數(shù)據(jù)分析范文10篇

時(shí)間:2024-03-18 10:31:13

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數(shù)據(jù)分析

油料化驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

1原始數(shù)據(jù)讀取、分析數(shù)據(jù)的記錄要準(zhǔn)確

根據(jù)規(guī)范要求,我們?cè)谶M(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析時(shí)讀取數(shù)據(jù),只能讀到一定的準(zhǔn)確度。無(wú)論讀取到多少位數(shù),絕不可能把準(zhǔn)確度增加到超過測(cè)定方法所能允許的范圍,這個(gè)準(zhǔn)確度主要決定于所用儀器刻度的精確程度。如萬(wàn)分之一的分析天平稱得的物質(zhì)的質(zhì)量,不僅表明物體的總體質(zhì)量,還表明可以稱到萬(wàn)分之一克,但最后一位數(shù)不可靠。如0.5060g,實(shí)際質(zhì)量為.0.5060g±0.0001g。所以在化驗(yàn)分析結(jié)果中正確記錄分析數(shù)據(jù)的有效數(shù)字位數(shù)是很重要的。分析化驗(yàn)中使用測(cè)量?jī)x器測(cè)量的數(shù)據(jù),其有效數(shù)字位數(shù)應(yīng)和測(cè)量?jī)x器的精度相適應(yīng)。一般來講是以最小分度值的十分之一為測(cè)量?jī)x器檢測(cè)數(shù)據(jù)的有效數(shù)數(shù)字最后一位。如最小分度值為0.1mL常量滴定管,讀數(shù)時(shí)應(yīng)保留到小數(shù)點(diǎn)后第二位,最小分度值為1℃的溫度計(jì),檢測(cè)結(jié)果可保留一位小數(shù)等。在另一方面也與我們所采用的方法和測(cè)定對(duì)象有關(guān)。有明確規(guī)定,則應(yīng)按規(guī)定來確定有效數(shù)字位數(shù)。如《GB/T6536-2010石油產(chǎn)品蒸餾測(cè)定法》中就有明確規(guī)定體積讀準(zhǔn)至0.5mL,溫度讀準(zhǔn)至0.5℃,就應(yīng)按規(guī)定準(zhǔn)確記錄。所以數(shù)據(jù)讀取記錄的位數(shù),其中末位數(shù)字為可疑數(shù)字或不確定數(shù)字外(即為估讀數(shù)字),其余位數(shù)都是準(zhǔn)確的。實(shí)際操作中,常常要根據(jù)方法要求的測(cè)量精度來選測(cè)量?jī)x器。例如油料化驗(yàn)常用的恒重操作中,要求恒重至0.0002g,此時(shí)就應(yīng)在萬(wàn)分之一天平進(jìn)行稱量,又如石油產(chǎn)品水分測(cè)定中要求試樣稱準(zhǔn)至0.1g,此時(shí)選擇普通托盤天平稱量即可。

2化驗(yàn)數(shù)據(jù)的正確計(jì)算

正確計(jì)算分析數(shù)據(jù),是得到正確結(jié)果的關(guān)鍵。試驗(yàn)所計(jì)算的結(jié)果不僅表明被量的大小,而且表明化驗(yàn)分析的準(zhǔn)確程度,采用過多或過少的位數(shù)都是不適當(dāng)?shù)?。因此在化?yàn)計(jì)算數(shù)據(jù)分析時(shí)要注意以下幾個(gè)問題:一是運(yùn)算中的倍數(shù)、分?jǐn)?shù)都是準(zhǔn)確數(shù)字,不適用于有效數(shù)字運(yùn)算規(guī)則。二是平均測(cè)量值的精度高于單次測(cè)量值的精度。在測(cè)量值個(gè)數(shù)不少于4時(shí),平均值有效數(shù)字位數(shù)可比單次測(cè)值多取一位。三是當(dāng)涉及到各種常數(shù)時(shí),一般視為準(zhǔn)確的,不考慮其有效數(shù)字位數(shù)。四是當(dāng)計(jì)算結(jié)果為中間過程時(shí),可比結(jié)果多保留一位有效數(shù)字。例如開口閃點(diǎn)的結(jié)果要求保留整數(shù)位,在計(jì)算大氣壓修正值或溫度計(jì)修正值時(shí)可將修正值保留一位小數(shù)。五是表示誤差時(shí)取一位有效數(shù)字,最多取兩位,有關(guān)化學(xué)平衡的計(jì)算,一般保留兩位或三位有效數(shù)字。

3化驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)有效保留位數(shù)要正確

在油料化驗(yàn)分析中,結(jié)果數(shù)據(jù)位數(shù)的保留直接影響著測(cè)定結(jié)果的準(zhǔn)確度。計(jì)算結(jié)果所保留的位數(shù)必須與油料化驗(yàn)分析的精確度一致,測(cè)定結(jié)果的數(shù)值應(yīng)當(dāng)與平行測(cè)定允許差數(shù)的保留位數(shù)相同。一般來講石油產(chǎn)品化驗(yàn)分析結(jié)果數(shù)據(jù)的保留位數(shù),檢測(cè)方法中都有明確規(guī)定。方法中沒有明確規(guī)定時(shí),檢測(cè)結(jié)果的記錄的有效位數(shù)應(yīng)該保留一位可疑數(shù)字,或根據(jù)方法精密度中的允許誤差來確定結(jié)的有效位數(shù)。關(guān)于石油產(chǎn)品分析結(jié)果保留數(shù)據(jù)可按表執(zhí)行。

