1關(guān)鍵詞全文檢索技術(shù)日顯局促，亟待突破

世界范圍的WWW正以目前每9個(gè)月增加一倍的速度飛速發(fā)展，并還將以指數(shù)速度繼續(xù)增加。而另一方面，在從Web或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中找到你所需要的內(nèi)容卻并非進(jìn)展迅速，雖然檢索到相關(guān)結(jié)果的速度正以兆兆字節(jié)甚至十倍于此的速度增加。據(jù)2004年5月NielsenNormanGroup的2004Web可用性調(diào)查結(jié)果顯示，所有用戶（包括偶爾使用或經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶）對(duì)搜索結(jié)果滿意的次數(shù)百分比僅為42%，經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶這一數(shù)字可以達(dá)到50%[1]。最糟糕的搜索經(jīng)歷常發(fā)生在使用企業(yè)網(wǎng)站點(diǎn)搜索而不是使用巨型搜索引擎的時(shí)候。另?yè)?jù)ForresterResearch的統(tǒng)計(jì)表明，非結(jié)構(gòu)化信息的數(shù)量正在以每年200%的速度增長(zhǎng)。一般員工大約要花費(fèi)35%的時(shí)間尋找工作所需的非結(jié)構(gòu)化信息[2]。由此可見(jiàn)，搜索引擎必須采取措施使自己變得更為聰明，同時(shí)能更準(zhǔn)確全面的為大多數(shù)用戶帶來(lái)令人滿意的搜索結(jié)果。我們需要有一個(gè)工具，能同管理結(jié)構(gòu)化信息一樣，有效地管理我們的非結(jié)構(gòu)化信息。

2有望終結(jié)傳統(tǒng)搜索模式的Autonomy的“樣板工程”Blinkx英德中文版已經(jīng)推出

2004年7月，位于美國(guó)舊金山的創(chuàng)業(yè)公司Blinkx推出了一種新型搜索工具Blinkx，該工具可以提供類似“模糊搜索”或“語(yǔ)義搜索”的功能。也就是說(shuō)，當(dāng)用戶提出類似“搜索引擎未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如何”這樣的搜索需求時(shí)，搜索引擎能夠給出相關(guān)內(nèi)容的搜索列表，而不會(huì)像傳統(tǒng)搜索工具那樣只是機(jī)械的給出包含“搜索”、“引擎”、“未來(lái)”、“發(fā)展”、“趨勢(shì)”等詞匯但卻遠(yuǎn)離該主題的文章。Blinkx不僅可以搜索文本內(nèi)容，還可以搜索電影電視等多媒體內(nèi)容，不僅可以搜索互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，還可以搜索本機(jī)和局域網(wǎng)上的內(nèi)容。Blinkx同時(shí)還可以搜索不同的文本格式內(nèi)容，如Text、Word、Excel、PPT、PDF以及各種數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)格式。有媒體把這種搜索方式稱為“智能搜索”，這樣的搜索引擎一直以來(lái)都是人們的夢(mèng)想，或許Autonomy就是下一代搜索引擎的開(kāi)端也未可知。當(dāng)然Autonomy并不只局限于桌面搜索這個(gè)狹窄的領(lǐng)域，它不只是代表一系列產(chǎn)品，也不只是一家公司的名字，最主要的是它代表著一種搜索理念和技術(shù)[3]。一旦它成功，桌面搜索的格局自然也會(huì)跟著發(fā)生翻天覆地的變化。

如果安裝了Blinkx的客戶端軟件，一個(gè)小的菜單窗口就會(huì)出現(xiàn)在Word、Outlook等幾乎所有文檔處理窗口的右上方。用戶在這些窗口中處理文檔時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析這個(gè)文檔，然后自動(dòng)從本機(jī)或網(wǎng)絡(luò)上抓取相關(guān)文章或鏈接，以供用戶參考。它還可以及時(shí)提供與文章內(nèi)容相關(guān)的新聞、產(chǎn)品信息、視頻內(nèi)容等分類信息。簡(jiǎn)單地說(shuō)，用戶完全可以拿一篇文章來(lái)作為“查詢關(guān)鍵詞”，Blinkx通過(guò)對(duì)這篇文章進(jìn)行分析，會(huì)給出與這篇文章內(nèi)容最接近的網(wǎng)絡(luò)鏈接或本機(jī)文檔[4]。這無(wú)疑給需要處理大量數(shù)據(jù)的個(gè)人和企業(yè)提供了巨大便利。

2005年元旦剛過(guò)Blinkx進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，其中文測(cè)試版已經(jīng)“竣工”。目前已經(jīng)在國(guó)內(nèi)某數(shù)據(jù)中心建立了一個(gè)試驗(yàn)平臺(tái)，大約有30多臺(tái)服務(wù)器正在運(yùn)行著B(niǎo)linkx的后臺(tái)系統(tǒng)[5]。

1關(guān)鍵詞全文檢索技術(shù)日顯局促，亟待突破

世界范圍的WWW正以目前每9個(gè)月增加一倍的速度飛速發(fā)展，并還將以指數(shù)速度繼續(xù)增加。而另一方面，在從Web或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中找到你所需要的內(nèi)容卻并非進(jìn)展迅速，雖然檢索到相關(guān)結(jié)果的速度正以兆兆字節(jié)甚至十倍于此的速度增加。據(jù)2004年5月NielsenNormanGroup的2004Web可用性調(diào)查結(jié)果顯示，所有用戶（包括偶爾使用或經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶）對(duì)搜索結(jié)果滿意的次數(shù)百分比僅為42%，經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶這一數(shù)字可以達(dá)到50%[1]。最糟糕的搜索經(jīng)歷常發(fā)生在使用企業(yè)網(wǎng)站點(diǎn)搜索而不是使用巨型搜索引擎的時(shí)候。另?yè)?jù)ForresterResearch的統(tǒng)計(jì)表明，非結(jié)構(gòu)化信息的數(shù)量正在以每年200%的速度增長(zhǎng)。一般員工大約要花費(fèi)35%的時(shí)間尋找工作所需的非結(jié)構(gòu)化信息[2]。由此可見(jiàn)，搜索引擎必須采取措施使自己變得更為聰明，同時(shí)能更準(zhǔn)確全面的為大多數(shù)用戶帶來(lái)令人滿意的搜索結(jié)果。我們需要有一個(gè)工具，能同管理結(jié)構(gòu)化信息一樣，有效地管理我們的非結(jié)構(gòu)化信息。

