樣位置不同其血流速度也不同，臍靜脈上方靜脈導(dǎo)管入口處血流速度比進(jìn)下腔靜脈出口處血流速度高，取樣部位應(yīng)在入口處。

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篇8

[關(guān)鍵詞] 盆腔炎；成本-效果分析；成本-效用分析

[中圖分類號(hào)]R711.33 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]C [文章編號(hào)]1673-7210（2008）05（c）-177-02

急性盆腔炎癥（PID）是性活躍期，有月經(jīng)婦女的常見病。臨床表現(xiàn)為下腹痛、發(fā)熱、陰道分泌物增多，腹痛為持續(xù)性，活動(dòng)或后加重。引起盆腔炎的病原體為：①內(nèi)源性病原體，以需氧菌及厭氧菌混合感染多見；②外源性病原體主要為性傳播的病原體，多為淋球菌、衣原體、支原體感染[1]。我地區(qū)主要以需氧菌及厭氧菌混合感染多見。臨床治療盆腔炎一般采用抗生素配合理療，治療效果尚滿意；也有使用中西醫(yī)結(jié)合治療，利用中藥清熱解毒、躁濕止痛作用，增強(qiáng)抗生素消炎殺菌，促進(jìn)組織炎癥吸收、止痛。近年有不少報(bào)道運(yùn)用藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)中成本-效果分析相關(guān)治療方案，選擇最優(yōu)治療[2，3]。我院2004年1月～2006年12月急性盆腔炎門診患者運(yùn)用抗生素或抗生素加中藥湯劑2種方案治療，通過回顧分析，利用藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)原理成本-效果分析及成本-效用分析2種治療方案、探討低成本、高療效的治療方案。

1資料與方法

1.1病例來源

本院門診急性盆腔炎排除前8周內(nèi)已有PID病史患者。按患者對某種治療方案的認(rèn)可分為A、B組。A組64例，年齡18～50歲，平均37.5歲；B組60例，年齡20～50歲，平均38.4歲；臨床表現(xiàn)為腹痛、下腹壓痛，盆腔檢查均有盆腔炎體征。組間在年齡、病情上無顯著差異，具可比性。

1.2治療方法

對于門診患者初始治療用藥以經(jīng)驗(yàn)選擇，針對我地區(qū)主要以需氧菌及厭氧菌混合感染多見，在選擇抗生素時(shí)，應(yīng)考慮選用對混合感染菌都具有療效，因此選用克林霉素。A組60例用克林霉素1.2 g靜脈滴注，每日1次治療；B組64例用克林霉素1.2 g靜脈滴注，每日1次，配合本院自擬中藥湯劑（盆炎清）口服每次200 ml，每日2次治療。盆炎清處方組成：入地金牛30 g，蒲公英30 g，白花蛇舌草30 g，地錦草30 g，丹參30 g，元胡15 g，郁金15 g，甘草6 g。功效：清熱解毒，活血行氣、止痛。中藥由患者自煎，復(fù)煎共取汁400 ml，分2次口服。

1.3療效評價(jià)

對于采用經(jīng)驗(yàn)用藥的門診患者，門診治療時(shí)間不宜過長，如效果不明顯應(yīng)換用其他方法治療，因此只觀察在門診治療6 d的療效。本次采用成本-效果及成本-效用分析，涉及2個(gè)指標(biāo)：效果、效用。

