高校財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系研究
時(shí)間:2022-06-17 09:23:39
導(dǎo)語(yǔ):高校財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳,不代表本站觀點(diǎn),若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師,歡迎參考。
摘要:隨著高校的招生規(guī)模、資金渠道、資源配置等的變化,單一依靠財(cái)政撥款維持運(yùn)營(yíng)的歷史一去不復(fù)返。這些變動(dòng)因素導(dǎo)致高校財(cái)務(wù)管理工作越來(lái)越復(fù)雜,高校的財(cái)務(wù)狀況逐漸引起重視,構(gòu)建科學(xué)有效的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系對(duì)提升高校財(cái)務(wù)管理成效具有十分重要的意義。本文以M高校為例,闡述了高校財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系的構(gòu)建策略。
關(guān)鍵詞:高校;財(cái)務(wù)分析;指標(biāo)體系
近年來(lái),隨著高等教育培養(yǎng)能力的提升、教育經(jīng)費(fèi)的來(lái)源日趨多樣化,教育服務(wù)、教育消費(fèi)等新的概念應(yīng)運(yùn)而生,催生了高等教育市場(chǎng)[1],社會(huì)、政府、學(xué)校、學(xué)生作為市場(chǎng)的參與者,四者的關(guān)系也發(fā)生了巨大變化。招生數(shù)量的不斷擴(kuò)大導(dǎo)致高校僅依靠財(cái)政撥款難以為繼,在資金需求產(chǎn)生的生存壓力下,高校采取多種渠道增加資金來(lái)源。資金來(lái)源的多元化,直接導(dǎo)致高校財(cái)務(wù)信息需求主體和使用目的趨于復(fù)雜化。根據(jù)高校的年度計(jì)劃和發(fā)展規(guī)劃,通過(guò)客觀指標(biāo)數(shù)據(jù),可以將高校運(yùn)行狀況數(shù)字化、貨幣化[2],穿透數(shù)字表象,深入管理實(shí)質(zhì),可以讓高校各方管理者和信息需求者了解高校的管理成效,對(duì)學(xué)校運(yùn)行情況進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)高校財(cái)務(wù)管理中的突出問(wèn)題,識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而改善高校管理,提升高校的競(jìng)爭(zhēng)能力和發(fā)展?jié)摿Α?/p>
一、構(gòu)建高校財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系的基本原則
在構(gòu)建高校財(cái)務(wù)分析指標(biāo)時(shí),要充分考慮當(dāng)前的教育環(huán)境、高校的實(shí)際情況,并適當(dāng)咨詢專家意見(jiàn),切實(shí)發(fā)揮其在高校管理中的實(shí)效。(1)基于高校實(shí)際情況,指標(biāo)體系科學(xué)、可行。高校財(cái)務(wù)分析指標(biāo)要建立一定的指標(biāo)層級(jí),通過(guò)每一層級(jí)下具體指標(biāo)反映高校在某一方面的具體情況。選擇的各級(jí)指標(biāo)需要結(jié)合高校的發(fā)展現(xiàn)狀,反映財(cái)務(wù)工作的基本規(guī)律,各個(gè)指標(biāo)能獨(dú)立說(shuō)明問(wèn)題,指標(biāo)之間不重復(fù)、不冗余,例如:資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)都可以說(shuō)明總收入和總資產(chǎn)的關(guān)系,不建議重復(fù)選用。(2)突出高校管理重點(diǎn),具體指標(biāo)關(guān)鍵、可比。指標(biāo)的可比性包括在時(shí)間上的縱向可比,即通過(guò)歷年數(shù)據(jù)的比較分析,對(duì)高校發(fā)展的現(xiàn)狀和未來(lái)有所啟示,例如,通過(guò)對(duì)預(yù)算執(zhí)行率的縱向比較,可以判斷高校預(yù)算執(zhí)行能力和編制水平的發(fā)展情況;同時(shí),指標(biāo)的可比性還包括在空間上的橫向可比,即不同高校在同一時(shí)期發(fā)展情況的比較,以對(duì)本校在整個(gè)教育行業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行衡量,確認(rèn)自身的發(fā)展地位。(3)利于實(shí)務(wù)具體操作,指標(biāo)定義靈活、簡(jiǎn)潔。高校在設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)指標(biāo)體系時(shí),要摒棄枯燥冗長(zhǎng)的指標(biāo)定義過(guò)程和方法,盡量利用指標(biāo)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析工具等信息化手段,通過(guò)簡(jiǎn)單的操作步驟和清晰的展示界面,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單而直觀的操作和展示,并使用通俗易懂的語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)解讀。