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醫(yī)療數(shù)據(jù)分析論文

1醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模型

將醫(yī)院、醫(yī)療保健組織等數(shù)字化的醫(yī)療數(shù)據(jù)以特定的格式、協(xié)議發(fā)送到醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊進(jìn)行分析與疾病預(yù)測(cè).醫(yī)療數(shù)據(jù)提取模塊:該模塊由醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn),我們使用openEHR系統(tǒng)作為醫(yī)院電子病歷系統(tǒng),并在openEHR中實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的提取功能.openEHR系統(tǒng)是一個(gè)開源、靈活的電子病歷系統(tǒng),支持HL7衛(wèi)生信息交換標(biāo)準(zhǔn).很多醫(yī)療健康組織、政府和學(xué)術(shù)科研單位都使用openEHR進(jìn)行開發(fā)和科研工作.如一種基于openEHR的患者病歷數(shù)據(jù)管理模型、openEHR等許多開源的電子病歷平臺(tái)的對(duì)比與評(píng)估和基于openEHR的檔案建模等.?dāng)?shù)據(jù)交換模塊:基于Web服務(wù)的數(shù)據(jù)交換模塊使用醫(yī)療數(shù)據(jù)通信協(xié)議實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊與醫(yī)療數(shù)據(jù)提取模塊的數(shù)據(jù)交換.Web服務(wù)是一個(gè)平臺(tái)獨(dú)立、松耦合的Web應(yīng)用程序.由于Web服務(wù)的跨平臺(tái)特性,許多模型與框架是基于Web服務(wù)構(gòu)建的,如基于Web服務(wù)集成分布式資源和數(shù)據(jù)流分析測(cè)試等.在本文提出的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模型中,使用Web服務(wù)來連接醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊和醫(yī)療數(shù)據(jù)提取模塊.醫(yī)療數(shù)據(jù)提取模塊作為Web服務(wù)的服務(wù)端,實(shí)現(xiàn)的方法包括存取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、序列化等,改進(jìn)后的模型要求實(shí)現(xiàn)指定維度,指定屬性數(shù)據(jù)的讀取.本文提出的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊作為Web服務(wù)的客戶端,通過HTTP服務(wù)向數(shù)據(jù)提取模塊請(qǐng)求獲取數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊:我們使用Caisis開源平臺(tái)作為醫(yī)療數(shù)據(jù)分析與疾病預(yù)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)這一模塊.Caisis是基于Web的開源癌癥數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),一些臨床醫(yī)學(xué)研究使用Caisis系統(tǒng)管理和歸檔數(shù)字顯微圖像,通過向Caisis系統(tǒng)中添加特征選擇和SVM算法,使用SVM算法對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和疾病預(yù)測(cè),因此使用的特征選擇算法需要基于SVM,可以提高數(shù)據(jù)分析和疾病預(yù)測(cè)過程的效率和準(zhǔn)確度.

2數(shù)據(jù)分析模塊與算法

2.1SVM算法SVM算法最初是由Vapnik等人在1995年提出的一種可訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)算法.依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論,從一定數(shù)目的樣本信息在學(xué)習(xí)能力和復(fù)雜度(對(duì)訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)程度)中找到最佳折中,以期望獲得最好的推廣能力(或稱泛化能力).

2.2基于SVM的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊將SVM分類算法應(yīng)用到醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊中,進(jìn)行疾病預(yù)測(cè).基于SVM的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊,通過數(shù)據(jù)交換模塊獲取原始組數(shù)據(jù)(患病病人醫(yī)療數(shù)據(jù)和對(duì)照組病人數(shù)據(jù)).通過特征選擇過程輸入到SVM分類器中進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練后可以對(duì)新的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè).

3改進(jìn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)交換模塊

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數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)的優(yōu)化

1引言

在當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)下,各企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)力越來越強(qiáng)。再加上信息技術(shù)的參與,企業(yè)能夠獲取信息的渠道與手段日益增多,面臨的信息也紛繁復(fù)雜,而好的決策不僅需要真實(shí)的數(shù)據(jù)支持,而且還要在盡量短的時(shí)間內(nèi)做出。所以,企業(yè)急需要高效的數(shù)據(jù)分析工具,來節(jié)省對(duì)大量數(shù)據(jù)分析的時(shí)間。本文就提出——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)這一優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理、分析技術(shù)。

2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)

2.1面向主題

即在較高的這一層次上,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)信息系統(tǒng)里面數(shù)據(jù)的分類、綜合處理,將其進(jìn)行抽象化處理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是從企業(yè)整體上來看的,直接面向主題進(jìn)行組織,其本質(zhì)在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與處理,為管理層提供可進(jìn)行決策的參考依據(jù)。

2.2集成性

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焊接設(shè)備數(shù)據(jù)分析

摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的快速發(fā)展,全球的數(shù)據(jù)量正以驚人的速度增長(zhǎng),對(duì)當(dāng)今和未來的科技、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及社會(huì)生產(chǎn)、生活帶來重大影響。焊接是工業(yè)生產(chǎn)的一種關(guān)鍵工藝,焊接設(shè)備的智能控制和數(shù)據(jù)記錄更是國(guó)內(nèi)外焊接專業(yè)科研工作者的研究熱點(diǎn)。隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來,開發(fā)智能化的焊接參數(shù)采集終端、利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)時(shí)傳輸焊接過程參數(shù),并通過大數(shù)據(jù)分析手段,建立基于焊接設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)焊接作業(yè)的全過程監(jiān)控與分析,對(duì)工程項(xiàng)目焊接設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,精確掌握焊接資源投入、精確把控焊接人工時(shí)、提高焊接工效、提升項(xiàng)目管理水平,對(duì)于提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益具有較高的價(jià)值。

