智慧醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)解決方案范文
時(shí)間:2023-10-09 17:12:08
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篇1
在整個(gè)IT業(yè)界都身處產(chǎn)業(yè)寒冬而瑟瑟發(fā)抖的時(shí)候,IBM以“智慧地球”――一個(gè)烏托邦式的狂想――再次讓業(yè)界感到震驚。2002年,在全球互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂的低谷中,IBM以“電子商務(wù),你想有多e”顛倒眾生。這就是藍(lán)色巨人IBM――總是在眾人迷失時(shí)顯示出其新銳的洞察力,總是在危機(jī)關(guān)頭,以其特立獨(dú)行而成為矚目的焦點(diǎn)。
2月24日,2009年 IBM論壇在北京舉行,能容納1000余人的大會(huì)議廳座無虛席。IBM大中華區(qū)首席執(zhí)行總裁錢大群首次闡釋了IBM“智慧地球”理念。錢大群認(rèn)為,信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)每隔10年~15年就會(huì)發(fā)生一次重大的變革,并催生新市場、新業(yè)務(wù)模式、新產(chǎn)業(yè)規(guī)律?!爸腔鄣牡厍?qū)⑾破鸹ヂ?lián)網(wǎng)浪潮之后的又一次科技革命?!?/p>
IBM認(rèn)為,當(dāng)今世界的許多重大問題,如金融危機(jī)、能源危機(jī)和環(huán)境惡化等,實(shí)際上都能以更加“智慧”的方式解決。如果我們的交通更加智慧,那么2008年初數(shù)十萬人受困于暴風(fēng)雪的情況或許可以避免;如果我們的地震預(yù)報(bào)和應(yīng)急指揮更加智慧,那么“汶川大地震”的悲劇或許不會(huì)發(fā)生;如果我們的食品更加智慧,全國30萬兒童或許可以避免遭受“三聚氰胺”奶粉的毒害。
IBM“智慧的地球”理念的提出,可謂正當(dāng)其時(shí)。
智慧地球 藍(lán)色狂想
IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、IBM中國研究院院長李實(shí)恭解釋了世界智慧運(yùn)轉(zhuǎn)的三個(gè)重要的維度:更透徹的感應(yīng)和度量、更全面的互聯(lián)互通、更深入的智能洞察。
簡單地理解就是,現(xiàn)在我們可以很容易地把傳感器嵌入到各種生態(tài)系統(tǒng)中,從醫(yī)院到備貨商店、甚至諸如江河湖泊這樣的自然系統(tǒng)。未來,這個(gè)世界將有萬億種互聯(lián)的、智能的東西,比如汽車、機(jī)場、公路、管線等等。所有這些東西在交互過程中產(chǎn)生的信息將是空前的,而先進(jìn)的技術(shù)和超級(jí)計(jì)算機(jī)能夠?qū)⑦@些堆積如山的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際的洞察力,為我們提供更加“智慧”的決策。
這就是IBM“智慧的地球”的理論框架。而在當(dāng)天的論壇上,IBM還向大家呈現(xiàn)了很多“智慧的地球”的實(shí)踐案例。在智能食品供應(yīng)方面,IBM與挪威的Matiq公司正在開發(fā)一套更先進(jìn)的食物追蹤解決方案,它采用RFID技術(shù),從農(nóng)場、供應(yīng)環(huán)節(jié)到超市上架,全程追蹤肉類和禽類食物,以確保食品保持最佳狀態(tài)。在智能醫(yī)療方面,IBM正在幫助主動(dòng)醫(yī)療網(wǎng)(ActiveCare Network)監(jiān)控美國38個(gè)州的1.2萬多家診所,為超過 200萬病人提供注射液、疫苗及其他藥品的適當(dāng)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。主動(dòng)醫(yī)療網(wǎng)采用IBM軟件降低治療費(fèi)用高達(dá)90%,降低病人、診所應(yīng)用費(fèi)用達(dá)60%。
IBM所提出的“智慧地球”理念,也引來諸多的質(zhì)疑和詰責(zé)。錢大群在接受記者采訪時(shí)就坦承: “IBM提出智慧的地球這樣一個(gè)理念,主要是拋磚引玉,我們希望國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)界一起來參與,一起來投入?!钡撬瑫r(shí)也表示,“IBM在過去一年中,在全世界各地已經(jīng)發(fā)展了很多的方案、也有很多的案例來證明,我們的理念是可以實(shí)施的?!?/p>
停止空談 開始行動(dòng)
IBM是在“出世”的精神導(dǎo)引下,以“入世”的態(tài)度做生意。所以我們看到論壇的主會(huì)場在大談環(huán)保、能源、綠色、拯救地球這樣的話題;而轉(zhuǎn)身過來的展廳,滿眼都是IBM的金融、醫(yī)療、教育、電信等行業(yè)的解決方案。只不過,他們?nèi)看┥狭恕爸腔邸钡男卵b,變成了智慧的金融、智慧的電信、智慧的油田、智慧的醫(yī)療、智慧的購物等等。