二、構(gòu)建高校財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系的方法策略
高校在構(gòu)建財(cái)務(wù)指標(biāo)體系時(shí),應(yīng)將指標(biāo)體系按照核心指標(biāo)、能力指標(biāo)、發(fā)展指標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)等進(jìn)行分類,重視指標(biāo)的分析工作,及時(shí)從多角度、多維度對(duì)指標(biāo)的內(nèi)部含義進(jìn)行準(zhǔn)確而恰當(dāng)?shù)慕庾x,通過(guò)深入的分析,查找高校改善管理的著力點(diǎn)。
(一)考慮貨幣時(shí)間價(jià)值,構(gòu)建高校核心指標(biāo)
財(cái)政部門通過(guò)多個(gè)文件,強(qiáng)調(diào)了預(yù)算資金使用時(shí)限和支付進(jìn)度問(wèn)題。加強(qiáng)預(yù)算執(zhí)行力度、強(qiáng)化剛性管理能力已成為高校財(cái)務(wù)管理和內(nèi)部控制的核心[3],因此,在高校財(cái)務(wù)指標(biāo)體系中要針對(duì)“預(yù)算管理”建立核心指標(biāo)體系,并對(duì)支出結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,形成核心指標(biāo)四級(jí)指標(biāo)結(jié)構(gòu)。通過(guò)預(yù)算執(zhí)行率這一核心指標(biāo)可以進(jìn)一步判斷高校在預(yù)算編制方面是否存在編制不科學(xué)、編寫不具體的情況,在預(yù)算執(zhí)行方面是否存在執(zhí)行不徹底、監(jiān)督不到位的問(wèn)題,內(nèi)部控制、信息化程度也都是影響預(yù)算執(zhí)行效果的重要因素。預(yù)算執(zhí)行率低會(huì)導(dǎo)致資金沉淀、使用率低,預(yù)算事項(xiàng)進(jìn)展不暢、管理負(fù)擔(dān)增加,而超預(yù)算支出會(huì)給高校帶來(lái)資金壓力、擠占其他項(xiàng)目資源。這些都是通過(guò)核心指標(biāo)開(kāi)展財(cái)務(wù)分析的關(guān)注點(diǎn),是高校持續(xù)加強(qiáng)預(yù)算管理,用好資金的突破口。同時(shí),由于高校預(yù)算一般是滾動(dòng)制,跨多個(gè)會(huì)計(jì)期,在核心指標(biāo)分析時(shí),忽略貨幣的時(shí)間價(jià)值進(jìn)行財(cái)務(wù)分析,往往難以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,這正是目前高校財(cái)務(wù)分析存在的弊端。以M高校為例,2020年累計(jì)支出數(shù)為28,000.00萬(wàn)元,應(yīng)付未付2,400.00萬(wàn)元,結(jié)余1,600.00萬(wàn)元,累計(jì)分配數(shù)為38,000.00萬(wàn)元,預(yù)算執(zhí)行率=(累計(jì)支用數(shù)+應(yīng)付未付數(shù)+節(jié)余數(shù))/累計(jì)分配數(shù)*100%=84.21%,可以看出,該高校的預(yù)算執(zhí)行率整體較高,但是,當(dāng)年,M高校68%的預(yù)算項(xiàng)目是跨年項(xiàng)目,47%通過(guò)銀行籌措資金,如果考慮貨幣的時(shí)間價(jià)值,預(yù)算執(zhí)行率將下降到78%,不考慮貨幣的時(shí)間價(jià)值,會(huì)造成指標(biāo)的虛高。同時(shí),M高校個(gè)別項(xiàng)目,特別是中小項(xiàng)目的預(yù)算執(zhí)行率不高,有些在60-70%左右,說(shuō)明學(xué)校對(duì)于中小項(xiàng)目的編制不夠重視,預(yù)算內(nèi)容和費(fèi)用明細(xì)較為粗糙,對(duì)費(fèi)用支出的控制力不強(qiáng)。在對(duì)M高校支出結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析時(shí),對(duì)人員支出比率、辦公費(fèi)支出比率、差旅費(fèi)支出比率、固定資產(chǎn)支出比率、人均基本支出等進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn),人員支出比率較高,約占40%左右,通過(guò)分析,M高校明確今后要通過(guò)控制教研人員的整體數(shù)量,提升教研人員的綜合素質(zhì),來(lái)作為開(kāi)源節(jié)流的主要途徑之一。