關(guān)鍵詞:焊接監(jiān)測(cè);大數(shù)據(jù);焊接電源

1項(xiàng)目焊接管理中存在的問題

焊接作為一種特殊工藝過程,在建筑安裝企業(yè)的生產(chǎn)過程中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用,但是在目前的項(xiàng)目焊接管理中還存在如下問題。1.1焊接功效缺乏有效數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。目前的焊接生產(chǎn)普遍缺乏統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)追溯、定期報(bào)表等手段,導(dǎo)致現(xiàn)代管理理念在焊接生產(chǎn)中難以推廣。焊接效率不高的原因在于沒有對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,導(dǎo)致項(xiàng)目整體管理水平難以得到提高。焊接施工在設(shè)備和人員的調(diào)配、焊接工時(shí)的指定等方面都僅僅靠簡(jiǎn)單的通用項(xiàng)目管理系統(tǒng)和管理人員的經(jīng)驗(yàn)來管理,對(duì)于設(shè)備的利用率缺乏準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析,對(duì)于焊接工時(shí)的制定缺乏科學(xué)量化的依據(jù)。事實(shí)上,除了焊接操作人員本身的工作效率以外,焊接工效往往會(huì)受到組對(duì)、焊前坡口清理、焊前預(yù)熱、零部件的到貨情況、相關(guān)文件的準(zhǔn)備情況、焊接檢查和記錄、焊接材料、施工作業(yè)環(huán)境、交叉作業(yè)等方面的影響。這些影響因素中,沒有精確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析,難以確定主因,從而無(wú)法針對(duì)施工管理改進(jìn)提供最優(yōu)改進(jìn)方案。這種現(xiàn)狀造成了項(xiàng)目管理人員無(wú)法對(duì)實(shí)際焊接情況做實(shí)時(shí)的掌控,也無(wú)法對(duì)下一步的工作形成很好的計(jì)劃性,可能導(dǎo)致在某一個(gè)階段所有的人員和設(shè)備都閑置的情況,而另一個(gè)階段又可能會(huì)出現(xiàn)焊工又必須加班加點(diǎn),同時(shí)還需要大量人員配合催進(jìn)度、趕工期,管理人員和技術(shù)人員到處“救火”,忙的一團(tuán)糟的情況。1.2焊接成本控制困難,項(xiàng)目盈利能力難以估計(jì)。近年來,人工成本不斷攀升,造成施工成本增加,企業(yè)利潤(rùn)降低。傳統(tǒng)粗略的對(duì)產(chǎn)品焊接人工時(shí)的統(tǒng)計(jì)已經(jīng)難以滿足現(xiàn)階段企業(yè)精細(xì)管理的要求。傳統(tǒng)的焊接人工時(shí)的統(tǒng)計(jì)是管理人員進(jìn)行人工時(shí)的抽樣統(tǒng)計(jì)分析,存在統(tǒng)計(jì)取樣數(shù)量不足,不能持續(xù)地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析的問題,還可能造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真。1.3焊接作業(yè)監(jiān)控困難,焊接信息反饋速度慢。焊接作業(yè)監(jiān)控往往需要到施工現(xiàn)場(chǎng)才能實(shí)現(xiàn),無(wú)法對(duì)項(xiàng)目全面的焊接作業(yè)進(jìn)行宏觀管理。焊接工作量的統(tǒng)計(jì)、焊接質(zhì)量的監(jiān)控等都需要通過班長(zhǎng)日?qǐng)?bào)、周報(bào)等形式逐層上報(bào),信息溝通和處理的時(shí)效性差,出現(xiàn)問題時(shí)不能及時(shí)反饋給管理者以相關(guān)的信息。1.4能源浪費(fèi)、過程管理困難。若焊接設(shè)備長(zhǎng)期待機(jī),便會(huì)造成電能的浪費(fèi);設(shè)備的長(zhǎng)期空載運(yùn)轉(zhuǎn)降低了設(shè)備的使用壽命。而施工項(xiàng)目的手工報(bào)表記錄,無(wú)法準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地反映設(shè)備的狀態(tài),給施工管理造成困難。1.5設(shè)備的布置和調(diào)度。工廠預(yù)制設(shè)備的優(yōu)化定制布局、現(xiàn)場(chǎng)安裝焊接位置的移動(dòng)性,對(duì)實(shí)現(xiàn)焊接設(shè)備的動(dòng)態(tài)調(diào)度,缺乏第一手的數(shù)據(jù)和規(guī)律分析。

2系統(tǒng)目標(biāo)

通過對(duì)焊接設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集及遠(yuǎn)程訪問,建立一套信號(hào)采集、信息通信、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程訪問、大數(shù)據(jù)分析為一體的集群焊接設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn):查看任意時(shí)間段及各生產(chǎn)區(qū)域焊接設(shè)備實(shí)際焊接時(shí)間、關(guān)閉時(shí)間、待機(jī)時(shí)間、設(shè)備利用率/閑置率/負(fù)荷率、設(shè)備維修保養(yǎng)記錄、超規(guī)范焊接等,為各級(jí)管理者對(duì)焊接工序進(jìn)行精細(xì)化管理、提高生產(chǎn)緊湊性、提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量提供數(shù)據(jù)支持,使得各級(jí)管理部門共享生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

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論電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析

在電力營(yíng)銷中,要想提高工作效率必須建立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),幫助市場(chǎng)營(yíng)銷部門直觀、清晰、全面了解和分析各分縣局銷售情況。銷售數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)包括兩大方面:一是實(shí)時(shí)監(jiān)控,每天可以通過簡(jiǎn)潔的數(shù)據(jù)反映掌握各部門的銷售指標(biāo)是否正常,建立預(yù)警機(jī)制,在銷售危機(jī)萌芽時(shí)能及時(shí)應(yīng)對(duì);二是月度分析,客觀公正地評(píng)價(jià)基層的業(yè)績(jī),導(dǎo)入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,同時(shí)使?fàn)I銷人員不但關(guān)注銷售數(shù)量,而且關(guān)心銷售質(zhì)量。

一、凱里供電局營(yíng)銷工作概況

凱里供電局擔(dān)負(fù)15個(gè)縣(市)及湘黔電氣化鐵路的電能供應(yīng)、銷售與服務(wù)任務(wù),是黔電入粵、黔電入湘的重要通道。年售電量40億千瓦時(shí),轄區(qū)內(nèi)高能耗負(fù)荷企業(yè)占總負(fù)荷70%左右,目前營(yíng)銷工作面臨負(fù)荷結(jié)構(gòu)不合理、代管縣局多的復(fù)雜管理形勢(shì)。如何有效的調(diào)動(dòng)代管縣局工作積極性,主動(dòng)做好轄區(qū)內(nèi)的營(yíng)銷服務(wù)工作,培育更多優(yōu)質(zhì)負(fù)荷,提高企業(yè)的營(yíng)銷經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),成為凱里供電局營(yíng)銷管理工作的研究重點(diǎn)。為此,通過建立電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),客觀公正地進(jìn)行業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià),不斷提高了全局的營(yíng)銷工作質(zhì)量。

