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隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對各項技術(shù)的需求無論是管理、設(shè)計還是其他方面，都有了更高層次的需求，大數(shù)據(jù)的處理以及對數(shù)據(jù)系統(tǒng)下信息領(lǐng)域的研究是當(dāng)前比較熱門的話題，尤其是數(shù)據(jù)的研究分析和信息的服務(wù)等方面是人們熱切關(guān)注的研究話題。在這樣的背景下，圖書館的建設(shè)要有大數(shù)據(jù)的思維。本文以大數(shù)據(jù)時代的圖書館的含義、特征及其建設(shè)的方法展開簡要論述。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代 數(shù)字圖書館

圖書館已經(jīng)進(jìn)入由藏書樓、閱覽室到使用網(wǎng)線解決人們閱讀需求的數(shù)字圖書館時代，讀者通過PC、手機、平板電腦、電子書閱讀器、電視、展示屏等全媒體終端可以獲取到當(dāng)?shù)?、省市、國家、甚至全世界的信息資源。

現(xiàn)實中，圖書館數(shù)字資源相對于紙質(zhì)資源的比例不斷上升，未來數(shù)字資源將成為圖書館的主要資源。數(shù)字資源主要分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，去尋找隱藏在數(shù)據(jù)背后的世界，進(jìn)而創(chuàng)新圖書館服務(wù)模式、對讀者服務(wù)提供分析與預(yù)測將成為大數(shù)據(jù)時代圖書館的主要工作。

數(shù)字圖書館既是完整的知識定位系統(tǒng)，又是大數(shù)據(jù)時代圖書館發(fā)展模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)為數(shù)字圖書館的發(fā)展提供了有利的條件，以數(shù)據(jù)促進(jìn)發(fā)展，更好的實現(xiàn)圖書館的服務(wù)使命，是圖書館服務(wù)創(chuàng)新的主要領(lǐng)域。

1 大數(shù)據(jù)時代的圖書館的含義和特征

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的意義不在于數(shù)據(jù)的數(shù)量大，而是在于發(fā)掘大量數(shù)據(jù)背后的意義。換而言之，大數(shù)據(jù)中的海量數(shù)據(jù)只是原材料，產(chǎn)生價值的關(guān)鍵在于對原材料的“深加工”能力。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)“深加工”需要強大的數(shù)據(jù)處理能力，因此往往與云計算密不可分。大數(shù)據(jù)往往需要依托云計算對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行云存儲和分布式處理。

1.1 大數(shù)據(jù)時代的圖書館的含義

所謂圖書館的大數(shù)據(jù)化，是指依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)等技術(shù)，從大數(shù)據(jù)的角度去思考、解決圖書館的館藏、閱讀、咨詢、檢索、獲取、推送、共享、推廣等相關(guān)問題，實現(xiàn)資源、服務(wù)和活動的“增值”，從而實現(xiàn)圖書館社會價值的增值。

1.2 大數(shù)據(jù)時代的圖書館的特征

大數(shù)據(jù)時代的圖書館從圖書的保管者成為面向服務(wù)的信息提供者，從單一紙媒體到全媒體，從本館收藏到無邊界圖書館，從讀者到圖書館去到圖書館到讀者中來，從按時提供到及時提供，從館內(nèi)處理到外包處理，從區(qū)域服務(wù)到網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)。這一系列的轉(zhuǎn)變，將促使圖書館建設(shè)理念、方法發(fā)生巨大改變。

2 大數(shù)據(jù)時代的圖書館建設(shè)的理念和方法

大數(shù)據(jù)時代，文獻(xiàn)資源已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能夠滿足人們的需求，視頻、圖像和網(wǎng)絡(luò)化信息等多媒體資源不斷涌現(xiàn)，對圖書館數(shù)字化管理和處理能力提出了更高要求。大數(shù)據(jù)時代的圖書館建設(shè)應(yīng)該進(jìn)行以數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)流程再造，重新梳理業(yè)務(wù)各個環(huán)節(jié)，檢查是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)建設(shè)需要。

2.1 樹立大數(shù)據(jù)的資源建設(shè)思路

首先，需要擺脫那些傳統(tǒng)的管理方法的禁錮，跳出傳統(tǒng)圖書館資源建設(shè)的框架，學(xué)會挖掘新技術(shù)，構(gòu)筑新的資源建設(shè)體系，全面的發(fā)展新網(wǎng)絡(luò)體系，提高自身的競爭力。我們知道，互聯(lián)網(wǎng)主要功能之一也是提供數(shù)字資源服務(wù)，很多的搜索引擎都可以實現(xiàn)數(shù)字圖書館的功能，網(wǎng)上書店的圖書購買也非常及時便利。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，時間成本已經(jīng)逐漸代替金錢成為現(xiàn)代人的主要成本，而在這方面，目前互聯(lián)網(wǎng)比圖書館更有優(yōu)勢。

圖書館必須利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)揮自己館藏優(yōu)勢，以讀者需求為導(dǎo)向，進(jìn)行知識再加工，提供知識的精準(zhǔn)定位，智能化服務(wù)，為讀者在知R獲取過程中節(jié)約時間成本。具體措施，如采編數(shù)據(jù)加入圖書評價，無線Wi-Fi加入微信認(rèn)證，門禁加入客流統(tǒng)計，建立數(shù)據(jù)監(jiān)控及分析系統(tǒng)等。

2.2 發(fā)展智能化服務(wù)

通過對大數(shù)據(jù)的處理，可以指導(dǎo)我們有針對性地采購圖書和數(shù)字資源，將主要成本投入到讀者最需要的部分。在實現(xiàn)高效館藏建設(shè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推出智能化服務(wù)，比如實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動答復(fù)、文獻(xiàn)自動傳遞等，成為用戶真正的良師益友。同時，系統(tǒng)應(yīng)該具備智能化功能，比如，可以實現(xiàn)向用戶推送具有熱度的圖書信息，增加對熱點信息或事件的重點推薦，強化定題信息的服務(wù)等。

智能化服務(wù)另一個重要內(nèi)容就是精準(zhǔn)化知識定位。初級階段是體現(xiàn)為更加智能的OPAC檢索。通過加入大數(shù)據(jù)處理結(jié)果，如用戶偏好、圖書評價及借閱量等，能夠改進(jìn)傳統(tǒng)的OPAC，實現(xiàn)更個性化的檢索結(jié)果。還可以實現(xiàn)對圖書、期刊和很多的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、處理、組織。在對文獻(xiàn)信息處理的同時，存儲音視頻信息，構(gòu)筑全數(shù)據(jù)理念，針對網(wǎng)絡(luò)的信息自動獲取數(shù)據(jù)信息，同時建立具有語義關(guān)系的和數(shù)據(jù)之間聯(lián)系更加緊密的信息組織框架，比如，可以構(gòu)建各數(shù)字圖書館間的檢索網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)跨平臺或者資源的全面檢索。

2.3 提高館員大數(shù)據(jù)運用能力

現(xiàn)代化的數(shù)字圖書館建設(shè)不僅需要數(shù)據(jù)化的管理技術(shù)，同時需要專業(yè)的管理人員。要知道，只有相關(guān)的管理人員具備了處理大數(shù)據(jù)的能力、掌握與圖書館的數(shù)據(jù)化處理相關(guān)的技術(shù)，熟練的掌握運用數(shù)據(jù)分析工具和軟件，全面的把握網(wǎng)絡(luò)資源，才能對數(shù)據(jù)做出客觀正確的分析評判，并及時的對圖書館的管理做出正確的調(diào)整。

3 總結(jié)

現(xiàn)如今，圖書館技術(shù)發(fā)展已經(jīng)不再局部，而是跨越到了更廣闊的領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集、信息處理、組織架構(gòu)、知識挖掘等等，大數(shù)據(jù)化的圖書館的發(fā)展將會帶給人們難以衡量的價值。

總之，現(xiàn)有的圖書館功能還存在缺陷，大數(shù)據(jù)時代給圖書館的發(fā)展提供了機遇，將會拓展它的數(shù)據(jù)資源、提升它的管理能力、增強它的功能，我們應(yīng)該把這些挑戰(zhàn)當(dāng)作機遇，改變固有理念、轉(zhuǎn)變原有的服務(wù)、管理模式，重新架構(gòu)圖書館，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，樹立全方位服務(wù)的理念，利用大數(shù)據(jù)，使得它在競爭中，發(fā)揮出越來越便捷的管理方法。

參考文獻(xiàn)

[1]蘇新寧.大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖書館面臨的機遇和挑戰(zhàn)[J].中國圖書館學(xué)報，2015.

作者簡介

王顯斌（1983-），男，2010年畢業(yè)于華中師范大學(xué)?，F(xiàn)為廣東省中山市中山圖書館館員。

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在大數(shù)據(jù)時代，用戶面對眾多圖書館的數(shù)據(jù)資源，深受大數(shù)據(jù)所帶來的困擾，很難方便、快捷、準(zhǔn)確地檢索到所需數(shù)據(jù)資料。大數(shù)據(jù)時代要使圖書館從傳統(tǒng)的“物理圖書館”“轉(zhuǎn)變?yōu)椤薄皵?shù)據(jù)圖書館”、“智慧圖書館”，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲、利用機構(gòu)也將對作為存儲信息知識、提供信息服務(wù)的信息中心的圖書館形成沖擊與挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性影響與挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)模式的復(fù)雜性。在信息時代，信息存在于社會空間中的信息數(shù)據(jù)量迅猛增長，信息數(shù)據(jù)的組成結(jié)構(gòu)、類型格式、存在形態(tài)等都更加復(fù)雜，圖書館對這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行的應(yīng)用、存儲將有著極強的挑戰(zhàn)性，它不僅存在著技術(shù)問題，也還包含有社會問題。

利用大數(shù)據(jù)，關(guān)鍵是要先擁有足夠多的數(shù)據(jù)，圖書館大數(shù)據(jù)主要有幾種形式：1、圖書館業(yè)務(wù)軟件內(nèi)的數(shù)據(jù)；2、Web數(shù)據(jù)；3、移動互聯(lián)數(shù)據(jù)；4、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)；5、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。獲取大數(shù)據(jù)，還需要不斷完善圖書館的軟件系統(tǒng)。圖書館信息化程度的提高，使得信息服務(wù)成為了當(dāng)前圖書館服務(wù)的主要內(nèi)容之一，要做好大數(shù)據(jù)時代的圖書館信息服務(wù)還必須對讀者的信息和借閱行為的進(jìn)行分析，對社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，必須對圖書館信息資源進(jìn)行整合，建立全新的知識服務(wù)導(dǎo)航機制，制定知識服務(wù)的智能輔助決策。搞好圖書館的信息服務(wù)選擇一個合適的大數(shù)據(jù)分析平臺至關(guān)重要，海量的數(shù)據(jù)資源也對存儲系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)，要求存儲系統(tǒng)具備足夠的存儲空間，靈活的可擴展性和較低的使用成本。

圖書館作為知識信息服務(wù)平臺，必須通過對收集的知識信息數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，進(jìn)行深層次的分析，以便更好的從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識、信息，提高數(shù)據(jù)的價值密度，面向用戶，滿足用戶的學(xué)科知識需求，開展知識信息服務(wù)，隨著讀者對知識需求的轉(zhuǎn)變，知識服務(wù)正在朝著智慧化、個性化方向發(fā)展，智慧服務(wù)是知識服務(wù)的升華，是知識服務(wù)的核心。龐大的數(shù)據(jù)量里有許多重要信息，我們可以通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，準(zhǔn)確定位讀者的需求，為用戶提供一個方便易用的知識環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

