[摘要]存貨是企業(yè)的重要資產(chǎn)，它管理的好壞，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平，以及資產(chǎn)運作，是企業(yè)管理中不司忽視的一部分。本文從企業(yè)財務(wù)管理的存貨管理方面論述了存貨管理在企業(yè)管理中的重要地位及存貨管理的最終目標(biāo)，并闡述了如何加強(qiáng)存貨管理，挖掘企業(yè)第三利潤源泉。

[關(guān)鍵詞]企業(yè)；存貨；管理制度

一、存貸管理在企業(yè)管理中的重要地位

存貨是一項重要的流動資產(chǎn)，一般情況下。存貨占企業(yè)總資產(chǎn)的30％左右，其管理、利用情況如何，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平以及資產(chǎn)的運作效率。在不同的存貨管理水平下，企業(yè)的平均資金占用水平差別是很大的。論文百事通正確的存貨管理方法可以通過降低企業(yè)的平均資金占用水平，提高存貨的流轉(zhuǎn)速度和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，最終提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。另外，從市場營銷的角度來看。存貨作為企業(yè)物流的重要成份，其成本降低的潛力比任何其它市場的營銷環(huán)節(jié)要大得多，如企業(yè)物流成本占營銷成本的50％，其中的存貨費用大約占35％。而物流成本又占產(chǎn)品全部成本的3O％——85％；由此看來，降低存貨成本已經(jīng)成為“第三利潤源泉”。

二、企業(yè)存貨管理存在的問題

(一)管理不善：企業(yè)內(nèi)部缺乏一整套有關(guān)存貨管理的規(guī)章制度，有了制度也不能很好執(zhí)行。

[摘要]存貨是企業(yè)的重要資產(chǎn)，它管理的好壞，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平，以及資產(chǎn)運作，是企業(yè)管理中不司忽視的一部分。本文從企業(yè)財務(wù)管理的存貨管理方面論述了存貨管理在企業(yè)管理中的重要地位及存貨管理的最終目標(biāo)，并闡述了如何加強(qiáng)存貨管理，挖掘企業(yè)第三利潤源泉。

[關(guān)鍵詞]企業(yè)；存貨；管理制度

一、存貸管理在企業(yè)管理中的重要地位

存貨是一項重要的流動資產(chǎn)，一般情況下。存貨占企業(yè)總資產(chǎn)的30％左右，其管理、利用情況如何，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平以及資產(chǎn)的運作效率。在不同的存貨管理水平下，企業(yè)的平均資金占用水平差別是很大的。正確的存貨管理方法可以通過降低企業(yè)的平均資金占用水平，提高存貨的流轉(zhuǎn)速度和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，最終提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。另外，從市場營銷的角度來看。存貨作為企業(yè)物流的重要成份，其成本降低的潛力比任何其它市場的營銷環(huán)節(jié)要大得多，如企業(yè)物流成本占營銷成本的50％，其中的存貨費用大約占35％。而物流成本又占產(chǎn)品全部成本的3O％——85％；由此看來，降低存貨成本已經(jīng)成為“第三利潤源泉”。

二、企業(yè)存貨管理存在的問題

(一)管理不善：企業(yè)內(nèi)部缺乏一整套有關(guān)存貨管理的規(guī)章制度，有了制度也不能很好執(zhí)行。

[摘要]存貨是企業(yè)的重要資產(chǎn)，它管理的好壞，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平，以及資產(chǎn)運作，是企業(yè)管理中不司忽視的一部分。本文從企業(yè)財務(wù)管理的存貨管理方面論述了存貨管理在企業(yè)管理中的重要地位及存貨管理的最終目標(biāo)，并闡述了如何加強(qiáng)存貨管理，挖掘企業(yè)第三利潤源泉。

[關(guān)鍵詞]企業(yè)；存貨；管理制度

一、存貸管理在企業(yè)管理中的重要地位

存貨是一項重要的流動資產(chǎn)，一般情況下。存貨占企業(yè)總資產(chǎn)的30％左右，其管理、利用情況如何，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平以及資產(chǎn)的運作效率。在不同的存貨管理水平下，企業(yè)的平均資金占用水平差別是很大的。正確的存貨管理方法可以通過降低企業(yè)的平均資金占用水平，提高存貨的流轉(zhuǎn)速度和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，最終提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。另外，從市場營銷的角度來看。存貨作為企業(yè)物流的重要成份，其成本降低的潛力比任何其它市場的營銷環(huán)節(jié)要大得多，如企業(yè)物流成本占營銷成本的50％，其中的存貨費用大約占35％。而物流成本又占產(chǎn)品全部成本的3O％——85％；由此看來，降低存貨成本已經(jīng)成為“第三利潤源泉”。