二、建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)

凱里供電局針對(duì)需要實(shí)時(shí)控制電量及電費(fèi)回收等指標(biāo),推行日?qǐng)?bào)表、周期性報(bào)表等制度,建立起銷售實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析系統(tǒng)。這里重點(diǎn)介紹電量銷售日?qǐng)?bào)表和電費(fèi)回收進(jìn)度表。

1、電量銷售日?qǐng)?bào)表

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支護(hù)設(shè)計(jì)與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析

1深基坑支護(hù)的類型分析

(1)鋼板樁支護(hù)分析。鋼板樁支護(hù)是一種廣泛應(yīng)用于建筑工程的支護(hù)類型,這種支護(hù)形式指的是通過熱軋型的鋼材進(jìn)行鉗口和鎖口,從而使鋼板樁之間進(jìn)行緊密的連接,進(jìn)而組成完整的鋼板墻結(jié)構(gòu)。鋼板樁支護(hù)形式既可以起到很好的擋土作用,還有良好的擋水功能?,F(xiàn)階段應(yīng)用最多的鋼板樁支護(hù)結(jié)構(gòu)形式主要有三種:第一種,Z形結(jié)構(gòu)形式;第二種,U形結(jié)構(gòu)形式;第三種,直腹板結(jié)構(gòu)形式。鋼板樁支護(hù)類型的特點(diǎn)是,具有相對(duì)簡(jiǎn)單的鋼板加工工藝,以及來源眾多的施工材料。(2)深層攪拌水泥樁。在深基坑支付中,水泥攪拌的作用是對(duì)軟土地及進(jìn)行加固和飽和。水泥可以發(fā)揮固化劑的作用,通過軟土結(jié)合,發(fā)生一系列的物理反應(yīng)或者化學(xué)反應(yīng),從而形成一種具有高強(qiáng)度的水泥加固體,從而有效提升軟土地基的承載能力以及變形模量。根據(jù)多年的經(jīng)驗(yàn),如果水泥摻入8%以上,20%以下,水泥土重度比就可以提高3%--5%。如果水泥土的含水量降低10%,抗?jié)B性能就可以達(dá)到10-7cm/ces——10-8cm/ces。也就是說,水泥土可以有效對(duì)土質(zhì)進(jìn)行改良。另外,水泥土的無(wú)側(cè)限抗壓強(qiáng)度大多數(shù)都大于0.3MPa,要遠(yuǎn)優(yōu)于未經(jīng)處理的軟土地基的抗壓強(qiáng)度??箟簭?qiáng)度的提升也就代表著抗拉強(qiáng)度的提升[1]。

2深基坑支護(hù)設(shè)計(jì)的改進(jìn)

(1)引進(jìn)新技術(shù)和新理念。在進(jìn)行深基坑支護(hù)設(shè)計(jì)的時(shí)候,一定要結(jié)合建筑工程的特點(diǎn)以及實(shí)際情況,切忌生搬硬套,延用陳舊的設(shè)計(jì)理念。尤其是現(xiàn)階段,深基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)還處于發(fā)展階段,缺乏公認(rèn)的、權(quán)威的計(jì)算公式,一切都需要設(shè)計(jì)人員在實(shí)際工作中摸索。所以在設(shè)計(jì)過程中,可以將施工監(jiān)測(cè)反饋動(dòng)態(tài)信息作為基礎(chǔ),以此來進(jìn)行深基坑的支護(hù)設(shè)計(jì)。(2)加強(qiáng)試驗(yàn)研究。所謂實(shí)踐出真知。一切正確的理論都是經(jīng)過大量的實(shí)踐、大量的研究總結(jié)出來的。而我國(guó)現(xiàn)階段的深基坑支護(hù)結(jié)構(gòu),與發(fā)達(dá)國(guó)家有著不小的差距,很多地方都有待提升。但是我國(guó)的城市建立力度不斷地加大,我國(guó)地下建筑與高層建筑越來越多,這就為我國(guó)深基坑設(shè)計(jì)人員開展研究工作提供了一手施工數(shù)據(jù)。所以,設(shè)計(jì)人員一定要重視深基坑支護(hù)設(shè)計(jì)的實(shí)踐性,通過大量的數(shù)據(jù)分析,不斷地總結(jié),最終獲得正確的理論和觀點(diǎn),形成一套完整的體系[2]。

3深基坑支護(hù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析方法

(1)有限元分析法。有限元分析法屬于確定函數(shù)法的一種,指的是針對(duì)研究對(duì)象按照某種規(guī)則搭建分析模型,然后再將分析模型劃分成若干計(jì)算單元,因?yàn)槊恳环N材料都有一定的物理力學(xué)性質(zhì),所以要按照所選材料相對(duì)應(yīng)的物理力學(xué)性質(zhì),搭建荷載與變形之間的函數(shù)關(guān)系。然后再根據(jù)現(xiàn)有的條件對(duì)函數(shù)方程進(jìn)行求解,從而得出變形值。但是,有限元分析法存在一定的缺陷。首先,分析模型劃分的單元、所選材料的參數(shù)設(shè)置、選擇的函數(shù)關(guān)系都是假設(shè)的。其次,計(jì)算變形值的時(shí)候并沒有考慮施工現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境因素的影響。所以也就容易導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果存在一定的偶然性,可采納度較低。所以在使用有限元分析法的時(shí)候,可以和反演分析法一起使用。(2)小波分析法。小波分析法是在多種分析法的基礎(chǔ)之上研究出來的一種分析處理方法,又稱為信號(hào)分析中的數(shù)學(xué)顯微鏡。小波分析法在時(shí)域方面以及頻域方面的局部化特征較為明顯,可以將局部信號(hào)中的有效信息進(jìn)行提取。另外,小波變化還可以針對(duì)周期性的變形特征進(jìn)行探測(cè)和分析。例如,通過離散小波變換可以分解實(shí)際的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并進(jìn)行重構(gòu),進(jìn)而分離數(shù)據(jù)中與噪聲相關(guān)的信息,找出對(duì)自己有用的數(shù)據(jù)和信息。