(二)結(jié)合非財(cái)務(wù)指標(biāo),構(gòu)建高校評(píng)價(jià)“指標(biāo)群”
以會(huì)計(jì)報(bào)表為根據(jù),分析營(yíng)運(yùn)能力、償債能力和獲利能力是會(huì)計(jì)報(bào)表分析的主要內(nèi)容。以報(bào)表為基礎(chǔ)的杜邦財(cái)務(wù)體系分析方法主要為企業(yè)所應(yīng)用,這一分析方法對(duì)高校具有借鑒意義,但是僅從報(bào)表財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā),計(jì)算指標(biāo)數(shù)據(jù),利用財(cái)務(wù)指標(biāo)的內(nèi)在關(guān)系,評(píng)價(jià)高校的經(jīng)營(yíng)能力和經(jīng)濟(jì)效益,往往會(huì)忽視高校的科研成果、教學(xué)成效等社會(huì)效益和精神文明成果,而對(duì)于我國(guó)高校來(lái)說(shuō),依據(jù)投入與產(chǎn)出的絕對(duì)值進(jìn)行財(cái)務(wù)分析,會(huì)產(chǎn)生“不重教學(xué)質(zhì)量,只重經(jīng)濟(jì)效益”的消極效應(yīng),還會(huì)使高校管理走向“功利性”,急于取得“見(jiàn)效快”的教學(xué)成果和學(xué)術(shù)成果,違背了“百年育人”的教育規(guī)律和教學(xué)宗旨。因此,構(gòu)建高校財(cái)務(wù)指標(biāo)體系,一定要結(jié)合非財(cái)務(wù)指標(biāo),尊重教育規(guī)律和科研成果產(chǎn)出周期,財(cái)務(wù)指標(biāo)設(shè)計(jì)不能對(duì)正常有序的教育教學(xué)起到負(fù)面影響。高校的知名師資、優(yōu)秀學(xué)生數(shù)量、精品教材、精品課程擁有量、重點(diǎn)學(xué)科、重要研究成果數(shù)量、、教改立項(xiàng)等情況都代表了高校的整體實(shí)力,這些指標(biāo)可以量化,但是卻不是財(cái)務(wù)指標(biāo),在對(duì)高校營(yíng)運(yùn)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析時(shí),除了要考慮率經(jīng)費(fèi)自給率、公共經(jīng)費(fèi)支出比率、財(cái)政撥款比率等反映高校依托自身資源完成規(guī)劃能力的指標(biāo)外,還要結(jié)合上述非財(cái)務(wù)指標(biāo)的發(fā)展情況和與其他高校的對(duì)比結(jié)果,綜合進(jìn)行分析。例如,2020年M高校的經(jīng)費(fèi)資金14,000.00萬(wàn)元,經(jīng)費(fèi)自給率為51%,比2019年的74%,下降了23個(gè)百分點(diǎn),從財(cái)務(wù)指標(biāo)分析,M高校自主籌資能力大幅下降,但是,2020年,M高校國(guó)家重點(diǎn)學(xué)科數(shù)量比上年增加了29%,獲得財(cái)政支持增加了近40%,科研實(shí)力和教學(xué)能力的提升,使得M高校取得科研經(jīng)費(fèi)的能力極大提升,對(duì)社會(huì)資源的依賴度下降,導(dǎo)致經(jīng)費(fèi)自給率降低。高校獲利能力指標(biāo)反映了高校在市場(chǎng)資源配置下,發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),籌措資金、獲取利潤(rùn)的能力。主要包括:評(píng)價(jià)高校在財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中資本增長(zhǎng)情況的資產(chǎn)保值增值率;代表高校資產(chǎn)的創(chuàng)收能力和創(chuàng)收成效的資產(chǎn)收入比率等。M高校的資產(chǎn)收入比例在前3年基本按照10%的比例遞增,創(chuàng)收能力穩(wěn)步提升。但是,在2020年發(fā)生了小幅下跌,通過(guò)分析非財(cái)務(wù)指標(biāo)發(fā)現(xiàn),M高校在2020年多渠道開(kāi)展就業(yè)指導(dǎo)、考研輔導(dǎo)、組織競(jìng)賽培訓(xùn),此類投入整體增加了近10%,導(dǎo)致高校獲利能力降低,但是,當(dāng)年學(xué)生的就業(yè)率、考研率均穩(wěn)步提升,建模比賽、英語(yǔ)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)人數(shù)比上年提高了近15%,英語(yǔ)六級(jí)通過(guò)率更是刷新了歷史記錄。同時(shí),學(xué)生退學(xué)率、師資流失率、生源綜合素質(zhì)、教師整體水平、師生人數(shù)比等都是在開(kāi)展財(cái)務(wù)分析時(shí)需要重點(diǎn)參考的非財(cái)務(wù)指標(biāo),只有準(zhǔn)確衡量這些指標(biāo)對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)的直接影響和間接傳導(dǎo)效果,才能準(zhǔn)確分析財(cái)務(wù)指標(biāo)的內(nèi)涵。因此,高校應(yīng)在完善指標(biāo)體系的前提下,充分結(jié)合非財(cái)務(wù)指標(biāo)作為財(cái)務(wù)指標(biāo)的補(bǔ)充指標(biāo),開(kāi)展財(cái)務(wù)分析時(shí),應(yīng)在客觀分析盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力和償債能力的同時(shí),對(duì)其他指標(biāo)及其對(duì)上述指標(biāo)的影響做綜合分析,避免個(gè)別指標(biāo)對(duì)高校決策的誤導(dǎo)。
