摘要不確定系數(shù)化學(xué)方程式是指在反應(yīng)物和生成物相同的條件下，化學(xué)方程式的系數(shù)是不確定不唯一的。分析其原因，就是將兩個簡單的同時發(fā)生的或先后發(fā)生的化學(xué)方程

式乘以不同的系數(shù)后加合造成的。采取“一對一”的方法可解決不確定系數(shù)化學(xué)方程式的書寫問題。

關(guān)鍵詞化學(xué)方程式探討

在化學(xué)學(xué)科領(lǐng)域，化學(xué)方程式很重要。所謂化學(xué)方程式就是用反應(yīng)物和生成物的化學(xué)式來說明化學(xué)反應(yīng)的始態(tài)和終態(tài)的式子。一個化學(xué)方程式就是對一個（或同時發(fā)生的幾個，或先后發(fā)生的幾個）化學(xué)反應(yīng)本質(zhì)的揭示。在一般情況下，化學(xué)反應(yīng)中各物質(zhì)總是按照一定的比例進行，一定的質(zhì)量比，或者一定的物質(zhì)的量之比，或者一定的微粒數(shù)目之比等。也就是說，一定條件下，化學(xué)反應(yīng)中各反應(yīng)物總是按照一定的比例進行，生成物也滿足一定的比例。因此，表示化學(xué)反應(yīng)的化學(xué)方程式各反應(yīng)物和各生成物總是按照一定的計量系數(shù)書寫，而且系數(shù)是確定的、唯一的，遵循質(zhì)量守恒定律。很少出現(xiàn)在一定條件下的同一反應(yīng)，書寫化學(xué)方程式時系數(shù)不確定、不唯一的情況，即反應(yīng)物和生成物完全相同，但有許多或無數(shù)個不同系數(shù)的化學(xué)方程式。

下面是作者搜集和整理的幾個不確定系數(shù)化學(xué)方程式，并對其進行分析和探討。

1不確定系數(shù)化學(xué)方程式舉例

摘要不確定系數(shù)化學(xué)方程式是指在反應(yīng)物和生成物相同的條件下，化學(xué)方程式的系數(shù)是不確定不唯一的。分析其原因，就是將兩個簡單的同時發(fā)生的或先后發(fā)生的化學(xué)方程

式乘以不同的系數(shù)后加合造成的。采取“一對一”的方法可解決不確定系數(shù)化學(xué)方程式的書寫問題。

關(guān)鍵詞化學(xué)方程式探討

在化學(xué)學(xué)科領(lǐng)域，化學(xué)方程式很重要。所謂化學(xué)方程式就是用反應(yīng)物和生成物的化學(xué)式來說明化學(xué)反應(yīng)的始態(tài)和終態(tài)的式子。一個化學(xué)方程式就是對一個（或同時發(fā)生的幾個，或先后發(fā)生的幾個）化學(xué)反應(yīng)本質(zhì)的揭示。在一般情況下，化學(xué)反應(yīng)中各物質(zhì)總是按照一定的比例進行，一定的質(zhì)量比，或者一定的物質(zhì)的量之比，或者一定的微粒數(shù)目之比等。也就是說，一定條件下，化學(xué)反應(yīng)中各反應(yīng)物總是按照一定的比例進行，生成物也滿足一定的比例。因此，表示化學(xué)反應(yīng)的化學(xué)方程式各反應(yīng)物和各生成物總是按照一定的計量系數(shù)書寫，而且系數(shù)是確定的、唯一的，遵循質(zhì)量守恒定律。很少出現(xiàn)在一定條件下的同一反應(yīng)，書寫化學(xué)方程式時系數(shù)不確定、不唯一的情況，即反應(yīng)物和生成物完全相同，但有許多或無數(shù)個不同系數(shù)的化學(xué)方程式。

下面是作者搜集和整理的幾個不確定系數(shù)化學(xué)方程式，并對其進行分析和探討。

1不確定系數(shù)化學(xué)方程式舉例

1國際石化工程項目供應(yīng)鏈總建設(shè)成本的敏感性分析

1.1國際石化工程項目的評價指標——供應(yīng)鏈總建設(shè)成本

石化工程項目往往采購物資種類繁多，金額巨大，一般占項目總建設(shè)成本的50%～60%。多數(shù)國際石化工程項目實施全球采購，面臨物資來源地分散、質(zhì)量標準要求高、國際物流難度大等困難，供應(yīng)鏈成本控制面臨較大挑戰(zhàn)。在國際石化工程項目供應(yīng)鏈中，從采購、運輸?shù)浆F(xiàn)場施工、安裝等各個環(huán)節(jié)涉及不同的費用，并共同構(gòu)成了供應(yīng)鏈的總建設(shè)成本。一般項目的敏感性分析是以經(jīng)濟指標作為敏感性分析的評價標準，本文以國際石化工程項目——乙烯裂解項目為例，綜合考慮包括建設(shè)物資相應(yīng)的總采購費用、監(jiān)造費用、庫存費用、運輸費用和出口退稅等主要費用，忽略了施工、安裝等一系列后期費用，把一種簡化的供應(yīng)鏈總建設(shè)成本作為敏感性分析的評價指標。