2有望終結(jié)傳統(tǒng)搜索模式的Autonomy的“樣板工程”Blinkx英德中文版已經(jīng)推出

2004年7月，位于美國(guó)舊金山的創(chuàng)業(yè)公司Blinkx推出了一種新型搜索工具Blinkx，該工具可以提供類似“模糊搜索”或“語(yǔ)義搜索”的功能。也就是說(shuō)，當(dāng)用戶提出類似“搜索引擎未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如何”這樣的搜索需求時(shí)，搜索引擎能夠給出相關(guān)內(nèi)容的搜索列表，而不會(huì)像傳統(tǒng)搜索工具那樣只是機(jī)械的給出包含“搜索”、“引擎”、“未來(lái)”、“發(fā)展”、“趨勢(shì)”等詞匯但卻遠(yuǎn)離該主題的文章。Blinkx不僅可以搜索文本內(nèi)容，還可以搜索電影電視等多媒體內(nèi)容，不僅可以搜索互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，還可以搜索本機(jī)和局域網(wǎng)上的內(nèi)容。Blinkx同時(shí)還可以搜索不同的文本格式內(nèi)容，如Text、Word、Excel、PPT、PDF以及各種數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)格式。有媒體把這種搜索方式稱為“智能搜索”，這樣的搜索引擎一直以來(lái)都是人們的夢(mèng)想，或許Autonomy就是下一代搜索引擎的開(kāi)端也未可知。當(dāng)然Autonomy并不只局限于桌面搜索這個(gè)狹窄的領(lǐng)域，它不只是代表一系列產(chǎn)品，也不只是一家公司的名字，最主要的是它代表著一種搜索理念和技術(shù)[3]。一旦它成功，桌面搜索的格局自然也會(huì)跟著發(fā)生翻天覆地的變化。

如果安裝了Blinkx的客戶端軟件，一個(gè)小的菜單窗口就會(huì)出現(xiàn)在Word、Outlook等幾乎所有文檔處理窗口的右上方。用戶在這些窗口中處理文檔時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析這個(gè)文檔，然后自動(dòng)從本機(jī)或網(wǎng)絡(luò)上抓取相關(guān)文章或鏈接，以供用戶參考。它還可以及時(shí)提供與文章內(nèi)容相關(guān)的新聞、產(chǎn)品信息、視頻內(nèi)容等分類信息。簡(jiǎn)單地說(shuō)，用戶完全可以拿一篇文章來(lái)作為“查詢關(guān)鍵詞”，Blinkx通過(guò)對(duì)這篇文章進(jìn)行分析，會(huì)給出與這篇文章內(nèi)容最接近的網(wǎng)絡(luò)鏈接或本機(jī)文檔[4]。這無(wú)疑給需要處理大量數(shù)據(jù)的個(gè)人和企業(yè)提供了巨大便利。

2005年元旦剛過(guò)Blinkx進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，其中文測(cè)試版已經(jīng)“竣工”。目前已經(jīng)在國(guó)內(nèi)某數(shù)據(jù)中心建立了一個(gè)試驗(yàn)平臺(tái)，大約有30多臺(tái)服務(wù)器正在運(yùn)行著B(niǎo)linkx的后臺(tái)系統(tǒng)[5]。

1關(guān)鍵詞全文檢索技術(shù)日顯局促,亟待突破

世界范圍的WWW正以目前每9個(gè)月增加一倍的速度飛速發(fā)展,并還將以指數(shù)速度繼續(xù)增加。而另一方面,在從Web或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中找到你所需要的內(nèi)容卻并非進(jìn)展迅速,雖然檢索到相關(guān)結(jié)果的速度正以兆兆字節(jié)甚至十倍于此的速度增加。據(jù)2004年5月NielsenNormanGroup的2004Web可用性調(diào)查結(jié)果顯示,所有用戶(包括偶爾使用或經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶)對(duì)搜索結(jié)果滿意的次數(shù)百分比僅為42%,經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶這一數(shù)字可以達(dá)到50%[1]。最糟糕的搜索經(jīng)歷常發(fā)生在使用企業(yè)網(wǎng)站點(diǎn)搜索而不是使用巨型搜索引擎的時(shí)候。另?yè)?jù)ForresterResearch的統(tǒng)計(jì)表明,非結(jié)構(gòu)化信息的數(shù)量正在以每年200%的速度增長(zhǎng)。一般員工大約要花費(fèi)35%的時(shí)間尋找工作所需的非結(jié)構(gòu)化信息[2]。由此可見(jiàn),搜索引擎必須采取措施使自己變得更為聰明,同時(shí)能更準(zhǔn)確全面的為大多數(shù)用戶帶來(lái)令人滿意的搜索結(jié)果。我們需要有一個(gè)工具,能同管理結(jié)構(gòu)化信息一樣,有效地管理我們的非結(jié)構(gòu)化信息。