IBM希望智慧點(diǎn)亮地球,也希望智慧點(diǎn)亮“錢途”。在2009年初,IBM公布了其2008年的業(yè)績報(bào)告,營業(yè)收入、稅前利潤和每股收益都創(chuàng)紀(jì)錄地得到了發(fā)展。也就是說,盡管全球金融危機(jī)的威脅繼續(xù)存在,但I(xiàn)BM的收益依然保持穩(wěn)定上升。
在論壇當(dāng)天下午舉行的中國策略會(huì)上,錢大群向媒體了2009年IBM最新的策略,就是依據(jù)“智慧的地球”中國策略,進(jìn)行相應(yīng)的組織架構(gòu)建設(shè)。未來的IBM在中國的管理團(tuán)隊(duì),將更加貼近行業(yè)和市場、重視新興機(jī)會(huì)和渠道、合理地利用研發(fā)和全球服務(wù)的整合力量,為中國提供更多創(chuàng)新的解決方案。
具體而言,2009年IBM將繼續(xù)加強(qiáng)地方市場建設(shè),在現(xiàn)有的26個(gè)分公司的基礎(chǔ)上持續(xù)各地分公司的發(fā)展。IBM還將緊密結(jié)合中國政府的發(fā)展策略,抓住新興行業(yè)的機(jī)會(huì),與客戶共同合作建立創(chuàng)新的IT架構(gòu),推動(dòng)醫(yī)療、能源、金融和保險(xiǎn)等行業(yè)的新發(fā)展。在“智能的地球”的發(fā)展背景下,IBM也將加速推行跨部門整合,提供整合的解決方案與服務(wù)。
在區(qū)域拓展方面,IBM大中華區(qū)客戶事業(yè)部及區(qū)域拓展部總經(jīng)理何國偉特別談到: “今年你們不會(huì)看到IBM公司瘋狂地開很多新的分公司,我們希望把26家分公司做得更大、更強(qiáng)、更深。我們希望把新招的員工安排到非北上廣的地區(qū),把員工移到第二級(jí)、第三級(jí)的城市,提高我們的區(qū)域覆蓋能力?!?/p>
篇2
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);醫(yī)療;大數(shù)據(jù)挖掘
引言
隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展,海量的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來。在人們的日常生活中,方方面面都可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)反應(yīng)了社會(huì)規(guī)律和自然規(guī)律,被認(rèn)為是一筆重要的戰(zhàn)略資源,與自然資源等可以相提并論。有統(tǒng)計(jì)顯示,一般的醫(yī)療機(jī)構(gòu)每年會(huì)產(chǎn)生1TB到20TB的數(shù)據(jù),一些大醫(yī)院甚至可以產(chǎn)生300TB到1PB的數(shù)據(jù)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人們處理數(shù)據(jù)的能力和技術(shù)也不斷增強(qiáng)。從前,人們只能看著這些寶貴的數(shù)據(jù)白白丟失;現(xiàn)在,這些數(shù)據(jù)有望被運(yùn)用到智慧醫(yī)療方面,即讓患者就醫(yī)更方便、疾病診斷更加高效,以及醫(yī)療信息更加準(zhǔn)確。
一、大數(shù)據(jù)概述
(一)大數(shù)據(jù)的定義
隨著智能手機(jī)、平板電腦、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等各式各樣傳感器的涌現(xiàn),數(shù)據(jù)源呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長,信息數(shù)量迅速擴(kuò)大。從這些海量數(shù)據(jù)中提取有用信息并加以利用,已經(jīng)成為戰(zhàn)略性發(fā)展和要求。大數(shù)據(jù)可以通過在海量數(shù)據(jù)中提取的有用信息,挖掘新的認(rèn)知,創(chuàng)造新的價(jià)值,從而改變市場關(guān)系和組織機(jī)構(gòu)。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義,目前學(xué)術(shù)界仍然沒有獲得統(tǒng)一共識(shí)。一般認(rèn)為,大數(shù)據(jù)指的是巨量數(shù)據(jù)結(jié)合,是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具和軟件進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)能力才能加以挖掘和應(yīng)用的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不是單純的海量數(shù)據(jù),而是大量種類繁多、價(jià)值密度低、處理速度要求快和實(shí)效性要求高的數(shù)據(jù)的集合。目前,大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。
(二)大數(shù)據(jù)的特征
通常,用4個(gè)V(即Volume, Variety, Value, Velocity)來概括。
一是體積巨大。截止到目前,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是300PB,大企業(yè)一年生產(chǎn)出的數(shù)據(jù)量大多處于TB量級(jí)。
