一是指數(shù)編制覆蓋面的國際化趨勢。在債券市場日趨國際化的情況下，為了能夠給投資者提供與其投組完全可比的基準，指數(shù)也必須完成自身的國際化。表現(xiàn)為增加新的國際債券指數(shù)，新興國家市場細分指數(shù)。比如2000年所羅門新增加的指數(shù)中包含了大量的國際性的債券指數(shù)，如所羅門全球綜合投資級債券指數(shù)(WordBroadInvesment-GradeBondIndex,WorldBIG)，所羅門全球貨幣市場指數(shù)等。

二是客戶化服務趨勢。除了保留總指數(shù)及不斷完善編制方法外，指數(shù)的板塊越分越細，指數(shù)也越編越多，不斷出現(xiàn)針對特定投資者的特征指數(shù)。

三是“指數(shù)家族”的系統(tǒng)化設計思路。綜合指數(shù)由各子指數(shù)板塊組成，而同一子指數(shù)板塊可以是不同綜合指數(shù)的組成部分。這不僅方便了指數(shù)的跟蹤和新指數(shù)的創(chuàng)建，而且綜合指數(shù)的板塊劃分方式趨同，使指數(shù)投資者能更好更快地接受新指數(shù)。

四是流通規(guī)模不斷提升趨勢。國際指數(shù)發(fā)展變化的一個趨勢是提高進入指數(shù)中的債券流通額的下限。

五是指數(shù)編制規(guī)則的細化和統(tǒng)一化趨勢。由于固定收益工具本身的特點及交易、結算規(guī)則的異同，盡管人們一直強調(diào)指數(shù)的編制應盡量做到簡單適用，但因編制對象的復雜和不斷創(chuàng)新而使指數(shù)編制規(guī)則不得不細化。由于各國或各機構編制債券指數(shù)所用的公式和選擇的標準并不相同，所以不能進行嚴格意義上的比較，為此歐洲金融債券分析師協(xié)會(EFFAS)和歐洲債券委員會覺得有理由要重新檢查債券指數(shù)建立的基本規(guī)則，并努力統(tǒng)一規(guī)則和方法，期望能確定一個類似國際證券市場協(xié)會(ISMA)計算債券收益公式的標準方法，以便于各指數(shù)間的比較和復制。當然由于債券市場呈現(xiàn)極不相同的證券產(chǎn)品、市場慣例和操作規(guī)章，要達到一致所需付出的努力可想而知，不過這倒為新興市場國家編制債券指數(shù)提供了借鑒意義。

編制中國債券指數(shù)的主要目的和原則

摘要：隨著社會對氣象防災減災的需求，氣象指數(shù)保險作為農(nóng)民規(guī)避天氣風險的工具，日益受到相關部門的重視，并越來越深刻地影響著氣象服務的推進和開展。吉林省是農(nóng)業(yè)大省，是我國重要的商品糧基地，其中西部半干旱區(qū)玉米產(chǎn)量更是潛力巨大，但是降雨量少造成的季節(jié)性干旱嚴重影響了玉米產(chǎn)量。本文以鎮(zhèn)賚縣玉米作為研究對象，利用鎮(zhèn)賚縣11個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）站點的面板數(shù)據(jù)，對干旱氣象指數(shù)保險進行了研究與設計。

關鍵詞：玉米；干旱；氣象指數(shù)；農(nóng)業(yè)保險

農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險是幫助投保人應對極端自然災害的一種風險處理機制，如降水、溫度和風等直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量的氣候條件損害程度指數(shù)化，每個指數(shù)都有對應的農(nóng)作物產(chǎn)量和損益。當指數(shù)達到一定水平并對農(nóng)作物造成一定影響時，投保戶就可以獲得相應標準的賠償。干旱是影響吉林省西部玉米產(chǎn)量的主要氣象災害之一，本文以鎮(zhèn)賚縣玉米作為研究對象，利用鎮(zhèn)賚縣的11個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）站點的面板數(shù)據(jù)，對玉米的干旱氣象指數(shù)保險進行研究和設計。氣象與保險業(yè)務的關系是保險公司根據(jù)氣象部門提供的氣象信息超出保險公司與用戶的約定范圍，進行評估、精算、厘定費率，確定保險價格，由保險公司向用戶理賠，從而減少因氣象災害給投保戶帶來的經(jīng)濟損失。