1.3.1評價(jià)效果指標(biāo)選擇治愈、好轉(zhuǎn)、無效?？傆行拾ㄖ斡?，好轉(zhuǎn)率。

1.3.2評價(jià)效用指標(biāo)效用值是判斷效用的指標(biāo)，是反映生活質(zhì)量、生命價(jià)值或失能程度的指標(biāo)。效用值可根據(jù)生理或心理功能對每一種疾病或不同的健康水平進(jìn)行量化得到，范圍從0~1不等[4]。急性盆腔炎患者中反映其生活質(zhì)量指標(biāo)本文中①以腹痛及下腹壓痛消失即痛感消失為指標(biāo)1，自擬量化標(biāo)準(zhǔn)見表1；②有急性盆腔炎患者8周內(nèi)反復(fù)發(fā)作達(dá)25%[1]，因此以復(fù)發(fā)率為指標(biāo)2，自擬量化標(biāo)準(zhǔn)：以復(fù)發(fā)率25%為0，每降低1個(gè)單位復(fù)發(fā)率計(jì)0.02。以2個(gè)指標(biāo)平均量化值作為效用值。

2結(jié)果

2.1治療效果

2組方案治療效果比較見表2，采用χ2檢驗(yàn)，P

2.2效用值

見表3；采用χ2檢驗(yàn)，P

2.3藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)評價(jià)

由于收益計(jì)量指標(biāo)的不同，形成了不同的PE評價(jià)分析方法。PE研究的方法主要有4種：最小成本分析、成本-效益分析、成本-效果分析和成本-效用分析[4]。當(dāng)2組效果無明顯差異采用最小成本分析，本文中2組治療效果有明顯差異P

2.3.1成本的組成反映治療成本包括直接成本、隱性成本、間接成本。隱性成本及間接成本難以計(jì)算，在此采用直接成本。直接成本包括檢查費(fèi)（診金、血常規(guī)、尿常規(guī)、B超檢查費(fèi)）2組相同，不同的是治療費(fèi)、藥費(fèi)。2組平均成本見表4。

2.3.2 成本-效果分析及敏感性分析 成本-效果比（C/E）是指單位效果所花費(fèi)的成本；增加的成本-效果比（ΔC/ΔE）代表一個(gè)方案的成本-效果與另一個(gè)方案比較而得的結(jié)果，這一比值越低，表明增加一個(gè)效果單位所需追加的費(fèi)用越低，該方案的實(shí)際意義越大[4]。影響成本-效果分析的原因主要是藥品價(jià)格變動(dòng)，因此選擇藥費(fèi)下降10%進(jìn)行敏感性分析。2組成本-效果及敏感性分析見表5。

2.3.3成本效用評價(jià)方法成本-效用比以C/U為評價(jià)指標(biāo)，一般C/U 比值越低，表示方案的取得單位效用所需的成本越低，實(shí)施該方案的意義越大。增量成本-效果比值法：以ΔC/ΔU為評價(jià)指標(biāo)。ΔC/ΔU 越低，表示方案產(chǎn)生一份增量效用所需的增量成本越低，該方案越易被人們接受，實(shí)際價(jià)值也就越大[4]。2組成本-效用分析見表6。

3討論

本文急性盆腔炎病例并沒有排除感染外源性病原體中衣原體、支原體患者，選用的克林霉素對衣原體、支原體感染患者治療無針對性，2組治療方案在治療效果上有顯著差異，可能以B組聯(lián)合中西藥治療，中藥湯劑對衣原體、支原體具有治療作用有關(guān)，因此聯(lián)合運(yùn)用中西藥治療急性盆腔炎方法值得推廣。

成本-效果分析的目的是在成本-效果之間尋找一個(gè)最佳平衡點(diǎn)，進(jìn)行分析時(shí)首先考慮效果，再計(jì)算成本，在評價(jià)治療方案時(shí)應(yīng)以高療效作為首要原則，然后才考慮成本。從表4、表5中看出，B組成本高于A組，但B組C/E低于A組，即取得每個(gè)單位效果比A方案所用成本費(fèi)用較低，且增加的成本-效果ΔC/ΔE為0.9元，選擇B組治療方案，每增加1個(gè)單位效果就比B組只多付出0.9元，從成本-效果分析的研究，B組方案應(yīng)是治療盆腔炎的首選。