1.2國際石化工程項目供應(yīng)鏈中不確定性因素的選取

從上述供應(yīng)鏈總建設(shè)成本計算公式可見，大部分環(huán)節(jié)的費用都與采購價格有關(guān)，使得采購價格成為首選的不確定性因素。在項目實際供應(yīng)工作中多種因素可能導(dǎo)致采購價格的變化，如購銷雙方信息不對等、采購方式的選擇不當或價格約定不明確等，這種變化必然對供應(yīng)鏈總建設(shè)成本產(chǎn)生影響。國際石化工程項目的全球采購中涉及大量的國際物流，運輸時間長，涉及范圍廣，這些因素使得國際物流中固定距離下的單位運費可能發(fā)生較大變化，屬于不確定因素。工程項目在保證質(zhì)量的前提下按期完成建設(shè)，為了保證物資的及時供應(yīng)，某些物資需要庫存處理。由于交貨期、運輸時間等條件可能改變，庫存時間是不確定的，為此選擇庫存時間作為一種不確定性因素進行研究。國際石化工程項目的全球采購涉及不同幣種的交易，匯率的變化直接對供應(yīng)鏈總建設(shè)成本產(chǎn)生影響，屬于比較明顯的不確定性因素。綜上，共選取采購價格、單位運費、庫存時間和匯率4個因素進行敏感性分析。

1.3敏感性分析在國際石化工程項目供應(yīng)鏈中的應(yīng)用實例

1引言

巖土邊坡工程涉及到土工結(jié)構(gòu)、土體及周圍環(huán)境。無論是在施工過程當中還是在完工后。這三者相互作用、相互影響。假如考慮工程勘察、設(shè)計、施工及運營全過程的話．更加復(fù)雜。巖土邊坡工程中的很多因素往往難以預(yù)先知道，或者僅能在某種程度上加以預(yù)估但沒有確切的把握。例如．我們可以通過地質(zhì)勘察了解邊坡巖土的結(jié)構(gòu)及相關(guān)的地質(zhì)條件．但這也只能算是一種估計不可能徹底搞清楚：我們可以對某巖土層取樣進行試驗測定巖土的各項參數(shù)。但并不可能獲得參數(shù)的真值：我們可以通過采用各種方法預(yù)測邊坡的變形，但實際的觀察結(jié)果可能與觀測值有很大的出入。在邊坡巖土工程問題的分析中．由于問題的復(fù)雜性以及很多客觀因素的影響，設(shè)計者不得不做出某些必要的簡化與假定。以至于在很多情況下分析結(jié)果與實際結(jié)果不相符。不確定性的概念是未來的現(xiàn)象或者是作用的結(jié)果不能用因果法則加以預(yù)測。具體到巖土邊坡工程．就是與工程相關(guān)或?qū)こ逃杏绊懙娜魏我蛩兀斝枰覀冊O(shè)計時考慮但卻又不能確切的加以確定的。所以．這些難以預(yù)先知了的各種因素都應(yīng)該視為工程的不確定性因素。對于巖土邊坡．目前國內(nèi)很多部門一直還在按照單一的地質(zhì)勘察、分析設(shè)計、實際施工的思路。這實際是一種靜態(tài)的設(shè)計施工過程，是不完善的，并不能對施工過程中出現(xiàn)的變化情況作出反應(yīng)，其不確定性因素帶來的缺陷是明顯的。我們怎樣能減少這些不確定性因素的影響，國內(nèi)已有設(shè)計人員對常規(guī)設(shè)計模式提出了質(zhì)疑并提出了相應(yīng)的解決方法本文旨在具體針對巖土邊坡工程的不確定因素進行分析．并根據(jù)多年的設(shè)計經(jīng)驗和前人的部分總結(jié)提出減少這些不確定性影響的對策，使其廣泛應(yīng)用于巖土邊坡工程的實踐中。

2不確定性的分類

在巖土工程應(yīng)用中，不確定性的主要因素歸納為以下3個方面：

2．1巖土參數(shù)

巖土參數(shù)就是邊坡的巖土物理力學(xué)指標。它的不確定性很容易理解這些參數(shù)依據(jù)時空而有顯著變化。即具有空間變異性和時問變異性。盡管我們在勘察階段采取縮短土樣存放時問、嚴格密封等多種方法可以減少時間因素帶來的影響．但我們無法克服巖土體的空間變異性。必須要用統(tǒng)計的方法處理巖土的空間變異性和離散性?？臻g變異性是巖土工程所特有的．我們只有盡可能地描述它．而不能實質(zhì)性地減少它。最終得到的參數(shù)也只能是通過統(tǒng)計學(xué)方法得到的理論值參考值．而非真值。

一、風(fēng)險認知概念模型及其在旅游產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

風(fēng)險認知的概念模型主要有4種：雙因素模型、多維度模型、Dowling和Staelin的復(fù)雜模型，以及Greatorex和Mitchell的整合模型。其中，雙因素模型和多維度模型是復(fù)雜模型的計量基礎(chǔ)，整合模型則處于理論層面尚缺乏實證性檢驗，所以，在旅游風(fēng)險認知概念模型中，主要探討雙因素模型和多維度模型。

1、雙因素模型

雙因素模型最初由Cox(1967)提出。Cox認為風(fēng)險認知是兩個因素的函數(shù)：第一個因素是消費者購買前知覺到的購買后產(chǎn)生不利結(jié)果的可能性，第二個因素是購買結(jié)果為不利時，消費者主觀上認為的損失的大小。Cuningham(1967)將Cox提出的第一因素稱為不確定性因素(Uncertainty)，第二個因素稱為結(jié)果因素(eonsequenees)。Peter和Ryan(1975)發(fā)展了雙因素模型，認為風(fēng)險認知的大小等于不確定性與結(jié)果的乘積。