[1]大數(shù)據(jù)背景下圖書館知識服務(wù)的思考 王新筠 王海欣著

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 廣電網(wǎng)絡(luò) 發(fā)展策略

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）04（b）-0005-02

人們的生活中，無論是社區(qū)網(wǎng)絡(luò)、云計算還是移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)，各類智能終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會被存儲，數(shù)據(jù)不斷增多并產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)。目前廣電行業(yè)處于發(fā)展變革的重要時期，面臨比較復(fù)雜的市場環(huán)境與變化，如移動互聯(lián)、體制變革、全媒體和三網(wǎng)融合等，用戶接受習(xí)慣和廣播電視的營銷模式均出現(xiàn)顯著改變，因此，廣電行業(yè)如何高效準(zhǔn)確的使用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)以促進(jìn)行業(yè)的快速發(fā)展成為每個行業(yè)工作者需要思考的重要問題。

1 大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展背景

近年來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛，已經(jīng)在傳播、交易、政治等各個社會層面深入，影響并改變著人們的傳統(tǒng)生活習(xí)慣，大數(shù)據(jù)在這一背景下應(yīng)運而生。大數(shù)據(jù)可采集到用戶的使用信息，并進(jìn)行精準(zhǔn)處理，分析出用戶的行為模式與行為習(xí)慣，從而為企業(yè)的生產(chǎn)提供參考。對于廣電行業(yè)而言，通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠得到用戶習(xí)慣與喜好，從而更好地進(jìn)行資源整合與變革，作用尤為顯著。

1.1 大數(shù)據(jù)含義

目前關(guān)于大數(shù)據(jù)的含義尚不明確，麥肯錫全球研究將大數(shù)據(jù)含義界定為：規(guī)模十分巨大的數(shù)據(jù)集合，通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件工具獲取這些數(shù)據(jù)難度較大，對這些數(shù)據(jù)很難管理、存儲和分析。Gartner研究組織認(rèn)為所謂大數(shù)據(jù)是指：只有在新的處理模式下，才可以充分發(fā)揮更強的洞察發(fā)現(xiàn)力、流程優(yōu)化力及決策力，增長速度迅速、數(shù)量龐大且多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的主要特點表現(xiàn)在：數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、數(shù)據(jù)的流傳速度飛快、數(shù)據(jù)類型多樣及價值密度低。在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，速度越快、越及時，獲得的價值就越大。通過對大數(shù)據(jù)巨大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、預(yù)測能夠得到較為可靠的結(jié)果，與以往的小數(shù)據(jù)時代比較，能夠彌補很多小瑕疵。

1.2 大數(shù)據(jù)背景下廣電行業(yè)受到的影響

大數(shù)據(jù)時代，廣電行業(yè)受到了很大的沖擊，雖然廣電行業(yè)的有線渠道布局更加健全，內(nèi)容制作方面具有較大的優(yōu)勢，然而近年來，電視收視市場的市場份額出現(xiàn)大量的縮水。目前世界上眾多的網(wǎng)絡(luò)巨頭公司如谷歌、蘋果等都通過分析客戶的大數(shù)據(jù)信息來制作更加能夠滿足客戶需要及興趣的視頻內(nèi)容。以往對廣播電視的內(nèi)容是否優(yōu)良進(jìn)行評價時主要依賴于收聽率及收視率等，大數(shù)據(jù)時代背景下，可供用戶選擇的終端明顯增多、需要統(tǒng)計的數(shù)據(jù)形式也不斷的發(fā)生變化、數(shù)量增多，若僅僅依賴于機頂盒所反饋的用戶數(shù)據(jù)樣本分析已經(jīng)無法準(zhǔn)確反映民眾的口味。在互聯(lián)網(wǎng)的推動下，網(wǎng)絡(luò)電媒體的水平不斷提高，電視媒體創(chuàng)作者已經(jīng)不僅僅將電視作為節(jié)目播出的平臺，網(wǎng)絡(luò)的其他平臺也可觀看。

2 廣電網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)運用的必要性

網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展使得各種智能終端快速普及，僅承載視頻的終端就在PC基礎(chǔ)上增加了Xbox、PS3、安卓、iphone、iPad、藍(lán)光播放器及互聯(lián)網(wǎng)電視等，而國家網(wǎng)絡(luò)三大運營商、硬件設(shè)備商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)級內(nèi)容生產(chǎn)商均對自己的定位進(jìn)行了調(diào)整，積極參與到視頻產(chǎn)業(yè)的制作中，并通過提供視頻服務(wù)來獲得相應(yīng)的價值，傳統(tǒng)的視頻制作行業(yè)被顛覆。

c傳統(tǒng)的廣播電視比較，互聯(lián)網(wǎng)在全面監(jiān)測用戶的操作習(xí)慣時更加方便，用戶的收視習(xí)慣、收視場景及收視喜好均被大數(shù)據(jù)所掌握，通過對這些大數(shù)據(jù)分析能夠在平臺上向用戶投放更加精準(zhǔn)、針對性的視頻內(nèi)容、應(yīng)用需要和廣告推薦，以滿足用戶的其他潛在要求。目前大數(shù)據(jù)不僅用在用戶群體、收視次數(shù)、收視時長等分析上，同時也用于微博傳播監(jiān)測、搜索引擎監(jiān)測等網(wǎng)絡(luò)維度上，從而為視頻產(chǎn)業(yè)的參與者的業(yè)務(wù)運營提供指導(dǎo)，如內(nèi)容推薦、內(nèi)容編排、營銷手段與廣告投放等[1]。在以往較長時間里，有線電視一直處于霸主地位，然而在近年來受到競爭對手的沖擊與用戶觀看習(xí)慣的改變，以O(shè)TT和IPTV為代表的IP電視發(fā)展迅速，傳統(tǒng)的政策控制已經(jīng)失效，只有順應(yīng)市場發(fā)展的需要才能夠迅速發(fā)展。

網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速與大數(shù)據(jù)的背景下，傳統(tǒng)的視頻內(nèi)容服務(wù)已經(jīng)無法滿足用戶對視頻的要求，因此，傳統(tǒng)的廣電網(wǎng)絡(luò)要提高自身的競爭力，獲得生存之地，必須充分運用互聯(lián)網(wǎng)這一手段，大力發(fā)展廣電網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)。

3 廣電網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

3.1 挑戰(zhàn)

雖然有線運營商掌握著大量的用戶數(shù)據(jù)，然而這些數(shù)據(jù)要被充分挖掘并高效利用仍然需要較多的工作，同時面臨著巨大的挑戰(zhàn)。首先，受到市場需求轉(zhuǎn)變、業(yè)務(wù)范圍的擴展及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴大的影響，廣電網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增加，而原有的系統(tǒng)搭建已經(jīng)不能適應(yīng)這些零散、非結(jié)構(gòu)化和無規(guī)律的大數(shù)據(jù)的存儲與才處理，導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理平臺無法線性擴容，無法更好的應(yīng)對多元的數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)規(guī)模。其次，有線運營商業(yè)務(wù)經(jīng)營范圍逐漸增加，使得業(yè)務(wù)體系更加復(fù)雜，這就涉及到多部門的合作問題，業(yè)務(wù)流程的梳理難度明顯加大。再次，大數(shù)據(jù)的特點與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)分析特點不同，需要從多維度來分析海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，廣電網(wǎng)絡(luò)要滿足新的信息服務(wù)需求，就必須要構(gòu)建新型的數(shù)據(jù)分析模型，挖掘大數(shù)據(jù)的深層價值。最后，廣電網(wǎng)絡(luò)以往平臺比較單一，無法滿足多元化、大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速處理與分析，需要構(gòu)建新型的大數(shù)據(jù)處理平臺。

3.2 思考與實踐

廣電網(wǎng)絡(luò)要更好的利用大數(shù)據(jù)，就需要從以下幾方面入手：（1）廣電網(wǎng)絡(luò)的核心數(shù)據(jù)主要來源于電視與用戶之間在互相“溝通”時的雙向網(wǎng)絡(luò)，然而目前用于采集用戶收視數(shù)據(jù)的廣電網(wǎng)絡(luò)寥寥無幾，基本是依靠采樣的固定模式來對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析，因此可信度不高。廣電網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中用戶行為數(shù)據(jù)的真實性成為其制約因素，因此急需要采集有效數(shù)據(jù)。（2）廣電網(wǎng)絡(luò)在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，要從多平臺收集多元數(shù)據(jù)，已實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合。目前人們在手機、PC和PAD等終端上觀看視頻的行為已經(jīng)非常普遍，廣電網(wǎng)絡(luò)需要重視這一習(xí)慣，并對電視數(shù)據(jù)、點擊流量數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，努力實現(xiàn)客戶的識別與標(biāo)簽系統(tǒng)。（3）目前網(wǎng)絡(luò)視頻眾多，廣電網(wǎng)絡(luò)要突出重圍，就不能沿用以往電信數(shù)據(jù)集市、傳統(tǒng)金融、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的老路子，需要堅持自己的特色，靈活使用數(shù)據(jù)，建設(shè)數(shù)據(jù)平臺。在大數(shù)據(jù)時代，廣電網(wǎng)絡(luò)可以挖掘收視率市場監(jiān)測 、廣告插播市場等大數(shù)據(jù)，以求獲得差異化。（4）改變以往對“數(shù)字”層面的單純關(guān)注[2]，減少對財務(wù)指標(biāo)的過多關(guān)注，將重點放在大數(shù)據(jù)的理解、采集和使用上，從而更系統(tǒng)、規(guī)范的使用大數(shù)據(jù)。（5）增加人才方面的投入與引進(jìn)，目前廣電網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的人員多是單純的技術(shù)型人才，商業(yè)敏感性較差，因此，廣電網(wǎng)絡(luò)在引進(jìn)和考核人才才時，在保證技術(shù)水平過硬的基礎(chǔ)上，綜合考察人才的商業(yè)敏感性、創(chuàng)新性等，同時建立完善的激勵機制 。

4 結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的運用對廣電網(wǎng)絡(luò)提供了新的機遇與挑戰(zhàn)，廣電行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展，就必須順應(yīng)時代潮流，精準(zhǔn)管理、分析與利用用戶、節(jié)目和內(nèi)容的大數(shù)據(jù)，放遠(yuǎn)眼光，合理挖掘這些數(shù)據(jù)，以獲得更好的發(fā)展前景。

參考文獻(xiàn)

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[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);電力企業(yè);檔案管理;服務(wù)

中圖分類號：G270.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）22-0336-01

引言

檔案管理工作的繁瑣和重要性眾所周知，而其中包含的各項重要信息都需要妥善保管，為了跟上社會的發(fā)展步伐，需要不斷進(jìn)行更新和存儲，以便于隨時查閱并發(fā)揮其應(yīng)有的作用，大數(shù)據(jù)時代背景下檔案管理不僅是要掌握和存貯這么龐大的檔案信息，而是要對這些檔案信息進(jìn)行專業(yè)化處理，以挖掘出其中蘊含的巨大價值。因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下如何更好地提高檔案管理效率，是每一個檔案管理人員應(yīng)該思考的問題。