1資料與研究方法

1.1研究區(qū)域。鎮(zhèn)賚縣是吉林省西部重點產(chǎn)糧大縣，處于黃金玉米帶。但鎮(zhèn)賚縣氣候脆弱，是吉林省氣象災害最多的縣份之一，主要氣象災害有旱災、雹災、低溫冷害和風災，每年都有不同程度的災害發(fā)生。特別是旱災，有“十年九旱”之說。根據(jù)資料統(tǒng)計，1986年~2000年，鎮(zhèn)賚縣發(fā)生干旱有11年，占該年段的73.3%，其中特大干旱5年，嚴重干旱3年，中度干旱1年，輕度干旱2年，分別占干旱年的45.5%、27.3%、9%和18.2%。1.2資料來源。降水資料取自鎮(zhèn)賚縣2009年~2018年歷年4~10月份降水量，玉米產(chǎn)量資料取自相應時段鎮(zhèn)賚縣統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒及公報。1.3研究方法與模型方程構建。1.3.1干旱指數(shù)。表征干旱的指標很多，本文根據(jù)某季節(jié)、階段降水量距平百分率來表示干旱程度（見表1）。降水距平百分率（Pa）等于某時段的降水量p，與歷年該時段平均降水量的差值再除以歷年該時段的平均降水量，其方程為：表1鎮(zhèn)賚縣玉米生長期干旱等級（%）同理得出干旱指數(shù)（DIq）等于某年某時段的實際降水量pq，歷年該時段平均降水量的差值再除以歷年該時段的平均降水量，其方程為根據(jù)權重，得出最終的干旱指數(shù)DI，其方程為。玉米干旱指數(shù)同玉米減產(chǎn)率序列進行回歸分析，求出兩者的相關系數(shù)，經(jīng)歸一化處理后，兩者的相關系數(shù)a1和a2，分別為0.259和0.537，則玉米干旱指數(shù)為DI＝0.259DIq＋0.537DIa，再對干旱指數(shù)與減產(chǎn)率進行回歸分析,最終得到鎮(zhèn)賚縣玉米干旱指數(shù)與減產(chǎn)率的回歸方程：YLR＝0.539－0.149DI1.3.2保險理賠標準干旱對糧食作物影響是一種非線性變化，集多年研究經(jīng)驗，確定玉米干旱保險氣象指數(shù)(DI)對應的理賠系數(shù)（H）。在具體理賠時，理賠標準（CS）用公式：CS=DI×H計算。1.3.3干旱時間分布特征。根據(jù)記載，1949年~1985年，鎮(zhèn)賚縣發(fā)生大旱、旱、輕旱年占61.5%。1949年~1963年為春旱少發(fā)期，大旱和旱年僅占25%；1964年~1979年為春旱頻發(fā)期，大旱和旱年占62.5%；1980年~1985年又進入春旱少發(fā)期，大旱和旱年占50%。春旱年景出現(xiàn)時，造成農(nóng)作物不能及時播種，或播后不能及時出苗，輕者芽干，缺苗斷條，重者毀種。1971年春季大旱，全縣毀種面積近萬公頃。1972年大旱，全縣面積達5萬公頃，占全部播種面積45%。而根據(jù)最新的氣象資料統(tǒng)計，2009年出現(xiàn)伏旱、秋吊；2010年出現(xiàn)了夏旱、秋吊；2011年出現(xiàn)秋吊；2012年出現(xiàn)秋吊；2014年出現(xiàn)春旱；2015年出現(xiàn)伏旱、秋吊；2016年出現(xiàn)春旱、伏旱。2017年出現(xiàn)春旱。1.3.4不同干旱組合氣象保險指數(shù)理賠標準。根據(jù)玉米生長季各時段干旱對產(chǎn)量的影響系數(shù)，確定出不同干旱組合下的綜合氣象保險指數(shù)，依據(jù)公式，計算得出各種組合下氣象保險指數(shù)所對應的理賠標準。