雙因素模型提出來以后，在旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)獲得了一定程度的應(yīng)用。近年來，具有一定代表性的文獻包括，Sonmez和Graefe(1998)使用雙因素模型作為計量工具研究了恐怖風(fēng)險認知對國外旅游決策的影響；Mitchell(1999)等人結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究了度假旅游產(chǎn)品的風(fēng)險認知；Eitzingera和Wiedemannb(2007)分析了高山旅游目的地蒂羅爾(rryml)地區(qū)居民的風(fēng)險認知，二者使用的指標是風(fēng)險類型的代表性和風(fēng)險發(fā)生的可能性，但嚴格講，上述兩個指標和雙因素模型并沒有本質(zhì)區(qū)別；此外，Boksbergera(2007)等人還以人口統(tǒng)計特征作為區(qū)分變量專門探討了航空旅行者的旅游風(fēng)險認知差異。

2、多維度模型

【關(guān)鍵詞】不確定度；二乙酰一肟分光光度法；尿素

［摘要］通過對尿素程度過程的分析，找出了影響測定結(jié)果的各個分量。影響測定結(jié)果的分量主要有：標準溶液、回歸曲線、樣品平行試驗、二乙酰一肟分光光度法、分光光度計、取樣等。在此基礎(chǔ)上進行了不確定度評定，并按照計量技術(shù)規(guī)范，給出了標準的表示法。

［關(guān)鍵詞］不確定度；二乙酰一肟分光光度法；尿素

EvalutionontheUncofUreainWaterofSwimmingPoolDetermined

Abstract:Thefactorsthataffectthedeterminationresultofureafoundbyanalysisofurea.Mainfactorsareasfollows:standardsolution、regressivecurve、parallelexperimentofsample、diacetylmonxime''''sreagentcolorimeticmethod、spectrophotometer、sampling，etc.Baseofthisthenastandardexpresstionwasformedaccordingtothemetrologycriteron.Keywords:Unertainty；Diacetylmonxime''''sreagentcolorimeticmethod；Urea.

隨著科學(xué)的發(fā)展和檢驗技術(shù)的進步，人們對檢驗數(shù)據(jù)的準確性和可靠性提出了更高的要求。據(jù)此，一份完整的檢測報告應(yīng)包括對其不確定度分析［1］。本文根據(jù)JJG10591999《測量不確定度評定與表示》，采用二乙酰一肟分光光度法對游泳池水中尿素的檢測［2］，進行了不確定度的分析。

【摘要】公允價值是《企業(yè)會計準則第8號——資產(chǎn)減值》的基石。筆者認為，提高我國資產(chǎn)減值會計可靠性的根本方法是完善公允價值，特別是完善未來現(xiàn)金流量現(xiàn)值的數(shù)據(jù)收集方法及渠道。本文提出要在現(xiàn)有法規(guī)和財務(wù)管理計算技術(shù)基礎(chǔ)上，增強公允價值，尤其是提高未來現(xiàn)金流量現(xiàn)值計量可靠性的建議。

引言

財政部頒布的《企業(yè)會計準則第8號——資產(chǎn)減值》為我國會計體系的發(fā)展、開拓國際市場奠定了良好的財務(wù)核算基礎(chǔ)。但是資產(chǎn)減值會計的基礎(chǔ)——公允價值計量屬性的致命弱點是可靠性差。在我國目前會計信息失真現(xiàn)象比較嚴重，會計人員業(yè)務(wù)水平不高的情況下，實施資產(chǎn)減值準則還存在許多困難?，F(xiàn)就對本準則的可靠性作一分析。

一、公允價值計量是資產(chǎn)減值會計的基石

公允價值的確定方法有：成本法、市場法和收益法。成本法是指通過確定資產(chǎn)或企業(yè)凈資產(chǎn)的重置成本來對資產(chǎn)或企業(yè)進行估值。這種方法在《企業(yè)會計準則第8號——資產(chǎn)減值》中并未采用。市場法是指利用同樣或類似項目的市場信息，通過直接比較或類比分析來確定企業(yè)資產(chǎn)或負債公允價值的方法。這種方法確定的公允價值在資產(chǎn)減值準則中被描述為：活躍市場條件下資產(chǎn)的市場價格以及不活躍市場條件下同行業(yè)類似資產(chǎn)的最近交易價格或者結(jié)果。收益法是指通過估算資產(chǎn)或負債未來預(yù)期收益的現(xiàn)值來判斷其公允價值的方法。這種方法確定的公允價值在資產(chǎn)減值準則中被描述為：未來現(xiàn)金流量的現(xiàn)值。

《企業(yè)會計準則第8號——資產(chǎn)減值》在計量時所用的方法是上述市場法和收益法。由此可見，公允價值金額確定的合理與否直接影響資產(chǎn)減值會計的可靠性。