1、大數(shù)據(jù)的含義

信息技術(shù)廣泛發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)時代普及到各行各業(yè)，作為檔案管理這一領(lǐng)域，也被信息技術(shù)所影響，為了適應(yīng)新的時代背景，檔案管理呈現(xiàn)出全新的工作方略。大數(shù)據(jù)（BIG DATA）指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的 5V 特點（IBM 提出）：VOLUME（大量）、VELOCITY（高速）、VARIETY（多樣）、VALUE（價值）、VERACITY（真實性）。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

2、利用大數(shù)據(jù)加強檔案管理模式和服務(wù)能力

2.1 從理念方面分析。

2.1.1 樹立數(shù)據(jù)即資源的理念。

隨著信息化技術(shù)的發(fā)展和電力行業(yè)改革的不斷深入，電力企業(yè)檔案管理和服務(wù)能力急需要改進(jìn)和提升。大數(shù)據(jù)的理念是將各類檔案信息交織在一起，形成海量的檔案信息數(shù)據(jù)，需要極強的決策能力和信息發(fā)現(xiàn)能力和分辨能力。在電力企業(yè)檔案管理中樹立大數(shù)據(jù)即資源的理念，能夠讓檔案化身為信息的載體，在各種信息中發(fā)掘所需研究的項目，這種信息發(fā)掘所體現(xiàn)出來的價值與勞動力和資本資源一樣，能為企業(yè)帶來新的、更大的價值，也就是說數(shù)據(jù)同樣是生產(chǎn)力，可以有效的推動電力企業(yè)經(jīng)濟效益的提高。

2.1.2 確立數(shù)字化檔案管理新模式

檔案信息數(shù)字化實現(xiàn)了檔案從紙質(zhì)化到數(shù)字化再到信息數(shù)據(jù)化。電力企業(yè)檔案管理業(yè)務(wù)之一是檔案咨詢，傳統(tǒng)的檔案咨詢較為被動和低效率，但大數(shù)據(jù)時代的檔案咨詢，能夠讓大量的信息咨詢業(yè)務(wù)在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行，數(shù)字化的檔案咨詢將引領(lǐng)檔案信息咨詢走出困境。首先要通過檔案數(shù)字化管理，建立完善的錄入以及查詢體系，做到一站式管理和一鍵式服務(wù)，提高檔案管理效率，優(yōu)化檔案信息咨詢能力。其次，要注重提升檔案管理人員掌握大數(shù)據(jù)的能力，改變過去被動回應(yīng)需求的狀態(tài)，充分發(fā)揮數(shù)字化檔案的優(yōu)越性，主動服務(wù)企業(yè)發(fā)展和管理。

2.1.3 利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)建智慧檔案室一鍵式服務(wù)。

大數(shù)據(jù)處理能通過人腦和數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)分解、合并直至推導(dǎo)出相應(yīng)的結(jié)果。檔案信息數(shù)字化一站式管理就是充分利用檔案信息數(shù)據(jù)化中可量化、可追溯的數(shù)據(jù)，分析利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值。通過設(shè)置完善的內(nèi)搜索引擎，能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵式服務(wù)，即一鍵輸入即可實現(xiàn)所有關(guān)聯(lián)項目的調(diào)取查詢。使整個檔案數(shù)據(jù)真正的“活起來”，由“你問什么變成了它主動告訴你什么”，真正讓檔案成為企業(yè)未來發(fā)展的“預(yù)言家”，成為指導(dǎo)企業(yè)研究產(chǎn)品的風(fēng)向標(biāo)。

2.2 從技術(shù)方面分析

為了使檔案管理工作與當(dāng)前大數(shù)據(jù)的時代背景相結(jié)合，就必須將涉及到檔案管理工作的技術(shù)引進(jìn)到檔案管理的實際操作中來。電力企業(yè)檔案要實現(xiàn)高科技、高智能化的檔案管理模式和高效能、全方位的服務(wù)能力需要做到以下幾點：一是建設(shè)智慧檔案平臺。利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新檔案管理模式和服務(wù)能力，需要建立智慧檔案平臺，平臺建設(shè)分為管理機制、核心系統(tǒng)和支撐框架。二是各類文字載體的檔案須由各種文字輸入工具轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化錄入，特殊載體的檔案需要數(shù)字化的錄入歸檔，為檔案數(shù)據(jù)化的實現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。三是需要專業(yè)的檔案管理軟件，對各類數(shù)據(jù)的整理歸類，內(nèi)搜索引擎的利用，專業(yè)網(wǎng)絡(luò)以及服務(wù)器的架設(shè)，實現(xiàn)數(shù)字化檔案的對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)的“增值”。

2.3 從人力資源方面分析

對于任何領(lǐng)域的發(fā)展來說，專業(yè)人才都占據(jù)著非常重要的位置，檔案管理工作也是同樣。加強大數(shù)據(jù)人才隊伍建設(shè)是利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新電力企業(yè)管理模式和服務(wù)能力的首要條件。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才需要通過各種渠道招賢納士，選擇具有較好的信息數(shù)據(jù)管理素質(zhì)的人才，不僅要懂得熟練使用工具，更要懂得數(shù)據(jù)的意義和未來研究方向，以適應(yīng)智慧檔案云平臺建設(shè)的需要。大數(shù)據(jù)人才隊伍，既可以是系統(tǒng)編制內(nèi)的人才隊伍，也可與具有較強的大數(shù)據(jù)開發(fā)利用能力的外部企業(yè)合作，利用現(xiàn)有的人力資源和成熟的軟件平臺，實現(xiàn)一站式管理，提高檔案管理能力。

3、大數(shù)據(jù)時代背景提高檔案管理質(zhì)量的有效對策

3.1 采用優(yōu)化的數(shù)據(jù)技術(shù)，提高管理效率。

無論是政府機關(guān)還是事業(yè)單位，亦或是企業(yè)，在采用數(shù)據(jù)技術(shù)管理檔案時，檔案部門可以與國內(nèi)大型的數(shù)據(jù)公司或者是數(shù)據(jù)機構(gòu)合作，使檔案管理人員在管理工作中，使用數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行管理。只有將數(shù)據(jù)技術(shù)與管理工作相結(jié)合才能提高檔案管理質(zhì)量。在采用數(shù)據(jù)技術(shù)管理檔案時，要打破思想以及行業(yè)之間的限制，同研發(fā)公司合作，研發(fā)出一款符合檔案部門的管理或工具。

3.2 建立監(jiān)管機制，確保檔案信息安全。

大數(shù)據(jù)時代下，檔案管理工作既有機遇又有挑戰(zhàn)。面對大數(shù)據(jù)時代下的檔案管理工作，更加開放和多樣的信息也給檔案管理工作的安全性產(chǎn)生危機。大數(shù)據(jù)給檔案管理軟件帶來很多便利，使檔案管理變得更為便捷，減輕了檔案管理人員的工作壓力，但是也給檔案信息安全帶來隱患。因此，在實行大數(shù)據(jù)時代時，檔案管理的監(jiān)管制度應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強，嚴(yán)格相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)入制度，并對各類檔案信息加強監(jiān)管，實行檔案數(shù)據(jù)的保護(hù)措施，防止因為操作不當(dāng)，引起的檔案信息泄露，或不法分子利用系統(tǒng)漏洞入侵檔案管理系統(tǒng)，盜取相關(guān)信息。在加強對檔案管理監(jiān)管的同時，可以降低檔案信息丟失的風(fēng)險，使檔案信息的相關(guān)數(shù)據(jù)安全性得到保障。

4、結(jié)語

總之，大數(shù)據(jù)時代的來臨改變了人們以往的思維模式和工作狀態(tài)，人們從被動的接受和利用資源成為了主動的發(fā)掘資源，大數(shù)據(jù)的最大意義在于預(yù)測，而電力企業(yè)檔案室作為資源聚集地，利用大數(shù)據(jù)更能較好地啟動檔案所蘊含的潛在價值，使檔案室內(nèi)的數(shù)據(jù)不再成為沉睡的數(shù)字。

參考文獻(xiàn)

[1]劉泓，劉冰欣.大數(shù)據(jù)時代背景下的檔案管理探討[J].信息化建設(shè)，2016

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 管理會計 機遇

一、大數(shù)據(jù)的含義、特點和作用

（一）大數(shù)據(jù)的含義

隨著云計算的產(chǎn)生、移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展。筆者所述大數(shù)據(jù)，又稱巨量數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)；是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，是基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式，通過數(shù)據(jù)的集成共享，交叉使用形成的能對企業(yè)管理提供幫助的各種信息資源。

（二）大數(shù)據(jù)的特點

按照西方學(xué)者的觀點可將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個“V”，即大量（Volume），多樣（Variety），速度（Velocity）、價值（Value）。

首先，數(shù)據(jù)量巨大。數(shù)據(jù)量TB級別，躍升到PB級別，并從各種方面產(chǎn)生；其次，數(shù)據(jù)類型多樣。如文檔、音頻、日志、定位信息等等，數(shù)據(jù)來源于各種各樣的渠道；再次，處理速度快。通常要求在很短時間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果，過長的分析時間則會使其失去使用效力。這個特點也是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最大的區(qū)別。最后，價值密度低，可從大量的數(shù)據(jù)中快速獲得具有較高價值的商業(yè)信息。所以按照大數(shù)據(jù)的特點，有效地利用云計算對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、加工、分析、挖掘和加以正確使用正在成為現(xiàn)代管理會計發(fā)揮職能，為企業(yè)創(chuàng)造更多的發(fā)展機會和商業(yè)價值的重要途徑。

（三）大數(shù)據(jù)在管理會計中的作用

首先，海量的大數(shù)據(jù)為企業(yè)開展管理會計工作，獲取企業(yè)全面的信息提供了重要的資源基礎(chǔ)和支撐。

其次，迅速流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)能夠促使企業(yè)經(jīng)營管理效率的提高。企業(yè)所建立的能夠?qū)崿F(xiàn)海量存儲和分析挖掘的數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)崿F(xiàn)對收集到的數(shù)據(jù)的及時、迅速處理。有助于企業(yè)提供實時的經(jīng)營管理報告，提高會計工作的效率和效果。

最后，時效性的數(shù)據(jù)能夠給企業(yè)創(chuàng)造價值。迅速收集到的數(shù)據(jù)對管理會計工作提出了更高的要求，要求企業(yè)必須采用相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)實現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的商業(yè)信息，并進(jìn)行及時迅速的分析挖掘、以實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營管理目標(biāo)，為企業(yè)創(chuàng)造更高的價值。

二、大數(shù)據(jù)時代管理會計的發(fā)展現(xiàn)狀

我國對管理會計的應(yīng)用和研究始于20世紀(jì)80年代，引進(jìn)了很多西方管理會計理論并制訂了針對我國企業(yè)的相關(guān)條例，但會計理論界和實務(wù)界的大多數(shù)學(xué)者傾向于對財務(wù)會計進(jìn)行理論研究和實務(wù)探討，對管理會計的研究積極性并不高，管理會計的發(fā)展相對滯后。到2014年，財政部了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會計體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》，再次強調(diào)了管理會計應(yīng)用的重要性和緊迫性，管理會計的發(fā)展步入了一個新的發(fā)展階段。