二、企業(yè)存貨管理存在的問題

(一)管理不善：企業(yè)內(nèi)部缺乏一整套有關(guān)存貨管理的規(guī)章制度，有了制度也不能很好執(zhí)行。

[摘要]存貨是企業(yè)的重要資產(chǎn)，它管理的好壞，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平，以及資產(chǎn)運作，是企業(yè)管理中不司忽視的一部分。本文從企業(yè)財務(wù)管理的存貨管理方面論述了存貨管理在企業(yè)管理中的重要地位及存貨管理的最終目標(biāo)，并闡述了如何加強(qiáng)存貨管理，挖掘企業(yè)第三利潤源泉。

[關(guān)鍵詞]企業(yè)；存貨；管理制度

一、存貸管理在企業(yè)管理中的重要地位

存貨是一項重要的流動資產(chǎn)，一般情況下。存貨占企業(yè)總資產(chǎn)的30％左右，其管理、利用情況如何，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平以及資產(chǎn)的運作效率。在不同的存貨管理水平下，企業(yè)的平均資金占用水平差別是很大的。正確的存貨管理方法可以通過降低企業(yè)的平均資金占用水平，提高存貨的流轉(zhuǎn)速度和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，最終提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。另外，從市場營銷的角度來看。存貨作為企業(yè)物流的重要成份，其成本降低的潛力比任何其它市場的營銷環(huán)節(jié)要大得多，如企業(yè)物流成本占營銷成本的50％，其中的存貨費用大約占35％。而物流成本又占產(chǎn)品全部成本的3O％——85％；由此看來，降低存貨成本已經(jīng)成為“第三利潤源泉”。

二、企業(yè)存貨管理存在的問題

(一)管理不善：企業(yè)內(nèi)部缺乏一整套有關(guān)存貨管理的規(guī)章制度，有了制度也不能很好執(zhí)行。

[摘要]存貨是企業(yè)的重要資產(chǎn)，它管理的好壞，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平，以及資產(chǎn)運作，是企業(yè)管理中不司忽視的一部分。本文從企業(yè)財務(wù)管理的存貨管理方面論述了存貨管理在企業(yè)管理中的重要地位及存貨管理的最終目標(biāo)，并闡述了如何加強(qiáng)存貨管理，挖掘企業(yè)第三利潤源泉。

[關(guān)鍵詞]企業(yè)；存貨；管理制度

一、存貸管理在企業(yè)管理中的重要地位

存貨是一項重要的流動資產(chǎn)，一般情況下。存貨占企業(yè)總資產(chǎn)的30％左右，其管理、利用情況如何，直接關(guān)系到企業(yè)的資金占用水平以及資產(chǎn)的運作效率。在不同的存貨管理水平下，企業(yè)的平均資金占用水平差別是很大的。正確的存貨管理方法可以通過降低企業(yè)的平均資金占用水平，提高存貨的流轉(zhuǎn)速度和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率，最終提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。另外，從市場營銷的角度來看。存貨作為企業(yè)物流的重要成份，其成本降低的潛力比任何其它市場的營銷環(huán)節(jié)要大得多，如企業(yè)物流成本占營銷成本的50％，其中的存貨費用大約占35％。而物流成本又占產(chǎn)品全部成本的3O％——85％；由此看來，降低存貨成本已經(jīng)成為“第三利潤源泉”。

二、企業(yè)存貨管理存在的問題

(一)管理不善：企業(yè)內(nèi)部缺乏一整套有關(guān)存貨管理的規(guī)章制度，有了制度也不能很好執(zhí)行。

摘要：傳統(tǒng)高校教育信息化效益評估模型的數(shù)據(jù)處理量少，因此構(gòu)建一個云模型數(shù)據(jù)挖掘算法的高校教育信息化效益評估模型。建立評估指標(biāo)體系，融合全局評估視角，得到了評估指標(biāo)的三維結(jié)構(gòu)，通過計算數(shù)據(jù)的后挖掘概率計算出判決準(zhǔn)則，利用該準(zhǔn)則對評估體系中的各個指標(biāo)進(jìn)行評分，最后計算原始的指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣，確定指標(biāo)隸屬度向量，完成教育信息化效益的評估流程。實驗結(jié)果表明，設(shè)計的評估模型在完成評估時的數(shù)據(jù)處理量比傳統(tǒng)模型高出51%，說明設(shè)計的評估模型在處理海量數(shù)據(jù)時的性能比傳統(tǒng)模型更加優(yōu)越。