2有望終結(jié)傳統(tǒng)搜索模式的Autonomy的“樣板工程”Blinkx英德中文版已經(jīng)推出

2004年7月,位于美國(guó)舊金山的創(chuàng)業(yè)公司Blinkx推出了一種新型搜索工具Blinkx,該工具可以提供類似“模糊搜索”或“語(yǔ)義搜索”的功能。也就是說(shuō),當(dāng)用戶提出類似“搜索引擎未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如何”這樣的搜索需求時(shí),搜索引擎能夠給出相關(guān)內(nèi)容的搜索列表,而不會(huì)像傳統(tǒng)搜索工具那樣只是機(jī)械的給出包含“搜索”、“引擎”、“未來(lái)”、“發(fā)展”、“趨勢(shì)”等詞匯但卻遠(yuǎn)離該主題的文章。Blinkx不僅可以搜索文本內(nèi)容,還可以搜索電影電視等多媒體內(nèi)容,不僅可以搜索互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容,還可以搜索本機(jī)和局域網(wǎng)上的內(nèi)容。Blinkx同時(shí)還可以搜索不同的文本格式內(nèi)容,如Text、Word、Excel、PPT、PDF以及各種數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)格式。有媒體把這種搜索方式稱為“智能搜索”,這樣的搜索引擎一直以來(lái)都是人們的夢(mèng)想,或許Autonomy就是下一代搜索引擎的開(kāi)端也未可知。當(dāng)然Autonomy并不只局限于桌面搜索這個(gè)狹窄的領(lǐng)域,它不只是代表一系列產(chǎn)品,也不只是一家公司的名字,最主要的是它代表著一種搜索理念和技術(shù)[3]。一旦它成功,桌面搜索的格局自然也會(huì)跟著發(fā)生翻天覆地的變化。

如果安裝了Blinkx的客戶端軟件,一個(gè)小的菜單窗口就會(huì)出現(xiàn)在Word、Outlook等幾乎所有文檔處理窗口的右上方。用戶在這些窗口中處理文檔時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析這個(gè)文檔,然后自動(dòng)從本機(jī)或網(wǎng)絡(luò)上抓取相關(guān)文章或鏈接,以供用戶參考。它還可以及時(shí)提供與文章內(nèi)容相關(guān)的新聞、產(chǎn)品信息、視頻內(nèi)容等分類信息。簡(jiǎn)單地說(shuō),用戶完全可以拿一篇文章來(lái)作為“查詢關(guān)鍵詞”,Blinkx通過(guò)對(duì)這篇文章進(jìn)行分析,會(huì)給出與這篇文章內(nèi)容最接近的網(wǎng)絡(luò)鏈接或本機(jī)文檔[4]。這無(wú)疑給需要處理大量數(shù)據(jù)的個(gè)人和企業(yè)提供了巨大便利。

2005年元旦剛過(guò)Blinkx進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng),其中文測(cè)試版已經(jīng)“竣工”。目前已經(jīng)在國(guó)內(nèi)某數(shù)據(jù)中心建立了一個(gè)試驗(yàn)平臺(tái),大約有30多臺(tái)服務(wù)器正在運(yùn)行著B(niǎo)linkx的后臺(tái)系統(tǒng)[5]。

1檢索技術(shù)日顯局促，亟待突破

世界范圍的WWW正以目前每9個(gè)月增加一倍的速度飛速發(fā)展，并還將以指數(shù)速度繼續(xù)增加。而另一方面，在從Web或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中找到你所需要的內(nèi)容卻并非進(jìn)展迅速，雖然檢索到相關(guān)結(jié)果的速度正以兆兆字節(jié)甚至十倍于此的速度增加。據(jù)2004年5月NielsenNormanGroup的2004Web可用性調(diào)查結(jié)果顯示，所有用戶（包括偶爾使用或經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶）對(duì)搜索結(jié)果滿意的次數(shù)百分比僅為42%，經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶這一數(shù)字可以達(dá)到50%。最糟糕的搜索經(jīng)歷常發(fā)生在使用企業(yè)網(wǎng)站點(diǎn)搜索而不是使用巨型搜索引擎的時(shí)候。另?yè)?jù)ForresterResearch的統(tǒng)計(jì)表明，非結(jié)構(gòu)化信息的數(shù)量正在以每年200%的速度增長(zhǎng)。

一般員工大約要花費(fèi)35%的時(shí)間尋找工作所需的非結(jié)構(gòu)化信息。由此可見(jiàn)，搜索引擎必須采取措施使自己變得更為聰明，同時(shí)能更準(zhǔn)確全面的為大多數(shù)用戶帶來(lái)令人滿意的搜索結(jié)果。我們需要有一個(gè)工具，能同管理結(jié)構(gòu)化信息一樣，有效地管理我們的非結(jié)構(gòu)化信息。

