導語：環(huán)渤海經(jīng)濟圈技術創(chuàng)新探究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：技術創(chuàng)新能力的提高是環(huán)渤海經(jīng)濟圈的一個重要研究問題，F(xiàn)DI又是它的一個重要影響因素。旨在通過研究環(huán)渤海經(jīng)濟圈的省際面板數(shù)據(jù)，找出差距，提出走自主創(chuàng)新的道路等建議。

關鍵詞：環(huán)渤海經(jīng)濟圈；面板數(shù)據(jù)；技術創(chuàng)新；FDI

1引言

當前，環(huán)渤海經(jīng)濟圈的產(chǎn)業(yè)結構還是以勞動密集型和資金密集型為主，缺乏較短時間內(nèi)能趕上發(fā)達國家所需的財力和更先進的技術。所以，發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)，走自主創(chuàng)新與引進、消化、吸收并舉的道路勢在必行。

本文旨在通過環(huán)渤海經(jīng)濟圈中各省市技術創(chuàng)新能力的分析，找出差距，為其今后的創(chuàng)新之路提出一些建議。筆者主要通過研究FDI這一關鍵因素對其技術創(chuàng)新能力的影響來進行面板數(shù)據(jù)分析。

2FDI對技術創(chuàng)新能力的影響分析

2.1數(shù)據(jù)來源和模型設定

盡管本文考察的是技術創(chuàng)新能力與之間的相關關系，但由于理論模型是在假定其他因素不變的情況下推導得來的。因此在做實證分析時，其他經(jīng)濟變量不滿足模型的隱含前提或重要的解釋變量被遺漏，估計的結論就會大受影響。因此，筆者把R&D內(nèi)部支出和人員全時當量作為控制變量引入模型中進行探討。

筆者選取環(huán)渤海經(jīng)濟圈（北京，遼寧，天津，河北，山西，內(nèi)蒙古，山東）2004-2009年共6年的數(shù)據(jù)來估計FDI對環(huán)渤海經(jīng)濟圈各省市技術創(chuàng)新能力的影響。各地區(qū)專利申請受理數(shù)，R&D內(nèi)部支出和人員全時當量，取自2004-2009各年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》。模型的核心變量FDI取自《中國統(tǒng)計年鑒》各地年末登記的外商投資企業(yè)投資額。

研究FDI對專利申請數(shù)量的影響效應要構造一個與生產(chǎn)函數(shù)類似的創(chuàng)新產(chǎn)出函數(shù)。再將其取對數(shù)，構造得出模型的基本形式表述為：

1ny=c+a1nfdi+β1nrdi+γ1nrdp。

其中，因變量Y分別用環(huán)渤海經(jīng)濟圈各省市總專利申請受理數(shù)，發(fā)明專利申請受理數(shù)、實用新型專利申請受理數(shù)和外觀設計專利申請受理數(shù)來表示，作為衡量環(huán)渤海經(jīng)濟圈各省市技術創(chuàng)新能力的替代指標。RDI用于表示R&D內(nèi)部支出，RDP用于表示R&D人員全時當量。

2.2面板數(shù)據(jù)模型的選擇

經(jīng)過EVIEWS5.0面板數(shù)據(jù)模型的操作，模型中F2的估計值32大于顯著水平1%下的臨界值水平3.78模型中F1的估計值3.52小于臨界值水平3.86可見這個模型形式設定檢驗是拒絕H2，接受H1。并且，經(jīng)過Hausman檢驗，伴隨概率1.00，模型無法拒絕個體影響與解釋變量不相關的影響。綜上，需要建立技術創(chuàng)新能力的隨機影響變截距模型。同理，三種類型專利申請受理的模型也按這種分析方法進行。

環(huán)渤海經(jīng)濟圈各省市技術創(chuàng)新能力與FDI的關系模型形式為：

效應隨機隨機隨機隨機

2.3面板數(shù)據(jù)模型分析

從表1中可以看出，四個模型總體的估計效果較好。對專利申請數(shù)影響最大的因素還是FDI，這種影響的回歸結果都顯著為正。從表中還可看出，這三個變量中，F(xiàn)DI對專利申請受理數(shù)的影響最大，彈性系數(shù)高達0.399。R&D內(nèi)部支出的影響次之，彈性系數(shù)位0.164。R&D人員全時當量的影響不顯著，未通過t檢驗，說明研發(fā)人員數(shù)量的增加對環(huán)渤海經(jīng)濟圈各省市專利申請數(shù)量提高的作用并不明顯。綜上可得，專利申請數(shù)量的提高，更多的是依賴于來自外資企業(yè)的溢出效應。