關(guān)鍵詞：效益評估模型；數(shù)據(jù)挖掘算法；高校教育信息化；評估指標(biāo)三維結(jié)構(gòu)；判決準(zhǔn)則；評估流程

為了貫徹“科教興國”的發(fā)展戰(zhàn)略，近些年來我國高校在信息技術(shù)上的投資占比巨大，用來支持教學(xué)、科研和管理。高校的教育信息化是社會信息化的重要組成部分，這對于提高教學(xué)質(zhì)量、改善科研水平有重要意義[1]。在中國教育信息化蓬勃發(fā)展的同時，如何對高校教育信息化效益進(jìn)行評估也引起了相關(guān)專業(yè)的廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)的高校教育信息化效益評估模型的數(shù)據(jù)處理量少[2]，因此，本文構(gòu)建一個云模型數(shù)據(jù)挖掘算法的高校教育信息化效益評估模型。首先建立評估指標(biāo)體系，融合全局評估視角，得到了評估指標(biāo)的三維結(jié)構(gòu)，通過計算數(shù)據(jù)的后挖掘概率計算出判決準(zhǔn)則，利用該準(zhǔn)則對評估體系中的各個指標(biāo)進(jìn)行評分，最后計算原始的指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣，確定指標(biāo)隸屬度向量，完成教育信息化效益的評估流程。

