導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)醫(yī)療應(yīng)用與探析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：在醫(yī)療領(lǐng)域中，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，獲取價(jià)值信息是大數(shù)據(jù)分析決策的重要手段，可以提升醫(yī)療服務(wù)水平。文章以大數(shù)據(jù)在臨床醫(yī)療、生物制藥等方面的應(yīng)用為切入點(diǎn)，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，對(duì)大數(shù)據(jù)醫(yī)療的未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行深入地剖析。最后總結(jié)了大數(shù)據(jù)醫(yī)療的應(yīng)用現(xiàn)狀，提出了大數(shù)據(jù)醫(yī)療應(yīng)用中潛在的安全問題，希望能給研究人員提供一些借鑒與幫助。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)醫(yī)療；臨床醫(yī)療；生物制藥；安全

大數(shù)據(jù)(bigdata或稱megadata)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)[1]。大數(shù)據(jù)處理主要針對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析、計(jì)算以及應(yīng)用等統(tǒng)籌[2]。醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)就是基于現(xiàn)代信息技術(shù)與醫(yī)療技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康應(yīng)用領(lǐng)域中，具有數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型多、處理速度快、價(jià)值密度低、真實(shí)性高等特點(diǎn)。如何將醫(yī)療中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中抽取出有用的信息，是當(dāng)前醫(yī)療大數(shù)據(jù)需要解決的問題。例如，大數(shù)據(jù)分析用于預(yù)測(cè)癌細(xì)胞的增長趨勢(shì)、定量分析血小板數(shù)量以及異常病變細(xì)胞的游動(dòng)速度等問題。

1大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用

1.1在臨床方面的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的崛起，使大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析技術(shù)在醫(yī)療中發(fā)揮巨大的價(jià)值。病案系統(tǒng)(EMR)、實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)(LIS)與影像歸檔和通信系統(tǒng)(PACS)等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的出現(xiàn)，為醫(yī)生提供了更有效的診斷服務(wù)，有效地簡化了醫(yī)療診斷流程，保證了醫(yī)療臨床診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確，大大節(jié)約了病人和醫(yī)護(hù)人員的時(shí)間，提高了醫(yī)護(hù)人員診斷的準(zhǔn)確率[3]。對(duì)醫(yī)務(wù)人員來說，通過合理應(yīng)用EMR、LIS與PACS等數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，使得醫(yī)療數(shù)據(jù)得到全面利用才能夠有效、快速解決臨床中難以及時(shí)處理的問題[4]?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的臨床醫(yī)療系統(tǒng)的應(yīng)用，能夠使醫(yī)療效率加快，并幫助醫(yī)護(hù)人員解決更多病人問題。大數(shù)據(jù)在臨床方面的具體應(yīng)用。例如，醫(yī)護(hù)人員給女性患者做疤痕子宮剖宮產(chǎn)手術(shù)時(shí)，在手術(shù)期間根據(jù)臨床出血情況，并結(jié)合多名患者的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行臨床應(yīng)用探討。最后，可依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)提取粘連率、手術(shù)持續(xù)時(shí)間、術(shù)后出血量、進(jìn)腹到胎兒娩出時(shí)間等價(jià)值信息，該信息與首次剖宮產(chǎn)術(shù)的關(guān)系可得出最佳手術(shù)解決辦法。與傳統(tǒng)的臨床醫(yī)療相比，大數(shù)據(jù)分析為醫(yī)療提供更多價(jià)值信息，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、綜合，并做出最大概率的預(yù)測(cè)，為醫(yī)護(hù)人員提供最優(yōu)建議。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠更好地提升醫(yī)療臨床系統(tǒng)決策的合理性，使得醫(yī)療臨床觀察數(shù)據(jù)更加科學(xué)，為醫(yī)生提供準(zhǔn)確的決策數(shù)據(jù)，保證醫(yī)療臨床診斷水平、診斷效率得到有效提升[5-7]。1.2在生物制藥方面的應(yīng)用。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析公眾疾病的藥品需求情況,所得信息反饋給醫(yī)藥研發(fā)部門,使其對(duì)有限的資源進(jìn)行更有效的配置與管理。通過日常醫(yī)護(hù)人員對(duì)就診病人的相關(guān)數(shù)據(jù)匯入到數(shù)據(jù)倉庫中，該數(shù)據(jù)與歷史記錄匯集、分類，最后應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從數(shù)據(jù)倉庫中獲取有效信息，進(jìn)行行為預(yù)測(cè)與判斷，為生物制藥提供有力依據(jù)，所以大數(shù)據(jù)在生物制藥中能夠全面地發(fā)揮出藥物的生產(chǎn)與治理效果。通過追蹤相關(guān)藥物并分析判斷與決策，幫助醫(yī)護(hù)人員及時(shí)準(zhǔn)確地了解病人身心健康的實(shí)際狀況，并根據(jù)病人的實(shí)際狀況及時(shí)調(diào)整治療藥物的用量問題。與傳統(tǒng)的生物制藥相比，大數(shù)據(jù)醫(yī)療生物制藥能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)藥物的效果，及時(shí)檢測(cè)藥物的使用情況。通過比對(duì)標(biāo)準(zhǔn)藥物的成份及含量，檢測(cè)所含成分是否出現(xiàn)制造假藥等情況，為促進(jìn)健康中國創(chuàng)造有利的基礎(chǔ)條件。1.3在穿戴醫(yī)療產(chǎn)品方面的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展使市場(chǎng)出現(xiàn)大量智能產(chǎn)品，如智能穿戴測(cè)心率、監(jiān)控血壓等產(chǎn)品?？纱┐髟O(shè)備依據(jù)身體所發(fā)出持續(xù)性信息可及時(shí)發(fā)現(xiàn)身體異常癥狀。該醫(yī)療設(shè)備主要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)地、正確地、及時(shí)地分析，并做出高效率和準(zhǔn)確的反饋，根據(jù)反饋的信息，分析健康狀況并做出調(diào)整。根據(jù)大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品測(cè)出血脂數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，若發(fā)現(xiàn)異常，可及時(shí)發(fā)出警報(bào)信息進(jìn)行反饋，從而依據(jù)價(jià)值信息做出合理的判斷與調(diào)整。大數(shù)據(jù)還可以改善公共健康監(jiān)控，公共衛(wèi)生部門通過大量數(shù)據(jù)收集對(duì)公共衛(wèi)生做出整合處理，快速檢測(cè)流行性傳染病的擴(kuò)散速度、流感病毒細(xì)胞的繁殖速度，以便及時(shí)做好防范措施。與傳統(tǒng)的醫(yī)療設(shè)備相比，大數(shù)據(jù)醫(yī)療分析可根據(jù)數(shù)據(jù)庫中已有的歷史數(shù)據(jù)，如集合健康數(shù)據(jù)、生命體征的指標(biāo)來形成個(gè)體化數(shù)據(jù)庫及電子健康檔案。最后，通過把對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫及電子健康檔案信息植入電子設(shè)備中，然后可隨時(shí)監(jiān)控血壓、心率等生命體征指標(biāo)進(jìn)行健康管理及疾病提示。建立健康管理檔案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，具有比較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)能力。