2有望終結(jié)傳統(tǒng)搜索模式的Autonomy的“樣板工程”Blinkx英德中文版已經(jīng)推出

2004年7月，位于美國(guó)舊金山的創(chuàng)業(yè)公司Blinkx推出了一種新型搜索工具Blinkx，該工具可以提供類似“模糊搜索”或“語(yǔ)義搜索”的功能。也就是說(shuō)，當(dāng)用戶提出類似“搜索引擎未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)如何”這樣的搜索需求時(shí)，搜索引擎能夠給出相關(guān)內(nèi)容的搜索列表，而不會(huì)像傳統(tǒng)搜索工具那樣只是機(jī)械的給出包含“搜索”、“引擎”、“未來(lái)”、“發(fā)展”、“趨勢(shì)”等詞匯但卻遠(yuǎn)離該主題的文章。Blinkx不僅可以搜索文本內(nèi)容，還可以搜索電影電視等多媒體內(nèi)容，不僅可以搜索互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，還可以搜索本機(jī)和局域網(wǎng)上的內(nèi)容。Blinkx同時(shí)還可以搜索不同的文本格式內(nèi)容，如Text、Word、Excel、PPT、PDF以及各種數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)格式。有媒體把這種搜索方式稱為“智能搜索”，這樣的搜索引擎一直以來(lái)都是人們的夢(mèng)想，或許Autonomy就是下一代搜索引擎的開(kāi)端也未可知。當(dāng)然Autonomy并不只局限于桌面搜索這個(gè)狹窄的領(lǐng)域，它不只是代表一系列產(chǎn)品，也不只是一家公司的名字，最主要的是它代表著一種搜索理念和技術(shù)。一旦它成功，桌面搜索的格局自然也會(huì)跟著發(fā)生翻天覆地的變化。

如果安裝了Blinkx的客戶端軟件，一個(gè)小的菜單窗口就會(huì)出現(xiàn)在Word、Outlook等幾乎所有文檔處理窗口的右上方。用戶在這些窗口中處理文檔時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析這個(gè)文檔，然后自動(dòng)從本機(jī)或網(wǎng)絡(luò)上抓取相關(guān)文章或鏈接，以供用戶參考。它還可以及時(shí)提供與文章內(nèi)容相關(guān)的新聞、產(chǎn)品信息、視頻內(nèi)容等分類信息。簡(jiǎn)單地說(shuō)，用戶完全可以拿一篇文章來(lái)作為“查詢關(guān)鍵詞”，Blinkx通過(guò)對(duì)這篇文章進(jìn)行分析，會(huì)給出與這篇文章內(nèi)容最接近的網(wǎng)絡(luò)鏈接或本機(jī)文檔[4]。這無(wú)疑給需要處理大量數(shù)據(jù)的個(gè)人和企業(yè)提供了巨大便利。

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，在各行各業(yè)以及有了非常普遍的應(yīng)用，這些技術(shù)雖然為各項(xiàng)工作的開(kāi)展提供了一定的助力，但與此同時(shí)也產(chǎn)生了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中最主要的則是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作開(kāi)展過(guò)程中很容易導(dǎo)致與企業(yè)價(jià)值相關(guān)的一系列關(guān)系模型的合理性受到影響，進(jìn)而導(dǎo)致相關(guān)工作開(kāi)展受挫。本文變從影響會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)問(wèn)題的各方面因素展開(kāi)研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；會(huì)計(jì)相關(guān)關(guān)系；會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)

非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)主要包括圖片、文本、視頻圖片等多種內(nèi)容，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)在長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)過(guò)程中開(kāi)始占據(jù)了所有數(shù)據(jù)的主體位置。企業(yè)而言，大量含有較高價(jià)值的信息包含在非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)當(dāng)中，尤其在會(huì)計(jì)工作中必須處理好這些數(shù)據(jù)，才能保證企業(yè)信息得到有效保障。大數(shù)據(jù)技術(shù)下的會(huì)計(jì)核算體系必然會(huì)逐漸將非結(jié)構(gòu)化以及碎片化的數(shù)據(jù)包含，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)必然會(huì)成為以后的發(fā)展主流。目前，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)急需解決好三方面問(wèn)題，①大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的整體結(jié)構(gòu)；②如何保證一系列非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與企業(yè)現(xiàn)有的高價(jià)值數(shù)據(jù)之間建立一定的關(guān)聯(lián)性；③怎樣才能將這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的披露在報(bào)表當(dāng)中。

一、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)選擇與結(jié)構(gòu)分析

（一）非結(jié)構(gòu)化、碎片化的數(shù)據(jù)成為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)主體。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往應(yīng)對(duì)的信息量相對(duì)比較少，能夠在有限的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)中表現(xiàn)出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)以及相互之間可能會(huì)造成的影響，但是隨著企業(yè)信息日益龐雜，大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)引入，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理模式已然不能滿足現(xiàn)有的企業(yè)管理要求。以圖片視頻為代表的碎片化數(shù)據(jù)不同于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，組織會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)本身，并不能有效地發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)聯(lián)。同時(shí)在企業(yè)發(fā)展以及信息化建設(shè)的促進(jìn)下，各種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)必然會(huì)逐漸占據(jù)主體位置，在討論研究大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)，須要將非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)放置在核心位置。另外，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)背景下，各方面信息的來(lái)源渠道相對(duì)比較復(fù)雜，如何對(duì)這些渠道以及獲取到的信息，實(shí)現(xiàn)定性的描述分析是會(huì)計(jì)工作人員急需解決的問(wèn)題之一。（二）大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)構(gòu)成分析。目前，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)成分主要有非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，碎片化數(shù)據(jù)以及傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)等多方面內(nèi)容共同組成。另外從數(shù)據(jù)可靠性以及數(shù)據(jù)真實(shí)性方面的定義來(lái)看，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)可以分為直接性能數(shù)據(jù)與間接性的數(shù)據(jù)兩種，以碎片化為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)屬于間接性的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在后續(xù)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)建設(shè)過(guò)程當(dāng)中必然會(huì)占據(jù)著主導(dǎo)位置。相對(duì)應(yīng)的直接數(shù)據(jù)能夠更加直觀地向會(huì)計(jì)工作人員展示出相關(guān)數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出的含義以及內(nèi)容。在數(shù)據(jù)信息記錄過(guò)程當(dāng)中，會(huì)計(jì)信息必然需要經(jīng)過(guò)公司相關(guān)負(fù)責(zé)人員以及審核人員的簽字蓋章，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中需要以掃描的形式完成數(shù)據(jù)上傳，這些收集到的信息往往是非結(jié)構(gòu)化的碎片，數(shù)據(jù)想要進(jìn)一步增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息的關(guān)聯(lián)性，就很好地處理好這些碎片化數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，但是從實(shí)際情況來(lái)看會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組成當(dāng)中這些碎片化的數(shù)據(jù)并沒(méi)有成為一個(gè)相對(duì)可靠性的會(huì)計(jì)信息。所以說(shuō)在后續(xù)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)建設(shè)時(shí)候會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)必然會(huì)以貨幣為核心因素，這樣以貨幣數(shù)據(jù)為核心的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)組成形式相對(duì)有更高的可靠性，能夠很好地滿足企業(yè)大量數(shù)據(jù)交互過(guò)程當(dāng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)處理需求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，雖然數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，但是收集信息的難度也會(huì)隨之增高，由于大部分缺乏專業(yè)素養(yǎng)的工作人員，無(wú)法準(zhǔn)確判斷出這些不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，以及哪一部分?jǐn)?shù)據(jù)屬于企業(yè)需要處理的核心信息。這個(gè)時(shí)候如果依靠某一個(gè)單一的碎片化會(huì)計(jì)數(shù)學(xué)，很難準(zhǔn)確的描述出企業(yè)管理工作開(kāi)展的需求以及決策產(chǎn)生的影響。