1云模型數(shù)據(jù)挖掘算法的高校教育信息化效益評估模型的構(gòu)建

云模型是一種處理定性概念與定量描述的不確定轉(zhuǎn)換模型[3]，將云模型應(yīng)用在數(shù)據(jù)挖掘中，能夠分解海量數(shù)據(jù)。在高校信息化效益的評估過程中，涉及到大量的信息化效益數(shù)據(jù)，教育信息化效益可以劃分為三大類：教育效益、組織效益和外部效益[4]，其詳細(xì)示例如表1所示。表1中每一類效益中都包含了大量數(shù)據(jù)，需要對其進(jìn)行運算，現(xiàn)有的評估模型受到數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)計算等方面的限制，無法從海量數(shù)據(jù)中提取出有效信息，導(dǎo)致評估結(jié)果不全面、不客觀，因此，在高校信息化效益評估模型中應(yīng)用云模型數(shù)據(jù)挖掘算法[5]，以改善這一問題。1.1建立評估指標(biāo)體系。針對表1中教育信息化效益的分類，在全局的評估視角下，針對其中的各個主體提出相應(yīng)的評估指標(biāo)，在這些評估指標(biāo)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)化[6⁃7]，建立教育信息化效益的評估指標(biāo)體系，如圖1所示。評估體系的構(gòu)建，在一定程度上也能反映出評估者對高校教育信息化效益的理解。在建立該評估體系的基礎(chǔ)上，綜合吸收了平衡計分卡理論的全局評估視角[8⁃9]，進(jìn)而構(gòu)建出高校教育信息化效益評估模型的三維結(jié)構(gòu)，如圖2所示。構(gòu)建的評估模型的三個維度分別為視角維、發(fā)展維和角色維。在視角維中，主要是從教育信息化相關(guān)的不同視角對效益進(jìn)行評估；發(fā)展維是用來描述教育信息化效益的四個階段，最終目的是能夠達(dá)到合理、有規(guī)劃地進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施、資源建設(shè)和應(yīng)用更新，信息技術(shù)最終會成為教學(xué)必不可少的組成部分，利用信息技術(shù)來搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境；角色維是通過不同的角色來考察教育信息化的發(fā)展程度。至此完成了教育信息化效益評估指標(biāo)體系的構(gòu)建。1.2計算效益評估的判決準(zhǔn)則。在得到了教育信息化的評估體系后，需要計算出判決準(zhǔn)則來對評估體系中的指標(biāo)進(jìn)行評分。利用云模型數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行計算[10]，主要是由于教育信息化效益評估指標(biāo)的數(shù)據(jù)量比較大，傳統(tǒng)評估模型的挖掘算法都是通過高性能機(jī)或是大規(guī)模的計算設(shè)備來完成，但是服務(wù)器的性能有限，無法完成這些海量數(shù)據(jù)的全部計算。這些海量數(shù)據(jù)中，還有一些動態(tài)數(shù)據(jù)對于判決準(zhǔn)則的計算過程有著特殊要求，這對于數(shù)據(jù)挖掘的環(huán)境有了更高的要求。數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，促進(jìn)信息的應(yīng)用和傳遞。云模型數(shù)據(jù)挖掘算法的計算過程如圖3所示。在已知先挖掘概率與類條件概率的情況下的模式分類方法，待挖掘的數(shù)據(jù)樣本分類結(jié)果取決于各類中樣本的全體[11⁃12]。設(shè)數(shù)據(jù)挖掘的樣本集一共M類，記為C={c}1…ci…cM，每一類的先挖掘概率為P(ci)，那么得到：P()cix=P()xci•P(ci)P(x)（1）式中P()cix為ci類的后挖掘概率，得到最大后挖掘概率的判決準(zhǔn)則為：P()cix=MaxjP()cix（2）式中i=1,2,…,M。在經(jīng)過上述的準(zhǔn)則判決后，能夠通過該準(zhǔn)則對評估體系中的各個指標(biāo)進(jìn)行評分，為整體的效益評估提供基礎(chǔ)。1.3實現(xiàn)教育信息化效益的評估流程通過判決準(zhǔn)則完成各個指標(biāo)的評分后，要想完成整個的評估流程，需要將原始的指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換[13]。設(shè)待評估的樣本有m個，評價指標(biāo)有n個，將原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換：xˉj=∑i=1mxijm,sj=1m-1∑i=1m(xij-xˉj)2（3）式中：xˉj為第j個指標(biāo)的樣本均值；sj為第j個指標(biāo)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化變換之后，各個樣本數(shù)據(jù)的均值和方差的取值分別為0和1，根據(jù)評估模型中的n個變量，利用統(tǒng)計的方法，并針對不同角色對信息化校園的需求不同，定量指標(biāo)參照高校信息化評估指標(biāo)體系來確定各個指標(biāo)的隸屬度向量[14⁃15]。在五梯度標(biāo)準(zhǔn)下，根據(jù)綜合評定向量的計算結(jié)果對評價指標(biāo)的綜合評定向量進(jìn)行歸一化處理，根據(jù)以上計算過程對高校教育信息化效益進(jìn)行綜合評估。至此完成了云模型數(shù)據(jù)挖掘算法的高校教育信息化效益評估模型的構(gòu)建。

2實驗

1數(shù)據(jù)挖掘的定義和方法

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取出隱含在其中的、新穎的、未知的、但又有潛在有用的高質(zhì)量的信息。數(shù)據(jù)挖掘是面向應(yīng)用的。它不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索查詢調(diào)用，而且要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀和宏觀的統(tǒng)計、分析、綜合和推理，發(fā)現(xiàn)事件間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，利用已有的數(shù)據(jù)對未來的活動進(jìn)行預(yù)測[4]。數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)有:統(tǒng)計分析技術(shù)，包括線性分析和非線性分析、回歸分析、邏輯回歸分析、單變量分析、多變量分析、時間序列分析、最近鄰算法和聚類分析等技術(shù)[5]；知識發(fā)現(xiàn)類技術(shù)，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、粗糙集、規(guī)則發(fā)現(xiàn)和關(guān)聯(lián)順序等。應(yīng)用這些技術(shù)可完成對數(shù)據(jù)特征化區(qū)分，關(guān)聯(lián)分析，分類和預(yù)測，聚類分析、演變分析等挖掘功能。在實際應(yīng)用中，應(yīng)結(jié)合具體應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒍喾N技術(shù)相結(jié)合，以期獲得最佳的挖掘質(zhì)量和效果。

2數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程分為以下4個步驟[6]。

2.1數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)清洗

創(chuàng)建元數(shù)據(jù)，定義相關(guān)領(lǐng)域，填寫空缺值、平滑數(shù)據(jù)噪聲、識別刪除孤立點以及處理不一致數(shù)據(jù)。