成本-效用分析，收益則以效用（人們對接受預(yù)防或診治項(xiàng)目給自身健康狀態(tài)帶來的結(jié)果和影響的滿意程度）指標(biāo)描述，并對備選方案的成本和收益進(jìn)行比較評價(jià)的一種方法。在急性盆腔炎患者癥狀中腹痛、下腹壓痛嚴(yán)重影響患者，有急性盆腔炎病史患者復(fù)發(fā)率也高達(dá)25%，這2個(gè)因素嚴(yán)重影響急性盆腔炎患者生活質(zhì)量。選用這2個(gè)作為效用評價(jià)指標(biāo)對治療方案選擇具有較高的評價(jià)價(jià)值。從表6看出，B組C/U低于A組，即取得每個(gè)單位效用比A方案所用成本費(fèi)用較低，且增加的成本-效果ΔC/ΔE為0.91元，選擇B組治療方案，每增加1個(gè)單位效果就比B組只多付出0.91元，從成本-效用分析的研究，B組方案也應(yīng)是在治療盆腔炎的首選。

以往報(bào)道[2，3，5]都是2種或以上抗生素聯(lián)合應(yīng)用，本文只用單一抗生素，有效地避免聯(lián)合用藥所發(fā)生的不良反應(yīng)；都是單一用成本-效果分析評判治療方案，本文增加使用成本-效用分析評判治療方案，選擇的治療方案在臨床治療中更具有普遍意義。

通過上述討論從2組用藥治療方案比較：在有效率上B組與A組具有顯著的差異性；在成本-效果分析及成本-效用分析B組多采用的治療方案都具有實(shí)施意義，不失為經(jīng)驗(yàn)治療急性盆腔炎的較佳方案。運(yùn)用藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)原理對治療方案的分析對指導(dǎo)臨床合理用藥，探討低成本、高療效減輕患者負(fù)擔(dān)的治療方案具有指導(dǎo)意義。

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篇9

關(guān)鍵詞：就業(yè)率；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；影響因素

一、文獻(xiàn)綜述

較低的就業(yè)率既對社會(huì)的安定和諧產(chǎn)生不好影響，又阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，所以，對影響我國就業(yè)率的主要因素的研究具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

黃艷（2010）在《影響我國就業(yè)因素分析》一文中從影響就業(yè)的宏觀層面考慮，在中國經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)網(wǎng)上選取1989年至2008年包括國內(nèi)生產(chǎn)總值、國家財(cái)政支出、居民消費(fèi)水平等數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。得出國內(nèi)生產(chǎn)總值是影響我國就業(yè)率的主要因素之一，為本文模型的建立提供理論依據(jù)。

黃志云（2006）在《影響我國就業(yè)的因素分析及解決措施》一文中認(rèn)為要解決就業(yè)必須轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念，進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，建立并完善社會(huì)保障體系等。完善社會(huì)保障體系，不僅要加強(qiáng)居民最低生活保障制度，還要保證最低平均工資，要掌握好平均工資與就業(yè)率之間的關(guān)系。

此外，西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)于就業(yè)理論也做了很多研究，首先是凱恩斯的就業(yè)理論：在沒有政府干預(yù)的情況下，不能通過市場作用的自我調(diào)節(jié)達(dá)到"充分就業(yè)"，面對失業(yè)問題，凱恩斯提出了一系列有政府刺激經(jīng)濟(jì)、擴(kuò)大有效需求的宏觀改革措施。其次是最典型的"菲利普斯曲線"，它主要描述了失業(yè)與通貨膨脹之間的替換關(guān)系。失業(yè)率越高，通貨膨脹率越低；失業(yè)率越低，則通貨膨脹率越高。最后是奧肯定律，這一定律認(rèn)為，GDP每增加2%，失業(yè)率大約下降一個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)就業(yè)率隨著GDP的增加而增加。