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大數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)分析研究

一、大數(shù)據(jù)概念

針對(duì)大數(shù)據(jù),Gartner研究機(jī)構(gòu)提出這一定義:大數(shù)據(jù)指的是無(wú)法在一定時(shí)間范疇內(nèi)運(yùn)用常規(guī)軟件工具實(shí)施處理、捕捉與管理的數(shù)據(jù)集合,而是需要新的處理模式才可具備較強(qiáng)洞察發(fā)現(xiàn)力、決策力,以及流程優(yōu)化能力,以此順應(yīng)高增長(zhǎng)率、海量與多元化的信息資產(chǎn)。而麥肯錫全球研究所提出這一定義:一種規(guī)模龐大到在獲取、儲(chǔ)存、管理以及分析層面大大超出以往數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具水平范疇的數(shù)據(jù)集合,具備高速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、海量數(shù)據(jù)規(guī)模以及多元的數(shù)據(jù)類型與價(jià)值密度低的特征。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下審計(jì)工作特征

(一)審計(jì)內(nèi)容全面性。云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)減少企業(yè)獲取與使用信息數(shù)據(jù)的成本,促使審計(jì)部門能夠全面與及時(shí)掌握內(nèi)部數(shù)據(jù)。借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),審計(jì)工作者可輕松獲得與被審計(jì)事件的有數(shù)據(jù),涵蓋內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)。一方面,外部數(shù)據(jù)涵蓋:政府部門依法所公開的政務(wù)數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),以及企業(yè)依法所公開的諸多數(shù)據(jù)等,這為審計(jì)工作者實(shí)施評(píng)價(jià)及監(jiān)督工作提供一定數(shù)據(jù)支持。另一方面,內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取層面,企業(yè)可借助大數(shù)據(jù)技術(shù),把企業(yè)運(yùn)作中形成的諸多和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)有關(guān)的數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)施分類、總結(jié)與儲(chǔ)存,繼而產(chǎn)生審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)?;诖?,企業(yè)在審計(jì)工作中可不再局限于單一項(xiàng)目與財(cái)務(wù)層面的審計(jì),并且審計(jì)對(duì)象也從隨機(jī)抽樣選擇轉(zhuǎn)為全量樣本,繼而使得審計(jì)樣本更為全面。審計(jì)部門和被審計(jì)單位之間以及企業(yè)各部門間存在的信息孤島將會(huì)被真正打破,有助于審計(jì)部門經(jīng)過專業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)比、關(guān)聯(lián)性分析以及多角度分析,打破當(dāng)前審計(jì)項(xiàng)目時(shí)常發(fā)生的行業(yè)與部門制約,提高對(duì)于隱蔽性案件線索的取證及發(fā)現(xiàn)能力,加強(qiáng)審計(jì)部門戰(zhàn)斗力。(二)審計(jì)過程持續(xù)性。學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)τ诔掷m(xù)審計(jì)的探索已歷經(jīng)多年,但長(zhǎng)時(shí)間依賴,因受信息技術(shù)條件與水平額度束縛,這一審計(jì)手段尚未在現(xiàn)實(shí)工作中實(shí)現(xiàn)。而在大數(shù)據(jù)背景下,信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展為我國(guó)持續(xù)審計(jì)工作提供技術(shù)基礎(chǔ),促使持續(xù)審計(jì)由以往的假設(shè)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。審計(jì)過程持續(xù)性所具備的特征便是其“持續(xù)性”,企業(yè)審計(jì)部門能夠持續(xù)獲得企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并執(zhí)行專項(xiàng)審計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)防控以及持續(xù)監(jiān)控等各項(xiàng)工作,落實(shí)對(duì)企業(yè)所有業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)所具備的風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)監(jiān)督與審計(jì),切實(shí)將其企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。(三)審計(jì)管理智能性。審計(jì)管理所具備的智能性特征貫穿審計(jì)工作全過程,涵蓋前期審計(jì)方案的設(shè)計(jì)與審計(jì)資源的分配,事件發(fā)展當(dāng)中審計(jì)任務(wù)的踐行。以及后期審計(jì)結(jié)果整理、精煉、二次利用以及對(duì)于被審計(jì)方整改狀況的實(shí)時(shí)檢查。一方面,審計(jì)管理智能化。審計(jì)計(jì)劃時(shí)期,審計(jì)方案的形成主要源自審計(jì)實(shí)際預(yù)警系統(tǒng)不斷監(jiān)控形成的疑點(diǎn)庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)庫(kù)以及問題庫(kù),加強(qiáng)審計(jì)工作的準(zhǔn)確性。審計(jì)組織時(shí)期,審計(jì)系統(tǒng)會(huì)依據(jù)審計(jì)工作內(nèi)容以及審計(jì)工作者狀況合理分配相關(guān)工作,適當(dāng)分配人力、物力與財(cái)力,最大程度運(yùn)用審計(jì)資源。而在審計(jì)執(zhí)行時(shí)期,審計(jì)工作者可借助專用數(shù)據(jù)信息分析模型與通用數(shù)據(jù)分析APP針對(duì)問題展開分析,同時(shí)自動(dòng)生成相關(guān)審計(jì)底稿,推動(dòng)審計(jì)執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)化以及規(guī)范化,并且還可大幅度降低審計(jì)工作量。另一方面,在審計(jì)過程管理當(dāng)中,審計(jì)系統(tǒng)會(huì)不斷監(jiān)督審計(jì)工作進(jìn)度,把握審計(jì)工作踐行狀況,協(xié)調(diào)與統(tǒng)籌審計(jì)資源,加強(qiáng)審計(jì)成效。另外,審計(jì)工作會(huì)履行標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化的文書格式、內(nèi)容以及業(yè)務(wù)流程,落實(shí)審計(jì)工作全方位質(zhì)量掌控,優(yōu)化審計(jì)報(bào)告實(shí)際質(zhì)量,有助于審計(jì)工作質(zhì)量檢查與監(jiān)督。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代優(yōu)化審計(jì)中數(shù)據(jù)分析工作的有效對(duì)策