摘要：隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都進(jìn)入了信息化的時代。方便、快捷、信息共享的同時，也產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不斷增長變得十分龐大。在這些龐雜的數(shù)據(jù)中存在大量有價值的信息，從中發(fā)現(xiàn)某種規(guī)則和聯(lián)系，找到有價值的信息，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是為這種需求而產(chǎn)生的技術(shù)，它能夠通過多元化數(shù)據(jù)體系之間的相互聯(lián)系提供更為精準(zhǔn)的分類統(tǒng)計信息。以此為背景，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行具體探究。

關(guān)鍵詞：醫(yī)院管理，數(shù)據(jù)挖掘，信息系統(tǒng)

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。通常包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘。該技術(shù)是從大量的、無規(guī)則的、雜亂的、分散的數(shù)據(jù)中，不斷地分析過濾、變換，進(jìn)而發(fā)掘出先前未知的并有潛在價值的信息，應(yīng)用于事業(yè)發(fā)展的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包含四個主要特點，第一，需要從大量的數(shù)據(jù)中進(jìn)行篩選處理；第二、挖掘數(shù)據(jù)信息，從中辨認(rèn)出所需的有用信息；第三、對篩選處理后的信息，進(jìn)行分析統(tǒng)計，找到隱含其中的聯(lián)系和規(guī)則；第四、不斷更新數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則，適應(yīng)信息時代的進(jìn)步。數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法有關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、回歸分析、特征、變化和偏差分析［1］。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)點

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)正逐步向著醫(yī)療設(shè)備數(shù)字化方向發(fā)展，病歷信息檔案記錄著所有歷史病人的信息，可以大大方便醫(yī)生診斷和病人自查，而對大量數(shù)據(jù)的存儲、查詢、統(tǒng)計功能已經(jīng)不能滿足實際需求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與醫(yī)院數(shù)字化建設(shè)的結(jié)合成為醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展的必然趨勢。通過對醫(yī)院現(xiàn)有相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，得到其隱含的有價值的信息，直觀展示目前醫(yī)院現(xiàn)狀，為醫(yī)院制定下一步的發(fā)展目標(biāo)提供參考，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使醫(yī)院的信息資源得以優(yōu)化。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能有效提高醫(yī)院對未來情況的預(yù)警和風(fēng)險提示，在對醫(yī)院門診及住院診斷信息分析提取中，可以有效預(yù)警本地區(qū)流行病的發(fā)生趨勢及程度，盡快采取預(yù)防措施；藥局藥品銷售情況的挖掘可以對該疾病用藥使用情況提供參考信息，進(jìn)而反應(yīng)某個時期流行病是否可以控制及是否趨于惡性發(fā)展都提供了很好的預(yù)警機(jī)制。使醫(yī)務(wù)人員更早的采取應(yīng)對措施。

摘要：未了緊急應(yīng)對冬季寒冷天氣造成的鐵路卸車?yán)щy，通過挖掘機(jī)改造，使挖掘機(jī)應(yīng)用于冬季火車卸煤，極大扭轉(zhuǎn)被動局面，提高了卸車效率。

關(guān)鍵詞：挖掘機(jī)火車卸煤應(yīng)用

引言

山東兗礦國際焦化有限公司，是由兗礦集團(tuán)、巴西VALE公司、日本伊藤忠商事株式會社三方共同出資建設(shè)的一家合資企業(yè)。公司焦化生產(chǎn)設(shè)施，是通過引進(jìn)德國凱撒斯圖爾焦化廠“二手設(shè)備”，按照“原拆原建”方式建設(shè)而成。煉焦系統(tǒng)采用代表“亞州第一”水平的兩座炭化室高7.63m的焦?fàn)t，是亞洲規(guī)模最大、工藝最先進(jìn)的現(xiàn)代化焦?fàn)t，設(shè)計年產(chǎn)焦炭200萬t，甲醇20萬t。該公司年需要煉焦用煤約300萬t，采用火車、汽車運輸方式，火車卸車采用大連重工生產(chǎn)的一套“C”型翻車機(jī)卸車。