二、模型的建議

1、變量的確立

根據(jù)我國的國情和經(jīng)濟(jì)學(xué)的有關(guān)理論，本文選取了影響我國就業(yè)率的三個(gè)變量，分別是國民生產(chǎn)總值、工資水平和通貨膨脹率。選這三個(gè)變量的主要依據(jù)如下：首先根據(jù)奧肯定律：國民生產(chǎn)總值變化與失業(yè)率間的關(guān)系，說明在經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)期，失業(yè)率低，就業(yè)率水平高；在經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)期，就業(yè)水平低，失業(yè)率高?？梢妵窠?jīng)濟(jì)水平的提高或降低直接影響就業(yè)率的重要因素。其次，工資剛性理論認(rèn)為：工資可以對勞動(dòng)力供求的變化做出反應(yīng)，但其調(diào)整過程是非常緩慢的，正因?yàn)檫@種滯后性影響失業(yè)率的上升或下降，從而影響就業(yè)率的變化。因此在研究就業(yè)率的時(shí)候工資水平也是重要因素。最后，菲利普斯曲線表示通貨膨脹與失業(yè)率之間的相互關(guān)系。在短期內(nèi)，通貨膨脹與失業(yè)率呈反向關(guān)系，既低水平的失業(yè)率伴隨著高水平的通貨膨脹率。因此，通貨膨脹率也是影響就業(yè)率的主要因素。

2.模型的確立

根據(jù)以上理論分析，模型可建立為：

Y=%[0+%[1X1+%[2X2+%[3X3+%e

其中，Y表示就業(yè)率；

x1表示國內(nèi)生產(chǎn)總值；

x2表示平均貨幣工資；

x3表示通貨膨脹率；

u為隨機(jī)干擾項(xiàng)；

3.模型數(shù)據(jù)（資料來源：《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國勞動(dòng)》1985-2000）

三、參數(shù)估計(jì)

運(yùn)用eviews軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS估計(jì)，得出方程如下：

Y=79.50618318+6.006334741*X1+0.0002342325*X2+3.608958283*X3

（1.8382） （0.6624） （2.1418）

從回歸方程的結(jié)果中得出了R2值為0.9714，調(diào)整后的R2＝0.9642，DW值為0.9530，F(xiàn)值為136.87，以及各個(gè)系數(shù)的T值等，這些都是模型最初的參數(shù)估計(jì)。

四、模型檢驗(yàn)

1、經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)：根據(jù)最小二乘法得出了模型的初步方程

從回歸方程中看出：國民生產(chǎn)總值、平均工資以及通貨膨脹率的系數(shù)均為正，意味著這三個(gè)解釋變量越高，就業(yè)率就越高。初步通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

2、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

（1）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：R2=0.971704，調(diào)整后的R2=0.964255；可以看出擬合優(yōu)度較高，通過該檢驗(yàn)。

（2）F檢驗(yàn)：給定一個(gè)顯著水平#?0.05，方程中F=135.8781，查F表得到一個(gè)臨界值F0.05(3,16)=5.29，F(xiàn)>F#?，韵uü煅欏?

（3）T檢驗(yàn)：給定一個(gè)顯著水平#?0.05，方程中X1的T=1.838209；X2的T=0.662497；X3的T=2.141874；查表得出T（#?2）(16)=1.771 , T>T#叮薠2沒有通過檢驗(yàn)，其他變量都通過檢驗(yàn)。

3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

（1）異方差檢驗(yàn)： 用GQ檢驗(yàn)該模型是否存在異方差。將16個(gè)樣本分成兩組，16-4=12,12/2=6，因此以1985-1990為第一組數(shù)據(jù)，1995-2000為第二組數(shù)據(jù)，選取解釋變量X1排序，分別做回歸。

得出SE1=0.227966，SE2=0.308757；

計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量：F=0.308757/0.227966=1.3543；在5%的顯著水平下，F(xiàn)（0.05）（4,19）=5.29；說明該模型不存在單調(diào)遞增型異方差。