2結論與討論

債券指數(shù)的種類很多，但編制指數(shù)的基本原理是相同的。從一定意義上講，債券指數(shù)可分為兩大種類、三項用途。兩大種類是：一是總指數(shù)(all-bondindex)，包括市場上所有具有可比性的符合指數(shù)編制標準的債券，適合于那些持有債券類別較為復雜，并會投資流動性差的債券的投資者，能客觀反映一國或地區(qū)或某一市場的債券總體情況。中國債券指數(shù)全樣本債券選擇原則說明它屬于此類；二是可復制或可追蹤指數(shù)(TrackerIndex)。從總體債券指數(shù)中進行抽樣選擇債券編制而成，或給以流動性調(diào)整所編制的債券指數(shù)均可稱為可復制指數(shù)。該指數(shù)適合國內(nèi)職業(yè)投資者和QFII投資者及其它基金管理者使用。中國債券總指數(shù)中的分指數(shù)就屬于此類。三項用途是：一是用于揭示市場表征特征，反映債券市場總體狀況的指標，可用作宏觀經(jīng)濟的分析參考依據(jù)之一；二是衡量機構投資業(yè)績的指標，可為機構投資者復制投資之用，用以衡量業(yè)績和投資組合基準；三是基于指數(shù)基礎上的衍生品種之用。

債券指數(shù)的發(fā)展至今已有20余年，但債券指數(shù)化發(fā)展仍方興未艾。至今，國際上已有了成熟的債券指數(shù)，并且還在不斷的發(fā)展研究之中。從比較研究中我們不難領會國際上最新的債券指數(shù)發(fā)展趨勢：

一是指數(shù)編制覆蓋面的國際化趨勢。在債券市場日趨國際化的情況下，為了能夠給投資者提供與其投組完全可比的基準，指數(shù)也必須完成自身的國際化。表現(xiàn)為增加新的國際債券指數(shù)，新興國家市場細分指數(shù)。比如2000年所羅門新增加的指數(shù)中包含了大量的國際性的債券指數(shù)，如所羅門全球綜合投資級債券指數(shù)(WordBroadInvesment-GradeBondIndex,WorldBIG)，所羅門全球貨幣市場指數(shù)等。

二是客戶化服務趨勢。除了保留總指數(shù)及不斷完善編制方法外，指數(shù)的板塊越分越細，指數(shù)也越編越多，不斷出現(xiàn)針對特定投資者的特征指數(shù)。

三是“指數(shù)家族”的系統(tǒng)化設計思路。綜合指數(shù)由各子指數(shù)板塊組成，而同一子指數(shù)板塊可以是不同綜合指數(shù)的組成部分。這不僅方便了指數(shù)的跟蹤和新指數(shù)的創(chuàng)建，而且綜合指數(shù)的板塊劃分方式趨同，使指數(shù)投資者能更好更快地接受新指數(shù)。

四是流通規(guī)模不斷提升趨勢。國際指數(shù)發(fā)展變化的一個趨勢是提高進入指數(shù)中的債券流通額的下限。

科學測評黨性指數(shù)

原則上，普通黨員采取“4+1”的辦法，即四步程序：自我剖析、黨員背靠背互評、群眾滿意度測評、黨支部客觀評價，一條準則：黨組織綜合各方面評議打分情況，按比例計算黨員綜合成績，以此鑒定黨性指數(shù)。縣直部門（單位）主要負責人和鎮(zhèn)街副科級以上黨員干部、農(nóng)村黨支部書記，增加“黨代表民主評議”程序，實行“5+1”辦法。

《辦法》規(guī)定，每年年底前，以基層黨支部為單位，組織全體黨員開展一次黨性分析活動?；顒忧?，黨員結合各自工作崗位，對照年初公開承諾內(nèi)容，認真總結本年度個人在思想、工作、學習、生活等方面情況，凡有書寫能力的黨員都形成書面報告材料。按照黨章、黨員先進性具體要求，深刻剖析自身存在的問題和不足，撰寫黨員黨性分析材料，字數(shù)一般不少于2000字；并按百分制標準，自我鑒定黨性指數(shù)情況，打出具體分數(shù)，報基層黨支部。

黨員背靠背互評。在前段準備的基礎上，黨支部書記主持召開支部黨員大會，先由黨員個人匯報本年度工作和履職情況，宣讀黨性分析材料。黨支部書記根據(jù)黨員個人剖析情況，對每名黨員現(xiàn)實表現(xiàn)情況進行當場點評，肯定成績，指出不足。然后組織全體黨員對陳述對象進行評議，并對其黨性分析程度和履職情況進行現(xiàn)場質(zhì)詢。黨員互評內(nèi)容主要包括個人總體評價、政治素質(zhì)、工作業(yè)績、為民服務、遵紀守法、日常表現(xiàn)等6個方面24個小項，每項評價指標均分為“好”、“較好”、“一般”、“差”四個不同等次，按好100分、較好80分、一般60分、差40分標準計分。評議結束后，由黨員代表負責匯總評議票，綜合計算個人平均得分。