二、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值相關(guān)關(guān)系的構(gòu)建

就現(xiàn)代化智能建筑，尤其是樓宇的弱電設(shè)計(jì)而言，采用結(jié)構(gòu)化綜合布線系統(tǒng)已成為共識(shí)。但是，目前還存在著兩種看法：一是主張將所有的弱電系統(tǒng)都建立在結(jié)構(gòu)化綜合布線所搭起的平臺(tái)上，也就是用結(jié)構(gòu)化布線代替所有的傳統(tǒng)弱電布線；另一則主張將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)布線、電話配線納入到結(jié)構(gòu)化綜合布線中，而其它的弱電系統(tǒng)仍采用其特有的傳統(tǒng)布線。究竟采取哪種布線方式較為合理，筆者認(rèn)為應(yīng)結(jié)合具體項(xiàng)目，從所用方案的先進(jìn)性、合理性、經(jīng)濟(jì)性等方面綜合考慮方能得出以下幾點(diǎn)結(jié)論。

1.智能建筑弱電方案確定基本思路

首先分析一下結(jié)構(gòu)化綜合布線的優(yōu)點(diǎn)：

（1）結(jié)構(gòu)化綜合布線使用了標(biāo)準(zhǔn)化的線纜和接插頭模塊，非常便于各樓層及本樓層間的信息點(diǎn)管理，使得因辦公室搬遷等因素造成的大量終端設(shè)備、電話機(jī)移位時(shí)，只需將插頭拔出、插入新的位置，然后在弱電設(shè)備間內(nèi)做跳線處理或僅僅作些軟件上的更改，即可重新投入使用，而不像傳統(tǒng)布線那樣無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)設(shè)備需要移位時(shí)，會(huì)帶來(lái)許多管理上的不方便或需要重新布線，對(duì)建筑裝璜造成較大的破壞。

（2）結(jié)構(gòu)化綜合布線的擴(kuò)展能力強(qiáng)，因?yàn)閷?duì)于五類非屏蔽雙絞線可以提供155Mb/s信息的傳輸能力，除了滿足當(dāng)前各種網(wǎng)絡(luò)的需要外，還能滿足未來(lái)發(fā)展的需要。根據(jù)上述結(jié)構(gòu)化綜合布線的兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合建筑物實(shí)際的各弱電系統(tǒng)，具有發(fā)展性和不穩(wěn)定性的只有電話系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。而對(duì)于其他弱電系統(tǒng)，如火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)、保安監(jiān)視系統(tǒng)、廣播系統(tǒng)、電纜電視系統(tǒng)等設(shè)備，具有很好的固定性，且位置一般不會(huì)移動(dòng)，對(duì)于一個(gè)固定的建筑物，這些系統(tǒng)的設(shè)備一經(jīng)選定，頻繁更新?lián)Q代的可能性和必要性均很低。根據(jù)以上所述，一般都在弱電設(shè)計(jì)中把電話系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的配線統(tǒng)一納入結(jié)構(gòu)化綜合布線，而對(duì)其他弱電系統(tǒng)保持相對(duì)的獨(dú)立性，仍采用傳統(tǒng)的配線方式。然而，采用上述方法還有其他一些原因，如當(dāng)前大多數(shù)弱電設(shè)備廠家的系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)化綜合布線系統(tǒng)不兼容。要想使這些弱電系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)化綜合布線平臺(tái)上運(yùn)行，則必須增加轉(zhuǎn)換設(shè)備。例如保安監(jiān)控系統(tǒng)的攝像機(jī)，其輸出的視頻信號(hào)通常以同軸電纜傳輸，如果將其納入結(jié)構(gòu)化結(jié)合布線系統(tǒng)中，需在線路兩端增加信號(hào)轉(zhuǎn)換設(shè)備。顯然，這樣做既麻煩又不經(jīng)濟(jì)。

2.綜合布線在應(yīng)用中存在的問(wèn)題

摘要本文主要論述了智能建筑設(shè)計(jì)中弱電系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案確定的原則。分析了結(jié)構(gòu)綜合布線的優(yōu)點(diǎn)，并著重就綜合布線產(chǎn)品應(yīng)用中存在的問(wèn)題進(jìn)行探討。建議設(shè)計(jì)人員根據(jù)實(shí)際情況，結(jié)合我國(guó)國(guó)情進(jìn)行智能建筑的設(shè)計(jì)。