由此可以看出，現(xiàn)階段我國管理會計的發(fā)展還處于初級階段，還沒有形成相關(guān)的理論體系，更沒有在實踐中得到廣泛的普及和應(yīng)用。在當(dāng)前這樣一個信息飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代，管理會計的應(yīng)用和發(fā)展也存在較多的問題，這需要引起財政管理部門、學(xué)術(shù)理論界和實務(wù)界及企業(yè)的重視。

三、大數(shù)據(jù)時代管理會計面臨的挑戰(zhàn)

（一）我國對管理會計理論的研究和應(yīng)用有待深入

我國對管理會計的研究局限于借鑒國外的相關(guān)理論，我國是有中國特色的社會主義市場經(jīng)濟體制，同歐美的資本主義市場經(jīng)濟體制是完全不同的。我國也不能簡單套用西方的管理會計理論，另外我國對西方管理會計理論的研究也不夠全面和深入，研究的缺失給實際工作的運用帶來了很大的困難。而管理會計多變的內(nèi)容，復(fù)雜的方法，致使大很多財會人員并不能很好的理解和應(yīng)用這些方法。同時管理會計和成本會計、財務(wù)管理等，在內(nèi)容有很多相互交叉的地方，而在相關(guān)的財會人員考試和培訓(xùn)中，也沒有專門的管理會計科目。所以對于管理會計的理論研究存在的缺陷，嚴(yán)重影響了其實際應(yīng)用。

（二）企業(yè)對大數(shù)據(jù)在管理會計中的應(yīng)用認(rèn)識不足

在企業(yè)的實際會計工作中，部分企業(yè)對大數(shù)據(jù)在管理會計中的應(yīng)用認(rèn)識嚴(yán)重不足。無論是構(gòu)建數(shù)據(jù)庫存儲設(shè)備，還是培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才，或是進(jìn)行數(shù)據(jù)的加工挖掘，都需要投入大量的人財物，企業(yè)往往認(rèn)為不符合成本效益原則，因此，沒有必要在企業(yè)管理會計工作中推廣或應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

在對管理會計重視度不足的情況下，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)在管理會計中的應(yīng)用更是不以為意。企業(yè)的管理層并沒有真正意識到管理會計在企業(yè)決策中發(fā)揮的重要作用，對大數(shù)據(jù)在管理會計中應(yīng)用的認(rèn)識也比較狹隘。有些企業(yè)甚至認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)是大公司或者IT技術(shù)企業(yè)才需要掌握的，財會工作是不需要大數(shù)據(jù)的，這些片面的認(rèn)識嚴(yán)重影響大數(shù)據(jù)環(huán)境下管理會計工作的推廣和應(yīng)用。

（三）能夠使用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展工作的管理會計人才匱乏

近年來，會計從業(yè)人員數(shù)量的快速增長使我國成為了一個會計人員大國，但并不屬于人才強國。會計人員的結(jié)構(gòu)不盡合理，基層從事傳統(tǒng)會計核算的從業(yè)人員數(shù)量龐大，而具有較高職業(yè)能力的中高端會計人才數(shù)量較少，能夠?qū)ζ髽I(yè)情況進(jìn)行分析預(yù)測的管理會計人才更是少之又少，會計人員結(jié)構(gòu)比例嚴(yán)重失衡。

而大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的信息量大數(shù)量巨大、來源廣泛、載體多樣。但收集到的這些信息并不會自動轉(zhuǎn)變?yōu)闉閷ζ髽I(yè)有價值的信息，而必須通過專業(yè)的數(shù)據(jù)深度分析與挖掘，才能提取出能夠幫助企業(yè)更好開展經(jīng)營管理的有價值的商業(yè)信息。因此掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的管理會計人才的缺失是阻礙管理會計發(fā)展的一個重要因素。因此，迅速培養(yǎng)出掌握大數(shù)據(jù)挖掘所需專業(yè)知識與技能的會計人才，對企業(yè)整體的發(fā)展就顯得尤為重要。

（四）大數(shù)據(jù)背景下信息存儲空間缺乏，數(shù)據(jù)分析方法不完善

企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代下要能夠及時迅速搜集到相關(guān)的信息，并要求在保證數(shù)據(jù)全面、充分、完整的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效存儲。而同時，大量的社會化信息，如位置、偏好等，在大數(shù)據(jù)時代下可以幫助企業(yè)全面決策，也就顯得尤為重要，但往往這類數(shù)據(jù)來源渠道更加廣泛、數(shù)量更加巨大，同樣需要海量的存儲空間。因此，企業(yè)要很好的使用大數(shù)據(jù)來為經(jīng)營管理提供有價值信息，就必須改善原有數(shù)據(jù)存儲設(shè)備的空間不足，為有效利用數(shù)據(jù)提供前期的儲備。

雖然大數(shù)據(jù)時代為企業(yè)帶來了更多的有價值的信息，但經(jīng)常出現(xiàn)的是收集到的信息不能夠被管理者有效地使用和進(jìn)行分析。原因在于，一方面是因為大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量急劇增大，如何從大量的數(shù)據(jù)中提取有價值信息缺乏相應(yīng)的分析方法和技術(shù)；另一方面收集到的不能直接使用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占分量較大且持續(xù)在增量。而此類數(shù)據(jù)并不能夠采傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行加工挖掘。

四、大數(shù)據(jù)時代管理會計的應(yīng)對措施

（一）建立具有中國特色的管理會計理論體系

2014年，財政部了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會計體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》，提出了全面推進(jìn)管理會計體系建設(shè)的重要性和必要性。我們也不能照搬西方的管理會計理論，要根據(jù)我國的國情實際，探索適合我國的實際情況的管理會計理論，制定一套完備的具有中國特色的管理會計體系。

要將高校或企業(yè)中具有優(yōu)勢的資源加以整合，以此來支持和推動管理會計體系的形成。同時，高校應(yīng)建立科研基地，集中組織人員進(jìn)行理論研究和案例研討，在實踐中總結(jié)經(jīng)驗。還要對管理會計的研究成果加大獎勵機制，通過激勵機制的方法促使更多的優(yōu)秀人才對管理會計進(jìn)行研究，以此來推動我國管理會計的發(fā)展。

（二）把握大數(shù)據(jù)浪潮，樹立在大數(shù)據(jù)中應(yīng)用管理會計的意識

管理會計的發(fā)展在大數(shù)據(jù)的浪潮下，也需要以新技術(shù)為支撐，提升管理效率。近年來云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等不斷發(fā)展，企業(yè)必須把握形勢，抓住機遇。對管理會計來說，信息資源的開放和共享為其應(yīng)用提供了更多的便利。與此同時，管理會計要在企業(yè)的發(fā)展中更好的實現(xiàn)其價值，就需要從海量的數(shù)據(jù)信息中發(fā)掘?qū)ζ溆袃r值的資源，并實時進(jìn)行整合分析，因此，各方都需要做出努力共同為管理會計的發(fā)展增添力量。

面臨大數(shù)據(jù)時代的到來，我們要抓住發(fā)展提升的機遇，迎接其挑戰(zhàn)，首要的就是提升對在大數(shù)據(jù)時代如何加強管理會計作用的重視程度。會計理論界和相關(guān)研究機構(gòu)應(yīng)及時將西方的管理會計理論和我國的實際情況相結(jié)合，整理總結(jié)和大數(shù)據(jù)有關(guān)的管理會計實踐經(jīng)驗，將相關(guān)的研究成果通過會議、專著、報刊等形式及時推送出去，并能夠在管理會計學(xué)科的專業(yè)教育和人才培養(yǎng)上融入大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，以此來推動我國大數(shù)據(jù)在管理會計中的應(yīng)用研究的更深入開展。

作為企業(yè)的經(jīng)營管理者，也要充分重視大數(shù)據(jù)技術(shù)對管理會計工作在管理決策方面的巨大作用，積極學(xué)習(xí)在管理會計中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的知識，并推動基層員工對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和相應(yīng)的培訓(xùn)，能夠直觀的對比出大數(shù)據(jù)運用于管理會計工作前后的企業(yè)各方面的變化，分析其對企業(yè)經(jīng)營管理的巨大推動力，以此來加強企業(yè)的管理，提升企業(yè)的業(yè)績和員工的績效。

（三）樹立管理會計理念，注重掌握大數(shù)據(jù)知識的管理會計人才的培養(yǎng)

企業(yè)的管理者要想更好的發(fā)揮管理會計在企業(yè)決策中的作用，必須樹立管理理念，尤其是大數(shù)據(jù)背景下的管理會計理念。區(qū)分管理會計和傳統(tǒng)會計，明確管理會計在企業(yè)管理中的重要地位，更好的發(fā)揮管理會計的作用。同時企業(yè)要盡快彌補既掌握大數(shù)據(jù)知識又懂得管理會計的交叉型人才的缺口，主動提高企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、加工、挖掘有價值信息的能力，推動整個企業(yè)管理模式的創(chuàng)新發(fā)展，提升經(jīng)營業(yè)績，并更好的為企業(yè)的發(fā)展壯大服務(wù)。

（四）構(gòu)建基于云計算的會計信息平臺

大數(shù)據(jù)時代下收集到的海量的數(shù)據(jù)，要求有足夠的高效的存儲空間，并能夠?qū)崿F(xiàn)對大量、多樣化的數(shù)據(jù)的迅速及時的處理分析，也就是能夠迅速響應(yīng)，提供低延遲和有價值的信息，幫助企業(yè)及時決策。隨著新技術(shù)的不斷出現(xiàn)，信息處理能力的提高，如云計算，云平臺等。通過互聯(lián)網(wǎng)提供的動態(tài)、易擴展、虛擬化的資源，企業(yè)能夠較好的完成對海量多樣繁雜的數(shù)據(jù)的儲存，加工、分析、挖掘，這不僅能夠提高企業(yè)工作的效率，而且能夠?qū)崿F(xiàn)對有價值數(shù)據(jù)的深度挖掘，使其價值得到充分運用。因此，構(gòu)建基于云計算的會計信息管理系統(tǒng)不失為是目前解決大數(shù)據(jù)存儲與分析加工難題的最便捷方法。

五、結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)時代，信息的爆炸式增長為我們的生活帶來了巨大的便利，同時也給企業(yè)的發(fā)展提供了有利的環(huán)境，與此同時，外部環(huán)境的變化給企業(yè)的傳統(tǒng)管理模式帶來了新的挑戰(zhàn)，原本發(fā)展滯后的管理會計更是面臨機遇與挑戰(zhàn)并存的境地。大數(shù)據(jù)為管理會計工作的有效深入開展提供了更大的平臺，使傳統(tǒng)的管理會計觀念發(fā)生了重大改變，大數(shù)據(jù)時代的迅猛發(fā)展促使著管理會計的不斷發(fā)展，在大數(shù)據(jù)的浪潮下，企業(yè)必須抓住管理會計的發(fā)展契機，把握國家積極發(fā)展管理會計的大形勢，應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的困難和挑戰(zhàn)，實現(xiàn)自身的發(fā)展跨越，而管理會計也將步入快速發(fā)展的新階段。