雖然FDI對環(huán)渤海經(jīng)濟圈各省市的技術創(chuàng)新能力提升有一定的促發(fā)效應，但是FDI的進入并不能帶來其核心技術創(chuàng)新能力的實質(zhì)性提升。從計量分析結果可以看出，F(xiàn)DI對外觀設計專利影響有顯著的促進作用，F(xiàn)DI每增加1%，外觀設計專利數(shù)就增加0.817%。外觀設計是三種專利中最為簡單的創(chuàng)新，體現(xiàn)外商直接投資的技術示范效應和模仿效應，說明環(huán)渤海經(jīng)濟圈各省市總體上的技術創(chuàng)新還只處在簡單模仿產(chǎn)品的外觀設計及包裝的程度上。FDI對發(fā)明專利和實用新型專利的影響與之差距很大。以上這些說明，環(huán)渤海經(jīng)濟圈的各省市往往處于價值鏈的低端，只是進行加工生產(chǎn)，難以獲得核心技術。

另外，R&D內(nèi)部支出的增加對發(fā)明專利的影響最大，每增加1%，發(fā)明專利數(shù)增加0.351%。其次為對實用新型專利數(shù)的影響，每增加1%，實用新型專利數(shù)增加0.142%。

而其對外觀設計專利數(shù)的影響并不顯著。R&D人員全時當量對這三種專利申請數(shù)的影響都不顯著。

模型中，隨機影響截距表示的是排除掉FDI對技術創(chuàng)新能力的影響，各省市技術創(chuàng)新能力的狀況，可以理解成封閉環(huán)境下的基礎技術創(chuàng)新能力?？梢园l(fā)現(xiàn)基礎技術創(chuàng)新能力最高的是山東，遠遠高于其他省市；最低的是內(nèi)蒙古。由此看出，環(huán)渤海經(jīng)濟圈各省市創(chuàng)新能力差距很大。

3關于環(huán)渤海經(jīng)濟圈技術創(chuàng)新能力提升的幾點建議

第一，通過FDI對專利申請受理的影響模型，二者之間的彈性系數(shù)較高。這說明，F(xiàn)DI的進入對各省市技術創(chuàng)新能力提升存在著一定的促發(fā)效應。它對本土人才的培養(yǎng)，企業(yè)管理水平的提升，知識技術的傳播和擴散發(fā)揮積極的影響。因此，應進一步發(fā)揮FDI的積極作用，通過鼓勵企業(yè)、科研院所、高校等機構與外資企業(yè)進行各種形式的深層次合作，進行產(chǎn)學研合作，進一步發(fā)揮其溢出和擴散效應，促進技術創(chuàng)新能力的提升。

第二，從FDI對三種類型專利的影響程度，發(fā)現(xiàn)其對外觀設計專利數(shù)的影響最大。這說明FDI不能帶來其核心技術創(chuàng)新能力的實質(zhì)提升。因此，不要一味地認為FDI引入越多越好，應把重點轉(zhuǎn)向國際研發(fā)型產(chǎn)業(yè)或高新技術產(chǎn)業(yè)。走自主創(chuàng)新，引進消化吸收再創(chuàng)新的道路是大勢所趨。

第三，從四個模型看，R&D人員全時當量對技術創(chuàng)新能力的影響都不顯著。這說明河北省科研人員的效率不高，對技術創(chuàng)新的作用未達到預期的效果。所以就應加大財力物力的投入，在高新技術開發(fā)區(qū)內(nèi)培養(yǎng)一批優(yōu)秀的科技開發(fā)隊伍，并要積極完善人員的激勵機制和經(jīng)費的投入機制。

第四，從模型中的隨機影響截距可以看出，各省市的技術創(chuàng)新能力差距很大，呈現(xiàn)不平衡發(fā)展。一方面，落后城市要向周圍的先進城市學習，抓住地理優(yōu)勢，善于吸收先進城市的技術和經(jīng)驗，并善于利用周圍城市人力和物力等資源。另一方面，先進城市可以形成擴散效應，加大對落后城市的土地能源的需求。