一、改造挖掘機(jī)的起因

火車卸煤的生產(chǎn)工藝流程如下圖所示。

摘要：針對當(dāng)前煤礦機(jī)械工程發(fā)展過程中存在的開采效率低，影響煤炭行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的問題，開展煤礦機(jī)械智能化的設(shè)計與研究分析。通過對煤礦機(jī)械智能挖掘設(shè)計、智能運輸設(shè)計以及生產(chǎn)安全監(jiān)控設(shè)計，實現(xiàn)煤礦機(jī)械的智能化生產(chǎn)。通過對比實驗證明，智能化煤礦機(jī)械在開采時可有效提高煤礦開采量，并與傳統(tǒng)煤礦機(jī)械相比經(jīng)濟(jì)效益得到大幅度提升，為煤礦機(jī)械在當(dāng)前生產(chǎn)環(huán)境中的有效利用提供幫助。

關(guān)鍵詞：煤礦；機(jī)械設(shè)備；智能化；開采效率

煤炭行業(yè)是當(dāng)前國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力源，其發(fā)展水平直接影響整個國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。當(dāng)前煤炭行業(yè)的發(fā)展較為成熟，且規(guī)模逐漸擴(kuò)大，但在發(fā)展過程中也存在煤礦機(jī)械設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜無法適應(yīng)當(dāng)前煤炭生產(chǎn)環(huán)境，造成設(shè)備利用率及生產(chǎn)率降低；科技水平低，數(shù)字化智能程度較差，使得人力、物力資源浪費嚴(yán)重，且在生產(chǎn)過程中更容易出現(xiàn)操作失誤；設(shè)備材料可選種類較少，煤礦機(jī)械設(shè)備主要使用鋼鐵材料，但當(dāng)前鋼鐵材料低端鋼材生產(chǎn)量多，高端鋼材生產(chǎn)量低，使得煤礦機(jī)械設(shè)備質(zhì)量差；使用壽命較短，低質(zhì)量煤礦機(jī)械設(shè)備在煤炭生產(chǎn)過程中更加無法適應(yīng)開采環(huán)境，受到環(huán)境、氣候等因素影響，使得煤礦機(jī)械常常出現(xiàn)故障等問題。煤礦機(jī)械是煤炭開采和挖掘過程中主要使用的機(jī)械設(shè)備，因此針對煤礦機(jī)械存在的問題若不進(jìn)行及時改進(jìn)，將會影響煤炭行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。對此，本文開展對煤礦機(jī)械智能化的設(shè)計與研究分析。