2大數(shù)據(jù)醫(yī)療與傳統(tǒng)醫(yī)療的對(duì)比

傳統(tǒng)醫(yī)療與大數(shù)據(jù)醫(yī)療存在較大差別，如診斷錯(cuò)誤概率、信息處理速度、醫(yī)療資源配置、個(gè)人醫(yī)療信息管理等問題。2.1運(yùn)作效率快、出錯(cuò)概率小。在傳統(tǒng)醫(yī)療中，各種數(shù)據(jù)指標(biāo)都需要人為操作、汲取和整合信息，人為處理數(shù)據(jù)的速度較慢且容易出錯(cuò)，更新速度慢，同時(shí)不宜做出科學(xué)的預(yù)測(cè)。而大數(shù)據(jù)醫(yī)療能夠快速處理醫(yī)療數(shù)信息，并且出錯(cuò)概率小，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)更新，信息處理速度快。同時(shí)，大數(shù)據(jù)可以根據(jù)數(shù)據(jù)的整合、總結(jié)，做出科學(xué)地行為預(yù)測(cè)與判斷。2.2優(yōu)秀醫(yī)療資源分配更加合理。由于傳統(tǒng)醫(yī)療資源受各方面因素影響，如：醫(yī)護(hù)人員受教育程度、所處地理位置、所在硬件環(huán)境等。醫(yī)療專家相對(duì)集中在大中城市，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)等偏遠(yuǎn)地區(qū)則較為稀缺，醫(yī)療資源產(chǎn)生“兩極分化”，時(shí)常出現(xiàn)看病難，大醫(yī)院人滿為患，小醫(yī)院得不到良好的醫(yī)療資源，由此缺少優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源。然而基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療資源分配則更加合理，病人可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提前預(yù)約知名醫(yī)療專家為其提供服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)在線遠(yuǎn)程指導(dǎo)和醫(yī)療幫助，同時(shí)很多醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程共享。所以，醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源共享極大地提高了優(yōu)秀醫(yī)療資源的利用率，提高醫(yī)療效率，緩解“看病難，看病貴”等問題。2.3個(gè)人醫(yī)療信息更加完善。在傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)中，由于醫(yī)療費(fèi)用較為昂貴，使得貧困病人到醫(yī)院就診受到限制，所以醫(yī)院缺少很多關(guān)鍵信息來源。同時(shí)在偏遠(yuǎn)地區(qū)鄉(xiāng)村中互聯(lián)網(wǎng)尚未得到普及，電子病歷檔案尚未歸一化。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，由于大數(shù)據(jù)醫(yī)療資源的共享應(yīng)用，更多人建立了自己的電子病歷檔案和醫(yī)療信息。對(duì)于個(gè)人信息采集與識(shí)別、醫(yī)療行為與費(fèi)用支付等問題，大數(shù)據(jù)資源已在不同醫(yī)療系統(tǒng)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、地域之間的提供便捷醫(yī)療共享服務(wù)，進(jìn)一步助力醫(yī)療信息共享變?yōu)榭赡堋?/p>