摘要：電力規(guī)劃工作是一項非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其復(fù)雜性突出地表現(xiàn)在其具有規(guī)模大、不確定和不精細因素多和涉及部門和專業(yè)領(lǐng)域廣的特點。電力規(guī)劃工作不僅需要大量有關(guān)社會經(jīng)濟發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)，還需對現(xiàn)狀網(wǎng)進行深入的分析，同時亦要對社會未來發(fā)展有比較全面的了解。如今以計算機作為工具，采用新技術(shù)，仍然要特別強調(diào)人在規(guī)劃中的主導(dǎo)作用，認識到這一點是至關(guān)重要的。人在規(guī)劃中的作用主要體現(xiàn)在：處理非技術(shù)因素和不確定因素造成的問題，以及降低數(shù)學(xué)算法的計算復(fù)雜性。

關(guān)鍵詞：電力規(guī)劃非技術(shù)因素不確定因素

電力規(guī)劃工作是一項非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其復(fù)雜性突出地表現(xiàn)在其具有規(guī)模大、不確定和不精細因素多和涉及部門和專業(yè)領(lǐng)域廣的特點。電力規(guī)劃工作不僅需要大量有關(guān)社會經(jīng)濟發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)，還需對現(xiàn)狀網(wǎng)進行深入的分析，同時亦要對社會未來發(fā)展有比較全面的了解。如今以計算機作為工具，采用新技術(shù)，仍然要特別強調(diào)人在規(guī)劃中的主導(dǎo)作用，認識到這一點是至關(guān)重要的。人在規(guī)劃中的作用主要體現(xiàn)在：處理非技術(shù)因素和不確定因素造成的問題，以及降低數(shù)學(xué)算法的計算復(fù)雜性。

1市場經(jīng)濟條件下的電力規(guī)劃工作

我國已經(jīng)基本建立了社會主義市場經(jīng)濟體系，近年來由于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，用電情況出現(xiàn)了某種程度的緩和，有些地區(qū)甚至供遠大于求，電力市場從賣方市場轉(zhuǎn)為買方市場，多年積累的結(jié)構(gòu)性矛盾進一步顯現(xiàn)，但同時電力市場開發(fā)的潛力還很大。隨著"廠網(wǎng)分開，競價上網(wǎng)"改革，我國的電力工業(yè)即將步入商業(yè)化運營，做好市場經(jīng)濟條件下的電力規(guī)劃工作，意義重大。市場經(jīng)濟條件下的企業(yè)，應(yīng)以追求企業(yè)經(jīng)濟效益最大化為目標，所有的決策投資都應(yīng)充分考慮投資的回報收益率，避免武斷決策、盲目投資。在市場經(jīng)濟條件下進行電力規(guī)劃工作，與計劃經(jīng)濟體制下相比有很大的不同，應(yīng)該說難度更大，對規(guī)劃工作者提出了更高的要求。規(guī)劃工作者應(yīng)當加強電力市場調(diào)查研究工作，分析經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化、電力體制改革、電力市場開拓等對電力需求的影響，收集各行各業(yè)發(fā)展的信息，充分研究本地區(qū)用電量和負荷的歷史數(shù)據(jù)和發(fā)展趨勢，做好宏觀經(jīng)濟預(yù)測分析，對各種有效資源進行綜合評價，綜合考慮資源開發(fā)利用、人類生存環(huán)境、社會經(jīng)濟等方面協(xié)調(diào)發(fā)展，對規(guī)劃方案從多方面進行綜合權(quán)衡分析，達到最佳的經(jīng)濟效益、環(huán)境效益和社會效益，切實做到以市場需求為導(dǎo)向，以經(jīng)濟效益為中心，以資源優(yōu)化配置為重點，確定符合電力企業(yè)實際的電力發(fā)展目標。

2電力需求預(yù)測

[摘要]隨著科學(xué)技術(shù)與社會的不斷發(fā)展，項目投資及其風(fēng)險管理的研究進入了新的階段，針對現(xiàn)代項目投資風(fēng)險管理涉及面廣、技術(shù)復(fù)雜的特點，要求理論研究要適應(yīng)于因素的變化。本文針對項目投資全壽命周期中出現(xiàn)的各種不確定性，提出了一種新的模型，該模型整合了模糊層次分析法和灰關(guān)聯(lián)分析法，構(gòu)建了一個新的評價指標體系，為更好的規(guī)避項目投資風(fēng)險提供了理論依據(jù)。

[關(guān)鍵詞]項目投資風(fēng)險模糊AHP灰關(guān)聯(lián)分析

一、引言

在項目投資的全壽命周期中，會出現(xiàn)各種不確定性，而每種不確定性的產(chǎn)生都會對項目產(chǎn)生一定的影響，為了確保項目的最終目標的實現(xiàn)，事先對項目投資中的風(fēng)險因素進行客觀、合理的評價是十分重要的。在項目執(zhí)行過程中，識別和評估風(fēng)險是有效地規(guī)避風(fēng)險的一種管理手段，通過風(fēng)險識別和評估，項目實施人員可及時了解到風(fēng)險的種類及重要程度，進而采取相應(yīng)的措施。我國現(xiàn)在的項目評價體系中，存在著重效率、輕風(fēng)險的傾向，而效率與風(fēng)險是一個項目必不可少的兩個方面，一個完整合理的評價體系應(yīng)該包括項目的效益評價和風(fēng)險評價兩部分。

目前大多數(shù)方法[1]都是設(shè)定幾項評價指標進行打分，然后乘以其權(quán)重得到加權(quán)總分，來評價指標。這種方法受主觀因素影響較大，不具有廣泛的綜合性。其次，就是局限于對風(fēng)險的定性研究，將其量化進行評價存在很大困難，很難達到理想效果。盡管使用了很多方法，但都不能對各種風(fēng)險可能進行客觀有效的評價。以往的風(fēng)險因素分析大都是在風(fēng)險變量分布規(guī)律已知的情況下進行，而實際上要得到變量的分布規(guī)律是十分困難的，因此存在一定的不可行性。