群眾滿意度測評。村黨支部召開支部大會時，邀請部分群眾代表參加；鎮(zhèn)街和縣直部門黨支部召開支部大會時，邀請部分群眾代表、本單位非黨各級人大代表和政協(xié)委員、非黨退休干部參加會議，對黨支部黨員人數(shù)不超過30人的，一般情況下與會群眾代表數(shù)不少于15人，黨員人數(shù)30人以上的，群眾代表人數(shù)掌握在黨員總數(shù)的60%左右。與會群眾代表根據(jù)平時了解情況，結合黨員黨性分析報告情況，實事求是地填寫《群眾滿意度測評表》。測評內(nèi)容包括：政治學習、義務履行、工作實績、工作作風、廉潔自律等10個方面28個小項，每項分別按優(yōu)秀100分，較好90分，合格80分，基本合格60分，不合格50分標準計分。測評結束后，由群眾代表匯總，并計算個人測評成績。四是黨組織客觀評價。結合黨員日常表現(xiàn)、義務履行、公開承諾兌現(xiàn)等情況，黨支部班子成員分別按好100分、較好80分、一般70分、差50分標準對每名黨員進行打分，由黨員代表匯總計算黨員成績。

黨代表民主評議。縣委明確規(guī)定，縣直部門（單位）主要負責人和鎮(zhèn)街副科級以上黨員干部、農(nóng)村黨支部書記黨性分析評議，除經(jīng)過個人、黨員、群眾、組織評價外，還組織本單位或本系統(tǒng)各級黨代表進行民主評議，對本單位各級黨代表總數(shù)不足5人的，邀請本系統(tǒng)各級黨代表參加會議。黨代表根據(jù)黨員述職報告，綜合黨員日常表現(xiàn)，填寫《黨員評價表》，內(nèi)容包括：理想信念、宗旨觀念、領導能力、業(yè)務水平、工作業(yè)績、廉潔自律等8個方面20個小項，并按“優(yōu)秀”100分、“合格”80分、“基本合格”60分和“不合格”50分標準量化打分，由黨代表匯總并計算成績。

1科技創(chuàng)新景氣指數(shù)構建理論

科技創(chuàng)新景氣循環(huán)我們稱之為科技創(chuàng)新波動，是指區(qū)域及其科技管理部門在組織引導科技創(chuàng)新部門完成其科技創(chuàng)新活動的過程中，從創(chuàng)新研發(fā)、創(chuàng)新產(chǎn)品生產(chǎn)、創(chuàng)新產(chǎn)品銷售及產(chǎn)業(yè)化各方面所表現(xiàn)出來的規(guī)模和數(shù)量的不斷上升和下降的循環(huán)往復運動。這種循環(huán)波動，不僅表現(xiàn)在反映微觀部門的各種科技創(chuàng)新變量的運動過程中，而且也表現(xiàn)在反映國家總體行為的各種科技創(chuàng)新變量的運行過程中。

2深圳南山科技創(chuàng)新景氣指數(shù)構建方法

2．1指標選取與數(shù)據(jù)處理

2．1．1指標篩選

在深圳市南山區(qū)統(tǒng)計局的支持下，本文收集了與科技創(chuàng)新活動相關的季度指標53個，季度數(shù)據(jù)1378個，覆蓋年份從2007年1季度到2013年2季度共26個季度，涵蓋了南山區(qū)高新技術、電子信息、生物醫(yī)藥、新材料，光電一體等幾大產(chǎn)業(yè)。根據(jù)數(shù)據(jù)的缺失情況，以及指標的重要性和波動性，配合科技創(chuàng)新的過程、結構維度進行指標的篩選。

學目標

1.使學生掌握指數(shù)函數(shù)的概念,圖象和性質(zhì).

(1)能根據(jù)定義判斷形如什么樣的函數(shù)是指數(shù)函數(shù),了解對底數(shù)的限制條件的合理性,明確指數(shù)函數(shù)的定義域.

(2)能在基本性質(zhì)的指導下,用列表描點法畫出指數(shù)函數(shù)的圖象,能從數(shù)形兩方面認識指數(shù)函數(shù)的性質(zhì).