3大數(shù)據(jù)醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì)

3.1大數(shù)據(jù)、云服務(wù)數(shù)據(jù)共享。依托大數(shù)據(jù)、云服務(wù)構(gòu)建大型醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉庫,同時(shí)建設(shè)互聯(lián)互通的國家、省、市、縣四級(jí)人口健康信息平臺(tái),并在此基礎(chǔ)上完成各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)共享的工作。將物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)逐步應(yīng)用到醫(yī)療服務(wù)中，加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘管理與有效信息的應(yīng)用,為管理決策工作提供重要信息,進(jìn)一步推動(dòng)醫(yī)療健康發(fā)展，深化醫(yī)療資源配置均衡的利用。3.2大數(shù)據(jù)醫(yī)療平臺(tái)化。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域中海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理與共享，從而建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)已成為時(shí)代不可缺少的應(yīng)用。黨的報(bào)告提出要“建立全國統(tǒng)一的社會(huì)保險(xiǎn)公共服務(wù)平臺(tái)”，其內(nèi)涵是運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)等信息化手段，為群眾提供無地域流動(dòng)邊界、無制度銜接障礙、參保權(quán)益信息更加公開透明、社保服務(wù)更加便捷高效、各服務(wù)事項(xiàng)一體化有機(jī)銜接的社會(huì)保險(xiǎn)公共服務(wù)。建立強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持能力，由此需要建設(shè)適合社會(huì)需求、監(jiān)管、決策、服務(wù)的安全大數(shù)據(jù)醫(yī)療共享平臺(tái)，同時(shí)這些也是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)匯集、存儲(chǔ)、分析與應(yīng)用的基礎(chǔ)。實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一管制，提升管理效率，為管理層應(yīng)用決策提供安全合理的保障。

4大數(shù)據(jù)醫(yī)療安全問題

4.1信息安全問題。隨著大數(shù)據(jù)與智能化的深入發(fā)展，會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的龐大性，并且每位患者的電子健康醫(yī)療檔案中的數(shù)據(jù)信息共享具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)能力，從而導(dǎo)致安全數(shù)據(jù)泄露甚至被販賣，個(gè)人隱私得不到保障。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)較多，會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余，使得在進(jìn)行數(shù)據(jù)更新時(shí)造成數(shù)據(jù)丟失。數(shù)據(jù)資源共享的權(quán)限設(shè)置問題，病人數(shù)據(jù)由醫(yī)務(wù)人員錄入，可能涉及醫(yī)務(wù)人員主管上的隨意修改，造成數(shù)據(jù)不正確并與實(shí)際癥狀結(jié)果數(shù)據(jù)不一致的情況。4.2安全審計(jì)問題。大數(shù)據(jù)安全審計(jì)有助于發(fā)現(xiàn)自身的安全漏洞，但很少有醫(yī)療企業(yè)花費(fèi)財(cái)力、物力去做大數(shù)據(jù)安全審計(jì)工作。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)審計(jì)環(huán)節(jié)的疏漏，導(dǎo)致在處理醫(yī)療大數(shù)據(jù)的遷移、同步、挖掘時(shí)，會(huì)出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的丟失。安全審計(jì)較為復(fù)雜并且增加了數(shù)據(jù)的檢測(cè)負(fù)擔(dān)，需要專業(yè)人才結(jié)合具體問題進(jìn)行分析，這增加了操作難度。因此，醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的安全審計(jì)問題顯得尤為重要。但是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破性進(jìn)展，大數(shù)據(jù)安全審計(jì)問題會(huì)不斷被解決。

5總結(jié)

通過分析大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用，找出大數(shù)據(jù)醫(yī)療與傳統(tǒng)醫(yī)療的區(qū)別，進(jìn)而闡述大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)以及發(fā)展過程中存在的缺陷與問題。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的普及使得醫(yī)療管理得到重大改變，從而改善了管理和服務(wù)水平。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為醫(yī)務(wù)人員節(jié)約了寶貴的時(shí)間，給醫(yī)務(wù)人員及患者帶來極大的便利，減少醫(yī)務(wù)人員“誤診”問題等現(xiàn)象的發(fā)生。

作者:黃順富 尚志會(huì) 謝小芳 董利 單位:遵義醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院