本文通過研究以往的評價方法，提出一種新的、更具客觀性與準確性的方法——整合模糊層次分析與灰關(guān)聯(lián)分析法，對項目投資風(fēng)險因素進行辨識與分析。傳統(tǒng)層次分析法應(yīng)用專家經(jīng)驗知識設(shè)置指標體系，用一致性檢驗判斷專家意見的一致性，但是定性的指標描述在一定程度上具有模糊性和不確定性，需要對模糊性的信息進行處理，因而采用模糊AHP方法解決了這個問題。模糊綜合評價最早是由我國學(xué)者汪培莊[1]教授提出，現(xiàn)在作為一種模糊數(shù)學(xué)的具體應(yīng)用方法，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于礦業(yè)投資、房地產(chǎn)投資等領(lǐng)域，并得到了很好的拓展。而灰關(guān)聯(lián)分析法對指標采用等權(quán)方式確定關(guān)聯(lián)度，無法顯示其相對重要性，因此就需要與模糊AHP法整合，以解決該問題。本方法有效地將定性分析與定量分析結(jié)合在一起，為解決特定條件下項目投資的多目標風(fēng)險評估提供了科學(xué)、可行的方法。

本文作者：陳琦趙敏娟工作單位：西北農(nóng)林科技大學(xué)