關(guān)鍵詞智能建筑弱電子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化綜合布線

對(duì)于現(xiàn)代化智能建筑，尤其是辦公樓宇的弱電設(shè)計(jì)，采用結(jié)構(gòu)化綜合布線系統(tǒng)已成為共識(shí)。但是，目前還存在著兩種看法(或做法)：一是主張將所有的弱電系統(tǒng)都建立在結(jié)構(gòu)化綜合布線所搭起的平臺(tái)上，也就是用結(jié)構(gòu)化布線代替所有的傳統(tǒng)弱電布線；另一則主張將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)布線、電話配線納入到結(jié)構(gòu)化綜合布線中，而其他的弱電系統(tǒng)仍采用其特有的傳統(tǒng)布線。究竟采取哪種布線方式較為合理，作者認(rèn)為應(yīng)結(jié)合具體項(xiàng)目，從所用方案的先進(jìn)性、合理性、經(jīng)濟(jì)性等方面綜合考慮方能得出結(jié)論。

1智能建筑弱電方案確定基本思路

首先分析一下結(jié)構(gòu)化綜合布線的優(yōu)點(diǎn)：

(1)結(jié)構(gòu)化綜合布線使用了標(biāo)準(zhǔn)化的線纜和接插頭模塊，非常便于各樓層及本樓層間的信息點(diǎn)管理，使得因辦公室搬遷等因素造成的大量終端設(shè)備、電話機(jī)移位時(shí)，只需將插頭拔出、插入新的位置，然后在弱電設(shè)備間內(nèi)做跳線處理或僅僅作些軟件上的更改，即可重新投入使用，而不像傳統(tǒng)布線那樣無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)設(shè)備需要移位時(shí)，會(huì)帶來(lái)許多管理上的不方便或需要重新布線，對(duì)建筑裝璜造成較大的破壞。

摘要：在國(guó)家電網(wǎng)公司信息化工程的建設(shè)過(guò)程中，積累了大量的文本數(shù)據(jù)。如何挖掘文本數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的有價(jià)值信息將成為電力企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘方向研究的重點(diǎn)對(duì)象。文章結(jié)合電力行業(yè)目前的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，使用文本挖掘的方法對(duì)電力設(shè)備檢修資金投入工作效能場(chǎng)景進(jìn)行挖掘，對(duì)生產(chǎn)信息管理系統(tǒng)中報(bào)缺單數(shù)據(jù)進(jìn)行文本聚類，實(shí)現(xiàn)對(duì)缺陷的細(xì)分。實(shí)踐表明，該方法可以得出各類別的缺陷特征，從而證明了文本挖掘在電力行業(yè)的可用性。

關(guān)鍵詞：電力設(shè)備檢修；文本數(shù)據(jù)；文本挖掘；大數(shù)據(jù)挖掘

隨著信息化的快速發(fā)展，國(guó)家電網(wǎng)公司各專業(yè)積累的數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大。龐大數(shù)據(jù)的背后，由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)方式的多樣化以及電力系統(tǒng)內(nèi)部不同專業(yè)從業(yè)者的知識(shí)面層次不齊等，其中被利用的數(shù)據(jù)只占少量的部分，造成大量的有價(jià)值數(shù)據(jù)被浪費(fèi)。在被浪費(fèi)的數(shù)據(jù)中，以文本形式存在的數(shù)據(jù)占很大比重，如何從比較復(fù)雜的文本數(shù)據(jù)中獲得需要的數(shù)據(jù)受到國(guó)家電網(wǎng)公司的普遍關(guān)注。國(guó)家電網(wǎng)公司經(jīng)過(guò)SG186、三集五大等大型信息化工程的建設(shè)，積累了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其中包括大量的文本數(shù)據(jù)。目前，國(guó)家電網(wǎng)公司對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的利用主要集中在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，這些方法無(wú)法直接應(yīng)用在非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中，更無(wú)法對(duì)其中隱含的價(jià)值規(guī)律進(jìn)行深度分析挖掘。針對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)量不斷增大、業(yè)務(wù)應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大這一現(xiàn)狀，為了提升國(guó)家電網(wǎng)公司企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理精益化水平，需要進(jìn)一步挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值。因此，開(kāi)展電力大數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景和一般流程的研究顯得尤為重要[1]。

1非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)概述

與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（能夠用二維表結(jié)構(gòu)遵循一定的邏輯語(yǔ)法進(jìn)行體現(xiàn)的數(shù)據(jù)）相比，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能在數(shù)據(jù)庫(kù)中采用二維結(jié)構(gòu)邏輯形式來(lái)表示，這些形式主要有Word文檔、文本、圖片、標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語(yǔ)言下的子集XML、HTML、Excel報(bào)表、PPT、Audio、Video、JPG、BMP等。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（邏輯型、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)）和完全無(wú)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（BMP、JPG、Video文件）中間，它一般的功能是對(duì)系統(tǒng)文件的描述，如系統(tǒng)應(yīng)用幫助模塊，有一定的邏輯結(jié)構(gòu)，同時(shí)也包含數(shù)據(jù)格式，兩者相融在一起，比較均衡，沒(méi)有明顯的界限[2]。進(jìn)入21世紀(jì)后，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展，特別是內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和因特網(wǎng)技術(shù)取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展，各類非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類型格式日益增多，以往的數(shù)據(jù)庫(kù)主要用于管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理稍顯乏力，為了適應(yīng)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)的革新勢(shì)在必行，在內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和因特網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，使其能夠兼容和處電力信息與通信技術(shù)2016年第14卷第1期8電力大數(shù)據(jù)技術(shù)理非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)形式。北京國(guó)信貝斯是我國(guó)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)的領(lǐng)軍者，其旗下開(kāi)發(fā)的IBase數(shù)據(jù)庫(kù)能夠兼容和處理目前市面上存在的各種文件名、格式、多媒體信息，能夠基于內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)對(duì)海量信息進(jìn)行搜索、管理，技術(shù)已經(jīng)達(dá)到全球領(lǐng)先水平。