(一)建設(shè)健全的審計(jì)制度。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,審計(jì)企業(yè)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)層面也有所改變,最顯著的便是電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)互動(dòng)層面更為頻繁,而這也導(dǎo)致審計(jì)部門信息數(shù)據(jù)采集的難度大大增加。在此狀況下企業(yè)應(yīng)建設(shè)健全的審計(jì)制度,并針對(duì)數(shù)字化認(rèn)證組織進(jìn)行全方位審核,對(duì)于管理以及合法資質(zhì)等層面問題,可將其上升至法律層次,并進(jìn)行統(tǒng)一化的管理。此外,審計(jì)相應(yīng)部門還應(yīng)依據(jù)審計(jì)工作現(xiàn)實(shí)情況建設(shè)有關(guān)制度,持續(xù)發(fā)掘可滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)審計(jì)手段,并且在審計(jì)制度當(dāng)中建設(shè)具備一定針對(duì)性的標(biāo)準(zhǔn)條例。如此一來,不但可清晰大數(shù)據(jù)背景下審計(jì)數(shù)據(jù)分析工作的思路、過程、經(jīng)驗(yàn)以及手段,而且還可高效防止在審計(jì)工作者數(shù)據(jù)信息采集中發(fā)生不必要的問題。(二)增加對(duì)大數(shù)據(jù)管理力度。保障審計(jì)數(shù)據(jù)信息的安全,是大數(shù)據(jù)背景下審計(jì)數(shù)據(jù)分析工作的基礎(chǔ)條件。審計(jì)工作者在充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),還應(yīng)在工作中增加人力、財(cái)力及物力的投入力度,從而強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)信息的安全管理。一方面,強(qiáng)化對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)平臺(tái)管理,依據(jù)平臺(tái)現(xiàn)狀設(shè)計(jì)合理與科學(xué)的管理機(jī)制,在數(shù)據(jù)信息儲(chǔ)存中依據(jù)管理制度進(jìn)行,繼而保障數(shù)據(jù)信息的真正安全。另一方面,建設(shè)數(shù)據(jù)信息分析系統(tǒng),借助這一系統(tǒng)可針對(duì)數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)平臺(tái)當(dāng)中所蘊(yùn)含的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,不但可保障數(shù)據(jù)信息分析的精準(zhǔn)性,而且還可保證數(shù)據(jù)信息傳遞安全。此外,針對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)施分層管理,針對(duì)數(shù)據(jù)信息建立相關(guān)授權(quán),繼而保障所有等級(jí)數(shù)據(jù)信息安全性,針對(duì)敏感性數(shù)據(jù),應(yīng)對(duì)其進(jìn)行針對(duì)性保護(hù)手段,防止數(shù)據(jù)信息發(fā)生盜取或者篡改現(xiàn)象。(三)加強(qiáng)審計(jì)工作者綜合素養(yǎng)。就當(dāng)前狀況而言,從事審計(jì)工作的主要為審計(jì)業(yè)務(wù)工作者,但多數(shù)工作者自身審計(jì)能力較低,并不能達(dá)到企業(yè)或?qū)徲?jì)工作自身要求的標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)背景下,審計(jì)工作者綜合素養(yǎng)不合格的現(xiàn)象必然會(huì)為審計(jì)工作造成阻礙,由于其缺乏審計(jì)有關(guān)專業(yè)知識(shí),且技術(shù)實(shí)踐操作不熟練,使得審計(jì)工作時(shí)長(zhǎng)被大幅度延長(zhǎng)。然而,專業(yè)程序編寫工作者、專業(yè)數(shù)據(jù)分析工作者、專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作者等,均是一支相對(duì)于完善的審計(jì)隊(duì)伍必須具備的,唯有如此才可使得審計(jì)工作緊跟時(shí)代、社會(huì)發(fā)展。因此,企業(yè)應(yīng)完善審計(jì)工作隊(duì)伍建設(shè),通過提高薪資待遇吸引專業(yè)人才。同時(shí),企業(yè)還應(yīng)提升內(nèi)部審計(jì)工作者業(yè)務(wù)素質(zhì),借助多元化培訓(xùn)活動(dòng)加強(qiáng)審計(jì)工作者數(shù)據(jù)處理水平以及業(yè)務(wù)素養(yǎng)。并且為推動(dòng)內(nèi)部審計(jì)工作者積極參與培訓(xùn)學(xué)習(xí)新知識(shí)與新技術(shù),企業(yè)可創(chuàng)建評(píng)價(jià)體系,在一定時(shí)間內(nèi)針對(duì)審計(jì)工作者學(xué)習(xí)情況實(shí)時(shí)考核,進(jìn)而促使審計(jì)工作可快速順應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)環(huán)境。此外,還應(yīng)創(chuàng)新審計(jì)觀念。審計(jì)工作者應(yīng)創(chuàng)新以往思維模式,敢于應(yīng)用諸多現(xiàn)代化與信息化軟件,廣泛采集信息數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù),展開分析并評(píng)估其相關(guān)性,從而基于分析結(jié)果與實(shí)際狀況進(jìn)行判斷與決策。

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小學(xué)數(shù)據(jù)分析數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)探討

摘要:數(shù)據(jù)分析是學(xué)生核心素養(yǎng)之一,是指針對(duì)研究對(duì)象獲取數(shù)據(jù)信息,運(yùn)用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行整理、分析、推斷和運(yùn)用,形成關(guān)于研究對(duì)象認(rèn)識(shí)的素養(yǎng)。數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)再生,是學(xué)生在直接感性經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,經(jīng)過體驗(yàn)、反思與加工而形成,具有再抽象、再加工特征,是個(gè)體對(duì)數(shù)學(xué)活動(dòng)過程的重新認(rèn)識(shí)。小學(xué)數(shù)據(jù)分析教學(xué)需要在數(shù)據(jù)收集、整理、分析和應(yīng)用階段深化發(fā)展學(xué)生數(shù)據(jù)分析觀念和能力,在數(shù)據(jù)分析各個(gè)階段實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)再生,促進(jìn)數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)發(fā)展。