(3)能利用指數(shù)函數(shù)的性質(zhì)比較某些冪形數(shù)的大小,會利用指數(shù)函數(shù)的圖象畫出形如的圖象.

2.通過對指數(shù)函數(shù)的概念圖象性質(zhì)的學習,培養(yǎng)學生觀察,分析歸納的能力,進一步體會數(shù)形結合公務員之家，全國公務員共同天地的思想方法.

[摘要]中國服務貿(mào)易競爭力狀況是我們當前非常關注的問題。準確地測量競爭力強弱是制定政策的關鍵。文章對當前采用的測量指數(shù)進行了利弊分析和研究總結。通過研究發(fā)現(xiàn)：要客觀準確地測定我國服務貿(mào)易競爭力狀況，必須將實際量指標與相對量指標結合，否則測量結果都是具有片面性的。

[關鍵詞]服務進口額服務出口額TC指數(shù)RCA指數(shù)

隨著經(jīng)濟發(fā)展，產(chǎn)業(yè)重心的切換，發(fā)達國家的產(chǎn)業(yè)支柱已轉向服務行業(yè)。服務貿(mào)易即將成為今后主要的競爭領域。我國在服務行業(yè)起步較晚，尤其是一些新興的高利潤服務行業(yè)如：金融、保險、教育等。面臨日趨激烈的國際服務產(chǎn)品市場競爭，我國應將如何應對？要解決這個問題，首先要明確當前我國服務貿(mào)易競爭力所處的現(xiàn)狀。只有如此才能正確地發(fā)現(xiàn)問題，找到解決的方法。為此不少學者用各類不同經(jīng)濟指標來測量我國服務競爭力水平。文章在對這些指標的總結研究中發(fā)現(xiàn)：測量服務貿(mào)易競爭力水平應將絕對量指標和相對量指標結合，否則測量結果將存在片面性。

一、絕對量指標

絕大多數(shù)的學者認為實際的貿(mào)易量如出口額、進口額、差額等是最基本最充分的數(shù)據(jù)，反映一國服務貿(mào)易競爭力水平。

1.是進口額、出口額及比重。(1)進口額反映了一國消費者在服務產(chǎn)品上的消費需求能力，進口額越大，說明該國對服務產(chǎn)品需求越大。(2)出口額反映了一國服務行業(yè)的供給能力及該國服務產(chǎn)品在國際市場上的競爭能力。顯然出口額越高，該國服務競爭力越強。(3)利用比重數(shù)據(jù)和排名反映我國服務貿(mào)易在整個世界的競爭力位置。絕大多數(shù)學者都利用這三個數(shù)據(jù)進行分析。如孟靜（2008.5）、趙書華、李光軍（2005.1）、韓可謂（2006.3）等。

一、問題的提出

中國股市是中國改革開放以及市場經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)物，為中國經(jīng)濟的迅速發(fā)展提供了有利的條件。但是，股市的暴漲暴跌也給廣大的投資者帶來的巨大的虧損。相對于國外成熟市場，我國股票市場在發(fā)展過程中也表現(xiàn)出了種種弊端與問題。這不僅給政府有效掌握股市脈搏帶來了困難，而且讓投資者也無所適從。

二、數(shù)據(jù)選取以及描述

本文選擇以上證綜合指數(shù)作為股票價格指數(shù)的代表，上海證券交易所從1991年7月15日起編制并公布該指數(shù)，以全部上市股票為樣本，具有廣泛代表性，能夠反映整個股票市場的情況，選擇每月收盤指數(shù)分析，收盤指數(shù)通常比較準確地反映股票價格的最終走勢。模型的建立采用多元線性回歸（WLS），建立社會消費品零售總額（SHLZ）、M1（貨幣流通量單位：百萬）、CPI（居民消費價格指數(shù)（%））、L（l一年期存款利率（%））、Er（匯率）、對Sz（上證綜指）的回歸，研究各個因素對Sz的影響程度。主要模型框架：Sz=α+β1shlz+β2m1+β3cpi+β4ll+β5+er+β6ercpi+β7erm1+β8erll+β9ershlz+ε說明：Sz：上證綜合指數(shù)；m1：貨幣供應量；cpi：居民消費價格指數(shù)；ll：一年期存款利率；er：匯率；shlz：社會消費品零售總額；ercpi：匯率與cpi交互項；erm1：匯率與貨幣供應量交互項；erll：匯率與一年期存款利率交互項；ershlz：匯率與社會消費品零售總額交互項；