2文本挖掘技術(shù)

【摘要】數(shù)學(xué)教材是結(jié)構(gòu)性的，具有關(guān)聯(lián)性、非均衡性和生長(zhǎng)性的特征。在數(shù)學(xué)教學(xué)中，教師首先要進(jìn)行教材解讀。讀通教材、讀透教材、讀活教材是教材解讀的三重境界。從結(jié)構(gòu)化的視角來(lái)解讀教材，要求教師瞻前顧后、左顧右盼、融會(huì)貫通。教師只有從結(jié)構(gòu)化的視角來(lái)解讀教材，才能幫助學(xué)生建立相對(duì)穩(wěn)定、清晰、系統(tǒng)的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。

【關(guān)鍵詞】數(shù)學(xué)教學(xué)；結(jié)構(gòu)化視角；教材解讀

實(shí)施數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)化教學(xué)，必須注重結(jié)構(gòu)化的教材解讀。從結(jié)構(gòu)化的視角來(lái)進(jìn)行教材解讀，需秉持整體、關(guān)聯(lián)、發(fā)展的思想，要求教師讀通教材、讀透教材、讀活教材。在教材解讀中，教師既要瞻前顧后，又要左顧右盼，還要融會(huì)貫通。教師只有從結(jié)構(gòu)化的視角來(lái)解讀教材，才能幫助學(xué)生建立相對(duì)穩(wěn)定、清晰、系統(tǒng)的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。結(jié)構(gòu)化教材解讀，要突破短時(shí)、孤立的“課時(shí)教材”解讀窠臼，進(jìn)而彰顯數(shù)學(xué)知識(shí)的整體性意義。

一、結(jié)構(gòu)化數(shù)學(xué)教材的特征

數(shù)學(xué)教材是一種結(jié)構(gòu)化的教材，關(guān)聯(lián)性、非均衡性、生長(zhǎng)性是結(jié)構(gòu)化教材的主要特性。數(shù)學(xué)教材的結(jié)構(gòu)化不僅包括知識(shí)結(jié)構(gòu)化，而且包括編排結(jié)構(gòu)化、解讀結(jié)構(gòu)化。知識(shí)結(jié)構(gòu)化是一種客觀存在，編排結(jié)構(gòu)化是一種教材形態(tài)，而解讀結(jié)構(gòu)化是教師基于自身視角對(duì)知識(shí)、教材的再加工，是一種創(chuàng)造性開(kāi)發(fā)。

（一）關(guān)聯(lián)性

［摘要］大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為證券投資提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，既優(yōu)化了投資決策渠道，也極大地拓展了投資者的視野。研究對(duì)大數(shù)據(jù)背景下投資學(xué)課程教學(xué)現(xiàn)存的問(wèn)題，如大數(shù)據(jù)思維模式的沖擊、資產(chǎn)選擇和配置方式、數(shù)據(jù)類型和綜合決策等方面的挑戰(zhàn)進(jìn)行系統(tǒng)分析，繼而以“有效市場(chǎng)理論”展開(kāi)了該課程的案例教學(xué)探討，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和決策制定三個(gè)角度探究了課程教學(xué)的改革措施，為培養(yǎng)創(chuàng)新性金融專業(yè)人才提出一些建議。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；教學(xué)改革；投資學(xué)

一、引言

經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展帶來(lái)了海量的數(shù)據(jù)，這些海量數(shù)據(jù)之間的價(jià)值關(guān)聯(lián)逐步凸顯；從各種類型數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)量（Volume）、多類型（Variety）、快速（Velocity）、價(jià)值（Val⁃ue）和真實(shí)（Veracity）等特點(diǎn)使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和決策方式變得更為困難。如何進(jìn)一步確保高校教育的與時(shí)俱進(jìn)，充分挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代課程教學(xué)的特點(diǎn)，深化學(xué)生創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力的培養(yǎng)是高校教育改革面臨的重要任務(wù)之一。投資學(xué)是金融學(xué)專業(yè)一門重要的基礎(chǔ)課，包含較多的理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。隨著教育行業(yè)信息化持續(xù)推進(jìn)，教育改革的深化和發(fā)展需要在大數(shù)據(jù)思維引領(lǐng)下進(jìn)行[1]。面對(duì)復(fù)雜、海量的數(shù)據(jù)，投資者如何制定投資決策變得越來(lái)越有挑戰(zhàn)性。金融創(chuàng)新型人才不僅需要具備扎實(shí)的金融理論知識(shí)，同時(shí)也需具備大數(shù)據(jù)分析和綜合決策的能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)經(jīng)濟(jì)、金融類專業(yè)學(xué)生能力培養(yǎng)提出了新的要求，這不僅體現(xiàn)在投資學(xué)等專業(yè)課程上，對(duì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等課程的教學(xué)也提出了相應(yīng)的要求。挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代的課程教學(xué)特點(diǎn)，深化創(chuàng)新教育，培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力是高校教書(shū)育人所面臨的重要課題。本文從投資學(xué)課程教學(xué)出發(fā)，研究大數(shù)據(jù)時(shí)代課程教學(xué)的改革特點(diǎn)和推進(jìn)途徑，為深化高校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)課程教學(xué)改革提供有價(jià)值的參考。