參考文獻(xiàn)：

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篇6

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù) 專利分析 數(shù)據(jù)挖掘 可視化

中圖分類號：TU94 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）05-0298-01

一、引言

隨著網(wǎng)絡(luò)、通信、運算、存儲技術(shù)的發(fā)展及成本降低，大數(shù)據(jù)在搜索引擎、互聯(lián)網(wǎng)金融、電子商務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生等諸多領(lǐng)域已經(jīng)開始產(chǎn)生重大影響?！按髷?shù)據(jù)”作為當(dāng)前科技關(guān)鍵詞的大熱門之一，截至本文刊發(fā)時，在百度搜索引擎中相關(guān)網(wǎng)頁搜索結(jié)果超過1億個，相關(guān)新聞搜索結(jié)果逾148萬篇。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素之一，相關(guān)組織、機構(gòu)所掌握的數(shù)據(jù)規(guī)模、對數(shù)據(jù)的分析運用能力已經(jīng)成為考量其綜合實力的重要因素。專利分析的主要功能在于從孤立的專利文獻(xiàn)中多層次多角度地挖掘信息，并處理成具有預(yù)測功能的報告為企業(yè)所用，而對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、計算及可視化，正是大數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容?？梢灶A(yù)見，基于大數(shù)據(jù)的專利分析將成為未來的發(fā)展趨勢。

二、專利分析現(xiàn)狀

一般認(rèn)為，專利分析發(fā)軔于1949年Seidel所提出的專利引文分析專利文獻(xiàn)重要性的概念，但將其應(yīng)用于企業(yè)的戰(zhàn)略與競爭分析，是上世紀(jì)90年代后隨著信息、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展才得以實現(xiàn)的。

專利分析通常是指對專利文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、加工、統(tǒng)計處理，進(jìn)而獲取符合分析目標(biāo)要求的有價值信息，主要應(yīng)用包括專利導(dǎo)航、專利預(yù)警、專利布局、專利評估、技術(shù)規(guī)避、侵權(quán)分析等。

專利分析的方式方法很多，其過程一般包括數(shù)據(jù)采集處理階段、專利分析階段、報告形成及成果展示階段。由于專利分析的對象數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，因此通常需要借助計算機和分析工具，但是人員的參與仍然必不可少，例如在數(shù)據(jù)采集處理階段，需要完成技術(shù)分解、檢索、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)標(biāo)引等工作，而檢索過程中的檢索策略的制定、檢索要素的篩選、結(jié)果噪聲去除等很大程度上依賴于專利分析人員的經(jīng)驗和能力，這也導(dǎo)致了專利分析的高成本、高門檻。另外，由于專利的早期公開延遲審查制度，導(dǎo)致專利分析所針對的專利文獻(xiàn)都是一至兩年前申請的技術(shù)方案，不能代表最新技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。

三、大數(shù)據(jù)時代

互聯(lián)網(wǎng)用戶對大數(shù)據(jù)有了越來越多的直觀體驗，在社交網(wǎng)絡(luò)中被推薦的聯(lián)系人或內(nèi)容，是基于社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)得到的用戶之間、用戶與社區(qū)之間的隱含關(guān)系信息；在電商網(wǎng)站被推薦的商品，是基于處理海量的訪問、購買、評論數(shù)據(jù)分析出的消費行為信息；在搜索引擎中定向投放的廣告，是通過對廣告大數(shù)據(jù)的處理分析得到的。

著名管理咨詢公司麥肯錫首先預(yù)言了大數(shù)據(jù)時代的來臨，“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來”。阿里巴巴董事局主席馬云則直接地指出，雖然阿里巴巴是全球最大的零售平臺，但是阿里巴巴不是一家零售公司，而是一家數(shù)據(jù)公司。

“大數(shù)據(jù)”相對于傳統(tǒng)“小數(shù)據(jù)”的特點，傳播非常廣泛的是Gartner集團分析師Laney所總結(jié)出的三個“V”，即容量（Volume）、種類（Variety）、速度（Velocity）。以此為基礎(chǔ)，IBM進(jìn)一步將其擴充到四個“V”，即：1、容量（Volume），大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)量已達(dá)PB（1024TB）乃至EB（1024PB）級；2、種類（Variety），大數(shù)據(jù)時代的數(shù)類型龐雜，除結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括互聯(lián)網(wǎng)自媒體數(shù)據(jù)、圖片、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；3、速度（Velocity），大數(shù)據(jù)需要快速的處理才能獲取有價值的信息；4、真實（Veracity），需要從大數(shù)據(jù)中篩選真實數(shù)據(jù)才能得到真實的信息。維克托?邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中提出，大數(shù)據(jù)時代帶來的變革主要包括：不是隨機樣本，而是所有數(shù)據(jù)；不是精確性，而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時代，不再需要借助隨機采樣的方法處理數(shù)據(jù)，而是對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以分析具體事件；不再需要數(shù)據(jù)的微觀精確性，只需在宏觀上洞悉數(shù)據(jù)的總體方向；不再需要事件與原因之間的因果關(guān)系，而是通過相關(guān)關(guān)系了解事件的發(fā)生進(jìn)程。

四、基于大數(shù)據(jù)的專利分析展望

基于大數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容以及專利分析的現(xiàn)狀，可以預(yù)測未來基于大數(shù)據(jù)的專利分析發(fā)展將包括以下幾個方面。

1、基于語義引擎數(shù)據(jù)采集處理。以往的機器檢索，計算機只能在字符匹配層級認(rèn)知用戶的輸入信息，不能理解信息的含義，特別是在專利信息的檢索過程中，檢索策略的設(shè)定和調(diào)整都需要借助人工方式。而隨著計算機技術(shù)和人工智能的發(fā)展，通過對網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的語義標(biāo)注處理，使計算機能夠從語義層級理解輸入信息，例如Apple公司的語音識別工具Siri、專利檢索系統(tǒng)Patentics等，都采用了語義引擎。在此基礎(chǔ)上發(fā)展專利數(shù)據(jù)采集，例如實現(xiàn)語義專利信息檢索，可以降低對專利分析人員個人能力的依賴，降低專利分析的成本。

2、基于數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測性分析和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的專利分析。大數(shù)據(jù)分析的核心在于數(shù)據(jù)挖掘算法，從大數(shù)據(jù)中挖掘價值信息并研究對象之間的相關(guān)性，從而挖掘出對象間的未知聯(lián)系，利用這種相關(guān)性信息，可以實現(xiàn)定制化分析，并將專利分析的結(jié)果與企業(yè)需求結(jié)合得更加緊密。通過預(yù)測性分析模型，從大數(shù)據(jù)中獲得規(guī)律性信息，可以預(yù)測專利發(fā)展趨勢、技術(shù)乃至行業(yè)的發(fā)展走向，允許企業(yè)根據(jù)專利分析結(jié)果對專利布局、技術(shù)發(fā)展路線做出預(yù)先判斷，能夠很大程度地避免由于專利公開滯后對專利分析準(zhǔn)確性造成的影響。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法，借助標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理流程和質(zhì)量管理方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可確保獲得的分析結(jié)果具有較高的質(zhì)量和可靠性。

3、基于可視化分析的報告形成及成果展示。可視化分析能夠自動將負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)換為圖表，借助圖表簡單直觀的展示復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，還能夠針對不同的分析對象選擇不同的展示內(nèi)容和展示方式，能夠有效的降低專利分析使用門檻、擴大用戶群體。

五、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代的到來為專利分析提供了新的技術(shù)工具和技術(shù)思想，對從業(yè)人員來說既是挑戰(zhàn)也是機遇。將大數(shù)據(jù)分析充分運用到專利信息的數(shù)據(jù)挖掘、可視化預(yù)測，改善專利分析的用戶體驗將成為專利分析的重要研究發(fā)展方向

參考文獻(xiàn)

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[2] 楊鐵軍.專利分析實務(wù)手冊[M].北京：知識產(chǎn)權(quán)出版社，2012：1-10.

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【關(guān)鍵詞】“大數(shù)據(jù)”；企業(yè)管理；決策

一、前言

現(xiàn)今“大數(shù)據(jù)”風(fēng)潮已經(jīng)席卷我國，在“大數(shù)據(jù)”風(fēng)潮之下，無論是在數(shù)據(jù)獲取還是數(shù)據(jù)存儲以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)研究上，“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用均呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢，而眾多的企業(yè)在當(dāng)前市場經(jīng)濟中更應(yīng)該看到“大數(shù)據(jù)”對于企業(yè)內(nèi)部管理帶來的發(fā)展機遇，充分依托“大數(shù)據(jù)”，在合理性以及科學(xué)性的前提下有效應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”，實現(xiàn)管理決策的完善及健全，將管理決策實際效率大大提升，最終促使企業(yè)能夠在市場經(jīng)濟中站穩(wěn)腳跟。

二、初探“大數(shù)據(jù)”內(nèi)涵

現(xiàn)今對于“大數(shù)據(jù)”內(nèi)涵的探討主要是集中在含義以及特征兩方面上。首先從含義上來講，當(dāng)前全世界范圍內(nèi)并沒有對“大數(shù)據(jù)”予以統(tǒng)一性定義的界定，各個國家以及組織對于“大數(shù)據(jù)”也有著不同的看法和認(rèn)識，但是基本上來講“大數(shù)據(jù)”是建立在海量信息資源以及增長率較高和多樣性信息資源基礎(chǔ)上的，同時更加具備強大決策力以及洞察力和相應(yīng)的遠(yuǎn)程優(yōu)化力。從戰(zhàn)略意義層面上講，“大數(shù)據(jù)”一方面是大量信息數(shù)據(jù)的集合；另一方面也能夠?qū)@些信息數(shù)據(jù)予以專業(yè)化處理，若將其進(jìn)行產(chǎn)業(yè)模式研究分析，則需要提升數(shù)據(jù)方面的處理能力以及加工能力，而這也是“大數(shù)據(jù)”能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)展增值的關(guān)鍵保障。

其次從“大數(shù)據(jù)”實際特征上來講，“大數(shù)據(jù)”本質(zhì)上具備海量性以及多樣性和相應(yīng)的高速性，所謂高速性指的是“大數(shù)據(jù)”能夠在通信網(wǎng)絡(luò)以及相應(yīng)的社交媒介予以廣泛良好的應(yīng)用，并由此產(chǎn)生傳感器，對于信息數(shù)據(jù)也能夠?qū)崿F(xiàn)瞬間性的處理轉(zhuǎn)化；而所謂多樣性指的是“大數(shù)據(jù)”分為非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化兩種，結(jié)構(gòu)化相關(guān)數(shù)據(jù)于交易環(huán)節(jié)中常常產(chǎn)生，能夠依托特定形式對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲以及記錄。非結(jié)構(gòu)化相關(guān)數(shù)據(jù)則于互聯(lián)網(wǎng)以及技術(shù)手段中常常產(chǎn)生；而所謂海量性指的是建立在PB以及TB單位基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)集合，能夠存儲現(xiàn)代商業(yè)以及科學(xué)領(lǐng)域大量的信息內(nèi)容。

三、探析“大數(shù)據(jù)”對企業(yè)管理決策具體影響

1.對管理決策方面環(huán)境實際影響

“大數(shù)據(jù)”對于企業(yè)管理決策的具體影響體現(xiàn)在決策環(huán)境上，主要表現(xiàn)在決策方案制定以及收集信息等方面?，F(xiàn)今企業(yè)在與時俱進(jìn)，而日常生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，對于這些數(shù)據(jù)信息就需要依托先進(jìn)技術(shù)予以良好處理研究或分析，進(jìn)而保證數(shù)據(jù)信息能夠被準(zhǔn)確匯總。而依托于“大數(shù)據(jù)”的企業(yè)也就具備了數(shù)據(jù)整理以及有效利用等方面能力，尤其是依托云計算先進(jìn)技術(shù)的企業(yè)能夠?qū)Q策方案的制定以及方案的最初選擇評估等工作更好的開展，企業(yè)發(fā)展在數(shù)據(jù)驅(qū)動的基礎(chǔ)上也能夠?qū)ω攧?wù)狀況做到充分管理，避免了企業(yè)不必要的風(fēng)險，這對于改善企業(yè)管理決策起到了重要的作用。