三、回歸結果以及實證分析采取10%的顯著性時，除去了erm1?？紤]到可能存在異方差，故對其進行異方差檢驗，檢驗結果如下：chi2(38)=55.98Prob>chi2=0.0301從檢驗的結果來看，不能拒絕原假設

，也即原模型中存在異方差，故要對此進行消除異方差，采用的是穩(wěn)健異方差。結果如下：從上面的回歸結果來看，消除異方差后，模型的擬合程度有了很大的提高（擬合值從0.92到0.98）。經(jīng)濟意義的檢驗與分析：

影響經(jīng)濟社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間真實性的要素包括算法、區(qū)域內(nèi)部差異、統(tǒng)計單元規(guī)模大小、統(tǒng)計指標的空間展布規(guī)律、統(tǒng)計指標的空間規(guī)模、統(tǒng)計指標的時間存在特征、統(tǒng)計指標在經(jīng)濟社會構成中的重要程度等多個方面。經(jīng)濟社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)表達對象的各種特征對于數(shù)據(jù)表達的區(qū)域內(nèi)部真實性有一定的影響。顯然地,以省級行政區(qū)域為統(tǒng)計單元,我國東部省區(qū)和西部省區(qū)區(qū)域內(nèi)部差異程度有很大不同,在軟件工具的支持下計算現(xiàn)有以行政單元為對象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的區(qū)域平均狀況,為相應的應用提供數(shù)據(jù)空間均勻程度支持。

1經(jīng)濟社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的空間化

以空間分析為手段,將總量數(shù)據(jù)離散到空間區(qū)域上已有很多應用[1-3],以行政區(qū)域為單元的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分散到更接近真實情況的自然或經(jīng)濟區(qū)域上的做法也有一些嘗試[4],特別是對于區(qū)域面積很大,且內(nèi)部特征差異十分明顯的區(qū)域做這樣的工作更有實際意義。將社會經(jīng)濟信息進行空間化處理是根據(jù)經(jīng)濟對象空間分布特征、影響經(jīng)濟對象分布的自然和社會經(jīng)濟要素分布,將一定空間單元上的對應信息轉化成1km×1km柵格數(shù)據(jù)(或其他空間大小的單元,如500m×500m等),每個柵格上的值則表示在1km2內(nèi)的平均狀況。

1.1經(jīng)濟社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間離散化通用方法

經(jīng)濟社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)對應的社會經(jīng)濟指標在空間的分布和變化受多種因素的影響,這些因素就是該經(jīng)濟社會統(tǒng)計指標的影響因素,區(qū)域經(jīng)濟社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)在空間上分布的計算(離散化),必須考慮該指標影響因素的空間分布情況,及其對該指標的空間作用方式,才能將該經(jīng)濟社會指標總量數(shù)據(jù)“分配”到區(qū)域內(nèi)不同的空間上[5]。經(jīng)濟社會統(tǒng)計空間離散化處理的基本方法是,對于某個經(jīng)濟社會統(tǒng)計指標,首先計算其每一種影響因子對該經(jīng)濟社會指標的影響數(shù)值,該計算需要依賴地理信息系統(tǒng)軟件工具實現(xiàn),以ARCGIS軟件為例,其計算方法是利用GRID下的ZONALSTATS函數(shù)進行SUM統(tǒng)計,對于增長百分比性質(zhì)的參數(shù)計算,采用平均值統(tǒng)計方法,公式(1)有:TEMPINFO1=ZONALSTATS(ADMGRD,ELEGRD)。其中:ADMGRD為ZONALGRID;ELEGRD為影響要素。公式(2)有:TEMPINFO2=ZONALSTATS(ADMGRD,STATGRD)。其中:ADMGRD為ZONAL-GRID;STATGRD為被統(tǒng)計對象。這樣可以逐個計算得到影響要素在每個行政單元內(nèi)的總分值、社會經(jīng)濟要素的總量。將TEMPINFO1,TEMPINFO2合并到一起,并用經(jīng)濟要素總量除以總分值,即可得到每個分值所代表的經(jīng)濟總量,并將該值添加到TEMPINFO1的一個屬性項SCORE中;將TEMPIN-FO1與行政區(qū)劃ADM屬性表連接,將SCORE項轉換成GRID數(shù)據(jù),結果為SCOREGRD;用SCOREGRD乘以要處理的社會經(jīng)濟要素數(shù)據(jù)STATGRD,即可得到處理離散過社會經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)STATGRD。實際計算中沒有必要就每一種區(qū)域自然及社會經(jīng)濟條件對社會經(jīng)濟要素空間展布的影響分析,可以建立一種模型對某一種社會經(jīng)濟要素的所有影響因子及基礎條件進行統(tǒng)計計算其影響力,模型為公式(3):AGRD=Vi×EiGRD。其中:Vi為第i種影響因子的權重值,其所有值的和為1;EiGRD為第i種影響因子對該社會經(jīng)濟要素的影響分值GRID。