二是數(shù)據(jù)種類繁多。對(duì)此,人們把這些數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化稻鶯頭墻峁夠數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多以文本為主,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括音頻、視頻、地理位置信息等。這些數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)的挖掘處理能力提出了更高要求。
三是價(jià)值密度低。在大量不斷生產(chǎn)的數(shù)據(jù)流中,只有極少數(shù)的數(shù)據(jù)是有價(jià)值的,如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘真正有用的數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)“提純”成為大數(shù)據(jù)工作者研究的重點(diǎn)。
四是處理速度快。據(jù)統(tǒng)計(jì),預(yù)計(jì)到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前,各國政府及企業(yè)能否加快處理數(shù)據(jù)的效率,將成為成敗的關(guān)鍵。
(三)大數(shù)據(jù)的意義
大數(shù)據(jù)最重要的意義是預(yù)測。比如,商業(yè)公司對(duì)消費(fèi)者日常的購買行為和使用商品習(xí)慣進(jìn)行匯總和分析,了解到消費(fèi)者的需求,從而改進(jìn)已有商品并適時(shí)推出新的、消費(fèi)者很可能會(huì)滿意的商品。知名互聯(lián)網(wǎng)公司谷歌對(duì)其用戶每天頻繁搜索的詞匯進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,從而進(jìn)行相關(guān)的廣告推廣和商業(yè)研究。
由于大數(shù)據(jù)的處理迫在眉睫,近年來各國政府和全球?qū)W術(shù)界都掀起了一場大數(shù)據(jù)技術(shù)的革命,都在積極研究大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)和分析手段。很多國家都把大數(shù)據(jù)技術(shù)研究上升到了國家戰(zhàn)略高度,提出了一系列的大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)計(jì)劃,從而推動(dòng)政府機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)界、相關(guān)行業(yè)和各類企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行探索和研究。
可以說大數(shù)據(jù)是一種寶貴的戰(zhàn)略資源,其潛在價(jià)值和增長速度正在改變著人類的工作、生活和思維方式??梢韵胍姡谖磥?,各行各業(yè)都會(huì)積極擁抱大數(shù)據(jù),積極探索數(shù)據(jù)挖掘和分析的新技術(shù)、新方法,從而更好地利用大數(shù)據(jù)。當(dāng)然,大數(shù)據(jù)并不能主宰一切。大數(shù)據(jù)雖然能夠發(fā)現(xiàn)“是什么”,卻不能說明“為什么”;大數(shù)據(jù)提供的是一些描述性的信息,而創(chuàng)新還是要人類自己來實(shí)現(xiàn)。
二、大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)學(xué)研究的影響
(一)大數(shù)據(jù)改變醫(yī)學(xué)診斷手段
大數(shù)據(jù)分析為許多醫(yī)學(xué)難題的解決提供了新途徑,改變了一些疾病診斷方式。大數(shù)據(jù)可以挖掘出大量以往的相似疾病案例,通過分析這些診斷數(shù)據(jù),對(duì)疑難雜癥進(jìn)行快速判別。如,在心臟病的診斷過程中,首先采集心臟數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為心臟圖譜,然后根據(jù)圖譜進(jìn)行建模,模型中的變量包括壓力、張力、僵硬度等,最后根據(jù)這個(gè)模型分析心臟疾病病情,并作出相應(yīng)的診療方案。此外,還可以利用圖像處理技術(shù),將心臟數(shù)據(jù)建模成為一個(gè)虛擬實(shí)體,通過設(shè)置不同的參數(shù),模擬觀察各類手術(shù)或者藥物對(duì)心臟機(jī)能造成的影響,從而在診療之前就對(duì)診療后心臟疾病可能的走勢做出預(yù)測,為獲取疾病診治方法提供了手段。
(二)大數(shù)據(jù)可預(yù)測病情的擴(kuò)散趨勢