2.對管理決策方面數(shù)據(jù)實際影響

“大數(shù)據(jù)”對于企業(yè)管理決策的具體影響還體現(xiàn)在決策數(shù)據(jù)上，具體從兩方面展開分析：其一是知識管理，一般企業(yè)之中大量數(shù)據(jù)包含著豐富的知識內(nèi)容，而這些知識內(nèi)容對于決策的科學(xué)性起著至關(guān)重要的作用和影響，而依托于“大數(shù)據(jù)”能夠?qū)⒈姸鄶?shù)據(jù)中知識內(nèi)容挖掘出來，促使企業(yè)管理者更加準(zhǔn)確把控數(shù)據(jù)信息，也能夠豐富自身的知識體系；其二是數(shù)據(jù)良好管理，現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)往往具備多樣結(jié)構(gòu)以及多樣形式，這也在很大程度上加大了企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息管理的難度，而依托于“大數(shù)據(jù)”對于海量性相關(guān)數(shù)據(jù)信息則可以將繁瑣程序簡化為數(shù)據(jù)集成以及數(shù)據(jù)抽取和相應(yīng)的解決方案制定，處理程序的優(yōu)化對于企業(yè)提升管理決策質(zhì)量可靠性帶來了保障。

3.對管理決策方面參與者實際影響

“大數(shù)據(jù)”基于企業(yè)方面管理決策的具體影響還體現(xiàn)在決策實際參與者上，具體來講依托于“大數(shù)據(jù)”的企業(yè)相關(guān)決策方面參與者僅僅需要對分析完成之后的數(shù)據(jù)報告予以綜合研究，而相較于以往參與者依據(jù)自身直覺經(jīng)驗和知識水平，實際評價數(shù)據(jù)來講，最大化提升了參與者最終的管理決策質(zhì)量，換句話來講參與者對于信息數(shù)據(jù)方面的分析已經(jīng)是站在了“巨人”即“大數(shù)據(jù)”肩膀上，從該層面上講參與者受到了“大數(shù)據(jù)”實際影響。

四、結(jié)論

綜上分析可知，時代以及社會在不斷更新，作為國家重要經(jīng)濟載體的企業(yè)也需要緊跟時展腳步，將“大數(shù)據(jù)”實際應(yīng)用在內(nèi)部管理中，尤其是在管理決策方面，依托于“大數(shù)據(jù)”促使管理決策更加的準(zhǔn)確可靠，為企業(yè)長足性發(fā)展奠定基礎(chǔ)。而本文將“大數(shù)據(jù)”基于企業(yè)方面決策管理實際影響作為研究核心，旨在為現(xiàn)今以及未來企業(yè)優(yōu)化發(fā)展獻(xiàn)出自己一份微薄之力。

參考文獻(xiàn)：

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【關(guān)鍵詞】云計算；電子政務(wù)；大數(shù)據(jù)管理；解析

信息技術(shù)的進(jìn)步與完善，促使社會逐漸步入大數(shù)據(jù)時代，為了提高電子政務(wù)的安全性和數(shù)據(jù)處理能力，科學(xué)的對云計算進(jìn)行使用，促使電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的有效性和安全性得到提升?；谠朴嬎愕碾娮诱?wù)大數(shù)據(jù)管理，是建立在云計算的基礎(chǔ)上，促使數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理能力得到全面提升，規(guī)避數(shù)據(jù)信息的丟失、非法入侵的情況產(chǎn)生，提高電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的效率。

1電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的意義

政府部門通過電子政務(wù)的使用，可以有效提高政府政務(wù)的處理能力，并促使與政務(wù)相關(guān)的活動可以實現(xiàn)信息化，提升政府相關(guān)政務(wù)處理的透明化和效率化，提高信息披露的質(zhì)量。但是經(jīng)過長期電子政務(wù)平臺的使用，使得政府所收集的數(shù)據(jù)信息以及個人信息的數(shù)據(jù)量十分龐大，過于龐大的數(shù)據(jù)信息使得數(shù)據(jù)信息的安全性和可靠性不能得到保障，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的情況產(chǎn)生，或是非法使用的情況，可能造成公民的個人信息流失，影響公民的人身和財產(chǎn)安全，而且，還會造成政府的相關(guān)管理工作不能順利展開，制約政府電子政務(wù)的有效性。因此，通過電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的方式，促使傳統(tǒng)的電子政務(wù)管理可以得到改善。結(jié)合電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理，可以為社會提供更加優(yōu)質(zhì)和規(guī)范的管理能力，提高信息的安全性。（1）電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理可以有效提高信息的傳遞和共享能力，使政府各個部門之間可以實現(xiàn)信息的傳遞和交流，促使政府部分信息的透明度得到提升，促使政府辦公效率的提升。（2）通過電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的實施，可以提高政府應(yīng)急管理能力的提升，在面對一些緊急事件時，可以采用合理的應(yīng)急措施。（3）借助電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理，可以提高政府的決策效率，使政府決策更加真實可行。

2基于云計算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理

以云計算作為電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)，從而使得電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理更加趨近于數(shù)據(jù)分析的和挖掘，可為政府相關(guān)職能提供參考。

2.1電子政務(wù)大數(shù)據(jù)采集

系統(tǒng)中的不同數(shù)據(jù)采用不同的采集方式，主要分為分布式數(shù)據(jù)采集和集中式采集。分布式數(shù)據(jù)采集是一種常用的數(shù)據(jù)采集方式，具有較強的靈活性，可以廣泛的應(yīng)用到系統(tǒng)中，促使系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集能力得到有效的提升，規(guī)避各類隱患的發(fā)生；集中式采集方式可以使數(shù)據(jù)的控制能力得到保障，提高數(shù)據(jù)的可利用性，對于政府部門主要采用集中式的方式，提高數(shù)據(jù)的可控性。數(shù)據(jù)服務(wù)器采用分布式的方式，可以使得電子政務(wù)大數(shù)據(jù)采集能力得到很大程度的提升。

2.2電子政務(wù)大數(shù)據(jù)存儲

基于云計算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)存儲是完成對政府各個部門的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合，并進(jìn)行組織存儲，并結(jié)合數(shù)據(jù)信息的真實情況，形成數(shù)據(jù)索引，相關(guān)管理人員可以通過基于云計算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理平臺實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的查詢和使用?；谠朴嬎愕碾娮诱?wù)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，采用分布式的存儲方式，有效的提高數(shù)據(jù)的存儲質(zhì)量和調(diào)用效率，使得數(shù)據(jù)存儲能力和應(yīng)用效率得到全面提升。

2.3電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理互聯(lián)互通

為了實現(xiàn)電子政務(wù)的數(shù)據(jù)分析功能，需要實現(xiàn)基于云計算的互聯(lián)互通，促其能夠滿足對大數(shù)據(jù)的分析需求，實現(xiàn)對多維數(shù)據(jù)的分析，提高電子政務(wù)的大數(shù)據(jù)管理水平，降低各類安全隱患的發(fā)生。

2.4電子政務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘與可視化

基于云計算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的聯(lián)通分析，不能對數(shù)據(jù)的深層含義進(jìn)行分析，因此，需要科學(xué)的對數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行設(shè)計，從而使得電子政務(wù)的大數(shù)據(jù)管理可以充分對各類信息的內(nèi)在含義進(jìn)行挖掘，提高政府處理政務(wù)的能力，通常情況下，采用分布式的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)程處理和挖掘，從而獲得更多有效的數(shù)據(jù)信息。并結(jié)合大數(shù)據(jù)的可視化，以圖表的形式將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行顯示，提升管理人員的管理水平。

3結(jié)束語

電子政務(wù)管理是提高政府政務(wù)處理能力和處理水平的重要因素，針對日漸龐大的電子政務(wù)數(shù)據(jù)信息，需要科學(xué)的對基于云計算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理進(jìn)行解析，促使電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理水平和管理能力得到提升，規(guī)避各類安全隱患的發(fā)生，推動政府部門的職能有效發(fā)揮。

參考文獻(xiàn)

[1]迪莉婭.基于云計算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理研究[J].圖書館理論與實踐，2013，12：49~52.

[2]趙志超.電子政務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用云計算架構(gòu)[J].計算機與網(wǎng)絡(luò)，2014，14：62~65.

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計學(xué)；教學(xué)改革

伴隨著網(wǎng)絡(luò)信息計算的急速發(fā)展，各領(lǐng)域數(shù)據(jù)以迅雷不及掩耳之勢的速度不斷更新，同時人們對數(shù)據(jù)的看法也在不斷變化，采取的決策也在不斷深化，人們在各個領(lǐng)域做出的決策都在由“以業(yè)務(wù)為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)變。有人說，獲取數(shù)據(jù)的人將獲得世界的青睞，因此，對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析能力是當(dāng)今一項非常重要的技能[1]。

統(tǒng)計學(xué)作課程作為各大高校開設(shè)的一門必修課，在學(xué)生接受的課程教育體系中起著重要的基礎(chǔ)作用。同時隨著各行各業(yè)數(shù)據(jù)分析的深入，高校統(tǒng)計學(xué)課程也必須順應(yīng)時展，進(jìn)行教學(xué)改革，力爭培養(yǎng)能畢業(yè)后與各行業(yè)順利對接、有較強數(shù)據(jù)分析能力的人才。

一、當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)中存在一系列問題

當(dāng)前，統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)中有一些不盡如人意的地方，無論是教學(xué)大綱的編制、教學(xué)進(jìn)度的安排還是教學(xué)中采用的軟件應(yīng)用性上，都有一些小問題，給教學(xué)工作者帶來很多困惑。

（一）教學(xué)大綱內(nèi)容多，教學(xué)時長卻較以往更短

高校一般每學(xué)期都會就下一年上統(tǒng)計學(xué)課程的該年級學(xué)生編制教學(xué)大綱，大綱內(nèi)容全面、綜合，涵蓋了幾乎統(tǒng)計學(xué)教材中的全部知識。統(tǒng)計學(xué)知識點包括導(dǎo)論、數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、抽驗分布、參數(shù)估計等。內(nèi)容多，且覆蓋范圍廣，且要求學(xué)生有較好的數(shù)學(xué)基本功，能快速理解、掌握每個公式和理論背后的含義。同時，為提高學(xué)生處理數(shù)據(jù)的能力，大綱中還要求給與一定數(shù)量的實訓(xùn)學(xué)時，要學(xué)生掌握SPSS，SAS等統(tǒng)計軟件。目標(biāo)很好，希望學(xué)生能真正掌握統(tǒng)計學(xué)課程的精髓。只是時間太有限，學(xué)校分給學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)課程的時長只有48學(xué)時，有一學(xué)期甚至壓縮到了32學(xué)時，課堂教學(xué)時明顯感覺時間緊，無法詳細(xì)講述書中的重要知識點，課堂上老師只能走馬觀花的講講重點，學(xué)生聽的也是懵懵懂懂，知其然不知其所以然，不能理解定理、公式背后的含義，學(xué)習(xí)效果沒有想象中好[2]。