1.2人口數(shù)據(jù)空間離散化

一、前言

自1998年1月31日,美國副總統(tǒng)戈爾在《數(shù)字地球—認識21世紀我們這顆星球》的報告中首次提出了數(shù)字地球的概念,掀起了建設“數(shù)字地球”的空間信息革命。所謂數(shù)字地球可以理解為對真實地球及其相關現(xiàn)象統(tǒng)一的數(shù)字化重現(xiàn)和認識。其核心思想是用數(shù)字化的手段來處理整個地球的自然和社會活動的諸方面的問題,最大限度地利用資源。由此,“數(shù)字地球”、“數(shù)字城市”已成為新的研究領域,地球與城市的數(shù)字化都離不開社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的空間化,只有將社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)與空間單元的有效結合,即實現(xiàn)社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的空間化,才能最終實現(xiàn)“數(shù)字城市”和“數(shù)字地球”。因此,社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的空間化是數(shù)字地球的重要內(nèi)容之一,也成為當前地理科學和社會科學共同研究的熱點問題。社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)也稱統(tǒng)計資料,是統(tǒng)計部門或單位以行政區(qū)劃為單元進行統(tǒng)計工作所搜集、整理、編制的各種反映該行政區(qū)內(nèi)的社會、經(jīng)濟等特征屬性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料的總稱。社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)是反映一個國家社會與發(fā)展狀況的重要指標之一,更是中央政府、國家行業(yè)主管部門科學有效地制定法規(guī)政策,進行決策和宏觀調(diào)控管理的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計還是政府進行宏觀經(jīng)濟管理的必要手段和重要職能[1]。

長期以來,由于經(jīng)濟地理學與自然地理學分別采取不同的空間單元進行社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)(人口,GDP等社會經(jīng)濟數(shù)據(jù))的收集、存儲和分析:前者主要是基于行政單元,如省界、縣界、鄉(xiāng)界等,而后者主要是基于自然單元,如流域、土壤類型單元、植被類型單元等,這直接導致社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理方法在理論和實際應用過程中的數(shù)據(jù)空間單元不一致,因而也產(chǎn)生一系列的問題[2]54。而研究和使用社會統(tǒng)計數(shù)據(jù),不僅要關注其數(shù)量,更要分析其空間分布。GIS和RS越來越多的應用于統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間分布的研究,隨著3S技術的發(fā)展和成熟,產(chǎn)生一個難題:傳統(tǒng)方法提供的社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)定位不準確,單元不統(tǒng)一,空間分辨率低,造成社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)與自然生態(tài)數(shù)據(jù)疊置分析困難?！吧鐣?shù)據(jù)空間化”和“空間數(shù)據(jù)社會化”也已成為當前地理學、社會科學共同關注的焦點[3]。而將統(tǒng)計數(shù)據(jù)與自然數(shù)據(jù)轉化到統(tǒng)一平臺,即統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化就是最好的解決辦法。將行政區(qū)域單元為單元的統(tǒng)計數(shù)據(jù)擴展到一定尺寸的地理格網(wǎng)上,為可持續(xù)發(fā)展的研究和決策提供服務[2]55。作者就社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化的關鍵問題進行了系統(tǒng)的分析和綜述。

二、社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布與社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化

社會統(tǒng)計數(shù)據(jù),尤其是人口數(shù)據(jù)的空間分布問題本屬于社會學范疇,其發(fā)展也有較長的歷史,隨著人口地理學和GIS、RS等地理信息科學的發(fā)展,社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的空間化問題得到了眾多地理學者的廣泛關注和進一步的發(fā)展。

1.社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間分布的分析