立體監(jiān)控安全建設(shè)論文
時間:2022-04-09 04:14:43
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從空間上來說,原來的監(jiān)控設(shè)置在校門口和教室通道,以及化學品儲藏室等,除了這些地方外,公司后來拓展的空間范圍更廣闊了。應(yīng)用最廣的是校園的周界防護,原來是指學校校門和墻,早期的防護是裝上圍欄來進行防護,這是最早的邊界防護預(yù)防報警,但是用途不大,圍欄會被弄開。以后監(jiān)控應(yīng)用進一步擴展,增加了水系,以及高樓的臨空區(qū),學校的水系比如校園內(nèi)的河、湖。什么是高樓臨空區(qū),比如教學樓的高樓層四層以上的走廊等地方,裝攝像機,并在畫面中確定一個區(qū)域,在此劃定的區(qū)域中有長時間徘徊逗留,此時就可以觸發(fā)報警,能夠提前干預(yù)。水系也是如此,在岸邊設(shè)監(jiān)控,有人猶豫徘徊時,會自動識別報警。有了提前預(yù)警會促使安保人員及時干預(yù),若沒有干預(yù)到也可以及時發(fā)現(xiàn)。臨界的監(jiān)控包括兩個難點,一個是徘徊行為的分析,這是畫面技術(shù)分析的重點,屬于行為分析研究。另一個重點為監(jiān)控區(qū)域劃分。監(jiān)控的區(qū)域不再是一個簡單矩形,而不規(guī)則區(qū)域,像湖岸邊的監(jiān)控,這樣一個不規(guī)則區(qū)域的設(shè)定技術(shù)上就比單一矩形區(qū)域設(shè)定更合理更精確更先進了。在這個設(shè)定區(qū)域內(nèi)有設(shè)定嫌疑畫面出現(xiàn)時,這個監(jiān)控攝像機的畫面會自動跳出,然后再由人去判斷是否需要干預(yù)。從時間角度來說,時間軸的放大,就是要從一根時間軸擴展到若干根時間軸。這樣可以很方便的把某輛車的運動軌跡找到,需要跨時間軸,就是從不同攝像機的時間進程中切出片段作為一個新事件的摘要,可以作為數(shù)字證據(jù)來提供。從聲音的角度來說,是指監(jiān)控畫面同步聲音的監(jiān)控,也就是聲音的分析。在攝像機里可內(nèi)嵌或外接拾音器,收錄聲音使畫面與聲音同步,一旦出現(xiàn)緊急事件,假如事件發(fā)生地有三臺攝像機,都有聲音,即使在監(jiān)控的盲區(qū)也可以通過相位差和三點定位找出聲音源的位置,因為聲音是球形擴散,根據(jù)聲音的這個特性來判斷情況就較為簡單,尤其是事后判斷。波士頓的馬拉松爆炸案是一個現(xiàn)實的應(yīng)用,爆炸案源頭的確定是根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上手機拍攝錄像圖像中的地理位置,同時依據(jù)聲音的傳播特性確定了爆炸案的中心點。目前的攝像機基本都是可以旋轉(zhuǎn)調(diào)節(jié)的,在事件發(fā)生時,假設(shè)事件正好位于監(jiān)控的盲區(qū),通過聲音分析可調(diào)整攝像機來獲取畫面。
2立體監(jiān)控的具體應(yīng)用
立體監(jiān)控可以應(yīng)用于遺留物、遺失物檢測。在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)有遺棄物或可疑行李,可疑識別其大小、遺留時間等信息,同時還可以自動檢測監(jiān)控區(qū)的物品被移動或拿走,分析其移動時間和移動軌跡等信息。對于滯留、游蕩的檢測,這主要用于監(jiān)測防控區(qū)的人、車、物所停留的時間、超過預(yù)設(shè)限定即刻出發(fā)報警。還可以檢測監(jiān)控區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的人員無固定路線的行走、徘徊游蕩,超過預(yù)設(shè)限定的時間后出發(fā)報警并顯示其運動軌跡。還可以運用于人流統(tǒng)計、聚集檢測,可實現(xiàn)自動統(tǒng)計監(jiān)控區(qū)的人員數(shù)量的變化情況。同時,可以自動監(jiān)測監(jiān)控區(qū)人群密度,按照預(yù)設(shè)報警等級將群體事件分為多個級別,并可出發(fā)相應(yīng)的警報。對于車輛尋蹤的運用,可以檢測顏色和車型。實現(xiàn)自動分析監(jiān)控區(qū)出現(xiàn)的人、車、物體等的顏色,通過實際測試,可以識別出貨車、大客車、中巴、轎車、自行車及摩托車。還有一個方面就是在監(jiān)控區(qū)內(nèi)可以識別移動的物體,同時可以識別異常的速度,低于或高于設(shè)定速度的人或車的移動都可以被監(jiān)測到,可以與報警聯(lián)動。
3監(jiān)控數(shù)據(jù)的挖掘
目前全世界硬盤總?cè)萘坑?0%左右用來做安全監(jiān)控,但缺乏相對專業(yè)的視頻搜索引擎來分析這些視頻內(nèi)容。全景數(shù)字公司監(jiān)控搭載的平臺可以實現(xiàn)視頻自動檢索功能。在系統(tǒng)通過輸入篩選條件(時間、地點、人員數(shù)量、運動情況、車型、顏色等)后,就可以快速檢索出海量視頻中符合條件的細節(jié)視頻。面對海量視頻數(shù)據(jù),找到一條重要線索是不容易的。運用視覺分析技術(shù)與深度檢索技術(shù),能在海量視頻信息中快速實現(xiàn)“大海撈針”。對于視頻監(jiān)控,獲得同樣的數(shù)據(jù),可以有三種不同的操作方式:視頻獲取、時間分析、知識總結(jié)和運用。具體的說,視頻獲取可以做異構(gòu)視頻數(shù)據(jù)獲取、篩選和匯總;實現(xiàn)可靠的存儲、方便的控制,可以有效的即時發(fā)現(xiàn)與控制突發(fā)事件,同時,實現(xiàn)最經(jīng)濟地保存歷史數(shù)據(jù)。時間的分析,可以實現(xiàn)按需找圖、視頻結(jié)構(gòu)化描述、趨勢和預(yù)測;還可以用于搜索、摘要、局部的跟蹤、描述;實現(xiàn)與數(shù)字化證據(jù)自動有效預(yù)警相應(yīng)。知識總結(jié)和運用,可以發(fā)現(xiàn)“模式”和內(nèi)在規(guī)律,全局跟蹤,實現(xiàn)基于行為方式的預(yù)測;亦可確定排點,即時發(fā)現(xiàn)“興趣”地點、對象。
作者:胡力旗單位:上海全景數(shù)字技術(shù)有限公司
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