導(dǎo)語(yǔ)：論地區(qū)碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

長(zhǎng)江三角洲碳排放量的測(cè)算

碳的來(lái)源主要是化石燃料能源，化石燃料能源主要有煤炭、焦煤、原油、汽油、柴油、煤油、燃料油和天然氣等。本文所計(jì)算的能源消費(fèi)主要是化石燃料能源，能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。經(jīng)濟(jì)、人口數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》和《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》。為消除價(jià)格波動(dòng)對(duì)GDP的影響，以1995年為基期，采用GDP平減指數(shù)進(jìn)行換算。目前，關(guān)于碳排放的計(jì)算方法主要有兩種:(1)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所的方法，即將能源分成煤炭、石油和天然氣，分別取不同的碳排放系數(shù);(2)根據(jù)政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)的碳排放系數(shù)計(jì)算［8］，但由于各國(guó)能源的發(fā)熱量不一樣，需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修正。本文采用IPCC(2006)的缺省碳排放系數(shù)，并結(jié)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編的《能源統(tǒng)計(jì)知識(shí)手冊(cè)》上的能源平均低位發(fā)熱量，計(jì)算出各類能源的碳排放系數(shù)。例如，IPCC原油的碳排放系數(shù)為20kgC/GJ，《能源統(tǒng)計(jì)知識(shí)手冊(cè)》中原油平均低位發(fā)熱量為41816J/kg，那么原油的碳排放系數(shù)等于兩者的乘積，即0.8363噸碳/噸原油(表1)。長(zhǎng)江三角洲既是一個(gè)自然地理概念，也是一個(gè)經(jīng)濟(jì)地理概念。根據(jù)2010年國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)制定的《長(zhǎng)江三角洲地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》，長(zhǎng)江三角洲包括上海市、江蘇省和浙江省所轄全部行政區(qū)域。因此，本文所研究的長(zhǎng)江三角洲范圍也是指上海、江蘇、浙江兩省一市。按照上述計(jì)算方法，將各類能源的消費(fèi)量乘以相應(yīng)的碳排放系數(shù)，再加總求和，即可計(jì)算出長(zhǎng)江三角洲的碳排放量(表2)。再以碳排放量除以常住人口，得到人均碳排放量(表3)。1.3結(jié)果分析由上表可以看出，1995～2009年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)碳排放量從6369.29萬(wàn)噸增長(zhǎng)到13765.45萬(wàn)噸，增長(zhǎng)了1.16倍，年均增長(zhǎng)5.65%。在這15年中，又可以劃分出2個(gè)明顯的階段(圖1):第一階段為1995～2003年，碳排放量處于小幅波動(dòng)狀態(tài)，1995～1998年出現(xiàn)下降，1998年達(dá)到最低值，此后呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì);第二個(gè)階段為2003～2009年，碳排放量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，從2003年的6646萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2009年的13765萬(wàn)噸，短短6年間碳排放量翻了1倍，年均增長(zhǎng)速度達(dá)到12.9%。從長(zhǎng)江三角洲內(nèi)部差異來(lái)看，江蘇省的碳排放量最大，2009年碳排放量達(dá)到6444.72萬(wàn)噸;浙江次之，2009年的碳排放量為3805.93萬(wàn)噸;上海最少，2009年的碳排放量為3514.79萬(wàn)噸。從增長(zhǎng)速度來(lái)看，1995～2009年上海碳排放量增長(zhǎng)最快，增長(zhǎng)了1.35倍;浙江次之，碳排放量增長(zhǎng)了1.21倍;江蘇碳排放量增長(zhǎng)最慢，增長(zhǎng)了1.05倍。再?gòu)娜司寂欧帕縼?lái)看，1995年長(zhǎng)江三角洲人均碳排放量為0.49噸/人，2009年增加到0.96噸/人，增長(zhǎng)了96%，年均增長(zhǎng)4.92%。在此期間，以2003年為界，也可以分為兩個(gè)階段，前一階段人均碳排放量變化幅度很小，后一階段出現(xiàn)急劇增長(zhǎng)趨勢(shì)。從內(nèi)部差異來(lái)看，上海的人均碳排放量最高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)江蘇和浙江的人均碳排放量。2009年，上海的人均碳排放量達(dá)到1.83噸/人，江蘇人均碳排放量為0.83噸/人，浙江人均碳排放量為0.81噸/人。1995～2009年上海人均碳排放量增長(zhǎng)了72.6%，江蘇增長(zhǎng)了88.6%，浙江增長(zhǎng)了107.7%。

長(zhǎng)江三角洲碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗的關(guān)聯(lián)分析