（2）多重共線性檢驗(yàn)：對Y分別關(guān)于X1、X2、X3做最小二乘回歸，分別回歸后我們發(fā)現(xiàn)X1的可決系數(shù)最大，因此選定X1作為模型的第一個(gè)解釋變量，再逐步回歸。逐步回歸中發(fā)現(xiàn)，加入變量x2時(shí)，可決系數(shù)變化不明顯，因此剔除解釋變量x2。得出以下方程。

Y=79.50618318+8.151591899*X1+3.34593275*X3

五、結(jié)論與建議

通過以上計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析我們得出：1、總體來說，我國雖然面臨著巨大的就業(yè)壓力，但是就業(yè)率比較穩(wěn)定。2、影響我國就業(yè)率的最主要因素是國內(nèi)生產(chǎn)總值，其次是通貨膨脹率。3、平均貨幣工資水平對我國的就業(yè)率影響不大，這與我國勞動(dòng)力市場供大于求以及職工工資水平基本相差不大有關(guān)。4、經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、穩(wěn)定增長是提高我國就業(yè)率的關(guān)鍵。

根據(jù)測量結(jié)果提出相關(guān)建議：首先，我國需要采取一個(gè)適度的通貨膨脹率政策。通貨膨脹率對我國就業(yè)率的影響是不可忽視的，根據(jù)上面的計(jì)量分析，通貨膨脹率每上升一個(gè)百分點(diǎn)，可是我國就業(yè)率上升3.58%?？紤]到通貨膨脹率增長對就業(yè)率和社會(huì)的影響，我國可以采取3%-7%的通貨膨脹率。其次，保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定的增長，是就業(yè)率提高的關(guān)鍵。根據(jù)上述計(jì)量分析，國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1千億元，就可使我國就業(yè)率水平增加7.88%。最后，實(shí)施積極的就業(yè)政策，采取各種有效措施，大力促進(jìn)就業(yè)。對產(chǎn)業(yè)政策進(jìn)行調(diào)整，重視發(fā)展具有比較優(yōu)勢和市場潛力的勞動(dòng)密集型企業(yè)，特別是就業(yè)容量大的服務(wù)型企業(yè)和中小企業(yè)。

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篇10

關(guān)鍵詞：烤煙；鉀肥；經(jīng)濟(jì)性狀；化學(xué)成分；評吸質(zhì)量

中圖分類號(hào)：S572.062文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào)：A文章編號(hào)：1001-4942（2016）10-0107-04

煙草是典型的喜鉀植物，鉀能促進(jìn)酶的活化，生物體內(nèi)有60多種酶需要鉀離子作為活化劑[1]。烤煙含鉀量也是重要品質(zhì)指標(biāo)之一，它影響煙葉的燃燒性、香氣味以及卷煙制品的安全性等多個(gè)品質(zhì)性狀[2]。鉀以離子或鹽的形態(tài)存在于植物體內(nèi)，其對于碳水化合物的合成和細(xì)胞間營養(yǎng)物質(zhì)的運(yùn)輸有重要作用，能促進(jìn)光合作用，有利于氮、磷等元素的吸收，使氮和煙堿的含量相對穩(wěn)定[3-6]。國內(nèi)外研究表明，鉀素能夠影響煙草產(chǎn)量和質(zhì)量，它對烤煙品質(zhì)的改善是多方面的，且其作用不能用其他無機(jī)離子替代[7-15]。同時(shí)，鉀也是一種活性元素，容易流失和被土壤固定，所以利用率低，易造成煙葉含鉀量低和植煙土壤缺鉀現(xiàn)象。目前，我國煙葉含鉀量與20世紀(jì)60-70年代相比已有較大提高，但與美國、津巴布韋等國家相比還有不小的差距[16]。本試驗(yàn)針對福建中煙工業(yè)有限責(zé)任公司云南部分特色優(yōu)質(zhì)煙葉基地?zé)熤晟L缺鉀的普遍情況，通過小區(qū)試驗(yàn)，研究了不同鉀肥施用量對烤煙主要經(jīng)濟(jì)性狀、化學(xué)成分和感官評吸質(zhì)量的影響，以期找到適宜的鉀肥施用范圍，為指導(dǎo)生產(chǎn)提供參考。