(三)重視預(yù)警預(yù)判,構(gòu)建高校風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)
與企業(yè)一樣,高校的資金運(yùn)動(dòng)同樣會(huì)帶來(lái)投資風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、償債風(fēng)險(xiǎn)和現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn),但是,目前看,高校不太可能出現(xiàn)企業(yè)資不抵債、破產(chǎn)清償?shù)惹闆r,盡管如此,資源來(lái)源短缺、校辦產(chǎn)業(yè)投資不當(dāng)、向金融機(jī)構(gòu)過(guò)度舉債等都是高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的重要來(lái)源。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理要突出指標(biāo)體系的預(yù)警作用,及時(shí)、準(zhǔn)確、可靠地幫助管理者識(shí)別高校財(cái)務(wù)運(yùn)行中的風(fēng)險(xiǎn),為風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)提供直觀、有效的技術(shù)方法。資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率是直觀的指標(biāo)數(shù)據(jù),但是,這些指標(biāo)側(cè)重對(duì)時(shí)點(diǎn)存量信息的分析評(píng)價(jià),衡量高校的償債能力和支付能力。構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)分析模型時(shí),還要充分衡量高校的現(xiàn)實(shí)支付能力和潛在支付能力,實(shí)時(shí)對(duì)高校正常支付、日常周轉(zhuǎn)的能力,以及應(yīng)對(duì)突發(fā)事件、特殊事項(xiàng)時(shí)財(cái)務(wù)的支撐度進(jìn)行評(píng)估。同時(shí),對(duì)于高校校辦產(chǎn)業(yè)要對(duì)其運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,確保投資產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)掌控。
三、結(jié)語(yǔ)
高校財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系的構(gòu)建是其財(cái)務(wù)分析工作的前提。從加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理和完善內(nèi)部控制的角度出發(fā),構(gòu)建科學(xué)可行的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系,并利用指標(biāo)分析工具,實(shí)時(shí)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析,了解指標(biāo)趨勢(shì),可以全面反映高校財(cái)務(wù)管理工作的現(xiàn)狀和趨勢(shì),為高校的內(nèi)部管理、財(cái)務(wù)運(yùn)行和考核策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和參考依據(jù),這是在市場(chǎng)環(huán)境下,通過(guò)財(cái)務(wù)分析改善高校管理的有效措施。
參考文獻(xiàn)
[1]劉璐.當(dāng)今中國(guó)高等教育投資狀況分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2019(5).
[2]肖虹霞.高校財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2020(7).
[3]余岱均.淺析高校預(yù)算管理[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2018(11).
作者:李曉晨 單位:天津理工大學(xué)中環(huán)信息學(xué)院