關(guān)鍵詞:小學(xué)數(shù)據(jù)分析;數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)再生

數(shù)據(jù)分析是學(xué)生的核心素養(yǎng)之一。數(shù)據(jù)分析是指針對(duì)研究對(duì)象獲取數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和推斷,形成關(guān)于研究對(duì)象知識(shí)的素養(yǎng)。[1]數(shù)學(xué)活動(dòng)經(jīng)驗(yàn),既包含經(jīng)歷數(shù)學(xué)活動(dòng)所獲得的策略性、方法性內(nèi)容,也包括體驗(yàn)性、模式性感受。數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)都是在直接感性基礎(chǔ)之上,經(jīng)過學(xué)習(xí)者個(gè)體自我反思、加工而形成,帶有明顯再抽象、再加工痕跡,都是基于個(gè)體對(duì)數(shù)學(xué)活動(dòng)過程的重新認(rèn)識(shí)[2]。數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)的重新認(rèn)識(shí)過程,就是數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)再生過程。數(shù)據(jù)分析中的數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)再生,就是學(xué)習(xí)者以數(shù)據(jù)為操作感知對(duì)象,經(jīng)歷動(dòng)手收集、整理歸類、推理趨勢(shì)、綜合應(yīng)用等數(shù)據(jù)再加工活動(dòng),在思維方式與數(shù)據(jù)分析之間建立深度聯(lián)系。純粹地?cái)?shù)據(jù)收集,簡(jiǎn)單地?cái)?shù)據(jù)計(jì)算,不能再生數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)。只有深化學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力發(fā)展,促進(jìn)數(shù)據(jù)思維的提升,經(jīng)歷數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)再生過程,升華數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)再生品質(zhì),才能有效發(fā)展數(shù)據(jù)分析核心素養(yǎng)。

一、數(shù)據(jù)收集中的數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)再生

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)收集以及體會(huì)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的豐富信息是數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)。教師要引導(dǎo)學(xué)生采用圖形、圖表等視覺化方式全面、真實(shí)、規(guī)范地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),在學(xué)生已有生活經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,逐步完善對(duì)數(shù)據(jù)信息的數(shù)學(xué)認(rèn)知,從而促進(jìn)數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)再生。數(shù)據(jù)收集是一個(gè)持續(xù)過程,僅依靠課堂教學(xué)時(shí)間很難完成,需課后拓展數(shù)據(jù)收集的時(shí)間和空間,形成自主數(shù)據(jù)收集意識(shí),養(yǎng)成科學(xué)數(shù)據(jù)收集習(xí)慣。數(shù)據(jù)不僅可以采用實(shí)驗(yàn)、調(diào)查、體驗(yàn)、測(cè)量等方式直接收集,也可以從報(bào)刊、書籍、雜志、網(wǎng)絡(luò)等媒體間接獲取。教師要?jiǎng)?chuàng)設(shè)學(xué)生感興趣的生活情境,緊密聯(lián)系學(xué)生學(xué)習(xí)實(shí)際,幫助學(xué)生經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集過程,感受數(shù)據(jù)收集的真切價(jià)值。同時(shí),注重生活化經(jīng)驗(yàn)與數(shù)學(xué)化經(jīng)驗(yàn)對(duì)接,促使感性經(jīng)驗(yàn)與理性經(jīng)驗(yàn)相互銜接,再生數(shù)據(jù)收集經(jīng)驗(yàn),為數(shù)據(jù)分析核心素養(yǎng)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。教學(xué)蘇教版《數(shù)學(xué)》五年級(jí)下冊(cè)“蒜葉的生長(zhǎng)”時(shí),指導(dǎo)學(xué)生選擇合適蒜瓣,采用水培和土培兩種方式,分為陽(yáng)光下和房間里兩個(gè)環(huán)境。有學(xué)生指出:前4天,我量了蒜葉高度,分別是1、3、6、10毫米,推算第5天是15毫米,第六天是21毫米。實(shí)際測(cè)量第五天是13毫米,第6天是16毫米,蒜葉生長(zhǎng)數(shù)據(jù)不是等差數(shù)列;有學(xué)生指出:我根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)水培蒜苗長(zhǎng)得慢,土培蒜苗長(zhǎng)得快;有學(xué)生指出:不是的,應(yīng)該水培蒜苗生長(zhǎng)快,土培蒜苗生長(zhǎng)慢……教師適時(shí)追問:同樣水培和土培栽種方式,為什么數(shù)據(jù)信息結(jié)果卻截然不同呢?有學(xué)生指出:栽種蒜苗,除了水培和土培方式外,光照條件好,蒜苗生長(zhǎng)速度就快,光照條件差,蒜苗生長(zhǎng)速度就慢;有學(xué)生指出:我查找了相關(guān)資料,陽(yáng)光、水份、溫度、土壤、營(yíng)養(yǎng)、飽滿程度、帶皮等因素都可以影響蒜苗生長(zhǎng)速度;有學(xué)生指出:光靠收集數(shù)據(jù)無(wú)法解釋,必須考慮影響數(shù)據(jù)變化的因素……在蒜葉生長(zhǎng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集中,學(xué)生不僅經(jīng)歷了蒜葉觀察、數(shù)據(jù)記錄和天氣描述等過程,而且再生了收集數(shù)據(jù)需要綜合多方因素統(tǒng)籌辨別的數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)。教師針對(duì)同樣栽種方式、不同數(shù)據(jù)信息的適時(shí)提問,激發(fā)學(xué)生的合理觀察與交流,引起數(shù)學(xué)思考,促進(jìn)直接收集與間接獲取經(jīng)驗(yàn)的有效融合,實(shí)現(xiàn)綜合多方因素進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的經(jīng)驗(yàn)再生,為數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)的發(fā)展做出了充分準(zhǔn)備。

二、數(shù)據(jù)整理中的數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)再生

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數(shù)理統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