1材料與方法

1.1試驗(yàn)地概況及材料

試驗(yàn)于2013年在云南昆明宜良耿家營福建中煙特色優(yōu)質(zhì)煙葉基地單元示范區(qū)進(jìn)行（N25°1′58″，E103°14′18″）。試驗(yàn)地土壤為紅壤，pH值5.76，有機(jī)質(zhì)含量3.68%、速效氮135.6 mg/kg、速效磷27.39 mg/kg、速效鉀154.82 mg/kg。供試烤煙品種為云煙87。試驗(yàn)用肥料為硝酸銨、普通過磷酸鈣、硫酸鉀。

1.2試驗(yàn)設(shè)計(jì)及方法

試驗(yàn)共分5個(gè)鉀肥水平，分別為：對照（CK）：不施鉀肥；T1：K2O用量75 kg/hm2；T2：K2O用量150 kg/hm2；T3： K2O用量225 kg/hm2；T4：K2O用量300 kg/hm2。每小區(qū)植煙180株。各處理施氮量（純氮）均為75 kg/hm2，其中N∶P2O5 =1∶1（質(zhì)量比）。普通過磷酸鈣、硝酸銨全部作基肥施用，硫酸鉀40%作基肥，60%作追肥?？緹熞圃院?5天，采用在煙株基部兩側(cè)穴施的方法追施硫酸鉀肥，若遇土壤墑情較差，穴施后每株澆水0.5～1.0 kg。其余按優(yōu)質(zhì)煙生產(chǎn)規(guī)范措施管理。

1.3測定項(xiàng)目及方法

1.3.1產(chǎn)值量測定各處理小區(qū)分別采烤，按國標(biāo)GB 2635―1992分級(jí)測產(chǎn)記值。

1.3.2煙葉化學(xué)成分檢測分別取各處理X2F、C3F、B2F煙葉0.25 kg切絲后送福建中煙技術(shù)中心中心實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行常規(guī)化學(xué)成分流動(dòng)分析檢驗(yàn)。煙葉內(nèi)化學(xué)成分如總糖、還原糖、煙堿、總氮、鉀和氯，分別按照煙草行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) YC/T 159―2002、YC/T 161―2002、YC/T 217―2007、YC/T 162―2011和YC/T 160―2002進(jìn)行檢測。

1.3.3煙葉評吸感官評價(jià)方法采用 NY/YCT 008―2002標(biāo)準(zhǔn)，由5～7名專業(yè)評煙委員，對各處理X2F、C3F和B2F單料煙進(jìn)行打分盲評，然后取其平均值。評吸項(xiàng)目為香氣質(zhì)、香氣量、余味、雜氣、刺激性、燃燒性、灰色[17]。

1.4數(shù)據(jù)處理

采用 Microsoft Excel 2007 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析處理。

2結(jié)果與分析

2.1施鉀對烤煙經(jīng)濟(jì)性狀的影響

如表1所示，施用鉀肥對烤煙產(chǎn)量、產(chǎn)值、上等煙比例、上中等煙比例及均價(jià)的影響趨勢基本一致，影響大小均表現(xiàn)為T2>T3>T1>T4>CK， T2處理對烤煙經(jīng)濟(jì)性狀的提高最為明顯，但各施鉀處理間差異并不十分明顯。隨著施鉀量的增加，烤煙的經(jīng)濟(jì)性狀先上升后略有下降，這表明烤煙的生長需要適宜的鉀肥水平，超過適宜的施鉀范圍后，不僅會(huì)增加生產(chǎn)成本，也會(huì)影響烤煙的經(jīng)濟(jì)性狀。