收入分配視角下的農(nóng)村居民消費模型的理論框架

國外關(guān)于收入分配對消費需求的研究(1)凱恩斯的絕對收入假說絕對收入假說是1936年凱恩斯(Keynes)在《就業(yè)、利息和貨幣通論》中提出的。他認為消費是實際收入的穩(wěn)定函數(shù)，收入分配是影響消費傾向的重要客觀因素。之后的學(xué)者也大都以其邊際消費傾向遞減理論為依據(jù)來研究收入分配與消費之間的關(guān)系。但凱恩斯理論最大的缺點是太過于主觀，缺乏實際經(jīng)驗的論證，主要體現(xiàn)在絕對收入假說只是個即期模型，以心理分析為基礎(chǔ)，很大程度上是一種主觀推測，沒有合適的微觀基礎(chǔ)，從而缺乏堅實的基礎(chǔ)，所以自誕生之日起就注定了凱恩斯“絕對收入假說”只能是一個過渡性的學(xué)說。后來的經(jīng)濟發(fā)展實踐證明邊際消費遞減規(guī)律是不存在的，平均消費傾向與邊際消費傾向基本相等，并由此產(chǎn)生了“消費函數(shù)之謎”。(2)杜森貝利的相對收入假說相對收入假說是1949年杜森貝利(J．Duesenberry)在其《收入、儲蓄和消費者行為理論》中提出來的。他認為消費者當期的消費并不取決于現(xiàn)期的絕對收入水平，而是相對決定的，受到自己過去的消費習(xí)慣和周圍消費水平的影響。該理論包括示范效應(yīng)和棘輪效應(yīng)，示范效應(yīng)是指家庭消費決策主要參考其他同等收入水平家庭，即消費有模仿和攀比性;棘輪效應(yīng)是指家庭消費既受本期絕對收入影響，更受以前消費水平的影響。收入變化時，家庭寧愿改變儲蓄以維持消費穩(wěn)定。(3)生命周期假說和持久收入假說生命周期假說與持久收入假說分別由莫迪利安尼(Modigliani)在1954年和弗里德曼(Friedman)在1957年提出的。生命周期假說認為，人一生的收入決定他的消費，在長期中收入與消費的比例是穩(wěn)定的。這就是說決定人們消費的是收入，但這種收入不是現(xiàn)期的絕對收入水平，而是一生中的收入與財產(chǎn)。這種理論認為，人是理性的，希望實現(xiàn)一生中效用最大化，所以人們根據(jù)自己一生中所能得到的勞動收入與財產(chǎn)來安排一生的消費，以實現(xiàn)一生中各年的消費基本相等。持久收入假說認為消費取決于持久收入，持久收入是穩(wěn)定的，消費也是穩(wěn)定的。也就是說，消費取決于收入，消費者不會對所有的收入變化做出同樣的反應(yīng)。如果收入的變動看起來是永久性的，那么人們就有可能會消費所增加的大部分收入;如果收入的變動具有明顯的暫時性，那么所增加的收入大部分會被儲蓄起來。以上兩種假說在本質(zhì)上是一致的，結(jié)論也大同小異，都認為當期消費和當期收入之間的聯(lián)系是很脆弱的，但弗萊文(Flavin)在后來的研究中發(fā)現(xiàn)，消費與本期收入具有明顯的正相關(guān)關(guān)系，并把這種現(xiàn)象稱為消費的“過度敏感性”。(4)霍爾隨機游走假說霍爾(Hall)在1978年，根據(jù)盧卡斯(RobertLucas)的思想，將理性預(yù)期方法引入消費理論，提出了隨機游走假說，將消費理論由確定性條件推進到不確定性條件。其主要結(jié)論為，消費是一個隨機游走過程，不能根據(jù)收入的變化來預(yù)測消費的變化，即消費的變化是不可預(yù)見的。然而，大多數(shù)的實證檢驗不支持這一假說，所以該假說的現(xiàn)實解釋力不強。(5)預(yù)防性儲蓄理論存在風(fēng)險時，消費者在決定消費路徑時不僅要考慮持久收入的多少，還要考慮持久收入的變化(風(fēng)險)?？ㄘ惱锪_(Caballero，1990)認為，風(fēng)險主要體現(xiàn)為勞動收入的變化。如果消費者不在乎風(fēng)險，那么他會根據(jù)持久收入的變化決定消費的變化，這時不存在過度平滑性。但如考慮到風(fēng)險，消費者必須同時進行預(yù)防性儲蓄以規(guī)避風(fēng)險，表現(xiàn)出過度平滑性。扎德斯(Zeldes，1989)發(fā)現(xiàn)，在CRRA函數(shù)下，消費者有明顯的預(yù)防性儲蓄動機，特別是金融資產(chǎn)少，勞動收入不穩(wěn)定的群體。這些消費者明顯對預(yù)測到的收入變化反應(yīng)過敏，而對未預(yù)測到的收入反應(yīng)遲鈍(平滑)。然而，布郎寧和盧薩迪(Browning和Lusardi，1996)指出，就象許多人不受流動性約束影響一樣，許多公眾由于有足夠的資產(chǎn)或由于社會保障制度的完善使得預(yù)防性儲蓄動機不那么重要。此外，還有扎得斯(Zeldes，1989)的流動性約束假說(LiquidityConstraintsHypothesis)，希(Shea，1995)的損失厭惡假說(LossAversionHypothesis)，以及坎貝爾和曼昆(Campbell和Mankiw，1991)的λ假說。在如此之多的理論研究中，仍然沒有哪個理論能夠很好地闡釋所有的消費現(xiàn)象，關(guān)于消費理論的體系框架也未有達成一致的結(jié)論，所以消費理論有待進一步的研究發(fā)展。