一、煤礦機(jī)械智能化設(shè)計

(一)煤礦機(jī)械智能挖掘設(shè)計。針對煤礦機(jī)械中用于挖掘的部分進(jìn)行智能化設(shè)計，本文采用在機(jī)械設(shè)備中添加電牽引驅(qū)動裝置的方式，提高煤礦機(jī)械設(shè)備的智能挖掘效果。在煤礦機(jī)械設(shè)備挖掘過程中，依托計算機(jī)技術(shù)，采用傳感器故障診斷識別裝置，對發(fā)生的故障問題進(jìn)行精準(zhǔn)診斷。圖1為基于電牽引驅(qū)動裝置的煤礦機(jī)械智能挖掘設(shè)備組成。圖1基于電牽引驅(qū)動裝置煤礦機(jī)械智能挖掘設(shè)備組成本文將挖掘設(shè)備的電牽引驅(qū)動裝置設(shè)置為以垂直齒輪傳動的形式完成挖掘動作，將牽引電機(jī)的輸出軸的轉(zhuǎn)矩，通過轉(zhuǎn)動齒輪當(dāng)中的多個連桿銷傳動至對應(yīng)的連桿空心軸上，再通過煤礦機(jī)械主車輪的多個連桿銷傳動到對應(yīng)的車輪對上。具體電機(jī)轉(zhuǎn)矩傳遞的路線為：煤礦機(jī)械主動齒輪—從動齒輪—連桿銷—連桿—連桿銷—橡膠關(guān)節(jié)——傳動盤—連桿銷—連桿—主動齒輪—車輪。同時，當(dāng)高速運行的煤礦機(jī)械速度達(dá)到150km/h~220km/h時，為了降低轉(zhuǎn)向架框架自身的質(zhì)量，提高轉(zhuǎn)向架蛇形穩(wěn)定性，可通過將牽引電動機(jī)轉(zhuǎn)移到煤礦機(jī)械本身的車體上，使其形成煤礦機(jī)械的電機(jī)懸掛裝置?；陔姞恳?qū)動裝置煤礦機(jī)械智能挖掘設(shè)備還采用遙控和遠(yuǎn)程控制技術(shù)，通過操控遙感手柄實現(xiàn)煤炭開采人員的遠(yuǎn)程操作和駕駛機(jī)械設(shè)備。將單片機(jī)作為遠(yuǎn)程控制的核心部分，通過全球移動通信系統(tǒng)將接收到的挖掘命令信息，結(jié)合外部終端檢測數(shù)據(jù)信息進(jìn)行傳輸。再將當(dāng)前被控制的煤礦機(jī)械挖掘設(shè)備的運行狀態(tài)實時發(fā)揮到網(wǎng)絡(luò)控制中心，通過發(fā)光二極管實現(xiàn)對挖掘設(shè)備的可視化控制。(二)煤礦機(jī)械智能運輸設(shè)計。針對煤礦機(jī)械的運輸智能化，首先通過集控平臺將煤礦機(jī)械不同負(fù)載情況進(jìn)行實時計算并將計算出的結(jié)果進(jìn)行匯總，根據(jù)煤礦開采區(qū)域運輸設(shè)備的不同組成，設(shè)置對應(yīng)的最優(yōu)啟動方式以及啟動順序，啟動方式主要包括順槽皮帶運輸啟動方式、主井皮帶運輸啟動方式等。通過運輸控制裝置的各個監(jiān)測節(jié)點，接收由集中控制平臺發(fā)出的相應(yīng)設(shè)備運行指令，控制變頻調(diào)速裝置，并實現(xiàn)對煤礦機(jī)械設(shè)備不同皮帶機(jī)運輸?shù)倪\行方式。其次，由集中控制平臺根據(jù)不同的生產(chǎn)情況，結(jié)合當(dāng)?shù)孛禾慨a(chǎn)運銷計劃方案，優(yōu)化整個煤礦開采區(qū)的礦井產(chǎn)量，以此實現(xiàn)以銷定產(chǎn)。最后再根據(jù)各個煤礦礦井質(zhì)量指標(biāo)的對比結(jié)構(gòu)，自動提醒礦區(qū)內(nèi)部各個礦井的開采人員該礦井最佳煤倉儲裝比例，并調(diào)節(jié)整個連采生產(chǎn)任務(wù)，并根據(jù)不同運輸模式在原煤倉中的對應(yīng)位置入料。同時結(jié)合電網(wǎng)峰谷用電情況，給出煤礦機(jī)械運輸?shù)淖罴焉a(chǎn)時間，并利用階梯電壓實現(xiàn)錯峰用電，以此降低運輸成本。(三)生產(chǎn)安全自動監(jiān)控設(shè)計。針對煤炭行業(yè)的生產(chǎn)安全監(jiān)控，本文將Ethernet、TCP/IP等計算機(jī)通信技術(shù)直接應(yīng)用于對煤礦機(jī)械的控制當(dāng)中，并在此基礎(chǔ)上建立基于EPA的煤礦機(jī)械生產(chǎn)安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。圖2為基于EPA的煤礦機(jī)械生產(chǎn)安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)平臺結(jié)構(gòu)示意圖。當(dāng)煤礦機(jī)械運行時傳感器的種類和數(shù)量逐漸增加，對于煤礦安全生產(chǎn)監(jiān)控而言應(yīng)當(dāng)提出更高的要求，通過信息管理層、過程監(jiān)控層以及現(xiàn)場設(shè)備層共同組成基于EPA的煤礦機(jī)械生產(chǎn)安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可有效實現(xiàn)對現(xiàn)場生產(chǎn)安全的一體化監(jiān)控，為煤礦機(jī)械設(shè)備的故障問題提供數(shù)據(jù)參考。根據(jù)煤礦機(jī)械的生產(chǎn)環(huán)境，在基于EPA的煤礦機(jī)械生產(chǎn)安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中建立針對生產(chǎn)環(huán)境及防爆要求的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺，對各個控制區(qū)域內(nèi)進(jìn)行實時通信，實現(xiàn)對安全生產(chǎn)的無擾動切換監(jiān)控控制。一旦煤礦開采過程中設(shè)備出現(xiàn)故障或事故停產(chǎn)時，由煤礦機(jī)械生產(chǎn)安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中心平臺及時根據(jù)具體生產(chǎn)情況及作業(yè)計劃，動態(tài)調(diào)整整個礦井的安全生產(chǎn)工作，實現(xiàn)煤礦開采的均衡生產(chǎn)。

二、實驗論證研究分析