當(dāng)流行病發(fā)生時(shí),可以對(duì)疾病已有的擴(kuò)散趨勢和感染人數(shù)進(jìn)行建模,對(duì)每一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,從而對(duì)流行病進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究,預(yù)測病情的擴(kuò)散趨勢,為疾病防治提供參考。同時(shí),當(dāng)下一次疫情發(fā)生時(shí),可以調(diào)出往年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,了解規(guī)律,從而有望抑制病情的進(jìn)一步擴(kuò)張。
(三)大數(shù)據(jù)有望決定現(xiàn)代醫(yī)藥學(xué)研究成敗的關(guān)鍵
當(dāng)前在我國,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源有限,患者往往需要爭搶醫(yī)療資源,才能獲得一個(gè)寶貴的治療機(jī)會(huì)。然而,患者個(gè)體差異巨大,疾病種類繁多,且仍然有很多現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)無法解釋和治療的疑難雜癥,使得診斷很難標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化。同時(shí),醫(yī)生在治療時(shí),治療手段和方法、治療進(jìn)度等并不公開透明,缺少病人的主動(dòng)參與。此外,醫(yī)生工作強(qiáng)度大,醫(yī)療資源不足,誤診漏診現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,使得醫(yī)患矛盾不斷加劇,醫(yī)患關(guān)系已經(jīng)在近年來成為了一個(gè)社會(huì)問題。大數(shù)據(jù)醫(yī)療則可以使患者主動(dòng)參與到醫(yī)療過程中。醫(yī)生可以在海量數(shù)據(jù)中找到病人的既往病史、體質(zhì)特征、健康數(shù)據(jù)等資料作為輔助,從而更好更快地為病人做出準(zhǔn)確的判斷。
此外,以往醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是獨(dú)立的,病人若首次在某家醫(yī)院就診,醫(yī)生還需要花費(fèi)時(shí)間和精力了解病人的既往病史,既降低了診治效率,也增加了病人就醫(yī)的時(shí)間成本。大數(shù)據(jù)使得醫(yī)院之間互通數(shù)據(jù)成為了可能,可避免患者在多個(gè)不同的醫(yī)院之間進(jìn)行重復(fù)診治而付出高昂的醫(yī)療費(fèi)用。大數(shù)據(jù)醫(yī)療有望構(gòu)建一個(gè)以患者為中心的個(gè)性化平臺(tái),為患者提供疾病治療、疾病管理、掛號(hào)預(yù)約、健康數(shù)據(jù)查詢等多方面的服務(wù),充分尊重患者的價(jià)值觀和需求,協(xié)調(diào)不同專業(yè)的醫(yī)療服務(wù)??梢哉f,大數(shù)據(jù)有望帶來醫(yī)學(xué)研究、臨床決策、疾病管理、醫(yī)療衛(wèi)生決策等方面的改變甚至革新,從而帶來整個(gè)醫(yī)療模式的轉(zhuǎn)變。
三、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用
(一)疾病預(yù)防
大數(shù)據(jù)可以幫助研究者比之前任何時(shí)候都更了解健康影響因素。有統(tǒng)計(jì)顯示,大約只有10%到15%的健康影響因素已經(jīng)被現(xiàn)代醫(yī)學(xué)確定,而剩下的85%到90%的影響因素,包括基因、健康行為、自然和社會(huì)環(huán)境均未被確定。利用大數(shù)據(jù),研究者可以將患者的家族病史、醫(yī)療記錄等與平日的生活習(xí)慣、飲食習(xí)慣、收入、教育等方面聯(lián)系起來,通過對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì),研究這些健康影響因素相互之間的關(guān)聯(lián)。通過對(duì)不同區(qū)域、不同年齡的人群進(jìn)行評(píng)選,篩選健康相關(guān)危險(xiǎn)因素,并制作健康監(jiān)測評(píng)估圖譜數(shù)據(jù)庫和知識(shí)庫,提出有針對(duì)性的疾病預(yù)防計(jì)劃,以促進(jìn)居民健康水平的提高,降低患病風(fēng)險(xiǎn)。這樣一來,大數(shù)據(jù)可以顯著提高醫(yī)療和健康服務(wù),且對(duì)不同的人群提供不同的干預(yù)措施和針對(duì)性的解決方案。
大數(shù)據(jù)還可以整合和分析公共衛(wèi)生數(shù)據(jù),提高疾病預(yù)報(bào)能力,加強(qiáng)對(duì)疾病的監(jiān)測。例如,Asthmapolis公司為哮喘患者研發(fā)了一種追蹤器,記錄患者吸入器的使用,并⑹據(jù)傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)庫進(jìn)行分析,用來了解個(gè)人患者的疾病進(jìn)程和使用習(xí)慣。將這些數(shù)據(jù)與疾病預(yù)防中心的哮喘危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)結(jié)合,能夠有助于醫(yī)生為患者制定更加個(gè)性化的預(yù)防、治療計(jì)劃。