國內(nèi)關(guān)于收入分配對消費需求的研究孫江明、鐘甫寧探究了收入水平、收入差距與消費需求的關(guān)系，分別建立了收入與消費的回歸模型和平均消費傾向與收入、收入差距以及物價的雙對數(shù)模型，分析說明提高收入對擴大農(nóng)村居民的生活消費具有十分重要的作用，而縮小收入分配的差距對擴大消費需求的作用可能更加明顯［2］;任國強、夏立明利用1981～1999年中國城鎮(zhèn)居民收入分配與消費需求的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果表明城鎮(zhèn)居民消費需求與其收入分配差距和地區(qū)收入差距之間具有負相關(guān)關(guān)系［3］;臧旭恒、張繼海利用城鎮(zhèn)居民的消費和收入數(shù)據(jù)，檢驗了城鎮(zhèn)居民收入分配基尼系數(shù)與消費傾向之間的關(guān)系，從而得出改善收入分配狀況會提高居民的平均消費傾向［4］;張東輝、司志賓構(gòu)建了一個用以檢驗農(nóng)村居民收入差距與農(nóng)村居民生活消費支出之間關(guān)系的模型，實證研究表明目前中國農(nóng)村居民收入差距對農(nóng)村居民消費支出呈現(xiàn)趨于負面的影響，但這種影響并不顯著［5］;何磊、王宇鵬分析了1992～2007年16年間我國國民收入在企業(yè)、政府和居民三部門之間分配格局的變化，結(jié)果說明:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型以來我國居民消費需求低下的原因在于居民收入水平低，而居民收入水平低的根本原因在于長期以來國民收入分配格局的不合理，使居民的收入被政府和企業(yè)所擠占，從而抑制了居民消費需求［6］;祁毓分別構(gòu)建了2002～2008年和1997～2008年全國30個省份的面板數(shù)據(jù)，實證研究了不同來源的收入對城鄉(xiāng)居民消費的影響，結(jié)果表明:對于城市居民而言，工薪收入的消費效應(yīng)最大，對于農(nóng)村居民而言，雖然家庭經(jīng)營收入的消費效應(yīng)最大，但是工資收入對消費的影響在逐漸提高［7］;劉靈芝、馬小輝借鑒坎貝爾和曼昆的λ假說理論所運用的分類研究方法，運用2002～2008年分階層的收入和消費數(shù)據(jù)，研究了農(nóng)村居民收入分配的階層結(jié)構(gòu)和平均消費傾向。研究發(fā)現(xiàn)，在整個農(nóng)村經(jīng)濟內(nèi)部，收入分配狀況比較穩(wěn)定［8］;農(nóng)村的總體收入水平和消費層次低下，但平均消費傾向較高;農(nóng)村中等收入戶、中高收入戶、高收入戶的平均消費傾向與收入分配效應(yīng)下的平均消費傾向比較相近，提高中低收入階層的收入分配地位，抑制高收入階層的收入分配地位，有利于促進農(nóng)村居民消費增長;吳迪、霍學(xué)喜利用VEC模型驗證了城鄉(xiāng)居民生活消費差距和城鄉(xiāng)居民生活收入差距的關(guān)系。結(jié)果顯示，城鄉(xiāng)居民消費差距引起城鄉(xiāng)居民收入差距，而城鄉(xiāng)居民收入差距不能引起城鄉(xiāng)居民消費差距，表明了我國農(nóng)村居民消費是被動消費［9］;魏君英、何蒲明以城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)為自變量，分析了其對城鄉(xiāng)居民消費差異指數(shù)、城鄉(xiāng)居民平均消費傾向之比和農(nóng)村居民平均消費傾向三個指標的影響。結(jié)果表明，隨著城鄉(xiāng)居民收入分配差距的擴大，城鄉(xiāng)居民消費差異也在擴大，而且農(nóng)村居民平均消費傾向在下降，農(nóng)村居民的相對消費越來越少［10］;田青利用1998～2008年全國30個省(市)的相關(guān)數(shù)據(jù)分析消費習(xí)慣、收入、收入分配差距、教育和醫(yī)療支出的不確定性以及房價、利率等因素對消費的影響。實證結(jié)果表明:消費習(xí)慣、收入、房價、利率和不確定性對居民消費都有顯著影響［11］;收入、收入分配差距是影響居民消費的主要因素，利率和購房支出對居民消費有正向影響，但影響不大;教育和醫(yī)療等體制改革導(dǎo)致的居民對未來支出預(yù)期的不確定性是影響城鎮(zhèn)居民消費的重要因素。上述研究都運用實證方法從不同角度驗證了收入分配對居民消費的影響，但大部分是以城鎮(zhèn)、城鄉(xiāng)居民為研究對象，或者是以農(nóng)村居民作為對照組研究，很少將農(nóng)村居民作為獨立的研究對象進行分析，并缺乏對農(nóng)村內(nèi)部因素的研究。因此，本文擬在這方面進行嘗試，進一步探究影響農(nóng)村居民消費的因素，不僅考慮收入、收入分配對消費的影響，同時也將一些預(yù)期不確定性因素納入考察范圍，這對改善農(nóng)村居民消費現(xiàn)狀，擴大我國居民消費需求具有一定的現(xiàn)實意義。