二、投資學(xué)課程教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)概念已植根于金融類專業(yè)教學(xué)中，這不僅推動(dòng)了金融實(shí)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新，更催生了金融模式的深刻變革。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展使得培養(yǎng)創(chuàng)新型金融專業(yè)人才離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，這不僅為高校專業(yè)課程教學(xué)深化改革指明了方向，同時(shí)對(duì)現(xiàn)有的教學(xué)模式也提出了新的挑戰(zhàn)。（一）大數(shù)據(jù)思維對(duì)金融問(wèn)題分析提出新要求。基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)、金融研究與傳統(tǒng)計(jì)量研究方法相比出現(xiàn)很多新的特征，比如數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析、使用等均有別于傳統(tǒng)的方法，這也意味著對(duì)問(wèn)題的思考和分析不能墨守成規(guī)。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到銀行、保險(xiǎn)、證券、金融監(jiān)管等方面，并逐步走向成熟。大數(shù)據(jù)邏輯與傳統(tǒng)邏輯有明顯區(qū)別，如傳統(tǒng)方法是理論假說(shuō)檢驗(yàn)驅(qū)動(dòng)，而如今是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的歸納推理；大數(shù)據(jù)是自下而上的推理歸納方法，而傳統(tǒng)邏輯則是自上而下的演繹推理方法[2]。（二）優(yōu)化資產(chǎn)選擇和資源配置決策方式。作為投資學(xué)核心內(nèi)容的資產(chǎn)選擇和優(yōu)化資源配置方式需要優(yōu)化。對(duì)投資者而言，股票、債券、期貨、期權(quán)等金融產(chǎn)品的數(shù)據(jù)采集變得容易，這拓展了資產(chǎn)選擇渠道和優(yōu)化配置的視角。然而，數(shù)據(jù)量龐大、低價(jià)值密度的特點(diǎn)使得尋找有價(jià)值的信息輔助決策更為困難；如何有效利用海量數(shù)據(jù)挖掘出有用的信息，并構(gòu)建個(gè)性化的投資方案日益重要。海量數(shù)據(jù)加簡(jiǎn)單邏輯形成有價(jià)值的信息是一件極富挑戰(zhàn)的工作[3]。（三）數(shù)據(jù)類型多樣化對(duì)分析提出新的考驗(yàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅需要對(duì)海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)也需要對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理。傳統(tǒng)的金融理論，比如組合投資理論、有效市場(chǎng)理論和資產(chǎn)定價(jià)理論大都是基于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)展開(kāi)分析的，教學(xué)和實(shí)證過(guò)程中也大多依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。然而，僅對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的結(jié)果可能有所偏倚。實(shí)踐證明，對(duì)于文本、網(wǎng)頁(yè)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析也同樣重要。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同樣隸屬于整體樣本中的一部分，不管是哪種數(shù)據(jù)都夾雜著有價(jià)值的數(shù)據(jù)和無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)。這方面，從金融文獻(xiàn)研究、投資者情緒研究的相關(guān)研究成果中可見(jiàn)一斑。同時(shí)，大數(shù)據(jù)可擴(kuò)充的性質(zhì)要求對(duì)各種數(shù)據(jù)能有效及時(shí)地甄別，區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值。這就要求課程教學(xué)特別是案例教學(xué)不能僅停留在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析上，而是要拓展到非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析。事實(shí)上，教學(xué)過(guò)程中對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重視遠(yuǎn)超過(guò)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)恰恰是大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物和分析的基礎(chǔ)[4]。從具有價(jià)值的數(shù)據(jù)整體挖掘出其內(nèi)在反映的真實(shí)信息并找到簡(jiǎn)單邏輯變得極為關(guān)鍵，這將關(guān)系到下一步的投資決策。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析其內(nèi)在信息時(shí)較為困難，需要進(jìn)一步完善其分析的方法和技術(shù)。（四）綜合決策的挑戰(zhàn)。權(quán)衡投資風(fēng)險(xiǎn)及收益并做出符合自身效用最大化的決策是投資的核心工作，這需要建立在對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析上。分析問(wèn)題的途徑多了，就會(huì)對(duì)投資者的綜合決策能力提出新的挑戰(zhàn)：不僅要考慮到投資者的個(gè)性特點(diǎn)，同時(shí)也要求對(duì)多渠道分析結(jié)果進(jìn)行歸納和總結(jié)。更為顯著的是，傳統(tǒng)的抽樣實(shí)證方式難以實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)題的系統(tǒng)分析，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)樣本總體實(shí)證更為重要。傳統(tǒng)實(shí)證研究和教學(xué)的基本邏輯可以歸納為:先確定研究目標(biāo)、現(xiàn)象總體和個(gè)體，再確定所需變量或指標(biāo)，最后向全部個(gè)體或部分個(gè)體獲取數(shù)據(jù)。顯然，是先有總體再有數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)背景下難以識(shí)別數(shù)據(jù)的基本特征，很多情況下無(wú)法事先掌握所關(guān)注問(wèn)題的完整數(shù)據(jù)；這種情況下，只有找出這些數(shù)據(jù)背后的承擔(dān)者才能構(gòu)筑總體，所以是先有數(shù)據(jù)后有總體。目前，受大數(shù)據(jù)分析技術(shù)局限性和經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)處理能力的影響，投資學(xué)課程的大數(shù)據(jù)教學(xué)方式改革進(jìn)展緩慢。大數(shù)據(jù)分析有利于提高投資決策的效率，是投資學(xué)課程教學(xué)改革值得探索的研究方向，也是經(jīng)濟(jì)、金融等專業(yè)適應(yīng)新形勢(shì)教學(xué)改革的必要探索。培養(yǎng)金融類專業(yè)人才需要對(duì)投資學(xué)教學(xué)進(jìn)行改革，以適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展[5-6]。