(二)臨床應(yīng)用
在醫(yī)學(xué)臨床方面,大數(shù)據(jù)有著廣泛的應(yīng)用天地,包括相對(duì)療效研究、醫(yī)療資料的透明化、病人病歷的進(jìn)階分析、藥物副作用分析和遠(yuǎn)距離監(jiān)測病患。
1.相對(duì)療效研究
信息時(shí)代使得電子病歷的普及成為可能。目前,電子病歷結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已逐漸成熟,通過大數(shù)據(jù)分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù),比較分析不同的干預(yù)措施的有效性。這為臨床治療決策提供了非常有用的參考信息。在醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)中利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)相對(duì)療效研究,將大大提高疾病診療的效率,減少過度治療以及治療不足。
2.醫(yī)療資料的透明化
大數(shù)據(jù)分析可以對(duì)不同醫(yī)院的治療費(fèi)用、治療質(zhì)量與績效進(jìn)行評(píng)估和比對(duì),并快速呈現(xiàn)出來,讓患者一目了然。此外,大數(shù)據(jù)有望精簡業(yè)務(wù)流程,從而降低成本,提高醫(yī)療護(hù)理質(zhì)量并給患者帶來更好的就診體驗(yàn)。
3.患者病歷的進(jìn)階分析
目前,電子病歷系統(tǒng)包括三部分?jǐn)?shù)據(jù),即電子病例數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)。電子病歷是病人自述病癥、醫(yī)生記錄產(chǎn)生的以文字標(biāo)書為主體的數(shù)據(jù),是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)設(shè)備,主要包括各種數(shù)據(jù),具有標(biāo)準(zhǔn)性和規(guī)范性的特點(diǎn),是一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)則包括X光片、B超影像等來自醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的數(shù)據(jù),由于這些數(shù)據(jù)以圖像為主,因此是一種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。構(gòu)建電子病歷系統(tǒng),可以全面掌握患者的病情演進(jìn)情況。大數(shù)據(jù)可以對(duì)海量的患者病歷和檔案進(jìn)行進(jìn)階分析,確定哪些人是某類疾病的高危感染人群,并按照不同患者的既往病史為其提供不同的治療模式和不同的預(yù)防性保健方案,才能達(dá)到最佳治療效果。
4.藥物副作用分析
在臨床用藥的過程中,藥物使用可能會(huì)引起患者的不良反應(yīng)。這種不良反應(yīng)會(huì)導(dǎo)致藥物不能發(fā)揮原本的作用,治療效果減弱,嚴(yán)重時(shí)甚至導(dǎo)致患者死亡,同時(shí)不合理的用藥也可能大大集中患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。來自美國的統(tǒng)計(jì)顯示,每年美國有70度萬人因?yàn)樗幬锔弊饔檬艿絺蛘咚劳?。通過對(duì)產(chǎn)生藥物副作用的患者病情進(jìn)行分析,挖掘出不同藥物的副作用可能產(chǎn)生的情況,從而提高患者疾病的治療質(zhì)量,指導(dǎo)臨床用藥,減少藥物副作用或不當(dāng)用藥對(duì)患者的傷害,并指導(dǎo)新藥研發(fā)。
5.遠(yuǎn)距離監(jiān)測病患
隨著傳感器的進(jìn)步和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大量可穿戴設(shè)備、各類App等出現(xiàn),能夠?qū)崟r(shí)獲取病人的健康信息。許多高血壓、心臟病、糖尿病患者在家中測量的血壓、心率、體重、血氧、吐氣流量等健康指標(biāo)和數(shù)據(jù)都可以傳回醫(yī)院或健康管理中心,給醫(yī)療人員提供診斷參考,便于給患者提供飲食和生活建議。
(三)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步使得在線醫(yī)療成為了可能。在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療網(wǎng)站上,患者提供病癥相關(guān)數(shù)據(jù),醫(yī)生根據(jù)這些病癥數(shù)據(jù),對(duì)患者的病癥情況進(jìn)行初步判斷。該方法能夠在一定程度上環(huán)節(jié)醫(yī)療資源不足和分布不均的情況,但是無法從根本上解決這一難題。由于常常有非專業(yè)人員給出診斷答案以及缺乏詳盡的病理數(shù)據(jù),通過互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療網(wǎng)站很難得到準(zhǔn)確的醫(yī)療治療。此外,網(wǎng)絡(luò)藥房也在近年來逐漸興起。通過網(wǎng)絡(luò)藥房,患者可以購買非處方藥,或是提供醫(yī)生的處方購買處方藥,等待藥品送貨上門的。這種方式減少了患者去藥房或者醫(yī)院的時(shí)間成本,有一定的發(fā)展空間。