2.2施鉀對烤煙化學(xué)成分的影響

不同施鉀量對煙葉化學(xué)成分的影響如表2所示，施鉀處理的下部煙葉X2F的總糖、還原糖含量明顯低于對照，中部葉C3F和上部葉B2F的總糖、還原糖含量略低于對照；施鉀處理的X2F和C3F煙葉總氮、煙堿、鉀含量明顯高于對照；與對照相比，施鉀處理對B2F煙葉總氮含量影響不明顯，但是明顯提高了煙堿和鉀含量。施鉀處理除略微增加了X2F的氯含量外，對C3F和B2F煙葉氯含量的影響不明顯。

就煙葉化學(xué)成分的協(xié)調(diào)性來看，一般認(rèn)為還原糖含量16%～22%、總氮含量1.9%～2.1%，煙堿含量為2.4%～2.6%、氮堿比為0.8～1.0、糖堿比為 6～10、鉀氯比≥8.0時(shí)，煙葉品質(zhì)最好[18-21]。T2處理下部煙葉X2F總氮含量處于最適范圍，糖堿比和氮堿比最接近最適范圍，且鉀氯比最高；施鉀處理雖然對中部煙葉C3F和上部煙葉B2F各化學(xué)成分含量的影響不十分明顯，但T2處理鉀氯比最高。

2.3施鉀對烤煙評吸質(zhì)量的影響

不同施鉀量對煙葉的評吸質(zhì)量有一定的影響，提高了煙葉的香氣質(zhì)和香氣量（表3）。增施鉀肥處理提高了下部葉X2F的香氣質(zhì)和香氣量，減少了刺激性，其中， T2處理的香氣量、香氣質(zhì)、余味和雜氣得分最高。各處理對X2F煙葉評吸質(zhì)量影響的得分排序?yàn)門2>T3>T1> T4>CK。

增施鉀肥提高了中部葉C3F的香氣質(zhì)、香氣量和余味舒適度，其中， T2處理的香氣量、香氣質(zhì)和雜氣得分最高。各處理對C3F煙葉評吸質(zhì)量影響的得分排序?yàn)門2>T3>T4>T1>CK。

增施鉀肥處理提高了上部葉B2F的香氣質(zhì)和香氣量，減少了雜氣和刺激性，其中， T2處理的香氣質(zhì)、香氣量和余味舒適度得分最高。各處理對B2F煙葉評吸質(zhì)量影響的得分排序?yàn)門2>T3>T1>T4>CK。

3討論與結(jié)論

確定適宜的鉀肥施用量有利于保障烤煙生產(chǎn)的適產(chǎn)和優(yōu)質(zhì)，降低生產(chǎn)成本。本研究結(jié)果表明，在T2處理即K2O用量為150 kg/hm2且氮鉀施肥比例為1∶2時(shí)，烤煙的經(jīng)濟(jì)性狀最好、化學(xué)成分最為協(xié)調(diào)、感官評吸質(zhì)量最高。施鉀量的增加明顯促進(jìn)了烤煙的產(chǎn)量、產(chǎn)值、上等煙比例和上中等煙比例的提高，但當(dāng)施鉀量超過150 kg/hm2后，烤煙的各經(jīng)濟(jì)性狀增長速度反而變慢甚至下降，這可能是鉀素過多，造成烤煙對氮素的吸收產(chǎn)生了一定拮抗作用，導(dǎo)致煙株對氮吸收、蛋白質(zhì)合成的代謝過程受到影響，最終影響烤煙經(jīng)濟(jì)性狀[22]。適宜的施鉀量處理可使煙葉鉀含量提高，氮堿比下降，鉀氯比相應(yīng)提高，煙葉化學(xué)成分更加協(xié)調(diào)；同時(shí)使煙葉的香氣質(zhì)和香氣量得到提升，減少了雜氣和刺激性，使煙葉感官質(zhì)量得到改善，工業(yè)可用性進(jìn)一步提高。

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