摘要:數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一種把概率論作為基礎(chǔ),對(duì)極大數(shù)量的隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行規(guī)律性的統(tǒng)計(jì)的方法。數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以作為針對(duì)問題進(jìn)行推測(cè)、判斷、制定策略并實(shí)施行動(dòng)的重要支撐。對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的概念以及特點(diǎn)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)分析中的實(shí)際應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計(jì)對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響等方面進(jìn)行簡(jiǎn)要探究具有重要意義。

關(guān)鍵詞:數(shù)理統(tǒng)計(jì);數(shù)據(jù)分析;應(yīng)用

數(shù)理統(tǒng)計(jì)是以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)分析為重要手段,以數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用為重點(diǎn)環(huán)節(jié),可以明確展現(xiàn)出數(shù)據(jù)存在的特點(diǎn),因此在統(tǒng)計(jì)過程中發(fā)揮著不可替代的重要作用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)應(yīng)用在現(xiàn)代企業(yè)管理等工作中,對(duì)于企業(yè)的生產(chǎn)、管理、發(fā)展具有重要的推進(jìn)效用。

一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的概念及特點(diǎn)

(一)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念。數(shù)理統(tǒng)計(jì)就是在經(jīng)過一定次數(shù)的實(shí)驗(yàn)或者對(duì)隨即發(fā)生的現(xiàn)象進(jìn)行一定時(shí)期的觀察之后,把實(shí)驗(yàn)或者觀察的過程中記錄下來的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、總結(jié)、歸納,據(jù)此尋找出數(shù)據(jù)當(dāng)中所蘊(yùn)含的規(guī)律,并借由總結(jié)得到的結(jié)論對(duì)整體現(xiàn)象進(jìn)行判斷、推理的學(xué)科。(二)數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)簡(jiǎn)而言之就是遵循概率論的基本論調(diào),把實(shí)驗(yàn)或者觀察所得到的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)隨即發(fā)生的現(xiàn)象進(jìn)行分析與研究。具體說來,就是將實(shí)驗(yàn)或者觀察所得到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行建模,并將其還原到隨機(jī)現(xiàn)象當(dāng)中,并通過資料對(duì)建模的科學(xué)性、合理性進(jìn)行檢驗(yàn),在保證建模合理的情況下對(duì)其展現(xiàn)出的規(guī)律、特點(diǎn)進(jìn)行研究。其應(yīng)用我們可以通過具體檢測(cè)家用電器的使用時(shí)間的例子來進(jìn)行說明。首先,需要對(duì)某批次的家用電器進(jìn)行抽樣,從中抽取一定比例的家用電器作為樣本,對(duì)樣本的使用壽命進(jìn)行實(shí)際的檢驗(yàn),并對(duì)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)記錄。之后根據(jù)所測(cè)定的家用電器樣本的使用壽命來推算該批次產(chǎn)品的合格率以及使用壽命等。以概率論為支持,使用數(shù)學(xué)建模的方法計(jì)算家用電器的使用時(shí)間,并根據(jù)相關(guān)資料構(gòu)建分布圖,對(duì)之后生產(chǎn)的不同批次的同類產(chǎn)品進(jìn)行多次的樣本抽取與實(shí)際測(cè)試,進(jìn)而保證抽取樣本與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的合理性、科學(xué)性。數(shù)理統(tǒng)計(jì)是在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的廣泛需求之下出現(xiàn)的一種統(tǒng)計(jì)方法。這樣通過測(cè)算樣本來實(shí)現(xiàn)對(duì)整體進(jìn)行控制的方法,大大降低了實(shí)際工作的強(qiáng)度,同時(shí)保證了數(shù)據(jù)分析的科學(xué)合理,便于對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)律和特點(diǎn)進(jìn)行分析與歸納,促進(jìn)對(duì)于數(shù)據(jù)整體的有效掌控。

二、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

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大數(shù)據(jù)分析助力數(shù)學(xué)知識(shí)突破

摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)給我們的生活和學(xué)習(xí)帶來很多的便利,在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景之下,大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生,大數(shù)據(jù)分析在學(xué)科教學(xué)中發(fā)揮了重要的作用,本文就大數(shù)據(jù)分析助力高中數(shù)學(xué)知識(shí)突破進(jìn)行了研究,首先闡述了大數(shù)據(jù)分析的概念,最后闡述了基于大數(shù)據(jù)分析下的高中數(shù)學(xué)課堂教學(xué)策略。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析;高中數(shù)學(xué);教學(xué)策略

一、引言

在大數(shù)據(jù)的影響之下,我們的傳統(tǒng)的教育教學(xué)方式正在發(fā)生著劇烈的改變,大數(shù)據(jù)分析在教學(xué)中的應(yīng)用也越來越明顯,特別是在高中數(shù)學(xué)中的應(yīng)用,未來的大數(shù)據(jù)分析必然會(huì)對(duì)教學(xué)產(chǎn)生巨大的作用,因此,研究大數(shù)據(jù)分析是一件至關(guān)重要的事。

二、大數(shù)據(jù)分析的概念

對(duì)于數(shù)據(jù)的本身來說,是用來記錄信息的,但是隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,我們?cè)谏a(chǎn)和生活中的各個(gè)領(lǐng)域都有了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步,這相應(yīng)地帶來的是各種數(shù)據(jù)的處理方式更加的復(fù)雜,數(shù)據(jù)的數(shù)量以及涉及的規(guī)模也在不斷地?cái)U(kuò)大。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以和經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)一樣,從微觀和宏觀兩個(gè)方面來理解,但是目前大多數(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)有研究的專家來說他們都是從宏觀的角度來分析大數(shù)據(jù)的定義的。大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)數(shù)量很多,即使新數(shù)據(jù)也能很快地進(jìn)行處理,這些數(shù)據(jù)的類型也是多種多樣涉及很多的領(lǐng)域,而且處理的數(shù)據(jù)具有真實(shí)性。大數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)在于分析,就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的分析,大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)明顯,哪怕你的數(shù)據(jù)量非常大,但是分析也能快速地完成,并且還能保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性。大數(shù)據(jù)分析的目的是通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和解決,進(jìn)行科學(xué)的總結(jié),發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性和模式,同時(shí)結(jié)合穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)流數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)事物發(fā)展的未來趨勢(shì)。

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