本文以1995～2009年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的人均碳排放量(以C代表，單位噸/人)作為因變量，以人均能源消耗(以EC代表，單位為噸/人)和人均GDP(以GDP代表，單位為萬(wàn)元/人)為自變量，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，探討它們之間的內(nèi)在聯(lián)系。為了證明模型估計(jì)的有效性和獲取更全面的樣本信息，需要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和因果關(guān)系檢驗(yàn)。在檢驗(yàn)中為了消除時(shí)間序列中的不穩(wěn)定性和異方差現(xiàn)象，還需要將原有數(shù)據(jù)化成對(duì)數(shù)形式。首先對(duì)1995～2009年長(zhǎng)江三角洲碳排放與GDP、能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，以驗(yàn)證它們之間是否存在相關(guān)性。利用Eviews5.0軟件運(yùn)算，發(fā)現(xiàn)人均指標(biāo)之間的相關(guān)性比總量指標(biāo)之間的相關(guān)性更明顯，因此采用人均指標(biāo)進(jìn)行計(jì)量分析更為精確。其中，人均碳排放與GDP的相關(guān)系數(shù)R2為0.8873，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為102.3785，人均碳排放與人均能源消耗的相關(guān)系數(shù)R2為0.945，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為223.7863，系數(shù)都通過(guò)了t檢驗(yàn)，說(shuō)明長(zhǎng)江三角洲人均碳排放與人均GDP、人均能源消耗之間具有顯著的正相關(guān)性。從散點(diǎn)圖來(lái)看，它們之間也具有非常相似的變化趨勢(shì)(圖3)。利用時(shí)間序列進(jìn)行回歸分析時(shí)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型要求序列具有平穩(wěn)性，即時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律不隨時(shí)間的推移發(fā)生變化，否則會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，影響模型的解釋效果。因此，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。下面分別對(duì)人均碳排放、人均能源消費(fèi)、人均GDP取對(duì)數(shù)LnC、LnEC、LnGDP，采用ADF單位根法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，LnC、LnEC、LnGDP值都大于1%臨界值，說(shuō)明時(shí)間序列是非平穩(wěn)的。接著對(duì)LnC、LnEC、LnGDP進(jìn)行一階差分，發(fā)現(xiàn)ADF仍然大于1%臨界值，序列仍是非平穩(wěn)的。繼續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二階差分，ADF值小于1%臨界值，說(shuō)明二階差分?jǐn)?shù)據(jù)是平穩(wěn)的(表4)。如果不平穩(wěn)的時(shí)間序列存在著平穩(wěn)的線性組合，則說(shuō)明變量之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，即協(xié)整關(guān)系。本文利用Engle－Granger兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。首先利用最小二乘法(OLS)建立回歸方程，得到殘差序列ei，然后對(duì)ei做ADF檢驗(yàn)，若殘差序列是平穩(wěn)的，則說(shuō)明變量之間存在協(xié)整關(guān)系，否則，不存在協(xié)整關(guān)系。利用OLS法分別對(duì)LnC與LnEC、LnGDP建立回歸方程:LnC=0.7658LnEC－1.0642R2=0.9094F=130.5687LnC=0.4868LnGDP－0.8616R2=0.7623F=41.709以上回歸方程系數(shù)都通過(guò)了t檢驗(yàn)。接著，對(duì)其殘差序列分別做滯后期為1的ADF檢驗(yàn)，結(jié)果表明殘差序列elnC、elnEC和elnGDP都是平穩(wěn)的，說(shuō)明長(zhǎng)江三角洲人均碳排放與人均能源消耗、人均GDP存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。從回歸方程可以看出，能源消耗對(duì)碳排放的長(zhǎng)期彈性為0.7658，即能源消耗每上升1個(gè)百分點(diǎn)，碳排放上升0.7658個(gè)百分點(diǎn)。GDP對(duì)碳排放的長(zhǎng)期彈性為0.4868，即GDP每上升1個(gè)百分點(diǎn)，碳排放上升0.4868個(gè)百分點(diǎn)。能源消耗對(duì)碳排放的彈性大于GDP對(duì)碳排放的彈性，說(shuō)明能源消耗對(duì)碳排放的影響更大、更直接。協(xié)整分析表明，長(zhǎng)江三角洲碳排放與能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，但協(xié)整關(guān)系并不意味著變量之間存在著必然的因果關(guān)系。接著，采用Granger因果分析法，檢驗(yàn)各變量之間的因果關(guān)系。Granger檢驗(yàn)是運(yùn)用F－統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)Xt的滯后值Xt－1是否顯著影響Yt，如果影響不顯著，那么稱X不是Y的“Granger原因”;如果影響顯著，那么稱X是Y的“Granger原因”。設(shè)LnC為A，LnEC為X，LnGDP為Y，進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)。從表5可以看出，長(zhǎng)江三角洲碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著單向因果關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是碳排放的原因，但碳排放不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因;碳排放與能源消耗存在著雙向因果關(guān)系，能源消耗是碳排放的原因，碳排放是能源消耗的原因;能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著單向因果關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是能源消耗的原因，但能源消耗不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因。