（二）學(xué)生基本功不扎實

統(tǒng)計學(xué)課程本質(zhì)上是采用的數(shù)學(xué)方法，其理論基礎(chǔ)是微積分和概率論基礎(chǔ)等數(shù)學(xué)系課程。對于非統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生而言，數(shù)學(xué)課是從小就伴隨著他們的噩夢，從小就缺乏學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、利用公式解決問題的興趣。進(jìn)了大學(xué)后，更為枯燥、深奧的符號在他們看來更是一場莫名其妙的游戲，內(nèi)心不愿參與到這場游戲中，只能形式上聽一聽，至于老師上課時傳授的內(nèi)容和精髓，則根本不曾記住過。薄弱的數(shù)學(xué)功底導(dǎo)致了他們在學(xué)完微積分、概率論后接觸統(tǒng)計學(xué)課程時無法理解統(tǒng)計學(xué)里的基本知識，甚至大數(shù)定律、中心極限定理這些最基本的統(tǒng)計知識他們都無法理解其深意。

（三）學(xué)生以考試及格為目標(biāo)，重理論輕實踐

統(tǒng)計學(xué)考試方式為理論考試，無上機操作考試。雖然教學(xué)大綱中明確要求有一定比例的實訓(xùn)學(xué)時，只是由于統(tǒng)計學(xué)課程知識點繁多，有些老師為講完理論知識，不得已壓縮學(xué)生上機操作的時間。而大部分學(xué)生上統(tǒng)計學(xué)課的目的是為了及格，也不重視統(tǒng)計軟件的操作，導(dǎo)致通常一學(xué)期的課結(jié)束了，學(xué)生還不會使用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析。造成了學(xué)生處理數(shù)據(jù)的能力非常差，進(jìn)入企業(yè)工作后一定要接受額外培訓(xùn)才能分析數(shù)據(jù)，這與企業(yè)所需人才嚴(yán)重脫節(jié)。

（四）教學(xué)方法陳舊，不能采用新型教學(xué)手段

現(xiàn)在的統(tǒng)計學(xué)課程幾乎還是采用滿堂灌的填鴨式方法教學(xué)，老師在課堂上講，學(xué)生在課堂聽，整堂課下來，老師筋疲力盡，學(xué)生聽得味同嚼蠟，有些地方?jīng)]跟上老師節(jié)奏的，后面便再也不去聽了，課堂效率低。如今互聯(lián)網(wǎng)時代，很多新的教學(xué)方法應(yīng)運而生，如微課+翻轉(zhuǎn)課堂、對分課堂等，且這些方法是行之有效的，可以調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)能動性。而統(tǒng)計學(xué)課堂卻沒有采用這些教學(xué)方法。

（五）統(tǒng)計學(xué)教材與當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代脫軌

很多高校給學(xué)生上課前選教材時都會選國家級規(guī)劃教材，希望這些教材能保留統(tǒng)計學(xué)的精髓知識的同時，也順應(yīng)當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代的要求，傾向于講述提高學(xué)生數(shù)據(jù)處理能力。只是老師們在選教材時還是會發(fā)現(xiàn)兩難全。

統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中有很多亟待提高的地方，基于此，統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革勢在必行。

二、統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革措施

大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計學(xué)課程可充分利用時代給予的“數(shù)據(jù)”紅利，充分發(fā)揮工具的作用，將統(tǒng)計學(xué)中的方法充分與數(shù)據(jù)結(jié)合，使學(xué)生能自如運用統(tǒng)計學(xué)知識處理數(shù)據(jù)，并挖掘數(shù)據(jù)背后的含義。統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革可側(cè)重以下幾個方面：

（一）編制合適的教學(xué)大綱，制定相應(yīng)的教學(xué)時長

教學(xué)過程中一定要分清重點，主次分明，不能什么都視為很重要的知識點。適當(dāng)調(diào)整授課節(jié)奏，重點知識重點講解，非重點知識可一語帶過甚至不講，編制合理的教學(xué)大綱。同時教學(xué)中注意盡量減少一味的講公式、定理，要針對性教學(xué)，針對非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生，可盡量減少講解定理的證明，多講些現(xiàn)實中定理的應(yīng)用，可穿插案例教學(xué)。講授過程中慢慢引入統(tǒng)計工具與技術(shù)，力爭理論與實踐相結(jié)合，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代分析數(shù)據(jù)的需要。另外，可制定合適的教學(xué)時長，32學(xué)時只是入門級教學(xué)，可根據(jù)學(xué)生的專業(yè)適當(dāng)延長學(xué)時。

（二）重視上機操作，提高實踐操作的重要性

大部分非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生上統(tǒng)計學(xué)課是因為必修，為了修學(xué)分而上這門課。本著及格即萬歲的小算盤，課堂上玩手機睡覺，平時得過且過，考前學(xué)習(xí)一下老師畫的重點題，一學(xué)期輕松飄過。為讓學(xué)生真正掌握統(tǒng)計方法，成為新時代需要的人才，可提高上機操作占學(xué)生成績的比重，增加實訓(xùn)課時，并給學(xué)生分配任務(wù)，學(xué)會用主成分分析處理哪些問題，學(xué)會SPSS中的哪些統(tǒng)計方法。每次實訓(xùn)課結(jié)束前，要求學(xué)生上機演練一遍得出結(jié)果方能下課。且上機操作的表現(xiàn)可折合成平時成績，作為學(xué)生總成績的一部分；或者期末考試前會有一次上機操作考試，分?jǐn)?shù)作為總評成績的一部分。大數(shù)據(jù)時代，學(xué)生們一定要有使用簡單的基礎(chǔ)軟件對數(shù)據(jù)處理的能力。而能力的培養(yǎng)，除了學(xué)生本身的興趣外，還要從制定相應(yīng)的制度強制學(xué)生樹立自我培養(yǎng)的意識開始。

（三）注重案例分析，注重實用性，鼓勵學(xué)生參與課題或比賽

統(tǒng)計方法的學(xué)習(xí)是為了以后更好地應(yīng)用。為了增加學(xué)生學(xué)習(xí)的能動性，教學(xué)中可以通過案例分析的方法，將現(xiàn)實中實際問題和數(shù)據(jù)作為分析對象，并考慮現(xiàn)實背景，教授學(xué)生采用何種統(tǒng)計方法能更好解決問題。這種方法不僅能幫助學(xué)生長見識，拓寬視野，更能讓學(xué)生切實感受到什么叫學(xué)以致用，感受到為未來進(jìn)入職場積淀知識，力爭成為大數(shù)據(jù)時代的綜合性人才的重要性。

同時也可鼓勵學(xué)生申請或參加課題，培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實問題、采用統(tǒng)計方法分析問題和解決問題的綜合能力，一個課題從開始申請到順利結(jié)項，絕不單單只靠幾個分析方法就能解決的，它是對一個人或團隊綜合能力的考驗，涉及到撰寫文案的功底、將現(xiàn)實問題去粗取精后凝練成模型的能力，以及解決問題所采用方法的準(zhǔn)確把握的能力等，整個過程需要有計劃的進(jìn)行，方能有條不紊的將課題完成。

目前，很多高校提供了培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的比賽，還有全國數(shù)學(xué)建模比賽等，這些平臺和機會都可以幫助學(xué)生，他們用自身所學(xué)的理論和上機操作知識，緊隨新時展，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法，鍛煉解決問題的能力。同時這些實踐經(jīng)驗反過來正作用于課堂教學(xué)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生更加有側(cè)重點地學(xué)習(xí)。

（四）采用翻轉(zhuǎn)課堂、對分課堂等新型教學(xué)方法

經(jīng)驗告訴我們，滿堂灌的授課方式效果真的不是多好，激發(fā)學(xué)生興趣，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的能動性是關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)時代，可以借助互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)新方法，利用翻轉(zhuǎn)課堂、對分課堂等新的教學(xué)方法，提供平臺和教學(xué)資源，讓學(xué)生自主學(xué)習(xí)，之后可分組討論所學(xué)知識，對于不清楚的可自行搜索或者上課討論，課后總結(jié)，這樣線上線下教學(xué)的方式，使學(xué)生主動掌握學(xué)習(xí)節(jié)奏，增強師生之間的互動性。

（五）選擇適合學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)教材

如今市面上的教材數(shù)不勝數(shù)，如何選擇合適的教材讓教學(xué)工作者頗為頭疼。對非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生，可選擇應(yīng)用性強的近三年教材，側(cè)重案例解析和上機操作的，盡量少一些定理、公式的證明，更多的側(cè)重于應(yīng)用，這樣有利于讓學(xué)生感受到理論知識的實際應(yīng)用，培養(yǎng)創(chuàng)造性思維。

三、結(jié)語

統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革不是一蹴而就的，需要老師和學(xué)生的共同努力。本文基于當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)中普遍存在的問題，探討了統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革的措施，如授課內(nèi)容、考核方式等，從而提高教學(xué)效果，提高學(xué)生處理數(shù)據(jù)的能力。

參考文獻(xiàn)： 

[1]胡云霞.大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革與創(chuàng)新研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2018，29（35）.

[2]章政.大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革研究[J].創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究與實踐，2019（24）. 

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關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)時代 高校宣傳思想工作 建議

大數(shù)據(jù)開啟了時代轉(zhuǎn)型之門，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)日益影響著人們的工作、學(xué)習(xí)和生活。8月19日，國務(wù)院常務(wù)會通過《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)已經(jīng)正式上升到國家最核心戰(zhàn)略。面對新的形勢，高校宣傳思想工作者如何搶抓機遇，以“大數(shù)據(jù)”思維推動各項工作提檔升級、創(chuàng)新發(fā)展，是一項亟須深入思考和實踐的重要課題。

一、大數(shù)據(jù)的概念及基本內(nèi)涵

早在1980年，著名未來學(xué)家阿爾文?托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將“大數(shù)據(jù)”熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。近年來，大數(shù)據(jù)更是廣受關(guān)注，不過，對于大數(shù)據(jù)概念的理解并未取得一致。麥肯錫是研究大數(shù)據(jù)的先驅(qū)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）從大數(shù)據(jù)的四個特征來定義，即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）、巨大的數(shù)據(jù)價值（Value）[1]。維克?托邁爾?舍恩伯格認(rèn)為：“人們能在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上做到的事情，并且這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上無法完成，就叫做大數(shù)據(jù)。人們能夠通過大數(shù)據(jù)獲得更新認(rèn)知、創(chuàng)造更新的價值觀念;大數(shù)據(jù)還可以改變組織機構(gòu)和市場，以及政府與公民關(guān)系?！睆娬{(diào)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的新思維和新方法[2]。