變量的選取與模型的建立

對于農(nóng)村居民來說，由于其特殊性，在消費方面與城市居民存在很大的差異，所以影響其消費的因素也和城市居民有所不同。首先，根據(jù)凱恩斯絕對收入假說，一個家庭的收入是影響其消費的重要因素，所以應(yīng)第一個納入考慮，但一般文獻研究只考慮了當期的收入，并未考慮一個家庭的預(yù)期收入對消費的影響。因此，本文將收入分為當期收入和未來預(yù)期收入，當期收入用農(nóng)村居民的人均純收入表示，預(yù)期收入考慮用儲蓄的變化量來衡量;其次，根據(jù)相對收入假說，居民的消費具有滯后性，即當期的消費受到以往消費習(xí)慣的影響，這里選取農(nóng)村居民前一期實際消費性支出來表示消費習(xí)慣。本文另外加入對不確定性預(yù)期的考慮，關(guān)于不確定性預(yù)期對消費的影響，國內(nèi)外研究大都用預(yù)防性儲蓄理論對其進行解釋。國外研究通常采用失業(yè)率或者收入的變動來度量不確定性的大小。對于我國而言，由于市場機制還不健全，農(nóng)村居民社會保障制度尚不完善，加之對于農(nóng)村居民的失業(yè)率也難以衡量，所以住房、醫(yī)療等不確定性支出對農(nóng)村居民的消費有很大影響，本文擬采用支出預(yù)期變量作為不確定性的替代變量。根據(jù)經(jīng)驗，當前我國農(nóng)村居民消費中，住房建筑、教育和醫(yī)療支出變動較大，另外，政府的相關(guān)政策也屬于不確定性因素，比如說利率的調(diào)整在較大程度上影響著居民的投資與消費［12］，因此本文選取房屋建設(shè)、教育和醫(yī)療支出費用預(yù)期以及存款利率作為具體的不確定性預(yù)期的變量。根據(jù)相關(guān)文獻的研究成果和經(jīng)驗，農(nóng)村居民內(nèi)部收入分配差距對其消費沒有顯著的影響，而城鄉(xiāng)居民之間的收入差距對農(nóng)村居民的消費有較大影響［13］，所以本文選取城鄉(xiāng)居民之間的收入差距作為收入分配的替代變量。對于居民收入差距的衡量通常都采用基尼系數(shù)表示，但由于基尼系數(shù)一般是對總體居民收入差距進行衡量，目前也沒有一個統(tǒng)一的計算標準，而這里是要單獨對城鄉(xiāng)居民的收入差距進行準確度量，這就導(dǎo)致研究結(jié)論存在偏差。所以本文引入一種新的度量收入差距的指標，采用在收入對比中引入單位貨幣效用的形式來衡量收入差距，即從農(nóng)村居民收入和城鎮(zhèn)居民收入中分別剔除對貨幣的評價這一因素的影響，得到各自對自己收入的滿足程度，從而以這種滿足程度的對比來衡量收入差距。本文在綜合了西方消費理論和國內(nèi)相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建如下理論消費模型:Ct=β0+β1Ct－1+β2Yt+β3Xt+εt(1)其中，Ct表示t期的消費額，Ct－1表示上一期的消費額或稱消費慣性，Yt代表t期的收入，Xt代表上述其他影響消費支出的因素，εt為隨機誤差項。鑒于在實證研究中，雙對數(shù)模型有較好的擬合效果而且便于得到各項彈性系數(shù)，此外取對數(shù)在一定程度上有利于克服異方差的問題，所以本文將理論模型(1)中除了預(yù)期收入、利率和收入差距以外的變量都取對數(shù)，則模型進一步擴展為式(2)的形式:ln(Cit)=β0+β1ln(Cit－1)+β2ln(Yit)+β3AYit+β4ln(Bit)+β5ln(EMit)+β6iit+β7DYit+εit(2)其中，i表示不同省份，t表示不同年份;Cit代表我國農(nóng)村居民人均消費性支出;Cit－1代表居民消費習(xí)慣，用前一期農(nóng)村居民實際消費性支出來表示;Yit代表農(nóng)村居民的人均純收入，以上三者為剔除價格因素的影響，均用當年各省的CPI平減得到;AYit代表預(yù)期收入，用儲蓄變化量來表示;Bit代表房屋建設(shè)造價，以每年新建房屋的價值來表示(元/平方米);EMit代表農(nóng)村居民教育和醫(yī)療支出預(yù)期，因為是二者綜合指標，這里采用比的形式，即用二者支出的和占農(nóng)村居民人均純收入的比重來表示;iit代表一年期存款利率，由一年期存款名義利率減去當年通貨膨脹率計算得到;DYit代表收入分配差距;εit為隨機干擾項。變量選取說明(1)預(yù)期收入的衡量。人們的消費觀念并非能夠完全理性地取決于收入與消費，因為人們的心里存在著預(yù)期收入，所以本文將收入預(yù)期納入農(nóng)村居民消費的影響因素中。關(guān)于預(yù)期收入的衡量有不同的方法，本文采用儲蓄的變化量替代預(yù)期收入變量，若居民預(yù)計明年的收入會增加，那么當年的儲蓄就會減少，消費自然會相對增加;若預(yù)期下年收入會減少，那么居民就會增加當年的儲蓄，以維持其消費的平滑性。儲蓄的變化量就作為收入的預(yù)期，計算如下:AYit=Sit－1－Sit－2其中，Sit－1是上一年的儲蓄額，Sit－2是上上一年的儲蓄額。(2)教育和醫(yī)療支出的預(yù)期。由于我國教育和醫(yī)療體制還在不斷改革和完善的過程中，所以還存在相當多的問題，特別是在農(nóng)村地區(qū)，醫(yī)療和教育得不到很好的保障，造成了農(nóng)村居民上學(xué)難、就醫(yī)難等問題，在教育和醫(yī)療方面的支出不斷增加。同時，調(diào)查走訪顯示，由于農(nóng)村醫(yī)保制度實行力度不夠，農(nóng)民并沒有得到應(yīng)有的優(yōu)惠。本文用30個省市自治區(qū)農(nóng)村居民醫(yī)療保健和教育文娛支出占農(nóng)村人均純收入的比重來表示教育和醫(yī)療的不確定性預(yù)期支出，計算如下:EMit=EDUit+MDCitYit其中，EDUit表示教育文娛支出，MDCit表示醫(yī)療保健支出，Yit表示農(nóng)村居民人均純收入。(3)收入差距的衡量。關(guān)于收入差距的計算，本文引入一種新的指標，其計算形式如下:DYit=VIit/VCitUIit/UCit其中，DYit是本文新引入的收入差距衡量指標，VIit和UIit分別指農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民收入的絕對數(shù)，VCit和UCit分別指農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民的一般性支出，這個一般性支出也反映了農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的消費水平;VIitVCit反映出了農(nóng)村居民的收入滿足程度，而UIitUCit則反映出城市居民的收入滿足程度，二者之比即單位貨幣效用的替代量。模型的估計與實證檢驗由于本文采用的是面板數(shù)據(jù)，其中含有時間序列項，為了避免其非平穩(wěn)性造成的偽回歸，在構(gòu)建模型之前對各個變量都進行了單位根檢驗［14］，檢驗方法選擇了相同根檢驗法LLC和不同根檢驗法ADF－Fisher，PP－Fisher。檢驗結(jié)果如表1。單位根檢驗結(jié)果表明，模型(1)中的變量ln(Cit)、ln(Yit)、ln(Bit)、ln(EMit)、DYit均為一階單整，AYit與iit是平穩(wěn)的，符合建模要求。觀察模型(1)，注意到方程右邊的解釋變量中含有被解釋變量的滯后項，因此可能會導(dǎo)致內(nèi)生性問題，此時若仍然用傳統(tǒng)的OLS估計法進行估計，就會造成估計系數(shù)有偏差且不一致。為解決內(nèi)生性問題，本文采用廣義矩法(GMM)對模型進行估計。GMM估計的工具變量選擇的是因變量以及內(nèi)生解釋變量的二階滯后值，即lnCit(－2)、lnYit(－2)、AYit(－2)、lnEMit(－2)和DYit，以及外生解釋變量的水平值，即lnBit和iit，因為房屋造價和存款利率不是由這個經(jīng)濟體系內(nèi)部所決定的變量，但是對該經(jīng)濟體系中的其他變量有影響，所以是外生的。根據(jù)以上結(jié)果，對模型的估計如下:lnCit=0.376lnCit－1+0.501lnYit+0.000082AYit+0.039lnBit+0.139lnEMit+0.11iit－0.781DYit(3)為了驗證所選工具變量的有效性，采用Sargan檢驗，結(jié)果Sargan檢驗的p值為0.759，表明在5%的顯著水平下，不能拒絕工具變量的過度識別是有效的原假設(shè)，即工具變量的過度識別限制有效，所選工具變量比較合理［15］。

影響農(nóng)村居民消費因素的實證分析