促進(jìn)長(zhǎng)江三角洲節(jié)能減排的對(duì)策建議

完善相關(guān)政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，建立和健全節(jié)能減排調(diào)控機(jī)制和決策機(jī)制。實(shí)行節(jié)能目標(biāo)責(zé)任制，加大考核和監(jiān)督力度，把能源消費(fèi)總量控制目標(biāo)分解落實(shí)到各級(jí)政府部門。建立長(zhǎng)江三角洲兩省一市能源管理聯(lián)動(dòng)機(jī)制和能源消費(fèi)總量預(yù)測(cè)預(yù)警機(jī)制，對(duì)能源消費(fèi)增長(zhǎng)較快的地區(qū)實(shí)行預(yù)警調(diào)控。完善財(cái)政、稅收、投融資等激勵(lì)政策，推行合同能源管理，加大能效標(biāo)識(shí)和節(jié)能產(chǎn)品認(rèn)證實(shí)施力度。目前長(zhǎng)江三角洲能源消費(fèi)仍然以煤炭為主，要積極推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高能源利用效率，大力發(fā)展分布式能源，實(shí)現(xiàn)熱電冷聯(lián)產(chǎn)，推行優(yōu)質(zhì)能源梯級(jí)利用，盡力減少污染物的排放。要加大新能源扶持力度，優(yōu)先發(fā)展太陽(yáng)能，積極發(fā)展風(fēng)能和潮汐能，穩(wěn)步發(fā)展核能，積極推進(jìn)生物質(zhì)能的有效利用，逐步提高新能源和可再生能源在能源生產(chǎn)和消費(fèi)中的比重，降低煤炭等化石能源在一次能源消費(fèi)中的比重，構(gòu)建多元化的能源結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理是造成長(zhǎng)江三角洲地區(qū)碳排放量增加的主要原因之一。盡管目前上海第三產(chǎn)業(yè)增加值所占的比重已經(jīng)超過(guò)50%，江蘇省和浙江省的第三產(chǎn)業(yè)增加值所占比重也已超過(guò)40%，但與世界先進(jìn)地區(qū)相比，仍存在較大差距。因此，要積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，推動(dòng)能源生產(chǎn)和消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)。優(yōu)先發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，做強(qiáng)做優(yōu)先進(jìn)制造業(yè)，鞏固提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，積極發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，努力避免產(chǎn)業(yè)趨同，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)與錯(cuò)位發(fā)展。加快建設(shè)各類低碳產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和產(chǎn)業(yè)集群，促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)融合共生發(fā)展。大力推進(jìn)節(jié)能技術(shù)進(jìn)步和節(jié)能方式創(chuàng)新，加快低碳技術(shù)開(kāi)發(fā)和推廣，對(duì)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)的研發(fā)項(xiàng)目給予經(jīng)費(fèi)支持，引導(dǎo)和鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行低碳技術(shù)的開(kāi)發(fā)、設(shè)備制造和低碳能源的生產(chǎn)。利用長(zhǎng)江三角洲對(duì)外開(kāi)放優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)國(guó)際合作，加快引進(jìn)、消化、吸收先進(jìn)適用的低碳技術(shù)，建立雙邊或多邊能源利用效率合作計(jì)劃，在節(jié)能建筑、電機(jī)系統(tǒng)、熱電聯(lián)產(chǎn)、冶金和高效照明等重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展合作。在全社會(huì)強(qiáng)化節(jié)能宣傳教育，聯(lián)合各類媒體，全方位、多視角、多層次地宣傳節(jié)能減排的重要性和緊迫性。組織政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、學(xué)校以及社區(qū)經(jīng)常性地開(kāi)展節(jié)能宣傳活動(dòng)，普及合理用能、提高能效、減少碳排放的低碳消費(fèi)理念，營(yíng)造全面節(jié)能的社會(huì)氛圍，將節(jié)能減排的要求落實(shí)到社會(huì)公眾日常的生活、工作和消費(fèi)行為中去。推廣節(jié)能減排先進(jìn)做法和經(jīng)驗(yàn)，揭露和曝光浪費(fèi)能源的不良現(xiàn)象，樹(shù)立崇尚節(jié)能低碳、反對(duì)污染浪費(fèi)的社會(huì)風(fēng)氣。

本文作者：謝守紅牛水霞工作單位：江南大學(xué)