盡管對“大數(shù)據(jù)”的認(rèn)識存在差別，但綜合不同的定義看，“大數(shù)據(jù)”在不同領(lǐng)域內(nèi)包含三層含義，可以分別從現(xiàn)實和技術(shù)兩方面加以闡釋：第一層意義上的“大數(shù)據(jù)”指的是數(shù)據(jù)的巨量化和多樣化，現(xiàn)實方面指的是海量數(shù)據(jù)，技術(shù)方面指的是海量數(shù)據(jù)存儲;第二層意義上的“大數(shù)據(jù)”指的是大數(shù)據(jù)技術(shù)，現(xiàn)實方面指的是對已有或者新獲取的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析和利用，技術(shù)方面指的是云存儲和云計算;第三層意義上的“大數(shù)據(jù)”指的是大數(shù)據(jù)思維或者大數(shù)據(jù)方法，現(xiàn)實方面指的是把目標(biāo)全體作為樣本的研究方式、模糊化的思維方式、側(cè)重相關(guān)性的思考方式等理念，技術(shù)方面是指利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理并用以輔助決策，或者直接進(jìn)行機器決策、半機器決策的全過程大數(shù)據(jù)方法，這種對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知方式涉及“大數(shù)據(jù)項目”或“大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用”的認(rèn)知[3]。

二、大數(shù)據(jù)在高校宣傳思想工作的應(yīng)用價值

宣傳思想工作是在頭腦中搞建設(shè)，向來被認(rèn)為務(wù)虛多于務(wù)實，經(jīng)驗等同于規(guī)律，往往側(cè)重定性分析，忽視定量分析。在互聯(lián)網(wǎng)背景下，如何在師生產(chǎn)生的海量信息數(shù)據(jù)中尋找具有價值的內(nèi)容，僅僅依靠傳統(tǒng)的定性分析方法顯然不適用。大數(shù)據(jù)引起變革的最重要方面在于它創(chuàng)造了前所未有的可量化維度，使定量分析方法取得了突破性進(jìn)展，也為高校宣傳思想工作由定性向定量、感性向理性、務(wù)虛向務(wù)實轉(zhuǎn)變提供了新的機遇。

（一）夯實宣傳思想工作基礎(chǔ)。

大學(xué)生思想政治教育是高校宣傳思想工作的一項重要內(nèi)容。由于當(dāng)代大學(xué)生群體是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)成長起來的，他們思想活躍，主動積極，并敢于創(chuàng)新和實踐行動，因此，對其思想動態(tài)、情感就更加難以把握，對其未來行為和言論更加難以預(yù)測。而大數(shù)據(jù)給思想政治教育提供了呈現(xiàn)和開發(fā)利用信息的方法，以全面收集學(xué)生網(wǎng)上、日常活動等海量信息為前提，通過加工和綜合處理使之轉(zhuǎn)化成有效信息的基礎(chǔ)上，進(jìn)行分析、判斷、過濾、提純，使之成為有價值的“思想狀況大數(shù)據(jù)庫”，進(jìn)而達(dá)成對教育對象的全面認(rèn)識和準(zhǔn)確把握。

（二）豐富宣傳思想工作方法。

高校身處國家意識形態(tài)工作的前沿，在這個“人人都有麥克風(fēng)”的全媒體時代，如何加強網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)，鞏固擴大宣傳思想陣地，已經(jīng)是勢在必行。要預(yù)測分析引導(dǎo)輿情，首要條件是對各種關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算。在大數(shù)據(jù)的支撐下，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代片面化、單一化、靜態(tài)化的思維，定量研究、定性研究、數(shù)學(xué)模型等許多新的研究工具和方法都可以利用，可以將看似無關(guān)緊要的輿情數(shù)據(jù)納入分析計算的范圍，從而使輿論引導(dǎo)工作更富科學(xué)性、前瞻性和有效性。

（三）創(chuàng)新宣傳思想工作方式。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)影響著人們的工作和生活，對新聞生產(chǎn)方式也產(chǎn)生了廣泛的影響，數(shù)據(jù)新聞應(yīng)運而生?！皵?shù)據(jù)新聞”，也被稱為“數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞”，簡而言之，就是一種新聞生產(chǎn)方式，對大量的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析、處理，運用可視化和敘事化的手段，創(chuàng)作出一種新的新聞報道方式[4]。當(dāng)前，高校校報、廣播等傳統(tǒng)媒體的生存環(huán)境正面臨著十分嚴(yán)峻的考驗，而受眾正向以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體遷移，而數(shù)據(jù)新聞?wù)窃陔娮用襟w上才能得以呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)新聞通過可視化的技術(shù)呈現(xiàn)出來，使得新聞有了新的敘事的方法，它的私人訂制化、受眾可參與新聞創(chuàng)作的特點，是目前數(shù)據(jù)新聞與其他圖文新聞所不一樣的地方。

三、大數(shù)據(jù)時代宣傳思想工作面臨的主要問題

當(dāng)前，我國“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用，相比歐美等發(fā)達(dá)國家相對滯后，在高校宣傳思想領(lǐng)域引入相關(guān)的理念和技術(shù)，還屬于理論研究和實踐起步階段，并存在諸多難點。

（一）戰(zhàn)略認(rèn)識有待深化。

如今，高校信息化建設(shè)正經(jīng)歷著由簡單到復(fù)雜、由單一到多元、由局部到整體的全方位一體化的發(fā)展過程。數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，在招生、就業(yè)、教學(xué)、科研、人事、財務(wù)、資產(chǎn)、圖書借閱等方面逐漸開始嘗試運用，盡管這種探索還是不成熟的、淺層次的。但在宣傳思想工作領(lǐng)域，“穩(wěn)、怕、守”的心理普遍存在，“探、闖、試”的勁頭不足。面對新時代、新形勢，在樹立大數(shù)據(jù)思維、應(yīng)用前沿技術(shù)、推進(jìn)方式方法創(chuàng)新上面缺乏機遇意識和前瞻眼光，在頂層設(shè)計、資源配置、宣傳發(fā)動等方面的工作基礎(chǔ)還比較薄弱，借助“大數(shù)據(jù)”為宣傳文化工作提檔升級仍需凝聚共識、匯聚力量。

（二）技術(shù)平臺有待完善。

近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的興起，學(xué)校師生主動產(chǎn)生和由設(shè)備自動收集的信息越來越多，如微博、微信等社交信息，各類搜索點擊記錄信息等。這些信息的有效挖掘和分析，對開展宣傳思想工作有著非常重要的意義。但是上述信息存在著數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、產(chǎn)生頻率快的特點。由于缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，許多職能部門各自為政，不少應(yīng)用系統(tǒng)之間沒有統(tǒng)一的技術(shù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)不能自動傳遞，缺乏有效的關(guān)聯(lián)和共享，從而形成“數(shù)據(jù)孤島”。在需要連接多個數(shù)據(jù)源的情況下，數(shù)據(jù)的提取非常困難，而復(fù)雜的在線分析幾乎無法實現(xiàn)。

（三）人才隊伍有待加強。

大數(shù)據(jù)是一個綜合性課題，需要不同層級的人才。麥肯錫公司預(yù)計，美國到2018年深度數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)14萬～19萬人，能夠分析數(shù)據(jù)幫助公司獲得經(jīng)濟效益的技術(shù)及管理人才有150萬人的缺口。中國能理解與應(yīng)用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新人才更是稀缺資源[5]。目前，高校大多數(shù)宣傳思想工作者的學(xué)科背景都屬于文史類，大多數(shù)人僅僅是利用互聯(lián)網(wǎng)獲取資料、捕捉師生思想行為的信息，通過對微博、微信、QQ空間、貼吧、論壇等新媒體的簡單運用開展思想教育和行為引導(dǎo)，但對于深層次的多級輿情信息，師生針對某一事件評論反映出的情緒變化、行動性暗示等信息無法通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)知識和技術(shù)深度挖掘，這在很大程度上影響著宣傳思想工作與大數(shù)據(jù)時代的契合。

四、做好大數(shù)據(jù)時代宣傳思想工作的幾點建議

（一）加強領(lǐng)導(dǎo)，為大數(shù)據(jù)時代的宣傳思想工作提供堅實組織保障。

大數(shù)據(jù)建設(shè)是一項有序的、動態(tài)的、可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)工程，必須加強頂層設(shè)計，搞好宣傳發(fā)動，以促進(jìn)建設(shè)過程中各個環(huán)節(jié)的規(guī)范有序。一是做好大數(shù)據(jù)規(guī)劃。高校要利用制定“十三五“規(guī)劃這個有利時機，做好宣傳思想工作大數(shù)據(jù)發(fā)展的頂層設(shè)計，明確大數(shù)據(jù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)、戰(zhàn)略任務(wù)和戰(zhàn)略重點，統(tǒng)籌推進(jìn)相關(guān)數(shù)據(jù)中心及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)。二是加大資源投入。大數(shù)據(jù)背后是一系列的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)顯示、數(shù)據(jù)安全等步驟，每個環(huán)節(jié)都需要大量人財物投入。三是加大宣傳教育力度，培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)素養(yǎng)。創(chuàng)新內(nèi)容、形式和途徑，把大數(shù)據(jù)專業(yè)知識列入高校宣傳思想系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)干部、工作人員教育培訓(xùn)考核重要內(nèi)容。

（二）整合資源，為大數(shù)據(jù)時代的宣傳思想工作提供一流技術(shù)平臺。

數(shù)據(jù)只有不斷流動和充分共享，才有生命力。一是建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。要牢固樹立“大宣傳”意識，規(guī)范數(shù)據(jù)管理的方法、流程、定義，統(tǒng)籌和整合宣傳思想領(lǐng)域各方面異源異構(gòu)性信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各業(yè)務(wù)模塊間的數(shù)據(jù)庫的集成、交換和共享，消除“信息孤島”。二是建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度。制定信息采集和管控、敏感數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)權(quán)益等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理規(guī)章制度，明確大數(shù)據(jù)采集、使用、開放等環(huán)節(jié)涉及信息安全的范圍、要求和責(zé)任。三是拓寬大數(shù)據(jù)挖掘獲取渠道。加大與人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、新浪、騰訊、百度、鳳凰網(wǎng)等主要網(wǎng)站的合作，通過合作模式獲取后臺關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

（三）創(chuàng)新機制，為大數(shù)據(jù)時代的宣傳思想工作提供強大智力支撐。

沒有一流的人才隊伍，做好大數(shù)據(jù)時代高校宣傳思想工作將是一句空話。因此，不斷創(chuàng)新機制，通過多種途徑和形式，開發(fā)培養(yǎng)一支大數(shù)據(jù)人才隊伍，提高宣傳思想工作的能力勢在必行。一要發(fā)揮高校學(xué)科優(yōu)勢，協(xié)同科研單位、媒體機構(gòu)、政府部門力量，開設(shè)專門的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科，加強各學(xué)科人才的交叉培養(yǎng)，重點培養(yǎng)綜合掌握統(tǒng)計學(xué)、計算機學(xué)、管理學(xué)、新聞傳播學(xué)等各方面知識的復(fù)合型人才，打造一支規(guī)模宏大的大數(shù)據(jù)人才隊伍。二是利用“聘任制”，不斷吸引社會專業(yè)人才進(jìn)入高校宣傳思想工作系統(tǒng)。三是通過購買服務(wù)的方式，短期租賃高精尖大數(shù)據(jù)技術(shù)人才為我所用，不斷健全高校宣傳思想工作大數(shù)據(jù)技術(shù)人才體系。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙國棟，等.大數(shù)據(jù)時代的歷史機遇[M].北京：清華大學(xué)出版社，2013.

[2]維克托?邁克?舍恩伯格，肯尼斯?庫克耶，著.盛楊燕，周濤，譯.大數(shù)據(jù)時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3]馬奔，毛慶鐸.大數(shù)據(jù)在應(yīng)急管理中的應(yīng)用[J].中國行政管理，2015（3）.