四、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的幾個(gè)關(guān)鍵問題
將大數(shù)據(jù)全面應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域中,構(gòu)建醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng),除了國家政府從政策層面鼓勵(lì)支持和加強(qiáng)引導(dǎo)之外,各級(jí)政府及醫(yī)院等相關(guān)機(jī)構(gòu)也需要行動(dòng)起來,積極迎接大數(shù)據(jù)。
(一)推廣電子病歷,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采集
各級(jí)政府應(yīng)鼓勵(lì)醫(yī)院使用電子病歷。在使用電子病歷的醫(yī)院中對(duì)醫(yī)生作出一些規(guī)范性的要求,使電子病歷記錄規(guī)范。此外,醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和影像檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)也需要規(guī)范,同事要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)系統(tǒng)來分門別類的存儲(chǔ)這些信息。在推廣電子病歷和構(gòu)建醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化十分重要,是技術(shù)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵問題。
(二)確保數(shù)據(jù)庫的安全性
病歷是患者的個(gè)人隱私。將這些隱私信息被轉(zhuǎn)移到線上時(shí),應(yīng)該注意數(shù)據(jù)庫的安全性,保障患者的個(gè)人隱私。技術(shù)部門要持續(xù)更新病毒庫,定時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺,同時(shí)不斷攻克技術(shù)難關(guān),加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫的安全性,確保患者隱私信息得到保障。
(三)大數(shù)據(jù)挖掘分析方法
要想真正將大數(shù)據(jù)為己所用,適當(dāng)?shù)拇髷?shù)據(jù)挖掘分析方法必不可少。大數(shù)據(jù)挖掘的核心內(nèi)容是數(shù)據(jù)的特征與屬性提取,并依據(jù)特征和屬性進(jìn)行分類。在此基礎(chǔ)上,對(duì)不同屬性的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,從而獲得有價(jià)值的信息。目前,大數(shù)據(jù)挖掘分析方法包括分類、估計(jì)、預(yù)測、聚變等。大數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)人員有必要不斷學(xué)習(xí)理論知識(shí),同時(shí)在實(shí)踐中積累大數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn),從而提高大數(shù)據(jù)分析能力。
五、結(jié)語
大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。各個(gè)領(lǐng)域都認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)可能帶來的好處,獲得大數(shù)據(jù)并挖掘其中有價(jià)值的信息對(duì)于領(lǐng)域發(fā)展十分重要,也是未來科學(xué)發(fā)展的必然方向。在醫(yī)療領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)有著廣泛的應(yīng)用空間,可以用在包括疾病預(yù)防、臨床應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等方面??梢哉f,醫(yī)療大數(shù)據(jù)是未來醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。目前,在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)方面,我國還處于初級(jí)階段,政府、醫(yī)院及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員需要共同努力,才能讓大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮作用。
參考文獻(xiàn):
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